発音学習支援装置及び発音学習支援プログラム
【課題】所望の領域で用いられる発音を学習する。
【解決手段】 電子辞書装置１おいて、アメリカ英語についての英和辞書「リー○ーズ」の辞書データベース８５ａが指定される、つまり、発音の学習対象国として「アメリカ」が指定された後（図（ａ））、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「blessed」が入力されると（図（ｂ））、学習対象語句「blessed」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが表示される（図（ｃ））。そして、発音学習キー１３ｊが操作されると、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成され（図（ｄ））、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され、これらの分析結果が比較評価された後、評価結果がディスプレイ１０に表示される（図（ｅ））。
【解決手段】 電子辞書装置１おいて、アメリカ英語についての英和辞書「リー○ーズ」の辞書データベース８５ａが指定される、つまり、発音の学習対象国として「アメリカ」が指定された後（図（ａ））、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「blessed」が入力されると（図（ｂ））、学習対象語句「blessed」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが表示される（図（ｃ））。そして、発音学習キー１３ｊが操作されると、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成され（図（ｄ））、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され、これらの分析結果が比較評価された後、評価結果がディスプレイ１０に表示される（図（ｅ））。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、発音の学習を支援する発音学習支援装置及び発音学習支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、音声出力の可能な電子辞書装置などの発音学習支援装置では、内部に記憶した模範音声と、ユーザの発声によるユーザ音声とを比較して評価することにより、発音の学習効果を高めるようになっている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
ところで、語句の発音は、国や地域、人種、世代、職業等の各領域ごとに異なる場合がある。換言すれば、所定の概念で領域を括ると、語句の発音は領域によって異なる場合があると言える。例えば英語を例にとると、国や地域については英国、米国、カナダ、オーストリア、香港等の各領域があり、人種については白人、黒人、インド人、日本人等の各領域があり、世代については子供、若者、老人等の各領域があり、職業については労働者、ＩＴ関連業者等の各領域があり、これら各領域ごとに英語の発音が異なることになる。
【特許文献１】特開平１１−２９６０６０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記特許文献１の電子辞書装置では、アメリカ英語やイギリス英語での一般的な模範音声しか記憶されておらず、国別や人種別、職業別等の所望の各領域で用いられる発音を学習することができない。
【０００５】
本発明の課題は、所望の領域（国や人種、職業等）で用いられる発音を学習することができる発音学習支援装置及び発音学習支援プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１記載の発明は、発音学習支援装置（例えば、図１の電子辞書装置１）において、
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報（例えば、発音記号）とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶手段（例えば、図２の辞書データベース８５ａ〜８５ｅ）と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶手段に記憶された何れかの語句，領域を、指定語句，指定領域として入力する語句領域入力手段（例えば、図２の入力部５；図６のステップＳ１〜Ｓ２）と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力手段（例えば、図２の録音部４；図６のステップＳ６）と、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力手段に取り込まれたユーザ音声の発音を評価するユーザ音声評価手段（例えば、図２のＣＰＵ６及び発音学習支援プログラム８４；図６のステップＳ８）と、
を備えることを特徴とする。
【０００７】
ここで領域には、国別や地域別の各領域や人種別の各領域、世代別の各領域、職業別の各領域を含む。
【０００８】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の発音学習支援装置において、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて前記指定語句の模範音声を音声出力する模範音声出力手段（例えば、図２の音声出力部３）を備えることを特徴とする。
【０００９】
請求項３記載の発明は、請求項１または２記載の発音学習支援装置において、
ユーザが属する領域での発音傾向に関する発音傾向情報を記憶する発音傾向記憶手段（例えば、図２の発音傾向記憶テーブル８７）を備え、
前記ユーザ音声評価手段は、
前記発音傾向情報に基づいて重み付けを行い、ユーザ音声の発音を評価する重み付け評価手段（例えば、図２のＣＰＵ６及び発音学習支援プログラム８４；図６のステップＳ８）を有することを特徴とする。
【００１０】
請求項４記載の発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載の発音学習支援装置において、
前記指定語句の発音記号を表示する発音記号表示手段（例えば、図２の表示部２）を備え、
この発音記号表示手段は、前記指定領域に関わらず、同一表記法による発音記号を表示することを特徴とする。
【００１１】
ここで、指定領域に関わらず同一表記法による発音記号を表示するとは、同一の表記法で発音記号を表示することを意味し、指定領域によって異なる発音記号を同一に表示することを意味するものではない。
【００１２】
請求項５記載の発明は、発音学習支援装置（例えば、図１の電子辞書装置１Ａ）において、
所定概念で括られた領域（例えば、国）ごとに語句と、当該語句の模範発音情報（例えば、発音記号）とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶手段（例えば、図２の辞書データベース８５ａ〜８５ｅ）と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶手段に記憶された何れかの語句を、指定語句として入力する語句入力手段（例えば、図２の入力部５；図６のステップＳ２）と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力手段（例えば、図２の録音部４；図６のステップＳ６）と、
前記指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力手段に取り込まれたユーザ音声の発音を領域ごとに評価するユーザ音声評価手段（例えば、図２のＣＰＵ６及び発音学習支援プログラム８４Ａ；図１８のステップＴ１，Ｔ３，Ｔ５，Ｔ７）と、
を備えることを特徴とする。
【００１３】
請求項６記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の発音学習支援装置において、
語句と、当該語句の基準発音情報とを対応付けて記憶する基準発音情報記憶手段（例えば、図２の辞書データベース８５ａ，８５ｃ）を備え、
前記領域別発音情報記憶手段は、
所定の領域の模範発音情報として、前記基準発音情報に対する補正情報を記憶する補正情報記憶手段（例えば、図２の発音補正テーブル８６ａ，８６ｂ）を有することを特徴とする。
【００１４】
請求項７記載の発明は、発音学習支援プログラム（例えば、図２の発音学習支援プログラム８４）において、
コンピュータに、
領域（例えば、国）ごとに語句と、当該語句の模範発音情報（例えば、発音記号）とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶機能と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶機能によって記憶された何れかの語句，領域を、指定語句，指定領域として入力する語句領域入力機能（例えば、図６のステップＳ１〜Ｓ２）と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力機能（例えば、図６のステップＳ６）と、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力機能に取り込まれたユーザ音声の発音を評価するユーザ音声評価機能（例えば、図６のステップＳ８）と、
を実現させることを特徴とする。
【００１５】
請求項８記載の発明は、発音学習支援プログラム（例えば、発音学習支援プログラム８４Ａ）において、
コンピュータに、
領域（例えば、国）ごとに語句と、当該語句の模範発音情報（例えば、発音記号）とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶機能と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶機能によって記憶された何れかの語句を、指定語句として入力する語句入力機能（例えば、図６のステップＳ２）と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力機能（例えば、図６のステップＳ６）と、
前記指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力機能に取り込まれたユーザ音声の発音を領域ごとに評価するユーザ音声評価機能（例えば、図１８のステップＴ１，Ｔ３，Ｔ５，Ｔ７）と、
を実現させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１，７記載の発明によれば、指定語句及び指定領域に対応する模範発音情報に基づいてユーザ音声の発音が評価されるので、領域によって発音が異なる場合であっても、所望の領域で用いられる発音を学習することができる。
【００１７】
請求項２記載の発明によれば、指定領域に対応する模範発音情報に基づいて指定語句の模範音声が音声出力されるので、発音の学習効率を更に高めることができる。
【００１８】
請求項３記載の発明によれば、ユーザの属する領域での発音傾向情報に基づき重み付けを行ってユーザ音声の発音が評価されるので、発音の学習効果を更に高めることができる。
【００１９】
請求項４記載の発明によれば、指定領域に関わらず、同一表記法による発音記号が表示されるので、各領域での発音表記を理解する手間を省くことができる分、発音の学習効果を更に高めることができる。
【００２０】
請求項５，８記載の発明によれば、指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいてユーザ音声の発音が領域ごとに評価されるので、領域によって発音が異なる場合であっても、所望の領域で用いられる発音を学習することができる。
【００２１】
請求項６記載の発明によれば、所定の領域の模範発音情報として、基準発音情報に対する補正情報が記憶されるので、各語句の発音が体系的に確定していない領域の発音であっても、この領域の発音が他領域の模範発音に対して変化規則を有するような場合には、この変化規則を補正情報として用いることにより、当該領域で用いられる発音を学習することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下、図面を参照して、本発明に係る発音学習支援装置を適用した電子辞書装置の実施形態について説明する。
【００２３】
＜第１実施形態＞
［外観構成］
図１（ａ）は本実施形態における電子辞書装置１の斜視外観図である。
この図に示すように、電子辞書装置１は、ディスプレイ１０、スピーカ１１、マイク１２及びキー群１３を備えている。
【００２４】
ディスプレイ１０は、ユーザによるキー群１３の操作に応じた文字や符号等、各種データを表示する部分であり、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＥＬＤ（Electronic Luminescent Display）等によって構成されている。
【００２５】
スピーカ１１は、ユーザによるキー群１３の操作に応じた語句の音声を出力する部分である。
マイク１２は、スピーカ１１により出力される模範音声や、ユーザにより発声されるユーザ音声など、外部で伝播している外部音声を取り込む部分であり、本実施の形態においてはスピーカ１１と一体化されている。
【００２６】
キー群１３は、ユーザが電子辞書装置１を操作するための各種キーを有している。具体的には、図１（ｂ）に示すように、キー群１３は、訳／決定キー１３ｂと、文字キー１３ｃと、辞書選択キー１３ｄと、カーソルキー１３ｅと、シフトキー１３ｆと、戻るキー１３ｇと、音声出力キー１３ｈと、録音キー１３ｉと、発音学習キー１３ｊ等とを有している。
【００２７】
訳／決定キー１３ｂは、検索の実行や、見出語の決定等に使用されるキーである。文字キー１３ｃは、ユーザによる文字の入力等に使用されるキーであり、本実施の形態においては“Ａ”〜“Ｚ”キーを備えている。辞書選択キー１３ｄは、後述の辞書データベース８５ａ〜８５ｅ（図２参照）の選択に使用されるキーである。
【００２８】
カーソルキー１３ｅは、ディスプレイ１０内で反転表示等により示されるカーソルの移動に使用されるキーである。シフトキー１３ｆは、日本語の語句を検索対象に設定するとき等に使用されるキーである。戻るキー１３ｇは、前回表示した画面に戻るとき等に使用されるキーである。
【００２９】
音声出力キー１３ｈは、スピーカ１１に語句の模範音声を音声出力させるとき等に使用されるキーである。録音キー１３ｉは、マイク１２を介して外部音声を録音させるとき等に使用されるキーである。
【００３０】
発音学習キー１３ｊは、後述の発音学習支援処理（図６参照）を実行させるとき等に使用されるキーである。
【００３１】
［内部構成］
図２は、電子辞書装置１の概略構成を示すブロック図である。
この図に示すように、電子辞書装置１は、表示部２、音声出力部３、録音部４、入力部５、ＣＰＵ６、フラッシュＲＯＭ８及びＲＡＭ７を備えている。
【００３２】
表示部２は、上述のディスプレイ１０を備えており、ＣＰＵ６から入力される表示信号に基づいて各種情報をディスプレイ１０に表示するようになっている。
【００３３】
音声出力部３は、上述のスピーカ１１を備えており、ＣＰＵ６から入力される音声出力信号に基づいて音声データをスピーカ１１に再生させるようになっている。
【００３４】
録音部４は、上述のマイク１２を備えており、マイク１２で取り込まれる外部音声をＣＰＵ６から入力される録音信号に基づいて録音し、音声データを作成するようになっている。
【００３５】
入力部５は、上述のキー群１３を備えており、押下されたキーに対応する信号をＣＰＵ６に出力するようになっている。
【００３６】
ＣＰＵ６は、入力される指示に応じて所定のプログラムに基づいた処理を実行し、各機能部への指示やデータの転送等を行い、電子辞書装置１を統括的に制御するようになっている。具体的には、ＣＰＵ６は、入力部５から入力される操作信号等に応じてフラッシュＲＯＭ８に格納された各種プログラムを読み出し、当該プログラムに従って処理を実行する。そして、ＣＰＵ６は、処理結果をＲＡＭ７に保存するとともに、当該処理結果を表示・音声出力するための信号を表示部２や音声出力部３に適宜出力して、対応した内容を表示・音声出力させる。
【００３７】
フラッシュＲＯＭ８は、電子辞書装置１の各種機能を実現するためのプログラムやデータを記憶するメモリである。本実施の形態においては、フラッシュＲＯＭ８は、辞書検索プログラム８１と、音声合成プログラム８２と、本発明に係る発音学習支援プログラム８４と、辞書データベース群８５と、発音補正テーブル群８６と、発音傾向記憶テーブル８７等とを記憶している。
【００３８】
辞書検索プログラム８１は、従来より公知の辞書検索処理、即ち、ユーザ操作で指定された指定見出語に対応する説明情報を検索して表示する処理をＣＰＵ６に実行させるためのプログラムである。
【００３９】
音声合成プログラム８２は、発音記号を音声データ化する処理をＣＰＵ６に実行させるプログラムである。なお、このような処理としては、従来より公知の処理を用いることができる。
【００４０】
発音学習支援プログラム８４は、後述の発音学習支援処理（図６参照）をＣＰＵ６に実行させるためのプログラムである。
【００４１】
辞書データベース群８５は、少なくとも１種類の辞書データベースを有しており、本実施の形態においては、アメリカ国内の英語（以下、アメリカ英語とする）を学習するための英和辞書「リー○ーズ」，「ジー○アス」の辞書データベース８５ａ，８５ｂと、イギリス国内の英語（以下、イギリス英語とする）を学習するための英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃと、オーストラリア国内の英語（以下、オーストラリア英語とする）を学習するための英英辞書の辞書データベース８５ｄと、カナダ国内の英語（以下、カナダ英語とする）を学習するための英英辞書の辞書データベース８５ｅ等とを有している。
【００４２】
これら辞書データベース８５ａ〜８５ｅは、例えば図３に１例を示すように、複数の見出語と、この見出語の模範発音情報としての発音記号と、見出語を詳細に説明する説明情報とを対応付けて格納している。
【００４３】
ここで、アメリカ英語についての辞書データベース８５ａ，８５ｂには、アメリカ英語での模範発音に対応する発音記号が格納されており、イギリス英語についての辞書データベース８５ｃには、イギリス英語での模範発音に対応する発音記号が格納されている。
【００４４】
一方、オーストラリア英語やカナダ英語においては、各語句の発音が体系的には確定していないが、所定の語句については、イギリス英語やアメリカ英語の模範発音に対して変化規則を有している。具体的には、例えばオーストラリア英語では、アメリカ英語での英単語「day」の模範発音［dei］が［dai］に変化する規則を有している。そのため、オーストラリア英語についての辞書データベース８５ｄには、イギリス英語での模範発音に対応する発音記号が格納されており、カナダ英語についての辞書データベース８５ｅには、アメリカ英語での模範発音に対応する発音記号が格納されている。
【００４５】
また、本実施の形態においては、発音記号として国際音声記号（ＩＰＡ（International Phonetic Alphabet）が用いられており、この発音記号は全世界共通の表記法によって表記されている。
【００４６】
発音補正テーブル群８６は、オーストラリア英語の発音補正テーブル８６ａと、カナダ英語の発音補正テーブル８６ｂとを有している。
【００４７】
これら発音補正テーブル８６ａ，８６ｂは、基準となるイギリス英語，アメリカ英語での模範発音を、オーストラリア英語，カナダ英語での模範発音に変換するための発音補正情報を記憶している。より詳細には、オーストラリア英語の発音補正テーブル８６ａは、図４に示すように、所定の語句についてイギリス英語での模範発音の発音記号と、オーストラリア英語での模範発音の発音記号との対応関係を、発音補正情報として格納している。同様に、カナダ英語の発音補正テーブル８６ｂは、所定の語句についてアメリカ英語での模範発音の発音記号と、カナダ英語での模範発音の発音記号との対応関係を、発音補正情報として格納している。
【００４８】
発音傾向記憶テーブル８７は、発音傾向に関する発音傾向情報を国ごとに記憶しており、より詳細には、図５に示すように、電子辞書装置１の使用される国と、発音記号と、その重み係数とを対応付けて記憶している。なお、本実施の形態における重み係数は、対応する使用国で不正確に発音される傾向が高い場合には、１よりも大きい値となり、正確に発音される傾向が高い場合には、１よりも小さい値となるようになっている。
【００４９】
また、上述の図２に示すように、ＲＡＭ７は、ＣＰＵ６が実行する各種プログラムや、これらプログラムの実行に係るデータ等を一時的に保持するメモリであり、本実施の形態においては、指定辞書種別記憶領域７１と、学習対象語句記憶領域７２と、発音記号記憶領域７３と、模範音声データ記憶領域７４と、ユーザ音声データ記憶領域７５と、使用国記憶領域７６とを備えている。
【００５０】
指定辞書種別記憶領域７１には、後述の発音学習支援処理（図６参照）において選択される辞書データベース８５ａ〜８５ｅの辞書種別が記憶されるようになっている。
【００５１】
学習対象語句記憶領域７２には、後述の発音学習支援処理（図６参照）において学習対象語句として指定される学習対象語句が記憶されるようになっている。
【００５２】
発音記号記憶領域７３には、後述の発音学習支援処理（図６参照）において学習対象語句の模範発音の発音記号データが記憶されるようになっている。
【００５３】
模範音声データ記憶領域７４には、後述の発音学習支援処理（図６参照）において模範音声の音声データ（以下、模範音声データとする）が記憶されるようになっている。
【００５４】
ユーザ音声データ記憶領域７５には、後述の発音学習支援処理（図６参照）においてユーザ音声の音声データ（以下、ユーザ音声データとする）が記憶されるようになっている。
使用国記憶領域７６には、電子辞書装置１の使用される国が記憶されるようになっている。
【００５５】
［発音学習支援処理］
続いて、電子辞書装置１の動作について説明する。図６は、ＣＰＵ６がフラッシュＲＯＭ８から発音学習支援プログラム８４を読み出して実行する発音学習支援処理の動作を説明するためのフローチャートである。
【００５６】
この図に示すように、まず辞書選択キー１３ｄ等の操作により辞書データベース８５ａ〜８５ｅの何れかが指定される、つまり、発音の学習対象とする国（以下、学習対象国とする）が「アメリカ」，「イギリス」，「オーストラリア」，「カナダ」の何れかに指定されると（ステップＳ１）、ＣＰＵ６は、指定された辞書データベース８５ａ〜８５ｅの辞書種別を指定辞書種別記憶領域７１に記憶させる。
【００５７】
次に、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句が入力または指定され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、ＣＰＵ６は、当該学習対象語句を学習対象語句記憶領域７２に記憶させる。また、ＣＰＵ６は、辞書検索プログラム８１を実行し、指定された辞書データベース８５ａ〜８５ｅから学習対象語句に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データを読み出し（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報をディスプレイ１０に表示させるとともに、発音記号データを発音記号記憶領域７３に記憶させる。
【００５８】
なお、このとき、オーストラリア英語またはカナダ英語についての辞書データベース８５ｄ，８５ｅが指定されており、学習対象語句についての発音補正情報が発音補正テーブル８６ａ，８６ｂに格納されていると判定した場合には、ＣＰＵ６は、当該発音補正情報に基づいて発音記号記憶領域７３内の発音記号データを補正し、オーストラリア英語またはカナダ英語での模範発音の発音記号データを生成した後、得られた発音記号データをディスプレイ１０に表示させるとともに、発音記号記憶領域７３に記憶させて発音記号データを更新する。
【００５９】
次に、発音学習キー１３ｊが操作されると、ＣＰＵ６は、発音記号記憶領域７３内の発音記号データ、つまり発音の学習対象国に対応する模範発音の発音記号データに基づいて模範音声データを生成し、模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＳ４）。
【００６０】
次に、ＣＰＵ６は、学習対象語句についてのユーザ音声が録音部４に入力されるか否かを判定し（ステップＳ５）、入力されないと判定した場合（ステップＳ５；Ｎｏ）には、当該ステップＳ５の処理を繰り返す。
【００６１】
一方、ステップＳ５においてユーザ音声が入力されたと判定した場合（ステップＳ５；Ｙｅｓ）には、ＣＰＵ６は、入力されたユーザ音声からユーザ音声データを生成し、ユーザ音声データ記憶領域７５に記憶させる（ステップＳ６）。
【００６２】
次に、ＣＰＵ６は、ユーザ音声データ記憶領域７５内のユーザ音声データと、模範音声データ記憶領域７４内の模範音声データ、つまり発音の学習対象国に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声を周波数分析し（ステップＳ７）、これらの分析結果を比較して評価する（ステップＳ８）。
【００６３】
より詳細には、ＣＰＵ６は、使用国記憶領域７６に記憶された使用国情報に基づいて当該使用国の発音傾向情報を発音傾向記憶テーブル８７から読み出し、この発音傾向情報に基づいて重み付けを行いつつ、ユーザ音声，模範音声についての周波数分析の結果を比較して、ユーザの発音を評価する。
【００６４】
例えば、図７に示すように、学習対象語句が「refrigerator」である場合には、まずＣＰＵ６は、ユーザ音声，模範音声についての周波数分析の結果を比較して、学習対象語句の各音節について評価スコア（ＳＰ）を算出する。ここで、評価スコア（ＳＰ）の算出手法としては、従来より公知の手法を用いることができる。また、ＣＰＵ６は、電子辞書装置１の使用国の発音傾向情報として、各音節の発音記号に対応する重み付け係数（Ｋ）を、発音傾向記憶テーブル８７から読み出す。次に、ＣＰＵ６は、各音節について評価スコア（ＳＰ）と重み係数（Ｋ）とを乗算し、重み付け補正後の評価スコア（ＳＯ）を算出する。そして、ＣＰＵ６は、評価スコア（ＳＯ）の平均値を算出し、評価結果とする。
【００６５】
ここで、上述のように、使用国で不正確に発音される傾向の高い発音記号に対しては、重み係数は１よりも大きい値となっている。そのため、以上の評価手法によれば、苦手な傾向のある発音箇所については評価が甘く算出され、得意な傾向のある発音箇所については評価が厳しく算出されることとなる。たとえば、オーストラリア英語では、dayを[dai]と不正確に発音される傾向があるが、オーストラリア英語としては、[dei]と発音するべきところを[dai]と発音しても評価が甘く算出されることになる。
【００６６】
そして、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させ（ステップＳ９）、発音学習支援処理を終了する。
【００６７】
［動作例］
続いて、上記の発音学習支援処理を具体的に説明する。
【００６８】
（動作例（１））
まず、図８（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりアメリカ英語についての英和辞書「リー○ーズ」の辞書データベース８５ａが指定される、つまり、発音の学習対象国として「アメリカ」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「blessed」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「blessed」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００６９】
次に、図８（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「blessed」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。
【００７０】
そして、図８（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００７１】
（動作例（２））
まず、図９（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりイギリス英語についての英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃが指定される、つまり、発音の学習対象国として「イギリス」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「blessed」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「blessed」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００７２】
次に、図９（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「blessed」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。なお、本動作例（２）においては、ユーザ音声を取り込むタイミングで、学習対象語句「blessed」の発音記号が表示されるようになっている。
【００７３】
そして、図９（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「イギリス」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００７４】
（動作例（３））
まず、図１０（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりアメリカ英語についての英和辞書「ジー○アス」の辞書データベース８５ｂが指定される、つまり、発音の学習対象国として「アメリカ」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「air」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「air」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００７５】
次に、図１０（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「air」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。
【００７６】
そして、図１０（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００７７】
（動作例（４））
まず、図１１（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりイギリス英語についての英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃが指定される、つまり、発音の学習対象国として「イギリス」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「air」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「air」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００７８】
次に、図１１（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「air」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。
【００７９】
そして、図１１（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「イギリス」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００８０】
（動作例（５））
まず、図１２（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりイギリス英語についての英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃが指定される、つまり、発音の学習対象国として「イギリス」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「refrigerator」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「refrigerator」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００８１】
次に、図１２（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「refrigerator」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。
【００８２】
そして、図１２（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「イギリス」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００８３】
以上の電子辞書装置１によれば、図６のステップＳ３〜Ｓ８や、図８〜図１２に示したように、学習対象語句と、発音の学習対象国（指定された辞書データベース８５ａ〜８５ｅ）とに対応する模範発音の模範音声データに基づいてユーザ音声の発音が評価されるので、国ごとに発音が異なる場合であっても、所望の国で用いられる発音を学習することができる。
【００８４】
また、図６のステップＳ８や図７に示したように、ユーザの属する国、つまり電子辞書装置１の使用国での発音傾向情報に基づいて重み付けを行いつつ、ユーザ音声の発音が評価されるので、発音の学習効果を更に高めることができる。
【００８５】
また、図６のステップＳ３に示したように、オーストラリア英語，カナダ英語での模範発音の発音記号として、イギリス英語，アメリカ英語での模範発音の発音記号と、イギリス英語，アメリカ英語での模範発音をオーストラリア英語，カナダ英語での模範発音に変換するための発音補正情報とを用いるので、各語句の発音が体系的に確定していないオーストラリア英語，カナダ英語の発音であっても、発音を学習することができる。
【００８６】
また、図８〜図１２に示したように、発音の学習対象国に関わらず、同一表記法による国際音声記号の発音記号が表示されるので、各国での発音表記を理解する手間を省くことができる分、発音の学習効果を更に高めることができる。
【００８７】
なお、上記の第１実施形態においては、辞書データベース８５ａ〜８５ｅの指定によって発音の学習対象国を指定することとして説明したが、例えば図１３に示すように、辞書データベース８５ａ〜８５ｅの指定とは無関係に、ユーザ音声を取り込む前に学習対象国や模範発音の選択画面を表示させ、この選択によって学習対象国を指定することとしても良い。
【００８８】
＜第２実施形態＞
続いて、図２，図１４〜１７を参照して、本発明に係る発音学習支援装置を適用した電子辞書装置の第２実施形態について説明する。なお、上記の第１実施形態と同様の構成要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。
【００８９】
［内部構成］
図２に示すように、本実施の形態における電子辞書装置１ＡはフラッシュＲＯＭ８Ａを備えており、このフラッシュＲＯＭ８Ａには、後述の発音学習支援処理（図６,図１４〜図１６参照）をＣＰＵ６に実行させるための発音学習支援プログラム８４Ａが格納されている。
【００９０】
［発音学習支援処理］
続いて、電子辞書装置１Ａの動作について説明する。図６，図１４〜図１６は、ＣＰＵ６がフラッシュＲＯＭ８Ａから発音学習支援プログラム８４Ａを読み出して実行する発音学習支援処理の動作を説明するためのフローチャートである。なお、本実施形態における発音学習支援処理は、上記第１実施形態の発音学習支援処理におけるステップＳ９（図６参照）の後に下記の国別発音評価処理を行う点のみで異なるため、これ以外の処理については説明を省略する。
【００９１】
まず、ステップＳ９において評価結果がディスプレイ１０に表示された状態で所定のユーザ操作が行われると、ＣＰＵ６は、各国の模範発音に対してユーザ音声の評価を行う国別発音評価処理を行う。
【００９２】
この国別発音評価処理においては、図１４に示すように、まずＣＰＵ６は、イギリスの模範音声に基づく発音評価処理（以下、イギリス系発音評価処理とする）を行う（ステップＴ１）。
【００９３】
具体的には、図１５に示すように、まずＣＰＵ６は、イギリス英語の辞書データベース８５ｃから発音記号データを読み出し（ステップＵ１１）、発音記号記憶領域７３に記憶させるとともに、この発音記号データに基づいて模範音声データを生成して模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＵ１２）。そして、ＣＰＵ６は、上記ステップＳ７〜Ｓ８と同様に、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「イギリス」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいてユーザ音声，模範音声を周波数分析した後、これらの分析結果を比較して評価して（ステップＵ１３〜Ｕ１４）、イギリス系発音評価処理を終了する。
【００９４】
次に、図１４に示すように、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させた後（ステップＴ２）、オーストラリアの模範音声に基づく発音評価処理（以下、オーストラリア系発音評価処理とする）を行う（ステップＴ３）。
【００９５】
具体的には、図１６に示すように、まずＣＰＵ６は、オーストラリア英語の辞書データベース８５ｄから学習対象語句の発音記号データを読み出し（ステップＵ２１）、この発音記号データを記憶させて発音記号記憶領域７３内の発音記号データを更新した後、当該学習対象語句について、オーストラリア英語の発音補正テーブル８６ａに発音補正情報が格納されているか否かを判定し（ステップＵ２２）、格納されていないと判定した場合（ステップＵ２２；Ｎｏ）には、後述のステップＵ２４の処理に移行する。
【００９６】
一方、ステップＵ２２において発音補正情報が格納されていると判定した場合（ステップＵ２２；Ｙｅｓ）には、ＣＰＵ６は、当該発音補正情報に基づいて発音記号記憶領域７３内の発音記号、つまりイギリス英語での模範発音の発音記号を補正し、オーストラリア英語での模範発音の発音記号を生成した後（ステップＵ２３）、得られた発音記号データを発音記号記憶領域７３に記憶させて発音記号データを更新する。
【００９７】
次に、ＣＰＵ６は、発音記号記憶領域７３内の発音記号のデータに基づいて模範音声データを生成し、模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＵ２４）。そして、ＣＰＵ６は、上記ステップＳ７〜Ｓ８と同様に、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「オーストラリア」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいてユーザ音声，模範音声を周波数分析した後、これらの分析結果を比較して評価して（ステップＵ２５〜Ｕ２６）、オーストラリア系発音評価処理を終了する。
【００９８】
次に、図１４に示すように、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させた後（ステップＴ４）、アメリカの模範音声に基づく発音評価処理（以下、アメリカ系発音評価処理とする）を行う（ステップＴ５）。
【００９９】
具体的には、図１５に示すように、まずＣＰＵ６は、アメリカ英語の辞書データベース８５ａ，８５ｂから発音記号データを読み出し（ステップＵ３１）、発音記号記憶領域７３に記憶させるとともに、この発音記号データに基づいて模範音声データを生成して模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＵ３２）。そして、ＣＰＵ６は、上記ステップＳ７〜Ｓ８と同様に、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいてユーザ音声，模範音声を周波数分析した後、これらの分析結果を比較して評価して（ステップＵ３３〜Ｕ３４）、アメリカ系発音評価処理を終了する。
【０１００】
次に、図１４に示すように、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させた後（ステップＴ６）、カナダの模範音声に基づく発音評価処理（以下、カナダ系発音評価処理とする）を行う（ステップＴ７）。
【０１０１】
具体的には、図１６に示すように、まずＣＰＵ６は、カナダ英語の辞書データベース８５ｅから学習対象語句の発音記号データを読み出し（ステップＵ４１）、この発音記号データを記憶させて発音記号記憶領域７３内の発音記号データを更新した後、当該学習対象語句について、カナダ英語の発音補正テーブル８６ａに発音補正情報が格納されているか否かを判定し（ステップＵ４２）、格納されていないと判定した場合（ステップＵ４２；Ｎｏ）には、後述のステップＵ４４の処理に移行する。
【０１０２】
一方、ステップＵ４２において発音補正情報が格納されていると判定した場合（ステップＵ４２；Ｙｅｓ）には、ＣＰＵ６は、当該発音補正情報に基づいて発音記号記憶領域７３内の発音記号、つまりアメリカ英語での模範発音の発音記号を補正し、カナダ英語での模範発音の発音記号を生成した後（ステップＵ４３）、得られた発音記号データを発音記号記憶領域７３に記憶させて発音記号データを更新する。
【０１０３】
次に、ＣＰＵ６は、発音記号記憶領域７３内の発音記号のデータに基づいて模範音声データを生成し、模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＵ４４）。そして、ＣＰＵ６は、上記ステップＳ７〜Ｓ８と同様に、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「カナダ」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいてユーザ音声，模範音声を周波数分析した後、これらの分析結果を比較して評価して（ステップＵ４５〜Ｕ４６）、カナダ系発音評価処理を終了する。
【０１０４】
そして、図１４に示すように、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させ（ステップＴ８）、国別発音評価処理を終了した後、発音学習支援処理を終了する。
【０１０５】
［動作例］
続いて、上記の発音学習支援処理を具体的に説明する。
【０１０６】
（動作例（６））
まず、図１７（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりイギリス英語についての英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃが指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「thursday」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「thursday」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【０１０７】
次に、図１７（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「thursday」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ５）。
【０１０８】
そして、図１７（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【０１０９】
そして、図１７（ｆ）に示すように、所定のユーザ操作によって国別発音評価処理が実行されると、ユーザ音声データと、「イギリス」，「オーストラリア」，「アメリカ」，「カナダ」の各国に対応する模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＵ１３，Ｕ２５，Ｕ３３，Ｕ４５）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＵ１４，Ｕ２６，Ｕ３４，Ｕ４６）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＴ２，Ｔ４，Ｔ６，Ｔ８）。なお、本動作例（６）においては、各国の評価結果とともに、当該国での模範発音の発音記号が表示されている。
【０１１０】
以上の電子辞書装置１Ａによれば、上記電子辞書装置１と同様の効果を得ることができるのは勿論のこと、図１４のステップＴ１，Ｔ３，Ｔ５，Ｔ７や、図１７（ｅ）に示したように、学習対象語句に対応する各国の模範音声の発音記号に基づいて、ユーザ音声の発音が国ごとに評価されるので、国によって発音が異なる場合であっても、所望の国で用いられる発音を学習することができる。
【０１１１】
なお、本発明を適用可能な実施形態は、上述した実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
【０１１２】
例えば、上記の実施形態においては、発音学習支援処理において音声出力部３が動作しないこととして説明したが、学習対象語句の模範音声を音声出力部３が音声出力することとしても良い。この場合には、発音の学習効率を更に高めることができる。
【０１１３】
また、発音記号から模範音声データを生成することとして説明したが、予め模範音声データをフラッシュＲＯＭ８などに記憶させることとしても良い。
【図面の簡単な説明】
【０１１４】
【図１】本発明に係る発音学習支援装置を適用した電子辞書装置の概略構成を示す図であり、（ａ）は概観図であり、（ｂ）は部分平面図である。
【図２】本発明に係る発音学習支援装置を適用した電子辞書装置の概略構成を示すブロック図である。
【図３】辞書データベースのデータ構造を示す図である。
【図４】発音補正テーブルのデータ構造を示す図である。
【図５】発音傾向記憶テーブルのデータ構造を示す図である。
【図６】発音学習支援処理を示すフローチャートである。
【図７】ユーザ音声の評価手法を説明するための図である。
【図８】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図９】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１０】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１１】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１２】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１３】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１４】国別発音評価処理を示すフローチャートである。
【図１５】イギリス系（アメリカ系）発音評価処理を示すフローチャートである。
【図１６】オーストラリア系（カナダ系）発音評価処理を示すフローチャートである。
【図１７】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【符号の説明】
【０１１５】
１，１Ａ 電子辞書装置（発音学習支援装置）
２ 表示部（発音記号表示手段）
３ 音声出力部（模範音声出力手段）
４ 録音部（ユーザ音声入力手段）
５ 入力部（語句領域入力手段、語句入力手段）
６ ＣＰＵ（ユーザ音声評価手段、重み付け評価手段）
８４ 発音学習支援プログラム
８５ａ〜８５ｅ 辞書データベース（領域別発音情報記憶手段）
８５ａ，８５ｃ 辞書データベース（基準発音情報記憶手段）
８６ａ，８６ｂ 発音補正テーブル（補正情報記憶手段）
８７ 発音傾向記憶テーブル（発音傾向記憶手段）
【技術分野】
【０００１】
本発明は、発音の学習を支援する発音学習支援装置及び発音学習支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、音声出力の可能な電子辞書装置などの発音学習支援装置では、内部に記憶した模範音声と、ユーザの発声によるユーザ音声とを比較して評価することにより、発音の学習効果を高めるようになっている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
ところで、語句の発音は、国や地域、人種、世代、職業等の各領域ごとに異なる場合がある。換言すれば、所定の概念で領域を括ると、語句の発音は領域によって異なる場合があると言える。例えば英語を例にとると、国や地域については英国、米国、カナダ、オーストリア、香港等の各領域があり、人種については白人、黒人、インド人、日本人等の各領域があり、世代については子供、若者、老人等の各領域があり、職業については労働者、ＩＴ関連業者等の各領域があり、これら各領域ごとに英語の発音が異なることになる。
【特許文献１】特開平１１−２９６０６０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記特許文献１の電子辞書装置では、アメリカ英語やイギリス英語での一般的な模範音声しか記憶されておらず、国別や人種別、職業別等の所望の各領域で用いられる発音を学習することができない。
【０００５】
本発明の課題は、所望の領域（国や人種、職業等）で用いられる発音を学習することができる発音学習支援装置及び発音学習支援プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１記載の発明は、発音学習支援装置（例えば、図１の電子辞書装置１）において、
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報（例えば、発音記号）とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶手段（例えば、図２の辞書データベース８５ａ〜８５ｅ）と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶手段に記憶された何れかの語句，領域を、指定語句，指定領域として入力する語句領域入力手段（例えば、図２の入力部５；図６のステップＳ１〜Ｓ２）と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力手段（例えば、図２の録音部４；図６のステップＳ６）と、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力手段に取り込まれたユーザ音声の発音を評価するユーザ音声評価手段（例えば、図２のＣＰＵ６及び発音学習支援プログラム８４；図６のステップＳ８）と、
を備えることを特徴とする。
【０００７】
ここで領域には、国別や地域別の各領域や人種別の各領域、世代別の各領域、職業別の各領域を含む。
【０００８】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の発音学習支援装置において、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて前記指定語句の模範音声を音声出力する模範音声出力手段（例えば、図２の音声出力部３）を備えることを特徴とする。
【０００９】
請求項３記載の発明は、請求項１または２記載の発音学習支援装置において、
ユーザが属する領域での発音傾向に関する発音傾向情報を記憶する発音傾向記憶手段（例えば、図２の発音傾向記憶テーブル８７）を備え、
前記ユーザ音声評価手段は、
前記発音傾向情報に基づいて重み付けを行い、ユーザ音声の発音を評価する重み付け評価手段（例えば、図２のＣＰＵ６及び発音学習支援プログラム８４；図６のステップＳ８）を有することを特徴とする。
【００１０】
請求項４記載の発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載の発音学習支援装置において、
前記指定語句の発音記号を表示する発音記号表示手段（例えば、図２の表示部２）を備え、
この発音記号表示手段は、前記指定領域に関わらず、同一表記法による発音記号を表示することを特徴とする。
【００１１】
ここで、指定領域に関わらず同一表記法による発音記号を表示するとは、同一の表記法で発音記号を表示することを意味し、指定領域によって異なる発音記号を同一に表示することを意味するものではない。
【００１２】
請求項５記載の発明は、発音学習支援装置（例えば、図１の電子辞書装置１Ａ）において、
所定概念で括られた領域（例えば、国）ごとに語句と、当該語句の模範発音情報（例えば、発音記号）とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶手段（例えば、図２の辞書データベース８５ａ〜８５ｅ）と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶手段に記憶された何れかの語句を、指定語句として入力する語句入力手段（例えば、図２の入力部５；図６のステップＳ２）と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力手段（例えば、図２の録音部４；図６のステップＳ６）と、
前記指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力手段に取り込まれたユーザ音声の発音を領域ごとに評価するユーザ音声評価手段（例えば、図２のＣＰＵ６及び発音学習支援プログラム８４Ａ；図１８のステップＴ１，Ｔ３，Ｔ５，Ｔ７）と、
を備えることを特徴とする。
【００１３】
請求項６記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の発音学習支援装置において、
語句と、当該語句の基準発音情報とを対応付けて記憶する基準発音情報記憶手段（例えば、図２の辞書データベース８５ａ，８５ｃ）を備え、
前記領域別発音情報記憶手段は、
所定の領域の模範発音情報として、前記基準発音情報に対する補正情報を記憶する補正情報記憶手段（例えば、図２の発音補正テーブル８６ａ，８６ｂ）を有することを特徴とする。
【００１４】
請求項７記載の発明は、発音学習支援プログラム（例えば、図２の発音学習支援プログラム８４）において、
コンピュータに、
領域（例えば、国）ごとに語句と、当該語句の模範発音情報（例えば、発音記号）とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶機能と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶機能によって記憶された何れかの語句，領域を、指定語句，指定領域として入力する語句領域入力機能（例えば、図６のステップＳ１〜Ｓ２）と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力機能（例えば、図６のステップＳ６）と、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力機能に取り込まれたユーザ音声の発音を評価するユーザ音声評価機能（例えば、図６のステップＳ８）と、
を実現させることを特徴とする。
【００１５】
請求項８記載の発明は、発音学習支援プログラム（例えば、発音学習支援プログラム８４Ａ）において、
コンピュータに、
領域（例えば、国）ごとに語句と、当該語句の模範発音情報（例えば、発音記号）とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶機能と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶機能によって記憶された何れかの語句を、指定語句として入力する語句入力機能（例えば、図６のステップＳ２）と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力機能（例えば、図６のステップＳ６）と、
前記指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力機能に取り込まれたユーザ音声の発音を領域ごとに評価するユーザ音声評価機能（例えば、図１８のステップＴ１，Ｔ３，Ｔ５，Ｔ７）と、
を実現させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１，７記載の発明によれば、指定語句及び指定領域に対応する模範発音情報に基づいてユーザ音声の発音が評価されるので、領域によって発音が異なる場合であっても、所望の領域で用いられる発音を学習することができる。
【００１７】
請求項２記載の発明によれば、指定領域に対応する模範発音情報に基づいて指定語句の模範音声が音声出力されるので、発音の学習効率を更に高めることができる。
【００１８】
請求項３記載の発明によれば、ユーザの属する領域での発音傾向情報に基づき重み付けを行ってユーザ音声の発音が評価されるので、発音の学習効果を更に高めることができる。
【００１９】
請求項４記載の発明によれば、指定領域に関わらず、同一表記法による発音記号が表示されるので、各領域での発音表記を理解する手間を省くことができる分、発音の学習効果を更に高めることができる。
【００２０】
請求項５，８記載の発明によれば、指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいてユーザ音声の発音が領域ごとに評価されるので、領域によって発音が異なる場合であっても、所望の領域で用いられる発音を学習することができる。
【００２１】
請求項６記載の発明によれば、所定の領域の模範発音情報として、基準発音情報に対する補正情報が記憶されるので、各語句の発音が体系的に確定していない領域の発音であっても、この領域の発音が他領域の模範発音に対して変化規則を有するような場合には、この変化規則を補正情報として用いることにより、当該領域で用いられる発音を学習することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下、図面を参照して、本発明に係る発音学習支援装置を適用した電子辞書装置の実施形態について説明する。
【００２３】
＜第１実施形態＞
［外観構成］
図１（ａ）は本実施形態における電子辞書装置１の斜視外観図である。
この図に示すように、電子辞書装置１は、ディスプレイ１０、スピーカ１１、マイク１２及びキー群１３を備えている。
【００２４】
ディスプレイ１０は、ユーザによるキー群１３の操作に応じた文字や符号等、各種データを表示する部分であり、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＥＬＤ（Electronic Luminescent Display）等によって構成されている。
【００２５】
スピーカ１１は、ユーザによるキー群１３の操作に応じた語句の音声を出力する部分である。
マイク１２は、スピーカ１１により出力される模範音声や、ユーザにより発声されるユーザ音声など、外部で伝播している外部音声を取り込む部分であり、本実施の形態においてはスピーカ１１と一体化されている。
【００２６】
キー群１３は、ユーザが電子辞書装置１を操作するための各種キーを有している。具体的には、図１（ｂ）に示すように、キー群１３は、訳／決定キー１３ｂと、文字キー１３ｃと、辞書選択キー１３ｄと、カーソルキー１３ｅと、シフトキー１３ｆと、戻るキー１３ｇと、音声出力キー１３ｈと、録音キー１３ｉと、発音学習キー１３ｊ等とを有している。
【００２７】
訳／決定キー１３ｂは、検索の実行や、見出語の決定等に使用されるキーである。文字キー１３ｃは、ユーザによる文字の入力等に使用されるキーであり、本実施の形態においては“Ａ”〜“Ｚ”キーを備えている。辞書選択キー１３ｄは、後述の辞書データベース８５ａ〜８５ｅ（図２参照）の選択に使用されるキーである。
【００２８】
カーソルキー１３ｅは、ディスプレイ１０内で反転表示等により示されるカーソルの移動に使用されるキーである。シフトキー１３ｆは、日本語の語句を検索対象に設定するとき等に使用されるキーである。戻るキー１３ｇは、前回表示した画面に戻るとき等に使用されるキーである。
【００２９】
音声出力キー１３ｈは、スピーカ１１に語句の模範音声を音声出力させるとき等に使用されるキーである。録音キー１３ｉは、マイク１２を介して外部音声を録音させるとき等に使用されるキーである。
【００３０】
発音学習キー１３ｊは、後述の発音学習支援処理（図６参照）を実行させるとき等に使用されるキーである。
【００３１】
［内部構成］
図２は、電子辞書装置１の概略構成を示すブロック図である。
この図に示すように、電子辞書装置１は、表示部２、音声出力部３、録音部４、入力部５、ＣＰＵ６、フラッシュＲＯＭ８及びＲＡＭ７を備えている。
【００３２】
表示部２は、上述のディスプレイ１０を備えており、ＣＰＵ６から入力される表示信号に基づいて各種情報をディスプレイ１０に表示するようになっている。
【００３３】
音声出力部３は、上述のスピーカ１１を備えており、ＣＰＵ６から入力される音声出力信号に基づいて音声データをスピーカ１１に再生させるようになっている。
【００３４】
録音部４は、上述のマイク１２を備えており、マイク１２で取り込まれる外部音声をＣＰＵ６から入力される録音信号に基づいて録音し、音声データを作成するようになっている。
【００３５】
入力部５は、上述のキー群１３を備えており、押下されたキーに対応する信号をＣＰＵ６に出力するようになっている。
【００３６】
ＣＰＵ６は、入力される指示に応じて所定のプログラムに基づいた処理を実行し、各機能部への指示やデータの転送等を行い、電子辞書装置１を統括的に制御するようになっている。具体的には、ＣＰＵ６は、入力部５から入力される操作信号等に応じてフラッシュＲＯＭ８に格納された各種プログラムを読み出し、当該プログラムに従って処理を実行する。そして、ＣＰＵ６は、処理結果をＲＡＭ７に保存するとともに、当該処理結果を表示・音声出力するための信号を表示部２や音声出力部３に適宜出力して、対応した内容を表示・音声出力させる。
【００３７】
フラッシュＲＯＭ８は、電子辞書装置１の各種機能を実現するためのプログラムやデータを記憶するメモリである。本実施の形態においては、フラッシュＲＯＭ８は、辞書検索プログラム８１と、音声合成プログラム８２と、本発明に係る発音学習支援プログラム８４と、辞書データベース群８５と、発音補正テーブル群８６と、発音傾向記憶テーブル８７等とを記憶している。
【００３８】
辞書検索プログラム８１は、従来より公知の辞書検索処理、即ち、ユーザ操作で指定された指定見出語に対応する説明情報を検索して表示する処理をＣＰＵ６に実行させるためのプログラムである。
【００３９】
音声合成プログラム８２は、発音記号を音声データ化する処理をＣＰＵ６に実行させるプログラムである。なお、このような処理としては、従来より公知の処理を用いることができる。
【００４０】
発音学習支援プログラム８４は、後述の発音学習支援処理（図６参照）をＣＰＵ６に実行させるためのプログラムである。
【００４１】
辞書データベース群８５は、少なくとも１種類の辞書データベースを有しており、本実施の形態においては、アメリカ国内の英語（以下、アメリカ英語とする）を学習するための英和辞書「リー○ーズ」，「ジー○アス」の辞書データベース８５ａ，８５ｂと、イギリス国内の英語（以下、イギリス英語とする）を学習するための英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃと、オーストラリア国内の英語（以下、オーストラリア英語とする）を学習するための英英辞書の辞書データベース８５ｄと、カナダ国内の英語（以下、カナダ英語とする）を学習するための英英辞書の辞書データベース８５ｅ等とを有している。
【００４２】
これら辞書データベース８５ａ〜８５ｅは、例えば図３に１例を示すように、複数の見出語と、この見出語の模範発音情報としての発音記号と、見出語を詳細に説明する説明情報とを対応付けて格納している。
【００４３】
ここで、アメリカ英語についての辞書データベース８５ａ，８５ｂには、アメリカ英語での模範発音に対応する発音記号が格納されており、イギリス英語についての辞書データベース８５ｃには、イギリス英語での模範発音に対応する発音記号が格納されている。
【００４４】
一方、オーストラリア英語やカナダ英語においては、各語句の発音が体系的には確定していないが、所定の語句については、イギリス英語やアメリカ英語の模範発音に対して変化規則を有している。具体的には、例えばオーストラリア英語では、アメリカ英語での英単語「day」の模範発音［dei］が［dai］に変化する規則を有している。そのため、オーストラリア英語についての辞書データベース８５ｄには、イギリス英語での模範発音に対応する発音記号が格納されており、カナダ英語についての辞書データベース８５ｅには、アメリカ英語での模範発音に対応する発音記号が格納されている。
【００４５】
また、本実施の形態においては、発音記号として国際音声記号（ＩＰＡ（International Phonetic Alphabet）が用いられており、この発音記号は全世界共通の表記法によって表記されている。
【００４６】
発音補正テーブル群８６は、オーストラリア英語の発音補正テーブル８６ａと、カナダ英語の発音補正テーブル８６ｂとを有している。
【００４７】
これら発音補正テーブル８６ａ，８６ｂは、基準となるイギリス英語，アメリカ英語での模範発音を、オーストラリア英語，カナダ英語での模範発音に変換するための発音補正情報を記憶している。より詳細には、オーストラリア英語の発音補正テーブル８６ａは、図４に示すように、所定の語句についてイギリス英語での模範発音の発音記号と、オーストラリア英語での模範発音の発音記号との対応関係を、発音補正情報として格納している。同様に、カナダ英語の発音補正テーブル８６ｂは、所定の語句についてアメリカ英語での模範発音の発音記号と、カナダ英語での模範発音の発音記号との対応関係を、発音補正情報として格納している。
【００４８】
発音傾向記憶テーブル８７は、発音傾向に関する発音傾向情報を国ごとに記憶しており、より詳細には、図５に示すように、電子辞書装置１の使用される国と、発音記号と、その重み係数とを対応付けて記憶している。なお、本実施の形態における重み係数は、対応する使用国で不正確に発音される傾向が高い場合には、１よりも大きい値となり、正確に発音される傾向が高い場合には、１よりも小さい値となるようになっている。
【００４９】
また、上述の図２に示すように、ＲＡＭ７は、ＣＰＵ６が実行する各種プログラムや、これらプログラムの実行に係るデータ等を一時的に保持するメモリであり、本実施の形態においては、指定辞書種別記憶領域７１と、学習対象語句記憶領域７２と、発音記号記憶領域７３と、模範音声データ記憶領域７４と、ユーザ音声データ記憶領域７５と、使用国記憶領域７６とを備えている。
【００５０】
指定辞書種別記憶領域７１には、後述の発音学習支援処理（図６参照）において選択される辞書データベース８５ａ〜８５ｅの辞書種別が記憶されるようになっている。
【００５１】
学習対象語句記憶領域７２には、後述の発音学習支援処理（図６参照）において学習対象語句として指定される学習対象語句が記憶されるようになっている。
【００５２】
発音記号記憶領域７３には、後述の発音学習支援処理（図６参照）において学習対象語句の模範発音の発音記号データが記憶されるようになっている。
【００５３】
模範音声データ記憶領域７４には、後述の発音学習支援処理（図６参照）において模範音声の音声データ（以下、模範音声データとする）が記憶されるようになっている。
【００５４】
ユーザ音声データ記憶領域７５には、後述の発音学習支援処理（図６参照）においてユーザ音声の音声データ（以下、ユーザ音声データとする）が記憶されるようになっている。
使用国記憶領域７６には、電子辞書装置１の使用される国が記憶されるようになっている。
【００５５】
［発音学習支援処理］
続いて、電子辞書装置１の動作について説明する。図６は、ＣＰＵ６がフラッシュＲＯＭ８から発音学習支援プログラム８４を読み出して実行する発音学習支援処理の動作を説明するためのフローチャートである。
【００５６】
この図に示すように、まず辞書選択キー１３ｄ等の操作により辞書データベース８５ａ〜８５ｅの何れかが指定される、つまり、発音の学習対象とする国（以下、学習対象国とする）が「アメリカ」，「イギリス」，「オーストラリア」，「カナダ」の何れかに指定されると（ステップＳ１）、ＣＰＵ６は、指定された辞書データベース８５ａ〜８５ｅの辞書種別を指定辞書種別記憶領域７１に記憶させる。
【００５７】
次に、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句が入力または指定され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、ＣＰＵ６は、当該学習対象語句を学習対象語句記憶領域７２に記憶させる。また、ＣＰＵ６は、辞書検索プログラム８１を実行し、指定された辞書データベース８５ａ〜８５ｅから学習対象語句に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データを読み出し（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報をディスプレイ１０に表示させるとともに、発音記号データを発音記号記憶領域７３に記憶させる。
【００５８】
なお、このとき、オーストラリア英語またはカナダ英語についての辞書データベース８５ｄ，８５ｅが指定されており、学習対象語句についての発音補正情報が発音補正テーブル８６ａ，８６ｂに格納されていると判定した場合には、ＣＰＵ６は、当該発音補正情報に基づいて発音記号記憶領域７３内の発音記号データを補正し、オーストラリア英語またはカナダ英語での模範発音の発音記号データを生成した後、得られた発音記号データをディスプレイ１０に表示させるとともに、発音記号記憶領域７３に記憶させて発音記号データを更新する。
【００５９】
次に、発音学習キー１３ｊが操作されると、ＣＰＵ６は、発音記号記憶領域７３内の発音記号データ、つまり発音の学習対象国に対応する模範発音の発音記号データに基づいて模範音声データを生成し、模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＳ４）。
【００６０】
次に、ＣＰＵ６は、学習対象語句についてのユーザ音声が録音部４に入力されるか否かを判定し（ステップＳ５）、入力されないと判定した場合（ステップＳ５；Ｎｏ）には、当該ステップＳ５の処理を繰り返す。
【００６１】
一方、ステップＳ５においてユーザ音声が入力されたと判定した場合（ステップＳ５；Ｙｅｓ）には、ＣＰＵ６は、入力されたユーザ音声からユーザ音声データを生成し、ユーザ音声データ記憶領域７５に記憶させる（ステップＳ６）。
【００６２】
次に、ＣＰＵ６は、ユーザ音声データ記憶領域７５内のユーザ音声データと、模範音声データ記憶領域７４内の模範音声データ、つまり発音の学習対象国に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声を周波数分析し（ステップＳ７）、これらの分析結果を比較して評価する（ステップＳ８）。
【００６３】
より詳細には、ＣＰＵ６は、使用国記憶領域７６に記憶された使用国情報に基づいて当該使用国の発音傾向情報を発音傾向記憶テーブル８７から読み出し、この発音傾向情報に基づいて重み付けを行いつつ、ユーザ音声，模範音声についての周波数分析の結果を比較して、ユーザの発音を評価する。
【００６４】
例えば、図７に示すように、学習対象語句が「refrigerator」である場合には、まずＣＰＵ６は、ユーザ音声，模範音声についての周波数分析の結果を比較して、学習対象語句の各音節について評価スコア（ＳＰ）を算出する。ここで、評価スコア（ＳＰ）の算出手法としては、従来より公知の手法を用いることができる。また、ＣＰＵ６は、電子辞書装置１の使用国の発音傾向情報として、各音節の発音記号に対応する重み付け係数（Ｋ）を、発音傾向記憶テーブル８７から読み出す。次に、ＣＰＵ６は、各音節について評価スコア（ＳＰ）と重み係数（Ｋ）とを乗算し、重み付け補正後の評価スコア（ＳＯ）を算出する。そして、ＣＰＵ６は、評価スコア（ＳＯ）の平均値を算出し、評価結果とする。
【００６５】
ここで、上述のように、使用国で不正確に発音される傾向の高い発音記号に対しては、重み係数は１よりも大きい値となっている。そのため、以上の評価手法によれば、苦手な傾向のある発音箇所については評価が甘く算出され、得意な傾向のある発音箇所については評価が厳しく算出されることとなる。たとえば、オーストラリア英語では、dayを[dai]と不正確に発音される傾向があるが、オーストラリア英語としては、[dei]と発音するべきところを[dai]と発音しても評価が甘く算出されることになる。
【００６６】
そして、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させ（ステップＳ９）、発音学習支援処理を終了する。
【００６７】
［動作例］
続いて、上記の発音学習支援処理を具体的に説明する。
【００６８】
（動作例（１））
まず、図８（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりアメリカ英語についての英和辞書「リー○ーズ」の辞書データベース８５ａが指定される、つまり、発音の学習対象国として「アメリカ」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「blessed」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「blessed」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００６９】
次に、図８（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「blessed」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。
【００７０】
そして、図８（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００７１】
（動作例（２））
まず、図９（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりイギリス英語についての英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃが指定される、つまり、発音の学習対象国として「イギリス」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「blessed」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「blessed」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００７２】
次に、図９（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「blessed」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。なお、本動作例（２）においては、ユーザ音声を取り込むタイミングで、学習対象語句「blessed」の発音記号が表示されるようになっている。
【００７３】
そして、図９（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「イギリス」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００７４】
（動作例（３））
まず、図１０（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりアメリカ英語についての英和辞書「ジー○アス」の辞書データベース８５ｂが指定される、つまり、発音の学習対象国として「アメリカ」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「air」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「air」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００７５】
次に、図１０（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「air」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。
【００７６】
そして、図１０（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００７７】
（動作例（４））
まず、図１１（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりイギリス英語についての英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃが指定される、つまり、発音の学習対象国として「イギリス」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「air」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「air」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００７８】
次に、図１１（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「air」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。
【００７９】
そして、図１１（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「イギリス」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００８０】
（動作例（５））
まず、図１２（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりイギリス英語についての英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃが指定される、つまり、発音の学習対象国として「イギリス」が指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「refrigerator」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「refrigerator」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【００８１】
次に、図１２（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「refrigerator」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ４，Ｓ５）。
【００８２】
そして、図１２（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「イギリス」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【００８３】
以上の電子辞書装置１によれば、図６のステップＳ３〜Ｓ８や、図８〜図１２に示したように、学習対象語句と、発音の学習対象国（指定された辞書データベース８５ａ〜８５ｅ）とに対応する模範発音の模範音声データに基づいてユーザ音声の発音が評価されるので、国ごとに発音が異なる場合であっても、所望の国で用いられる発音を学習することができる。
【００８４】
また、図６のステップＳ８や図７に示したように、ユーザの属する国、つまり電子辞書装置１の使用国での発音傾向情報に基づいて重み付けを行いつつ、ユーザ音声の発音が評価されるので、発音の学習効果を更に高めることができる。
【００８５】
また、図６のステップＳ３に示したように、オーストラリア英語，カナダ英語での模範発音の発音記号として、イギリス英語，アメリカ英語での模範発音の発音記号と、イギリス英語，アメリカ英語での模範発音をオーストラリア英語，カナダ英語での模範発音に変換するための発音補正情報とを用いるので、各語句の発音が体系的に確定していないオーストラリア英語，カナダ英語の発音であっても、発音を学習することができる。
【００８６】
また、図８〜図１２に示したように、発音の学習対象国に関わらず、同一表記法による国際音声記号の発音記号が表示されるので、各国での発音表記を理解する手間を省くことができる分、発音の学習効果を更に高めることができる。
【００８７】
なお、上記の第１実施形態においては、辞書データベース８５ａ〜８５ｅの指定によって発音の学習対象国を指定することとして説明したが、例えば図１３に示すように、辞書データベース８５ａ〜８５ｅの指定とは無関係に、ユーザ音声を取り込む前に学習対象国や模範発音の選択画面を表示させ、この選択によって学習対象国を指定することとしても良い。
【００８８】
＜第２実施形態＞
続いて、図２，図１４〜１７を参照して、本発明に係る発音学習支援装置を適用した電子辞書装置の第２実施形態について説明する。なお、上記の第１実施形態と同様の構成要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。
【００８９】
［内部構成］
図２に示すように、本実施の形態における電子辞書装置１ＡはフラッシュＲＯＭ８Ａを備えており、このフラッシュＲＯＭ８Ａには、後述の発音学習支援処理（図６,図１４〜図１６参照）をＣＰＵ６に実行させるための発音学習支援プログラム８４Ａが格納されている。
【００９０】
［発音学習支援処理］
続いて、電子辞書装置１Ａの動作について説明する。図６，図１４〜図１６は、ＣＰＵ６がフラッシュＲＯＭ８Ａから発音学習支援プログラム８４Ａを読み出して実行する発音学習支援処理の動作を説明するためのフローチャートである。なお、本実施形態における発音学習支援処理は、上記第１実施形態の発音学習支援処理におけるステップＳ９（図６参照）の後に下記の国別発音評価処理を行う点のみで異なるため、これ以外の処理については説明を省略する。
【００９１】
まず、ステップＳ９において評価結果がディスプレイ１０に表示された状態で所定のユーザ操作が行われると、ＣＰＵ６は、各国の模範発音に対してユーザ音声の評価を行う国別発音評価処理を行う。
【００９２】
この国別発音評価処理においては、図１４に示すように、まずＣＰＵ６は、イギリスの模範音声に基づく発音評価処理（以下、イギリス系発音評価処理とする）を行う（ステップＴ１）。
【００９３】
具体的には、図１５に示すように、まずＣＰＵ６は、イギリス英語の辞書データベース８５ｃから発音記号データを読み出し（ステップＵ１１）、発音記号記憶領域７３に記憶させるとともに、この発音記号データに基づいて模範音声データを生成して模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＵ１２）。そして、ＣＰＵ６は、上記ステップＳ７〜Ｓ８と同様に、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「イギリス」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいてユーザ音声，模範音声を周波数分析した後、これらの分析結果を比較して評価して（ステップＵ１３〜Ｕ１４）、イギリス系発音評価処理を終了する。
【００９４】
次に、図１４に示すように、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させた後（ステップＴ２）、オーストラリアの模範音声に基づく発音評価処理（以下、オーストラリア系発音評価処理とする）を行う（ステップＴ３）。
【００９５】
具体的には、図１６に示すように、まずＣＰＵ６は、オーストラリア英語の辞書データベース８５ｄから学習対象語句の発音記号データを読み出し（ステップＵ２１）、この発音記号データを記憶させて発音記号記憶領域７３内の発音記号データを更新した後、当該学習対象語句について、オーストラリア英語の発音補正テーブル８６ａに発音補正情報が格納されているか否かを判定し（ステップＵ２２）、格納されていないと判定した場合（ステップＵ２２；Ｎｏ）には、後述のステップＵ２４の処理に移行する。
【００９６】
一方、ステップＵ２２において発音補正情報が格納されていると判定した場合（ステップＵ２２；Ｙｅｓ）には、ＣＰＵ６は、当該発音補正情報に基づいて発音記号記憶領域７３内の発音記号、つまりイギリス英語での模範発音の発音記号を補正し、オーストラリア英語での模範発音の発音記号を生成した後（ステップＵ２３）、得られた発音記号データを発音記号記憶領域７３に記憶させて発音記号データを更新する。
【００９７】
次に、ＣＰＵ６は、発音記号記憶領域７３内の発音記号のデータに基づいて模範音声データを生成し、模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＵ２４）。そして、ＣＰＵ６は、上記ステップＳ７〜Ｓ８と同様に、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「オーストラリア」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいてユーザ音声，模範音声を周波数分析した後、これらの分析結果を比較して評価して（ステップＵ２５〜Ｕ２６）、オーストラリア系発音評価処理を終了する。
【００９８】
次に、図１４に示すように、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させた後（ステップＴ４）、アメリカの模範音声に基づく発音評価処理（以下、アメリカ系発音評価処理とする）を行う（ステップＴ５）。
【００９９】
具体的には、図１５に示すように、まずＣＰＵ６は、アメリカ英語の辞書データベース８５ａ，８５ｂから発音記号データを読み出し（ステップＵ３１）、発音記号記憶領域７３に記憶させるとともに、この発音記号データに基づいて模範音声データを生成して模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＵ３２）。そして、ＣＰＵ６は、上記ステップＳ７〜Ｓ８と同様に、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいてユーザ音声，模範音声を周波数分析した後、これらの分析結果を比較して評価して（ステップＵ３３〜Ｕ３４）、アメリカ系発音評価処理を終了する。
【０１００】
次に、図１４に示すように、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させた後（ステップＴ６）、カナダの模範音声に基づく発音評価処理（以下、カナダ系発音評価処理とする）を行う（ステップＴ７）。
【０１０１】
具体的には、図１６に示すように、まずＣＰＵ６は、カナダ英語の辞書データベース８５ｅから学習対象語句の発音記号データを読み出し（ステップＵ４１）、この発音記号データを記憶させて発音記号記憶領域７３内の発音記号データを更新した後、当該学習対象語句について、カナダ英語の発音補正テーブル８６ａに発音補正情報が格納されているか否かを判定し（ステップＵ４２）、格納されていないと判定した場合（ステップＵ４２；Ｎｏ）には、後述のステップＵ４４の処理に移行する。
【０１０２】
一方、ステップＵ４２において発音補正情報が格納されていると判定した場合（ステップＵ４２；Ｙｅｓ）には、ＣＰＵ６は、当該発音補正情報に基づいて発音記号記憶領域７３内の発音記号、つまりアメリカ英語での模範発音の発音記号を補正し、カナダ英語での模範発音の発音記号を生成した後（ステップＵ４３）、得られた発音記号データを発音記号記憶領域７３に記憶させて発音記号データを更新する。
【０１０３】
次に、ＣＰＵ６は、発音記号記憶領域７３内の発音記号のデータに基づいて模範音声データを生成し、模範音声データ記憶領域７４に記憶させる（ステップＵ４４）。そして、ＣＰＵ６は、上記ステップＳ７〜Ｓ８と同様に、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「カナダ」に対応する模範発音の模範音声データとに基づいてユーザ音声，模範音声を周波数分析した後、これらの分析結果を比較して評価して（ステップＵ４５〜Ｕ４６）、カナダ系発音評価処理を終了する。
【０１０４】
そして、図１４に示すように、ＣＰＵ６は、評価結果をディスプレイ１０に表示させ（ステップＴ８）、国別発音評価処理を終了した後、発音学習支援処理を終了する。
【０１０５】
［動作例］
続いて、上記の発音学習支援処理を具体的に説明する。
【０１０６】
（動作例（６））
まず、図１７（ａ）〜（ｃ）に示すように、辞書選択キー１３ｄ等の操作によりイギリス英語についての英英辞書「オク○フォード」の辞書データベース８５ｃが指定された後（ステップＳ１）、文字キー１３ｃ等の操作によって学習対象語句「thursday」が入力され、訳／決定キー１３ｂが操作されると（ステップＳ２）、指定された辞書データベース８５ａから学習対象語句「thursday」に対応する見出語の発音記号データ及び説明情報データが読み出され（ステップＳ３）、これら見出語、発音記号及び説明情報がディスプレイ１０に表示され、発音記号データが発音記号記憶領域７３に記憶される。
【０１０７】
次に、図１７（ｄ）に示すように、発音学習キー１３ｊが操作されると、発音記号記憶領域７３内の発音記号データに基づいて学習対象語句「thursday」について模範音声データが生成されるとともに、録音部４に入力されたユーザ音声からユーザ音声データが生成される（ステップＳ５）。
【０１０８】
そして、図１７（ｅ）に示すように、ユーザ音声データと、発音の学習対象国「アメリカ」に対応する模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＳ７）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＳ８）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＳ９）。
【０１０９】
そして、図１７（ｆ）に示すように、所定のユーザ操作によって国別発音評価処理が実行されると、ユーザ音声データと、「イギリス」，「オーストラリア」，「アメリカ」，「カナダ」の各国に対応する模範音声データとに基づいて、ユーザ音声，模範音声が周波数分析され（ステップＵ１３，Ｕ２５，Ｕ３３，Ｕ４５）、これらの分析結果が比較評価された後（ステップＵ１４，Ｕ２６，Ｕ３４，Ｕ４６）、評価結果がディスプレイ１０に表示される（ステップＴ２，Ｔ４，Ｔ６，Ｔ８）。なお、本動作例（６）においては、各国の評価結果とともに、当該国での模範発音の発音記号が表示されている。
【０１１０】
以上の電子辞書装置１Ａによれば、上記電子辞書装置１と同様の効果を得ることができるのは勿論のこと、図１４のステップＴ１，Ｔ３，Ｔ５，Ｔ７や、図１７（ｅ）に示したように、学習対象語句に対応する各国の模範音声の発音記号に基づいて、ユーザ音声の発音が国ごとに評価されるので、国によって発音が異なる場合であっても、所望の国で用いられる発音を学習することができる。
【０１１１】
なお、本発明を適用可能な実施形態は、上述した実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
【０１１２】
例えば、上記の実施形態においては、発音学習支援処理において音声出力部３が動作しないこととして説明したが、学習対象語句の模範音声を音声出力部３が音声出力することとしても良い。この場合には、発音の学習効率を更に高めることができる。
【０１１３】
また、発音記号から模範音声データを生成することとして説明したが、予め模範音声データをフラッシュＲＯＭ８などに記憶させることとしても良い。
【図面の簡単な説明】
【０１１４】
【図１】本発明に係る発音学習支援装置を適用した電子辞書装置の概略構成を示す図であり、（ａ）は概観図であり、（ｂ）は部分平面図である。
【図２】本発明に係る発音学習支援装置を適用した電子辞書装置の概略構成を示すブロック図である。
【図３】辞書データベースのデータ構造を示す図である。
【図４】発音補正テーブルのデータ構造を示す図である。
【図５】発音傾向記憶テーブルのデータ構造を示す図である。
【図６】発音学習支援処理を示すフローチャートである。
【図７】ユーザ音声の評価手法を説明するための図である。
【図８】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図９】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１０】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１１】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１２】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１３】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【図１４】国別発音評価処理を示すフローチャートである。
【図１５】イギリス系（アメリカ系）発音評価処理を示すフローチャートである。
【図１６】オーストラリア系（カナダ系）発音評価処理を示すフローチャートである。
【図１７】ディスプレイの表示内容を示す図である。
【符号の説明】
【０１１５】
１，１Ａ 電子辞書装置（発音学習支援装置）
２ 表示部（発音記号表示手段）
３ 音声出力部（模範音声出力手段）
４ 録音部（ユーザ音声入力手段）
５ 入力部（語句領域入力手段、語句入力手段）
６ ＣＰＵ（ユーザ音声評価手段、重み付け評価手段）
８４ 発音学習支援プログラム
８５ａ〜８５ｅ 辞書データベース（領域別発音情報記憶手段）
８５ａ，８５ｃ 辞書データベース（基準発音情報記憶手段）
８６ａ，８６ｂ 発音補正テーブル（補正情報記憶手段）
８７ 発音傾向記憶テーブル（発音傾向記憶手段）
【特許請求の範囲】
【請求項１】
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶手段と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶手段に記憶された何れかの語句，領域を、指定語句，指定領域として入力する語句領域入力手段と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力手段と、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力手段に取り込まれたユーザ音声の発音を評価するユーザ音声評価手段と、
を備えることを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項２】
請求項１記載の発音学習支援装置において、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて前記指定語句の模範音声を音声出力する模範音声出力手段を備えることを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項３】
請求項１または２記載の発音学習支援装置において、
ユーザが属する領域での発音傾向に関する発音傾向情報を記憶する発音傾向記憶手段を備え、
前記ユーザ音声評価手段は、
前記発音傾向情報に基づいて重み付けを行い、ユーザ音声の発音を評価する重み付け評価手段を有することを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項４】
請求項１〜３の何れか一項に記載の発音学習支援装置において、
前記指定語句の発音記号を表示する発音記号表示手段を備え、
この発音記号表示手段は、前記指定領域に関わらず、同一表記法による発音記号を表示することを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項５】
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶手段と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶手段に記憶された何れかの語句を、指定語句として入力する語句入力手段と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力手段と、
前記指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力手段に取り込まれたユーザ音声の発音を領域ごとに評価するユーザ音声評価手段と、
を備えることを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項６】
請求項１〜５の何れか一項に記載の発音学習支援装置において、
語句と、当該語句の基準発音情報とを対応付けて記憶する基準発音情報記憶手段を備え、
前記領域別発音情報記憶手段は、
所定の領域の模範発音情報として、前記基準発音情報に対する補正情報を記憶する補正情報記憶手段を有することを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項７】
コンピュータに、
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶機能と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶機能によって記憶された何れかの語句，領域を、指定語句，指定領域として入力する語句領域入力機能と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力機能と、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力機能に取り込まれたユーザ音声の発音を評価するユーザ音声評価機能と、
を実現させることを特徴とする発音学習支援プログラム。
【請求項８】
コンピュータに、
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶機能と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶機能によって記憶された何れかの語句を、指定語句として入力する語句入力機能と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力機能と、
前記指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力機能に取り込まれたユーザ音声の発音を領域ごとに評価するユーザ音声評価機能と、
を実現させることを特徴とする発音学習支援プログラム。
【請求項１】
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶手段と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶手段に記憶された何れかの語句，領域を、指定語句，指定領域として入力する語句領域入力手段と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力手段と、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力手段に取り込まれたユーザ音声の発音を評価するユーザ音声評価手段と、
を備えることを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項２】
請求項１記載の発音学習支援装置において、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて前記指定語句の模範音声を音声出力する模範音声出力手段を備えることを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項３】
請求項１または２記載の発音学習支援装置において、
ユーザが属する領域での発音傾向に関する発音傾向情報を記憶する発音傾向記憶手段を備え、
前記ユーザ音声評価手段は、
前記発音傾向情報に基づいて重み付けを行い、ユーザ音声の発音を評価する重み付け評価手段を有することを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項４】
請求項１〜３の何れか一項に記載の発音学習支援装置において、
前記指定語句の発音記号を表示する発音記号表示手段を備え、
この発音記号表示手段は、前記指定領域に関わらず、同一表記法による発音記号を表示することを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項５】
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶手段と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶手段に記憶された何れかの語句を、指定語句として入力する語句入力手段と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力手段と、
前記指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力手段に取り込まれたユーザ音声の発音を領域ごとに評価するユーザ音声評価手段と、
を備えることを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項６】
請求項１〜５の何れか一項に記載の発音学習支援装置において、
語句と、当該語句の基準発音情報とを対応付けて記憶する基準発音情報記憶手段を備え、
前記領域別発音情報記憶手段は、
所定の領域の模範発音情報として、前記基準発音情報に対する補正情報を記憶する補正情報記憶手段を有することを特徴とする発音学習支援装置。
【請求項７】
コンピュータに、
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶機能と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶機能によって記憶された何れかの語句，領域を、指定語句，指定領域として入力する語句領域入力機能と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力機能と、
前記指定語句及び前記指定領域に対応する模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力機能に取り込まれたユーザ音声の発音を評価するユーザ音声評価機能と、
を実現させることを特徴とする発音学習支援プログラム。
【請求項８】
コンピュータに、
領域ごとに語句と、当該語句の模範発音情報とを対応付けて記憶する領域別発音情報記憶機能と、
ユーザ操作に基づいて、前記領域別発音情報記憶機能によって記憶された何れかの語句を、指定語句として入力する語句入力機能と、
前記指定語句についてのユーザ音声を取り込むユーザ音声入力機能と、
前記指定語句に対応する各領域の模範発音情報に基づいて、前記ユーザ音声入力機能に取り込まれたユーザ音声の発音を領域ごとに評価するユーザ音声評価機能と、
を実現させることを特徴とする発音学習支援プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【公開番号】特開２００８−８３４４６（Ｐ２００８−８３４４６Ａ）
【公開日】平成２０年４月１０日（２００８．４．１０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−２６３９４５（Ｐ２００６−２６３９４５）
【出願日】平成１８年９月２８日（２００６．９．２８）
【出願人】（０００００１４４３）カシオ計算機株式会社 (8,748)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２０年４月１０日（２００８．４．１０）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年９月２８日（２００６．９．２８）
【出願人】（０００００１４４３）カシオ計算機株式会社 (8,748)
【Ｆターム（参考）】
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