【課題】 蓄積画像から、目的画像に類似した部分画像を検索する際、検索処理にかかる時間を短縮する部分画像検索システム及び方法並びにプログラムを提供する。
【解決手段】 本部分画像検索システム装置は、見本特徴及び見本特徴間距離を準備し、蓄積部分領域特徴に索引を付し、目的部分領域特徴に類似する蓄積部分領域特徴を、索引により検索候補特徴を抽出し、検索候補特徴と目的部分領域特徴との距離を、検索候補特徴及び目的部分領域特徴の組合せに対応した見本特徴間距離で計算し、類似する部分画像の蓄積画像群の存在を判定し、目的画像と類似する部分画像が存在すると判定された蓄積画像中で、蓄積特徴に対し、目的画像と同一の照合窓を設定し、目的特徴との特徴距離を上記見本特徴間距離から計算し、目的画像と類似する部分画像の蓄積画像群中の当該箇所における存在の有無を判定する。 （もっと読む）

【課題】 動画像からでも高速且つ高精度で口唇領域等の特定領域を抽出できる方法を提供すること。
【解決手段】 遺伝的アルゴリズムを用いた画像内の特定領域の抽出方法であって、ターゲット画像内における探索領域を制御する探索領域制御段階を有し、探索領域制御段階は、新たな探索領域の位置を設定する探索領域位置設定段階と、新たな探索領域のサイズを設定する探索領域サイズ設定段階と、新たな探索領域に基づいて全ての個体の遺伝子を再生成する遺伝子再生成段階とからなり、探索領域位置設定段階は、適応度の評価結果に基づいて集団中の個体からエリート個体を検出するエリート個体検出段階と、エリート個体の座標と世代数に基づいて探索領域を移動させる探索領域移動段階とからなり、探索領域サイズ設定段階は、世代数の増加に伴って探索領域を段階的に縮小する探索領域サイズ変更段階からなる。 （もっと読む）

【課題】 ピラミッド画像の形成を行わない画像認識方法、画像認識装置および画像認識プログラムを実現すること。
【解決手段】判定手段２６により、モデルパターン２２とウィンドウ画像のマッチングを行い、評価値が閾値内であるとされる場合には、この時点でモデルパターン２２とウィンドウ画像のマッチングが取れたと認識して、以後の、位置が変更されたウインドウあるいは縮小の大きさの異なる画像情報の生成およびマッチングを行わず、また、判定手段２６により、評価値が閾値内でないと判定される場合には、必要に応じて縮小の大きさの異なる画像情報の生成を判定ごとに行うこととしているので、無駄なマッチングを無くすとともに不要な縮小画像の生成を防止し、縮小の大きさの異なる多くの画像情報を含むピラミッド画像の生成にかかる時間を軽減し、ひいては総合的な検索時間を短縮することを実現させる。 （もっと読む）

【課題】 第１及び第２の信号との照合にかかる時間を短縮し、照合の際に第２の信号内における第１の信号の位置を正確に検出する信号検索システム及び方法を提供する。
【解決手段】 本発明の信号処理方法は、第１の信号と第２の信号との照合及び識別を行い、見本となる典型的な特徴パターンである見本特徴の集合を、所定の信号から作成し、見本特徴各々の間の距離である見本特徴間距離を計算し、第１の信号から信号の特徴である第１の信号特徴を抽出し、第１の信号特徴に見本特徴に対応する符号を割り当て、該符号を第１の照合特徴とし、 第２の信号から信号の特徴である第２の信号特徴を抽出し、第２の信号特徴に見本特徴に対応する符号を割り当て、該符号を第２の照合特徴とし、第１及び第２の照合特徴の距離を、見本特徴間距離に基づいて計算し、この距離に基づいて、第１及び第２の信号の類似性の有無を判定する。 （もっと読む）

【課題】カメラ画像上の３次元物体の背景や照明環境の変動などにも対象物の未検出および誤検出を大幅に低減する。
【解決手段】画像領域分割手段１は画像の各画素の色情報を基に、画像領域分割ルール１Ａに従って、画像を複数の背反的候補領域に分割する。分割領域合成手段２は背反的画像領域の集合に対して、該各画像領域内の各画素の色情報を基に、分割領域組合せパターン２Ａとの比較によって、該各画像領域の組み合わせた合成をする。合成領域形状評価手段３は合成した各画像領域に対して、対象物領域形状テンプレート３Ａとの比較による形状評価により３次元物体が検出されているか否かを判定、または３次元物体を検出する。 （もっと読む）

コンピュータを利用したオブジェクト検出の方法が、検出すべきオブジェクトの時空間モデルを提供するステップ（５０１）と、前記オブジェクトを含んだ複数の画像から成るビデオを提供するステップ（５０２）と、前記オブジェクトを各画像内のコンポーネントのコレクションとして測定するステップ（５０３）を有する。この方法はさらに、前記オブジェクトが各画像内にある確率を求めるステップ（５０４）と、各画像についての前記確率とオブジェクト検出の閾値との比較に基づいて、前記画像のいずれかにおいて前記オブジェクトを検出するステップ（５０５）を有する。
（もっと読む）

検査画像と、２つ以上の基準画像を含む一組の基準画像とを比較する画像比較方法において、検査画像を１つ以上の検査領域に分割し、各検査領域について、検査領域と、１つ以上の基準画像における１つ以上の基準領域とを比較し、検査領域に最も類似する基準領域を特定し、検査領域と、検査領域に対応して特定された基準領域との比較から比較値を生成する。
（もっと読む）

本発明は物体の形状に関する情報を表す特徴データを確定する方法に関する。少なくともいくつかのセル（ｐ）がそれぞれ物体の対応する部分を含むように、物体が位置する空間内の複数のセル（ｐ）を定義する分割スキーム（ＲＰ）が確定され、該複数のセル（ｐ）に含まれる物体の対応する部分の少なくとも一つのプロパティに基づいて、物体の特徴データが確定される。本発明の第一の態様によると、複数のセル（ｐ）の少なくとも二つが少なくとも部分的に互いに重なり合い、本発明の第二の態様によると、複数の区域（ｒ）に含まれる物体の対応する部分が所定の測定基準に関して互いにほぼ等しいように、セル（ｐ）の少なくともいくつかの境界が物体が位置する空間内の該複数の区域（ｒ）を区切る。本方法は、類似探索を実行したり類似分類を実行したりするのに使用することができる。コンピュータープログラム製品および装置は対応する特徴から成る。本発明は、幾何学特徴データを確定する先行技術の方法の正確さ、および／又は効力、および／又は性能、および／又は有用性を改善する技術を提供する。
（もっと読む）

外観および形状を使用して解剖学的構造のマッチングを行う検出構想が開示されている。画像内の対象の形状もしくは構造に注釈を付けられた画像のトレーニングセットが使用される。画像の第２のトレーニングセットは、そのような形状ならびに構造についての負の例を表し、言い換えると、そのような対象もしくは構造をまったく含まない。これらのトレーニングセットに対してトレーニングが行われた分類アルゴリズムが、その位置における構造の検出に使用される。構造が、その構造の形状ならびに外観についての詳細を提供することができるトレーニングセット内の類似物にマッチングさせられる。
（もっと読む）

本発明は、それぞれのマッチング特徴のスケーリングと分散を考慮に入れる、ビデオフレーム内でオブジェクトを追跡するためのオブジェクトトラッキング方法及びシステムを提供する。これは、オブジェクト間の一致を決定するために可能な限り多くのマッチング特徴を使用することができ、このようにして決定されるマッチングの精度を高めることを確実にする一方で、マッチング特徴の選択でのある程度の自由度に備える。オブジェクト間の閉塞を考慮に入れるために並列マッチング手法が使用され、発見的規則が利用される。 （もっと読む）

姿勢や照明の異なる条件で撮影された様々な物体の画像に対して、適切な重み係数設定により高精度な姿勢推定および照合を行う物体姿勢推定・照合システムが開示される。姿勢候補決定部は、姿勢候補を決定する。比較画像生成部は、参照３次元物体モデルを基に、入力画像に近い比較画像を姿勢候補に応じて生成する。重み係数変換部は、標準３次元基準点と参照３次元基準点を用い、標準３次元重み係数と参照３次元物体モデルとの座標の対応を求め、姿勢候補に応じて標準３次元重み係数を２次元重み係数に変換する。加重照合・姿勢選択部は、２次元重み係数を用い、入力画像と比較画像との重み付き距離または類似度を計算し、当該物体に対して最も距離値の小さい比較画像（姿勢候補）を選択することにより、物体の姿勢推定および照合を行う。 （もっと読む）

３次元画像のうち、医療画像となり得る画像特徴を認識するための画像処理システムは、３次元画像からキャンディデート画像を探査するキャンディデート・サーチャー（８０）によって使用されるマスクを生成するマスク・ジェネレータ（７８）を利用する。キャンディデータ・サーチャー（８０）は画像の前景領域の一部にマスクを重ね、マスクと前景領域の前記部分との間の交点数をカウントすることによって構造/オブジェクトの存在を断定する。
（もっと読む）

【課題】カメラによるキャリブレーションシートの撮影が容易に行えるキャリブレーションチャート表示装置を提供すること。
【解決手段】所定のキャリブレーション撮影方向から撮影されたキャリブレーションチャート１の画像を記憶する校正画像記憶部５９と、校正画像記憶部５９に記憶されたキャリブレーションチャート画像を、前記キャリブレーション撮影方向と所定の画像回転角度に応じて表示するキャリブレーションチャート画像表示部６１とを備えている。 （もっと読む）

【課題】 本発明の目的は、任意の色および任意の形状を有する対象を検出する画像検出装置を提供すること。
【解決手段】 本発明の入力画像５０１内の対象を検出する画像検出装置１０７は、対象データが対象を特定する情報と、使用色データと、代表色データと、クラスタ画像とを含むデータベース２０４と、入力画像５０１から代表色に同じ色を有する領域を代表色領域７０９として抽出する代表色領域抽出手段２０１と、代表色を有する領域とクラスタ画像３０６の枠との間の相対的な位置関係を用いて、代表色領域７０９から対象が存在する可能性のある候補領域９０３を求める候補領域抽出手段２０２と、クラスタ画像３０６と候補領域９０３とを照合し、その照合結果に基づいて、候補領域９０３を対象が存在する領域として検出する照合手段２０３とを備える。 （もっと読む）

【課題】 被写体の顔の向きを認識し、顔が所定の方向を向いた場合に被写体記録動作を行う。
【解決手段】 被写界の画像情報を検出する被写界像検出手段８と、該被写界像検出手段からの画像情報を基に被写体の顔を認識する顔認識手段２１と、該顔認識手段からの情報により、顔が所定方向に向いているかを判定する判定手段２２と、該判定手段の判定結果に応じて被写体記録動作を行わせる制御手段２３とを有する。 （もっと読む）