【課題】混在する複数の文字列から文字列を効果的に抽出する方法を提供する。
【解決手段】指定文字列を抽出する方法及び装置。文字列のイメージを垂直に分離する方法は、文字列イメージが複数の文字列を含むか否かを判定する複数の文字列判定ステップと、文字列イメージが複数の文字列を含むと判定された場合、文字列間のノイズを除去する文字列間ノイズ除去ステップを含む。本発明はまた指定文字列を抽出する方法も提供する。 （もっと読む）

【課題】文書要素を分離するための空白帯セパレータを高精度に検出して、文書領域を高精度に抽出することが可能な文書処理装置を提供することを目的とする。
【解決手段】文書画像中で、文書要素を分離するための空白帯セパレータを検出する文書処理装置において、文書画像の黒画素の外接矩形を検出する矩形検出部１１と、文書画像を分割線により複数の短冊状の部分領域に分割し、各部分領域において、外接矩形に基づいて、前記分割線と垂直に交わる空白領域を検出し、異なる部分領域の対象となる２つの空白領域間に、共通の空白領域があるか否かを検出し、共通な空白領域がある場合にはこれらを連結した連結空白領域を空白帯セパレータとして検出する空白帯セパレータ検出部１３とを備えている。 （もっと読む）

【課題】 手書き入力された複数の文字の切出しが意図した通りになされなかった場合に、文字の切出しを容易に修正できるようにする。
【解決手段】 枠無しで入力されたストローク列を認識して認識結果を出力するストローク文字認識手段と、認識された文字の候補を表示し選択する文字候補表示選択手段と、選択指示された文字候補を出力する選択文字候補出力手段と、を備えるオンライン手書き文字認識装置において、該文字候補表示選択手段は、文字切り位置の変更を指示する文字切り位置変更指示手段と、指示された文字切り位置で１文字認識を行う指定文字切り位置１文字認識手段と、指示された文字切り位置の文字の候補を表示し選択する指定文字切り位置文字候補表示選択手段とを備え、該選択文字候補出力手段は、出力された文字を構成しない残りストロークを認識して認識結果を出力する残りストローク文字認識手段とを備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】紙葉類に記載された複数の文字記入枠に記入された文字列に対する文字切出しを高精度に行うことができる。
【解決手段】文字認識装置は、帳票などの紙葉類に記載された複数の文字記入枠に記入された文字列から個々の文字候補を生成して文字認識を行うものである。行画像分離部３２は、複数の文字記入枠および前記文字列を含む画像を取得する。各種の処理部３３〜３７を含む文字切出処理部は、前記画像に含まれる前記文字列において複数の線が互いに接触または交差する個々の点を検出し、当該点と該当する文字記入枠との配置関係に基づいて前記文字列を切断もしくは再結合させるべき点を決定した上で当該切断もしくは再結合を行うことによって前記文字列を構成する個々の文字候補を生成する。文字認識部３８は、文字切出処理部によって生成された個々の文字候補に対して文字認識を行う。 （もっと読む）

【課題】手書き文字に係る文字認識処理にて、手書き文字が記入される角度が手書き文字の認識率に与える影響を抑える情報処理装置を提供する。
【解決手段】この情報処理装置１０１は、手書き文字をデータ化した手書き文字データに係る情報処理を実行する情報処理装置であって、手書き文字データを構成する複数のストロークからストローク群を生成するストローク群生成手段２０２と、前記ストローク群生成手段２０２により生成されたストローク群に係る文字認識処理を実行するストローク群処理手段２０３とを備え、前記ストローク群生成手段２０２は、前記手書き文字データを構成するストロークを包含する楕円を算出し、包含される楕円同士が連結されている複数のストロークから前記ストローク群を生成するようにした。 （もっと読む）

【課題】 認識率を向上することができる文字認識装置を提供することにある。
【解決手段】 文字認識結果をエラーとするか否かを判定するためのエラー条件を記憶するエラー条件記憶部と、前記筆跡情報を加工する加工条件を記憶する加工条件記憶部と、前記筆跡情報に基づいて、文字を認識する第１の文字認識部と、前記エラー条件記憶部に記憶されたエラー条件に基づいて、前記第１の文字認識部の認識結果にエラーがあるか否かを判定するエラー判定部と、前記エラー判定部の判定結果がエラーである場合に前記加工条件記憶部に記憶された加工条件に基づいて、前記筆跡情報を加工する加工部と、前記加工部によって加工された筆跡情報に基づいて、文字を認識する第２の文字認識部とを有することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】従来は、文字の大きさを基準として文字パターンを検出するため、基準条件を広く設定すると、同等サイズの汚れや影等非文字パターンの誤検出が多くなり文字検出や文字認識の処理時間が掛かり、かつ実際よりも多くの認識結果が出力され、文字列全体の読取精度も低下する。
【解決手段】フォーマット情報格納手段に格納された処理対象文字列のフォーマット情報を参照して第１の文字切り出し手段で画像入力手段の画像から文字パターンを切り出し、第１の文字認識手段で認識を行い、認識された文字パターンの属性を属性判定手段で判定する。属性判定された所定条件充足文字パターンの位置座標を基準として当該文字パターン周辺の他の文字パターンを第２の文字切り出し手段で切り出して、第２の文字認識手段で認識を行い、これらの認識結果から入力画像に対する認識結果を得て認識結果出力手段が出力する。 （もっと読む）

【課題】
パターンマッチングを使用した文字認識方法において、取込画像の文字ピッチが不均一な場合でも、文字の切出しを正確に実施する必要があるが、従来技術では、構成が複雑で手続きが多く、開発工数も多くかかるため、簡便で、正確な文字認識方法が必要であった。
【解決手段】
本発明によれば、各文字位置を推定する手段として、標準フォント全てにおいて文字列エリア全体で多値パターンマッチングを行った結果のマッチングスコア値を使用し、各文字位置の推定と判定を行うことで、正確な文字認識が可能となる。 （もっと読む）

【課題】コントラストが低い撮像画像に対応できる一方で、文字認識に必要なデータ処理量の低減と文字列の多様性への対処とを両立させることができる文字認識技術を提供する。
【解決手段】（Ａ）複数の文字領域を含んで構成される文字列画像の全体について、前記文字領域の境界の候補である文字切り出し位置候補を定め、（Ｂ）前記文字切り出し位置候補を前記複数の文字領域の境界に対応付けて前記複数の文字領域の候補である文字候補領域を決定し、前記文字候補領域の組み合わせとして表現される領域配置候補を決定し、（Ｃ）前記文字候補領域のそれぞれについて画像認識を行い、前記画像認識の結果に基づいて前記領域配置候補のうちから最適領域配置候補を選択して、（Ｄ）前記最適領域配置候補に対応する前記文字候補領域について前記（Ｃ）の画像認識において認識された文字からなる文字列を、認識結果文字列として出力する。 （もっと読む）

【課題】 異なる書き手により書かれた文字列を不規則に含む画像データから、同じ書き手により書かれた一連の文字列を切り出す手段を提供する。
【解決手段】 文字領域特定部１１０３は、文字を示す画像の領域である文字領域を特定する。文字領域拡張部１１０４は文字領域を拡張する。重複領域特定部１１０５は文字領域間の重複領域を特定する。進行方向推定部１１０６は重複領域により連続する複数の文字領域の配置に基づき、文字列の進行方向を推定する。文字領域拡張部１１０４は、推定された文字列の進行方向がより大きな拡張率となるように、文字領域の拡張を行う。文字列画像切出部１１０８は重複領域により連続する複数の文字領域の集まりに含まれる画像を文字列画像として切り出す。書き手特定部１１１１は切り出された文字列画像により示される文字列の筆跡特性に基づき、その文字列の書き手を特定する。 （もっと読む）

【課題】 翻訳の品質を向上させる。
【解決手段】 まず、文書種類と文書の特徴情報とを対応付けて登録する。具体的には、見本文書をスキャンして文書の特徴情報を抽出し、これを文書種類に対応付けてテーブルＴｃに格納する。また、文書種類と翻訳方法とを対応付けてテーブルＴｒに登録しておく。特徴情報の登録が行われた後、翻訳対象の文書から文字情報を抽出するとともに、当該文書の特徴情報を抽出する。テーブルＴｃを参照して、該抽出された特徴情報とテーブルＴｒに登録された特徴情報とを比較することにより、当該文書の文書種類を決定する。続いてテーブルＴｒを参照し、決定された文書種類に基づいて翻訳方法を決定する。抽出された文字情報に対して、該決定された翻訳方法を用いて翻訳処理を施し、所定の方法で出力する。 （もっと読む）

【課題】 簡便かつ高速に画像データから各々の文字部分を切り出す手段を提供する。
【解決手段】 画像データ入力部１０１１は、タブレットＰＣ１１から文字列を示す画像データを、升目の領域を示す領域データとともに受け取る。２値化部１０１２はカラー画像を示す画像データを、白黒画像を示す２値画像データに変換する。領域内画像認識部１０１３は領域データにより示される升目内の連続するオン画素により構成される領域内画像を認識する。拡張領域内画像認識部１０１４は領域内画像に連続する升目外のオン画素群を領域内画像に統合することにより拡張領域内画像を認識する。画像データ出力部１０１５は拡張領域内画像を示すデータを、１文字を示す画像データとして文字認識装置１２に出力する。 （もっと読む）

【課題】計算負荷、記憶容量の増大を招くことなく、高速に文字方向識別処理を実現できる文字方向識別装置を提供する。
【解決手段】文書画像の文字行における行内矩形の配置情報を表す特徴（例えば、始点の高さ、矩形サイズ（高さ、幅）、黒画素密度、隣接矩形との距離など）を量子化し、シンボルに変換した後、それらの並びの傾向を、文書画像が正立方向である場合の訓練行における行内矩形の配置情報を表す特徴から学習して記録する。そして、文字方向識別対象行である試験行の行内矩形に対して、回転変換処理を順次実施した結果に対して、先の学習した正立方向の学習傾向を適用することによって、当該行の文字方向別の出現しやすさを評価し、文字方向を判定する。これにより、文字方向識別対象行の文字方向を行内矩形の配置情報によって分類するので、計算負荷、記憶容量の増大を招くことなく、高速に文字方向識別処理を実現できる。 （もっと読む）

【課題】粗分割を行った後の低解像度灰色度文字行の単一の文字を精密分割する文字分割プログラム、装置および方法を提供する。
【解決手段】灰色度文字精密分割装置は、入力された、粗分割された低解像度灰色度文字行画像１０１の単一文字画像を調整および分割して調整および分割された文字画像を生成する調整・分割部１０２と、前記入力された調整および分割された文字画像から二値文字画像を生成する文字画像二値化部１０３と、前記文字画像二値化部により生成された前記二値文字画像においてノイズ情報を除去するノイズ除去部１０４と、前記ノイズ情報を除去した二値文字画像から精密分割された文字画像１０６を生成する最終文字画像分割部１０５を備えている。 （もっと読む）

【課題】 文字が記入されるエリアに裏写りがある場合においても文字認識ができる文字認識装置を提供する。
【解決手段】 帳票ＰＡの表面の画像が多値画像Ａとして画像メモリ４１に記憶される。一方、帳票ＰＡの裏面の画像が多値画像Ｂとして画像メモリ４４に記憶される。ＣＰＵ４２は、帳票フォーマットに基づいて、指定したフィールドの多値画像Ａ及び多値画像Ｂを抽出する。次に、抽出した多値画像に対して裏写りがあるかどうかを判定する。すなわち、指定したフィールドの裏面の多値画像で濃度値がＤ以上の画素の個数を数え、その個数がＮ以上の場合には裏写りがあると判断する。もし裏写りがあるフィールドに対しては、式（２）で示された方式で裏写り除去を行い、裏写りがない場合には、裏写り除去を行わない。次に、指定したフィールドに対して二値化処理を行い、各文字の画像を切り出し、文字認識辞書４５と照合することにより文字認識を行う。 （もっと読む）

【課題】単語間に空白のない日本語、中国語などの言語の文字列の画像から単語を認識する。操作者の位置指定と連携するとともに、単語辞書が遠隔にある場合にも処理時間の増加を防ぐ単語照合手段を提供する。
【解決手段】操作者の指定する位置情報にもっとも近接するものを、単語照合の結果得られる候補単語の集合から選択する手段を設ける。単語照合では、あらかじめ辞書に格納した単語として尤もらしい部分画像の配列を、文字識別結果に基づいて検出する。 （もっと読む）

【課題】 原稿方向の判別を高速に行う。
【解決手段】 本発明は、原稿方向判定装置は、原稿画像を保持する画像メモリと、原稿画像の像域分離を行う像域分離部と、像域分離の結果、文字の含まれる領域から文字を切り出す文字切り出し部と、文字画像から対象文字の特徴ベクトルを抽出する特徴抽出部と、特徴ベクトルを回転する特徴回転部と、距離計算用の辞書データを保持する辞書メモリと、各角度の距離計算を行う４つの距離計算部と、各角度の上位２つの距離を保持する４つの距離保存部と、各角度の上位２つの距離から対象文字の識別結果を計算する文字判定部と、対象文字の文字の認識結果を保持する認識結果保持部とを有する。 （もっと読む）

【課題】 文字認識において、同一字種であっても、縦横比によって文字の正規化方法が変わることに起因する誤認識を減少する。
【解決手段】 文字ブロック抽出手段と、複数の文字画像正規化手段と、特徴抽出手段と、同一字種を複数の正規化方法で正規化した学習サンプルで学習し、正規化方法ごとにそれぞれの標準パタンを持つ認識辞書と、識別演算手段を備える。一つの字種に一つ以上の標準パタンを持つ認識辞書で類似度計算するように動作する。 （もっと読む）

【課題】 原稿画像の方向判別を精度よく行なう。
【解決手段】 本発明によれば回転後に類似文字のある文字を含まない文字認識辞書を作成する。回転後に類似文字のある文字を辞書に含めないことによって、そのような文字が原稿中にあっても安定した判定を行なうことができる。また辞書に含まれる文字数が減ることにより、処理の高速化も図ることができる。 （もっと読む）

【課題】磁気インク文字列をＭＩＣＲと画像で認識し、文字列の桁ずれを修正して、文字認識の信頼性を向上させる。
【解決手段】磁気インクで印字された文字列の磁気を検出し、磁気データを出力する磁気データ読取部１１０と、磁気インクで印字された文字列を光学的に読みとって、画像データを出力する画像読取部１００と、磁気データを用いて文字認識を行い、磁気認識結果文字列３２５を得る磁気認識部３２０と、画像データを用いて文字認識を行い、画像認識結果文字列３１５を得る画像認識部３１０と、磁気認識結果文字列３２５と画像認識結果文字列３１５との間の桁ずれを検知する桁ずれ検知処理と、桁ずれを修正し、対応する桁同士を対応させる桁ずれ修正処理と、桁ずれ修正後の対応関係に基づいて、磁気認識結果文字列３２５及び画像認識結果文字列３１５の対応する桁同士を比較し、統合認識結果３３５を出力する認識結果比較部３３０と、を備える。 （もっと読む）