画像評価方法および装置並びにプログラム
【課題】 ユーザが撮影した画像の品質をユーザに知らせることができるようにする。
【解決手段】 ユーザが撮影により取得した画像データを画像保管サーバ４０に保管する。画像保管サーバ４０の画像評価部４５においては、ユーザによる通信端末装置２０からの指示に基づいて、画像データにより表される写真画像の画像品質の評価を行い、評価結果を通信端末装置２０に送信する。通信端末装置２０においては評価結果が表示され、ユーザはこの評価結果に基づいて、ユーザが撮影により取得した写真画像の品質を知ることができる。また、評価結果に、撮影技術のアドバイスを含めることにより、撮影技術の向上を図ることができる。
【解決手段】 ユーザが撮影により取得した画像データを画像保管サーバ４０に保管する。画像保管サーバ４０の画像評価部４５においては、ユーザによる通信端末装置２０からの指示に基づいて、画像データにより表される写真画像の画像品質の評価を行い、評価結果を通信端末装置２０に送信する。通信端末装置２０においては評価結果が表示され、ユーザはこの評価結果に基づいて、ユーザが撮影により取得した写真画像の品質を知ることができる。また、評価結果に、撮影技術のアドバイスを含めることにより、撮影技術の向上を図ることができる。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、撮影により取得された写真画像について、露出状態や構図等の画像品質の評価を行う画像評価方法および装置並びに画像評価方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来からある銀塩写真フイルムを用いたプリントは、写り具合を見たり、友人に見せてコミュニケーションをとったり、焼き増しして知人に送ったり、大きく引き伸ばして飾ったり、アルバムに貼り付ける等、様々に活用されている。しかしながら、銀塩写真フイルムを用いたプリントは、整理を怠ると多数たまってしまい、またプリントやネガフイルムを紛失してしまった場合には整理を行うことが困難となる。また、まめに整理を行えばプリントやネガフイルムの紛失を防止することができるが、整理の際に撮影日時順やテーマ別に分類するには非常に手間がかかる。さらに、整理をしてもプリントやネガフイルムの一部を持ち出した場合に、元に戻すのを忘れてしまうと、整理された状態を維持することが困難となる。
【０００３】このため、ネガフイルムに記録された画像を読み取ることにより取得された画像データあるいはデジタルカメラにより取得された画像データを用いて、写真画像を保管することが行われている。しかしながら、このようなデジタルの画像データは、パソコンのハードディスクに保管される場合が多く、パソコンを買い換えた場合には、画像データの移し替えが非常に面倒である。また、ＣＤ−Ｒ等のメディアに画像データを保管する場合もあるが、メディア自体が劣化するため、長期間画像データを保管するには画像データ消失の危険が伴う。また、技術の陳腐化により特定のメディアを再生する装置がなくなってしまう場合があり、このような場合は、画像データを再生することさえできなくなってしまう。
【０００４】このため、画像データを保管する画像保管サーバに、インターネット等のネットワーク経由で画像データを送信し、画像保管サーバにおいて画像データを保管する画像保管システムが提案されている。
【０００５】このような画像保管システムに画像データを保管する際には、画像データに対して画質を最適にするための画像処理が施される。したがって、画像保管システムにおいて画像保管サーバに保管された画像をパソコンにダウンロードすることにより、高画質の画像をパソコンにおいて観察することができる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】ところで、ユーザが撮影により取得する画像データには、ユーザの撮影技術が反映されており、上記画像保管システムのようにユーザの画像データを複数保管している場合、各画像データにより表される写真画像の品質からユーザの撮影技術の傾向を知ることができる。また、ユーザの写真画像の品質をユーザに知らせれば、撮影技術の向上のためにユーザにとって非常に好ましいものである。
【０００７】本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、ユーザが撮影した画像の品質をユーザに知らせることができるようにすることを目的とするものである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明による画像評価方法は、撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価し、該評価の結果を出力することを特徴とするものである。
【０００９】画像品質の評価項目としては、写真画像の露出状態、色味、構図、ピントおよび手ぶれに起因するボケの程度、夜景撮影の撮影状態等を用いることができる。なお、これらの評価項目毎に評価の結果を表示することにより、ユーザは撮影時にどのような項目に注意して撮影を行えばよいかを簡易に知ることができるため、ユーザの撮影技術をより確実に向上させることができる。
【００１０】「評価結果」は、数値、グラフ等どのような態様で出力してもよい。なお、「出力」の態様としては、モニタに表示するものであってもよく、プリンタからプリント出力するものであってもよい。
【００１１】なお、本発明による画像評価方法においては、複数の前記画像データに基づいて、前記画像品質を評価するようにしてもよい。
【００１２】この場合、前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなるものであってもよい。
【００１３】「画像保管手段」は、大容量のハードディスクを備え、大量の画像データを長期間に亘って保管することができるものである。
【００１４】また、本発明による画像評価方法においては、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行うようにしてもよい。
【００１５】「所定の種類の写真画像」としては、例えば、人物が一人の写真画像、複数の人物の写真画像、集合写真、山、海、街等の風景写真画像、花の写真画像、ペットの写真画像、星の写真画像および夜景の写真画像等が挙げられる。
【００１６】なお、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて画像品質の評価を行う場合、一人のユーザの画像データのみを用いたのでは画像データの数が少なく、写真画像の画像品質を正確に評価することができない場合がある。一方、所定の種類の写真画像においては、略同じような画像品質となる傾向がある。したがって、一人のユーザの画像データのみでは、適切な画像品質の評価が行えないような場合には、他人が有する画像データを用いて画像品質の評価を行うようにしてもよい。
【００１７】また、本発明による画像評価方法においては、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行うようにしてもよい。
【００１８】「デジタルカメラ」とは、デジタルスチルカメラのみならず、静止画像を撮影することが可能なデジタルビデオカメラをも含むものである。
【００１９】さらに、本発明による画像評価方法においては、前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力するようにしてもよい。
【００２０】本発明による画像評価装置は、撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価する評価手段と、該評価の結果を出力する出力手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００２１】なお、本発明による画像評価装置においては、前記評価手段を、複数の前記画像データに基づいて前記画像品質を評価する手段としてもよい。
【００２２】この場合、前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなるものとしてもよい。
【００２３】また、本発明による画像評価装置においては、前記評価手段を、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行う手段としてもよい。
【００２４】さらに、本発明による画像評価装置においては、前記評価手段を、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行う手段としてもよい。
【００２５】また、本発明による画像評価装置においては、前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、前記出力手段を、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力する手段としてもよい。
【００２６】なお、本発明による画像評価方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
【００２７】
【発明の効果】本発明によれば、写真画像を表す画像データに基づいて写真画像の画像品質が評価され、その評価結果が出力される。したがって、ユーザは出力された評価結果に基づいて、自身が撮影して取得した写真画像の画像品質を知ることができ、さらに画像品質に基づいて、ユーザ自身の撮影技術の程度を知ることができる。したがって、評価された画像品質に基づいて、できるだけよい評価結果が得られるように努力を促して、ユーザの撮影技術の向上を図ることができる。
【００２８】また、複数の画像データに基づいて画像品質を評価することにより、画像品質の評価の精度を向上させることができる。
【００２９】また、複数の画像データをネットワーク上における画像保管手段に保管されたものとすることにより、より多くの画像データに基づいて画像品質の評価を行うことができるため、画像品質の評価の精度を向上させることができる。また、画像保管手段には画像データが長期に亘って保管されるため、過去のある期間に取得された複数の画像データに基づく評価結果と、最近のある期間に取得された複数の画像データに基づく評価結果との比較を行えば、ユーザの撮影技術の変化の程度を知ることができる。
【００３０】さらに、画像品質の評価を、複数の画像データから選択された所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行うことにより、所定の種類の画像データにより表される写真画像についてのみの画像品質の評価結果を得ることができる。したがって、所定の種類の写真画像を撮影する際に、どのようなポイントに注意すればよいかを知ることができ、所定の種類の写真画像を撮影する際の撮影技術をより確実に向上させることができる。
【００３１】また、画像品質の評価を、複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行うことにより、特定機種のデジタルカメラにより取得される写真画像の画像品質の評価結果を得ることができる。したがって、評価結果に基づいて、そのデジタルカメラにおいて取得される写真画像の欠点を補うような画像処理を施すことができ、その結果、より高画質の画像を再生可能な画像データを得ることができる。
【００３２】さらに、複数の画像データに画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、画像処理前後の画像データおよび画像処理の内容を表示することにより、ユーザは、評価の結果とともにどのような画像処理が施されて、画像がどのように補正されたかを一見して知ることができる。
【００３３】
【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発明の第１の実施形態による画像評価装置を適用した画像保管システムの構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように、本実施形態による画像保管システム１は、いわゆるミニラボ店に設置される複数の画像形成装置１０と、一般ユーザが使用する複数の通信端末装置２０と、インターネット３０を介して送信された画像データを保管して管理する画像保管サーバ４０とを備えている。通信端末装置２０と画像形成装置１０とは、インターネット３０を介して画像保管サーバ４０に接続され、相互通信により画像保管サーバ４０との間で各種情報の送受信が可能となっている。
【００３４】画像形成装置１０は、ミニラボ店に設置されるものであり、フイルムに記録された画像を読み取って画像データを得、この画像データからプリントを得るのみでなく、画像データをＣＤ−Ｒに記録したり、読み取って得た画像データを画像保管サーバ４０に登録することができる。また、デジタルカメラにより取得されてメモリカード等のメディアに記録された画像データについても、プリント、ＣＤ−Ｒへの記録および画像保管サーバ４０への登録を行うことができる。
【００３５】画像形成装置１０は、具体的には図２に示すように、フイルムに記録された画像を読み取って画像データを得るスキャナ１１と、スキャナ１１において得られた画像データに対して、階調処理、明るさ補正処理、色補正処理等の画像処理を施す画像処理部１２と、画像処理部１２において得られた処理済みの画像データをプリント出力するプリンタ１３と、画像処理部１２において得られた画像データのインターネット３０への出力および種々のデータの入出力を行う入出力ポート１４と、画像処理部１２において得られた画像データを保管するハードディスク１５と、画像データをＣＤ−Ｒに記録するＣＤ−Ｒドライブ１６と、後述するようにユーザＩＤがバーコードとして記録されたユーザＩＤカード７からユーザＩＤを読み取るバーコードリーダ１７と、画像形成装置１０全体の動作を制御する制御部１８と、マウスやキーボード等により構成される入力部１９と、各部を接続するバス９とを備える。
【００３６】制御部１８は、ミニラボ店のオペレータによる入力部１９からの指示により、スキャナ１１による現像済みのネガフイルムからの画像を読み取り、画像処理部１２による画像処理、プリンタ１３によるプリント出力、入出力ポート１４からの画像データの送信、ハードディスク１５への画像データの保管、バーコードリーダ１７によるユーザＩＤカード７からのユーザＩＤの読取り、ＣＤ−Ｒドライブ１６による画像データのＣＤ−Ｒへの記録等、画像形成装置１０の各部に対して種々の制御を行う。
【００３７】通信端末装置２０は、例えばインターネット３０に接続可能なパソコンにより構成されている。通信端末装置２０は、ユーザのデジタルカメラにおいて取得された画像データをユーザ自身により画像保管サーバ４０に保管したり、ユーザ情報を画像保管サーバ４０に登録したり、画像保管サーバ４０に保管された画像データの閲覧、プリント注文、アルバム作成、画像品質の評価の指示、および評価結果の表示等を行う際に用いられる。なお、通信端末装置２０は、専用回線を介して画像保管サーバ４０に接続する専用端末や、携帯電話、ＰＤＡ等の携帯端末であってもよい。
【００３８】通信端末装置２０は、具体的には図３に示すように、インターネット３０を介してデータが入出力される入出力ポート２１と、ポインティングデバイスであるマウス２２と、数値や文字等を入力するキーボード２３と、種々の表示を行うためのモニタ２４と、通信端末装置２０全体の動作を制御する制御部２５と、メモリカードに記録された画像データを読み出すメモリカードドライブ２６と、データやプログラムを記憶するハードディスク２７と、各部を接続するバス２８とを備える。
【００３９】マウス２２は、ウェブサイトに表示されている画像を選択したり、文字入力の位置を指定するとき等に用いられる。キーボード２３は、ユーザ情報、画像属性情報等を入力するとき等に用いられる。なお、マウス２２およびキーボード２３に変えて、ポインティングデバイスの機能および文字等を入力する機能を備えた専用の入力装置を用いてもよい。
【００４０】モニタ２４としては、例えば液晶モニタ、ＣＲＴモニタ、ＥＬディスプレイ、プラズマディスプレイ、テレビジョン受像機を用いることができる。さらに、マウス２２、キーボード２３およびモニタ２４の各機能を備えた、いわゆるタッチパネルを用いてもよい。
【００４１】制御部２５は、マウス２２やキーボード２３からの入力に基づいて、ユーザ情報、画像属性情報、さらにメモリカードドライブ２６において読み出された画像データを、入出力ポート２１を介して画像保管サーバ４０に送信する。また、制御部２５は、画像保管サーバ４０から送信される画像データをモニタ２４に表示したり、後述するように焼き増し注文等を行うための画面をモニタ２４に表示する機能も有する。なお、画像データの表示や注文等を行う画面の表示は、通信端末装置２０にインストールされた専用のソフトウェアにより行うものであってもよいが、汎用のウェブブラウザにより行うものであってもよい。
【００４２】画像保管サーバ４０は、画像形成装置１０や通信端末装置２０から送信された画像データをユーザ単位で保管する。なお、画像データは画像データを得たフイルムロール単位、あるいは画像データが記録されたメディア単位で画像形成装置１０から送信されるため、さらにフイルムロール単位あるいはメディア単位で画像保管サーバ４０に保管される。また、画像保管サーバ４０は、保管された画像データをウェブサイト上にアップロードしたり、通信端末装置２０の指示に基づいて所定の画像データを他の通信端末装置２０に送信したり、所定のミニラボ店に対して保管された画像データのプリント注文を行うことができる。
【００４３】画像保管サーバ４０は、具体的には図４に示すように、インターネット３０を介してデータが入出力される入出力ポート４１と、マウスやキーボード等により構成される入力部４２と、入力結果等種々の表示を行うモニタ４３と、画像データ、各種データベース、およびプログラムを記憶するハードディスク４４と、複数の画像データにより表される写真画像について画像品質の評価を行う画像評価部４５と、画像保管サーバ４０の全体の動作を制御する制御部４６と、各部を相互に接続するバス４７とを備えている。
【００４４】制御部４６は、例えば、新たなユーザ情報を受信すると、ユーザＩＤおよびパスワードを発行したり、ハードディスク４４に記憶されている画像データと各種情報との関連付け等を行う。
【００４５】ハードディスク４４は、複数の画像形成装置１０や複数の通信端末装置２０から送信された大量の画像データを保管可能なように大容量を有するものである。なお、ハードディスク４４には、後述する画像の評価結果に応じてユーザにアドバイスを行うためのテキストデータも保管されている。
【００４６】画像評価部４５は、ユーザによる通信端末装置２０からの指示に基づいて、ハードディスク４４に保管されたユーザの複数の画像データに基づいて、ユーザが取得した写真画像の画像品質の評価を行う。なお、画像品質の評価は予め定められた評価項目について行われる。第１の実施形態において画像品質の評価項目としては、露出、被写体の位置、バランスおよびピンボケや手ぶれに起因する画像のボケの程度が用いられる。なお、被写体の位置およびバランスをひとつの「構図」という評価項目としてもよい。評価結果は、評価結果に対応するアドバイスを行うためのテキストデータとともに、通信端末装置２０に送信され、モニタ２４に表示される。なお、テキストデータは、評価結果に応じて複数種類のアドバイスを行うことができるように複数の内容のものがハードディスク４４に保管されている。
【００４７】なお、画像評価部４５に代えて、画像評価部４５において行われる処理と同様の処理を行うソフトウェアをハードディスク４４にインストールし、このソフトウェアを用いて画像品質の評価を行ってもよい。
【００４８】ここで、露出は、画像の明るさが適切かどうかを評価する項目、被写体の位置およびバランスは、画像に含まれる被写体の大きさおよびバランスが適切かどうかを評価する項目、ボケの程度は、ピントを合わせる位置が適切かどうか、および手ぶれがないかを評価する項目である。
【００４９】次いで、第１の実施形態における画像保管サーバ４０の画像評価部４５において行われる画像品質の評価について説明する。なお、本実施形態においては、画像形成装置１０から画像データが画像保管サーバ４０に登録されており、ユーザが通信端末装置２０から画像保管サーバ４０に対して画像品質の評価の指示を行うことにより、画像評価部４５において複数の画像データについての画像品質の評価が行われるものとする。
【００５０】また、画像形成装置１０においては、画像処理部１２において画像データに対して画像処理を施した際の処理量を表す処理情報（例えば明るさを変更したのであればその変更量、色味を変更したのであればその色味の変更量等）が、画像データに付与され、この処理情報が付与された画像データが画像保管サーバ４０に保管されているものとする。なお、処理情報は、画像データのタグ情報として画像データに付与すればよい。また、画像データとは別ファイルの処理情報を生成し、これを画像データと対応付けて画像保管サーバ４０に送信、保管するようにしてもよい。
【００５１】図５は、本実施形態の動作を示すフローチャートである。ユーザは、通信端末装置２０を用いて画像保管サーバ４０のウェブサイトにアクセスし（ステップＳ１）、画像品質の評価の指示を行う（ステップＳ２）。この際、ユーザは、どの画像データに対して画質評価を行うかを指示する。なお、ここでは、ユーザのディレクトリに保管された全ての画像データについての評価を指示するものとする。
【００５２】画像保管サーバ４０は指示を受けると、画像評価部４５においてユーザのディレクトリに保管された全ての画像データに基づいて画像品質の評価を行う。まず、露出については、画像データに付与された処理情報に基づいて、画像処理を行う際にどの程度明るさが変更されたかを判定して、評価結果を表す点数を決定する。具体的には、明るさの補正量がゼロの場合を満点として、補正量が大きいほど減点を多くして評価結果を点数として表す。なお、本実施形態においては、満点を５点とする。
【００５３】被写体の位置については、画像データにより表される画像に含まれる被写体を抽出し、抽出した被写体の位置が画像の中心位置からどの程度ずれているかを判定して、評価結果を表す点数を決定する。
【００５４】なお、被写体の抽出方法としては、所定の大きさの領域の中心点を、画像の動き、所定被写体の輪郭線の傾きおよび／または色に基づいて所定被写体の位置へ移動させ、この中心点を基準として所定被写体の大きさおよび／または形状に応じて所定被写体を抽出するか、または、画像全体のポテンシャル場のマップを作成し、マップ中のポテンシャルの極小点を基準として所定被写体を抽出する等の方法（特開平５−２１０７３９号公報）、顔等の所定被写体の、例えば目や口等の複数の特徴部分について複数の特徴パターンをニューラルネットワークに学習させ、所定被写体候補と特徴部分が、学習された複数の特徴パターンに含まれるか否かを判定し、所定被写体候補の特徴部分の位置関係が所定被写体の特徴部分の位置関係と一致するか否かを判定することにより、所定被写体候補が所定被写体であるか否かを判定する方法（特開平５−２８２４５７号公報）等を用いることができる。
【００５５】また、被写体が顔である場合には、画像を複数領域に分割し、非人物領域を除外した後に人物の頭部の輪郭を表す形状パターンを検出し、検出したパターンに応じて顔候補領域を検出し、さらに人物の顔の輪郭を表す形状パターン、顔の内部構造を表す形状パターンおよび人物の胴体の輪郭を表す形状パターンをそれぞれ検出し、検出したパターンにより顔候補領域の整合性を判定し、人物の顔に相当する領域である確度が最も高い領域を判定することにより、顔領域を抽出する方法（特開平８−１２２９４４号公報）、画像を複数領域に分割して測光し、測光により得られたデータを色相および彩度に変換し、これらの２次元ヒストグラムを作成するとともに、このヒストグラムを単峰の山毎に分解し、さらに画像の各画素がいずれの山に属するかを判定して画素を分割された山に対応する群に分解し、各群毎に画像を分割して顔候補領域を抽出し、抽出した領域の画像サイズと主要画像サイズ情報から得られる画像サイズとを比較して最も一致する領域を顔領域として抽出する方法（特開平５−１００３２８号公報）等により、画像から顔を抽出してもよい。
【００５６】バランスについては、上記抽出方法等により抽出された被写体の大きさが、画像全体の大きさから見て、最適な大きさからどの程度ずれているかを判定し、評価結果を表す点数を決定する。
【００５７】ボケの程度については、例えば特開昭５７−１９２９４１号公報に記載された方法を適用することにより画像のボケの程度を判定し、評価結果を表す点数を決定する。なお、ボケの程度の検出は以下のようにして行われる。すなわち、画像データに対して、小サイズ（例えば１×１または３×３）の平均値フィルタおよび大サイズ（例えば５×５または７×７）の平均値フィルタによりフィルタリング処理を施して、小サイズ平均画像データおよび大サイズ平均画像データを得る。なお、１×１サイズのフィルタは平均値フィルタではないが、ここでは便宜上平均値フィルタと称するものとする。そして、各画像データの相対応する画素の差の度数分布と、元の画像データにより表される画像の局所的なコントラストを画像の全面に亘って統計したコントラスト値との関係に基づいて、ボケの程度を検出する。
【００５８】このようにして画像品質の評価を行った後、評価結果を評価結果に対応するアドバイスとともに通信端末装置２０に送信する（ステップＳ４）。通信端末装置２０は評価結果をモニタ２４に表示し（ステップＳ５）、処理を終了する。
【００５９】図６は、第１の実施形態において、モニタ２４に表示された評価結果の表示画面を示す図である。図６に示すように、この表示画面には、露出、位置、バランスおよびボケの程度の評価結果の折れ線グラフ５１、総合判定５２、総合判定に対応する典型的な画像の例５３、評価方法５４、評価対象５５およびアドバイス５６が表示される。
【００６０】ユーザは、評価結果を見て、自身が撮影した画像の何が悪いのかを認識することができる。また、アドバイスに基づいて、撮影技術を改善することにより、次回はより高い評価が得られるように撮影を行うことができる。
【００６１】また、画像品質の評価を行う画像データを画像保管サーバ４０に保管されたものとすることにより、より多くの画像データに基づいて画像品質の評価を行うことができるため、画像品質の評価の精度を向上させることができる。また、画像保管サーバ４０には画像データが長期に亘って保管されるため、過去のある期間に取得された複数の画像データに基づく評価結果と、最近のある期間に取得された複数の画像データに基づく評価結果との比較を行えば、ユーザの撮影技術の変化の程度を知ることができる。
【００６２】なお、上記第１の実施形態においては、画像データに付与された処理情報に基づいて露出の評価を行っているが、画像形成装置１０から画像処理前の画像データを入手し、画像保管サーバ４０に保管された画像処理後の画像データと画像処理前との画像データとを比較することにより、露出の評価を行ってもよい。
【００６３】また、上記第１の実施形態においては、ユーザのディレクトリに保管された全ての画像データに基づいて画像品質の評価を行っているが、ユーザが選択した１つの画像データに基づいて、その選択した画像データにより表される写真画像の画像品質の評価を行うようにしてもよい。
【００６４】さらに、写真の種類別に評価を行うようにしてもよい。これは、評価の指示を行う際に、ユーザが評価を行う写真の種類を指定することにより行うことができるものである。以下写真の種類別の評価を第２の実施形態として説明する。
【００６５】写真の種類としては、人物が一人の写真画像、複数の人物の写真画像、集合写真、山、海、街等の風景写真画像、花の写真画像、ペットの写真画像、星の写真画像および夜景の写真画像等を指定することができる。
【００６６】画像保管サーバ４０の画像評価部４５は、ユーザによる評価の指示に基づいて、まず指定された種類の写真画像を表す画像データを、ユーザのディレクトリに保管された全ての画像データから選択する。この画像データの選択は、画像データによる画像に含まれる被写体を判別することにより行われる。例えば、上述した特開平５−２１０７３９号公報、同５−２８２４５７号公報に記載された被写体の抽出方法により、画像データにより表される画像に含まれる被写体を抽出し、抽出された被写体を典型的な被写体（人物、花、星等）のテンプレートと比較し、比較の結果、典型的な被写体と略一致する被写体を含む画像その典型的な被写体を含む写真画像であるとして、その写真画像を表す画像データを選択する。
【００６７】また、被写体が顔である場合には、抽出された顔の数を検出し、さらに検出された顔の数に応じて、人物が一人の写真画像、複数（６〜７人程度まで）の人物の写真画像および集合写真をそれぞれ選択することができる。さらに、画像の明るさを所定のしきい値と比較し、明るさが所定のしきい値よりも小さい画像を夜景の写真画像として選択することができる。また、画像に多く含まれる色を検出し、その色に応じて、緑色が多ければ山の画像、青色が多ければ海の画像、灰色が多ければ街の画像、というように、山、海、街等の風景写真画像を選択することができる。
【００６８】なお、人物を含む写真画像が選択される場合には、人物の位置、バランス、表情により画像品質が左右されるため、これらを評価項目に含めてもよい。また、集合写真が選択される場合には、人物の配置、所定の枠内に収まっているかどうかにより画像品質が左右されるため、これらを評価項目に含めてもよい。さらに、花の写真画像が選択される場合には、被写体の大きさおよび背景とのバランスにより画像品質が左右されるため、これらを評価項目に含めてもよい。また、夜景の写真画像が選択される場合には、露出の設定が難しく、また手ぶれも生じやすいことから、露出および手ぶれを評価項目に含めてもよい。
【００６９】そして、選択された画像データに基づいて第１の実施形態と同様に評価を行い、評価結果をアドバイスとともに通信端末装置２０に送信し、モニタ２４に表示する。
【００７０】図７は、モニタ２４に表示された特定の種類の写真についての評価結果の表示画面を示す図である。図７に示すように、この表示画面は、集合写真を指定して評価の指示を行った場合のものであり、配置、大きさ、シャープネスおよびバランスが評価項目として含まれ、これらの評価結果の折れ線グラフ６１、総合判定６２、指定された写真画像の主な画像の例６３、評価方法６４、指定された写真画像の種類６５、評価対象６６およびアドバイス６７が表示される。なお、評価対象は、画像保管サーバ４０に登録された画像１００枚のうち、集合写真の画像が１０枚であったことを示している。
【００７１】ユーザは、評価結果を見て、自身が撮影した画像のうち、特定の種類の画像についての何が悪いのかを認識することができる。また、アドバイスに基づいて、撮影技術を改善することにより、次回はより高い評価が得られるように撮影を行うことができる。
【００７２】ここで、第２の実施形態においては、写真の種類別に評価を行っているが、一人のユーザの画像データのみを用いたのでは、画像データの数が少なく、写真画像の画像品質を正確に評価することができない場合がある。一方、同一の種類の写真画像においては、どのユーザであっても略同じような画像品質となる傾向がある。したがって、第２の実施形態において、一人のユーザの画像データのみでは適切な画像品質の評価が行えないような場合には、他人が有する画像データを用いて画像品質の評価を行うようにしてもよい。
【００７３】なお、上記第１の実施形態においては、露出、被写体の位置、バランスおよびボケの程度を評価項目としているが、これに限定されるものではなく、画像の色味、絞りを評価項目に加えてもよい。なお、色味としては詳細には、色相、彩度、明度、カラーバランスおよびコントラストを含めてもよい。また、評価の指示時に、評価項目を指定できるようにしてもよい。また、評価項目とともに、写真種類の指定を受け付けるようにしてもよい。ここで、評価項目は撮影技術を評価するものであることから、評価の指示時には、評価方法として「撮影技術」と設定し、撮影技術を指定した後に、個々の評価項目の指定を行うようにすればよい。以下、これを第３の実施形態として説明する。
【００７４】画像保管サーバ４０の画像評価部４５は、ユーザによる評価の指示に基づいて、ユーザのディレクトリに保管された全ての画像データに基づいて、評価指示時に指定された評価項目の評価を行う。そして、評価結果をアドバイスとともに通信端末装置２０に送信し、モニタ２４に表示する。
【００７５】図８は、モニタ２４に表示された特定の評価項目についての評価結果の表示画面を示す図である。図８に示すように、この表示画面は、評価項目として露出、バランスおよび大きさを指定して評価の指示を行った場合のものであり、露出、バランスおよび大きさが評価項目として含まれ、これらの評価結果の折れ線グラフ７１、総合判定７２、指定された評価項目に対応する主な画像の例７３、評価方法７４、評価項目７５、評価対象７６およびアドバイス７７が表示される。
【００７６】ユーザは、評価結果を見て、自身が撮影した画像のうち、特定の評価項目についての評価を認識することができる。また、アドバイスに基づいて、撮影技術を改善することにより、次回はより高い評価が得られるように撮影を行うことができる。
【００７７】なお、第３の実施形態においては、評価項目に加えて、第２の実施形態と同様に写真画像の種類に応じて評価を行うようにしてもよい。この場合、画像保管サーバ４０の画像評価部４５は、指定された種類の写真画像を表す画像データを選択し、さらに選択された画像データに基づいて、指定された評価項目についての評価を行い、評価結果をアドバイスとともに通信端末装置２０に送信し、評価結果をモニタ２４に表示すればよい。
【００７８】また、画像保管サーバ４０に保管された複数の画像データから、特定のデジタルカメラ（デジタルスチルカメラのみならず、静止画像を撮影可能なデジタルビデオカメラを含む）により取得された画像データを選択し、選択された画像データに基づいて、そのデジタルカメラにより取得される画像の評価を行うようにしてもよい。この場合、評価の指示時に、評価方法として「カメラ機種」と指定するとともに、カメラの機種名を指定することにより、カメラ機種の評価が行われる。以下、これを第４の実施形態として説明する。
【００７９】なお、デジタルカメラにより画像データを取得した場合、画像データのタグ情報にカメラ機種の情報が含まれることから、画像データのタグ情報を参照することにより、指定されたカメラ機種により取得された画像データの選択を行うことができる。また、評価方法としてカメラ機種を指定した場合には、色相、コントラスト、明度および彩度が評価項目に含められる。
【００８０】図９は、モニタ２４に表示された特定のカメラ機種についての評価結果の表示画面を示す図である。図９に示すように、この表示画面には、これらの評価項目として色相、コントラスト、明度および彩度が評価項目として含まれ、評価結果の折れ線グラフ８１、総合判定８２、指定された機種のデジタルカメラにより取得された画像の例８３、評価方法８４、カメラ機種８５、評価対象８６およびコメント８７が表示される。なお、評価対象は、画像保管サーバ４０に登録された画像１００枚のうち、指定された機種のカメラにおいて取得された画像が３０枚であったことを示している。
【００８１】ユーザは、評価結果を見て、そのデジタルカメラにより取得された画像の画像品質の傾向を知ることができる。また、コメントに基づいて、そのデジタルカメラにおいて取得される画像の欠点を補うように画像データに対して画像処理を施すことができるため、より高画質の画像を得ることができる。
【００８２】なお、上記各実施形態においては、画像保管サーバ４０において、画像品質の評価を行い、通信端末装置２０において評価結果を表示しているが、通信端末装置２０に画像評価部４５において行われる処理と同様の処理を行うソフトウェアをインストールし、このソフトウェアを用いて通信端末装置２０において画像品質の評価を行ってもよい。
【００８３】この場合、ハードディスク２７に保管された画像データ、ＣＤ−Ｒ、ＭＯ、メモリカード等のメディアに記録された画像データ等、ユーザがローカルに保存するあらゆる画像データを評価対象として用いることができる。
【００８４】一方、ユーザは通信端末装置２０から画像保管サーバ４０にアクセスして、画像データについてのプリント注文を行うことができるが、このプリント注文を行う際に、注文画面に画像処理後の画像データおよび画像処理前の画像データを表示するとともに、どのような画像処理を行ったかを表示して、注文を受け付けるようにしてもよい。
【００８５】図１０は注文画面の例を示す図である。図１０に示すように、注文画面には、画像処理前の画像データのサムネイル画像９１、画像処理後の画像データのサムネイル画像９２、どのような画像処理を行ったかを表す画像処理のポイント９３、画像処理後の画像についてのプリントサイズおよび枚数を入力する注文フィールド９４、画像処理前の画像についてのプリントサイズおよび枚数を入力する注文フィールド９５、注文を確定する「注文」ボタン９６および注文をキャンセルするキャンセルボタン９７が表示されている。なお、画像処理のポイント９３には、画像品質の評価結果が含められる。また、注文フィールド９４，９５のプリントサイズを入力するフィールドはプルダウンメニューとされている。さらに、画像処理のポイント９３には、プリント注文を行う画像に含まれる被写体についてのポイントを表示させるために、リンク９９が表示されている。ユーザはリンク９９をクリックすることにより、花の撮影のポイントを表示することができる。
【００８６】ユーザは、注文画面において、画像処理前のサムネイル画像９１および画像処理後のサムネイル画像９２を比較するとともに、画像処理のポイント９３を参照して、どのような画像処理がなされ、その結果どのように画像が変化したかを一見して知ることができる。また、画像品質の評価結果に基づいて、自身が撮影した画像の何が悪いのかを認識することができる。さらに、評価結果に基づいて、撮影技術を改善することにより、次回はより高画質の画像が得られるように撮影を行うことができる。
【００８７】そして、注文フィールド９４，９５において、画像処理後画像または画像処理前画像のプリントサイズおよび枚数を入力し、注文ボタン９６をクリックすることにより、注文情報が生成され、これが画像保管サーバ４０に送信され、さらに画像保管サーバ４０からは注文情報およびプリントの対象となる画像データがミニラボ店に送信され、プリントが行われる。なお、注文情報には、ユーザ名、住所、電話番号等のユーザ情報、補正の有無に応じた画像データのファイル名、プリントサイズ、および枚数が記述される。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施形態による画像評価装置を適用した画像保管システムの構成を示す概略ブロック図
【図２】画像形成装置の構成を示すブロック図
【図３】通信端末装置の構成を示すブロック図
【図４】画像保管サーバの構成を示すブロック図
【図５】本実施形態の動作を示すフローチャート
【図６】評価結果の表示画面を示す図（その１）
【図７】評価結果の表示画面を示す図（その２）
【図８】評価結果の表示画面を示す図（その３）
【図９】評価結果の表示画面を示す図（その４）
【図１０】注文画面を示す図
【符号の説明】
１ 画像保管システム
１０ 画像形成装置
１１ スキャナ
１２ 画像処理部
１３ プリンタ
１４ 入出力ポート
１５，２７，４４ ハードディスク
１６ ＣＤ−Ｒドライブ
１７ バーコードリーダ
１８，２５，４６ 制御部
１９，４２ 入力部
２０ 通信端末装置
２１，４１ 入出力ポート
２２ マウス
２３ キーボード
２４，４３ モニタ
２６ メモリカードドライブ
３０ インターネット
４０ 画像保管サーバ
４５ 画像評価部
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、撮影により取得された写真画像について、露出状態や構図等の画像品質の評価を行う画像評価方法および装置並びに画像評価方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来からある銀塩写真フイルムを用いたプリントは、写り具合を見たり、友人に見せてコミュニケーションをとったり、焼き増しして知人に送ったり、大きく引き伸ばして飾ったり、アルバムに貼り付ける等、様々に活用されている。しかしながら、銀塩写真フイルムを用いたプリントは、整理を怠ると多数たまってしまい、またプリントやネガフイルムを紛失してしまった場合には整理を行うことが困難となる。また、まめに整理を行えばプリントやネガフイルムの紛失を防止することができるが、整理の際に撮影日時順やテーマ別に分類するには非常に手間がかかる。さらに、整理をしてもプリントやネガフイルムの一部を持ち出した場合に、元に戻すのを忘れてしまうと、整理された状態を維持することが困難となる。
【０００３】このため、ネガフイルムに記録された画像を読み取ることにより取得された画像データあるいはデジタルカメラにより取得された画像データを用いて、写真画像を保管することが行われている。しかしながら、このようなデジタルの画像データは、パソコンのハードディスクに保管される場合が多く、パソコンを買い換えた場合には、画像データの移し替えが非常に面倒である。また、ＣＤ−Ｒ等のメディアに画像データを保管する場合もあるが、メディア自体が劣化するため、長期間画像データを保管するには画像データ消失の危険が伴う。また、技術の陳腐化により特定のメディアを再生する装置がなくなってしまう場合があり、このような場合は、画像データを再生することさえできなくなってしまう。
【０００４】このため、画像データを保管する画像保管サーバに、インターネット等のネットワーク経由で画像データを送信し、画像保管サーバにおいて画像データを保管する画像保管システムが提案されている。
【０００５】このような画像保管システムに画像データを保管する際には、画像データに対して画質を最適にするための画像処理が施される。したがって、画像保管システムにおいて画像保管サーバに保管された画像をパソコンにダウンロードすることにより、高画質の画像をパソコンにおいて観察することができる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】ところで、ユーザが撮影により取得する画像データには、ユーザの撮影技術が反映されており、上記画像保管システムのようにユーザの画像データを複数保管している場合、各画像データにより表される写真画像の品質からユーザの撮影技術の傾向を知ることができる。また、ユーザの写真画像の品質をユーザに知らせれば、撮影技術の向上のためにユーザにとって非常に好ましいものである。
【０００７】本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、ユーザが撮影した画像の品質をユーザに知らせることができるようにすることを目的とするものである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明による画像評価方法は、撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価し、該評価の結果を出力することを特徴とするものである。
【０００９】画像品質の評価項目としては、写真画像の露出状態、色味、構図、ピントおよび手ぶれに起因するボケの程度、夜景撮影の撮影状態等を用いることができる。なお、これらの評価項目毎に評価の結果を表示することにより、ユーザは撮影時にどのような項目に注意して撮影を行えばよいかを簡易に知ることができるため、ユーザの撮影技術をより確実に向上させることができる。
【００１０】「評価結果」は、数値、グラフ等どのような態様で出力してもよい。なお、「出力」の態様としては、モニタに表示するものであってもよく、プリンタからプリント出力するものであってもよい。
【００１１】なお、本発明による画像評価方法においては、複数の前記画像データに基づいて、前記画像品質を評価するようにしてもよい。
【００１２】この場合、前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなるものであってもよい。
【００１３】「画像保管手段」は、大容量のハードディスクを備え、大量の画像データを長期間に亘って保管することができるものである。
【００１４】また、本発明による画像評価方法においては、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行うようにしてもよい。
【００１５】「所定の種類の写真画像」としては、例えば、人物が一人の写真画像、複数の人物の写真画像、集合写真、山、海、街等の風景写真画像、花の写真画像、ペットの写真画像、星の写真画像および夜景の写真画像等が挙げられる。
【００１６】なお、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて画像品質の評価を行う場合、一人のユーザの画像データのみを用いたのでは画像データの数が少なく、写真画像の画像品質を正確に評価することができない場合がある。一方、所定の種類の写真画像においては、略同じような画像品質となる傾向がある。したがって、一人のユーザの画像データのみでは、適切な画像品質の評価が行えないような場合には、他人が有する画像データを用いて画像品質の評価を行うようにしてもよい。
【００１７】また、本発明による画像評価方法においては、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行うようにしてもよい。
【００１８】「デジタルカメラ」とは、デジタルスチルカメラのみならず、静止画像を撮影することが可能なデジタルビデオカメラをも含むものである。
【００１９】さらに、本発明による画像評価方法においては、前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力するようにしてもよい。
【００２０】本発明による画像評価装置は、撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価する評価手段と、該評価の結果を出力する出力手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００２１】なお、本発明による画像評価装置においては、前記評価手段を、複数の前記画像データに基づいて前記画像品質を評価する手段としてもよい。
【００２２】この場合、前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなるものとしてもよい。
【００２３】また、本発明による画像評価装置においては、前記評価手段を、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行う手段としてもよい。
【００２４】さらに、本発明による画像評価装置においては、前記評価手段を、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行う手段としてもよい。
【００２５】また、本発明による画像評価装置においては、前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、前記出力手段を、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力する手段としてもよい。
【００２６】なお、本発明による画像評価方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
【００２７】
【発明の効果】本発明によれば、写真画像を表す画像データに基づいて写真画像の画像品質が評価され、その評価結果が出力される。したがって、ユーザは出力された評価結果に基づいて、自身が撮影して取得した写真画像の画像品質を知ることができ、さらに画像品質に基づいて、ユーザ自身の撮影技術の程度を知ることができる。したがって、評価された画像品質に基づいて、できるだけよい評価結果が得られるように努力を促して、ユーザの撮影技術の向上を図ることができる。
【００２８】また、複数の画像データに基づいて画像品質を評価することにより、画像品質の評価の精度を向上させることができる。
【００２９】また、複数の画像データをネットワーク上における画像保管手段に保管されたものとすることにより、より多くの画像データに基づいて画像品質の評価を行うことができるため、画像品質の評価の精度を向上させることができる。また、画像保管手段には画像データが長期に亘って保管されるため、過去のある期間に取得された複数の画像データに基づく評価結果と、最近のある期間に取得された複数の画像データに基づく評価結果との比較を行えば、ユーザの撮影技術の変化の程度を知ることができる。
【００３０】さらに、画像品質の評価を、複数の画像データから選択された所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行うことにより、所定の種類の画像データにより表される写真画像についてのみの画像品質の評価結果を得ることができる。したがって、所定の種類の写真画像を撮影する際に、どのようなポイントに注意すればよいかを知ることができ、所定の種類の写真画像を撮影する際の撮影技術をより確実に向上させることができる。
【００３１】また、画像品質の評価を、複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行うことにより、特定機種のデジタルカメラにより取得される写真画像の画像品質の評価結果を得ることができる。したがって、評価結果に基づいて、そのデジタルカメラにおいて取得される写真画像の欠点を補うような画像処理を施すことができ、その結果、より高画質の画像を再生可能な画像データを得ることができる。
【００３２】さらに、複数の画像データに画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、画像処理前後の画像データおよび画像処理の内容を表示することにより、ユーザは、評価の結果とともにどのような画像処理が施されて、画像がどのように補正されたかを一見して知ることができる。
【００３３】
【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発明の第１の実施形態による画像評価装置を適用した画像保管システムの構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように、本実施形態による画像保管システム１は、いわゆるミニラボ店に設置される複数の画像形成装置１０と、一般ユーザが使用する複数の通信端末装置２０と、インターネット３０を介して送信された画像データを保管して管理する画像保管サーバ４０とを備えている。通信端末装置２０と画像形成装置１０とは、インターネット３０を介して画像保管サーバ４０に接続され、相互通信により画像保管サーバ４０との間で各種情報の送受信が可能となっている。
【００３４】画像形成装置１０は、ミニラボ店に設置されるものであり、フイルムに記録された画像を読み取って画像データを得、この画像データからプリントを得るのみでなく、画像データをＣＤ−Ｒに記録したり、読み取って得た画像データを画像保管サーバ４０に登録することができる。また、デジタルカメラにより取得されてメモリカード等のメディアに記録された画像データについても、プリント、ＣＤ−Ｒへの記録および画像保管サーバ４０への登録を行うことができる。
【００３５】画像形成装置１０は、具体的には図２に示すように、フイルムに記録された画像を読み取って画像データを得るスキャナ１１と、スキャナ１１において得られた画像データに対して、階調処理、明るさ補正処理、色補正処理等の画像処理を施す画像処理部１２と、画像処理部１２において得られた処理済みの画像データをプリント出力するプリンタ１３と、画像処理部１２において得られた画像データのインターネット３０への出力および種々のデータの入出力を行う入出力ポート１４と、画像処理部１２において得られた画像データを保管するハードディスク１５と、画像データをＣＤ−Ｒに記録するＣＤ−Ｒドライブ１６と、後述するようにユーザＩＤがバーコードとして記録されたユーザＩＤカード７からユーザＩＤを読み取るバーコードリーダ１７と、画像形成装置１０全体の動作を制御する制御部１８と、マウスやキーボード等により構成される入力部１９と、各部を接続するバス９とを備える。
【００３６】制御部１８は、ミニラボ店のオペレータによる入力部１９からの指示により、スキャナ１１による現像済みのネガフイルムからの画像を読み取り、画像処理部１２による画像処理、プリンタ１３によるプリント出力、入出力ポート１４からの画像データの送信、ハードディスク１５への画像データの保管、バーコードリーダ１７によるユーザＩＤカード７からのユーザＩＤの読取り、ＣＤ−Ｒドライブ１６による画像データのＣＤ−Ｒへの記録等、画像形成装置１０の各部に対して種々の制御を行う。
【００３７】通信端末装置２０は、例えばインターネット３０に接続可能なパソコンにより構成されている。通信端末装置２０は、ユーザのデジタルカメラにおいて取得された画像データをユーザ自身により画像保管サーバ４０に保管したり、ユーザ情報を画像保管サーバ４０に登録したり、画像保管サーバ４０に保管された画像データの閲覧、プリント注文、アルバム作成、画像品質の評価の指示、および評価結果の表示等を行う際に用いられる。なお、通信端末装置２０は、専用回線を介して画像保管サーバ４０に接続する専用端末や、携帯電話、ＰＤＡ等の携帯端末であってもよい。
【００３８】通信端末装置２０は、具体的には図３に示すように、インターネット３０を介してデータが入出力される入出力ポート２１と、ポインティングデバイスであるマウス２２と、数値や文字等を入力するキーボード２３と、種々の表示を行うためのモニタ２４と、通信端末装置２０全体の動作を制御する制御部２５と、メモリカードに記録された画像データを読み出すメモリカードドライブ２６と、データやプログラムを記憶するハードディスク２７と、各部を接続するバス２８とを備える。
【００３９】マウス２２は、ウェブサイトに表示されている画像を選択したり、文字入力の位置を指定するとき等に用いられる。キーボード２３は、ユーザ情報、画像属性情報等を入力するとき等に用いられる。なお、マウス２２およびキーボード２３に変えて、ポインティングデバイスの機能および文字等を入力する機能を備えた専用の入力装置を用いてもよい。
【００４０】モニタ２４としては、例えば液晶モニタ、ＣＲＴモニタ、ＥＬディスプレイ、プラズマディスプレイ、テレビジョン受像機を用いることができる。さらに、マウス２２、キーボード２３およびモニタ２４の各機能を備えた、いわゆるタッチパネルを用いてもよい。
【００４１】制御部２５は、マウス２２やキーボード２３からの入力に基づいて、ユーザ情報、画像属性情報、さらにメモリカードドライブ２６において読み出された画像データを、入出力ポート２１を介して画像保管サーバ４０に送信する。また、制御部２５は、画像保管サーバ４０から送信される画像データをモニタ２４に表示したり、後述するように焼き増し注文等を行うための画面をモニタ２４に表示する機能も有する。なお、画像データの表示や注文等を行う画面の表示は、通信端末装置２０にインストールされた専用のソフトウェアにより行うものであってもよいが、汎用のウェブブラウザにより行うものであってもよい。
【００４２】画像保管サーバ４０は、画像形成装置１０や通信端末装置２０から送信された画像データをユーザ単位で保管する。なお、画像データは画像データを得たフイルムロール単位、あるいは画像データが記録されたメディア単位で画像形成装置１０から送信されるため、さらにフイルムロール単位あるいはメディア単位で画像保管サーバ４０に保管される。また、画像保管サーバ４０は、保管された画像データをウェブサイト上にアップロードしたり、通信端末装置２０の指示に基づいて所定の画像データを他の通信端末装置２０に送信したり、所定のミニラボ店に対して保管された画像データのプリント注文を行うことができる。
【００４３】画像保管サーバ４０は、具体的には図４に示すように、インターネット３０を介してデータが入出力される入出力ポート４１と、マウスやキーボード等により構成される入力部４２と、入力結果等種々の表示を行うモニタ４３と、画像データ、各種データベース、およびプログラムを記憶するハードディスク４４と、複数の画像データにより表される写真画像について画像品質の評価を行う画像評価部４５と、画像保管サーバ４０の全体の動作を制御する制御部４６と、各部を相互に接続するバス４７とを備えている。
【００４４】制御部４６は、例えば、新たなユーザ情報を受信すると、ユーザＩＤおよびパスワードを発行したり、ハードディスク４４に記憶されている画像データと各種情報との関連付け等を行う。
【００４５】ハードディスク４４は、複数の画像形成装置１０や複数の通信端末装置２０から送信された大量の画像データを保管可能なように大容量を有するものである。なお、ハードディスク４４には、後述する画像の評価結果に応じてユーザにアドバイスを行うためのテキストデータも保管されている。
【００４６】画像評価部４５は、ユーザによる通信端末装置２０からの指示に基づいて、ハードディスク４４に保管されたユーザの複数の画像データに基づいて、ユーザが取得した写真画像の画像品質の評価を行う。なお、画像品質の評価は予め定められた評価項目について行われる。第１の実施形態において画像品質の評価項目としては、露出、被写体の位置、バランスおよびピンボケや手ぶれに起因する画像のボケの程度が用いられる。なお、被写体の位置およびバランスをひとつの「構図」という評価項目としてもよい。評価結果は、評価結果に対応するアドバイスを行うためのテキストデータとともに、通信端末装置２０に送信され、モニタ２４に表示される。なお、テキストデータは、評価結果に応じて複数種類のアドバイスを行うことができるように複数の内容のものがハードディスク４４に保管されている。
【００４７】なお、画像評価部４５に代えて、画像評価部４５において行われる処理と同様の処理を行うソフトウェアをハードディスク４４にインストールし、このソフトウェアを用いて画像品質の評価を行ってもよい。
【００４８】ここで、露出は、画像の明るさが適切かどうかを評価する項目、被写体の位置およびバランスは、画像に含まれる被写体の大きさおよびバランスが適切かどうかを評価する項目、ボケの程度は、ピントを合わせる位置が適切かどうか、および手ぶれがないかを評価する項目である。
【００４９】次いで、第１の実施形態における画像保管サーバ４０の画像評価部４５において行われる画像品質の評価について説明する。なお、本実施形態においては、画像形成装置１０から画像データが画像保管サーバ４０に登録されており、ユーザが通信端末装置２０から画像保管サーバ４０に対して画像品質の評価の指示を行うことにより、画像評価部４５において複数の画像データについての画像品質の評価が行われるものとする。
【００５０】また、画像形成装置１０においては、画像処理部１２において画像データに対して画像処理を施した際の処理量を表す処理情報（例えば明るさを変更したのであればその変更量、色味を変更したのであればその色味の変更量等）が、画像データに付与され、この処理情報が付与された画像データが画像保管サーバ４０に保管されているものとする。なお、処理情報は、画像データのタグ情報として画像データに付与すればよい。また、画像データとは別ファイルの処理情報を生成し、これを画像データと対応付けて画像保管サーバ４０に送信、保管するようにしてもよい。
【００５１】図５は、本実施形態の動作を示すフローチャートである。ユーザは、通信端末装置２０を用いて画像保管サーバ４０のウェブサイトにアクセスし（ステップＳ１）、画像品質の評価の指示を行う（ステップＳ２）。この際、ユーザは、どの画像データに対して画質評価を行うかを指示する。なお、ここでは、ユーザのディレクトリに保管された全ての画像データについての評価を指示するものとする。
【００５２】画像保管サーバ４０は指示を受けると、画像評価部４５においてユーザのディレクトリに保管された全ての画像データに基づいて画像品質の評価を行う。まず、露出については、画像データに付与された処理情報に基づいて、画像処理を行う際にどの程度明るさが変更されたかを判定して、評価結果を表す点数を決定する。具体的には、明るさの補正量がゼロの場合を満点として、補正量が大きいほど減点を多くして評価結果を点数として表す。なお、本実施形態においては、満点を５点とする。
【００５３】被写体の位置については、画像データにより表される画像に含まれる被写体を抽出し、抽出した被写体の位置が画像の中心位置からどの程度ずれているかを判定して、評価結果を表す点数を決定する。
【００５４】なお、被写体の抽出方法としては、所定の大きさの領域の中心点を、画像の動き、所定被写体の輪郭線の傾きおよび／または色に基づいて所定被写体の位置へ移動させ、この中心点を基準として所定被写体の大きさおよび／または形状に応じて所定被写体を抽出するか、または、画像全体のポテンシャル場のマップを作成し、マップ中のポテンシャルの極小点を基準として所定被写体を抽出する等の方法（特開平５−２１０７３９号公報）、顔等の所定被写体の、例えば目や口等の複数の特徴部分について複数の特徴パターンをニューラルネットワークに学習させ、所定被写体候補と特徴部分が、学習された複数の特徴パターンに含まれるか否かを判定し、所定被写体候補の特徴部分の位置関係が所定被写体の特徴部分の位置関係と一致するか否かを判定することにより、所定被写体候補が所定被写体であるか否かを判定する方法（特開平５−２８２４５７号公報）等を用いることができる。
【００５５】また、被写体が顔である場合には、画像を複数領域に分割し、非人物領域を除外した後に人物の頭部の輪郭を表す形状パターンを検出し、検出したパターンに応じて顔候補領域を検出し、さらに人物の顔の輪郭を表す形状パターン、顔の内部構造を表す形状パターンおよび人物の胴体の輪郭を表す形状パターンをそれぞれ検出し、検出したパターンにより顔候補領域の整合性を判定し、人物の顔に相当する領域である確度が最も高い領域を判定することにより、顔領域を抽出する方法（特開平８−１２２９４４号公報）、画像を複数領域に分割して測光し、測光により得られたデータを色相および彩度に変換し、これらの２次元ヒストグラムを作成するとともに、このヒストグラムを単峰の山毎に分解し、さらに画像の各画素がいずれの山に属するかを判定して画素を分割された山に対応する群に分解し、各群毎に画像を分割して顔候補領域を抽出し、抽出した領域の画像サイズと主要画像サイズ情報から得られる画像サイズとを比較して最も一致する領域を顔領域として抽出する方法（特開平５−１００３２８号公報）等により、画像から顔を抽出してもよい。
【００５６】バランスについては、上記抽出方法等により抽出された被写体の大きさが、画像全体の大きさから見て、最適な大きさからどの程度ずれているかを判定し、評価結果を表す点数を決定する。
【００５７】ボケの程度については、例えば特開昭５７−１９２９４１号公報に記載された方法を適用することにより画像のボケの程度を判定し、評価結果を表す点数を決定する。なお、ボケの程度の検出は以下のようにして行われる。すなわち、画像データに対して、小サイズ（例えば１×１または３×３）の平均値フィルタおよび大サイズ（例えば５×５または７×７）の平均値フィルタによりフィルタリング処理を施して、小サイズ平均画像データおよび大サイズ平均画像データを得る。なお、１×１サイズのフィルタは平均値フィルタではないが、ここでは便宜上平均値フィルタと称するものとする。そして、各画像データの相対応する画素の差の度数分布と、元の画像データにより表される画像の局所的なコントラストを画像の全面に亘って統計したコントラスト値との関係に基づいて、ボケの程度を検出する。
【００５８】このようにして画像品質の評価を行った後、評価結果を評価結果に対応するアドバイスとともに通信端末装置２０に送信する（ステップＳ４）。通信端末装置２０は評価結果をモニタ２４に表示し（ステップＳ５）、処理を終了する。
【００５９】図６は、第１の実施形態において、モニタ２４に表示された評価結果の表示画面を示す図である。図６に示すように、この表示画面には、露出、位置、バランスおよびボケの程度の評価結果の折れ線グラフ５１、総合判定５２、総合判定に対応する典型的な画像の例５３、評価方法５４、評価対象５５およびアドバイス５６が表示される。
【００６０】ユーザは、評価結果を見て、自身が撮影した画像の何が悪いのかを認識することができる。また、アドバイスに基づいて、撮影技術を改善することにより、次回はより高い評価が得られるように撮影を行うことができる。
【００６１】また、画像品質の評価を行う画像データを画像保管サーバ４０に保管されたものとすることにより、より多くの画像データに基づいて画像品質の評価を行うことができるため、画像品質の評価の精度を向上させることができる。また、画像保管サーバ４０には画像データが長期に亘って保管されるため、過去のある期間に取得された複数の画像データに基づく評価結果と、最近のある期間に取得された複数の画像データに基づく評価結果との比較を行えば、ユーザの撮影技術の変化の程度を知ることができる。
【００６２】なお、上記第１の実施形態においては、画像データに付与された処理情報に基づいて露出の評価を行っているが、画像形成装置１０から画像処理前の画像データを入手し、画像保管サーバ４０に保管された画像処理後の画像データと画像処理前との画像データとを比較することにより、露出の評価を行ってもよい。
【００６３】また、上記第１の実施形態においては、ユーザのディレクトリに保管された全ての画像データに基づいて画像品質の評価を行っているが、ユーザが選択した１つの画像データに基づいて、その選択した画像データにより表される写真画像の画像品質の評価を行うようにしてもよい。
【００６４】さらに、写真の種類別に評価を行うようにしてもよい。これは、評価の指示を行う際に、ユーザが評価を行う写真の種類を指定することにより行うことができるものである。以下写真の種類別の評価を第２の実施形態として説明する。
【００６５】写真の種類としては、人物が一人の写真画像、複数の人物の写真画像、集合写真、山、海、街等の風景写真画像、花の写真画像、ペットの写真画像、星の写真画像および夜景の写真画像等を指定することができる。
【００６６】画像保管サーバ４０の画像評価部４５は、ユーザによる評価の指示に基づいて、まず指定された種類の写真画像を表す画像データを、ユーザのディレクトリに保管された全ての画像データから選択する。この画像データの選択は、画像データによる画像に含まれる被写体を判別することにより行われる。例えば、上述した特開平５−２１０７３９号公報、同５−２８２４５７号公報に記載された被写体の抽出方法により、画像データにより表される画像に含まれる被写体を抽出し、抽出された被写体を典型的な被写体（人物、花、星等）のテンプレートと比較し、比較の結果、典型的な被写体と略一致する被写体を含む画像その典型的な被写体を含む写真画像であるとして、その写真画像を表す画像データを選択する。
【００６７】また、被写体が顔である場合には、抽出された顔の数を検出し、さらに検出された顔の数に応じて、人物が一人の写真画像、複数（６〜７人程度まで）の人物の写真画像および集合写真をそれぞれ選択することができる。さらに、画像の明るさを所定のしきい値と比較し、明るさが所定のしきい値よりも小さい画像を夜景の写真画像として選択することができる。また、画像に多く含まれる色を検出し、その色に応じて、緑色が多ければ山の画像、青色が多ければ海の画像、灰色が多ければ街の画像、というように、山、海、街等の風景写真画像を選択することができる。
【００６８】なお、人物を含む写真画像が選択される場合には、人物の位置、バランス、表情により画像品質が左右されるため、これらを評価項目に含めてもよい。また、集合写真が選択される場合には、人物の配置、所定の枠内に収まっているかどうかにより画像品質が左右されるため、これらを評価項目に含めてもよい。さらに、花の写真画像が選択される場合には、被写体の大きさおよび背景とのバランスにより画像品質が左右されるため、これらを評価項目に含めてもよい。また、夜景の写真画像が選択される場合には、露出の設定が難しく、また手ぶれも生じやすいことから、露出および手ぶれを評価項目に含めてもよい。
【００６９】そして、選択された画像データに基づいて第１の実施形態と同様に評価を行い、評価結果をアドバイスとともに通信端末装置２０に送信し、モニタ２４に表示する。
【００７０】図７は、モニタ２４に表示された特定の種類の写真についての評価結果の表示画面を示す図である。図７に示すように、この表示画面は、集合写真を指定して評価の指示を行った場合のものであり、配置、大きさ、シャープネスおよびバランスが評価項目として含まれ、これらの評価結果の折れ線グラフ６１、総合判定６２、指定された写真画像の主な画像の例６３、評価方法６４、指定された写真画像の種類６５、評価対象６６およびアドバイス６７が表示される。なお、評価対象は、画像保管サーバ４０に登録された画像１００枚のうち、集合写真の画像が１０枚であったことを示している。
【００７１】ユーザは、評価結果を見て、自身が撮影した画像のうち、特定の種類の画像についての何が悪いのかを認識することができる。また、アドバイスに基づいて、撮影技術を改善することにより、次回はより高い評価が得られるように撮影を行うことができる。
【００７２】ここで、第２の実施形態においては、写真の種類別に評価を行っているが、一人のユーザの画像データのみを用いたのでは、画像データの数が少なく、写真画像の画像品質を正確に評価することができない場合がある。一方、同一の種類の写真画像においては、どのユーザであっても略同じような画像品質となる傾向がある。したがって、第２の実施形態において、一人のユーザの画像データのみでは適切な画像品質の評価が行えないような場合には、他人が有する画像データを用いて画像品質の評価を行うようにしてもよい。
【００７３】なお、上記第１の実施形態においては、露出、被写体の位置、バランスおよびボケの程度を評価項目としているが、これに限定されるものではなく、画像の色味、絞りを評価項目に加えてもよい。なお、色味としては詳細には、色相、彩度、明度、カラーバランスおよびコントラストを含めてもよい。また、評価の指示時に、評価項目を指定できるようにしてもよい。また、評価項目とともに、写真種類の指定を受け付けるようにしてもよい。ここで、評価項目は撮影技術を評価するものであることから、評価の指示時には、評価方法として「撮影技術」と設定し、撮影技術を指定した後に、個々の評価項目の指定を行うようにすればよい。以下、これを第３の実施形態として説明する。
【００７４】画像保管サーバ４０の画像評価部４５は、ユーザによる評価の指示に基づいて、ユーザのディレクトリに保管された全ての画像データに基づいて、評価指示時に指定された評価項目の評価を行う。そして、評価結果をアドバイスとともに通信端末装置２０に送信し、モニタ２４に表示する。
【００７５】図８は、モニタ２４に表示された特定の評価項目についての評価結果の表示画面を示す図である。図８に示すように、この表示画面は、評価項目として露出、バランスおよび大きさを指定して評価の指示を行った場合のものであり、露出、バランスおよび大きさが評価項目として含まれ、これらの評価結果の折れ線グラフ７１、総合判定７２、指定された評価項目に対応する主な画像の例７３、評価方法７４、評価項目７５、評価対象７６およびアドバイス７７が表示される。
【００７６】ユーザは、評価結果を見て、自身が撮影した画像のうち、特定の評価項目についての評価を認識することができる。また、アドバイスに基づいて、撮影技術を改善することにより、次回はより高い評価が得られるように撮影を行うことができる。
【００７７】なお、第３の実施形態においては、評価項目に加えて、第２の実施形態と同様に写真画像の種類に応じて評価を行うようにしてもよい。この場合、画像保管サーバ４０の画像評価部４５は、指定された種類の写真画像を表す画像データを選択し、さらに選択された画像データに基づいて、指定された評価項目についての評価を行い、評価結果をアドバイスとともに通信端末装置２０に送信し、評価結果をモニタ２４に表示すればよい。
【００７８】また、画像保管サーバ４０に保管された複数の画像データから、特定のデジタルカメラ（デジタルスチルカメラのみならず、静止画像を撮影可能なデジタルビデオカメラを含む）により取得された画像データを選択し、選択された画像データに基づいて、そのデジタルカメラにより取得される画像の評価を行うようにしてもよい。この場合、評価の指示時に、評価方法として「カメラ機種」と指定するとともに、カメラの機種名を指定することにより、カメラ機種の評価が行われる。以下、これを第４の実施形態として説明する。
【００７９】なお、デジタルカメラにより画像データを取得した場合、画像データのタグ情報にカメラ機種の情報が含まれることから、画像データのタグ情報を参照することにより、指定されたカメラ機種により取得された画像データの選択を行うことができる。また、評価方法としてカメラ機種を指定した場合には、色相、コントラスト、明度および彩度が評価項目に含められる。
【００８０】図９は、モニタ２４に表示された特定のカメラ機種についての評価結果の表示画面を示す図である。図９に示すように、この表示画面には、これらの評価項目として色相、コントラスト、明度および彩度が評価項目として含まれ、評価結果の折れ線グラフ８１、総合判定８２、指定された機種のデジタルカメラにより取得された画像の例８３、評価方法８４、カメラ機種８５、評価対象８６およびコメント８７が表示される。なお、評価対象は、画像保管サーバ４０に登録された画像１００枚のうち、指定された機種のカメラにおいて取得された画像が３０枚であったことを示している。
【００８１】ユーザは、評価結果を見て、そのデジタルカメラにより取得された画像の画像品質の傾向を知ることができる。また、コメントに基づいて、そのデジタルカメラにおいて取得される画像の欠点を補うように画像データに対して画像処理を施すことができるため、より高画質の画像を得ることができる。
【００８２】なお、上記各実施形態においては、画像保管サーバ４０において、画像品質の評価を行い、通信端末装置２０において評価結果を表示しているが、通信端末装置２０に画像評価部４５において行われる処理と同様の処理を行うソフトウェアをインストールし、このソフトウェアを用いて通信端末装置２０において画像品質の評価を行ってもよい。
【００８３】この場合、ハードディスク２７に保管された画像データ、ＣＤ−Ｒ、ＭＯ、メモリカード等のメディアに記録された画像データ等、ユーザがローカルに保存するあらゆる画像データを評価対象として用いることができる。
【００８４】一方、ユーザは通信端末装置２０から画像保管サーバ４０にアクセスして、画像データについてのプリント注文を行うことができるが、このプリント注文を行う際に、注文画面に画像処理後の画像データおよび画像処理前の画像データを表示するとともに、どのような画像処理を行ったかを表示して、注文を受け付けるようにしてもよい。
【００８５】図１０は注文画面の例を示す図である。図１０に示すように、注文画面には、画像処理前の画像データのサムネイル画像９１、画像処理後の画像データのサムネイル画像９２、どのような画像処理を行ったかを表す画像処理のポイント９３、画像処理後の画像についてのプリントサイズおよび枚数を入力する注文フィールド９４、画像処理前の画像についてのプリントサイズおよび枚数を入力する注文フィールド９５、注文を確定する「注文」ボタン９６および注文をキャンセルするキャンセルボタン９７が表示されている。なお、画像処理のポイント９３には、画像品質の評価結果が含められる。また、注文フィールド９４，９５のプリントサイズを入力するフィールドはプルダウンメニューとされている。さらに、画像処理のポイント９３には、プリント注文を行う画像に含まれる被写体についてのポイントを表示させるために、リンク９９が表示されている。ユーザはリンク９９をクリックすることにより、花の撮影のポイントを表示することができる。
【００８６】ユーザは、注文画面において、画像処理前のサムネイル画像９１および画像処理後のサムネイル画像９２を比較するとともに、画像処理のポイント９３を参照して、どのような画像処理がなされ、その結果どのように画像が変化したかを一見して知ることができる。また、画像品質の評価結果に基づいて、自身が撮影した画像の何が悪いのかを認識することができる。さらに、評価結果に基づいて、撮影技術を改善することにより、次回はより高画質の画像が得られるように撮影を行うことができる。
【００８７】そして、注文フィールド９４，９５において、画像処理後画像または画像処理前画像のプリントサイズおよび枚数を入力し、注文ボタン９６をクリックすることにより、注文情報が生成され、これが画像保管サーバ４０に送信され、さらに画像保管サーバ４０からは注文情報およびプリントの対象となる画像データがミニラボ店に送信され、プリントが行われる。なお、注文情報には、ユーザ名、住所、電話番号等のユーザ情報、補正の有無に応じた画像データのファイル名、プリントサイズ、および枚数が記述される。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施形態による画像評価装置を適用した画像保管システムの構成を示す概略ブロック図
【図２】画像形成装置の構成を示すブロック図
【図３】通信端末装置の構成を示すブロック図
【図４】画像保管サーバの構成を示すブロック図
【図５】本実施形態の動作を示すフローチャート
【図６】評価結果の表示画面を示す図（その１）
【図７】評価結果の表示画面を示す図（その２）
【図８】評価結果の表示画面を示す図（その３）
【図９】評価結果の表示画面を示す図（その４）
【図１０】注文画面を示す図
【符号の説明】
１ 画像保管システム
１０ 画像形成装置
１１ スキャナ
１２ 画像処理部
１３ プリンタ
１４ 入出力ポート
１５，２７，４４ ハードディスク
１６ ＣＤ−Ｒドライブ
１７ バーコードリーダ
１８，２５，４６ 制御部
１９，４２ 入力部
２０ 通信端末装置
２１，４１ 入出力ポート
２２ マウス
２３ キーボード
２４，４３ モニタ
２６ メモリカードドライブ
３０ インターネット
４０ 画像保管サーバ
４５ 画像評価部
【特許請求の範囲】
【請求項１】 撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価し、該評価の結果を出力することを特徴とする画像評価方法。
【請求項２】 複数の前記画像データに基づいて前記画像品質を評価することを特徴とする請求項１記載の画像評価方法。
【請求項３】 前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなることを特徴とする請求項２記載の画像評価方法。
【請求項４】 前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行うことを特徴とする請求項２または３記載の画像評価方法。
【請求項５】 前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行うことを特徴とする請求項２から４のいずれか１項記載の画像評価方法。
【請求項６】 前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力することを特徴とする請求項１から５のいずれか１項記載の画像評価方法。
【請求項７】 撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価する評価手段と、該評価の結果を出力する出力手段とを備えたことを特徴とする画像評価装置。
【請求項８】 前記評価手段は、複数の前記画像データに基づいて前記画像品質を評価する手段であることを特徴とする請求項７記載の画像評価装置。
【請求項９】 前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなることを特徴とする請求項８記載の画像評価装置。
【請求項１０】 前記評価手段は、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行う手段であることを特徴とする請求項８または９記載の画像評価装置。
【請求項１１】 前記評価手段は、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行う手段であることを特徴とする請求項８から１０のいずれか１項記載の画像評価装置。
【請求項１２】 前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、前記出力手段は、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力する手段であることを特徴とする請求項７から１１のいずれか１項記載の画像評価装置。
【請求項１３】 撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価する手順と、該評価の結果を出力する手順とをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１４】 前記画像品質を評価する手順は、複数の前記画像データに基づいて前記画像品質を評価する手順である請求項１３記載のプログラム。
【請求項１５】 前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなる請求項１４記載のプログラム。
【請求項１６】 前記画像品質を評価する手順は、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行う手順である請求項１４または１５記載の画像評価方法。
【請求項１７】 前記画像品質を評価する手順は、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行う手順である請求項１４から１６のいずれか１項記載のプログラム。
【請求項１８】 前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、前記出力する手順は、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力する手順である請求項１３から１７のいずれか１項記載のプログラム。
【請求項１】 撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価し、該評価の結果を出力することを特徴とする画像評価方法。
【請求項２】 複数の前記画像データに基づいて前記画像品質を評価することを特徴とする請求項１記載の画像評価方法。
【請求項３】 前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなることを特徴とする請求項２記載の画像評価方法。
【請求項４】 前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行うことを特徴とする請求項２または３記載の画像評価方法。
【請求項５】 前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行うことを特徴とする請求項２から４のいずれか１項記載の画像評価方法。
【請求項６】 前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力することを特徴とする請求項１から５のいずれか１項記載の画像評価方法。
【請求項７】 撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価する評価手段と、該評価の結果を出力する出力手段とを備えたことを特徴とする画像評価装置。
【請求項８】 前記評価手段は、複数の前記画像データに基づいて前記画像品質を評価する手段であることを特徴とする請求項７記載の画像評価装置。
【請求項９】 前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなることを特徴とする請求項８記載の画像評価装置。
【請求項１０】 前記評価手段は、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行う手段であることを特徴とする請求項８または９記載の画像評価装置。
【請求項１１】 前記評価手段は、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行う手段であることを特徴とする請求項８から１０のいずれか１項記載の画像評価装置。
【請求項１２】 前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、前記出力手段は、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力する手段であることを特徴とする請求項７から１１のいずれか１項記載の画像評価装置。
【請求項１３】 撮影により取得された写真画像を表す画像データに基づいて、該写真画像の画像品質を評価する手順と、該評価の結果を出力する手順とをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１４】 前記画像品質を評価する手順は、複数の前記画像データに基づいて前記画像品質を評価する手順である請求項１３記載のプログラム。
【請求項１５】 前記複数の画像データは、ネットワーク上における画像保管手段に保管されてなる請求項１４記載のプログラム。
【請求項１６】 前記画像品質を評価する手順は、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、所定の種類の写真画像を表す複数の画像データに基づいて行う手順である請求項１４または１５記載の画像評価方法。
【請求項１７】 前記画像品質を評価する手順は、前記画像品質の評価を、前記複数の画像データから選択された、特定機種のデジタルカメラにより取得された複数の画像データに基づいて行う手順である請求項１４から１６のいずれか１項記載のプログラム。
【請求項１８】 前記画像データに対して画像処理を施して処理済みの画像データを得る場合、前記出力する手順は、画像処理前の画像データ、画像処理後の画像データ、および前記画像処理の内容を出力する手順である請求項１３から１７のいずれか１項記載のプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【公開番号】特開２００３−８７４４２（Ｐ２００３−８７４４２Ａ）
【公開日】平成１５年３月２０日（２００３．３．２０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００１−２７９２５１（Ｐ２００１−２７９２５１）
【出願日】平成１３年９月１４日（２００１．９．１４）
【出願人】（０００００５２０１）富士写真フイルム株式会社 (7,609)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１５年３月２０日（２００３．３．２０）
【国際特許分類】
【出願日】平成１３年９月１４日（２００１．９．１４）
【出願人】（０００００５２０１）富士写真フイルム株式会社 (7,609)
【Ｆターム（参考）】
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