【課題】 人間の持つ意味といったもの本来の意味に近い形で体系的扱い、情報の管理、検索が容易になる情報管理装置等を提供する。
【解決手段】概念を表現した空間と、その中に存在する「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」、または、「ネットワーク上」に実現されたノードを利用して情報を管理する装置、方法、プログラム、および、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
空間から情報を取得するデータ取得ステップと、取得された情報に基づいて、一つ、または、複数の空間における情報の関連性を算出する処理である重ね合わせ計算を行う重ね合わせ計算処理ステップと、重ね合わせ計算処理部による重ね合わせ計算の結果を出力するデータ出力ステップと
を備えることを特徴とする、装置、方法、プログラム、および、プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 （もっと読む）

【課題】代表語句を直接含んでいなくとも、関連性の高いコンテンツを幅広くコミュニティに取り込み、ユーザに提示することを可能としたコミュニティ抽出技術を提供する。
【解決手段】コミュニティ抽出装置において、コミュニティを代表するシードとなる語句を得る手段と、前記語句を検索条件としてコンテンツ検索を行い第一検索結果を得る手段と、前記第一検索結果から代表語句と関連性の高い関連語句集合を抽出する手段と、前記関連語句集合中の各関連語句を検索条件としてコンテンツ検索を行うことで得られた第二検索結果と、前記第一検索結果との間の関連性の強さを表すスコアを算出する手段と、前記スコアの値に基づいて、前記関連語句をコミュニティを代表する代表語句集合へ結合し、前記第一検索結果と前記第二検索結果とを一つのコミュニティとして結合するか否かを判定する手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】 所望の情報に簡単に辿り着くことのできる、利用者の負担の少ない情報提供装置を提供する。
【解決手段】
内容から利用目的を推定可能な複数の情報が格納される記憶部Ａ２と、上記複数の情報のそれぞれについて、該情報の内容を解析して利用目的を推定するとともに、該推定した利用目的を該情報と関連付けて記憶部Ｂ１に格納する利用目的推定部Ａ１１と、検索すべき情報の内容および利用目的をそれぞれ推定可能な検索要求が提示されると、該提示された検索要求に関連する内容および利用目的を持つ情報を記憶部Ａ２から検索する情報検索・分類部Ａ１２とを有する。 （もっと読む）

【課題】 テキスト中の感情表現語句について感情尺度評価値を自動的に付与し、感情表現語句辞書を出力すること、及び入力した対象テキストに対する感情尺度評価値を自動的に付与する技術を提供する。
【解決手段】 入力部の入力したテキストデータ１５を形態素解析（１１）し、共起確率算出部１２が、所定の対義する１組の感情語のいずれかを含むテキストの数と、テキストに含まれる対象語句が各感情語と同時に出現するテキストの数とをそれぞれ検出する。そして両者の数の比から対象語句の各感情語に対する出現確率を算出し、感情尺度評価値算出部１３が出現確率の比を感情尺度評価値として算出する。この結果得られた対象語句と感情尺度評価値を辞書１６として登録する。 （もっと読む）

【課題】 システムに関する情報に対し、分類と同時に、その分類の技術的意味を把握することができる情報処理方法を提案すること。
【解決手段】 複数の制限要素によって規定されるシステムに対し、入力と出力の関係を表す特性の集合があるとき、前記集合を、前記特性の傾向に基づいて分類する分類手段と、前記分類された特性に対応する制限要素を表記する制限要素表記手段と、前記表記されたある分類における制限要素を、前記表記された他の分類における制限要素と比較する比較手段とを備えた。 （もっと読む）

【課題】 クラスタ数やクラスタの代表が人間の認知モデルに即して決定されるように、クラスタリングするようにする
【解決手段】 プロトタイプ意味論における「典型的な例」と「周辺的な例」（図２Ａ）の考え方を発展させると、２つのアイテム間の認知におけるこのような方向性を、図２Ｂに示すように、「典型的な例」から「周辺的な例」へ向かう距離は、「周辺的な例」から「典型的な例」へ向かう距離よりも長いという非対称な距離尺度で表すことができる。２つのアイテム間に、２つのアイテム間の非対称な数理的な距離を対応付けて、２つアイテムを「典型的な例」と「周辺的な例」との関係で連結させるようにすることで、人間の認知モデルに即してクラスタ数やクラスタの代表が決定されるクラスタリングが実現する。 （もっと読む）

【課題】 結果として、充分な精度を持つ概念情報データベースを得ることが容易である概念情報データベース作成装置、概念情報データベース作成方法、プログラムおよび記録媒体を提供することを目的とするものである。

【解決手段】 与えられた文書集合を解析し、上記与えられた文書集合中に存在している語を抽出し、上記与えられた文書集合中に存在している語連鎖を抽出し、上記語のそれぞれと上記語連鎖のそれぞれとの共起回数を検出し、上記共起回数に応じて共起度を検出し、この検出された共起度に基づいて、上記語の概念情報を、定量化し、上記得られた上記語の概念情報を、データベースとする。 （もっと読む）

【課題】 ピアツーピア情報システムネットワークにおける情報交換において、各ピアに関連するエージェントによって用いられる通信システムの意味相互運用性の問題を解決する。
【解決手段】 ここでは、普遍的に定義された概念的なスキーマに、予め定義された普遍的なオントロジーを強制するのではなく、これに代えて、各エージェントが基礎付けられた範疇及びこれらの範疇のためのラベルのレパートリを開発し、他のエージェントと、これらの使用及び意味を折衝する自然言語に似たメカニズムを用いる。したがって、この通信システム及びセマンティクスは、予め定義されているのではなく、創発的であり、適応性を有する。 （もっと読む）

【課題】 モデル・ベクトルを用いてマルチメディア文書を索引付けすること。
【解決手段】 マルチメディア文書からモデル・ベクトル表現を抽出するための方法及び装置。モデル・ベクトルは、マルチメディア文書が一組のカテゴリに属すること、又は、一組の意味概念が当該文書に関連することに対する確信性の多次元的表現を与える。モデル・ベクトルはマルチメディア文書と関連して、そのコンテンツの索引又はカテゴリ化を与えることができ、当該マルチメディア文書を比較、検索、分類、又はクラスタ化するために用いることができる。モデル・ベクトルは、情報探索、マルチメディア・コンテンツの個人化、及びマルチメディア情報貯蔵庫照会、の目的のために用いることができる。
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【課題】フレーズを用いて、文書をインデックス化、検索、整理、および説明する情報検索システム。
【解決手段】文書内の他のフレーズの存在を予測するようにフレーズを識別する。文書は、それに含まれるフレーズによりインデックス化される。関連フレーズおよび拡張フレーズも識別する。クエリー内のフレーズを識別し、フレーズを用いて文書を検索し、ランク付けする。また、フレーズを用いて検索結果の文書をクラスタ化し、文書の説明を作成し、検索結果およびインデックスから複製文書を削除する。 （もっと読む）

【課題】フレーズを用いて、文書をインデックス化、検索、整理、および説明する情報検索システム。
【解決手段】文書内の他のフレーズの存在を予測するようにフレーズを識別する。文書は、それに含まれるフレーズによりインデックス化される。関連フレーズおよび拡張フレーズも識別する。クエリー内のフレーズを識別し、フレーズを用いて文書を検索し、ランク付けする。また、フレーズを用いて検索結果の文書をクラスタ化し、文書の説明を作成し、検索結果およびインデックスから複製文書を削除する。 （もっと読む）

【課題】日本語のような複雑言語の正字法のあいまい性除去と正字法間の検索のための方法とシステムを提供する。
【解決手段】例えば一般的の主要な表現形式、異表記、代替の文法表現形式、発音異表記、固有名詞の異表記、数字異表記、学名、文化のふさわしさなどに関する一つ以上の規則を適用してそれぞれの概念を少なくとも一つのキーワード（同義語と異表記を更に加えて）に対応付けても良い。その後、語彙知識ベースの内容は、検索クエリーを実行するために使われる。ユーザーは検索クエリーの分割やその他の動作を補助する様々なストップワードとともに検索クエリー、その中のキーワード（又はそのキーワードに関連する同義語）は認識可能である、を入力してもよい。検索クエリーの実行は、資産の一覧又は類似の指示が返され、それは検索クエリー内で識別された概念に関係する。 （もっと読む）

【課題】話題に対するユーザーの関心情報を用いて、１つ以上の話題を有するドキュメントとともに広告を提供すること
【解決手段】役立つ話題関連広告を提示できるようにするために、話題に対するユーザーの関心に関する不明瞭点を解決することができる。該不明瞭点は、ユーザーの行動をモニタリングし、話題に対するユーザーの関心を該モニタリングされた行動に基づいて（例えば複数の異なった候補話題から）決定し、該決定された話題に対するユーザーの関心に関連する広告を提供することによって解決することができる。 （もっと読む）