画像分類方法

【課題】形容詞によって画像を分類する画像分類方法を提供する。
【解決手段】色面の画像の２次元分布関数を入力する２次元色分布関数入力ステップと、前記色面の画像をフィルタリングして高周波サブバンド画像を生成し、高周波画像を生成し、エッジ面の画像の２次元分布関数を作成する２次元エッジ分布関数作成ステップと、前記２次元分布関数を、２次元ルジャンドル級数に展開し、ルジャンドル展開係数によって前記色面の画像の２次元色分布を記述するとともに、前記エッジ面の画像の２次元分布関数を、２次元フーリエ級数に展開し、フーリエ展開係数によって前記エッジ面の画像の２次元エッジ分布を記述する記述ステップと、前記ルジャンドル展開係数と前記フーリエ展開係数に基づき、前記色面の画像の分布の特徴を評価する評価ステップと、評価結果に基づいて前記色面の画像を少なくとも２つの範疇の画像に分類する分類ステップとを備える。

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【特許請求の範囲】
【請求項１】
色面の画像の２次元分布関数を入力する２次元色分布関数入力ステップと、
前記色面の画像をフィルタリングして逐次的に複数の解像度からなる高周波サブバンド画像を生成し、前記高周波サブバンド画像を低い解像度から逐次的に統合して、１つに統合されたた高周波画像を生成し、前記１つに統合された高周波画像の各画素値を２乗することによって零以上の値の分布で定義されるエッジ面の画像の２次元分布関数を作成する２次元エッジ分布関数作成ステップと、
前記色面の画像の２次元分布関数を、ルジャンドル陪関数をx方向とy方向の直交基底関数とする２次元ルジャンドル級数に展開し、ルジャンドル展開係数によって前記色面の画像の２次元色分布を記述するとともに、前記エッジ面の画像の２次元分布関数を、余弦関数と正弦関数をx方向とy方向の直交基底関数とする２次元フーリエ級数に展開し、フーリエ展開係数によって前記エッジ面の画像の２次元エッジ分布を記述する記述ステップと、
前記ルジャンドル展開係数と前記フーリエ展開係数に基づき、前記色面の画像の分布の特徴を評価する評価ステップと、
前記評価結果に基づいて前記色面の画像を少なくとも２つの範疇の画像に分類する分類ステップと、
を備えたことを特徴とする画像分類方法。
【請求項２】
請求項１に記載の画像分類方法において、
更に、前記１つに統合された高周波画像を用いて、エッジ強度の値に関する一次元分布関数を作成する一次元エッジ分布関数作成ステップと、
前記エッジ強度に関する一次元分布関数を、球ベッセル関数を直交基底関数とする球ベッセル級数に展開し、球ベッセル展開係数によって前記エッジ強度の一次元分布を記述する記述ステップとを備え、
前記評価ステップは、前記ルジャンドル展開係数と前記フーリエ展開係数に合わせて、前記球ベッセル展開係数も用いて前記色面の画像の分布の特徴を評価することを特徴とする画像分類方法。
【請求項３】
請求項２に記載の画像分類方法において、
更に、前記色面の画像を用いて、画素値に関する一次元分布関数を作成する一次元色分布関数作成ステップと、
前記画素値に関する一次元分布関数を、チェビシェフ関数を直交基底関数とするチェビシェフ級数に展開し、チェビシェフ展開係数によって前記画素値の一次元分布を記述する記述ステップとを備え、
前記評価ステップは、前記ルジャンドル展開係数と前記フーリエ展開係数、前記球ベッセル展開係数に合わせて、前記チェビシェフ展開係数も用いて前記色面の画像の分布の特徴を評価することを特徴とする画像分類方法。
【請求項４】
請求項１に記載の画像分類方法において、
前記評価ステップは、前記ルジャンドル展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量と、前記フーリエ展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量とを生成し、更にこれらの特徴量の線形和で表される１つの特徴量を生成し、前記線形和で表された１つの特徴量に基づいて前記色面の画像の分布の特徴を評価することを特徴とする画像分類方法。
【請求項５】
請求項２に記載の画像分類方法において、
前記評価ステップは、前記ルジャンドル展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量と、前記フーリエ展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量と、前記球ベッセル展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量とを生成し、更にこれらの特徴量の線形和で表される１つの特徴量を生成し、前記線形和で表された１つの特徴量に基づいて前記色面の画像の分布の特徴を評価することを特徴とする画像分類方法。
【請求項６】
請求項３に記載の画像分類方法において、
前記評価ステップは、前記ルジャンドル展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量と、前記フーリエ展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量と、前記球ベッセル展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量と、前記球チェビシェフ展開係数から該展開係数の２次形式で表される特徴量とを生成し、更にこれらの特徴量の線形和で表される１つの特徴量を生成し、前記線形和で表された１つの特徴量に基づいて前記色面の画像の分布の特徴を評価することを特徴とする画像分類方法。

【図１】