属性表現獲得方法及び評価表現獲得方法及び装置及びプログラム
【課題】入力評価表現との共起頻度が少ない属性表現であっても属性表現集合をも獲得し、入力属性表現との共起頻度が少ない評価表現であっても評価表現集合をも獲得する。
【解決手段】本発明は、１つの評価表現が入力されると、文書記憶手段から単語の出現位置に関する情報を基に属性表現候補を抽出し、属性表現候補の出現頻度を利用して、属性表現候補を絞り込み、絞り込まれた属性表現候補毎に、共起語を単語の出現位置に関する情報を基に文書記憶手段から抽出し、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する。評価表現集合の抽出についても同様に行う。
【解決手段】本発明は、１つの評価表現が入力されると、文書記憶手段から単語の出現位置に関する情報を基に属性表現候補を抽出し、属性表現候補の出現頻度を利用して、属性表現候補を絞り込み、絞り込まれた属性表現候補毎に、共起語を単語の出現位置に関する情報を基に文書記憶手段から抽出し、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する。評価表現集合の抽出についても同様に行う。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、属性表現獲得方法及び評価表現獲得方法及び装置及びプログラムに係り、特に、属性表現を基にその属性表現の評価を表す評価表現を、または、評価表現を基にその評価表現が何についての評価であるかを表す属性表現を、文書から獲得するための属性表現獲得方法及び評価表現獲得方法及び装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
属性表現を基にその属性表現の評価を表す評価表現を、または、評価表現を基にその評価表現が何についての評価であるかを表す属性表現を、文書から獲得する場合、同一文内で属性表現と評価表現が同時に出現する頻度などの統計情報を利用した方法が知られている。例えば、携帯電話などの対象事物に関する評価表現（「小さい」「美しい」など）から、その対象物の性質を示す属性表現（「画面」「デザイン」など）を獲得する方法が知られている（例えば、非特許文献１参照）。
【非特許文献１】「意見抽出のための評価表現の収集」、言語処理学会論文集、Vol.12、No.3, pp.203-222, 2005年
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記従来の評価表現を獲得する方法は、統計情報を利用しているので、頻度が少ない単語については自動で獲得することが困難である。例えば、評価表現から属性表現を獲得する場合、属性表現は非常に多種類の表現が存在するため、評価表現と属性表現の特定の組み合わせが同一文中に同時に出現する頻度が少ない属性表現も多く、このような頻度が少ない多くの属性表現を自動で獲得できない問題があった。
【０００４】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、頻度が少ない属性表現であっても、属性表現候補が、入力評価表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって、属性表現と認定でき、また、頻度が少ない評価表現であっても、評価表現候補が、入力属性表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって、評価表現と認定できることが可能な属性表現獲得方法及び評価表現獲得方法及び装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
図１は、本発明の原理を説明するための図（その１）である。
【０００６】
本発明（請求項１）は、評価表現入力手段、属性表現候補抽出手段、属性表現候補格納手段、属性表現候補絞り込み手段、共起語抽出手段、共起語格納手段、属性表現抽出手段及び複数の記憶手段を有する属性表現獲得装置における、対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を基に、該対象事物の性質を表す属性表現を文書から獲得するための属性表現獲得方法であって、
評価表現入力手段が、１つの評価表現を入力する評価表現入力ステップ（ステップ１）と、
属性表現候補抽出手段が、評価表現入力ステップによって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出ステップ（ステップ２）と、
属性表現候補格納手段が、属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶手段に格納する属性表現候補格納ステップ（ステップ３）と、
属性表現候補絞り込み手段が、属性表現候補記憶手段から属性表現候補の出現頻度を利用して、該属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込みステップ（ステップ４）と、
共起語抽出手段が、属性表現候補絞り込みステップによって絞り込まれた属性表現候補毎に、該属性表現候補と同一文内で同時に出現する該評価表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、単語区切り付き文書格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出ステップ（ステップ５）と、
共起語格納手段が、属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納ステップ（ステップ６）と、
属性表現抽出手段が、共起語記憶手段に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出ステップ（ステップ７）と、を行う。
【０００７】
また、本発明（請求項２）は、属性表現候補抽出ステップ（ステップ２）において、
属性表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該言語情報を利用して属性表現候補を抽出するステップを行い、
共起語抽出ステップ（ステップ５）において、
共起語抽出手段が、言語情報付き文書格納した文書記憶手段から、言語情報を利用して共起語を抽出するステップを行う。
【０００８】
また、本発明（請求項３）は、属性表現候補抽出ステップ（ステップ２）において、
属性表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して属性表現候補を抽出するステップを行い、
共起語抽出ステップ（ステップ５）において、
共起語抽出手段が、構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から構文情報を利用して共起語を抽出するステップを行う。
【０００９】
図２は、本発明の原理構成図（その１）である。
【００１０】
本発明（請求項４）は、対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を基に、該対象事物の性質を表す属性表現を文書から獲得するための属性表現獲得装置であって、
１つの評価表現を入力する評価表現入力手段１１０と、
評価表現入力手段１１０によって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段１０から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出手段１２０と、
属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶手段２０に格納する属性表現候補格納手段１３０と、
属性表現候補記憶手段２０から属性表現候補の出現頻度を利用して、該属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込み手段１４０と、
属性表現候補絞り込み手段１４０によって絞り込まれた属性表現候補毎に、該属性表現候補と同一文内で同時に出現する該評価表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段１０から抽出する共起語抽出手段１５０と、
属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶手段３０に格納する共起語格納手段１６０と、
共起語記憶手段３０に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出手段１７０と、を有する。
【００１１】
また、本発明（請求項５）は、属性表現候補抽出手段１２０において、
予め用意した文書の単語自身に関する言語情報付き文書を格納した文書記憶手段１０から、該言語情報を利用して属性表現候補を抽出する手段を含み、
共起語抽出手段１５０は、
言語情報付き文書を格納した文書記憶手段１０から、言語情報を利用して共起語を抽出する手段を含む。
【００１２】
また、本発明（請求項６）は、属性表現候補抽出手段１２０において、
予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段１０から、該構文情報を利用して属性表現候補を抽出する手段を含み、
共起語抽出手段１５０は、
構文情報付き文書を格納した文書記憶手段１０から構文情報を利用して共起語を抽出する手段を含む。
【００１３】
本発明（請求項７）は、コンピュータを、請求項４乃至６記載の属性表現獲得装置として機能させる属性表現獲得プログラムである。
【００１４】
図３は、本発明の原理を説明するための図（その２）である。
【００１５】
本発明（請求項８）は、属性表現入力手段、評価表現候補抽出手段、評価表現候補格納手段、評価表現候補絞り込み手段、共起語抽出手段、共起語格納手段、評価表現抽出手段及び複数の記憶手段とを有する評価表現獲得装置における、対象事物の性質を表す属性表現を基に、該対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を文書から獲得する評価表現獲得方法であって、
属性表現入力手段が、１つの属性表現を入力する属性表現入力ステップ（ステップ１１）と、
評価表現候補抽出手段が、属性表現入力ステップによって取得された１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出ステップ（ステップ１２）と、
評価表現候補格納手段が、評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶手段に格納する評価表現候補格納ステップ（ステップ１３）と、
評価表現候補絞り込み手段が、評価表現候補記憶手段から、評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込みステップ（ステップ１４）と、
共起語抽出手段が、評価表現候補絞り込みステップ（ステップ１４）によって絞り込まれた評価表現候補毎に、該評価表現候補と同一文内で同時に出現する属性表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出ステップ（ステップ１５）と、
共起語格納手段が、評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納ステップ（ステップ１６）と、
評価表現抽出手段が、共起語記憶手段に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出ステップ（ステップ１７）と、を行う。
【００１６】
また、本発明（請求項９）は、評価表現候補抽出ステップ（ステップ１２）において、
評価表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、言語情報を利用して評価表現候補を抽出するステップを行い、
共起語抽出ステップ（ステップ１５）において、
共起語抽出手段が、言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から言語情報を利用して共起語を抽出するステップを行う。
【００１７】
また、本発明（請求項１０）は、評価表現候補抽出ステップ（ステップ１２）において、
評価表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して評価表現候補を抽出するステップを行い、
共起語抽出ステップ（ステップ１５）において、
共起語抽出手段が、構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、構文情報を利用して共起語を抽出するステップを行う。
【００１８】
図４は、本発明の原理構成図（その２）である。
【００１９】
本発明（請求項１１）は、対象事物の性質を表す属性表現を基に、該対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を文書から獲得する評価表現獲得装置であって、
１つの属性表現を入力する属性表現入力手段２１０と、
属性表現入力手段２１０によって取得された１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段４０から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出手段２２０と、
評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶手段５０に格納する評価表現候補格納手段２３０と、
評価表現候補記憶手段５０から、評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込み手段２４０と、
評価表現候補絞り込み手段２４０によって絞り込まれた評価表現候補毎に、該評価表現候補と同一文内で同時に出現する属性表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段４０から抽出する共起語抽出手段２５０と、
評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶手段６０に格納する共起語格納手段２６０と、
共起語記憶手段６０に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出手段２７０と、を有する。
【００２０】
また、本発明（請求項１２）は、評価表現候補抽出手段２２０において、
予め用意した文書の単語自身に関する言語情報付き文書を格納した文書記憶手段４０から言語情報を利用して評価表現候補を抽出する手段を含み、
共起語抽出手段２５０は、
言語情報付き文書を格納した文書記憶手段４０から言語情報を利用して共起語を抽出する手段を含む。
【００２１】
また、本発明（請求項１３）は、評価表現候補抽出手段２２０において、
予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段４０から、該構文情報を利用して評価表現候補を抽出する手段を含み、
共起語抽出手段２５０は、
構文情報付き文書を格納した文書記憶手段４０から、構文情報を利用して共起語を抽出する手段を含む。
【００２２】
本発明（請求項１４）は、コンピュータを、請求項１１乃至１３記載の評価表現獲得装置として機能させる評価表現獲得プログラムである。
【発明の効果】
【００２３】
上記のように本発明によれば、属性表現候補に対して、入力評価表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって、入力評価表現との共起頻度が少ない属性表現であっても獲得することが可能であり、また、評価表現候補に対して、入力属性表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって、入力属性表現との共起頻度が少ない評価表現であっても獲得することが可能であるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００２５】
［第１の実施の形態］
本発明の第１の実施の形態として、属性表現獲得装置について説明する。
【００２６】
図５は、本発明の第１の実施の形態における属性表現獲得装置の基本ブロック構成図である。
【００２７】
属性表現獲得装置１００は、評価表現入力部１１０、属性表現候補抽出部１２０、属性表現候補格納部１３０、属性表現候補絞込み部１４０、共起語抽出部１５０、共起語格納部１６０、属性表現抽出部１７０、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部１０、属性表現候補記憶部２０、及び共起語記憶部３０から構成される。
【００２８】
言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部１０、属性表現候補記憶部２０、及び共起語記憶部３０は、ディスク装置や、メモリなどの記憶媒体である。
【００２９】
なお、以下で用いる「属性表現」とは、例えば、入力される表現が、携帯電話などの対象事物に関する評価表現（「広い」「美しい」など）であれば、同一文内で入力評価表現と対の関係として出現する、その対象事物の性質を表す属性表現（「エリア」「画面」など）のことを指す。
【００３０】
評価表現入力部１１０は、１つの評価表現を入力する。
【００３１】
属性表現候補抽出部１２０は、評価表現入力部１１０によって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部１０から、品詞などの単語に関する情報、係り受けなどの構文に関する情報を基に抽出する。
【００３２】
属性表現候補格納部１３０は、属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶部２０に格納する。
【００３３】
属性表現候補絞込み部１４０は、属性表現候補記憶部２０から、属性表現候補の出現頻度を利用して、属性表現候補を絞り込む。
【００３４】
共起語抽出部１５０は、属性表現候補絞込み部１４０によって絞り込まれた属性表現候補毎に、属性表現候補と同一文内で同時に出現する入力評価表現以外の単語（共起語）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部１０から、品詞などの単語に関する情報、係り受けなどの構文に関する情報を基に抽出する。
【００３５】
共起語格納部１６０は、属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部３０に格納する。
【００３６】
属性表現抽出部１７０は、共起語記憶部３０に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する。
【００３７】
次に、属性表現獲得装置の動作について説明する。
【００３８】
図６は、本発明の第１の実施の形態における属性表現獲得処理のフローチャートである。
【００３９】
同図のフローチャートに基づいて、評価表現「多い」を入力した場合に属性表現を獲得する例について説明する。
【００４０】
図７は、本実施の形態における文ＩＤ毎の文の例であり、図８〜図１０は、言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０の内容の例を示す。
【００４１】
ステップ１０１） 評価表現入力部１１０によって、１つの評価表現を入力する。
【００４２】
この例の場合、「多い」が入力される。ここでは、１つの評価表現を入力しているが、予め入力する評価表現の集合をメモリやディスク等の記憶媒体に格納しておき、そこから評価表現を１つずつ入力する方法でもよい。
【００４３】
ステップ１０２） 属性表現候補抽出部１２０が、評価表現入力部１０によって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０から、品詞が名詞で、入力された評価表現と主語述語関係（主述関係）にある単語を抽出する。
【００４４】
例えば、図７に示す文に関して、一般に知られている形態素解析器を用いて単語を区切り、言語情報として品詞を取り出し、また、一般に知られている構文解析器を用いて、構文情報として主述関係を取り出した結果を、言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０に格納した例として図８に示す。図８の主述関係の欄「（主）」は、その単語と主語の関係にある語を示し、「（述）」は、その単語と述語の関係にある語を示す。
【００４５】
例えば、文ＩＤ１「きれいな画面が多い」の「画面」の述語は「多い」なので、「画面」の主述関係の欄は「（述）多い」となる。一方、同じ文の「多い」の主語は「画面」なので、「多い」の主述関係の欄は「（主）画面」と記述されている。ここでは、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を用いて説明しているが、本発明は、形態素解析器、構文解析器によって得られ、本発明で効果のある言語情報（例えば、時制、活用など）、及び、構文情報（例えば、主辞や主文を取り出すなど）であればこれに限定しない。この例では、名詞であって、入力された評価表現「多い」と主述関係にある語を属性表現候補として抽出するので、例えば、文ＩＤ１「きれいな画面が多い」の場合、「画面」は、名詞であって入力された評価表現「多い」と主述関係にある語なので、属性表現候補として出力する。この例では、各文に対して１つの属性表現候補しかないが、抽出条件に合えば、１文から複数の属性表現候補を抽出することもできる。
【００４６】
ステップ１０３） 属性表現候補格納部１３０が、ステップ１０２で抽出された属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶部２０に格納する。
【００４７】
入力された評価表現が「多い」の場合に抽出された属性表現候補の結果を図１１に示す。同図の「−」は、その文からは属性表現候補が抽出されなかったことを表している。
【００４８】
ステップ１０４） 属性表現候補絞り込み部１４０が、属性表現候補記憶部２０から、１回しか出現しない属性表現候補に絞り込む。ここでは、１回としているが、これに限らず、例えば、属性表現候補全体の出現分布を参考にするなど、属性表現候補の頻度に係わる情報なら何でもよい。また、頻度が多いものは、この時点でそのまま属性表現と認定して取り出してもよい。例えば、頻度２回以上のものは、属性表現として信頼性が高いと判断する場合、図１１からは、「回数」がそのまま属性表現として認定される。この場合、後述するステップ１０７での属性表現の抽出条件に係わらず、属性表現集合に加える。当該ステップ１０４において、この例の場合、属性表現候補記憶部２０に格納されている図１１からは、属性表現候補が「両面」と「エリア」と「ノイズ」に絞り込まれる。
【００４９】
ステップ１０５） 共起語抽出部１５０が、ステップ１０４によって取得された属性表現候補毎に、属性表現候補と同一文内で同時に出現する入力評価表現以外の単語（共起語）を、予め用意した言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０から、品詞が形容詞で、属性表現候補と主語述語関係（主述関係）にある単語を抽出する。
【００５０】
ここでは、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を用いて説明しているが、本発明は、形態素解析器、構文解析器によって得られ、本発明の効果のある言語情報（例えば、時制、活用など）、及び構文情報（例えば、主辞や主文を取り出すなど）であれば、これに限定しない。また、上記のステップ１０２で用いた情報と異なっていてもよい。
【００５１】
この例では、形容詞であって、ステップ１０４で取り出された属性表現候補と主述関係にあり、入力された評価表現「多い」ではない語を共起語として抽出するので、例えば、図７に示す文ＩＤ６「この機種の画面は美しい」の場合、「美しい」は形容詞であって、属性表現候補「画面」と主述関係にある語で、入力された評価表現「多い」とは違う語なので、共起語として抽出する。図８〜図１０に示す言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０の例からは、図１２に示す共起語が抽出される。この例では、１文に付き１つしか抽出されていないが、抽出条件に合えば複数の共起語を抽出することもできる。
【００５２】
ステップ１０６） 共起語格納部１６０が、属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部３０に格納する。この例の場合、上記のステップ１０５で抽出された共起語は、図１３に示すように属性表現候補毎に共起語の集合が共起語記憶部３０に格納される。
【００５３】
ステップ１０７） 属性表現抽出部１７０が、共起語記憶部３０に格納されている共起語の集合のうち、１つ以上同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する。
【００５４】
この例では、共起語記憶部３０に格納されている図１３の共起集合から、属性表現候補「画面」と「エリア」に対して、少なくとも１つの同じ共起語「広い」が格納されているので、属性表現集合として「画面」と「エリア」が抽出される。「ノイズ」は、抽出条件に合わないので抽出されない。この例では、同じ共起語の数を１つ以上としたが、整数であればこれに限らず指定できる。また、ステップ１０４で既に属性表現と認定された語を、無条件にステップ１０７で抽出された属性表現集合に追加することもできる。例えば、ステップ１０４で、２回以上出現した属性表現候補を属性表現と認定するならば、図１１の例では「回数」が属性表現集合に加わる。
【００５５】
このように、入力された評価表現と属性表現候補の組み合わせが同一文内で低頻度でしか出現しなくても、属性表現候補が入力評価表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって属性表現と認定し、属性表現集合を獲得することができる。
【００５６】
［第２の実施の形態］
以下に、本発明の第２の実施の形態として、評価表現獲得装置について説明する。
【００５７】
図１４は、本発明の第２の実施の形態における評価表現獲得装置の基本ブロック構成図である。
【００５８】
評価表現獲得装置２００は、属性表現入力部２１０、評価表現候補抽出部２２０、評価表現候補格納部２３０、評価表現候補絞り込み部２４０、共起語抽出部２５０、共起語格納部２６０、評価表現抽出部２７０、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０、評価表現候補記憶部５０、共起語記憶部６０から構成される。
【００５９】
上記の言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０、評価表現候補記憶部５０、共起語記憶部６０は、ディスク装置や、メモリなどの記憶媒体である。
【００６０】
属性表現入力部２１０は、１つの属性表現を入力する。
【００６１】
評価表現候補抽出部２２０は、１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０から、品詞などの単語に関する情報、係り受けなどの構文に関する情報を基に抽出する。
【００６２】
評価表現候補格納部２３０は、評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶部５０に格納する。
【００６３】
評価表現候補絞り込み部２４０は、評価表現候補記憶部５０から評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む。
【００６４】
共起語抽出部２５０は、評価表現候補絞り込み部２４０によって絞り込まれた評価表現候補毎に、評価表現候補と同一文内で同時に出現する入力属性表現以外の単語（共起語）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０から、品詞などの単語に関する情報、係り受けなどの構文に関する情報を基に抽出する。
【００６５】
共起語格納部２６０は、評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部６０に格納する。
【００６６】
評価表現抽出部２７０は、共起語記憶部６０に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する。
【００６７】
次に、評価表現獲得装置２００の動作について説明する。
【００６８】
図１５は、本発明の第２の実施の形態における評価表現獲得処理のフローチャートである。同図のフローチャートに基づいて、属性表現「動作」を入力した場合に評価表現を獲得する例を説明する。
【００６９】
ステップ２０１） 属性表現入力部２１０が１つの属性表現を入力する。
【００７０】
この例の場合、「動作」が入力される。ここでは、１つの属性表現を入力しているが、予め入力する属性表現の集合をメモリやディスク等の記憶媒体に格納しておき、そこから属性表現を１つずつ入力する方法でもよい。
【００７１】
ステップ２０２） 評価表現候補抽出部２２０が、属性表現入力部２１０によって取得された１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０から、品詞が形容詞で、入力された属性表現と主語述語関係（主述関係）にある単語を抽出する。例えば、図１６に示す文に関して、一般に知られている形態素解析器、構文解析器を用いて単語を区切り、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を取り出した結果を、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０に格納した例として図１７〜図１９に示す。言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０は、図８〜図１０と同様に、図１７〜図１９の主述関係の欄「（主）」は、その単語と主語の関係にある語を示し、「（述）」は、その単語の述語の関係にある語を示す。例えば、文ＩＤ１「フォーカスの動作が速い」の「動作」の述語は「速い」なので、「動作」の主述関係の欄は、「（述）速い」となる。一方、同じ文の「速い」の主語は「動作」なので、「速い」の主述関係の欄は「（主）動作」と記述されている。
【００７２】
ここでは、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を用いて説明しているが、本発明は、形態素解析器、構文解析器によって得られ、本発明で効果のある言語情報（例えば、時制、活用など）、及び、構文情報（例えば、主辞や主文を取り出すなど）であればこれに限定しない。この例では、形容詞であって、入力された属性表現「動作」と主述関係にある語を評価表現候補として抽出するので、例えば、文ＩＤ１「フォーカスの動作が速い」の場合、「速い」は、形容詞であって入力された属性表現「動作」と主述関係にある語なので評価表現候補として抽出する。この例では、各文に対して１つの評価表現候補しかないが、抽出条件に合えば１文から複数の評価表現候補を抽出することもできる。
【００７３】
ステップ２０３） 評価表現候補格納部２３０が、ステップ２０２で抽出された評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶部５０に格納する。入力された属性表現が「動作」の場合に抽出された評価表現候補の結果を図２０に示す。図２０の「−」は、その文からは評価表現候補が抽出されなかったことを表している。
【００７４】
ステップ２０４） 評価表現候補絞り込み部２４０が、評価表現候補記憶部５０から、１回しか出現しない評価表現候補に絞り込む。ここでは１回としているが、これに限らず、例えば、評価表現候補全体の出現分布を参考にするなど、評価表現候補の頻度に係わる情報なら何でもよい。また、頻度の多いものは、この時点でそのまま評価表現と認定して取り出してもよい。例えば、頻度２回以上のものは、評価表現として信頼性が高いと判断する場合、図２０からは「速い」がそのまま評価表現として認定される。この場合、後述するステップ２０７での評価表現の抽出条件にかかわらず評価表現集合に加える。ステップ２０４において、この例の場合、評価表現候補記憶部５０に格納されている図２０の内容からは、評価表現候補が「鈍い」と「遅い」と「重い」に絞り込まれる。
【００７５】
ステップ２０５） 共起語抽出部２６０が、ステップ２０４によって取得された評価表現候補毎に、評価表現候補と同一文内で同時に出現する入力属性表現以外の単語（共起語）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０から、品詞が名詞で、評価表現候補と主語述語関係（主述関係）にある単語を抽出する。
【００７６】
ここでは、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を用いて説明しているが、本発明は、形態素解析器、構文解析器によって得られ、本発明で効果のある言語情報（例えば、時制、活用など）、及び構文情報（例えば、主辞や主文を取り出すなど）であれば、これに限定しない。また、ステップ２０２で用いた情報と異なっていてもよい。この例では、名詞であって、ステップ２０４で取り出された評価表現候補と主述関係にあり、入力された属性表現「動作」ではない語を共起語として抽出するので、例えば、文ＩＤ６「ボタンの反応が鈍い」の場合「反応」は、名詞であって、評価表現候補「鈍い」と主述関係にある語で、入力された属性表現「動作」とは違う語なので、共起語として抽出する。図１７〜図１９の例からは図２１に示す共起語が抽出される。この例では、１文に付き１つしか抽出されていないが、抽出条件に合えば、複数の共起語を抽出することもできる。
【００７７】
ステップ２０６） 共起語格納部２６０が、評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部６０に格納する。この例の場合、ステップ２０５で抽出された共起語は、図２２に示すように評価表現候補毎に共起語の集合が共起語記憶部６０に格納される。
【００７８】
ステップ２０７） 評価表現抽出部２７０が、共起語記憶部６０に格納されている共起語集合のうち、１つ以上同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する。この例では、共起語記憶部６０に格納されている図２２に示す内容から、評価表現候補「鈍い」と「遅い」に対して、少なくとも１つの同じ共起語「反応」が格納されているので、評価表現集合として「鈍い」と「遅い」が抽出される。「重い」は、抽出条件に合わないので抽出されない。この例では、同じ共起語の数を１つ以上としたが、整数であれば、これに限らず指定できる。また、上記のステップ２０４で既に評価表現と認定された語を、無条件に当該ステップ２０７で抽出された評価表現集合に追加することもできる。例えば、ステップ２０４で、２回以上出現した評価表現候補を評価表現と認定するならば、図２０の例では、「速い」が評価表現集合に加わる。
【００７９】
このように、入力された属性表現と評価表現候補の組み合わせが同一文内で低頻度でしか出現しなくても、評価表現候補が、入力属性表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって評価表現と認定し、評価表現集合を獲得する事ができる。
【００８０】
なお、上記の第１の実施の形態及び第２の形態の機能をプログラムとして実現してもよい。
【００８１】
つまり、上記の第１の実施の形態では、属性表現を獲得するプログラムとして、１つの評価表現を入力する評価表現入力手順と、その評価表現入力手順によって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する単語（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶部から単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出手順と、その属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶部に格納する属性表現候補格納手順と、その属性表現候補記憶部から属性表現候補の出現頻度を利用して属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込み手順と、その属性表現候補絞り込み手順によって絞り込まれた属性表現候補毎に、その属性表現候補と同一文内で同時に出現する入力評価表現以外の語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶部から抽出する共起語抽出手順と、その属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部に格納する共起語格納手順と、その共起語記憶部に格納されている共起語の集合の内、予め決められた数以上同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出手順と、をコンピュータに実行させることで実現できる。
【００８２】
また、上記の属性表現候補抽出手順に、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した文書記憶部から、その言語情報を利用して属性表現候補を抽出する手順を含み、上記共起語抽出手順に予め用意した文書記憶部からその言語情報を利用して、共起語を抽出する手順を含むプログラムとしてもよい。
【００８３】
また、上記の属性表現候補抽出手順に、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報を格納した文書記憶部からその構文情報を利用して、属性表現候補を抽出する手順を含み、上記の共起語抽出手順に、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報が格納された文書記憶部から、その構文情報を利用して、共起語を抽出する手順を含むプログラムとしてもよい。
【００８４】
また、上記の第２の実施の形態における評価表現を獲得するプログラムとして、１つの属性表現を入力する属性表現入力手順と、その属性表現入力手順によって取得された１つの属性表現と同一文内で同時に出現する単語（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶部から単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出手順と、その評価表現候補記憶部に格納する評価表現候補格納手順と、その評価表現候補記憶部から評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込み手順と、その評価表現候補絞り込み手順によって絞り込まれた評価表現候補毎に、その評価表現候補と同一文内で同時に出現する入力属性表現以外の語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、予め用意した単語区切り付き文書記憶媒体から抽出する共起語抽出手順と、その評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部に格納する共起語格納手順と、その共起語記憶部に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出手順とを、コンピュータに実行させることで実現する。
【００８５】
また、上記の評価表現候補抽出手順に、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報が格納された文書記憶部から、その言語情報を利用して評価表現候補を抽出する手順を含み、上記共起語抽出手順に、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報が格納された文書記憶部から、その言語情報を利用して、共起語を抽出する手順を含むプログラムとしてもよい。
【００８６】
また、上記の評価表現候補抽出手順に、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報を格納した文書記憶部から、その構文情報を利用して評価表現候補を抽出する手順を含み、上記の共起語抽出手順に、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報を格納した文書記憶部から、その構文情報を利用して共起語を抽出する手順を含むプログラムとしてもよい。
【００８７】
また、上記のプログラムを、ハードディスクや、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納し、コンピュータにインストールする、または、配布することが可能である。
【００８８】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００８９】
本発明は、文書から対象事物の属性表現・評価表現を抽出するための技術に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００９０】
【図１】本発明の原理を説明するための図（その１）である。
【図２】本発明の原理構成図（その１）である。
【図３】本発明の原理を説明するための図（その２）である。
【図４】本発明の原理構成図（その２）である。
【図５】本発明の第１の実施の形態における属性表現獲得装置の基本ブロック構成図である。
【図６】本発明の第１の実施の形態における属性表現獲得処理のフローチャートである。
【図７】本発明の第１の実施の形態における文の例である。
【図８】本発明の第１の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その１）である。
【図９】本発明の第１の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その２）である。
【図１０】本発明の第１の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その３）である。
【図１１】本発明の第１の実施の形態における属性表現候補の例である。
【図１２】本発明の第１の実施の形態における共起語の例である。
【図１３】本発明の第１の実施の形態における属性表現候補毎の共起語集合の例である。
【図１４】本発明の第２の実施の形態における評価表現獲得装置の基本ブロック構成図である。
【図１５】本発明の第２の実施の形態における評価表現獲得処理のフローチャートである。
【図１６】本発明の第２の実施の形態における文の例である。
【図１７】本発明の第２の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その１）である。
【図１８】本発明の第２の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その２）である。
【図１９】本発明の第２の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その３）である。
【図２０】本発明の第２の実施の形態における評価表現候補の例である。
【図２１】本発明の第２の実施の形態における共起語の例である。
【図２２】本発明の第２の実施の形態における共起語集合の例である。
【符号の説明】
【００９１】
１０ 文書記憶手段、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部
２０ 属性表現候補記憶手段、属性表現候補記憶部
３０ 共起語記憶手段、共起語記憶部
４０ 文書記憶手段、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部
５０ 評価表現候補記憶手段、評価表現候補記憶部
６０ 共起語記憶手段、共起語記憶部
１００ 属性表現獲得装置
１１０ 評価表現入力手段、評価表現入力部
１２０ 属性表現候補抽出手段、属性表現候補抽出部
１３０ 属性表現候補格納手段、属性表現候補格納部
１４０ 属性表現候補絞り込み手段、属性表現候補絞り込み部
１５０ 共起語抽出手段、共起語抽出部
１６０ 共起語格納手段、共起語格納部
１７０ 属性表現抽出手段、属性表現抽出部
２００ 評価表現獲得装置
２１０ 属性表現入力手段、属性表現入力部
２２０ 評価表現候補抽出手段、評価表現候補抽出部
２３０ 評価表現候補格納手段、評価表現候補格納部
２４０ 評価表現候補絞り込み手段、評価表現候補絞り込み部
２５０ 共起語抽出手段、共起語抽出部
２６０ 共起語格納手段、共起語格納部
２７０ 評価表現抽出手段、評価表現抽出部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、属性表現獲得方法及び評価表現獲得方法及び装置及びプログラムに係り、特に、属性表現を基にその属性表現の評価を表す評価表現を、または、評価表現を基にその評価表現が何についての評価であるかを表す属性表現を、文書から獲得するための属性表現獲得方法及び評価表現獲得方法及び装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
属性表現を基にその属性表現の評価を表す評価表現を、または、評価表現を基にその評価表現が何についての評価であるかを表す属性表現を、文書から獲得する場合、同一文内で属性表現と評価表現が同時に出現する頻度などの統計情報を利用した方法が知られている。例えば、携帯電話などの対象事物に関する評価表現（「小さい」「美しい」など）から、その対象物の性質を示す属性表現（「画面」「デザイン」など）を獲得する方法が知られている（例えば、非特許文献１参照）。
【非特許文献１】「意見抽出のための評価表現の収集」、言語処理学会論文集、Vol.12、No.3, pp.203-222, 2005年
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記従来の評価表現を獲得する方法は、統計情報を利用しているので、頻度が少ない単語については自動で獲得することが困難である。例えば、評価表現から属性表現を獲得する場合、属性表現は非常に多種類の表現が存在するため、評価表現と属性表現の特定の組み合わせが同一文中に同時に出現する頻度が少ない属性表現も多く、このような頻度が少ない多くの属性表現を自動で獲得できない問題があった。
【０００４】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、頻度が少ない属性表現であっても、属性表現候補が、入力評価表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって、属性表現と認定でき、また、頻度が少ない評価表現であっても、評価表現候補が、入力属性表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって、評価表現と認定できることが可能な属性表現獲得方法及び評価表現獲得方法及び装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
図１は、本発明の原理を説明するための図（その１）である。
【０００６】
本発明（請求項１）は、評価表現入力手段、属性表現候補抽出手段、属性表現候補格納手段、属性表現候補絞り込み手段、共起語抽出手段、共起語格納手段、属性表現抽出手段及び複数の記憶手段を有する属性表現獲得装置における、対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を基に、該対象事物の性質を表す属性表現を文書から獲得するための属性表現獲得方法であって、
評価表現入力手段が、１つの評価表現を入力する評価表現入力ステップ（ステップ１）と、
属性表現候補抽出手段が、評価表現入力ステップによって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出ステップ（ステップ２）と、
属性表現候補格納手段が、属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶手段に格納する属性表現候補格納ステップ（ステップ３）と、
属性表現候補絞り込み手段が、属性表現候補記憶手段から属性表現候補の出現頻度を利用して、該属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込みステップ（ステップ４）と、
共起語抽出手段が、属性表現候補絞り込みステップによって絞り込まれた属性表現候補毎に、該属性表現候補と同一文内で同時に出現する該評価表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、単語区切り付き文書格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出ステップ（ステップ５）と、
共起語格納手段が、属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納ステップ（ステップ６）と、
属性表現抽出手段が、共起語記憶手段に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出ステップ（ステップ７）と、を行う。
【０００７】
また、本発明（請求項２）は、属性表現候補抽出ステップ（ステップ２）において、
属性表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該言語情報を利用して属性表現候補を抽出するステップを行い、
共起語抽出ステップ（ステップ５）において、
共起語抽出手段が、言語情報付き文書格納した文書記憶手段から、言語情報を利用して共起語を抽出するステップを行う。
【０００８】
また、本発明（請求項３）は、属性表現候補抽出ステップ（ステップ２）において、
属性表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して属性表現候補を抽出するステップを行い、
共起語抽出ステップ（ステップ５）において、
共起語抽出手段が、構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から構文情報を利用して共起語を抽出するステップを行う。
【０００９】
図２は、本発明の原理構成図（その１）である。
【００１０】
本発明（請求項４）は、対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を基に、該対象事物の性質を表す属性表現を文書から獲得するための属性表現獲得装置であって、
１つの評価表現を入力する評価表現入力手段１１０と、
評価表現入力手段１１０によって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段１０から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出手段１２０と、
属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶手段２０に格納する属性表現候補格納手段１３０と、
属性表現候補記憶手段２０から属性表現候補の出現頻度を利用して、該属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込み手段１４０と、
属性表現候補絞り込み手段１４０によって絞り込まれた属性表現候補毎に、該属性表現候補と同一文内で同時に出現する該評価表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段１０から抽出する共起語抽出手段１５０と、
属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶手段３０に格納する共起語格納手段１６０と、
共起語記憶手段３０に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出手段１７０と、を有する。
【００１１】
また、本発明（請求項５）は、属性表現候補抽出手段１２０において、
予め用意した文書の単語自身に関する言語情報付き文書を格納した文書記憶手段１０から、該言語情報を利用して属性表現候補を抽出する手段を含み、
共起語抽出手段１５０は、
言語情報付き文書を格納した文書記憶手段１０から、言語情報を利用して共起語を抽出する手段を含む。
【００１２】
また、本発明（請求項６）は、属性表現候補抽出手段１２０において、
予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段１０から、該構文情報を利用して属性表現候補を抽出する手段を含み、
共起語抽出手段１５０は、
構文情報付き文書を格納した文書記憶手段１０から構文情報を利用して共起語を抽出する手段を含む。
【００１３】
本発明（請求項７）は、コンピュータを、請求項４乃至６記載の属性表現獲得装置として機能させる属性表現獲得プログラムである。
【００１４】
図３は、本発明の原理を説明するための図（その２）である。
【００１５】
本発明（請求項８）は、属性表現入力手段、評価表現候補抽出手段、評価表現候補格納手段、評価表現候補絞り込み手段、共起語抽出手段、共起語格納手段、評価表現抽出手段及び複数の記憶手段とを有する評価表現獲得装置における、対象事物の性質を表す属性表現を基に、該対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を文書から獲得する評価表現獲得方法であって、
属性表現入力手段が、１つの属性表現を入力する属性表現入力ステップ（ステップ１１）と、
評価表現候補抽出手段が、属性表現入力ステップによって取得された１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出ステップ（ステップ１２）と、
評価表現候補格納手段が、評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶手段に格納する評価表現候補格納ステップ（ステップ１３）と、
評価表現候補絞り込み手段が、評価表現候補記憶手段から、評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込みステップ（ステップ１４）と、
共起語抽出手段が、評価表現候補絞り込みステップ（ステップ１４）によって絞り込まれた評価表現候補毎に、該評価表現候補と同一文内で同時に出現する属性表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出ステップ（ステップ１５）と、
共起語格納手段が、評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納ステップ（ステップ１６）と、
評価表現抽出手段が、共起語記憶手段に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出ステップ（ステップ１７）と、を行う。
【００１６】
また、本発明（請求項９）は、評価表現候補抽出ステップ（ステップ１２）において、
評価表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、言語情報を利用して評価表現候補を抽出するステップを行い、
共起語抽出ステップ（ステップ１５）において、
共起語抽出手段が、言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から言語情報を利用して共起語を抽出するステップを行う。
【００１７】
また、本発明（請求項１０）は、評価表現候補抽出ステップ（ステップ１２）において、
評価表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して評価表現候補を抽出するステップを行い、
共起語抽出ステップ（ステップ１５）において、
共起語抽出手段が、構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、構文情報を利用して共起語を抽出するステップを行う。
【００１８】
図４は、本発明の原理構成図（その２）である。
【００１９】
本発明（請求項１１）は、対象事物の性質を表す属性表現を基に、該対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を文書から獲得する評価表現獲得装置であって、
１つの属性表現を入力する属性表現入力手段２１０と、
属性表現入力手段２１０によって取得された１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段４０から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出手段２２０と、
評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶手段５０に格納する評価表現候補格納手段２３０と、
評価表現候補記憶手段５０から、評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込み手段２４０と、
評価表現候補絞り込み手段２４０によって絞り込まれた評価表現候補毎に、該評価表現候補と同一文内で同時に出現する属性表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段４０から抽出する共起語抽出手段２５０と、
評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶手段６０に格納する共起語格納手段２６０と、
共起語記憶手段６０に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出手段２７０と、を有する。
【００２０】
また、本発明（請求項１２）は、評価表現候補抽出手段２２０において、
予め用意した文書の単語自身に関する言語情報付き文書を格納した文書記憶手段４０から言語情報を利用して評価表現候補を抽出する手段を含み、
共起語抽出手段２５０は、
言語情報付き文書を格納した文書記憶手段４０から言語情報を利用して共起語を抽出する手段を含む。
【００２１】
また、本発明（請求項１３）は、評価表現候補抽出手段２２０において、
予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段４０から、該構文情報を利用して評価表現候補を抽出する手段を含み、
共起語抽出手段２５０は、
構文情報付き文書を格納した文書記憶手段４０から、構文情報を利用して共起語を抽出する手段を含む。
【００２２】
本発明（請求項１４）は、コンピュータを、請求項１１乃至１３記載の評価表現獲得装置として機能させる評価表現獲得プログラムである。
【発明の効果】
【００２３】
上記のように本発明によれば、属性表現候補に対して、入力評価表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって、入力評価表現との共起頻度が少ない属性表現であっても獲得することが可能であり、また、評価表現候補に対して、入力属性表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって、入力属性表現との共起頻度が少ない評価表現であっても獲得することが可能であるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００２５】
［第１の実施の形態］
本発明の第１の実施の形態として、属性表現獲得装置について説明する。
【００２６】
図５は、本発明の第１の実施の形態における属性表現獲得装置の基本ブロック構成図である。
【００２７】
属性表現獲得装置１００は、評価表現入力部１１０、属性表現候補抽出部１２０、属性表現候補格納部１３０、属性表現候補絞込み部１４０、共起語抽出部１５０、共起語格納部１６０、属性表現抽出部１７０、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部１０、属性表現候補記憶部２０、及び共起語記憶部３０から構成される。
【００２８】
言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部１０、属性表現候補記憶部２０、及び共起語記憶部３０は、ディスク装置や、メモリなどの記憶媒体である。
【００２９】
なお、以下で用いる「属性表現」とは、例えば、入力される表現が、携帯電話などの対象事物に関する評価表現（「広い」「美しい」など）であれば、同一文内で入力評価表現と対の関係として出現する、その対象事物の性質を表す属性表現（「エリア」「画面」など）のことを指す。
【００３０】
評価表現入力部１１０は、１つの評価表現を入力する。
【００３１】
属性表現候補抽出部１２０は、評価表現入力部１１０によって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部１０から、品詞などの単語に関する情報、係り受けなどの構文に関する情報を基に抽出する。
【００３２】
属性表現候補格納部１３０は、属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶部２０に格納する。
【００３３】
属性表現候補絞込み部１４０は、属性表現候補記憶部２０から、属性表現候補の出現頻度を利用して、属性表現候補を絞り込む。
【００３４】
共起語抽出部１５０は、属性表現候補絞込み部１４０によって絞り込まれた属性表現候補毎に、属性表現候補と同一文内で同時に出現する入力評価表現以外の単語（共起語）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部１０から、品詞などの単語に関する情報、係り受けなどの構文に関する情報を基に抽出する。
【００３５】
共起語格納部１６０は、属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部３０に格納する。
【００３６】
属性表現抽出部１７０は、共起語記憶部３０に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する。
【００３７】
次に、属性表現獲得装置の動作について説明する。
【００３８】
図６は、本発明の第１の実施の形態における属性表現獲得処理のフローチャートである。
【００３９】
同図のフローチャートに基づいて、評価表現「多い」を入力した場合に属性表現を獲得する例について説明する。
【００４０】
図７は、本実施の形態における文ＩＤ毎の文の例であり、図８〜図１０は、言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０の内容の例を示す。
【００４１】
ステップ１０１） 評価表現入力部１１０によって、１つの評価表現を入力する。
【００４２】
この例の場合、「多い」が入力される。ここでは、１つの評価表現を入力しているが、予め入力する評価表現の集合をメモリやディスク等の記憶媒体に格納しておき、そこから評価表現を１つずつ入力する方法でもよい。
【００４３】
ステップ１０２） 属性表現候補抽出部１２０が、評価表現入力部１０によって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０から、品詞が名詞で、入力された評価表現と主語述語関係（主述関係）にある単語を抽出する。
【００４４】
例えば、図７に示す文に関して、一般に知られている形態素解析器を用いて単語を区切り、言語情報として品詞を取り出し、また、一般に知られている構文解析器を用いて、構文情報として主述関係を取り出した結果を、言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０に格納した例として図８に示す。図８の主述関係の欄「（主）」は、その単語と主語の関係にある語を示し、「（述）」は、その単語と述語の関係にある語を示す。
【００４５】
例えば、文ＩＤ１「きれいな画面が多い」の「画面」の述語は「多い」なので、「画面」の主述関係の欄は「（述）多い」となる。一方、同じ文の「多い」の主語は「画面」なので、「多い」の主述関係の欄は「（主）画面」と記述されている。ここでは、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を用いて説明しているが、本発明は、形態素解析器、構文解析器によって得られ、本発明で効果のある言語情報（例えば、時制、活用など）、及び、構文情報（例えば、主辞や主文を取り出すなど）であればこれに限定しない。この例では、名詞であって、入力された評価表現「多い」と主述関係にある語を属性表現候補として抽出するので、例えば、文ＩＤ１「きれいな画面が多い」の場合、「画面」は、名詞であって入力された評価表現「多い」と主述関係にある語なので、属性表現候補として出力する。この例では、各文に対して１つの属性表現候補しかないが、抽出条件に合えば、１文から複数の属性表現候補を抽出することもできる。
【００４６】
ステップ１０３） 属性表現候補格納部１３０が、ステップ１０２で抽出された属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶部２０に格納する。
【００４７】
入力された評価表現が「多い」の場合に抽出された属性表現候補の結果を図１１に示す。同図の「−」は、その文からは属性表現候補が抽出されなかったことを表している。
【００４８】
ステップ１０４） 属性表現候補絞り込み部１４０が、属性表現候補記憶部２０から、１回しか出現しない属性表現候補に絞り込む。ここでは、１回としているが、これに限らず、例えば、属性表現候補全体の出現分布を参考にするなど、属性表現候補の頻度に係わる情報なら何でもよい。また、頻度が多いものは、この時点でそのまま属性表現と認定して取り出してもよい。例えば、頻度２回以上のものは、属性表現として信頼性が高いと判断する場合、図１１からは、「回数」がそのまま属性表現として認定される。この場合、後述するステップ１０７での属性表現の抽出条件に係わらず、属性表現集合に加える。当該ステップ１０４において、この例の場合、属性表現候補記憶部２０に格納されている図１１からは、属性表現候補が「両面」と「エリア」と「ノイズ」に絞り込まれる。
【００４９】
ステップ１０５） 共起語抽出部１５０が、ステップ１０４によって取得された属性表現候補毎に、属性表現候補と同一文内で同時に出現する入力評価表現以外の単語（共起語）を、予め用意した言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０から、品詞が形容詞で、属性表現候補と主語述語関係（主述関係）にある単語を抽出する。
【００５０】
ここでは、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を用いて説明しているが、本発明は、形態素解析器、構文解析器によって得られ、本発明の効果のある言語情報（例えば、時制、活用など）、及び構文情報（例えば、主辞や主文を取り出すなど）であれば、これに限定しない。また、上記のステップ１０２で用いた情報と異なっていてもよい。
【００５１】
この例では、形容詞であって、ステップ１０４で取り出された属性表現候補と主述関係にあり、入力された評価表現「多い」ではない語を共起語として抽出するので、例えば、図７に示す文ＩＤ６「この機種の画面は美しい」の場合、「美しい」は形容詞であって、属性表現候補「画面」と主述関係にある語で、入力された評価表現「多い」とは違う語なので、共起語として抽出する。図８〜図１０に示す言語情報、構文情報、単語区切り付き文書記憶部１０の例からは、図１２に示す共起語が抽出される。この例では、１文に付き１つしか抽出されていないが、抽出条件に合えば複数の共起語を抽出することもできる。
【００５２】
ステップ１０６） 共起語格納部１６０が、属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部３０に格納する。この例の場合、上記のステップ１０５で抽出された共起語は、図１３に示すように属性表現候補毎に共起語の集合が共起語記憶部３０に格納される。
【００５３】
ステップ１０７） 属性表現抽出部１７０が、共起語記憶部３０に格納されている共起語の集合のうち、１つ以上同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する。
【００５４】
この例では、共起語記憶部３０に格納されている図１３の共起集合から、属性表現候補「画面」と「エリア」に対して、少なくとも１つの同じ共起語「広い」が格納されているので、属性表現集合として「画面」と「エリア」が抽出される。「ノイズ」は、抽出条件に合わないので抽出されない。この例では、同じ共起語の数を１つ以上としたが、整数であればこれに限らず指定できる。また、ステップ１０４で既に属性表現と認定された語を、無条件にステップ１０７で抽出された属性表現集合に追加することもできる。例えば、ステップ１０４で、２回以上出現した属性表現候補を属性表現と認定するならば、図１１の例では「回数」が属性表現集合に加わる。
【００５５】
このように、入力された評価表現と属性表現候補の組み合わせが同一文内で低頻度でしか出現しなくても、属性表現候補が入力評価表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって属性表現と認定し、属性表現集合を獲得することができる。
【００５６】
［第２の実施の形態］
以下に、本発明の第２の実施の形態として、評価表現獲得装置について説明する。
【００５７】
図１４は、本発明の第２の実施の形態における評価表現獲得装置の基本ブロック構成図である。
【００５８】
評価表現獲得装置２００は、属性表現入力部２１０、評価表現候補抽出部２２０、評価表現候補格納部２３０、評価表現候補絞り込み部２４０、共起語抽出部２５０、共起語格納部２６０、評価表現抽出部２７０、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０、評価表現候補記憶部５０、共起語記憶部６０から構成される。
【００５９】
上記の言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０、評価表現候補記憶部５０、共起語記憶部６０は、ディスク装置や、メモリなどの記憶媒体である。
【００６０】
属性表現入力部２１０は、１つの属性表現を入力する。
【００６１】
評価表現候補抽出部２２０は、１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０から、品詞などの単語に関する情報、係り受けなどの構文に関する情報を基に抽出する。
【００６２】
評価表現候補格納部２３０は、評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶部５０に格納する。
【００６３】
評価表現候補絞り込み部２４０は、評価表現候補記憶部５０から評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む。
【００６４】
共起語抽出部２５０は、評価表現候補絞り込み部２４０によって絞り込まれた評価表現候補毎に、評価表現候補と同一文内で同時に出現する入力属性表現以外の単語（共起語）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０から、品詞などの単語に関する情報、係り受けなどの構文に関する情報を基に抽出する。
【００６５】
共起語格納部２６０は、評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部６０に格納する。
【００６６】
評価表現抽出部２７０は、共起語記憶部６０に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する。
【００６７】
次に、評価表現獲得装置２００の動作について説明する。
【００６８】
図１５は、本発明の第２の実施の形態における評価表現獲得処理のフローチャートである。同図のフローチャートに基づいて、属性表現「動作」を入力した場合に評価表現を獲得する例を説明する。
【００６９】
ステップ２０１） 属性表現入力部２１０が１つの属性表現を入力する。
【００７０】
この例の場合、「動作」が入力される。ここでは、１つの属性表現を入力しているが、予め入力する属性表現の集合をメモリやディスク等の記憶媒体に格納しておき、そこから属性表現を１つずつ入力する方法でもよい。
【００７１】
ステップ２０２） 評価表現候補抽出部２２０が、属性表現入力部２１０によって取得された１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０から、品詞が形容詞で、入力された属性表現と主語述語関係（主述関係）にある単語を抽出する。例えば、図１６に示す文に関して、一般に知られている形態素解析器、構文解析器を用いて単語を区切り、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を取り出した結果を、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０に格納した例として図１７〜図１９に示す。言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０は、図８〜図１０と同様に、図１７〜図１９の主述関係の欄「（主）」は、その単語と主語の関係にある語を示し、「（述）」は、その単語の述語の関係にある語を示す。例えば、文ＩＤ１「フォーカスの動作が速い」の「動作」の述語は「速い」なので、「動作」の主述関係の欄は、「（述）速い」となる。一方、同じ文の「速い」の主語は「動作」なので、「速い」の主述関係の欄は「（主）動作」と記述されている。
【００７２】
ここでは、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を用いて説明しているが、本発明は、形態素解析器、構文解析器によって得られ、本発明で効果のある言語情報（例えば、時制、活用など）、及び、構文情報（例えば、主辞や主文を取り出すなど）であればこれに限定しない。この例では、形容詞であって、入力された属性表現「動作」と主述関係にある語を評価表現候補として抽出するので、例えば、文ＩＤ１「フォーカスの動作が速い」の場合、「速い」は、形容詞であって入力された属性表現「動作」と主述関係にある語なので評価表現候補として抽出する。この例では、各文に対して１つの評価表現候補しかないが、抽出条件に合えば１文から複数の評価表現候補を抽出することもできる。
【００７３】
ステップ２０３） 評価表現候補格納部２３０が、ステップ２０２で抽出された評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶部５０に格納する。入力された属性表現が「動作」の場合に抽出された評価表現候補の結果を図２０に示す。図２０の「−」は、その文からは評価表現候補が抽出されなかったことを表している。
【００７４】
ステップ２０４） 評価表現候補絞り込み部２４０が、評価表現候補記憶部５０から、１回しか出現しない評価表現候補に絞り込む。ここでは１回としているが、これに限らず、例えば、評価表現候補全体の出現分布を参考にするなど、評価表現候補の頻度に係わる情報なら何でもよい。また、頻度の多いものは、この時点でそのまま評価表現と認定して取り出してもよい。例えば、頻度２回以上のものは、評価表現として信頼性が高いと判断する場合、図２０からは「速い」がそのまま評価表現として認定される。この場合、後述するステップ２０７での評価表現の抽出条件にかかわらず評価表現集合に加える。ステップ２０４において、この例の場合、評価表現候補記憶部５０に格納されている図２０の内容からは、評価表現候補が「鈍い」と「遅い」と「重い」に絞り込まれる。
【００７５】
ステップ２０５） 共起語抽出部２６０が、ステップ２０４によって取得された評価表現候補毎に、評価表現候補と同一文内で同時に出現する入力属性表現以外の単語（共起語）を、予め用意した言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部４０から、品詞が名詞で、評価表現候補と主語述語関係（主述関係）にある単語を抽出する。
【００７６】
ここでは、言語情報として品詞、構文情報として主述関係を用いて説明しているが、本発明は、形態素解析器、構文解析器によって得られ、本発明で効果のある言語情報（例えば、時制、活用など）、及び構文情報（例えば、主辞や主文を取り出すなど）であれば、これに限定しない。また、ステップ２０２で用いた情報と異なっていてもよい。この例では、名詞であって、ステップ２０４で取り出された評価表現候補と主述関係にあり、入力された属性表現「動作」ではない語を共起語として抽出するので、例えば、文ＩＤ６「ボタンの反応が鈍い」の場合「反応」は、名詞であって、評価表現候補「鈍い」と主述関係にある語で、入力された属性表現「動作」とは違う語なので、共起語として抽出する。図１７〜図１９の例からは図２１に示す共起語が抽出される。この例では、１文に付き１つしか抽出されていないが、抽出条件に合えば、複数の共起語を抽出することもできる。
【００７７】
ステップ２０６） 共起語格納部２６０が、評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部６０に格納する。この例の場合、ステップ２０５で抽出された共起語は、図２２に示すように評価表現候補毎に共起語の集合が共起語記憶部６０に格納される。
【００７８】
ステップ２０７） 評価表現抽出部２７０が、共起語記憶部６０に格納されている共起語集合のうち、１つ以上同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する。この例では、共起語記憶部６０に格納されている図２２に示す内容から、評価表現候補「鈍い」と「遅い」に対して、少なくとも１つの同じ共起語「反応」が格納されているので、評価表現集合として「鈍い」と「遅い」が抽出される。「重い」は、抽出条件に合わないので抽出されない。この例では、同じ共起語の数を１つ以上としたが、整数であれば、これに限らず指定できる。また、上記のステップ２０４で既に評価表現と認定された語を、無条件に当該ステップ２０７で抽出された評価表現集合に追加することもできる。例えば、ステップ２０４で、２回以上出現した評価表現候補を評価表現と認定するならば、図２０の例では、「速い」が評価表現集合に加わる。
【００７９】
このように、入力された属性表現と評価表現候補の組み合わせが同一文内で低頻度でしか出現しなくても、評価表現候補が、入力属性表現以外で同じ共起語を持つかどうかについて調べることによって評価表現と認定し、評価表現集合を獲得する事ができる。
【００８０】
なお、上記の第１の実施の形態及び第２の形態の機能をプログラムとして実現してもよい。
【００８１】
つまり、上記の第１の実施の形態では、属性表現を獲得するプログラムとして、１つの評価表現を入力する評価表現入力手順と、その評価表現入力手順によって取得された１つの評価表現と同一文内で同時に出現する単語（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶部から単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出手順と、その属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶部に格納する属性表現候補格納手順と、その属性表現候補記憶部から属性表現候補の出現頻度を利用して属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込み手順と、その属性表現候補絞り込み手順によって絞り込まれた属性表現候補毎に、その属性表現候補と同一文内で同時に出現する入力評価表現以外の語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶部から抽出する共起語抽出手順と、その属性表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部に格納する共起語格納手順と、その共起語記憶部に格納されている共起語の集合の内、予め決められた数以上同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出手順と、をコンピュータに実行させることで実現できる。
【００８２】
また、上記の属性表現候補抽出手順に、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した文書記憶部から、その言語情報を利用して属性表現候補を抽出する手順を含み、上記共起語抽出手順に予め用意した文書記憶部からその言語情報を利用して、共起語を抽出する手順を含むプログラムとしてもよい。
【００８３】
また、上記の属性表現候補抽出手順に、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報を格納した文書記憶部からその構文情報を利用して、属性表現候補を抽出する手順を含み、上記の共起語抽出手順に、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報が格納された文書記憶部から、その構文情報を利用して、共起語を抽出する手順を含むプログラムとしてもよい。
【００８４】
また、上記の第２の実施の形態における評価表現を獲得するプログラムとして、１つの属性表現を入力する属性表現入力手順と、その属性表現入力手順によって取得された１つの属性表現と同一文内で同時に出現する単語（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶部から単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出手順と、その評価表現候補記憶部に格納する評価表現候補格納手順と、その評価表現候補記憶部から評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込み手順と、その評価表現候補絞り込み手順によって絞り込まれた評価表現候補毎に、その評価表現候補と同一文内で同時に出現する入力属性表現以外の語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、予め用意した単語区切り付き文書記憶媒体から抽出する共起語抽出手順と、その評価表現候補毎に共起語の集合を共起語記憶部に格納する共起語格納手順と、その共起語記憶部に格納されている共起語の集合のうち、予め決められた数以上同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出手順とを、コンピュータに実行させることで実現する。
【００８５】
また、上記の評価表現候補抽出手順に、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報が格納された文書記憶部から、その言語情報を利用して評価表現候補を抽出する手順を含み、上記共起語抽出手順に、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報が格納された文書記憶部から、その言語情報を利用して、共起語を抽出する手順を含むプログラムとしてもよい。
【００８６】
また、上記の評価表現候補抽出手順に、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報を格納した文書記憶部から、その構文情報を利用して評価表現候補を抽出する手順を含み、上記の共起語抽出手順に、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報を格納した文書記憶部から、その構文情報を利用して共起語を抽出する手順を含むプログラムとしてもよい。
【００８７】
また、上記のプログラムを、ハードディスクや、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納し、コンピュータにインストールする、または、配布することが可能である。
【００８８】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００８９】
本発明は、文書から対象事物の属性表現・評価表現を抽出するための技術に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００９０】
【図１】本発明の原理を説明するための図（その１）である。
【図２】本発明の原理構成図（その１）である。
【図３】本発明の原理を説明するための図（その２）である。
【図４】本発明の原理構成図（その２）である。
【図５】本発明の第１の実施の形態における属性表現獲得装置の基本ブロック構成図である。
【図６】本発明の第１の実施の形態における属性表現獲得処理のフローチャートである。
【図７】本発明の第１の実施の形態における文の例である。
【図８】本発明の第１の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その１）である。
【図９】本発明の第１の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その２）である。
【図１０】本発明の第１の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その３）である。
【図１１】本発明の第１の実施の形態における属性表現候補の例である。
【図１２】本発明の第１の実施の形態における共起語の例である。
【図１３】本発明の第１の実施の形態における属性表現候補毎の共起語集合の例である。
【図１４】本発明の第２の実施の形態における評価表現獲得装置の基本ブロック構成図である。
【図１５】本発明の第２の実施の形態における評価表現獲得処理のフローチャートである。
【図１６】本発明の第２の実施の形態における文の例である。
【図１７】本発明の第２の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その１）である。
【図１８】本発明の第２の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その２）である。
【図１９】本発明の第２の実施の形態における言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部の例（その３）である。
【図２０】本発明の第２の実施の形態における評価表現候補の例である。
【図２１】本発明の第２の実施の形態における共起語の例である。
【図２２】本発明の第２の実施の形態における共起語集合の例である。
【符号の説明】
【００９１】
１０ 文書記憶手段、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部
２０ 属性表現候補記憶手段、属性表現候補記憶部
３０ 共起語記憶手段、共起語記憶部
４０ 文書記憶手段、言語情報・構文情報・単語区切り付き文書記憶部
５０ 評価表現候補記憶手段、評価表現候補記憶部
６０ 共起語記憶手段、共起語記憶部
１００ 属性表現獲得装置
１１０ 評価表現入力手段、評価表現入力部
１２０ 属性表現候補抽出手段、属性表現候補抽出部
１３０ 属性表現候補格納手段、属性表現候補格納部
１４０ 属性表現候補絞り込み手段、属性表現候補絞り込み部
１５０ 共起語抽出手段、共起語抽出部
１６０ 共起語格納手段、共起語格納部
１７０ 属性表現抽出手段、属性表現抽出部
２００ 評価表現獲得装置
２１０ 属性表現入力手段、属性表現入力部
２２０ 評価表現候補抽出手段、評価表現候補抽出部
２３０ 評価表現候補格納手段、評価表現候補格納部
２４０ 評価表現候補絞り込み手段、評価表現候補絞り込み部
２５０ 共起語抽出手段、共起語抽出部
２６０ 共起語格納手段、共起語格納部
２７０ 評価表現抽出手段、評価表現抽出部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価表現入力手段、属性表現候補抽出手段、属性表現候補格納手段、属性表現候補絞り込み手段、共起語抽出手段、共起語格納手段、属性表現抽出手段及び複数の記憶手段とを有する属性表現獲得装置における、対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を基に、該対象事物の性質を表す属性表現を文書から獲得するための属性表現獲得方法であって、
前記評価表現入力手段が、１つの評価表現を入力する評価表現入力ステップと、
前記属性表現候補抽出手段が、前記評価表現入力ステップによって取得された前記１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出ステップと、
前記属性表現候補格納手段が、前記属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶手段に格納する属性表現候補格納ステップと、
前記属性表現候補絞り込み手段が、前記属性表現候補記憶手段から前記属性表現候補の出現頻度を利用して、該属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込みステップと、
前記共起語抽出手段が、前記属性表現候補絞り込みステップによって絞り込まれた属性表現候補毎に、該属性表現候補と同一文内で同時に出現する該評価表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、前記単語区切り付き文書格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出ステップと、
前記共起語格納手段が、前記属性表現候補毎に前記共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納ステップと、
前記属性表現抽出手段が、前記共起語記憶手段に格納されている前記共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出ステップと、
を行うことを特徴とする属性表現獲得方法。
【請求項２】
前記属性表現候補抽出ステップにおいて、
前記属性表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該言語情報を利用して前記属性表現候補を抽出するステップを行い、
前記共起語抽出ステップにおいて、
前記共起語抽出手段が、前記言語情報付き文書格納した文書記憶手段から、前記言語情報を利用して前記共起語を抽出するステップを行う、
請求項１記載の属性表現獲得方法。
【請求項３】
前記属性表現候補抽出ステップにおいて、
前記属性表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して前記属性表現候補を抽出するステップを行い、
前記共起語抽出ステップにおいて、
前記共起語抽出手段が、前記構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から前記構文情報を利用して前記共起語を抽出するステップを行う
請求項１または２記載の属性表現獲得方法。
【請求項４】
対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を基に、該対象事物の性質を表す属性表現を文書から獲得するための属性表現獲得装置であって、
１つの評価表現を入力する評価表現入力手段と、
前記評価表現入力手段によって取得された前記１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出手段と、
前記属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶手段に格納する属性表現候補格納手段と、
前記属性表現候補記憶手段から前記属性表現候補の出現頻度を利用して、該属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込み手段と、
前記属性表現候補絞り込み手段によって絞り込まれた属性表現候補毎に、該属性表現候補と同一文内で同時に出現する該評価表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、前記単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出手段と、
前記属性表現候補毎に前記共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納手段と、
前記共起語記憶手段に格納されている前記共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出手段と、
を有することを特徴とする属性表現獲得装置。
【請求項５】
前記属性表現候補抽出手段は、
予め用意した文書の単語自身に関する言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該言語情報を利用して前記属性表現候補を抽出する手段を含み、
前記共起語抽出手段は、
前記言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、前記言語情報を利用して前記共起語を抽出する手段を含む
請求項４記載の属性表現獲得装置。
【請求項６】
前記属性表現候補抽出手段は、
予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して前記属性表現候補を抽出する手段を含み、
前記共起語抽出手段は、
前記構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から前記構文情報を利用して前記共起語を抽出する手段を含む
請求項４または５記載の属性表現獲得装置。
【請求項７】
コンピュータを、
請求項４乃至６記載の属性表現獲得装置として機能させることを特徴とする属性表現獲得プログラム。
【請求項８】
属性表現入力手段、評価表現候補抽出手段、評価表現候補格納手段、評価表現候補絞り込み手段、共起語抽出手段、共起語格納手段、評価表現抽出手段及び複数の記憶手段とを有する評価表現獲得装置における、対象事物の性質を表す属性表現を基に、該対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を文書から獲得する評価表現獲得方法であって、
前記属性表現入力手段が、１つの属性表現を入力する属性表現入力ステップと、
前記評価表現候補抽出手段が、前記属性表現入力ステップによって取得された前記１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出ステップと、
前記評価表現候補格納手段が、前記評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶手段に格納する評価表現候補格納ステップと、
前記評価表現候補絞り込み手段が、前記評価表現候補記憶手段から、前記評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込みステップと、
前記共起語抽出手段が、前記評価表現候補絞り込みステップによって絞り込まれた評価表現候補毎に、該評価表現候補と同一文内で同時に出現する属性表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、前記単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出ステップと、
前記共起語格納手段が、前記評価表現候補毎に前記共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納ステップと、
前記評価表現抽出手段が、前記共起語記憶手段に格納されている前記共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出ステップと、
を行うことを特徴とする評価表現獲得方法。
【請求項９】
前記評価表現候補抽出ステップにおいて、
前記評価表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から該言語情報を利用して前記評価表現候補を抽出するステップを行い、
前記共起語抽出ステップにおいて、
前記共起語抽出手段が、前記言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から前記言語情報を利用して共起語を抽出するステップを行う、
請求項８記載の評価表現獲得方法。
【請求項１０】
前記評価表現候補抽出ステップにおいて、
前記評価表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して前記評価表現候補を抽出するステップを行い、
前記共起語抽出ステップにおいて、
前記共起語抽出手段が、前記構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、前記構文情報を利用して前記共起語を抽出するステップを行う、
請求項８または９記載の評価表現獲得方法。
【請求項１１】
対象事物の性質を表す属性表現を基に、該対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を文書から獲得する評価表現獲得装置であって、
１つの属性表現を入力する属性表現入力手段と、
前記属性表現入力手段によって取得された前記１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出手段と、
前記評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶手段に格納する評価表現候補格納手段と、
前記評価表現候補記憶手段から、前記評価表現候補の出現頻度を利用して、該評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込み手段と、
前記評価表現候補絞り込み手段によって絞り込まれた評価表現候補毎に、該評価表現候補と同一文内で同時に出現する属性表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、前記単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出手段と、
前記評価表現候補毎に前記共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納手段と、
前記共起語記憶手段に格納されている前記共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出手段と、
を有することを特徴とする評価表現獲得装置。
【請求項１２】
前記評価表現候補抽出手段は、
予め用意した文書の単語自身に関する言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該言語情報を利用して前記評価表現候補を抽出する手段を含み、
前記共起語抽出手段は、
前記言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から前記言語情報を利用して前記共起語を抽出する手段を含む、
請求項１１記載の評価表現獲得装置。
【請求項１３】
前記評価表現候補抽出手段は、
予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して前記評価表現候補を抽出する手段を含み、
前記共起語抽出手段は、
前記構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、前記構文情報を利用して共起語を抽出する手段を含む、
請求項１１または１２記載の評価表現獲得装置。
【請求項１４】
コンピュータを、
請求項１１乃至１３記載の評価表現獲得装置として機能させることを特徴とする評価表現獲得プログラム。
【請求項１】
評価表現入力手段、属性表現候補抽出手段、属性表現候補格納手段、属性表現候補絞り込み手段、共起語抽出手段、共起語格納手段、属性表現抽出手段及び複数の記憶手段とを有する属性表現獲得装置における、対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を基に、該対象事物の性質を表す属性表現を文書から獲得するための属性表現獲得方法であって、
前記評価表現入力手段が、１つの評価表現を入力する評価表現入力ステップと、
前記属性表現候補抽出手段が、前記評価表現入力ステップによって取得された前記１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出ステップと、
前記属性表現候補格納手段が、前記属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶手段に格納する属性表現候補格納ステップと、
前記属性表現候補絞り込み手段が、前記属性表現候補記憶手段から前記属性表現候補の出現頻度を利用して、該属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込みステップと、
前記共起語抽出手段が、前記属性表現候補絞り込みステップによって絞り込まれた属性表現候補毎に、該属性表現候補と同一文内で同時に出現する該評価表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、前記単語区切り付き文書格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出ステップと、
前記共起語格納手段が、前記属性表現候補毎に前記共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納ステップと、
前記属性表現抽出手段が、前記共起語記憶手段に格納されている前記共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出ステップと、
を行うことを特徴とする属性表現獲得方法。
【請求項２】
前記属性表現候補抽出ステップにおいて、
前記属性表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該言語情報を利用して前記属性表現候補を抽出するステップを行い、
前記共起語抽出ステップにおいて、
前記共起語抽出手段が、前記言語情報付き文書格納した文書記憶手段から、前記言語情報を利用して前記共起語を抽出するステップを行う、
請求項１記載の属性表現獲得方法。
【請求項３】
前記属性表現候補抽出ステップにおいて、
前記属性表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して前記属性表現候補を抽出するステップを行い、
前記共起語抽出ステップにおいて、
前記共起語抽出手段が、前記構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から前記構文情報を利用して前記共起語を抽出するステップを行う
請求項１または２記載の属性表現獲得方法。
【請求項４】
対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を基に、該対象事物の性質を表す属性表現を文書から獲得するための属性表現獲得装置であって、
１つの評価表現を入力する評価表現入力手段と、
前記評価表現入力手段によって取得された前記１つの評価表現と同一文内で同時に出現する表現（属性表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する属性表現候補抽出手段と、
前記属性表現候補を文毎に属性表現候補記憶手段に格納する属性表現候補格納手段と、
前記属性表現候補記憶手段から前記属性表現候補の出現頻度を利用して、該属性表現候補を絞り込む属性表現候補絞り込み手段と、
前記属性表現候補絞り込み手段によって絞り込まれた属性表現候補毎に、該属性表現候補と同一文内で同時に出現する該評価表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、前記単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出手段と、
前記属性表現候補毎に前記共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納手段と、
前記共起語記憶手段に格納されている前記共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ属性表現候補をまとめて属性表現集合として抽出する属性表現抽出手段と、
を有することを特徴とする属性表現獲得装置。
【請求項５】
前記属性表現候補抽出手段は、
予め用意した文書の単語自身に関する言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該言語情報を利用して前記属性表現候補を抽出する手段を含み、
前記共起語抽出手段は、
前記言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、前記言語情報を利用して前記共起語を抽出する手段を含む
請求項４記載の属性表現獲得装置。
【請求項６】
前記属性表現候補抽出手段は、
予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して前記属性表現候補を抽出する手段を含み、
前記共起語抽出手段は、
前記構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から前記構文情報を利用して前記共起語を抽出する手段を含む
請求項４または５記載の属性表現獲得装置。
【請求項７】
コンピュータを、
請求項４乃至６記載の属性表現獲得装置として機能させることを特徴とする属性表現獲得プログラム。
【請求項８】
属性表現入力手段、評価表現候補抽出手段、評価表現候補格納手段、評価表現候補絞り込み手段、共起語抽出手段、共起語格納手段、評価表現抽出手段及び複数の記憶手段とを有する評価表現獲得装置における、対象事物の性質を表す属性表現を基に、該対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を文書から獲得する評価表現獲得方法であって、
前記属性表現入力手段が、１つの属性表現を入力する属性表現入力ステップと、
前記評価表現候補抽出手段が、前記属性表現入力ステップによって取得された前記１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出ステップと、
前記評価表現候補格納手段が、前記評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶手段に格納する評価表現候補格納ステップと、
前記評価表現候補絞り込み手段が、前記評価表現候補記憶手段から、前記評価表現候補の出現頻度を利用して、評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込みステップと、
前記共起語抽出手段が、前記評価表現候補絞り込みステップによって絞り込まれた評価表現候補毎に、該評価表現候補と同一文内で同時に出現する属性表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、前記単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出ステップと、
前記共起語格納手段が、前記評価表現候補毎に前記共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納ステップと、
前記評価表現抽出手段が、前記共起語記憶手段に格納されている前記共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出ステップと、
を行うことを特徴とする評価表現獲得方法。
【請求項９】
前記評価表現候補抽出ステップにおいて、
前記評価表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語自身に関する言語情報を格納した言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から該言語情報を利用して前記評価表現候補を抽出するステップを行い、
前記共起語抽出ステップにおいて、
前記共起語抽出手段が、前記言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から前記言語情報を利用して共起語を抽出するステップを行う、
請求項８記載の評価表現獲得方法。
【請求項１０】
前記評価表現候補抽出ステップにおいて、
前記評価表現候補抽出手段が、予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して前記評価表現候補を抽出するステップを行い、
前記共起語抽出ステップにおいて、
前記共起語抽出手段が、前記構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、前記構文情報を利用して前記共起語を抽出するステップを行う、
請求項８または９記載の評価表現獲得方法。
【請求項１１】
対象事物の性質を表す属性表現を基に、該対象事物に対して評価を表す表現である評価表現を文書から獲得する評価表現獲得装置であって、
１つの属性表現を入力する属性表現入力手段と、
前記属性表現入力手段によって取得された前記１つの属性表現と同一文内で同時に出現する表現（評価表現候補）を、予め用意した単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から、単語の出現位置に関する情報を基に抽出する評価表現候補抽出手段と、
前記評価表現候補を文毎に評価表現候補記憶手段に格納する評価表現候補格納手段と、
前記評価表現候補記憶手段から、前記評価表現候補の出現頻度を利用して、該評価表現候補を絞り込む評価表現候補絞り込み手段と、
前記評価表現候補絞り込み手段によって絞り込まれた評価表現候補毎に、該評価表現候補と同一文内で同時に出現する属性表現以外の単語（共起語）を、単語の出現位置に関する情報を基に、前記単語区切り付き文書を格納した文書記憶手段から抽出する共起語抽出手段と、
前記評価表現候補毎に前記共起語の集合を共起語記憶手段に格納する共起語格納手段と、
前記共起語記憶手段に格納されている前記共起語の集合のうち、予め決められた数以上に同じ共起語を持つ評価表現候補をまとめて評価表現集合として抽出する評価表現抽出手段と、
を有することを特徴とする評価表現獲得装置。
【請求項１２】
前記評価表現候補抽出手段は、
予め用意した文書の単語自身に関する言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該言語情報を利用して前記評価表現候補を抽出する手段を含み、
前記共起語抽出手段は、
前記言語情報付き文書を格納した文書記憶手段から前記言語情報を利用して前記共起語を抽出する手段を含む、
請求項１１記載の評価表現獲得装置。
【請求項１３】
前記評価表現候補抽出手段は、
予め用意した文書の単語間に係わる構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、該構文情報を利用して前記評価表現候補を抽出する手段を含み、
前記共起語抽出手段は、
前記構文情報付き文書を格納した文書記憶手段から、前記構文情報を利用して共起語を抽出する手段を含む、
請求項１１または１２記載の評価表現獲得装置。
【請求項１４】
コンピュータを、
請求項１１乃至１３記載の評価表現獲得装置として機能させることを特徴とする評価表現獲得プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【公開番号】特開２００７−２４１７６５（Ｐ２００７−２４１７６５Ａ）
【公開日】平成１９年９月２０日（２００７．９．２０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−６４８０４（Ｐ２００６−６４８０４）
【出願日】平成１８年３月９日（２００６．３．９）
【出願人】（０００００４２２６）日本電信電話株式会社 (13,992)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１９年９月２０日（２００７．９．２０）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年３月９日（２００６．３．９）
【出願人】（０００００４２２６）日本電信電話株式会社 (13,992)
【Ｆターム（参考）】
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