【課題】万線領域の検出を正確に行えるようにする。
【解決手段】画像処理装置において、２値画像の判定対象領域内において主走査方向に並ぶ画素の変化点数と、副走査方向に並ぶ画素の変化点数と、第１の斜め方向に並ぶ画素の変化点数と、第２の斜め方向に並ぶ画素の変化点数とをそれぞれ算出する変化点数算出部１１２と、主走査方向の変化点数と副走査方向の変化点数の総和である第１総和合計と、第１の斜め方向の変化点数と第２の斜め方向の変化点数の総和である第２総和合計とをそれぞれ算出する総和合計算出部１１３と、総和合計算出部１１３により算出された第１総和合計が第１総和合計用の第１の閾値以上である場合、又は第２総和合計が第２総和合計用の第１の閾値以上である場合に、当該判定対象領域を万線と判定する万線領域判定部１１５とを備える。 （もっと読む）

【課題】万線領域の検出を正確に行えるようにする。
【解決手段】画像処理装置において、領域判定対象の多値画像にエッジ抽出処理を行うエッジ抽出処理部１１６と、エッジ画像を２値化処理する２値化処理部１１０と、２値エッジ画像の判定対象領域内において主走査方向に並ぶ画素の変化点数と、副走査方向に並ぶ画素の変化点数と、第１の斜め方向に並ぶ画素の変化点数と、第２の斜め方向に並ぶ画素の変化点数とをそれぞれ算出する変化点数算出部１１２と、主走査方向の変化点数と副走査方向の変化点数の総和である第１総和合計と、第１の斜め方向の変化点数と第２の斜め方向の変化点数の総和である第２総和合計とをそれぞれ算出する総和合計算出部１１３と、総和合計算出手段部１１３により算出された第１総和合計が第１総和合計用の第１の閾値以上である場合、又は第２総和合計が第２総和合計用の第１の閾値以上である場合に、当該判定対象領域を万線と判定する万線領域判定部１１５とを備える。 （もっと読む）

【課題】特徴抽出の対象としない無効領域を効率よく特定する装置を提供する。
【解決手段】特徴の抽出の対象となる領域は、その領域に含まれるすべての画素が有効な輝度を持っている必要がある。この場合、ＩＲセンサ等の特徴や前段階の画像処理の影響により、その領域に無効な輝度を持つ画素が含まれている場合がある。このような場合、画像無効領域判定装置１００は、ＩＲセンサ等の特徴や前段階の画像処理の影響を考慮して予め定義した無効領域候補表７１と無効画素検索方向表８１と格納しており、無効領域判定部６０によって目標周辺領域分配部５０から取得した目標周辺領域が無効領域かどうかを判定する。これにより目標周辺領域が無効領域かどうかを迅速に判定することができる。 （もっと読む）

【課題】 両面原稿の表面のみを範囲指定した場合、原稿の綴じ方に関わらず、同じ領域を裏面に対しても抜き出すことができる画像読取装置を提供する。
【解決手段】 両面原稿の表面の範囲指定された部分画像データを抽出し、その画像データの特徴として、濃淡、文字、画像のエッジ、および色などを測定する。その測定結果に基づき、裏面の画像データのうち、表面の部分画像データの測定結果に最も近似する領域のデータを裏面の部分画像データとして抽出する。
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【課題】複数の個人の自動的な検出および追跡を提供すること。
【解決手段】複数の個人の自動的な検出および追跡に、ビデオおよび/またはオーディオ内容のフレームを受け取ることと、フレーム内で新しい顔領域に関する候補区域を識別することが含まれる。1つまたは複数の階層検証レベルを使用して、人間の顔が候補区域内にあるかどうかを検証し、1つまたは複数の階層検証レベルで人間の顔が候補区域内にあることが検証される場合に、候補区域に顔が含まれることの指示を行う。複数のオーディオキューおよび/またはビデオキューを使用して、フレームからフレームへとビデオ内容内の検証された顔のそれぞれを追跡する。 （もっと読む）

【課題】複数の個人の自動的な検出および追跡を提供すること。
【解決手段】複数の個人の自動的な検出および追跡に、ビデオおよび/またはオーディオ内容のフレームを受け取ることと、フレーム内で新しい顔領域に関する候補区域を識別することが含まれる。1つまたは複数の階層検証レベルを使用して、人間の顔が候補区域内にあるかどうかを検証し、1つまたは複数の階層検証レベルで人間の顔が候補区域内にあることが検証される場合に、候補区域に顔が含まれることの指示を行う。複数のオーディオキューおよび/またはビデオキューを使用して、フレームからフレームへとビデオ内容内の検証された顔のそれぞれを追跡する。 （もっと読む）

【課題】 従来の緑部分の抽出方法は、各ピクセルの色情報をＲ、Ｇ、Ｂとして、Ｇ＞Ｒ、Ｂの部分を抽出するものであり、このような従来の方法では、抽出結果としてはすべての緑部分ではなくＧ＞Ｒ、Ｂである灰色などの部分も含まれるという問題があった。さらに緑色の屋上や緑色の海面などの植生ではない部分の誤抽出も含まれるという問題があった。
【解決手段】 航空写真を入力し、ＤＳＭと、メッシュデータをＤＢ手段２００から入力する入力手段１００と、画像の特定の色の領域を抽出する候補抽出手段３００と、地面のノイズを除去する地面処理手段４００と、建物の屋上をノイズとして除去する建物処理手段５００と、処理結果を出力する出力手段１１０とから構成されている。 （もっと読む）

画像を獲得すること、及び訓練データ集合に基づいて構築され、指向性照明変化上の依存性を示すモデル構成要素の第１の部分集合と、指向性照明変化に依存しないモデル構成要素の第２の部分集合と、を含むオブジェクトのクラスを含んでいる線形テクスチャモデルを適用することを含む、デジタル画像内に捕らえられた場面内の顔又は特定の他の物体の特徴を決定するための技術である。顔又は特定の他の物体へのモデルの適合は、線形テクスチャモデルのモデル構成要素の一又は複数の一又は複数の個々の値を調節することを含んで得られる。場面中の顔又は特定の他の物体へのモデルの得られた適合に基づいて、顔又は特定の他の物体の特徴が決定される。 （もっと読む）

【課題】マーケティングに直結する購買情報を取得することのできる技術を提供すること。
【解決手段】撮像装置１５０で撮像された画像から人物の所有する物品画像を情報抽出部１２２で抽出し、対応付け部１２３が、抽出した物品画像の特徴量を算出し、算出した特徴量と、特徴量情報記憶領域１１１に記憶されているモデル物品の特徴量と、を比較して類似するモデル物品を特定して、特定したモデル物品に対応する属性情報を属性情報記憶領域１１２から抽出して、顧客情報記憶領域１１３に記憶する。 （もっと読む）

【課題】印刷画像から検出された欠陥画像に対して正確に欠陥判定・欠陥分類を行うことが可能になり、欠陥画像を複数種別に分類可能な外観検査装置を提供する。
【解決手段】撮像装置１０により得られた撮像画像から欠陥画像を検出する欠陥画像検出装置２０と、欠陥画像から複数種類の特徴量を抽出し、その組み合わせに基づいて欠陥画像を予め規定された複数種別に分類する欠陥分類装置３０とを具備する。欠陥分類装置３０は、画像内の複数点間の明るさの組み合わせに基づいて共起ヒストグラム画像を作成する共起ヒストグラム画像作成部４２と、欠陥画像をフィルタ処理して特徴を抽出するとともに共起ヒストグラム画像を分析して特徴を抽出する特徴抽出回路４０と、特徴抽出回路により得られた特徴から複数種類の特徴量を抽出する特徴量抽出回路６０と、特徴量抽出手段により得られた複数種類の特徴量の組み合わせに基づいて欠陥画像を予め規定された複数種別に分類する欠陥分類回路７０とを具備する。 （もっと読む）

【課題】 撮像画像内にエッジ強度が大きい線分が検出されない場合であっても、撮像画像に存在する路面や立体物の判別を行うことができるようにする。
【解決手段】線分検索部２１が、エッジ強度が所定の閾値以上となる線分を撮像画像において検索し、特徴量算出部２２が、検索された線分を撮像画像から除いた領域を対象領域として設定すると共に、当該対象領域の特徴量を算出し、特徴量と所定の区分との関係を示す学習テーブルを、算出した特徴量に基づいて参照して、対象領域の区分を特定し、種別判別部２３が、特定された区分に基づいて、周囲の路面の状態が、走行路面、走行外路面、および立体物のうちの何れの種別に属するのかを判別する構成とした。 （もっと読む）

【課題】傾きのある画像の特定の領域の種別を従来よりも正確に判定できるようにする。
【解決手段】画像処理の対象となるべき対象画像に基づいてエッジ画像を生成し、そのエッジ画像の所定の領域においてエッジを表す画素であるエッジ画素に関して、その所定の領域内の縦方向の各位置において横方向に存在するエッジ画素の個数を表す第１のヒストグラムと、横方向の各位置において縦方向に存在するエッジ画素の個数を表す第２のヒストグラムとを生成し（＃６１および＃６８）、それらヒストグラムにおいて極値が所定の閾値を超える山の幅の分散値を求め（＃６７および＃７３）、その分散値に基づいて、所定の領域が表領域またはグラフ領域であるか否かを判定する（＃７８）。 （もっと読む）

【課題】イメージの分類を自動的に行うための方法および装置。
【解決手段】入力イメージを自動的に分類化するこの方法は、入力イメージの特徴を抽出
するステップおよび入力イメージを表している特徴ベクトルを生成するステップを含む。
特徴ベクトルは複数の異なる分類器を用いてプロセスされ、その複数の異なる分類器の組
み合わせ出力に基づいて入力イメージを分類する。 （もっと読む）

【課題】遠方の海などの周期的な揺らぎを伴うと共に、距離に応じて特徴が変わる監視対象から不審物等を検出するのは困難である。
【解決手段】静止画像データを水平方向の領域に分割する。水平分割領域毎に背景か不審物かを判別処理する。 （もっと読む）

【課題】海などの周期的な揺らぎを伴う監視対象から不審物等を検出するのは困難である。
【解決手段】静止画像データから、画像のピクセルに対応する相対アドレスを要素とする配列よりなる同時生起確率行列を作成する。作成した同時生起確率行列から平均値を取る等の手法にて閾値を生成し、同時生起確率行列と比較する。閾値に達した行列要素に対応する画素は背景であると判断し、配列要素を構成する相対アドレスを用いてフラグを構成するビットマップの該当箇所のフラグを下ろす。 （もっと読む）

【課題】ノイズの影響が少ない動きベクトルを検出することが可能な画像処理装置を提供する。
【解決手段】分解部１は、ＴＶ法により原画像をカートゥーン画像ｕ及びテクスチャ画像ｖに分解し、動きベクトル検出部３は、カートゥーン画像ｕに基づいて動きベクトルを検出する。このカートゥーン画像は、エッジ成分を有すると共に、ガウスノイズ及びスパイクノイズが低減された画像であるから、ノイズの影響が少ない動きベクトルを検出することができる。また、合成部２は、分解されたカートゥーン画像ｕ及びテクスチャ画像ｖを合成して復元画像を生成する。そして、画像処理部４は、動きベクトル検出部３により検出された動きベクトルを用いて復元画像に対し、画像処理を行う。 （もっと読む）

【課題】精度良く繰り返し画像を抽出することを目的とする。
【解決手段】画像中に繰り返し画像があるか否かを判定し（１００）、繰り返し画像がない場合には、画像のパッチ分割にてランダムな繰り返し画像を作成して出力する（１０８）。また、繰り返し画像が２×２以上あるか否かを判定し（１０２）、繰り返し画像が２×２以上ある場合には、画素値の周波数変換による繰り返し周期特定にて繰り返し画像を抽出して出力し（１０４）、繰り返し画像が２×２以上ない場合には、自己相関係数の極大値分割による繰り返し周期特定にて繰り返し画像を抽出して出力する（２０６）。 （もっと読む）

【課題】原稿読取手段により読み取られた既存の帳票や定型文書に対応する画像データからフォームデータを生成するとともに、当該画像データに含まれるコンテンツのレイアウト情報から容易にコンテンツを編集処理できる画像形成システム及び画像形成装置を提供する。
【解決手段】画像形成システムＡに、原稿画像データから定型フォームと前記定型フォームに配置されるコンテンツを分離するデータ分離手段１３ａ１と、前記コンテンツからその構成要素と前記定型フォーム内のレイアウト情報を備えたコンテンツ記入シートを生成するコンテンツ記入シート生成手段１３ａ２と、前記定型フォームと前記コンテンツ記入シートを関連付けて記憶処理する定型フォーム記憶手段１３ａ３を備えた画像形成装置１と、前記定型フォームと前記コンテンツ記入シートが関連付けて記憶されるフォーム記憶装置２を備える。 （もっと読む）

【課題】評価対象ドキュメントに含まれるパターンの繰り返しに応じてドキュメントの印象の評価を行うことを可能とする。
【解決手段】被評価ドキュメントの視覚的な特徴量の空間周波数特性を抽出する特徴量抽出手段と、ドキュメントに関する視覚的な特徴量の空間周波数特性を含む条件と、ドキュメントを見た人間が感じる印象を表す表現情報と、を関連付けた表現情報データベースを参照して、前記被評価ドキュメントの視覚的な特徴量の空間周波数特性が満たす条件、と関連付けられた表現情報を抽出する表現情報抽出手段と、前記抽出された表現情報を、前記被評価ドキュメントとなるドキュメントが人間に与える印象に関する情報として出力する出力手段と、を備えるドキュメント印象評価装置により上記課題を解決することができる。 （もっと読む）

【課題】パケットロスによる欠落領域を補う画像補正についての問題解決を図る。
【解決手段】計算された面積と予め設定された面積（例えば、１００画素）とを比較する（ステップＳ３：面積比較）。予め設定された面積未満のときは、等方拡散方程式と異方拡散方程式を併用する（ステップＳ４：等方拡散方程式／異方拡散方程式）一方、予め設定された面積以上のときは、移流方程式とナビエ・ストークス方程式を併用する（ステップＳ５：移流方程式／ナビエ・ストークス方程式）。 （もっと読む）