曝気槽制御方法および装置
【課題】活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持することができる、曝気槽制御方法および装置を提供することを目的とする。
【解決手段】曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出する。
【解決手段】曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための、曝気槽制御方法および装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
活性汚泥方式による排水処理では、曝気槽内の微生物の代謝機能を利用して有機物と窒素化合物の除去を行うものである。排水処理設備が充分な能力を発揮するためには、曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持する必要がある。このためには、曝気槽の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、および排水温度等を管理指標とし、曝気槽内の微生物の生息環境を適正に維持しなければならない。
【０００３】
このために、ＤＯ濃度計からの信号に基づいて曝気槽のＤＯが所定の範囲に入るように、ＰＩＤ制御装置により曝気装置の供給酸素量を自動制御する方法(従来技術１)を、一般的な従来技術として挙げることができる。
【０００４】
また、他の従来技術として、例えば特許文献１に開示された技術を挙げることができる。この技術は、ニューラルネットモデルにより溶存酸素濃度を予測制御するものである。
【特許文献１】特開２００２−２１９４８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記従来技術１は、曝気槽の溶存酸素濃度のみを入力とし、目標溶存酸素濃度になるように供給酸素流量を調節する方法である。本発明の目的である、曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するためには、溶存酸素濃度のみを安定にするだけでなく、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、および排水温度等の値も監視して曝気槽を制御する必要がある。
【０００６】
しかしながら、このためには、多変数でかつ非線形特性をもつ制御モデルを理論的に作成して制御系を構築しなければならないという、極めて困難な作業が必要である。また仮に制御モデルができたとしても、モデルのパラメータの同定に多くの労力を費やすともに、曝気槽の特性が経時変化等により変動する度にパラメータを同定し直す必要もあるという問題がある。
【０００７】
また、特許文献１に開示された技術でも、ニューラルネットワークの学習には多大な計算を要する上、頻繁に再学習をしないと曝気槽の特性の変化や実績データの変化に追従できないという問題がある。
【０００８】
本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持することができる、曝気槽制御方法および装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の請求項１に係る発明は、活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための曝気槽制御方法であって、曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出することを特徴とする曝気槽制御方法である。
【００１０】
また本発明の請求項２に係る発明は、請求項１に記載の曝気槽制御方法において、前記物理量は、排水中の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、排水温度、流入排水流量、および供給酸素流量のいずれかまたはそれらの組合せであることを特徴とする曝気槽制御方法である。
【００１１】
また本発明の請求項３に係る発明は、請求項１または請求項２に記載の曝気槽制御方法において、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルの選択は、現在の曝気条件ベクトルと過去の曝気実績ベクトルとの差のノルムを算出して、この算出されたノルムが小さい順に選ぶことを特徴とする曝気槽制御方法である。
【００１２】
また本発明の請求項４に係る発明は、請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載の曝気槽制御方法において、前記供給酸素量算出モデルは、前記選択された曝気実績ベクトルに基づく回帰式モデルであることを特徴とする曝気槽制御方法である。
【００１３】
さらに本発明の請求項５に係る発明は、活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための曝気槽制御装置であって、曝気槽内の曝気条件を代表する物理量を計測する検出器群と、該検出器群で計測したデータを保存するデータ保存装置と、曝気槽への供給酸素量の目標値を算出する演算処理装置と、算出した供給酸素量の目標値となるように、供給酸素流量調節弁を調節する供給酸素流量調節計とを備え、前記演算処理装置は、曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出することを特徴とする曝気槽制御装置である。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、過去の類似した曝気条件群から供給酸素量を計算するようにしているので、正確に計算が行われ、曝気槽の溶存酸素濃度を安定にして、微生物の生息環境を良好に維持でき、安定的に排水処理がなされる効果が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
図２は、本発明に係る曝気槽制御装置の構成例を示す図である。図中、１は演算処理装置、２はデータ保存装置、３は曝気槽、４は検出器群、５は供給酸素流量調節計、および６は供給酸素流量調節弁をそれぞれ表し、曝気槽制御装置はこれらの要素から構成される。
【００１６】
ここで、検出器群４とは、曝気条件を代表する物理量（排水中の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、排水温度、流入排水流量、および供給酸素流量など）を測定する複数の検出器を指す。
【００１７】
これら検出器群４で測定されたデータは、曝気条件ベクトルXとして、データ保存装置２に格納される。データ収集間隔は、格納容量ならびに対象の操業条件に基づいて適宜決めれるようにすれば良いが、例えば、数十秒〜数分毎とする。
【００１８】
そして、演算処理装置１では、格納したデータに基づいて後述する一連の演算を行う。ここでの演算頻度は、ある適当な時間間隔、例えば数分〜１時間に１回といった定周期のほか、曝気条件が急激に変動した際に実施するというイベントドリブンな不定期で行うようにしてもよい。
【００１９】
演算処理装置１でモデルを用いて演算されるのは、流入排水量当りの供給酸素量であるため、曝気槽３に流入する流入排水量を乗じて供給酸素流量とした後、この値を供給酸素流量調節計５に目標値として出力する。供給酸素流量調節計５では、目標の供給酸素流量となるように、供給酸素流量調節弁６を調節する。
【００２０】
本発明に係る曝気槽制御方法は、供給酸素量を直接計算する近似モデルを作成する方法であり、この際、現在の曝気条件と類似した過去の曝気実績データを集め、その集まった実績データから適切なモデルを構築する。本発明におけるモデル構築の手法は、現在の曝気条件の近傍を定めてその近傍で成立する、局所的な近似モデルを制御演算の都度、自動で構築するものである。
【００２１】
図1は、本発明に係る曝気槽制御方法の処理手順例を示すフローチャートである。図に従って、処理手順を順を追って具体的に説明する。
【００２２】
まず、曝気条件を代表するｎ個の物理量（例えば、曝気槽の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、排水温度、供給酸素量など）からなるｎ次元の曝気条件ベクトルX（要素xi）を、（１）式のように定める(Step01)。ただし、ここでの供給酸素量は、前述したように流入排水量単位当りの供給酸素量に換算したものである。
X = (x1,x2,x3,・・・,xn) ・・・・・（１）
次に、曝気実績データを保存してある曝気実績データベースから、類似データを抽出する処理を行う。過去の曝気実績データからなる曝気条件ベクトルを、Xj（ｊ＝1〜m、mは曝気実績データベースのデータ数）とする。
【００２３】
まず、曝気条件ベクトルXjの各項目xijの平均μi、および標準偏差σi（i=1〜n）を、曝気実績データを保存してある曝気実績データベースから算出する(Step02)。次に、以下の（２）式に示す変換にて、正規化ベクトルXj’（要素xij’）を作る(Step03)。
xij’=(xij−μi)/σi・・・・・（２）
そして、現在の曝気条件ベクトルX0を作り、（２）式に示す変換と同様に（μi,σi）を用いて正規化された曝気条件ベクトルX0’を作る。このとき、曝気槽の溶存酸素濃度は目標値を用いる。
【００２４】
現在の正規化された曝気条件ベクトルX0’に類似した曝気条件ベクトルを、実績データベースの正規化ベクトルXj’の中から抽出する。類似度合いの決め方は、Xj’の各項目xij’の大きさが所定範囲に入るなど、さまざまな手法が考えられるが、類似度をベクトルの較差のノルムで定義する手法について、以下に説明する。
【００２５】
まず、現在の正規化された曝気条件の正規化ベクトルX0’を基準にし、データベースの正規化ベクトルXj’との偏差ΔXj’のノルム｜ΔXj’｜を、以下の（３）式にて計算する。
｜ΔXj’｜＝［Σ（xij’―xi0'）２］１／２（Σはi=1〜n）・・・・・（３）
そして、データの近傍数ｋを定めて、｜ΔXj'｜の小さいものからｋ個の過去の実績データを集めて、類似データを抽出する(Step04)。
【００２６】
次に、集めたｋ個の類似曝気のデータを用いて、供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作る(Step05)。供給酸素量を求めるモデルの一例として、各項目による回帰式モデルを説明する。
【００２７】
供給酸素量をＱとすると、Ｑを以下の（４）式に示すように各項目xiの一次式として表す。
Ｑ＝a1*x1+a2*x2+・・・+an*xn+b0・・・・・（４）
ここで、係数a1,a2,・・・,an,b0は、現在の曝気条件ベクトルX0の近傍データとして集めたｋ個の類似曝気ベクトルX1〜Xkを用いて、最小二乗法などで求める。
【００２８】
このように求めた係数は、元になるデータとして、現在の曝気条件に類似するデータを用いているため、線形近似しても、局所モデルとして精度の高い供給酸素量Ｑを計算することができる。
【００２９】
現在の曝気条件ベクトルX0に対する供給酸素量Ｑ0の決定値は、上記（４）式の回帰式にX0の各項目xi0を代入することで得ることができる(Step06)。以上の処理・演算により、過去の類似実績を元にした供給酸素量の正確な決定が可能になる。
【００３０】
本発明により、長期間にわたり、モデルの再同定なしで、曝気槽の溶存酸素濃度を所定の目標値から外れることなく、曝気装置を運転することができ、安定した排水処理を行うことができた。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明に係る曝気槽制御方法の処理手順例を示すフローチャートである。
【図２】本発明に係る曝気槽制御装置の構成例を示す図である。
【符号の説明】
【００３２】
１ 演算処理装置
２ データ保存装置
３ 曝気槽
４ 検出器群
５ 供給酸素流量調節計
６ 供給酸素流量調節弁
【技術分野】
【０００１】
本発明は、活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための、曝気槽制御方法および装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
活性汚泥方式による排水処理では、曝気槽内の微生物の代謝機能を利用して有機物と窒素化合物の除去を行うものである。排水処理設備が充分な能力を発揮するためには、曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持する必要がある。このためには、曝気槽の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、および排水温度等を管理指標とし、曝気槽内の微生物の生息環境を適正に維持しなければならない。
【０００３】
このために、ＤＯ濃度計からの信号に基づいて曝気槽のＤＯが所定の範囲に入るように、ＰＩＤ制御装置により曝気装置の供給酸素量を自動制御する方法(従来技術１)を、一般的な従来技術として挙げることができる。
【０００４】
また、他の従来技術として、例えば特許文献１に開示された技術を挙げることができる。この技術は、ニューラルネットモデルにより溶存酸素濃度を予測制御するものである。
【特許文献１】特開２００２−２１９４８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記従来技術１は、曝気槽の溶存酸素濃度のみを入力とし、目標溶存酸素濃度になるように供給酸素流量を調節する方法である。本発明の目的である、曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するためには、溶存酸素濃度のみを安定にするだけでなく、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、および排水温度等の値も監視して曝気槽を制御する必要がある。
【０００６】
しかしながら、このためには、多変数でかつ非線形特性をもつ制御モデルを理論的に作成して制御系を構築しなければならないという、極めて困難な作業が必要である。また仮に制御モデルができたとしても、モデルのパラメータの同定に多くの労力を費やすともに、曝気槽の特性が経時変化等により変動する度にパラメータを同定し直す必要もあるという問題がある。
【０００７】
また、特許文献１に開示された技術でも、ニューラルネットワークの学習には多大な計算を要する上、頻繁に再学習をしないと曝気槽の特性の変化や実績データの変化に追従できないという問題がある。
【０００８】
本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持することができる、曝気槽制御方法および装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の請求項１に係る発明は、活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための曝気槽制御方法であって、曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出することを特徴とする曝気槽制御方法である。
【００１０】
また本発明の請求項２に係る発明は、請求項１に記載の曝気槽制御方法において、前記物理量は、排水中の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、排水温度、流入排水流量、および供給酸素流量のいずれかまたはそれらの組合せであることを特徴とする曝気槽制御方法である。
【００１１】
また本発明の請求項３に係る発明は、請求項１または請求項２に記載の曝気槽制御方法において、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルの選択は、現在の曝気条件ベクトルと過去の曝気実績ベクトルとの差のノルムを算出して、この算出されたノルムが小さい順に選ぶことを特徴とする曝気槽制御方法である。
【００１２】
また本発明の請求項４に係る発明は、請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載の曝気槽制御方法において、前記供給酸素量算出モデルは、前記選択された曝気実績ベクトルに基づく回帰式モデルであることを特徴とする曝気槽制御方法である。
【００１３】
さらに本発明の請求項５に係る発明は、活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための曝気槽制御装置であって、曝気槽内の曝気条件を代表する物理量を計測する検出器群と、該検出器群で計測したデータを保存するデータ保存装置と、曝気槽への供給酸素量の目標値を算出する演算処理装置と、算出した供給酸素量の目標値となるように、供給酸素流量調節弁を調節する供給酸素流量調節計とを備え、前記演算処理装置は、曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出することを特徴とする曝気槽制御装置である。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、過去の類似した曝気条件群から供給酸素量を計算するようにしているので、正確に計算が行われ、曝気槽の溶存酸素濃度を安定にして、微生物の生息環境を良好に維持でき、安定的に排水処理がなされる効果が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
図２は、本発明に係る曝気槽制御装置の構成例を示す図である。図中、１は演算処理装置、２はデータ保存装置、３は曝気槽、４は検出器群、５は供給酸素流量調節計、および６は供給酸素流量調節弁をそれぞれ表し、曝気槽制御装置はこれらの要素から構成される。
【００１６】
ここで、検出器群４とは、曝気条件を代表する物理量（排水中の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、排水温度、流入排水流量、および供給酸素流量など）を測定する複数の検出器を指す。
【００１７】
これら検出器群４で測定されたデータは、曝気条件ベクトルXとして、データ保存装置２に格納される。データ収集間隔は、格納容量ならびに対象の操業条件に基づいて適宜決めれるようにすれば良いが、例えば、数十秒〜数分毎とする。
【００１８】
そして、演算処理装置１では、格納したデータに基づいて後述する一連の演算を行う。ここでの演算頻度は、ある適当な時間間隔、例えば数分〜１時間に１回といった定周期のほか、曝気条件が急激に変動した際に実施するというイベントドリブンな不定期で行うようにしてもよい。
【００１９】
演算処理装置１でモデルを用いて演算されるのは、流入排水量当りの供給酸素量であるため、曝気槽３に流入する流入排水量を乗じて供給酸素流量とした後、この値を供給酸素流量調節計５に目標値として出力する。供給酸素流量調節計５では、目標の供給酸素流量となるように、供給酸素流量調節弁６を調節する。
【００２０】
本発明に係る曝気槽制御方法は、供給酸素量を直接計算する近似モデルを作成する方法であり、この際、現在の曝気条件と類似した過去の曝気実績データを集め、その集まった実績データから適切なモデルを構築する。本発明におけるモデル構築の手法は、現在の曝気条件の近傍を定めてその近傍で成立する、局所的な近似モデルを制御演算の都度、自動で構築するものである。
【００２１】
図1は、本発明に係る曝気槽制御方法の処理手順例を示すフローチャートである。図に従って、処理手順を順を追って具体的に説明する。
【００２２】
まず、曝気条件を代表するｎ個の物理量（例えば、曝気槽の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、排水温度、供給酸素量など）からなるｎ次元の曝気条件ベクトルX（要素xi）を、（１）式のように定める(Step01)。ただし、ここでの供給酸素量は、前述したように流入排水量単位当りの供給酸素量に換算したものである。
X = (x1,x2,x3,・・・,xn) ・・・・・（１）
次に、曝気実績データを保存してある曝気実績データベースから、類似データを抽出する処理を行う。過去の曝気実績データからなる曝気条件ベクトルを、Xj（ｊ＝1〜m、mは曝気実績データベースのデータ数）とする。
【００２３】
まず、曝気条件ベクトルXjの各項目xijの平均μi、および標準偏差σi（i=1〜n）を、曝気実績データを保存してある曝気実績データベースから算出する(Step02)。次に、以下の（２）式に示す変換にて、正規化ベクトルXj’（要素xij’）を作る(Step03)。
xij’=(xij−μi)/σi・・・・・（２）
そして、現在の曝気条件ベクトルX0を作り、（２）式に示す変換と同様に（μi,σi）を用いて正規化された曝気条件ベクトルX0’を作る。このとき、曝気槽の溶存酸素濃度は目標値を用いる。
【００２４】
現在の正規化された曝気条件ベクトルX0’に類似した曝気条件ベクトルを、実績データベースの正規化ベクトルXj’の中から抽出する。類似度合いの決め方は、Xj’の各項目xij’の大きさが所定範囲に入るなど、さまざまな手法が考えられるが、類似度をベクトルの較差のノルムで定義する手法について、以下に説明する。
【００２５】
まず、現在の正規化された曝気条件の正規化ベクトルX0’を基準にし、データベースの正規化ベクトルXj’との偏差ΔXj’のノルム｜ΔXj’｜を、以下の（３）式にて計算する。
｜ΔXj’｜＝［Σ（xij’―xi0'）２］１／２（Σはi=1〜n）・・・・・（３）
そして、データの近傍数ｋを定めて、｜ΔXj'｜の小さいものからｋ個の過去の実績データを集めて、類似データを抽出する(Step04)。
【００２６】
次に、集めたｋ個の類似曝気のデータを用いて、供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作る(Step05)。供給酸素量を求めるモデルの一例として、各項目による回帰式モデルを説明する。
【００２７】
供給酸素量をＱとすると、Ｑを以下の（４）式に示すように各項目xiの一次式として表す。
Ｑ＝a1*x1+a2*x2+・・・+an*xn+b0・・・・・（４）
ここで、係数a1,a2,・・・,an,b0は、現在の曝気条件ベクトルX0の近傍データとして集めたｋ個の類似曝気ベクトルX1〜Xkを用いて、最小二乗法などで求める。
【００２８】
このように求めた係数は、元になるデータとして、現在の曝気条件に類似するデータを用いているため、線形近似しても、局所モデルとして精度の高い供給酸素量Ｑを計算することができる。
【００２９】
現在の曝気条件ベクトルX0に対する供給酸素量Ｑ0の決定値は、上記（４）式の回帰式にX0の各項目xi0を代入することで得ることができる(Step06)。以上の処理・演算により、過去の類似実績を元にした供給酸素量の正確な決定が可能になる。
【００３０】
本発明により、長期間にわたり、モデルの再同定なしで、曝気槽の溶存酸素濃度を所定の目標値から外れることなく、曝気装置を運転することができ、安定した排水処理を行うことができた。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明に係る曝気槽制御方法の処理手順例を示すフローチャートである。
【図２】本発明に係る曝気槽制御装置の構成例を示す図である。
【符号の説明】
【００３２】
１ 演算処理装置
２ データ保存装置
３ 曝気槽
４ 検出器群
５ 供給酸素流量調節計
６ 供給酸素流量調節弁
【特許請求の範囲】
【請求項１】
活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための曝気槽制御方法であって、
曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出することを特徴とする曝気槽制御方法。
【請求項２】
請求項１に記載の曝気槽制御方法において、
前記物理量は、
排水中の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、排水温度、流入排水流量、および供給酸素流量のいずれかまたはそれらの組合せであることを特徴とする曝気槽制御方法。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の曝気槽制御方法において、
現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルの選択は、現在の曝気条件ベクトルと過去の曝気実績ベクトルとの差のノルムを算出して、この算出されたノルムが小さい順に選ぶことを特徴とする曝気槽制御方法。
【請求項４】
請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載の曝気槽制御方法において、
前記供給酸素量算出モデルは、前記選択された曝気実績ベクトルに基づく回帰式モデルであることを特徴とする曝気槽制御方法。
【請求項５】
活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための曝気槽制御装置であって、
曝気槽内の曝気条件を代表する物理量を計測する検出器群と、
該検出器群で計測したデータを保存するデータ保存装置と、
曝気槽への供給酸素量の目標値を算出する演算処理装置と、
算出した供給酸素量の目標値となるように、供給酸素流量調節弁を調節する供給酸素流量調節計とを備え、
前記演算処理装置は、
曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出することを特徴とする曝気槽制御装置。
【請求項１】
活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための曝気槽制御方法であって、
曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出することを特徴とする曝気槽制御方法。
【請求項２】
請求項１に記載の曝気槽制御方法において、
前記物理量は、
排水中の溶存酸素濃度（ＤＯ）、水素イオン濃度（ＰＨ）、酸化還元電位（ＯＰＲ）、活性汚泥濃度（ＭＬＳＳ）、排水温度、流入排水流量、および供給酸素流量のいずれかまたはそれらの組合せであることを特徴とする曝気槽制御方法。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の曝気槽制御方法において、
現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルの選択は、現在の曝気条件ベクトルと過去の曝気実績ベクトルとの差のノルムを算出して、この算出されたノルムが小さい順に選ぶことを特徴とする曝気槽制御方法。
【請求項４】
請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載の曝気槽制御方法において、
前記供給酸素量算出モデルは、前記選択された曝気実績ベクトルに基づく回帰式モデルであることを特徴とする曝気槽制御方法。
【請求項５】
活性汚泥方式による排水処理設備中の曝気槽内の微生物の生息環境を良好に維持するための曝気槽制御装置であって、
曝気槽内の曝気条件を代表する物理量を計測する検出器群と、
該検出器群で計測したデータを保存するデータ保存装置と、
曝気槽への供給酸素量の目標値を算出する演算処理装置と、
算出した供給酸素量の目標値となるように、供給酸素流量調節弁を調節する供給酸素流量調節計とを備え、
前記演算処理装置は、
曝気条件を代表する物理量からなる曝気条件ベクトルを定め、過去の曝気実績データベースから、現在の曝気条件ベクトルに類似した過去の曝気実績ベクトルを選択し、この選択された曝気実績ベクトルに基づき供給酸素量を算出する供給酸素量算出モデルを作り、この供給酸素量算出モデルから現在の曝気条件のための供給酸素量を算出することを特徴とする曝気槽制御装置。
【図１】
【図２】
【図２】
【公開番号】特開２０１０−８８９８８（Ｐ２０１０−８８９８８Ａ）
【公開日】平成２２年４月２２日（２０１０．４．２２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−２６０１８６（Ｐ２００８−２６０１８６）
【出願日】平成２０年１０月７日（２００８．１０．７）
【出願人】（０００００１２５８）ＪＦＥスチール株式会社 (8,589)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年４月２２日（２０１０．４．２２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年１０月７日（２００８．１０．７）
【出願人】（０００００１２５８）ＪＦＥスチール株式会社 (8,589)
【Ｆターム（参考）】
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