【課題】
検査対象の３次元での体動や変形を評価し、異なる撮像手段からの画像同士を融合させて実時間で表示する体動および変形画像表示装置を提供する。
【解決手段】
検査対象１に対して超音波を送信し前記検査対象からの反射信号を取得する、圧電素子がアレイ状に配列された第１及び第２の超音波探触子２と、前記第１及び第２の超音波探触子によって取得した反射信号を用いて２次元超音波画像を構成し、その画像面内に前記検査対象の体動評価に用いる評価領域を複数個設定し、前記評価領域内の３次元体動および変形量を検出する体動検出部１２と、前記２次元超音波画像と同一領域を含むＭＲＩ画像を取得し、その画像面内に前記評価領域に対応する領域を設定して整合をとる手段と、前記体動検出部で評価した体動を用いてＭＲＩ画像を移動または変形させる画像変形部を有し、ＭＲＩの変形画像を実時間で表示する。 （もっと読む）

適正なサイズ及び形状の治療装置を提供して欠陥を閉鎖することができるように、心臓中隔壁の孔又は裂目などの欠陥の形状を模倣するモデル像又は形態を作成することができる、心血管系欠陥のサイジング及びイメージングのためのシステム及び方法が概ねに開示されている。システムは、可撓性であり、配置が容易であり、血流を閉塞せず、拡張されるときに病変位置で測定することができる、３次元のオープン・ワイヤのイメージング構造を使用する。 （もっと読む）

患者の体内の検査臓器に関する臓器タイミング信号を生成する装置であって、該装置は、メディカルポジショニングシステムと、該メディカルポジショニングシステムと結合されたプロセッサとを具える。メディカルポジショニングシステムは、基準位置に位置する少なくとも１つの基準電磁トランスデューサと、前記検査臓器の知覚の血管内に挿入された手術具に取り付けられた少なくとも１つの内部電磁トランスデューサと、前記基準電磁トランスデューサ及び前記内部電磁トランスデューサと結合されたＭＰＳプロセッサとを含む。前記ＭＰＳプロセッサは、前記基準電磁トランスデューサ及び前記内部電磁トランスデューサの１つトランスデューサから送信された送信電磁信号を前記基準電磁トランスデューサ及び前記内部電磁トランスデューサの他のトランジスタにより検出された検出電磁信号とともに処理することによって前記内部電磁トランスデューサの３次元位置を決定し、前記ＭＰＳプロセッサは更に時間の経過に伴う前記手術具の運動軌跡を示す３次元位置座標読取り値の集合を含む複数のＭＰＳデータセットを生成する。前記プロセッサは、前記ＭＰＳデータセットにおける周期運動周波数を検出し識別し、前記ＭＰＳデータセットから前記周期運動周波数をフィルタリングすることによって前記ＭＰＳデータセットから前記臓器タイミング信号を生成する。
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【課題】局所毎の運動のタイミングの差異の有無・程度を簡単な操作で得て、局所毎の拡張収縮のタイミングを容易に比較できる医用画像データ解析装置及びその方法を提供する。
【解決手段】医用画像データ解析装置１０は、図１に示すように、画像データを入力する画像データ入力部１２と、画像データを用いて被検体の動きを検出する動き検出部１４と、検出された動きから算出される運動パラメータが極値をとる時間を算出する極値時間算出部１６と、被検体の局所毎の極値時間を表示する表示部１８と、メモリ２０とで構成され、被検体の運動パラメータが極値をとる時間的タイミングを簡便に把握することができ、動きが指標となる疾病の診断に役立つ。 （もっと読む）

【課題】 経時的な３次元ＣＴ画像を用いた正確な関節動作情報を取得する動作解析装置を提供する。
【解決手段】 Ｘ線ＣＴ装置を用いて、同一被検体について経時的に撮影を行なって得た複数のＣＴ画像に対して、所定の閾値に基づいて骨ＲＯＩを抽出し、抽出された骨ＲＯＩ毎にローカル座標を設定し、骨ＲＯＩ毎の各ローカル座標に基づいて、前記骨ＲＯＩを構成する関節の動作（屈曲、伸展、内転、外転、内旋、外旋等）による複数の骨ＲＯＩの相対的な変化量（変位量、速度、加速度、角度、角速度、角加速度）を算出し、前記骨ＲＯＩを構成する関節の動作を動作情報として定量化する。 （もっと読む）

人間又は動物の生体の構造の画像から、この構造の１又は複数の構造／機能特性を判定する特性判定方法では、画像に基づいて、構造の構造モデルを生成する。構造モデルに基づいて、第１の生体力学的量を算出する。構造モデルを変更して、変形モデルを生成する。変形モデルに基づいて、第２の生体力学的量を算出する。第１及び第２の生体力学的量を比較し、構造の構造／機能特性を評価する。
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【課題】画像処理における図形検出について、ノイズ、外乱に弱いという問題を解決し、よりロバストにするために、エッジ点の間の類似度を利用した評価を採り入れた方法を提案し、分離度を用いて安定した形状検出を可能にすることを目的とする。
【解決手段】形状認識装置１００は、画像を入力する画像入力部１０１、明度画像、彩度画像、色相画像といった入力された画像の加工を行う画像前処理部１０２、そして複数箇所の特徴量の組合せによって、形状抽出の評価度合を決定することにより形状抽出を行う形状抽出部１０３から構成される。 （もっと読む）

【課題】 心臓病の診断に有用な心臓の収縮／拡張方向の運動成分およびねじれや回転などの運動成分を解析できるようにする。
【解決手段】 主成分分析部１０４は、速度ベクトル取得部１０３で得られる心臓の輪郭上の追跡点の時系列速度ベクトルデータを主成分分析して、追跡点の運動の第１成分方向および第２成分方向を求めて、それぞれ第１運動成分算出部１０５および第２運動成分算出部１０６に送る。第１運動成分算出部１０５および第２運動成分算出部１０６は、それぞれ速度ベクトル取得部１０３で得られる追跡点の速度ベクトルデータの第１成分方向の運動成分および第２成分方向の運動成分を算出する。速度ベクトルの第１成分方向の運動成分および第２成分方向の運動成分は、表示部１０７において表示される。 （もっと読む）

【目的】本発明の目的は、毛髪又は体毛に含まれる元素の含有量を測定して、この元素含有量が健常人では一定であるという恒常性（ホメオスタシー）に着目し、この恒常性からの変動により体調の診断を行って、食生活の改善やガンのスクリーニングをする方法を提供することである。
【構成】本発明の体調診断方法は、毛髪又は体毛の任意部位に含まれる元素の含有量を測定して体調の診断を行うことができる。体調は日々変化しているが自覚することは少ないから、この体調の変化を客観的に数値化して表すことが望まれる。毛髪又は体毛は固形物であるので取扱が容易で、元素の含有量を分析するには最適で、定期的に、大量の診断を行うことができる。毛髪又は体毛による体調診断は、その毛根を分析すれば現在の、任意部位を分析すればその過去時の元素含有量を測定できるので、極めて有効な体調診断方法である。 （もっと読む）

コンピュータ化されたモデルが、ヒト脊髄をシミュレーションし、将来の損傷の確率または過去に起こった特定の損傷が起きる見込みについての推測を引き出すことを可能にする。脊髄は、多数の有限要素から形成される複数の２次元グラフによってモデル化される。２次元グラフは、患者の様々な脊椎レベルで、測定された脊髄の位置に対応する位置に積み重ねられる。積み重ねられたグラフは、他の患者から取得した同様のデータと比較することのできる３次元モデルを生成する。モデルは脊髄の全部または一部に加えられる応力のシミュレーションを含むことができ、それによって摂動された３次元モデルが生成され、それを既知の損傷を有する患者から取得した同様のデータと再度比較することができる。したがって、本発明を使用して、特に車両またはスポーツ事故の結果として起こる脊髄損傷の主張を検証することができる。
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