【課題】画像品質の向上ができ、放射線を効率的に利用することができる。
【解決手段】本スキャンが実施される被検体の撮影領域において、被曝線量が小さい特定のスキャン条件でスキャンを実施させる特定スキャン領域を特定スキャン領域設定部３０４が設定する。そして、被曝線量が小さくなるような特定のスキャン条件で特定スキャン領域をスキャンするように、スキャン条件設定部３０２が本スキャン条件を設定する。 （もっと読む）

【課題】放射線を効率的に利用して撮影をする。
【解決手段】スカウトスキャンによって生成される被検体のスカウト画像ＳＣを表示装置５１が表示し、ヘリカルスキャンについてのヘリカルスキャン条件をスキャン条件設定部３０２が設定する。その後、そのスキャン条件設定部３０２により設定された本スキャン条件に基づいて、ヘリカルスキャンにおいてＸ線が照射される被検体の照射領域の位置を照射領域算出部３０５が算出する。そして、その記照射領域算出部３０５により算出された照射領域の位置に基づいて、その照射領域の位置についての照射領域画像ＲＩを、照射領域画像生成部３０６が生成し、表示装置５１が表示する。 （もっと読む）

【課題】 画像を用いた自動判定装置・自動診断装置・自動分類装置において、判定・診断・分類パラメータを変更しても、過去の判定基準にさかのぼれるような判定の再現性を持った判定アルゴリズム・診断アルゴリズム・分類アルゴリズムを実現する。
【解決手段】 画像を用いた自動判定装置・自動診断装置・自動分類装置においては、通常、判定・診断・分類論理（以下判定論理と呼ぶ）を変更すると前の判定論理に戻ることはできない。しかし、新しい判定論理を古い判定論理の上に構築すれば前の判定論理を再現することは可能である。また、これを操作者・使用者にわからないようにする場合は、内部的に行うことで過去の判定論理および現在の判定論理を再現させることは可能である。 （もっと読む）

診断用精密検査におけるイメージング・ソフトウエアの領域を拡張する方法が提供される。本方法は、第１疾患を対象とした第１のイメージング技術を使用して第１疾患に関して患者の身体部位をイメージングする工程と、第２疾患の兆候となる患者の既知のリスク因子を取得する工程と、第１疾患を対象とした第１のイメージング技術と第２疾患に関する検査を対象とした第２のイメージング技術との間の精度の差を補正して、一組の基準を生成する工程と、一組の基準に関する範囲および信頼区間を設定する工程と、一組の基準および患者の既知のリスク因子を使用して第２疾患に関して評価する工程とを含む。
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医用画像のためのビューイングプロトコルを生成する方法、コンピュータプログラム及び装置が記述されている。少なくとも、第１の関心部位が、患者から取得される医用イメージングデータセットにおいて識別される。患者レコードデータ又はコンピュータ支援検出情報が、可能性のある病変でありうる関心部位を識別するために使用されることができる。ユーザに対して医用画像を表示するためのビューイングプロトコルが、計画される。ビューイングプロトコルは、ビューイングパスを含み、関心部位の画像は、ビューイングパスに沿って表示される。ビューイングプロトコルは、更に、関心部位に関連付けられるトリガを含む。トリガイベントが遭遇されるとき、動的な画像表示モードは、関心部位を動的に強調表示するように再構成される。ビューイングプロトコルは、例えば仮想内視鏡検査を提供するように画像の表示を制御するために使用されることができる。
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原スキャン画像と原スキャン画像から導かれる強調スキャン画像とは、原画像および強調スキャン画像間の比較を簡易化するように並べて、あるいは交互に表示される。ユーザは、原画像および強調スキャン画像を見ながら強調画像の強調パラメータを変更することと、強調画像上の効果を観察し、自身の原画像の解析と比較しながら、画像に対して最も適切な設定にパラメータを調整することができる。調整されたパラメータは、より正確な解析を提供するように、原画像の他の部分にも適用することができる。
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【課題】本発明の目的は、乳腺の重なりを無くし、乳腺構造の把握を容易にする画像を表示する画像表示装置、画像表示方法、記憶媒体及びプログラムを提供することにある。
【解決手段】画像表示装置は、被検体の乳房を含む撮影領域に関するデータを記憶する記憶部１０と、圧迫板の位置情報に基づいて分割された撮影領域内の複数の分割領域にそれぞれ対応する複数の画像をデータから生成する処理部１３と、生成された画像を表示する表示部１６を備える。 （もっと読む）

本発明は、体の体積の現在の（Ｘ線画像）画像を幾つかの記憶された以前の画像と関連付けることに関連し、ＥＣＧ及び呼吸サイクルは、画像と共に毎回決定される。このデータを用いて、心臓リズム及び呼吸サイクルに関して現在画像に最も近い以前の画像のうちの１つが選択される。結果として得られる関連性は、非常に高い精度を与え、現在画像と関連付けられた以前の画像との重ね合わされた再生を可能とする。
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