【課題】投影分布又は連結成分を用いた技術では、文字列どうしの境界が不明確となる画像を対象とした場合に、文字画像が分離できなくなってしまうことを抑制するようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の受付手段は、少なくとも文字画像を含む画像を受け付け、経路算出手段は、前記受付手段によって受け付けられた画像に対して、該画像内の文字画像を分離する線分である分離経路を算出し、分離手段は、前記経路算出手段によって算出された分離経路により、前記受付手段によって受け付けられた画像を複数の文字画像へ分離し、前記経路算出手段は、該画像内の文字画像の一部を含む予め定められた範囲内において、経路上にある画素の輝度値の累積値が予め定められた条件を満たす分離経路を算出する。 （もっと読む）

【課題】本発明は、帳票内に存在する押印の文字を正確に認識する帳票認識装置を提供することを目的とする。
【解決手段】帳票画像を取得するイメージ入力部と、帳票画像から押印画像を検出する押印画像検出部と、押印色とその他の色とを分離する背景色分離部と、押印画像の傾きを補正する傾き補正部と、文字列を切り出す文字列探索部と、文字列を構成する各文字を切り出す文字切出部と、各文字を認識する文字認識部と、文字列形式に適合する文字認識結果を選択する知識処理部と、文字認識結果と当該文字認識結果の信頼度とに基づいて文字認識結果を棄却するか否かを判定する棄却判定部と、文字認識結果が棄却された場合に、押印画像の文字を再度認識させるか否かを判定するリトライ判定部と、を備えることを特徴とする帳票認識装置。 （もっと読む）

【課題】画像内に存在する文字画像を切り出す位置を決定する場合にあって、切り出す位置の候補の評価値が特異の値となった場合に、その特異な評価値だけによって切り出す位置が決定されてしまうことを防ぐようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の第１の計算手段は、画像内に存在する１つの文字画像を切り出す位置の候補に関する複数の特徴量に対して、重み付き線形和を計算し、第２の計算手段は、前記第１の計算手段による計算結果を引数として、該引数が極限の値の場合に予め定められた値に収束するようになる、又は該引数と予め定められた値との距離が大きくなると出力の傾きの絶対値が小さくなるようになる非線形単調関数によって、前記１つの文字画像を切り出す位置の候補の評価値を計算し、切出位置決定手段は、前記第２の計算手段によって計算された評価値に基づいて、前記画像内に存在する文字画像を切り出す位置を決定する。 （もっと読む）

【課題】手書き文字列の画像を１文字ごとに高精度に分離する。
【解決手段】画像読み込み部６２が、手書き文字列を含む画像を読み込み、座標データ取得部６６が、手書き文字列の筆跡の座標に関する筆跡座標データを取得する。そして、文字列抽出部６４が、画像から文字列部分を抽出し、対応座標抽出部６８が、筆跡座標データから筆跡の各ストロークの座標データを抽出し、手書き文字列の画像の黒画像部分に所定以上重複する筆跡の座標を抽出し、更に、座標統合部７０が当該筆跡の座標を、１文字ごとに統合して、文字列分離部７２が、統合された筆跡の座標に基づいて手書き文字列の画像を分離する。このように、筆跡座標データを１文字ごとに統合した結果を用いることで、隣接する手書き文字が接触しているような場合であっても、手書き文字列の画像を高精度に分離することができる。 （もっと読む）

【課題】被処理媒体に文字を連ねて形成された文字列を読取る際に、文字位置のばらつき等を考慮した広い認識処理領域の中から、読取対象文字を含む確率が高くより狭い認識処理領域を決定し、認識処理を実施することにより、読取時間の増加を抑制できる、光学読取装置、認識処理装置、文字読取方法及びプログラム、並びに磁気インク文字読取装置、及びＰＯＳ端末装置を提供する。
【解決手段】磁気インク文字の文字列を読取る磁気文字読取装置は、画像データから文字列を含む切取り画像７０を取得し（ステップＳ２０）、認識処理を行い（ステップＳ２１）、認識できた場合は、次の認識対象範囲を予測範囲とする（ステップＳ２４）。また、認識処理を行い（ステップＳ２５）、規定距離内で認識できた場合は、次の認識対象範囲を予測範囲とし（ステップＳ２７）、規定距離内で認識できなかった場合は、次の認識対象範囲を全体とする（ステップＳ２８）。 （もっと読む）

【課題】媒体上にある文字列を読み取るための文字列認識装置および文字列認識方法において、複数のフォーマットが想定される認識処理系であっても、フォーマットを正しく識別する。
【解決手段】媒体上に画像処理領域（文字列検索範囲）を設定する（Ｓ１２）。文字列の配列方向に沿って画像処理領域（文字列検索範囲）を分割して複数個の区画を生成する（Ｓ１３）。文字列の配列方向に沿って画像データの射影を区画ごとに計算する（Ｓ１４）。画像データの射影に基づいて区画ごとの文字列本数を算出する（Ｓ１５）。区画ごとの文字列本数に基づいて画像処理領域（文字列検索範囲）全体としての文字列本数を決定する（Ｓ１６）。画像処理領域（文字列検索範囲）全体としての文字列本数に基づき、文字列が所定の文字列であるか否かを判定する（Ｓ１９）。 （もっと読む）

【課題】隠蔽された文字を正確に復元すること。
【解決手段】隠蔽された文字の復元方法において、画像処理装置は、復元対象である隠蔽された文字を含む目標文字の筆画の幅に応じて画像ブロックサイズを算出し、目標文字を含む入力画像の目標領域において元領域を標記する。また、画像処理装置は、元領域における画素に対してそれぞれを中心とする各参考画像ブロックを生成し、補完対象である入力画像の前景の境界を抽出する。画像処理装置は、前景の境界における画素毎に、当該画素を中心とする画像ブロックの複雑度に応じて補完優先順位を算出し、参考画像ブロックにおける最も類似している画像ブロックを使用して、最も高い優先順位を有する画素を中心とする画像ブロックを補完する。そして、画像処理装置は、前景の補完が全て完了していない場合には、補完対象である入力画像における前景の境界の抽出処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】画像内において接触している又は投影した場合に重なっている領域を分離するようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の第１の経路情報算出手段は、画像内から領域を分離するための第１の経路を示す情報である第１の経路情報を算出し、第２の経路情報算出手段は、前記第１の経路とは逆方向の経路であって、前記画像内から前記領域を分離するための第２の経路を示す情報である第２の経路情報を算出し、経路選択手段は、前記第１の経路情報算出手段によって算出された第１の経路情報、前記第２の経路情報算出手段によって算出された第２の経路情報のいずれかを選択する。 （もっと読む）

【課題】文字列上にマークが重畳している場合でも、正確に文字認識を実行すること。
【解決手段】本実施例１の文字認識装置１００は、まず、簡易的な文字認識を実行することで、正確に文字認識できた確度の高い文字を示す高確度文字を抽出する。文字認識装置１００は、高確度文字の外接矩形に外接する所定の幅の領域を示す文字列外領域を設定し、この文字列外領域に含まれるその他の文字の辺を削除する。そして、文字認識装置１００は、文字列外領域に含まれる外接矩形が存在しなくなった画像データの各外接矩形に含まれる文字に対して文字認識を行う。 （もっと読む）

【課題】蛇行している文字列や複数行に亘る文字列の中から、確実に所定の文字を抽出（切り出す）ことができるようにする。
【解決手段】文字列１１ａ、１１ｂが複数有する２次元画像Ｐを取得し、２次元画像Ｐの中から文字列１１ａに存在する所定文字１２を抽出して当該所定文字１２を画像処理により認識する文字認識方法であって、２次元画像Ｐにおける文字列１１ａ、１１ｂの配置ラインＬ１、Ｌ２を推定し、配置ラインＬ１、Ｌ２上の文字列１１ａ、１１ｂの中から所定文字１２の位置を推定し、所定文字１２の位置に対して文字認識処理を行うことで、当該所定文字１２を認識する。 （もっと読む）

【課題】開示技術は文字認識方法及び文字認識装置を提供すること。
【解決手段】開示技術の実施例に係る文字認識方法は、認識対象である文字画像におけるマークが付加された文字上のマークの位置及び形状の特徴に基づいて、マークの一部であるマーク画素を抽出し、マーク画素と同一の方向を有する隣り合う画素を含めることによって、抽出したマークの一部であるマーク画素をマーク線分に拡張し、認識対象である文字画像の細線化画像を取得し、細線化画像の軌跡に沿って、拡張したマーク線分をマークに成長させ、成長させたマークを文字画像から分離し、分離した文字画像を認識する。 （もっと読む）

【課題】単一トラックの磁気センサを用いた磁気インク文字読取装置の読取処理速度と、複数トラックの磁気センサを用いた磁気インク文字読取装置の読取処理の信頼性を兼ね備えた磁気インク文字読取装置を提供する。
【解決手段】単一トラックの磁気センサと複数トラックの磁気センサによる磁気インク文字読取機能を持つ磁気インク文字読み取り装置を構成し、状況に応じて単一トラックの磁気センサと複数トラックの磁気センサを使い分けて、磁気インク文字の読み取り処理を行う。 （もっと読む）

【課題】複数文字が連結して見える場合にも、正確に文字の切り出し処理を行い、文字認識の精度を向上させることを目的とする。
【解決手段】記憶手段２４に記憶された文字を認識するために該文字の大きさの基準となる参照文字サイズに基づいて、推定文字サイズ算出手段２５により、文字の大きさを推定した推定文字サイズを複数パターン算出し、文字切り出し手段２６により、複数パターンの推定文字サイズに基づいて、推定文字サイズ毎に画像データから文字を文字領域として切り出す。そして、文字認識手段２７により、推定文字サイズ毎に切り出された各文字領域に対して文字認識処理を施すと共に文字類似度を算出し、判定手段２８により、算出された文字類似度に基づいて、文字類似度が最も高い文字領域を判断し、これを真の文字領域と判定する。 （もっと読む）

【課題】文書画像内に見られるマーキングの連結成分を区分できるようにする。
【解決手段】この区分のための方法は、整列されたテキストを検出する処理４０４を含む。この検出されたデータから、整列テキストマスク４０８が生成され、画像４０２の処理に用いられる。この処理は、連結成分とその断片のうち整列テキストに属していそうなものを検出して区分することにより、その文書の画像４０２内の連結成分をより小さい断片に分けることを含んでいる。 （もっと読む）

【課題】磁気インク文字が傾いた状態で磁気ヘッドを通過した場合における磁気インク文字の誤認識を防止することができる画像読取装置を提供する。
【解決手段】画像読取装置は、原稿に印刷された磁気インク文字から磁気認識データを読み取る磁気読取手段（Ｓ１０１）と、読み取られた磁気認識データとＭＩＣＲ辞書情報とを比較することで得られる磁気的類似度に基づいて、原稿に印刷された磁気インク文字を認識する磁気文字認識手段（Ｓ１０５，Ｓ１０６）と、原稿に印刷された磁気インク文字を画像データとして光学的に読み取る画像読取手段（Ｓ１０２）と、読み取られた磁気インク文字の画像データに基づいて、該文字の傾き角を算出する算出手段（Ｓ１０３）とを備え、前記磁気文字認識手段は、磁気インク文字を認識する際に用いる前記ＭＩＣＲ辞書情報を前記算出手段により算出された磁気インク文字の傾き角に基づいて変更する（Ｓ１０４）。 （もっと読む）

【課題】従来、文字の正誤判断が適切にできなかった。
【解決手段】正解の文字を示す正解文字情報であり、文字の骨格を構成する端点または分岐点または交点である構造点の情報である構造点情報を含む正解文字情報を、１以上格納し得る正解文字情報格納部と、手書き入力された１以上の文字を含む画像である文字画像を格納し得る文字画像格納部と、文字画像格納部に格納されている文字画像に含まれる各文字に対して、１以上の構造点を検出し、当該構造点の情報である構造点情報を、１以上取得する点情報取得部と、文字画像に含まれる各文字に対応する正解文字情報に含まれる構造点情報と、点情報取得部が取得した構造点情報とを比較し、文字画像に含まれる各文字が不正解か否かを判断する判断部１５と、判断部１５における判断結果を出力する判断結果出力部を具備する判定装置により、文字の正誤判断が適切にできる。 （もっと読む）

【課題】複数色で印刷された印刷物から文字情報を抽出する。
【解決手段】文字を表す画像を含んだ印刷物を複数色で読み取り画像データを生成する読取部と、前記読取部が生成した画像データを色ごとに分離し、複数の色ごとの画像データである色画像データを生成する色画像データ生成部と、前記色画像データ生成部が生成した前記色画像データの各々から文字として認識される文字領域を検出する文字領域検出部と、前記文字領域検出部が検出した前記色画像データにおける文字領域を解析し、当該文字領域に含まれる文字情報を検出する解析部と、前記解析部が文字情報を検出した場合、解析対象とした文字領域の前記画像データにおける座標を示す位置情報を検出する位置情報検出部と、前記解析部が検出した文字情報と、前記位置情報検出部が検出した位置情報とを関連付けて出力する解析文字情報出力部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】文字の接触パターンを精度よく判定すること。
【解決手段】文字認識装置（コンピュータ）１は、比較手段２および判定手段３として機能する。比較手段２は、一文字であると判定された判定対象パターンの構造を、記憶部４に記憶された一文字パターンの構造と比較する。判定手段３は、比較手段２の比較結果に加え、サイズ情報（パターンの高さに対する幅の比）を用いて、判定対象パターンを一文字であるか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】文字の潰れやボケを補完して文字輪郭線の形状を鮮明にし、文字認識精度を向上させることを目的とする。
【解決手段】２値化画像に基づいて認識された文字が所定の文字である場合に、画像及び２値化画像を所定の倍率に拡大して拡大画像及び拡大２値化画像を生成し、拡大画像から微分フィルタを用いて文字列の輪郭線を抽出した輪郭線抽出画像を生成する。また、輪郭線抽出画像の輝度を反転させた反転画像を生成し、反転画像から２値化反転画像を生成し、この２値化反転画像と拡大２値化画像との論理積画像を生成する。そして、論理積画像から２値化論理積画像を生成し、２値化論理積画像から所定の文字認識特徴量を抽出してマッチング処理を行うことにより文字を認識する。 （もっと読む）

【課題】水平方向及び垂直方向のいずれにおいても文字の連結点を特定して正しく分離し、文字認識精度を向上させることを目的とする。
【解決手段】画像データから微分フィルタを用いて文字列の輪郭線を抽出し、抽出された輪郭線のうち垂直輪郭線及び水平輪郭線を構成する各画素について、前記微分フィルタによる微分値の符号を算出し、垂直輪郭線及び水平輪郭線を構成する画素から注目画素を中心とする第１の領域を抽出し、第１の領域に含まれる画素について注目画素の符号と比較して同符号を示す画素及び異符号を示す画素の数をそれぞれ算出し、同符号又は異符号の数に基づいて第１の領域の明暗を判定し、第１の領域の中で判定結果と相反する符号を示す画素を前記文字列の分割点とする。 （もっと読む）