電力値解析方法、電力値解析プログラム及び電力値解析装置、並びに省電力評価方法、省電力評価プログラム及び省電力評価装置
【課題】自動で、省電力を判断するための電力値範囲を解析する。
【解決手段】電力クラス生成部１３が、各コンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力クラスとして生成し、電力クラス判定部１３が、生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、電源断クラスと通常クラスを特定するとともに、電源断クラスと通常クラスとの間の電力クラスを省電力クラスとして、各クラスを電力クラスＤＢ１８に登録する。これにより、コンセントに接続されている機器によらず、省電力を判断するための電力クラス（省電力クラス）を自動で解析し、電力クラスＤＢに登録することができる。
【解決手段】電力クラス生成部１３が、各コンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力クラスとして生成し、電力クラス判定部１３が、生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、電源断クラスと通常クラスを特定するとともに、電源断クラスと通常クラスとの間の電力クラスを省電力クラスとして、各クラスを電力クラスＤＢ１８に登録する。これにより、コンセントに接続されている機器によらず、省電力を判断するための電力クラス（省電力クラス）を自動で解析し、電力クラスＤＢに登録することができる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本件は、電力値解析方法、電力値解析プログラム及び電力値解析装置。並びに省電力評価方法、省電力評価プログラム及び省電力評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
東日本大震災による発電所の停止などにより、電力の供給力が低下し、需要に対して供給が不足する事態が危惧されている。そのため、最近では、電気を使用する者の節電に対する意識は非常に高くなってきている。従来は、使用している電力を分電盤単位で測定し、当該測定した電力を表示するなどして、電気を使用する者に現在使用している電力を周知させるようにしていた。しかしながら、この方法では、機器毎の省電力状態を把握することはできなかった。
【０００３】
これに対し、最近では、簡易型電力測定器で各機器の消費電力を測定するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
このようなシステムを用いて各機器の消費電力を管理する場合、各機器が接続されたコンセント毎に消費電力を管理することが考えられる。また、コンセントに接続された機器が省電力状態であるか否かを判別するためには、コンセント毎に接続されている機器の種別（ＰＣやディスプレイなど）を登録しておく必要がある。また、省電力状態であるか否かを判別するためには、機器の種別ごとに電力パターン（省電力の電力値範囲等）を予め設定しておくことが必要になると考えられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２５７８９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、同一の機器種別であったとしても、同一の電力パターンを有していないことが多々ある。例えば、デスクトップＰＣとノートＰＣとでは電力パターンが異なるし、ハイパワーＰＣと小型ＰＣとでも電力パターンは異なる。このため、同一の機器種別であっても、省電力状態か否かを判断するための電力値範囲を一律に設定することはできない。また、省電力状態の判断を精度良く行うためには、省電力の範囲を細分化して設定する必要が生じるが、このような場合、膨大な量の機器の登録、電力値範囲の設定が必要となってしまう。
【０００７】
更に、機器種別の設定・登録を人手で行うこととすると、入力が面倒であることから入力頻度が低下してしまったり、設定し忘れ等が発生したりするおそれがある。
【０００８】
そこで本件は上記の課題に鑑みてなされたものであり、自動で、省電力を判断するための電力値範囲を解析することが可能な電力値解析方法、電力値解析プログラム及び電力値解析装置を提供することを目的とする。また、本件は、省電力しているか否かの評価を適切に行うことが可能な省電力評価方法、省電力評価プログラム及び省電力評価装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本明細書に記載の電力値解析方法は、機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成工程と、前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定工程と、前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定工程と、をコンピュータが実行する電力値解析方法である。
【００１０】
本明細書に記載の省電力評価方法は、本明細書に記載の電力値解析方法を用いて、前記省電力範囲を決定する電力値解析工程と、前記電力値解析工程で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価工程と、をコンピュータが実行する省電力評価方法である。
【００１１】
本明細書に記載の電力値解析プログラムは、機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成し、前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定し、前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定する処理、をコンピュータに実行させる電力値解析プログラムである。
【００１２】
本明細書に記載の省電力評価プログラムは、本明細書に記載の電力値解析プログラムをコンピュータに実行させることにより決定される省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する処理をコンピュータに実行させる省電力評価プログラムである。
【００１３】
本明細書に記載の電力値解析装置は、機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値を格納する格納部と、前記格納部に格納されている前記消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成部と、前記生成部が生成した各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定部と、前記生成部で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定部と、を備えている。
【００１４】
本明細書に記載の省電力評価装置は、本明細書に記載の電力値解析装置と、前記電力値解析装置で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価部と、を備えている。
【発明の効果】
【００１５】
本明細書に記載の電力値解析方法、電力値解析プログラム及び電力値解析装置は、自動で、省電力を判断するための電力値範囲を解析することができるという効果を奏する。また、本明細書に記載の省電力評価方法、省電力評価プログラム及び省電力評価装置は、省電力しているか否かの評価を適切に行うことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】第１の実施形態に係る省電力判定システムの構成を概略的に示す図である。
【図２】図２（ａ）は、省電力判定装置のハードウェア構成を示す図であり、図２（ｂ）は、電源タップ管理装置のハードウェア構成を示す図である。
【図３】図１の省電力判定システムの機能ブロック図である。
【図４】電力ＤＢを示す図である。
【図５】判定ポリシを示す図である。
【図６】電力クラスＤＢを示す図である。
【図７】電力クラス生成部の処理を示すフローチャートである。
【図８】ステップＳ１４で電力ＤＢから取得されるデータを示す図である。
【図９】ステップＳ１６で取得されるヒストグラムである。
【図１０】図７のステップＳ３０、Ｓ３２の処理を説明するための図である。
【図１１】図７の処理により生成される電力クラスＣ（１）〜Ｃ（５）を示す図である。
【図１２】時系列ノイズ除去部の処理を示す図である。
【図１３】時系列ノイズ除去部の処理を説明するための図である。
【図１４】電力クラス判定部の処理を説明するための図である。
【図１５】第２の実施形態に係る省電力判定システムの機能ブロック図である。
【図１６】図１６（ａ）は、第２の実施形態で用いるユーザＤＢを示す図であり、図１６（ｂ）は、第２の実施形態で用いる省電力ＤＢを示す図であり、図１６（ｃ）は、第２の実施形態で用いる電力クラスＤＢを示す図である。
【図１７】回答部による回答（画面形式）の一例を示す図である。
【図１８】図１８（ａ）、図１８（ｂ）は、第２の実施形態の変形例を示す図である。
【図１９】電力クラスの生成方法に関する変形例（その１）を示す図である。
【図２０】電力クラスの生成方法に関する変形例（その２）を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
《第１の実施形態》
以下、第１の実施形態について、図１〜図１４に基づいて詳細に説明する。図１には、第１の実施形態にかかる省電力判定システム１００の構成が概略的に示されている。図１に示すように、省電力判定システム１００は、省電力評価装置としての省電力判定装置１０と、電源タップ管理装置２０と、機器としてのユーザ端末３０と、を備える。各装置は、ＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワーク６０に接続されている。
【００１８】
省電力判定装置１０は、ユーザ端末３０において使用された電力を解析して、省電力化が図られているか否かを判定したり、省電力を評価したりする。
【００１９】
図２（ａ）には、省電力判定装置１０のハードウェア構成が示されている。図２（ａ）に示すように、省電力判定装置１０は、コンピュータとしてのＣＰＵ９０、ＲＯＭ９２、ＲＡＭ９４、記憶部（ここではＨＤＤ（Hard Disk Drive））９６、可搬型記憶媒体用ドライブ９９、ネットワークインタフェース９７等を備えており、構成各部は、バス９８に接続されている。省電力判定装置１０では、ＲＯＭ９２あるいはＨＤＤ９６に格納されているプログラム（電力値解析プログラム及び省電力評価プログラム）又は可搬型記憶媒体用ドライブ９９が可搬型記憶媒体９１から読み出したプログラムをＣＰＵ９０が実行することにより、図３に示す各部の機能が実現される。また、省電力判定装置１０は、ネットワークインタフェース９７を介して、ネットワーク６０に接続されている。
【００２０】
図１に戻り、電源タップ管理装置２０は、電源タップ５０が有する各コンセントにおける消費電力をモニタし、省電力判定装置１０に対して出力する。なお、電源タップ５０は、コンセント毎の消費電力値を検出する電力センサ５２（図３参照）を１又は複数（図３では２つ）有する電源タップであるものとする。電源タップ５０のコンセントには、ユーザ端末３０等が接続される。
【００２１】
図２（ｂ）には、電源タップ管理装置２０のハードウェア構成が示されている。図２（ｂ）に示すように、電源タップ管理装置２０は、ＣＰＵ１９０、ＲＯＭ１９２、ＲＡＭ１９４、記憶部（ＨＤＤ）１９６、ネットワークインタフェース１９７等を備えており、電源タップ管理装置２０の構成各部は、バス１９８に接続されている。電源タップ管理装置２０では、ＲＯＭ１９２あるいはＨＤＤ１９６に格納されているプログラムをＣＰＵ１９０が実行することにより、図３に示すセンサ情報収集部２２としての機能が実現される。また、電源タップ管理装置２０は、ネットワークインタフェース１９７を介して、ネットワーク６０に接続されている。
【００２２】
図３には、図１の省電力判定システム１００の機能ブロック図が示されている。図３に示すように、省電力判定装置１０では、ＣＰＵ９０が電力値解析プログラムを実行することにより、電力値解析装置としての電力値解析部７０、受付部１４、及び評価部としての回答部１５、としての機能が実現されている。ここで、電力値解析部７０は、生成部としての電力クラス生成部１１と、判断部及び除去部としての時系列ノイズ除去部１２と、特定部及び決定部としての電力クラス判定部１３と、を有している。なお、図３では、ＲＯＭ９２やＨＤＤ９６などに格納されている格納部としての電力ＤＢ１６、判定ポリシ１７、電力クラスＤＢ１８も図示されている。
【００２３】
電力クラス生成部１１は、判定ポリシ１７に従って、電力ＤＢ１６に格納されている一定期間内のデータ（電力値）に基づいて、電力値のヒストグラムを作成し、電力値の出現頻度が高い電力値範囲を抽出する。なお、この電力値範囲の抽出を「クラス分け」とも呼ぶ。そして、電力クラス生成部１１は、クラス分けされた電力値範囲を電力クラスとして生成する。ここで、電力クラスは、区間［Ｗ１，Ｗ２］で表される電力値範囲であるものとする。
【００２４】
なお、電力ＤＢ１６には、図４に示すように、「センサＩＤ」、「Ｔｉｍｅ」、「電力」の各フィールドが設けられている。「センサＩＤ」のフィールドには、コンセントのＩＤが記録され、「Ｔｉｍｅ」のフィールドには、電力値の取得日時が記録される。また、「電力」のフィールドには、５分単位の消費電力値が記録される。
【００２５】
判定ポリシ１７は、図５に示すように、「生成ポリシＩＤ」、「集計期間（ｍｓ）」、「時区間（ｍｓ）」、「電力単位（Ｗ）」、「クラス融合範囲」、「適用コンセント」の各フィールドを有する。なお、判定ポリシ１７の各フィールドの具体的内容については、後述する。
【００２６】
時系列ノイズ除去部１２は、電力クラス生成部１１で生成された電力クラスの中に、電力クラスに含まれる消費電力値が時系列的に見て連続的に取得できていない電力クラスがあるか否かを判断する。また、時系列ノイズ除去部１２は、連続的に取得できていない電力クラスがあった場合に、当該電力クラスを電力クラス生成部１１で生成された電力クラスから除外し、その他の電力クラスを正式登録する。
【００２７】
電力クラス判定部１３は、時系列ノイズ除去部１２で正式登録された電力クラスの中から、ユーザ端末３０の電源がＯＦＦ（ユーザ端末３０が未使用）の電力クラス（電源断クラス）を特定する。また、電力クラス判定部１３は、時系列ノイズ除去部１２で正式登録された電力クラスの中から、ユーザ端末３０が通常使用されている電力クラス（通常クラス）を特定する。更に、電力クラス判定部１３は、時系列ノイズ除去部１２で正式登録された電力クラスのうち、電源断クラスと通常クラスとの間の電力クラスを、省電力クラスとして決定する。これら電源断クラス、通常クラス、及び省電力クラスの各クラスは、電力クラスＤＢ１８に格納される。
【００２８】
ここで、電力クラスＤＢ１８は、図６に示すように、「センサＩＤ」、「日付」、「電力クラス（電源断）」、「電力クラス（通常）」、「電力クラス（その他）」の各フィールドを有している。「センサＩＤ」のフィールドには、コンセントのＩＤが記録され、「日付」のフィールドには、電力クラスを取得した日付が記録される。また、「電力クラス（電源断）」のフィールドには、電力クラス判定部１３で特定された電源断クラスの電力値範囲が格納され、「電力クラス（通常）」のフィールドには、電力クラス判定部１３で特定された通常クラスの電力値範囲が格納される。更に、「電力クラス（その他）」のフィールドには、電力クラス判定部１３で決定された省電力クラスの電力値範囲が格納される。
【００２９】
受付部１４は、ユーザ端末３０から入力される、「省電力情報の送信依頼」を受け付ける。回答部１５は、受付部１４において受け付けた省電力情報の送信依頼に基づいて、ユーザ端末３０に対して、省電力の実績を回答する。ユーザ端末３０では、回答部１５から回答された省電力の実績を表示部上に表示する。
【００３０】
電源タップ管理装置２０のセンサ情報収集部２２は、電源タップ５０の各電力センサ５２から定期的に（例えば５分毎に）、消費電力値を取得し、当該取得した消費電力値を電力ＤＢ１６に格納する。なお、電力ＤＢ１６は、電源タップ管理装置２０が保持していてもよい。
【００３１】
次に、本第１の実施形態の省電力判定装置１０の処理について、図７、図１２、図１４のフローチャートに沿って、その他図面を適宜参照しつつ詳細に説明する。なお、図７、図１２、図１４の処理は、例えば、１日の終わり（午前０：００以降）において、各コンセントの１日分の消費電力値（データ）を用いて行われる処理である。なお、図７の処理が終了した後に図１２の処理が実行され、図１２の処理が終了した後に図１４の処理が実行されるものとする。
【００３２】
＜電力クラス生成部１１の処理（図７）＞
図７の処理は、図５の判定ポリシ１７の生成ポリシＩＤ＝ポリシ１に従った処理である。ポリシ１では、集計期間は８６４０００００ｍｓ＝２４時間とし、時区間（消費電力値の取得単位）は３０００００ｍｓ＝５分としている。また、後述するヒストグラムを取得する電力単位は０．１Ｗであり、後述するクラス融合範囲は、５％となっている。
【００３３】
図７の処理では、まず、ステップＳ１０において、電力クラス生成部１１が、全コンセントを抽出したか否かを判断する。ここでの判断が否定されると、次のステップＳ１２において、電力クラス生成部１１が、コンセントを１つ抽出する。
【００３４】
次いで、ステップＳ１４では、電力クラス生成部１１が、抽出したコンセントの１日分の電力を電力ＤＢ１６から取得する。この場合、電力クラス生成部１１は、図８にグラフで示すようなデータ（時刻と、電力値（Ｗ）とが関連付けられたデータ）を取得することになる。
【００３５】
次いで、ステップＳ１６では、電力クラス生成部１１が、図８のデータを用いて、０．１Ｗ単位でヒストグラムＨをとる。なお、ヒストグラムＨをとる単位は、図５の判定ポリシ１７の電力単位〔Ｗ〕を意味している。ここで、頻度ｈは、ｈ＝Ｈ（ｐ）｛ｐ：電力値，ｐ≧０．０，最大値ｐｍａｘ｝）と表すことができる。ステップＳ１６では、図９に示すようなグラフ（横軸が電力（Ｗ）で縦軸が頻度（回）のグラフ）を得ることができる。
【００３６】
次いで、ステップＳ１８では、電力クラス生成部１１が、電力ｐを０に設定するとともに、電力クラスのクラス番号を示すパラメータｎを１に設定する。次いで、ステップＳ２２では、電力クラス生成部１１が、ｐは最大値ｐｍａｘ以上か否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合には、ステップＳ１０に戻るが、ステップＳ２２の判断が否定された場合には、ステップＳ２４に移行する。
【００３７】
次いで、ステップＳ２４では、電力クラス生成部１１が、頻度が１以上か否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ２７において、電力クラス生成部１１が、電力ｐを０．１Ｗだけ大きくした後、ステップＳ２２に戻るが、肯定された場合には、ステップＳ２６に移行する。
【００３８】
ステップＳ２４の判断が肯定されてステップＳ２６に移行すると、電力クラス生成部１１は、近傍（電力がｐ〜０．１＋１．０５ｐの区間（探索範囲））の頻度の合計が３以上であるか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ２７において、電力クラス生成部１１が、電力ｐを０．１Ｗだけ大きくした後、ステップＳ２２に戻る。なお、上記区間を規定する１．０５は、図５の判定ポリシ１７のポリシ１で定義されているクラス融合範囲（５％）を意味する。
【００３９】
一方、ステップＳ２６の判断が肯定され、ステップＳ２８に移行すると、電力クラス生成部１１は、新しい電力クラスＣ（ｎ）（ここではＣ（１））＝［ｐ，ｑ］を生成する。ただしｑ＝｛ｐ≦ｘ≦０．１＋（１．０５）ｐかつＨ（ｘ）＞０を満たす最大のｘ｝とする。すなわち、ｑは、ｐ〜０．１＋１．０５ｐの間で電力値が検出される最大値を意味し、ｐは、ｐ〜０．１＋１．０５ｐの間で電力値が検出される最小値を意味する。例えば、図１０に模式的に示すように、ｐ＝７０の場合には、０．１＋１．０５ｐは、７３．６となる。この場合、電力値が７０〜７３．６の間で電力値が検出されている最大の電力値がｑとなる。
【００４０】
図７に戻り、次のステップＳ３０では、電力クラス生成部１１が、ｐ≦ｒ≦ｑを満たすｒのいずれかについて近傍の頻度の合計が３以上であるか否かを判断する。すなわち、次式（１）を満たしているか否かを判断する。
ΣＨ（ｘ）｛ｒ≦ｘ≦０．１＋（１．０５）ｒ｝≧３ …（１）
【００４１】
ここで、図１０に示すようにｒを設定すると、ｒ〜０．１＋１．０５ｒの間の頻度は４であり、３以上であるので、ステップＳ３０の判断は肯定されて、ステップＳ３２に移行する。
【００４２】
ステップＳ３２では、電力クラス生成部１１が、Ｃ（ｎ）（＝Ｃ（１））の最大値ｑをｑ＝｛ｒ≦ｘ≦０．１＋（１．０５）ｒかつＨ（ｘ）＞０を満たす最大のｘ｝に設定する。図１０では、「ｑ’」と表記している電力値がＣ（１）の最大値ｑに設定される。その後は、ステップＳ３０に戻る。
【００４３】
ステップＳ３０に戻ると、電力クラス生成部１１は、ｒを図１０のｒ’とする。この場合、ｒ’〜０．１＋１．０５ｒ’の間の頻度は合計が２であるので、ステップＳ３０の判断は否定されることになる。ステップＳ３０の判断が否定されると、ステップＳ３４に移行する。図１０の場合、ｐ〜ｑ’の範囲（〔ｐ，ｑ’〕）が最終的な電力クラスＣ（１）となる。
【００４４】
なお、ステップＳ３０及びＳ３２の処理は、ステップＳ２８で定めた電力クラス〔ｐ，ｑ〕の範囲に対して新たに含めるべき電力値範囲を新たに特定し、当該特定した範囲を電力クラスに併合する処理であるといえる。また、本処理により、電力クラスの範囲は、適切な範囲で可能な限り広げられているといえる。
【００４５】
ステップＳ３４に移行すると、電力クラス生成部１１は、ｐをｑに設定するとともに、ｎを１インクリメント（ｎ←ｎ＋１）して、ステップＳ２２に戻る。その後は、電力クラス生成部１１は、上記と同様の処理を繰り返し行うことで、ｎ＝２以降の電力クラス（Ｃ（２）、Ｃ（３）…）を生成する。なお、上記処理を繰り返し、ｐが最大値ｐｍａｘ以上となった段階で、ステップＳ２２の判断が肯定され、ステップＳ１０に戻る。その後は、上記と同様の処理を繰り返し、全てのコンセントに対する処理が終了した段階で、ステップＳ１０の判断が肯定され、図７の全処理が終了する。
【００４６】
なお、上記処理を行うことで、あるコンセントについて、図１１に示すような電力クラス（Ｃ（１）〜Ｃ（５））が生成されたものとする。ここで、取得された電力クラスは、Ｃ（１）［0.0，0.2］、Ｃ（２）［2.3，2.5］，Ｃ（３）［38.4，39.3］、Ｃ（４）［51.4，59.8］、Ｃ（５）［71.7，77.5］である。
【００４７】
＜時系列ノイズ除去部１２の処理（図１２）＞
次に、図７の処理の後に行われる図１２の処理（時系列ノイズ除去処理）について説明する。
【００４８】
図１２の処理では、まず、ステップＳ４０において、時系列ノイズ除去部１２が、全コンセントを抽出したか否かを判断する。ここでの判断が否定されると、ステップＳ４２に移行し、時系列ノイズ除去部１２は、コンセントを１つ抽出する。なお、ここでは、図１１に示す電力クラス（Ｃ（１）〜Ｃ（５））を有するコンセントが抽出されたものとする。なお、以下の処理では、図１１の電力クラスの中からノイズである電力クラスを特定し、除去する（すなわち、ノイズ以外の電力クラスを正式登録する）処理が行われる。
【００４９】
次いで、ステップＳ４４では、時系列ノイズ除去部１２が、ステップＳ４２で抽出されたコンセントに属する全電力クラス（図１１のＣ（１）〜Ｃ（５））を読み出す。次いで、ステップＳ４６では、時系列ノイズ除去部１２が、時刻ｔを００：００に設定する。次いで、ステップＳ４８では、時系列ノイズ除去部１２が、時刻ｔを５分進める（００：０５）。次いで、ステップＳ５０では、時系列ノイズ除去部１２が、ｔは２４：００を超えたか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ５２に移行する。
【００５０】
次いで、ステップＳ５２では、時系列ノイズ除去部１２が、図１３の時刻と電力値との関係を示すグラフを参照して、時刻ｔ（＝００：０５）の時の電力ｅｐ（ｔ）がいずれかの電力クラスＣ（ｉ）に属するか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ４８に戻るが、判断が肯定された場合には、ステップＳ５４に移行する。ステップＳ５４では、時系列ノイズ除去部１２は、ｅｐ（ｔ＋００：０５）に属する電力クラスＣ（ｊ）を取得する。
【００５１】
次いで、ステップＳ５６では、時系列ノイズ除去部１２が、Ｃ（ｊ）が存在し，かつＣ（ｉ）とＣ（ｊ）は同じクラスか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ４８に戻るが、ここでの判断が肯定された場合には、ステップＳ５８に移行する。
【００５２】
そして、ステップＳ５８では、時系列ノイズ除去部１２が、Ｃ（ｉ）を電力クラスとして正式に登録する（ＲＡＭ９４等に一時格納する）。
【００５３】
なお、上記ステップＳ４８〜Ｓ５８の処理を繰返し実行することにより、ある電力クラスに属する電力値が連続して取得されている場合に、その電力クラスを正式に登録することができるようになっている。例えば、図１３に示す電力クラスＣ（５）では、当該電力クラスの電力値が連続的に取得されている。このため、電力クラスＣ（５）は、電力クラスとして正式に登録される（ＲＡＭ９４等に一時格納される）ことになる。一方、図１３に示す電力クラスＣ（４）では、当該電力クラスの電力値が丸印で示すようにバラバラに取得されている（連続的に取得できていない）ので、電力クラスＣ（４）は、電力クラスとして正式に登録されない。すなわち、電力クラスＣ（４）は、最終的には、ノイズであるとして電力クラスから除去されることになる。
【００５４】
以上の処理を経て、ステップＳ５０の判断が肯定されるとステップＳ４０に戻る。そして、ステップＳ４０の判断が肯定された段階（全コンセントの電力クラスのノイズ除去が完了した段階）で、図１２の全処理が終了する。
【００５５】
以上の図１２の処理により、電源をＯＮにしてから定常状態になるまでの途中の電力や、使用中から省電力中に移行する間の電力、省電力中から使用中に移行する電力によって、電力クラスが生成され、当該電力クラスが正式登録されるのを回避することができる。これにより、電力クラスの生成をより適切に行うことが可能となる。なお、図１１の場合、Ｃ（１）［0.0，0.2］、Ｃ（２）［2.3，2.5］，Ｃ（３）［38.4，39.3］，Ｃ（５）［71.7，77.5］がコンセントの電力クラスとして正式に登録された（ＲＡＭ９４等に一時格納された）ものとする
【００５６】
＜電力クラス判定部１３の処理（図１４）＞
次に、図１２の処理の後に行われる図１４の処理について説明する。図１４の処理では、まず、ステップＳ６６において、電力クラス判定部１３が、全コンセントを抽出したか否かを判断する。ここでの判断が否定されると、ステップＳ６８に移行し、電力クラス判定部１３は、コンセントを１つ抽出する。次いで、ステップＳ７０では、電力クラス判定部１３が、抽出したコンセントの電力クラス（正式に登録された電力クラス）のうち電力値が最小のクラスＣｍｉｎを選ぶ。例えば、図１１の電力クラス（Ｃ(１)，Ｃ（２），Ｃ（３），Ｃ（５））からは、電力クラスＣ（１）が選ばれることになる。
【００５７】
次いで、ステップＳ７２では、電力クラス判定部１３が、Ｃｍｉｎ＝Ｃ（１）は電力値０．０を含むか否かを判断する。ここでは、Ｃ（１）の範囲が、［0.0，0.2］であるので、判断は肯定される。ここでの判断が肯定された場合には、ステップＳ７４に移行し、電力クラス判定部１３は、Ｃｍｉｎ＝Ｃ（１）を「電源断クラス」と判定する。なお、ステップＳ７２の判断が否定された場合、すなわち、Ｃｍｉｎが電力値０．０を含まなかった場合には、ステップＳ７６において、電力クラス判定部１３が、「電源断クラス」がなかったと判定する。
【００５８】
次いで、ステップＳ７８では、電力クラス判定部１３が、正式に登録された電力クラスのうち電力値が最大のクラスＣｍａｘを選ぶ。ここでは、電力クラスＣ（５）が選ばれることになる。
【００５９】
次いで、ステップＳ８０では、電力クラス判定部１３が、Ｃｍａｘ＝Ｃ（５）に属するデータ数が全体の所定割合（例えば、５％）以上であるか否かを判断する。電力値は５分単位で、１日２８８個のデータが得られるので、その５％以上（１５個以上）のデータが電力クラスＣ（５）に含まれているか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合には、ステップＳ８２に移行し、電力クラス判定部１３は、Ｃｍａｘ＝Ｃ（５）を「通常クラス」と判定する。一方、ステップＳ８０における判断が否定された場合には、ステップＳ８４に移行し、電力クラス判定部１３は、次に大きなクラスＣｍａｘを選ぶ。そして、ステップＳ８６では、選べたか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ９４に移行するが、肯定された場合には、ステップＳ８０に戻る。その後は、上記と同様の処理を実行する。
【００６０】
ステップＳ８２において通常クラスの判定が行われた後は、ステップＳ８８において、電力クラス判定部１３が、正式に登録された電力クラスのうち電源断クラスを越え、かつ通常クラスを越えない電力値範囲の電力クラスを選ぶ。図１１では、電力クラスＣ（２）、Ｃ（３）が選ばれるものとする。
【００６１】
次いで、ステップＳ９０では、電力クラス判定部１３が、ステップＳ８８において電力クラスを選べたか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ９４に移行する。一方、ステップＳ９０の判断が肯定された場合には、ステップＳ９２に移行し、電力クラス判定部１３は、選んだそれぞれの電力クラス（Ｃ（２）、Ｃ（３））を「省電力クラス」と判定する。なお、前述したステップＳ７２の判断が否定され、電源断クラスなしと判定されていた場合には、ステップＳ８８において電力クラスを選ぶことはできないものとする。
【００６２】
ステップＳ９４に移行した場合、電力クラス判定部１３は、これまでに判定された各クラスを電力クラスＤＢ１８（図６）に登録する。その後は、ステップＳ６６に戻る。以降、全てのコンセントに対する上記のような電力クラスの判定処理が行われ、電力クラスＤＢ１８への登録が行われた段階で、ステップＳ６６の判断が肯定され、図１４の全処理が終了する。
【００６３】
＜回答部１５の処理＞
次に、ユーザ端末３０から入力された省電力情報の送信依頼を、受付部１４が受け付けた場合の回答部１５の処理について、説明する。
【００６４】
回答部１５は、ユーザ端末３０が接続されているコンセントに関し、前日のデータを用いた上記処理の結果を参照する。そして、回答部１５は、「省電力クラス」が電力クラスＤＢ１８の「電力クラス（その他）」のフィールドに登録されていた場合に、省電力が実施されている旨をユーザ端末３０に回答する。この場合、ユーザ端末３０では、ユーザ端末３０が有する表示部に回答部１５からの回答結果を表示する。これにより、ユーザ端末３０を利用するユーザは、前日に省電力ができていたか否かを認識することができる。
【００６５】
なお、省電力判定装置１０では、電力クラスＤＢ１８において、省電力クラスの範囲を記憶している。したがって、回答部１５は、ユーザが省電力情報の送信依頼を入力したタイミングで、ユーザ端末３０の接続されているコンセントの最新の消費電力値を電力ＤＢ１６から取得し、これに基づいて、以下の回答を行うこととしてもよい。
a) 最新の消費電力値が省電力クラスに属している場合は、「省電力である」と判定し、回答する。
b) 最新の消費電力値がその他のクラスに属している場合は、「省電力ではない」と判定し、回答する。
c) 最新の消費電力値がどのクラスにも属さない場合は、「その他（不明）」と判定し、回答する。
【００６６】
なお、回答部１５は、上記よりも詳細に、例えば、「電源断状態である」や「通常使用状態である」、あるいは「高負荷状態（通常使用よりも電力が高い）である」などと回答してもよい。
【００６７】
以上、詳細に説明したように、本第１の実施形態によると、電力クラス生成部１３が、各コンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力クラスとして生成する。また、生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、電源断クラスと通常クラスを特定するとともに、電源断クラスと通常クラスとの間の電力クラスを省電力クラスとして電力クラスＤＢ１８に登録する。このように、本第１の実施形態では、コンセントに接続されている機器によらず、省電力を判断するための電力クラス（省電力クラス）を自動で解析し、電力クラスＤＢ１８に登録することができる。これにより、省電力の判断をする際には、コンセント別の機器の登録や、電力パターン（例えば省電力クラス）の登録を事前に行う必要がなくなる。
【００６８】
また、本第１の実施形態によると、上記のようにして省電力クラスを自動で電力クラスＤＢ１８に登録することができるので、当該省電力クラスを用いて、ユーザの省電力行動を適切に評価することが可能となる。
【００６９】
また、本第１の実施形態では、図７の処理で生成された電力クラスに含まれる消費電力値が、一定期間（例えば１日）の間に連続的に取得できていれば、その電力クラスを正式に登録し、連続的に取得できていなければ電力クラスから除外することとしている。これにより、電源をＯＮにしてから定常状態になるまでの途中の電力などによって、電力クラスが誤って生成され、正式登録されるのを回避することができる。
【００７０】
また、本第１の実施形態では、図７の処理において、基準となる消費電力値ｐの大きさに基づいて探索範囲（ｐ〜０．１＋１．０５ｐ）を特定し、当該探索範囲内における消費電力値の出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理をｐを変更しながら繰返し行う。これにより、電力値の大きさに応じた適切な電力クラスの生成が可能となる。例えば、本第１の実施形態では、電力値０付近に関しては、細かい範囲を探索範囲として消費電力値の出現頻度に基づいて電力クラスの生成処理を行うことができる。これにより、電源断クラス及び当該電源断クラスに近い省電力クラス（ＰＣであればスタンバイモード）を別々の電力クラスとして生成することが可能となる。
【００７１】
《第２の実施形態》
次に、第２の実施形態について、図１５〜図１７に基づいて説明する。本第２の実施形態では、電力値解析部として、第１の実施形態の電力値解析部７０の機能及びＤＢに加えて、省電力統計部１９、ユーザＤＢ３１、省電力ＤＢ３２が設けられた電力値解析部７０’が採用されている。
【００７２】
省電力統計部１９は、電力クラスＤＢ１８（図１６（ｃ）参照）に登録されている電力クラスの情報と、電力ＤＢ１６の電力値とを用いて、コンセント毎に、各電力クラスに属した時間を計算し、省電力ＤＢ３２に登録するものである。ここで、省電力ＤＢ３２は、図１６（ｂ）に示すように、「ユーザ」、「コンセント」、「日付」、「電源断時間（分）」、「通常時間（分）」、「省電力時間（分）」のフィールドを有している。「ユーザ」及び「コンセント」のフィールドには、ユーザとコンセントとを関連付けて格納するユーザＤＢ３１（図１６（ａ））から取得される情報が入力される。また、「日付」のフィールドには、省電力統計部１９が計算をしたデータの日付が入力される。更に、「電源断時間（分）」、「通常時間（分）」及び「省電力時間（分）」のフィールドには、コンセントの消費電力が各電力クラスに属した時間が入力される。なお、各電力クラスに属した時間としては、各電力クラスの頻度（回）に、時区間（５分）を積算した値を採用することができる。
【００７３】
本第２の実施形態では、ユーザ端末３０から入力された省電力情報の送信依頼を、受付部１４が受け付けると、回答部１５は、そのユーザが利用しているコンセントをユーザＤＢ３１から取得する。そして、回答部１５は、取得したコンセントにおける省電力時間（分）の合計を取得する。また、回答部１５は、次式（２）に基づいて、省電力することで節約できた電力を算出する。
（省電力することで節約できた電力）＝
省電力時間×（通常クラスの中央値−省電力クラスの中央値） …（２）
【００７４】
そして、回答部１５は、省電力時間の合計と、省電力することで節約できた電力とを、例えば、図１７に示す画面形式（表示領域４１に省電力時間の合計と、節約できた電力が記載されている）でユーザ端末３０に送信する。ユーザ端末３０では、図１７の画面を表示部上に表示する。
【００７５】
このように、本第２の実施形態では、ユーザが省電力した時間を算出し、表示することで、省電力の努力を数値に表してユーザに示すことができるようになる。また、省電力による節約電力量を算出することで、省電力の実績を数値で評価することができるようになる。これにより、ユーザは、自己の節電努力を確認することができる。
【００７６】
なお、省電力統計部１９は、節電できた時間や量、ピーク削減量などに基づいて、省電力判定装置１０’が管理しているユーザ内におけるランキングを作成し、図１７に符号４３で示すように表示することとしてもよい。これにより、継続的に節電努力を行っている人を適切に評価することが可能となる。
【００７７】
なお、図１８（ａ）に示すように、図等を用いてランキングを表示することとしてもよい。この場合、他のユーザを選択した場合に、選択したユーザと本人との節電量の差（あるいは、選択したユーザの節電量そのものでもよい）を表示することとしてもよい。
【００７８】
また、図１８（ｂ）に示すように、ランキングの推移を表示するようにしても良い。また、図１８（ａ）において選択したユーザのランキングの推移を表示できるようにしてもよい。
【００７９】
なお、上記各実施形態では、電力クラス生成部１１による電力クラスの生成方法として、図１０のような方法を採用した場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、電力クラス生成部１１は、図１９に示すように、頻度が０になる点を基準として電力値をクラス分けし、当該クラス分けした各範囲のうち、所定の閾値以上の頻度がある範囲を電力クラスとするようにしてもよい。
【００８０】
また、例えば、図２０に示すように、電力クラス生成部１１は、電力値を等間隔に取った枠内の頻度が所定の閾値以上の頻度となる場合に、その枠を電力クラスとするようにしてもよい。また、上記に限らず、電力値の頻度に基づいて電力クラスを生成する方法であれば、その他種々の方法を採用することもできる。
【００８１】
なお、上記各実施形態では、電力値解析部７０、７０’に時系列ノイズ除去部１２を設け、ノイズの可能性が高い電力クラスを正式登録しない（除去する）場合について説明した。しかしながら、これに限られるものではなく、ノイズの発生する可能性が低い機器がコンセントに接続されるような場合には、電力値解析部７０、７０’に時系列ノイズ除去部１２を設けないこととしてもよい。
【００８２】
なお、上記各実施形態では、ユーザ端末３０における省電力行動を評価する場合を例にとり説明したが、これに限らず、その他の機器における省電力行動を評価することとしてもよい。
【００８３】
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、処理装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。
【００８４】
プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）などの可搬型記録媒体の形態で販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。
【００８５】
プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。
【００８６】
上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。
【００８７】
なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。
（付記１） 機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成工程と、
前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定工程と、
前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定工程と、をコンピュータが実行することを特徴とする電力値解析方法。
（付記２） 前記生成工程で生成された電力値範囲それぞれに含まれる消費電力値が、前記一定期間の間に連続的に取得できているか否かを判断する判断工程と、
前記判断工程の結果、前記消費電力値が連続的に取得できていない電力値範囲があった場合に、当該電力値範囲を前記生成工程で生成された電力値範囲から除去する除去工程と、を前記コンピュータが更に実行することを特徴とする付記１に記載の電力値解析方法。
（付記３） 前記生成工程では、基準となる消費電力値の大きさに基づいて探索範囲を特定し、当該探索範囲内における出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理を、前記基準となる消費電力を変更しながら繰り返し実行することを特徴とする付記１又は２に記載の電力値解析方法。
（付記４） 付記１〜３のいずれかに記載の電力値解析方法を用いて、前記省電力範囲を決定する電力値解析工程と、
前記電力値解析工程で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価工程と、をコンピュータが実行することを特徴とする省電力評価方法。
（付記５） 機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成し、
前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定し、
前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定する処理、をコンピュータに実行させることを特徴とする電力値解析プログラム。
（付記６） 前記生成する処理で生成された電力値範囲それぞれに含まれる消費電力値が、前記一定期間の間に連続的に取得できているか否かを判断し、
前記判断する処理の結果、前記消費電力値が連続的に取得できていない電力値範囲があった場合に、当該電力値範囲を前記生成工程で生成された電力値範囲から除去する処理、を前記コンピュータが更に実行することを特徴とする付記５に記載の電力値解析プログラム。
（付記７） 前記生成する処理では、基準となる消費電力値の大きさに基づいて探索範囲を特定し、当該探索範囲内における出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理を、前記基準となる消費電力を変更しながら繰り返し実行することを特徴とする付記５又は６に記載の電力値解析プログラム。
（付記８） 付記５〜７のいずれかに記載の電力値解析プログラムをコンピュータに実行させることにより決定される省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする省電力評価プログラム。
（付記９） 機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値を格納する格納部と、
前記格納部に格納されている前記消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成部と、
前記生成部が生成した各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定部と、
前記生成部で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定部と、を備える電力値解析装置。
（付記１０） 前記生成部が生成した電力値範囲それぞれに含まれる消費電力値が、前記一定期間の間に連続的に取得できているか否かを判断する判断部と、
前記判断部の判断の結果、前記消費電力値が連続的に取得できていない電力値範囲があった場合に、当該電力値範囲を前記生成工程で生成された電力値範囲から除去する除去部と、を更に備える付記９に記載の電力値解析装置。
（付記１１） 前記生成部は、基準となる消費電力値の大きさに基づいて探索範囲を特定し、当該探索範囲内における出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理を、前記基準となる消費電力を変更しながら繰り返し実行することを特徴とする付記９又は１０に記載の電力値解析装置。
（付記１２） 付記７に記載の電力値解析装置と、
前記電力値解析装置で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価部と、を備える省電力評価装置。
【符号の説明】
【００８８】
１０ 省電力判定装置（省電力評価装置）
１１ 電力クラス生成部（生成部）
１２ 時系列ノイズ除去部（判断部、除去部）
１３ 電力クラス判定部（特定部、決定部）
１５ 回答部（評価部）
１６ 電力ＤＢ（格納部）
３０ ユーザ端末（機器）
７０ 電力値解析装置
【技術分野】
【０００１】
本件は、電力値解析方法、電力値解析プログラム及び電力値解析装置。並びに省電力評価方法、省電力評価プログラム及び省電力評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
東日本大震災による発電所の停止などにより、電力の供給力が低下し、需要に対して供給が不足する事態が危惧されている。そのため、最近では、電気を使用する者の節電に対する意識は非常に高くなってきている。従来は、使用している電力を分電盤単位で測定し、当該測定した電力を表示するなどして、電気を使用する者に現在使用している電力を周知させるようにしていた。しかしながら、この方法では、機器毎の省電力状態を把握することはできなかった。
【０００３】
これに対し、最近では、簡易型電力測定器で各機器の消費電力を測定するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
このようなシステムを用いて各機器の消費電力を管理する場合、各機器が接続されたコンセント毎に消費電力を管理することが考えられる。また、コンセントに接続された機器が省電力状態であるか否かを判別するためには、コンセント毎に接続されている機器の種別（ＰＣやディスプレイなど）を登録しておく必要がある。また、省電力状態であるか否かを判別するためには、機器の種別ごとに電力パターン（省電力の電力値範囲等）を予め設定しておくことが必要になると考えられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２５７８９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、同一の機器種別であったとしても、同一の電力パターンを有していないことが多々ある。例えば、デスクトップＰＣとノートＰＣとでは電力パターンが異なるし、ハイパワーＰＣと小型ＰＣとでも電力パターンは異なる。このため、同一の機器種別であっても、省電力状態か否かを判断するための電力値範囲を一律に設定することはできない。また、省電力状態の判断を精度良く行うためには、省電力の範囲を細分化して設定する必要が生じるが、このような場合、膨大な量の機器の登録、電力値範囲の設定が必要となってしまう。
【０００７】
更に、機器種別の設定・登録を人手で行うこととすると、入力が面倒であることから入力頻度が低下してしまったり、設定し忘れ等が発生したりするおそれがある。
【０００８】
そこで本件は上記の課題に鑑みてなされたものであり、自動で、省電力を判断するための電力値範囲を解析することが可能な電力値解析方法、電力値解析プログラム及び電力値解析装置を提供することを目的とする。また、本件は、省電力しているか否かの評価を適切に行うことが可能な省電力評価方法、省電力評価プログラム及び省電力評価装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本明細書に記載の電力値解析方法は、機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成工程と、前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定工程と、前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定工程と、をコンピュータが実行する電力値解析方法である。
【００１０】
本明細書に記載の省電力評価方法は、本明細書に記載の電力値解析方法を用いて、前記省電力範囲を決定する電力値解析工程と、前記電力値解析工程で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価工程と、をコンピュータが実行する省電力評価方法である。
【００１１】
本明細書に記載の電力値解析プログラムは、機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成し、前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定し、前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定する処理、をコンピュータに実行させる電力値解析プログラムである。
【００１２】
本明細書に記載の省電力評価プログラムは、本明細書に記載の電力値解析プログラムをコンピュータに実行させることにより決定される省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する処理をコンピュータに実行させる省電力評価プログラムである。
【００１３】
本明細書に記載の電力値解析装置は、機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値を格納する格納部と、前記格納部に格納されている前記消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成部と、前記生成部が生成した各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定部と、前記生成部で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定部と、を備えている。
【００１４】
本明細書に記載の省電力評価装置は、本明細書に記載の電力値解析装置と、前記電力値解析装置で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価部と、を備えている。
【発明の効果】
【００１５】
本明細書に記載の電力値解析方法、電力値解析プログラム及び電力値解析装置は、自動で、省電力を判断するための電力値範囲を解析することができるという効果を奏する。また、本明細書に記載の省電力評価方法、省電力評価プログラム及び省電力評価装置は、省電力しているか否かの評価を適切に行うことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】第１の実施形態に係る省電力判定システムの構成を概略的に示す図である。
【図２】図２（ａ）は、省電力判定装置のハードウェア構成を示す図であり、図２（ｂ）は、電源タップ管理装置のハードウェア構成を示す図である。
【図３】図１の省電力判定システムの機能ブロック図である。
【図４】電力ＤＢを示す図である。
【図５】判定ポリシを示す図である。
【図６】電力クラスＤＢを示す図である。
【図７】電力クラス生成部の処理を示すフローチャートである。
【図８】ステップＳ１４で電力ＤＢから取得されるデータを示す図である。
【図９】ステップＳ１６で取得されるヒストグラムである。
【図１０】図７のステップＳ３０、Ｓ３２の処理を説明するための図である。
【図１１】図７の処理により生成される電力クラスＣ（１）〜Ｃ（５）を示す図である。
【図１２】時系列ノイズ除去部の処理を示す図である。
【図１３】時系列ノイズ除去部の処理を説明するための図である。
【図１４】電力クラス判定部の処理を説明するための図である。
【図１５】第２の実施形態に係る省電力判定システムの機能ブロック図である。
【図１６】図１６（ａ）は、第２の実施形態で用いるユーザＤＢを示す図であり、図１６（ｂ）は、第２の実施形態で用いる省電力ＤＢを示す図であり、図１６（ｃ）は、第２の実施形態で用いる電力クラスＤＢを示す図である。
【図１７】回答部による回答（画面形式）の一例を示す図である。
【図１８】図１８（ａ）、図１８（ｂ）は、第２の実施形態の変形例を示す図である。
【図１９】電力クラスの生成方法に関する変形例（その１）を示す図である。
【図２０】電力クラスの生成方法に関する変形例（その２）を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
《第１の実施形態》
以下、第１の実施形態について、図１〜図１４に基づいて詳細に説明する。図１には、第１の実施形態にかかる省電力判定システム１００の構成が概略的に示されている。図１に示すように、省電力判定システム１００は、省電力評価装置としての省電力判定装置１０と、電源タップ管理装置２０と、機器としてのユーザ端末３０と、を備える。各装置は、ＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワーク６０に接続されている。
【００１８】
省電力判定装置１０は、ユーザ端末３０において使用された電力を解析して、省電力化が図られているか否かを判定したり、省電力を評価したりする。
【００１９】
図２（ａ）には、省電力判定装置１０のハードウェア構成が示されている。図２（ａ）に示すように、省電力判定装置１０は、コンピュータとしてのＣＰＵ９０、ＲＯＭ９２、ＲＡＭ９４、記憶部（ここではＨＤＤ（Hard Disk Drive））９６、可搬型記憶媒体用ドライブ９９、ネットワークインタフェース９７等を備えており、構成各部は、バス９８に接続されている。省電力判定装置１０では、ＲＯＭ９２あるいはＨＤＤ９６に格納されているプログラム（電力値解析プログラム及び省電力評価プログラム）又は可搬型記憶媒体用ドライブ９９が可搬型記憶媒体９１から読み出したプログラムをＣＰＵ９０が実行することにより、図３に示す各部の機能が実現される。また、省電力判定装置１０は、ネットワークインタフェース９７を介して、ネットワーク６０に接続されている。
【００２０】
図１に戻り、電源タップ管理装置２０は、電源タップ５０が有する各コンセントにおける消費電力をモニタし、省電力判定装置１０に対して出力する。なお、電源タップ５０は、コンセント毎の消費電力値を検出する電力センサ５２（図３参照）を１又は複数（図３では２つ）有する電源タップであるものとする。電源タップ５０のコンセントには、ユーザ端末３０等が接続される。
【００２１】
図２（ｂ）には、電源タップ管理装置２０のハードウェア構成が示されている。図２（ｂ）に示すように、電源タップ管理装置２０は、ＣＰＵ１９０、ＲＯＭ１９２、ＲＡＭ１９４、記憶部（ＨＤＤ）１９６、ネットワークインタフェース１９７等を備えており、電源タップ管理装置２０の構成各部は、バス１９８に接続されている。電源タップ管理装置２０では、ＲＯＭ１９２あるいはＨＤＤ１９６に格納されているプログラムをＣＰＵ１９０が実行することにより、図３に示すセンサ情報収集部２２としての機能が実現される。また、電源タップ管理装置２０は、ネットワークインタフェース１９７を介して、ネットワーク６０に接続されている。
【００２２】
図３には、図１の省電力判定システム１００の機能ブロック図が示されている。図３に示すように、省電力判定装置１０では、ＣＰＵ９０が電力値解析プログラムを実行することにより、電力値解析装置としての電力値解析部７０、受付部１４、及び評価部としての回答部１５、としての機能が実現されている。ここで、電力値解析部７０は、生成部としての電力クラス生成部１１と、判断部及び除去部としての時系列ノイズ除去部１２と、特定部及び決定部としての電力クラス判定部１３と、を有している。なお、図３では、ＲＯＭ９２やＨＤＤ９６などに格納されている格納部としての電力ＤＢ１６、判定ポリシ１７、電力クラスＤＢ１８も図示されている。
【００２３】
電力クラス生成部１１は、判定ポリシ１７に従って、電力ＤＢ１６に格納されている一定期間内のデータ（電力値）に基づいて、電力値のヒストグラムを作成し、電力値の出現頻度が高い電力値範囲を抽出する。なお、この電力値範囲の抽出を「クラス分け」とも呼ぶ。そして、電力クラス生成部１１は、クラス分けされた電力値範囲を電力クラスとして生成する。ここで、電力クラスは、区間［Ｗ１，Ｗ２］で表される電力値範囲であるものとする。
【００２４】
なお、電力ＤＢ１６には、図４に示すように、「センサＩＤ」、「Ｔｉｍｅ」、「電力」の各フィールドが設けられている。「センサＩＤ」のフィールドには、コンセントのＩＤが記録され、「Ｔｉｍｅ」のフィールドには、電力値の取得日時が記録される。また、「電力」のフィールドには、５分単位の消費電力値が記録される。
【００２５】
判定ポリシ１７は、図５に示すように、「生成ポリシＩＤ」、「集計期間（ｍｓ）」、「時区間（ｍｓ）」、「電力単位（Ｗ）」、「クラス融合範囲」、「適用コンセント」の各フィールドを有する。なお、判定ポリシ１７の各フィールドの具体的内容については、後述する。
【００２６】
時系列ノイズ除去部１２は、電力クラス生成部１１で生成された電力クラスの中に、電力クラスに含まれる消費電力値が時系列的に見て連続的に取得できていない電力クラスがあるか否かを判断する。また、時系列ノイズ除去部１２は、連続的に取得できていない電力クラスがあった場合に、当該電力クラスを電力クラス生成部１１で生成された電力クラスから除外し、その他の電力クラスを正式登録する。
【００２７】
電力クラス判定部１３は、時系列ノイズ除去部１２で正式登録された電力クラスの中から、ユーザ端末３０の電源がＯＦＦ（ユーザ端末３０が未使用）の電力クラス（電源断クラス）を特定する。また、電力クラス判定部１３は、時系列ノイズ除去部１２で正式登録された電力クラスの中から、ユーザ端末３０が通常使用されている電力クラス（通常クラス）を特定する。更に、電力クラス判定部１３は、時系列ノイズ除去部１２で正式登録された電力クラスのうち、電源断クラスと通常クラスとの間の電力クラスを、省電力クラスとして決定する。これら電源断クラス、通常クラス、及び省電力クラスの各クラスは、電力クラスＤＢ１８に格納される。
【００２８】
ここで、電力クラスＤＢ１８は、図６に示すように、「センサＩＤ」、「日付」、「電力クラス（電源断）」、「電力クラス（通常）」、「電力クラス（その他）」の各フィールドを有している。「センサＩＤ」のフィールドには、コンセントのＩＤが記録され、「日付」のフィールドには、電力クラスを取得した日付が記録される。また、「電力クラス（電源断）」のフィールドには、電力クラス判定部１３で特定された電源断クラスの電力値範囲が格納され、「電力クラス（通常）」のフィールドには、電力クラス判定部１３で特定された通常クラスの電力値範囲が格納される。更に、「電力クラス（その他）」のフィールドには、電力クラス判定部１３で決定された省電力クラスの電力値範囲が格納される。
【００２９】
受付部１４は、ユーザ端末３０から入力される、「省電力情報の送信依頼」を受け付ける。回答部１５は、受付部１４において受け付けた省電力情報の送信依頼に基づいて、ユーザ端末３０に対して、省電力の実績を回答する。ユーザ端末３０では、回答部１５から回答された省電力の実績を表示部上に表示する。
【００３０】
電源タップ管理装置２０のセンサ情報収集部２２は、電源タップ５０の各電力センサ５２から定期的に（例えば５分毎に）、消費電力値を取得し、当該取得した消費電力値を電力ＤＢ１６に格納する。なお、電力ＤＢ１６は、電源タップ管理装置２０が保持していてもよい。
【００３１】
次に、本第１の実施形態の省電力判定装置１０の処理について、図７、図１２、図１４のフローチャートに沿って、その他図面を適宜参照しつつ詳細に説明する。なお、図７、図１２、図１４の処理は、例えば、１日の終わり（午前０：００以降）において、各コンセントの１日分の消費電力値（データ）を用いて行われる処理である。なお、図７の処理が終了した後に図１２の処理が実行され、図１２の処理が終了した後に図１４の処理が実行されるものとする。
【００３２】
＜電力クラス生成部１１の処理（図７）＞
図７の処理は、図５の判定ポリシ１７の生成ポリシＩＤ＝ポリシ１に従った処理である。ポリシ１では、集計期間は８６４０００００ｍｓ＝２４時間とし、時区間（消費電力値の取得単位）は３０００００ｍｓ＝５分としている。また、後述するヒストグラムを取得する電力単位は０．１Ｗであり、後述するクラス融合範囲は、５％となっている。
【００３３】
図７の処理では、まず、ステップＳ１０において、電力クラス生成部１１が、全コンセントを抽出したか否かを判断する。ここでの判断が否定されると、次のステップＳ１２において、電力クラス生成部１１が、コンセントを１つ抽出する。
【００３４】
次いで、ステップＳ１４では、電力クラス生成部１１が、抽出したコンセントの１日分の電力を電力ＤＢ１６から取得する。この場合、電力クラス生成部１１は、図８にグラフで示すようなデータ（時刻と、電力値（Ｗ）とが関連付けられたデータ）を取得することになる。
【００３５】
次いで、ステップＳ１６では、電力クラス生成部１１が、図８のデータを用いて、０．１Ｗ単位でヒストグラムＨをとる。なお、ヒストグラムＨをとる単位は、図５の判定ポリシ１７の電力単位〔Ｗ〕を意味している。ここで、頻度ｈは、ｈ＝Ｈ（ｐ）｛ｐ：電力値，ｐ≧０．０，最大値ｐｍａｘ｝）と表すことができる。ステップＳ１６では、図９に示すようなグラフ（横軸が電力（Ｗ）で縦軸が頻度（回）のグラフ）を得ることができる。
【００３６】
次いで、ステップＳ１８では、電力クラス生成部１１が、電力ｐを０に設定するとともに、電力クラスのクラス番号を示すパラメータｎを１に設定する。次いで、ステップＳ２２では、電力クラス生成部１１が、ｐは最大値ｐｍａｘ以上か否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合には、ステップＳ１０に戻るが、ステップＳ２２の判断が否定された場合には、ステップＳ２４に移行する。
【００３７】
次いで、ステップＳ２４では、電力クラス生成部１１が、頻度が１以上か否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ２７において、電力クラス生成部１１が、電力ｐを０．１Ｗだけ大きくした後、ステップＳ２２に戻るが、肯定された場合には、ステップＳ２６に移行する。
【００３８】
ステップＳ２４の判断が肯定されてステップＳ２６に移行すると、電力クラス生成部１１は、近傍（電力がｐ〜０．１＋１．０５ｐの区間（探索範囲））の頻度の合計が３以上であるか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ２７において、電力クラス生成部１１が、電力ｐを０．１Ｗだけ大きくした後、ステップＳ２２に戻る。なお、上記区間を規定する１．０５は、図５の判定ポリシ１７のポリシ１で定義されているクラス融合範囲（５％）を意味する。
【００３９】
一方、ステップＳ２６の判断が肯定され、ステップＳ２８に移行すると、電力クラス生成部１１は、新しい電力クラスＣ（ｎ）（ここではＣ（１））＝［ｐ，ｑ］を生成する。ただしｑ＝｛ｐ≦ｘ≦０．１＋（１．０５）ｐかつＨ（ｘ）＞０を満たす最大のｘ｝とする。すなわち、ｑは、ｐ〜０．１＋１．０５ｐの間で電力値が検出される最大値を意味し、ｐは、ｐ〜０．１＋１．０５ｐの間で電力値が検出される最小値を意味する。例えば、図１０に模式的に示すように、ｐ＝７０の場合には、０．１＋１．０５ｐは、７３．６となる。この場合、電力値が７０〜７３．６の間で電力値が検出されている最大の電力値がｑとなる。
【００４０】
図７に戻り、次のステップＳ３０では、電力クラス生成部１１が、ｐ≦ｒ≦ｑを満たすｒのいずれかについて近傍の頻度の合計が３以上であるか否かを判断する。すなわち、次式（１）を満たしているか否かを判断する。
ΣＨ（ｘ）｛ｒ≦ｘ≦０．１＋（１．０５）ｒ｝≧３ …（１）
【００４１】
ここで、図１０に示すようにｒを設定すると、ｒ〜０．１＋１．０５ｒの間の頻度は４であり、３以上であるので、ステップＳ３０の判断は肯定されて、ステップＳ３２に移行する。
【００４２】
ステップＳ３２では、電力クラス生成部１１が、Ｃ（ｎ）（＝Ｃ（１））の最大値ｑをｑ＝｛ｒ≦ｘ≦０．１＋（１．０５）ｒかつＨ（ｘ）＞０を満たす最大のｘ｝に設定する。図１０では、「ｑ’」と表記している電力値がＣ（１）の最大値ｑに設定される。その後は、ステップＳ３０に戻る。
【００４３】
ステップＳ３０に戻ると、電力クラス生成部１１は、ｒを図１０のｒ’とする。この場合、ｒ’〜０．１＋１．０５ｒ’の間の頻度は合計が２であるので、ステップＳ３０の判断は否定されることになる。ステップＳ３０の判断が否定されると、ステップＳ３４に移行する。図１０の場合、ｐ〜ｑ’の範囲（〔ｐ，ｑ’〕）が最終的な電力クラスＣ（１）となる。
【００４４】
なお、ステップＳ３０及びＳ３２の処理は、ステップＳ２８で定めた電力クラス〔ｐ，ｑ〕の範囲に対して新たに含めるべき電力値範囲を新たに特定し、当該特定した範囲を電力クラスに併合する処理であるといえる。また、本処理により、電力クラスの範囲は、適切な範囲で可能な限り広げられているといえる。
【００４５】
ステップＳ３４に移行すると、電力クラス生成部１１は、ｐをｑに設定するとともに、ｎを１インクリメント（ｎ←ｎ＋１）して、ステップＳ２２に戻る。その後は、電力クラス生成部１１は、上記と同様の処理を繰り返し行うことで、ｎ＝２以降の電力クラス（Ｃ（２）、Ｃ（３）…）を生成する。なお、上記処理を繰り返し、ｐが最大値ｐｍａｘ以上となった段階で、ステップＳ２２の判断が肯定され、ステップＳ１０に戻る。その後は、上記と同様の処理を繰り返し、全てのコンセントに対する処理が終了した段階で、ステップＳ１０の判断が肯定され、図７の全処理が終了する。
【００４６】
なお、上記処理を行うことで、あるコンセントについて、図１１に示すような電力クラス（Ｃ（１）〜Ｃ（５））が生成されたものとする。ここで、取得された電力クラスは、Ｃ（１）［0.0，0.2］、Ｃ（２）［2.3，2.5］，Ｃ（３）［38.4，39.3］、Ｃ（４）［51.4，59.8］、Ｃ（５）［71.7，77.5］である。
【００４７】
＜時系列ノイズ除去部１２の処理（図１２）＞
次に、図７の処理の後に行われる図１２の処理（時系列ノイズ除去処理）について説明する。
【００４８】
図１２の処理では、まず、ステップＳ４０において、時系列ノイズ除去部１２が、全コンセントを抽出したか否かを判断する。ここでの判断が否定されると、ステップＳ４２に移行し、時系列ノイズ除去部１２は、コンセントを１つ抽出する。なお、ここでは、図１１に示す電力クラス（Ｃ（１）〜Ｃ（５））を有するコンセントが抽出されたものとする。なお、以下の処理では、図１１の電力クラスの中からノイズである電力クラスを特定し、除去する（すなわち、ノイズ以外の電力クラスを正式登録する）処理が行われる。
【００４９】
次いで、ステップＳ４４では、時系列ノイズ除去部１２が、ステップＳ４２で抽出されたコンセントに属する全電力クラス（図１１のＣ（１）〜Ｃ（５））を読み出す。次いで、ステップＳ４６では、時系列ノイズ除去部１２が、時刻ｔを００：００に設定する。次いで、ステップＳ４８では、時系列ノイズ除去部１２が、時刻ｔを５分進める（００：０５）。次いで、ステップＳ５０では、時系列ノイズ除去部１２が、ｔは２４：００を超えたか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ５２に移行する。
【００５０】
次いで、ステップＳ５２では、時系列ノイズ除去部１２が、図１３の時刻と電力値との関係を示すグラフを参照して、時刻ｔ（＝００：０５）の時の電力ｅｐ（ｔ）がいずれかの電力クラスＣ（ｉ）に属するか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ４８に戻るが、判断が肯定された場合には、ステップＳ５４に移行する。ステップＳ５４では、時系列ノイズ除去部１２は、ｅｐ（ｔ＋００：０５）に属する電力クラスＣ（ｊ）を取得する。
【００５１】
次いで、ステップＳ５６では、時系列ノイズ除去部１２が、Ｃ（ｊ）が存在し，かつＣ（ｉ）とＣ（ｊ）は同じクラスか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ４８に戻るが、ここでの判断が肯定された場合には、ステップＳ５８に移行する。
【００５２】
そして、ステップＳ５８では、時系列ノイズ除去部１２が、Ｃ（ｉ）を電力クラスとして正式に登録する（ＲＡＭ９４等に一時格納する）。
【００５３】
なお、上記ステップＳ４８〜Ｓ５８の処理を繰返し実行することにより、ある電力クラスに属する電力値が連続して取得されている場合に、その電力クラスを正式に登録することができるようになっている。例えば、図１３に示す電力クラスＣ（５）では、当該電力クラスの電力値が連続的に取得されている。このため、電力クラスＣ（５）は、電力クラスとして正式に登録される（ＲＡＭ９４等に一時格納される）ことになる。一方、図１３に示す電力クラスＣ（４）では、当該電力クラスの電力値が丸印で示すようにバラバラに取得されている（連続的に取得できていない）ので、電力クラスＣ（４）は、電力クラスとして正式に登録されない。すなわち、電力クラスＣ（４）は、最終的には、ノイズであるとして電力クラスから除去されることになる。
【００５４】
以上の処理を経て、ステップＳ５０の判断が肯定されるとステップＳ４０に戻る。そして、ステップＳ４０の判断が肯定された段階（全コンセントの電力クラスのノイズ除去が完了した段階）で、図１２の全処理が終了する。
【００５５】
以上の図１２の処理により、電源をＯＮにしてから定常状態になるまでの途中の電力や、使用中から省電力中に移行する間の電力、省電力中から使用中に移行する電力によって、電力クラスが生成され、当該電力クラスが正式登録されるのを回避することができる。これにより、電力クラスの生成をより適切に行うことが可能となる。なお、図１１の場合、Ｃ（１）［0.0，0.2］、Ｃ（２）［2.3，2.5］，Ｃ（３）［38.4，39.3］，Ｃ（５）［71.7，77.5］がコンセントの電力クラスとして正式に登録された（ＲＡＭ９４等に一時格納された）ものとする
【００５６】
＜電力クラス判定部１３の処理（図１４）＞
次に、図１２の処理の後に行われる図１４の処理について説明する。図１４の処理では、まず、ステップＳ６６において、電力クラス判定部１３が、全コンセントを抽出したか否かを判断する。ここでの判断が否定されると、ステップＳ６８に移行し、電力クラス判定部１３は、コンセントを１つ抽出する。次いで、ステップＳ７０では、電力クラス判定部１３が、抽出したコンセントの電力クラス（正式に登録された電力クラス）のうち電力値が最小のクラスＣｍｉｎを選ぶ。例えば、図１１の電力クラス（Ｃ(１)，Ｃ（２），Ｃ（３），Ｃ（５））からは、電力クラスＣ（１）が選ばれることになる。
【００５７】
次いで、ステップＳ７２では、電力クラス判定部１３が、Ｃｍｉｎ＝Ｃ（１）は電力値０．０を含むか否かを判断する。ここでは、Ｃ（１）の範囲が、［0.0，0.2］であるので、判断は肯定される。ここでの判断が肯定された場合には、ステップＳ７４に移行し、電力クラス判定部１３は、Ｃｍｉｎ＝Ｃ（１）を「電源断クラス」と判定する。なお、ステップＳ７２の判断が否定された場合、すなわち、Ｃｍｉｎが電力値０．０を含まなかった場合には、ステップＳ７６において、電力クラス判定部１３が、「電源断クラス」がなかったと判定する。
【００５８】
次いで、ステップＳ７８では、電力クラス判定部１３が、正式に登録された電力クラスのうち電力値が最大のクラスＣｍａｘを選ぶ。ここでは、電力クラスＣ（５）が選ばれることになる。
【００５９】
次いで、ステップＳ８０では、電力クラス判定部１３が、Ｃｍａｘ＝Ｃ（５）に属するデータ数が全体の所定割合（例えば、５％）以上であるか否かを判断する。電力値は５分単位で、１日２８８個のデータが得られるので、その５％以上（１５個以上）のデータが電力クラスＣ（５）に含まれているか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合には、ステップＳ８２に移行し、電力クラス判定部１３は、Ｃｍａｘ＝Ｃ（５）を「通常クラス」と判定する。一方、ステップＳ８０における判断が否定された場合には、ステップＳ８４に移行し、電力クラス判定部１３は、次に大きなクラスＣｍａｘを選ぶ。そして、ステップＳ８６では、選べたか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ９４に移行するが、肯定された場合には、ステップＳ８０に戻る。その後は、上記と同様の処理を実行する。
【００６０】
ステップＳ８２において通常クラスの判定が行われた後は、ステップＳ８８において、電力クラス判定部１３が、正式に登録された電力クラスのうち電源断クラスを越え、かつ通常クラスを越えない電力値範囲の電力クラスを選ぶ。図１１では、電力クラスＣ（２）、Ｃ（３）が選ばれるものとする。
【００６１】
次いで、ステップＳ９０では、電力クラス判定部１３が、ステップＳ８８において電力クラスを選べたか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップＳ９４に移行する。一方、ステップＳ９０の判断が肯定された場合には、ステップＳ９２に移行し、電力クラス判定部１３は、選んだそれぞれの電力クラス（Ｃ（２）、Ｃ（３））を「省電力クラス」と判定する。なお、前述したステップＳ７２の判断が否定され、電源断クラスなしと判定されていた場合には、ステップＳ８８において電力クラスを選ぶことはできないものとする。
【００６２】
ステップＳ９４に移行した場合、電力クラス判定部１３は、これまでに判定された各クラスを電力クラスＤＢ１８（図６）に登録する。その後は、ステップＳ６６に戻る。以降、全てのコンセントに対する上記のような電力クラスの判定処理が行われ、電力クラスＤＢ１８への登録が行われた段階で、ステップＳ６６の判断が肯定され、図１４の全処理が終了する。
【００６３】
＜回答部１５の処理＞
次に、ユーザ端末３０から入力された省電力情報の送信依頼を、受付部１４が受け付けた場合の回答部１５の処理について、説明する。
【００６４】
回答部１５は、ユーザ端末３０が接続されているコンセントに関し、前日のデータを用いた上記処理の結果を参照する。そして、回答部１５は、「省電力クラス」が電力クラスＤＢ１８の「電力クラス（その他）」のフィールドに登録されていた場合に、省電力が実施されている旨をユーザ端末３０に回答する。この場合、ユーザ端末３０では、ユーザ端末３０が有する表示部に回答部１５からの回答結果を表示する。これにより、ユーザ端末３０を利用するユーザは、前日に省電力ができていたか否かを認識することができる。
【００６５】
なお、省電力判定装置１０では、電力クラスＤＢ１８において、省電力クラスの範囲を記憶している。したがって、回答部１５は、ユーザが省電力情報の送信依頼を入力したタイミングで、ユーザ端末３０の接続されているコンセントの最新の消費電力値を電力ＤＢ１６から取得し、これに基づいて、以下の回答を行うこととしてもよい。
a) 最新の消費電力値が省電力クラスに属している場合は、「省電力である」と判定し、回答する。
b) 最新の消費電力値がその他のクラスに属している場合は、「省電力ではない」と判定し、回答する。
c) 最新の消費電力値がどのクラスにも属さない場合は、「その他（不明）」と判定し、回答する。
【００６６】
なお、回答部１５は、上記よりも詳細に、例えば、「電源断状態である」や「通常使用状態である」、あるいは「高負荷状態（通常使用よりも電力が高い）である」などと回答してもよい。
【００６７】
以上、詳細に説明したように、本第１の実施形態によると、電力クラス生成部１３が、各コンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力クラスとして生成する。また、生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、電源断クラスと通常クラスを特定するとともに、電源断クラスと通常クラスとの間の電力クラスを省電力クラスとして電力クラスＤＢ１８に登録する。このように、本第１の実施形態では、コンセントに接続されている機器によらず、省電力を判断するための電力クラス（省電力クラス）を自動で解析し、電力クラスＤＢ１８に登録することができる。これにより、省電力の判断をする際には、コンセント別の機器の登録や、電力パターン（例えば省電力クラス）の登録を事前に行う必要がなくなる。
【００６８】
また、本第１の実施形態によると、上記のようにして省電力クラスを自動で電力クラスＤＢ１８に登録することができるので、当該省電力クラスを用いて、ユーザの省電力行動を適切に評価することが可能となる。
【００６９】
また、本第１の実施形態では、図７の処理で生成された電力クラスに含まれる消費電力値が、一定期間（例えば１日）の間に連続的に取得できていれば、その電力クラスを正式に登録し、連続的に取得できていなければ電力クラスから除外することとしている。これにより、電源をＯＮにしてから定常状態になるまでの途中の電力などによって、電力クラスが誤って生成され、正式登録されるのを回避することができる。
【００７０】
また、本第１の実施形態では、図７の処理において、基準となる消費電力値ｐの大きさに基づいて探索範囲（ｐ〜０．１＋１．０５ｐ）を特定し、当該探索範囲内における消費電力値の出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理をｐを変更しながら繰返し行う。これにより、電力値の大きさに応じた適切な電力クラスの生成が可能となる。例えば、本第１の実施形態では、電力値０付近に関しては、細かい範囲を探索範囲として消費電力値の出現頻度に基づいて電力クラスの生成処理を行うことができる。これにより、電源断クラス及び当該電源断クラスに近い省電力クラス（ＰＣであればスタンバイモード）を別々の電力クラスとして生成することが可能となる。
【００７１】
《第２の実施形態》
次に、第２の実施形態について、図１５〜図１７に基づいて説明する。本第２の実施形態では、電力値解析部として、第１の実施形態の電力値解析部７０の機能及びＤＢに加えて、省電力統計部１９、ユーザＤＢ３１、省電力ＤＢ３２が設けられた電力値解析部７０’が採用されている。
【００７２】
省電力統計部１９は、電力クラスＤＢ１８（図１６（ｃ）参照）に登録されている電力クラスの情報と、電力ＤＢ１６の電力値とを用いて、コンセント毎に、各電力クラスに属した時間を計算し、省電力ＤＢ３２に登録するものである。ここで、省電力ＤＢ３２は、図１６（ｂ）に示すように、「ユーザ」、「コンセント」、「日付」、「電源断時間（分）」、「通常時間（分）」、「省電力時間（分）」のフィールドを有している。「ユーザ」及び「コンセント」のフィールドには、ユーザとコンセントとを関連付けて格納するユーザＤＢ３１（図１６（ａ））から取得される情報が入力される。また、「日付」のフィールドには、省電力統計部１９が計算をしたデータの日付が入力される。更に、「電源断時間（分）」、「通常時間（分）」及び「省電力時間（分）」のフィールドには、コンセントの消費電力が各電力クラスに属した時間が入力される。なお、各電力クラスに属した時間としては、各電力クラスの頻度（回）に、時区間（５分）を積算した値を採用することができる。
【００７３】
本第２の実施形態では、ユーザ端末３０から入力された省電力情報の送信依頼を、受付部１４が受け付けると、回答部１５は、そのユーザが利用しているコンセントをユーザＤＢ３１から取得する。そして、回答部１５は、取得したコンセントにおける省電力時間（分）の合計を取得する。また、回答部１５は、次式（２）に基づいて、省電力することで節約できた電力を算出する。
（省電力することで節約できた電力）＝
省電力時間×（通常クラスの中央値−省電力クラスの中央値） …（２）
【００７４】
そして、回答部１５は、省電力時間の合計と、省電力することで節約できた電力とを、例えば、図１７に示す画面形式（表示領域４１に省電力時間の合計と、節約できた電力が記載されている）でユーザ端末３０に送信する。ユーザ端末３０では、図１７の画面を表示部上に表示する。
【００７５】
このように、本第２の実施形態では、ユーザが省電力した時間を算出し、表示することで、省電力の努力を数値に表してユーザに示すことができるようになる。また、省電力による節約電力量を算出することで、省電力の実績を数値で評価することができるようになる。これにより、ユーザは、自己の節電努力を確認することができる。
【００７６】
なお、省電力統計部１９は、節電できた時間や量、ピーク削減量などに基づいて、省電力判定装置１０’が管理しているユーザ内におけるランキングを作成し、図１７に符号４３で示すように表示することとしてもよい。これにより、継続的に節電努力を行っている人を適切に評価することが可能となる。
【００７７】
なお、図１８（ａ）に示すように、図等を用いてランキングを表示することとしてもよい。この場合、他のユーザを選択した場合に、選択したユーザと本人との節電量の差（あるいは、選択したユーザの節電量そのものでもよい）を表示することとしてもよい。
【００７８】
また、図１８（ｂ）に示すように、ランキングの推移を表示するようにしても良い。また、図１８（ａ）において選択したユーザのランキングの推移を表示できるようにしてもよい。
【００７９】
なお、上記各実施形態では、電力クラス生成部１１による電力クラスの生成方法として、図１０のような方法を採用した場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、電力クラス生成部１１は、図１９に示すように、頻度が０になる点を基準として電力値をクラス分けし、当該クラス分けした各範囲のうち、所定の閾値以上の頻度がある範囲を電力クラスとするようにしてもよい。
【００８０】
また、例えば、図２０に示すように、電力クラス生成部１１は、電力値を等間隔に取った枠内の頻度が所定の閾値以上の頻度となる場合に、その枠を電力クラスとするようにしてもよい。また、上記に限らず、電力値の頻度に基づいて電力クラスを生成する方法であれば、その他種々の方法を採用することもできる。
【００８１】
なお、上記各実施形態では、電力値解析部７０、７０’に時系列ノイズ除去部１２を設け、ノイズの可能性が高い電力クラスを正式登録しない（除去する）場合について説明した。しかしながら、これに限られるものではなく、ノイズの発生する可能性が低い機器がコンセントに接続されるような場合には、電力値解析部７０、７０’に時系列ノイズ除去部１２を設けないこととしてもよい。
【００８２】
なお、上記各実施形態では、ユーザ端末３０における省電力行動を評価する場合を例にとり説明したが、これに限らず、その他の機器における省電力行動を評価することとしてもよい。
【００８３】
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、処理装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。
【００８４】
プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）などの可搬型記録媒体の形態で販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。
【００８５】
プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。
【００８６】
上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。
【００８７】
なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。
（付記１） 機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成工程と、
前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定工程と、
前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定工程と、をコンピュータが実行することを特徴とする電力値解析方法。
（付記２） 前記生成工程で生成された電力値範囲それぞれに含まれる消費電力値が、前記一定期間の間に連続的に取得できているか否かを判断する判断工程と、
前記判断工程の結果、前記消費電力値が連続的に取得できていない電力値範囲があった場合に、当該電力値範囲を前記生成工程で生成された電力値範囲から除去する除去工程と、を前記コンピュータが更に実行することを特徴とする付記１に記載の電力値解析方法。
（付記３） 前記生成工程では、基準となる消費電力値の大きさに基づいて探索範囲を特定し、当該探索範囲内における出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理を、前記基準となる消費電力を変更しながら繰り返し実行することを特徴とする付記１又は２に記載の電力値解析方法。
（付記４） 付記１〜３のいずれかに記載の電力値解析方法を用いて、前記省電力範囲を決定する電力値解析工程と、
前記電力値解析工程で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価工程と、をコンピュータが実行することを特徴とする省電力評価方法。
（付記５） 機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成し、
前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定し、
前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定する処理、をコンピュータに実行させることを特徴とする電力値解析プログラム。
（付記６） 前記生成する処理で生成された電力値範囲それぞれに含まれる消費電力値が、前記一定期間の間に連続的に取得できているか否かを判断し、
前記判断する処理の結果、前記消費電力値が連続的に取得できていない電力値範囲があった場合に、当該電力値範囲を前記生成工程で生成された電力値範囲から除去する処理、を前記コンピュータが更に実行することを特徴とする付記５に記載の電力値解析プログラム。
（付記７） 前記生成する処理では、基準となる消費電力値の大きさに基づいて探索範囲を特定し、当該探索範囲内における出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理を、前記基準となる消費電力を変更しながら繰り返し実行することを特徴とする付記５又は６に記載の電力値解析プログラム。
（付記８） 付記５〜７のいずれかに記載の電力値解析プログラムをコンピュータに実行させることにより決定される省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする省電力評価プログラム。
（付記９） 機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値を格納する格納部と、
前記格納部に格納されている前記消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成部と、
前記生成部が生成した各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定部と、
前記生成部で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定部と、を備える電力値解析装置。
（付記１０） 前記生成部が生成した電力値範囲それぞれに含まれる消費電力値が、前記一定期間の間に連続的に取得できているか否かを判断する判断部と、
前記判断部の判断の結果、前記消費電力値が連続的に取得できていない電力値範囲があった場合に、当該電力値範囲を前記生成工程で生成された電力値範囲から除去する除去部と、を更に備える付記９に記載の電力値解析装置。
（付記１１） 前記生成部は、基準となる消費電力値の大きさに基づいて探索範囲を特定し、当該探索範囲内における出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理を、前記基準となる消費電力を変更しながら繰り返し実行することを特徴とする付記９又は１０に記載の電力値解析装置。
（付記１２） 付記７に記載の電力値解析装置と、
前記電力値解析装置で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価部と、を備える省電力評価装置。
【符号の説明】
【００８８】
１０ 省電力判定装置（省電力評価装置）
１１ 電力クラス生成部（生成部）
１２ 時系列ノイズ除去部（判断部、除去部）
１３ 電力クラス判定部（特定部、決定部）
１５ 回答部（評価部）
１６ 電力ＤＢ（格納部）
３０ ユーザ端末（機器）
７０ 電力値解析装置
【特許請求の範囲】
【請求項１】
機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成工程と、
前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定工程と、
前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定工程と、をコンピュータが実行することを特徴とする電力値解析方法。
【請求項２】
前記生成工程で生成された電力値範囲それぞれに含まれる消費電力値が、前記一定期間の間に連続的に取得できているか否かを判断する判断工程と、
前記判断工程の結果、前記消費電力値が連続的に取得できていない電力値範囲があった場合に、当該電力値範囲を前記生成工程で生成された電力値範囲から除去する除去工程と、を前記コンピュータが更に実行することを特徴とする請求項１に記載の電力値解析方法。
【請求項３】
前記生成工程では、
基準となる消費電力値の大きさに基づいて探索範囲を特定し、当該探索範囲内における消費電力値の出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理を、前記基準となる消費電力値を変更しながら繰り返し実行することを特徴とする請求項１又は２に記載の電力値解析方法。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか一項に記載の電力値解析方法を用いて、前記省電力範囲を決定する電力値解析工程と、
前記電力値解析工程で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価工程と、をコンピュータが実行することを特徴とする省電力評価方法。
【請求項５】
機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成し、
前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定し、
前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定する処理、をコンピュータに実行させることを特徴とする電力値解析プログラム。
【請求項６】
請求項５に記載の電力値解析プログラムをコンピュータに実行させることにより決定される省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする省電力評価プログラム。
【請求項７】
機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値を格納する格納部と、
前記格納部に格納されている前記消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成部と、
前記生成部が生成した各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定部と、
前記生成部で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定部と、を備える電力値解析装置。
【請求項８】
請求項７に記載の電力値解析装置と、
前記電力値解析装置で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価部と、を備える省電力評価装置。
【請求項１】
機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成工程と、
前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定工程と、
前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定工程と、をコンピュータが実行することを特徴とする電力値解析方法。
【請求項２】
前記生成工程で生成された電力値範囲それぞれに含まれる消費電力値が、前記一定期間の間に連続的に取得できているか否かを判断する判断工程と、
前記判断工程の結果、前記消費電力値が連続的に取得できていない電力値範囲があった場合に、当該電力値範囲を前記生成工程で生成された電力値範囲から除去する除去工程と、を前記コンピュータが更に実行することを特徴とする請求項１に記載の電力値解析方法。
【請求項３】
前記生成工程では、
基準となる消費電力値の大きさに基づいて探索範囲を特定し、当該探索範囲内における消費電力値の出現頻度に基づいて範囲分けを行うか否かを判断する処理を、前記基準となる消費電力値を変更しながら繰り返し実行することを特徴とする請求項１又は２に記載の電力値解析方法。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか一項に記載の電力値解析方法を用いて、前記省電力範囲を決定する電力値解析工程と、
前記電力値解析工程で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価工程と、をコンピュータが実行することを特徴とする省電力評価方法。
【請求項５】
機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成し、
前記生成工程で生成された各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定し、
前記生成工程で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定する処理、をコンピュータに実行させることを特徴とする電力値解析プログラム。
【請求項６】
請求項５に記載の電力値解析プログラムをコンピュータに実行させることにより決定される省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする省電力評価プログラム。
【請求項７】
機器が接続されるコンセントにおいて定期的に取得された消費電力値を格納する格納部と、
前記格納部に格納されている前記消費電力値の一定期間内における出現頻度に基づいて、消費電力値を範囲分けし、当該範囲分けされた範囲を電力値範囲として生成する生成部と、
前記生成部が生成した各電力値範囲に含まれる消費電力値に基づいて、前記機器が未使用の電力値範囲である第１の電力値範囲と、前記機器が通常使用されている電力値範囲である第２の電力値範囲と、を特定する特定部と、
前記生成部で生成された電力値範囲の中から、前記第１の電力値範囲と前記第２の電力値範囲との間の電力値範囲を抽出し、省電力範囲として決定する決定部と、を備える電力値解析装置。
【請求項８】
請求項７に記載の電力値解析装置と、
前記電力値解析装置で決定された前記省電力範囲に基づいて、前記コンセントに接続された機器を利用するユーザの省電力行動を評価する評価部と、を備える省電力評価装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【公開番号】特開２０１３−２９８８５（Ｐ２０１３−２９８８５Ａ）
【公開日】平成２５年２月７日（２０１３．２．７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１６３５５３（Ｐ２０１１−１６３５５３）
【出願日】平成２３年７月２６日（２０１１．７．２６）
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年２月７日（２０１３．２．７）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年７月２６日（２０１１．７．２６）
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】
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