放射線写真画像の向きを検知及び補正する方法を提案する。本方法は、概略、その画像にアクセスするステップと、その画像における注目領域を特定するステップと、その注目領域を利用し且つクラシファイアを適用してその画像の向きを検知するステップと、を有する。より好ましくはその画像を前処理する。
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イメージングシステム１０は、ＰＥＴイメージングシステム１２及びＣＴスキャナ１４のようなイメージングモダリティを含む。ＣＴスキャナ１４は、一次輪郭付けに対して使用される第１の画像６２を生成するために使用される。ＰＥＴシステム１２は、同じ又は重なる解剖学的領域に関する相補的な情報を提供する第２の画像５６を提供するために使用される。第１の画像６２及び第２の画像５６が互いに位置合わせされた後に、第１の画像６２及び第２の画像５６は、キーホール７６の輪郭を取るように同時にセグメント化される。第２の画像５６のキーホール部分は、第１の画像６２のキーホール７６に挿入される。ユーザは、複合画像を観察することができ、マウス５２によりキーホール７６の境界７８を変形して、以前に規定されたキーホール内の関心領域により良く焦点を合わせることができる。
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HRCT医療画像データ内で検出される注目領域のコンピュータ支援による検出(CAD)及び分類のための方法が、結節又は非結節である領域／ボリュームの識別での特異度及び感度を最大化するために適用されるポストCAD機械学習技術を含む。その領域はCAD処理により識別され自動的に分割される。特徴プールが各分割領域から識別及び抽出され、最適な特徴サブセットを特定するため遺伝的アルゴリズムにより処理される。そのサブセットは、非トレーニングデータ内で発見される候補領域／ボリュームを分類するためにサポートベクタマシンをトレーニングするのに使用される。
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医療画像内の部位を区分する方法は、初期の区分から生成された候補の区分のセットを評価するステップを含む。派生区分を用いた各候補の距離の計算に基づいて、初期の区分よりもよいならば、最良の候補が、臨床医に推奨される。この推奨部は、後のコンピュータ支援診断（すなわち病変を良性／悪性に分類）にも利益となる極めて安定した区分を実現する。
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ある評価方法から判明した病変のような胸部の関心項目の位置を、別の評価方法のための該項目の位置を予測するために用いる方法および装置が提供される。例えば、本発明により、胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法が提供され、この方法は、第１の評価方法を用いて、該胸部の該関心対象の第１の位置情報を検出するステップと、該第１の位置情報を、第２の評価方法に対応する第２の位置情報に変換するステップとを含む。
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HRCT医療画像データ内で検出される注目領域のコンピュータ支援検出(CAD)及び分類のための方法である。その方法は、結節又は非結節として、領域／ボリュームの識別の特異度及び感度を最大化するために適用されるポストCAD機械学習技術を含む。その領域はCAD処理により識別され、自動的に分割される。特徴プールが、各分割された領域から識別及び抽出され、最適な特徴サブセットを識別する遺伝的アルゴリズムにより処理される。そこでは、異なるクラスにおけるケースの数のバランスを保つためデータ層化方法が使用される。GAにより決定されるサブセットは、非トレーニングデータ内で発見される候補領域／ボリュームを分類するためのサポートベクタマシンをトレーニングするのに使用される。
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【課題】読影対象の乳房画像の態様に応じて適切なフォーマットで記録媒体上に乳房画像を記録してハードコピー出力する乳房画像生成システムを提供する。
【解決手段】本発明に係る乳房画像生成システムによれば、入力された乳房画像データに対し第１のフォーマットを設定し画像記録装置から左右一対の乳房画像の互いの胸壁を向き合わせて大四切サイズのフィルム上の略中央部に記録して出力する第１のモードと、入力された乳房画像データに対し第２のフォーマットを設定し左又は右の何れか一の乳房画像を六切サイズのフィルム上の略中央部に位置するように記録して出力する第２のモードを有し、入力された乳房画像とともに表示されるモード選択キーを介して選択された出力モードで画像を記録し出力する。 （もっと読む）

【課題】 ３次元画像表示が可能な画像処理装置において、検査対象物の構造把握と表面形状の抽出を両立させ、良好な画質の合成３次元画像を得ることができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】 ３次元画像生成部１０６において、ボリュームレンダリングモード領域設定部２０１とボリュームレンダリングモード演算部２０３はボリュームレンダリングモードの３次元画像を生成するために使用され、またX線写真モード領域設定部２０２とX線写真モード演算部２０４はX線写真モードの３次元画像を生成するために使用される。バッファ２０５とバッファ２０６はそれぞれボリュームレンダリングモード演算部２０３、X線写真モード演算部２０４の演算結果を格納する。合成３次元画像生成部２０７は２種類の３次元画像を合成し、合成比率調整部２０８は、ユーザが２種類の３次元画像の合成比率を変更する場合に機能する。 （もっと読む）

【課題】 デンタルX線画像から歯根破折を確実に検出できるようにする。
【解決手段】 X線画像検査装置は、検査対象となる歯のX線画像データから歯の歯根近傍の病変部の輪郭を抽出する抽出手段と、抽出された輪郭を基に前記病変部の形状に関する測定量を求め、この測定量を基に、歯の破折の状態を判別するための評価値を計算する判別手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】 簡単でかつ精度良く胸郭を検出することができる画像処理装置及びその制御方法、プログラムを提供する。
【解決手段】 放射線画像から、被写体の胸郭に関する複数の特徴点を検出する。検出した複数の特徴点の位置間において、複数のランドマークを検出する。検出した複数の特徴点と、複数のランドマークとの内挿補間により、複数の特徴点を連結し、この連結画像を胸郭として検出する。 （もっと読む）

【課題】局所毎の運動のタイミングの差異の有無・程度を簡単な操作で得て、局所毎の拡張収縮のタイミングを容易に比較できる医用画像データ解析装置及びその方法を提供する。
【解決手段】医用画像データ解析装置１０は、図１に示すように、画像データを入力する画像データ入力部１２と、画像データを用いて被検体の動きを検出する動き検出部１４と、検出された動きから算出される運動パラメータが極値をとる時間を算出する極値時間算出部１６と、被検体の局所毎の極値時間を表示する表示部１８と、メモリ２０とで構成され、被検体の運動パラメータが極値をとる時間的タイミングを簡便に把握することができ、動きが指標となる疾病の診断に役立つ。 （もっと読む）

【課題】 経時的な３次元ＣＴ画像を用いた正確な関節動作情報を取得する動作解析装置を提供する。
【解決手段】 Ｘ線ＣＴ装置を用いて、同一被検体について経時的に撮影を行なって得た複数のＣＴ画像に対して、所定の閾値に基づいて骨ＲＯＩを抽出し、抽出された骨ＲＯＩ毎にローカル座標を設定し、骨ＲＯＩ毎の各ローカル座標に基づいて、前記骨ＲＯＩを構成する関節の動作（屈曲、伸展、内転、外転、内旋、外旋等）による複数の骨ＲＯＩの相対的な変化量（変位量、速度、加速度、角度、角速度、角加速度）を算出し、前記骨ＲＯＩを構成する関節の動作を動作情報として定量化する。 （もっと読む）

【課題】 コロノグラフィ及び肺検査から得られるようなコンピュータ断層撮影データの検討のための方法及び装置を提供する。
【解決手段】 関心のある解剖学的対象物を画像データ（８２）からコンピュータ支援により検出する方法が提示される。本方法は、画像データ（８２）から３次元候補生成器に基づいて複数の関心対象物の可能性のある候補（８６）を選択する段階を含み、ここで３次元候補生成器は曲率テンソルを含む。更に本方法は、複数の関心対象物の可能性のある候補（８６）を分類して偽陽性率が低減された関心対象物のセットを生成する段階を含む。 （もっと読む）

【課題】 乳房画像の読影性能を向上させるための乳房画像位置合わせ装置を提供する。
【解決手段】 異なる２つの乳房画像Ｓｌ，Ｓｒの各々より乳頭部上の点または乳房領域の頂点を位置合せ基準点Ｋｌ，Ｋｒとして検出し、異なる２つの乳房画像上の互いに対応する対応点（Ｐ１ｌ，Ｐ１ｒ），（Ｐ２ｌ，Ｐ２ｒ）を各々の乳房画像より少なくとも２つ取得して、一方の乳房画像における前記基準点Ｋｌ，Ｋｒと対応点（Ｐ１ｌ，Ｐ１ｒ），（Ｐ２ｌ，Ｐ２ｒ）とを他方の乳房画像における前記基準点と対応点とに一致するように一方の乳房画像の乳房領域を変形する。 （もっと読む）

本発明は、空間的に関係するデータ点の集合として記憶されている複数の構造の画像を区分するシステム及び方法に関するものである。これらの点は所定パラメータの変化を表わし、このパラメータは区分を行うことを可能にする。一旦、データを取得すると、対象構造を示すシード点を選択する。各データ点に、当該点がシード点と同じ構造の一部であることの信頼度に関する接続性の値を割り当てる。対象構造の終点を選択し、接続性の値に基づいてシード点と終点との間の経路を構成する。経路に沿って平面を切り出し、各平面上に位置するデータ点を用いて最終接続性を決定し、これにより、最終的な区分画像を生成する。
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【課題】画像内へのＸ線絞り挿入位置が順次決定されることを可能とする。
【解決手段】上記課題は、Ｘ線平面検出器４より出力される画像データを順次記憶する画像記憶部６と、画像記憶部６に記憶されている画像データよりＸ線絞り挿入領域を順次算出する絞り挿入領域算出部７と、絞り挿入領域算出部７によって求められた絞り挿入領域へＸ線絞りを順次挿入制御する絞り制御部８と、を備えることによって解決される。 （もっと読む）

画像セグメンテーション方法において、ツリーは入力データから得られる（３１０）。ツリーを表現する行列のノーフィルオーダリングが生成される（３２０）。連立一次方程式が行列に関して解法され、解を取得する（３３０）。解は一群のセグメンテーションを定義するため使用される（３４０）。セグメンテーションは、セグメント特性のメトリックに基づいて一群のセグメンテーションから選択される（３５０）。
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【課題】 撮影の良否を自動で判定した後に、再確認できる放射線画像撮影システムを提供する。
【解決手段】 被写体に向けて照射された放射線の強弱を読み取って放射線画像情報を取得する放射線画像検出装置と、画像を表示する画像表示装置とが通信可能に備えられた放射線画像撮影システムである。この放射線画像撮影システムには、被写体像が適正に検出されているかを判定する適否判定手段と、放射線画像情報に基づいて、画像表示装置に対して出力され放射線画像情報よりも情報量の少ない表示用画像情報を生成する表示用情報生成手段と、放射線画像情報を記憶する放射線画像記憶手段と、適否判定手段による判定結果及び表示用画像情報を画像表示装置に表示するように制御する表示制御手段とが備えられている。 （もっと読む）

【課題】 断層像の画素情報から被写体の輪郭抽出を行う従来の方法に比して、より高精度に輪郭抽出を行うことのできる画像処理方法と、その方法に基づく輪郭抽出機能を備えた放射線断層撮像装置を提供する。
【解決手段】 被写体Ｗの断層像Ｓの中心を通る線Ｃと交差する輪郭上の点Ｐの位置情報を、その線Ｃと直交する方向からの放射線透過データに基づく被写体Ｗの放射線透過像Ｔの該当位置ｐの近傍の画素の輝度分布から求めることにより、再構成演算等において誤差（ノイズ）が含まれる断層像Ｓ上の画素情報から輪郭の位置情報を求める場合に比して、より正確な位置情報を求めることを可能とする。 （もっと読む）

【課題】評価の改善を可能にする。
【解決手段】セグメント化された画像データを得るために、３Ｄ画像データセットにおいてプラーク沈着７を有する血管構造４の少なくとも一部分５がセグメント化される、血管構造、特に冠状血管の３Ｄ画像データセットからなるプラーク沈着の可視化方法において、セグメント化された画像データから、血管構造４の少なくとも一部分５およびプラーク沈着７の人工的な３Ｄモデル画像１２，１３が作成され、この人工的な３Ｄモデル画像１２，１３は血管構造４およびプラーク沈着７の境界面のみを含み、人工的な３Ｄモデル画像１２，１３の作成は、３Ｄモデル画像のための画素に一様な網目を得るために、血管構造の境界面に属する画素間およびプラーク沈着７の境界面に属する画素間の空間的補間によって行われ、人工的な３Ｄモデル画像１２，１３またはその部分ボリュームが可視化される。 （もっと読む）