【課題】入出力変数の関係の解釈を容易にできる情報を提供すること。
【解決手段】計算部１ａは、複数の入力変数の値と、複数の入力変数の値を調節することで最適化された複数の出力変数の値とを備えるデータ２ａに統計解析を実行して複数の入力変数の値および複数の出力変数の値それぞれの相対的な位置関係を示す中間変数の値を生成する。作成部１ｂは、生成した中間変数の値を用いて変数の値の大小の傾向を識別する散布図６ａ〜６ｄを入力変数および出力変数それぞれについて作成する。表示部１ｃは、作成した散布図６ａ〜６ｄを表示する。 （もっと読む）

【課題】情報エントロピーの概念を一般化して、部分集合同定の予測精度を改善する。
【解決手段】前に取得されたデータに基づく実験型モデリングシステムを創るための実験データの分布状階層的発展型モデルを創る方法と機械可読記憶媒体。該データは該システムへの入力と該システムからの対応する出力とを表す。該方法と機械可読記憶媒体は、次ぎに取得される入力からシステム出力を精確に予測するために、情報理論と熱力学の原理に基づくエントロピー関数を使用する。該方法と機械可読記憶媒体とは、混乱したシステムであるように見えるものの下にある秩序、又は構造を顕わすためにデータ集合の最も情報豊富な（すなわち、最適な）表現を同定する。発展型プログラミングはデータの最適表現を同定するため使用される１方法である。 （もっと読む）

【課題】 浮動小数点積和演算あるいは固定小数点乗算がそれぞれ実行される場合に、無効な電力消費が発生するという問題点がある。
【解決手段】 通知された演算命令に基づいて選択した入力データを構成する複数の部分データそれぞれについて最上位ビットから連続している０の数を計数して第１のリーディングゼロカウントとし、第１のリーディングゼロカウントに基づいて入力データについて最上位ビットから連続している０の数を計数して第２のリーディングゼロカウントを出力するリーディングゼロ手段と、第１のリーディングゼロカウントを入力して演算命令に基づいた演算を行うとともに、第２のリーディングゼロカウントを入力して演算命令に基づいた演算を行う第１の演算手段と、第１の演算手段及びリーディングゼロ手段と連携して演算命令に基づいた演算を行う第２の演算手段とを有する。 （もっと読む）

【課題】本発明は、従来の浮動小数点積和演算を可能としながら、２つの浮動小数点A、Bの加算(A+B)及び減算(A-B)を並列処理する事ができる浮動小数点演算装置を提供する。
【解決手段】本発明は、２つの浮動小数点A、Bに対する加算(A+B)及び減算(A-B)を並列実行するために、従来の浮動小数点積和演算器(FMA)に加え、浮動小数点加算器を一つ備え、加算(A+B)または減算(A-B)のうちで、いずれかが2ビット以上の左シフト正規化が必要であるかを判定する手段を有し、加算(A+B)または減算(A-B)のうちで、2ビット以上の左シフト正規化が必要でない方の正規化論理を省く事で、性能を２倍に向上し回路規模は２倍未満に抑える。 （もっと読む）

【課題】複雑な表示システムにおける光輸送のモデル化。
【解決手段】第１のプロジェクタにより生成された画像は第２のプロジェクタにより、２
つのプロジェクタを共通視点、好ましくはカメラから見た視点、に関連づけることで再現
される。第１の光輸送行列Ｔ¬₁が取り込まれ第１のプロジェクタがカメラに関連付けら
れる。次に第２の光輸送行列Ｔ¬₂が取り込まれ第２のプロジェクタがカメラに関連付け
られる。第１のプロジェクタにより投影される第１画像ｐ₁を第２のプロジェクタにより
再現するために、第２のプロジェクタは（Ｔ₂^-1）＊（Ｔ₁＊ｐ₁）と定義される歪んだ画
像を投影する。本方程式に用いられるＴ₂の逆は、まずＴ₂と等しいサイズの中間行列Ξを
生成することにより定義される推定である。Ｔ₂の列をＴｒで示し、Ξの対応列をΞｒで
示した場合、Ξの構造および入力はΞｒ＝Ｔｒ／（‖Ｔｒ‖）²と定義され、Ｔ₂の逆はΞ
の数学的転置であると推定される。 （もっと読む）

固定小数点計算を使用して、逆離散コサイン変換の計算を近似する技術が説明されている。これらの技術によれば、スケーリングされた係数のマトリクスに、スケールファクタを乗算することによって生成される。次に、バイアスをかけられた係数のマトリクスは、スケーリングされた係数のマトリクスのＤＣ係数に、中間バイアス値を加算することによって生成される。固定小数点算術演算は、そのあとで、バイアスをかけられた係数のマトリクスに対して変換を適用するために使用される。結果として生じるマトリクスにおける値は、そのあと、ピクセルコンポーネント値のマトリクスを導き出すために右シフトされる。ピクセルコンポーネント値のマトリクスは、そのあとで、ピクセルのマトリクスを作るために結合される。これらの技術によって生成されたピクセルのマトリクスは、理想的な逆離散コサイン変換（“ＩＤＣＴ”）を使用して、伸張されたピクセルのマトリクスに、非常に近似している。
（もっと読む）

【課題】 演算結果を正規化する積和演算命令を高速に実行する積和演算器を提供することにある。
【解決手段】 積和演算器は、桁合せシフト数指数生成部、加数桁合せ符号合せ部、乗算アレイ、加数下位スティッキービット生成部、最上位桁検出部、キャリー伝搬加算部、指数正規化部、加数上位インクリメンタ部、スティッキービット生成部、正規化シフタ、正数化丸め部、指数補正部からなる。乗算アレイはキャリー保存加算器のアレイからなり、最上位桁検出部は乗算アレイの２項の出力であるキャリー部分と和の部分を入力して、該各部分の対応する桁の‘１’、‘０’からなるビット対を上位の桁から順次調べることにより、上位の桁から下位の桁にかけてビット対の値（１１、００、１０、０１）がどのような値を取るかによって絶対値の０でない最上位桁を検出する。 （もっと読む）

動的ブラインド信号分離の方法は、直前のデータウィンドウを処理することによって初期化情報を生成する。２１でこの情報が入力され、２２で直後のウィンドウのデータの直交性を初期化するために使用される。初期化されたデータは、２３でヤコビ技術を使用して小さな更新角度で無相関化される。ステップ２２および２３は全体で統計用語で言う２次ステージの処理となり、直交正規信号を生成する。２５で直交正規信号が初期化され、次いで、２７でＩＣＡによって２次よりも高次の統計量を用いて小さな角度更新で分離され、分離信号が生成される。この方法は信号を分離し、それらの中から所望の信号を識別する取得フェーズ、および所望の信号だけが分離された後続のフェーズで実施することができる。この方法はまた、最初の結果を取得し、次いで後続のデータスナップショットを用いて直前の結果を繰り返し更新してスナップショット結果を生成し、その結果を重みづけされた直前の結果と組み合わせて指数関数的な減衰を生成することによって実施することもできる。
（もっと読む）