【課題】画面の一部のみが動きの早い被写体であっても画面全体の蓄積時間を短くするため、動きのない部分についてはＳＮ比が劣化する。
【解決手段】基準時間のＮ倍の速度で動作する撮像部１と、撮像部１の出力を記憶する記憶部２と、これらのＮ枚の画像データを用いて静止画部分と動画部分を識別する識別部３と、動画領域についてはＮ枚中１枚を選択して出力する動画部処理部５と、静止画領域については加算平均処理等の高ＳＮ化処理を施した後、出力する動画部処理部５と、動画部処理部５の出力と静止画部処理部４の出力を合成する合成部６と、合成部６の出力を基準時間に変更する時間伸長部７を備えている。 （もっと読む）

【課題】判別精度が高く、かつ高速動作が可能な不審者判別システムを提供すること。
【解決手段】プロファイル手段(２１)により動画信号から人物の移動速度、移動方向及び顔の向きから抽出されたプロファイルデータと、データベース(２３)に予め記憶されている事例ベース表とを比較判別手段(２５)で比較判別することにより精度の高い不審者判別システムができる。事例ベースデータメモリ(２６)に記憶された判別結果を付加したプロファイルデータをデータベース(２３)に追加して前記事例ベース表を更新することにより更に高い精度の判別が可能となる。
判別比較手段(２４)でファジィ連想推論(図１０、図１１)を行えば更に高精度かつ高速な判別が可能である。 （もっと読む）

【課題】車載の撮像装置を通じて得られた画像において人間等の対象物体が遠景物体の空との境界部分に紛れ込んだ場合でも、この対象物体の存在および挙動を高精度で認識しうるシステム等を提供する。
【解決手段】本発明の車両周辺監視システム１０によれば、高ゲイン状態の第１赤外線カメラ１０１および第２赤外線カメラ１０２のそれぞれを通じて得られた第１および第２画像のうち少なくとも一方を用いて１次対象物体候補Ｐ₁が認識される。一方、低ゲイン状態の第１赤外線カメラ１０１を通じて得られた第１画像において２次対象物体候補Ｐ₂が認識され、空間特性要件を満たす空間特性を有する２次対象物体候補Ｐ₂が対象物体Ｐとして認識される。 （もっと読む）

【課題】
これから撮影するシーンの現画像と先に撮影したシーンの前画像との輝度レベルや色合いの差異を明確に判断出来る同時画像表示装置と表示方法を提供する。
【解決手段】
メモリに記憶した前画像と、現画像を合成して同時表示する際に、各画像の波形処理を行ってこれらも同一画面内に同時表示する。更に現画像の波形色と前画像の波形色を補色関係にし、同一波形であれば白色表示になる様にして視認性を向上させ、つなぎ合わせやオーバーラップの撮影を容易化する。 （もっと読む）

【課題】周波数領域で分割された画像を用いて、アライメントと画像補正を統合化した、画像劣化が少なく、設定パラメータも少ない、効果的な画像補正に基づく画像検査装置を提供する。
【解決手段】検査基準画像と被検査画像を比較検査する画像検査装置において、検査基準画像と被検査画像に対して複数の周波数領域に分割した周波数分割画像を作成する画像分割部と、各周波数分割画像について、検査基準画像と被検査画像の２次元線形予測モデルを用いてモデルパラメータを同定するモデルパラメータ同定部と、同定されたモデルパラメータに基づいて、モデル画像を生成するモデル画像生成部と、各周波数分割画像について、モデル画像と被検査画像を比較検査する比較処理部と、を備える、画像検査装置。 （もっと読む）

【課題】画像の一部分を消去したような場合に、圧縮率がよくならない場合があることを課題とし、画像の一部分を消去したような場合に、安定した圧縮率を得ることができるようにした画像処理システムを提供する。
【解決手段】画像処理システムの識別手段は、画素値を変更しない第１の画素および画素値を変更する第２の画素を含む画像から該第２の画素を識別し、矩形分割手段は、前記画像を矩形に分割すると、画素値変更手段は、前記矩形分割手段によって分割した矩形内に前記識別手段によって識別した第２の画素が含まれている場合は、フィルタリング処理によって所定の値となるように該第２の画素の値を変更する。 （もっと読む）

【課題】部品が両面に実装された基板を検査するための検査装置を提供する。
【解決手段】基板の検査装置が実行する処理は、片面のみに電子部品が実装された基板の第１の光学画像とＸ線透過画像との各位置確認マークを一致させて、電子部品の基準画像を生成するステップ（Ｓ８２０）と、両面に電子部品が実装された基板の第２の光学画像と第２のＸ線透過画像との入力を受けるステップ（Ｓ８３０）と、第１の光学画像と第２の光学画像とを比較して位置ずれ量を算出するステップ（Ｓ８４０）と、位置ずれ量を用いて第１の光学画像を補正して第３のＸ線透過画像を作成するステップ（Ｓ８５０）と、第２のＸ線透過画像から第３のＸ線透過画像を差し引いて第４のＸ線透過画像を導出するステップ（Ｓ８６０）と、第４のＸ線透過画像に基づいてはんだ付け部の合否を判定するステップ（Ｓ８７０）とを含む。 （もっと読む）

【課題】周波数領域で分割された画像と基準点の個数分の分解画像を用いて、画像を補正する。
【解決手段】検査基準画像に対して複数の周波数領域に分割して複数の周波数分割画像を作成する画像分割部と、少なくとも１つの周波数分割画像内の離間した複数箇所に基準点を設け、各基準点を基準に周波数分割画像に重みを付与して、基準点の個数分の分解画像を生成する分解画像生成部と、被検査画像、基準点の個数分の分解画像、及び分解画像を生成しない周波数分割画像の２次元線形予測モデルを用いてモデルパラメータを同定するモデルパラメータ同定部と、同定されたパラメータを用いてモデル画像を生成するモデル画像生成部と、を備える、画像補正装置、画像検査装置、及び画像補正方法。 （もっと読む）

【課題】画像内に不自然な色変動を引き起こすことがなく、染色色素量を仮想的に調整する機能を含めた画像処理を用いて染色ばらつきを補正することができる画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】撮像した画像に関する画像情報をもとに対象の分光スペクトルを推定し、推定された対象の分光スペクトルから前記対象に含まれる複数の色素量を推定し、この複数の色素量を用いて第１の分光スペクトルを合成し、合成された第１の分光スペクトルを前記対象の分光スペクトルから減算することによって差分スペクトルを算出する一方、推定された複数の色素量の少なくとも一部を補正し、この補正された色素量を用いて第２の分光スペクトルを合成した後、合成された第２の分光スペクトルと前記差分スペクトルとを加算することによって第３の分光スペクトルを合成し、この合成された第３の分光スペクトルから表示用画像を合成する。 （もっと読む）

【課題】読取処理の高速化が可能な情報検出装置を提供する。
【解決手段】微細な地紋パターンで情報を表現する２次元コードで情報の埋め込まれた画像から情報を読み取る情報検出装置１０は、入力された画像コンテンツ上の微小な領域単位で濃度差を測定する濃度差測定部２０１と、濃度差の分布から画像を読取処理単位である読取処理領域に区分する処理領域分割部２０３と、濃度差の分布から読取処理領域の処理順を決定する処理順決定部２０４と、前記処理順決定部で決定した処理順に従い、単数もしくは複数の読取処理領域から順次情報の読み取りを行う情報読取部１０３とを備えたことを特徴とする。情報の読み取りに成功した場合は、残りの読取処理を行っていない読取処理領域からの読取処理を行わず、読取処理を終了する。必要最低限の面積から情報読取処理を行うことで、読取処理の高速化が可能となる。 （もっと読む）

【課題】手書きによる加筆、削除等の修正が行われた文書の修正箇所を表示することができ、操作者は修正箇所を適格に把握することができるようにした画像処理システムを提供する。
【解決手段】画像処理システム内の差分抽出手段は、第１の画像データと該第１の画像データに修正が加えられた第２の画像データとの差分を抽出し、分割領域算出手段は、前記差分抽出手段によって抽出された差分画像を分割する領域を算出し、画像分割手段は、前記分割領域算出手段によって算出された領域に応じて、前記第１の画像データ又は前記第２の画像データを分割し、表示手段は、前記画像分割手段によって分割された画像データから修正部分の画像データを表示する。 （もっと読む）

【課題】共通領域を持つ２つの鳥瞰図画像を合成する際、立体物を二重像とすることなく立体物の消失の問題を回避する。
【解決手段】車両の前部及び左側に設置された前カメラ及び横カメラからの撮像画像の夫々を鳥瞰図画像に変換し、各鳥瞰図画像を合成した合成鳥瞰図画像を表示する。両鳥瞰図画像が重なり合う共通領域に関し、前カメラの画像１１２と横カメラの画像１１１の差分画像１１３を生成して、両鳥瞰図画像において立体物が描画されている差分領域１２３を検出する。両鳥瞰図画像を合成する際、差分領域１２３に関しては、一方の鳥瞰図画像内の画像のみを用いるようにする。 （もっと読む）

【課題】かご内の乗客の有無を誤りなく検知するエレベーター乗客検出装置の提供。
【解決手段】差分画像演算手段６１〜６４で得られた画像Ｄ，Ｅを複数の画像に分割する画像分割手段６１〜６４と、分割したそれぞれのブロックの画像に対する輝度差を演算する輝度差分ブロック画像演算手段６１〜６４と、この輝度差分ブロック画像演算手段６１〜６４で演算した各ブロックの輝度差分を比較して乗客の有無を判断するようにした。 （もっと読む）

【課題】メモリ資源のメモリ容量を抑制することのできる画像処理装置、ルックアップテーブルの設定方法を提供する。
【解決手段】画像処理装置は、予め設定された生成規則に従って基本テーブルを生成する基本テーブル生成手段と、基本テーブルに対する補正値としての所定の差分テーブルを記憶する差分テーブル記憶手段と、基本テーブル生成手段によって生成された基本テーブルと、差分テーブル記憶手段に記憶されている所定の差分テーブルとを基に演算処理を実行する演算処理手段と、演算処理手段による演算処理の結果をルックアップテーブルデータとして記憶するルックアップテーブル記憶手段と、を備える。 （もっと読む）

【課題】被写体の画像に基づいて欠陥の有無を検査する検査装置で、精度の良い欠陥検査を実現する。
【解決手段】被写体１１の画像に基づいて欠陥の有無を検査する検査装置において、画像取得手段１〜８が被写体１１の画像を取得し、枠設定手段８が画像取得手段により取得された画像に含まれる所定パターン毎に枠を設定し、比較手段８が枠設定手段により設定された２つ以上の異なる枠の画像について、各枠に含まれる所定パターンが一致するように調整した状態で比較し、欠陥検出手段８が比較手段による比較結果に基づいて欠陥を検出する。 （もっと読む）

【課題】追跡センサによる追跡結果の信頼度を精度よく判定すること。
【解決手段】所定の範囲を監視して当該範囲内を移動する移動体を追跡する追跡センサによる追跡結果を、所定の範囲において移動体の進行方向に連続して位置する複数の特定位置ごとに、各特定位置を通過する移動体の情報である移動体情報に変換し、変換された移動体情報が複数の特定位置の間で互いに一致するか否かを照合して、追跡センサによる追跡結果の信頼度を判定する。 （もっと読む）

【課題】医用画像の位置合わせに掛かる時間の短縮を図りつつ、位置合わせを高い精度で行う。
【解決手段】医用画像処理装置１の抽出処理部２は、２つの医用画像のボリュームデータに基づいて、各医用画像のランドマークを設定する。位置関係情報生成部３は、２つの医用画像のそれぞれについて、ランドマークの位置関係を示す位置関係情報を生成する。ランドマーク対応付け部４は、この位置関係情報に基づいて、各医用画像のランドマークのうちの幾つかを除外する。更にランドマーク対応付け部４は、除外後に残った２つの医用画像のランドマークを互いに対応付けする。画像位置合わせ部５は、このランドマークの対応付け結果に基づいて、２つのボリュームデータの位置合わせを行う。 （もっと読む）

【課題】高速に高精度な顔画像認識を実現する。
【解決手段】予め登録される登録顔画像と該登録顔画像の表情の異なる複数の画像とを用いて、入力画像に含まれる人物を特定する顔画像認識装置において、前記登録顔画像の特徴点配置情報と人物識別情報とを、前記登録顔画像に対応付けて顔テンプレートとして登録する顔画像登録部と、前記顔画像登録部により登録された人物の表情の異なる複数の顔画像と、前記人物識別情報とから顔変形データを抽出する顔変形データ抽出部と、前記顔テンプレートと前記顔変形データとに基づいて、顔認識に用いられる所定のパラメータの確率分布を逐次モンテカルロ法を用いて更新しながら、前記入力画像に含まれる顔画像の人物を特定する顔画像認識部とを有し、前記顔画像認識部は、予め設定された条件に基づいて前記パラメータのサンプルと該サンプルの重みとを含む粒子の総数を調整しつつ粒子の再抽出を行う。 （もっと読む）

自動化システムを用いた毛包単位をカウントするシステム及び方法であって、皮膚と毛包単位をもつ体表面の画像を取得するステップと、画像を処理して画像中の皮膚成分を除去するステップと、得られた画像を処理してセグメント化するステップと、ノイズフィルタにかけて、関心のある毛包以外の全ての要素を排除して関心ある領域中の毛包をカウントするステップ、を具える。このシステムは、画像取得デバイスと、前記方法を実行する画像プロセッサを具える。別の態様では、このシステム及び方法は、毛包単位中の毛髪の数に基づいて毛包単位を分類する。 （もっと読む）

【課題】車両周辺などの状況把握にとってより適した合成鳥瞰図画像を表示することのできる視界支援装置を提供する。
【解決手段】車両の前部及び左側に設置された前カメラ及び横カメラからの撮像画像の夫々を鳥瞰図画像に変換し、各鳥瞰図画像を合成した合成鳥瞰図画像を表示する。両鳥瞰図画像が重なり合う共通領域に関し、前カメラの画像１１２と横カメラの画像１１１の差分画像１１３を生成して、立体物が描写されている差分領域１２３を検出する。そして、差分領域１２３を形成する各画素の位置に基づいて、前カメラ及び横カメラの何れのカメラが立体物をよく捉えているかを評価し、一方のカメラから得た画像を基に、合成鳥瞰図画像内の共通領域の画像を形成する。 （もっと読む）