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Fターム[5L096FA46]の内容

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Fターム[5L096FA46]に分類される特許

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肺におけるすりガラス状不透明部分は肺実質組織において非固形上のぼんやりかすんだ陰影であり、肺がんの前駆体である可能性がある。本発明に従って、すりガラス状不透明部分は、実質のテクスチャ解析に基づいて自動的に決定されることが可能である。有利であることに、本発明に従って、血管、肺壁、空隙又は気管支壁がすりガラス状不透明部分の局所的近傍において存在する場合でさえ、ロバスト且つ高信頼性の決定を提供することが可能である。
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【課題】像域識別情報を用い、効果的に領域の統合、グループ化を行ってドキュメントの管理や性能の向上を図る。
【解決手段】画像処理部は、画像分離部より出力された領域「各々のビットマップデータと領域の属性(文字領域等)」を入力とし、2値化や圧縮、OCR等の処理を各々のビットマップに施し、加工後の「各々の画像データと領域の属性(テキスト情報やメタ情報等)」を出力し、領域統合部は、画像処理部より出力された「各々の画像データと領域の属性(テキスト情報やメタ情報等)」を入力とし、操作パネルから指定(手動)された同じ属性の画像データをビットマップレベルで統合し、「統合後のビットマップデータと領域の属性(テキスト情報やメタ情報等)」を出力する。 (もっと読む)


閉じた走査曲線を定義するマッピング関数を使用して画像の一次元表現が得られる。この関数は、双方向フィルタを使用して、表現の帯域幅の異なる部分を表す成分信号に分解され、ゼロの群遅延が達成される。
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【課題】 特定のテクスチャ画像に近似する画像を画像データベースから容易に検索することができる検索装置、方法、プログラム及びそれを記録した記録媒体を提供すること。
【解決手段】 テクスチャ画像の検索方法は、テクスチャ画像のプロフィールを生成する第1ステップと、前記プロフィールから、前記テクスチャ画像の色濃度変化に対応するサイン波形の振幅、周期及びオフセットに対応する3つのテクスチャ特徴量を計算する第2ステップと、予めデータベースに格納された画像毎に、格納された前記画像の前記テクスチャ特徴量及び前記テクスチャ画像の前記テクスチャ特徴量の間のテクスチャ距離を計算する第3ステップと、前記データベースに格納された前記画像を、前記テクスチャ距離に応じて順序付けする第4ステップとを含む。 (もっと読む)


ビデオ監視システムがセットアップされ、較正され、タスク割り当てが行われ、運用される。システムは、ビデオプリミティブを抽出し、イベント判別子を使ってビデオプリミティブからイベント発生を抽出する。システムは、抽出されたイベント発生に基づいて、警報などの応答を引き受けることができる。 (もっと読む)


【課題】 誤差が少なく安定して流速を算出する
【解決手段】 テクスチャマッチング部6は、過去画像データの所定位置に配置された流速監視エリアにおけるブロックエリアのテクスチャを、現画像データの流速監視エリアに対してテクスチャマッチングして移動先を探索して移動ベクトルを求め、移動ベクトル算出部7は、各マッチングブロック領域の移動ベクトルを平均化することにより、各流速監視エリア全体の移動ベクトルを算出し、移動ベクトル分別部8は、複数の流速監視エリアの移動ベクトルを相互に比較し、予め設定された所定以上の差がある場合に、算出された複数の流速監視エリアの移動ベクトルに誤差が存在していると判断し、移動ベクトル補正部9は複数の流速監視エリアの移動ベクトルを平均化して移動ベクトルを補正する。 (もっと読む)


【課題】 画像のテクスチャ特性において、従来に比較して角度方向の分解能を向上させ、テクスチャ分類の精度を向上させる画像処理装置、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】 本発明の画像処理装置は、第1のスティーラブルフィルタと、該第1のスティーラブルフィルタをヒルベルト変換した第2のスティーラブルフィルタと、画像のスケール毎に、各々のフィルタリング結果から、テクスチャ特徴としてテクスチャ方向を算出するテクスチャ方向算出部と、テクスチャ方向の強度を画素毎に算出し、エッジ点を求め、このエッジ点からエッジを抽出するエッジ抽出部と、少なくともテクスチャ方向及びテクスチャ方向の強度とに基づいたテクスチャ特徴を、各画像毎に記憶するデータベースとを有する。 (もっと読む)


【課題】 電子透かしは、画像の幾何学変換に対する耐性が要求される。
【解決手段】 透かしスペクトル生成処理部10は、透かし埋め込み対象の原画像を2次元離散フーリエ変換して得られる振幅スペクトルを対数極座標変換した上で、さらに対数極座標系の角度方向に空間周波数変換することにより得られる回転および平行移動に関して不変な領域において、原画像に埋め込むべき透かしの振幅スペクトルを生成する。透かしスペクトル逆変換処理部30は、透かしスペクトル生成処理部10により生成された透かしの振幅スペクトルを直交座標系の空間領域に逆変換することにより、直交座標系の2次元透かしデータを生成する。透かし埋め込み部40は、2次元透かしデータを原画像に埋め込む。 (もっと読む)


画像中のグラフィカルなオブジェクトを検出する方法は、前記グラフィカルなオブジェクトを含み得る前記画像のオブジェクト領域31、33、37及び39における特徴の第1の値を決定するステップと、前記グラフィカルなオブジェクトを含み見込みの低い前記画像の基準領域32及び38における特徴の第2の値を決定するステップと、前記第1の値と第2の値との差が特定の閾値を超えるか否かに依存して、オブジェクト領域31、33、37及び39が前記グラフィカルなオブジェクトを含むか否かを決定するステップと、を有する。電子装置は、本発明の方法を実行するように動作可能な電子回路を有する。
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【課題】動きベクトルをより正確に検出することが可能な動きベクトル検出装置を提供すること。
【解決手段】現入力画像用バッファ1から入力された現画像の輝度成分が画像認識部3内の輝度抽出部4で抽出され、抽出された輝度成分からエッジ部分がエッジ抽出部5で抽出される。このエッジ部分の出現パターンがエッジパターン認識部6において認識される。その結果、入力画像がローコントラスト画像の場合には動きベクトルの検出が中止され、入力画像が繰り返しパターンを含む画像の場合には動きベクトルの検出範囲が通常の動きベクトル検出範囲よりも狭い範囲に決定される。 (もっと読む)


カラー文書のコンパクトな表現を自動的に生成する方法(100)、装置及びコンピュータ可読媒体が開示される。方法において、カラー文書ページのデジタル画像は、1パスのブロックラスタ順に連結成分にセグメント化される(110)。ページのデジタル画像は、ページ全体のコンパクトな連結成分統計値に基づくレイアウト解析(120)を使用して前景画像及び背景画像に区分される。前景画像の少なくとも一部が背景画像を隠蔽する場合に、背景画像の少なくとも一部は、1パスのブロックラスタ順に修復される(520)。前景画像及び背景画像は、コンパクトな文書を形成するために組み合わされる(130)。複数の画素を含むデジタル画像をセイグメント化する方法、装置及びコンピュータ可読媒体が更に開示される。
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【課題】どのピクセルがスキャンされたページの背景である地に属するかを評価するアルゴリズムで特に、ページ裏面からのブリードスルーアーチファクトが背景に現れる場合のように、ページの背景が色/輝度において変化する状況に対処する。
【解決手段】こうしたブリードスルーアーチファクト領域を適切に分類することを含め、背景領域を決定する上で、アルゴリズムは、決定を行うための多数の局所的及び大域的基準を使用する。背景の大きな連結した区画を発見可能であるのに加えて、アルゴリズムは、近傍領域の遷移特性を分析することで、分離された背景の島も発見できる。領域は、同様の局所的特徴に基づいて特定され、境界を直接的に共有しない前景領域間の遷移の性質によっても特定される。特定された背景領域に基づいた適応白色点調整手法は、印刷出力の知覚品質を改善する。 (もっと読む)


【課題】 情報が電子化されたことで、情報の広範囲な共有や活用がより容易に行われるようになり、電子文書および電子文書をプリントした文書の管理が非常に重要である。
【解決手段】 会議終了後、参加者は、MFPに配布資料の文書画像を読み取らせ(S2101)、MFPは、記憶部の情報を参照して、読み取った文書画像に一致するデータファイルを検索し(S2105)、検出したデータファイルを削除する(S2108)。もし、読み取った画像の頁数が不足する(S2102、S2103)、データファイルが検出できない、読み取った文書画像が一部欠如している(S2106、S2107)場合は警告を発する。そして、回収終了通知を受けると(S2109)、MFPは、記憶部の情報を参照して、当該会議に関連する全データファイルが削除したか否かを判定し(S2110)、未削除のデータファイルがあり、当該データファイルがプリントされている(S2111)場合は、警告を発する(S2113)。 (もっと読む)


【課題】テロップを消去して、テロップを含まない元の画像に容易かつ精巧に復元することができる。
【解決手段】テロップ背景置換装置1は、画像入力手段11において入力したテレビ、映画などの電子化された画像を画像蓄積手段12に蓄積し、テロップスーパーインポーズ検出手段13において、画像中に含まれるテロップやスーパーインポーズの領域を検出し、検出された領域をマスク画像として蓄積し、画像細かさ検出手段14において、マスク画像近傍の元の画像を参照して、画像の細かさを検出し、ミクロテクスチャかマクロテクスチャかを判別し、ミクロマクロテクスチャ復元手段15において、テロップやスーパーインポーズされた領域をマスク画像近傍の元の画像情報に従って、ミクロテクスチャ生成補完法又はマクロテクスチャ生成補完法により復元し、画像中からテロップやスーパーインポーズ領域をテロップやスーパーインポーズのない元の画像に置換する。 (もっと読む)


【課題】 従来技術のように、単一の閾値でエッジ画像を作成するのではなく、等輝度線を使うことで輝度方向の変化を網羅的に扱うことを目的としている。
【解決手段】 本発明は、輝度画像中の特徴が十分存在する部分を抽出するため、オフセットの異なる二つの等輝度線画像を作成し、いずれかの等輝度線から与えられた閾値の距離以上離れた領域を求め、その領域から同一の距離離れた領域を求めることで輝度の変化が十分にある領域を抽出し、マスク画像とする。 (もっと読む)


【課題】 従来の顔検出機能を備えた撮像装置においては、画像信号全体で見たときには適正露出であっても被写体の顔の大きさや場所によって本来の主被写体である顔領域の露出がアンダーもしくはオーバーとなったりして、その結果顔領域自体が検出できない場合があるため、このような場合には、顔検出の対象となる画像を異なる条件で撮影し直し、顔検出をやり直す必要があり、それがレスポンスを悪くする原因となっていた。
【解決手段】 顔検出の対象となる1枚の画像信号に対して画像処理を施し、複数の異なる画像信号を得て、その複数の異なる画像信号に対しても顔検出を行う。複数の画像で顔領域とみなされる領域が検出された場合には、最も評価の高かった領域を顔領域とすることで精度の高い顔検出を行うことができる。 (もっと読む)


【課題】入力画像をブロック化して、消失点を算出することができる。
【解決手段】ブロック化メモリ121は、入力画像の一部(ブロック)を切り出して、特徴量算出部122に供給する。特徴量算出部122は、ブロックから所定の特徴量を算出する。特徴量判定部123は、ブロックの特徴量に応じてブロック化メモリ121で切り出されるブロックのサイズを小さくさせたり、そのときのブロックの大きさを記憶部124に記憶させる。アドレス制御部125は、特徴量判定部123からの判定結果に基づいて、切り出されるブロックのサイズを変更させて、入力画像全体からブロックを切り出させる。消失点算出部112は、ブロック化部111で特定されたブロックのサイズを利用して、消失点を算出する。 (もっと読む)


本発明は、画像系列から取得される少なくとも1つのピクチャからローカルベクトルを帰納的に推定する方法に関する。前記推定の方法の計算の複雑性を、精度を劣化させることなく軽減するように、当該方法が、帰納法の少なくとも部分的な使用の下で、候補ベクトルの第1集合を生成するステップと、候補ベクトルのより小さい第2集合を形成するように、第1基準に従って、前記候補ベクトルの第1集合から候補ベクトルを選択するステップと、ピクセル群に対する前記候補ベクトルの第2集合の候補ベクトルを、第2基準に基づいて評価するステップと、前記第2基準に従って、前記候補ベクトルの第2集合から最良ベクトルを決定するステップと、決定された前記最良ベクトルを、これに対して前記候補ベクトルの第2集合の前記候補ベクトルが評価されている前記ピクセル群に関連するピクセル群に、割り当てるステップと、を有することが、提案される。本発明は、更に、画像系列から取得される少なくとも1つのピクチャからローカルベクトルを帰納的に推定するための装置と、画像系列から取得される少なくとも1つのピクチャからローカルベクトルを帰納的に推定するためのソフトウェアコード部を含むコンピュータプログラムとに関する。
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【課題】 高い判定精度で文字部分と写真部分とを判別することは難しかった。
【解決手段】 画像の種類を判定するにあたり、画像データを入力し、同画像データが示す画像の種類が第1の種類であるか否かを判定し、上記第1の種類であると判定された画像データについて、その画像が第2の種類であるか否かを判定する。また、上記第1の種類であると判定されなかった画像データについて、その画像が第2の種類であるか否かを判定する。 (もっと読む)


【課題】 画像における関心を有される領域を検出する。
【解決手段】 画像の複数のサブブロックのスペクトル特性に関連付けられたテクスチャ値を計算し、複数の該サブブロックの各々に関連付けられる情報値を決定し、関心を有される領域を形成するために該サブブロックをグルーピングする。該テクスチャ値は少なくとも一のカラー・バンドでサブブロック毎に計算される。 (もっと読む)


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