アイデア整理支援装置およびアイデア整理支援プログラム
【課題】アイデアの技術的な位置付けをユーザに容易に把握させるとともに、社会のニーズにマッチした有用なテーマを自動的に選定することを可能とするアイデア整理支援装置を提供する。
【解決手段】特許文献を取得する特許文献取得部１４０と、特許文献取得部１４０によって取得された特許文献から抽出Ｆターム群１０６を抽出するＦターム抽出部１５０と、抽出Ｆターム群１０６を含む木構造からテーマの候補とするＦターム群を抽出するテーマ選定部２００と、抽出Ｆターム群１０６を含む木構造を表示する際、抽出Ｆターム群１０６のＦタームを強調して表示し、テーマ選定部２００によって抽出されたＦターム群を特定する情報を合わせて表示するＦターム表示制御部１６０とを有する。
【解決手段】特許文献を取得する特許文献取得部１４０と、特許文献取得部１４０によって取得された特許文献から抽出Ｆターム群１０６を抽出するＦターム抽出部１５０と、抽出Ｆターム群１０６を含む木構造からテーマの候補とするＦターム群を抽出するテーマ選定部２００と、抽出Ｆターム群１０６を含む木構造を表示する際、抽出Ｆターム群１０６のＦタームを強調して表示し、テーマ選定部２００によって抽出されたＦターム群を特定する情報を合わせて表示するＦターム表示制御部１６０とを有する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、技術的なアイデアを整理する技術に関し、特に、技術項目によって分類された技術文献を解析し、アイデア整理を支援するアイデア整理支援装置およびアイデア整理支援プログラムに適用して有効な技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
企業の知的財産部等の部門における主な仕事のひとつとして、開発部などからアイデアを発掘して特許出願を行うことがある。その際、知的財産部のメンバー（以下では「知財部員」と記載する場合がある）は、開発部のメンバー（以下では「開発者」と記載する場合がある）と議論することにより、アイデアを洗練してゆく。この過程では、知財部員および開発者は、例えば特許文献１に開示されるような発想支援ツールを使用することがある。また、知財部員および開発者は、検討対象のアイデアと公開された特許文献とを比較検討するため、例えばＮＲＩサイバーパテント株式会社が提供するサイバーパテントデスク（登録商標）（非特許文献１参照）等の特許検索ツールを使用して特許文献を検索することもある。
【０００３】
一方で、一般に、技術開発や商品開発のテーマは、技術や市場の動向を睨みながら人間の勘と経験に基づいて選定されており、後追いで特許出願も行われる。従って、既に他社が特許網を構築しているテーマについて技術開発等を進めてしまい、無駄な投資となってしまう事例も多い。そこで、このような無駄を回避し、特許戦略と連動した技術開発を行なうために、まずパテントマップを作成し、他社の特許網が存在しない、あるいは、他社が手薄な分野について、重点的に技術開発が行われることがある。
【０００４】
ここで、一般的なパテントマップ作成方法は、ＩＰＣを用いてパテントマップを作成するものに過ぎず、選定したテーマが特許権を取得できる見込みがあるかどうか全く不透明であるため、特許戦略と連動した技術開発を支援するものとは到底いえない。そこで、特許権を取得できる見込みが高く、かつ、社会のニーズにもマッチした開発テーマを自動的に選定できるコンピュータシステムを実現するものとして、特許文献２に開示されるようなテーマ選定装置も提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−６３３１２号公報
【特許文献２】特開２００８−２４２７５３号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】ＮＲＩサイバーパテント株式会社、ＮＲＩ ＣＹＢＥＲ ＰＡＴＥＮＴ、［online］、［平成２１年２月２８日(土)検索］、インターネット＜URL：http://www.patent.ne.jp/＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
知財部員と開発者とが議論をする際、検討対象のアイデアの技術的な位置付けが把握されていないと、知財部員と開発者との間での認識の位相合わせが困難となりうる。これは有効な議論を行う際の支障となりうる。また位置付けが把握されていないと、系統立てた議論も難しい。
【０００８】
一方で、議論を行い、アイデアの展開や技術開発の方向性を決定する際に、特許権を取得できる見込みが高く、社会のニーズにもマッチするような方向に道筋を示すことができれば、知財部員と開発者との間でより有効な議論を行うことが可能である。
【０００９】
そこで本発明の目的は、アイデアの技術的な位置付けをユーザに容易に把握させるとともに、社会のニーズにマッチした有用なテーマを自動的に選定することを可能とするアイデア整理支援装置およびアイデア整理支援プログラムを提供することにある。本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記述および添付図面から明らかになるであろう。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、以下のとおりである。
【００１１】
本発明の代表的な実施の形態によるアイデア整理支援装置は、技術文献を取得する文献取得部と、前記文献取得部によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出部と、前記第１の技術項目を含む木構造からテーマの候補とする第２の技術項目を抽出するテーマ選定部と、前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第２の技術項目を特定する情報を合わせて表示する項目表示部とを有することを特徴とするものである。
【００１２】
また、本発明の代表的な実施の形態による別の態様のアイデア整理支援装置は、技術文献を取得する文献取得部と、前記文献取得部によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出部と、前記第１の技術項目を含む木構造に含まれる他の全ての第３の技術項目について、前記第１の技術項目および前記第３の技術項目が付与された技術文献の数をそれぞれ取得する文献数導出部と、前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第３の技術項目のそれぞれについて、前記文献数導出部によって取得された技術文献の数の情報を合わせて表示する項目表示部とを有することを特徴とするものである。
【００１３】
また、本発明は、コンピュータを上記のようなアイデア整理支援装置として機能させるプログラムにも適用できる。
【発明の効果】
【００１４】
本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下のとおりである。
【００１５】
本発明の代表的な実施の形態によれば、アイデアの技術的な位置付けをユーザに容易に把握させることができるとともに、社会のニーズにマッチした有用なテーマを自動的に選定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施の形態であるアイデア整理支援装置の構成例の概要を示した図である。
【図２】本発明の一実施の形態におけるテーマ選定部の構成例の概要を示した図である。
【図３】本発明の一実施の形態における電子文書の具体的な内容の例を示した図である。
【図４】本発明の一実施の形態における検索条件のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図５】本発明の一実施の形態における特許文献リストのデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図６】本発明の一実施の形態における文献情報テーブルのデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図７】本発明の一実施の形態における解析結果画面の例を示した図である。
【図８】本発明の一実施の形態における解析結果画面の別の例を示した図である。
【図９】本発明の一実施の形態における解析結果画面の別の例を示した図である。
【図１０】本発明の一実施の形態における自動選択設定画面の例を示した図である。
【図１１】本発明の一実施の形態における関連技術表示画面の例を示した図である。
【図１２】本発明の一実施の形態における査定率テーブルのデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１３】本発明の一実施の形態におけるＦターム総覧情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１４】本発明の一実施の形態における既存Ｆターム情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１５】本発明の一実施の形態における不存在Ｆターム情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１６】本発明の一実施の形態におけるニーズ・Ｆターム関連情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１７】本発明の一実施の形態におけるテーマ情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１８】本発明の一実施の形態におけるニーズ・Ｆターム関連情報の作成処理の例について概要を示すフローチャートである。
【図１９】本発明の一実施の形態におけるテーマ情報２０５の作成処理の例について概要を示すフローチャートである。
【図２０】本発明の一実施の形態における不存在Ｆターム情報の中から優先順位の高いＦターム群を取り出す処理の例について詳細を示した図である。
【図２１】本発明の一実施の形態における不存在Ｆターム情報の中から優先順位の高いＦターム群を取り出す処理の別の例について詳細を示した図である。
【図２２】本発明の一実施の形態における一連の処理の例について概要を示すフローチャートである。
【図２３】本発明の一実施の形態における強調表示テーブルのデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【００１８】
まず、本明細書で使用する用語について説明する。「木構造」とは、グラフ理論における「木」の構造である。「部分木」とは、木構造の一部であり、それ自身も完全な木構造となっている部分である。木構造は、「ノード」とノード間を結ぶ「エッジ」とで表される。「根ノード」とは、木構造の頂点にあるノードである。「特許文献」とは、例えば公開特許公報や特許公報に掲載された文献である。
【００１９】
知財部員が開発者と特許出願を検討する際、本発明の一実施の形態であるアイデア整理支援装置は、検討中のアイデアを含む電子的な資料、例えばテキストデータや音声データ、から、そのアイデアに対応する検索条件を生成する。アイデア整理支援装置はその検索条件で特許文献を検索し、検索の結果得られた特許文献からテーマコードおよびそのテーマコードから派生するひとつ以上のＦターム（以下では「Ｆターム群」と記載する場合がある）を抽出する。このテーマコードおよびＦターム群は検討中のアイデアの技術的な概念に対応する。
【００２０】
アイデア整理支援装置は、抽出されたテーマコードを根ノードとするＦタームをその木構造の深さごとに展開して表示する。この際、上で抽出されたＦターム群に対応する表示に、他のＦタームに対応する表示とは異なる色を付ける等によって強調する。これにより、検討中のアイデアが含む技術的な概念が全体的な概念のなかでどの位置にあるか、つまりアイデアの位置付けが一目で分かり、議論を深める上での助けとなる。
【００２１】
ここで、テーマコードおよびＦタームは、機械検索用に日本国特許庁によって開発された、概念をノードとする木構造を有する技術項目である。例えばひとつの概念は５Ｂ７０５（テーマコード）ＫＫ０４（Ｆターム）と表される。テーマコードはより上位の概念を示し、Ｆタームはより下位の概念を示す。ひとつのテーマコードのなかでは同じ記号のＦタームは存在しない。しかしながら複数のテーマコード間では同じ記号のＦタームが用いられる。したがって、Ｆタームだけでは概念のノードを特定できない。そこで本明細書を通じて、テーマコードとそのテーマコードから派生するＦタームひとつとを合わせたものをひとつの技術項目に対応させる。以下単にＦタームと称するときは、テーマコードとそのテーマコードから派生するＦタームとを合わせたものを指している。
【００２２】
＜システム構成＞
図１は、本発明の一実施の形態であるアイデア整理支援装置１００の構成例の概要を示した図である。図中に示す各機能ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）をはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。
【００２３】
アイデア整理支援装置１００は、例えば、図示しないＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などのディスプレイおよびキーボードやマウスなどの入力装置と接続され、図示しない記憶装置を有し、電子文書データ抽出部１１１、音声データ変換部１１２、条件生成部１２０、特許文献検索部１３０、特許文献取得部１４０、Ｆターム抽出部１５０、Ｆターム表示制御部１６０、支援情報導出部１７０、Ｆターム選択部１８０、関連技術検索部１９１、および自動探索部１９２の各部を備える。
【００２４】
電子文書データ抽出部１１１は、外部または記憶装置から、特許出願を検討しているアイデアを含む電子文書３０１を取得する。この電子文書３０１は、例えば、アイデアを説明するために開発者が作成するテキストデータである。電子文書データ抽出部１１１は、電子文書３０１に対して、ヘッダ／フッタの除去や、書式情報の除去などの形式的な処理を施す。電子文書データ抽出部１１１は、処理後の電子文書３０１を条件生成部１２０に渡す。後述する図３には電子文書３０１の例が示される。
【００２５】
音声データ変換部１１２は、外部または記憶装置から、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な音声データ３０２を取得する。この音声データ３０２は、例えば、開発者と知財部員との会話を録音した録音データである。音声データ変換部１１２は、取得した音声データ３０２を電子文書、例えばテキストデータに変換して条件生成部１２０に渡す。ここで音声データ３０２を電子文書へ変換する処理には、公知の音声処理技術が用いられる。
【００２６】
条件生成部１２０は、外部または記憶装置から、特許出願を検討しているアイデアを含む電子文書３０１もしくは音声データ３０２（が変換された電子文書）を取得し、取得した電子文書３０１からその電子文書３０１が含むアイデアを端的に示す検索条件１０２を生成する。後述する図４には検索条件１０２の例が示される。
【００２７】
この条件生成部１２０は、例えば、文章抽出部１２１、キーワード抽出部１２２、および繰り返し語抽出部１２３の各部を有する。条件生成部１２０は、文章抽出部１２１、キーワード抽出部１２２および繰り返し語抽出部１２３のいずれかひとつによって生成される検索条件を、条件生成部１２０によって生成される検索条件１０２とする。それらのどれを選ぶかは、あらかじめ知財部員や開発者などのユーザによって設定される。
【００２８】
文章抽出部１２１は、入力される電子文書３０１から所定の文章抽出条件にしたがって検索対象とすべき検索対象文を抽出して検索条件とする。この抽出は、既存の技術を用いて実現される。この文章抽出条件は、あらかじめユーザによって定められる。
【００２９】
キーワード抽出部１２２は、記憶装置に記憶されているキーワードテーブル１０１を参照し、入力される電子文書３０１からキーワードテーブル１０１に登録されているキーワードを抽出して検索条件とする。キーワードテーブル１０１は、ユーザによってあらかじめ作成されるデータベースであり、一般的な技術用語等を含む。なお、キーワード抽出部１２２は、キーワードが電子文書３０１に現れる回数を数えてもよい。そしてキーワード抽出部１２２は、その回数が規定数以下のキーワードを排除してもよい。排除されたキーワードは、キーワード抽出部１２２によって生成される検索条件に含められない。これにより、検索対象をより絞り込むことができる。
【００３０】
また、キーワード抽出部１２２は、キーワードが電子文書３０１に現れる回数を、そのキーワードの重みとしてキーワードに重み付けをしてもよい。この場合、詳細は後述するが、この重み付けされたキーワードは特許検索ツール１３３に入力するための検索式１０３に変換される。この特許検索ツール１３３においてキーワードに重み付けをして検索をすることが可能な場合、キーワード抽出部１２２によってなされた重み付けを利用して検索式１０３に適切な重み付けを付すことが可能となる。したがって、特許出願を検討しているアイデアにより即した検索結果を得ることができる。
【００３１】
繰り返し語抽出部１２３は、入力される電子文書３０１に繰り返し用いられている単語を抽出して検索条件とする。特に繰り返し語抽出部１２３は、２以上の所定の回数以上繰り返されている単語を抽出する。なお、繰り返し語抽出部１２３は、上述のキーワード抽出部１２２と同様に、単語が電子文書３０１に現れる回数をその単語の重みとする重み付けをしてもよい。上述のキーワード抽出部１２２における規定数および繰り返し語抽出部１２３における所定の回数は、良好な検索結果が得られるよう実験により定めてもよい。
【００３２】
なお、条件生成部１２０は、文章抽出部１２１によって抽出された検索対象文をキーワード抽出部１２２に入力してもよい。この場合、条件生成部１２０によって生成される検索条件１０２はキーワード抽出部１２２によって検索対象文から抽出されるキーワードとなる。これにより、特許出願を検討しているアイデアにより即したキーワードが抽出されうる。また、文章抽出部１２１によって抽出された検索対象文を繰り返し語抽出部１２３に入力する場合も同様である。
【００３３】
特許文献検索部１３０は、条件生成部１２０によって生成された検索条件１０２または外部から入力される検索条件（以下では「検索条件１０２」と総称する）のもとで、特許文献を検索する。特許文献検索部１３０においては、検索条件１０２は所定の規則にしたがって検索式１０３に変換され、その検索式１０３が特許検索ツール１３３に入力される。この特許文献検索部１３０は、例えば、検索式生成部１３１、特許検索ツール１３３、および検索範囲設定部１３２の各部を有する。特許検索ツール１３３としては、例えば、サイバーパテントデスク（登録商標）の機能を組み込んで使用する。独立行政法人工業所有権情報・研修館が提供する特許電子図書館の機能を組み込んで使用してもよい。
【００３４】
検索式生成部１３１は、検索条件１０２を、特許検索ツール１３３で使用される形式の検索式１０３に変換する。検索式生成部１３１は、検索条件１０２を検索式に変換する３つのアルゴリズムを選択可能に構成される。この３つのアルゴリズムに対応するものとして、例えば、検索式生成部１３１は、ＯＲ化部１３１−１、ＡＮＤ化部１３１−２、および類義語ＯＲ化部１３１−３の各部を有する。
【００３５】
ＯＲ化部１３１−１は、検索条件１０２の要素のすべてをＯＲ条件で結合した検索式１０３を生成する。例えば検索条件１０２として「チャット、テレビ会議、会話」がＯＲ化部１３１−１に入力された場合、ＯＲ化部１３１−１は検索式として「チャット＋テレビ会議＋会話」を生成する。ここで「＋」は、特許検索ツール１３３の検索式で論理和（ＯＲ）を示す記号である。
【００３６】
ＡＮＤ化部１３１−２は、検索条件１０２の要素のすべてをＡＮＤ条件で結合した検索式１０３を生成する。つまり検索条件１０２の要素をすべて共起語として扱う。例えば検索条件１０２として「チャット、テレビ会議、会話」がＡＮＤ化部１３１−２に入力された場合、ＡＮＤ化部１３１−２は検索式として「チャット＊テレビ会議＊会話」を生成する。ここで「＊」は、特許検索ツール１３３の検索式で論理積（ＡＮＤ）を示す記号である。
【００３７】
類義語ＯＲ化部１３１−３は、ＡＮＤ化部１３１−２によって生成された検索式を受け、その要素のなかで類義語同士をＯＲ条件で括り直した検索式１０３を生成する。例えば、「チャット」が「会話」の類義語であると定めた場合、ＡＮＤ化部１３１−２によって生成された検索式「チャット＊テレビ会議＊会話」を「（チャット＋会話）＊テレビ会議」に変更する。類義語であるか否かについては、公知の類義語辞典に基づき定めてもよい。この類義語ＯＲ化部１３１−３によって生成される検索式１０３が採用される場合、より精度の高い検索を可能とする検索式を自動で生成できる。
【００３８】
検索式生成部１３１は、入力される検索条件１０２に対応する検索式１０３として、ＯＲ化部１３１−１が生成する検索式、ＡＮＤ化部１３１−２が生成する検索式および類義語ＯＲ化部１３１−３が生成する検索式のうちのいずれかを選択する。この選択の条件はあらかじめユーザによって設定される。なお、検索式生成部１３１は、入力される検索条件１０２が検索対象文の場合は、その文の数は一般的にあまり多くないことからＯＲ化部１３１−１が生成する検索式を選択してもよい。検索式生成部１３１は、入力される検索条件１０２がキーワードもしくは単語の場合、その要素の数が所定の個数より少なければＯＲ化部１３１−１が生成する検索式を選択してもよい。所定の個数は、検索の結果得られる特許文献の数が所望の範囲に収まるように実験で定めてもよい。
【００３９】
検索範囲設定部１３２は、特許検索ツール１３３に対し、検索対象文献や検索期間や検索項目などを指定することによって検索の範囲を設定する。
【００４０】
特許文献取得部１４０は、特許検索ツール１３３による検索の結果得られた特許文献のリストもしくは外部から指定された特許文献のリスト（以下では「特許文献リスト１０４」と総称する）を、公開番号などの文献ＩＤのリストの形で取得する。この際、特許文献取得部１４０が、例えば類似の度合いを示すスコア等を特許検索ツール１３３から得ることができる場合は、それを文献ＩＤに関連付けて取得してもよい。特に、特許検索ツール１３３としてサイバーパテントデスク（登録商標）の概念検索機能を用いると、検索対象文との類似の度合いを示す類似度スコアが検索結果と共に得られる。したがって検索式１０３として検索対象文を使用する場合は、特許文献取得部１４０は検索結果の文献ＩＤと共にそれに関連付けられた類似度スコアを取得してもよい。
【００４１】
後述する図５に特許文献リスト１０４の例が示される。ここで、文献ＩＤとは特許文献を一意に特定するＩＤである。特許文献取得部１４０は、特許検索ツール１３３による検索の結果がない場合、条件生成部１２０に、より緩やかな検索条件を生成させてもよい。
【００４２】
Ｆターム抽出部１５０は、特許文献リスト１０４に含まれる文献ＩＤが特定する特許文献からＦターム群を抽出する。Ｆターム抽出部１５０は、例えば、文献情報取得部１５１、対象文献決定部１５２、および対象Ｆターム決定部１５３の各部を有する。Ｆターム抽出部１５０は、対象文献決定部１５２によって決定されるＦターム群、または対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群を、抽出されるべきＦターム群とする。そのどちらを選ぶかは、あらかじめユーザによって設定される。
【００４３】
文献情報取得部１５１は、特許文献リスト１０４に含まれる文献ＩＤのそれぞれについて、上述の特許検索ツール１３３を用いることにより、または図示しない外部のデータベースを参照することにより、文献ＩＤが特定する特許文献に付されたＦターム群があればそれを取得する。文献情報取得部１５１は、文献ＩＤと、それに付されたテーマコードおよびＦタームとを対応付けて文献情報テーブル１０５に記録する。特許文献取得部１４０が類似度スコアを取得する場合、文献情報テーブル１０５は、特許文献の文献ＩＤと、それに付されたテーマコードおよびＦタームと、特許文献に対応する類似度スコアとを対応付けて記録してもよい。後述する図６には文献情報テーブル１０５の例が示される。
【００４４】
対象文献決定部１５２は、以下の５つのモードのうちのいずれかによって、文献情報テーブル１０５のなかから特許文献を選択する。対象文献決定部１５２は、選択された特許文献のＦターム群を、対象文献決定部１５２によって決定されるＦターム群とする。５つのモードのうちのいずれを用いるかはユーザによってあらかじめ設定される。
【００４５】
第１モード：対象文献決定部１５２は、文献情報テーブル１０５のなかからランダムに所定の数（例えば５件）の特許文献を選択する。この場合、特許文献検索部１３０による検索の結果得られた特許文献の数が多い場合でも、対象文献決定部１５２によって決定されるＦタームの数を適正に保つことができる。
【００４６】
第２モード：対象文献決定部１５２は、文献情報テーブル１０５のなかから公開日が新しい方から所定の数（例えば５件）の特許文献を選択する。この場合、対象文献決定部１５２によって決定されるＦターム群をより現況に即したものとすることができる。
【００４７】
第３モード：文献情報テーブル１０５が類似度スコアを含む場合、対象文献決定部１５２は、その類似度スコアが最も高い、つまり検索条件１０２と最も合致する特許文献を選択する。この場合、特許出願を検討しているアイデアが含む概念をより適切に表すＦターム群が得られうる。
【００４８】
第４モード：文献情報テーブル１０５が類似度スコアを含む場合、対象文献決定部１５２は、その類似度スコアが上位の所定の数（例えば５件）の特許文献を選択する。この場合もやはり特許出願を検討しているアイデアが含む概念をより適切に表すＦターム群が得られうる。
【００４９】
第５モード：対象文献決定部１５２は、文献情報テーブル１０５の先頭の特許文献を選択する。
【００５０】
対象Ｆターム決定部１５３は、文献情報テーブル１０５から、以下に示す第１統計処理モードと第２統計処理モードとの組（統計処理の仕方の違いに関する組）と、完全一致モードと部分一致モードとの組（Ｆタームのマッチングの仕方の違いに関する組）との組み合わせの４パターンのうちのひとつによって、Ｆターム群を決定する。そのどの組み合わせを選ぶかは、あらかじめユーザによって設定される。
【００５１】
第１統計処理モード：対象Ｆターム決定部１５３は、まず文献情報テーブル１０５に含まれるテーマコードのなかで最も出現頻度の高いテーマコードを選択する。次に、文献情報テーブル１０５のなかから選択されたテーマコードを有する特許文献を選び出す。ここで選び出された特許文献のグループを第１グループと称す。図６に示される文献情報テーブル１０５では、最も出現頻度の高いテーマコードは「５Ｂ０７５」（５回）である。したがって第１グループに属する特許文献の文献ＩＤは「特開２００３−０００１」、「特開２００３−０００２」、「特開２００３−０００３」、「特開２００３−０００４」、「特開２００３−０００５」の５つである。この第１統計処理モードが使用される場合、テーマコード、すなわち技術分野に重きを置いたＦターム群の決定を実現できる。
【００５２】
第２統計処理モード：対象Ｆターム決定部１５３は、テーマコードおよびそのテーマコードから派生するＦタームひとつを合わせてひとつの要素と見た上で、文献情報テーブル１０５におけるそれぞれの要素の出現頻度を計算する。そして対象Ｆターム決定部１５３は、出現頻度が最も高い要素を有する特許文献を選び出す。ここで選び出された特許文献のグループを第２グループと称す。図６に示される文献情報テーブル１０５では、要素「５Ｂ０８０ＡＢ０２」および要素「５Ｂ０８０ＡＬ０７」がそれぞれ４回出現し、その出現頻度が最も高い。したがって第２グループに属する特許文献の文献ＩＤは、「特開２００３−０００６」、「特開２００３−０００７」、「特開２００３−０００８」、「特開２００３−０００９」の４つである。この第２統計処理モードが使用される場合、Ｆターム、すなわち技術要素に重きを置いたＦターム群の決定を実現できる。
【００５３】
完全一致モード：対象Ｆターム決定部１５３は、上記の第１グループもしくは第２グループに属する特許文献のなかでテーマコードおよびＦタームが完全に一致する特許文献があれば、その完全に一致するテーマコードおよびＦタームを選択する。このように選択されたＦタームが、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。
【００５４】
例えば、図６の文献情報テーブル１０５を上記の第１統計処理モードで処理して得られた第１グループについては、「特開２００３−０００３」のテーマコードおよびＦタームと、「特開２００３−０００４」のテーマコードおよびＦタームが完全に一致している。したがって、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、「ｋｋ３４」、「ＫＫ４１」が、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。
【００５５】
また、図６の文献情報テーブル１０５を上記の第２統計処理モードで処理して得られた第２グループについては、「特開２００３−０００６」、「特開２００３−０００７」、「特開２００３−０００８」の３つのテーマコードおよびＦタームが完全に一致している。したがって、テーマコード「５Ｂ０８０」のＦターム「ＡＢ０２」、「ＡＬ０７」が、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。
【００５６】
部分一致モード：上記の第１統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせにおいては、対象Ｆターム決定部１５３は、第１グループに属する特許文献のなかで最も出現頻度が高い要素（第１要素と称す）を有する特許文献を絞り込む。対象Ｆターム決定部１５３は、絞り込まれた特許文献が有する要素のなかで、第１要素の次に出現頻度が高い要素（第２要素と称す）を選択する。このように選択された第１要素のＦタームと第２要素のＦタームとが、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。なお、対象Ｆターム決定部１５３は、第２要素の次に出現頻度が高い要素を選択してもよく、さらには出現頻度に基づいてより多くの要素を選択してもよい。
【００５７】
例えば、図６の文献情報テーブル１０５を第１統計処理モードで処理して得られた第１グループについては、第１要素は要素「５Ｂ０７５ＫＫ０２」および要素「５Ｂ０７５ＫＫ１３」（どちらも３回出現）、絞り込まれた特許文献の文献ＩＤは、「特開２００３−０００２」、「特開２００３−０００３」、「特開２００３−０００４」、となる。第２要素は要素「５Ｂ０７５ＫＫ３４」および要素「５Ｂ０７５ＫＫ４１」（どちらも２回出現）となる。したがって、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群は、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」となる。
【００５８】
また、上記の第２統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせにおいては、第２統計処理モードで第２グループを選択する際に使用される要素が第１要素となる。対象Ｆターム決定部１５３は、第２グループに属する特許文献が有する要素のなかで、第１要素の次に出現頻度が高い要素（第２要素）を選択する。このように選択された第１要素のＦタームと第２要素のＦタームが、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。なお、対象Ｆターム決定部１５３は、第２要素の次に出願頻度が高い要素を選択してもよく、さらには出現頻度に基づいてより多くの要素を選択してもよい。
【００５９】
例えば、図６の文献情報テーブル１０５を第２統計処理モードで処理して得られた第２グループについては、第１要素は要素「５Ｂ０８０ＡＢ０２」および要素「５Ｂ０８０ＡＬ０７」となる。第２要素は要素「５Ｂ０８０ＡＭ０８」（１回出現）となる。したがって、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群は、テーマコード「５Ｂ０８０」のＦターム「ＡＢ０２」、「ＡＬ０７」、「ＡＭ０８」となる。
【００６０】
上記の完全一致モードと部分一致モードとの相違について説明する。完全一致モードでは、後述する文献数導出部１７２が取得する、抽出されたＦターム群の文献数は小さくなるものの、文献数としてカウントされた文献が検討中のアイデアと類似する可能性が高くなる。一方、部分一致モードでは、文献数導出部１７２が取得する、抽出されたＦターム群の文献数は大きくなるものの、文献数としてカウントされた文献が検討中のアイデアと類似するアイデアである可能性が低くなる。
【００６１】
言い換えると、完全一致モードでは出願数が多い技術分野なり技術要素に関してアイデアを検討しているときに、範囲を絞って技術を特定（表示）することができる。したがって完全一致モードはそのような場合に適している。また、部分一致モードでは出願数が少ない技術分野なり技術要素に関してアイデアを検討しているときに、範囲を拡げて技術を特定（表示）できる。したがって、部分一致モードはそのような場合に適している。完全一致モードでは、例えば、技術要素ＡとＢとＣとからなる技術のみを特定（表示）するのに対して、部分一致モードでは、例えば、技術要素ＡとＢとを含む技術として、ＡとＢとからなる技術、ＡとＢとＣとからなる技術、ＡとＢとＤとからなる技術のいずれをも特定（表示）する。
【００６２】
Ｆターム表示制御部１６０は、外部から指定されるテーマコード、もしくはＦターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群のテーマコード（以下では「抽出テーマコード」と総称する）を根ノードとする部分木の構造にしたがって図７で後述するＦタームマップをディスプレイに表示する。その際、Ｆターム表示制御部１６０は、外部から指定されるＦターム群もしくはＦターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群（以下では「抽出Ｆターム群１０６」と総称する）に該当するノードを強調して表示する。ここでＦタームマップとは、テーマコードおよびＦタームの木構造をグラフ化した図である。外部から指定されるテーマコードおよびＦターム群は、検討対象のアイデアに対応するものであってもよい。このＦターム表示制御部１６０は、例えば、部分木表示制御部１６１、および着色強調部１６２の各部を有する。
【００６３】
部分木表示制御部１６１は、記憶装置に保持される、もしくは外部から供給される図示されないテーマコードとＦタームのリストを参照し、抽出テーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームマップを表示する。この際、部分木表示制御部１６１は、そのＦタームマップにおいて、Ｆタームをその根ノードからの深さごとに分けて表示する。ノード間のエッジは概念の包含関係を示す。例えばＦターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群のテーマコードが「５Ｂ０７５」である場合、テーマコード「５Ｂ０７５」から派生するすべてのＦタームが、図７のＦタームマップの例に示されるように展開して表示される。
【００６４】
着色強調部１６２は、部分木表示制御部１６１によって表示されるＦタームマップにおいて、抽出Ｆターム群１０６に該当するノードを、他のノードとは異なる色で着色することにより強調して表示する。また、対象Ｆターム決定部１５３において部分一致モードが使用された場合は、着色強調部１６２は、第１要素に対応する抽出Ｆターム群１０６のノードを、第２要素に対応する抽出Ｆターム群１０６のノードよりも強調して表示する。例えば第１要素に対応する抽出Ｆターム群１０６のノードを、第２要素に対応する抽出Ｆターム群１０６のノードよりも濃い色で着色する。これにより、強調されたノードのなかでの重要度の違いを一目で把握できる。
【００６５】
例えば、図６に示される文献情報テーブル１０５の例に対して、対象Ｆターム決定部１５３において第１統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせが使用された場合、上述の通り、第１要素に対応する抽出Ｆターム群１０６はテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、第２要素に対応する抽出Ｆターム群１０６はテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」である。したがって、図７のＦタームマップの例に示されるように、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」のノードはより濃い色で着色されて表示され、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」のノードはより薄い色で着色されて表示される。
【００６６】
支援情報導出部１７０は、Ｆターム表示制御部１６０によって表示されるＦタームマップ上に、もしくはＦタームマップとともに表示する、知財部員や開発者が議論やアイデアの整理を行う際に参照することができる有益な情報を取得する。支援情報導出部１７０は、例えば、査定率導出部１７１、文献数導出部１７２、およびテーマ選定部２００の各部を有する。
【００６７】
査定率導出部１７１は、抽出Ｆターム群１０６を検索条件として、特許検索ツールを使用して特許文献を検索する。ここでの特許検索ツールは上述の特許検索ツール１３３と同じものであってよいし、異なる公知のものであってもよい。また、検索条件において、抽出Ｆターム群１０６をＡＮＤで括ってもよいし、ＯＲで括ってもよい。
【００６８】
査定率導出部１７１は、検索の結果得られた特許文献のうち、特許された特許文献の割合（以下、特許査定率と呼ぶ）を導出し、Ｆターム表示制御部１６０によってＦタームマップと共に表示する。後述する図７のＦタームマップの下部の査定率表示領域にその例が示される。これにより、ユーザは特許出願を検討しているアイデアが特許されうるか否かを示すひとつの指標を得ることができる。したがって特に特許出願すべきか否かを知財部員が判断する際に有益である。
【００６９】
文献数導出部１７２は、抽出Ｆターム群１０６を検索条件として、特許検索ツールを使用して特許文献を検索する。ここでの特許検索ツールは上述の特許検索ツール１３３と同じものであってよいし、異なる公知のものであってもよい。また、検索条件において、抽出Ｆターム群１０６をＡＮＤで括ってもよいし、ＯＲで括ってもよい。文献数導出部１７２は、検索の結果得られた特許文献の数をＦターム表示制御部１６０によってＦタームマップと共に表示する。後述する図７のＦタームマップの下部の文献数表示領域にその例が示される。
【００７０】
これにより、特許出願を検討しているアイデアが属する技術分野における出願数の指標を得ることができる。知財部員は、この指標が示すその分野の「混み具合」をもとに特許出願すべきか否かを判断することができる。
【００７１】
また、文献数導出部１７２は、検索条件において、抽出Ｆターム群１０６に加えて、抽出テーマコードを根ノードとする部分木の各ノードについて、対応するＦタームをＡＮＤ、もしくはＯＲで追加して検索する。例えば、後述する図７のＦタームマップの例における「ＫＫ００」のノードについては、抽出Ｆターム群１０６に含まれる「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」に加えて「ＫＫ００」を追加し、検索条件を「ＫＫ０２＊ＫＫ１３＊ＫＫ３４＊ＫＫ４１＊ＫＫ００」（ＡＮＤの場合）として検索する。
【００７２】
ここで、検索の結果得られた特許文献の数をＦターム表示制御部１６０によってＦタームマップ上の対応するノード（検索条件に追加したＦターム（上記の例では「ＫＫ００」）に対応するノード）に表示するようにしてもよい。後述する図８のＦタームマップの各ノードにその例が示される。なお、図８の例では、各ノードに特許文献の数を表示しているが、文献の数に応じて着色強調部１６２によってノードの色を変えて表示する（例えば、文献数が多いノードほど暖色とし、少ないノードほど寒色として表示する）ようにしてもよい。
【００７３】
これにより、例えば知財部員や開発者が、対象の技術分野や技術要素をベースとして、さらに改良や機能追加等によりアイデアを発展させることを検討する際に、この指標が示す各技術分野や技術要素の「混み具合」に基づいて、発展させる方向性を判断することができる。すなわち、アイデアを発展させる方向性として、例えば特許文献の数が少ないＦタームを（追加の）テーマとして選択することができる。
【００７４】
テーマ選定部２００は、Ｆタームマップを表示する対象の抽出テーマコードを根ノードとする部分木の各ノードに対応するＦターム群において、特許権を取得できる見込みが高く、かつ社会のニーズにマッチした有用なテーマであることを示すＦターム群を選定し、Ｆターム表示制御部１６０によってＦタームマップ上に表示する。後述する図９のＦタームマップにその例が示される。図９において、同一の数字が記載されたマークが付されたノード（Ｆターム）の組み合わせ（例えば、「１」が記載されたマークが付された「ＫＫ１４」、「ＫＫ２４」、「ＭＭ０２」の組み合わせ）は、テーマ選定部２００によって有用なテーマであるとして選定されたＦターム群であることを示す。
【００７５】
これにより、例えば知財部員や開発者が、新たに開発テーマを設定することなどを検討する際に、この指標が示すテーマに基づいて議論を行い、アイデアを発掘・発展させることができる。なお、テーマ選定部２００の詳細については後述する。
【００７６】
Ｆターム選択部１８０は、入力処理部１８１と、選択条件設定部１８２と、選択実行部１８３と、を含む。Ｆターム選択部１８０は、部分木表示制御部１６１によって表示されるＦタームマップのなかで、強調されたＦターム（つまり抽出Ｆターム群１０６に含まれるＦターム）と関連のあるＦタームを自動的（自動選択モード）に、もしくはユーザによる指定によって（ユーザ指定モード）選択する。自動で選択するかもしくはユーザによる指定によって選択するかは、あらかじめユーザによって設定される。以下各モードについて説明する。
【００７７】
１．ユーザ指定モード
ユーザは後述する図７に示すような強調表示が施されたＦタームマップをディスプレイで確認する。また、後述する図８や図９に示すような、議論を支援するための情報が表示されたＦタームマップを確認する。そしてユーザは、強調表示されたＦターム群のなかから周りのＦタームと置き換えてみたいＦタームを決める。ユーザは入力装置、例えばマウスを用いて置き換え対象のＦタームをクリックしてドラッグし、その周りのＦタームへドロップする。すると入力処理部１８１は、置き換え対象のＦタームのノードの着色強調を解除し、ドラッグ／ドロップによって指定されたＦタームのノードを着色強調する。これは、移動元となったＦタームが示す技術的な概念を上位化もしくは下位化またはシフトさせることに相当する。
【００７８】
入力処理部１８１は、新たに着色強調されたＦタームと、既に強調表示さている他のＦターム群と、の組み合わせを新たな検索条件として生成する。例えば、後述する図７に示されるＦタームマップ上で、ユーザが強調されたＦタームのひとつである「ＫＫ１３」をその隣のＦターム「ＫＫ１４」へドラッグしてドロップした場合、入力処理部１８１は新たな検索条件としてテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１４、ＫＫ３４、ＫＫ４１」を生成する。この新たな検索条件は関連技術検索部１９１に入力される。
【００７９】
２．自動選択モード
選択条件設定部１８２は、Ｆタームの選択条件をユーザに設定させる。このため選択条件設定部１８２はディスプレイに図１０で後述する自動選択設定画面を表示する。ユーザは自動選択設定画面上で選択条件を決定する。選択条件設定部１８２は、決定された選択条件を選択実行部１８３に渡す。
【００８０】
選択条件は、Ｆタームマップに示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される。ここで距離とは、エッジの数である。選択条件は、Ｆタームマップ上で強調されているＦターム群のＦタームのうち、どのＦタームの強調表示をどの方向にどの程度移動させるかを決める条件である。選択条件は、Ｆターム数、階層（根ノードからの深さ）、Ｆタームマップ上での移動の方向、を含む。なお、所定の距離は、例えば３エッジ分であり、特にユーザが想定する乖離の範囲を示す値に設定されてもよい。
【００８１】
Ｆターム数の条件とは、図１０の上段のＦターム数設定領域に示されるように、新たな検索条件として選択すべきＦタームの数を増やすか、減らすか、それとも不変とするかの条件である。階層の条件とは、図１０の中段の階層設定領域に示されるように、上位のＦタームを優先するか、下位のＦタームを優先するか、それとも深いノードを優先するか、の条件である。なお、例えば後述する図８に示すような、文献数導出部１７２において求められる各ノードの文献数に基づいて、文献数が少ないノード（混んでいないノード）を優先することができるようにしてもよい。
【００８２】
移動の方向の条件とは、図１０の下段の移動方向設定領域に示されるように、同じ階層内でシフトさせるか、上位化するか、それとも下位化するか、の条件である。これらにより、ユーザはアイデアを展開する方向性に合わせて上述の選択条件を設定することができる。選択条件は、他の条件、例えば移動の単位となるエッジの数を含んでもよい。
【００８３】
選択実行部１８３は、決定された選択条件にしたがって、Ｆタームマップ上で強調されたＦターム群のなかから対象となるＦタームを選択し、その強調表示をやはり選択条件にしたがって移動させる。そして新たに着色強調されたＦタームと、既に強調表示さている他のＦターム群と、の組み合わせを新たな検索条件として生成する。
【００８４】
例えば後述の図１０で示される選択条件が設定された場合を考える。この場合図７のＦタームマップで強調されたＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３４、ＫＫ４１」から、Ｆターム数を変えずに最下位Ｆタームである「ＫＫ３４」の強調表示を「ＫＫ３５」へシフトさせる。そして新たな検索条件であるテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３５、ＫＫ４１」が生成される。
【００８５】
関連技術検索部１９１は、Ｆターム選択部１８０によって生成された新たな検索条件のもとで、特許検索ツール１３３を使用して特許文献を検索する。関連技術検索部１９１は、その検索の結果をディスプレイに図１１で後述する関連技術表示画面の形で表示する。また、関連技術検索部１９１はその検索の結果を自動探索部１９２に渡す。ここでは特に、Ｆターム選択部１８０によって選択されたＦターム群の論理積を検索条件とする。
【００８６】
自動探索部１９２は、関連技術検索部１９１による検索の結果から、上述の査定率導出部１７１と同様にして特許査定率を導出する。自動探索部１９２は、関連技術検索部１９１で使用された検索条件と、対応する特許査定率とを対応付けて査定率テーブル１０７に記憶する。自動探索部１９２は、Ｆターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群に対応する特許査定率も査定率テーブル１０７に記憶する。後述する図１２には査定率テーブル１０７の例が示される。
【００８７】
自動探索部１９２は、特許査定率を導出すると、Ｆターム選択部１８０の選択実行部１８３に処理を戻す。選択実行部１８３は、関連技術検索部１９１で検索に使用されたＦターム群に対して選択条件を再度適用させる。例えば、関連技術検索部１９１で検索に使用されたＦターム群をＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３５、ＫＫ４１」とする。それに再度図１０に示される選択条件を適用すると、Ｆターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１４、ＫＫ３５、ＫＫ４１」が得られる。選択実行部１８３は、こうして得られたＦターム群を新たな検索条件として関連技術検索部１９１に入力する。関連技術検索部１９１における検索結果は再び自動探索部１９２に入力される。
【００８８】
したがって、アイデア整理支援装置１００は、Ｆターム選択部１８０と関連技術検索部１９１と自動探索部１９２とを含むループ構造を有すると言える。このループ構造は、Ｆターム抽出部１５０によって抽出された抽出Ｆターム群１０６から出発して、選択条件設定部１８２によって設定される選択条件にしたがって順番にＦターム群を選択していく。
【００８９】
上記のループ構造は、選択されたＦターム群のそれぞれについて特許査定率を計算し、査定率テーブル１０７に記録する。ループ構造は、所定の回数Ｆターム群を選択したらループ動作を止め、査定率テーブル１０７を参照して最も特許査定率が高いＦターム群をユーザに提示する。これにより、ユーザは特許出願を検討しているアイデアをどういう方向に展開すれば特許査定率が高まるかについて、有益な指針を得ることができる。また、特許査定率が高いＦターム群をユーザに提示してもよい。
【００９０】
なお、上記のループ構造は、特許査定率が所定のしきい値を超えるＦターム群が見つかるとループ動作をやめてそのＦターム群をユーザに提示してもよい。この場合、例えばいわゆる防衛出願の場合はしきい値を低く設定して素早く所望のＦターム群を見つけることができる。またループ構造は、ユーザに判断材料を提供するために、査定率テーブル１０７の内容を表形式でディスプレイに表示してもよい。
【００９１】
また、上記の例では、抽出Ｆターム群１０６の周りで特許査定率が最も高いＦターム群を自動探索して提示するが、テーマ選定部２００によって選定されたＦターム群を選択して提示するようにしてもよい。また、例えば、文献数導出部１７２での処理と同様に、Ｆターム群を検索条件として特許文献を検索して文献数を取得し、文献数が最も少ない（最も混んでいない）Ｆターム群を選択するようにしてもよい。
【００９２】
図３は、電子文書３０１の具体的な内容の例を示した図である。キーワード抽出部１２２は、この電子文書３０１を受けた場合、電子文書３０１のなかからキーワードテーブル１０１に登録されているキーワードを探す。図３の例では、キーワードとして「チャット」、「ＴＶ会議」、「会話」、「ディスカッション」、「活性化」がキーワードテーブル１０１に登録されている場合を示す。また、繰り返し語抽出部１２３は、電子文書３０１のなかから所定の回数以上繰り返し用いられている単語を抽出する。図３の例では、「会話」という単語が繰り返し用いられている場合を示す。
【００９３】
図４は、検索条件１０２のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。図４では特に、図３の例に示す電子文書３０１からキーワード抽出部１２２がキーワードを抽出して検索条件１０２とする例を示す。図５は、特許文献リスト１０４のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。特許文献リスト１０４は、文献ＩＤを含む。図６は、文献情報テーブル１０５のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。文献情報テーブル１０５は、文献ＩＤと、テーマコードと、Ｆタームとを対応付けて記憶する。文献情報テーブル１０５は類似度スコアを含んでもよい。
【００９４】
図７は、アイデア整理支援装置１００が出力する解析結果画面の例を示した図である。解析結果画面は、例えば、Ｆタームマップと、下部の査定率表示領域および文献数表示領域とを有する。Ｆタームマップは、根ノード「５Ｂ０７５」を左端とし、同じ深さを有するノードが同じ列に配置され、右に向かうほど深くなるグラフとされる。Ｆターム表示制御部１６０は、強調されるべきＦタームがすべて含まれる部分木を示す。強調されるべきＦタームがひとつも含まれない部分木の一部は、見やすくするため表示が省略される。
【００９５】
図８および図９は、アイデア整理支援装置１００が出力する解析結果画面の別の例を示した図である。図８の例では、Ｆタームマップ上の各ノードについて、抽出Ｆターム群１０６に加えて該当のノードに対応するＦタームを検索条件として加えた場合の、特許文献の数の情報を表示している。図９の例では、Ｆタームマップ上の各ノードについて、後述するテーマ選定部２００によって有用なテーマであるとして選定されたＦターム群毎に、同一の数字が記載されたマークが付されている。
【００９６】
図１０は、アイデア整理支援装置１００が出力する自動選択設定画面の例を示した図である。自動選択設定画面は、例えば上部から順に、Ｆターム数設定領域、階層設定領域、および移動方向設定領域を有し、さらにＯＫボタンを有する。ユーザは、Ｆターム数設定領域、階層設定領域、移動方向設定領域に示される条件をそれぞれ選択し、ＯＫボタンを押下する。すると選択条件設定部１８２は、それらの条件を決定された選択条件として取得する。
【００９７】
図１１は、アイデア整理支援装置１００が出力する関連技術表示画面の例を示した図である。関連技術表示画面は、例えば上部から順に、検索条件領域、および検索結果領域を有する。検索条件領域には、関連技術検索部１９１で使用された検索条件が表示される。検索結果領域には、その検索条件のもとで特許文献を検索した結果得られた特許文献が文献ＩＤのリストとして表示される。図１２は、査定率テーブル１０７のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。査定率テーブル１０７は、検索条件となるテーマコードおよびＦタームと、特許査定率とを含む。
【００９８】
＜テーマ選定部＞
以下では、テーマ選定部２００の詳細について説明する。テーマ選定部２００は、特許文献２に記載されたテーマ選定装置と同等の機能を有するものである。図２は、テーマ選定部２００の構成例の概要を示した図である。テーマ選定部２００は、特許情報３０３や一般情報３０４を参照して技術開発の有用なテーマを選定する機能を有し、ニーズ抽出部２１０、ニーズ・Ｆターム関連情報作成部２２０、Ｆターム総覧情報作成部２３０、既存Ｆターム情報作成部２４０、不存在Ｆターム情報作成部２５０、テーマ情報作成部２６０を有する。
【００９９】
また、テーマ選定部２００は、外部または記憶装置から、特許情報３０３や一般情報３０４を取得する。特許情報３０３は、特許文献等に関する電子データであり、例えば、特許公報や公開特許公報である。一般情報３０４は、ニュースや論文等である。一般情報３０４として電子文書３０１を利用してもよい。
【０１００】
ニーズ抽出部２１０は、一般情報３０４あるいは特許情報３０３に基づいてニーズを抽出する。ニーズ・Ｆターム関連情報作成部２２０は、ニーズ抽出部２１０によって抽出されたニーズ及び特許情報３０３の各文献に付与されるＦタームに基づいて、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４を作成して記憶装置に保持する。既存Ｆターム情報作成部２４０は、特許情報３０３の各文献に付与されるＦタームに基づいて、既存Ｆターム情報２０２を作成して記憶装置に保持する。
【０１０１】
Ｆターム総覧情報作成部２３０は、抽出Ｆターム群１０６についてのテーマコードである抽出テーマコードを根ノードとする部分木の全てのノードに対応するＦターム群をＦターム総覧情報２０１として作成する。不存在Ｆターム情報作成部２５０は、既存Ｆターム情報２０２及びＦターム総覧情報２０１に基づいて、不存在Ｆターム情報２０３を作成して記憶装置に保持する。テーマ情報作成部２６０は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４及び不存在Ｆターム情報２０３に基づいて、テーマ情報２０５を作成して出力する。
【０１０２】
［データ構成］
図１３は、Ｆターム総覧情報２０１のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。Ｆターム総覧情報２０１は、テーマ選定部２００がテーマを選定する対象とするＦタームの全体を網羅する情報であり、本実施の形態では、抽出Ｆターム群１０６についてのテーマコードである抽出テーマコードを根ノードとする部分木の全てのノードに対応するＦターム群が該当する。図１３では、テーマコード「３Ｅ１４２」についての各Ｆタームを保持する場合の例を示している。
【０１０３】
図１４は、既存Ｆターム情報２０２のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。既存Ｆターム情報２０２は、特許情報３０３（特に、Ｆターム総覧情報２０１に保持するＦタームが少なくとも１つは付与されているもの）の各文献に既に付与されているＦタームの一覧を示す情報である。
【０１０４】
図１５は、不存在Ｆターム情報２０３のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。不存在Ｆターム情報２０３は、特許情報３０３に付与されていないＦタームもしくはＦタームの組み合わせを示す情報である。候補ＩＤの項目は、特許情報３０３に付与されていないＦタームもしくはＦタームの組み合わせを一意に識別するための識別子である。例えば、候補ＩＤ「００２」に対応するＦターム１「ＨＴ１３」及びＦターム２「ＪＪ０１」の組み合わせは、どの特許情報３０３にも付与されていないことを示す。
【０１０５】
図１６は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。ニーズ・Ｆターム関連情報２０４は、特許情報３０３や一般情報３０４を分析して得られたニーズとＦタームとを関連付ける情報である。例えば、ニーズ「盗難リスク」には、Ｆターム１「ＧＥ２１（指紋認証）」、Ｆターム２「ＣＣ０４（時限ＰＷ）」、Ｆターム３「ＡＢ０２（ネガリスト）」、Ｆターム４「ＥＲ０２（与信）」等が対応付けられる。
【０１０６】
図１７は、テーマ情報２０５のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。テーマ情報２０５は、特許情報３０３に付与されていないＦタームもしくはＦタームの組み合わせから、有用なテーマの候補として抽出された情報である。テーマ情報２０５は、候補ＩＤ毎に優先順位を示す順位が対応付けられる。例えば、順位「１」の候補ＩＤ「００３」が示すＦターム１「ＣＣ０４」及びＦターム２「ＶＲ７２」及びＦターム３「ＲＲ０１」及びＦターム４「ＭＮ０２」の組み合わせは、テーマコード「３Ｅ１４２」において最も有望なテーマの候補であることを示す。
【０１０７】
［テーマ選定処理］
図１８は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４の作成処理の例について概要を示すフローチャートである。処理を開始すると、テーマ選定部２００に特許情報３０３あるいは一般情報３０４が入力される（Ｓ１０１）。テーマ選定部２００のニーズ抽出部２１０は、特許情報３０３あるいは一般情報３０４に基づいて、ニーズを抽出する。例えば、テーマ選定部２００は、特許情報３０３の「発明が解決しようとする課題」欄の記載をテキスト分析することにより各分野のニーズを抽出する（Ｓ１０２）。なお、テーマ選定部２００がニーズの抽出処理を行ってもよいし、直接指定あるいは外部で抽出されたニーズをテーマ選定部２００に入力するようにしてもよい。
【０１０８】
テーマ選定部２００のニーズ・Ｆターム関連情報作成部２２０は、ニーズを含む特許情報３０３を検索する（Ｓ１０３）。テーマ選定部２００は、検索した特許情報３０３に付与されるＦタームを取得する（Ｓ１０４）。テーマ選定部２００は、ニーズとステップＳ１０４の処理で取得されたＦタームとを対応付けてニーズ・Ｆターム関連情報２０４を作成して記憶装置に保持し（Ｓ１０５）、処理を終了する。
【０１０９】
図１９は、テーマ情報２０５の作成処理の例について概要を示すフローチャートである。処理を開始すると、テーマ選定部２００のＦターム総覧情報作成部２３０は、抽出Ｆターム群１０６についてのテーマコードである抽出テーマコードを根ノードとする部分木の全てのノードに対応するＦターム群をＦターム総覧情報２０１として作成する（Ｓ２０１）。テーマ選定部２００の既存Ｆターム情報作成部２４０は、特許情報３０３に基づいて、既存Ｆターム情報２０２を作成して記憶装置に保持する（Ｓ２０２）。
【０１１０】
テーマ選定部２００の不存在Ｆターム情報作成部２５０は、Ｆターム総覧情報２０１及び既存Ｆターム情報２０２に基づいて、特許情報３０３中のいずれの特許文献にも付与されていないＦタームもしくはＦタームの組み合わせを探索して不存在Ｆターム情報２０３を作成して記憶装置に保持する（Ｓ２０３）。ここでは、例えば、Ｆターム総覧情報２０１内のＦタームまたはその組み合わせとしてあり得るものから、既存Ｆターム情報２０２内のＦタームまたはその組み合わせを差し引いた残りを不存在Ｆターム情報２０３とする。
【０１１１】
テーマ選定部２００のテーマ情報作成部２６０は、記憶装置からニーズ・Ｆターム関連情報２０４を読み出す（Ｓ２０４）。テーマ選定部２００は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４に基づいて、不存在Ｆターム情報２０３に対して優先順位を付与して絞り込む。テーマ選定部２００は、不存在Ｆターム情報２０３の中から優先順位の高いＦターム群を取り出し、テーマ情報２０５を作成して記憶装置に保持し（Ｓ２０５）、処理を終了する。
【０１１２】
図２０は、ステップＳ２０５の、不存在Ｆターム情報２０３の中から優先順位の高いＦターム群を取り出す処理の例について詳細を示した図である。テーマ選定部２００のテーマ情報作成部２６０は、テーマ選定対象のニーズが決定されている場合には、当該ニーズに関連付けられるＦタームを含む候補の優先順位を高くする。例えば、テーマ選定部２００は、テーマ選定対象としてニーズ「盗難リスク」が決定されている場合、当該ニーズ「盗難リスク」に関連付けられるＦターム「ＣＣ０４（時限ＰＷ）」を含む候補ＩＤ「００３」の候補の優先順位を高くして、テーマ情報２０５を作成する。
【０１１３】
また、テーマ選定部２００のテーマ情報作成部２６０は、テーマ選定対象のＦタームが決定されている場合には、当該Ｆタームを含む候補の優先順位を高くする。例えば、テーマ選定部２００は、解決手段としてのＦターム「ＪＪ０１（並列処理）」が決定されている場合、当該Ｆターム「ＪＪ０１」を含む候補ＩＤ「００２」の候補の優先順位を高くして、テーマ情報２０５を作成する。本実施の形態では、抽出Ｆターム群１０６の各Ｆタームを、テーマ選定対象のＦタームとして使用するようにしてもよい。
【０１１４】
図２１は、ステップＳ２０５の、不存在Ｆターム情報２０３の中から優先順位の高いＦターム群を取り出す処理の別の例について詳細を示した図である。テーマ選定部２００のニーズ・Ｆターム関連情報作成部２２０は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４に順位付けを行ってもよい。例えば、テーマ選定部２００は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４の作成に際して、ニーズの順位を示すニーズ順位の項目を設ける。また、テーマ選定部２００は、各ニーズに関連付けられる複数のＦタームに対して、「Ｆターム１」→「Ｆターム２」→「Ｆターム３」→…、の順に順位付けを行う。なお、特許情報３０３への付与頻度等を解析することにより、各ニーズにＦタームの順位付けを行うことができる。
【０１１５】
図２１のニーズ・Ｆターム関連情報２０４では、左方及び上方に行くほどＦタームの順位が増す。テーマ選定部２００は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４の最も左上に位置するＦターム「ＣＣ０４」を含む候補ＩＤ「００３」の候補の優先順位を高くして、テーマ情報２０５を作成する。テーマ選定部２００は、ニーズやＦタームの優先順位に基づいて不存在Ｆターム情報２０３を効率的に絞り込むことにより、テーマ選定処理において全く無関係のテーマ候補等のノイズ混入を軽減することができる。
【０１１６】
以上の過程を経て、テーマ選定部２００は、特許情報３０３や一般情報３０４に基づいてニーズ・Ｆターム関連情報２０４及び既存Ｆターム情報２０２を作成し、Ｆターム総覧情報２０１及び既存Ｆターム情報２０２から不存在Ｆターム情報２０３を作成する。テーマ選定部２００は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４に基づいて不存在Ｆターム情報２０３に対して優先順位を付与して絞り込みを行い、優先順位の高いＦターム群を取り出してテーマ情報２０５を作成して出力する。このように、テーマ選定部２００は、特許情報３０３に付与されていないＦターム群に対して、ニーズに基づいて絞り込みを行うので、現状の課題に即した有用かつ有望なテーマを的確に選定することができる。
【０１１７】
＜処理内容＞
以下では、上記の構成によるアイデア整理支援装置１００での処理の内容について説明する。図２２は、アイデア整理支援装置１００における一連の処理の例について概要を示すフローチャートである。
【０１１８】
処理を開始すると、条件生成部１２０は、電子文書データ抽出部１１１もしくは音声データ変換部１１２を介して、検討対象のアイデアを含む電子的な資料を取得する（Ｓ３０１）。条件生成部１２０は、取得した電子的な資料から検索条件を生成する（Ｓ３０２）。特許文献検索部１３０は、検索条件をもとに特許文献を検索する（Ｓ３０３）。Ｆターム抽出部１５０は、検索結果からＦターム群を抽出する（Ｓ３０４）。
【０１１９】
Ｆターム表示制御部１６０は、抽出されたＦターム群のテーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームをディスプレイに表示する（Ｓ３０５）。Ｆターム表示制御部１６０は、抽出されたＦターム群を強調表示し（Ｓ３０６）、そのＦターム群に対応する特許査定率を導出してディスプレイに表示する（Ｓ３０７）。また、そのＦターム群に対応する文献数を導出してディスプレイに表示し、さらに、そのＦターム群に対して、検索条件として、表示されている各ノードに対応するＦタームを加えて得られた文献数の情報を導出して各ノードに表示する（Ｓ３０８）。また、テーマ選定部２００によって選定された有用なテーマに係るＦターム群の情報を表示する（Ｓ３０９）。
【０１２０】
表示された解析結果を参照したユーザによる指示により、もしくは自動的に、Ｆターム選択部１８０は、強調されたＦタームと関連のあるＦタームを選択する（Ｓ３１０）。関連技術検索部１９１は、選択されたＦタームを入れた検索条件で特許文献を検索する（Ｓ３１１）。関連技術検索部１９１は、検索結果をディスプレイに表示する（Ｓ３１２）。自動探索部１９２は、検索結果から特許査定率を計算する（Ｓ３１３）。計算された特許査定率は、検索条件となったＦターム群と対応付けられて査定率テーブル１０７に記憶される（Ｓ３１４）。
【０１２１】
ここで、特許査定率の計算回数が所定の回数より多いか否かを判定し（Ｓ３１５）、多くない場合は、Ｆターム選択部１８０は、検索条件のＦタームを変更する（Ｓ３１６）。関連技術検索部１９１は、変更されたＦタームを入れた検索条件で特許文献を検索し（Ｓ３１７）、処理をステップＳ３１３に戻す。ステップＳ３１５において、特許査定率の計算回数が所定の回数に達した場合は、最も特許査定率が高いＦターム群をユーザに提示する（Ｓ３１８）。
【０１２２】
なお、図２２ではアイデア整理支援装置１００の条件生成部１２０に外部から電子的な資料が入力される場合について説明した。しかしながらこれに限られることなく、例えばアイデア整理支援装置１００に外部から検索条件が入力され、処理がステップＳ３０３から開始されてもよい。また、アイデア整理支援装置１００に外部から特許文献リストが入力され、処理がステップＳ３０４から開始されてもよい。また、アイデア整理支援装置１００に外部から、検討対象のアイデアに対応するテーマコードおよびＦターム群が入力され、処理がステップＳ３０５から開始されてもよい。
【０１２３】
上述の実施の形態において、記憶装置の例は、コンピュータに内蔵されたハードディスクやメモリである。また、本明細書の記載に基づき、各部を、図示しないＣＰＵや、ＧＵＩ（graphical user interface）制御技術や、ＯＳ（operating system）によって管理されているコンピュータにインストールされたアプリケーションプログラムのモジュールや、システムプログラムのモジュールや、ハードディスクから読み出したデータの内容を一時的に記憶するメモリなどにより実現できることは当業者には理解されるところである。
【０１２４】
＜利用状況の例＞
本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００が有効に利用される状況の例を説明する。開発部から発明の提案書が提出されると、知財部員はその提案書を起案した開発者と面談を行い、特許出願の観点からアイデアを洗練する。この面談の際、知財部員はアイデア整理支援装置１００に提案書の電子データを入力する。すると、アイデア整理支援装置１００はその提案書に記載されるアイデアを良く示すＦタームが強調された図７〜図９のようなＦタームマップをディスプレイに表示する。
【０１２５】
知財部員と開発者とはこのＦタームマップを基に認識の位相を合わせて議論を進めることができる。また、その面談の際、競合他社の関連特許のリストをアイデア整理支援装置１００に入力すれば、提案書のアイデアとその関連特許とがどの程度近いかを判断でき、また、提案書のアイデアを実施するとその関連特許を侵害することになるか否かについての少なくとも予備的な指針を得ることもできる。
【０１２６】
本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によれば、Ｆターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群のテーマコードを根ノードとする図７〜図９に示されるような部分木の構造がディスプレイに表示される。そこではＦターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群に対応するノードが強調される。したがって、ユーザは、特許文献取得部１４０が取得した特許文献が含む技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。また、テーマコードを根ノードとする他のＦタームが示す概念との関係性も把握できる。
【０１２７】
特に特許文献取得部１４０に外部から特許文献リスト１０４が入力される場合を考える。この場合の特許文献リスト１０４は例えばユーザが注目している競合他社の公開された特許文献のリストである。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、この競合他社の特許文献が含む技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。したがって、ユーザが競合他社の動向を把握する際のひとつの判断材料が与えられる。また自社が出願した特許文献のリストを外部から入力する場合も考えられる。この場合は自社の出願状況や保有特許の状況を把握する際のひとつの判断材料が与えられる。
【０１２８】
また、特許文献検索部１３０に外部から検索条件１０２が入力される場合を考える。この場合の検索条件１０２は例えば知財部員と開発者とがブレインストーミングを行った際に出てきたキーワードである。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、このキーワードが示す技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。したがってユーザは、アイデアを電子的な資料にまとめる前に予備的に検討を行うことができる。
【０１２９】
また、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が条件生成部１２０に入力される場合を考える。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、このアイデアに含まれる技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。また、周辺の技術分野や技術要素での、特許権を取得できる見込みが高くかつ有用なテーマや、周辺の技術分野や技術要素での特許出願の混み具合についても視覚的に一目で把握できる。
【０１３０】
したがって、ユーザはアイデアを拡大する際や別のパターンの構想を練る際に、元のアイデアのどの要素をどんな方向性で動かせるかを容易に視覚的に判断することができる。これにより、系統立ったアイデアの洗練が可能となる。また、ユーザが大勢いる場合でも全員が同じＦタームマップをもとに思考を展開できるので、議論がスムーズに進みうる。
【０１３１】
また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、強調されたＦターム群と関連のあるＦタームを含む検索式を新たに生成して関連技術を検索する。したがって、特許出願を検討しているアイデアについて、それと関連のある技術分野や技術要素にはどのような特許文献があるかをより容易に調査および検討することができる。これにより、ユーザが特許出願の是非を判断する際のひとつの指標が得られる。
【０１３２】
また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、Ｆターム選択部１８０の自動選択モードが使用する選択条件は、Ｆタームマップに示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される。したがって、関連技術検索部１９１による検索の結果は、特許文献取得部１４０が取得した特許文献が含む技術的な概念から大きくは離れず、関連技術検索部１９１による検索の結果をより有効に利用できる。
【０１３３】
また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が条件生成部１２０に入力される場合、そのアイデアと関連しうる特許文献を簡易に知ることができる。
【０１３４】
以上、実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００の構成と動作について説明した。この実施の形態は例示であり、その各構成要素や各処理の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。
【０１３５】
実施の形態では、技術項目としてテーマコードおよびＦタームを使用する場合について説明したが、これに限られず、概念をノードとする木構造を有する技術項目を使用することができる。例えば、技術項目として国際特許分類を使用してもよく、また米国特許商標庁のクラス（class）およびサブクラス（subclass）を使用してもよい。
【０１３６】
＜変形例＞
実施の形態に係るＦターム抽出部１５０、Ｆターム表示制御部１６０、および支援情報導出部１７０の変形例について説明する。変形例に係るＦターム抽出部１５０の対象Ｆターム決定部１５３は、その第１統計処理モードにおいては、選択されたＦタームに対して、その出現頻度が高いほど高くなる強調値を付与する。対象Ｆターム決定部１５３は、選択されたＦタームと、それに付与された強調値とを対応付けた強調表示テーブル１０８を生成する。図２３は、強調表示テーブル１０８のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。強調表示テーブル１０８は、例えば、テーマコード、Ｆターム、および強調値を対応付けて記憶する。
【０１３７】
また、第２統計処理モードにおいては、対象Ｆターム決定部１５３は、選択された要素に対して、その出現頻度が高いほど高くなる強調値を付与し、上述と同様の強調表示テーブル１０８を生成する。
【０１３８】
変形例に係るＦターム表示制御部１６０の着色強調部１６２は、強調表示テーブル１０８に記憶された強調値に基づいて強調表示を行う。具体的には、ノードを強調するための色を、強調値が高いほど濃くしてもよい。また、ノードを強調するための色を、強調値が高いほど暖色としてもよい。また、ノードの大きさを強調値が高いほど大きくしてもよい。いずれにしても強調値に基づく強調表示を行うことにより、特許出願を検討しているアイデアの、部分木の構造のなかでの位置を一目でより詳細に把握できる。なお、これらの処理は、図８に示すように各ノードに対応する文献数を表示する際に、文献数に応じて色を変えて表示することによって混み具合を示す際にも応用することができる。
【０１３９】
実施の形態に係るループ構造の変形例について説明する。変形例に係るループ構造に含まれる自動探索部１９２は、関連技術検索部１９１による検索の結果から特許査定率に加えて文献数を導出する。実施の形態では特許査定率の高いＦターム群を発見するようにループ構造を構成した。変形例に係るループ構造では、自動探索部１９２は、Ｆターム群と検索結果の文献数とを対応付けて図示しない文献数テーブルに記憶する。そしてループ構造は、文献数が最も少ないＦターム群をユーザに提示する。この場合、特許出願を検討しているアイデアを、他人があまり注目していない分野、言い換えるとまだ開拓の余地がある分野へ方向付けるための指針が与えられる。
【０１４０】
実施の形態では、Ｆターム選択部１８０が自動選択モードで使用する選択条件は、Ｆタームマップに示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される場合について説明したが、これに限られない。例えば範囲を指定しない選択条件も可能である。
【０１４１】
実施の形態では、条件生成部１２０には特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が入力される場合について説明したが、これに限られない。例えば、条件生成部１２０には外国の特許文献が入力されてもよい。この場合、その外国の特許文献に対応するＦターム群を見つけて強調表示できる。
【０１４２】
実施の形態では、図７においてＦターム群がひとつのテーマコードから派生する場合について説明したが、これに限られない。例えば、Ｆターム抽出部１５０が２つ以上のテーマコードから派生するＦターム群を抽出した場合、Ｆターム表示制御部１６０は、それらのテーマコードのそれぞれを根ノードとする部分木の構造を並べて表示してもよい。
【０１４３】
実施の形態では、査定率導出部１７１は、検索の結果得られた特許文献のうち、特許された特許文献の割合を特許査定率として導出する場合について説明したが、これに限られない。例えば査定率導出部は、特許査定率を時系列順に導出した上で、それをディスプレイに表示してもよい。この場合、特許査定という観点からユーザはより詳細な情報を得ることができる。自動探索部１９２における特許査定率についても同様である。
【０１４４】
実施の形態では、部分木表示制御部１６１は、記憶装置に保持される、もしくは外部から供給される図示されないテーマコードとＦタームのリストを参照し、抽出Ｆターム群のテーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームマップを表示する場合について説明したが、これに限られない。部分木表示制御部１６１は、抽出Ｆターム群１０６をすべて含む部分木の構造にしたがってＦタームマップを表示してもよい。この場合、根ノードは必ずしもテーマコードではなくなる。したがって抽出Ｆターム群１０６がすべて近くに存在する場合にはより見やすい適切なＦタームマップとなる。
【０１４５】
実施の形態では、知財部員や開発者が議論を行う際の参照情報として、Ｆタームマップにおいて抽出Ｆターム群１０６の内容を強調表示するとともに、有用なテーマとなるＦターム群の情報や、Ｆタームマップ上の各ノードに対応するＦタームについての混み具合を示す文献数の情報を導出して各ノードに表示する場合について説明した。これらに加えてさらに、例えば支援情報導出部１７０が、各ノードに対応するＦタームを含む特許文献を特許文献検索ツール１３３によって検索し、検索結果の各文献から自然言語処理により頻出単語をキーワードとして抽出し、上位のものを各ノードに関連付けて保持する。この情報を、例えば、Ｆタームマップ上で各ノードをマウスでクリックする等により表示可能なようにして、各ノードに対応するＦタームについての理解を助けるようにしてもよい。
【０１４６】
また同様に、支援情報導出部１７０が、各ノードに対応するＦタームを含む特許文献を特許文献検索ツール１３３によって検索し、検索結果の各文献の出願人の項目から、あらかじめ定義しておいた図示しない出願人−業種対応テーブルなどに基づいて出願人の業種を特定して統計処理し、上位のものを各ノードに関連付けて保持する。この情報を上記と同様に、例えば、Ｆタームマップ上で各ノードをマウスでクリックする等により表示可能なようにして、各ノードに対応するＦタームが示す技術分野や技術要素についてどのような業種からの出願が多いかといった情報を得られるようにしてもよい。
【０１４７】
以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。
【産業上の利用可能性】
【０１４８】
本発明は、技術項目によって分類された技術文献を解析し、アイデア整理を支援するアイデア整理支援装置およびアイデア整理支援プログラムに利用可能である。
【符号の説明】
【０１４９】
１００…アイデア整理支援装置、
１０１…キーワードテーブル、１０２…検索条件、１０３…検索式、１０４…特許文献リスト、１０５…文献情報テーブル、１０６…抽出Ｆターム群、１０７…査定率テーブル、１０８…強調表示テーブル、
１１１…電子文書データ抽出部、１１２…音声データ変換部、
１２０…条件生成部、１２１…文章抽出部、１２２…キーワード抽出部、１２３…繰り返し語抽出部、
１３０…特許文献検索部、１３１…検索式生成部、１３１−１…ＯＲ化部、１３１−２…ＡＮＤ化部、１３１−３…類義語ＯＲ化部、１３２…検索範囲設定部、１３３…特許検索ツール、
１４０…特許文献取得部、
１５０…Ｆターム抽出部、１５１…文献情報取得部、１５２…対象文献決定部、１５３…対象Ｆターム決定部、
１６０…Ｆターム表示制御部、１６１…部分木表示制御部、１６２…着色強調部、
１７０…支援情報導出部、１７１…査定率導出部、１７２…文献数導出部、
１８０…Ｆターム選択部、１８１…入力処理部、１８２…選択条件設定部、１８３…選択実行部、
１９１…関連技術検索部、１９２…自動探索部、
２００…テーマ選定部、
２０１…Ｆターム総覧情報、２０２…既存Ｆターム情報、２０３…不存在Ｆターム情報、２０４…ニーズ・Ｆターム関連情報、２０５…テーマ情報、
２１０…ニーズ抽出部、２２０…ニーズ・Ｆターム関連情報作成部、２３０…Ｆターム総覧情報作成部、２４０…既存Ｆターム情報作成部、２５０…不存在Ｆターム情報作成部、２６０…テーマ情報作成部、
３０１…電子文書、３０２…音声データ、３０３…特許情報、３０４…一般情報。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、技術的なアイデアを整理する技術に関し、特に、技術項目によって分類された技術文献を解析し、アイデア整理を支援するアイデア整理支援装置およびアイデア整理支援プログラムに適用して有効な技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
企業の知的財産部等の部門における主な仕事のひとつとして、開発部などからアイデアを発掘して特許出願を行うことがある。その際、知的財産部のメンバー（以下では「知財部員」と記載する場合がある）は、開発部のメンバー（以下では「開発者」と記載する場合がある）と議論することにより、アイデアを洗練してゆく。この過程では、知財部員および開発者は、例えば特許文献１に開示されるような発想支援ツールを使用することがある。また、知財部員および開発者は、検討対象のアイデアと公開された特許文献とを比較検討するため、例えばＮＲＩサイバーパテント株式会社が提供するサイバーパテントデスク（登録商標）（非特許文献１参照）等の特許検索ツールを使用して特許文献を検索することもある。
【０００３】
一方で、一般に、技術開発や商品開発のテーマは、技術や市場の動向を睨みながら人間の勘と経験に基づいて選定されており、後追いで特許出願も行われる。従って、既に他社が特許網を構築しているテーマについて技術開発等を進めてしまい、無駄な投資となってしまう事例も多い。そこで、このような無駄を回避し、特許戦略と連動した技術開発を行なうために、まずパテントマップを作成し、他社の特許網が存在しない、あるいは、他社が手薄な分野について、重点的に技術開発が行われることがある。
【０００４】
ここで、一般的なパテントマップ作成方法は、ＩＰＣを用いてパテントマップを作成するものに過ぎず、選定したテーマが特許権を取得できる見込みがあるかどうか全く不透明であるため、特許戦略と連動した技術開発を支援するものとは到底いえない。そこで、特許権を取得できる見込みが高く、かつ、社会のニーズにもマッチした開発テーマを自動的に選定できるコンピュータシステムを実現するものとして、特許文献２に開示されるようなテーマ選定装置も提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−６３３１２号公報
【特許文献２】特開２００８−２４２７５３号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】ＮＲＩサイバーパテント株式会社、ＮＲＩ ＣＹＢＥＲ ＰＡＴＥＮＴ、［online］、［平成２１年２月２８日(土)検索］、インターネット＜URL：http://www.patent.ne.jp/＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
知財部員と開発者とが議論をする際、検討対象のアイデアの技術的な位置付けが把握されていないと、知財部員と開発者との間での認識の位相合わせが困難となりうる。これは有効な議論を行う際の支障となりうる。また位置付けが把握されていないと、系統立てた議論も難しい。
【０００８】
一方で、議論を行い、アイデアの展開や技術開発の方向性を決定する際に、特許権を取得できる見込みが高く、社会のニーズにもマッチするような方向に道筋を示すことができれば、知財部員と開発者との間でより有効な議論を行うことが可能である。
【０００９】
そこで本発明の目的は、アイデアの技術的な位置付けをユーザに容易に把握させるとともに、社会のニーズにマッチした有用なテーマを自動的に選定することを可能とするアイデア整理支援装置およびアイデア整理支援プログラムを提供することにある。本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記述および添付図面から明らかになるであろう。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、以下のとおりである。
【００１１】
本発明の代表的な実施の形態によるアイデア整理支援装置は、技術文献を取得する文献取得部と、前記文献取得部によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出部と、前記第１の技術項目を含む木構造からテーマの候補とする第２の技術項目を抽出するテーマ選定部と、前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第２の技術項目を特定する情報を合わせて表示する項目表示部とを有することを特徴とするものである。
【００１２】
また、本発明の代表的な実施の形態による別の態様のアイデア整理支援装置は、技術文献を取得する文献取得部と、前記文献取得部によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出部と、前記第１の技術項目を含む木構造に含まれる他の全ての第３の技術項目について、前記第１の技術項目および前記第３の技術項目が付与された技術文献の数をそれぞれ取得する文献数導出部と、前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第３の技術項目のそれぞれについて、前記文献数導出部によって取得された技術文献の数の情報を合わせて表示する項目表示部とを有することを特徴とするものである。
【００１３】
また、本発明は、コンピュータを上記のようなアイデア整理支援装置として機能させるプログラムにも適用できる。
【発明の効果】
【００１４】
本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下のとおりである。
【００１５】
本発明の代表的な実施の形態によれば、アイデアの技術的な位置付けをユーザに容易に把握させることができるとともに、社会のニーズにマッチした有用なテーマを自動的に選定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施の形態であるアイデア整理支援装置の構成例の概要を示した図である。
【図２】本発明の一実施の形態におけるテーマ選定部の構成例の概要を示した図である。
【図３】本発明の一実施の形態における電子文書の具体的な内容の例を示した図である。
【図４】本発明の一実施の形態における検索条件のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図５】本発明の一実施の形態における特許文献リストのデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図６】本発明の一実施の形態における文献情報テーブルのデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図７】本発明の一実施の形態における解析結果画面の例を示した図である。
【図８】本発明の一実施の形態における解析結果画面の別の例を示した図である。
【図９】本発明の一実施の形態における解析結果画面の別の例を示した図である。
【図１０】本発明の一実施の形態における自動選択設定画面の例を示した図である。
【図１１】本発明の一実施の形態における関連技術表示画面の例を示した図である。
【図１２】本発明の一実施の形態における査定率テーブルのデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１３】本発明の一実施の形態におけるＦターム総覧情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１４】本発明の一実施の形態における既存Ｆターム情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１５】本発明の一実施の形態における不存在Ｆターム情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１６】本発明の一実施の形態におけるニーズ・Ｆターム関連情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１７】本発明の一実施の形態におけるテーマ情報のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【図１８】本発明の一実施の形態におけるニーズ・Ｆターム関連情報の作成処理の例について概要を示すフローチャートである。
【図１９】本発明の一実施の形態におけるテーマ情報２０５の作成処理の例について概要を示すフローチャートである。
【図２０】本発明の一実施の形態における不存在Ｆターム情報の中から優先順位の高いＦターム群を取り出す処理の例について詳細を示した図である。
【図２１】本発明の一実施の形態における不存在Ｆターム情報の中から優先順位の高いＦターム群を取り出す処理の別の例について詳細を示した図である。
【図２２】本発明の一実施の形態における一連の処理の例について概要を示すフローチャートである。
【図２３】本発明の一実施の形態における強調表示テーブルのデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【００１８】
まず、本明細書で使用する用語について説明する。「木構造」とは、グラフ理論における「木」の構造である。「部分木」とは、木構造の一部であり、それ自身も完全な木構造となっている部分である。木構造は、「ノード」とノード間を結ぶ「エッジ」とで表される。「根ノード」とは、木構造の頂点にあるノードである。「特許文献」とは、例えば公開特許公報や特許公報に掲載された文献である。
【００１９】
知財部員が開発者と特許出願を検討する際、本発明の一実施の形態であるアイデア整理支援装置は、検討中のアイデアを含む電子的な資料、例えばテキストデータや音声データ、から、そのアイデアに対応する検索条件を生成する。アイデア整理支援装置はその検索条件で特許文献を検索し、検索の結果得られた特許文献からテーマコードおよびそのテーマコードから派生するひとつ以上のＦターム（以下では「Ｆターム群」と記載する場合がある）を抽出する。このテーマコードおよびＦターム群は検討中のアイデアの技術的な概念に対応する。
【００２０】
アイデア整理支援装置は、抽出されたテーマコードを根ノードとするＦタームをその木構造の深さごとに展開して表示する。この際、上で抽出されたＦターム群に対応する表示に、他のＦタームに対応する表示とは異なる色を付ける等によって強調する。これにより、検討中のアイデアが含む技術的な概念が全体的な概念のなかでどの位置にあるか、つまりアイデアの位置付けが一目で分かり、議論を深める上での助けとなる。
【００２１】
ここで、テーマコードおよびＦタームは、機械検索用に日本国特許庁によって開発された、概念をノードとする木構造を有する技術項目である。例えばひとつの概念は５Ｂ７０５（テーマコード）ＫＫ０４（Ｆターム）と表される。テーマコードはより上位の概念を示し、Ｆタームはより下位の概念を示す。ひとつのテーマコードのなかでは同じ記号のＦタームは存在しない。しかしながら複数のテーマコード間では同じ記号のＦタームが用いられる。したがって、Ｆタームだけでは概念のノードを特定できない。そこで本明細書を通じて、テーマコードとそのテーマコードから派生するＦタームひとつとを合わせたものをひとつの技術項目に対応させる。以下単にＦタームと称するときは、テーマコードとそのテーマコードから派生するＦタームとを合わせたものを指している。
【００２２】
＜システム構成＞
図１は、本発明の一実施の形態であるアイデア整理支援装置１００の構成例の概要を示した図である。図中に示す各機能ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）をはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。
【００２３】
アイデア整理支援装置１００は、例えば、図示しないＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などのディスプレイおよびキーボードやマウスなどの入力装置と接続され、図示しない記憶装置を有し、電子文書データ抽出部１１１、音声データ変換部１１２、条件生成部１２０、特許文献検索部１３０、特許文献取得部１４０、Ｆターム抽出部１５０、Ｆターム表示制御部１６０、支援情報導出部１７０、Ｆターム選択部１８０、関連技術検索部１９１、および自動探索部１９２の各部を備える。
【００２４】
電子文書データ抽出部１１１は、外部または記憶装置から、特許出願を検討しているアイデアを含む電子文書３０１を取得する。この電子文書３０１は、例えば、アイデアを説明するために開発者が作成するテキストデータである。電子文書データ抽出部１１１は、電子文書３０１に対して、ヘッダ／フッタの除去や、書式情報の除去などの形式的な処理を施す。電子文書データ抽出部１１１は、処理後の電子文書３０１を条件生成部１２０に渡す。後述する図３には電子文書３０１の例が示される。
【００２５】
音声データ変換部１１２は、外部または記憶装置から、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な音声データ３０２を取得する。この音声データ３０２は、例えば、開発者と知財部員との会話を録音した録音データである。音声データ変換部１１２は、取得した音声データ３０２を電子文書、例えばテキストデータに変換して条件生成部１２０に渡す。ここで音声データ３０２を電子文書へ変換する処理には、公知の音声処理技術が用いられる。
【００２６】
条件生成部１２０は、外部または記憶装置から、特許出願を検討しているアイデアを含む電子文書３０１もしくは音声データ３０２（が変換された電子文書）を取得し、取得した電子文書３０１からその電子文書３０１が含むアイデアを端的に示す検索条件１０２を生成する。後述する図４には検索条件１０２の例が示される。
【００２７】
この条件生成部１２０は、例えば、文章抽出部１２１、キーワード抽出部１２２、および繰り返し語抽出部１２３の各部を有する。条件生成部１２０は、文章抽出部１２１、キーワード抽出部１２２および繰り返し語抽出部１２３のいずれかひとつによって生成される検索条件を、条件生成部１２０によって生成される検索条件１０２とする。それらのどれを選ぶかは、あらかじめ知財部員や開発者などのユーザによって設定される。
【００２８】
文章抽出部１２１は、入力される電子文書３０１から所定の文章抽出条件にしたがって検索対象とすべき検索対象文を抽出して検索条件とする。この抽出は、既存の技術を用いて実現される。この文章抽出条件は、あらかじめユーザによって定められる。
【００２９】
キーワード抽出部１２２は、記憶装置に記憶されているキーワードテーブル１０１を参照し、入力される電子文書３０１からキーワードテーブル１０１に登録されているキーワードを抽出して検索条件とする。キーワードテーブル１０１は、ユーザによってあらかじめ作成されるデータベースであり、一般的な技術用語等を含む。なお、キーワード抽出部１２２は、キーワードが電子文書３０１に現れる回数を数えてもよい。そしてキーワード抽出部１２２は、その回数が規定数以下のキーワードを排除してもよい。排除されたキーワードは、キーワード抽出部１２２によって生成される検索条件に含められない。これにより、検索対象をより絞り込むことができる。
【００３０】
また、キーワード抽出部１２２は、キーワードが電子文書３０１に現れる回数を、そのキーワードの重みとしてキーワードに重み付けをしてもよい。この場合、詳細は後述するが、この重み付けされたキーワードは特許検索ツール１３３に入力するための検索式１０３に変換される。この特許検索ツール１３３においてキーワードに重み付けをして検索をすることが可能な場合、キーワード抽出部１２２によってなされた重み付けを利用して検索式１０３に適切な重み付けを付すことが可能となる。したがって、特許出願を検討しているアイデアにより即した検索結果を得ることができる。
【００３１】
繰り返し語抽出部１２３は、入力される電子文書３０１に繰り返し用いられている単語を抽出して検索条件とする。特に繰り返し語抽出部１２３は、２以上の所定の回数以上繰り返されている単語を抽出する。なお、繰り返し語抽出部１２３は、上述のキーワード抽出部１２２と同様に、単語が電子文書３０１に現れる回数をその単語の重みとする重み付けをしてもよい。上述のキーワード抽出部１２２における規定数および繰り返し語抽出部１２３における所定の回数は、良好な検索結果が得られるよう実験により定めてもよい。
【００３２】
なお、条件生成部１２０は、文章抽出部１２１によって抽出された検索対象文をキーワード抽出部１２２に入力してもよい。この場合、条件生成部１２０によって生成される検索条件１０２はキーワード抽出部１２２によって検索対象文から抽出されるキーワードとなる。これにより、特許出願を検討しているアイデアにより即したキーワードが抽出されうる。また、文章抽出部１２１によって抽出された検索対象文を繰り返し語抽出部１２３に入力する場合も同様である。
【００３３】
特許文献検索部１３０は、条件生成部１２０によって生成された検索条件１０２または外部から入力される検索条件（以下では「検索条件１０２」と総称する）のもとで、特許文献を検索する。特許文献検索部１３０においては、検索条件１０２は所定の規則にしたがって検索式１０３に変換され、その検索式１０３が特許検索ツール１３３に入力される。この特許文献検索部１３０は、例えば、検索式生成部１３１、特許検索ツール１３３、および検索範囲設定部１３２の各部を有する。特許検索ツール１３３としては、例えば、サイバーパテントデスク（登録商標）の機能を組み込んで使用する。独立行政法人工業所有権情報・研修館が提供する特許電子図書館の機能を組み込んで使用してもよい。
【００３４】
検索式生成部１３１は、検索条件１０２を、特許検索ツール１３３で使用される形式の検索式１０３に変換する。検索式生成部１３１は、検索条件１０２を検索式に変換する３つのアルゴリズムを選択可能に構成される。この３つのアルゴリズムに対応するものとして、例えば、検索式生成部１３１は、ＯＲ化部１３１−１、ＡＮＤ化部１３１−２、および類義語ＯＲ化部１３１−３の各部を有する。
【００３５】
ＯＲ化部１３１−１は、検索条件１０２の要素のすべてをＯＲ条件で結合した検索式１０３を生成する。例えば検索条件１０２として「チャット、テレビ会議、会話」がＯＲ化部１３１−１に入力された場合、ＯＲ化部１３１−１は検索式として「チャット＋テレビ会議＋会話」を生成する。ここで「＋」は、特許検索ツール１３３の検索式で論理和（ＯＲ）を示す記号である。
【００３６】
ＡＮＤ化部１３１−２は、検索条件１０２の要素のすべてをＡＮＤ条件で結合した検索式１０３を生成する。つまり検索条件１０２の要素をすべて共起語として扱う。例えば検索条件１０２として「チャット、テレビ会議、会話」がＡＮＤ化部１３１−２に入力された場合、ＡＮＤ化部１３１−２は検索式として「チャット＊テレビ会議＊会話」を生成する。ここで「＊」は、特許検索ツール１３３の検索式で論理積（ＡＮＤ）を示す記号である。
【００３７】
類義語ＯＲ化部１３１−３は、ＡＮＤ化部１３１−２によって生成された検索式を受け、その要素のなかで類義語同士をＯＲ条件で括り直した検索式１０３を生成する。例えば、「チャット」が「会話」の類義語であると定めた場合、ＡＮＤ化部１３１−２によって生成された検索式「チャット＊テレビ会議＊会話」を「（チャット＋会話）＊テレビ会議」に変更する。類義語であるか否かについては、公知の類義語辞典に基づき定めてもよい。この類義語ＯＲ化部１３１−３によって生成される検索式１０３が採用される場合、より精度の高い検索を可能とする検索式を自動で生成できる。
【００３８】
検索式生成部１３１は、入力される検索条件１０２に対応する検索式１０３として、ＯＲ化部１３１−１が生成する検索式、ＡＮＤ化部１３１−２が生成する検索式および類義語ＯＲ化部１３１−３が生成する検索式のうちのいずれかを選択する。この選択の条件はあらかじめユーザによって設定される。なお、検索式生成部１３１は、入力される検索条件１０２が検索対象文の場合は、その文の数は一般的にあまり多くないことからＯＲ化部１３１−１が生成する検索式を選択してもよい。検索式生成部１３１は、入力される検索条件１０２がキーワードもしくは単語の場合、その要素の数が所定の個数より少なければＯＲ化部１３１−１が生成する検索式を選択してもよい。所定の個数は、検索の結果得られる特許文献の数が所望の範囲に収まるように実験で定めてもよい。
【００３９】
検索範囲設定部１３２は、特許検索ツール１３３に対し、検索対象文献や検索期間や検索項目などを指定することによって検索の範囲を設定する。
【００４０】
特許文献取得部１４０は、特許検索ツール１３３による検索の結果得られた特許文献のリストもしくは外部から指定された特許文献のリスト（以下では「特許文献リスト１０４」と総称する）を、公開番号などの文献ＩＤのリストの形で取得する。この際、特許文献取得部１４０が、例えば類似の度合いを示すスコア等を特許検索ツール１３３から得ることができる場合は、それを文献ＩＤに関連付けて取得してもよい。特に、特許検索ツール１３３としてサイバーパテントデスク（登録商標）の概念検索機能を用いると、検索対象文との類似の度合いを示す類似度スコアが検索結果と共に得られる。したがって検索式１０３として検索対象文を使用する場合は、特許文献取得部１４０は検索結果の文献ＩＤと共にそれに関連付けられた類似度スコアを取得してもよい。
【００４１】
後述する図５に特許文献リスト１０４の例が示される。ここで、文献ＩＤとは特許文献を一意に特定するＩＤである。特許文献取得部１４０は、特許検索ツール１３３による検索の結果がない場合、条件生成部１２０に、より緩やかな検索条件を生成させてもよい。
【００４２】
Ｆターム抽出部１５０は、特許文献リスト１０４に含まれる文献ＩＤが特定する特許文献からＦターム群を抽出する。Ｆターム抽出部１５０は、例えば、文献情報取得部１５１、対象文献決定部１５２、および対象Ｆターム決定部１５３の各部を有する。Ｆターム抽出部１５０は、対象文献決定部１５２によって決定されるＦターム群、または対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群を、抽出されるべきＦターム群とする。そのどちらを選ぶかは、あらかじめユーザによって設定される。
【００４３】
文献情報取得部１５１は、特許文献リスト１０４に含まれる文献ＩＤのそれぞれについて、上述の特許検索ツール１３３を用いることにより、または図示しない外部のデータベースを参照することにより、文献ＩＤが特定する特許文献に付されたＦターム群があればそれを取得する。文献情報取得部１５１は、文献ＩＤと、それに付されたテーマコードおよびＦタームとを対応付けて文献情報テーブル１０５に記録する。特許文献取得部１４０が類似度スコアを取得する場合、文献情報テーブル１０５は、特許文献の文献ＩＤと、それに付されたテーマコードおよびＦタームと、特許文献に対応する類似度スコアとを対応付けて記録してもよい。後述する図６には文献情報テーブル１０５の例が示される。
【００４４】
対象文献決定部１５２は、以下の５つのモードのうちのいずれかによって、文献情報テーブル１０５のなかから特許文献を選択する。対象文献決定部１５２は、選択された特許文献のＦターム群を、対象文献決定部１５２によって決定されるＦターム群とする。５つのモードのうちのいずれを用いるかはユーザによってあらかじめ設定される。
【００４５】
第１モード：対象文献決定部１５２は、文献情報テーブル１０５のなかからランダムに所定の数（例えば５件）の特許文献を選択する。この場合、特許文献検索部１３０による検索の結果得られた特許文献の数が多い場合でも、対象文献決定部１５２によって決定されるＦタームの数を適正に保つことができる。
【００４６】
第２モード：対象文献決定部１５２は、文献情報テーブル１０５のなかから公開日が新しい方から所定の数（例えば５件）の特許文献を選択する。この場合、対象文献決定部１５２によって決定されるＦターム群をより現況に即したものとすることができる。
【００４７】
第３モード：文献情報テーブル１０５が類似度スコアを含む場合、対象文献決定部１５２は、その類似度スコアが最も高い、つまり検索条件１０２と最も合致する特許文献を選択する。この場合、特許出願を検討しているアイデアが含む概念をより適切に表すＦターム群が得られうる。
【００４８】
第４モード：文献情報テーブル１０５が類似度スコアを含む場合、対象文献決定部１５２は、その類似度スコアが上位の所定の数（例えば５件）の特許文献を選択する。この場合もやはり特許出願を検討しているアイデアが含む概念をより適切に表すＦターム群が得られうる。
【００４９】
第５モード：対象文献決定部１５２は、文献情報テーブル１０５の先頭の特許文献を選択する。
【００５０】
対象Ｆターム決定部１５３は、文献情報テーブル１０５から、以下に示す第１統計処理モードと第２統計処理モードとの組（統計処理の仕方の違いに関する組）と、完全一致モードと部分一致モードとの組（Ｆタームのマッチングの仕方の違いに関する組）との組み合わせの４パターンのうちのひとつによって、Ｆターム群を決定する。そのどの組み合わせを選ぶかは、あらかじめユーザによって設定される。
【００５１】
第１統計処理モード：対象Ｆターム決定部１５３は、まず文献情報テーブル１０５に含まれるテーマコードのなかで最も出現頻度の高いテーマコードを選択する。次に、文献情報テーブル１０５のなかから選択されたテーマコードを有する特許文献を選び出す。ここで選び出された特許文献のグループを第１グループと称す。図６に示される文献情報テーブル１０５では、最も出現頻度の高いテーマコードは「５Ｂ０７５」（５回）である。したがって第１グループに属する特許文献の文献ＩＤは「特開２００３−０００１」、「特開２００３−０００２」、「特開２００３−０００３」、「特開２００３−０００４」、「特開２００３−０００５」の５つである。この第１統計処理モードが使用される場合、テーマコード、すなわち技術分野に重きを置いたＦターム群の決定を実現できる。
【００５２】
第２統計処理モード：対象Ｆターム決定部１５３は、テーマコードおよびそのテーマコードから派生するＦタームひとつを合わせてひとつの要素と見た上で、文献情報テーブル１０５におけるそれぞれの要素の出現頻度を計算する。そして対象Ｆターム決定部１５３は、出現頻度が最も高い要素を有する特許文献を選び出す。ここで選び出された特許文献のグループを第２グループと称す。図６に示される文献情報テーブル１０５では、要素「５Ｂ０８０ＡＢ０２」および要素「５Ｂ０８０ＡＬ０７」がそれぞれ４回出現し、その出現頻度が最も高い。したがって第２グループに属する特許文献の文献ＩＤは、「特開２００３−０００６」、「特開２００３−０００７」、「特開２００３−０００８」、「特開２００３−０００９」の４つである。この第２統計処理モードが使用される場合、Ｆターム、すなわち技術要素に重きを置いたＦターム群の決定を実現できる。
【００５３】
完全一致モード：対象Ｆターム決定部１５３は、上記の第１グループもしくは第２グループに属する特許文献のなかでテーマコードおよびＦタームが完全に一致する特許文献があれば、その完全に一致するテーマコードおよびＦタームを選択する。このように選択されたＦタームが、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。
【００５４】
例えば、図６の文献情報テーブル１０５を上記の第１統計処理モードで処理して得られた第１グループについては、「特開２００３−０００３」のテーマコードおよびＦタームと、「特開２００３−０００４」のテーマコードおよびＦタームが完全に一致している。したがって、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、「ｋｋ３４」、「ＫＫ４１」が、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。
【００５５】
また、図６の文献情報テーブル１０５を上記の第２統計処理モードで処理して得られた第２グループについては、「特開２００３−０００６」、「特開２００３−０００７」、「特開２００３−０００８」の３つのテーマコードおよびＦタームが完全に一致している。したがって、テーマコード「５Ｂ０８０」のＦターム「ＡＢ０２」、「ＡＬ０７」が、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。
【００５６】
部分一致モード：上記の第１統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせにおいては、対象Ｆターム決定部１５３は、第１グループに属する特許文献のなかで最も出現頻度が高い要素（第１要素と称す）を有する特許文献を絞り込む。対象Ｆターム決定部１５３は、絞り込まれた特許文献が有する要素のなかで、第１要素の次に出現頻度が高い要素（第２要素と称す）を選択する。このように選択された第１要素のＦタームと第２要素のＦタームとが、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。なお、対象Ｆターム決定部１５３は、第２要素の次に出現頻度が高い要素を選択してもよく、さらには出現頻度に基づいてより多くの要素を選択してもよい。
【００５７】
例えば、図６の文献情報テーブル１０５を第１統計処理モードで処理して得られた第１グループについては、第１要素は要素「５Ｂ０７５ＫＫ０２」および要素「５Ｂ０７５ＫＫ１３」（どちらも３回出現）、絞り込まれた特許文献の文献ＩＤは、「特開２００３−０００２」、「特開２００３−０００３」、「特開２００３−０００４」、となる。第２要素は要素「５Ｂ０７５ＫＫ３４」および要素「５Ｂ０７５ＫＫ４１」（どちらも２回出現）となる。したがって、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群は、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」となる。
【００５８】
また、上記の第２統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせにおいては、第２統計処理モードで第２グループを選択する際に使用される要素が第１要素となる。対象Ｆターム決定部１５３は、第２グループに属する特許文献が有する要素のなかで、第１要素の次に出現頻度が高い要素（第２要素）を選択する。このように選択された第１要素のＦタームと第２要素のＦタームが、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群とされる。なお、対象Ｆターム決定部１５３は、第２要素の次に出願頻度が高い要素を選択してもよく、さらには出現頻度に基づいてより多くの要素を選択してもよい。
【００５９】
例えば、図６の文献情報テーブル１０５を第２統計処理モードで処理して得られた第２グループについては、第１要素は要素「５Ｂ０８０ＡＢ０２」および要素「５Ｂ０８０ＡＬ０７」となる。第２要素は要素「５Ｂ０８０ＡＭ０８」（１回出現）となる。したがって、対象Ｆターム決定部１５３によって決定されるＦターム群は、テーマコード「５Ｂ０８０」のＦターム「ＡＢ０２」、「ＡＬ０７」、「ＡＭ０８」となる。
【００６０】
上記の完全一致モードと部分一致モードとの相違について説明する。完全一致モードでは、後述する文献数導出部１７２が取得する、抽出されたＦターム群の文献数は小さくなるものの、文献数としてカウントされた文献が検討中のアイデアと類似する可能性が高くなる。一方、部分一致モードでは、文献数導出部１７２が取得する、抽出されたＦターム群の文献数は大きくなるものの、文献数としてカウントされた文献が検討中のアイデアと類似するアイデアである可能性が低くなる。
【００６１】
言い換えると、完全一致モードでは出願数が多い技術分野なり技術要素に関してアイデアを検討しているときに、範囲を絞って技術を特定（表示）することができる。したがって完全一致モードはそのような場合に適している。また、部分一致モードでは出願数が少ない技術分野なり技術要素に関してアイデアを検討しているときに、範囲を拡げて技術を特定（表示）できる。したがって、部分一致モードはそのような場合に適している。完全一致モードでは、例えば、技術要素ＡとＢとＣとからなる技術のみを特定（表示）するのに対して、部分一致モードでは、例えば、技術要素ＡとＢとを含む技術として、ＡとＢとからなる技術、ＡとＢとＣとからなる技術、ＡとＢとＤとからなる技術のいずれをも特定（表示）する。
【００６２】
Ｆターム表示制御部１６０は、外部から指定されるテーマコード、もしくはＦターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群のテーマコード（以下では「抽出テーマコード」と総称する）を根ノードとする部分木の構造にしたがって図７で後述するＦタームマップをディスプレイに表示する。その際、Ｆターム表示制御部１６０は、外部から指定されるＦターム群もしくはＦターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群（以下では「抽出Ｆターム群１０６」と総称する）に該当するノードを強調して表示する。ここでＦタームマップとは、テーマコードおよびＦタームの木構造をグラフ化した図である。外部から指定されるテーマコードおよびＦターム群は、検討対象のアイデアに対応するものであってもよい。このＦターム表示制御部１６０は、例えば、部分木表示制御部１６１、および着色強調部１６２の各部を有する。
【００６３】
部分木表示制御部１６１は、記憶装置に保持される、もしくは外部から供給される図示されないテーマコードとＦタームのリストを参照し、抽出テーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームマップを表示する。この際、部分木表示制御部１６１は、そのＦタームマップにおいて、Ｆタームをその根ノードからの深さごとに分けて表示する。ノード間のエッジは概念の包含関係を示す。例えばＦターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群のテーマコードが「５Ｂ０７５」である場合、テーマコード「５Ｂ０７５」から派生するすべてのＦタームが、図７のＦタームマップの例に示されるように展開して表示される。
【００６４】
着色強調部１６２は、部分木表示制御部１６１によって表示されるＦタームマップにおいて、抽出Ｆターム群１０６に該当するノードを、他のノードとは異なる色で着色することにより強調して表示する。また、対象Ｆターム決定部１５３において部分一致モードが使用された場合は、着色強調部１６２は、第１要素に対応する抽出Ｆターム群１０６のノードを、第２要素に対応する抽出Ｆターム群１０６のノードよりも強調して表示する。例えば第１要素に対応する抽出Ｆターム群１０６のノードを、第２要素に対応する抽出Ｆターム群１０６のノードよりも濃い色で着色する。これにより、強調されたノードのなかでの重要度の違いを一目で把握できる。
【００６５】
例えば、図６に示される文献情報テーブル１０５の例に対して、対象Ｆターム決定部１５３において第１統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせが使用された場合、上述の通り、第１要素に対応する抽出Ｆターム群１０６はテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、第２要素に対応する抽出Ｆターム群１０６はテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」である。したがって、図７のＦタームマップの例に示されるように、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」のノードはより濃い色で着色されて表示され、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」のノードはより薄い色で着色されて表示される。
【００６６】
支援情報導出部１７０は、Ｆターム表示制御部１６０によって表示されるＦタームマップ上に、もしくはＦタームマップとともに表示する、知財部員や開発者が議論やアイデアの整理を行う際に参照することができる有益な情報を取得する。支援情報導出部１７０は、例えば、査定率導出部１７１、文献数導出部１７２、およびテーマ選定部２００の各部を有する。
【００６７】
査定率導出部１７１は、抽出Ｆターム群１０６を検索条件として、特許検索ツールを使用して特許文献を検索する。ここでの特許検索ツールは上述の特許検索ツール１３３と同じものであってよいし、異なる公知のものであってもよい。また、検索条件において、抽出Ｆターム群１０６をＡＮＤで括ってもよいし、ＯＲで括ってもよい。
【００６８】
査定率導出部１７１は、検索の結果得られた特許文献のうち、特許された特許文献の割合（以下、特許査定率と呼ぶ）を導出し、Ｆターム表示制御部１６０によってＦタームマップと共に表示する。後述する図７のＦタームマップの下部の査定率表示領域にその例が示される。これにより、ユーザは特許出願を検討しているアイデアが特許されうるか否かを示すひとつの指標を得ることができる。したがって特に特許出願すべきか否かを知財部員が判断する際に有益である。
【００６９】
文献数導出部１７２は、抽出Ｆターム群１０６を検索条件として、特許検索ツールを使用して特許文献を検索する。ここでの特許検索ツールは上述の特許検索ツール１３３と同じものであってよいし、異なる公知のものであってもよい。また、検索条件において、抽出Ｆターム群１０６をＡＮＤで括ってもよいし、ＯＲで括ってもよい。文献数導出部１７２は、検索の結果得られた特許文献の数をＦターム表示制御部１６０によってＦタームマップと共に表示する。後述する図７のＦタームマップの下部の文献数表示領域にその例が示される。
【００７０】
これにより、特許出願を検討しているアイデアが属する技術分野における出願数の指標を得ることができる。知財部員は、この指標が示すその分野の「混み具合」をもとに特許出願すべきか否かを判断することができる。
【００７１】
また、文献数導出部１７２は、検索条件において、抽出Ｆターム群１０６に加えて、抽出テーマコードを根ノードとする部分木の各ノードについて、対応するＦタームをＡＮＤ、もしくはＯＲで追加して検索する。例えば、後述する図７のＦタームマップの例における「ＫＫ００」のノードについては、抽出Ｆターム群１０６に含まれる「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」に加えて「ＫＫ００」を追加し、検索条件を「ＫＫ０２＊ＫＫ１３＊ＫＫ３４＊ＫＫ４１＊ＫＫ００」（ＡＮＤの場合）として検索する。
【００７２】
ここで、検索の結果得られた特許文献の数をＦターム表示制御部１６０によってＦタームマップ上の対応するノード（検索条件に追加したＦターム（上記の例では「ＫＫ００」）に対応するノード）に表示するようにしてもよい。後述する図８のＦタームマップの各ノードにその例が示される。なお、図８の例では、各ノードに特許文献の数を表示しているが、文献の数に応じて着色強調部１６２によってノードの色を変えて表示する（例えば、文献数が多いノードほど暖色とし、少ないノードほど寒色として表示する）ようにしてもよい。
【００７３】
これにより、例えば知財部員や開発者が、対象の技術分野や技術要素をベースとして、さらに改良や機能追加等によりアイデアを発展させることを検討する際に、この指標が示す各技術分野や技術要素の「混み具合」に基づいて、発展させる方向性を判断することができる。すなわち、アイデアを発展させる方向性として、例えば特許文献の数が少ないＦタームを（追加の）テーマとして選択することができる。
【００７４】
テーマ選定部２００は、Ｆタームマップを表示する対象の抽出テーマコードを根ノードとする部分木の各ノードに対応するＦターム群において、特許権を取得できる見込みが高く、かつ社会のニーズにマッチした有用なテーマであることを示すＦターム群を選定し、Ｆターム表示制御部１６０によってＦタームマップ上に表示する。後述する図９のＦタームマップにその例が示される。図９において、同一の数字が記載されたマークが付されたノード（Ｆターム）の組み合わせ（例えば、「１」が記載されたマークが付された「ＫＫ１４」、「ＫＫ２４」、「ＭＭ０２」の組み合わせ）は、テーマ選定部２００によって有用なテーマであるとして選定されたＦターム群であることを示す。
【００７５】
これにより、例えば知財部員や開発者が、新たに開発テーマを設定することなどを検討する際に、この指標が示すテーマに基づいて議論を行い、アイデアを発掘・発展させることができる。なお、テーマ選定部２００の詳細については後述する。
【００７６】
Ｆターム選択部１８０は、入力処理部１８１と、選択条件設定部１８２と、選択実行部１８３と、を含む。Ｆターム選択部１８０は、部分木表示制御部１６１によって表示されるＦタームマップのなかで、強調されたＦターム（つまり抽出Ｆターム群１０６に含まれるＦターム）と関連のあるＦタームを自動的（自動選択モード）に、もしくはユーザによる指定によって（ユーザ指定モード）選択する。自動で選択するかもしくはユーザによる指定によって選択するかは、あらかじめユーザによって設定される。以下各モードについて説明する。
【００７７】
１．ユーザ指定モード
ユーザは後述する図７に示すような強調表示が施されたＦタームマップをディスプレイで確認する。また、後述する図８や図９に示すような、議論を支援するための情報が表示されたＦタームマップを確認する。そしてユーザは、強調表示されたＦターム群のなかから周りのＦタームと置き換えてみたいＦタームを決める。ユーザは入力装置、例えばマウスを用いて置き換え対象のＦタームをクリックしてドラッグし、その周りのＦタームへドロップする。すると入力処理部１８１は、置き換え対象のＦタームのノードの着色強調を解除し、ドラッグ／ドロップによって指定されたＦタームのノードを着色強調する。これは、移動元となったＦタームが示す技術的な概念を上位化もしくは下位化またはシフトさせることに相当する。
【００７８】
入力処理部１８１は、新たに着色強調されたＦタームと、既に強調表示さている他のＦターム群と、の組み合わせを新たな検索条件として生成する。例えば、後述する図７に示されるＦタームマップ上で、ユーザが強調されたＦタームのひとつである「ＫＫ１３」をその隣のＦターム「ＫＫ１４」へドラッグしてドロップした場合、入力処理部１８１は新たな検索条件としてテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１４、ＫＫ３４、ＫＫ４１」を生成する。この新たな検索条件は関連技術検索部１９１に入力される。
【００７９】
２．自動選択モード
選択条件設定部１８２は、Ｆタームの選択条件をユーザに設定させる。このため選択条件設定部１８２はディスプレイに図１０で後述する自動選択設定画面を表示する。ユーザは自動選択設定画面上で選択条件を決定する。選択条件設定部１８２は、決定された選択条件を選択実行部１８３に渡す。
【００８０】
選択条件は、Ｆタームマップに示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される。ここで距離とは、エッジの数である。選択条件は、Ｆタームマップ上で強調されているＦターム群のＦタームのうち、どのＦタームの強調表示をどの方向にどの程度移動させるかを決める条件である。選択条件は、Ｆターム数、階層（根ノードからの深さ）、Ｆタームマップ上での移動の方向、を含む。なお、所定の距離は、例えば３エッジ分であり、特にユーザが想定する乖離の範囲を示す値に設定されてもよい。
【００８１】
Ｆターム数の条件とは、図１０の上段のＦターム数設定領域に示されるように、新たな検索条件として選択すべきＦタームの数を増やすか、減らすか、それとも不変とするかの条件である。階層の条件とは、図１０の中段の階層設定領域に示されるように、上位のＦタームを優先するか、下位のＦタームを優先するか、それとも深いノードを優先するか、の条件である。なお、例えば後述する図８に示すような、文献数導出部１７２において求められる各ノードの文献数に基づいて、文献数が少ないノード（混んでいないノード）を優先することができるようにしてもよい。
【００８２】
移動の方向の条件とは、図１０の下段の移動方向設定領域に示されるように、同じ階層内でシフトさせるか、上位化するか、それとも下位化するか、の条件である。これらにより、ユーザはアイデアを展開する方向性に合わせて上述の選択条件を設定することができる。選択条件は、他の条件、例えば移動の単位となるエッジの数を含んでもよい。
【００８３】
選択実行部１８３は、決定された選択条件にしたがって、Ｆタームマップ上で強調されたＦターム群のなかから対象となるＦタームを選択し、その強調表示をやはり選択条件にしたがって移動させる。そして新たに着色強調されたＦタームと、既に強調表示さている他のＦターム群と、の組み合わせを新たな検索条件として生成する。
【００８４】
例えば後述の図１０で示される選択条件が設定された場合を考える。この場合図７のＦタームマップで強調されたＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３４、ＫＫ４１」から、Ｆターム数を変えずに最下位Ｆタームである「ＫＫ３４」の強調表示を「ＫＫ３５」へシフトさせる。そして新たな検索条件であるテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３５、ＫＫ４１」が生成される。
【００８５】
関連技術検索部１９１は、Ｆターム選択部１８０によって生成された新たな検索条件のもとで、特許検索ツール１３３を使用して特許文献を検索する。関連技術検索部１９１は、その検索の結果をディスプレイに図１１で後述する関連技術表示画面の形で表示する。また、関連技術検索部１９１はその検索の結果を自動探索部１９２に渡す。ここでは特に、Ｆターム選択部１８０によって選択されたＦターム群の論理積を検索条件とする。
【００８６】
自動探索部１９２は、関連技術検索部１９１による検索の結果から、上述の査定率導出部１７１と同様にして特許査定率を導出する。自動探索部１９２は、関連技術検索部１９１で使用された検索条件と、対応する特許査定率とを対応付けて査定率テーブル１０７に記憶する。自動探索部１９２は、Ｆターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群に対応する特許査定率も査定率テーブル１０７に記憶する。後述する図１２には査定率テーブル１０７の例が示される。
【００８７】
自動探索部１９２は、特許査定率を導出すると、Ｆターム選択部１８０の選択実行部１８３に処理を戻す。選択実行部１８３は、関連技術検索部１９１で検索に使用されたＦターム群に対して選択条件を再度適用させる。例えば、関連技術検索部１９１で検索に使用されたＦターム群をＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３５、ＫＫ４１」とする。それに再度図１０に示される選択条件を適用すると、Ｆターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１４、ＫＫ３５、ＫＫ４１」が得られる。選択実行部１８３は、こうして得られたＦターム群を新たな検索条件として関連技術検索部１９１に入力する。関連技術検索部１９１における検索結果は再び自動探索部１９２に入力される。
【００８８】
したがって、アイデア整理支援装置１００は、Ｆターム選択部１８０と関連技術検索部１９１と自動探索部１９２とを含むループ構造を有すると言える。このループ構造は、Ｆターム抽出部１５０によって抽出された抽出Ｆターム群１０６から出発して、選択条件設定部１８２によって設定される選択条件にしたがって順番にＦターム群を選択していく。
【００８９】
上記のループ構造は、選択されたＦターム群のそれぞれについて特許査定率を計算し、査定率テーブル１０７に記録する。ループ構造は、所定の回数Ｆターム群を選択したらループ動作を止め、査定率テーブル１０７を参照して最も特許査定率が高いＦターム群をユーザに提示する。これにより、ユーザは特許出願を検討しているアイデアをどういう方向に展開すれば特許査定率が高まるかについて、有益な指針を得ることができる。また、特許査定率が高いＦターム群をユーザに提示してもよい。
【００９０】
なお、上記のループ構造は、特許査定率が所定のしきい値を超えるＦターム群が見つかるとループ動作をやめてそのＦターム群をユーザに提示してもよい。この場合、例えばいわゆる防衛出願の場合はしきい値を低く設定して素早く所望のＦターム群を見つけることができる。またループ構造は、ユーザに判断材料を提供するために、査定率テーブル１０７の内容を表形式でディスプレイに表示してもよい。
【００９１】
また、上記の例では、抽出Ｆターム群１０６の周りで特許査定率が最も高いＦターム群を自動探索して提示するが、テーマ選定部２００によって選定されたＦターム群を選択して提示するようにしてもよい。また、例えば、文献数導出部１７２での処理と同様に、Ｆターム群を検索条件として特許文献を検索して文献数を取得し、文献数が最も少ない（最も混んでいない）Ｆターム群を選択するようにしてもよい。
【００９２】
図３は、電子文書３０１の具体的な内容の例を示した図である。キーワード抽出部１２２は、この電子文書３０１を受けた場合、電子文書３０１のなかからキーワードテーブル１０１に登録されているキーワードを探す。図３の例では、キーワードとして「チャット」、「ＴＶ会議」、「会話」、「ディスカッション」、「活性化」がキーワードテーブル１０１に登録されている場合を示す。また、繰り返し語抽出部１２３は、電子文書３０１のなかから所定の回数以上繰り返し用いられている単語を抽出する。図３の例では、「会話」という単語が繰り返し用いられている場合を示す。
【００９３】
図４は、検索条件１０２のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。図４では特に、図３の例に示す電子文書３０１からキーワード抽出部１２２がキーワードを抽出して検索条件１０２とする例を示す。図５は、特許文献リスト１０４のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。特許文献リスト１０４は、文献ＩＤを含む。図６は、文献情報テーブル１０５のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。文献情報テーブル１０５は、文献ＩＤと、テーマコードと、Ｆタームとを対応付けて記憶する。文献情報テーブル１０５は類似度スコアを含んでもよい。
【００９４】
図７は、アイデア整理支援装置１００が出力する解析結果画面の例を示した図である。解析結果画面は、例えば、Ｆタームマップと、下部の査定率表示領域および文献数表示領域とを有する。Ｆタームマップは、根ノード「５Ｂ０７５」を左端とし、同じ深さを有するノードが同じ列に配置され、右に向かうほど深くなるグラフとされる。Ｆターム表示制御部１６０は、強調されるべきＦタームがすべて含まれる部分木を示す。強調されるべきＦタームがひとつも含まれない部分木の一部は、見やすくするため表示が省略される。
【００９５】
図８および図９は、アイデア整理支援装置１００が出力する解析結果画面の別の例を示した図である。図８の例では、Ｆタームマップ上の各ノードについて、抽出Ｆターム群１０６に加えて該当のノードに対応するＦタームを検索条件として加えた場合の、特許文献の数の情報を表示している。図９の例では、Ｆタームマップ上の各ノードについて、後述するテーマ選定部２００によって有用なテーマであるとして選定されたＦターム群毎に、同一の数字が記載されたマークが付されている。
【００９６】
図１０は、アイデア整理支援装置１００が出力する自動選択設定画面の例を示した図である。自動選択設定画面は、例えば上部から順に、Ｆターム数設定領域、階層設定領域、および移動方向設定領域を有し、さらにＯＫボタンを有する。ユーザは、Ｆターム数設定領域、階層設定領域、移動方向設定領域に示される条件をそれぞれ選択し、ＯＫボタンを押下する。すると選択条件設定部１８２は、それらの条件を決定された選択条件として取得する。
【００９７】
図１１は、アイデア整理支援装置１００が出力する関連技術表示画面の例を示した図である。関連技術表示画面は、例えば上部から順に、検索条件領域、および検索結果領域を有する。検索条件領域には、関連技術検索部１９１で使用された検索条件が表示される。検索結果領域には、その検索条件のもとで特許文献を検索した結果得られた特許文献が文献ＩＤのリストとして表示される。図１２は、査定率テーブル１０７のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。査定率テーブル１０７は、検索条件となるテーマコードおよびＦタームと、特許査定率とを含む。
【００９８】
＜テーマ選定部＞
以下では、テーマ選定部２００の詳細について説明する。テーマ選定部２００は、特許文献２に記載されたテーマ選定装置と同等の機能を有するものである。図２は、テーマ選定部２００の構成例の概要を示した図である。テーマ選定部２００は、特許情報３０３や一般情報３０４を参照して技術開発の有用なテーマを選定する機能を有し、ニーズ抽出部２１０、ニーズ・Ｆターム関連情報作成部２２０、Ｆターム総覧情報作成部２３０、既存Ｆターム情報作成部２４０、不存在Ｆターム情報作成部２５０、テーマ情報作成部２６０を有する。
【００９９】
また、テーマ選定部２００は、外部または記憶装置から、特許情報３０３や一般情報３０４を取得する。特許情報３０３は、特許文献等に関する電子データであり、例えば、特許公報や公開特許公報である。一般情報３０４は、ニュースや論文等である。一般情報３０４として電子文書３０１を利用してもよい。
【０１００】
ニーズ抽出部２１０は、一般情報３０４あるいは特許情報３０３に基づいてニーズを抽出する。ニーズ・Ｆターム関連情報作成部２２０は、ニーズ抽出部２１０によって抽出されたニーズ及び特許情報３０３の各文献に付与されるＦタームに基づいて、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４を作成して記憶装置に保持する。既存Ｆターム情報作成部２４０は、特許情報３０３の各文献に付与されるＦタームに基づいて、既存Ｆターム情報２０２を作成して記憶装置に保持する。
【０１０１】
Ｆターム総覧情報作成部２３０は、抽出Ｆターム群１０６についてのテーマコードである抽出テーマコードを根ノードとする部分木の全てのノードに対応するＦターム群をＦターム総覧情報２０１として作成する。不存在Ｆターム情報作成部２５０は、既存Ｆターム情報２０２及びＦターム総覧情報２０１に基づいて、不存在Ｆターム情報２０３を作成して記憶装置に保持する。テーマ情報作成部２６０は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４及び不存在Ｆターム情報２０３に基づいて、テーマ情報２０５を作成して出力する。
【０１０２】
［データ構成］
図１３は、Ｆターム総覧情報２０１のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。Ｆターム総覧情報２０１は、テーマ選定部２００がテーマを選定する対象とするＦタームの全体を網羅する情報であり、本実施の形態では、抽出Ｆターム群１０６についてのテーマコードである抽出テーマコードを根ノードとする部分木の全てのノードに対応するＦターム群が該当する。図１３では、テーマコード「３Ｅ１４２」についての各Ｆタームを保持する場合の例を示している。
【０１０３】
図１４は、既存Ｆターム情報２０２のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。既存Ｆターム情報２０２は、特許情報３０３（特に、Ｆターム総覧情報２０１に保持するＦタームが少なくとも１つは付与されているもの）の各文献に既に付与されているＦタームの一覧を示す情報である。
【０１０４】
図１５は、不存在Ｆターム情報２０３のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。不存在Ｆターム情報２０３は、特許情報３０３に付与されていないＦタームもしくはＦタームの組み合わせを示す情報である。候補ＩＤの項目は、特許情報３０３に付与されていないＦタームもしくはＦタームの組み合わせを一意に識別するための識別子である。例えば、候補ＩＤ「００２」に対応するＦターム１「ＨＴ１３」及びＦターム２「ＪＪ０１」の組み合わせは、どの特許情報３０３にも付与されていないことを示す。
【０１０５】
図１６は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。ニーズ・Ｆターム関連情報２０４は、特許情報３０３や一般情報３０４を分析して得られたニーズとＦタームとを関連付ける情報である。例えば、ニーズ「盗難リスク」には、Ｆターム１「ＧＥ２１（指紋認証）」、Ｆターム２「ＣＣ０４（時限ＰＷ）」、Ｆターム３「ＡＢ０２（ネガリスト）」、Ｆターム４「ＥＲ０２（与信）」等が対応付けられる。
【０１０６】
図１７は、テーマ情報２０５のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。テーマ情報２０５は、特許情報３０３に付与されていないＦタームもしくはＦタームの組み合わせから、有用なテーマの候補として抽出された情報である。テーマ情報２０５は、候補ＩＤ毎に優先順位を示す順位が対応付けられる。例えば、順位「１」の候補ＩＤ「００３」が示すＦターム１「ＣＣ０４」及びＦターム２「ＶＲ７２」及びＦターム３「ＲＲ０１」及びＦターム４「ＭＮ０２」の組み合わせは、テーマコード「３Ｅ１４２」において最も有望なテーマの候補であることを示す。
【０１０７】
［テーマ選定処理］
図１８は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４の作成処理の例について概要を示すフローチャートである。処理を開始すると、テーマ選定部２００に特許情報３０３あるいは一般情報３０４が入力される（Ｓ１０１）。テーマ選定部２００のニーズ抽出部２１０は、特許情報３０３あるいは一般情報３０４に基づいて、ニーズを抽出する。例えば、テーマ選定部２００は、特許情報３０３の「発明が解決しようとする課題」欄の記載をテキスト分析することにより各分野のニーズを抽出する（Ｓ１０２）。なお、テーマ選定部２００がニーズの抽出処理を行ってもよいし、直接指定あるいは外部で抽出されたニーズをテーマ選定部２００に入力するようにしてもよい。
【０１０８】
テーマ選定部２００のニーズ・Ｆターム関連情報作成部２２０は、ニーズを含む特許情報３０３を検索する（Ｓ１０３）。テーマ選定部２００は、検索した特許情報３０３に付与されるＦタームを取得する（Ｓ１０４）。テーマ選定部２００は、ニーズとステップＳ１０４の処理で取得されたＦタームとを対応付けてニーズ・Ｆターム関連情報２０４を作成して記憶装置に保持し（Ｓ１０５）、処理を終了する。
【０１０９】
図１９は、テーマ情報２０５の作成処理の例について概要を示すフローチャートである。処理を開始すると、テーマ選定部２００のＦターム総覧情報作成部２３０は、抽出Ｆターム群１０６についてのテーマコードである抽出テーマコードを根ノードとする部分木の全てのノードに対応するＦターム群をＦターム総覧情報２０１として作成する（Ｓ２０１）。テーマ選定部２００の既存Ｆターム情報作成部２４０は、特許情報３０３に基づいて、既存Ｆターム情報２０２を作成して記憶装置に保持する（Ｓ２０２）。
【０１１０】
テーマ選定部２００の不存在Ｆターム情報作成部２５０は、Ｆターム総覧情報２０１及び既存Ｆターム情報２０２に基づいて、特許情報３０３中のいずれの特許文献にも付与されていないＦタームもしくはＦタームの組み合わせを探索して不存在Ｆターム情報２０３を作成して記憶装置に保持する（Ｓ２０３）。ここでは、例えば、Ｆターム総覧情報２０１内のＦタームまたはその組み合わせとしてあり得るものから、既存Ｆターム情報２０２内のＦタームまたはその組み合わせを差し引いた残りを不存在Ｆターム情報２０３とする。
【０１１１】
テーマ選定部２００のテーマ情報作成部２６０は、記憶装置からニーズ・Ｆターム関連情報２０４を読み出す（Ｓ２０４）。テーマ選定部２００は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４に基づいて、不存在Ｆターム情報２０３に対して優先順位を付与して絞り込む。テーマ選定部２００は、不存在Ｆターム情報２０３の中から優先順位の高いＦターム群を取り出し、テーマ情報２０５を作成して記憶装置に保持し（Ｓ２０５）、処理を終了する。
【０１１２】
図２０は、ステップＳ２０５の、不存在Ｆターム情報２０３の中から優先順位の高いＦターム群を取り出す処理の例について詳細を示した図である。テーマ選定部２００のテーマ情報作成部２６０は、テーマ選定対象のニーズが決定されている場合には、当該ニーズに関連付けられるＦタームを含む候補の優先順位を高くする。例えば、テーマ選定部２００は、テーマ選定対象としてニーズ「盗難リスク」が決定されている場合、当該ニーズ「盗難リスク」に関連付けられるＦターム「ＣＣ０４（時限ＰＷ）」を含む候補ＩＤ「００３」の候補の優先順位を高くして、テーマ情報２０５を作成する。
【０１１３】
また、テーマ選定部２００のテーマ情報作成部２６０は、テーマ選定対象のＦタームが決定されている場合には、当該Ｆタームを含む候補の優先順位を高くする。例えば、テーマ選定部２００は、解決手段としてのＦターム「ＪＪ０１（並列処理）」が決定されている場合、当該Ｆターム「ＪＪ０１」を含む候補ＩＤ「００２」の候補の優先順位を高くして、テーマ情報２０５を作成する。本実施の形態では、抽出Ｆターム群１０６の各Ｆタームを、テーマ選定対象のＦタームとして使用するようにしてもよい。
【０１１４】
図２１は、ステップＳ２０５の、不存在Ｆターム情報２０３の中から優先順位の高いＦターム群を取り出す処理の別の例について詳細を示した図である。テーマ選定部２００のニーズ・Ｆターム関連情報作成部２２０は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４に順位付けを行ってもよい。例えば、テーマ選定部２００は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４の作成に際して、ニーズの順位を示すニーズ順位の項目を設ける。また、テーマ選定部２００は、各ニーズに関連付けられる複数のＦタームに対して、「Ｆターム１」→「Ｆターム２」→「Ｆターム３」→…、の順に順位付けを行う。なお、特許情報３０３への付与頻度等を解析することにより、各ニーズにＦタームの順位付けを行うことができる。
【０１１５】
図２１のニーズ・Ｆターム関連情報２０４では、左方及び上方に行くほどＦタームの順位が増す。テーマ選定部２００は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４の最も左上に位置するＦターム「ＣＣ０４」を含む候補ＩＤ「００３」の候補の優先順位を高くして、テーマ情報２０５を作成する。テーマ選定部２００は、ニーズやＦタームの優先順位に基づいて不存在Ｆターム情報２０３を効率的に絞り込むことにより、テーマ選定処理において全く無関係のテーマ候補等のノイズ混入を軽減することができる。
【０１１６】
以上の過程を経て、テーマ選定部２００は、特許情報３０３や一般情報３０４に基づいてニーズ・Ｆターム関連情報２０４及び既存Ｆターム情報２０２を作成し、Ｆターム総覧情報２０１及び既存Ｆターム情報２０２から不存在Ｆターム情報２０３を作成する。テーマ選定部２００は、ニーズ・Ｆターム関連情報２０４に基づいて不存在Ｆターム情報２０３に対して優先順位を付与して絞り込みを行い、優先順位の高いＦターム群を取り出してテーマ情報２０５を作成して出力する。このように、テーマ選定部２００は、特許情報３０３に付与されていないＦターム群に対して、ニーズに基づいて絞り込みを行うので、現状の課題に即した有用かつ有望なテーマを的確に選定することができる。
【０１１７】
＜処理内容＞
以下では、上記の構成によるアイデア整理支援装置１００での処理の内容について説明する。図２２は、アイデア整理支援装置１００における一連の処理の例について概要を示すフローチャートである。
【０１１８】
処理を開始すると、条件生成部１２０は、電子文書データ抽出部１１１もしくは音声データ変換部１１２を介して、検討対象のアイデアを含む電子的な資料を取得する（Ｓ３０１）。条件生成部１２０は、取得した電子的な資料から検索条件を生成する（Ｓ３０２）。特許文献検索部１３０は、検索条件をもとに特許文献を検索する（Ｓ３０３）。Ｆターム抽出部１５０は、検索結果からＦターム群を抽出する（Ｓ３０４）。
【０１１９】
Ｆターム表示制御部１６０は、抽出されたＦターム群のテーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームをディスプレイに表示する（Ｓ３０５）。Ｆターム表示制御部１６０は、抽出されたＦターム群を強調表示し（Ｓ３０６）、そのＦターム群に対応する特許査定率を導出してディスプレイに表示する（Ｓ３０７）。また、そのＦターム群に対応する文献数を導出してディスプレイに表示し、さらに、そのＦターム群に対して、検索条件として、表示されている各ノードに対応するＦタームを加えて得られた文献数の情報を導出して各ノードに表示する（Ｓ３０８）。また、テーマ選定部２００によって選定された有用なテーマに係るＦターム群の情報を表示する（Ｓ３０９）。
【０１２０】
表示された解析結果を参照したユーザによる指示により、もしくは自動的に、Ｆターム選択部１８０は、強調されたＦタームと関連のあるＦタームを選択する（Ｓ３１０）。関連技術検索部１９１は、選択されたＦタームを入れた検索条件で特許文献を検索する（Ｓ３１１）。関連技術検索部１９１は、検索結果をディスプレイに表示する（Ｓ３１２）。自動探索部１９２は、検索結果から特許査定率を計算する（Ｓ３１３）。計算された特許査定率は、検索条件となったＦターム群と対応付けられて査定率テーブル１０７に記憶される（Ｓ３１４）。
【０１２１】
ここで、特許査定率の計算回数が所定の回数より多いか否かを判定し（Ｓ３１５）、多くない場合は、Ｆターム選択部１８０は、検索条件のＦタームを変更する（Ｓ３１６）。関連技術検索部１９１は、変更されたＦタームを入れた検索条件で特許文献を検索し（Ｓ３１７）、処理をステップＳ３１３に戻す。ステップＳ３１５において、特許査定率の計算回数が所定の回数に達した場合は、最も特許査定率が高いＦターム群をユーザに提示する（Ｓ３１８）。
【０１２２】
なお、図２２ではアイデア整理支援装置１００の条件生成部１２０に外部から電子的な資料が入力される場合について説明した。しかしながらこれに限られることなく、例えばアイデア整理支援装置１００に外部から検索条件が入力され、処理がステップＳ３０３から開始されてもよい。また、アイデア整理支援装置１００に外部から特許文献リストが入力され、処理がステップＳ３０４から開始されてもよい。また、アイデア整理支援装置１００に外部から、検討対象のアイデアに対応するテーマコードおよびＦターム群が入力され、処理がステップＳ３０５から開始されてもよい。
【０１２３】
上述の実施の形態において、記憶装置の例は、コンピュータに内蔵されたハードディスクやメモリである。また、本明細書の記載に基づき、各部を、図示しないＣＰＵや、ＧＵＩ（graphical user interface）制御技術や、ＯＳ（operating system）によって管理されているコンピュータにインストールされたアプリケーションプログラムのモジュールや、システムプログラムのモジュールや、ハードディスクから読み出したデータの内容を一時的に記憶するメモリなどにより実現できることは当業者には理解されるところである。
【０１２４】
＜利用状況の例＞
本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００が有効に利用される状況の例を説明する。開発部から発明の提案書が提出されると、知財部員はその提案書を起案した開発者と面談を行い、特許出願の観点からアイデアを洗練する。この面談の際、知財部員はアイデア整理支援装置１００に提案書の電子データを入力する。すると、アイデア整理支援装置１００はその提案書に記載されるアイデアを良く示すＦタームが強調された図７〜図９のようなＦタームマップをディスプレイに表示する。
【０１２５】
知財部員と開発者とはこのＦタームマップを基に認識の位相を合わせて議論を進めることができる。また、その面談の際、競合他社の関連特許のリストをアイデア整理支援装置１００に入力すれば、提案書のアイデアとその関連特許とがどの程度近いかを判断でき、また、提案書のアイデアを実施するとその関連特許を侵害することになるか否かについての少なくとも予備的な指針を得ることもできる。
【０１２６】
本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によれば、Ｆターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群のテーマコードを根ノードとする図７〜図９に示されるような部分木の構造がディスプレイに表示される。そこではＦターム抽出部１５０によって抽出されたＦターム群に対応するノードが強調される。したがって、ユーザは、特許文献取得部１４０が取得した特許文献が含む技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。また、テーマコードを根ノードとする他のＦタームが示す概念との関係性も把握できる。
【０１２７】
特に特許文献取得部１４０に外部から特許文献リスト１０４が入力される場合を考える。この場合の特許文献リスト１０４は例えばユーザが注目している競合他社の公開された特許文献のリストである。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、この競合他社の特許文献が含む技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。したがって、ユーザが競合他社の動向を把握する際のひとつの判断材料が与えられる。また自社が出願した特許文献のリストを外部から入力する場合も考えられる。この場合は自社の出願状況や保有特許の状況を把握する際のひとつの判断材料が与えられる。
【０１２８】
また、特許文献検索部１３０に外部から検索条件１０２が入力される場合を考える。この場合の検索条件１０２は例えば知財部員と開発者とがブレインストーミングを行った際に出てきたキーワードである。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、このキーワードが示す技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。したがってユーザは、アイデアを電子的な資料にまとめる前に予備的に検討を行うことができる。
【０１２９】
また、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が条件生成部１２０に入力される場合を考える。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、このアイデアに含まれる技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。また、周辺の技術分野や技術要素での、特許権を取得できる見込みが高くかつ有用なテーマや、周辺の技術分野や技術要素での特許出願の混み具合についても視覚的に一目で把握できる。
【０１３０】
したがって、ユーザはアイデアを拡大する際や別のパターンの構想を練る際に、元のアイデアのどの要素をどんな方向性で動かせるかを容易に視覚的に判断することができる。これにより、系統立ったアイデアの洗練が可能となる。また、ユーザが大勢いる場合でも全員が同じＦタームマップをもとに思考を展開できるので、議論がスムーズに進みうる。
【０１３１】
また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、強調されたＦターム群と関連のあるＦタームを含む検索式を新たに生成して関連技術を検索する。したがって、特許出願を検討しているアイデアについて、それと関連のある技術分野や技術要素にはどのような特許文献があるかをより容易に調査および検討することができる。これにより、ユーザが特許出願の是非を判断する際のひとつの指標が得られる。
【０１３２】
また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、Ｆターム選択部１８０の自動選択モードが使用する選択条件は、Ｆタームマップに示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される。したがって、関連技術検索部１９１による検索の結果は、特許文献取得部１４０が取得した特許文献が含む技術的な概念から大きくは離れず、関連技術検索部１９１による検索の結果をより有効に利用できる。
【０１３３】
また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が条件生成部１２０に入力される場合、そのアイデアと関連しうる特許文献を簡易に知ることができる。
【０１３４】
以上、実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００の構成と動作について説明した。この実施の形態は例示であり、その各構成要素や各処理の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。
【０１３５】
実施の形態では、技術項目としてテーマコードおよびＦタームを使用する場合について説明したが、これに限られず、概念をノードとする木構造を有する技術項目を使用することができる。例えば、技術項目として国際特許分類を使用してもよく、また米国特許商標庁のクラス（class）およびサブクラス（subclass）を使用してもよい。
【０１３６】
＜変形例＞
実施の形態に係るＦターム抽出部１５０、Ｆターム表示制御部１６０、および支援情報導出部１７０の変形例について説明する。変形例に係るＦターム抽出部１５０の対象Ｆターム決定部１５３は、その第１統計処理モードにおいては、選択されたＦタームに対して、その出現頻度が高いほど高くなる強調値を付与する。対象Ｆターム決定部１５３は、選択されたＦタームと、それに付与された強調値とを対応付けた強調表示テーブル１０８を生成する。図２３は、強調表示テーブル１０８のデータ構成と具体的なデータの例を示した図である。強調表示テーブル１０８は、例えば、テーマコード、Ｆターム、および強調値を対応付けて記憶する。
【０１３７】
また、第２統計処理モードにおいては、対象Ｆターム決定部１５３は、選択された要素に対して、その出現頻度が高いほど高くなる強調値を付与し、上述と同様の強調表示テーブル１０８を生成する。
【０１３８】
変形例に係るＦターム表示制御部１６０の着色強調部１６２は、強調表示テーブル１０８に記憶された強調値に基づいて強調表示を行う。具体的には、ノードを強調するための色を、強調値が高いほど濃くしてもよい。また、ノードを強調するための色を、強調値が高いほど暖色としてもよい。また、ノードの大きさを強調値が高いほど大きくしてもよい。いずれにしても強調値に基づく強調表示を行うことにより、特許出願を検討しているアイデアの、部分木の構造のなかでの位置を一目でより詳細に把握できる。なお、これらの処理は、図８に示すように各ノードに対応する文献数を表示する際に、文献数に応じて色を変えて表示することによって混み具合を示す際にも応用することができる。
【０１３９】
実施の形態に係るループ構造の変形例について説明する。変形例に係るループ構造に含まれる自動探索部１９２は、関連技術検索部１９１による検索の結果から特許査定率に加えて文献数を導出する。実施の形態では特許査定率の高いＦターム群を発見するようにループ構造を構成した。変形例に係るループ構造では、自動探索部１９２は、Ｆターム群と検索結果の文献数とを対応付けて図示しない文献数テーブルに記憶する。そしてループ構造は、文献数が最も少ないＦターム群をユーザに提示する。この場合、特許出願を検討しているアイデアを、他人があまり注目していない分野、言い換えるとまだ開拓の余地がある分野へ方向付けるための指針が与えられる。
【０１４０】
実施の形態では、Ｆターム選択部１８０が自動選択モードで使用する選択条件は、Ｆタームマップに示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される場合について説明したが、これに限られない。例えば範囲を指定しない選択条件も可能である。
【０１４１】
実施の形態では、条件生成部１２０には特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が入力される場合について説明したが、これに限られない。例えば、条件生成部１２０には外国の特許文献が入力されてもよい。この場合、その外国の特許文献に対応するＦターム群を見つけて強調表示できる。
【０１４２】
実施の形態では、図７においてＦターム群がひとつのテーマコードから派生する場合について説明したが、これに限られない。例えば、Ｆターム抽出部１５０が２つ以上のテーマコードから派生するＦターム群を抽出した場合、Ｆターム表示制御部１６０は、それらのテーマコードのそれぞれを根ノードとする部分木の構造を並べて表示してもよい。
【０１４３】
実施の形態では、査定率導出部１７１は、検索の結果得られた特許文献のうち、特許された特許文献の割合を特許査定率として導出する場合について説明したが、これに限られない。例えば査定率導出部は、特許査定率を時系列順に導出した上で、それをディスプレイに表示してもよい。この場合、特許査定という観点からユーザはより詳細な情報を得ることができる。自動探索部１９２における特許査定率についても同様である。
【０１４４】
実施の形態では、部分木表示制御部１６１は、記憶装置に保持される、もしくは外部から供給される図示されないテーマコードとＦタームのリストを参照し、抽出Ｆターム群のテーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームマップを表示する場合について説明したが、これに限られない。部分木表示制御部１６１は、抽出Ｆターム群１０６をすべて含む部分木の構造にしたがってＦタームマップを表示してもよい。この場合、根ノードは必ずしもテーマコードではなくなる。したがって抽出Ｆターム群１０６がすべて近くに存在する場合にはより見やすい適切なＦタームマップとなる。
【０１４５】
実施の形態では、知財部員や開発者が議論を行う際の参照情報として、Ｆタームマップにおいて抽出Ｆターム群１０６の内容を強調表示するとともに、有用なテーマとなるＦターム群の情報や、Ｆタームマップ上の各ノードに対応するＦタームについての混み具合を示す文献数の情報を導出して各ノードに表示する場合について説明した。これらに加えてさらに、例えば支援情報導出部１７０が、各ノードに対応するＦタームを含む特許文献を特許文献検索ツール１３３によって検索し、検索結果の各文献から自然言語処理により頻出単語をキーワードとして抽出し、上位のものを各ノードに関連付けて保持する。この情報を、例えば、Ｆタームマップ上で各ノードをマウスでクリックする等により表示可能なようにして、各ノードに対応するＦタームについての理解を助けるようにしてもよい。
【０１４６】
また同様に、支援情報導出部１７０が、各ノードに対応するＦタームを含む特許文献を特許文献検索ツール１３３によって検索し、検索結果の各文献の出願人の項目から、あらかじめ定義しておいた図示しない出願人−業種対応テーブルなどに基づいて出願人の業種を特定して統計処理し、上位のものを各ノードに関連付けて保持する。この情報を上記と同様に、例えば、Ｆタームマップ上で各ノードをマウスでクリックする等により表示可能なようにして、各ノードに対応するＦタームが示す技術分野や技術要素についてどのような業種からの出願が多いかといった情報を得られるようにしてもよい。
【０１４７】
以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。
【産業上の利用可能性】
【０１４８】
本発明は、技術項目によって分類された技術文献を解析し、アイデア整理を支援するアイデア整理支援装置およびアイデア整理支援プログラムに利用可能である。
【符号の説明】
【０１４９】
１００…アイデア整理支援装置、
１０１…キーワードテーブル、１０２…検索条件、１０３…検索式、１０４…特許文献リスト、１０５…文献情報テーブル、１０６…抽出Ｆターム群、１０７…査定率テーブル、１０８…強調表示テーブル、
１１１…電子文書データ抽出部、１１２…音声データ変換部、
１２０…条件生成部、１２１…文章抽出部、１２２…キーワード抽出部、１２３…繰り返し語抽出部、
１３０…特許文献検索部、１３１…検索式生成部、１３１−１…ＯＲ化部、１３１−２…ＡＮＤ化部、１３１−３…類義語ＯＲ化部、１３２…検索範囲設定部、１３３…特許検索ツール、
１４０…特許文献取得部、
１５０…Ｆターム抽出部、１５１…文献情報取得部、１５２…対象文献決定部、１５３…対象Ｆターム決定部、
１６０…Ｆターム表示制御部、１６１…部分木表示制御部、１６２…着色強調部、
１７０…支援情報導出部、１７１…査定率導出部、１７２…文献数導出部、
１８０…Ｆターム選択部、１８１…入力処理部、１８２…選択条件設定部、１８３…選択実行部、
１９１…関連技術検索部、１９２…自動探索部、
２００…テーマ選定部、
２０１…Ｆターム総覧情報、２０２…既存Ｆターム情報、２０３…不存在Ｆターム情報、２０４…ニーズ・Ｆターム関連情報、２０５…テーマ情報、
２１０…ニーズ抽出部、２２０…ニーズ・Ｆターム関連情報作成部、２３０…Ｆターム総覧情報作成部、２４０…既存Ｆターム情報作成部、２５０…不存在Ｆターム情報作成部、２６０…テーマ情報作成部、
３０１…電子文書、３０２…音声データ、３０３…特許情報、３０４…一般情報。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
技術文献を取得する文献取得部と、
前記文献取得部によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出部と、
前記第１の技術項目を含む木構造からテーマの候補とする第２の技術項目を抽出するテーマ選定部と、
前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第２の技術項目を特定する情報を合わせて表示する項目表示部とを有することを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項２】
請求項１に記載のアイデア整理支援装置において、
前記テーマ選定部は、
前記第１の技術項目を含む木構造の総覧を示す技術項目総覧情報を作成する技術項目総覧情報作成部と、
前記文献取得部によって取得された技術文献に付与されている技術項目を示す既存技術項目情報を作成する既存技術項目作成部と、
前記技術項目総覧情報と前記既存技術項目情報とに基づいて、前記技術項目総覧情報に含まれる技術項目について、前記文献取得部によって取得された技術文献に付与されていない技術項目の組み合わせを示す不存在技術項目情報を作成する不存在技術項目情報作成部と、
技術項目の組み合わせ毎に求められる指標に基づいて、前記不存在技術項目情報からテーマの候補とする技術項目の組み合わせを抽出して前記第２の技術項目とするテーマ情報作成部とを有することを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項３】
技術文献を取得する文献取得部と、
前記文献取得部によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出部と、
前記第１の技術項目を含む木構造に含まれる他の全ての第３の技術項目について、前記第１の技術項目および前記第３の技術項目が付与された技術文献の数をそれぞれ取得する文献数導出部と、
前記第１の技術項目を含むその木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第３の技術項目のそれぞれについて、前記文献数導出部によって取得された技術文献の数の情報を合わせて表示する項目表示部とを有することを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載のアイデア整理支援装置において、
前記第１の技術項目を含む木構造について、当該技術項目が付与された技術文献を取得してキーワードを抽出する支援情報導出部を有し、
前記項目表示部は、技術項目をその木構造にしたがって表示する際、技術項目のそれぞれについて、前記支援情報導出部によって抽出された前記キーワードの情報を表示可能であることを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項５】
請求項１〜３のいずれか１項に記載のアイデア整理支援装置において、
前記第１の技術項目を含む木構造に含まれる全ての技術項目について、当該技術項目が付与された技術文献を取得して、その作成主体の業種に係る情報を抽出し、
前記項目表示部は、前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、技術項目のそれぞれについて、前記支援情報導出部によって抽出された前記作成主体の業種に係る情報を表示可能であることを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項６】
技術文献を取得する文献取得処理と、
前記文献取得処理によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出処理と、
前記第１の技術項目を含む木構造からテーマの候補とする第２の技術項目を抽出するテーマ選定処理と、
前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第２の技術項目を特定する情報を合わせて表示する項目表示処理とをコンピュータに実行させることを特徴とするアイデア整理支援プログラム。
【請求項７】
技術文献を取得する文献取得処理と、
前記文献取得処理によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出処理と、
前記第１の技術項目を含む木構造に含まれる他の全ての第３の技術項目について、前記第１の技術項目および前記第３の技術項目が付与された技術文献の数をそれぞれ取得する文献数導出処理と、
前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第３の技術項目のそれぞれについて、前記文献数導出処理によって取得された技術文献の数の情報を合わせて表示する項目表示処理とを実行することを特徴とするアイデア整理支援プログラム。
【請求項１】
技術文献を取得する文献取得部と、
前記文献取得部によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出部と、
前記第１の技術項目を含む木構造からテーマの候補とする第２の技術項目を抽出するテーマ選定部と、
前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第２の技術項目を特定する情報を合わせて表示する項目表示部とを有することを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項２】
請求項１に記載のアイデア整理支援装置において、
前記テーマ選定部は、
前記第１の技術項目を含む木構造の総覧を示す技術項目総覧情報を作成する技術項目総覧情報作成部と、
前記文献取得部によって取得された技術文献に付与されている技術項目を示す既存技術項目情報を作成する既存技術項目作成部と、
前記技術項目総覧情報と前記既存技術項目情報とに基づいて、前記技術項目総覧情報に含まれる技術項目について、前記文献取得部によって取得された技術文献に付与されていない技術項目の組み合わせを示す不存在技術項目情報を作成する不存在技術項目情報作成部と、
技術項目の組み合わせ毎に求められる指標に基づいて、前記不存在技術項目情報からテーマの候補とする技術項目の組み合わせを抽出して前記第２の技術項目とするテーマ情報作成部とを有することを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項３】
技術文献を取得する文献取得部と、
前記文献取得部によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出部と、
前記第１の技術項目を含む木構造に含まれる他の全ての第３の技術項目について、前記第１の技術項目および前記第３の技術項目が付与された技術文献の数をそれぞれ取得する文献数導出部と、
前記第１の技術項目を含むその木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第３の技術項目のそれぞれについて、前記文献数導出部によって取得された技術文献の数の情報を合わせて表示する項目表示部とを有することを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載のアイデア整理支援装置において、
前記第１の技術項目を含む木構造について、当該技術項目が付与された技術文献を取得してキーワードを抽出する支援情報導出部を有し、
前記項目表示部は、技術項目をその木構造にしたがって表示する際、技術項目のそれぞれについて、前記支援情報導出部によって抽出された前記キーワードの情報を表示可能であることを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項５】
請求項１〜３のいずれか１項に記載のアイデア整理支援装置において、
前記第１の技術項目を含む木構造に含まれる全ての技術項目について、当該技術項目が付与された技術文献を取得して、その作成主体の業種に係る情報を抽出し、
前記項目表示部は、前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、技術項目のそれぞれについて、前記支援情報導出部によって抽出された前記作成主体の業種に係る情報を表示可能であることを特徴とするアイデア整理支援装置。
【請求項６】
技術文献を取得する文献取得処理と、
前記文献取得処理によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出処理と、
前記第１の技術項目を含む木構造からテーマの候補とする第２の技術項目を抽出するテーマ選定処理と、
前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第２の技術項目を特定する情報を合わせて表示する項目表示処理とをコンピュータに実行させることを特徴とするアイデア整理支援プログラム。
【請求項７】
技術文献を取得する文献取得処理と、
前記文献取得処理によって取得された技術文献から第１の技術項目を抽出する項目抽出処理と、
前記第１の技術項目を含む木構造に含まれる他の全ての第３の技術項目について、前記第１の技術項目および前記第３の技術項目が付与された技術文献の数をそれぞれ取得する文献数導出処理と、
前記第１の技術項目を含む木構造を表示する際、前記第１の技術項目を強調して表示し、前記第３の技術項目のそれぞれについて、前記文献数導出処理によって取得された技術文献の数の情報を合わせて表示する項目表示処理とを実行することを特徴とするアイデア整理支援プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【公開番号】特開２０１１−２０４００９（Ｐ２０１１−２０４００９Ａ）
【公開日】平成２３年１０月１３日（２０１１．１０．１３）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−７０６３０（Ｐ２０１０−７０６３０）
【出願日】平成２２年３月２５日（２０１０．３．２５）
【出願人】（０００１５５４６９）株式会社野村総合研究所 (1,067)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１０月１３日（２０１１．１０．１３）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年３月２５日（２０１０．３．２５）
【出願人】（０００１５５４６９）株式会社野村総合研究所 (1,067)
【Ｆターム（参考）】
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