【課題】部分的な画像データ間の類似度を正しく評価することのできる画像情報処理方法を提供する。
【解決手段】選択側の画像データにおいて検索キーとなる複数のオブジェクトを選択し、選択した検索キーとなるオブジェクトについて位置属性以外の各属性を取得して、これら各属性間の特徴量の差を表わす距離を算出し、検索キーとなるオブジェクト間の特徴量の差を表わす距離を算出し、検索キーとなるオブジェクト間の距離の総和を表わす割当によるコストを定式化し、既存画像データ中のオブジェクトについて位置属性を取得し、位置属性を取得したオブジェクト間の位置ズレによるコストを定式化し、オブジェクトの割当によるコストとオブジェクト間の位置ズレによるコストの和の最小値を数理計画問題として最適解を算出し、最適解の各変数値から画像データ間の特徴量の差を表わす距離を算出する。 （もっと読む）

【課題】より広い範囲の画像データに適用可能な画像検索装置を提供すること。
【解決手段】複数の画像データを蓄積する画像データ蓄積部１１と、画像データ毎に、複数の、配色に関連する感覚的な配色感覚言語データに対して、それぞれの配色感覚言語データに対応する配色パターンデータに基づいて算出され、画像データに紐付けられた配色感覚点数データを蓄積する配色感覚点数データ蓄積部１３と、配色感覚言語データを入力するための配色感覚言語データ入力部１２と、配色感覚言語データが入力された際、配色感覚言語データに対するそれぞれの画像データに紐付けられた配色感覚点数データに基づいて、画像データ蓄積部１１に蓄積された画像データを抽出する画像データ抽出部１４とを備えた、画像検索装置である。 （もっと読む）

【課題】簡単な操作で被写体の選択を行うことができる類似画像検索装置、カメラ、類似画像検索方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】画面に表示される被写体の中で検索の基準の候補となる候補被写体ｑ１〜ｑ３を選択して、当該候補被写体の画像にカーソルｃ１〜ｃ３を表示し、候補被写体の中で画面の中央に存在する被写体を基準被写体として選択する被写体選択部と、被写体選択部によって選択された基準被写体に類似する被写体を有する画像を記録媒体から検索する類似画像検索部を有する。 （もっと読む）

【課題】画像の空間周波数スペクトルに基づいて画像を分類する画像分類装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】本発明の画像分類装置（１）は、入力される画像をスペクトルのデータに変換するスペクトル演算部（１０）と、所定の正規化情報に基づいてスペクトルのデータに対して正規化処理を施し、正規化処理で得られる正規化データに対して回帰演算を実行して回帰パラメータを抽出するパラメータ化処理部（２０）と、回帰パラメータを構成する各成分で表す空間について予め分割した複数の部分領域にて、当該正規化パラメータがいずれの部分領域に所属するかを判定し、入力される画像を分類する分類処理部（３０）とを備える。 （もっと読む）

【課題】色の組み合わせからなる配色情報に基づいて、この配色情報の持つ雰囲気をより的確に解析し、ユーザの利便性を向上させることが可能な、情報処理方法及びグラフィカルユーザインタフェースを提供すること。
【解決手段】本発明に係る情報処理方法は、色の組み合わせを選択するための配色選択オブジェクトが表示される配色選択領域と、コンテンツの検索結果が表示される検索結果表示領域とを有する表示画面を生成し表示部に表示するステップと、配色選択領域内で所定位置に位置した配色選択オブジェクトの組み合わせに応じて配色情報を生成するステップと、生成された配色情報に基づき当該配色情報で表される色の組み合わせが与える配色ムードを特定するステップと、特定された配色ムードを利用して、配色ムードが関連付けられたコンテンツの中からコンテンツを検索するステップと、コンテンツの検索結果を検索結果表示領域に表示するステップとを含む。 （もっと読む）

【課題】対象物の情報を容易に検索できるようにする。
【解決手段】検索システム１は、予め医療機器ごとの色彩情報を機器情報データベースＤＢ１に登録しておき、検索画面Ｐ１における条件設定領域ＡＳの色見本ＣＰから１以上の色を選択させ、その色を表す検索色彩情報を含む検索情報を生成する。続いて検索システム１は、検索情報の検索色彩情報を検索キーとした検索処理を行い、機器情報データベースＤＢ１の各色彩情報が検索色彩情報に該当する医療機器を抽出し、その画像を含む選択画面Ｐ２を提示して画像から所望の医療機器を選択させ、その提供情報を提示する。これにより検索システム１では、検索条件として色を指定させるだけで、当該指定された色に該当する医療機器を抽出でき、その画像を基に選択された医療機器の提供情報を提示することができる。 （もっと読む）

【課題】 検索処理に係る処理速度を高速化し、文書画像データの検索精度を向上させることができる画像検索装置、画像検索プログラムおよび記録媒体を提供することである。
【解決手段】 ステップＡ１では、前処理部１３０が、入力された画像データに対する前処理として２値化処理を施す。ステップＡ２では、２値化された画像データに基づいて、特徴抽出部１３１が、２値化画像データの特徴量を抽出する。ステップＡ３では、検索部１３２が、登録画像データの特徴量と、２値化データの特徴量とを比較して登録画像データの中から入力画像データと類似度が高い画像データを検索する。ステップＡ４では、検索結果を表示部１４に出力する。ここで、特徴量は隣接する２つの単語の単語長の比ｆｎを単語の並び順に沿って並べた配列である。 （もっと読む）

【課題】 オブジェクトの背景の変化に左右されずに高精度な画像検索を実現する。
【解決手段】 クエリ画像のオブジェクトと背景領域とを分離する輪郭線を指定する。クエリ画像の複数の局所特徴量を抽出し、オブジェクト領域のみの局所特徴量を用いてデータベースを検索し、複数の候補画像を取得する。その後、クエリ画像について、要素特徴量を部分領域ごとに計算し、クエリ画像に対し、輪郭線を含む各部分領域の要素特徴量を、部分領域の周辺の部分領域の要素特徴量を用いて再計算し、更に、オブジェクト領域のみについて、再計算されたクエリ画像の各部分領域の要素特徴量と各候補画像のデータベースに登録されている要素特徴量とを比較してクエリ画像に対する各候補画像の類似度を算出し、その類似度の高い画像を検索結果として選択し出力する。 （もっと読む）

【課題】 画像全体の特徴を用いた検索方式（全体特徴方式）では画像の回転や切り取りに対応できない。一方、局所特徴を用いた検索方式（局所特徴方式）では、抽出された局所特徴点数が少ない場合又は多すぎる場合に検索精度が低下する場合がある。
【解決手段】 まず、局所特徴量を使って検索結果候補画像を絞り込む。次にクエリ画像と当該検索結果候補画像とについて、新たに複数の対応する局所領域を設定する。最後に当該局所領域ごとに適切な特徴量表現を自動的に判別し、当該特徴量表現を使ってさらに検索を実施して検索結果画像を確定する。 （もっと読む）

【課題】使用前に特別な操作をすることなく、連続的に表示される画像から任意の画像を表示する画像再生装置を得る。
【解決手段】再生・一時停止ボタン２２１がクリックされると、制御装置は動画を再生する。そして、制御装置は、再生中の動画を構成するフレーム画像の尤度を算出する。尤度は、フレーム画像が画像判断条件に合致する度合いを示す値であって、動画再生処理において算出される。再生中の動画に含まれるフレーム画像の尤度が所定の閾値以上である場合、制御装置はフレーム画像を目的画像として検出する。第１から第５のサムネール領域２１１ａ、２１１ｂ、２１１ｃ、２１１ｄ、２１１ｅは、動画表示領域２１０に表示されたフレーム画像のうち所定の条件に合致した目的画像を縮小して、検出された降順で表示する。目的画像を縮小して得られた画像をサムネール画像と呼ぶ。 （もっと読む）

【課題】任意の未知コンテンツが識別対象（正例）であるか識別対象外(負例)であるかを高精度に判定できるコンテンツ識別方法および装置を提供する。
【解決手段】映像ショットの切り替わりで映像を構造化するショット検出手段１と、前記ショット検出手段によって検出されたショット情報を用いて識別対象となる画像候補を選択する画像選択手段２と、前記画像選択手段で選択された画像候補から特徴量を算出する特徴量算出手段３と、前記特徴量算出手段で算出された特徴量を用いて正例７と負例６に識別する識別手段４とを備える。また、前記特徴量算出部３は、ピラミッド画像生成部、色特徴量算出部、形状特徴量算出部および特徴量判定部から構成することができる。この構成により、例えば、映像コンテンツが青少年に有害な画像であるか否かを、精度良く識別できるようになる。 （もっと読む）

【課題】ユーザの検索意図を的確に反映させた検索を実現し、検索精度を向上させる。
【解決手段】入力画像を検索対象のキー画像に選択し（Ｓ１０１）、ユーザにキー画像中から部分領域および注目度を選択させる（Ｓ１０２）。全ての部分領域を選択した後（Ｓ１０３）に部分領域から画像特徴を抽出する（Ｓ１０４）。その後にデータ蓄積部２０５の蓄積画像中において前記部分領域と同等の大きさの領域についてＳ１０３と同様の処理を行う（Ｓ１０５）。つぎに、蓄積画像ごとにＳ１０５の処理領域の範囲を順次ずらしながらＳ１０５の処理を全領域に施す（Ｓ１０６）。すべての領域にＳ１０４〜Ｓ１０６を処理した後（Ｓ１０７）に、両画像のそれぞれの領域の画像特徴を比較して、注目度を考慮しつつ類似度を算出する（Ｓ１０８）。この類似度順に蓄積画像を並び替えて表示する（Ｓ１０９）。 （もっと読む）

【課題】所定の方法により指定される指定色を入力することに応じて、入力された指定色に合致した楽曲等を取得する。
【解決手段】単語適合度リスト生成部３１は、所定の方法により指定される指定色に対して、所定の単語との相関の度合いを表す相関強度を対応付けた相関強度テーブル６３から、相関強度を読み出し、その相関強度に基づいて、総合的な相関強度を表す総合相関強度を算出し、算出した総合相関強度に基づいて、単語のリストを表す単語適合度リストを生成する。本発明は、情報処理装置１とユーザ端末２とを統合した装置として、例えば小型で持ち運び可能な記録再生装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】複数の楽曲のなかからユーザの感情や気分または状況等に適した楽曲を検索する。
【解決手段】所定の楽曲データベースのなかから楽曲を検索する楽曲検索方法であって、画像を取得する画像取得ステップと、取得された画像に基づき該画像の特徴を示す画像特徴情報を計算する画像特徴情報計算ステップと、計算された画像特徴情報に基づき楽曲データベースのなかから楽曲を検索する楽曲検索ステップとを実行する楽曲検索方法を提供する。 （もっと読む）

【課題】キーワードまたは／およびキー画像に基づいて画像の特徴に対する類似の順に高速で簡易に類似画像の一覧を出力すること。
【解決手段】複数の画像を保持する画像データベースを生成し、データベースからキーワードに基づいて類似画像の一覧を出力する画像処理装置であって、画像データベース５６は、複数の画像の特徴に対する類似の基準である擬似特徴ベクトルに対応付けて生成され、類似画像一覧出力部６２は、キーワードに基づいて画像データベースから擬似特徴ベクトルの順に類似画像の一覧を出力し、または、キー画像擬似特徴ベクトル生成部６５によって生成されたキー画像の擬似特徴ベクトルに基づいて画像データベースから類似画像の一覧を出力する。 （もっと読む）

【課題】 画像アイテムを検索するための有用な方法を提供する。
【解決手段】 複数の格納された画像を解析する方法が提供される。当該方法は、複数の格納された画像の各々を複数のセグメントに分割し、それぞれが異なる組み合わせのセグメントを有する、上記各セグメントの複数のセットを抽出し、前記各セグメントのセットの特性に対応する特徴データを抽出し、前記生成された特徴データを前記格納された画像と関連付けて格納する。 （もっと読む）

【課題】関連するコンテンツを保持しつつ、ビデオをレビューでき、コンテンツを分類でき、ビデオを要約できるビデオ要約システムを提供する。
【解決手段】ビデオを要約するシステムは、ビデオの入力信号を受信し、前記ビデオから複数の特徴を抽出し、前記ビデオを前記複数の特徴にもとづいてセグメントに分割し、セグメントの各々は前記複数の特徴の一つにもとづいて分割され、前記ビデオのセグメントを前記複数の特徴にもとづいて分類し、類似する分類されたビデオセグメントをクラスタにグループ分けし、要約セグメントを含むように、前記クラスタから複数のセグメントを選択し、前記要約セグメントを要約ビデオにまとめる。 （もっと読む）

【課題】動画を構成する各フレームから適切な代表フレームを判別する。
【解決手段】カラーヒストグラム抽出部２１０は、動画を構成するフレーム毎のカラーヒストグラムを抽出する。代表フレーム候補判別部２３０は、参照ヒストグラム保持部２４０に保持されている参照ヒストグラムと、抽出されたカラーヒストグラムとの差分値を算出し、この算出された差分値と、候補選択閾値保持部２２０に保持されている閾値とを比較することにより代表フレーム候補を判別する。代表フレーム判別部２６０は、代表ヒストグラム保持部２７０に保持されている各代表ヒストグラムと、判別された代表フレーム候補に対応するヒストグラムとの差分値を算出し、算出された差分値が決定閾値保持部２５０に保持されている閾値以下である代表フレーム候補を代表フレームとして選択しない。 （もっと読む）

【課題】画像検索において、検索を複数回行う場合や検索結果を再度確認したい場合に、対象物を検索する際の手間を軽減する。
【解決手段】少なくとも対象物の特徴量情報が登録されたデータベース１１から、検索すべき対象物の特徴量を選択し、その特徴量に基づきデータベース１１を検索して対象物を絞り込むと同時に、その検索過程と検索結果を検索履歴データベース１５に登録する。そして、検索履歴データベース１５に登録された検索履歴情報の中から所定の検索履歴情報を選択することで検索すべき対象物の候補を絞り込むようにした。 （もっと読む）

【課題】色感覚言語に基づいて、その色感覚量に相応しい画像データを抽出することで、ユーザが容易に画像検索を行えるようにする。
【解決手段】画像データが入力されると、画像蓄積演算部１１は画像データを画像データ蓄積部１５に保存する。色感覚解析演算部１０は入力信号を解析し、色感覚データを出力し、色感覚データを色感覚データ蓄積部１４に保存する。ネームリスト作成演算部１２は色感覚データのネームリストを作成してネームリストを色感覚データネームリスト蓄積部１６に保存する。色感覚データネームリスト出力演算部２３は色感覚データのネームリストに基づいて色感覚言語データを出力装置１９に表示させる。ユーザが出力装置１９に表示された色感覚言語データを選択すると、画像検索演算部２４は選択された色感覚言語データに対応する画像データを画像データ蓄積部１５に蓄積された全画像データから検索し、検索した画像データを抽出する。 （もっと読む）