【課題】エクソンアレイから得られたエクソン発現データの解析システム及び解析方法を用いた、疾患特異的選択的スプライシング同定法を提供する。
【解決手段】ｍＲＮＡをエクソン・アレイに入力し（５０１）、エクソン・アレイがｍＲＮＡに含まれるエクソンを検出し（５０２）、エクソン・アレイにより検出された観測データをコンピュータに入力し（５０３）、ＣＰＵによる観測データの統計処理からエクソン発現プロファイルを算出し（５０４）、算出されたエクソン発現プロファイルを記憶装置に記憶し（５０５）、記憶されている複数のサンプルに関するエクソン発現プロファイルをＣＰＵで比較し（５０６）、比較結果を出力する（５０７）。 （もっと読む）

【課題】精度の高い需要予測を行うとともに得られた需要予測に応じた資源調整をも可能とするシステムを提供することを目的とする。
【解決手段】モンテカルロ法による計算手法を適用することにより需要を予測する需要予測ステップと、前記需要予測ステップにより得られた予測値を実測値と比較して両者の差分を求める実測値比較ステップと、前記差分を加味して前記需要予測ステップにおいて使用する計算式における所定の係数を修正する修正ステップとよりなる構成とした。 （もっと読む）

この発明はセンサ・シミュレーション・システムに関する。このシミュレーション・システム(１)は、周波数、振幅、位相および振幅相殺を含むパラメータに基づき、直接ディジタル周波数合成によりディジタル信号を発生させる発生器(３)と、ディジタル／アナログ変換器(４)と、この変換器(４)から受け取った信号を変調させる手段(６)とから孔性されている。 （もっと読む）

【課題】将来の非常事態に対する物流ネットワーク対策を表示でき、評価できる物流ネットワーク評価方法を提供する。
【解決手段】ノード物流量とアーク物流量と復旧シナリオとノード又はアークの活性化判定条件と活性化状態とを記憶する記憶部及び各種の情報処理を行う処理部を有し、処理部が任意のノードが障害で不活性となったときに、ノードの復旧の段階毎に、各ノード及び各アークの物流量と、記憶部に記憶されている活性化判定条件とを基に、各ノード及び各アークの活性化状態の判定結果を記憶部に記憶し、記憶部のノード物流量とアーク物流量と復旧シナリオとに基づいて、表示されている各ノード及び各アークの物流量を算出し、記憶した活性化状態か否かの判定結果に基づき、活性化しているノード及びアークを表示させ、算出された各ノードの物流量を基に、ノードの物流量の評価を行い、評価の結果を表示する。 （もっと読む）

【課題】 ＤＮＡマイクロアレイを用いながらも、高精度に遺伝子相互作用の推定を行うことができる遺伝子相互作用推定方法を提供する。
【解決手段】 遺伝子相互作用推定方法は、発現データの相関を利用した第１のフィルタリング処理、結合サイトを推定する全く新規の手法である第２のフィルタリング処理、及び実験操作を加えた遺伝子発現データを利用した第３のフィルタリング処理による３つの独立した推定方法を融合させて行う。第２のフィルタリング処理としては、遺伝子ａと、当該遺伝子ａと相関係数の絶対値が大きい上位所定個数の遺伝子群Ｂの各遺伝子ｂとのペアについて、これらのウィンドウに含まれる近接した開始位置をもつ所定長ｋの文字列同士の類似度の最大値をその位置の類似度と定義したときの各位置に対する類似度の合計であるウィンドウ類似度を算出する。 （もっと読む）

【課題】電子状態シミュレーションにおいて、一般的に精度の高い計算手法は計算量が多くなり、計算量が少ない計算手法は精度が劣る。既存の計算方法では精度を保つことと計算量を減じることは両立していないという課題があった。
【解決手段】シュレーディンガー方程式によって決定される物理量を用いてポテンシャル作用空間領域を割り当て、割り当てた空間領域に応じて異なる表現のポテンシャルを用いることによって電子状態シミュレーションの高速化を図る。 （もっと読む）

【課題】遺伝子名、タンパク質名、疾患名等の辞書、命名ルール、機械学習などを利用せずに、日々蓄積されている大量の生物医学分野の学術文献から、遺伝子名やタンパク質名などのキーワードを効率的かつ高精度に抽出しカテゴリ分類するシステムを提供する。
【解決手段】生物医学分野に内在する特定の単語（概念語）と、これに共起する単語（共起語）とを抽出し、概念語と共起語の関連の強さを計算することにより、遺伝子名やタンパク質名などのキーワードの抽出と不要語の捨象とを動的に行い、さらに抽出したキーワードのカテゴリ化を行うシステム。 （もっと読む）

【課題】 微量RNA分子を同定する、特にそのRNA分子量情報からインシリコでRNA分子をゲノム配列上に同定する装置、その方法等の提供。
【解決手段】 任意の生物種の任意のゲノム配列、および、当該配列を切断することができるDNA分解酵素またはRNA分解酵素もしくはその両方の切断メカニズムに関するデータを格納する記憶手段（１０）、前記分解酵素と同様な分解酵素で切断されることが可能な少なくとも１つの対象RNA断片を測定して得たその対象RNA断片分子量を読み込む入力手段（２０）と、読み込まれた少なくとも１つの対象RNA断片分子量を記憶手段（１０）にある配列データおよび切断メカニズムに関するデータと照合させ、当該対象RNA断片が記憶手段（１０）の配列の上に存在する候補領域を算出する算出手段（３０）と、からなる当該少なくとも１つの対象RNA断片を含む任意のRNA分子を任意のゲノム配列上で標記し同定するRNA分子検索装置。 （もっと読む）

【課題】ネットオークション、ネットショッピング、個人取引等のネットワーク上の取引における不正行為を自動的に検出することのできるネットワーク取引不正行為検出方法を提供する。
【解決手段】ネットワーク上の取引にかかるログデータを取得するログデータ取得工程と、取得したログデータに対し、予め不正行為のパターンを条件としてもつ数理モデルを適用し、不正行為の可能性の高い取引案件を抽出するデータマイニング工程と、抽出した取引案件に対し、パトローラにパトロールを行わせるパトロール工程とを備える。 （もっと読む）

遺伝的関連を決定する製法およびツール。該方法は、予測仮説が必要なく、個々または好ましくは集団のいずれかで、個体のいくつかの群によって共有される表現型形質の出現；特性が異なる疾患でありうるような異なるコンテキストに現れる各群、同一疾患の同一治療または異なる兆候に対する異なる反応に影響を及ぼす遺伝子を同定する。各表現型コンテキストについて、統計的有意性を有する遺伝子または遺伝子の組み合わせの関連を発生させる、患者および対照の研究を実施する。これらの関連をフィルターにかけ、対照対対照を比較する場合にも現れるものを除外する。残りの関連のうち、全ての患者および対照に現れているものは選択され、好ましくは合理化され、より大きな群におけるその存在を分析することによって立証される。
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