最適な放射線ビーム配列を決定するためのシステム及び関連方法が提供される。システムには計画最適化ソフトウエアの機能を制御するためにユーザーにアクセスを提供するために処置計画最適化コンピューターと連絡したメモリー及び入力装置を有する処置計画最適化コンピューターを含むコンピューター計画装置が含まれる。画像収集装置は腫瘍の標的体積及び非標的の構造物体積の画像スライスを提供するために通信網をとおして処置計画最適化コンピューターと連絡する。計画最適化ソフトウエアは最適化放射線ビーム配列を形成するための制約に基づいて、提案される放射線ビーム配列をコンピューターにより得、そして次に反復して最適化する。次に通信網をとおして処置計画最適化コンピューターと連絡した等角放射線治療の送達装置が患者に最適化放射線ビーム配列を適用する。
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結腸のディジタル画像におけるポリープの識別方法が提供され、結腸のディジタル画像は３次元空間内のボクセルのドメインに対応する複数の強度から成る。本発明による方法は、画像に３つの互いに直交する軸のセットを付与するステップと、画像の軸に関して異なる方位にある複数の切断面を付与するステップと、画像の各ボクセルについて、中心ボクセルのまわりに切断面の各々を心出しするステップ（１０１）と、画像の各ボクセルのまわりの複数の切断面の各々について、結腸との切断面の交差を決定し、前記交差内での切断面のトレースを調べるステップ（１０２）と、各切断面のトレースが小さく丸い場合、交差におけるそれらのボクセルを以後の分析のためにマークするステップ（１０３）とを含む。
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【解決手段】医療処置の生理的同期を実行する方法は、標的領域の少なくとも第1及び第2画像を有する画像のシーケンスを取得する工程と、第1及び第2画像に基づいて第1の合成画像を決定する工程と、合成画像に基づいて医療処置をゲーティングする工程とを含む。医療処置を実行する方法は、各々がひとつの画像及び治療データを有する複数のテンプレートを与える工程と、入力画像を取得する工程と、入力画像をひとつのテンプレートに記録する工程と、入力画像が記録されたひとつのテンプレートの治療データに基づいて医療処置を実行する工程とを含む。 （もっと読む）

【解決手段】Ｘ線画像を処理するための方法は、第1Ｘ線画像及び第2Ｘ線画像を収集する工程と、第1及び第2Ｘ線画像に基づいて合成画像を決定する工程と、第3Ｘ線画像を収集する工程と、合成画像に基づいて第3Ｘ線画像を調節する工程とを含む。Ｘ線画像を処理する他の方法は、第1Ｘ線画像を取得する工程と、第2Ｘ線画像を取得する工程と、第1及び第2Ｘ線画像の少なくとも一部に基づいて合成画像を決定する工程を含む。 （もっと読む）

画像処理プロトコル（２１）の実行可能なテンプレートを作るように設計され、医療環境において用いられる方法において、ユーザは、ステップ２２において、参照画像を選択し、ロードする。ユーザは、ステップ（２４）において、幾何学的なリレーショナルアプリケーションフレームワークマクロにおいて動作するように構成される対話的なプロトコルエディタによって、参照画像についてのすべての必要な参照マーク及び必要な画像ハンドリング処理を規定する。テンプレート作成のためにユーザによって実行される動作は、プロトコルに対応するエントリとして記される。テンプレート作成の終了時、テンプレートは、ステップ（２６）においてテストされ、ステップ（２８）において記憶される。カスタマイズされる画像ハンドリングプロセスを実行するための、医療環境において用いられる方法（３０）は、ステップ（３２）において、予め規定されたテンプレートのリストからテンプレートをロードし、ステップ（３３）において、必要なカスタマイズ処理を実行し、ステップ（３６）において、テンプレートを実行することを含む。画像処理プロトコルは、ステップ（３８）において、ユーザに、実際の画像について実際のマークを規定するように促し、マークの規定の終了時、ステップ（４０）において、実際の画像への実際のグラフィカルオーバレイを生成する。本発明は、更に、本発明による方法を実行するように構成される装置、コンピュータプログラム及び医用検査装置に関する。
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ファントム（４４）は核イメージングシステム（１２）及びＣＴスキャナ（１４）を有するマルチモダリティイメージングシステム（１０）を構成するために用いられる。ファントム（４４）は、マーカ（４６）が除去可能であるように位置付けられた、ファントムの固定位置に位置付けられたマーカ受け入れキャビティ（９６）を有する。マーカ（４６）は、ＣＴスキャナ（１４）により画像化可能であるＣＴマーカ（９０）と、核イメージングシステム（１２）により画像化可能である放射性同位元素マーカ（４８）とを有する。放射性同位元素マーカ（４８）は、各々のディスク状ＣＴマーカの重心に備えられた井戸（９２）に備えられ手入る。カウチ（３２）に堅く取り付けられているファントム（４４）は核イメージングシステム（１２）及びＣＴスキャナ（１４）により画像化される。変換処理器（７２）は、ＣＴ画像におけるＣＴマーカ（９０）の重心及び核画像における放射性同位元素マーカ（４８）の重心をアライメントするようにする変換を計算する。

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発明者は対象の空間的位置に基づく複数の異なる分類子を使用することを提案する。このアプローチの背景には、複数の分類子の方が特徴空間全体をカバーする“ユニバーサル”分類子よりも正確に局所コンセプトを学習できるのではないか、という直感的なアイデアがある。局所分類子を採用すれば、特定の類に属する複数の対象がこの特定類中において互いに高度の類似性を有することになる。局所分類子の採用は、特に分類子がカーネル方式である場合、メモリー、ストレージ及び性能全般の向上にもつながる。ここで使用する語“カーネル方式分類子”とは元の訓練データを、分類タスクを容易にする、より高い次元の空間にマップするためにマッピング機能（即ち、カーネル）が使用されている分類子を意味する。
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患者のために低侵襲的直接冠動脈バイパス（ＭＩＤＣＡＢ）を計画する方法（２００）は、医用撮像システムから獲得データを取得するステップと、関心のある冠動脈及び１つ又は複数の心腔の３Ｄモデル（１３０）を生成するステップとを含む。３Ｄモデル（１３０）上で１つ又は複数の解剖学的ランドマークが識別され、３Ｄモデル（１３０）のセーブされたビューが介入システム上に登録される。登録された１つ以上のセーブされたビューは介入システムによって視覚化される。
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自動化コンピュータ支援診断システム（ＣＡＤ）、および特に、設備を最小化及び合理化された独立型装置に使用されるＣＡＤ方法に使用され、乳癌検出に適用されるようなＣＡＤ方法の用途及び開発に使用される。ＣＡＤを適用した装置及び方法において、最小化又は場所の準備を不要とすること、最小のスペースを占めること、及び複雑化を回避すること、さらに市場で現在入手可能なＣＡＤシステムの集約的メンテナンスのことについて、ここで開示する。
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医用画像中の問題部位を自動的に検出し、マークするために機械学習分類を利用するＣＡＤ（コンピュータ援用決定）支援システム、方法及びツールを提供する。機械学習方法は日常のＣＡＤシステム利用の過程において得られるトレイニング・データを利用して絶えずＣＡＤプロセスに医師としての知識を組み込むことによってＣＡＤプロセスを適合させ/最適化するのに利用される。
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本発明は、脈管系（１０）の中をカテーテル（３）をナビゲートするナビゲーションシステムに係る。カテーテルの現在空間位置は、位置決め装置（２）によって連続的に測定される。このようにして得られる時系列の位置信号は、例えば、心拍によって引き起こされた脈管系の周期的な内在動作を補正するためにフィルタリング操作を受ける。フィルタリングは、心拍周波数における周波数スペクトルの振幅最大点の抑制を有し得る。更に、フィルタリングは、心拍の長さの時間窓における軌道の中心の計算を有し得る。
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