住所データベース構築装置および住所データベース構築方法
【課題】未登録部が住所データベースなしでは読取り困難な場合にも効率よく住所データベースを構築・更新することができる住所データベース構築装置および住所データベース構築方法を提供する。
【解決手段】住所情報が記載された郵便物や帳票等の紙葉類を住所情報に基づき区分処理する紙葉類処理装置において、郵便物や帳票等の紙葉類に記載された住所情報を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合、その画像を蓄積しておき、あらかじめ定められた所定のタイミングで、その蓄積された画像の中から未登録データの記載されている可能性の高い画像を検出して表示し、この表示された画像に基づき認識に失敗した部分の住所情報を入力し、この入力された住所情報を住所データベースに登録する。
【解決手段】住所情報が記載された郵便物や帳票等の紙葉類を住所情報に基づき区分処理する紙葉類処理装置において、郵便物や帳票等の紙葉類に記載された住所情報を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合、その画像を蓄積しておき、あらかじめ定められた所定のタイミングで、その蓄積された画像の中から未登録データの記載されている可能性の高い画像を検出して表示し、この表示された画像に基づき認識に失敗した部分の住所情報を入力し、この入力された住所情報を住所データベースに登録する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、たとえば、住所情報が記載された郵便物や帳票等の紙葉類を住所情報に基づき区分処理する紙葉類処理装置において、郵便物や帳票等の紙葉類に記載された住所情報を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置および住所データベース構築方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
たとえば、住所情報が記載された郵便物や帳票等の紙葉類を住所情報に基づき区分処理する紙葉類処理装置においては、郵便物や帳票等の紙葉類に記載された住所情報を読取り、住所データベースを参照することにより住所情報を認識するようになっている。
【０００３】
したがって、住所データベースは住所認識処理に不可欠であり、住所データベースに不備があると住所認識の精度が落下する。住所情報は、市町村の合併、マンションの新規追加、転居などにより、常に変化しており、定期的なメンテナンスが必要であるが、そのためには多大なコストがかかっている。そのため、従来、住所データベースの構築、更新処理が工夫されている。
【０００４】
その１つとして、郵便物に記載されている住所情報を、住所データベースに未登録な部分を含め文字認識処理により読取り、その読取り結果をオペレータに提示して、住所データベースに新規登録するか否かの判断をさせる技術が公知である（たとえば、特許文献１参照）。
【０００５】
また、上記特許文献１と同様に、住所データベースに未登録な部分を含め文字認識処理により読取り、様々な条件で住所データベースの更新処理を行なう技術が公知である（たとえば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００７−４１９１９号公報
【特許文献２】特開２００９−１４６３９３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上記した特許文献１、２のいずれも、住所データベースに未登録な部分を文字認識処理により正しく読取らなければならない。特に、手書きされた住所情報では、住所データベース未登録部分の全文字を正しく読取るのは非常に困難である。手書きされた住所情報は、住所データベースを用いて後処理を行なうか、もしくは、個別の文字を読取るアプローチではなく、文字列画像と住所データベースとをマッチングすることで最もスコアの高い住所データベース内単語を選択するというアプローチを取ることが多く、この場合従来法は適用できない。
【０００８】
そこで、本発明は、未登録部が住所データベースなしでは読取り困難な場合にも効率よく住所データベースを構築・更新することができる住所データベース構築装置および住所データベース構築方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の住所データベース構築装置は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、この住所認識手段により住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合に、その画像を蓄積する蓄積手段と、この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所認識手段により認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段とを具備している。
【００１０】
本発明の住所データベース構築装置は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、この住所認識手段により住所情報の認識に失敗した画像を表示する画像表示手段と、この画像表示手段により表示される画像に含まれる住所情報を入力する住所入力手段と、この住所入力手段により入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力手段と、この判定入力手段により登録されていないと判定入力された場合に前記画像を蓄積する蓄積手段と、この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所情報のうち前記住所入力手段により入力されていない部分の一部または全部の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段とを具備している。
【００１１】
本発明の住所データベース構築装置は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、この住所認識手段により住所情報の認識に失敗した画像を表示する画像表示手段と、この画像表示手段により表示される画像に含まれる住所情報を入力する住所入力手段と、この住所入力手段により入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力手段と、前記住所認識手段により住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した画像あるいは判定入力手段により登録されていないと判定入力された画像を蓄積する蓄積手段と、この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所認識手段により認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段とを具備している。
【００１２】
本発明の住所データベース構築方法は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築方法において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識ステップと、この住所認識ステップにより住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合に、その画像を蓄積手段に蓄積する画像蓄積ステップと、前記蓄積手段に蓄積された画像を蓄積画像表示手段に表示する蓄積画像表示ステップと、前記蓄積画像表示手段に表示された画像に基づき、前記住所認識ステップにより認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力ステップと、この未登録データ入力ステップより入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録ステップとを具備している。
【００１３】
本発明の住所データベース構築方法は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築方法において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識ステップと、この住所認識ステップにより住所情報の認識に失敗した画像を画像表示手段に表示する画像表示ステップと、前記画像表示手段に表示された画像に含まれる住所情報を入力する住所入力ステップと、この住所入力ステップにより入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力ステップと、この判定入力ステップにより登録されていないと判定入力された場合に前記画像を蓄積手段に蓄積する画像蓄積ステップと、前記蓄積手段に蓄積された画像を蓄積画像表示手段に表示する蓄積画像表示ステップと、前記蓄積画像表示手段に表示された画像に基づき、前記住所情報のうち前記住所入力ステップにより入力されていない部分の一部または全部の住所情報を入力する未登録データ入力ステップと、この未登録データ入力ステップより入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録ステップとを具備している。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、未登録部が住所データベースなしでは読取り困難な場合にも効率よく住所データベースを構築・更新することができる住所データベース構築装置および住所データベース構築方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の実施の形態に係る住所データベース構築装置および住所データベース構築方法が適用される紙葉類処理装置の構成を概略的に示すブロック図。
【図２】処理対象としての紙葉類の一例を示す図。
【図３】住所データベースの一例を示す図。
【図４】蓄積部の蓄積内容の具体例を示す図。
【図５】住所データベース構築処理について説明するフローチャート。
【図６】蓄積処理について説明するフローチャート。
【図７】蓄積データ更新処理について説明するフローチャート。
【図８】未登録データ登録処理について説明するフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施の形態に係る住所データベース構築装置および住所データベース構築方法が適用される紙葉類処理装置の構成を概略的に示すものである。この紙葉類処理装置１は、たとえば、郵便物や帳票等の紙葉類に記載された住所情報を読取り認識し、その認識結果に基づき当該紙葉類を区分処理するものである。
【００１７】
図１において、紙葉類処理装置１は、区分機本体３、ビデオコーディングシステム（以降、ＶＣＳと略称する）４、および、住所データベース登録装置（以降、住所ＤＢ登録装置と略称する）５から構成されていて、これらは互いに通信可能なように接続されている。
【００１８】
区分機本体３は、紙葉類を住所情報などにより区分処理するものである。ＶＣＳ４は、区分機本体３にて住所情報が認識できなかった紙葉類の住所情報をオペレータのコーディング作業により入力するものである。住所ＤＢ登録装置５は、区分機本体３にて住所情報の認識に失敗した部分の住所情報を住所データベース１９に登録するものである。
【００１９】
区分機本体３は、前面にオペレーションパネル１０が設けられている。オペレーションパネル１０は、オペレータ（操作員）が処理モードや処理開始を指定したり、本装置の動作状態などを表示したりする。
【００２０】
区分機本体３は、紙葉類Ｐを供給する供給部１１を有する。供給部１１に収容される紙葉類Ｐは、たとえば、図２に示すように、郵便番号、住所、宛名などの文字情報からなる住所情報が記載されている郵便物である。供給部１１は、紙葉類Ｐを所定の間隔で一通づつ主搬送路１２へ供給する。
【００２１】
なお、供給部１１に供給される紙葉類Ｐには、住所情報以外に、紙葉類Ｐの住所情報を示す宛先バーコード、あるいは、住所情報の認識ができなかった紙葉類に付与される識別情報としてのＩＤバーコードが記載されたものもある。
【００２２】
主搬送路１２上には、バーコードリーダ（以降、ＢＣＲと略称する）１３、スキャナ１４、バーコードライタ（以降、ＢＣＷと略称する）１５、および、区分部１６が設けられている。これらの各部は、各紙葉類に対する搬送状態などの処理状況に応じた区分制御部１７による制御に基づいて動作する。
【００２３】
ＢＣＲ１３は、主搬送路１２上を搬送される紙葉類に印字されているＩＤバーコードあるいは宛先バーコードなどのバーコードを読取るものである。ＢＣＲ１３は、バーコードの画像を読取る読取部と、読取画像におけるバーコードを認識する認識部を有する。ＢＣＲ１３によるバーコードの認識結果は、区分制御部１７へ供給される。
【００２４】
スキャナ１４は、主搬送路１２上の紙葉類の画像を光学的に読取るもので、住所認識手段としての住所認識部１８に接続される。住所認識部１８は、住所データベース（住所ＤＢ）１９に登録されている住所情報を参照することにより、スキャナ１４により読取った画像から住所情報を認識し、その住所情報の認識結果を区分制御部１７へ供給する。
【００２５】
ＢＣＷ１５は、必要に応じて紙葉類にＩＤバーコード、あるいは、宛先バーコードを印刷する。たとえば、ＢＣＷ１５は、住所認識部１８により住所情報が認識できた紙葉類に対し認識結果としての住所情報をバーコード化した宛先バーコードを印刷する。また、ＢＣＷ１５は、住所認識部１８により住所情報が認識できなかった紙葉類に対し区分制御部１７から与えられる識別情報（書状ＩＤ）をバーコード化したＩＤバーコードを印刷する。つまり、ＢＣＷ１５は、住所情報が認識できた紙葉類にはその認識結果を宛先バーコードとして印刷し、住所情報が認識できなかった紙葉類にはＩＤバーコードを印刷する。
【００２６】
すなわち、上記宛先バーコードは、ＯＣＲ認識結果としての宛先情報そのものを示すバーコードであり、上記ＩＤバーコードは、当該紙葉類を識別するための識別情報を示すバーコードである。上記ＩＤバーコードで示す紙葉類の識別情報は、ＶＣＳ４において打鍵入力された住所情報と紙葉類とを対応づけるための情報である。言い換えると、上記ＩＤバーコードが印刷されている紙葉類は、ＶＣＳ４による処理対象となる紙葉類である。
【００２７】
ＢＣＷ１５の紙葉類の搬送方向の下流側には、紙葉類が住所情報に応じて区分される区分部１６が設けられている。この区分部１６は、複数の段、複数の列に区画された複数の区分ポケット（図示しない）から構成されている。各ポケットは、区分先ごとに対応して設定されており、住所情報あるいは機械コードに基づいて、紙葉類が住所情報に対応したポケットに順次集積される。
【００２８】
また、区分部１６には、区分先が認識できなかった紙葉類が集積されるＶＣＳ排除ポケット（図示しない）が設けられている。このＶＣＳ排除ポケットに集積された紙葉類は、住所情報がＶＣＳ４にて入力された後に、供給部１１に再供給され、当該紙葉類のＩＤコードとＶＣＳ４にて入力された住所情報とに基づいて再区分されるようになっている。
【００２９】
図３は、住所データベース１９の一例を示している。住所データベース１９は、たとえば、紙葉類（たとえば、郵便物）の処理対象となる地域に存在する全ての住所情報がツリー構造（階層構造）により格納されている。
【００３０】
次に、ＶＣＳ４について説明する。
ＶＣＳ４は、画像蓄積分配装置２１および複数のビデオコーディングディスク（以降、ＶＣＤと略称する）２２などから構成されている。
【００３１】
画像蓄積分配装置２１は、区分機本体３で住所情報が認識できなかった紙葉類の画像を各ＶＣＤ２２へ配信し、各ＶＣＤ２２による住所情報の打鍵入力結果を区分機本体３へ返す処理を行なう。画像蓄積分配装置２１には、区分機本体３におけるスキャナ１４、区分制御部１７、住所認識部１８、住所データベース１９および住所ＤＢ登録装置５が接続されている。
【００３２】
画像蓄積分配装置２１は、住所認識部１８で住所情報が認識できなかった紙葉類の画像に当該紙葉類の識別情報（書状ＩＤ）を対応づけて記憶し、記憶した紙葉類の画像を各ＶＣＤ２２へ配信する。
【００３３】
ＶＣＤ２２は、画像表示手段としての画像表示部２３、住所入力手段としての住所入力部２４および判定入力手段としての判定入力部２５などを有する。住所入力部２４および判定入力部２５は、たとえば、キーボード等により構成されている。
【００３４】
ＶＣＤ２２では、画像蓄積分配装置２１から分配される紙葉類の画像を画像表示部２３に表示する。紙葉類の画像を表示した状態において、ＶＣＤ２２では、オペレータが住所入力部２４により住所情報を入力する。ＶＣＤ２２による入力結果は、当該紙葉類の識別情報（ＩＤコード）と対応づけて画像蓄積分配装置２１へ返される。
【００３５】
また、画像蓄積分配装置２１は、ＶＣＤ２２からの入力結果を当該紙葉類の識別情報（ＩＤコード）と対応づけて区分制御部１７へ供給する。これにより、区分制御部１７では、紙葉類に付与したＩＤバーコードに基づいて打鍵入力された住所情報が得られる。
【００３６】
なお、画像蓄積分配装置２１およびＶＣＤ２２は、たとえば、画像表示部、画像制御部、記憶部およびキーボード等を有するパーソナルコンピュータで構成される。
【００３７】
次に、住所ＤＢ登録装置５について説明する。
住所ＤＢ登録装置５は、蓄積手段としての蓄積部３１、蓄積画像表示手段としての蓄積画像表示部３２、未登録データ入力手段としての未登録データ入力部３３、データ登録手段としてのデータ登録部３４、および、これら全体を制御する制御部３５などから構成されている。未登録データ入力部３３およびデータ登録部３４は、たとえば、キーボード等により構成されている。
【００３８】
蓄積部３１は、住所認識部１８での認識の結果、住所データベース１９の途中の階層までが認識でき、そこよりも下位の階層が認識できない、という認識結果になった場合、当該画像と途中の階層までの認識結果（途中確定住所）等が蓄積されるもので、詳細は後述する。
【００３９】
図４は、蓄積部３１の蓄積内容の具体例を示している。途中までの認識結果（途中確定住所）「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５ コーポ△△ ３０１」４１と、そのような認識結果となった画像４２と、月ごとの画像の数（累積回数）４３と、さらに「３０１」の下位も認識できた月ごとの画像の数（累積回数）４４が蓄積されている例である。このように、途中までの認識結果ごとに、同様に保存される。
【００４０】
蓄積画像表示部３２は、蓄積部３１に蓄積された画像等を表示するものである。
未登録データ入力部３３は、蓄積画像表示部３２に表示された画像に基づき、住所認識部１８で認識に失敗した部分の住所情報等を入力するものである。
データ登録部３４は、未登録データ入力部３３より入力された住所情報を住所データベース１９に登録するものである。
【００４１】
なお、住所ＤＢ登録装置５は、たとえば、画像表示部、画像制御部、記憶部およびキーボード等を有するパーソナルコンピュータで構成される。
【００４２】
以下、このような構成において本実施の形態に係る住所データベース構築処理の代表例について概略を説明する。
スキャナ１４で住所情報の記載された紙葉類（郵便物、帳票など）Ｐを読取ることにより、住所情報の含まれた画像が得られる。図２に紙葉類Ｐから得られた画像の一例を示す。
【００４３】
住所認識部１８では、スキャナ１４で得られた画像を認識し、住所データベース１９を参照することによりどの住所文字列が書かれているかを判断する。図３に住所データベース１９の一例を示す。たとえば、図２の画像を図３の住所データベース１９を用いて認識すると、「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５ コーポ△△ ３０１」が書かれており、「３０１」の下位データ「東京太郎」、「東京花子」のいずれともマッチしない、という結果となる。
【００４４】
住所認識部１８での認識の結果、住所データベース１９の途中の階層までが認識でき、そこよりも下位の階層が認識できない、という認識結果になった場合、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１に当該画像と途中の階層までの認識結果が蓄積される。また、途中の階層までの認識結果が同じであった回数がカウントされ、蓄積される。
【００４５】
なお、途中の階層までの認識結果が同じであり、かつ、その下位の階層も認識できた回数が蓄積されていてもよい。また、カウントが月ごとなどの期間ごとに保存されていてもよい。
【００４６】
図４に蓄積部３１の蓄積内容例を示す。図４によれば、途中までの認識結果（途中確定住所）「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５ コーポ△△ ３０１」４１と、そのような認識結果となった画像４２と、月ごとの画像の数（累積回数）４３と、さらに「３０１」の下位も認識できた月ごとの画像の数（累積回数）４４が蓄積されている例を示している。このように、途中までの認識結果ごとに、同様に保存される。
【００４７】
住所ＤＢ登録装置５の制御部３５は、蓄積部３１に蓄積されたデータを用いて、住所データベース１９に未登録なデータを検出する。たとえば、図４の例において、１月〜３月のカウント数２３が１０〜１５件であるのに対し、４月のカウント数２３が３０件と大幅に増加している。これは、「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５ コーポ△△ ３０１」に、４月から新たな人物が転居してきた可能性を示唆している。
【００４８】
未登録なデータの検出方法としてはいろいろ考えられる。たとえば、カウント数そのものではなく、下位の階層が認識できた回数との比を用いてもよい。また、月ごとの変化ではなく、全期間でのカウント数もしくは比を用いてもよい。
【００４９】
未登録なデータが検出された場合、制御部３５は、当該画像を蓄積部３１から取出して蓄積画像表示部３２に表示する。その場合、同一の途中認識結果を持つ画像を複数取出して表示し、オペレータがそれを見てデータベース未登録なデータの存在を判断する。
【００５０】
未登録データが見つかった場合、未登録データ入力部３３より未登録データを入力する。入力された未登録データは、データ登録部３４により、住所データベース１９の途中認識結果の下位階層に登録される。
【００５１】
このように、住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合、その画像を蓄積しておき、あらかじめ定められた所定のタイミングで、その蓄積された画像の中から未登録データの記載されている可能性の高い画像を検出して表示し、この表示された画像に基づき認識に失敗した部分の住所情報を入力し、この入力された住所情報を住所データベースに登録するものである。これにより、未登録部が住所データベースなしでは読取り困難な場合にも効率よく住所データベースを構築・更新することができる。
【００５２】
次に、本実施の形態に係る住所データベース構築処理について図５に示すフローチャートを参照して詳細に説明する。
【００５３】
紙葉類が搬送路１２によりスキャナ１４による画像読取位置に搬送されてくると、スキャナ１４は、搬送路１２を搬送される紙葉類の画像を読取る（ステップＳ１１）。スキャナ２１により紙葉類の画像が得られると、住所認識部１８は、スキャナ２１により読込まれた画像に対し、住所データベース１９を用いた住所認識を行なう（ステップＳ１２）。
【００５４】
住所認識部１８は、認識の結果、住所データベース１９のツリー構造の最下層までマッチしたかどうか評価する（ステップＳ１３）。この評価の結果、最下層までマッチした場合、それは認識に成功しているということであるので、住所認識部１８は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１に対する蓄積データの更新処理を行なう（ステップＳ１４）。ステップＳ１４の蓄積データ更新処理の詳細は後で説明する。
【００５５】
ステップＳ１４の蓄積データ更新処理が終了すると、住所認識部１８は、認識結果を区分制御部１７へ送ることにより、対象物の住所情報が認識できた場合の処理（後処理Ａ）が行なわれる（ステップＳ１５）。たとえば、処理対象物が郵便物であれば、当該郵便物を認識した住所情報に対応する区分ポケットに区分する処理が行なわれる。
【００５６】
ステップＳ１３における評価の結果、最下層までマッチしなかった場合、住所認識部１８は、ステップ１２における住所認識の結果が、途中の階層まではマッチしているがその下の階層はマッチしていない、ということかどうかを判定する（ステップＳ１６）。
【００５７】
この判定の結果、住所認識の結果が、途中の階層まではマッチしているがその下の階層はマッチしていない、ということである場合、それは下の階層が住所データベース１９に存在しない疑いがあるということであるので、住所認識部１８は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１への蓄積処理を行なう（ステップＳ１７）。ステップＳ１７の蓄積処理の詳細は後で説明する。
【００５８】
ステップＳ１７の蓄積処理が終了すると、住所認識部１８は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１に対する蓄積データの更新処理を行ない（ステップＳ１８）、ステップＳ１９に進む。ステップＳ１８の蓄積データ更新処理の詳細は後で説明する。
【００５９】
ステップＳ１６における判定の結果、住所認識結果が、途中の階層まではマッチしているがその下の階層はマッチしていない、ということではない場合、住所情報が認識できなかったということであるので、ステップＳ１９に進む。
【００６０】
ステップＳ１９では、住所認識部１８は、住所情報が認識できなかった紙葉類の画像を画像蓄積分配装置２１を介してＶＣＤ２２へ送り、画像表示部２３に当該画像を表示する。
【００６１】
ＶＣＤ２２では、オペレータが画像表示部２３に表示された画像を見ながら、住所入力部２４により住所情報の入力を行なう（ステップＳ２０）。たとえば、処理対象物が郵便物であれば、郵便番号と、丁目、番地、号の数字の入力などが行なわれる。
【００６２】
ステップＳ２０での住所情報の入力が終了すると、オペレータは判定入力部１２により判定入力を行なう（ステップＳ２１）。たとえば、ステップＳ２０にて入力された住所情報を基に、住所データベース１９を参照することで、その住所情報に相当する氏名のリストを画像表示部２３に一覧表示し、そのリストから選択する、という方法で行なわれる。一覧表示されたリストの中に、入力された住所情報に相当する氏名が存在しない場合は、その旨入力される。
【００６３】
ＶＣＤ２２では、ステップＳ２１での判定入力が終了すると、その判定入力の結果を見て、リストに存在したのかしないのかの判断を行なう（ステップＳ２２）。この判断の結果、リストに存在した場合（つまり、入力された住所情報に相当する氏名が住所データベース１９に存在した場合）、ＶＣＤ２２にて対象物の住所情報が教示できた場合の処理（後処理Ｂ）が行なわれる（ステップＳ２３）。たとえば、処理対象物が郵便物であれば、対象物の画像と住所情報をセットで記憶しておく、などである。
【００６４】
ステップＳ２２における判断の結果、リストに存在しなかった場合（つまり、入力された住所情報に相当する氏名が住所データベース１９に存在しない場合）、ＶＣＤ２２は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１への蓄積処理を行なう（ステップＳ２４）。ステップＳ２４の蓄積処理の詳細は後で説明する。
【００６５】
ステップＳ２４の蓄積処理が終了すると、ＶＣＤ２２は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１に対する蓄積データの更新処理を行ない（ステップＳ２５）、ステップＳ２６に進む。ステップＳ２５の蓄積データ更新処理の詳細は後で説明する。
【００６６】
ステップＳ２６では、対象物の住所情報が特定できなかった場合の処理が行なわれる。たとえば、処理対象物が郵便物であれば、宛先不明として返送するためのフラグを立てておく、などである。
【００６７】
次に、ステップＳ１７，Ｓ２４における蓄積処理について図６に示すフローチャートを参照して説明する。
【００６８】
まず、蓄積部３１に対し同一の途中確定住所４１が既に登録されているか否かの判断を行なう（ステップＳ３１）。この判断の結果、登録されていない場合、蓄積部３１に対し途中確定住所の新規追加を行なう（ステップＳ３２）。
【００６９】
ステップＳ３２の新規追加処理が終了した場合、あるいは、ステップＳ３１における判断の結果、登録されていた場合、蓄積部３１の該当途中確定住所４１に対し画像４２を登録し（ステップＳ３３）、図４における累積回数４３を「＋１」し（ステップＳ３４）、当該蓄積処理を終了する。
【００７０】
次に、ステップＳ１４，Ｓ１８，Ｓ２５における蓄積データ更新処理について図７を参照して説明する。
【００７１】
まず、蓄積部３１にて前方一致する途中確定住所を検索する（ステップ４１）。たとえば、前記例で言えば、「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５」までマッチし、その下が認識されていない場合、ここで検索する途中確定住所は、「川崎市」、「川崎市 幸区」、「川崎市 幸区 小向○○町」の３つとなる。
【００７２】
ステップＳ４１における検索の結果、前方一致する途中確定住所が見つかった場合、見つかった途中確定住所における累積回数４３（図４参照）を「＋１」して（ステップＳ４２）、ステップＳ４１に戻り、他に前方一致する途中確定住所がないか検索を続ける。
【００７３】
ステップＳ４１における検索の結果、前方一致する途中確定住所が見つからなかった場合は、当該蓄積データ更新処理を終了する。
【００７４】
次に、住所ＤＢ登録装置５における未登録データ登録処理について図８を参照して説明する。
【００７５】
まず、制御部３５は、蓄積部３１の画像の中から未登録データの記載されている可能性の高い画像を検出する（ステップＳ５１）。この検出方法は様々に考えられる。たとえば、図４における累積回数４３の値そのものを用いてもよいし、累積回数４３と累積回数４４との比の値を用いてもよい。
また、上記値について、先月からの増分が大きいものをもって検出結果としてもよいし、ある月の値そのものが大きいものをもって検出結果としてもよい。
また、検出結果は、上位ｎ個を順に選択してもよいし、所定の閾値以上のものを順に選択してもよいし、上位ｎ個以内かつ所定の閾値以上のものを順に選択してもよい。閾値は全データ共通でもよいし、住所の階層ごとに別にしてもよいし、さらには、各途中確定住所で別々にしてもよい。
【００７６】
また、図５におけるステップＳ２４にて蓄積部３１に保存された画像は、オペレータによる判断が行なわれたものであるため、ステップＳ１７にて蓄積部３１に保存された画像に比べ未登録データが含まれる可能性が非常に高い。そこで、ステップＳ２４にて保存された画像とステップＳ１７にて保存された画像は別々に集計し、ステップＳ２４にて保存された画像を優先的に検出してもよい。
【００７７】
次に、制御部３５は、ステップＳ５１において未登録データの記載されている可能性の高い画像が検出されたか否かを判断する（ステップＳ５２）。この判断の結果、検出されなかった場合は当該未登録データ登録処理を終了する。
【００７８】
ステップＳ５２における判断の結果、検出された場合、制御部３５は、その検出された画像を蓄積部３１から取出して蓄積画像表示部３２に表示する（ステップＳ５３）。この場合、同じ途中確定住所に保存されている画像を複数取出して同時に表示してもよいし、オペレータの操作により別の画像に切換えられるようにしてもよい。
【００７９】
オペレータは、蓄積画像表示部３２に表示された画像を目視チェックすることにより、住所データベース１９に登録すべき未登録データであると判断した場合に、未登録データ入力部３３によりその未登録データを入力する（ステップＳ５４）。
【００８０】
次に、制御部３５は、未登録データが入力された否かを判断し（ステップＳ５５）、入力されなかった場合はステップ５１に戻り、上記同様な動作を繰り返す。
ステップＳ５５における判断結果、未登録データが入力された場合、その入力された未登録データは、データ登録部３４により、住所データベース１９の途中認識結果の下位階層に登録される（ステップＳ５６）。
【００８１】
なお、以上述べた住所データベース構築処理は、ＶＣＤ２２の処理結果および住所認識部１８の処理結果をそれぞれ蓄積データ更新処理に利用した場合であるが、必ずしも両方の処理結果を蓄積データ更新処理に利用する必要はなく、少なくともいずれか一方の処理結果を蓄積データ更新処理に利用すればよい。
【００８２】
たとえば、図５のフローチャートにおいて、ステップＳ２４およびＳ２５の処理がなくてもよい。これは、ＶＣＤ２２の処理結果を蓄積データ更新処理に利用しない場合に相当する。
【００８３】
また、図５のフローチャートにおいて、ステップＳ１６，Ｓ１７およびＳ１８の処理がなくてもよい。これは、住所認識部１８の住所認識結果を蓄積データ更新処理に利用しない場合に相当する。
【００８４】
また、図５のフローチャートにおいて、ステップＳ１６における条件を更に限定してもよい。たとえば、氏名の手前までは認識できたが氏名のみ認識できなかった場合は、ステップＳ２１におけるオペレータの判定を用いた方がより正確な判定ができるので、ステップＳ１７ではなく直接ステップＳ１９に進んでもよい。
【００８５】
さらに、図５のフローチャートにおけるステップＳ２０もしくはステップＳ２１において、氏名以外のデータに対しても住所データベース１９に存在するか否かの判断ができる場合、ステップＳ１６からステップＳ１７に進む条件を更に狭めてもよい。
【００８６】
また、前記実施の形態では、住所ＤＢ登録装置５が区分機本体３とセットになっている場合について説明したが、必ずしも区分機本体３とセットになっている必要はなく、住所ＤＢ登録装置５を区分機本体３と離れた遠隔地に設置し、ネットワークを介して区分機本体３（住所認識部１８および住所データベース１９）に接続した構成としても同様に実施できる。
さらに、１つの住所ＤＢ登録装置５が複数の区分機本体３と接続された構成としてもよい。
【符号の説明】
【００８７】
Ｐ…紙葉類、１…紙葉類処理装置、３…区分機本体、４…ビデオコーディングシステム（ＶＣＳ）、５…住所データベース登録装置（住所ＤＢ登録装置）、１０…オペレーションパネル、１１…供給部、１２…主搬送路、１３…バーコードリーダ（ＢＣＲ）、１４…スキャナ、１５…バーコードライタ（ＢＣＷ）、１６…区分部、１７…区分制御部、１８…住所認識部（住所認識手段）、１９…住所データベース（住所ＤＢ）、２１…画像蓄積分配装置、２２…ビデオコーディングディスク（ＶＣＤ）、２３…画像表示部（画像表示手段）、２４…住所入力部（住所入力手段）、２５…判定入力部（判定入力手段）、３１…蓄積部（蓄積手段）、３２…蓄積画像表示部（蓄積画像表示手段）、３３…未登録データ入力部（未登録データ入力手段）、３４…データ登録部（データ登録手段）、３５…制御部。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、たとえば、住所情報が記載された郵便物や帳票等の紙葉類を住所情報に基づき区分処理する紙葉類処理装置において、郵便物や帳票等の紙葉類に記載された住所情報を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置および住所データベース構築方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
たとえば、住所情報が記載された郵便物や帳票等の紙葉類を住所情報に基づき区分処理する紙葉類処理装置においては、郵便物や帳票等の紙葉類に記載された住所情報を読取り、住所データベースを参照することにより住所情報を認識するようになっている。
【０００３】
したがって、住所データベースは住所認識処理に不可欠であり、住所データベースに不備があると住所認識の精度が落下する。住所情報は、市町村の合併、マンションの新規追加、転居などにより、常に変化しており、定期的なメンテナンスが必要であるが、そのためには多大なコストがかかっている。そのため、従来、住所データベースの構築、更新処理が工夫されている。
【０００４】
その１つとして、郵便物に記載されている住所情報を、住所データベースに未登録な部分を含め文字認識処理により読取り、その読取り結果をオペレータに提示して、住所データベースに新規登録するか否かの判断をさせる技術が公知である（たとえば、特許文献１参照）。
【０００５】
また、上記特許文献１と同様に、住所データベースに未登録な部分を含め文字認識処理により読取り、様々な条件で住所データベースの更新処理を行なう技術が公知である（たとえば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００７−４１９１９号公報
【特許文献２】特開２００９−１４６３９３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上記した特許文献１、２のいずれも、住所データベースに未登録な部分を文字認識処理により正しく読取らなければならない。特に、手書きされた住所情報では、住所データベース未登録部分の全文字を正しく読取るのは非常に困難である。手書きされた住所情報は、住所データベースを用いて後処理を行なうか、もしくは、個別の文字を読取るアプローチではなく、文字列画像と住所データベースとをマッチングすることで最もスコアの高い住所データベース内単語を選択するというアプローチを取ることが多く、この場合従来法は適用できない。
【０００８】
そこで、本発明は、未登録部が住所データベースなしでは読取り困難な場合にも効率よく住所データベースを構築・更新することができる住所データベース構築装置および住所データベース構築方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の住所データベース構築装置は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、この住所認識手段により住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合に、その画像を蓄積する蓄積手段と、この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所認識手段により認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段とを具備している。
【００１０】
本発明の住所データベース構築装置は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、この住所認識手段により住所情報の認識に失敗した画像を表示する画像表示手段と、この画像表示手段により表示される画像に含まれる住所情報を入力する住所入力手段と、この住所入力手段により入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力手段と、この判定入力手段により登録されていないと判定入力された場合に前記画像を蓄積する蓄積手段と、この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所情報のうち前記住所入力手段により入力されていない部分の一部または全部の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段とを具備している。
【００１１】
本発明の住所データベース構築装置は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、この住所認識手段により住所情報の認識に失敗した画像を表示する画像表示手段と、この画像表示手段により表示される画像に含まれる住所情報を入力する住所入力手段と、この住所入力手段により入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力手段と、前記住所認識手段により住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した画像あるいは判定入力手段により登録されていないと判定入力された画像を蓄積する蓄積手段と、この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所認識手段により認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段とを具備している。
【００１２】
本発明の住所データベース構築方法は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築方法において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識ステップと、この住所認識ステップにより住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合に、その画像を蓄積手段に蓄積する画像蓄積ステップと、前記蓄積手段に蓄積された画像を蓄積画像表示手段に表示する蓄積画像表示ステップと、前記蓄積画像表示手段に表示された画像に基づき、前記住所認識ステップにより認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力ステップと、この未登録データ入力ステップより入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録ステップとを具備している。
【００１３】
本発明の住所データベース構築方法は、住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築方法において、前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識ステップと、この住所認識ステップにより住所情報の認識に失敗した画像を画像表示手段に表示する画像表示ステップと、前記画像表示手段に表示された画像に含まれる住所情報を入力する住所入力ステップと、この住所入力ステップにより入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力ステップと、この判定入力ステップにより登録されていないと判定入力された場合に前記画像を蓄積手段に蓄積する画像蓄積ステップと、前記蓄積手段に蓄積された画像を蓄積画像表示手段に表示する蓄積画像表示ステップと、前記蓄積画像表示手段に表示された画像に基づき、前記住所情報のうち前記住所入力ステップにより入力されていない部分の一部または全部の住所情報を入力する未登録データ入力ステップと、この未登録データ入力ステップより入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録ステップとを具備している。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、未登録部が住所データベースなしでは読取り困難な場合にも効率よく住所データベースを構築・更新することができる住所データベース構築装置および住所データベース構築方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の実施の形態に係る住所データベース構築装置および住所データベース構築方法が適用される紙葉類処理装置の構成を概略的に示すブロック図。
【図２】処理対象としての紙葉類の一例を示す図。
【図３】住所データベースの一例を示す図。
【図４】蓄積部の蓄積内容の具体例を示す図。
【図５】住所データベース構築処理について説明するフローチャート。
【図６】蓄積処理について説明するフローチャート。
【図７】蓄積データ更新処理について説明するフローチャート。
【図８】未登録データ登録処理について説明するフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施の形態に係る住所データベース構築装置および住所データベース構築方法が適用される紙葉類処理装置の構成を概略的に示すものである。この紙葉類処理装置１は、たとえば、郵便物や帳票等の紙葉類に記載された住所情報を読取り認識し、その認識結果に基づき当該紙葉類を区分処理するものである。
【００１７】
図１において、紙葉類処理装置１は、区分機本体３、ビデオコーディングシステム（以降、ＶＣＳと略称する）４、および、住所データベース登録装置（以降、住所ＤＢ登録装置と略称する）５から構成されていて、これらは互いに通信可能なように接続されている。
【００１８】
区分機本体３は、紙葉類を住所情報などにより区分処理するものである。ＶＣＳ４は、区分機本体３にて住所情報が認識できなかった紙葉類の住所情報をオペレータのコーディング作業により入力するものである。住所ＤＢ登録装置５は、区分機本体３にて住所情報の認識に失敗した部分の住所情報を住所データベース１９に登録するものである。
【００１９】
区分機本体３は、前面にオペレーションパネル１０が設けられている。オペレーションパネル１０は、オペレータ（操作員）が処理モードや処理開始を指定したり、本装置の動作状態などを表示したりする。
【００２０】
区分機本体３は、紙葉類Ｐを供給する供給部１１を有する。供給部１１に収容される紙葉類Ｐは、たとえば、図２に示すように、郵便番号、住所、宛名などの文字情報からなる住所情報が記載されている郵便物である。供給部１１は、紙葉類Ｐを所定の間隔で一通づつ主搬送路１２へ供給する。
【００２１】
なお、供給部１１に供給される紙葉類Ｐには、住所情報以外に、紙葉類Ｐの住所情報を示す宛先バーコード、あるいは、住所情報の認識ができなかった紙葉類に付与される識別情報としてのＩＤバーコードが記載されたものもある。
【００２２】
主搬送路１２上には、バーコードリーダ（以降、ＢＣＲと略称する）１３、スキャナ１４、バーコードライタ（以降、ＢＣＷと略称する）１５、および、区分部１６が設けられている。これらの各部は、各紙葉類に対する搬送状態などの処理状況に応じた区分制御部１７による制御に基づいて動作する。
【００２３】
ＢＣＲ１３は、主搬送路１２上を搬送される紙葉類に印字されているＩＤバーコードあるいは宛先バーコードなどのバーコードを読取るものである。ＢＣＲ１３は、バーコードの画像を読取る読取部と、読取画像におけるバーコードを認識する認識部を有する。ＢＣＲ１３によるバーコードの認識結果は、区分制御部１７へ供給される。
【００２４】
スキャナ１４は、主搬送路１２上の紙葉類の画像を光学的に読取るもので、住所認識手段としての住所認識部１８に接続される。住所認識部１８は、住所データベース（住所ＤＢ）１９に登録されている住所情報を参照することにより、スキャナ１４により読取った画像から住所情報を認識し、その住所情報の認識結果を区分制御部１７へ供給する。
【００２５】
ＢＣＷ１５は、必要に応じて紙葉類にＩＤバーコード、あるいは、宛先バーコードを印刷する。たとえば、ＢＣＷ１５は、住所認識部１８により住所情報が認識できた紙葉類に対し認識結果としての住所情報をバーコード化した宛先バーコードを印刷する。また、ＢＣＷ１５は、住所認識部１８により住所情報が認識できなかった紙葉類に対し区分制御部１７から与えられる識別情報（書状ＩＤ）をバーコード化したＩＤバーコードを印刷する。つまり、ＢＣＷ１５は、住所情報が認識できた紙葉類にはその認識結果を宛先バーコードとして印刷し、住所情報が認識できなかった紙葉類にはＩＤバーコードを印刷する。
【００２６】
すなわち、上記宛先バーコードは、ＯＣＲ認識結果としての宛先情報そのものを示すバーコードであり、上記ＩＤバーコードは、当該紙葉類を識別するための識別情報を示すバーコードである。上記ＩＤバーコードで示す紙葉類の識別情報は、ＶＣＳ４において打鍵入力された住所情報と紙葉類とを対応づけるための情報である。言い換えると、上記ＩＤバーコードが印刷されている紙葉類は、ＶＣＳ４による処理対象となる紙葉類である。
【００２７】
ＢＣＷ１５の紙葉類の搬送方向の下流側には、紙葉類が住所情報に応じて区分される区分部１６が設けられている。この区分部１６は、複数の段、複数の列に区画された複数の区分ポケット（図示しない）から構成されている。各ポケットは、区分先ごとに対応して設定されており、住所情報あるいは機械コードに基づいて、紙葉類が住所情報に対応したポケットに順次集積される。
【００２８】
また、区分部１６には、区分先が認識できなかった紙葉類が集積されるＶＣＳ排除ポケット（図示しない）が設けられている。このＶＣＳ排除ポケットに集積された紙葉類は、住所情報がＶＣＳ４にて入力された後に、供給部１１に再供給され、当該紙葉類のＩＤコードとＶＣＳ４にて入力された住所情報とに基づいて再区分されるようになっている。
【００２９】
図３は、住所データベース１９の一例を示している。住所データベース１９は、たとえば、紙葉類（たとえば、郵便物）の処理対象となる地域に存在する全ての住所情報がツリー構造（階層構造）により格納されている。
【００３０】
次に、ＶＣＳ４について説明する。
ＶＣＳ４は、画像蓄積分配装置２１および複数のビデオコーディングディスク（以降、ＶＣＤと略称する）２２などから構成されている。
【００３１】
画像蓄積分配装置２１は、区分機本体３で住所情報が認識できなかった紙葉類の画像を各ＶＣＤ２２へ配信し、各ＶＣＤ２２による住所情報の打鍵入力結果を区分機本体３へ返す処理を行なう。画像蓄積分配装置２１には、区分機本体３におけるスキャナ１４、区分制御部１７、住所認識部１８、住所データベース１９および住所ＤＢ登録装置５が接続されている。
【００３２】
画像蓄積分配装置２１は、住所認識部１８で住所情報が認識できなかった紙葉類の画像に当該紙葉類の識別情報（書状ＩＤ）を対応づけて記憶し、記憶した紙葉類の画像を各ＶＣＤ２２へ配信する。
【００３３】
ＶＣＤ２２は、画像表示手段としての画像表示部２３、住所入力手段としての住所入力部２４および判定入力手段としての判定入力部２５などを有する。住所入力部２４および判定入力部２５は、たとえば、キーボード等により構成されている。
【００３４】
ＶＣＤ２２では、画像蓄積分配装置２１から分配される紙葉類の画像を画像表示部２３に表示する。紙葉類の画像を表示した状態において、ＶＣＤ２２では、オペレータが住所入力部２４により住所情報を入力する。ＶＣＤ２２による入力結果は、当該紙葉類の識別情報（ＩＤコード）と対応づけて画像蓄積分配装置２１へ返される。
【００３５】
また、画像蓄積分配装置２１は、ＶＣＤ２２からの入力結果を当該紙葉類の識別情報（ＩＤコード）と対応づけて区分制御部１７へ供給する。これにより、区分制御部１７では、紙葉類に付与したＩＤバーコードに基づいて打鍵入力された住所情報が得られる。
【００３６】
なお、画像蓄積分配装置２１およびＶＣＤ２２は、たとえば、画像表示部、画像制御部、記憶部およびキーボード等を有するパーソナルコンピュータで構成される。
【００３７】
次に、住所ＤＢ登録装置５について説明する。
住所ＤＢ登録装置５は、蓄積手段としての蓄積部３１、蓄積画像表示手段としての蓄積画像表示部３２、未登録データ入力手段としての未登録データ入力部３３、データ登録手段としてのデータ登録部３４、および、これら全体を制御する制御部３５などから構成されている。未登録データ入力部３３およびデータ登録部３４は、たとえば、キーボード等により構成されている。
【００３８】
蓄積部３１は、住所認識部１８での認識の結果、住所データベース１９の途中の階層までが認識でき、そこよりも下位の階層が認識できない、という認識結果になった場合、当該画像と途中の階層までの認識結果（途中確定住所）等が蓄積されるもので、詳細は後述する。
【００３９】
図４は、蓄積部３１の蓄積内容の具体例を示している。途中までの認識結果（途中確定住所）「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５ コーポ△△ ３０１」４１と、そのような認識結果となった画像４２と、月ごとの画像の数（累積回数）４３と、さらに「３０１」の下位も認識できた月ごとの画像の数（累積回数）４４が蓄積されている例である。このように、途中までの認識結果ごとに、同様に保存される。
【００４０】
蓄積画像表示部３２は、蓄積部３１に蓄積された画像等を表示するものである。
未登録データ入力部３３は、蓄積画像表示部３２に表示された画像に基づき、住所認識部１８で認識に失敗した部分の住所情報等を入力するものである。
データ登録部３４は、未登録データ入力部３３より入力された住所情報を住所データベース１９に登録するものである。
【００４１】
なお、住所ＤＢ登録装置５は、たとえば、画像表示部、画像制御部、記憶部およびキーボード等を有するパーソナルコンピュータで構成される。
【００４２】
以下、このような構成において本実施の形態に係る住所データベース構築処理の代表例について概略を説明する。
スキャナ１４で住所情報の記載された紙葉類（郵便物、帳票など）Ｐを読取ることにより、住所情報の含まれた画像が得られる。図２に紙葉類Ｐから得られた画像の一例を示す。
【００４３】
住所認識部１８では、スキャナ１４で得られた画像を認識し、住所データベース１９を参照することによりどの住所文字列が書かれているかを判断する。図３に住所データベース１９の一例を示す。たとえば、図２の画像を図３の住所データベース１９を用いて認識すると、「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５ コーポ△△ ３０１」が書かれており、「３０１」の下位データ「東京太郎」、「東京花子」のいずれともマッチしない、という結果となる。
【００４４】
住所認識部１８での認識の結果、住所データベース１９の途中の階層までが認識でき、そこよりも下位の階層が認識できない、という認識結果になった場合、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１に当該画像と途中の階層までの認識結果が蓄積される。また、途中の階層までの認識結果が同じであった回数がカウントされ、蓄積される。
【００４５】
なお、途中の階層までの認識結果が同じであり、かつ、その下位の階層も認識できた回数が蓄積されていてもよい。また、カウントが月ごとなどの期間ごとに保存されていてもよい。
【００４６】
図４に蓄積部３１の蓄積内容例を示す。図４によれば、途中までの認識結果（途中確定住所）「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５ コーポ△△ ３０１」４１と、そのような認識結果となった画像４２と、月ごとの画像の数（累積回数）４３と、さらに「３０１」の下位も認識できた月ごとの画像の数（累積回数）４４が蓄積されている例を示している。このように、途中までの認識結果ごとに、同様に保存される。
【００４７】
住所ＤＢ登録装置５の制御部３５は、蓄積部３１に蓄積されたデータを用いて、住所データベース１９に未登録なデータを検出する。たとえば、図４の例において、１月〜３月のカウント数２３が１０〜１５件であるのに対し、４月のカウント数２３が３０件と大幅に増加している。これは、「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５ コーポ△△ ３０１」に、４月から新たな人物が転居してきた可能性を示唆している。
【００４８】
未登録なデータの検出方法としてはいろいろ考えられる。たとえば、カウント数そのものではなく、下位の階層が認識できた回数との比を用いてもよい。また、月ごとの変化ではなく、全期間でのカウント数もしくは比を用いてもよい。
【００４９】
未登録なデータが検出された場合、制御部３５は、当該画像を蓄積部３１から取出して蓄積画像表示部３２に表示する。その場合、同一の途中認識結果を持つ画像を複数取出して表示し、オペレータがそれを見てデータベース未登録なデータの存在を判断する。
【００５０】
未登録データが見つかった場合、未登録データ入力部３３より未登録データを入力する。入力された未登録データは、データ登録部３４により、住所データベース１９の途中認識結果の下位階層に登録される。
【００５１】
このように、住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合、その画像を蓄積しておき、あらかじめ定められた所定のタイミングで、その蓄積された画像の中から未登録データの記載されている可能性の高い画像を検出して表示し、この表示された画像に基づき認識に失敗した部分の住所情報を入力し、この入力された住所情報を住所データベースに登録するものである。これにより、未登録部が住所データベースなしでは読取り困難な場合にも効率よく住所データベースを構築・更新することができる。
【００５２】
次に、本実施の形態に係る住所データベース構築処理について図５に示すフローチャートを参照して詳細に説明する。
【００５３】
紙葉類が搬送路１２によりスキャナ１４による画像読取位置に搬送されてくると、スキャナ１４は、搬送路１２を搬送される紙葉類の画像を読取る（ステップＳ１１）。スキャナ２１により紙葉類の画像が得られると、住所認識部１８は、スキャナ２１により読込まれた画像に対し、住所データベース１９を用いた住所認識を行なう（ステップＳ１２）。
【００５４】
住所認識部１８は、認識の結果、住所データベース１９のツリー構造の最下層までマッチしたかどうか評価する（ステップＳ１３）。この評価の結果、最下層までマッチした場合、それは認識に成功しているということであるので、住所認識部１８は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１に対する蓄積データの更新処理を行なう（ステップＳ１４）。ステップＳ１４の蓄積データ更新処理の詳細は後で説明する。
【００５５】
ステップＳ１４の蓄積データ更新処理が終了すると、住所認識部１８は、認識結果を区分制御部１７へ送ることにより、対象物の住所情報が認識できた場合の処理（後処理Ａ）が行なわれる（ステップＳ１５）。たとえば、処理対象物が郵便物であれば、当該郵便物を認識した住所情報に対応する区分ポケットに区分する処理が行なわれる。
【００５６】
ステップＳ１３における評価の結果、最下層までマッチしなかった場合、住所認識部１８は、ステップ１２における住所認識の結果が、途中の階層まではマッチしているがその下の階層はマッチしていない、ということかどうかを判定する（ステップＳ１６）。
【００５７】
この判定の結果、住所認識の結果が、途中の階層まではマッチしているがその下の階層はマッチしていない、ということである場合、それは下の階層が住所データベース１９に存在しない疑いがあるということであるので、住所認識部１８は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１への蓄積処理を行なう（ステップＳ１７）。ステップＳ１７の蓄積処理の詳細は後で説明する。
【００５８】
ステップＳ１７の蓄積処理が終了すると、住所認識部１８は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１に対する蓄積データの更新処理を行ない（ステップＳ１８）、ステップＳ１９に進む。ステップＳ１８の蓄積データ更新処理の詳細は後で説明する。
【００５９】
ステップＳ１６における判定の結果、住所認識結果が、途中の階層まではマッチしているがその下の階層はマッチしていない、ということではない場合、住所情報が認識できなかったということであるので、ステップＳ１９に進む。
【００６０】
ステップＳ１９では、住所認識部１８は、住所情報が認識できなかった紙葉類の画像を画像蓄積分配装置２１を介してＶＣＤ２２へ送り、画像表示部２３に当該画像を表示する。
【００６１】
ＶＣＤ２２では、オペレータが画像表示部２３に表示された画像を見ながら、住所入力部２４により住所情報の入力を行なう（ステップＳ２０）。たとえば、処理対象物が郵便物であれば、郵便番号と、丁目、番地、号の数字の入力などが行なわれる。
【００６２】
ステップＳ２０での住所情報の入力が終了すると、オペレータは判定入力部１２により判定入力を行なう（ステップＳ２１）。たとえば、ステップＳ２０にて入力された住所情報を基に、住所データベース１９を参照することで、その住所情報に相当する氏名のリストを画像表示部２３に一覧表示し、そのリストから選択する、という方法で行なわれる。一覧表示されたリストの中に、入力された住所情報に相当する氏名が存在しない場合は、その旨入力される。
【００６３】
ＶＣＤ２２では、ステップＳ２１での判定入力が終了すると、その判定入力の結果を見て、リストに存在したのかしないのかの判断を行なう（ステップＳ２２）。この判断の結果、リストに存在した場合（つまり、入力された住所情報に相当する氏名が住所データベース１９に存在した場合）、ＶＣＤ２２にて対象物の住所情報が教示できた場合の処理（後処理Ｂ）が行なわれる（ステップＳ２３）。たとえば、処理対象物が郵便物であれば、対象物の画像と住所情報をセットで記憶しておく、などである。
【００６４】
ステップＳ２２における判断の結果、リストに存在しなかった場合（つまり、入力された住所情報に相当する氏名が住所データベース１９に存在しない場合）、ＶＣＤ２２は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１への蓄積処理を行なう（ステップＳ２４）。ステップＳ２４の蓄積処理の詳細は後で説明する。
【００６５】
ステップＳ２４の蓄積処理が終了すると、ＶＣＤ２２は、住所ＤＢ登録装置５の蓄積部３１に対する蓄積データの更新処理を行ない（ステップＳ２５）、ステップＳ２６に進む。ステップＳ２５の蓄積データ更新処理の詳細は後で説明する。
【００６６】
ステップＳ２６では、対象物の住所情報が特定できなかった場合の処理が行なわれる。たとえば、処理対象物が郵便物であれば、宛先不明として返送するためのフラグを立てておく、などである。
【００６７】
次に、ステップＳ１７，Ｓ２４における蓄積処理について図６に示すフローチャートを参照して説明する。
【００６８】
まず、蓄積部３１に対し同一の途中確定住所４１が既に登録されているか否かの判断を行なう（ステップＳ３１）。この判断の結果、登録されていない場合、蓄積部３１に対し途中確定住所の新規追加を行なう（ステップＳ３２）。
【００６９】
ステップＳ３２の新規追加処理が終了した場合、あるいは、ステップＳ３１における判断の結果、登録されていた場合、蓄積部３１の該当途中確定住所４１に対し画像４２を登録し（ステップＳ３３）、図４における累積回数４３を「＋１」し（ステップＳ３４）、当該蓄積処理を終了する。
【００７０】
次に、ステップＳ１４，Ｓ１８，Ｓ２５における蓄積データ更新処理について図７を参照して説明する。
【００７１】
まず、蓄積部３１にて前方一致する途中確定住所を検索する（ステップ４１）。たとえば、前記例で言えば、「川崎市 幸区 小向○○町 １−２−５」までマッチし、その下が認識されていない場合、ここで検索する途中確定住所は、「川崎市」、「川崎市 幸区」、「川崎市 幸区 小向○○町」の３つとなる。
【００７２】
ステップＳ４１における検索の結果、前方一致する途中確定住所が見つかった場合、見つかった途中確定住所における累積回数４３（図４参照）を「＋１」して（ステップＳ４２）、ステップＳ４１に戻り、他に前方一致する途中確定住所がないか検索を続ける。
【００７３】
ステップＳ４１における検索の結果、前方一致する途中確定住所が見つからなかった場合は、当該蓄積データ更新処理を終了する。
【００７４】
次に、住所ＤＢ登録装置５における未登録データ登録処理について図８を参照して説明する。
【００７５】
まず、制御部３５は、蓄積部３１の画像の中から未登録データの記載されている可能性の高い画像を検出する（ステップＳ５１）。この検出方法は様々に考えられる。たとえば、図４における累積回数４３の値そのものを用いてもよいし、累積回数４３と累積回数４４との比の値を用いてもよい。
また、上記値について、先月からの増分が大きいものをもって検出結果としてもよいし、ある月の値そのものが大きいものをもって検出結果としてもよい。
また、検出結果は、上位ｎ個を順に選択してもよいし、所定の閾値以上のものを順に選択してもよいし、上位ｎ個以内かつ所定の閾値以上のものを順に選択してもよい。閾値は全データ共通でもよいし、住所の階層ごとに別にしてもよいし、さらには、各途中確定住所で別々にしてもよい。
【００７６】
また、図５におけるステップＳ２４にて蓄積部３１に保存された画像は、オペレータによる判断が行なわれたものであるため、ステップＳ１７にて蓄積部３１に保存された画像に比べ未登録データが含まれる可能性が非常に高い。そこで、ステップＳ２４にて保存された画像とステップＳ１７にて保存された画像は別々に集計し、ステップＳ２４にて保存された画像を優先的に検出してもよい。
【００７７】
次に、制御部３５は、ステップＳ５１において未登録データの記載されている可能性の高い画像が検出されたか否かを判断する（ステップＳ５２）。この判断の結果、検出されなかった場合は当該未登録データ登録処理を終了する。
【００７８】
ステップＳ５２における判断の結果、検出された場合、制御部３５は、その検出された画像を蓄積部３１から取出して蓄積画像表示部３２に表示する（ステップＳ５３）。この場合、同じ途中確定住所に保存されている画像を複数取出して同時に表示してもよいし、オペレータの操作により別の画像に切換えられるようにしてもよい。
【００７９】
オペレータは、蓄積画像表示部３２に表示された画像を目視チェックすることにより、住所データベース１９に登録すべき未登録データであると判断した場合に、未登録データ入力部３３によりその未登録データを入力する（ステップＳ５４）。
【００８０】
次に、制御部３５は、未登録データが入力された否かを判断し（ステップＳ５５）、入力されなかった場合はステップ５１に戻り、上記同様な動作を繰り返す。
ステップＳ５５における判断結果、未登録データが入力された場合、その入力された未登録データは、データ登録部３４により、住所データベース１９の途中認識結果の下位階層に登録される（ステップＳ５６）。
【００８１】
なお、以上述べた住所データベース構築処理は、ＶＣＤ２２の処理結果および住所認識部１８の処理結果をそれぞれ蓄積データ更新処理に利用した場合であるが、必ずしも両方の処理結果を蓄積データ更新処理に利用する必要はなく、少なくともいずれか一方の処理結果を蓄積データ更新処理に利用すればよい。
【００８２】
たとえば、図５のフローチャートにおいて、ステップＳ２４およびＳ２５の処理がなくてもよい。これは、ＶＣＤ２２の処理結果を蓄積データ更新処理に利用しない場合に相当する。
【００８３】
また、図５のフローチャートにおいて、ステップＳ１６，Ｓ１７およびＳ１８の処理がなくてもよい。これは、住所認識部１８の住所認識結果を蓄積データ更新処理に利用しない場合に相当する。
【００８４】
また、図５のフローチャートにおいて、ステップＳ１６における条件を更に限定してもよい。たとえば、氏名の手前までは認識できたが氏名のみ認識できなかった場合は、ステップＳ２１におけるオペレータの判定を用いた方がより正確な判定ができるので、ステップＳ１７ではなく直接ステップＳ１９に進んでもよい。
【００８５】
さらに、図５のフローチャートにおけるステップＳ２０もしくはステップＳ２１において、氏名以外のデータに対しても住所データベース１９に存在するか否かの判断ができる場合、ステップＳ１６からステップＳ１７に進む条件を更に狭めてもよい。
【００８６】
また、前記実施の形態では、住所ＤＢ登録装置５が区分機本体３とセットになっている場合について説明したが、必ずしも区分機本体３とセットになっている必要はなく、住所ＤＢ登録装置５を区分機本体３と離れた遠隔地に設置し、ネットワークを介して区分機本体３（住所認識部１８および住所データベース１９）に接続した構成としても同様に実施できる。
さらに、１つの住所ＤＢ登録装置５が複数の区分機本体３と接続された構成としてもよい。
【符号の説明】
【００８７】
Ｐ…紙葉類、１…紙葉類処理装置、３…区分機本体、４…ビデオコーディングシステム（ＶＣＳ）、５…住所データベース登録装置（住所ＤＢ登録装置）、１０…オペレーションパネル、１１…供給部、１２…主搬送路、１３…バーコードリーダ（ＢＣＲ）、１４…スキャナ、１５…バーコードライタ（ＢＣＷ）、１６…区分部、１７…区分制御部、１８…住所認識部（住所認識手段）、１９…住所データベース（住所ＤＢ）、２１…画像蓄積分配装置、２２…ビデオコーディングディスク（ＶＣＤ）、２３…画像表示部（画像表示手段）、２４…住所入力部（住所入力手段）、２５…判定入力部（判定入力手段）、３１…蓄積部（蓄積手段）、３２…蓄積画像表示部（蓄積画像表示手段）、３３…未登録データ入力部（未登録データ入力手段）、３４…データ登録部（データ登録手段）、３５…制御部。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、
この住所認識手段により住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合に、その画像を蓄積する蓄積手段と、
この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、
この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所認識手段により認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、
この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段と、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築装置。
【請求項２】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、
この住所認識手段により住所情報の認識に失敗した画像を表示する画像表示手段と、
この画像表示手段により表示される画像に含まれる住所情報を入力する住所入力手段と、
この住所入力手段により入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力手段と、
この判定入力手段により登録されていないと判定入力された場合に前記画像を蓄積する蓄積手段と、
この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、
この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所情報のうち前記住所入力手段により入力されていない部分の一部または全部の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、
この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段と、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築装置。
【請求項３】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、
この住所認識手段により住所情報の認識に失敗した画像を表示する画像表示手段と、
この画像表示手段により表示される画像に含まれる住所情報を入力する住所入力手段と、
この住所入力手段により入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力手段と、
前記住所認識手段により住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した画像あるいは判定入力手段により登録されていないと判定入力された画像を蓄積する蓄積手段と、
この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、
この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所認識手段により認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、
この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段と、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築装置。
【請求項４】
前記住所認識手段により認識に成功した住所情報の途中までの階層あるいは住所入力手段により入力された住所情報を確定住所として前記画像と対応付けて前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の住所データベース構築装置。
【請求項５】
前記蓄積手段、前記蓄積画像表示手段、前記未登録データ入力手段および前記データ登録手段は１つの住所データベース登録装置を構成し、この住所データベース登録装置がネットワークを介して前記住所認識手段および前記住所データベースに接続されていることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の住所データベース構築装置。
【請求項６】
前記確定住所の累積回数も前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする請求項４または請求項５記載の住所データベース構築装置。
【請求項７】
前記確定住所の累積回数をあらかじめ定められた期間ごとに前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする請求項６記載の住所データベース構築装置。
【請求項８】
前記確定住所を含み更に他の部分も認識に成功した累積回数も前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする請求項６または請求項７記載の住所データベース構築装置。
【請求項９】
前記累積回数が最大もしくは所定の閾値を超えた確定住所に対応する画像を前記蓄積画像表示手段に表示することを特徴とする請求項６または請求項７記載の住所データベース構築装置。
【請求項１０】
前記確定住所の累積回数と前記確定住所を含み更に他の部分も認識に成功した累積回数との比が最大もしくは所定の閾値を超えた確定住所に対応する画像を前記蓄積画像表示手段に表示することを特徴とする請求項８記載の住所データベース構築装置。
【請求項１１】
前記確定住所の累積回数、もしくは前記確定住所の累積回数と前記確定住所を含み更に他の部分も認識に成功した累積回数との比について、前期間からの増加度合いが所定の閾値を超えた確定住所に対応する画像を前記蓄積画像表示手段に表示することを特徴とする請求項７または請求項８記載の住所データベース構築装置。
【請求項１２】
前記蓄積画像表示手段に確定住所が同一の画像を複数同時に表示することを特徴とする請求項４〜１１のいずれかに記載の住所データベース構築装置。
【請求項１３】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築方法において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識ステップと、
この住所認識ステップにより住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合に、その画像を蓄積手段に蓄積する画像蓄積ステップと、
前記蓄積手段に蓄積された画像を蓄積画像表示手段に表示する蓄積画像表示ステップと、
前記蓄積画像表示手段に表示された画像に基づき、前記住所認識ステップにより認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力ステップと、
この未登録データ入力ステップより入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録ステップと、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築方法。
【請求項１４】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築方法において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識ステップと、
この住所認識ステップにより住所情報の認識に失敗した画像を画像表示手段に表示する画像表示ステップと、
前記画像表示手段に表示された画像に含まれる住所情報を入力する住所入力ステップと、
この住所入力ステップにより入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力ステップと、
この判定入力ステップにより登録されていないと判定入力された場合に前記画像を蓄積手段に蓄積する画像蓄積ステップと、
前記蓄積手段に蓄積された画像を蓄積画像表示手段に表示する蓄積画像表示ステップと、
前記蓄積画像表示手段に表示された画像に基づき、前記住所情報のうち前記住所入力ステップにより入力されていない部分の一部または全部の住所情報を入力する未登録データ入力ステップと、
この未登録データ入力ステップより入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録ステップと、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築方法。
【請求項１】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、
この住所認識手段により住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合に、その画像を蓄積する蓄積手段と、
この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、
この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所認識手段により認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、
この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段と、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築装置。
【請求項２】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、
この住所認識手段により住所情報の認識に失敗した画像を表示する画像表示手段と、
この画像表示手段により表示される画像に含まれる住所情報を入力する住所入力手段と、
この住所入力手段により入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力手段と、
この判定入力手段により登録されていないと判定入力された場合に前記画像を蓄積する蓄積手段と、
この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、
この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所情報のうち前記住所入力手段により入力されていない部分の一部または全部の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、
この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段と、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築装置。
【請求項３】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築装置において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識手段と、
この住所認識手段により住所情報の認識に失敗した画像を表示する画像表示手段と、
この画像表示手段により表示される画像に含まれる住所情報を入力する住所入力手段と、
この住所入力手段により入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力手段と、
前記住所認識手段により住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した画像あるいは判定入力手段により登録されていないと判定入力された画像を蓄積する蓄積手段と、
この蓄積手段に蓄積された画像を表示する蓄積画像表示手段と、
この蓄積画像表示手段により表示された画像に基づき、前記住所認識手段により認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力手段と、
この未登録データ入力手段より入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録手段と、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築装置。
【請求項４】
前記住所認識手段により認識に成功した住所情報の途中までの階層あるいは住所入力手段により入力された住所情報を確定住所として前記画像と対応付けて前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の住所データベース構築装置。
【請求項５】
前記蓄積手段、前記蓄積画像表示手段、前記未登録データ入力手段および前記データ登録手段は１つの住所データベース登録装置を構成し、この住所データベース登録装置がネットワークを介して前記住所認識手段および前記住所データベースに接続されていることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の住所データベース構築装置。
【請求項６】
前記確定住所の累積回数も前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする請求項４または請求項５記載の住所データベース構築装置。
【請求項７】
前記確定住所の累積回数をあらかじめ定められた期間ごとに前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする請求項６記載の住所データベース構築装置。
【請求項８】
前記確定住所を含み更に他の部分も認識に成功した累積回数も前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする請求項６または請求項７記載の住所データベース構築装置。
【請求項９】
前記累積回数が最大もしくは所定の閾値を超えた確定住所に対応する画像を前記蓄積画像表示手段に表示することを特徴とする請求項６または請求項７記載の住所データベース構築装置。
【請求項１０】
前記確定住所の累積回数と前記確定住所を含み更に他の部分も認識に成功した累積回数との比が最大もしくは所定の閾値を超えた確定住所に対応する画像を前記蓄積画像表示手段に表示することを特徴とする請求項８記載の住所データベース構築装置。
【請求項１１】
前記確定住所の累積回数、もしくは前記確定住所の累積回数と前記確定住所を含み更に他の部分も認識に成功した累積回数との比について、前期間からの増加度合いが所定の閾値を超えた確定住所に対応する画像を前記蓄積画像表示手段に表示することを特徴とする請求項７または請求項８記載の住所データベース構築装置。
【請求項１２】
前記蓄積画像表示手段に確定住所が同一の画像を複数同時に表示することを特徴とする請求項４〜１１のいずれかに記載の住所データベース構築装置。
【請求項１３】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築方法において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識ステップと、
この住所認識ステップにより住所情報の一部の認識に成功し残りの部分の認識に失敗した場合に、その画像を蓄積手段に蓄積する画像蓄積ステップと、
前記蓄積手段に蓄積された画像を蓄積画像表示手段に表示する蓄積画像表示ステップと、
前記蓄積画像表示手段に表示された画像に基づき、前記住所認識ステップにより認識に失敗した部分の住所情報を入力する未登録データ入力ステップと、
この未登録データ入力ステップより入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録ステップと、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築方法。
【請求項１４】
住所情報が含まれた画像を利用して住所データベースを構築する住所データベース構築方法において、
前記画像から前記住所データベースを利用して住所情報を認識する住所認識ステップと、
この住所認識ステップにより住所情報の認識に失敗した画像を画像表示手段に表示する画像表示ステップと、
前記画像表示手段に表示された画像に含まれる住所情報を入力する住所入力ステップと、
この住所入力ステップにより入力された住所情報が前記住所データベースに登録されているか否かの判定を入力する判定入力ステップと、
この判定入力ステップにより登録されていないと判定入力された場合に前記画像を蓄積手段に蓄積する画像蓄積ステップと、
前記蓄積手段に蓄積された画像を蓄積画像表示手段に表示する蓄積画像表示ステップと、
前記蓄積画像表示手段に表示された画像に基づき、前記住所情報のうち前記住所入力ステップにより入力されていない部分の一部または全部の住所情報を入力する未登録データ入力ステップと、
この未登録データ入力ステップより入力された住所情報を前記住所データベースに登録するデータ登録ステップと、
を具備したことを特徴とする住所データベース構築方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【公開番号】特開２０１１−１９７８２３（Ｐ２０１１−１９７８２３Ａ）
【公開日】平成２３年１０月６日（２０１１．１０．６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−６１５３９（Ｐ２０１０−６１５３９）
【出願日】平成２２年３月１７日（２０１０．３．１７）
【出願人】（０００００３０７８）株式会社東芝 (54,554)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１０月６日（２０１１．１０．６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年３月１７日（２０１０．３．１７）
【出願人】（０００００３０７８）株式会社東芝 (54,554)
【Ｆターム（参考）】
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