データ項目のグループを表す方法は、グループ内の複数のデータ項目のそれぞれについて、グループ内のデータ項目と複数の他のデータ項目のそれぞれとの類似度を求めること、及び類似度に基づいて各対にランクを割り当てることを含み、複数のデータ項目のそれぞれのランク付けされた類似度値は、グループ内のデータ項目の全体の相対類似度を反映するように関連付けられる。
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シンボルのｎ次元アレイを使用してデータアイテムを閲覧する方法であって、ｎは１以上であり、シンボルのそれぞれは少なくとも１つのデータアイテムに対応する、閲覧する方法は、ｎ次元アレイを通って移動可能であり且つシンボルが配置されていない箇所を含むアレイにおけるポイントを選択することができる選択手段を使用し、閲覧する方法は、選択手段のロケーションに従って少なくとも１つのシンボル及び対応するデータアイテムを選択することを含む。
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送信機及び受信機を備える、無線通信システム、並びにそのようなシステムを構成する方法。その送信機は、波長λを有する搬送波で多重化される第１のデータストリームを送信するための第１の手段と、その搬送波で多重化される第２のデータストリームを送信するための第２の手段とを備える。その受信機は、第１及び第２のデータストリームを受信すると共に、第１の出力信号を提供するための第３の手段と、第１及び第２のデータストリームを受信すると共に、第２の出力信号を提供するための第４の手段とを備える。第１、第２、第３及び第４の手段は式（Ｉ）を実質的に満たすように配置される。ただし、ｄ_１，１は第１の手段と第３の手段との間の間隔であり、ｄ_１，２は第２の手段と第３の手段との間の間隔であり、Ｊ_２，２は第２の手段と第４の手段との間の間隔であり、Ｊ_２，１は第１の手段と第４の手段との間の間隔である。
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閉じた走査曲線を定義するマッピング関数を使用して画像の一次元表現が得られる。この関数は、双方向フィルタを使用して、表現の帯域幅の異なる部分を表す成分信号に分解され、ゼロの群遅延が達成される。
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画像中の物体の検出方法は、テンプレートを画像の領域と比較すること、及び、類似度を求めることを含み、類似度は統計測度を用いて求められる。テンプレートは、物体の各部分及びそれらの空間的関係に対応するいくつかの領域を含む。テンプレート全体のピクセルの分散は、全ての個々の領域におけるピクセルの分散との関係により設定され、類似度が得られる。
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テンプレートマッチングを用いる画像中の物体、特に顔の検出方法は、同一物体に対して少なくとも２つの異なるテンプレートを用いる。これらのテンプレートは、左目、右目及び両目間用に設けられる。テンプレート毎に信頼度マップが作成され、これらの信頼度マップが統合される。これはいくつかの解像度で行われ得る。検出された領域はさらに対称性、テクスチャ及び／又は他の顔部品との幾何学的関係を調べられる。
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【課題】画像シーケンス又はビデオシーケンス中のフレーム間の主要な動きを推定する。
【解決手段】２次元画像を表現する方法は、画像を少なくとも１つの軸上に投影することによって画像の少なくとも１つの１次元表現を導出すること、及びこの１次元表現にフーリエ変換を適用することを含む。この表現は、画像間の主要な動きの推定に用いることができる。 （もっと読む）

【課題】画像間の類似牲を評価するための改良された方法を提供する。
【解決手段】少なくとも１つの画像を表現する方法は、画像の少なくとも１つの領域の色情報及び色相関情報に基づいて少なくとも１つの記述子を導出することを含み、記述子は、上記領域内の画素の値を用いて導出される少なくとも１つの記述子要素を有し、或る領域の少なくとも１つの記述子要素は非ウェーブレット変換を用いて導出される。表現は画像の比較に用いることができる。 （もっと読む）

【課題】複雑な形状の移動物標による後方散乱信号を受信し、物標の存在や分類を行う場合、アスペクト角のわずかな変化によって後方散乱信号に大きな変動を生じ、統計的推定値の誤差が非常に大きくなる。この誤差を少なくし、信頼性の高い形状記述子を得る。
【解決手段】実体に質問信号を当て、実体からの反射を繰り返しサンプリングして、反射信号の強度にそれぞれ依存する第１の組の値を得る。このサンプル値に対数変換を適用して、第２の組の値を得る。特定の算式により、第２の組の値の平均値と中央値の差を表す第１の記述子の値（Ｌ）と、第２の組の値の各々と第２の組の値の代表値との間の偏差の絶対値の平均値を表す第２の記述子の値（Ｄ）とを少なくとも含む一組の記述子を導出し、これを異なるアスペクト角において取得する。これらのデータを記憶された複数のデータ集合と比較して物標を分類する。 （もっと読む）

【課題】画像および画像群を表現する記述子を提供する。
【解決手段】画像を表現及び解析する方法は、１つ又は複数のスケールで、且つ１つ又は複数のカラーチャネルについて画像の複数の記述子を生成することであって、当該記述子は、領域内の色内容及び色相関の情報を取得する、記述子を生成することと、記述子をスケール、カラーチャネル、特徴部の意味、及び領域等の特性に基づいて複数の方法で関連付けることと、画像の類似性を評価するためにこのような画像表現を比較することとを含む。 （もっと読む）