【課題】本発明は、車両用画像認識装置に係り、自車両の発進時に自車両の移動を伴うことなく単一のカメラを用いて自車両周辺の状態を判定することにある。
【解決手段】自車両周辺を撮影するカメラと、自車両停車時における自車両周辺の停車時状態（具体的には、自車両停車時におけるカメラの撮像画像、及び、自車両停車時にカメラが撮影する方向に存在する障害物の有無及び位置）を示す情報を記憶手段に記憶させる停車時記憶制御手段と、自車両発進時、カメラの撮像画像と記憶手段に情報記憶されている停車時状態とに基づいて、自車両周辺の状態を判定する状態判定手段と、を設ける。 （もっと読む）

【課題】簡単な演算で被写体の所定の部位を検出することができる部位検出装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】部位検出装置の一例である視点検出装置１は、撮像部２０が撮像したフレーム画像に基づいて、フレーム画像に写った被写体像における視点の位置を検出する。視点検出装置１が備える制御装置５０のＣＰＵ５１は、被写体像が写ったフレーム画像を取得し、取得したフレーム画像における被写体像の領域を検知し、検知した領域の重心の位置を算出し、算出した重心の位置を予め定められた移動方向及び移動量だけ移動させた部分を視点の位置として検出する。 （もっと読む）

【課題】ユーザーが求める目的画像が検索結果として表示されやすい画像検索装置、画像検索システム、画像検索方法、及び画像検索プログラムを提供する。
【解決手段】画像検索装置１は、撮影画像を順次取得する画像取得手段４１と、撮影画像に類似する検索対象画像を検索する画像検索手段４２と、その検索結果を蓄積する結果蓄積部３２と、蓄積された検索結果に基づいて算出された各検索対象画像を、確信度が大きい順にランキングして検索対象画像を表示させる結果表示手段４４と、を具備する。そして、結果表示手段４４は、検索対象画像が表示されてから所定時間が経過するまでの間のユーザーの選択操作の有無に応じて、表示された検索対象画像の表示ランキングを更新する。 （もっと読む）

【課題】 写真画像を適切なグループに分類することを目的とする。
【解決手段】 属性毎に属性値を有する複数の画像を、該属性値に基づいて定義された複数のグループ条件により複数のグループにグループ化し、画像の内容に関する内容情報を抽出し（Ｓ３０８）、抽出された画像の内容情報と、該画像が分類されたグループ以外のグループのグループ条件との関連を評価し（Ｓ３１２）、評価の結果、抽出された内容情報と関連があると評価されたグループ条件のグループに、該内容情報が抽出された画像のグループを補正する（Ｓ３１４）。 （もっと読む）

【課題】監視画像の閲覧された回数に応じた表示態様で、表示部へ表示させ、監視画像を適切に管理する装置及び方法等を提供する。
【解決手段】記憶部１４は、監視画像がユーザによって閲覧された回数を、当該画像と対応付けて記憶し、制御部１５は、監視画像を、当該監視画像が閲覧された回数に応じた表示態様で、ディスプレイ２へ表示させる。 （もっと読む）

【課題】画像投稿サイト等の画像表示システムにおいて、ユーザー端末からネットワークを介してサーバー上にアップロードされ多数蓄積された画像を効率よく、ユーザーの興味を引くように表示させる。
【解決手段】サーバーに多数投稿されている画像の縮小画像を１画面中に複数表示するものであり、所定の条件に従って、縮小画像の位置関係、動き、動きの速さを決定することによって、ユーザーにとってメリハリのある見やすい表示を提供する。例えば画像を４行×４列に配列し、各画像を列毎に決められている所定の速度でＹ方向に流れるように移動させる。また流れる速度が最も速い列に価値が上位の画像Ｉ,Ｊ，Ｋ，Ｌを配列し、流れる速度が次に速い列に中位の画像Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈを配列し、流れる速度が最も遅い２つの列に、画像Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄと、画像Ｍ，Ｎ，Ｏ，Ｐとをそれぞれ配列する。 （もっと読む）

【課題】画像管理装置に登録した画像で応募サイトに応募した画像を管理することができる仕組みを提供すること。
【解決手段】クライアント端末および応募サイトに通信可能に接続され、登録された画像を管理する画像管理装置が、クライアント端末から、登録されている画像の中から応募サイトに応募する画像の選択を受け付け、受け付けた画像を応募サイトに送信し、応募サイトに送信した画像の応募サイトへの応募が識別可能な表示情報を、登録されている画像の表示ともに表示指示する。
（もっと読む）

【課題】ドライバの瞼を正確に検出する。
【解決手段】ドライバの顔が写る画像から検出され、ペアリングされたエッジ同士の距離ｄを順次算出する。そして、算出した距離ｄの変化に基づいて、瞼のエッジのペアとしての確度が低い候補を除外していき、最終的に残ったエッジのペアを、上瞼のエッジと下瞼のエッジのペアとして検出する（Ｓ２０８）。このため、瞼のエッジに近い特徴だけでなく、瞼としての振る舞いを考慮した検出を行うことができる。したがって、ドライバの瞼のエッジを、正確に検出することが可能となる。 （もっと読む）

【課題】予め認識したい物体が特定されていない場合においても、運転に必要な情報を残したまま、走行場面を圧縮する。
【解決手段】視線先画像抽出部３４で、ドライバの視線方向に基づいて視線先画像を抽出し、特徴量Ａ抽出部３６で、視線先画像から特徴量リストＡを生成し、特徴量Ｂ抽出部３８で、外観環境画像全体から特徴量リストＢを生成し、特徴量ＤＢ４０に蓄積する。クラスタＤＢ構築部４２で、特徴量リストＡをクラスタリングし、各クラスタの代表ベクトルをクラスタＤＢ４４に格納する。クラスタ別重みＤＢ構築部４６で、各クラスタにおける特徴量リストＡの出現確率と特徴量リストＢの出現確率との比に基づいて、クラスタ毎の重みを算出し、クラスタ別重みＤＢ４８に格納する。場面認識部５２で、クラスタ毎の重みが閾値以上のクラスタに対する特徴量リストＣのクラスタ別の出現頻度ヒストグラムを算出し、走行場面として認識する。 （もっと読む）

【課題】検出対象物の検出精度を向上させること。
【解決手段】温度に応じた階調値を含む検出対象画像から、前記検出対象画像の第１領域の階調値が所定範囲の階調値であるか否かに基づいて検出対象物を検出する検出部を含み、前記所定範囲の階調値は、前記検出対象画像における第２領域の階調値が第１の階調値である場合には第１の所定範囲の階調値であり、前記検出対象画像における第２領域の階調値が第２の階調値である場合には第２の所定範囲の階調値である、検出装置。 （もっと読む）