設備機器制御装置
【課題】複数の設備機器をグループ毎に制御する場合において、妥当なグルーピングを探り当て、効率のよい複数の設備機器の制御を実現する。
【解決手段】複数の設備機器２００、２１０、２２０を制御する設備機器制御装置１００ａ、１００ｂ、１００ｃであって、グループ制御部１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃと、分析部１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ等を備える。グループ制御部１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃは、複数の設備機器２００、２１０、２２０を１つ以上のグループ単位で制御する。分析部１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃは、第１情報に基づいて１つ以上の観点から前記複数の設備機器２００、２１０、２２０の類似点を抽出する。第１情報とは、設備機器２００、２１０、２２０の操作情報、運転情報、および、設備機器２００、２１０、２２０の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報である。
【解決手段】複数の設備機器２００、２１０、２２０を制御する設備機器制御装置１００ａ、１００ｂ、１００ｃであって、グループ制御部１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃと、分析部１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ等を備える。グループ制御部１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃは、複数の設備機器２００、２１０、２２０を１つ以上のグループ単位で制御する。分析部１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃは、第１情報に基づいて１つ以上の観点から前記複数の設備機器２００、２１０、２２０の類似点を抽出する。第１情報とは、設備機器２００、２１０、２２０の操作情報、運転情報、および、設備機器２００、２１０、２２０の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報である。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の設備機器を制御する設備機器制御装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
多数の設備機器が設置してある建物において、これらの設備機器をいくつかのグループにまとめて集中制御できれば便利である。そこで、例えば、特許文献１（特開２００３−１８５２３４号公報）に記載されているように、ビル内の複数の空調機を論理的にグループ分け（グルーピング）して、グループごとに集中管理することが提案されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、複数の設備機器を、例えば、部屋ごと、あるいは、階ごとにグルーピングしてまとめて制御するよりも、同じ部屋の中でも窓際等のエリアの種類や設備機器の使用方法等に基づいてグルーピングして制御したほうが妥当な場合がある。例えば、飲食店においては、客席と厨房とでは、空調機の使用方法が異なる。また、同じ客席においてもエリアによっては、空調機の使用方法が異なる可能性がある。使用方法の異なる複数の設備機器を１つのグループにまとめて制御しようとすると、一部の設備機器が不適切に制御されることになる。すると、環境は不快になり、結局、各設備機器ごとにバラバラに制御されることになり非効率である。省エネルギー制御の効果も出ない。しかし、どのようなグルーピングが妥当なのか判断するのは難しい。
【０００４】
本発明の課題は、複数の設備機器をグループ毎に一括して制御する場合において、妥当なグルーピングを探り当て、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の第１観点に係る設備機器制御装置は、複数の設備機器を制御する設備機器制御装置であって、グループ定義情報受付部と、第１記憶部と、グループ制御部と、分析部とを備える。設備機器とは、例えば、空調機、換気装置、あるいは、照明機器、等である。グループ定義情報受付部は、第１グループ定義情報の入力を受け付ける。第１グループ定義情報とは、複数の設備機器が属する１つ以上のグループを定義する情報である。第１記憶部は、第１グループ定義情報を記憶する。グループ制御部は、第１記憶部が記憶する第１グループ定義情報を参照する。そして、グループ制御部は、複数の設備機器を１つ以上のグループ単位で制御する。分析部は、第１情報に基づいて１つ以上の観点から前記複数の設備機器の類似点を抽出する。そして、分析部は、類似点を共有する複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かを判定する。第１情報とは、設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報である。なお、設備機器の設置場所に関する環境情報とは、各設備機器の設置場所における人の存在の有無、および、気温、湿度、二酸化炭素濃度等の空気質、および、利用状況等に基づいて区画分けされた各設備機器の設置場所の種類、および、各設備機器の設置構成のうちの少なくとも１つに関する情報である。設備機器の設置構成とは、例えば、空調機がどの冷媒配管系統上にあるか等の設備機器の設置上の構成に関する情報である。
【０００６】
分析部により複数の設備機器の類似点が抽出される。類似点の抽出は、設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて１つ以上の観点から行われる。第１グループ定義情報において、類似点を共有する複数の設備機器が同一のグループに属しているか否かが分析部により判定される。したがって、複数の設備機器のグルーピングの妥当性が判断される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【０００７】
本発明の第２観点に係る設備機器制御装置は、第１観点に係る設備機器制御装置であって、操作情報は、複数の設備機器それぞれの起動、停止、設定温度の変更、および、運転の種類の切り替えの操作のうちの少なくとも１つに関する情報である。運転情報は、複数の設備機器それぞれの起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転による設備機器に対する負荷のうち少なくとも１つに関する情報である。環境情報は、複数の設備機器それぞれの設置場所における人の存在の有無、気温、湿度、二酸化炭素濃度、複数の設備機器それぞれの設置場所の種類、および、複数の設備機器それぞれの設置構成のうちの少なくとも１つに関する情報である。１つ以上の観点は、複数の設備機器の運転の時間帯、複数の設備機器の運転および操作の態様を含む使用方法、複数の設備機器のスケジュールされている制御が解除された回数、複数の設備機器の負荷状態、および、複数の設備機器の設置場所における人の滞在様式、のうちの少なくとも１つである。人の滞在様式とは、設置場所における人の滞在時間、人の存在（入室）の頻度、あるいは、人が存在（入室）するまでの間隔である。別の言い方をすると、設置場所における人の滞在（存在）のパターンあるいは態様である。
【０００８】
したがって、複数の設備機器それぞれの各種操作情報、各種運転情報、および、複数の設備機器それぞれの設置場所に関する各種環境情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいてグルーピングの妥当性が１つ以上の観点から判断される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【０００９】
本発明の第３観点に係る設備機器制御装置は、第１観点または第２観点に係る設備機器制御装置であって、第２記憶部をさらに備える。第２記憶部は、第１情報を蓄積して記憶する。分析部は、第２記憶部に蓄積された第１情報を参照する。
【００１０】
したがって、蓄積された過去および現在の設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて１つ以上の観点からグルーピングの妥当性が判断される。これにより、複数の設備機器のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となり、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１１】
本発明の第４観点に係る設備機器制御装置は、第１観点から第３観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、グループ定義情報作成部と、表示部とをさらに備える。グループ定義情報作成部は、分析部による判定に基づいて第２グループ定義情報を作成する。第２グループ定義情報とは、複数の設備機器が属する新たな１つ以上のグループの定義情報である。表示部は、分析部による判定およびグループ定義情報作成部が作成した第２グループ定義情報を表示する。
【００１２】
分析部による判定に基づいて第２グループ定義情報が作成される。第２グループ定義情報は、表示部に表示される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１３】
本発明の第５観点に係る設備機器制御装置は、第４観点に係る設備機器制御装置であって、比較部をさらに備える。比較部は、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とを比較して相違点である相違情報を抽出する。表示部は、相違情報をさらに表示する。
【００１４】
現在の複数の設備機器のグルーピングと分析部の判断に基づいたグルーピングの相違点が表示される。これにより、現在の複数の設備機器のグルーピングにおける妥当でない部分を知ることができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１５】
本発明の第６観点に係る設備機器制御装置は、第５観点に係る設備機器制御装置であって、案内部をさらに備える。案内部は、利用者に前記第１グループ定義情報の入力方法を表示部を介して案内する。相違情報は、複数の設備機器のうち第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とで異なるグループに属する１つ以上の是正対象設備機器を特定する情報を含む。案内部は、分析部の判定に基づいて１つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法を案内する。
【００１６】
分析部の判定に基づいて１つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法が案内部により案内される。したがって、利用者は、どの設備機器について所属グループを変更すれば、より妥当な複数の設備機器のグルーピングになるかを知ることができる。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１７】
本発明の第７観点に係る設備機器制御装置は、第４観点から第６観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、グループ定義情報更新部をさらに備える。グループ定義情報更新部は、第１記憶部に記憶されている第１グループ定義情報を更新する。グループ定義情報更新部は、第２グループ定義情報に基づいて第１記憶部に記憶されている第１グループ定義情報を更新する。
【００１８】
分析部の判定に基づいて作成された第２グループ定義情報に基づいて第１グループ定義情報が更新される。したがって、現在の複数の設備機器のグルーピングがより妥当なグルーピングに自動的に是正される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１９】
本発明の第８観点に係る設備機器制御装置は、第１観点から第７観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、類似点を共有する複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、類似点を共有しない複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属していないか、否かを判定する。
【００２０】
換言すると、分析部は、第１グループ定義情報が次の２つの条件を両方満たしているか否かを判定する。１つの条件は、類似点を共有する複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属していることである。もう１つの条件は、類似点を共有しない複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属していないことである。
【００２１】
類似点を共有する複数の設備機器が同じグループに属していても、類似点を共有しない設備機器も当該グループに属していれば、グルーピングは、妥当でないと判定される。これにより、複数の設備機器のグルーピングの妥当性のより精度の高い判定をすることが可能になる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明の第１観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２３】
本発明の第２観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２４】
本発明の第３観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となり、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２５】
本発明の第４観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２６】
本発明の第５観点に係る設備機器制御装置では、現在の複数の設備機器のグルーピングにおける妥当でない部分を知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２７】
本発明の第６観点および第７観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２８】
本発明の第８観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器のグルーピングの妥当性のより精度の高い判定をすることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】本発明の第１実施形態に係る設備機器制御システムの概略ブロック図。
【図２】本発明の第１実施形態に係る設備機器制御装置の構成ブロック図。
【図３】本発明の第１実施形態に係る第１グループ定義情報の例。
【図４】本発明の第１実施形態に係る設備機器制御装置の制御フロー図。
【図５】本発明の第１実施形態に係る設備機器の操作情報の分析例。
【図６】本発明の第１実施形態に係る第２グループ定義情報の例。
【図７】本発明の第１実施形態に係る第１グループ定義情報と第２グループ定義情報との比較例。
【図８】本発明の第１実施形態に係る設備機器制御装置の制御フロー図。
【図９】本発明の第１実施形態の変形例に係る設備機器の運転情報の分析例。
【図１０】本発明の第１実施形態の変形例に係る設備機器の運転情報の分析例。
【図１１】本発明の第１実施形態の変形例に係る設備機器の設置場所に関する環境情報の分析例。
【図１２】本発明の第１実施形態の変形例に係る設備機器制御システムの概略ブロック図。
【図１３】本発明の第２実施形態に係る設備機器制御システムの概略ブロック図。
【図１４】本発明の第２実施形態に係る設備機器制御装置の構成ブロック図。
【図１５】本発明の第２実施形態の変形例に係る設備機器の設置場所に関する環境情報の分析例。
【図１６】本発明の第３実施形態に係る設備機器制御システムの概略ブロック図。
【図１７】本発明の第３実施形態に係る設備機器制御装置の構成ブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
＜第１実施形態＞
以下、本発明の第１実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
【００３１】
（１）全体構成
本発明の第１実施形態の全体構成を図１及び図２を用いて説明する。第１実施形態においては、本発明に係る設備機器制御装置は、コントローラ１００ａである。コントローラ１００ａは、図２に示されている通り、制御部１１０ａ、記憶部１２０ａ、通信部１３０ａ、および、表示部１４０ａから構成されている。制御部１１０ａは、ＣＰＵにより構成されており、記憶部１２０ａは、ＲＡＭ、ＲＯＭ、および、ハードディスクにより構成されている。表示部１４０ａは、本実施形態においては、タッチパネル液晶ディスプレイからなる。本実施形態においては、当該タッチパネル液晶ディスプレイは、利用者が各種情報を入力するための入力手段でもある。制御部１１０ａは、グループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａを有する。制御部１１０ａは、記憶部１２０ａに記憶されているコントローラ１００ａの制御用プログラムを読み込んで実行することにより、これら各部を有するようになる。記憶部１２０ａは、第１記憶部１２１ａおよび第２記憶部１２２ａを有する。通信部１３０ａは、情報受信部１３１ａおよび情報送信部１３２ａを有する。
【００３２】
コントローラ１００ａには、図１に示されている通り、通信線４００ａを介して複数の設備機器が接続される。本発明の第１実施形態においては、当該複数の設備機器は、空調機２００である。したがって、コントローラ１００ａは、複数の空調機２００を制御する装置である。複数の空調機２００それぞれには、図示しないリモコン又はコントロール用パネルが付属しており、各空調機２００の近くにいる利用者は、当該リモコン等を操作することにより各空調機２００を操作することができる。
【００３３】
（２）詳細構成
通信部１３０ａは、コントローラ１００ａと通信線４００ａを介して接続されている複数の設備機器との間で情報を送受信する。情報送信部１３２ａは、複数の設備機器に制御指示等の信号を送信する。情報受信部１３１ａは、各設備機器等から情報を定期的（例えば、毎日）に受信する。受信された情報は、第２記憶部１２２ａに蓄積して記憶される。当該情報は、操作情報、および、運転情報等のうちの少なくとも１つである。
【００３４】
表示部１４０ａは、制御部１１０ａの指令に応じて文字、図形、および、画像を表示する。
【００３５】
グループ定義情報受付部１１１ａは、複数の設備機器のグルーピングを定義する定義情報である第１グループ定義情報の入力を受け付ける。第１グループ定義情報は、複数の設備機器のそれぞれが属するグループを定義する情報である。第１グループ定義情報により、複数の設備機器は１つ以上のグループに分けられる。第１グループ定義情報は、タッチパネル液晶ディスプレイを介して利用者により入力され、グループ定義情報受付部１１１ａにより記憶部１２０ａの第１記憶部１２１ａに格納される。このようにして、第１グループ定義情報の入力は、グループ定義情報受付部１１１ａにより受け付けられる。
【００３６】
グループ制御部１１２ａは、複数の設備機器をグループ単位で制御する。記憶部１２０ａの第１記憶部１２１ａには、第１グループ定義情報が記憶されている。グループ制御部１１２ａは、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報を参照し、定義されているグループごとに制御指示を生成する。制御指示は、当該制御指示の対象となるグループに属する全ての設備機器に対して、通信部１３０ａの情報送信部１３２ａを介して送信される。例えば、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイを介して、あるグループに対する制御指示を入力すると、グループ制御部１１２ａは、当該制御指示を生成し、当該グループに属する全ての設備機器に対して当該制御指示を送信する。グループ制御部１１２ａは、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報を参照することによりどの設備機器が当該グループに属しているのかを把握する。
【００３７】
分析部１１３ａは、各設備機器の操作情報、運転情報、および、各設備機器の設置場所に関する環境情報の少なくとも１つに基づいて１つ以上の観点から複数の設備機器の類似点を抽出する。そして、分析部１１３ａは、当該類似点を共有する設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かを判定する。分析部１１３ａによる判定は、表示部１４０ａに表示される。
【００３８】
なお、本発明の第１実施形態においては、複数の設備機器は、空調機２００である。したがって、操作情報は、起動、停止、設定温度の変更、および、運転の種類の切り替え（予めスケジュールされている制御の解除を含む）、等の空調機２００の操作に関する情報である。運転情報は、起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転の負荷等の空調機２００の運転に関する情報である。
【００３９】
グループ定義情報作成部１１４ａは、分析部１１３ａによる判定に基づいて複数の設備機器をグルーピングするグループ定義情報（第２グループ定義情報）を作成する。第２グループ定義情報は、表示部１４０ａに表示される。
【００４０】
比較部１１５ａは、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とを比較して、この２つの定義情報の相違点を抽出する。具体的には、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器を特定し、抽出する。
【００４１】
案内部１１６ａは、利用者に第１グループ定義情報の入力方法を表示部１４０ａを介して案内する。比較部１１５ａにより特定された第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器は、是正対象設備機器として表示部１４０ａに表示される。案内部１１６ａは、是正対象設備機器の属するグループを変更するように促すメッセージを表示部１４０ａに表示させる。利用者は、表示部１４０ａに表示されたメッセージによる案内に従ってタッチパネル液晶ディスプレイを操作すれば、是正対象設備機器の属するグループを変更することができる。
【００４２】
グループ定義情報更新部１１７ａは、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報を第２グループ定義情報に基づいて更新する。具体的には、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報は、第２グループ定義情報により上書きされ更新される。
【００４３】
（３）グルーピングの分析
分析部１１３ａが行う複数の設備機器のグルーピングの分析について図４のフローチャートを用いて説明する。なお、本発明の第１実施形態においては、複数の設備機器は、空調機２００であるが、複数の空調機２００は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
【００４４】
以下に説明する処理は、所定の間隔（例えば、１ヶ月）で定期的に実行される。
【００４５】
（３−１）情報の分析
第２記憶部１２２ａに蓄積されている複数の設備機器（本実施形態においては、空調機２００）の所定の期間（例えば、一年間）の運転情報、あるいは、操作情報等を用いて、所定の観点により複数の設備機器のグルーピングの妥当性が判定される。本実施形態では、所定の観点とは、空調機２００の冷房時および暖房時それぞれにおける設定温度変更の回数という操作態様に関するものである。
【００４６】
ステップＳ１０１では、分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている情報を参照し、所定の観点に基づいて集計を行う。複数の設備機器は、集計結果に基づいて１つ以上のカテゴリーに分類される。ここで、カテゴリーへの分類は、例えば、集計結果数値の近いもの（例えば、±５％）をまとめることにより、集計結果数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、５つ）ごとをまとめることにより、閾値としての所定の数値を超えるか否かを判別することにより、あるいは、これらの組み合わせた方法等により行われる。
【００４７】
本実施形態では、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を参照し、各空調機２００の設定温度変更の回数を冷房時および暖房時に分けて集計する。集計結果は、例えば、図５のグラフに示されているようなものになる。そして、分析部１１３ａは、当該集計結果に基づいて複数の空調機２００を1つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、複数の空調機２００は、冷房時の設定温度変更回数と暖房時の設定温度変更回数とを比較して、暖房時の変更回数のほうが多いもの、冷房時の変更回数のほうが多いもの、および、暖房時および冷房時の変更回数が等しいもの、の３つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。同一のカテゴリーに分類された空調機２００は、類似点を共有すると判断されたことになる。
【００４８】
（３−２）グルーピングの妥当性の判定
次に、ステップＳ１０２では、第１グループ定義情報で定義されているグルーピングが妥当か否か、次の観点に基づいて判定される。すなわち、類似点を共有する複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機２００が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性が判定される。具体的には、まずステップＳ１０１で同じカテゴリーに分類された複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同じグループに属しているか否かが判定される。判定の結果が否であれば、第１グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。他方、判定の結果が真であれば、さらに、同じグループにステップＳ１０１において異なるカテゴリーに分類された空調機２００が属していないかが判定される。同じグループにステップＳ１０１において異なるカテゴリーに分類された空調機２００が属していれば、第１グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。図３及び図５の例では、冷房時の設定温度変更回数の方が暖房時の当該回数よりも多い広間、トイレ、個室１、および、個室２の空調機２００が図３の第１グループ定義情報において同じグループに属していない。また、冷房時の設定温度変更回数の方が暖房時の当該回数よりも少ない廊下、テーブル席１、および、テーブル席２の空調機２００も図３の第１グループ定義情報において同じグループに属していない。したがって、第１グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。第１グループ定義情報に定義されているグルーピングが妥当でないと判定されれば、処理は、Ｓ１０３へ移る。それ以外の場合は、処理は、終了する。
【００４９】
（３−３）フラッグのセット
ステップＳ１０３では、分析部１１３ａは、ビットを１つ立てたデータ（フラッグ）を記憶部１２０ａに記憶させる（セットする）。なお、フラッグは、ステップＳ１０１の処理が実行される前に初期化され、フラッグがセットされていない状態にされる。次に、処理はＳ１０４へ移る。
【００５０】
（３−４）第２グループ定義情報の作成
ステップＳ１０４では、グループ定義情報作成部１１４ａが、分析部１１３ａによる上述の判定に基づいて新たなグループ定義情報（第２グループ定義情報）を作成する。グループ定義情報作成部１１４ａは、ステップＳ１０１において分析部１１３ａが複数の設備機器を1つ以上のカテゴリーに分類した情報を記憶部１２０ａにアクセスして参照する。そして、当該カテゴリーごとに複数の設備機器がグルーピングされるようにグループ定義情報を作成する。図５の例では、複数の空調機２００が、図６のようにグルーピングされるようにグループ定義情報が作成される。作成されたグループ定義情報は、第２グループ定義情報として記憶部１２０ａに記憶される。次に、処理は、ステップＳ１０５へ移る。
【００５１】
（３−５）第１グループ定義情報と第２グループ定義情報との比較
ステップＳ１０５では、比較部１１５ａが第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とを比較し、この２つの定義情報の相違点を抽出する。比較部１１５ａにより、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器（是正対象設備機器）が抽出される。例えば、図３および図６のグループ定義情報が比較されると、その結果、図７に示すようにトイレ、廊下、および、広間の空調機２００が是正対象設備機器として抽出される。比較部１１５ａが抽出した是正対象設備機器等の相違点についての情報は、記憶部１２０ａに記憶される。
【００５２】
（４）グルーピング是正案内
以下に、利用者にグルーピングの是正を促す案内処理を図８のフローチャートを用いて説明する。なお、本発明の第１実施形態においては、設備機器は、空調機２００である。したがって、下記の是正対象設備機器とは、空調機２００である。
【００５３】
案内処理は、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイのタッチパネルを操作し、第１定義情報に定義されているグループのうちの１つを選択すると制御部１１０ａに信号が送られて通知され、開始する。
【００５４】
ステップＳ２０１では、制御部１１０ａにより記憶部１２０ａが参照され、フラッグがセットされているかどうか判定される。フラッグがセットされていれば、処理はステップＳ２０２へ進む。フラッグがセットされていなければ、処理は終了する。
【００５５】
ステップＳ２０２では、制御部１１０ａにより記憶部１２０ａに記憶されている是正対象設備機器についての情報が参照され、利用者により選択されたグループに属する設備機器のなかに是正対象設備機器が存在するか否か、あるいは、当該グループに属すべき是正対象設備機器が存在するか否かが判定される。このような是正対象設備機器が存在しないと判定されれば、処理は終了する。是正対象設備機器が当該グループ内に存在すると判定されれば、処理は、ステップＳ２０３へ進む。
【００５６】
ステップＳ２０３では、案内部１１６ａが表示部１４０ａを介して、利用者に是正対象設備機器の属するグループを変更するように案内する。この際、案内部１１６ａは、表示部１４０ａに信号を送り、第１グループ定義情報、第２グループ定義情報、および、是正対象設備機器についての情報を表示部１４０ａに表示させる。また、案内部１１６ａは、表示部１４０ａに信号を送り、表示された是正対象設備機器の属するグループの変更を促すメッセージおよび変更方法を知らせるメッセージを表示部１４０ａに表示させる。利用者がタッチパネル液晶ディスプレイを操作し、グルーピングを変更する命令を入力すると次のステップ２０４へ進む。
【００５７】
ステップＳ２０４では、利用者が上のステップＳ２０３の案内に従って是正対象設備機器の属するグループを変更する操作をしたら、制御部１１０ａは、当該変更により第１グループ定義情報を更新し、第１記憶部１２１ａに更新された第１グループ定義情報を記憶させる。フラッグは、初期化される。
【００５８】
（５）特徴
（５−１）
上記実施形態では、コントローラ１００ａは、複数の空調機２００が属する１つ以上のグループを定義する第１グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部１１１ａを備えている。また、コントローラ１００ａは、グループ制御部１１２ａと分析部１１３ａを備えている。グループ制御部１１２ａは、第１グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の空調機２００を制御する。分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報から各空調機２００の冷房時および暖房時の設定温度変更操作回数を集計している。そして、分析部１１３ａは、冷房時あるいは暖房時のいずれの時に設定温度変更操作の回数が多いかという観点から複数の空調機２００の類似点を分析している。そして、分析部１１３ａは、当該類似点に基づいて複数の空調機２００がグルーピングされているか否か、という観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００５９】
（５−２）
上記実施形態では、複数の空調機２００の設定温度を変更する操作に関する操作情報に基づいて設定温度変更回数が冷房時と暖房時でどちらが多いか、という複数の空調機２００それぞれの操作態様（空調機２００の使用方法）という観点から複数の空調機２００の類似点が抽出されている。したがって、現在第１グループ定義情報に定義されている複数の空調機２００のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００６０】
（５−３）
上記実施形態では、分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されて記憶されている複数の空調機２００の所定の期間（例えば、１年間）における操作情報を用いて複数の空調機２００の類似点を分析している。したがって、現在第１グループ定義情報に定義されているグルーピングが複数の空調機２００のグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の空調機２００のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となっており、また、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００６１】
（５−４）
上記実施形態では、分析部１１３ａが第１グループ定義情報に定義されているグルーピングが妥当でないと判定した場合に、グループ定義情報作成部１１４ａが、分析部１１３ａの当該判定に基づいて、新たにグループ定義情報（第２グループ定義情報）を作成している。そして、第２グループ定義情報は、表示部１４０ａであるタッチパネル液晶ディスプレイに表示されて、利用者に示されている。したがって、複数の空調機２００をより効率的にグループ単位で制御するにはどのようなグルーピングが妥当かを示すことが出来ている。これにより、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを知ることが可能になっており、また、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００６２】
（５−５）
上記実施形態では、比較部１１５ａが、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とを比較して相違点を抽出している。したがって、複数の空調機２００の現在のグルーピングにおいて妥当でない部分を知ることができるようになっている。これにより、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが出来ている。
【００６３】
（５−６）
上記実施形態では、属するグループを第１グループ定義情報におけるグループから変更しなければならない是正対象設備機器、および、当該是正対象設備機器が属すべきグループが表示されるようになっている。そして、当該是正対象設備機器の属するグループの変更をするように利用者を案内するメッセージが表示されるようになっている。したがって、利用者は、案内部１１６ａの案内に従えば、複数の空調機２００のグルーピングを妥当なものに変更することができる。これにより、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを実現することが可能になっており、また、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００６４】
（５−７）
上記実施形態では、類似点を共有する複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機２００が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性が判定されている。これにより、複数の空調機２００のグルーピングの妥当性についてのより精度の高い判定が可能になっている。
【００６５】
（６）変形例
（６−１）変形例１Ａ 運転情報を使用した例１
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の運転情報に基づいて運転の時間帯、あるいは、運転の態様、等の観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、空調機２００の起動（運転開始）時刻という観点から類似点を分析してもよい。この場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
【００６６】
分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている複数の空調機２００の運転情報を参照し、過去の所定の期間（例えば、１年間）における各空調機２００の運転開始時刻を１０分間隔でまとめて生起日数を集計する。換言すると、１日２４時間を１０分間隔で区切った時間帯に分割し、各時間帯において各空調機２００が所定の期間（例えば、１年）に運転を開始した日数を集計する。そして、各空調機２００について最も日数の多い運転開始時刻という観点に基づいて複数の空調機２００それぞれを１日２４時間を１０分間隔で区切った運転開始時間帯というカテゴリーに分類する。分類結果は、例えば、図９のグラフで示されているようになる。この例では、廊下１と廊下２の空調機２００は、８：２０〜３０というカテゴリーに分類され、テーブル席１とテーブル席２の空調機２００は、９：１０〜２０というカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００６７】
（６−２）変形例１Ｂ 運転情報を使用した例２
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の運転情報に基づいて運転の時間帯、あるいは、運転の態様を含む使用方法、等の観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。複数の空調機２００それぞれの運転時間という観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよいし、複数の空調機２００それぞれの室内機の運転時間および圧縮機の運転時間の相関関係という観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、複数の空調機２００それぞれの運転時間という観点から複数の空調機２００の類似点を分析する場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
【００６８】
分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている複数の空調機２００の運転情報を参照し、各空調機２００ごとに所定の期間（例えば、１年間）の運転開始時刻と運転終了時刻の情報を用いて運転時間を計算し、運転時間を集計する。複数の空調機２００それぞれについて運転時間を集計した結果は、例えば、図１０に示すグラフのようになる。分析部１１３ａは、複数の空調機２００を運転時間の集計値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、２つ）ごとに１つのカテゴリーに分類する。例えば、図１０の例では、運転時間の集計値は、廊下２の空調機２００のものが最も大きく、その次に廊下１の空調機２００のものが大きい。したがって、この２つの空調機２００は互いに類似していると判断され、１つのカテゴリーに分類される。テーブル席１およびテーブル席２の空調機２００の運転時間の集計値は、廊下２および廊下１の空調機２００の運転時間の集計値に次いで大きいので、テーブル席１およびテーブル席２の空調機２００は互いに類似していると判断され、廊下２および廊下１の空調機２００とは別の１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００６９】
（６−３）変形例１Ｃ 操作情報を使用したその他の例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部は、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の操作情報に基づいて他の操作に関する観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、スケジュールされている制御が解除された回数という観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。この場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理においては、スケジュールされている制御の解除回数が複数の空調機２００それぞれごとに集計される。そして、複数の空調機２００は、当該集計値に基づいて、例えば、回数の最も多いものから順に所定の数（例えば、３つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００７０】
（６−４）変形例１Ｄ ２つ以上の観点による類似点分析の組み合わせ
上記実施形態においては、冷房時および暖房時の設定温度の変更回数の比較という１つの観点から複数の空調機２００の類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、上記実施形態および上記変形例（１Ａ〜Ｃ）における類似点についての分析を組み合わせて複数の観点から複数の空調機２００のグルーピングの妥当性を判定してもよい。この場合、ステップS１０１〜S１０５が繰り返し実行されて上述の分析部１１３ａによる全ての分析（上記実施形態及び変形例１Ａ〜Ｃにかかるもの）が行われる。フラッグは、分析部がこれら一連の分析を行う前に一度だけ初期化される。それぞれの分析の判定に基づいた第２グループ定義情報がそれぞれ作成される。利用者には、それぞれの分析によるグルーピング判定結果が、表示部１４０ａを介して提示される。そして、案内部１１６ａは、どの分析による判定に基づいて第１グループ定義情報に定義されているグルーピングを是正するか利用者に選択を促すメッセージ等を表示部１４０ａに表示させる。
【００７１】
（６−５）変形例１Ｅ 自動更新
上記実施形態において、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイ上で是正対象空調機２００の属するグループを変更する操作を行った場合に、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報が更新される。しかし、他の実施形態では、予め利用者が行った選択に基づいて、利用者による操作を介さずに、第１グループ定義情報が第２グループ定義情報に基づいて自動的に更新されるようにしてもよい。この場合、予め利用者により自動更新が選択されていると、上記実施形態の「（３−４）第２グループ定義情報の作成」におけるステップＳ１０４にて第２グループ定義情報が作成された後、ステップＳ１０５を実行する代わりに、グループ定義情報更新部１１７ａは、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１テーブル定義情報を第２グループ定義情報で上書きして更新する。
【００７２】
既存のグループ定義情報が分析部１１３ａによる判定に基づいて作成されたグループ定義情報に基づいて自動的に更新される。これにより、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００７３】
また、他の実施形態においては、１年の所定の期間（例えば、３ヶ月）ごとに当該期間内に作成された第２グループ定義情報を記憶部１２０ａに蓄積して記憶させておき、毎年、当該期間になったら自動的に前年の当該期間に作成された第２グループ定義情報に基づいて第１記憶部１２１ａの第１グループ定義情報をグループ定義情報更新部１１７ａに自動的に更新させてもよい。こうすれば、春、夏、秋、および、冬というふうに季節ごとに、その季節にあった複数の空調機２００のグルーピングに自動的に変更することが可能になる。
【００７４】
（６−６）変形例１Ｆ 環境情報（温度又は湿度）を使用した実施例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の設置場所に関する環境情報を用いて複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、空調機２００の設置場所における空調の結果到達した温度又は湿度という観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。このような情報は、空調機２００から情報受信部１３１ａにより受信され第２記憶部１２２ａに蓄積されている。分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている当該温度又は湿度の情報を参照し、各空調機２００の設置場所の温度又は湿度について平均値を計算する。複数の空調機２００は、例えば、当該平均値の最も大きい順から所定の数（例えば、３つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。
【００７５】
（６−７）変形例１Ｇ 環境情報（人検知情報）を使用した実施例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の設置場所に関する環境情報を用いて複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、人の存在が検知された回数、人の存在の検知の強度、人の滞在していた時間、人の存在を検知するまでの時間の間隔、等の観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、各空調機２００の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析してもよい。この場合、各空調機２００の設置場所には、人検知センサが設置されており、各人検知センサは、通信線４００ａを介してコントローラ１００ａに接続されている。情報受信部１３１ａは、人検知に関する情報を各人検知センサから受信する。各人検知センサがどの空調機２００の設置場所に設置されているものであるかを対応付ける対応付け情報は、コントローラ１００ａの第２記憶部１２２ａに記憶されている。したがって、各人検知センサからの情報は、各空調機２００と対応付けられて第２記憶部１２２ａに記憶される。当該対応付け情報は、人検知センサ、あるいは、空調機２００の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部１１３ａは、当該対応付け情報を参照することにより第２記憶部１２２ａに蓄積されている各人検知センサからの情報の中から各空調機２００の設置場所に関する環境情報を特定する。もちろん、複数の空調機２００が人検知センサを備えていれば、このような対応付け情報は必要ない。
【００７６】
「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理について、内容が次のように変形される。分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている各空調機２００の設置場所に関する環境情報を参照し、過去の所定の期間（例えば、１年間）における各空調機２００の設置場所における人の存在の検知回数を集計する。当該人の存在の検知回数に関する情報は、例えば、所定の間隔（例えば、１分）ごとに人の存在が検知されたか否かを１（検知された場合）又は０（検知されなかった場合）で表した情報である。この０又は１という数字を各空調機２００ごとに加算して集計する。集計値は、例えば、図１１に示されているようになる。複数の空調機２００は、例えば、この集計値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００７７】
なお、人検知センサから取得される人検知に関する情報が例えば１〜１０までの検知強度の情報である場合でも、１から１０までの数値で表された強度を各空調機２００ごとに集計することにより上記と同様に複数の空調機２００の類似点を分析することができる。
【００７８】
（６−８）変形例１Ｈ 設置場所の種類に関する情報に基づいて重み付けをする実施例
上記変形例１Ｇでは、「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
【００７９】
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各空調機２００と当該空調機２００の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第２記憶部１２２ａに記憶される。当該対応付けは、空調機２００設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画Ａ： よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｂ： よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画Ｃ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｄ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Ａは１、区画Ｂは２、区画Ｃは３、区画Ｄは４として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第２記憶部１２２ａに記憶されている。分析部１１３ａにより第２記憶部１２２ａに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各空調機２００の人の存在が検知された回数の集計値に当該空調機２００が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部１１３ａにより、複数の空調機２００は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００８０】
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の空調機２００を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている空調機２００の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の空調機２００を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で空調機２００を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の空調機２００が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。
【００８１】
（６−９）変形例１Ｉ 空調機の冷媒配管系統情報に基づいて重み付けをする実施例
上記変形例１Ｈでは、「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数の集計値に、各空調機２００の設置場所の区画に基づいて所定の係数により重み付けを行い、類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、各空調機２００が、どの冷媒配管系統上にあるかという空調機２００の設置構成に関する情報に基づいて重み付けをしてもよい。こうすることにより、同じ冷媒配管系統に接続されている空調機２００が同じグループにグルーピングされやすいようにすることができる。なお、当該設置構成に関する情報は、空調機２００設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段から入力され、第２記憶部１２２ａに記憶される。
【００８２】
この場合、例えば、複数の空調機２００それぞれが系統１と系統２の２つの冷媒配管系統のいずれかに接続されているとすると、系統１に接続されている空調機２００については、係数１を、系統２に接続されている空調機２００については、係数２を、重み係数として各系統に係数が連続した数字として順に自動的に割り当てられる。分析部１１３ａは、この重み係数を各空調機２００の設置場所における人の存在が検知された回数の集計値にかける。複数の空調機２００は、この重み係数が積算された結果求められた数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００８３】
また、当該系統情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の空調機２００を接続されている冷媒配管系統ごとに先ず分類し、各冷媒配管系統に接続されている空調機２００の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の空調機２００を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で空調機２００を接続されている冷媒配管系統に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の空調機２００が複数の冷媒配管系統を横断してグルーピングされないようにすることができる。
【００８４】
（６−１０）変形例１Ｊ 運転の負荷情報（消費電力量）を使用した実施例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の運転情報に基づいて例えば消費電力量等の運転の負荷といった観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。この場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
【００８５】
分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている各空調機２００の運転情報を参照し、過去の所定の期間（例えば、１週間）における各空調機２００の消費電力量を集計し、１時間あたりの平均消費電力量を算出する。複数の空調機２００は、例えば、１時間あたりの平均消費電力量の最も大きいものから順に所定の数（例えば、３つ）ごとに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００８６】
なお、このほか、複数の空調機２００を所定の消費電力量を超えた回数、所定の消費電力量を超えた時間、あるいは、所定の消費電力量を超えるまでの時間の間隔、等の集計値に基づいて１つ以上のカテゴリーに分類してもよい。
【００８７】
（６−１１）変形例１Ｋ 遠隔センタ
上記実施形態において、コントローラ１００ａは、複数の空調機２００が設置されているのと同じ建物内に設置されていた。しかし、他の実施形態においては、コントローラ１００ａを複数の空調機２００の設置されている建物とは別の遠隔地にある建物内に設置してもよい。
【００８８】
この場合、本発明にかかるシステムは、具体的には、図１２に示すような構成になる。すなわち、複数の空調機２００が設置されている建物３０２から離れた遠隔地にある建物である遠隔センタ３０３の中にコントローラ１００ａが設置される。コントローラ１００ａと複数の空調機２００とは、ネットワーク４０１を介して接続されている。コントローラ１００ａの情報受信部は、ネットワーク４０１を介して複数の空調機２００から第１情報を受信する。コントローラ１００ａは、インターネット等のネットワーク４０２を介して利用者の端末５００と接続されている。第１グループ定義情報は、端末５００から入力され、ネットワーク４０２を介してコントローラ１００ａの通信部１３０ａにより受信される。コントローラ１００ａのグループ定義情報受付部１１１ａは、通信部１３０ａから第１グループ定義情報の受信の通知を受け取ると、当該第１グループ定義情報を第１記憶部１２１ａに記憶する。また、コントローラ１００ａの通信部１３０ａは、利用者の端末５００からネットワーク４０２を介して、第１定義情報、第２定義情報、および、是正対象設備機器、等の情報の送信を要求する指令を受信する。当該指令を受信するとコントローラ１００ａは、グループ定義情報作成部１１４ａが作成した第２グループ定義情報、比較部１１５ａにより抽出された第１グループ定義情報と第２グループ定義情報との相違点、および、案内部１１６ａによる案内メッセージ、等の情報を、通信部１３０ａおよびネットワーク４０２を介して利用者の端末５００に送信する。したがって、これらの情報は、利用者の端末５００の表示部に表示される。
【００８９】
（６−１２）変形例１Ｌ 分析結果に基づいた制御自動選択および提示
上記実施形態において、コントローラ１００ａの分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報の分析に基づいてグルーピングの妥当性を判定している。そして、案内部１１６ａは、分析部１１３ａによる判定に基づいてグルーピングの是正を利用者に促す。しかし、他の実施形態においては、コントローラ１００ａに、分析部１１３ａによる操作情報あるいは運転情報の分析に基づいて複数の空調機２００の制御方法を利用者に対して提案させてもよい。例えば、設定温度の変更回数が所定の回数を超えることが分析部１１３ａによる分析に基づいて判定された場合に、コントローラ１００ａは、設定温度の復帰を短くした省エネルギー制御を利用者に提案するなどをしてもよい。
【００９０】
（６−１３）変形例１Ｍ 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部１１３ａは、「（３−２）グルーピングの妥当性の判定」にて説明したとおり、類似点を共有する複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機２００が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されている複数の空調機２００のグルーピングの妥当性を判定している。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部１１３ａは、第１グループ定義情報に定義されている複数の空調機２００のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部１１３ａは、類似点を共有する複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になる。
【００９１】
＜第２実施形態＞換気装置
次に、本発明の第２実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
【００９２】
（１）全体構成
本発明の第２実施形態に係る設備機器制御装置は、コントローラ１００ｂである。コントローラ１００ｂが制御する複数の設備機器は、複数の換気装置２１０であり、図１３に示されているとおり通信線４００ｂを介して複数の換気装置２１０に接続されている。また、各換気装置２１０の設置場所には、図示されていないが、人の存在の検知が可能な人検知センサ、および、設置場所における二酸化炭素濃度等の空気質を検知可能な空気質センサが設置されており、通信線４００ｂを介してコントローラ１００ｂに接続されている。
【００９３】
コントローラ１００ｂは、図１４に示すとおり、制御部１１０ｂ、記憶部１２０ｂ、通信部１３０ｂ、および、表示部１４０ｂから構成されている。記憶部１２０ｂ、通信部１３０ｂ、および、表示部１４０ｂは、制御対象である複数の設備機器が換気装置２１０である以外は、本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａの記憶部１２０ａ、通信部１３０ａ、および、表示部１４０ａと同じ構成であるので説明を省略する。
【００９４】
また、制御部１１０ｂは、グループ定義情報受付部１１１ｂ、グループ制御部１１２ｂ、分析部１１３ｂ、グループ定義情報作成部１１４ｂ、比較部１１５ｂ、案内部１１６ｂ、および、グループ定義情報更新部１１７ｂを有している。これら各部は、それぞれ、本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａのグループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａに対応しており、制御対象である複数の設備機器が換気装置２１０である以外は、上記第１実施形態の「（１）全体構成」におけるグループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａについての説明が当てはまる。したがって、説明を省略する。
【００９５】
（２）詳細構成
以下、コントローラ１００ｂの詳細構成について説明する。本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａと共通する部分については、説明を省き、相違する部分についてのみ説明する。
【００９６】
情報受信部１３１ｂは、さらに、人検知センサ、および、空気質センサから人の存在の検知、および、二酸化炭素濃度に関する情報を受信する。第２記憶部１２２ｂには、人検知センサ、および、空気質センサと各換気装置２１０とを対応付ける対応付け情報が記憶されており、各センサからの情報は、各換気装置２１０と対応づけられて第２記憶部１２２ｂに記憶される。当該対応付け情報は、当該センサ、あるいは、換気装置２１０の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部１１３ｂは、当該対応付け情報を参照することにより第２記憶部１２２ｂに蓄積されている各センサからの情報の中から各換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を特定する。分析部１１３ｂは、人検知センサ、および、空気質センサからの情報等の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報に基づいて１つ以上の観点から複数の換気装置２１０の類似点を抽出する。
【００９７】
（３）グルーピングの分析
分析部１１３ｂが行う換気装置２１０のグルーピングの分析について図４のフローチャートを用いて説明する。本発明の第１実施形態に係る分析部１１３ａが行う分析と共通する部分については、説明を省略する。なお、複数の換気装置２１０は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
【００９８】
以下に説明する処理は、所定の間隔（例えば、１ヶ月）で定期的に実行される。
【００９９】
（３−１）情報の分析
本実施形態では、第２記憶部１２２ｂに蓄積されている複数の換気装置２１０の設置場所に関する所定の期間（例えば、一年間）の環境情報に基づいて、複数の換気装置２１０のグルーピングの妥当性が判定される。判定処理は、以下の点を除いては、本発明の第１実施形態と同じであるので、第１実施形態と共通する部分については、説明を省略する。
【０１００】
ステップＳ１０１では、分析部１１３ｂは、第２記憶部１２２ｂに蓄積されている複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を参照し、各換気装置２１０の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析する。
【０１０１】
すなわち、分析部１１３ｂは、第２記憶部１２２ｂに記憶されている各人検知センサからの情報と各人検知センサと各換気装置２１０を対応付ける対応付け情報を参照し、各換気装置２１０の設置場所における人検知センサからの情報を特定する。分析部１１３ｂは、各換気装置２１０の設置場所において人の存在が検知された回数を集計し、集計結果に基づいて複数の換気装置２１０を１つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、各換気装置２１０の設置場所において人の存在が検知された回数の集計値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、５つ）ごとに１つのカテゴリーに分類する。分類結果は、複数の換気装置２１０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｂに記憶される。同一のカテゴリーに分類された換気装置２１０は、類似点を共有すると判断されたことになる。
【０１０２】
（３−２）グルーピングの妥当性の判定
ステップＳ１０２からステップS１０５については、次の点を除いては本発明の第１実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、換気装置２１０である。また、コントローラ１００ａの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ１００ｂの各構成部が各処理を行う。
【０１０３】
（４）グルーピング是正案内
グルーピング是正案内については、次の点を除いては本発明の第１実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、換気装置２１０である。また、コントローラ１００ａの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ１００ｂの各構成部が各処理を行う。
【０１０４】
（５）特徴
（５−１）
上記実施形態では、コントローラ１００ｂは、複数の換気装置２１０が属する１つ以上のグループを定義する第１グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部１１１ｂを備えている。また、コントローラ１００ｂは、グループ制御部１１２ｂと分析部１１３ｂを備えている。グループ制御部１１２ｂは、第１グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の換気装置２１０を制御する。分析部１１３ｂは、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報から各換気装置２１０の設置場所における人の存在の検知回数を集計している。そして、分析部１１３ｂは、人の存在の検知回数という観点から複数の換気装置２１０の類似点を分析している。そして、分析部１１３ｂは、当該類似点に基づいて複数の換気装置２１０がグルーピングされているか否かという観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の換気装置２１０の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の換気装置２１０の制御を実現することが可能になっている。
【０１０５】
（５−２）
上記実施形態では、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報に基づいて人の存在が検知された回数という観点から複数の換気装置２１０の類似点が抽出されている。したがって、現在第１グループ定義情報に定義されている複数の換気装置２１０のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の換気装置２１０の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の換気装置２１０の制御を実現することが可能になっている。
【０１０６】
（６）変形例
（６−１）変形例２Ａ 設置場所の種類を使用した実施例
上記実施形態では、「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ｂは、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
【０１０７】
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各換気装置２１０と当該換気装置２１０の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第２記憶部１２２ｂに記憶される。当該対応付けは、換気装置２１０設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画Ａ： よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｂ： よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画Ｃ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｄ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Ａは１、区画Ｂは２、区画Ｃは３、区画Ｄは４として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第２記憶部１２２ｂに記憶されている。分析部１１３ｂにより第２記憶部１２２ｂに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各換気装置２１０の人の存在が検知された回数の集計値に当該換気装置２１０が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部１１３ｂにより、複数の換気装置２１０は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の換気装置２１０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｂに記憶される。
【０１０８】
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の換気装置２１０を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている換気装置２１０の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の換気装置２１０を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で換気装置２１０を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の換気装置２１０が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。
【０１０９】
（６−２）変形例２Ｂ 空気質（二酸化炭素濃度）情報を使用した実施例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ｂは、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報に基づいて二酸化炭素濃度等の空気質の観点から複数の換気装置２１０の類似点を分析してもよい。例えば、各換気装置２１０の設置場所において二酸化炭素濃度が閾値としての所定の値（例えば、１０００ｐｐｍ）を超えた回数という観点から類似点を分析してもよい。この場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
【０１１０】
分析部１１３ｂは、第２記憶部１２２ｂに蓄積されている各換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を参照し、過去の所定の期間（例えば、１年間）における各換気装置２１０の設置場所における二酸化炭素濃度が閾値としての所定の値（例えば、１０００ｐｐｍ）を超えた回数を集計する。集計値をグラフで表すと図１５のようになる。複数の換気装置２１０は、当該閾値を超えた回数の最も多いものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに分類される。図１５の例では、トイレ、廊下、個室１、および、個室２が１つのカテゴリーに、残ったテーブル席１、テーブル席２、および、広間がもう１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の換気装置２１０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｂに記憶される。
【０１１１】
なお、更に他の実施形態においては、各換気装置２１０の設置場所における二酸化炭素濃度が当該閾値を超えていた時間の長さ、あるいは、閾値を超えるまでの間隔という観点から複数の換気装置２１０の類似点を分析してもよい。
【０１１２】
（６−３）変形例２Ｃ 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部１１３ｂは、類似点を共有する複数の換気装置２１０が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する換気装置２１０が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されている複数の空調機２００のグルーピングの妥当性を判定する。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部１１３ｂは、第１グループ定義情報に定義されている複数の換気装置２１０のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部１１３ｂは、類似点を共有する複数の換気装置２１０が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の換気装置２１０の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の換気装置２１０の制御を実現することが可能になる。
【０１１３】
＜第３実施形態＞照明機器
次に、本発明の第３実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
【０１１４】
（１）全体構成
本発明の第２実施形態に係る設備機器制御装置は、コントローラ１００ｃである。コントローラ１００ｃが制御する複数の設備機器は、複数の照明機器２２０であり、図１６に示されているとおり通信線４００ｃを介して複数の照明機器２２０に接続されている。また、各照明機器２２０の設置場所には、図示されていないが、人の存在の検知が可能な人検知センサ等のセンサが設置されており、通信線４００ｃを介してコントローラ１００ｃに接続されている。
【０１１５】
コントローラ１００ｃは、図１７に示すとおり、制御部１１０ｃ、記憶部１２０ｃ、通信部１３０ｃ、および、表示部１４０ｃから構成されている。記憶部１２０ｃ、通信部１３０ｃ、および、表示部１４０ｃは、制御対象である複数の設備機器が照明機器２２０である以外は、本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａの記憶部１２０ａ、通信部１３０ａ、および、表示部１４０ａと同じ構成であるので説明を省略する。
【０１１６】
また、制御部１１０ｃは、グループ定義情報受付部１１１ｃ、グループ制御部１１２ｃ、分析部１１３ｃ、グループ定義情報作成部１１４ｃ、比較部１１５ｃ、案内部１１６ｃ、および、グループ定義情報更新部１１７ｃを有している。これら各部は、それぞれ、本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａのグループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａに対応しており、制御対象である複数の設備機器が照明機器２２０である以外は、上記第１実施形態の「（１）全体構成」におけるグループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａについての説明が当てはまる。したがって、説明を省略する。
【０１１７】
（２）詳細構成
以下、コントローラ１００ｃの詳細構成について説明する。本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａと共通する部分については、説明を省き、相違する部分についてのみ説明する。
【０１１８】
情報受信部１３１ｃは、さらに、人検知センサから人の存在の検知に関する情報を受信する。第２記憶部１２２ｃには、人検知センサと各照明機器２２０とを対応付ける対応付け情報が記憶されており、人検知センサからの情報は、各照明機器２２０と対応付けられて第２記憶部１２２ｃに記憶される。当該対応付け情報は、当該人検知センサ、あるいは、照明機器２２０の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部１１３ｃは、当該対応付け情報を参照することにより第２記憶部１２２ｃに蓄積されている各センサからの情報の中から各照明機器２２０の設置場所に関する環境情報を特定する。分析部１１３ｃは、人の存在の検知に関する情報等の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報に基づいて１つ以上の観点から複数の照明機器２２０の類似点を抽出する。
【０１１９】
（３）グルーピングの分析
分析部１１３ｃが行う照明機器２２０のグルーピングの分析について図４のフローチャートを用いて説明する。本発明の第１実施形態に係る分析部１１３ａが行う分析と共通する部分については、説明を省略する。なお、複数の照明機器２２０は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
【０１２０】
以下に説明する処理は、所定の間隔（例えば、１ヶ月）で定期的に実行される。
【０１２１】
（３−１）情報の分析
本実施形態では、第２記憶部１２２ｃに蓄積されている複数の照明機器２２０の設置場所に関する所定の期間（例えば、一年間）の環境情報に基づいて、複数の照明機器２２０のグルーピングの妥当性が判定される。判定処理は、以下の点を除いては、本発明の第１実施形態と同じであるので、第１実施形態と共通する部分については、説明を省略する。
【０１２２】
ステップＳ１０１では、分析部１１３ｃは、第２記憶部１２２ｃに蓄積されている複数の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報を参照し、各照明機器２２０の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析する。
【０１２３】
すなわち、分析部１１３ｃは、第２記憶部１２２ｃに記憶されている各人検知センサからの情報と各人検知センサと各照明機器２２０を対応付ける対応付け情報を参照し、各照明機器２２０の設置場所における人検知センサからの情報を特定する。分析部１１３ｃは、各照明機器２２０の設置場所において人の存在が検知された回数を集計し、集計結果に基づいて複数の照明機器２２０を１つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、各照明機器２２０の設置場所において人の存在が検知された回数の集計値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、５つ）ごとに１つのカテゴリーに分類する。分類結果は、複数の照明機器２２０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｃに記憶される。同一のカテゴリーに分類された照明機器２２０は、類似点を共有すると判断されたことになる。
【０１２４】
（３−２）グルーピングの妥当性の判定
ステップＳ１０２からステップＳ１０５については、次の点を除いては本発明の第１実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、照明機器２２０である。また、コントローラ１００ａの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ１００ｃの各構成部が各処理を行う。
【０１２５】
（４）グルーピング是正案内
グルーピング是正案内については、次の点を除いては本発明の第１実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、照明機器２２０である。また、コントローラ１００ａの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ１００ｃの各構成部が各処理を行う。
【０１２６】
（５）特徴
（５−１）
上記実施形態では、コントローラ１００ｃは、複数の照明機器２２０が属する１つ以上のグループを定義する第１グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部１１１ｃを備えている。また、コントローラ１００ｃは、グループ制御部１１２ｃと分析部１１３ｃを備えている。グループ制御部１１２ｃは、第１グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の照明機器２２０を制御する。分析部１１３ｃは、複数の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報から各複数の照明機器２２０の設置場所における人の存在の検知回数を集計している。そして、分析部１１３ｃは、人の存在の検知回数という観点から複数の照明機器２２０の類似点を分析している。そして、分析部１１３ｃは、当該類似点に基づいて複数の照明機器２２０がグルーピングされているか否かという観点で第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の照明機器２２０の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の照明機器２２０の制御を実現することが可能になっている。
【０１２７】
（５−２）
上記実施形態では、複数の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報に基づいて人の存在が検知された回数という観点から複数の照明機器２２０の類似点が抽出されている。したがって、現在第１グループ定義情報に定義されている複数の照明機器２２０のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の照明機器２２０の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の照明機器２２０の制御を実現することが可能になっている。
【０１２８】
（６）変形例
（６−１）変形例３Ａ 設置場所情報を使用した実施例
上記実施形態では、「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ｃは、複数の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から複数の照明機器２２０の類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
【０１２９】
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各照明機器２２０と当該照明機器２２０の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第２記憶部１２２ｃに記憶される。当該対応付けは、照明機器２２０設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画Ａ： よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｂ： よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画Ｃ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｄ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Ａは１、区画Ｂは２、区画Ｃは３、区画Ｄは４として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第２記憶部１２２ｃに記憶されている。分析部１１３ｃにより第２記憶部１２２ｃに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各照明機器２２０の人の存在が検知された回数の集計値に当該照明機器２２０が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部１１３ｃにより、複数の照明機器２２０は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の照明機器２２０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｃに記憶される。
【０１３０】
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の照明機器２２０を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている照明機器２２０の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の照明機器２２０を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で照明機器２２０を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の照明機器２２０が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。
【０１３１】
（６−２）変形例３Ｂ 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部１１３ｃは、類似点を共有する複数の照明機器２２０が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する照明機器２２０が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されている複数の照明機器２２０のグルーピングの妥当性を判定する。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部１１３ｃは、第１グループ定義情報に定義されている複数の照明機器２２０のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部１１３ｃは、類似点を共有する複数の照明機器２２０が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の照明機器２２０の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の照明機器２２０の制御を実現することが可能になる。
【０１３２】
上述した本発明の実施形態はいずれも例示であって本発明の範囲を制限するものではない。
【産業上の利用可能性】
【０１３３】
本発明にかかる設備機器制御装置は、建物内に設置された複数の設備機器をグループ単位で効率良く制御し、省エネルギーを実現するために利用可能である。
【符号の説明】
【０１３４】
１００ａ、１００ｂ、１００ｃ コントローラ（設備機器制御装置）
１１０ａ、１１０ｂ、１１０ｃ 制御部
１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃ グループ定義情報受付部
１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃ グループ制御部
１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ 分析部
１１４ａ、１１４ｂ、１１４ｃ グループ定義情報作成部
１１５ａ、１１５ｂ、１１５ｃ 比較部
１１６ａ、１１６ｂ、１１６ｃ 案内部
１１７ａ、１１７ｂ、１１７ｃ グループ定義情報更新部
１２１ａ、１２１ｂ、１２１ｃ 第１記憶部
１２２ａ、１２２ｂ、１２２ｃ 第２記憶部
１３１ａ、１３１ｂ、１３１ｃ 情報受信部
１４０ａ、１４０ｂ、１４０ｃ 表示部
２００ 空調機
２１０ 換気装置
２２０ 照明機器
３０３ 遠隔センタ
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１３５】
【特許文献１】特開２００３−１８５２３４号公報
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の設備機器を制御する設備機器制御装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
多数の設備機器が設置してある建物において、これらの設備機器をいくつかのグループにまとめて集中制御できれば便利である。そこで、例えば、特許文献１（特開２００３−１８５２３４号公報）に記載されているように、ビル内の複数の空調機を論理的にグループ分け（グルーピング）して、グループごとに集中管理することが提案されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、複数の設備機器を、例えば、部屋ごと、あるいは、階ごとにグルーピングしてまとめて制御するよりも、同じ部屋の中でも窓際等のエリアの種類や設備機器の使用方法等に基づいてグルーピングして制御したほうが妥当な場合がある。例えば、飲食店においては、客席と厨房とでは、空調機の使用方法が異なる。また、同じ客席においてもエリアによっては、空調機の使用方法が異なる可能性がある。使用方法の異なる複数の設備機器を１つのグループにまとめて制御しようとすると、一部の設備機器が不適切に制御されることになる。すると、環境は不快になり、結局、各設備機器ごとにバラバラに制御されることになり非効率である。省エネルギー制御の効果も出ない。しかし、どのようなグルーピングが妥当なのか判断するのは難しい。
【０００４】
本発明の課題は、複数の設備機器をグループ毎に一括して制御する場合において、妥当なグルーピングを探り当て、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の第１観点に係る設備機器制御装置は、複数の設備機器を制御する設備機器制御装置であって、グループ定義情報受付部と、第１記憶部と、グループ制御部と、分析部とを備える。設備機器とは、例えば、空調機、換気装置、あるいは、照明機器、等である。グループ定義情報受付部は、第１グループ定義情報の入力を受け付ける。第１グループ定義情報とは、複数の設備機器が属する１つ以上のグループを定義する情報である。第１記憶部は、第１グループ定義情報を記憶する。グループ制御部は、第１記憶部が記憶する第１グループ定義情報を参照する。そして、グループ制御部は、複数の設備機器を１つ以上のグループ単位で制御する。分析部は、第１情報に基づいて１つ以上の観点から前記複数の設備機器の類似点を抽出する。そして、分析部は、類似点を共有する複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かを判定する。第１情報とは、設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報である。なお、設備機器の設置場所に関する環境情報とは、各設備機器の設置場所における人の存在の有無、および、気温、湿度、二酸化炭素濃度等の空気質、および、利用状況等に基づいて区画分けされた各設備機器の設置場所の種類、および、各設備機器の設置構成のうちの少なくとも１つに関する情報である。設備機器の設置構成とは、例えば、空調機がどの冷媒配管系統上にあるか等の設備機器の設置上の構成に関する情報である。
【０００６】
分析部により複数の設備機器の類似点が抽出される。類似点の抽出は、設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて１つ以上の観点から行われる。第１グループ定義情報において、類似点を共有する複数の設備機器が同一のグループに属しているか否かが分析部により判定される。したがって、複数の設備機器のグルーピングの妥当性が判断される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【０００７】
本発明の第２観点に係る設備機器制御装置は、第１観点に係る設備機器制御装置であって、操作情報は、複数の設備機器それぞれの起動、停止、設定温度の変更、および、運転の種類の切り替えの操作のうちの少なくとも１つに関する情報である。運転情報は、複数の設備機器それぞれの起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転による設備機器に対する負荷のうち少なくとも１つに関する情報である。環境情報は、複数の設備機器それぞれの設置場所における人の存在の有無、気温、湿度、二酸化炭素濃度、複数の設備機器それぞれの設置場所の種類、および、複数の設備機器それぞれの設置構成のうちの少なくとも１つに関する情報である。１つ以上の観点は、複数の設備機器の運転の時間帯、複数の設備機器の運転および操作の態様を含む使用方法、複数の設備機器のスケジュールされている制御が解除された回数、複数の設備機器の負荷状態、および、複数の設備機器の設置場所における人の滞在様式、のうちの少なくとも１つである。人の滞在様式とは、設置場所における人の滞在時間、人の存在（入室）の頻度、あるいは、人が存在（入室）するまでの間隔である。別の言い方をすると、設置場所における人の滞在（存在）のパターンあるいは態様である。
【０００８】
したがって、複数の設備機器それぞれの各種操作情報、各種運転情報、および、複数の設備機器それぞれの設置場所に関する各種環境情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいてグルーピングの妥当性が１つ以上の観点から判断される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【０００９】
本発明の第３観点に係る設備機器制御装置は、第１観点または第２観点に係る設備機器制御装置であって、第２記憶部をさらに備える。第２記憶部は、第１情報を蓄積して記憶する。分析部は、第２記憶部に蓄積された第１情報を参照する。
【００１０】
したがって、蓄積された過去および現在の設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて１つ以上の観点からグルーピングの妥当性が判断される。これにより、複数の設備機器のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となり、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１１】
本発明の第４観点に係る設備機器制御装置は、第１観点から第３観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、グループ定義情報作成部と、表示部とをさらに備える。グループ定義情報作成部は、分析部による判定に基づいて第２グループ定義情報を作成する。第２グループ定義情報とは、複数の設備機器が属する新たな１つ以上のグループの定義情報である。表示部は、分析部による判定およびグループ定義情報作成部が作成した第２グループ定義情報を表示する。
【００１２】
分析部による判定に基づいて第２グループ定義情報が作成される。第２グループ定義情報は、表示部に表示される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１３】
本発明の第５観点に係る設備機器制御装置は、第４観点に係る設備機器制御装置であって、比較部をさらに備える。比較部は、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とを比較して相違点である相違情報を抽出する。表示部は、相違情報をさらに表示する。
【００１４】
現在の複数の設備機器のグルーピングと分析部の判断に基づいたグルーピングの相違点が表示される。これにより、現在の複数の設備機器のグルーピングにおける妥当でない部分を知ることができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１５】
本発明の第６観点に係る設備機器制御装置は、第５観点に係る設備機器制御装置であって、案内部をさらに備える。案内部は、利用者に前記第１グループ定義情報の入力方法を表示部を介して案内する。相違情報は、複数の設備機器のうち第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とで異なるグループに属する１つ以上の是正対象設備機器を特定する情報を含む。案内部は、分析部の判定に基づいて１つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法を案内する。
【００１６】
分析部の判定に基づいて１つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法が案内部により案内される。したがって、利用者は、どの設備機器について所属グループを変更すれば、より妥当な複数の設備機器のグルーピングになるかを知ることができる。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１７】
本発明の第７観点に係る設備機器制御装置は、第４観点から第６観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、グループ定義情報更新部をさらに備える。グループ定義情報更新部は、第１記憶部に記憶されている第１グループ定義情報を更新する。グループ定義情報更新部は、第２グループ定義情報に基づいて第１記憶部に記憶されている第１グループ定義情報を更新する。
【００１８】
分析部の判定に基づいて作成された第２グループ定義情報に基づいて第１グループ定義情報が更新される。したがって、現在の複数の設備機器のグルーピングがより妥当なグルーピングに自動的に是正される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００１９】
本発明の第８観点に係る設備機器制御装置は、第１観点から第７観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、類似点を共有する複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、類似点を共有しない複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属していないか、否かを判定する。
【００２０】
換言すると、分析部は、第１グループ定義情報が次の２つの条件を両方満たしているか否かを判定する。１つの条件は、類似点を共有する複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属していることである。もう１つの条件は、類似点を共有しない複数の設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属していないことである。
【００２１】
類似点を共有する複数の設備機器が同じグループに属していても、類似点を共有しない設備機器も当該グループに属していれば、グルーピングは、妥当でないと判定される。これにより、複数の設備機器のグルーピングの妥当性のより精度の高い判定をすることが可能になる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明の第１観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２３】
本発明の第２観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２４】
本発明の第３観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となり、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２５】
本発明の第４観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２６】
本発明の第５観点に係る設備機器制御装置では、現在の複数の設備機器のグルーピングにおける妥当でない部分を知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２７】
本発明の第６観点および第７観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。
【００２８】
本発明の第８観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器のグルーピングの妥当性のより精度の高い判定をすることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】本発明の第１実施形態に係る設備機器制御システムの概略ブロック図。
【図２】本発明の第１実施形態に係る設備機器制御装置の構成ブロック図。
【図３】本発明の第１実施形態に係る第１グループ定義情報の例。
【図４】本発明の第１実施形態に係る設備機器制御装置の制御フロー図。
【図５】本発明の第１実施形態に係る設備機器の操作情報の分析例。
【図６】本発明の第１実施形態に係る第２グループ定義情報の例。
【図７】本発明の第１実施形態に係る第１グループ定義情報と第２グループ定義情報との比較例。
【図８】本発明の第１実施形態に係る設備機器制御装置の制御フロー図。
【図９】本発明の第１実施形態の変形例に係る設備機器の運転情報の分析例。
【図１０】本発明の第１実施形態の変形例に係る設備機器の運転情報の分析例。
【図１１】本発明の第１実施形態の変形例に係る設備機器の設置場所に関する環境情報の分析例。
【図１２】本発明の第１実施形態の変形例に係る設備機器制御システムの概略ブロック図。
【図１３】本発明の第２実施形態に係る設備機器制御システムの概略ブロック図。
【図１４】本発明の第２実施形態に係る設備機器制御装置の構成ブロック図。
【図１５】本発明の第２実施形態の変形例に係る設備機器の設置場所に関する環境情報の分析例。
【図１６】本発明の第３実施形態に係る設備機器制御システムの概略ブロック図。
【図１７】本発明の第３実施形態に係る設備機器制御装置の構成ブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
＜第１実施形態＞
以下、本発明の第１実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
【００３１】
（１）全体構成
本発明の第１実施形態の全体構成を図１及び図２を用いて説明する。第１実施形態においては、本発明に係る設備機器制御装置は、コントローラ１００ａである。コントローラ１００ａは、図２に示されている通り、制御部１１０ａ、記憶部１２０ａ、通信部１３０ａ、および、表示部１４０ａから構成されている。制御部１１０ａは、ＣＰＵにより構成されており、記憶部１２０ａは、ＲＡＭ、ＲＯＭ、および、ハードディスクにより構成されている。表示部１４０ａは、本実施形態においては、タッチパネル液晶ディスプレイからなる。本実施形態においては、当該タッチパネル液晶ディスプレイは、利用者が各種情報を入力するための入力手段でもある。制御部１１０ａは、グループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａを有する。制御部１１０ａは、記憶部１２０ａに記憶されているコントローラ１００ａの制御用プログラムを読み込んで実行することにより、これら各部を有するようになる。記憶部１２０ａは、第１記憶部１２１ａおよび第２記憶部１２２ａを有する。通信部１３０ａは、情報受信部１３１ａおよび情報送信部１３２ａを有する。
【００３２】
コントローラ１００ａには、図１に示されている通り、通信線４００ａを介して複数の設備機器が接続される。本発明の第１実施形態においては、当該複数の設備機器は、空調機２００である。したがって、コントローラ１００ａは、複数の空調機２００を制御する装置である。複数の空調機２００それぞれには、図示しないリモコン又はコントロール用パネルが付属しており、各空調機２００の近くにいる利用者は、当該リモコン等を操作することにより各空調機２００を操作することができる。
【００３３】
（２）詳細構成
通信部１３０ａは、コントローラ１００ａと通信線４００ａを介して接続されている複数の設備機器との間で情報を送受信する。情報送信部１３２ａは、複数の設備機器に制御指示等の信号を送信する。情報受信部１３１ａは、各設備機器等から情報を定期的（例えば、毎日）に受信する。受信された情報は、第２記憶部１２２ａに蓄積して記憶される。当該情報は、操作情報、および、運転情報等のうちの少なくとも１つである。
【００３４】
表示部１４０ａは、制御部１１０ａの指令に応じて文字、図形、および、画像を表示する。
【００３５】
グループ定義情報受付部１１１ａは、複数の設備機器のグルーピングを定義する定義情報である第１グループ定義情報の入力を受け付ける。第１グループ定義情報は、複数の設備機器のそれぞれが属するグループを定義する情報である。第１グループ定義情報により、複数の設備機器は１つ以上のグループに分けられる。第１グループ定義情報は、タッチパネル液晶ディスプレイを介して利用者により入力され、グループ定義情報受付部１１１ａにより記憶部１２０ａの第１記憶部１２１ａに格納される。このようにして、第１グループ定義情報の入力は、グループ定義情報受付部１１１ａにより受け付けられる。
【００３６】
グループ制御部１１２ａは、複数の設備機器をグループ単位で制御する。記憶部１２０ａの第１記憶部１２１ａには、第１グループ定義情報が記憶されている。グループ制御部１１２ａは、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報を参照し、定義されているグループごとに制御指示を生成する。制御指示は、当該制御指示の対象となるグループに属する全ての設備機器に対して、通信部１３０ａの情報送信部１３２ａを介して送信される。例えば、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイを介して、あるグループに対する制御指示を入力すると、グループ制御部１１２ａは、当該制御指示を生成し、当該グループに属する全ての設備機器に対して当該制御指示を送信する。グループ制御部１１２ａは、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報を参照することによりどの設備機器が当該グループに属しているのかを把握する。
【００３７】
分析部１１３ａは、各設備機器の操作情報、運転情報、および、各設備機器の設置場所に関する環境情報の少なくとも１つに基づいて１つ以上の観点から複数の設備機器の類似点を抽出する。そして、分析部１１３ａは、当該類似点を共有する設備機器が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かを判定する。分析部１１３ａによる判定は、表示部１４０ａに表示される。
【００３８】
なお、本発明の第１実施形態においては、複数の設備機器は、空調機２００である。したがって、操作情報は、起動、停止、設定温度の変更、および、運転の種類の切り替え（予めスケジュールされている制御の解除を含む）、等の空調機２００の操作に関する情報である。運転情報は、起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転の負荷等の空調機２００の運転に関する情報である。
【００３９】
グループ定義情報作成部１１４ａは、分析部１１３ａによる判定に基づいて複数の設備機器をグルーピングするグループ定義情報（第２グループ定義情報）を作成する。第２グループ定義情報は、表示部１４０ａに表示される。
【００４０】
比較部１１５ａは、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とを比較して、この２つの定義情報の相違点を抽出する。具体的には、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器を特定し、抽出する。
【００４１】
案内部１１６ａは、利用者に第１グループ定義情報の入力方法を表示部１４０ａを介して案内する。比較部１１５ａにより特定された第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器は、是正対象設備機器として表示部１４０ａに表示される。案内部１１６ａは、是正対象設備機器の属するグループを変更するように促すメッセージを表示部１４０ａに表示させる。利用者は、表示部１４０ａに表示されたメッセージによる案内に従ってタッチパネル液晶ディスプレイを操作すれば、是正対象設備機器の属するグループを変更することができる。
【００４２】
グループ定義情報更新部１１７ａは、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報を第２グループ定義情報に基づいて更新する。具体的には、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報は、第２グループ定義情報により上書きされ更新される。
【００４３】
（３）グルーピングの分析
分析部１１３ａが行う複数の設備機器のグルーピングの分析について図４のフローチャートを用いて説明する。なお、本発明の第１実施形態においては、複数の設備機器は、空調機２００であるが、複数の空調機２００は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
【００４４】
以下に説明する処理は、所定の間隔（例えば、１ヶ月）で定期的に実行される。
【００４５】
（３−１）情報の分析
第２記憶部１２２ａに蓄積されている複数の設備機器（本実施形態においては、空調機２００）の所定の期間（例えば、一年間）の運転情報、あるいは、操作情報等を用いて、所定の観点により複数の設備機器のグルーピングの妥当性が判定される。本実施形態では、所定の観点とは、空調機２００の冷房時および暖房時それぞれにおける設定温度変更の回数という操作態様に関するものである。
【００４６】
ステップＳ１０１では、分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている情報を参照し、所定の観点に基づいて集計を行う。複数の設備機器は、集計結果に基づいて１つ以上のカテゴリーに分類される。ここで、カテゴリーへの分類は、例えば、集計結果数値の近いもの（例えば、±５％）をまとめることにより、集計結果数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、５つ）ごとをまとめることにより、閾値としての所定の数値を超えるか否かを判別することにより、あるいは、これらの組み合わせた方法等により行われる。
【００４７】
本実施形態では、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を参照し、各空調機２００の設定温度変更の回数を冷房時および暖房時に分けて集計する。集計結果は、例えば、図５のグラフに示されているようなものになる。そして、分析部１１３ａは、当該集計結果に基づいて複数の空調機２００を1つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、複数の空調機２００は、冷房時の設定温度変更回数と暖房時の設定温度変更回数とを比較して、暖房時の変更回数のほうが多いもの、冷房時の変更回数のほうが多いもの、および、暖房時および冷房時の変更回数が等しいもの、の３つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。同一のカテゴリーに分類された空調機２００は、類似点を共有すると判断されたことになる。
【００４８】
（３−２）グルーピングの妥当性の判定
次に、ステップＳ１０２では、第１グループ定義情報で定義されているグルーピングが妥当か否か、次の観点に基づいて判定される。すなわち、類似点を共有する複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機２００が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性が判定される。具体的には、まずステップＳ１０１で同じカテゴリーに分類された複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同じグループに属しているか否かが判定される。判定の結果が否であれば、第１グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。他方、判定の結果が真であれば、さらに、同じグループにステップＳ１０１において異なるカテゴリーに分類された空調機２００が属していないかが判定される。同じグループにステップＳ１０１において異なるカテゴリーに分類された空調機２００が属していれば、第１グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。図３及び図５の例では、冷房時の設定温度変更回数の方が暖房時の当該回数よりも多い広間、トイレ、個室１、および、個室２の空調機２００が図３の第１グループ定義情報において同じグループに属していない。また、冷房時の設定温度変更回数の方が暖房時の当該回数よりも少ない廊下、テーブル席１、および、テーブル席２の空調機２００も図３の第１グループ定義情報において同じグループに属していない。したがって、第１グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。第１グループ定義情報に定義されているグルーピングが妥当でないと判定されれば、処理は、Ｓ１０３へ移る。それ以外の場合は、処理は、終了する。
【００４９】
（３−３）フラッグのセット
ステップＳ１０３では、分析部１１３ａは、ビットを１つ立てたデータ（フラッグ）を記憶部１２０ａに記憶させる（セットする）。なお、フラッグは、ステップＳ１０１の処理が実行される前に初期化され、フラッグがセットされていない状態にされる。次に、処理はＳ１０４へ移る。
【００５０】
（３−４）第２グループ定義情報の作成
ステップＳ１０４では、グループ定義情報作成部１１４ａが、分析部１１３ａによる上述の判定に基づいて新たなグループ定義情報（第２グループ定義情報）を作成する。グループ定義情報作成部１１４ａは、ステップＳ１０１において分析部１１３ａが複数の設備機器を1つ以上のカテゴリーに分類した情報を記憶部１２０ａにアクセスして参照する。そして、当該カテゴリーごとに複数の設備機器がグルーピングされるようにグループ定義情報を作成する。図５の例では、複数の空調機２００が、図６のようにグルーピングされるようにグループ定義情報が作成される。作成されたグループ定義情報は、第２グループ定義情報として記憶部１２０ａに記憶される。次に、処理は、ステップＳ１０５へ移る。
【００５１】
（３−５）第１グループ定義情報と第２グループ定義情報との比較
ステップＳ１０５では、比較部１１５ａが第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とを比較し、この２つの定義情報の相違点を抽出する。比較部１１５ａにより、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器（是正対象設備機器）が抽出される。例えば、図３および図６のグループ定義情報が比較されると、その結果、図７に示すようにトイレ、廊下、および、広間の空調機２００が是正対象設備機器として抽出される。比較部１１５ａが抽出した是正対象設備機器等の相違点についての情報は、記憶部１２０ａに記憶される。
【００５２】
（４）グルーピング是正案内
以下に、利用者にグルーピングの是正を促す案内処理を図８のフローチャートを用いて説明する。なお、本発明の第１実施形態においては、設備機器は、空調機２００である。したがって、下記の是正対象設備機器とは、空調機２００である。
【００５３】
案内処理は、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイのタッチパネルを操作し、第１定義情報に定義されているグループのうちの１つを選択すると制御部１１０ａに信号が送られて通知され、開始する。
【００５４】
ステップＳ２０１では、制御部１１０ａにより記憶部１２０ａが参照され、フラッグがセットされているかどうか判定される。フラッグがセットされていれば、処理はステップＳ２０２へ進む。フラッグがセットされていなければ、処理は終了する。
【００５５】
ステップＳ２０２では、制御部１１０ａにより記憶部１２０ａに記憶されている是正対象設備機器についての情報が参照され、利用者により選択されたグループに属する設備機器のなかに是正対象設備機器が存在するか否か、あるいは、当該グループに属すべき是正対象設備機器が存在するか否かが判定される。このような是正対象設備機器が存在しないと判定されれば、処理は終了する。是正対象設備機器が当該グループ内に存在すると判定されれば、処理は、ステップＳ２０３へ進む。
【００５６】
ステップＳ２０３では、案内部１１６ａが表示部１４０ａを介して、利用者に是正対象設備機器の属するグループを変更するように案内する。この際、案内部１１６ａは、表示部１４０ａに信号を送り、第１グループ定義情報、第２グループ定義情報、および、是正対象設備機器についての情報を表示部１４０ａに表示させる。また、案内部１１６ａは、表示部１４０ａに信号を送り、表示された是正対象設備機器の属するグループの変更を促すメッセージおよび変更方法を知らせるメッセージを表示部１４０ａに表示させる。利用者がタッチパネル液晶ディスプレイを操作し、グルーピングを変更する命令を入力すると次のステップ２０４へ進む。
【００５７】
ステップＳ２０４では、利用者が上のステップＳ２０３の案内に従って是正対象設備機器の属するグループを変更する操作をしたら、制御部１１０ａは、当該変更により第１グループ定義情報を更新し、第１記憶部１２１ａに更新された第１グループ定義情報を記憶させる。フラッグは、初期化される。
【００５８】
（５）特徴
（５−１）
上記実施形態では、コントローラ１００ａは、複数の空調機２００が属する１つ以上のグループを定義する第１グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部１１１ａを備えている。また、コントローラ１００ａは、グループ制御部１１２ａと分析部１１３ａを備えている。グループ制御部１１２ａは、第１グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の空調機２００を制御する。分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報から各空調機２００の冷房時および暖房時の設定温度変更操作回数を集計している。そして、分析部１１３ａは、冷房時あるいは暖房時のいずれの時に設定温度変更操作の回数が多いかという観点から複数の空調機２００の類似点を分析している。そして、分析部１１３ａは、当該類似点に基づいて複数の空調機２００がグルーピングされているか否か、という観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００５９】
（５−２）
上記実施形態では、複数の空調機２００の設定温度を変更する操作に関する操作情報に基づいて設定温度変更回数が冷房時と暖房時でどちらが多いか、という複数の空調機２００それぞれの操作態様（空調機２００の使用方法）という観点から複数の空調機２００の類似点が抽出されている。したがって、現在第１グループ定義情報に定義されている複数の空調機２００のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００６０】
（５−３）
上記実施形態では、分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されて記憶されている複数の空調機２００の所定の期間（例えば、１年間）における操作情報を用いて複数の空調機２００の類似点を分析している。したがって、現在第１グループ定義情報に定義されているグルーピングが複数の空調機２００のグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の空調機２００のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となっており、また、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００６１】
（５−４）
上記実施形態では、分析部１１３ａが第１グループ定義情報に定義されているグルーピングが妥当でないと判定した場合に、グループ定義情報作成部１１４ａが、分析部１１３ａの当該判定に基づいて、新たにグループ定義情報（第２グループ定義情報）を作成している。そして、第２グループ定義情報は、表示部１４０ａであるタッチパネル液晶ディスプレイに表示されて、利用者に示されている。したがって、複数の空調機２００をより効率的にグループ単位で制御するにはどのようなグルーピングが妥当かを示すことが出来ている。これにより、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを知ることが可能になっており、また、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００６２】
（５−５）
上記実施形態では、比較部１１５ａが、第１グループ定義情報と第２グループ定義情報とを比較して相違点を抽出している。したがって、複数の空調機２００の現在のグルーピングにおいて妥当でない部分を知ることができるようになっている。これにより、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが出来ている。
【００６３】
（５−６）
上記実施形態では、属するグループを第１グループ定義情報におけるグループから変更しなければならない是正対象設備機器、および、当該是正対象設備機器が属すべきグループが表示されるようになっている。そして、当該是正対象設備機器の属するグループの変更をするように利用者を案内するメッセージが表示されるようになっている。したがって、利用者は、案内部１１６ａの案内に従えば、複数の空調機２００のグルーピングを妥当なものに変更することができる。これにより、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを実現することが可能になっており、また、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００６４】
（５−７）
上記実施形態では、類似点を共有する複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機２００が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性が判定されている。これにより、複数の空調機２００のグルーピングの妥当性についてのより精度の高い判定が可能になっている。
【００６５】
（６）変形例
（６−１）変形例１Ａ 運転情報を使用した例１
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の運転情報に基づいて運転の時間帯、あるいは、運転の態様、等の観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、空調機２００の起動（運転開始）時刻という観点から類似点を分析してもよい。この場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
【００６６】
分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている複数の空調機２００の運転情報を参照し、過去の所定の期間（例えば、１年間）における各空調機２００の運転開始時刻を１０分間隔でまとめて生起日数を集計する。換言すると、１日２４時間を１０分間隔で区切った時間帯に分割し、各時間帯において各空調機２００が所定の期間（例えば、１年）に運転を開始した日数を集計する。そして、各空調機２００について最も日数の多い運転開始時刻という観点に基づいて複数の空調機２００それぞれを１日２４時間を１０分間隔で区切った運転開始時間帯というカテゴリーに分類する。分類結果は、例えば、図９のグラフで示されているようになる。この例では、廊下１と廊下２の空調機２００は、８：２０〜３０というカテゴリーに分類され、テーブル席１とテーブル席２の空調機２００は、９：１０〜２０というカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００６７】
（６−２）変形例１Ｂ 運転情報を使用した例２
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の運転情報に基づいて運転の時間帯、あるいは、運転の態様を含む使用方法、等の観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。複数の空調機２００それぞれの運転時間という観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよいし、複数の空調機２００それぞれの室内機の運転時間および圧縮機の運転時間の相関関係という観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、複数の空調機２００それぞれの運転時間という観点から複数の空調機２００の類似点を分析する場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
【００６８】
分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている複数の空調機２００の運転情報を参照し、各空調機２００ごとに所定の期間（例えば、１年間）の運転開始時刻と運転終了時刻の情報を用いて運転時間を計算し、運転時間を集計する。複数の空調機２００それぞれについて運転時間を集計した結果は、例えば、図１０に示すグラフのようになる。分析部１１３ａは、複数の空調機２００を運転時間の集計値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、２つ）ごとに１つのカテゴリーに分類する。例えば、図１０の例では、運転時間の集計値は、廊下２の空調機２００のものが最も大きく、その次に廊下１の空調機２００のものが大きい。したがって、この２つの空調機２００は互いに類似していると判断され、１つのカテゴリーに分類される。テーブル席１およびテーブル席２の空調機２００の運転時間の集計値は、廊下２および廊下１の空調機２００の運転時間の集計値に次いで大きいので、テーブル席１およびテーブル席２の空調機２００は互いに類似していると判断され、廊下２および廊下１の空調機２００とは別の１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００６９】
（６−３）変形例１Ｃ 操作情報を使用したその他の例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部は、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の操作情報に基づいて他の操作に関する観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、スケジュールされている制御が解除された回数という観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。この場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理においては、スケジュールされている制御の解除回数が複数の空調機２００それぞれごとに集計される。そして、複数の空調機２００は、当該集計値に基づいて、例えば、回数の最も多いものから順に所定の数（例えば、３つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００７０】
（６−４）変形例１Ｄ ２つ以上の観点による類似点分析の組み合わせ
上記実施形態においては、冷房時および暖房時の設定温度の変更回数の比較という１つの観点から複数の空調機２００の類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、上記実施形態および上記変形例（１Ａ〜Ｃ）における類似点についての分析を組み合わせて複数の観点から複数の空調機２００のグルーピングの妥当性を判定してもよい。この場合、ステップS１０１〜S１０５が繰り返し実行されて上述の分析部１１３ａによる全ての分析（上記実施形態及び変形例１Ａ〜Ｃにかかるもの）が行われる。フラッグは、分析部がこれら一連の分析を行う前に一度だけ初期化される。それぞれの分析の判定に基づいた第２グループ定義情報がそれぞれ作成される。利用者には、それぞれの分析によるグルーピング判定結果が、表示部１４０ａを介して提示される。そして、案内部１１６ａは、どの分析による判定に基づいて第１グループ定義情報に定義されているグルーピングを是正するか利用者に選択を促すメッセージ等を表示部１４０ａに表示させる。
【００７１】
（６−５）変形例１Ｅ 自動更新
上記実施形態において、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイ上で是正対象空調機２００の属するグループを変更する操作を行った場合に、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１グループ定義情報が更新される。しかし、他の実施形態では、予め利用者が行った選択に基づいて、利用者による操作を介さずに、第１グループ定義情報が第２グループ定義情報に基づいて自動的に更新されるようにしてもよい。この場合、予め利用者により自動更新が選択されていると、上記実施形態の「（３−４）第２グループ定義情報の作成」におけるステップＳ１０４にて第２グループ定義情報が作成された後、ステップＳ１０５を実行する代わりに、グループ定義情報更新部１１７ａは、第１記憶部１２１ａに記憶されている第１テーブル定義情報を第２グループ定義情報で上書きして更新する。
【００７２】
既存のグループ定義情報が分析部１１３ａによる判定に基づいて作成されたグループ定義情報に基づいて自動的に更新される。これにより、さらに効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になっている。
【００７３】
また、他の実施形態においては、１年の所定の期間（例えば、３ヶ月）ごとに当該期間内に作成された第２グループ定義情報を記憶部１２０ａに蓄積して記憶させておき、毎年、当該期間になったら自動的に前年の当該期間に作成された第２グループ定義情報に基づいて第１記憶部１２１ａの第１グループ定義情報をグループ定義情報更新部１１７ａに自動的に更新させてもよい。こうすれば、春、夏、秋、および、冬というふうに季節ごとに、その季節にあった複数の空調機２００のグルーピングに自動的に変更することが可能になる。
【００７４】
（６−６）変形例１Ｆ 環境情報（温度又は湿度）を使用した実施例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の設置場所に関する環境情報を用いて複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、空調機２００の設置場所における空調の結果到達した温度又は湿度という観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。このような情報は、空調機２００から情報受信部１３１ａにより受信され第２記憶部１２２ａに蓄積されている。分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている当該温度又は湿度の情報を参照し、各空調機２００の設置場所の温度又は湿度について平均値を計算する。複数の空調機２００は、例えば、当該平均値の最も大きい順から所定の数（例えば、３つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。
【００７５】
（６−７）変形例１Ｇ 環境情報（人検知情報）を使用した実施例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の設置場所に関する環境情報を用いて複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、人の存在が検知された回数、人の存在の検知の強度、人の滞在していた時間、人の存在を検知するまでの時間の間隔、等の観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。例えば、各空調機２００の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析してもよい。この場合、各空調機２００の設置場所には、人検知センサが設置されており、各人検知センサは、通信線４００ａを介してコントローラ１００ａに接続されている。情報受信部１３１ａは、人検知に関する情報を各人検知センサから受信する。各人検知センサがどの空調機２００の設置場所に設置されているものであるかを対応付ける対応付け情報は、コントローラ１００ａの第２記憶部１２２ａに記憶されている。したがって、各人検知センサからの情報は、各空調機２００と対応付けられて第２記憶部１２２ａに記憶される。当該対応付け情報は、人検知センサ、あるいは、空調機２００の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部１１３ａは、当該対応付け情報を参照することにより第２記憶部１２２ａに蓄積されている各人検知センサからの情報の中から各空調機２００の設置場所に関する環境情報を特定する。もちろん、複数の空調機２００が人検知センサを備えていれば、このような対応付け情報は必要ない。
【００７６】
「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理について、内容が次のように変形される。分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている各空調機２００の設置場所に関する環境情報を参照し、過去の所定の期間（例えば、１年間）における各空調機２００の設置場所における人の存在の検知回数を集計する。当該人の存在の検知回数に関する情報は、例えば、所定の間隔（例えば、１分）ごとに人の存在が検知されたか否かを１（検知された場合）又は０（検知されなかった場合）で表した情報である。この０又は１という数字を各空調機２００ごとに加算して集計する。集計値は、例えば、図１１に示されているようになる。複数の空調機２００は、例えば、この集計値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００７７】
なお、人検知センサから取得される人検知に関する情報が例えば１〜１０までの検知強度の情報である場合でも、１から１０までの数値で表された強度を各空調機２００ごとに集計することにより上記と同様に複数の空調機２００の類似点を分析することができる。
【００７８】
（６−８）変形例１Ｈ 設置場所の種類に関する情報に基づいて重み付けをする実施例
上記変形例１Ｇでは、「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
【００７９】
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各空調機２００と当該空調機２００の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第２記憶部１２２ａに記憶される。当該対応付けは、空調機２００設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画Ａ： よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｂ： よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画Ｃ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｄ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Ａは１、区画Ｂは２、区画Ｃは３、区画Ｄは４として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第２記憶部１２２ａに記憶されている。分析部１１３ａにより第２記憶部１２２ａに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各空調機２００の人の存在が検知された回数の集計値に当該空調機２００が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部１１３ａにより、複数の空調機２００は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００８０】
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の空調機２００を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている空調機２００の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の空調機２００を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で空調機２００を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の空調機２００が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。
【００８１】
（６−９）変形例１Ｉ 空調機の冷媒配管系統情報に基づいて重み付けをする実施例
上記変形例１Ｈでは、「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数の集計値に、各空調機２００の設置場所の区画に基づいて所定の係数により重み付けを行い、類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、各空調機２００が、どの冷媒配管系統上にあるかという空調機２００の設置構成に関する情報に基づいて重み付けをしてもよい。こうすることにより、同じ冷媒配管系統に接続されている空調機２００が同じグループにグルーピングされやすいようにすることができる。なお、当該設置構成に関する情報は、空調機２００設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段から入力され、第２記憶部１２２ａに記憶される。
【００８２】
この場合、例えば、複数の空調機２００それぞれが系統１と系統２の２つの冷媒配管系統のいずれかに接続されているとすると、系統１に接続されている空調機２００については、係数１を、系統２に接続されている空調機２００については、係数２を、重み係数として各系統に係数が連続した数字として順に自動的に割り当てられる。分析部１１３ａは、この重み係数を各空調機２００の設置場所における人の存在が検知された回数の集計値にかける。複数の空調機２００は、この重み係数が積算された結果求められた数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００８３】
また、当該系統情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の空調機２００を接続されている冷媒配管系統ごとに先ず分類し、各冷媒配管系統に接続されている空調機２００の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の空調機２００を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で空調機２００を接続されている冷媒配管系統に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の空調機２００が複数の冷媒配管系統を横断してグルーピングされないようにすることができる。
【００８４】
（６−１０）変形例１Ｊ 運転の負荷情報（消費電力量）を使用した実施例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報を用いて複数の空調機２００それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機２００の運転情報に基づいて例えば消費電力量等の運転の負荷といった観点から複数の空調機２００の類似点を分析してもよい。この場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
【００８５】
分析部１１３ａは、第２記憶部１２２ａに蓄積されている各空調機２００の運転情報を参照し、過去の所定の期間（例えば、１週間）における各空調機２００の消費電力量を集計し、１時間あたりの平均消費電力量を算出する。複数の空調機２００は、例えば、１時間あたりの平均消費電力量の最も大きいものから順に所定の数（例えば、３つ）ごとに分類される。分類結果は、複数の空調機２００それぞれに関連付けて記憶部１２０ａに記憶される。
【００８６】
なお、このほか、複数の空調機２００を所定の消費電力量を超えた回数、所定の消費電力量を超えた時間、あるいは、所定の消費電力量を超えるまでの時間の間隔、等の集計値に基づいて１つ以上のカテゴリーに分類してもよい。
【００８７】
（６−１１）変形例１Ｋ 遠隔センタ
上記実施形態において、コントローラ１００ａは、複数の空調機２００が設置されているのと同じ建物内に設置されていた。しかし、他の実施形態においては、コントローラ１００ａを複数の空調機２００の設置されている建物とは別の遠隔地にある建物内に設置してもよい。
【００８８】
この場合、本発明にかかるシステムは、具体的には、図１２に示すような構成になる。すなわち、複数の空調機２００が設置されている建物３０２から離れた遠隔地にある建物である遠隔センタ３０３の中にコントローラ１００ａが設置される。コントローラ１００ａと複数の空調機２００とは、ネットワーク４０１を介して接続されている。コントローラ１００ａの情報受信部は、ネットワーク４０１を介して複数の空調機２００から第１情報を受信する。コントローラ１００ａは、インターネット等のネットワーク４０２を介して利用者の端末５００と接続されている。第１グループ定義情報は、端末５００から入力され、ネットワーク４０２を介してコントローラ１００ａの通信部１３０ａにより受信される。コントローラ１００ａのグループ定義情報受付部１１１ａは、通信部１３０ａから第１グループ定義情報の受信の通知を受け取ると、当該第１グループ定義情報を第１記憶部１２１ａに記憶する。また、コントローラ１００ａの通信部１３０ａは、利用者の端末５００からネットワーク４０２を介して、第１定義情報、第２定義情報、および、是正対象設備機器、等の情報の送信を要求する指令を受信する。当該指令を受信するとコントローラ１００ａは、グループ定義情報作成部１１４ａが作成した第２グループ定義情報、比較部１１５ａにより抽出された第１グループ定義情報と第２グループ定義情報との相違点、および、案内部１１６ａによる案内メッセージ、等の情報を、通信部１３０ａおよびネットワーク４０２を介して利用者の端末５００に送信する。したがって、これらの情報は、利用者の端末５００の表示部に表示される。
【００８９】
（６−１２）変形例１Ｌ 分析結果に基づいた制御自動選択および提示
上記実施形態において、コントローラ１００ａの分析部１１３ａは、複数の空調機２００の操作情報の分析に基づいてグルーピングの妥当性を判定している。そして、案内部１１６ａは、分析部１１３ａによる判定に基づいてグルーピングの是正を利用者に促す。しかし、他の実施形態においては、コントローラ１００ａに、分析部１１３ａによる操作情報あるいは運転情報の分析に基づいて複数の空調機２００の制御方法を利用者に対して提案させてもよい。例えば、設定温度の変更回数が所定の回数を超えることが分析部１１３ａによる分析に基づいて判定された場合に、コントローラ１００ａは、設定温度の復帰を短くした省エネルギー制御を利用者に提案するなどをしてもよい。
【００９０】
（６−１３）変形例１Ｍ 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部１１３ａは、「（３−２）グルーピングの妥当性の判定」にて説明したとおり、類似点を共有する複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機２００が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されている複数の空調機２００のグルーピングの妥当性を判定している。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部１１３ａは、第１グループ定義情報に定義されている複数の空調機２００のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部１１３ａは、類似点を共有する複数の空調機２００が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の空調機２００の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の空調機２００の制御を実現することが可能になる。
【００９１】
＜第２実施形態＞換気装置
次に、本発明の第２実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
【００９２】
（１）全体構成
本発明の第２実施形態に係る設備機器制御装置は、コントローラ１００ｂである。コントローラ１００ｂが制御する複数の設備機器は、複数の換気装置２１０であり、図１３に示されているとおり通信線４００ｂを介して複数の換気装置２１０に接続されている。また、各換気装置２１０の設置場所には、図示されていないが、人の存在の検知が可能な人検知センサ、および、設置場所における二酸化炭素濃度等の空気質を検知可能な空気質センサが設置されており、通信線４００ｂを介してコントローラ１００ｂに接続されている。
【００９３】
コントローラ１００ｂは、図１４に示すとおり、制御部１１０ｂ、記憶部１２０ｂ、通信部１３０ｂ、および、表示部１４０ｂから構成されている。記憶部１２０ｂ、通信部１３０ｂ、および、表示部１４０ｂは、制御対象である複数の設備機器が換気装置２１０である以外は、本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａの記憶部１２０ａ、通信部１３０ａ、および、表示部１４０ａと同じ構成であるので説明を省略する。
【００９４】
また、制御部１１０ｂは、グループ定義情報受付部１１１ｂ、グループ制御部１１２ｂ、分析部１１３ｂ、グループ定義情報作成部１１４ｂ、比較部１１５ｂ、案内部１１６ｂ、および、グループ定義情報更新部１１７ｂを有している。これら各部は、それぞれ、本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａのグループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａに対応しており、制御対象である複数の設備機器が換気装置２１０である以外は、上記第１実施形態の「（１）全体構成」におけるグループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａについての説明が当てはまる。したがって、説明を省略する。
【００９５】
（２）詳細構成
以下、コントローラ１００ｂの詳細構成について説明する。本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａと共通する部分については、説明を省き、相違する部分についてのみ説明する。
【００９６】
情報受信部１３１ｂは、さらに、人検知センサ、および、空気質センサから人の存在の検知、および、二酸化炭素濃度に関する情報を受信する。第２記憶部１２２ｂには、人検知センサ、および、空気質センサと各換気装置２１０とを対応付ける対応付け情報が記憶されており、各センサからの情報は、各換気装置２１０と対応づけられて第２記憶部１２２ｂに記憶される。当該対応付け情報は、当該センサ、あるいは、換気装置２１０の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部１１３ｂは、当該対応付け情報を参照することにより第２記憶部１２２ｂに蓄積されている各センサからの情報の中から各換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を特定する。分析部１１３ｂは、人検知センサ、および、空気質センサからの情報等の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報に基づいて１つ以上の観点から複数の換気装置２１０の類似点を抽出する。
【００９７】
（３）グルーピングの分析
分析部１１３ｂが行う換気装置２１０のグルーピングの分析について図４のフローチャートを用いて説明する。本発明の第１実施形態に係る分析部１１３ａが行う分析と共通する部分については、説明を省略する。なお、複数の換気装置２１０は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
【００９８】
以下に説明する処理は、所定の間隔（例えば、１ヶ月）で定期的に実行される。
【００９９】
（３−１）情報の分析
本実施形態では、第２記憶部１２２ｂに蓄積されている複数の換気装置２１０の設置場所に関する所定の期間（例えば、一年間）の環境情報に基づいて、複数の換気装置２１０のグルーピングの妥当性が判定される。判定処理は、以下の点を除いては、本発明の第１実施形態と同じであるので、第１実施形態と共通する部分については、説明を省略する。
【０１００】
ステップＳ１０１では、分析部１１３ｂは、第２記憶部１２２ｂに蓄積されている複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を参照し、各換気装置２１０の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析する。
【０１０１】
すなわち、分析部１１３ｂは、第２記憶部１２２ｂに記憶されている各人検知センサからの情報と各人検知センサと各換気装置２１０を対応付ける対応付け情報を参照し、各換気装置２１０の設置場所における人検知センサからの情報を特定する。分析部１１３ｂは、各換気装置２１０の設置場所において人の存在が検知された回数を集計し、集計結果に基づいて複数の換気装置２１０を１つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、各換気装置２１０の設置場所において人の存在が検知された回数の集計値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、５つ）ごとに１つのカテゴリーに分類する。分類結果は、複数の換気装置２１０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｂに記憶される。同一のカテゴリーに分類された換気装置２１０は、類似点を共有すると判断されたことになる。
【０１０２】
（３−２）グルーピングの妥当性の判定
ステップＳ１０２からステップS１０５については、次の点を除いては本発明の第１実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、換気装置２１０である。また、コントローラ１００ａの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ１００ｂの各構成部が各処理を行う。
【０１０３】
（４）グルーピング是正案内
グルーピング是正案内については、次の点を除いては本発明の第１実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、換気装置２１０である。また、コントローラ１００ａの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ１００ｂの各構成部が各処理を行う。
【０１０４】
（５）特徴
（５−１）
上記実施形態では、コントローラ１００ｂは、複数の換気装置２１０が属する１つ以上のグループを定義する第１グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部１１１ｂを備えている。また、コントローラ１００ｂは、グループ制御部１１２ｂと分析部１１３ｂを備えている。グループ制御部１１２ｂは、第１グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の換気装置２１０を制御する。分析部１１３ｂは、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報から各換気装置２１０の設置場所における人の存在の検知回数を集計している。そして、分析部１１３ｂは、人の存在の検知回数という観点から複数の換気装置２１０の類似点を分析している。そして、分析部１１３ｂは、当該類似点に基づいて複数の換気装置２１０がグルーピングされているか否かという観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の換気装置２１０の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の換気装置２１０の制御を実現することが可能になっている。
【０１０５】
（５−２）
上記実施形態では、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報に基づいて人の存在が検知された回数という観点から複数の換気装置２１０の類似点が抽出されている。したがって、現在第１グループ定義情報に定義されている複数の換気装置２１０のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の換気装置２１０の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の換気装置２１０の制御を実現することが可能になっている。
【０１０６】
（６）変形例
（６−１）変形例２Ａ 設置場所の種類を使用した実施例
上記実施形態では、「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ｂは、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
【０１０７】
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各換気装置２１０と当該換気装置２１０の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第２記憶部１２２ｂに記憶される。当該対応付けは、換気装置２１０設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画Ａ： よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｂ： よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画Ｃ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｄ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Ａは１、区画Ｂは２、区画Ｃは３、区画Ｄは４として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第２記憶部１２２ｂに記憶されている。分析部１１３ｂにより第２記憶部１２２ｂに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各換気装置２１０の人の存在が検知された回数の集計値に当該換気装置２１０が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部１１３ｂにより、複数の換気装置２１０は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の換気装置２１０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｂに記憶される。
【０１０８】
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の換気装置２１０を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている換気装置２１０の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の換気装置２１０を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で換気装置２１０を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の換気装置２１０が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。
【０１０９】
（６−２）変形例２Ｂ 空気質（二酸化炭素濃度）情報を使用した実施例
上記実施形態の「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ｂは、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の換気装置２１０の設置場所に関する環境情報に基づいて二酸化炭素濃度等の空気質の観点から複数の換気装置２１０の類似点を分析してもよい。例えば、各換気装置２１０の設置場所において二酸化炭素濃度が閾値としての所定の値（例えば、１０００ｐｐｍ）を超えた回数という観点から類似点を分析してもよい。この場合、「（３−１）情報の分析」において説明した図４のステップＳ１０１の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
【０１１０】
分析部１１３ｂは、第２記憶部１２２ｂに蓄積されている各換気装置２１０の設置場所に関する環境情報を参照し、過去の所定の期間（例えば、１年間）における各換気装置２１０の設置場所における二酸化炭素濃度が閾値としての所定の値（例えば、１０００ｐｐｍ）を超えた回数を集計する。集計値をグラフで表すと図１５のようになる。複数の換気装置２１０は、当該閾値を超えた回数の最も多いものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに分類される。図１５の例では、トイレ、廊下、個室１、および、個室２が１つのカテゴリーに、残ったテーブル席１、テーブル席２、および、広間がもう１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の換気装置２１０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｂに記憶される。
【０１１１】
なお、更に他の実施形態においては、各換気装置２１０の設置場所における二酸化炭素濃度が当該閾値を超えていた時間の長さ、あるいは、閾値を超えるまでの間隔という観点から複数の換気装置２１０の類似点を分析してもよい。
【０１１２】
（６−３）変形例２Ｃ 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部１１３ｂは、類似点を共有する複数の換気装置２１０が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する換気装置２１０が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されている複数の空調機２００のグルーピングの妥当性を判定する。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部１１３ｂは、第１グループ定義情報に定義されている複数の換気装置２１０のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部１１３ｂは、類似点を共有する複数の換気装置２１０が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の換気装置２１０の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の換気装置２１０の制御を実現することが可能になる。
【０１１３】
＜第３実施形態＞照明機器
次に、本発明の第３実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
【０１１４】
（１）全体構成
本発明の第２実施形態に係る設備機器制御装置は、コントローラ１００ｃである。コントローラ１００ｃが制御する複数の設備機器は、複数の照明機器２２０であり、図１６に示されているとおり通信線４００ｃを介して複数の照明機器２２０に接続されている。また、各照明機器２２０の設置場所には、図示されていないが、人の存在の検知が可能な人検知センサ等のセンサが設置されており、通信線４００ｃを介してコントローラ１００ｃに接続されている。
【０１１５】
コントローラ１００ｃは、図１７に示すとおり、制御部１１０ｃ、記憶部１２０ｃ、通信部１３０ｃ、および、表示部１４０ｃから構成されている。記憶部１２０ｃ、通信部１３０ｃ、および、表示部１４０ｃは、制御対象である複数の設備機器が照明機器２２０である以外は、本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａの記憶部１２０ａ、通信部１３０ａ、および、表示部１４０ａと同じ構成であるので説明を省略する。
【０１１６】
また、制御部１１０ｃは、グループ定義情報受付部１１１ｃ、グループ制御部１１２ｃ、分析部１１３ｃ、グループ定義情報作成部１１４ｃ、比較部１１５ｃ、案内部１１６ｃ、および、グループ定義情報更新部１１７ｃを有している。これら各部は、それぞれ、本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａのグループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａに対応しており、制御対象である複数の設備機器が照明機器２２０である以外は、上記第１実施形態の「（１）全体構成」におけるグループ定義情報受付部１１１ａ、グループ制御部１１２ａ、分析部１１３ａ、グループ定義情報作成部１１４ａ、比較部１１５ａ、案内部１１６ａ、および、グループ定義情報更新部１１７ａについての説明が当てはまる。したがって、説明を省略する。
【０１１７】
（２）詳細構成
以下、コントローラ１００ｃの詳細構成について説明する。本発明の第１実施形態に係るコントローラ１００ａと共通する部分については、説明を省き、相違する部分についてのみ説明する。
【０１１８】
情報受信部１３１ｃは、さらに、人検知センサから人の存在の検知に関する情報を受信する。第２記憶部１２２ｃには、人検知センサと各照明機器２２０とを対応付ける対応付け情報が記憶されており、人検知センサからの情報は、各照明機器２２０と対応付けられて第２記憶部１２２ｃに記憶される。当該対応付け情報は、当該人検知センサ、あるいは、照明機器２２０の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部１１３ｃは、当該対応付け情報を参照することにより第２記憶部１２２ｃに蓄積されている各センサからの情報の中から各照明機器２２０の設置場所に関する環境情報を特定する。分析部１１３ｃは、人の存在の検知に関する情報等の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報に基づいて１つ以上の観点から複数の照明機器２２０の類似点を抽出する。
【０１１９】
（３）グルーピングの分析
分析部１１３ｃが行う照明機器２２０のグルーピングの分析について図４のフローチャートを用いて説明する。本発明の第１実施形態に係る分析部１１３ａが行う分析と共通する部分については、説明を省略する。なお、複数の照明機器２２０は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
【０１２０】
以下に説明する処理は、所定の間隔（例えば、１ヶ月）で定期的に実行される。
【０１２１】
（３−１）情報の分析
本実施形態では、第２記憶部１２２ｃに蓄積されている複数の照明機器２２０の設置場所に関する所定の期間（例えば、一年間）の環境情報に基づいて、複数の照明機器２２０のグルーピングの妥当性が判定される。判定処理は、以下の点を除いては、本発明の第１実施形態と同じであるので、第１実施形態と共通する部分については、説明を省略する。
【０１２２】
ステップＳ１０１では、分析部１１３ｃは、第２記憶部１２２ｃに蓄積されている複数の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報を参照し、各照明機器２２０の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析する。
【０１２３】
すなわち、分析部１１３ｃは、第２記憶部１２２ｃに記憶されている各人検知センサからの情報と各人検知センサと各照明機器２２０を対応付ける対応付け情報を参照し、各照明機器２２０の設置場所における人検知センサからの情報を特定する。分析部１１３ｃは、各照明機器２２０の設置場所において人の存在が検知された回数を集計し、集計結果に基づいて複数の照明機器２２０を１つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、各照明機器２２０の設置場所において人の存在が検知された回数の集計値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、５つ）ごとに１つのカテゴリーに分類する。分類結果は、複数の照明機器２２０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｃに記憶される。同一のカテゴリーに分類された照明機器２２０は、類似点を共有すると判断されたことになる。
【０１２４】
（３−２）グルーピングの妥当性の判定
ステップＳ１０２からステップＳ１０５については、次の点を除いては本発明の第１実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、照明機器２２０である。また、コントローラ１００ａの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ１００ｃの各構成部が各処理を行う。
【０１２５】
（４）グルーピング是正案内
グルーピング是正案内については、次の点を除いては本発明の第１実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、照明機器２２０である。また、コントローラ１００ａの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ１００ｃの各構成部が各処理を行う。
【０１２６】
（５）特徴
（５−１）
上記実施形態では、コントローラ１００ｃは、複数の照明機器２２０が属する１つ以上のグループを定義する第１グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部１１１ｃを備えている。また、コントローラ１００ｃは、グループ制御部１１２ｃと分析部１１３ｃを備えている。グループ制御部１１２ｃは、第１グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の照明機器２２０を制御する。分析部１１３ｃは、複数の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報から各複数の照明機器２２０の設置場所における人の存在の検知回数を集計している。そして、分析部１１３ｃは、人の存在の検知回数という観点から複数の照明機器２２０の類似点を分析している。そして、分析部１１３ｃは、当該類似点に基づいて複数の照明機器２２０がグルーピングされているか否かという観点で第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の照明機器２２０の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の照明機器２２０の制御を実現することが可能になっている。
【０１２７】
（５−２）
上記実施形態では、複数の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報に基づいて人の存在が検知された回数という観点から複数の照明機器２２０の類似点が抽出されている。したがって、現在第１グループ定義情報に定義されている複数の照明機器２２０のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の照明機器２２０の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の照明機器２２０の制御を実現することが可能になっている。
【０１２８】
（６）変形例
（６−１）変形例３Ａ 設置場所情報を使用した実施例
上記実施形態では、「（３）グルーピングの分析」において、分析部１１３ｃは、複数の照明機器２２０の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から複数の照明機器２２０の類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
【０１２９】
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各照明機器２２０と当該照明機器２２０の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第２記憶部１２２ｃに記憶される。当該対応付けは、照明機器２２０設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画Ａ： よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｂ： よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画Ｃ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画Ｄ： あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Ａは１、区画Ｂは２、区画Ｃは３、区画Ｄは４として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第２記憶部１２２ｃに記憶されている。分析部１１３ｃにより第２記憶部１２２ｃに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各照明機器２２０の人の存在が検知された回数の集計値に当該照明機器２２０が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部１１３ｃにより、複数の照明機器２２０は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数（例えば、４つ）ごとに１つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の照明機器２２０それぞれに関連付けて記憶部１２０ｃに記憶される。
【０１３０】
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の照明機器２２０を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている照明機器２２０の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の照明機器２２０を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で照明機器２２０を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の照明機器２２０が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。
【０１３１】
（６−２）変形例３Ｂ 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部１１３ｃは、類似点を共有する複数の照明機器２２０が第１グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第１グループ定義情報において異なる類似点を有する照明機器２２０が同一のグループに属していないか、という観点により第１グループ定義情報に定義されている複数の照明機器２２０のグルーピングの妥当性を判定する。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部１１３ｃは、第１グループ定義情報に定義されている複数の照明機器２２０のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部１１３ｃは、類似点を共有する複数の照明機器２２０が第１グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第１グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の照明機器２２０の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の照明機器２２０の制御を実現することが可能になる。
【０１３２】
上述した本発明の実施形態はいずれも例示であって本発明の範囲を制限するものではない。
【産業上の利用可能性】
【０１３３】
本発明にかかる設備機器制御装置は、建物内に設置された複数の設備機器をグループ単位で効率良く制御し、省エネルギーを実現するために利用可能である。
【符号の説明】
【０１３４】
１００ａ、１００ｂ、１００ｃ コントローラ（設備機器制御装置）
１１０ａ、１１０ｂ、１１０ｃ 制御部
１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃ グループ定義情報受付部
１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃ グループ制御部
１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ 分析部
１１４ａ、１１４ｂ、１１４ｃ グループ定義情報作成部
１１５ａ、１１５ｂ、１１５ｃ 比較部
１１６ａ、１１６ｂ、１１６ｃ 案内部
１１７ａ、１１７ｂ、１１７ｃ グループ定義情報更新部
１２１ａ、１２１ｂ、１２１ｃ 第１記憶部
１２２ａ、１２２ｂ、１２２ｃ 第２記憶部
１３１ａ、１３１ｂ、１３１ｃ 情報受信部
１４０ａ、１４０ｂ、１４０ｃ 表示部
２００ 空調機
２１０ 換気装置
２２０ 照明機器
３０３ 遠隔センタ
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１３５】
【特許文献１】特開２００３−１８５２３４号公報
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の設備機器（２００、２１０、２２０）を制御する設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）であって、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が属する１つ以上のグループを定義する第１グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部（１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃ）と、
前記第１グループ定義情報を記憶する第１記憶部（１２１ａ、１２１ｂ、１２１ｃ）と、
前記第１記憶部（１２１ａ、１２１ｂ、１２１ｃ）が記憶する前記第１グループ定義情報を参照し、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）を前記１つ以上のグループ単位で制御するグループ制御部（１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃ）と、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の操作情報又は運転情報、および、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報である第１情報に基づいて１つ以上の観点から前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の類似点を抽出し、前記類似点を共有する前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が前記第１グループ定義情報において同一の前記グループに属しているか否かを判定する分析部（１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ）と、
を備える、
設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項２】
前記操作情報は、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）それぞれの起動、停止、設定温度の変更、および、運転の種類の切り替えの操作のうちの少なくとも１つに関する情報であり、
前記運転情報は、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）それぞれの起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転による設備機器に対する負荷のうちの少なくとも１つに関する情報であり、
前記環境情報は、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）それぞれの設置場所における人の存在の有無、二酸化炭素濃度、気温、湿度、設置場所の種類、および、設置状態のうちの少なくとも１つに関する情報であり、
前記１つ以上の観点は、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の運転の時間帯、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の運転および操作の態様を含む使用方法、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）のスケジュールされている制御が解除された回数、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の負荷状態、
および、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の設置場所における人の滞在様式、
のうちの少なくとも１つである、
請求項１に記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項３】
前記第１情報を蓄積して記憶する第２記憶部（１２２ａ、１２２ｂ、１２２ｃ）、
をさらに備え、
前記分析部（１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ）は、前記第２記憶部に蓄積された第１情報を参照する、
請求項１または２のいずれかに記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項４】
前記分析部（１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ）による判定に基づいて前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が属する新たな１つ以上のグループの定義情報である第２グループ定義情報を作成するグループ定義情報作成部（１１４ａ、１１４ｂ、１１４ｃ）と、
前記分析部による判定および前記グループ定義情報作成部（１１４ａ、１１４ｂ、１１４ｃ）が作成した前記第２グループ定義情報を表示する表示部（１４０ａ、１４０ｂ、１４０ｃ）と、
をさらに備える、
請求項１から３のいずれかに記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項５】
前記第１グループ定義情報と前記第２グループ定義情報とを比較して相違点である相違情報を抽出する比較部（１１５ａ、１１５ｂ、１１５ｃ）、
をさらに備え、
前記表示部（１４０ａ、１４０ｂ、１４０ｃ）は、前記相違情報をさらに表示する、
請求項４に記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項６】
利用者に前記第１グループ定義情報の入力方法を前記表示部を介して案内する案内部（１１６ａ、１１６ｂ、１１６ｃ）、
をさらに備え、
前記相違情報は、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）のうち前記第１グループ定義情報と前記第２グループ定義情報とで異なるグループに属する１つ以上の是正対象設備機器を特定する情報を含み、
前記案内部（１１６ａ、１１６ｂ、１１６ｃ）は、前記分析部の判定に基づいて前記１つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法を案内する、
請求項５に記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項７】
前記第１記憶部に記憶されている第１グループ定義情報を更新するグループ定義情報更新部（１１７ａ、１１７ｂ、１１７ｃ）、
をさらに備え、
前記グループ定義情報更新部（１１７ａ、１１７ｂ、１１７ｃ）は、前記第２グループ定義情報に基づいて前記第１記憶部に記憶されている第１グループ定義情報を更新する、
請求項４から６のいずれかに記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項８】
前記分析部（１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ）は、
前記類似点を共有する前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が前記第１グループ定義情報において同一の前記グループに属しており、かつ、前記類似点を共有しない前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が前記第１グループ定義情報において同一の前記グループに属していないか、
否かを判定する、
請求項１から７のいずれかに記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項１】
複数の設備機器（２００、２１０、２２０）を制御する設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）であって、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が属する１つ以上のグループを定義する第１グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部（１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃ）と、
前記第１グループ定義情報を記憶する第１記憶部（１２１ａ、１２１ｂ、１２１ｃ）と、
前記第１記憶部（１２１ａ、１２１ｂ、１２１ｃ）が記憶する前記第１グループ定義情報を参照し、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）を前記１つ以上のグループ単位で制御するグループ制御部（１１２ａ、１１２ｂ、１１２ｃ）と、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の操作情報又は運転情報、および、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも１つの情報である第１情報に基づいて１つ以上の観点から前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の類似点を抽出し、前記類似点を共有する前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が前記第１グループ定義情報において同一の前記グループに属しているか否かを判定する分析部（１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ）と、
を備える、
設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項２】
前記操作情報は、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）それぞれの起動、停止、設定温度の変更、および、運転の種類の切り替えの操作のうちの少なくとも１つに関する情報であり、
前記運転情報は、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）それぞれの起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転による設備機器に対する負荷のうちの少なくとも１つに関する情報であり、
前記環境情報は、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）それぞれの設置場所における人の存在の有無、二酸化炭素濃度、気温、湿度、設置場所の種類、および、設置状態のうちの少なくとも１つに関する情報であり、
前記１つ以上の観点は、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の運転の時間帯、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の運転および操作の態様を含む使用方法、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）のスケジュールされている制御が解除された回数、
前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の負荷状態、
および、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）の設置場所における人の滞在様式、
のうちの少なくとも１つである、
請求項１に記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項３】
前記第１情報を蓄積して記憶する第２記憶部（１２２ａ、１２２ｂ、１２２ｃ）、
をさらに備え、
前記分析部（１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ）は、前記第２記憶部に蓄積された第１情報を参照する、
請求項１または２のいずれかに記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項４】
前記分析部（１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ）による判定に基づいて前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が属する新たな１つ以上のグループの定義情報である第２グループ定義情報を作成するグループ定義情報作成部（１１４ａ、１１４ｂ、１１４ｃ）と、
前記分析部による判定および前記グループ定義情報作成部（１１４ａ、１１４ｂ、１１４ｃ）が作成した前記第２グループ定義情報を表示する表示部（１４０ａ、１４０ｂ、１４０ｃ）と、
をさらに備える、
請求項１から３のいずれかに記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項５】
前記第１グループ定義情報と前記第２グループ定義情報とを比較して相違点である相違情報を抽出する比較部（１１５ａ、１１５ｂ、１１５ｃ）、
をさらに備え、
前記表示部（１４０ａ、１４０ｂ、１４０ｃ）は、前記相違情報をさらに表示する、
請求項４に記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項６】
利用者に前記第１グループ定義情報の入力方法を前記表示部を介して案内する案内部（１１６ａ、１１６ｂ、１１６ｃ）、
をさらに備え、
前記相違情報は、前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）のうち前記第１グループ定義情報と前記第２グループ定義情報とで異なるグループに属する１つ以上の是正対象設備機器を特定する情報を含み、
前記案内部（１１６ａ、１１６ｂ、１１６ｃ）は、前記分析部の判定に基づいて前記１つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法を案内する、
請求項５に記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項７】
前記第１記憶部に記憶されている第１グループ定義情報を更新するグループ定義情報更新部（１１７ａ、１１７ｂ、１１７ｃ）、
をさらに備え、
前記グループ定義情報更新部（１１７ａ、１１７ｂ、１１７ｃ）は、前記第２グループ定義情報に基づいて前記第１記憶部に記憶されている第１グループ定義情報を更新する、
請求項４から６のいずれかに記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【請求項８】
前記分析部（１１３ａ、１１３ｂ、１１３ｃ）は、
前記類似点を共有する前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が前記第１グループ定義情報において同一の前記グループに属しており、かつ、前記類似点を共有しない前記複数の設備機器（２００、２１０、２２０）が前記第１グループ定義情報において同一の前記グループに属していないか、
否かを判定する、
請求項１から７のいずれかに記載の設備機器制御装置（１００ａ、１００ｂ、１００ｃ）。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１３】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１３】
【公開番号】特開２０１２−５２７０６（Ｐ２０１２−５２７０６Ａ）
【公開日】平成２４年３月１５日（２０１２．３．１５）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１９３７４９（Ｐ２０１０−１９３７４９）
【出願日】平成２２年８月３１日（２０１０．８．３１）
【出願人】（０００００２８５３）ダイキン工業株式会社 (7,604)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年３月１５日（２０１２．３．１５）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年８月３１日（２０１０．８．３１）
【出願人】（０００００２８５３）ダイキン工業株式会社 (7,604)
【Ｆターム（参考）】
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