【課題】 三次元モデル生成のための画像を容易に取得できる電子機器及び三次元モデル作成支援方法を提供すること。
【解決手段】 実施形態によれば、電子機器は、三次元モデル生成手段、撮影位置推定手段及び通知制御手段を具備する。三次元モデル生成手段は、三次元モデルを生成する対象の物体を撮影した複数の画像を用いて、三次元モデルデータを生成する。撮影位置推定手段は、前記複数の画像の内の最後に撮影された画像の撮影位置を推定する。通知制御手段は、前記生成された三次元モデルデータと前記推定された撮影位置とに基づいて、ユーザに、前記物体を次に撮影する位置を通知する。前記三次元モデル生成手段は、前記物体を新たに撮影した画像をさらに用いて、前記三次元モデルデータを更新する。 （もっと読む）

【課題】撮影画像に関する情報を、ユーザが把握しやすい形で提示することのできる地図表示装置及び地図表示方法を提供する。
【解決手段】
画像に対応する位置情報と、該画像の対象物の位置情報とを含む画像情報を受信する画像取得部４０１と、受信した画像情報に基づき、画像に対応する位置及び該画像の対象物の位置を地図上に示す地図表示制御部４０７ｄとを備える。 （もっと読む）

【課題】カメラの視野の外側にある目標物の位置を、効果的に画面に表示するのに好適な表示装置等を提供する。
【解決手段】表示装置３００において、検知部３０１は、カメラの位置および向きを検知する。取得部３０２は、検知されたカメラの位置および向きにより定められる調査領域内にある目標物の位置を取得する。生成部３０３は、カメラの位置および向きにより定められる視野領域をカメラが撮影することにより得られる撮影画像を投影面内の写真領域に描画し、取得された目標物の位置が、所定の投影変換により投影面内の報告領域内に投影される位置に当該目標物を表すマークを描画することにより、表示画像を生成する。表示部３０４は、生成された表示画像を画面に表示する。 （もっと読む）

【課題】特徴ベースの画像マッチングにおいて、特徴箇所の減少を防ぐことができる画像マッチング装置を提供する。
【解決手段】入力したクエリ画像群と、予め保存されている検索対象画像とのそれぞれから特徴箇所を抽出し、抽出した特徴箇所毎に局所記述子を算出して特徴データとして出力する特徴表現手段と、クエリ画像群の特徴データを統合し、統合結果特徴データとして出力する特徴統合手段と、統合結果特徴データと、検索対象画像の特徴データとの間で各々の特徴箇所の局所記述子のベクトル間距離値に基づくスコア値を算出し、クエリ画像の特徴箇所に対応する検索対象画像のスコア値に基づきマッチング画像を出力する照合手段とを備えた。 （もっと読む）

【課題】断面画像において鮮明に表示され難い体内臓器の所定部位を、複数の断面画像から自動的に求めて３次元的な動画像を生成すること。
【解決手段】体内臓器における断面画像を各撮影位置において連続的に撮影する断面画像撮影手段２〜５，７〜１４と、断面画像の画像解析を行う画像解析手段６とを有し、画像解析手段６は、連続的に撮影された断面画像のうち最初に撮影された断面画像に対して、ユーザにより設定された所定部位を示すマークを付加し、その後に撮影された断面画像に２次元連続ＤＰを用いてマークを付加することにより全ての断面画像にマークを付加し、マークの重心位置を全ての断面画像について算出し、算出された重心位置に基づいて３次元空間における部位の座標情報求め、座標情報に基づいて３次元的なスプライン曲線を求めて部位の３次元的な形状を求め、部位における３次元的な動画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】二次元顔写真に基づいて、人物の三次元ポートレートを正確に作成する。
【解決手段】顔写真入力部１０により、特定の人物の二次元顔写真Ｆを画像データとして取り込み、顔写真格納部２０に格納する。雛形モデル格納部３０内には、複数Ｎ通りのバリエーションをもった頭部の三次元立体データを雛形モデルＭ１〜Ｍ５として格納しておき、その特徴量を特徴量格納部８０に格納しておく。雛形選択部４０Ｂは、特徴量抽出部７０が抽出した顔写真Ｆの特徴量に最も近い特徴量をもつ雛形モデルＭｊを選択する。モデル修正部９０は、特徴量の差を相殺するように、選択モデルＭｊを修正し、マッピング処理部５０が、修正された選択モデルＭｊ′に顔写真Ｆをマッピングして、三次元ポートレートＧとして出力する。特徴量としては、目、鼻、口などの代表点の座標値を用いる。 （もっと読む）

【課題】処理の高速性を保ち、且つモーションを自然に遷移させるモーションブレンディングを実現する。
【解決手段】二つのモーションデータを取り込むモーションデータ取得部１０と、二つのモーションデータにおいてブレンド開始点およびブレンド終了点を指定する遷移点指定部２０と、二つのモーションデータについて、ルート速度とルート角速度とを求める物理量変更処理部３０と、ブレンド開始点以後のモーションデータとブレンド終了点以前のモーションデータとに含まれる関節方向を示す時系列情報に基づいてブレンディング区間を求めるブレンディング区間計算部４０と、ルート角速度をブレンディング区間においてブレンド処理しブレンドルート方向を求めるルート方向処理部５０と、ブレンドルート方向にしたがってルート速度を調整するルート位置調整部６０と、調整されたルート速度をブレンド処理するルート位置処理部７０とを備える。 （もっと読む）

【課題】ユーザが電子コミックの重要領域を順次観察してストーリーを容易に把握できること。
【解決手段】
コミックの１ページ毎のページ画像と、ページ画像内のテキスト領域を示すテキスト領域情報、吹出し領域情報、及び関心領域情報のうちで少なくともひとつを重要領域の領域情報として含む付帯情報からなる電子コミックデータを取得する入出力部４７と、所定の画面サイズを持つ表示部４４と、電子コミックデータの付帯情報に基づいて、重要領域を含む表示範囲を表示部４４に順次表示させる移動順序を決定する移動順序決定部４２と、決定された表示範囲の移動順序に従って、電子コミックデータのページ画像から表示範囲毎の画像を順次抽出して表示部４４に表示させる表示制御部４５を備えた。 （もっと読む）

【課題】統合モーションキャプチャを提供する。
【解決手段】既知のパターンを有するマーキング材を演技者の身体及び顔面に付加する段階と、少なくとも１つの第１のビデオモーションキャプチャカメラを演技者の身体上のマーキング材を取り込むように構成する段階と、少なくとも１つの第２のビデオモーションキャプチャカメラを演技者の顔面上のマーキング材を取り込むように構成する段階と、少なくとも１つの第１のビデオモーションキャプチャカメラを用いて身体運動データ、及び少なくとも１つの第２のビデオモーションキャプチャカメラを用いて顔面運動データを実質的に同時に取り込む段階と、身体運動データと顔面運動データを統合する段階とを含む方法。 （もっと読む）

【課題】ジェスチャ入力の応答性を向上し、かつジェスチャ入力期間中におけるユーザの不安を軽減する。
【解決手段】線対称図形予測部３３０を新たに備え、先ずジェスチャ認識領域中に対称軸作成判断領域を設定し、この状態で描画点の軌跡が当該対称軸作成判断領域内で直線を描いたか又は対称軸作成判断領域外で曲線を描いたかを判定し、その結果に応じて対称軸１又は対称軸２を設定する。次に、上記描画点の軌跡が上記設定された第１又は第２の対称軸を通過したかどうかを判定し、通過した場合に当該描画点が検出ゾーンを出てから上記第１又は第２の対称軸を通過するまでに描かれた描画軌跡の形状を識別する。そして、この識別された形状をもとに線対称図形の全体形状を復元し、この復元された線対称図形の全体形状からジェスチャにより描かれた図形の種類を推測し、表示画面を更新する。 （もっと読む）

【課題】簡単な操作でユーザが特殊効果を与えることを希望する領域を抽出することのできる画像処理装置を提供する。
【解決手段】表示部に表示された画像データにおいて、ユーザから特殊効果を与える対象領域の指定を受け付ける受付部１０４と、対象領域の画像の特徴を示す特徴量に基づいて、画像データから類似領域を検索する類似領域検索部１０５と、類似領域のうち、所定の数の類似領域を表示部に表示する表示処理部１０３と、類似領域の選択を受け付ける受付部１０４と、選択を受け付けた類似領域と対象領域とに対し、特殊効果を与えるための特殊効果処理を行う特殊効果処理部１１１とを備える。 （もっと読む）

【課題】消失点を有する画像を表示する場合、消失点に基づいて画像遷移させることができ、画像の特徴に合った面白みのある画像遷移を実現する。
【解決手段】画像取得部１１は、２以上の画像を取得し、記憶部１２は、画像取得部１１が取得した画像を記憶する。消失点取得部１３は、画像の中の消失点を検出する。画像遷移部１４は、画像の中に少なくとも１つの消失点がある場合、１つの消失点の位置に基づいて画像表示部１５に現在表示している第１画像から次に表示する第２画像に遷移させる。 （もっと読む）

【課題】局所的な特徴量を算出した複数の特徴点群の系列を用いて一括して画像間の幾何的な対応を求めて、より計算効率が良く、また、より精度良く画像同士を対応づけして類似度の判定を行う。
【解決手段】複数の画像の類似度を判定する画像類似度判定装置であって、複数の画像それぞれから特徴点群を検出する特徴点検出手段と、複数の画像のそれぞれから検出した特徴点群から、所定のサンプリングを行って、順序関係を持たせた特徴点の系列情報を複数の画像それぞれについて作成して出力する特徴点サンプリング手段と、複数の画像それぞれについて、順序関係を持たせた特徴点の系列情報を特徴ベクトル化して出力する特徴ベクトル生成手段と、複数の画像の特徴ベクトルそれぞれについて線形変換を施して出力する線形変換手段と、線形変換の結果を用いて複数の画像の類似度を判定する類似度判定手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】部品９１の三次元認識を正確に実行する。
【解決手段】互いに異なる場所から部品９１を撮像した２枚の撮像画像Ｉ1、Ｉ2に対してステレオマッチング処理が実行されて、２枚の撮像画像Ｉ1、Ｉ2間の視差ｐを示す視差画像Ｉsが取得される。また、撮像画像Ｉ1からエッジＥが抽出されて、部品９１のエッジＥを示すエッジ画像Ｉeが取得される。そして、エッジ画像Ｉeが示す部品９１のエッジＥ上の位置での視差ｐが、視差画像Ｉsに含まれる視差ｐから抽出されるとともに、こうして抽出された視差ｐに基づいて、三次元における部品９１の位置および姿勢が認識される。これにより、部品９１のエッジＥ部分の視差ｐに基づいて、三次元における部品９１の位置および姿勢を認識することが可能となり、その結果、この三次元認識を正確に実行することが可能となる。 （もっと読む）

【課題】本発明は、デジタル人体モデルを用いて、人体の幾何学的形状の特徴を完全に記録し得る、デジタル人体モデルの特徴データ構造を提供することを課題とする。
【解決手段】本発明のデジタル人体モデルの特徴データ構造は、人体の外観特徴を描写するのに用いられて、複数の個体の人体上の特徴点、複数の前記特徴点を通過する囲線及び各囲線上のうちの対応する特徴点をつないだ複数の経線を含む。このうち、例えば前記人体の腕部分の前記囲線は、腕付け根囲、肘囲及び手首囲を含む。このうち、腕付け根囲は、肩先点、腋窩前点及び腋窩後点を通過し、肘囲は、肘前凹点及び肘後凸点を通過し、手首囲は、手部分と前腕部の太さの変化が最も大きい箇所を指す。また、本発明は、腿部、手部、足部の特徴データ構造も開示する。 （もっと読む）

【課題】表示画像内の指定したい領域を簡単な操作で迅速に抽出できる技術を提供する。
【解決手段】画面に所定画像を表示した状態において、指定軌跡検出手段１１が、記画面上の指示体の位置を検知すると共に当該指示体が当該画面上を移動した軌跡を検出し、指定領域抽出手段１２が、この検出された軌跡に基づいた位置及び大きさの領域であって当該画面と同一縦横比の形状の領域を指定領域として抽出し、画像処理手段１３が、指定領域内の表示画像に対して所定の処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】対象を様々な方向からユーザに観察させる際に、当該ユーザに対して与えるリアル感を向上させることを課題とする。
【解決手段】表示装置２２に接続されるコンピュータを、表示対象を模した仮想オブジェクトを仮想カメラから撮像することで仮想オブジェクト画像を描画する描画部５７と、仮想カメラのパラメータを設定する仮想カメラ設定部５２と、仮想オブジェクトに対する仮想カメラの撮像角度が所定の範囲に入った場合に切換条件が満たされたと判定する切換条件判定部５３と、表示装置２２へ画像を出力する出力制御部５８と、切換条件が満たされたと判定された場合に、出力制御部２８による出力画像を、仮想オブジェクト画像から、表示対象を切換条件に係る所定の範囲に対応する撮像角度から撮像することで予め得られた切換用画像に切り換える切換部５４、として機能させる情報処理プログラムとした。 （もっと読む）

【課題】一緒に写っている写真を利用して、人物等が誰かを類推することが可能な画像取扱装置、画像取扱方法および画像取扱のためのプログラムを提供する。
【解決手段】画像データを記録する記録部４を有し、ここに記録された画像５１を指定すると、顔検出部５によって画像５１の人物の顔を検出し、類似検出部１１は画像５１の人物の顔と類似する顔画像のある画像データの検出を行う。これによって、画像５１の人物と一緒に写っている画像５２を検索できる。 さらに画像５２に映っている、画像５１とは別の人物の画像５３ついて、同様に画像５３の人物の顔と類似する顔画像のある画像データの検出を行うことで、画像５３の人物と一緒に映っている画像５４を検索する。
これによって画像５１の人間関係を連鎖的に類推することができる。 （もっと読む）

【課題】デジタル顔形態モデルをアニメートする方法を提供する。
【解決手段】本方法では：複数の動作単位を定義し；複数の動作単位の各動作単位をアクターの演技を利用して校正し；第１の顔ポーズデータを撮影し；複数の重みを決定し、複数の重みの各重みは、各動作単位に固有に対応し、複数の重みによって、重み付け合成された複数の動作単位を特徴付け、重み付け合成によって、第１の顔ポーズデータを近似し；重み付けされた活動を、各重みを各動作単位に適用した結果を組み合わせることにより生成し；重み付けされた活動をデジタル顔形態モデルに適用し；そして複数の動作単位の内の少なくとも一つの動作単位を、重み付けされた活動に対するユーザによる入力調整内容を使用して再校正する。 （もっと読む）