血栓傾向データ収集方法
【課題】心血管疾患の判断には、血清コレステロール、ＨＤＬコレステロール、中性脂肪等の数値目標が設定されているが、極めて概括的で、その数値によって疾患が特定されるものでもなく、単なる精密検査の指針と考えられている。従って、より心血管疾患に関連する部分のあると思われる血栓傾向を得て、これを利用しようとするものである。
【解決手段】先ず、血中の心血管系疾患既往の有無に相関する因子の数値を測定する第一の工程、抽出された相関因子のデータに基づき、ＲＯＣ曲線を作成する工程、感度と特異度の良好なｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定する工程、前記測定値を選定されたｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値に対応させる工程より構成される。
【解決手段】先ず、血中の心血管系疾患既往の有無に相関する因子の数値を測定する第一の工程、抽出された相関因子のデータに基づき、ＲＯＣ曲線を作成する工程、感度と特異度の良好なｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定する工程、前記測定値を選定されたｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値に対応させる工程より構成される。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願発明は、血液の分析により血栓を起因とする疾患・症状に直接結びつく各種成分のデータ収集方法を提案するものである。
【背景技術】
【０００２】
酸性スフィンゴ糖脂質（スルファチド）の血清における存在は、１９８７年、今回の発明者の一人である信州大学、原厚らにより、ＬＤＬ受容体欠損モデルである渡辺遺伝性高脂血症（ＷＨＨＬ）ウサギの各種血清リポ蛋白質の主要スフィンゴ脂質として初めて報告された。
【０００３】
その後、スルファチドはヒトを含め、各種動物血清中に存在することが報告され、またＷＨＨＬウサギの動脈硬化巣に蓄積することも判明した。一方、動物に投与された外来性スルファチドは単に経静脈的に投与すると、出血時間を延長したり、血栓形成を強力に推し進めるという二面性を持つことが明らかとなっている。
【０００４】
このように、スルファチドは血栓の形成に何らかの影響があることは知られていたが、その性質上、内在性スルファチドと心血管疾患の関連は明確にはされていなかった。
ここで示す心血管疾患とは、血栓を起因とする疾患・症状の総称として用いる。血栓を起因とする疾患・症状には、心筋梗塞、心狭心症、脳梗塞、脳虚血、塞栓症などが含まれる。
【０００５】
スルファチドの測定方法は、種々報告されている。例えば、抗スルファチド抗体を使用した抗原抗体反応を使用したものがある（非特許文献１）。しかし、抗スルファチド抗体を用いた抗原抗体反応においては、コレステロール硫酸などの類似の構造を持つ物質にも反応することが知られており、測定値が真のスルファチド濃度とは言えない。
【０００６】
又、従来から行なわれているスルファチドの精製方法は、液一液抽出法を使用したもの、固相法を使用したものなどが挙げられるが、非特許文献１で使用されている液一液抽出法では、水層と有機層で分離した有機層のみの測定値であり、水層にも分配される性質をもつスルファチドを測定できないという欠点がある。
【０００７】
又、この方法の改善法として、固相法を用いた方法がある。しかし、従来の固相法を使用した前処理方法は、処理の時間がかかると共に、操作が煩雑であり、分析結果にバラツキが生じる虞がある。
【０００８】
従来、心血管疾患判断には、血清総コレステロールやＨＤＬコレステロール、中性脂肪等が考慮されているに過ぎない。これらのものでも、コレステロールは、増えすぎると動脈硬化を進め、心筋梗塞などに繋がる。ＨＤＬコレステロールは、少ないと動脈硬化の危険性が高いと言われているが、壮年者の高コレステロール血症には、「心血管疾患の一次予防に効果あり」との証拠はない、との異論もあり、判断の基礎となるものの特定は行なわれていない。
【０００９】
血中スルファチド濃度の測定が、正確に行なえる技術が確率されていなかった故もあるが、血中スルファチド濃度を心血管疾患と結びつけて考えることは全く行なわれていない。
【００１０】
【特許文献１】特願２００５−２５５１４４号
【非特許文献１】Ｌｏｗ ｓｅｒｕｍ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｕｌｆａｔｉｄｅ ａｎｄ ｐｒｅｓｅｎｃｅ ｏｆ ｓｕｌｆａｔｅｄ ｌａｃｔｏｓｙｌｃｅｒａｍｉｄ ａｒｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ Ｔｙｐｅ ２ ｄｉａｂｅｔｅｓ．Ｔｈｅ Ｓｋａｒａｂｏｒｇ ＰｒｏｊｅｃｔＫ．Ｂｕｓｃｈａｒｄ，Ｐ．Ｆｒｅｄｍａｎ，Ｅ．Ｂｏｇ−Ｈａｎｓｅｎ，Ｍ．Ｂｌｏｍｑｖｉｓｔ，Ｊ．Ｈｅｄｎｅｒ §，Ｌ．Ｒａｓｔａｍ ａｎｄ Ｕ．Ｌｉｎｄｂｌａｄ Ｄｉａｂｅｔ Ｍｅｄ．２００５ Ｓｅｐ；２２（９）：１１９０−８．
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明者らは、スルファチドその他の血栓形成に対する要素乃至因子が何らかの影響があるものとの考えのもとに、正確なスルファチド等の濃度の測定を行ない、心血管疾患との相関を探ったところ、重要なる関係があることが判明した。これを基に、心血管疾患の起因たる血栓形成の傾向を予測するためのデータ収集案を提案せんとするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、上記課題を解決し目的を達成するため、第一に、血中の心血管系疾患既往の有無に相関する因子（以下、相関因子と言う）の数値を測定する工程と、抽出された相関因子のデーターに基づき、感度と特異度の良好なｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定する工程とより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１３】
又、第二に、抽出された相関因子のデータに基づき、ＲＯＣ曲線を作成することを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１４】
又、第三に、前記相関因子の測定値を、選定された前記ｔｈｒｅｓｈｏｌｄに対応させる工程より成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１５】
又、第四に、相関因子は、血清スルファチド値、アルブミン値、ＬＤＨ値、動脈硬化指数であることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１６】
又、第五に、相関因子ＬＤＨ値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、１６５とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１７】
又、第六に、相関因子アルブミン値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、３．５とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１８】
又、第七に、相関因子動脈硬化指数のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、２．１とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１９】
又、第八に、相関因子が血清スルファチド値であることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２０】
又、第九に、血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、３．５とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２１】
又、第十に、血清スルファチド値の測定に於いて、微量生体試料から精製された硫酸化糖脂質成分をリゾ体化する工程を有することを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２２】
又、第十一に、リゾ体化工程により生じた不純物を除去する工程を含むことを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２３】
又、第十二に、不純物を除去する工程に、三次元綱目構造の貫通孔を有するモノリス構造体を使用する血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２４】
又、十三に、血中の相関因子の中から特定の相関因子を選出して、その数値を測定し、相関因子値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値と前記測定数値を対応させることより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２５】
又、十四に、血中の相関因子の中から血清スルファチドを選出して、その数値を測定し、血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定して、前記測定数値を対応させることより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２６】
又、十五に、血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を３．５とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２７】
今回、スルファチドを心血管疾患の危険因子としての位置付けを探る段階として、既に心血管疾患を発症した経歴のある（既往有）群と、心血管疾患発症の経歴のない（既往無）群において、スルファチドを含む種々の血液中成分を測定し、測定結果を比較することにより心血管疾患に関与する因子を見出すこととした。
この際、分析試料として使用する血液の採取は、臨床的に明確な心血管疾患の症状のない時点で行なった。
又、この測定結果の統計的な処理を行なうことにより、心血管疾患との関連性に関し、血中スルファチド濃度が心血管疾患の既往に極めて高い相関を持つことを発見した。
【００２８】
測定に使用した血液中の因子およびその他の性状は以下のものを使用した。
スルファチド、心血管疾患の既往、性別、年齢、糖尿病の既往、透析年数、総蛋白、血清アルブミン、Ａ／Ｇ比（血中アルブミン／グロブリン比）、総ビリルビン、ＡＳＴ（ＧＯＴ）、ＡＬＴ（ＧＰＴ）、ＡＬＰ（アルカリフォスファターゼ）、ＬＤＨ（乳酸脱水素酵素）、ν‐ＧＴＰ、アミラーゼ、総コレステロール、ＨＤＬコレステロール、トリグリセライド、尿素窒素、尿酸、クリアチニン、ナトリウム、カリウム、クロール、カルシウム、無機リン、マグネシウム、血清鉄、ＴＩＢＣ（総鉄結合能）、ＵＩＢＣ（不飽和鉄結合能）、ヘモグロビンＡ１Ｃ、グルコース、動脈硬化指数（（総コレステロール‐ＨＤＬコレステロール）÷ＨＤＬコレステロール）、白血球数、赤血球数、ヘモグロビン、ヘマトクリット、血小板数、ＭＣＶ（平均赤血球容積）、ＭＣＨ（平均赤血球血色素量）、ＭＣＨＣ（平均赤血球血色素濃度）、ＲＤＷ（赤血球粒度分布幅）−ＳＤ、ＲＤＷ（赤血球粒度分布幅）−ＣＶ、ＰＤＷ（血小板容積分布幅）、ＭＰＶ（平均血小板容積）、Ｐ−ＬＣＲ（大型血小板比率）、ＮＥＵＴ％（好中級比率）、ＬＹＭＰＨ％（リンパ球比率）、ＭＯＮＯ％（単球比率）、ＥＯ％（好酸球比率）、ＢＡＳＯ％（好塩基球比率）、ＮＥＵＴ＃（好中球数）、ＬＹＭＰＨ＃（リンパ球数）、ＭＯＮＯ＃（単球数）、ＥＯ＃（好酸球数）、ＢＡＳＯ＃（好塩基球数）、フェリチン、ＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）−インタクト、ホールＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）、血中β２マイクログロブリン、アルミニウム、ＰＨ、ＰＣＯ２，ＰＯ２，ＨＣＯ３―、ＢＥ、Ｏ２ＳＡＴ、ｔＣＯ２、ｔＨｂ、Ｏ２Ｈｂ、ＣＯＨｂ、ＭｅｔＨｂ、ＨＨｂ。
【００２９】
又、統計的な処理は以下のものを行なった。
まず、心血管疾患の既往の有無により対象を２群に分け、前記血液中因子及び性状のそれぞれの項目に対して、Ｍａｎｎ−ＷｈｉｔｎｅｙのＵ検定（ウィルコクソンの順位和検定）を行なった。この検定方法は、独立な２組の標本の有意差検定として用いられ、変数は順位となっている（つまり、２つを比較してどちらが大きいかが分かっている）場合に行なわれ、２つの観察された分布の間の重なりの度合が偶然で期待されるよりも小さいかどうかを、「両標本が同じ母集団から抽出された」との帰無仮設に基づいて検定する方法である。この検定により、各測定因子が心血管疾患の既往の有無によって相違があるか否かを検定する方法である。
【００３０】
各因子において、心血管疾患既往の有無が影響しているか否かの判断は有意水準０．１で決定した。この場合、検定から求められる有意確率が０．１（１０％）以下である場合、心血管疾患既往の有無への影響は偶然とは考えにくい（有意である）ということを示す。
【００３１】
この手法により、スルファチド、血清アルブミン、ＬＤＨ、動脈硬化指数、血小板分布幅、平均血小板容積、大型血小板比率、好塩基球数、ＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）−インタクト、ホールＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）の１０項目において有意である（心血管疾患の既往の有無に影響している可能性がある）という結果が得られた。
【００３２】
相関が見出された事象は、心疾患既往のある群において、スルファチドの低下、血清アルブミンの低下、ＬＤＨの低下、動脈硬化指数の上昇、血小板分布幅の上昇、平均血小板容積の上昇、大型血小板比率の上昇、好塩基球数の上昇、ＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）−インタクトの上昇、ホールＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）の上昇である。
【００３３】
上記１０項目それぞれにおいて、既往の有無と測定値から受信者操作特性（ＲＯＣ曲線）を作成し、心血管疾患既往の有無を判断する閾値（ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ、カットオフポイント）を設定した。これについては、後に詳述する。この統計手法によると、心血管疾患の既往の有無を、特異度、感度ともに最良に設定することの出来る各血液成分の閾値の検索ができる。つまり、心血管疾患既往の有無を判定するための各血液成分の境界値の設定が可能である。
【００３４】
次いで、心血管疾患既往の有無、閾値を境界とした測定結果の高低から四分表を作成し、カイ２乗検定による相関を検討した。
四分表により、「心血管疾患の既往あり＋測定結果が閾値以上」、「心血管疾患の既往あり＋測定結果が閾値以下」、「心血管疾患の既往なし＋測定結果が閾値以上」、「心血管疾患の既往なし＋測定結果が閾値以下」の４群に分割される。この四分表に対し、カイ２乗検定を行なうと、既往の有無に対して測定結果の閾値からの高低が関連しているか否かが検定できる。
この結果、上記１０項目に関しては、有意水準０．１において、心血管疾患既往の有無と測定値の閾値による高低判断が関連していると判断された。
【００３５】
次いで、相関のある血液中因子の中で、どの因子が最も影響しているかを重回帰分析（強制投入法）によって解析した。その結果、有意水準０，１においては、スルファチドのみが心血管疾患既往の有無へ影響していることが示された。それぞれの因子と心血管疾患既往の有無の危険率を示すオッズ比を求めたところ、スルファチドでは３００倍以上のオッズ比となり、それ以外のものは数倍のオッズ比であった。
【００３６】
上記の統計的手法により、スルファチドがどの血液内成分よりも心血管疾患の有無に対して関連しているということが見出された。
つまり、心血管疾患の発生と血中スルファチド濃度の低下は、何らかの関係があるということが統計上言える。
【００３７】
従来から、心血管疾患の危険予測因子として、ＨＤＬコレステロールなどが挙げられていた。しかし、今回の統計処理においては、ＨＤＬコレステロールと心血管疾患の既往の相関は、スルファチドと心血管疾患の相関に比べ、明らかに低いものとなっており、心血管疾患の発生を判断する基準としては、スルファチドが圧倒的に優れているということが言える。
【００３８】
本発明のように、血中スルファチド濃度の測定が、危険予測因子として使用される場合には、より正確に且、簡便に測定できる方法が必要であり、特許文献１に記載の方法が操作性、操作時間ともに使用に便である。
【００３９】
血栓形成による心血管疾患は、臨床的な所見の発生により判断されることが多いが、血栓傾向の亢進とともに、スルファチド濃度の変化が発生すると考えられるため、臨床所見の発生前期の微細な血栓傾向も、血中スルファチド濃度の測定によってその変化の割合を知ることで予測可能であると考えられる。つまり、血中スルファチド濃度が心血管疾患を予測する因子となると考えられる。
【００４０】
又、心血管疾患の発生により、スルファチド濃度は変化しているため、スルファチドの変化が血栓形成に関与している可能性も考えられる。この場合、スルファチド濃度を一定に保つことが可能であれば、血栓形成自体を抑制・予防可能とすることも考えられる。
【００４１】
本発明に使用するスルファチドの定量の行程を順に説明すれば、
（１）微量生体試料（生体組織、血液、体液等）からのスルファチドを含む総脂質画分の分離
（２）スルファチドを含む総脂質画分から特異的化学処理によるリゾ硫酸化糖脂質への分解。
（３）リゾ硫酸化糖脂質画分に含まれる塩などの不純物除去（ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳ分析の前処理）
（４）リゾ硫酸化糖脂質のＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳによる質量分析
（５）（４）の質量分析結果からのリゾ硫酸化糖脂質として硫酸化糖脂質の定量という行程により行なう。
これを端的に表現すれば、リゾ体への分解と不純物の除去であり、従来の固相と異なる三次元綱目構造の貫通孔を有するモノリス構造体を前処理剤として用いることにより、生体試料を吸引、吐出することにより、精製し、ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳ分析で微量のスルファチドを検出することである。
【００４２】
上記行程（１）、（２）により、生体試料からスルファチドの分解体であるリゾ硫酸化糖脂質を得る。
上記行程（３）のＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳ分析の前処理においては、主としてる硫酸化糖脂質の抽出過程で含まれた難イオン化性の塩の脱塩能力を持ち、微量な目的成分の処理過程での希釈を最小限に抑え、濃縮効果を持ち、かつ迅速・簡便に操作することが出来るものが望ましい。この条件を満たすものとして、例えばシリカゲル等の無機系材料を用いた多孔質体で、望ましいのは１μｍから１００μｍ以下の貫通孔を有し、ｎｍサイズの細孔（メソポア）を有する二重細孔構造に形成したモノリス構造体であり、これに更にアルキル鎖を化学結合により修飾したものが使用される。又、これらモノリス構造体を汎用ピぺッター用のピペットチップ内に嵌合した硫酸化糖脂質分析用前処理材を用いた。
【００４３】
上記行程（４）では、ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳ分析のネガティブモードにより、リゾ体化硫酸化糖脂質の質量分析を行なう。（４）の過程で得られた結果は、全リゾ硫酸化糖脂質の質量分析結果であり、この情報を基に硫酸化糖脂質（スルファチド）の全量を測定する。
【００４４】
以下、実施例を用いて、より詳細に説明するが、本発明の技術的範囲は以下の実施例に限定されるものではない。
【実施例１】
【００４５】
実施例１では、スルファチドの定量を行なった。健常者、腎不全（既往無）、腎不全（既往有）夫々１名を選び、５０μＬの血清を搾取し、９００μＬのノルマルヘキサン、イソプロバノール、３／２（容積比、以下同様）の混液の有機溶媒にいれ、直ちによくボルテックス（登録商標）ミキサーで１分間混和した。その後、上清を耐熱性スクリューキャップ対応のバイレックス（登録商標）ガラス試験管（直径１ｃｍ、長さ１３ｍｍ）に入れた後、この試験管を遠心式エバボレーターに入れ、有機溶媒を完全に蒸発乾固させた。試験管を取り出し、９０％濃度のメタノール中に終濃度０．１Ｎ ＮａＯＨとなるよう調整した溶液を０．３ｍｌ添加後、スクリューキャップで密栓して摂氏１５０度、３０分間反応させた。
【００４６】
その後、室温に戻した後、６Ｎの塩酸１０μＬと蒸留水１０μＬを加え、更にノルマルヘキサン５６０μＬを加え混和後、静置し、上層に来る脂肪酸、脂肪酸メチルエステル、コレステロールを捨てた後、リゾスルファチドを含んでいる下層を遠心式エバポレーターで蒸発乾固させた。
【００４７】
その後、ここに２００μＬのメタノール／水、４／６混液を入れ、よく溶解した。予め２００μＬのメタノールを通し、次に２００μＬのメタノール／水、４／６を通して前処理しておいたＭｏｎｏｔｉｐ（登録商標）Ｃ１８に、先ほどの溶解液を通した。このＭｏｎｏｔｉｐＣ１８は、３次元綱目構造の貫通孔を有するモノリス構造体で構成されている。
【００４８】
その後、２００μＬの水を通して洗った後、リゾスルファチドは２００μＬのメタノールで溶出した。溶出液に内部標準として、１ピコモル／μＬ（メタノール溶解）に調整した、水添して二重結合をなくしたＮ−アセチルリゾスルファチドを１０μＬ添加後、再度、遠心式エバポレーターで蒸発乾固させた。こうして調整したリゾスルファチドをＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ ＭＳで測定した。マトリックスには、０．１％トリフルオロ酢酸を含んだアセトニトリル／水 １／１混液にアルファーＣＨＣＡを溶解して作ったＭＡＴＲＩＸを用いた。３μＬのマトリックス溶液を、先ほど蒸発乾固させて得たリゾスルファチドに加え、よく混和後、これをサンプルプレートに載せ、１０分間放置して室温で乾燥結晶化させた後、サンプルプレートはＶｏｙｇｅｒ Ｅｌｉｔｅ ＸＬ（６．５ｍ ｆｌｉｇｈｔ ｌｅｎｇｔｈ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｆｌｅｃｔｏｒ ｍｏｄｅ），Ｂｉｏｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ Ｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎ（Ｐｅｒｓｅｐｔｉｖｅ Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ，Ｆｒａｍｉｎｇｈａｍ ＭＡ）に装着した。測定は、ネガティブイオンモードで行なった。実験は、必ず外部二点、校正を行ない、それには（４Ｅ）−スフィンゲニンというスフィンゴ塩基をもつリゾスルファチド分子種とＮ−アセチルスフィンガニンというスフィンゴイド塩基類緑体をもつリゾスルファチド類緑体を用いた。
測定により、得られたマススペクトルを図１Ａ（健常者）、図１Ｂ（腎不全者、既往無）、図１Ｃ（腎不全者、既往有）に示す。
硫酸化糖脂質の分子種であるＳｐｈｉｎｇａｄｉｅｎｉｎｅ（ｄ１８：２）、（４Ｅ）−Ｓｐｈｉｎｇｅｎｉｎｅ（ｄ１８：１）、Ｓｐｈｉｎｇａｎｉｎｅ（ｄ１８：０）、４Ｄ−ｈｙｄｒｏｘｙｓｐｈｉｎｇａｎｉｎｅ（ｔ１８：０）、４−ｅｉｃｏｓａｓｐｈｉｎｇｅｎｉｎｅ（ｄ２０：１）、４−ｅｉｃｏｓａｓｐｈｉｎｇａｎｉｎｅ（ｄ２０：０）、４Ｄ−ｈｙｄｒｏｘｙｉｃｏｓａｓｐｈｉｎｇａｎｉｎｅ（ｔ２０：０）のスフィンゴ塩基をもったリゾ体が検出された。ＩＳＴＤは、定量に使用する内部標準物質であり、この内部標準物質を使用して、スルファチド濃度を算出する。
【実施例２】
【００４９】
実施例１により得られたマススペクトルから、スルファチド濃度を算出する概要を示す。
まず、実施例１の測定方法を評価するために、既知濃度（１００ｐｍｏｌ、２００ｐｍｏｌ、４００ｐｍｏｌ、６００ｐｍｏｌ、８００ｐｍｏｌ、１０００ｐｍｏｌ）のスルファチドを実施例１の方法に則り分析し、分析試料の濃度及びピーク面積割合をプロットし、標準曲線（図２）を作成した。その結果、実施例１の分析方法はスルファチド濃度１０００ｐｍｏｌまで、濃度と測定結果において良好な直線性が得られた。この近似直線の回帰係数は、０．９９８７であった。このことから、実施例１の分析による検出結果がスルファチド濃度を的確に反映することが言える。
このことを基に、実試料の分析の際は、既知濃度の内部標準物質を試料中に介在させて分析を行ない、内部標準物質のピーク面積値及び、検出されたリゾ体化スルファチドのピーク面積を比較することにより、スルファチドの濃度が算出できる。
【実施例３】
【００５０】
上記実施例１のスルファチド定量により、５９人について実施した測定により、以下の
統計分析を行なった。
末期腎不全の透析患者５９人について、従来の臨床血液検査諸項目と血清スルファチド値を測定し比較した。脳心血管系疾患の既往のある群（２１人）、ない群（３８人）の二群に分けて両者をレトロスぺクティブに比較解析した（図４）。
【実施例４】
【００５１】
心血管系疾患既往の有無に相関する因子を抽出する目的でＭａｎｎ−Ｗｈｉｔｎｅｙ検定を行なった。相関する因子は、有意確率が０．１以下を有意と定義した。その結果から心血管系疾患既往の有無に相関する可能性のある因子として、
１）血清スルファチド：有意確率 ０．０００
２）血清アルブミン：有意確率 ０．０７５
３）血清ＬＤＨ：有意確率 ０．０３１
４）動脈硬化指数：有意確率 ０．０１６
動脈硬化指数＝（総コレステロール−コレステロール）÷ＨＤＬコレステロール
などが見られたが、血清スルファチドが群を抜いた相関を示した（図５）。
図３−１、図３−２に上記４因子の測定値および心血管疾患既往を示す。
上記の相関する可能性のある因子の代表的な統計量およびＭａｎｎ−Ｗｈｉｔｎｅｙ検定における有意確率を図５に示す。又、上記４因子の各測定値の頻度分布を図６に示す。
【実施例５】
【００５２】
実施例３、４のデータから、上記心血管系既往相関因子４因子のＲＯＣ曲線を作成し（図７）、ＲＯＣ曲線から閾値を設定した。ＲＯＣ曲線によって設定した閾値は、血清スルファチド ３．５、血清アルブミン ３．５、血清ＬＤＨ １６５、動脈硬化指数 ２．１とした。各因子の閾値は図７の各グラフにおいて、菱形の各点で示した。
【実施例６】
【００５３】
この閾値および心血管系疾患既往の有無により、図８の四分表が作成できる。この閾値および心血管系疾患の有無から作成した四分表を使用し、因子と心血管系既往との相関をカイ２乗検定（独立性検定）により検討した。相関を示す有意確率は、血清スルファチド ０．０００、血清アルブミン ０．０３４、血清ＬＤＨ ０．００４、動脈硬化指数 ０．００２となった。このことにより、閾値および心血管系疾患既往の有無による分割は妥当であると言える。
【００５４】
次いで、これらの心血管系既往の有無関連因子の重回帰分析を行なった。抽出された心血管系既往の有無相関因子の中で最も既往の有無に影響しているかをロジスティック回帰分析により解析した（図９）。強制投入法による有意確率は、血清スルファチド ０．０１３、血清アルブミン ０．２８３、血清ＬＤＨ ０．２３２、動脈硬化指数 ０．４３０となった。このことから、血清スルファチドが最も心血管系疾患の既往に相関していることが分かる。
又、危険率をオッズ比を算出すると、血清スルファチド ３６３．１、血清アルブミン ６．３１５、血清ＬＤＨ ６．４８３、動脈硬化指数 ６．８５となった。
【００５５】
又、血清スルファチド、血清アルブミン、血清ＬＤＨ、動脈硬化指数に関して、すべてのＲＯＣ曲線を同一グラフ上に示した（図１０）。
すべてを比較し、真の陽性率を示す感度が９０％（０．９０）以上となる場合を考えた場合、スルファチドの偽陽性率（１−特異度）は、３０％以内に抑えられているのに対して、アルブミンでは約８０％、ＬＤＨでは約９０％、動脈硬化指数では約５５％と偽陽性率が高くなってしまう。
【００５６】
又、ＲＯＣ曲線において、曲線下の面積（ＡＵＣ：Ａｒｅａ Ｕｎｄｅｒ Ｃｕｒｖｅ：曲線下面積）が各因子による心血管疾患の既往の有無を評価する能力を有するか否かの判定基準となる。ＡＵＣは、一元的かつ分割点・有病率の依存的性能評価となり、０．５（評価力なし）から１．０（評価力最高）の範囲になる。夫々の因子のＲＯＣ曲線からＡＵＣを求めたところ、血清スルファチドでは０．８４５、血清アルブミンでは０．６４０、血清ＬＤＨでは０．６７０、動脈硬化指数では０．６９１となった。
この観点から考えても、スルファチドが最も心血管系疾患既往の有無を最も感度高く、かつ偽陽性率が低く判定できることを示している。
【００５７】
これらの結果により、血清スルファチドの閾値が３．５と、心血管系既往の有無との間に、大変強い関係があることが判明した。
【００５８】
心血管系疾患既往の相関因子のＲＯＣ曲線により、閾値を選定する方法について血清スルファチド値を例として、選定方法を説明する。Ｍａｎｎ−ＷｈｉｔｎｅｙのＵ検定の結果、心血管系疾患既往の有無によって分けた２群間では、スルファチド値に有意な差があることが示された。又、２群の平均値および頻度分布から、心血管系疾患既往のある群は、血清スルファチド値が低下している傾向が強いことが推測される。
【００５９】
このことから、血清スルファチド値と心血管系疾患には、何らかの相関が見出されると考えられるため、血清スルファチド値の閾値を設定し、血清スルファチド値の行程と心血管系疾患既往の有無により４群に分割し、それぞれの相関を求めることにした。
【００６０】
まず、血清スルファチド値の高低を判断する閾値を設定する必要がある。閾値の設定には、医療分野においてスクリーニング検査の評価等に頻繁に使用される受信者操作特性（ＲＯＣ曲線）から閾値を設定した。
受信者操作特性は、横軸を「偽陽性率（１−特異度）」、縦軸を「真の陽性率（感度）」として示されるグラフである。測定によって得られた夫々のデータにおいて、感度、特異度を算出し、グラフにプロットすることによって作成される。
【００６１】
以下、本実施例で得られた血清スルファチドの測定値を用いたＲＯＣ曲線の作成の詳細を述べる。
この際、陽性・陰性の定義としては、既往のあるものを陽性者、既往の無いものを陰性者、又、任意の値よりスルファチド値が低い（任意の値以下）場合を陽性、任意の値より数値が高い（任意の値より大きい）場合を陰性とした。
【００６２】
「真の陽性」とは、陽性者を陽性と判定した場合であり、この確率を感度と言う。
「真の陰性」とは、陰性者を陰性と判定した場合であり、この確率を特異度と言う。
「偽陽性」とは、陰性者を陽性と判定した場合であり、偽陽性率は１−特異度で表される。これをスルファチドと既往に適応すると、任意のスルファチドがその値を判定基準とした場合、「真の陽性（感度）」とは、既往があり、かつスルファチドがその値以下の場合であり、「真の陰性（特異度）」とは、既往が無く、かつスルファチドがその値より高い場合であり、「偽陽性（偽陽性率、１−特異度）」とは、既往が無く、かつスルファチドがその値以下の場合（割合）である。これを表で示すと図１１のようになる。
【００６３】
今回のようなスクリーニングや検査を目的とした場合は、偽陽性率が多少上昇しても、感度を高くすることが望まれる。なぜなら、スクリーニングや検査の性質上、陰性と判別されながらも発症してしまう状態（「取りこぼし」）が最も問題になる。
【００６４】
つまり、本来なら陽性者のはずなのに、陰性と判断されてしまうと、判定では陰性にもかかわらず、発症するものが出てきてしまう。このようなことが起こらないようにするためには、感度を高くし、陽性者を確実に陽性と判断できる必要があるため、感度を重視した点を閾値と設定する必要がある。
【００６５】
これに伴って発生する偽陽性率も上昇してしまうが、スクリーニングや検査の分野に関しては、陽性と判断されても発症しなければ大きな問題とはならない。
【００６６】
実際に得られた測定値を使用し、ＲＯＣ曲線を作成するにあたり、今回は、５９名を対象に行なったため、それぞれの測定値をポイントとして使用し、ＲＯＣ曲線を作成した。
つまり、全ポイントを示す図１２の表を使用すると、スルファチド測定値１．２８をポイントとすると、感度（真の陽性率）は、心血管系疾患の既往のある群（２１名）において、スルファチド値１．２８以下の者（１名）の割合となるため、１÷２１＝０．０４８が真の陽性率となる。ここで、図中の数値低は数値以下の人数、ポイントで示した値以下の人数及び率を示す。
【００６７】
一方、偽陽性率は、心血管疾患既往がない群（３８名）に於ける、スルファチド値が１．２８以下の者（０名）の割合になるため、０となる。このようにして、スルファチド値１．２８のポイントは、真の陽性率＝０．０４８、偽陽性率＝０．０００の座標が設定される。
同様に、スルファチド測定値である３．３７をポイントとした場合、心血管系疾患既往のある群（２１名）中、スルファチド値３．３７以下の者は２０名であるため、真の陽性率は２０÷２１＝０．９５となる。
【００６８】
一方、偽陽性率は、既往無し（陰性者）３８名のうち、３．３７以下（陽性）のもの１０名になるため、１０÷３８＝０．２６３となる。このようにして、３．３７を指定した場合のポイントである真の陽性率＝０．９５、偽陽性率＝０．２６３が作成される。
同様な手法により、測定されたすべての値に於いて、「真の陽性率」「偽陽性率」を算出した（図１２）。この「真の陽性率」と「偽陽性率」からグラフにプロットし、作成したスルファチド値と心血管疾患既往ＲＯＣ曲線は図７のようになる。同様の手法を用いて、血清アルブミン値、血清ＬＤＨ値、動脈硬化指数においても、ポイント毎の真の陽性率、偽陽性率を算出し(図１２)、ＲＯＣ曲線図７を作成した。
【図面の簡単な説明】
【００６９】
【図１】本発明実施例１の分析により得られたマススペクトル図
【図２】本発明実施例１の分析により得られたマススペクトルに基づくプロットにより作成した標準曲線図
【図３−１】本発明実施例１の分析により得られた心血管系疾患既往者の計測データ表
【図３−２】本発明実施例１の分析により得られた心血管系疾患既往者の計測データ表
【図４】本発明実施例１の分析により得られた比較解析表
【図５】本発明実施例１の分析により得られた有意確率表
【図６−１】本発明実施例１の分析により得られた血清スルファチド測定頻度分布図
【図６−２】本発明実施例４の分析により得られた血清アルブミン測定頻度分布図
【図６−３】本発明実施例４の分析により得られた血液ＬＤＨ測定頻度分布図
【図６−４】本発明実施例４の分析により得られた動脈硬化指数測定頻度分布図
【図７−１】実施例３，４のデータから得られた血清スルファチドのＲＯＣ曲線図
【図７−２】実施例３，４のデータから得られた血清アルブミンのＲＯＣ曲線図
【図７−３】実施例３，４のデータから得られた血液ＬＤＨのＲＯＣ曲線図
【図７−４】実施例３，４のデータから得られた動脈硬化指数のＲＯＣ曲線図
【図８−１】実施例３，４，５のデータから得られた閾値により作成した四分表
【図８−２】実施例３，４，５のデータから得られた閾値により作成した四分表
【図８−３】実施例３，４，５のデータから得られた閾値により作成した四分表
【図８−４】実施例３，４，５のデータから得られた閾値により作成した四分表
【図９】実施例３，４のデータから得られた心血管系既往の有意関連因子解析表
【図１０】図７のＲＯＣ曲線の同一グラフ表示図
【図１１】陰陽判定基準表
【図１２−１】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−２】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−３】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−４】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−５】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−６】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【技術分野】
【０００１】
本願発明は、血液の分析により血栓を起因とする疾患・症状に直接結びつく各種成分のデータ収集方法を提案するものである。
【背景技術】
【０００２】
酸性スフィンゴ糖脂質（スルファチド）の血清における存在は、１９８７年、今回の発明者の一人である信州大学、原厚らにより、ＬＤＬ受容体欠損モデルである渡辺遺伝性高脂血症（ＷＨＨＬ）ウサギの各種血清リポ蛋白質の主要スフィンゴ脂質として初めて報告された。
【０００３】
その後、スルファチドはヒトを含め、各種動物血清中に存在することが報告され、またＷＨＨＬウサギの動脈硬化巣に蓄積することも判明した。一方、動物に投与された外来性スルファチドは単に経静脈的に投与すると、出血時間を延長したり、血栓形成を強力に推し進めるという二面性を持つことが明らかとなっている。
【０００４】
このように、スルファチドは血栓の形成に何らかの影響があることは知られていたが、その性質上、内在性スルファチドと心血管疾患の関連は明確にはされていなかった。
ここで示す心血管疾患とは、血栓を起因とする疾患・症状の総称として用いる。血栓を起因とする疾患・症状には、心筋梗塞、心狭心症、脳梗塞、脳虚血、塞栓症などが含まれる。
【０００５】
スルファチドの測定方法は、種々報告されている。例えば、抗スルファチド抗体を使用した抗原抗体反応を使用したものがある（非特許文献１）。しかし、抗スルファチド抗体を用いた抗原抗体反応においては、コレステロール硫酸などの類似の構造を持つ物質にも反応することが知られており、測定値が真のスルファチド濃度とは言えない。
【０００６】
又、従来から行なわれているスルファチドの精製方法は、液一液抽出法を使用したもの、固相法を使用したものなどが挙げられるが、非特許文献１で使用されている液一液抽出法では、水層と有機層で分離した有機層のみの測定値であり、水層にも分配される性質をもつスルファチドを測定できないという欠点がある。
【０００７】
又、この方法の改善法として、固相法を用いた方法がある。しかし、従来の固相法を使用した前処理方法は、処理の時間がかかると共に、操作が煩雑であり、分析結果にバラツキが生じる虞がある。
【０００８】
従来、心血管疾患判断には、血清総コレステロールやＨＤＬコレステロール、中性脂肪等が考慮されているに過ぎない。これらのものでも、コレステロールは、増えすぎると動脈硬化を進め、心筋梗塞などに繋がる。ＨＤＬコレステロールは、少ないと動脈硬化の危険性が高いと言われているが、壮年者の高コレステロール血症には、「心血管疾患の一次予防に効果あり」との証拠はない、との異論もあり、判断の基礎となるものの特定は行なわれていない。
【０００９】
血中スルファチド濃度の測定が、正確に行なえる技術が確率されていなかった故もあるが、血中スルファチド濃度を心血管疾患と結びつけて考えることは全く行なわれていない。
【００１０】
【特許文献１】特願２００５−２５５１４４号
【非特許文献１】Ｌｏｗ ｓｅｒｕｍ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｕｌｆａｔｉｄｅ ａｎｄ ｐｒｅｓｅｎｃｅ ｏｆ ｓｕｌｆａｔｅｄ ｌａｃｔｏｓｙｌｃｅｒａｍｉｄ ａｒｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ Ｔｙｐｅ ２ ｄｉａｂｅｔｅｓ．Ｔｈｅ Ｓｋａｒａｂｏｒｇ ＰｒｏｊｅｃｔＫ．Ｂｕｓｃｈａｒｄ，Ｐ．Ｆｒｅｄｍａｎ，Ｅ．Ｂｏｇ−Ｈａｎｓｅｎ，Ｍ．Ｂｌｏｍｑｖｉｓｔ，Ｊ．Ｈｅｄｎｅｒ §，Ｌ．Ｒａｓｔａｍ ａｎｄ Ｕ．Ｌｉｎｄｂｌａｄ Ｄｉａｂｅｔ Ｍｅｄ．２００５ Ｓｅｐ；２２（９）：１１９０−８．
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明者らは、スルファチドその他の血栓形成に対する要素乃至因子が何らかの影響があるものとの考えのもとに、正確なスルファチド等の濃度の測定を行ない、心血管疾患との相関を探ったところ、重要なる関係があることが判明した。これを基に、心血管疾患の起因たる血栓形成の傾向を予測するためのデータ収集案を提案せんとするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、上記課題を解決し目的を達成するため、第一に、血中の心血管系疾患既往の有無に相関する因子（以下、相関因子と言う）の数値を測定する工程と、抽出された相関因子のデーターに基づき、感度と特異度の良好なｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定する工程とより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１３】
又、第二に、抽出された相関因子のデータに基づき、ＲＯＣ曲線を作成することを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１４】
又、第三に、前記相関因子の測定値を、選定された前記ｔｈｒｅｓｈｏｌｄに対応させる工程より成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１５】
又、第四に、相関因子は、血清スルファチド値、アルブミン値、ＬＤＨ値、動脈硬化指数であることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１６】
又、第五に、相関因子ＬＤＨ値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、１６５とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１７】
又、第六に、相関因子アルブミン値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、３．５とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１８】
又、第七に、相関因子動脈硬化指数のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、２．１とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００１９】
又、第八に、相関因子が血清スルファチド値であることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２０】
又、第九に、血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、３．５とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２１】
又、第十に、血清スルファチド値の測定に於いて、微量生体試料から精製された硫酸化糖脂質成分をリゾ体化する工程を有することを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２２】
又、第十一に、リゾ体化工程により生じた不純物を除去する工程を含むことを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２３】
又、第十二に、不純物を除去する工程に、三次元綱目構造の貫通孔を有するモノリス構造体を使用する血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２４】
又、十三に、血中の相関因子の中から特定の相関因子を選出して、その数値を測定し、相関因子値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値と前記測定数値を対応させることより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２５】
又、十四に、血中の相関因子の中から血清スルファチドを選出して、その数値を測定し、血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定して、前記測定数値を対応させることより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２６】
又、十五に、血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を３．５とすることを特徴とする血栓傾向データ収集方法を提案する。
【００２７】
今回、スルファチドを心血管疾患の危険因子としての位置付けを探る段階として、既に心血管疾患を発症した経歴のある（既往有）群と、心血管疾患発症の経歴のない（既往無）群において、スルファチドを含む種々の血液中成分を測定し、測定結果を比較することにより心血管疾患に関与する因子を見出すこととした。
この際、分析試料として使用する血液の採取は、臨床的に明確な心血管疾患の症状のない時点で行なった。
又、この測定結果の統計的な処理を行なうことにより、心血管疾患との関連性に関し、血中スルファチド濃度が心血管疾患の既往に極めて高い相関を持つことを発見した。
【００２８】
測定に使用した血液中の因子およびその他の性状は以下のものを使用した。
スルファチド、心血管疾患の既往、性別、年齢、糖尿病の既往、透析年数、総蛋白、血清アルブミン、Ａ／Ｇ比（血中アルブミン／グロブリン比）、総ビリルビン、ＡＳＴ（ＧＯＴ）、ＡＬＴ（ＧＰＴ）、ＡＬＰ（アルカリフォスファターゼ）、ＬＤＨ（乳酸脱水素酵素）、ν‐ＧＴＰ、アミラーゼ、総コレステロール、ＨＤＬコレステロール、トリグリセライド、尿素窒素、尿酸、クリアチニン、ナトリウム、カリウム、クロール、カルシウム、無機リン、マグネシウム、血清鉄、ＴＩＢＣ（総鉄結合能）、ＵＩＢＣ（不飽和鉄結合能）、ヘモグロビンＡ１Ｃ、グルコース、動脈硬化指数（（総コレステロール‐ＨＤＬコレステロール）÷ＨＤＬコレステロール）、白血球数、赤血球数、ヘモグロビン、ヘマトクリット、血小板数、ＭＣＶ（平均赤血球容積）、ＭＣＨ（平均赤血球血色素量）、ＭＣＨＣ（平均赤血球血色素濃度）、ＲＤＷ（赤血球粒度分布幅）−ＳＤ、ＲＤＷ（赤血球粒度分布幅）−ＣＶ、ＰＤＷ（血小板容積分布幅）、ＭＰＶ（平均血小板容積）、Ｐ−ＬＣＲ（大型血小板比率）、ＮＥＵＴ％（好中級比率）、ＬＹＭＰＨ％（リンパ球比率）、ＭＯＮＯ％（単球比率）、ＥＯ％（好酸球比率）、ＢＡＳＯ％（好塩基球比率）、ＮＥＵＴ＃（好中球数）、ＬＹＭＰＨ＃（リンパ球数）、ＭＯＮＯ＃（単球数）、ＥＯ＃（好酸球数）、ＢＡＳＯ＃（好塩基球数）、フェリチン、ＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）−インタクト、ホールＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）、血中β２マイクログロブリン、アルミニウム、ＰＨ、ＰＣＯ２，ＰＯ２，ＨＣＯ３―、ＢＥ、Ｏ２ＳＡＴ、ｔＣＯ２、ｔＨｂ、Ｏ２Ｈｂ、ＣＯＨｂ、ＭｅｔＨｂ、ＨＨｂ。
【００２９】
又、統計的な処理は以下のものを行なった。
まず、心血管疾患の既往の有無により対象を２群に分け、前記血液中因子及び性状のそれぞれの項目に対して、Ｍａｎｎ−ＷｈｉｔｎｅｙのＵ検定（ウィルコクソンの順位和検定）を行なった。この検定方法は、独立な２組の標本の有意差検定として用いられ、変数は順位となっている（つまり、２つを比較してどちらが大きいかが分かっている）場合に行なわれ、２つの観察された分布の間の重なりの度合が偶然で期待されるよりも小さいかどうかを、「両標本が同じ母集団から抽出された」との帰無仮設に基づいて検定する方法である。この検定により、各測定因子が心血管疾患の既往の有無によって相違があるか否かを検定する方法である。
【００３０】
各因子において、心血管疾患既往の有無が影響しているか否かの判断は有意水準０．１で決定した。この場合、検定から求められる有意確率が０．１（１０％）以下である場合、心血管疾患既往の有無への影響は偶然とは考えにくい（有意である）ということを示す。
【００３１】
この手法により、スルファチド、血清アルブミン、ＬＤＨ、動脈硬化指数、血小板分布幅、平均血小板容積、大型血小板比率、好塩基球数、ＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）−インタクト、ホールＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）の１０項目において有意である（心血管疾患の既往の有無に影響している可能性がある）という結果が得られた。
【００３２】
相関が見出された事象は、心疾患既往のある群において、スルファチドの低下、血清アルブミンの低下、ＬＤＨの低下、動脈硬化指数の上昇、血小板分布幅の上昇、平均血小板容積の上昇、大型血小板比率の上昇、好塩基球数の上昇、ＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）−インタクトの上昇、ホールＰＴＨ（副甲状腺ホルモン）の上昇である。
【００３３】
上記１０項目それぞれにおいて、既往の有無と測定値から受信者操作特性（ＲＯＣ曲線）を作成し、心血管疾患既往の有無を判断する閾値（ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ、カットオフポイント）を設定した。これについては、後に詳述する。この統計手法によると、心血管疾患の既往の有無を、特異度、感度ともに最良に設定することの出来る各血液成分の閾値の検索ができる。つまり、心血管疾患既往の有無を判定するための各血液成分の境界値の設定が可能である。
【００３４】
次いで、心血管疾患既往の有無、閾値を境界とした測定結果の高低から四分表を作成し、カイ２乗検定による相関を検討した。
四分表により、「心血管疾患の既往あり＋測定結果が閾値以上」、「心血管疾患の既往あり＋測定結果が閾値以下」、「心血管疾患の既往なし＋測定結果が閾値以上」、「心血管疾患の既往なし＋測定結果が閾値以下」の４群に分割される。この四分表に対し、カイ２乗検定を行なうと、既往の有無に対して測定結果の閾値からの高低が関連しているか否かが検定できる。
この結果、上記１０項目に関しては、有意水準０．１において、心血管疾患既往の有無と測定値の閾値による高低判断が関連していると判断された。
【００３５】
次いで、相関のある血液中因子の中で、どの因子が最も影響しているかを重回帰分析（強制投入法）によって解析した。その結果、有意水準０，１においては、スルファチドのみが心血管疾患既往の有無へ影響していることが示された。それぞれの因子と心血管疾患既往の有無の危険率を示すオッズ比を求めたところ、スルファチドでは３００倍以上のオッズ比となり、それ以外のものは数倍のオッズ比であった。
【００３６】
上記の統計的手法により、スルファチドがどの血液内成分よりも心血管疾患の有無に対して関連しているということが見出された。
つまり、心血管疾患の発生と血中スルファチド濃度の低下は、何らかの関係があるということが統計上言える。
【００３７】
従来から、心血管疾患の危険予測因子として、ＨＤＬコレステロールなどが挙げられていた。しかし、今回の統計処理においては、ＨＤＬコレステロールと心血管疾患の既往の相関は、スルファチドと心血管疾患の相関に比べ、明らかに低いものとなっており、心血管疾患の発生を判断する基準としては、スルファチドが圧倒的に優れているということが言える。
【００３８】
本発明のように、血中スルファチド濃度の測定が、危険予測因子として使用される場合には、より正確に且、簡便に測定できる方法が必要であり、特許文献１に記載の方法が操作性、操作時間ともに使用に便である。
【００３９】
血栓形成による心血管疾患は、臨床的な所見の発生により判断されることが多いが、血栓傾向の亢進とともに、スルファチド濃度の変化が発生すると考えられるため、臨床所見の発生前期の微細な血栓傾向も、血中スルファチド濃度の測定によってその変化の割合を知ることで予測可能であると考えられる。つまり、血中スルファチド濃度が心血管疾患を予測する因子となると考えられる。
【００４０】
又、心血管疾患の発生により、スルファチド濃度は変化しているため、スルファチドの変化が血栓形成に関与している可能性も考えられる。この場合、スルファチド濃度を一定に保つことが可能であれば、血栓形成自体を抑制・予防可能とすることも考えられる。
【００４１】
本発明に使用するスルファチドの定量の行程を順に説明すれば、
（１）微量生体試料（生体組織、血液、体液等）からのスルファチドを含む総脂質画分の分離
（２）スルファチドを含む総脂質画分から特異的化学処理によるリゾ硫酸化糖脂質への分解。
（３）リゾ硫酸化糖脂質画分に含まれる塩などの不純物除去（ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳ分析の前処理）
（４）リゾ硫酸化糖脂質のＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳによる質量分析
（５）（４）の質量分析結果からのリゾ硫酸化糖脂質として硫酸化糖脂質の定量という行程により行なう。
これを端的に表現すれば、リゾ体への分解と不純物の除去であり、従来の固相と異なる三次元綱目構造の貫通孔を有するモノリス構造体を前処理剤として用いることにより、生体試料を吸引、吐出することにより、精製し、ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳ分析で微量のスルファチドを検出することである。
【００４２】
上記行程（１）、（２）により、生体試料からスルファチドの分解体であるリゾ硫酸化糖脂質を得る。
上記行程（３）のＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳ分析の前処理においては、主としてる硫酸化糖脂質の抽出過程で含まれた難イオン化性の塩の脱塩能力を持ち、微量な目的成分の処理過程での希釈を最小限に抑え、濃縮効果を持ち、かつ迅速・簡便に操作することが出来るものが望ましい。この条件を満たすものとして、例えばシリカゲル等の無機系材料を用いた多孔質体で、望ましいのは１μｍから１００μｍ以下の貫通孔を有し、ｎｍサイズの細孔（メソポア）を有する二重細孔構造に形成したモノリス構造体であり、これに更にアルキル鎖を化学結合により修飾したものが使用される。又、これらモノリス構造体を汎用ピぺッター用のピペットチップ内に嵌合した硫酸化糖脂質分析用前処理材を用いた。
【００４３】
上記行程（４）では、ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ−ＭＳ分析のネガティブモードにより、リゾ体化硫酸化糖脂質の質量分析を行なう。（４）の過程で得られた結果は、全リゾ硫酸化糖脂質の質量分析結果であり、この情報を基に硫酸化糖脂質（スルファチド）の全量を測定する。
【００４４】
以下、実施例を用いて、より詳細に説明するが、本発明の技術的範囲は以下の実施例に限定されるものではない。
【実施例１】
【００４５】
実施例１では、スルファチドの定量を行なった。健常者、腎不全（既往無）、腎不全（既往有）夫々１名を選び、５０μＬの血清を搾取し、９００μＬのノルマルヘキサン、イソプロバノール、３／２（容積比、以下同様）の混液の有機溶媒にいれ、直ちによくボルテックス（登録商標）ミキサーで１分間混和した。その後、上清を耐熱性スクリューキャップ対応のバイレックス（登録商標）ガラス試験管（直径１ｃｍ、長さ１３ｍｍ）に入れた後、この試験管を遠心式エバボレーターに入れ、有機溶媒を完全に蒸発乾固させた。試験管を取り出し、９０％濃度のメタノール中に終濃度０．１Ｎ ＮａＯＨとなるよう調整した溶液を０．３ｍｌ添加後、スクリューキャップで密栓して摂氏１５０度、３０分間反応させた。
【００４６】
その後、室温に戻した後、６Ｎの塩酸１０μＬと蒸留水１０μＬを加え、更にノルマルヘキサン５６０μＬを加え混和後、静置し、上層に来る脂肪酸、脂肪酸メチルエステル、コレステロールを捨てた後、リゾスルファチドを含んでいる下層を遠心式エバポレーターで蒸発乾固させた。
【００４７】
その後、ここに２００μＬのメタノール／水、４／６混液を入れ、よく溶解した。予め２００μＬのメタノールを通し、次に２００μＬのメタノール／水、４／６を通して前処理しておいたＭｏｎｏｔｉｐ（登録商標）Ｃ１８に、先ほどの溶解液を通した。このＭｏｎｏｔｉｐＣ１８は、３次元綱目構造の貫通孔を有するモノリス構造体で構成されている。
【００４８】
その後、２００μＬの水を通して洗った後、リゾスルファチドは２００μＬのメタノールで溶出した。溶出液に内部標準として、１ピコモル／μＬ（メタノール溶解）に調整した、水添して二重結合をなくしたＮ−アセチルリゾスルファチドを１０μＬ添加後、再度、遠心式エバポレーターで蒸発乾固させた。こうして調整したリゾスルファチドをＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ ＭＳで測定した。マトリックスには、０．１％トリフルオロ酢酸を含んだアセトニトリル／水 １／１混液にアルファーＣＨＣＡを溶解して作ったＭＡＴＲＩＸを用いた。３μＬのマトリックス溶液を、先ほど蒸発乾固させて得たリゾスルファチドに加え、よく混和後、これをサンプルプレートに載せ、１０分間放置して室温で乾燥結晶化させた後、サンプルプレートはＶｏｙｇｅｒ Ｅｌｉｔｅ ＸＬ（６．５ｍ ｆｌｉｇｈｔ ｌｅｎｇｔｈ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｆｌｅｃｔｏｒ ｍｏｄｅ），Ｂｉｏｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ Ｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎ（Ｐｅｒｓｅｐｔｉｖｅ Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ，Ｆｒａｍｉｎｇｈａｍ ＭＡ）に装着した。測定は、ネガティブイオンモードで行なった。実験は、必ず外部二点、校正を行ない、それには（４Ｅ）−スフィンゲニンというスフィンゴ塩基をもつリゾスルファチド分子種とＮ−アセチルスフィンガニンというスフィンゴイド塩基類緑体をもつリゾスルファチド類緑体を用いた。
測定により、得られたマススペクトルを図１Ａ（健常者）、図１Ｂ（腎不全者、既往無）、図１Ｃ（腎不全者、既往有）に示す。
硫酸化糖脂質の分子種であるＳｐｈｉｎｇａｄｉｅｎｉｎｅ（ｄ１８：２）、（４Ｅ）−Ｓｐｈｉｎｇｅｎｉｎｅ（ｄ１８：１）、Ｓｐｈｉｎｇａｎｉｎｅ（ｄ１８：０）、４Ｄ−ｈｙｄｒｏｘｙｓｐｈｉｎｇａｎｉｎｅ（ｔ１８：０）、４−ｅｉｃｏｓａｓｐｈｉｎｇｅｎｉｎｅ（ｄ２０：１）、４−ｅｉｃｏｓａｓｐｈｉｎｇａｎｉｎｅ（ｄ２０：０）、４Ｄ−ｈｙｄｒｏｘｙｉｃｏｓａｓｐｈｉｎｇａｎｉｎｅ（ｔ２０：０）のスフィンゴ塩基をもったリゾ体が検出された。ＩＳＴＤは、定量に使用する内部標準物質であり、この内部標準物質を使用して、スルファチド濃度を算出する。
【実施例２】
【００４９】
実施例１により得られたマススペクトルから、スルファチド濃度を算出する概要を示す。
まず、実施例１の測定方法を評価するために、既知濃度（１００ｐｍｏｌ、２００ｐｍｏｌ、４００ｐｍｏｌ、６００ｐｍｏｌ、８００ｐｍｏｌ、１０００ｐｍｏｌ）のスルファチドを実施例１の方法に則り分析し、分析試料の濃度及びピーク面積割合をプロットし、標準曲線（図２）を作成した。その結果、実施例１の分析方法はスルファチド濃度１０００ｐｍｏｌまで、濃度と測定結果において良好な直線性が得られた。この近似直線の回帰係数は、０．９９８７であった。このことから、実施例１の分析による検出結果がスルファチド濃度を的確に反映することが言える。
このことを基に、実試料の分析の際は、既知濃度の内部標準物質を試料中に介在させて分析を行ない、内部標準物質のピーク面積値及び、検出されたリゾ体化スルファチドのピーク面積を比較することにより、スルファチドの濃度が算出できる。
【実施例３】
【００５０】
上記実施例１のスルファチド定量により、５９人について実施した測定により、以下の
統計分析を行なった。
末期腎不全の透析患者５９人について、従来の臨床血液検査諸項目と血清スルファチド値を測定し比較した。脳心血管系疾患の既往のある群（２１人）、ない群（３８人）の二群に分けて両者をレトロスぺクティブに比較解析した（図４）。
【実施例４】
【００５１】
心血管系疾患既往の有無に相関する因子を抽出する目的でＭａｎｎ−Ｗｈｉｔｎｅｙ検定を行なった。相関する因子は、有意確率が０．１以下を有意と定義した。その結果から心血管系疾患既往の有無に相関する可能性のある因子として、
１）血清スルファチド：有意確率 ０．０００
２）血清アルブミン：有意確率 ０．０７５
３）血清ＬＤＨ：有意確率 ０．０３１
４）動脈硬化指数：有意確率 ０．０１６
動脈硬化指数＝（総コレステロール−コレステロール）÷ＨＤＬコレステロール
などが見られたが、血清スルファチドが群を抜いた相関を示した（図５）。
図３−１、図３−２に上記４因子の測定値および心血管疾患既往を示す。
上記の相関する可能性のある因子の代表的な統計量およびＭａｎｎ−Ｗｈｉｔｎｅｙ検定における有意確率を図５に示す。又、上記４因子の各測定値の頻度分布を図６に示す。
【実施例５】
【００５２】
実施例３、４のデータから、上記心血管系既往相関因子４因子のＲＯＣ曲線を作成し（図７）、ＲＯＣ曲線から閾値を設定した。ＲＯＣ曲線によって設定した閾値は、血清スルファチド ３．５、血清アルブミン ３．５、血清ＬＤＨ １６５、動脈硬化指数 ２．１とした。各因子の閾値は図７の各グラフにおいて、菱形の各点で示した。
【実施例６】
【００５３】
この閾値および心血管系疾患既往の有無により、図８の四分表が作成できる。この閾値および心血管系疾患の有無から作成した四分表を使用し、因子と心血管系既往との相関をカイ２乗検定（独立性検定）により検討した。相関を示す有意確率は、血清スルファチド ０．０００、血清アルブミン ０．０３４、血清ＬＤＨ ０．００４、動脈硬化指数 ０．００２となった。このことにより、閾値および心血管系疾患既往の有無による分割は妥当であると言える。
【００５４】
次いで、これらの心血管系既往の有無関連因子の重回帰分析を行なった。抽出された心血管系既往の有無相関因子の中で最も既往の有無に影響しているかをロジスティック回帰分析により解析した（図９）。強制投入法による有意確率は、血清スルファチド ０．０１３、血清アルブミン ０．２８３、血清ＬＤＨ ０．２３２、動脈硬化指数 ０．４３０となった。このことから、血清スルファチドが最も心血管系疾患の既往に相関していることが分かる。
又、危険率をオッズ比を算出すると、血清スルファチド ３６３．１、血清アルブミン ６．３１５、血清ＬＤＨ ６．４８３、動脈硬化指数 ６．８５となった。
【００５５】
又、血清スルファチド、血清アルブミン、血清ＬＤＨ、動脈硬化指数に関して、すべてのＲＯＣ曲線を同一グラフ上に示した（図１０）。
すべてを比較し、真の陽性率を示す感度が９０％（０．９０）以上となる場合を考えた場合、スルファチドの偽陽性率（１−特異度）は、３０％以内に抑えられているのに対して、アルブミンでは約８０％、ＬＤＨでは約９０％、動脈硬化指数では約５５％と偽陽性率が高くなってしまう。
【００５６】
又、ＲＯＣ曲線において、曲線下の面積（ＡＵＣ：Ａｒｅａ Ｕｎｄｅｒ Ｃｕｒｖｅ：曲線下面積）が各因子による心血管疾患の既往の有無を評価する能力を有するか否かの判定基準となる。ＡＵＣは、一元的かつ分割点・有病率の依存的性能評価となり、０．５（評価力なし）から１．０（評価力最高）の範囲になる。夫々の因子のＲＯＣ曲線からＡＵＣを求めたところ、血清スルファチドでは０．８４５、血清アルブミンでは０．６４０、血清ＬＤＨでは０．６７０、動脈硬化指数では０．６９１となった。
この観点から考えても、スルファチドが最も心血管系疾患既往の有無を最も感度高く、かつ偽陽性率が低く判定できることを示している。
【００５７】
これらの結果により、血清スルファチドの閾値が３．５と、心血管系既往の有無との間に、大変強い関係があることが判明した。
【００５８】
心血管系疾患既往の相関因子のＲＯＣ曲線により、閾値を選定する方法について血清スルファチド値を例として、選定方法を説明する。Ｍａｎｎ−ＷｈｉｔｎｅｙのＵ検定の結果、心血管系疾患既往の有無によって分けた２群間では、スルファチド値に有意な差があることが示された。又、２群の平均値および頻度分布から、心血管系疾患既往のある群は、血清スルファチド値が低下している傾向が強いことが推測される。
【００５９】
このことから、血清スルファチド値と心血管系疾患には、何らかの相関が見出されると考えられるため、血清スルファチド値の閾値を設定し、血清スルファチド値の行程と心血管系疾患既往の有無により４群に分割し、それぞれの相関を求めることにした。
【００６０】
まず、血清スルファチド値の高低を判断する閾値を設定する必要がある。閾値の設定には、医療分野においてスクリーニング検査の評価等に頻繁に使用される受信者操作特性（ＲＯＣ曲線）から閾値を設定した。
受信者操作特性は、横軸を「偽陽性率（１−特異度）」、縦軸を「真の陽性率（感度）」として示されるグラフである。測定によって得られた夫々のデータにおいて、感度、特異度を算出し、グラフにプロットすることによって作成される。
【００６１】
以下、本実施例で得られた血清スルファチドの測定値を用いたＲＯＣ曲線の作成の詳細を述べる。
この際、陽性・陰性の定義としては、既往のあるものを陽性者、既往の無いものを陰性者、又、任意の値よりスルファチド値が低い（任意の値以下）場合を陽性、任意の値より数値が高い（任意の値より大きい）場合を陰性とした。
【００６２】
「真の陽性」とは、陽性者を陽性と判定した場合であり、この確率を感度と言う。
「真の陰性」とは、陰性者を陰性と判定した場合であり、この確率を特異度と言う。
「偽陽性」とは、陰性者を陽性と判定した場合であり、偽陽性率は１−特異度で表される。これをスルファチドと既往に適応すると、任意のスルファチドがその値を判定基準とした場合、「真の陽性（感度）」とは、既往があり、かつスルファチドがその値以下の場合であり、「真の陰性（特異度）」とは、既往が無く、かつスルファチドがその値より高い場合であり、「偽陽性（偽陽性率、１−特異度）」とは、既往が無く、かつスルファチドがその値以下の場合（割合）である。これを表で示すと図１１のようになる。
【００６３】
今回のようなスクリーニングや検査を目的とした場合は、偽陽性率が多少上昇しても、感度を高くすることが望まれる。なぜなら、スクリーニングや検査の性質上、陰性と判別されながらも発症してしまう状態（「取りこぼし」）が最も問題になる。
【００６４】
つまり、本来なら陽性者のはずなのに、陰性と判断されてしまうと、判定では陰性にもかかわらず、発症するものが出てきてしまう。このようなことが起こらないようにするためには、感度を高くし、陽性者を確実に陽性と判断できる必要があるため、感度を重視した点を閾値と設定する必要がある。
【００６５】
これに伴って発生する偽陽性率も上昇してしまうが、スクリーニングや検査の分野に関しては、陽性と判断されても発症しなければ大きな問題とはならない。
【００６６】
実際に得られた測定値を使用し、ＲＯＣ曲線を作成するにあたり、今回は、５９名を対象に行なったため、それぞれの測定値をポイントとして使用し、ＲＯＣ曲線を作成した。
つまり、全ポイントを示す図１２の表を使用すると、スルファチド測定値１．２８をポイントとすると、感度（真の陽性率）は、心血管系疾患の既往のある群（２１名）において、スルファチド値１．２８以下の者（１名）の割合となるため、１÷２１＝０．０４８が真の陽性率となる。ここで、図中の数値低は数値以下の人数、ポイントで示した値以下の人数及び率を示す。
【００６７】
一方、偽陽性率は、心血管疾患既往がない群（３８名）に於ける、スルファチド値が１．２８以下の者（０名）の割合になるため、０となる。このようにして、スルファチド値１．２８のポイントは、真の陽性率＝０．０４８、偽陽性率＝０．０００の座標が設定される。
同様に、スルファチド測定値である３．３７をポイントとした場合、心血管系疾患既往のある群（２１名）中、スルファチド値３．３７以下の者は２０名であるため、真の陽性率は２０÷２１＝０．９５となる。
【００６８】
一方、偽陽性率は、既往無し（陰性者）３８名のうち、３．３７以下（陽性）のもの１０名になるため、１０÷３８＝０．２６３となる。このようにして、３．３７を指定した場合のポイントである真の陽性率＝０．９５、偽陽性率＝０．２６３が作成される。
同様な手法により、測定されたすべての値に於いて、「真の陽性率」「偽陽性率」を算出した（図１２）。この「真の陽性率」と「偽陽性率」からグラフにプロットし、作成したスルファチド値と心血管疾患既往ＲＯＣ曲線は図７のようになる。同様の手法を用いて、血清アルブミン値、血清ＬＤＨ値、動脈硬化指数においても、ポイント毎の真の陽性率、偽陽性率を算出し(図１２)、ＲＯＣ曲線図７を作成した。
【図面の簡単な説明】
【００６９】
【図１】本発明実施例１の分析により得られたマススペクトル図
【図２】本発明実施例１の分析により得られたマススペクトルに基づくプロットにより作成した標準曲線図
【図３−１】本発明実施例１の分析により得られた心血管系疾患既往者の計測データ表
【図３−２】本発明実施例１の分析により得られた心血管系疾患既往者の計測データ表
【図４】本発明実施例１の分析により得られた比較解析表
【図５】本発明実施例１の分析により得られた有意確率表
【図６−１】本発明実施例１の分析により得られた血清スルファチド測定頻度分布図
【図６−２】本発明実施例４の分析により得られた血清アルブミン測定頻度分布図
【図６−３】本発明実施例４の分析により得られた血液ＬＤＨ測定頻度分布図
【図６−４】本発明実施例４の分析により得られた動脈硬化指数測定頻度分布図
【図７−１】実施例３，４のデータから得られた血清スルファチドのＲＯＣ曲線図
【図７−２】実施例３，４のデータから得られた血清アルブミンのＲＯＣ曲線図
【図７−３】実施例３，４のデータから得られた血液ＬＤＨのＲＯＣ曲線図
【図７−４】実施例３，４のデータから得られた動脈硬化指数のＲＯＣ曲線図
【図８−１】実施例３，４，５のデータから得られた閾値により作成した四分表
【図８−２】実施例３，４，５のデータから得られた閾値により作成した四分表
【図８−３】実施例３，４，５のデータから得られた閾値により作成した四分表
【図８−４】実施例３，４，５のデータから得られた閾値により作成した四分表
【図９】実施例３，４のデータから得られた心血管系既往の有意関連因子解析表
【図１０】図７のＲＯＣ曲線の同一グラフ表示図
【図１１】陰陽判定基準表
【図１２−１】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−２】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−３】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−４】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−５】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【図１２−６】本発明一実施例の分析により得られた４因子のポイントによる判定表
【特許請求の範囲】
【請求項１】
血中の心血管系疾患既往の有無に相関する因子（以下、相関因子と言う）の数値を測定する工程と、抽出された相関因子のデーターに基づき、感度と特異度の良好なｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定する工程とより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法。
【請求項２】
抽出された相関因子のデータに基づき、ＲＯＣ曲線を作成することを特徴とする請求項１記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項３】
前記相関因子の測定値を、選定された前記ｔｈｒｅｓｈｏｌｄに対応させる工程より成ることを特徴とする請求項１記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項４】
相関因子は、血清スルファチド値、アルブミン値、ＬＤＨ値、動脈硬化指数であることを特徴とする請求項１、２又は３記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項５】
相関因子ＬＤＨ値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、１６５とすることを特徴とする請求項４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項６】
相関因子アルブミン値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、３．５とすることを特徴とする請求項４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項７】
相関因子動脈硬化指数のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、２．１とすることを特徴とする請求項４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項８】
相関因子が血清スルファチド値であることを特徴とする請求項４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項９】
血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、３．５とすることを特徴とする請求項４又は８記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１０】
血清スルファチド値の測定に於いて、微量生体試料から精製された硫酸化糖脂質成分をリゾ体化する工程を有することを特徴とする請求項１、２又は３何れかに記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１１】
リゾ体化工程により生じた不純物を除去する工程を含むことを特徴とする請求項１０記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１２】
不純物を除去する工程に、三次元綱目構造の貫通孔を有するモノリス構造体を使用する請求項１１記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１３】
血中の相関因子の中から特定の相関因子を選出して、その数値を測定し、相関因子のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値と前記測定値を対応させることより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法。
【請求項１４】
血中の相関因子の中から血清スルファチド値を選出して、その数値を測定し、血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定して、前記測定値を対応させることより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法。
【請求項１５】
血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を３．５とすることを特徴とする請求項１４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１】
血中の心血管系疾患既往の有無に相関する因子（以下、相関因子と言う）の数値を測定する工程と、抽出された相関因子のデーターに基づき、感度と特異度の良好なｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定する工程とより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法。
【請求項２】
抽出された相関因子のデータに基づき、ＲＯＣ曲線を作成することを特徴とする請求項１記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項３】
前記相関因子の測定値を、選定された前記ｔｈｒｅｓｈｏｌｄに対応させる工程より成ることを特徴とする請求項１記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項４】
相関因子は、血清スルファチド値、アルブミン値、ＬＤＨ値、動脈硬化指数であることを特徴とする請求項１、２又は３記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項５】
相関因子ＬＤＨ値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、１６５とすることを特徴とする請求項４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項６】
相関因子アルブミン値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、３．５とすることを特徴とする請求項４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項７】
相関因子動脈硬化指数のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、２．１とすることを特徴とする請求項４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項８】
相関因子が血清スルファチド値であることを特徴とする請求項４記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項９】
血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を、３．５とすることを特徴とする請求項４又は８記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１０】
血清スルファチド値の測定に於いて、微量生体試料から精製された硫酸化糖脂質成分をリゾ体化する工程を有することを特徴とする請求項１、２又は３何れかに記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１１】
リゾ体化工程により生じた不純物を除去する工程を含むことを特徴とする請求項１０記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１２】
不純物を除去する工程に、三次元綱目構造の貫通孔を有するモノリス構造体を使用する請求項１１記載の血栓傾向データ収集方法。
【請求項１３】
血中の相関因子の中から特定の相関因子を選出して、その数値を測定し、相関因子のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値と前記測定値を対応させることより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法。
【請求項１４】
血中の相関因子の中から血清スルファチド値を選出して、その数値を測定し、血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を選定して、前記測定値を対応させることより成ることを特徴とする血栓傾向データ収集方法。
【請求項１５】
血清スルファチド値のｔｈｒｅｓｈｏｌｄ値を３．５とすることを特徴とする請求項１４記載の血栓傾向データ収集方法。
【図１】
【図２】
【図３−１】
【図３−２】
【図４】
【図５】
【図６−１】
【図６−２】
【図６−３】
【図６−４】
【図７−１】
【図７−２】
【図７−３】
【図７−４】
【図８−１】
【図８−２】
【図８−３】
【図８−４】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２−１】
【図１２−２】
【図１２−３】
【図１２−４】
【図１２−５】
【図１２−６】
【図２】
【図３−１】
【図３−２】
【図４】
【図５】
【図６−１】
【図６−２】
【図６−３】
【図６−４】
【図７−１】
【図７−２】
【図７−３】
【図７−４】
【図８−１】
【図８−２】
【図８−３】
【図８−４】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２−１】
【図１２−２】
【図１２−３】
【図１２−４】
【図１２−５】
【図１２−６】
【公開番号】特開２００８−２２４５２６（Ｐ２００８−２２４５２６Ａ）
【公開日】平成２０年９月２５日（２００８．９．２５）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００７−６５３８８（Ｐ２００７−６５３８８）
【出願日】平成１９年３月１４日（２００７．３．１４）
【出願人】（５０４１８０２３９）国立大学法人信州大学 (759)
【出願人】（５０４２０９６５５）国立大学法人佐賀大学 (176)
【出願人】（３０４０３１４２７）愛知県 (36)
【出願人】（３９００３０１８８）ジーエルサイエンス株式会社 (37)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２０年９月２５日（２００８．９．２５）
【国際特許分類】
【出願日】平成１９年３月１４日（２００７．３．１４）
【出願人】（５０４１８０２３９）国立大学法人信州大学 (759)
【出願人】（５０４２０９６５５）国立大学法人佐賀大学 (176)
【出願人】（３０４０３１４２７）愛知県 (36)
【出願人】（３９００３０１８８）ジーエルサイエンス株式会社 (37)
【Ｆターム（参考）】
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