【課題】画像のノイズを除去するシステム及び方法を提供する。
【解決手段】一態様では、入力画像（６２）の空間シフトされたフォワード変換が計算される。各フォワード変換は、関連した転置行列Ｚ'を有するディノイザ変換Ｚに基づいて計算され、ＺとＺ'との間の行列乗算は、対角行列Λを生成し、Ｚ＝Ｆ（Ｄ）であり、Ｆは、Ｄの係数からＺの係数へのマッピングを特定し、Ｄは、実質的に周波数領域の変換に対応する。フォワード変換は、入力画像（６２）にリンクされた量子化値から導出される非線形マッピングに基づいてノイズを除去される。ノイズを除去されたフォワード変換の空間シフトされた逆変換が計算される。各逆変換は、Ｚ及びＺ'に基づいて計算される。出力画像（４０）が、空間シフトされた逆変換の組み合わせに基づいて計算される。 （もっと読む）

【課題】
【解決手段】 一実施形態では、色差評価指数と画質評価指数とからサンプルインク量データの評価指数を算出し、高評価となったサンプルに基づいてプロファイルを作成するシステムを構成する。このシステムにおいて異なる指数を用いて複数のプロファイルを作成し、これら複数のプロファイルを用いて色変換を実施するプリンタドライバを構成する。これら複数のプロファイルは、利用者のニーズ，印刷条件，印刷対象画像の種類等によって適宜選択される。 （もっと読む）

【課題】
【解決手段】 カラーインクジェットプリンタ、カラーレーザプリンタ等に用いられる色変換プロファイルの生成方法および装置。一実施形態では、分光プリンティングモデルコンバータを用いて、サンプルインク量データを分光反射率Rsmp(λ)に変換する。そして、この分光反射率Rsmp(λ)を用いて２つの異なる観察条件における測色値ＣＶ１，ＣＶ２を計算し、測色値ＣＶ１，ＣＶ２の間の色差指数を含む評価指数ＥＩを算出する。他の実施形態では、サンプルインク量データで表されるサンプル色と、参照カラーパッチから得られる参照色との間の色差指数を含む評価指数ＥＩが算出される。そして、最良の評価指数ＥＩを有するサンプルインク量データが、代表サンプルとして選択される。こうして選択された複数の代表サンプルからプロファイルが作成される。 （もっと読む）

多数の入力画像データ・フォーマットを受け入れると共に幾つかの可能な画像データ・フォーマットを出力することができる多数モード表示システムを実行するためのシステム及び方法が開示されている。ソース・カラー空間からターゲット・カラー空間までの変換を為すための一方法が開示されている。Ｎを整数とした場合、ソース・カラー空間はＮ個の原色カラー点の組み合わせから生じ、ターゲット・カラー空間は該ターゲット・カラー空間におけるＮ＋１個或はそれ以上の原色カラー点の組み合わせから生じている。 （もっと読む）

３６０度全周囲カメラで得られる動画映像を解析して、画像内の任意の対象物について高精度な三次元計測を行う。所望の計測点と座標が既知の基準点を含む動画像を撮影する周囲画像撮影部１０１と、撮影画像を記録する画像記録部１０２と、画像内の映像的な特徴点を抽出する特徴点抽出部１０３と、画像内の計測点を自動抽出する計測点特定部１０４と、画像内の基準点を自動抽出する基準点特定部１０５と、計測点，基準点，特徴点を各フレーム画像内で対
応付ける対応点追跡部１０６と、対応付けられた計測点，基準点，特徴点の三次元相対座標を演算するベクトル演算部１０７と、上記演算を繰り返して三次元相対座標を統計処理する誤差最小化処理部１０８と、基準点の既知座標により三次元相対座標を絶対座標系に変換する絶対座標取得部１０９と、最終座標を記録する計測データ記録部１１０と、記録された計測データを表示する表示部１１１とを備える。 （もっと読む）

【課題】ダスト、スクラッチ及び他の光学的なブレミッシュを自動的に検出し、補正できる好適な画像補正方法を提供する。
【解決手段】光学システムに含まれるデジタル取得装置によって取得された画像内のダスト人工物領域を自動補正する補正方法であって、前記デジタル取得装置で取得する一つ以上の原画像デジタル取得ステップと、複数の画素が前記一つ以上のデジタル取得画像の中のダスト人工物領域に一致する確率を決定するステップと、一つ以上の画像が取得されたとき前記光学システムの関連する一つ以上の抽出されたパラメータとダスト人工物領域を結びつけるステップと、前記ダスト人工物確率決定と前記結びつけに基づき描かれたダスト領域を含んでいる統計的なダストマップを形成するステップと、前記結び付けられた統計的なダストマップに基づき、前記一つ以上の各原画像の中のダスト人工物領域に一致する画素を補正するステップとを有することを特徴とする補正方法。 （もっと読む）

監視装置は、カメラ（１０１）で撮影された全体画像をフレーム毎に受けて全体画像に対してフレーム間差分処理、又は事前に用意された背景画像との背景差分処理を行う移動体画像生成部（１０２）と、差分処理された画像（移動体画像）を１次元情報に変換し、周波数分析を行って、移動物体または群衆の密集の度合いを示す密集度を算出する密集度算出部（１０３）と、所定日時の密集度に基づいて移動物体又は群衆の基準密集度（モデル値）を算出するモデル生成部（１０４）と、現時刻における密集度と基準密集度との比較を行って、現時刻における密集度が基準密集度と異なるか否かを判断して判断結果を生成して報知部（１０７）に与える状況判断部（１０６）とを備える。
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【課題】被写体の見えを忠実に再現可能な、またはさらに好ましい色再現が可能な画像処理方法および装置、これを用いる画像出力装置およびデジタルカメラならびに画像処理方法を実施するプログラムおよび記録媒体を提供する。
【解決手段】被写体を撮影して被写体画像の測色値を取得し、被写体を照明する光源の色度情報および照度情報を取得し、被写体画像の測色値に対して、色度情報および照度情報から色順応補正を、照度情報からコントラスト補正を行い、被写体画像を出力する際のフレア量から、出力すべき三刺激値としての補正済測色値を補正することにより、あるいは、色順応補正の前に、光源の照明色に対して定まる順応度より高い順応度に設定した場合の色度値をもとに被写体画像の測色値に対してコントラスト変換および彩度変換の少なくとも一方を行うことにより、上記課題を解決する。 （もっと読む）

この方法は、組織サンプルセットの画像を受け入れる工程（６２０）を備える。少なくとも１つの他の組織サンプルに対する各組織サンプルの画像中の位置は、電子的に識別される（６４０）。各組織サンプルは、組織サンプル位置の識別に基づいて電子的に識別される（６６０）。
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印刷エンジン用の校正方法が開示される。好ましい実施例では、その方法は、基準カラーの第１のアレイを上に持つ校正チャート(100)を備えるステップと、ステップ３０１で前記印刷エンジンから個別のテストシート(102)を印刷するステップと、両シート(101,102)を整列するステップと、基準およびテストのカラーのデジタル画像を取り込むために、ステップ３０２でシート(101,102)をスキャンし、基準およびテストのカラーの対応する対の間の色差を得るために、ステップ３０３で色特性を解析するステップと、および、色差に基づき、プリンタを自動的に調整することにより、ステップ３０４でいずれかの色差を補償するステップとを備え、前記テストシート(102)は、その上にカストカラーの第２のアレイを有し、各テストカラーは、第１のアレイの１つの基準カラーに対応する。

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フィルムグレインは、事前に確立されたブロックのプールからフィルムグレイン４０８の事前に確立されたブロックを使用して出力画像１９においてシミュレートされる。連続するフィルムグレインブロックは、到来する画像におけるＭ×Ｎ画素のセットの連続する１つの平均強度にプールからのブロックの平均強度を整合させることで選択される。ひとたび画像からの全ての連続する画素ブロックが選択されたフィルムグレインブロックに整合されると、選択されたフィルムグレインブロックは「モザイクされ」、すなわち到来する画像にマッピングされるより大きな画像に分解される。
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【課題】 従来の画像高画質化方法では、画像全体の性質に応じて高画質化を実行するため、性質の異なる対象が混合して含まれている画像については、適切な高画質化を行なうことができなかった。
【解決手段】 画像中から顔、空・雲等の領域を認識する処理により、その領域らしさを計算し、その領域らしさに従い、画像領域向きの画像処理を行なうことにより、画像中の対象に応じた高画質化処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】 映像に基づいたフォトリアリスティックな３次元の顔モデリング方法及び装置を提供する。
【解決手段】 描写された多角形のメッシュモデルによって表現される３次元のフォトリアリスティックな顔モデル生成方法において、入力映像の正面及び側面の顔映像内の顔特徴を検出する段階と、特定顔の３次元形状を決定するために、検出された顔特徴を利用して初期モデルを変形させて３次元の顔モデルを生成する段階と、入力映像からフォトリアリスティックなテクスチャを生成する段階と、前記テクスチャを前記３次元モデル上にマッピングする段階と、を含むことを特徴とする３次元の顔モデリング方法。これにより、デジタルカメラのように相対的に高価ではない装置を利用してデータを獲得し、可能な限り自動化を具現して、完全でない入力データから望ましく実際の人間らしい顔のモデ
リング方法を提供する。 （もっと読む）

顔認識システムは画像センサ（１００）を備え、当該画像センサ（１００）の出力は、検出モジュール（１０２）へと送られ、検出モジュール（１０２）の出力は、認識モジュール（１０４）へと送られる。検出モジュール（１０２）は、未知の個数の顔を検出して位置を特定することができる（存在する場合）。当該手順の主要部分の後には、セグメンテーションが実施される、即ち、当該画像内の顔候補の領域が選択される。その後、小さすぎる領域を取り除き、且つ、取り扱う選択領域について特定の縦横比を指定することによって、結果をより信頼できるものとすることができる。認識モジュール（１０４）は、検出モジュール（１０２）から受け取ったデータを、既知のフィーチャーからなるデータベース内に記憶されたデータと照合し、「一致度」が、予め定められた信頼性レベルよりも高いと判定された場合には、関連する被写体の識別情報が、出力の信頼性のレベルを示す信号と共に、当該システムの出力へと送られる。当該システムは更に解析器（１０６）を含み、出力の信頼性のレベルが、予め定められた閾値（比較器（１０８）によって設定される）よりも低いと判定された場合には、検出モジュール（１０２）の出力は、解析器（１０６）にも送られる。解析器（１０６）は、信頼性の低さの理由を判定するために、検出モジュール（１０２）からのデータの少なくとも一部について評価を行い、更に、例えば「カメラに近寄って下さい」「左／右に動いて下さい」等の言葉による指示を指示対象の被写体に与えるために、音声合成器（１１０）へと信号を出力する。出力の信頼性が、予め定められた閾値に達している場合には、例えば言葉によるグリーティングが、被写体に示されるようにしてもよい。
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画像における赤目の検出及び補正を行うシステム(10)及び方法が説明される。一態様では、入力画像(12)がサブサンプリングされて、サムネイル画像(44)が生成され、このサムネイル画像(44)において、赤目ピクセルエリア(18)が検出される。別の態様では、当初の色値を備えたピクセルのラインを有する入力画像(12)が処理される。入力画像(12)の各エリアに対応する１つ又は複数の赤目ピクセルエリアが検出される。検出された赤目ピクセルエリアに対応する入力画像(12)の各ピクセルは、隣接するライン(262)のピクセルに関係なくライン(260)ごとに赤目ピクセル又は非赤目ピクセルとして分類される。赤目ピクセルとして分類された入力画像(12)のピクセルの当初の色値は補正される。 （もっと読む）

パックのストリングを検査するための方法と装置。パックの各々は、薬剤を有しており、患者データのような消費者データがパックに設けられている。走査される薬剤の特定の特性は、中央処理ユニットに供給される。これら特性は、実際のパックの中の薬剤と比較される。本発明に係われば、パックのグラフィック画像、薬剤及び患者データを、生じ、記憶している。一群の薬剤の走査を最適化するために、搬送体の平面とほぼ平行な平面を回転する弾性的なカムによる分散が提案されている。このようなカムは、ブシュに取着されこのブシュは、弾性的に、搬送体の平面に直角に動くことができ、このブシュは、回転させられている。複数のこのような構成を互いに隣接するように提供することが可能である。
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【課題】客の嗜好性を容易に把握することを可能とする。
【解決手段】嗜好データ処理装置１０では、カメラ１ａ、１ｂ〜ｎａ、ｎｂによりテーブル上に配膳された食器及びテーブルに着いている客の画像が撮影され、撮影された食器画像から食器内の料理及び食べ残された料理が判定されて嗜好データとして客テーブル１６２に記憶されるとともに、客の画像から客の属性が判定され、その属性データが客テーブル１６２に記憶される。そして、客の属性データ、その客が飲食した料理名称及び食べ残された料理名称等の嗜好データがレポートとして印刷出力される。 （もっと読む）

【課題】入力装置から出力装置へのプリンタプロファイルのマッピング。
【解決手段】どこでモニタ装置がマッピングを行うかを予想し、その場所での所望のプリンタ装置の配置を予想することによって、色域の外側で印刷するための方法。入力（Ａ２Ｂｘ）プロファイルを予想するプリンタ（Ｂ２Ａｘ）プロファイルにおける関係が確立されるとともに、最適な方法でマッピングがもたらされる。マッピングは、色域の外側にある色のためのマッピングを含む出力ＩＣＣプロファイル（Ｂ２Ａｘ）マッピングを作成するために用いられる。第１に、最も重要な色マッピング（ＲＧＢＣＭＹなど）が確立され、これらのマッピングは次いで、ＩＣＣ出力変換の色域特性の外側を決定するために用いられる。色域の内側の変換は、標準的なレンダリングと同じままに残る。 （もっと読む）

【課題】本発明は、画素信号の解析結果に応じて空間周波数フィルタを調整するに際し、画素信号のノイズにより空間周波数フィルタが敏感に変動してしまう問題を解決する。
【解決手段】本発明の信号処理装置は、入力された画素信号に対して空間周波数フィルタをかけてノイズ除去および／または輪郭強調の信号処理を施す信号処理部と、空間周波数フィルタの係数群に適正係数群を設定する係数適正化部とを備える。この係数適正化部は、下記の解析部、対応設定部、および係数決定部を含む。まず、解析部は、信号処理の対象画素を含むように局所域を設定し、局所域の複数の画素信号を処理して平均的な色情報（以下『平均色情報』という）を求める。対応設定部には、『平均色情報』と『適正係数群』との対応関係が予め設定される。係数決定部は、解析部で求めた平均色情報に基づいて、対応設定部の対応関係を照合し、処理対象の画素に使用する適正係数群を調整する。 （もっと読む）

【課題】本発明は、色変換処理を画素ごとに変更するに際して、ノイズの影響を受けにくくすることを目的とする。
【解決手段】本発明は、色変換処理を実施する色変換部と、その色変換の係数群に適正係数群を設定する係数適正化部とを備える。この係数適正化部は、処理対象の画素を含むように局所域を設定し、局所域の画素信号に基づいて、平均色情報、平均輝度情報、および平坦度の少なくとも一つを含む『局所域の特徴情報』を算出する。係数適正化部は、この局所域の特徴情報に基づいて、処理対象の画素に使用する適正係数群を決定する。 （もっと読む）