【課題】 異なるモダリティによって撮影されて画像に対して精度の高い位置合せをする。
【解決手段】 第１の標準濃度分布モデル画像と前記第２の標準濃度分布モデル画像との間で対応する解剖学的構造物の対応位置１０を記憶しておき、第１の標準濃度分布モデル画像と第１の撮影装置で被写体を撮影した撮影画像との間で対応する解剖学的構造物の第１の対応位置２３と、第２の標準濃度分布モデル画像と第２の撮影装置で同じ被写体を撮影した撮影画像との間で対応する解剖学的構造物の第２の対応位置３３とから、第１の撮影装置で得た撮影画像と第２の撮影装置で得た撮影画像との間で対応する解剖学的構造物の対応位置を求める。 （もっと読む）

Ｎ次元グリッド上の複数のポイントのドメインに対応する複数の輝度を含み、前記画像が身体と身体とは異なる非身体構造物とを含むディジタル化画像を提供するステップと、前記非身体構造物の前記身体とは反対側で前記画像内にサーフェイスを初期設定するステップ（１１）と、前記サーフェイスに作用する複数の力を定義するステップ（１３）と、前記力を使用してサーフェイスを前記非身体構造物を通って前記前記身体に当たるまで移動させるステップ（１４）とを含むディジタル化医用画像内の非身体構造物の識別方法。
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【課題】標準モデルの初期位置設定を高精度に行う技術を提供する。
【解決手段】領域抽出装置は、標準モデルを用いたモデルフィッティングを実行する前に、領域拡張手法により抽出対象物体を暫定的に抽出し、暫定的に抽出された抽出対象物体を基にして標準モデルの初期位置を決定する。これによれば、標準モデルの初期位置の容易かつ正確な決定が可能となり、モデルフィッティングによる高精度な領域抽出が可能となる。 （もっと読む）

【課題】 ＣＴ等で被写体を撮影した３次元医用画像に対して画像解析を施す際に、コンピュータの処理負荷を低減し、かつ、精度の高い画像解析を可能にする。
【解決手段】 被写体を撮影して得られた複数の解剖学的構造物を濃度値で表した３次元濃淡画像１００より、濃度値に基づいて骨が撮影された骨領域を除いた３次元骨除去画像１１０を生成する。３次元骨除去画像１１０を２次元平面上に投影して２次元骨除去投影画像１２０を生成して、２次元骨除去投影画像１２０に対して画像解析処理を施す。 （もっと読む）

変形マップに制約を課すシステムおよび方法。この方法は、２つの画像間の変形マップを生成するステップと、それらの画像の一方において限定された構造を特定するステップと、変形ベースの限定された構造を作り出すために、限定された構造を一方の画像から他方の画像に関連付けるように変形マップを適用するステップと、変形ベースの限定された構造を変更するステップと、変形ベースの限定された構造を変更するステップに応答して変形マップを更新するステップとを含む。
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放射線療法治療プランを適合させるシステムおよび方法。本方法は、患者に対する治療プランを作成するステップと、患者の画像を取得するステップと、画像のデフォーメーション可能なレジストレーションを実施するステップと、患者へ送達される放射線量に関連するデータを取得するステップと、送達される放射線量と患者効果とを関連付ける生物学的モデルを適用するステップと、デフォーメーション可能なレジストレーションおよび生物学的モデルに基づいて、放射線療法治療プランを適合させるステップとを含む。
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【課題】より改善された画像ベースのアーティファクト低減方法を提供すること。
【解決手段】大きな値のハウンスフィールド単位値（ＨＵ）を有するＣＴ画像中の画素を識別するステップと、前記画素を取巻く周辺領域を識別するステップと、前記領域内で各画素の値を修正するステップとを含むようにする。 （もっと読む）

【課題】注目領域を適切に設定することにより、異常陰影候補の検出精度を向上させる。
【解決手段】注目領域は、異常陰影の１次候補領域を包含し、かつ注目領域内に含まれる１次候補領域とその周辺領域との面積（画素数）の比率が所定比率となるように決定される。例えば、１次候補領域とその周辺領域との比率を１：２とする場合、１０画素で構成される大きさの１次候補領域（図５で色を付した領域）が抽出されると、その周辺領域が２０画素となるように１次候補領域に対する周辺領域が決定され、当該１次候補領域と周辺領域とからなる注目領域が構成される。注目領域で算出する画像特徴量は、方形の領域でなければ算出できないもの（例えば、テクスチャ情報等）があるので、注目領域とする周辺画素は１次候補領域の形状を考慮して１次候補領域と周辺領域と合わせて方形となるように決定する。 （もっと読む）

少なくとも１つのオブジェクトの境界を含む画像を処理する方法であって、その方法は、輪郭が画像を複数のゾーンに分割する、画像の輪郭マップを生成するステップと、複数のゾーンの画素の統計的な特性が、画像に存在することが知られている又は画像に存在すると考えられているオブジェクトに予想される画素の統計的な特性に合致する場合に、複数のゾーンを結合するステップと、を有する。本発明は、対応する装置にまで及ぶ。画像は、医療画像、例えば、関節のＸ線写真であっても良い。
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【課題】 複数の対象物についてモデルフィッティング手法を適用する場合において、フィッテイング動作前の標準モデルの初期状態の調整を、より効率的に行うことが可能な技術を提供する。
【解決手段】 領域抽出装置１は、複数の標準モデルのうちの第１の標準モデルＭＳ１を用いて、複数の対象物領域のうちの第１の対象物領域ＢＪ１を計測データからモデルフィッティング手法により抽出し、その際の第１の標準モデルＭＳ１の変倍量および／または移動量を、第１の標準モデルと第１の対象物領域との相対的関係として求める。また、装置１は、当該相対的関係に基づいて、複数のモデルのうちの第２の標準モデルＭＳ２（，ＭＳ３）の初期状態を修正し、修正後の第２の標準モデルを用いて、複数の対象物領域のうちの第２の対象物領域ＢＪ２（，ＢＪ３）を計測データからモデルフィッティング手法により抽出する。 （もっと読む）

【課題】 診断目的とする人体構造物の検出と正確な検出が行われなかった場合でも、診断可能な画像となる柔軟な画像処理結果を提供する。
【解決手段】 被写体を透過した放射線の照射線量に応じた信号を有する放射線画像に対し、診断に適した画像を得るための画像処理を行う画像処理装置であって、前記放射線画像にモルフォロジー演算処理を施すモルフォロジー演算手段と、前記モルフォロジー演算処理された結果に基づいて前記放射線画像に含まれる構造物を検出する構造物検出手段と、前記構造物検出手段により検出された結果に基づいて重みを決定する重み決定手段と、前記重み決定手段で決定された前記重みに応じたパラメータにより前記放射線画像に画像処理を実行する画像処理手段と、を有する。 （もっと読む）

【課題】異常陰影候補の検出情報の表示数を減少させることにより、医用画像の読影効率を向上させる。
【解決手段】画像処理装置２では、フィルタバンクを用いた検出処理１と、特徴量を用いた検出処理２とを直接的に行う処理パターン１又は２の異常陰影候補の検出処理を行う場合は全ての異常陰影候補を抽出し、上記処理１と処理２を並列的に行う処理パターン３の場合は偽陽性か真陽性かの判断が困難な候補又は視認性が低く、医師が発見しづらい候補を抽出する。そして、抽出された異常陰影候補についてのみ、その検出情報の表示出力を行う。 （もっと読む）

細長いカーブした構造の視覚化及び検査のための方法が開示されている。一実施例により、３Ｄ医用画像における、血管のような細長い３次元のカーブした構造の改善された検査が開示される。レンダリングは、それが、前記カーブした細長い構造のカーブした３Ｄ切断面の視覚化を生じさせるように実施される。この方法の利点は、例えば、切断面情報が、ゆがみなく、細長いオブジェクトの３次元形状及び周囲に関連して容易に解釈され、２以上の構造に沿った切断面が、視覚化されることができ、例えば血管内の異常の診断及び治療のための解釈問題なしに、同時に一緒に調べられることができることである。
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【課題】胸部画像における心臓境界、胸郭境界及び横隔膜境界を検出するための方法、装置及び記憶媒体を提供する。
【解決手段】本発明は、胸部画像における境界を検出する方法を提供する。方法は、差分画像を獲得するために胸部画像の隣接画素のグレイレベル差を計算するステップと、ノイズを低減しターゲットを強調するために差分画像をフィルタリングするステップと、フィルタリングされた画像を２値化するステップと、２値化画像から高いグレイレベルを有する領域の外側エッジを取り出すステップと、発見されるべき境界の特性に従って外側エッジから境界を判定するステップとを有する。又、本発明は、上述の方法を実現するための装置及び記憶媒体、並びに胸部画像の心臓胸郭比を自動的に測定する方法及び装置を更に提供する。 （もっと読む）

本発明は、点に基づく弾性登録パラダイムを改善することを目的とする。点に基づく弾性登録は、典型的には、２つの画像において対応する点ランドマーク（２，４）を見つける、及び全体的変位フィールドを補間するための制約として点対応性を用いることにより実行される。この方法の制限は、点ランドマーク（２，４）が特定されることが可能である構造間の対応性のみを確実にすることである。代替の概念は、最適化のための大きい演算コストにより制限される。本発明の概念は、第１画像（３）及び第２画像（５）において対応する１つ又はそれ以上の制限構造を分割し（ＰＡＲＴ（Ｉ_Ｓ、Ｉ_Ｔ））、先験的知識から１つ又はそれ以上の制限構造にもたらされる付加制約ｆ^Ａｄｄ_ｐａｒｔを与えることにより、付加変形フィールドの制約が課せられる、方法及びシステムを与える。好適な実施例は、ｉ）インタラクティブに規定される点ランドマーク（２５）の対、ｉｉ）線（２３）、領域（２７）、形又は境界（２９、図３）の方式で対応する構造の自動特定からもたらされるランドマーク、ｉｉｉ）対応する構造の異なる物質特性（組織１及び組織２）、ｉｖ）より一般的な対応性を確立する生理学的制約である。
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【課題】 適切な条件で画像処理を実行する。
【解決手段】 被写体を透過した放射線の照射線量に応じた信号を有する放射線画像に対し、診断に適した画像を得るための画像処理を行う画像処理装置であって、前記放射線画像の部位を含む種別を判別する画像判別手段１２０と、前記画像判別手段で判別された種別に対応して、前記放射線画像を複数の領域に区切る区切り単位を定める区切り決定手段１３０と、前記放射線画像の前記区切り単位に応じて区切られた各領域に対して、各領域の重みを定める重み決定手段１７０と、前記重み決定手段で与えられた前記各領域の重みに基づいた画像処理条件の画像処理を実行する画像処理手段と、を有する。 （もっと読む）

【課題】 照射野領域の誤抽出を低減する照射領域抽出方法及び撮像装置を提供する。
【解決手段】 放射線を受光可能な受光部において放射線を受光した領域を照射野領域として抽出する照射野領域抽出方法であって、
前記受光部を介して得られる画像データの領域中から前記照射野領域の外縁を示す輪郭線を構成すると想定した少なくとも２本の候補線の組み合わせを生成し（Ｓ２０４）、
前記少なくとも２本の候補線の形状を示すデータと画像データの勾配に関するデータとに基づき前記組み合わせに対応した数値を取得し（Ｓ２０４）、
前記数値に基づき前記少なくとも２本の候補線の組み合わせを前記輪郭線として抽出する（Ｓ２０９）。 （もっと読む）

本発明では、大動脈等の血管の石灰化の度合いの定量的測度を、前記石灰化を含有する血管の少なくとも一部のＸ線画像等の画像を処理することによって得る方法であって、背景に対して設定される石灰化を含有する血管の少なくとも一部の画像を表わすデジタルデータの開始セットを取得するステップと、石灰化の境界を推定するステップと、インペインティング方法を使用して、石灰化を表わす前記開始セット中のデジタルデータを、石灰化の領域にわたって広がるように背景の境界を外挿するデータと置き換え、それにより、デジタルデータの修復セットを生成するステップと、デジタルデータの開始セットとデジタルデータの修復セットとの間の差を計算して、血管の石灰化の度合いの定量的測度を得るステップとを備える、方法を提供する。
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【課題】 肺ガン等の異常陰影の判定を行う際の判定精度を向上させる。
【解決手段】 医用画像から異常陰影の候補領域を検出して、候補領域の少なくとも一部を含む小領域を注目領域Mとして設定し、さらに、注目領域Mの近傍に存在する小領域を近傍領域R1,R2,・・・,R8として設定する。注目領域Mおよび近傍領域R1,R2,・・・,R8が正常な人工画像を生成し、注目領域Mの人工画像と原画像との差（最小自乗距離）と、近傍領域R1,R2,・・・,R8の人工画像と原画像との差（最小自乗距離）とを比較して、両差の違いの有無によって、注目領域Mに含まれる候補領域が異常陰影であるか否かの判定を行う。 （もっと読む）

関心構造の描写は、例えば、多角形測定によって表す、3次元変形可能モデルを関心構造の境界に適合させることによって行うことができる。変形可能モデル適合処理は、器官境界にメッシュを引き付ける画像特徴情報に基づいた外部エネルギと、メッシュの安定した形状を維持する内部エネルギとの和を最小にすることによって誘導される。よくある問題は、画像が備える、画像グラディエントなどの、信頼できる画像特徴情報が、メッシュを引き付けるのに十分でないというものである。本発明によれば、関心構造の境界に相当する完全な輪郭又は部分的な輪郭の形態において手作業で描写されるアトラクタは、十分な特徴情報を備えていない画像内に配置される。このアトラクタは、後のセグメント化処理において容易に鑑別し得る。このことによって、効果的には、3次元変形可能モデルは、低コントラスト、ノイズ又は画像アーチファクトを備えている画像における関心構造に適合可能である。
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