【課題】入力画像に含まれる雑音レベルを考慮することにより、高画質の超解像画像を生成する。
【解決手段】画像空間超解像装置１は、入力画像から高周波成分画像を抽出する第１高周波成分抽出部１１、及び高周波成分画像の雑音レベルを検出する雑音レベル解析部１２を有する雑音レベル検出部１０と、入力画像から高周波成分画像を抽出する第２高周波成分抽出部２１、高周波成分画像の拡大画像を生成する高周波成分拡大部２２、雑音レベル検出部１０から雑音レベルを取得し、該雑音レベルが大きいほどフィルタの標準偏差として小さい値を生成する標準偏差決定部２５、高周波成分画像の拡大画像を標準偏差決定部２５にて生成された標準偏差を有するフィルタにより平滑化する高周波成分平滑化部２３、及び平滑化された拡大画像を用いて入力画像を超解像処理して超解像画像を生成する周波数成分再構成部２４を有する雑音考慮型超解像処理部２０と、を備える。 （もっと読む）

【課題】リアルタイムで画像のダイナミックレンジを増大する。
【解決手段】種々の局面による方法と装置は、低ダイナミックレンジ（ＬＤＲ）フォーマットで入力された画像データとして取り込み、入力された画像データのダイナミックレンジより大きなダイナミックレンジを有する向上した画像データ（すなわち高ダイナミックレンジ（ＨＤＲ）画像データ）を出力として生成する。実施の形態によっては、本方法はビデオデータに適用され、リアルタイムで実行される（すなわち、ビデオフレームのダイナミックレンジの増大するビデオフレームの処理を、少なくともビデオ信号のフレームレートの平均で終了する）。 （もっと読む）

【課題】照度変化に対しても高品質なノイズ低減画像を生成する。
【解決手段】ローカル動き補償処理部は、基準画像および参照画像から、画像を構成するブロック単位の動きベクトルであるローカル動きベクトルを検出し、ローカル動きベクトルを用いて参照画像の動き補償を行うことで、ローカル動き補償画像を生成し、グローバル動き補償処理部は、ローカル動きベクトルを用いて、基準画像と参照画像との間の画像単位の動きベクトルであるグローバル動きベクトルを算出し、グローバル動きベクトルを用いて参照画像の動き補償を行うことでグローバル動き補償画像を生成し、ブレンド処理部は、画像の輝度値に対するノイズ強度に応じて、ローカル動き補償画像の画素の画素値と、グローバル動き補償画像の画素の画素値とを合成することでブレンド動き補償画像を生成する。本技術は、画像処理装置に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】ノイズ除去処理によるエッジぼけの発生を防止することができる画像処理装置及び方法を提供すること。
【解決手段】実施形態に係る画像処理装置では、ウェーブレット変換部は、入力画像に対してウェーブレット変換を実行して、低周波数成分と複数の高周波数成分とを含み、それぞれ異なる基準を有する複数の分解レベルに入力画像を分解する。補償テンプレート生成部は、各分解レベルにおける複数の高周波数成分に基づいて、該分解レベルにおける複数の高周波数成分の組み合わせを反映するための補償テンプレートを生成する。ノイズ除去部は、各分解レベルにおける低周波数成分に対してノイズ除去処理を実行し、補償テンプレートを利用して、該分解レベルの低周波数成分に対してエッジ補償を実行する。ウェーブレット逆変換部は、補償処理後の低周波数成分と高周波数成分とを利用してウェーブレット逆変換を実行して、ノイズ除去処理後の画像を得る。 （もっと読む）

【課題】よりノイズの少ない画像を得ることができるようにする。
【解決手段】動き検出部は、現フレームと１つ前のフレームの参照画像の差分を求めることで参照画像の動きを検出し、その検出結果に基づいてフィードバック調整量を算出する。動き補償部は、現フレームと１つ前のフレームの参照画像から求まる参照画像のテクスチャ情報に基づいて、１つ前のフレームのフィルタ出力画像の動き補償を行なう。ブレンド部は、動き補償されたフィルタ出力画像と、現フレームの入力画像とを、フィードバック調整量に基づいて混合し、現フレームのフィルタ出力画像とする。本技術は、画像処理装置に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】ノイズの低減とディテイルの復元とを両立した画像処理が可能な画像処理装置を提供する。
【解決手段】ノイズ処理部１２は、第１ノイズ低減処理部１６と、ノイズ推定処理部１８と、ディテイル強調処理部１９とを備える。第１ノイズ低減処理部１６は、ノイズ低減の対象フレーム画像と比較フレーム画像との間で相関が小さい画素を、対象フレーム画像のノイズと見做し、当該ノイズを抑制する第１ノイズ低減処理を施して、ノイズ低減画像を生成する。ノイズ推定処理部１８は、対象フレーム画像とノイズ低減画像とを対応画素毎に比較した結果から、対象フレーム画像の各画素のノイズ強度を算出し、当該ノイズ強度に基づき対象フレーム画像の各画素についてノイズである可能性を判定するノイズ推定処理を実行する。ディテイル強調処理部１９は、ノイズ低減画像の画素毎に、ノイズ推定処理の結果を反映させた強調処理を施し、出力画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】画像に対してエッジ強調を行う画像処理方法
【解決手段】原画像を分解して、逐次的に低い解像度を持つ１つ以上の低周波画像と、逐次的に低い解像度を持つ１つ以上の高周波画像を生成し、低周波画像と高周波画像の各々にバンドパスフィルタを掛けてエッジ成分を抽出し、それぞれに対応した低周波エッジ成分画像と高周波エッジ成分画像を生成し、生成した低周波エッジ成分画像と高周波エッジ成分画像の少なくとも一方に加重係数を掛けてエッジ成分の周波数帯域間の重みを変調し、変調の施された低周波エッジ成分画像と高周波エッジ成分画像を合成して次に高い解像度を持つ１つのエッジ成分画像に統合し、原画像と同じ解像度を持つ１つのエッジ成分画像になるまで逐次的に統合を繰り返し、統合されたエッジ成分画像に基づいて、原画像のエッジ強調を行う画像処理方法。 （もっと読む）

【課題】空間方向の平滑化と時間方向の平滑化との双方のノイズの低減効果を有効に得る。
【解決手段】画像表示システムにおいては、画像を空間方向に平滑化する空間ノイズ低減部４と、画像を時間方向に平滑化する時間ノイズ低減部５とが直列に接続される。したがって、同一の画像に対して空間方向の平滑化と時間方向の平滑化とが重ねて実行される。このため、空間方向の平滑化によるノイズの低減効果と、時間方向の平滑化によるノイズの低減効果との双方を有効に得ることができ、画像中のノイズを大きく低減できる。 （もっと読む）

【課題】任意倍率拡大処理を実現するとともに、画質の低下を抑制させた画像処理が可能な画像処理装置を提供する。
【解決手段】テレビジョン受像機１は、設定された拡大縮小率に従って、入力された画像データに含まれる入力画素間に補間画素を設けることにより画像データを拡大縮小する装置であって、各入力画素について、エッジ方向から９０度ずれたエッジ勾配の方向を推定するエッジ方向推定処理部７１と、補間画素エッジ方向に沿った領域であり、かつ、当該補間画素を囲む領域である補間面を設定する補間面設定部７３と、補間面において、入力画素間の画素である仮画素を設定し、当該仮画素の値を算出する仮画素値算出処理部７５と、補間面に含まれる入力画素および仮画素の値を用いて補間画素の値を算出する補間処理部７７とを備える。 （もっと読む）

【課題】動物体を含む動画像が再生される際に生じるフリッカを低減できる電子機器及び画像処理方法を提供すること。
【解決手段】実施形態によれば、電子機器は、動き探索手段、フリッカ低減手段及び表示制御手段を具備する。動き探索手段は、動画像データ内の処理対象のフレームに含まれる複数の画素ブロックに対応する複数の動きベクトルを含む第１ベクトル群を決定し、前記決定された第１ベクトル群を用いて、前記処理対象のフレームに含まれる複数の画素に対応する、前記処理対象のフレームの一つ前のフレームに含まれる複数の画素を決定する。フリッカ低減手段は、前記処理対象のフレームに含まれる画素と、当該画素に対応する、前記一つ前のフレームに含まれる画素とをブレンディングして前記処理対象のフレームが再生される際に生じるフリッカを低減する。表示制御手段は、前記処理対象のフレームを画面に表示するように制御する。 （もっと読む）

【課題】画像の高周波成分を維持しつつノイズ成分を除去する。
【解決手段】実施形態によれば、画像処理方法は、Ｎ（Ｎは３以上の整数）枚の入力画像の平均画像を平滑化し、平滑化画像を得ること（Ｓ２０３）と、Ｎ枚の入力画像から平滑化画像をそれぞれ減算し、Ｎ枚の高周波画像を得ること（Ｓ２０４）とを含む。画像処理方法は、Ｎ枚の高周波画像に対して因子分析を行い、Ｎ枚の高周波画像にそれぞれ対応する因子負荷量を算出すること（Ｓ２０５）と、因子負荷量に基づいてＮ枚の高周波画像を合成し、合成画像を得ること（Ｓ２０６）とを含む。画像処理方法は、平滑化画像と合成画像とを加算し、出力画像を得ること（Ｓ２０７）を含む。 （もっと読む）

【課題】符号化効率の低下を抑えつつ，デノイズフィルタの演算量を削減する。
【解決手段】デノイズフィルタ処理部１０１において，エッジ方向検出部１０２は，デノイズ対象画像を用いてエッジ方向を算出する。探索形状設定部１０３は，算出されたエッジ方向を探索形状の制限に用いる指標とし，エッジ方向に直交する方向の探索点の数が，前記エッジ方向に沿う探索点の数よりも少ない探索形状を設定する。ＮＬＭフィルタ実行部１０４は，対象画素のテンプレートと探索領域内の各探索点のテンプレートとのテンプレート類似度に応じた重みと当該探索点における画素値の加重和によって対象画素のノイズを除去するにあたって，テンプレートマッチングを，設定された探索形状内の各探索点に対してのみ行い，対象画素のノイズを除去する処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】空間フィルタにおいて参照データのために使用されるシステムリソースをより少なくする。
【解決手段】画像処理装置１００は、第１の画像と第１の画像に連続して撮影された第２の画像から生成された第３の画像とを用いた処理を実行する第１の画像処理部１１６と、第３の画像の一部または全部を参照データとして用いて、第１の画像から生成された第４の画像を空間フィルタリングする空間フィルタリング部１１８とを含む。空間フィルタリング部１１８は、εフィルタによって第４の画像を空間フィルタリングしてもよい。 （もっと読む）

【課題】本発明は、映像信号における細線やノイズレベル以下の差分値を持つエッジ部分に対してもぼけや残像の発生を極力抑えながらノイズの低減を実現することが可能となる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置では、現在の映像信号Ｕ１と、過去の映像信号Ｕ２と、現在の映像信号にフィルタをかけた信号Ｕ３とから巡回係数Ｋを算出する。そして、算出された巡回係数Ｋを基に、現在の映像信号と過去の映像信号とを加重加算して出力信号とする。 （もっと読む）

【課題】小規模の回路を用いても低周波のノイズを低減できる撮像装置を提供する。
【解決手段】撮像装置は、感度に関する感度情報を取得する取得部と、第１画像データを生成する撮像部と、第１画像データの輝度信号および色差信号のうち、少なくとも色差信号に基づく画像のサイズを縮小して、第２画像データとして出力するズーム部と、第２画像データの画像ノイズを低減して、第３画像データとして出力するノイズ抑制部とを備えている。 （もっと読む）

【課題】映像中の動画ボヤケ映像を好適に低減する。
【解決手段】
入力信号に含まれる映像を周波数変換する周波数変換部と、前記入力信号に含まれる映像の動きを検出する動きベクトル検出部と、前記周波数変換部による周波数変換結果および前記動きベクトル検出部が検出した動きベクトルに基づいて、前記映像に対する動画ボヤケ低減補正を行う動画ボヤケ低減部とを備えるように構成する。 （もっと読む）

【課題】空間方向のノイズ低減に関わる処理量を効率的に行うことが可能な画像処理装置および画像処理方法を提供する。
【解決手段】有効な領域に対してのみフリッカ低減処理を実施する。フレームを構成するブロックごとにノイズ除去を行う画像処理装置において、ブロックごとに、画像の複雑さを示す特徴量を求める特徴量検出手段と、特徴量に応じた度合いで、ブロックごとにフリッカを低減する処理を行うフリッカ低減手段とを具備して構成するようにした。 （もっと読む）

【課題】オーバーシュートを適切に抑制し、オーバーシュートを抑制された領域の微細構造の情報をも失わないこと実現する構成により、良好な処理後画像を提供できる画像処理装置を提供する。
【解決手段】第１の高周波成分取得手段１１２は、対象画像から第１の高周波成分を取得する。領域検出手段１１３は、第１の高周波成分に基づいて対象画像のオーバーシュート領域を検出する。第２の高周波成分取得手段１１４は、オーバーシュート領域に基づいて第２の高周波成分を取得する。周波数成分置換手段１１５は、第１の高周波成分を第２の高周波成分に置換する。 （もっと読む）

【課題】鮮鋭化処理による画質劣化を避けることができ、より精細で鮮明な画像を提供することができる画像処理装置、表示装置、および画像処理方法を提供する。
【解決手段】実施形態の画像処理装置は、鮮鋭化処理手段と、ノイズ量検出手段と、鮮鋭化処理制御手段と、を備える。前記鮮鋭化処理手段は、入力された画像に鮮鋭化処理を行う。前記ノイズ量検出手段は、前記入力された画像に含まれるノイズのノイズ量を検出する。前記鮮鋭化処理制御手段は、前記ノイズ量検出手段により検出されたノイズ量の増加に伴って、前記鮮鋭化処理手段により行う前記鮮鋭化処理の効果を抑制する。 （もっと読む）

【課題】分割画面の境界付近に表示されている画素について、適切にノイズを低減して表示することができるようにする。
【解決手段】各ＩＩＲフィルタＬＳＩおよび各メモリの組み合わせによって、それぞれ１つのＩＩＲフィルタが構成される。ノイズ低減処理が施された分割画面１の画像の画素のデータはメモリ２１１−１に記憶され、分割画面２、３、４の画像の画素のデータはメモリ２１１−２乃至メモリ２１１−４に記憶される。加重平均を行う際に必要となる１フレーム前の画像における対応する画素の画素値のデータは、セレクタ２１３を介してメモリ２１１−１乃至メモリ２１１−４から読み出され、例えば、ＩＩＲフィルタＬＳＩ２１２−１が画素値を累積的に加重平均する際に、メモリ２１１−２に記憶されている画素値のデータを読み出すことが可能となる。 （もっと読む）