【課題】人のストレスをモデル化、測定及び監視する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】特定の実施の形態では、本発明の方法は、心拍モニタ、血圧モニタ、パルス酸素濃度計、ムードセンサ又は人を監視する加速度計のうちの１以上とからのデータストリームにアクセスすること、人のストレスモデルを生成すること、ストレスモデルに関してデータストリームを分析すること、及び分析に基づいて人の現在のストレス指数を決定することを含む。

【特許請求の範囲】
【請求項１】
心拍モニタ、血圧モニタ、パルス酸素濃度計、ムードセンサ又は加速度計のうちの１以上を含む複数のセンサからの１以上のデータストリームであって、前記心拍モニタからの人の心拍データ、前記血圧モニタからの人の血圧データ、前記パルス酸素濃度計からの人のパルス酸素濃度データ、前記ムードセンサからの人のムードに関するデータ又は前記加速度計からの人の加速度データを含む１以上のデータストリームにアクセスする手段と、
基準となる腎臓のドップラデータと、基準となる心拍データ、基準となる血圧データ、基準となるパルス酸素濃度データ又は基準となるムードに関するデータのうちの２つ以上とを含むストレスモデルにアクセスする手段と、
前記ストレスモデルに関して前記１以上のデータストリームを分析する手段と、
前記分析に基づいて人の現在のストレス指数を決定する手段と、
を備えるシステム。
【請求項２】
前記基準となる腎臓のドップラデータは、腎臓の血流速のデータである、
請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記基準となる腎臓のドップラデータは、腎臓の血流量のデータである、
請求項１記載のシステム。
【請求項４】
前記ストレスモデルは、患者のサブセットのストレスモデルであり、前記患者のサブセットの基準となるデータを含み、
前記人と前記患者のサブセットは、特定の際立った特徴を共有する、
請求項１記載のシステム。
【請求項５】
前記基準となるムードに関するデータは、前記基準となる腎臓のドップラデータ、前記基準となる心拍データ、前記基準となる血圧データ又は前記基準となるパルス酸素濃度データのうちの１以上と、人のストレス指数との間の相関を識別するために使用される、
請求項１記載のシステム。

【図１】

【図２Ａ】

【図２Ｂ】

【図３】

【図４】

【図５】

【図６Ａ】

【図６Ｂ】

【図７Ａ】

【図７Ｂ】

【図８】

【図９】

【図１０】

【図１１】

【図１２】

【図１３】

【図１４】

【図１５】

【図１６】

【図１７】

【公開番号】特開２０１２−２３９８８８（Ｐ２０１２−２３９８８８Ａ）
【公開日】平成２４年１２月１０日（２０１２．１２．１０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１２−１０９２０３（Ｐ２０１２−１０９２０３）
【出願日】平成２４年５月１１日（２０１２．５．１１）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＦＡＣＥＢＯＯＫ
２．ＴＷＩＴＴＥＲ
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】