【課題】従来の方式では、最前面と最背面の視差の値の単純な差分や、その時間的な累積値のみで立体映像の安全性や快適性を判定しているため、現実的に快適に視聴できるにもかかわらず、快適でないという誤った評価結果が出力される場合があった。
【解決手段】本発明は、立体画像を構成する左眼用画像と右眼用画像とを取得し、立体画像の視差角分布を取得し、当該視差角分布に基づいて立体画像の見やすさを評価する構成を有するものである。当該構成を有することによって、立体画像の安全性や快適性に関してより適切な評価結果を出力することが可能になる。 （もっと読む）

【課題】 事前に情報登録などが行えない不特定多数の人物に対して、その人物の顔・視線方向を高精度に計測することで、人物が注目している位置を計測する注目位置推定装置を提供する。
【解決手段】 注目位置推定装置において、得られた顔画像に対して画像認識処理を行うことで、その顔の年齢や性別などの属性情報を推定し、推定された属性情報に従って顔方向計測のためのモデルを選択・修正する。このモデルを用いて顔方向を計測することで人物ごとの個人差の影響を抑制して顔・視線方向を計測し、注目位置を計測する。 （もっと読む）

トレーニング方法及び装置並びに画像における対象の姿勢視角を推定する方法及び装置を提供した。入力画像に基づいてトレーニングを行う装置は、視角タイプを有する複数の入力画像のそれぞれから画像特徴を抽出する抽出ユニットと、複数の視角タイプのそれぞれに対して、線形回帰分析により、前記視角タイプに属する入力画像から抽出された画像特徴を、前記入力画像と相応する三次元対象姿勢情報に変換するマッピングモデルを推定するマップ推定ユニットと、前記画像特徴を相応する三次元対象姿勢情報に連結することにより得られたサンプルに基づいて、連合確率分布モデルを算出する確率モデル算出ユニットとを備え、前記連合確率分布モデルの基づいた単一確率分布モデルは、異なる視角タイプに対応し、且つ各前記単一確率分布モデルは、相応する視角タイプの入力画像から抽出された画像特徴を含むサンプルによるものである。 （もっと読む）

【課題】画像からより確実に対象物体を検出できるようにする。
【解決手段】仮統合識別器生成部２７は、統計学習により求められた、複数の弱識別器からなり、画像から対象物体を検出するための服装識別器および輪郭識別器を統合して、仮の識別器である仮統合識別器を生成する。統合識別器生成部２８は、仮統合識別器を構成するいくつかの弱識別器を選択し、選択した弱識別器の線形和を特徴関数とする。さらに、統合識別器生成部２８は、生成された任意の数の特徴関数のそれぞれに、特徴量を代入して得られた値のそれぞれを、新たな特徴量とし、それらの新たな特徴量を用いた統計学習により、画像から対象物体を検出するための最終的な統合識別器を生成する。本発明は、学習装置に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】
高い検出性能のパターン検出器を現実的な学習時間で構築できるようにしたパターン検出器の学習装置、学習方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】
複数の弱判別器から構成され、複数の弱判別器による判別により入力データから特定パターンを検出するパターン検出器の学習装置であって、特定パターンを含むか否かが既知であるデータから構成される複数の学習用データに基づいて弱判別器の基礎となる弱判別器モデルを生成し、当該生成された弱判別器モデルを元にして生成された弱判別器が所定の性能を満たすまで該弱判別器の状態パラメータを更新し、当該更新された各段階における弱判別器の状態パラメータの更新履歴を管理する。そして、弱判別器の状態パラメータの更新に際して、弱判別器の性能評価結果に基づいて更新履歴から弱判別器の更新対象となる段階の状態パラメータを選択する。 （もっと読む）

【課題】監視対象の環境変化にも対応可能で、背景領域とその他の領域を精度よく切り分けることができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置１０は、監視対象を撮影した監視画像を取得する画像取得部１１０と、監視画像の各画素ごとに特徴量の値の出現度合いを表した背景モデルを記憶する記憶部１５０と、監視画像における注目画素に対して、注目画素の特徴量の値およびその注目画素の近傍画素の特徴量の値を算出する特徴量算出部１２０と、背景モデルにおける注目画素について、特徴量算出部１２０により算出された注目画素の特徴量の値及び近傍画素の特徴量の値に対応する出現度合いを高くするように、背景モデルを更新する背景モデル作成部１３０とを有する。 （もっと読む）

本発明は、画像認識をリアルタイムで行うことを可能にし、かつ非常に少ない先験的情報だけで、またはそれどころか如何なる先験的情報もなしで、的確で信頼性の高い対象認識を実施することができる画像処理装置に関する。このために、計算機関によって、それぞれ２つの輪郭点の間の結合確率が、点の互いに対する間隔を考慮して確定される。更に、少なくとも１つの分類器が企図されており、この分類器は、計算された結合確率の集合から、その中の１つが事前に決定された中心の輪郭点であるところの少なくとも３つの近隣の輪郭点の間の起こりうる結合に関する少なくとも３つの結合確率を備えた部分集合を選び出し、かつそれぞれの部分集合に関し、結合が、中心点の近隣にある２つの点を結合しない限りにおいて、中心の輪郭点の近隣にあり、近隣の輪郭点への起こりうる結合を最低の結合確率で有する輪郭点を選び捨て、これに続いて、選び捨てられていない輪郭点を、中心点への残った結合を特徴づけるコネクタと共に、輪郭点リストに登録する。
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【課題】属性に基づくマーカー色追記を行った追記ドキュメントの色判定、属性付与処理における改良された構成を実現する。
【解決手段】文書ドキュメントに対して属性に基づく色マーカー追記ドキュメントからマーカー色を解析して、ドキュメント情報の属性判定処理を実行する構成において、マーカー色解析済みドキュメントにおける解析色情報の履歴に基づいて、登録色に対応する拡張登録色領域を設定し、非登録色と判定された抽出色が、拡張登録色領域に含まれる場合に、登録色に対応して設定された属性を、抽出色のマーカー色追記領域に含まれるデータ対応の属性として設定する。本構成により、マーカーペンの経時的な色変化、あるいはペンの交換などが実行された場合でも、的確な色判定に基づく属性付与が可能となる。 （もっと読む）

【課題】視聴者の確認結果に基づき視聴者の為の動作の制御を高速化する。
【解決手段】テレビジョン受信装置１００では、画像入力部２２７より視聴者の画像データを入力すると、特徴量抽出部２０３にて顔特徴量を抽出し、エリア分割部２１７、サイズ検出部２１９および角度検出部２２１により顔の位置、サイズ、傾き角度を検出する。認証部２０５は、画像データにおいて検出した顔画像から抽出した顔特徴量に基づき本人確認をし、確認に成功すると、コンテンツ検索部２０９とコンテンツ出力部２１１により当該視聴者のためのコンテンツがメモリから読み出されて出力される。顔検出部２４０は、顔画像検出のための画像データスキャンの位置を、視聴者のテレビ視聴の姿勢に依拠した特徴量に基づき、検出頻度の高い位置から開始するように決定する。 （もっと読む）

【課題】 より品質の高い画像処理を実現する。
【解決手段】 デジタル画像の複雑度測定方法であって、画像処理システムの画像処理部は、Ｓ２０において、ラスタ画像として表現された画像を受け取り、Ｓ２２において、上記ラスタ画像における各画素のコンテンツ種別を決定し、Ｓ２４において、上記コンテンツ種別の領域の特徴を設定し、Ｓ２６において、画像複雑度測度を計算する。 （もっと読む）

【課題】
欠陥を高い精度で分類することができる検査装置を提供することにある。
【解決手段】
明るさが近いダイ間の画像信号同士の差分画像信号に対して欠陥検出しきい値と該欠陥検出しきい値よりも低い特徴量抽出のしきい値とを設けることで、欠陥の各種特徴量を精度よく抽出する検査装置。 （もっと読む）

【課題】 対象領域に模様やノイズが存在しても対象領域を安定して抽出することができる領域抽出装置及び領域抽出方法を提供する。
【解決手段】 ２次元時系列データ取得手段１０１と、２次元データ構成領域に対し、注目領域を設定する注目領域設定手段１０２と、注目領域の特徴情報を算出し、注目領域の特徴情報の確率密度を算出する観測確率密度算出手段１０３と、算出された確率密度と前時刻の対象領域の特徴情報の対象領域確率密度とに基づき、対象領域確率密度を更新する対象領域確率密度更新手段１０４と、算出された２次元データ構成領域全体の特徴情報と更新された対象領域確率密度とに基づき背景領域の特徴情報を算出し、背景領域の特徴情報に基づき背景領域の特徴情報の確率密度を算出する背景領域確率密度算出手段１０５と、更新された対象領域確率密度と背景領域の特徴情報の確率密度とに基づき対象領域を抽出する領域抽出手段１０６とを備える。 （もっと読む）

【課題】 行路中に画像処理に関して、その処理上障害となる事象が比較的頻繁に発生することがある地点が含まれている場合に、合理的な処理負荷で画像処理を実行することができる画像認識装置を得る。
【解決手段】 走行路Ｒ上を走行する走行体１に装備可能に構成され、撮像手段により撮像された撮像画像ｉ１から走行路Ｒに存する認識対象３を所定の認識ロジックに従って画像認識する画像認識手段を備えた画像認識装置を構成するに、画像認識を困難とする障害発生の可能性が高い地点である認識障害地点Ｏと前記認識障害地点以外の地点Ｎとで、画像認識手段における認識処理を異ならせる認識処理変更手段を備える。 （もっと読む）

【課題】 対象画像に存在するノイズの影響が抑制され、高精度な領域分割を低負荷で可能とする領域分割方法及び装置、及びその領域分割装置を利用した画像認識装置の提供。
【解決手段】 取得した対象画像を、互いに異なる特徴量を用いて領域分割し、領域分割に用いた特徴量で特徴付けられた複数の生成領域からなる生成領域群を、特徴量の種類の数だけ生成する(S130)。生成領域群の一つを基本領域とし、基本領域と重なり合う生成領域の特徴量を基本領域の特徴量に組み込むことにより、複数種類の特徴量で特徴付けられた複数の基本領域からなる単一の基本領域群を生成する(S140)。基本領域群を構成する基本領域の特徴量に基づいて、注目する基本領域Ｒtar と、これに隣接する基本領域Ｒ_k との間の類似度を表す指標として、特徴量が表す多次元特徴空間内での両領域間の重み付きユークリッド距離を求め、この距離が統合条件を満たす場合に両領域を統合する(S150)。 （もっと読む）

映像は、映像のための背景モデルを維持し、映像内の標的を検出し、標的が静止標的であるかどうかを検出し、静止標的を、背景モデルへの挿入または背景モデルからの移動として分類することにより処理される。
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【課題】方法が、変形可能な表面のクラスを表す可変多重線形モデルを構築する。
【解決手段】最初に、変形可能な表面のメッシュを取得する。このメッシュは頂点を含む。メッシュは異なる個性および異なる表情を有する。メッシュは、人間の顔の画像から得ることができ、目、眉毛、頬、鼻、口および顎のような顔の特徴が変形可能な表面を形成する。メッシュは、データテンソルの要素としてメモリに記憶される。データテンソルは、列ベクトルからなる行列に選択的に平坦化される。補完インクリメンタル特異値分解を各行列に適用して、一組の直交基底を生成する。次に、直交基底をテンソル乗算によりデータテンソルに適用してコアテンソルを構築する。コアテンソルは、表面のクラスを表す可変多重線形モデルである。 （もっと読む）

デジタル画像を解釈する統計外観モデルを有する画像処理システム及び方法。外観モデルは少なくとも１つのモデル・パラメータを有する。システム及び方法は２次元の第１のモデル・オブジェクトを含み、該第１のモデル・オブジェクトは、関連した第１の統計関係を含む。第１のモデル・オブジェクトは変形して、デジタル画像の中の２次元の第１のターゲット・オブジェクトの形状及びテクスチャに近似するように構成される。更に、第１のモデル・オブジェクトを選択して画像へ適用し、第１のターゲット・オブジェクトの形状及びテクスチャに近似する２次元の第１の出力オブジェクトを生成するサーチ・モジュールが含まれる。サーチ・モジュールは、第１の出力オブジェクトと第１のターゲット・オブジェクトとの間の第１の誤差を計算する。更に、第１の出力オブジェクトを表すデータを出力へ提供する出力モジュールが含まれる。処理システムは補間を使用して画像の区分を改善し、また様々なターゲット・オブジェクト構成のために最適化された複数のモデルを使用する。更に、モデル・パラメータに関連づけられるモデル・ラベリングが含まれ、ラベリングは解の画像に帰せられて、患者の診断を助けるようにする。
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診断イメージング装置（10）は確率論的モデルに基づいて被検体の診断画像の区分化を行う。複数の断層画像の束（22）が、各々の束が遅れずに置換されるようにして生成される。断層画像の束から器官形状の複数解が複数の形状サンプル（26）の形態で計算される。画像を仮定した下での形状の条件付き分布を記述するベイズモデルに従ってサンプル群（24）が生成され、サンプル群の各々について、少なくとも１つの機能パラメータ（32）が導出される。各パラメータについて確率値（30）が導出され、表示（36、38）される。

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本発明は、問い合わせデータオブジェクトを候補データオブジェクトのマッチングを、両データオブジェクトのフィンガープリントを抽出して比較することによって行うための方法および装置に関する。本発明のある実施形態では、フィンガープリント抽出モジュール（１１０）、フィンガープリントマッチングモジュール（２１０）、統計モジュール（１２０）および識別モジュールを有する装置が提供される。フィンガープリント抽出モジュール（１１０）は、問い合わせオブジェクトの一部をなしていて問い合わせフィンガープリントを構築する情報信号を受信する。フィンガープリントマッチングモジュール（２１０）は、前記問い合わせフィンガープリントを少なくとも一つの潜在的な最良一致候補を見出すためにデータベース（２１５）中に保存されている候補と比較する。一方、統計モジュールは、前記問い合わせフィンガープリントの統計的モデルを決定して、それによりたとえば、前記問い合わせフィンガープリントの内部におけるある種の情報の統計分布を決定する。閾値決定器（１２０）は、前記問い合わせフィンガープリントの分布に基づいて、前記問い合わせフィンガープリントとある潜在的最良一致候補とが識別モジュール（１３０）によって同様であると宣言されうる範囲の適応的閾値距離Tを導出するよう構成される。閾値を問い合わせおよび／または候補フィンガープリントから導出される統計的データに依存しうるよう設定することによって、他人受入率FARの改善が達成されうる。 （もっと読む）

物体識別の方法であり、本方法は、識別されるべき物体の画像に対し、前記画像における１組の位置のセットの各々について隣接する位置に対する強度変化の勾配が最大である方向を、その勾配の大きさとともに、決定するステップ、非線形関数を用いて勾配の大きさを修正し、その修正された勾配、および、位置のセットに対応する方向がその画像を表すベクトルを提供するステップ、ならびに、そのベクトルを、予め生成された、物体識別を供与する統計的モデルと比較するステップ、を含んでいる。 （もっと読む）