【課題】未記入の帳票に予め印刷されている文字に頼ることなく、帳票の記入欄の属性を判定する。
【解決手段】帳票処理装置は、未記入の帳票の画像を取得する画像取得手段と、記入済みの帳票の画像を取得する画像取得手段と、前記未記入の帳票の画像と前記記入済みの帳票の画像とから、記入欄を抽出する記入欄抽出手段と、前記記入済みの帳票の前記記入欄抽出手段で抽出した記入欄に記入されている内容を認識する認識手段と、前記認識手段で認識した内容（例えば、「山田太郎」、「＊＊市＊＊町」、「会社員」など）から当該記入欄の属性（例えば、「氏名」、「住所」、「職業」など）を判定する記入欄属性判定手段とを備えている。 （もっと読む）

【課題】エンボス文字をカード背景の如何に拘わらず、表面暗視野照明法によって正確に読み取れるようにすること。
【解決手段】エンボス文字読取装置１は、照明光の照射角度θを１２、８度の二段階に切り換えて２枚のカード表面撮影画像を取得し、照明条件の異なるこれらの画像を用いて、パターンマッチングを行い、双方の画像のエンボス文字について、最も認識信頼度の高い第１文字候補および第２文字候補を求め（ステップＳＴ４１、４２）、双方の第１文字候補の認識信頼度を比較し、それが高い方の第１文字候補を認識文字として選択する（ステップＳＴ４６、４７）。第１文字候補の認識信頼度が同一の場合には、第２文字候補の認識信頼度の低い側の第１文字候補を認識文字として選択する（ステップＳＴ４５、４６、４７）。文字認識率を高めて、正確にエンボス文字を読み取ることが可能になる。 （もっと読む）

【課題】手書き文字に係る文字認識処理にて、手書き文字が記入される角度が手書き文字の認識率に与える影響を抑える情報処理装置を提供する。
【解決手段】この情報処理装置１０１は、手書き文字をデータ化した手書き文字データに係る情報処理を実行する情報処理装置であって、手書き文字データを構成する複数のストロークからストローク群を生成するストローク群生成手段２０２と、前記ストローク群生成手段２０２により生成されたストローク群に係る文字認識処理を実行するストローク群処理手段２０３とを備え、前記ストローク群生成手段２０２は、前記手書き文字データを構成するストロークを包含する楕円を算出し、包含される楕円同士が連結されている複数のストロークから前記ストローク群を生成するようにした。 （もっと読む）

【課題】教育機関で用いられる教育用教材について、正誤判定の記入内容を精度良く抽出判定し、その正誤判定の記入内容についての自動採点集計を行うことを可能とする。
【解決手段】解答欄を有した教育用教材から画像データを得る画像入力手段４１と、前記画像入力手段４１が得た画像データに対し色種類を限定する限定色化を行う限定色化手段４４と、限定色化後の画像データから所定色成分の抽出により前記正誤判定の記入内容を認識する正誤判定手段４７と、正誤判定の認識結果を基に前記教育用教材に記入された正誤判定を採点集計する得点算出手段４８と、を備えて教材処理装置を構成する。 （もっと読む）

【課題】 赤文字や青文字などで、重要なキーワードを表しているカラー原稿を、モノクロ複写機でコピーしてしまうと、カラー情報が欠落してしまうので、重要なキーワードであるかどうか分からなくなってしまう欠点を補う。
【解決手段】 カラー原稿中の色文字の部分を認識し、その認識結果に応じて色文字の形状を斜体や太文字に変更したり、フォント種やサイズ変更を行うことで、モノクロ複写においても、色文字部分と判定できる機能を持たせる。 （もっと読む）

【課題】教育用教材についての採点集計処理の省力化を図りつつ、その場合であっても採点集計処理を精度良く、しかも必要以上の手間を要することなく行えるようにする。
【解決手段】解答欄への解答の記入および当該解答に対する正誤判定の記入がされた教育用教材に対する画像読み取りを行って画像データを得る画像入力手段３と、その画像データを基にして前記正誤判定の記入内容を認識する認識手段５と、前記認識手段５による認識結果に基づき前記教育用教材に記入された正誤判定の採点集計を行う算出・演算手段６，７と、その採点集計結果を前記教育用教材上に印刷出力するプリント手段８とを備えて、教材処理装置を構成する。 （もっと読む）

【課題】ＭＲＣ構造を持った画像データにおけるユーザが指定した文字の検索を、短い処理時間で精度良く実行する。
【解決手段】文書をスキャンすることにより得られた画像データを、画像の特徴に応じて属性が異なる複数のレイヤで表されたＭＲＣ構造を持った画像データに分割し（１００）、分割された画像データから、文字検索を行うために指定された条件応じて文字認識を行う領域を選択し、（１０２）、選択された領域に対して文字認識を行い（１０４）、文字認識結果に対して、指定された条件に応じた文字検索を行う（１０６）。 （もっと読む）

【課題】１枚の帳票から文字と印影の色の複数の処理用画像を取得する帳票イメージ処理方法において、帳票の１回の読み取りにより、複数の処理用画像を取得し、各々をホストに転送する。
【解決手段】帳票をカラー読み取りするイメージリーダ（１）と、帳票のカラー画像データを取得し、カラー画像データから上位ＡＰＬ（３１）の要求する帳票の複数の画像データを生成する処理装置（２）とを設ける。帳票を１回読み取るだけで、文字と印影との処理目的に合った複数の画像データを、文字が先で、印影が後の順で取得でき、高速な読み取り処理が可能となる。文字画像から文字認識して、ホストに文字と印影画像を同時に転送できる。又、イメージリーダに複数の光源を必要としないため、イメージリーダを小型に且つ安価に構成できる。 （もっと読む）

【課題】 翻訳の品質を向上させる。
【解決手段】 まず、文書種類と文書の特徴情報とを対応付けて登録する。具体的には、見本文書をスキャンして文書の特徴情報を抽出し、これを文書種類に対応付けてテーブルＴｃに格納する。また、文書種類と翻訳方法とを対応付けてテーブルＴｒに登録しておく。特徴情報の登録が行われた後、翻訳対象の文書から文字情報を抽出するとともに、当該文書の特徴情報を抽出する。テーブルＴｃを参照して、該抽出された特徴情報とテーブルＴｒに登録された特徴情報とを比較することにより、当該文書の文書種類を決定する。続いてテーブルＴｒを参照し、決定された文書種類に基づいて翻訳方法を決定する。抽出された文字情報に対して、該決定された翻訳方法を用いて翻訳処理を施し、所定の方法で出力する。 （もっと読む）

【課題】 簡便かつ高速に画像データから各々の文字部分を切り出す手段を提供する。
【解決手段】 画像データ入力部１０１１は、タブレットＰＣ１１から文字列を示す画像データを、升目の領域を示す領域データとともに受け取る。２値化部１０１２はカラー画像を示す画像データを、白黒画像を示す２値画像データに変換する。領域内画像認識部１０１３は領域データにより示される升目内の連続するオン画素により構成される領域内画像を認識する。拡張領域内画像認識部１０１４は領域内画像に連続する升目外のオン画素群を領域内画像に統合することにより拡張領域内画像を認識する。画像データ出力部１０１５は拡張領域内画像を示すデータを、１文字を示す画像データとして文字認識装置１２に出力する。 （もっと読む）

【課題】 編集中の文書を印刷する用紙として、予め登録されていない色や模様の用紙を用いる場合においても、実際の印刷物の状態を表現したプレビュー画像の表示が可能な文書編集装置を提供する。
【解決手段】 本発明に係る文書編集装置１においては、予め登録されていない色や模様の用紙については、スキャナ１９でスキャンすることにより新たに登録することができ、実際の印刷物の状態を表現したプレビュー画像を表示することができる。 （もっと読む）

【課題】 同一画像内に複数言語が混在している場合に、領域ごとに異なる言語でＯＣＲ処理を行うことにより、認識（記載内容把握）率の向上を図ることができる文書管理システムを提供する。
【解決手段】 メモリに読み込んだ文字、図表、写真の各画像情報領域を識別する領域識別モジュール２と、文字領域を行領域に分割する行識別モジュール３と、文字領域及び行領域に対して言語識別を行う言語識別モジュール４と、言語種別に応じた言語辞書でＯＣＲ処理を行うＯＣＲモジュール１と、言語種別に応じた全文検索機能を有する全文検索エンジン５とを備え、文字領域ごとに言語識別を行い、１枚の画像内で複数の言語によるＯＣＲ認識を行う文書管理システム。 （もっと読む）

帳票処理プログラムは、コンピュータに、未記入の文字枠を備えた帳票の全ての色をスキャナで読み取って文字枠画像として保存する文字枠画像読取ステップと、記入済みの帳票の認識不要部分の色をドロップアウトした認識画像をスキャナで読み取って保存する帳票読取ステップと、認識画像の文字を認識する文字認識ステップと、文字認識結果の修正時等に、認識画像を文字枠画像に重ね合わせた記入済み帳票画像を表示する合成表示ステップとを実行させる。
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【課題】画像を用いて文字検索を行う画像処理装置において、文字検索の条件指定の容易性と検索時間の短縮を両立させる。
【解決手段】画像処理装置の構成として、画像入力部１によって入力された画像から文字部を抽出する抽出手段（２１，２２）と、抽出された文字部を文字の色ごとにグループ化して分割する分割処理部２３と、文字検索の条件としてキーワードと文字の色を指定可能な検索条件指定部４と、検索条件指定部４でキーワードと文字の色が指定された場合に、分割処理部２３で文字の色ごとに分割されたグループのうち、指定の文字の色に対応するグループに属する文字部を対象に、指定のキーワードを用いた文字検索を行う文字検索部５とを備える。 （もっと読む）

【課題】プレ印刷の枠と印字データにずれが生じた場合、また同一紙上でもずれの方向および量が異なる場合にも、各読取りフィールドの認識結果には、隣接した枠から混入した印字データの読取結果を含まず対象の印字データの読取り結果のみとすると共に、処理時間を抑えつつ印字データと枠線の分離を高精度に行う。
【解決手段】２値画像処理により印字ずれのある枠を検出し、検出された枠周辺にのみカラー画像処理を行うことで、処理時間を抑えつつ印字データと枠線を高精度に分離する。そして、データが印字されない領域に混入した印字ずれデータの検出と、枠の領域と印字ずれデータの外接矩形の重なり度を算出と、2つの枠を仕切る枠線の位置と重なった文字の位置と枠の中心位置との関係と、印字ずれデータの外接矩形の大きさと枠の大きさと、大局的な印字ずれ方向とを利用することで、印字ずれデータがどの枠からはみ出した印字データであるかを判別する。 （もっと読む）

【課題】 検索依頼を行うための媒体として文書が記録された用紙を用いて、情報処理装置上のブラウザ機能を利用した検索を行うことができるようにして、誰もが容易に使用できる利便性の高い検索システムを提供できるようにする。
【解決手段】 紙文書上の所望の単語を選択してマークを付与する適当なマーキング手段と、前記マーキング手段により付与されたマークを読み取る読み取り手段と、前記読み取り手段により読み取ったマークが付与された単語をキーワードとして認識する文字認識手段と、前記文字認識手段により認識したキーワードを、前記ネットワークの検索エンジンで検索し、その検索結果を操作パネルに表示させ、所望の情報を印刷出力可能にする情報出力手段とを設け、ネットワークを介して行う検索に必用な情報を前記紙文書を介して入力することができるようにする。 （もっと読む）

【課題】
低分解能のカラーセンサを使用して、ＯＣＲ画像データを作成する画像処理装置において、高分解能のＯＣＲ画像データを作成する。
【解決手段】
カラーセンサのカラー画像からドロップアウト色の画像データ（６３）を抽出し、この２値画像データ（５９）で、高解像度の輝度データ（６６）をマスクして、輝度データからドロップアウトカラー部分を除去し、ドロップアウトカラー部分を除去した高解像度の輝度データ（６８）を、ＯＣＲ用画像データとして、生成する。これにより、低分解能のカラーセンサを使用しても、高解像度のＯＣＲ画像データを作成でき、高精度の文字認識が可能となる。 （もっと読む）

本発明は、カメラ（ＣＮ）によるデジタル化領域の選択、投影歪みの修正、解像度の向上、及び二値化の方法に関し、以下の動作ステップを含む。即ち、処理ドキュメント（Ｏ）の範囲内で、または処理ドキュメント（Ｏ）の周囲に、手動でまたはプリントして生成した閉じた輪郭（ＤＣ）を生成するステップと、視覚化スクリーン上にある画像内で輪郭が完全に認識できるような角度で、前記画像を記録して前記画像の範囲内で前記輪郭を探索するカメラ（ＣＮ）の前に処理ドキュメント（Ｏ）が提示されるステップと、投影歪み（ブロックＣＣ）を計算するステップと、画像の内容を取り出して融合し、最終画像を生成するステップと、である。
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【課題】 活字と手書き文字が混在した文書における手書き文字の認識率を高めることが可能な文字認識装置、文字認識方法および文字認識プログラムを提供する。
【解決手段】 画像入力部１１により活字と手書き文字が混在した文書の入力画像を生成し、これを２値化部１２で２値化する。２値化画像に対し、文書構造解析部１４によって、段落や行に基づいて複数の文章領域に分けてブロック化し、それぞれの文章領域に対して１文字単位の文字切り出しを文字切り出し部１５により行う。また、文書構造解析および文字切り出しの結果を用いて、文章領域毎に特徴量を特徴量算出部１６により算出する。特徴量集計部は、特徴量を集計し、活字と手書き文字を分離するための分離係数を求める。活字手書文字分離部１８は、分離係数に基づいて入力画像または文書構造解析部１４の出力画像に対する活字と手書文字の分離を行い、それぞれの抽出画像を得る。 （もっと読む）

【課題】 活字と手書き文字が混在した文書の電子化を可能とした文字認識装置、文字認識方法および文字認識プログラムを提供する。
【解決手段】 画像入力部１１によって、活字と手書き文字が混在した原稿の画像が生成され、この画像は活字部／手書き部分離処理部１２によって、前記活字による活字部と前記手書き文字による手書き部とに分離される。それぞれに対し、活字部ＯＣＲ処理部１３と手書き部ＯＣＲ処理部１８によりＯＣＲ処理が行われ、活字ＯＣＲの結果は登録辞書１７に登録される。手書き部ＯＣＲ処理部１８による手書き部の認識候補が複数で、その近傍の活字ＯＣＲ結果に一致する活字があったとき、この活字を利用して手書き部のＯＣＲ処理を行い、この結果をＯＣＲ結果合成処理部２１で活字ＯＣＲに合成する。 （もっと読む）