組織病理検体画像から有糸分裂活性を測定する方法は、最初に、有糸分裂像に対応する輝度を有する画像画素を識別し、それから、基準色を与える基準画素を選択する。基準色に類似した画素を位置特定する。背景と画像領域の輝度に対する差の閾値を満たす画素を追加することによって、位置特定された画素に画像領域を成長させる。成長領域は、面積の閾値、緻密度の閾値、幅／高さ比の閾値、背景に対する輝度比の閾値、および摂動閾値を有する成長した面積の差の閾値が設定される。領域数の閾値、面積の閾値、および輝度の閾値を設定することによって、成長領域を、有糸分裂像を示すものとしてカウントする。有糸分裂活性を測定する代替的な方法は、画像領域のプロファイルを測定し、そのプロファイルが有糸分裂像に関連づけられる強度における閾値を上回っている場合は、有糸分裂像に対応するものとして画像領域をカウントする。プロファイルが先の基準を満たさないが、それぞれの閾値の基準を満たす他の３つの値を有する場合も、有糸分裂像が示される。
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検査画像と、２つ以上の基準画像を含む一組の基準画像とを比較する画像比較方法において、検査画像を１つ以上の検査領域に分割し、各検査領域について、検査領域と、１つ以上の基準画像における１つ以上の基準領域とを比較し、検査領域に最も類似する基準領域を特定し、検査領域と、検査領域に対応して特定された基準領域との比較から比較値を生成する。
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姿勢や照明の異なる条件で撮影された様々な物体の画像に対して、適切な重み係数設定により高精度な姿勢推定および照合を行う物体姿勢推定・照合システムが開示される。姿勢候補決定部は、姿勢候補を決定する。比較画像生成部は、参照３次元物体モデルを基に、入力画像に近い比較画像を姿勢候補に応じて生成する。重み係数変換部は、標準３次元基準点と参照３次元基準点を用い、標準３次元重み係数と参照３次元物体モデルとの座標の対応を求め、姿勢候補に応じて標準３次元重み係数を２次元重み係数に変換する。加重照合・姿勢選択部は、２次元重み係数を用い、入力画像と比較画像との重み付き距離または類似度を計算し、当該物体に対して最も距離値の小さい比較画像（姿勢候補）を選択することにより、物体の姿勢推定および照合を行う。 （もっと読む）

被験者の顔が現実の被験者の顔か否かを評価するシステム。被験者の顔が種々のイリュミネーション条件下で照らされ、被験者のイメージが種々のイリュミネーション条件に対して得られる。種々のイリュミネーション条件で得られるイメージ間の差分を使って被験者の顔が現実の人の顔かどうかを判定する。 （もっと読む）