【課題】撮像画像に基づいて、過度に色空間の各パラメータを調整し、かつ、現実感を失わせないような画像を生成すること。
【解決手段】画像合成装置１は、情報取得部５３と、画像調整部５４と、合成部５６と、を備える。情報取得部５３は、露光時間を変えて順次撮像された複数の画像データのうちの一の画像データにおける、特定の色を有する画素領域の明るさに関する数値を取得する。画像調整部５４は、情報取得部５３によって取得された数値を調整する。合成部５６は、この画像調整部５４によって調整された数値で一の画像データの特定の色を有する画素領域の明るさを調整し、この調整された一の画像データに、複数の画像データのうちの他の画像データを合成し、ダイナミックレンジを拡大させた合成画像データを生成する。 （もっと読む）

【課題】ノイズ除去における色滲みを抑制する。
【解決手段】色判別部２１は、入力画像の各画素の色を判別する。境界領域設定部２２は、色判別部２１における色判別結果に基づき、ノイズ除去によって色滲みが知覚しやすくなる色の境界領域を設定する。ノイズ除去部２３は、境界領域設定部２２における境界領域設定結果に基づきノイズ除去特性を制御して、境界領域では色滲みを抑えたノイズ除去特性として入力画像のノイズ除去を行う。したがって、ノイズ除去における色滲みが抑制されたノイズ除去画像を得ることができるようになる。 （もっと読む）

【課題】画像の微妙なスキューに起因する重ね合わせずれを抑えつつ、細線画像の太りを抑え、且つ、画像の部分抜けの発生を抑えることができる画像形成装置を提供する。
【解決手段】オリジナルの画像を重ね合わせずれを抑える画像に補正するための画像情報補正処理にて、画像を構成する複数の画素の一部を、スキューずれ等のずれ量に基づいて画素内に存在する画像箇所の面積に応じた多値の中間調の画素にし、中間調の画素をより小さな書込用画素の集合からなる書込用マトリクスに分割し、前記中間調を書込用マトリクスの複数の書込用画素における２値の階調の組み合わせに変換し、第１階調（濃度あり）の書込用画素の書込用マトリクス内分布を、その書込用マトリクスの周囲に存在する画素の階調に基づいて決定するように、画像データ補正部２０３を構成した。 （もっと読む）

【課題】ＲＧＢＷ画素配列を持つ撮像データに対する適切なぼけ補正を実現する装置、方法を提供する。
【解決手段】ＲＧＢ画素とＷ（ホワイト）画素からなるＲＧＢＷ配列を有する撮像素子の出力信号に対するぼけ補正処理を行うぼけ補正処理部を有する。ぼけ補正処理部は、Ｗ画素信号に対するぼけ補正処理に際して、補正対象のＷ画素信号を含む局所領域の色比率を反映した色比率反映ぼけ補正フィルタを生成し、生成した色比率反映フィルタを適用したぼけ補正処理を実行する。例えば局所領域においてＲＧＢ各色の低周波成分を算出し、これらの算出値を用いて色比率を算出して、算出した色比率に応じたぼけ補正フィルタを生成してぼけ補正を実行する。 （もっと読む）

【課題】モスキートノイズを効果的に低減する。
【解決手段】画像データを補正するコンピュータＡを、画像データを構成する各画素の色値及び所定のエッジ情報にもとづいて前記画像データを複数の領域に分割する領域分割手段１２、前記領域における各画素の色値にもとづき、前記領域の代表色Ｔを算出する領域代表点算出手段１４１、前記代表色Ｔの色相位置Ｎtにもとづき、前記領域における有効色相範囲RangeＮと代表色相Ｎを求める位置パラメータ算出手段１４２、前記領域における対象画素の色相位置が前記有効色相範囲RangeＮに含まれない場合に、前記対象画素の色相位置を前記代表色相Ｎに置き換える色補正を行う色相置換手段１４３、及び、前記色補正を行った後の各領域の画像を統合する領域統合手段１５、として機能させる画像処理プログラムを提供する。 （もっと読む）

【課題】瞳孔径に応じた各色画像の相対的な解像度の変化を盛り込んだ画像処理を行うことによって、暗い環境で撮影した撮影画像の印象を撮影時に目で見た被写体を含む撮影視野の印象や雰囲気に近付ける。
【解決手段】画像入力部１０２は、撮影時の露光情報が添付され、赤色画像と緑色画像と青色画像とを分離可能な撮影画像データを取得する。収差補正処理部１０７は、撮影領域が暗いほど青色画像の解像度が緑色画像の解像度よりも相対的に低下するように、撮影時の露光情報に基づいて撮影画像データを処理する。撮影領域が暗いほど青色画像の解像度を緑色画像の解像度よりも相対的に低下させる割合は、人間の水晶体における緑色光と青色光の色収差と撮影領域の暗さに応じた瞳孔径との関係に基づいている。 （もっと読む）

【課題】カラーチャート等の参照板を用いなくても、低コストかつ安定して、映像から自動的に色補正パラメータを算出し、左右映像間の色補正を遂行することができる３Ｄ映像のための自動色補正装置を提供することを目的とする。
【解決手段】撮影して取得した二つの映像間において色補正を遂行する色補正装置において、取得した二つの映像から画素値の色ヒストグラムを各々算出する色ヒストグラム算出部と、色ヒストグラム算出部が算出した色ヒストグラムから確率密度関数を各々算出する確率密度関数算出部と、確率密度算出部が算出した各々の確率密度関数からロバストＭ推定による色補正パラメータを算出する色補正パラメータ算出部とを備え、色補正パラメータ算出部が算出した色補正パラメータを、取得した二つの映像の少なくともいずれか一方に適用して色補正する色補正装置とする。 （もっと読む）

【課題】 色差成分を平滑化しつつも、より自然な質感を有する画像を生成する手段を提供する。
【解決手段】 画像処理装置は、入力画像の色差成分に平滑化を行なう平滑化部と、抽出部と、演算部と、補正部とを備える。抽出部は、平滑化前後の色差成分を用いて、入力画像に含まれる色差の変動成分を抽出する。演算部は、入力画像の色再現で色差の変動成分が輝度に与える影響に相応する質感成分を求める。補正部は、質感成分を用いて、入力画像の輝度成分を補正する。 （もっと読む）

【課題】原稿の下地色および裏写り色などの色成分をより正確に除去する。
【解決手段】本発明に係る画像処理装置は、画像データの入力装置に固有の色空間と独立の第１の色空間における画像データの画素値を平滑化する平滑化処理を行う平滑化手段と、前記平滑化処理された画素値が示す色のうち、前記第１の色空間の予め定められた範囲の領域を示す特定色領域に含まれる第１の色を、画像データの出力装置に固有の第２の色空間における予め定められた特定色に変換し、前記特定色領域以外における前記第１の色以外の第２の色を、前記第２の色空間における色に変換する色空間変換手段とを有する。 （もっと読む）

【課題】変色や色抜けが生じることなく、軸上色収差を確度高く補正できる技術を提供する。
【解決手段】複数の色成分の画素値を有する対象画像を、異なる複数の平滑化の度合いで平滑化し、複数の平滑画像を生成する画像平滑手段と、対象画像の各画素位置において、対象画像の所定の色成分の画素値と平滑画像の所定の色成分とは異なる色成分の画素値との差分である色差を求め、平滑の度合いに応じた色差の分散を算出する演算手段と、色差の分散に基づいて、各画素位置が色境界か否かを判定する判定手段と、色境界の判定が偽と判定された画素位置の画素を対象画素として、色差の分散に基づいて各色成分の鮮鋭度を比較し、鮮鋭度が最も高い色成分を決定する決定手段と、鮮鋭度が最も高い色成分に基づいて、対象画素の少なくとも１つの色成分の鮮鋭度を調整する調整手段と、を備える。 （もっと読む）

【課題】演算処理量、使用メモリ量を低減し、画像撮像時間を短縮するとともに、検査領域ごとに、それぞれ検査に適した画像を取得することができる画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】 異なる露光時間で撮像された、複数の多値画像に基づいて元の多値画像より階調の大きい合成画像を生成し、生成した合成画像を該合成画像の階調よりも低い階調へ階調圧縮する。検査を実行する複数の検査領域の指定を受け付け、検査領域ごとに階調圧縮の条件の指定を受け付け、記憶する。少なくとも記憶された検査領域を含む領域を異なる露光時間で撮像して、明るさが異なる複数の多値画像を取得し、取得した複数の多値画像を合成して元の多値画像より階調の大きい合成画像を生成する。記憶された検査領域ごとに指定を受け付けた階調圧縮の条件に基づいて、検査領域ごとに画像を階調圧縮する。 （もっと読む）

【課題】色成分に発生するノイズの低減と、色の境界に発生する色滲みの低減とを可能とする画像処理装置を提供すること。
【解決手段】実施形態によれば、平滑化処理部であるＬＰＦ４１は、色差信号３５の平滑化処理により、平滑化色差信号４４を得る。色エッジ抽出部４２は、平滑化色差信号４４への加算対象とする色エッジ成分を抽出する。エッジコアリング部４６は、平滑化処理が施される前の色差信号３５と、平滑化色差信号４４との差分に対するコアリング処理を実施する。 （もっと読む）

【課題】平滑化によるノイズ除去を効果的かつ効率的に行う。
【解決手段】画像処理装置は、互いに異なる色成分の強度を表す第１画素群と第２画素群とが混在して配列し、前記第２画素群が離散的位置に配列した画像を入力する画像入力部と、前記第１画素群の各々が有する色成分データである第１色成分データに基づき、離散的な前記第２画素群の各々の位置における第１色成分データを推測する色推測部３０１と、前記第１色成分データと第２色成分データとに基づき、離散的な前記第２画素群の各々の位置における色差データを算出する算出部３０２と、離散的な前記第２画素群の位置に算出された前記色差データで構成される離散色差画像に対して空間的な平滑化処理を施す平滑化部３０３と、平滑化後の前記離散色差画像に基づき、前記画像上で前記第２画素群以外の画素群の各々の位置における色差データを推測する色差推測部３０４とを備える。 （もっと読む）

【課題】輝点の波長スペクトルデータや撮影光学系の結像特性データなどの撮影条件データを使用せずにフレア色成分を撮影画像から抽出する。
【解決手段】撮影光学系により取得されたカラーの処理対象画像を入力する入力手順と、色フレアの発生領域を包含する処理領域を、前記処理対象画像上に設定する領域設定手順と、前記発生領域の各色成分の中で基準となる基準色成分を設定する基準色設定手順（Ｓ２３１）と、前記処理領域における基準色成分と着目色成分との間の相関を示す相関情報を算出する相関算出手順（Ｓ２３３）と、前記色フレアの色付き分布であるフレア色成分を、前記処理領域の前記相関情報と前記発生領域の基準色成分とに基づき推定するフレア色成分推定手順（Ｓ２３７）とを含む。 （もっと読む）

【課題】処理パフォーマンスの低下やコストの増加を招くことなく、倍率色収差補正及びノイズ低減を行う。
【解決手段】フォーマット変換回路２０９〜２１１は、Ｒ、Ｇ１、Ｇ２、およびＢの色成分のベイヤー配列から成る第１の画像データに対して、Ｇ１およびＧ２の色成分を区別して用いて偽色抑圧処理を施して、第１の画像データをＲおよびＢの色成分と輝度成分とから成る第２の画像データに変換し、画像バッファ領域２２０に記憶する。倍率色収差補正回路２１６〜２１８は、画像バッファ領域２２０に記憶される第２の画像データを読み出し、倍率色収差補正を行う。 （もっと読む）

【課題】倍率色収差による色ずれを高精度に補正して高画質の回復画像を生成する。
【解決手段】画像処理方法は、光学系１０１を用いた撮影により生成された入力画像を取得するステップＳ１１と、光学系の光学伝達関数に基づいて作成された画像回復フィルタを用いて入力画像に対して画像回復処理を行うことにより回復画像を生成する画像回復ステップＳ１２，Ｓ１３と、回復画像に含まれる光学系の倍率色収差に対応した色ずれを検出する色ずれ検出ステップＳ１４を有する。回復画像色ずれ低減ステップＳ１５では、回復画像に対して、色ずれ検出ステップにて検出された色ずれを低減する色ずれ低減処理を行う。 （もっと読む）

【課題】処理パフォーマンスの低下やコスト増加を招くことなく、且つ、小さい回路規模で画像データを補正する。
【解決手段】フォーマット変換回路３０９は、Ｒ、Ｇ１、Ｇ２、およびＢの色成分のベイヤー配列から成る第１の画像データをＲおよびＢの色成分と輝度成分とから成る第２の画像データに変換する。ローパスフィルタ回路３０４、３０５は、第２の画像データを周波数帯域毎に分離する。周波数分解回路３０１は、周波数帯域毎に分離された第２の画像データを出力する。 （もっと読む）

【課題】 画像の下地が有彩色か無彩色かを判別する画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及びプログラム記録媒体を提供する。
【解決手段】 画像を入力する画像入力部と、前記画像から彩度の最小値フィルタ画像を生成する最小値フィルタ処理部と、前記最小値フィルタ画像から所定の彩度値以下の画素数を計数する計数部と、前記画像の全画素数に占める前記最小値フィルタ画像の所定の彩度値以下の画素数の割合が所定の閾値以上の場合は、前記画像の下地が無彩色、所定の閾値未満の場合は、前記画像の下地が有彩色と判定する判定出力部とを備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】アナグリフ方式による立体視画像の印刷色と、それを見るメガネのカラーフィルターの色とのマッチングをよくして、良好な立体視が得られる画像形成装置を提供する。
【解決手段】カラーフィルターの色を読み取って、その色により実際に印刷を行い（Ｓ２１１）、印刷した色から最終的な印刷色を決定する（Ｓ２１５）。その印刷色で立体視画像を印刷する。これによりカラーフィルターメガネに使用されているカラーフィルターと印刷された立体視画像の色がよくマッチして、良好な立体視が得られる。 （もっと読む）

【課題】色補間による偽色の発生を抑制できるとともに、偽色抑制に伴うジッパーノイズの発生を抑制することのできる画像処理装置を提供する。
【解決手段】偽色検出回路１４４は、偽色発生領域検出回路にて検出された偽色の発生しやすい領域から、ジッパー発生領域検出回路により検出されたジッパー発生領域を除いた偽色領域を検出し、その偽色領域の検出値に応じた重み値に対応した比で、ベイヤー配列による単板カラー撮像素子により得られた画像情報から注目画素と同色の周囲の画素情報を用いて補間する単チャンネル補間回路１４１の出力と、画像情報から注目画素において欠落した色情報を周囲の画素の色情報を用いて補間する他チャンネル利用補間回路１４２の出力とを合成した結果を最終的な補間結果として得る。 （もっと読む）