【課題】 電気設備が発生する音や振動を検出し、検出した音や振動のデータに対して隠れマルコフモデルを適用することにより、電気設備を診断することができる電気設備の診断システムを提供することを課題とする。
【解決手段】 上記課題を解決するため、電気設備の診断システム１は、電気設備２が発生する音や振動を検出するセンサ３と、検出された音や振動に基づいて得られたデータをパターン化したそれぞれのパターンを隠れマルコフモデルに基づいてパラメータ化したうえ、それぞれのパラメータを診断情報として予め記憶する学習部５と、電気設備２の運転状態でセンサ３により検出された音や振動に基づいて得られたデータをパターン化したパターンの生成確率を、学習部５に予め記憶されているそれぞれのパラメータに基づいて演算し、当該生成確率が最大となるパラメータに対応した診断情報に基づいて電気設備２を診断する診断部６と、診断結果を表示する表示部７とを備えることである。 （もっと読む）

【課題】 機械装置等の検査対象物の異常を検査対象物が発生する音または振動から検出する異常検出装置を提供する。
【解決手段】 正常時の検査対象物に発生する音と、検査対象物周辺から非定常時に発生する他の音を音響信号としてあらかじめ取り込み、これらからそれぞれ第１，第２逆フィルタ４ｅ，４ｆを構成する。この状態で、通常作業中の検査対象物から発生する音から得た音響信号に第１逆フィルタ４ｅおよび第２逆フィルタ４ｆを作用させ、正常時の検査対象物から発生する音およびあらかじめ予想される他の音の影響を除くことができる。そのため、第２逆フィルタ４ｆの出力信号は対象検査物の異常音によるものに限定され、検査対象物の異常の有無を確実に検出できる。 （もっと読む）

【課題】 車体の損傷発生時に、その損傷位置を容易に判定することのできる車体の異常検出装置を提供する。
【解決手段】 コントロールユニット２は、車体上に設定された各設定部位に作用する力を検出する第１の力検出センサ５Ｒａ〜５Ｌｃと各輪１１ＲＦ〜１１ＬＲに作用する力を検出する第２の力検出センサ３ＲＦ〜３ＬＲからの信号に基づいて各設定部位での単位入力当たりの各振動特性を算出する。そして、算出した振動特性が異常と判定したとき、最も異常と判定した振動特性と、車体の各位置で損傷が発生したときの対応する設定部位での単位入力当たりの各振動特性モデルとを比較し、振動特性に最も類似する振動特性モデルを抽出することにより、車体の損傷位置を判定する。 （もっと読む）

【課題】高精度且つ効率的な音情報取得システム及び非接触診断システムの提供。
【解決手段】診断対象の正常又は異常を診断すべく、音情報を取得する音情報取得システムであって、診断対象毎に対応して設けられ、各診断対象の固有情報を予め記憶した記憶装置と、記憶装置から固有情報を読み出す固有情報読出部と、音情報を取得する際の診断対象からの基準距離を診断対象の固有情報に基づいて取得する基準距離取得部と、診断対象からの実距離を測定する実距離測定部と、実距離ＲＬと基準距離ＳＬとを比較する比較部と、音信号を検出する音信号検出部と、ＲＬ≦ＳＬと比較部により比較されたときにその比較結果を出力する出力部と、ＲＬ≦ＳＬである旨の比較結果が出力部から出力された場合、音信号検出部により検出された音信号を診断用の音情報として取得可能とする音情報取得部と、を有する移動可能な音情報取得装置と、を備えてなる。 （もっと読む）

共振および／または振動測定装置は、長尺部材と、共振および／または振動測定手段と、処理手段とを備え、共振および／または振動測定手段は使用中の物質を叩くことによって生じる長尺部材の共振および／または振動を記録し、処理手段は記録された共振および／または振動測定から予め定められた特性を識別するように適応される。

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