読影レポート解析プログラム
【課題】 自由な形式で記述された読影レポートから、所見・部位を抽出する。
【解決手段】 読影レポートに含まれる各文の構文が、構文解析手段２ｂにより、解析される。客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文が、所見判定手段２ｃにより、所見文として選択される。述語の対象物を示す文言が抽出され、所見判定手段２ｃにより、所見と判定される。所見文の対象物の所在を示す文言が、部位判定手段２ｄにより、抽出され、所見対象部位と判定される。部位判定手段２ｄで判定された所見対象部位に対する所見判定手段２ｃで判定された所見が示された結果が、出力される。
【解決手段】 読影レポートに含まれる各文の構文が、構文解析手段２ｂにより、解析される。客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文が、所見判定手段２ｃにより、所見文として選択される。述語の対象物を示す文言が抽出され、所見判定手段２ｃにより、所見と判定される。所見文の対象物の所在を示す文言が、部位判定手段２ｄにより、抽出され、所見対象部位と判定される。部位判定手段２ｄで判定された所見対象部位に対する所見判定手段２ｃで判定された所見が示された結果が、出力される。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムに関し、特に、医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、医師の医療分野における診断は、患者から取得される複数の所見に基づいて総合的になされている。
具体的には、複数の所見を取得するために複数の検査項目が存在し、各検査項目の内容の専門化が進んでいる。ここで、最終的な診断を実行する医師（診断医）は、各検査項目を担当する専門的な医師（例えば、読影医）に検査を依頼する。その後、診断医は読影医の所見に基づいて診断する。
【０００３】
このような各検査項目において、所見が数値で出力される場合は、曖昧性はない。しかし、レントゲンやＭＲＩ(Magnetic Resonance Imaging)等の医療画像の所見の場合、曖昧性は存在する。なぜなら、診断医が、読影医に検査（読影）を依頼し、検査結果としての所見を自然言語で記述された読影レポートで取得するからである。
【０００４】
ここで、診断医が正確な読影レポートを取得するために、読影医の所見に見落としがないこと及び読影医が所見を正確な記述で読影レポートに表現していることの二つの要因が重要である。これらの二つの要因を満たす読影レポートを生成する技術としては、事前に着目するべき各項目をチェックリストやテンプレートの形式で用意しておき、用意されている各項目を選択することで、見落としを防止する技術が存在する。そして、装置内に装備された定型文作成機能を利用して、読影医の選択結果から自然文で正確に記述された読影レポートを生成する技術が存在する（例えば、特許文献１、２参照）。
【特許文献１】特開平０９−５０４７０号公報
【特許文献２】特開２００４−１３９３１２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、特許文献１、２の技術では、用意されていない項目を用いた読影レポートを生成することができないため、読影医が正確な所見を記述できない場合が存在する。これにより、診断医は、細かい所見に基づいて診断を実行できないので、誤診をおかす可能性がある。
【０００６】
また、チェックリストやテンプレートを用意する場合、大きな費用が必要である。なぜなら、各検査項目は複数の要因から総合的に決定されるものであり、少数の検査項目数では不十分であるからである。しかも、近年の医療技術の急速な発展により、検査項目数は増加傾向にある。
【０００７】
そこで、読影レポートを作成する場合、チェックリストやテンプレートを用意せず、診断医が所見を自由に記述できることが望ましい。しかも、自由に記述された読影レポートであっても、所見が正確に診断医に伝わることが必要である。
【０００８】
本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、自由な形式で記述された読影レポートから、所見を抽出することができる読影レポート解析プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明では、上記課題を解決するために、図１に示すように、読影レポート受付手段２ａが、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付ける。構文解析手段２ｂが、読影レポートに含まれる各文の構文を解析する。所見判定手段２ｃが、構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択する。そして、選択した所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定する。部位判定手段２ｄが、構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、所見判定手段２ｃで選択された所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定する。結果出力手段２ｅが、部位判定手段２ｄで判定した所見対象部位に対する所見判定手段２ｃで判定した所見が示された結果を出力する。
【００１０】
このようにすると、読影医が作成した読影レポートが、読影レポート受付手段２ａにより、入力を受け付けられる。読影レポートに含まれる各文の構文が、構文解析手段２ｂにより、解析される。構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文が、所見判定手段２ｃにより、所見文として選択される。そして、選択された所見文において、述語の対象物を示す文言が抽出され、抽出された文言が、所見判定手段２ｃにより、所見と判定される。構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、所見判定手段２ｃで選択された所見文の対象物の所在を示す文言が、部位判定手段２ｄにより、抽出され、抽出された文言が所見対象部位と判定される。部位判定手段２ｄで判定された所見対象部位に対する所見判定手段２ｃで判定された所見が示された結果が、結果出力手段２ｅにより、出力される。
【発明の効果】
【００１１】
本発明では、読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、所見文を選択し、述語の対象物を示す文言を所見と判定し、対象物の所在を示す文言を所見対象部位と判定するようにした。
【００１２】
このようにすると、自由な形式で記述された読影レポートから、所見を抽出することができる。その結果、読影医は、詳細な内容の所見を読影レポートに記述することができ、かつ、診断医は、所見の内容を正確に把握することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
まず、本発明の概念について説明し、その後、実施の形態の具体的な内容を説明する。
図１は、本発明の概念図である。
【００１４】
本発明の読影レポート解析装置を利用したシステムにおいて、読影医１は、作成した読影レポートを読影レポート解析装置２へ入力する。読影レポート解析装置２は、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、所見文を選択し、述語の対象物を示す文言を所見と判定し、対象物の所在を示す文言を所見対象部位と判定する。そして、読影レポート解析装置２は、診断医３に結果を出力する。診断医３は、読影レポートから抽出された結果を受け取る。
【００１５】
読影レポート解析装置２は、読影レポート受付手段２ａ、構文解析手段２ｂ、所見判定手段２ｃ、部位判定手段２ｄ及び結果出力手段２ｅから構成される。
読影レポート受付手段２ａは、読影医１が作成した読影レポートの入力を受け付ける。
【００１６】
構文解析手段２ｂは、読影レポートに含まれる各文の構文を解析する。
所見判定手段２ｃは、構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択する。そして、所見判定手段２ｃは、選択した所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定する。
【００１７】
部位判定手段２ｄは、構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、所見判定手段２ｃで選択された所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定する。
【００１８】
結果出力手段２ｅは、部位判定手段２ｄで判定した所見対象部位に対する所見判定手段２ｃで判定した所見が示された結果を出力する。
読影レポート受付手段２ａ、構文解析手段２ｂ、所見判定手段２ｃ、部位判定手段２ｄ及び結果出力手段２ｅは、互いに通信している。
【００１９】
このようにすると、あらかじめ用意された項目を選択して記述するのではなく自由に記述できるので、読影医は、詳細な内容の所見を読影レポートに記述することができる。しかも、所見が自動抽出されることから、診断医は、所見の内容を正確に把握することができる。
【００２０】
以下、実施の形態の具体的な内容を説明する。
図２は、実施の形態のシステム構成図である。
本発明の読影レポート解析装置４０を利用したシステムは、技師端末装置１０、読影医端末装置２０、診断医端末装置３０及び読影レポート解析装置４０から構成される。技師端末装置１０は、診断医から依頼されたレントゲンやＭＲＩ等の医療画像を、読影レポート解析装置４０に提出する。読影医端末装置２０は、技師端末装置１０から提出された医療画像を検査し、作成した読影レポートを読影レポート解析装置４０に提出する。診断医端末装置３０は、診断に必要な検査を読影レポート解析装置４０に依頼する。読影レポート解析装置４０は、読影医端末装置２０から取得した読影レポートを解析し、解析の結果を診断医端末装置３０へ出力する。技師端末装置１０、読影医端末装置２０、診断医端末装置３０及び読影レポート解析装置４０は、互いに通信している。
【００２１】
読影レポート解析装置４０は、画像受付部４１、画像記憶部４２、依頼受付部４３、依頼出力部４４、読影レポート受付部４５、読影レポート解析部４６、評価出力部４７及び結果出力部４８から構成される。
【００２２】
［画像受付部４１］
画像受付部４１は、技師端末装置１０から、診断医から依頼された医療画像を受け付ける。
【００２３】
［画像記憶部４２］
画像記憶部４２は、画像受付部４１が技師端末装置１０から受け付けた医療画像を記憶する。
【００２４】
［依頼受付部４３］
依頼受付部４３は、診断医端末装置３０から医療画像の撮影依頼及び読影依頼を受け付ける。
【００２５】
この場合、依頼受付部４３は、依頼に利用された媒体に応じた受付方法を有する。例えば、依頼受付部４３は、紙に書かれた依頼ならばスキャナを利用して受け付け、コンピュータのエディタで作成された依頼ならばそのまま受け付ける。
【００２６】
［依頼出力部４４］
依頼出力部４４は、依頼受付部４３が診断医端末装置３０から受け付けた読影依頼を読影医端末装置２０へ出力する。また、依頼出力部４４は、依頼受付部４３が診断医端末装置３０から受け付けた医療画像の撮影依頼を技師端末装置１０へ出力する。
【００２７】
［読影レポート受付部４５］
読影レポート受付部４５は、読影医端末装置２０から読影レポートを受け付け、読影レポートを電子化し、テキスト情報に変換する。
【００２８】
この場合、読影レポートの受付において、読影レポート受付部４５は、依頼に利用された媒体に応じた受付方法を有する。例えば、読影レポート受付部４５は、紙に書かれた読影レポートならばスキャナを利用して受け付け、コンピュータのエディタで作成された読影レポートならばそのまま受け付ける。
【００２９】
ここでは、読影レポート受付部４５は、読影レポート受付部４５に続く処理を考慮して、処理すべきデータ量を削減するため、読影レポートの自然言語による記述部分だけを抽出して電子化する場合もある。
【００３０】
［読影レポート解析部４６］
読影レポート解析部４６は、依頼受付部４３から診断医の読影依頼の内容を取得し、読影レポート受付部４５から読影レポートを取得する。
【００３１】
そして、読影レポート解析部４６は、読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、所見文を選択し、述語の対象物を示す文言を所見と判定し、対象物の所在を示す文言を所見対象部位と判定する。
【００３２】
さらに、読影レポート解析部４６は、依頼内容と解析の結果との間に不整合な点があるかないか検査し、所見文でない部分を選択し、述語の対象物を示す文言を診断と判定し、全ての検査結果を集計し、集計値に基づいて様々な評価値を算出する。
【００３３】
最後に、読影レポート解析部４６は、評価出力部４７に評価値を出力し、結果出力部４８に読影レポートから抽出された結果を出力する。
［評価出力部４７］
評価出力部４７は、診断医端末装置３０へ、読影レポートに対する評価値を出力する。なお、評価出力部４７は、評価値を誰でも見られるように出力することもできる。
【００３４】
［結果出力部４８］
結果出力部４８は、診断医端末装置３０へ、元々の読影レポートや読影レポートから抽出された結果や診断結果を一覧できるように出力する。なお、結果出力部４８は、元々の読影レポートや読影レポートから抽出された結果や診断結果を、誰でも閲覧できるように出力することもできる。
【００３５】
具体的には、結果出力部４８は、閲覧側のポインティングデバイス等の利用により、解析の結果の項目をクリックするとその項目に関係がある元々の読影レポートの記述をハイライト表示させたり、元々の読影レポートの記述をクリックするとその記述に関係がある解析の結果の項目をハイライト表示させたりする。
【００３６】
このようにすると、不適切な所見が抽出された項目や記述したはずの所見が抽出されなかった項目が分かり易くなる。そして、項目に対応する読影レポートの記述に問題がある等の判断が早くできるようになるので、教育的効果がある。
【００３７】
画像受付部４１、画像記憶部４２、依頼受付部４３、依頼出力部４４、読影レポート受付部４５、読影レポート解析部４６、評価出力部４７及び結果出力部４８は、互いに通信している。
【００３８】
図３は、読影レポート解析部を示す図である。
読影レポート解析部４６は、構文解析部４６ａ、構文データベース４６ｂ、所見判定部４６ｃ、所見・部位データベース４６ｄ、部位判定部４６ｅ、整合性判定部４６ｇ、整合性データベース４６ｈ、診断判定部４６ｉ、診断データベース４６ｊ、総合集計部４６ｋ、集計データベース４６ｌ、読影レポート評価部４６ｍ、評価データベース４６ｎ及び結果データベース４６ｏから構成される。
【００３９】
［構文解析部４６ａ］
構文解析部４６ａは、構文データベース４６ｂに格納されたルールに従って、読影レポートの構文を解析する。構文解析部４６ａは、読影レポートにおいて、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を客観的な記述がされている文とし、主観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を主観的な記述がされている文とする。
【００４０】
第１の例として、構文解析部４６ａは、文の述語が「ある」や「見られる」の場合、客観的な記述がされている文とする。また、構文解析部４６ａは、文の述語が「思われる」や「疑われる」の場合、主観的な記述がされている文とする。
【００４１】
第２の例として、構文解析部４６ａは、対象を具体的に表現するために目的語の中に「数字」と「単位」とが連続して記述されている場合、客観的な記述がされている文とする。
【００４２】
［構文データベース４６ｂ］
構文データベース４６ｂは、構文解析部４６ａが読影レポートの構文を解析するためのルールを記憶する。
【００４３】
［所見判定部４６ｃ］
所見判定部４６ｃは、所見・部位データベース４６ｄに格納されたルールに従って、読影レポートに存在する所見を抽出する。所見判定部４６ｃは、構文解析部４６ａの解析結果に基づき、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文において、述語の対象物を示す文言を抽出する。実際には、所見判定部４６ｃは、所見・部位データベース４６ｄに格納されたルールに基づき、述語に対して、「が」や「は」や「を」や「と」等に伴っている名詞を所見とする。
【００４４】
ここで、所見判定部４６ｃは、所見・部位データベース４６ｄにより、所見の中でも肯定的所見と否定的所見とを区別することができる。
なお、所見判定部４６ｃは、目的語の中に「数字」と「単位」とが連続して記述されている場合、重要な所見とすることがある。
【００４５】
［所見・部位データベース４６ｄ］
所見・部位データベース４６ｄは、所見判定部４６ｃが読影レポートに存在する所見を抽出するためのルールを記憶する。また、所見・部位データベース４６ｄは、部位判定部４６ｅが読影レポートに存在する所見に関わる部位を抽出するためのルールを記憶する。
【００４６】
［部位判定部４６ｅ］
部位判定部４６ｅは、所見・部位データベース４６ｄに格納されたルールに従って、読影レポートに存在する部位を抽出する。部位判定部４６ｅは、構文解析部４６ａと所見判定部４６ｃとの解析結果に基づき、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文において、述語の対象物の所在を示す文言を抽出する。実際には、部位判定部４６ｅは、所見・部位データベース４６ｄにより、述語に対して、「に」や「で」や「において」等に伴っている名詞を部位とする。
【００４７】
［整合性判定部４６ｇ］
整合性判定部４６ｇは、整合性データベース４６ｈに格納されたルールに従って、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅとの解析結果に基づき、診断医の依頼内容と抽出された所見・部位との間の整合性を判定する。
【００４８】
［整合性データベース４６ｈ］
整合性データベース４６ｈは、整合性判定部４６ｇが、診断医の依頼内容と抽出された所見・部位との間に不整合な点があるかないか検査するためのルールを記憶する。
【００４９】
［診断判定部４６ｉ］
診断判定部４６ｉは、診断データベース４６ｊに格納されたルールに従って、所見・部位から判定される病名等の診断を抽出する。実際には、診断判定部４６ｉは、構文解析部４６ａの解析結果に基づき、主観的な意味を表す述語の目的語を診断とする。具体例については、図４で詳しく説明する。
【００５０】
［診断データベース４６ｊ］
診断データベース４６ｊは、診断判定部４６ｉが読影レポートに存在する診断を抽出するためのルールを記憶する。
【００５１】
［総合集計部４６ｋ］
総合集計部４６ｋは、集計データベース４６ｌに格納されたルールに従って、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅとの解析結果に基づき、解析の結果から集計値を様々な観点から算出する。
【００５２】
第１の例として、総合集計部４６ｋは、抽出された所見・部位の数を集計する。ここで、総合集計部４６ｋは、所見に関して「数字」と「単位」との連接を含んでいるものと含んでいないものとを別々に集計することもできる。
【００５３】
第２の例として、総合集計部４６ｋは、各項目において抽出方法や抽出結果にあらかじめ異なる重要度を与えて、集計の際に、高い重要度ならば高い点数を低い重要度ならば低い点数を集計する。具体的には、総合集計部４６ｋは、客観的記述であると判定される述語の中で、「著明である」より「ある」の方が客観性が高いので高い点数を与える。なぜなら、「著明である」という表現は、程度に関して筆記者の主観を含んでおり、「著明である」ということを数値的に記述し、客観的な根拠を示すべきであるからである。また、総合集計部４６ｋは、所見の中で、「胸水なし」は診断の際に重要であるので高い点数を与える。さらに、総合集計部４６ｋは、所見の中で、医療用語辞典や解剖学用語辞典に載っていない用語で構成される所見は重要でないので低い点数を与える。ここで、総合集計部４６ｋは、抽出方法の誤り等による不適切な所見が存在した場合、点数を低くすることで、集計値への影響を軽減する。
【００５４】
第３の例として、総合集計部４６ｋは、肯定的所見と否定的所見とを別々に集計する。ここで、否定的所見が少ない場合、記述された肯定的所見がそもそも否定的な意味を含んでいるのか否定的所見を見落としているのかを診断医は判断できないので、品質に疑問があることが分かる。
【００５５】
第４の例として、総合集計部４６ｋは、部位別に所見数を集計する。ここで、他の部位に比較して所見数の多い部位は、診断医にとって明らかに重要であることが分かる。ここで、医学部の授業等において、１つの医療画像について複数の読影レポートが作成される場合、部位別の所見数の分布は教育的見地からも有用である。
【００５６】
第５の例として、総合集計部４６ｋは、診断医からの読影依頼の内容と適合する所見に、高い点数を与える。具体的には、総合集計部４６ｋは、読影依頼の内容について、患者が癌であるので医療画像に転移があるかないかが注目される場合、転移を含む所見に高い点数を与える。また、総合集計部４６ｋは、診断医からの読影依頼の内容に注目の部位が存在する場合、注目の部位に関する所見に高い点数を与える。このように可変的に集計して、総合集計部４６ｋは、診断医からの読影依頼の内容に適合する読影レポートの評価を高くする。
【００５７】
［集計データベース４６ｌ］
集計データベース４６ｌは、総合集計部４６ｋが解析の結果を集計するためのルールを記憶する。
【００５８】
［読影レポート評価部４６ｍ］
読影レポート評価部４６ｍは、評価データベース４６ｎに格納されたルールに従って、総合集計部４６ｋの算出した集計値に基づき、読影レポートの総合的な品質評価を表す評価値を算出する。
【００５９】
第１の例として、読影レポート評価部４６ｍは、抽出された所見数を読影レポートに存在する文の数で割る。ここで、割った結果が１に近いほど、読影レポートに無駄な記述がないことが分かる。
【００６０】
第２の例として、読影レポート評価部４６ｍは、単純に全ての集計値を合計して評価値とする。また、読影レポート評価部４６ｍは、１つのテーマにおいて複数の読影レポートを評価する場合、読影レポートの各集計値の平均値や分散を算出し、偏差値を算出して評価値とする。
【００６１】
このように、読影レポート評価部４６ｍにより、医療画像からの所見と部位と診断との読影レポートの品質を、客観的な数値によって評価できるようにしたので、医療診断技術の教育的見地からも有用である。
【００６２】
また、他の分野で作成される報告書が正確な記述を要求される場合も、読影レポート評価部４６ｍにより、報告書を客観的な数値によって評価できるので、教育的見地からも有用である。この場合、対象とされる分野に合わせて、抽出方法と抽出結果の集計方法とを変更する。
【００６３】
［評価データベース４６ｎ］
評価データベース４６ｎは、読影レポート評価部４６ｍが集計値から評価値を算出するためのルールを記憶する。
【００６４】
［結果データベース４６ｏ］
結果データベース４６ｏは、所見判定部４６ｃ、部位判定部４６ｅ、整合性判定部４６ｇ及び診断判定部４６ｉで抽出された結果を格納する。ここで格納された情報を利用すると、ある所見が得られる読影レポートの記述を過去の読影レポートの記述の中から検索し、検索された記述の一覧を出力することができる。
【００６５】
構文解析部４６ａ、構文データベース４６ｂ、所見判定部４６ｃ、所見・部位データベース４６ｄ、部位判定部４６ｅ、整合性判定部４６ｇ、整合性データベース４６ｈ、診断判定部４６ｉ、診断データベース４６ｊ、総合集計部４６ｋ、集計データベース４６ｌ、読影レポート評価部４６ｍ、評価データベース４６ｎ及び結果データベース４６ｏは、互いに通信している。
【００６６】
このようにすると、あらかじめ用意された項目を選択して記述するのではなく自由に記述できるので、読影医は、詳細な内容の所見を読影レポートに記述することができる。しかも、所見が自動抽出されることから、診断医は、所見の内容を正確に把握することができる。
【００６７】
図４は、所見と部位と診断との抽出の例である。
ここでは、読影レポート５１から、所見・部位５２、客観的述語５３、診断５４及び主観的述語５５が抽出される。読影レポート５１は、「右肺底部に高密度領域があり、転移と思われる」という読影医が作成した読影レポートである。所見・部位５２は、客観的述語５３に対応する目的語である。客観的述語５３は、客観的な述語である。診断５４は、主観的述語５５に対応する目的語である。主観的述語５５は、主観的な述語である。
【００６８】
所見と部位と診断との抽出の処理としては、まず、「ある」という客観的述語５３をトリガとする所見・部位データベース４６ｄにより、「右肺底部に高密度領域」という所見・部位５２が抽出される。次に、所見・部位５２が抽出されことをトリガとして、所見・部位５２に関係する診断５４があるかないか判定し、「思われる」という主観的述語５５が抽出される。最後に、「思われる」という主観的述語５５をトリガとする診断データベース４６ｊとにより、「転移」という診断５４が抽出される。
【００６９】
以下、本実施の形態で実際に利用するデータベースについて説明する。
図５は、構文データベースの例を示す図である。
構文データベース４６ｂは、述語４６ｂａと種別４６ｂｂとから構成される。述語４６ｂａは、文と文とを画する。種別４６ｂｂは、述語４６ｂａが客観の述語なのか主観の述語なのかを表す。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７０】
なお、「思う」と「思われる」とは、客観の述語なのか主観の述語なのか判断が難しいので、両方であるとする。しかし、主観の述語である可能性は高いが客観の述語である可能性は低いので、図６で説明する所見・部位データベース４６ｄで客観性の度合いを下げる。
【００７１】
図６は、所見・部位データベースの例を示す図である。
所見・部位データベース４６ｄは、客観的述語５３と所見格４６ｄｂと部位格４６ｄｃとスコア４６ｄｄと種別４６ｄｅとから構成される。客観的述語５３は、客観的な述語である。所見格４６ｄｂは、客観的述語５３の対象物を示す文言である。部位格４６ｄｃは、客観的述語５３の対象物の所在を示す文言である。スコア４６ｄｄは、客観的述語５３の客観性の度合いを評価する。種別４６ｄｅは、客観的述語５３が肯定の述語なのか否定の述語なのかを表す。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７２】
ここで、所見・部位データベース４６ｄは、肯定と否定との情報を持った述語を格納し、「見られない」における肯定と否定との判断について、「見られる」は肯定的な述語とし「ない」は否定的な述語とし、これらから、「見られない」は否定的な述語としている。
【００７３】
図７は、整合性データベースの例を示す図である。
整合性データベース４６ｈは、所見中キーワード４６ｈａと依頼中キーワード４６ｈｂと整合性スコア４６ｈｃとから構成される。所見中キーワード４６ｈａは、依頼中キーワード４６ｈｂに医学的に関係のある所見中のキーワードである。依頼中キーワード４６ｈｂは、依頼中の注目すべきキーワードである。整合性スコア４６ｈｃは、所見中キーワード４６ｈａと依頼中キーワード４６ｈｂとの整合性の度合いを評価する。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７４】
なお、整合性スコア４６ｈｃにおいて、依頼中キーワード４６ｈｂに整合性のない所見中キーワード４６ｈａに、点数を与えることがある。
図８は、診断データベースの例を示す図である。
【００７５】
診断データベース４６ｊは、主観的述語５５と診断格４６ｊｂと種別４６ｊｃとから構成される。主観的述語５５は、主観的な述語である。診断格４６ｊｂは、主観的述語５５の目的語である。種別４６ｊｃは、主観的述語５５が肯定の述語なのか否定の述語なのかを表す。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７６】
図９は、集計データベースの例を示す図である。
集計データベース４６ｌは、集計値ラベル４６ｌａと集計方法４６ｌｂとから構成される。集計値ラベル４６ｌａは、集計方法４６ｌｂにより算出された数値のタイトルである。集計方法４６ｌｂは、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅとにより抽出された数値を集計する方法である。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７７】
図１０は、評価データベースの例を示す図である。
評価データベース４６ｎは、評価値ラベル４６ｎａと評価方法４６ｎｂとから構成される。評価値ラベル４６ｎａは、評価方法４６ｎｂにより算出された数値のタイトルである。評価方法４６ｎｂは、総合集計部４６ｋにより集計された数値を評価する方法である。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７８】
図１１は、結果データベースの例を示す図である。結果データベース４６ｏは、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅと診断判定部４６ｉとによる抽出結果を記憶する。
結果データベース４６ｏは、客観的述語４６ｏａと主観的述語４６ｏｂと部位格４６ｏｃと所見格４６ｏｄと診断格４６ｏｅと種別４６ｏｆとから構成される。客観的述語４６ｏａは、客観的な述語である。主観的述語４６ｏｂは、主観的な述語である。部位格４６ｏｃは、述語の対象物の所在を示す文言である。所見格４６ｏｄは、述語の対象物を示す文言である。診断格４６ｏｅは、述語の目的語である。種別４６ｏｆは、述語が肯定の述語なのか否定の述語なのかを表す。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７９】
なお、結果データベース４６ｏは、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅと診断判定部４６ｉとによる抽出結果に関係する元々の読影レポートを格納することもできる。
以下、上述した複数のデータベースを利用した読影レポート解析部４６の具体的な処理について説明する。
【００８０】
図１２は、読影レポート解析部の処理の例を示すフローチャートである。
［Ｓ１１］依頼受付部４３は、診断医端末装置３０から診断医の読影依頼を受け付ける。
【００８１】
読影レポート受付部４５は、読影医端末装置２０から読影レポートを受け付ける。
［Ｓ１２］読影レポート解析部４６は、読影レポートの中の自然文を抽出する。
［Ｓ１３］読影レポート解析部４６は、自然文の中の１文を抽出する。
【００８２】
［Ｓ１４］構文解析部４６ａは、構文データベース４６ｂにより、読影レポートにおいて、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を客観的な記述がされている文とし、主観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を主観的な記述がされている文とする。
【００８３】
［Ｓ１５］所見判定部４６ｃは、所見・部位データベース４６ｄにより、構文解析部４６ａの解析結果に基づき、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文において、述語の対象物を示す文言を抽出する。
【００８４】
部位判定部４６ｅは、所見・部位データベース４６ｄにより、構文解析部４６ａと所見判定部４６ｃとの解析結果に基づき、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文において、述語の対象物の所在を示す文言を抽出する。
【００８５】
整合性判定部４６ｇは、整合性データベース４６ｈにより、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅとの解析結果に基づき、診断医の依頼内容と所見・部位との整合性を判定する。
【００８６】
診断判定部４６ｉは、診断データベース４６ｊにより、所見・部位から判定される病名等の診断を抽出する。
［Ｓ１６］読影レポート解析部４６は、読影レポートの１文について完了したかを判断する。未完了の場合、Ｓ１５へ進む。完了の場合、Ｓ１７へ進む。
【００８７】
［Ｓ１７］読影レポート解析部４６は、結果データベース４６ｏに抽出結果を記憶する。
［Ｓ１８］読影レポート解析部４６は、読影レポートの全文について完了したかについて判断する。未完了の場合、Ｓ１３へ進む。完了の場合、Ｓ１９へ進む。
【００８８】
［Ｓ１９］総合集計部４６ｋは、集計データベース４６ｌにより、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅと整合性判定部４６ｇと診断判定部４６ｉとの解析結果に基づき、解析結果から集計値を様々な観点から算出する。
【００８９】
読影レポート評価部４６ｍは、評価データベース４６ｎにより、総合集計部４６ｋの集計結果に基づき、様々な観点から算出された集計値を利用して、読影レポートの総合的な品質評価を表す評価値を算出する。
【００９０】
［Ｓ２０］評価出力部４７は、読影医端末装置２０へ、読影レポートに対する評価値を出力する。
結果出力部４８は、読影医端末装置２０へ、元々の読影レポートや読影レポートから抽出された情報や診断結果を一覧できるように出力する。
【００９１】
このようにすると、あらかじめ用意された項目を選択して記述するのではなく自由に記述できるので、読影医は、詳細な内容の所見を読影レポートに記述することができる。しかも、所見が自動抽出されることから、診断医は、所見の内容を正確に把握することができる。
【００９２】
また、医療画像からの所見と部位と診断との読影レポートの品質を、客観的な数値によって評価できるようにしたので、医療診断技術の教育的見地からも有用である。
さらに、他の分野で作成される報告書が正確な記述を要求される場合も、報告書を客観的な数値によって評価できるので、教育的見地からも有用である。この場合、対象とされる分野に合わせて、抽出方法と抽出結果の集計方法とを変更する。
【００９３】
以下、診断医端末装置３０に対し、実際に表示される画面について説明する。
図１３は、出力画面の例を示す図である。
出力画面２００は、４つの画面から構成され、入力情報画面２１０と所見・部位画面２２０と診断画面２３０と集計・評価画面２４０とから構成される。入力情報画面２１０については、図１４で説明している。所見・部位画面２２０については、図１５で説明している。診断画面２３０については、図１７で説明している。集計・評価画面２４０については、図１８で説明している。
【００９４】
図１４は、入力情報画面の例を示す図である。入力情報画面２１０は、依頼受付部４３が診断医端末装置３０から受け付けた読影依頼と読影レポート受付部４５が読影医端末装置２０から受け付けた読影レポートとを同時に表示する。
【００９５】
入力情報画面２１０は、依頼２１１と所見・部位・診断２１２とから構成される。
依頼２１１は、診断医の読影依頼の内容である。所見・部位・診断２１２は、読影医の読影レポートの内容である。
【００９６】
図１５は、所見・部位画面の例を示す図である。
所見・部位画面２２０は、ＩＤ２２１と部位２２２と所見２２３と種別２２４と所見・部位スコア２２５とから構成される。
【００９７】
ＩＤ２２１は、１つの所見・部位情報を代表する番号である。部位２２２は、ＩＤ２２１に関係する部位情報である。所見２２３は、ＩＤ２２１に関係する所見情報である。種別２２４は、ＩＤ２２１に関係する情報が肯定の情報なのか否定の情報なのかを表す。所見・部位スコア２２５は、ＩＤ２２１に関係する情報の重要度に対する評価を表す。
【００９８】
ここでは、所見・部位データベース４６ｄにより、読影レポートの中の「ある」と「認められない」と「認められる」と「思われない」とから、部位２２２と所見２２３とが抽出されて画面表示され、関係する種別２２４と所見・部位スコア２２５とが画面表示される。
【００９９】
なお、所見２２３の中に「数字」と「単位」とが連続して記述されている場合、重要な所見２２３と考えている。そのため、「直径３ｃｍの高密度領域」という所見２２３について、所見・部位スコア２２５は、本来１．０であるが２．０となっている。
【０１００】
図１６は、所見・部位・整合性画面の例を示す図である。
所見・部位・整合性画面２２０ａは、所見・部位画面２２０と比較して、整合性スコア２２６をさらに含んでいる。整合性スコア２２６は、ＩＤ２２１に関係する情報と診断医の読影依頼の内容との整合性に対する評価を表す。
【０１０１】
ここでは、整合性データベース４６ｈにより、抽出された所見２２３から、所見中キーワード４６ｈａと依頼中キーワード４６ｈｂとの整合性の度合いが評価され画面表示される。
【０１０２】
図１７は、診断画面の例を示す図である。
診断画面２３０は、ＩＤ２３１と診断２３２と部位２３３と根拠所見２３４と述語２３５と種別２３６とから構成される。
【０１０３】
ＩＤ２３１は、１つの診断情報を代表する番号である。診断２３２は、ＩＤ２３１に関係する診断情報である。部位２３３は、ＩＤ２３１に関係する診断２３２の根拠になった部位情報である。根拠所見２３４は、ＩＤ２３１に関係する診断２３２の根拠になった所見情報である。述語２３５は、ＩＤ２３１に関係する診断２３２を抽出した際に注目した述語情報である。種別２３６は、ＩＤ２３１に関係する述語２３５が肯定なのか否定なのかを表す。
【０１０４】
ここでは、診断データベース４６ｊにより、読影レポートの中の「思われない」から、診断２３２と部位２３３と根拠所見２３４とが抽出されて画面表示され、関係する種別２３６が画面表示される。
【０１０５】
なお、本来、「出血」は「肺炎」の肯定的根拠になりうるので、診断画面２３０における診断情報は誤りである。
図１８は、集計・評価画面の例を示す図である。
【０１０６】
集計・評価画面２４０は、文数２４１と所見数２４２と肯定所見数２４３と否定所見数２４４と部位別所見数２４５と第１の所見スコア２４６と第２の所見スコア２４７と品質スコア２４８とから構成される。
【０１０７】
文数２４１は、所見・部位・診断２１２に存在する文の数である。所見数２４２は、所見・部位・診断２１２に存在する所見２２３の数である。肯定所見数２４３は、所見・部位・診断２１２に存在する肯定的な所見２２３の数である。否定所見数２４４は、所見・部位・診断２１２に存在する否定的な所見２２３の数である。部位別所見数２４５は、所見・部位・診断２１２に存在する部位別の所見２２３の数である。ここでは、全体と右肺と左肺との部位が存在する。第１の所見スコア２４６は、所見・部位・診断２１２で記述された全ての所見を評価する。第２の所見スコア２４７は、所見・部位・診断２１２で記述された全ての所見を、重要度を考慮して評価する。品質スコア２４８は、所見・部位・診断２１２の品質を評価する。
【０１０８】
ここでは、集計データベース４６ｌにより、抽出された所見・部位から、文数２４１と所見数２４２と肯定所見数２４３と否定所見数２４４と部位別所見数２４５との集計値が算出され画面表示される。また、集計データベース４６ｌにより、算出された集計値から、全ての所見・部位スコア２２５が合計され第１の所見スコア２４６として画面表示され、所見・部位スコア２２５と整合性スコア２２６とが掛け合わされた数値を合計し第２の所見スコア２４７として画面表示される。また、評価データベース４６ｎにより、集計された数値から、第２の所見スコア２４７が文数２４１で割られ品質スコア２４８として画面表示される。
【０１０９】
このように、ユーザに対して、読影レポートの解析の結果画面及び評価の結果画面を表示するので、読影レポートの品質を評価しやすくなり、医療診断技術の教育的見地からも有用である。
【０１１０】
例えば、医学部の授業等において、医学生の作成した読影レポートを医学教授が評価する場合、医学教授は各医学生を機械的に評価でき、医学生の得手不得手を指導しやすくなる。こうすることで、医学生は自らの不得手を克服でき、医学生の能力が向上していく。
【０１１１】
図１９は、本発明の実施の形態に用いるコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。コンピュータ３００は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)３０１によって装置全体が制御されている。ＣＰＵ３０１には、バス３０７を介してＲＡＭ(Random Access Memory)３０２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ:Hard Disk Drive）３０３、グラフィック処理装置３０４、入力インタフェース３０５、および通信インタフェース３０６が接続されている。
【０１１２】
ＲＡＭ３０２には、ＣＰＵ３０１に実行させるＯＳ(Operating System)のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ３０２には、ＣＰＵ３０１による処理に必要な各種データが格納される。ＨＤＤ３０３には、ＯＳやアプリケーションプログラムが格納される。
【０１１３】
グラフィック処理装置３０４には、モニタ３１０が接続されている。グラフィック処理装置３０４は、ＣＰＵ３０１からの命令に従って、画像をモニタ３１０の画面に表示させる。入力インタフェース３０５には、キーボード３２０とマウス３３０とが接続されている。入力インタフェース３０５は、キーボード３２０やマウス３３０から送られてくる信号を、バス３０７を介してＣＰＵ３０１に送信する。
【０１１４】
通信インタフェース３０６は、ネットワーク３４０に接続されている。通信インタフェース３０６は、ネットワーク３４０を介して、他のコンピュータとの間でデータの送受信を行う。
【０１１５】
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。
なお、上記の処理機能は、クライアントサーバシステムのサーバコンピュータによって実現することができる。その場合、読影レポート解析装置が有すべき機能の処理内容を記述したサーバプログラムが提供される。サーバコンピュータは、クライアントコンピュータからの要求に応答して、サーバプログラムを実行する。これにより、上記処理機能がサーバコンピュータ上で実現され、処理結果がクライアントコンピュータに提供される。
【０１１６】
処理内容を記述したサーバプログラムは、サーバコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。サーバコンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記録装置には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープなどがある。光ディスクには、ＤＶＤ(Digital Versatile Disc)、ＤＶＤ−ＲＡＭ(Random Access Memory)、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read Only Memory)、ＣＤ−Ｒ(Recordable)／ＲＷ(ReWritable)などがある。光磁気記録媒体には、ＭＯ(Magneto-Optical disk)などがある。
【０１１７】
サーバプログラムを流通させる場合には、例えば、そのサーバプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型記録媒体が販売される。
サーバプログラムを実行するサーバコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたサーバプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、サーバコンピュータは、自己の記憶装置からサーバプログラムを読み取り、サーバプログラムに従った処理を実行する。なお、サーバコンピュータは、可搬型記録媒体から直接サーバプログラムを読み取り、そのサーバプログラムに従った処理を実行することもできる。
【０１１８】
（付記１） 医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムにおいて、
コンピュータに、
読影レポート受付手段が、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、
構文解析手段が、前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、
所見判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定し、
部位判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定し、
結果出力手段が、前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する、
処理を実行させることを特徴とする読影レポート解析プログラム。
【０１１９】
（付記２） コンピュータに、
診断判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、主観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、診断文として選択し、選択した前記診断文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を診断と判定する、
処理をさらに実行させることを特徴とする付記１記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２０】
（付記３） コンピュータに、
総合集計手段が、前記所見判定手段による解析結果と前記部位判定手段による解析結果とから、前記読影レポートに含まれる所見の総数及び前記所見対象部位ごとの所見の総数を算出する、
処理をさらに実行させることを特徴とする付記１記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２１】
（付記４） コンピュータに、
読影レポート評価手段が、前記総合集計手段により算出された集計値から、前記読影レポートの品質評価を数値化した評価値を算出する、
処理をさらに実行させることを特徴とする付記３記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２２】
（付記５） 前記総合集計手段は、前記所見判定手段で抽出された前記所見文それぞれに対して、前記所見文内の客観的事実を示す文言の重要度に応じた点数を決定し、前記所見判定手段で抽出された前記所見文それぞれの点数を合計することを特徴とする付記３記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２３】
（付記６） コンピュータに、
整合性判定手段が、前記読影レポートの作成を依頼する依頼文を取得し、前記依頼文と前記読影レポートとの間の文言の共通性に基づいて、前記依頼文と前記読影レポートとの整合性を判定する、
処理をさらに実行させることを特徴とする付記１記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２４】
（付記７） コンピュータにより、医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析方法において、
読影レポート受付手段が、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、
構文解析手段が、前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、
所見判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定し、
部位判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定し、
結果出力手段が、前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する、
ことを特徴とする読影レポート解析方法。
【０１２５】
（付記８） 医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析装置において、
読影医が作成した読影レポートの入力を受け付ける読影レポート受付手段と、
前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析する構文解析手段と、
前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定する所見判定手段と、
前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定する部位判定手段と、
前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する結果出力手段と、
を有することを特徴とする読影レポート解析装置。
【０１２６】
（付記９） 医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体において、
コンピュータに、
読影レポート受付手段が、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、
構文解析手段が、前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、
所見判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定し、
部位判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定し、
結果出力手段が、前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する、
処理を実行させることを特徴とする読影レポート解析プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【図面の簡単な説明】
【０１２７】
【図１】本発明の概念図である。
【図２】実施の形態のシステム構成図である。
【図３】読影レポート解析部を示す図である。
【図４】所見と部位と診断との抽出の例である。
【図５】構文データベースの例を示す図である。
【図６】所見・部位データベースの例を示す図である。
【図７】整合性データベースの例を示す図である。
【図８】診断データベースの例を示す図である。
【図９】集計データベースの例を示す図である。
【図１０】評価データベースの例を示す図である。
【図１１】結果データベースの例を示す図である。
【図１２】読影レポート解析部の処理の例を示すフローチャートである。
【図１３】出力画面の例を示す図である。
【図１４】入力情報画面の例を示す図である。
【図１５】所見・部位画面の例を示す図である。
【図１６】所見・部位・整合性画面の例を示す図である。
【図１７】診断画面の例を示す図である。
【図１８】集計・評価画面の例を示す図である。
【図１９】本発明の実施の形態に用いるコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。
【符号の説明】
【０１２８】
１ 読影医
２ 読影レポート解析装置
２ａ 読影レポート受付手段
２ｂ 構文解析手段
２ｃ 所見判定手段
２ｄ 部位判定手段
２ｅ 結果出力手段
３ 診断医
【技術分野】
【０００１】
本発明は、読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムに関し、特に、医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、医師の医療分野における診断は、患者から取得される複数の所見に基づいて総合的になされている。
具体的には、複数の所見を取得するために複数の検査項目が存在し、各検査項目の内容の専門化が進んでいる。ここで、最終的な診断を実行する医師（診断医）は、各検査項目を担当する専門的な医師（例えば、読影医）に検査を依頼する。その後、診断医は読影医の所見に基づいて診断する。
【０００３】
このような各検査項目において、所見が数値で出力される場合は、曖昧性はない。しかし、レントゲンやＭＲＩ(Magnetic Resonance Imaging)等の医療画像の所見の場合、曖昧性は存在する。なぜなら、診断医が、読影医に検査（読影）を依頼し、検査結果としての所見を自然言語で記述された読影レポートで取得するからである。
【０００４】
ここで、診断医が正確な読影レポートを取得するために、読影医の所見に見落としがないこと及び読影医が所見を正確な記述で読影レポートに表現していることの二つの要因が重要である。これらの二つの要因を満たす読影レポートを生成する技術としては、事前に着目するべき各項目をチェックリストやテンプレートの形式で用意しておき、用意されている各項目を選択することで、見落としを防止する技術が存在する。そして、装置内に装備された定型文作成機能を利用して、読影医の選択結果から自然文で正確に記述された読影レポートを生成する技術が存在する（例えば、特許文献１、２参照）。
【特許文献１】特開平０９−５０４７０号公報
【特許文献２】特開２００４−１３９３１２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、特許文献１、２の技術では、用意されていない項目を用いた読影レポートを生成することができないため、読影医が正確な所見を記述できない場合が存在する。これにより、診断医は、細かい所見に基づいて診断を実行できないので、誤診をおかす可能性がある。
【０００６】
また、チェックリストやテンプレートを用意する場合、大きな費用が必要である。なぜなら、各検査項目は複数の要因から総合的に決定されるものであり、少数の検査項目数では不十分であるからである。しかも、近年の医療技術の急速な発展により、検査項目数は増加傾向にある。
【０００７】
そこで、読影レポートを作成する場合、チェックリストやテンプレートを用意せず、診断医が所見を自由に記述できることが望ましい。しかも、自由に記述された読影レポートであっても、所見が正確に診断医に伝わることが必要である。
【０００８】
本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、自由な形式で記述された読影レポートから、所見を抽出することができる読影レポート解析プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明では、上記課題を解決するために、図１に示すように、読影レポート受付手段２ａが、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付ける。構文解析手段２ｂが、読影レポートに含まれる各文の構文を解析する。所見判定手段２ｃが、構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択する。そして、選択した所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定する。部位判定手段２ｄが、構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、所見判定手段２ｃで選択された所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定する。結果出力手段２ｅが、部位判定手段２ｄで判定した所見対象部位に対する所見判定手段２ｃで判定した所見が示された結果を出力する。
【００１０】
このようにすると、読影医が作成した読影レポートが、読影レポート受付手段２ａにより、入力を受け付けられる。読影レポートに含まれる各文の構文が、構文解析手段２ｂにより、解析される。構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文が、所見判定手段２ｃにより、所見文として選択される。そして、選択された所見文において、述語の対象物を示す文言が抽出され、抽出された文言が、所見判定手段２ｃにより、所見と判定される。構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、所見判定手段２ｃで選択された所見文の対象物の所在を示す文言が、部位判定手段２ｄにより、抽出され、抽出された文言が所見対象部位と判定される。部位判定手段２ｄで判定された所見対象部位に対する所見判定手段２ｃで判定された所見が示された結果が、結果出力手段２ｅにより、出力される。
【発明の効果】
【００１１】
本発明では、読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、所見文を選択し、述語の対象物を示す文言を所見と判定し、対象物の所在を示す文言を所見対象部位と判定するようにした。
【００１２】
このようにすると、自由な形式で記述された読影レポートから、所見を抽出することができる。その結果、読影医は、詳細な内容の所見を読影レポートに記述することができ、かつ、診断医は、所見の内容を正確に把握することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
まず、本発明の概念について説明し、その後、実施の形態の具体的な内容を説明する。
図１は、本発明の概念図である。
【００１４】
本発明の読影レポート解析装置を利用したシステムにおいて、読影医１は、作成した読影レポートを読影レポート解析装置２へ入力する。読影レポート解析装置２は、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、所見文を選択し、述語の対象物を示す文言を所見と判定し、対象物の所在を示す文言を所見対象部位と判定する。そして、読影レポート解析装置２は、診断医３に結果を出力する。診断医３は、読影レポートから抽出された結果を受け取る。
【００１５】
読影レポート解析装置２は、読影レポート受付手段２ａ、構文解析手段２ｂ、所見判定手段２ｃ、部位判定手段２ｄ及び結果出力手段２ｅから構成される。
読影レポート受付手段２ａは、読影医１が作成した読影レポートの入力を受け付ける。
【００１６】
構文解析手段２ｂは、読影レポートに含まれる各文の構文を解析する。
所見判定手段２ｃは、構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択する。そして、所見判定手段２ｃは、選択した所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定する。
【００１７】
部位判定手段２ｄは、構文解析手段２ｂによる解析結果に基づき、所見判定手段２ｃで選択された所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定する。
【００１８】
結果出力手段２ｅは、部位判定手段２ｄで判定した所見対象部位に対する所見判定手段２ｃで判定した所見が示された結果を出力する。
読影レポート受付手段２ａ、構文解析手段２ｂ、所見判定手段２ｃ、部位判定手段２ｄ及び結果出力手段２ｅは、互いに通信している。
【００１９】
このようにすると、あらかじめ用意された項目を選択して記述するのではなく自由に記述できるので、読影医は、詳細な内容の所見を読影レポートに記述することができる。しかも、所見が自動抽出されることから、診断医は、所見の内容を正確に把握することができる。
【００２０】
以下、実施の形態の具体的な内容を説明する。
図２は、実施の形態のシステム構成図である。
本発明の読影レポート解析装置４０を利用したシステムは、技師端末装置１０、読影医端末装置２０、診断医端末装置３０及び読影レポート解析装置４０から構成される。技師端末装置１０は、診断医から依頼されたレントゲンやＭＲＩ等の医療画像を、読影レポート解析装置４０に提出する。読影医端末装置２０は、技師端末装置１０から提出された医療画像を検査し、作成した読影レポートを読影レポート解析装置４０に提出する。診断医端末装置３０は、診断に必要な検査を読影レポート解析装置４０に依頼する。読影レポート解析装置４０は、読影医端末装置２０から取得した読影レポートを解析し、解析の結果を診断医端末装置３０へ出力する。技師端末装置１０、読影医端末装置２０、診断医端末装置３０及び読影レポート解析装置４０は、互いに通信している。
【００２１】
読影レポート解析装置４０は、画像受付部４１、画像記憶部４２、依頼受付部４３、依頼出力部４４、読影レポート受付部４５、読影レポート解析部４６、評価出力部４７及び結果出力部４８から構成される。
【００２２】
［画像受付部４１］
画像受付部４１は、技師端末装置１０から、診断医から依頼された医療画像を受け付ける。
【００２３】
［画像記憶部４２］
画像記憶部４２は、画像受付部４１が技師端末装置１０から受け付けた医療画像を記憶する。
【００２４】
［依頼受付部４３］
依頼受付部４３は、診断医端末装置３０から医療画像の撮影依頼及び読影依頼を受け付ける。
【００２５】
この場合、依頼受付部４３は、依頼に利用された媒体に応じた受付方法を有する。例えば、依頼受付部４３は、紙に書かれた依頼ならばスキャナを利用して受け付け、コンピュータのエディタで作成された依頼ならばそのまま受け付ける。
【００２６】
［依頼出力部４４］
依頼出力部４４は、依頼受付部４３が診断医端末装置３０から受け付けた読影依頼を読影医端末装置２０へ出力する。また、依頼出力部４４は、依頼受付部４３が診断医端末装置３０から受け付けた医療画像の撮影依頼を技師端末装置１０へ出力する。
【００２７】
［読影レポート受付部４５］
読影レポート受付部４５は、読影医端末装置２０から読影レポートを受け付け、読影レポートを電子化し、テキスト情報に変換する。
【００２８】
この場合、読影レポートの受付において、読影レポート受付部４５は、依頼に利用された媒体に応じた受付方法を有する。例えば、読影レポート受付部４５は、紙に書かれた読影レポートならばスキャナを利用して受け付け、コンピュータのエディタで作成された読影レポートならばそのまま受け付ける。
【００２９】
ここでは、読影レポート受付部４５は、読影レポート受付部４５に続く処理を考慮して、処理すべきデータ量を削減するため、読影レポートの自然言語による記述部分だけを抽出して電子化する場合もある。
【００３０】
［読影レポート解析部４６］
読影レポート解析部４６は、依頼受付部４３から診断医の読影依頼の内容を取得し、読影レポート受付部４５から読影レポートを取得する。
【００３１】
そして、読影レポート解析部４６は、読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、所見文を選択し、述語の対象物を示す文言を所見と判定し、対象物の所在を示す文言を所見対象部位と判定する。
【００３２】
さらに、読影レポート解析部４６は、依頼内容と解析の結果との間に不整合な点があるかないか検査し、所見文でない部分を選択し、述語の対象物を示す文言を診断と判定し、全ての検査結果を集計し、集計値に基づいて様々な評価値を算出する。
【００３３】
最後に、読影レポート解析部４６は、評価出力部４７に評価値を出力し、結果出力部４８に読影レポートから抽出された結果を出力する。
［評価出力部４７］
評価出力部４７は、診断医端末装置３０へ、読影レポートに対する評価値を出力する。なお、評価出力部４７は、評価値を誰でも見られるように出力することもできる。
【００３４】
［結果出力部４８］
結果出力部４８は、診断医端末装置３０へ、元々の読影レポートや読影レポートから抽出された結果や診断結果を一覧できるように出力する。なお、結果出力部４８は、元々の読影レポートや読影レポートから抽出された結果や診断結果を、誰でも閲覧できるように出力することもできる。
【００３５】
具体的には、結果出力部４８は、閲覧側のポインティングデバイス等の利用により、解析の結果の項目をクリックするとその項目に関係がある元々の読影レポートの記述をハイライト表示させたり、元々の読影レポートの記述をクリックするとその記述に関係がある解析の結果の項目をハイライト表示させたりする。
【００３６】
このようにすると、不適切な所見が抽出された項目や記述したはずの所見が抽出されなかった項目が分かり易くなる。そして、項目に対応する読影レポートの記述に問題がある等の判断が早くできるようになるので、教育的効果がある。
【００３７】
画像受付部４１、画像記憶部４２、依頼受付部４３、依頼出力部４４、読影レポート受付部４５、読影レポート解析部４６、評価出力部４７及び結果出力部４８は、互いに通信している。
【００３８】
図３は、読影レポート解析部を示す図である。
読影レポート解析部４６は、構文解析部４６ａ、構文データベース４６ｂ、所見判定部４６ｃ、所見・部位データベース４６ｄ、部位判定部４６ｅ、整合性判定部４６ｇ、整合性データベース４６ｈ、診断判定部４６ｉ、診断データベース４６ｊ、総合集計部４６ｋ、集計データベース４６ｌ、読影レポート評価部４６ｍ、評価データベース４６ｎ及び結果データベース４６ｏから構成される。
【００３９】
［構文解析部４６ａ］
構文解析部４６ａは、構文データベース４６ｂに格納されたルールに従って、読影レポートの構文を解析する。構文解析部４６ａは、読影レポートにおいて、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を客観的な記述がされている文とし、主観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を主観的な記述がされている文とする。
【００４０】
第１の例として、構文解析部４６ａは、文の述語が「ある」や「見られる」の場合、客観的な記述がされている文とする。また、構文解析部４６ａは、文の述語が「思われる」や「疑われる」の場合、主観的な記述がされている文とする。
【００４１】
第２の例として、構文解析部４６ａは、対象を具体的に表現するために目的語の中に「数字」と「単位」とが連続して記述されている場合、客観的な記述がされている文とする。
【００４２】
［構文データベース４６ｂ］
構文データベース４６ｂは、構文解析部４６ａが読影レポートの構文を解析するためのルールを記憶する。
【００４３】
［所見判定部４６ｃ］
所見判定部４６ｃは、所見・部位データベース４６ｄに格納されたルールに従って、読影レポートに存在する所見を抽出する。所見判定部４６ｃは、構文解析部４６ａの解析結果に基づき、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文において、述語の対象物を示す文言を抽出する。実際には、所見判定部４６ｃは、所見・部位データベース４６ｄに格納されたルールに基づき、述語に対して、「が」や「は」や「を」や「と」等に伴っている名詞を所見とする。
【００４４】
ここで、所見判定部４６ｃは、所見・部位データベース４６ｄにより、所見の中でも肯定的所見と否定的所見とを区別することができる。
なお、所見判定部４６ｃは、目的語の中に「数字」と「単位」とが連続して記述されている場合、重要な所見とすることがある。
【００４５】
［所見・部位データベース４６ｄ］
所見・部位データベース４６ｄは、所見判定部４６ｃが読影レポートに存在する所見を抽出するためのルールを記憶する。また、所見・部位データベース４６ｄは、部位判定部４６ｅが読影レポートに存在する所見に関わる部位を抽出するためのルールを記憶する。
【００４６】
［部位判定部４６ｅ］
部位判定部４６ｅは、所見・部位データベース４６ｄに格納されたルールに従って、読影レポートに存在する部位を抽出する。部位判定部４６ｅは、構文解析部４６ａと所見判定部４６ｃとの解析結果に基づき、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文において、述語の対象物の所在を示す文言を抽出する。実際には、部位判定部４６ｅは、所見・部位データベース４６ｄにより、述語に対して、「に」や「で」や「において」等に伴っている名詞を部位とする。
【００４７】
［整合性判定部４６ｇ］
整合性判定部４６ｇは、整合性データベース４６ｈに格納されたルールに従って、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅとの解析結果に基づき、診断医の依頼内容と抽出された所見・部位との間の整合性を判定する。
【００４８】
［整合性データベース４６ｈ］
整合性データベース４６ｈは、整合性判定部４６ｇが、診断医の依頼内容と抽出された所見・部位との間に不整合な点があるかないか検査するためのルールを記憶する。
【００４９】
［診断判定部４６ｉ］
診断判定部４６ｉは、診断データベース４６ｊに格納されたルールに従って、所見・部位から判定される病名等の診断を抽出する。実際には、診断判定部４６ｉは、構文解析部４６ａの解析結果に基づき、主観的な意味を表す述語の目的語を診断とする。具体例については、図４で詳しく説明する。
【００５０】
［診断データベース４６ｊ］
診断データベース４６ｊは、診断判定部４６ｉが読影レポートに存在する診断を抽出するためのルールを記憶する。
【００５１】
［総合集計部４６ｋ］
総合集計部４６ｋは、集計データベース４６ｌに格納されたルールに従って、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅとの解析結果に基づき、解析の結果から集計値を様々な観点から算出する。
【００５２】
第１の例として、総合集計部４６ｋは、抽出された所見・部位の数を集計する。ここで、総合集計部４６ｋは、所見に関して「数字」と「単位」との連接を含んでいるものと含んでいないものとを別々に集計することもできる。
【００５３】
第２の例として、総合集計部４６ｋは、各項目において抽出方法や抽出結果にあらかじめ異なる重要度を与えて、集計の際に、高い重要度ならば高い点数を低い重要度ならば低い点数を集計する。具体的には、総合集計部４６ｋは、客観的記述であると判定される述語の中で、「著明である」より「ある」の方が客観性が高いので高い点数を与える。なぜなら、「著明である」という表現は、程度に関して筆記者の主観を含んでおり、「著明である」ということを数値的に記述し、客観的な根拠を示すべきであるからである。また、総合集計部４６ｋは、所見の中で、「胸水なし」は診断の際に重要であるので高い点数を与える。さらに、総合集計部４６ｋは、所見の中で、医療用語辞典や解剖学用語辞典に載っていない用語で構成される所見は重要でないので低い点数を与える。ここで、総合集計部４６ｋは、抽出方法の誤り等による不適切な所見が存在した場合、点数を低くすることで、集計値への影響を軽減する。
【００５４】
第３の例として、総合集計部４６ｋは、肯定的所見と否定的所見とを別々に集計する。ここで、否定的所見が少ない場合、記述された肯定的所見がそもそも否定的な意味を含んでいるのか否定的所見を見落としているのかを診断医は判断できないので、品質に疑問があることが分かる。
【００５５】
第４の例として、総合集計部４６ｋは、部位別に所見数を集計する。ここで、他の部位に比較して所見数の多い部位は、診断医にとって明らかに重要であることが分かる。ここで、医学部の授業等において、１つの医療画像について複数の読影レポートが作成される場合、部位別の所見数の分布は教育的見地からも有用である。
【００５６】
第５の例として、総合集計部４６ｋは、診断医からの読影依頼の内容と適合する所見に、高い点数を与える。具体的には、総合集計部４６ｋは、読影依頼の内容について、患者が癌であるので医療画像に転移があるかないかが注目される場合、転移を含む所見に高い点数を与える。また、総合集計部４６ｋは、診断医からの読影依頼の内容に注目の部位が存在する場合、注目の部位に関する所見に高い点数を与える。このように可変的に集計して、総合集計部４６ｋは、診断医からの読影依頼の内容に適合する読影レポートの評価を高くする。
【００５７】
［集計データベース４６ｌ］
集計データベース４６ｌは、総合集計部４６ｋが解析の結果を集計するためのルールを記憶する。
【００５８】
［読影レポート評価部４６ｍ］
読影レポート評価部４６ｍは、評価データベース４６ｎに格納されたルールに従って、総合集計部４６ｋの算出した集計値に基づき、読影レポートの総合的な品質評価を表す評価値を算出する。
【００５９】
第１の例として、読影レポート評価部４６ｍは、抽出された所見数を読影レポートに存在する文の数で割る。ここで、割った結果が１に近いほど、読影レポートに無駄な記述がないことが分かる。
【００６０】
第２の例として、読影レポート評価部４６ｍは、単純に全ての集計値を合計して評価値とする。また、読影レポート評価部４６ｍは、１つのテーマにおいて複数の読影レポートを評価する場合、読影レポートの各集計値の平均値や分散を算出し、偏差値を算出して評価値とする。
【００６１】
このように、読影レポート評価部４６ｍにより、医療画像からの所見と部位と診断との読影レポートの品質を、客観的な数値によって評価できるようにしたので、医療診断技術の教育的見地からも有用である。
【００６２】
また、他の分野で作成される報告書が正確な記述を要求される場合も、読影レポート評価部４６ｍにより、報告書を客観的な数値によって評価できるので、教育的見地からも有用である。この場合、対象とされる分野に合わせて、抽出方法と抽出結果の集計方法とを変更する。
【００６３】
［評価データベース４６ｎ］
評価データベース４６ｎは、読影レポート評価部４６ｍが集計値から評価値を算出するためのルールを記憶する。
【００６４】
［結果データベース４６ｏ］
結果データベース４６ｏは、所見判定部４６ｃ、部位判定部４６ｅ、整合性判定部４６ｇ及び診断判定部４６ｉで抽出された結果を格納する。ここで格納された情報を利用すると、ある所見が得られる読影レポートの記述を過去の読影レポートの記述の中から検索し、検索された記述の一覧を出力することができる。
【００６５】
構文解析部４６ａ、構文データベース４６ｂ、所見判定部４６ｃ、所見・部位データベース４６ｄ、部位判定部４６ｅ、整合性判定部４６ｇ、整合性データベース４６ｈ、診断判定部４６ｉ、診断データベース４６ｊ、総合集計部４６ｋ、集計データベース４６ｌ、読影レポート評価部４６ｍ、評価データベース４６ｎ及び結果データベース４６ｏは、互いに通信している。
【００６６】
このようにすると、あらかじめ用意された項目を選択して記述するのではなく自由に記述できるので、読影医は、詳細な内容の所見を読影レポートに記述することができる。しかも、所見が自動抽出されることから、診断医は、所見の内容を正確に把握することができる。
【００６７】
図４は、所見と部位と診断との抽出の例である。
ここでは、読影レポート５１から、所見・部位５２、客観的述語５３、診断５４及び主観的述語５５が抽出される。読影レポート５１は、「右肺底部に高密度領域があり、転移と思われる」という読影医が作成した読影レポートである。所見・部位５２は、客観的述語５３に対応する目的語である。客観的述語５３は、客観的な述語である。診断５４は、主観的述語５５に対応する目的語である。主観的述語５５は、主観的な述語である。
【００６８】
所見と部位と診断との抽出の処理としては、まず、「ある」という客観的述語５３をトリガとする所見・部位データベース４６ｄにより、「右肺底部に高密度領域」という所見・部位５２が抽出される。次に、所見・部位５２が抽出されことをトリガとして、所見・部位５２に関係する診断５４があるかないか判定し、「思われる」という主観的述語５５が抽出される。最後に、「思われる」という主観的述語５５をトリガとする診断データベース４６ｊとにより、「転移」という診断５４が抽出される。
【００６９】
以下、本実施の形態で実際に利用するデータベースについて説明する。
図５は、構文データベースの例を示す図である。
構文データベース４６ｂは、述語４６ｂａと種別４６ｂｂとから構成される。述語４６ｂａは、文と文とを画する。種別４６ｂｂは、述語４６ｂａが客観の述語なのか主観の述語なのかを表す。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７０】
なお、「思う」と「思われる」とは、客観の述語なのか主観の述語なのか判断が難しいので、両方であるとする。しかし、主観の述語である可能性は高いが客観の述語である可能性は低いので、図６で説明する所見・部位データベース４６ｄで客観性の度合いを下げる。
【００７１】
図６は、所見・部位データベースの例を示す図である。
所見・部位データベース４６ｄは、客観的述語５３と所見格４６ｄｂと部位格４６ｄｃとスコア４６ｄｄと種別４６ｄｅとから構成される。客観的述語５３は、客観的な述語である。所見格４６ｄｂは、客観的述語５３の対象物を示す文言である。部位格４６ｄｃは、客観的述語５３の対象物の所在を示す文言である。スコア４６ｄｄは、客観的述語５３の客観性の度合いを評価する。種別４６ｄｅは、客観的述語５３が肯定の述語なのか否定の述語なのかを表す。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７２】
ここで、所見・部位データベース４６ｄは、肯定と否定との情報を持った述語を格納し、「見られない」における肯定と否定との判断について、「見られる」は肯定的な述語とし「ない」は否定的な述語とし、これらから、「見られない」は否定的な述語としている。
【００７３】
図７は、整合性データベースの例を示す図である。
整合性データベース４６ｈは、所見中キーワード４６ｈａと依頼中キーワード４６ｈｂと整合性スコア４６ｈｃとから構成される。所見中キーワード４６ｈａは、依頼中キーワード４６ｈｂに医学的に関係のある所見中のキーワードである。依頼中キーワード４６ｈｂは、依頼中の注目すべきキーワードである。整合性スコア４６ｈｃは、所見中キーワード４６ｈａと依頼中キーワード４６ｈｂとの整合性の度合いを評価する。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７４】
なお、整合性スコア４６ｈｃにおいて、依頼中キーワード４６ｈｂに整合性のない所見中キーワード４６ｈａに、点数を与えることがある。
図８は、診断データベースの例を示す図である。
【００７５】
診断データベース４６ｊは、主観的述語５５と診断格４６ｊｂと種別４６ｊｃとから構成される。主観的述語５５は、主観的な述語である。診断格４６ｊｂは、主観的述語５５の目的語である。種別４６ｊｃは、主観的述語５５が肯定の述語なのか否定の述語なのかを表す。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７６】
図９は、集計データベースの例を示す図である。
集計データベース４６ｌは、集計値ラベル４６ｌａと集計方法４６ｌｂとから構成される。集計値ラベル４６ｌａは、集計方法４６ｌｂにより算出された数値のタイトルである。集計方法４６ｌｂは、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅとにより抽出された数値を集計する方法である。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７７】
図１０は、評価データベースの例を示す図である。
評価データベース４６ｎは、評価値ラベル４６ｎａと評価方法４６ｎｂとから構成される。評価値ラベル４６ｎａは、評価方法４６ｎｂにより算出された数値のタイトルである。評価方法４６ｎｂは、総合集計部４６ｋにより集計された数値を評価する方法である。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７８】
図１１は、結果データベースの例を示す図である。結果データベース４６ｏは、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅと診断判定部４６ｉとによる抽出結果を記憶する。
結果データベース４６ｏは、客観的述語４６ｏａと主観的述語４６ｏｂと部位格４６ｏｃと所見格４６ｏｄと診断格４６ｏｅと種別４６ｏｆとから構成される。客観的述語４６ｏａは、客観的な述語である。主観的述語４６ｏｂは、主観的な述語である。部位格４６ｏｃは、述語の対象物の所在を示す文言である。所見格４６ｏｄは、述語の対象物を示す文言である。診断格４６ｏｅは、述語の目的語である。種別４６ｏｆは、述語が肯定の述語なのか否定の述語なのかを表す。横方向に並べられた各項目は、互いに関連付けられている。
【００７９】
なお、結果データベース４６ｏは、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅと診断判定部４６ｉとによる抽出結果に関係する元々の読影レポートを格納することもできる。
以下、上述した複数のデータベースを利用した読影レポート解析部４６の具体的な処理について説明する。
【００８０】
図１２は、読影レポート解析部の処理の例を示すフローチャートである。
［Ｓ１１］依頼受付部４３は、診断医端末装置３０から診断医の読影依頼を受け付ける。
【００８１】
読影レポート受付部４５は、読影医端末装置２０から読影レポートを受け付ける。
［Ｓ１２］読影レポート解析部４６は、読影レポートの中の自然文を抽出する。
［Ｓ１３］読影レポート解析部４６は、自然文の中の１文を抽出する。
【００８２】
［Ｓ１４］構文解析部４６ａは、構文データベース４６ｂにより、読影レポートにおいて、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を客観的な記述がされている文とし、主観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を主観的な記述がされている文とする。
【００８３】
［Ｓ１５］所見判定部４６ｃは、所見・部位データベース４６ｄにより、構文解析部４６ａの解析結果に基づき、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文において、述語の対象物を示す文言を抽出する。
【００８４】
部位判定部４６ｅは、所見・部位データベース４６ｄにより、構文解析部４６ａと所見判定部４６ｃとの解析結果に基づき、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文において、述語の対象物の所在を示す文言を抽出する。
【００８５】
整合性判定部４６ｇは、整合性データベース４６ｈにより、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅとの解析結果に基づき、診断医の依頼内容と所見・部位との整合性を判定する。
【００８６】
診断判定部４６ｉは、診断データベース４６ｊにより、所見・部位から判定される病名等の診断を抽出する。
［Ｓ１６］読影レポート解析部４６は、読影レポートの１文について完了したかを判断する。未完了の場合、Ｓ１５へ進む。完了の場合、Ｓ１７へ進む。
【００８７】
［Ｓ１７］読影レポート解析部４６は、結果データベース４６ｏに抽出結果を記憶する。
［Ｓ１８］読影レポート解析部４６は、読影レポートの全文について完了したかについて判断する。未完了の場合、Ｓ１３へ進む。完了の場合、Ｓ１９へ進む。
【００８８】
［Ｓ１９］総合集計部４６ｋは、集計データベース４６ｌにより、所見判定部４６ｃと部位判定部４６ｅと整合性判定部４６ｇと診断判定部４６ｉとの解析結果に基づき、解析結果から集計値を様々な観点から算出する。
【００８９】
読影レポート評価部４６ｍは、評価データベース４６ｎにより、総合集計部４６ｋの集計結果に基づき、様々な観点から算出された集計値を利用して、読影レポートの総合的な品質評価を表す評価値を算出する。
【００９０】
［Ｓ２０］評価出力部４７は、読影医端末装置２０へ、読影レポートに対する評価値を出力する。
結果出力部４８は、読影医端末装置２０へ、元々の読影レポートや読影レポートから抽出された情報や診断結果を一覧できるように出力する。
【００９１】
このようにすると、あらかじめ用意された項目を選択して記述するのではなく自由に記述できるので、読影医は、詳細な内容の所見を読影レポートに記述することができる。しかも、所見が自動抽出されることから、診断医は、所見の内容を正確に把握することができる。
【００９２】
また、医療画像からの所見と部位と診断との読影レポートの品質を、客観的な数値によって評価できるようにしたので、医療診断技術の教育的見地からも有用である。
さらに、他の分野で作成される報告書が正確な記述を要求される場合も、報告書を客観的な数値によって評価できるので、教育的見地からも有用である。この場合、対象とされる分野に合わせて、抽出方法と抽出結果の集計方法とを変更する。
【００９３】
以下、診断医端末装置３０に対し、実際に表示される画面について説明する。
図１３は、出力画面の例を示す図である。
出力画面２００は、４つの画面から構成され、入力情報画面２１０と所見・部位画面２２０と診断画面２３０と集計・評価画面２４０とから構成される。入力情報画面２１０については、図１４で説明している。所見・部位画面２２０については、図１５で説明している。診断画面２３０については、図１７で説明している。集計・評価画面２４０については、図１８で説明している。
【００９４】
図１４は、入力情報画面の例を示す図である。入力情報画面２１０は、依頼受付部４３が診断医端末装置３０から受け付けた読影依頼と読影レポート受付部４５が読影医端末装置２０から受け付けた読影レポートとを同時に表示する。
【００９５】
入力情報画面２１０は、依頼２１１と所見・部位・診断２１２とから構成される。
依頼２１１は、診断医の読影依頼の内容である。所見・部位・診断２１２は、読影医の読影レポートの内容である。
【００９６】
図１５は、所見・部位画面の例を示す図である。
所見・部位画面２２０は、ＩＤ２２１と部位２２２と所見２２３と種別２２４と所見・部位スコア２２５とから構成される。
【００９７】
ＩＤ２２１は、１つの所見・部位情報を代表する番号である。部位２２２は、ＩＤ２２１に関係する部位情報である。所見２２３は、ＩＤ２２１に関係する所見情報である。種別２２４は、ＩＤ２２１に関係する情報が肯定の情報なのか否定の情報なのかを表す。所見・部位スコア２２５は、ＩＤ２２１に関係する情報の重要度に対する評価を表す。
【００９８】
ここでは、所見・部位データベース４６ｄにより、読影レポートの中の「ある」と「認められない」と「認められる」と「思われない」とから、部位２２２と所見２２３とが抽出されて画面表示され、関係する種別２２４と所見・部位スコア２２５とが画面表示される。
【００９９】
なお、所見２２３の中に「数字」と「単位」とが連続して記述されている場合、重要な所見２２３と考えている。そのため、「直径３ｃｍの高密度領域」という所見２２３について、所見・部位スコア２２５は、本来１．０であるが２．０となっている。
【０１００】
図１６は、所見・部位・整合性画面の例を示す図である。
所見・部位・整合性画面２２０ａは、所見・部位画面２２０と比較して、整合性スコア２２６をさらに含んでいる。整合性スコア２２６は、ＩＤ２２１に関係する情報と診断医の読影依頼の内容との整合性に対する評価を表す。
【０１０１】
ここでは、整合性データベース４６ｈにより、抽出された所見２２３から、所見中キーワード４６ｈａと依頼中キーワード４６ｈｂとの整合性の度合いが評価され画面表示される。
【０１０２】
図１７は、診断画面の例を示す図である。
診断画面２３０は、ＩＤ２３１と診断２３２と部位２３３と根拠所見２３４と述語２３５と種別２３６とから構成される。
【０１０３】
ＩＤ２３１は、１つの診断情報を代表する番号である。診断２３２は、ＩＤ２３１に関係する診断情報である。部位２３３は、ＩＤ２３１に関係する診断２３２の根拠になった部位情報である。根拠所見２３４は、ＩＤ２３１に関係する診断２３２の根拠になった所見情報である。述語２３５は、ＩＤ２３１に関係する診断２３２を抽出した際に注目した述語情報である。種別２３６は、ＩＤ２３１に関係する述語２３５が肯定なのか否定なのかを表す。
【０１０４】
ここでは、診断データベース４６ｊにより、読影レポートの中の「思われない」から、診断２３２と部位２３３と根拠所見２３４とが抽出されて画面表示され、関係する種別２３６が画面表示される。
【０１０５】
なお、本来、「出血」は「肺炎」の肯定的根拠になりうるので、診断画面２３０における診断情報は誤りである。
図１８は、集計・評価画面の例を示す図である。
【０１０６】
集計・評価画面２４０は、文数２４１と所見数２４２と肯定所見数２４３と否定所見数２４４と部位別所見数２４５と第１の所見スコア２４６と第２の所見スコア２４７と品質スコア２４８とから構成される。
【０１０７】
文数２４１は、所見・部位・診断２１２に存在する文の数である。所見数２４２は、所見・部位・診断２１２に存在する所見２２３の数である。肯定所見数２４３は、所見・部位・診断２１２に存在する肯定的な所見２２３の数である。否定所見数２４４は、所見・部位・診断２１２に存在する否定的な所見２２３の数である。部位別所見数２４５は、所見・部位・診断２１２に存在する部位別の所見２２３の数である。ここでは、全体と右肺と左肺との部位が存在する。第１の所見スコア２４６は、所見・部位・診断２１２で記述された全ての所見を評価する。第２の所見スコア２４７は、所見・部位・診断２１２で記述された全ての所見を、重要度を考慮して評価する。品質スコア２４８は、所見・部位・診断２１２の品質を評価する。
【０１０８】
ここでは、集計データベース４６ｌにより、抽出された所見・部位から、文数２４１と所見数２４２と肯定所見数２４３と否定所見数２４４と部位別所見数２４５との集計値が算出され画面表示される。また、集計データベース４６ｌにより、算出された集計値から、全ての所見・部位スコア２２５が合計され第１の所見スコア２４６として画面表示され、所見・部位スコア２２５と整合性スコア２２６とが掛け合わされた数値を合計し第２の所見スコア２４７として画面表示される。また、評価データベース４６ｎにより、集計された数値から、第２の所見スコア２４７が文数２４１で割られ品質スコア２４８として画面表示される。
【０１０９】
このように、ユーザに対して、読影レポートの解析の結果画面及び評価の結果画面を表示するので、読影レポートの品質を評価しやすくなり、医療診断技術の教育的見地からも有用である。
【０１１０】
例えば、医学部の授業等において、医学生の作成した読影レポートを医学教授が評価する場合、医学教授は各医学生を機械的に評価でき、医学生の得手不得手を指導しやすくなる。こうすることで、医学生は自らの不得手を克服でき、医学生の能力が向上していく。
【０１１１】
図１９は、本発明の実施の形態に用いるコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。コンピュータ３００は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)３０１によって装置全体が制御されている。ＣＰＵ３０１には、バス３０７を介してＲＡＭ(Random Access Memory)３０２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ:Hard Disk Drive）３０３、グラフィック処理装置３０４、入力インタフェース３０５、および通信インタフェース３０６が接続されている。
【０１１２】
ＲＡＭ３０２には、ＣＰＵ３０１に実行させるＯＳ(Operating System)のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ３０２には、ＣＰＵ３０１による処理に必要な各種データが格納される。ＨＤＤ３０３には、ＯＳやアプリケーションプログラムが格納される。
【０１１３】
グラフィック処理装置３０４には、モニタ３１０が接続されている。グラフィック処理装置３０４は、ＣＰＵ３０１からの命令に従って、画像をモニタ３１０の画面に表示させる。入力インタフェース３０５には、キーボード３２０とマウス３３０とが接続されている。入力インタフェース３０５は、キーボード３２０やマウス３３０から送られてくる信号を、バス３０７を介してＣＰＵ３０１に送信する。
【０１１４】
通信インタフェース３０６は、ネットワーク３４０に接続されている。通信インタフェース３０６は、ネットワーク３４０を介して、他のコンピュータとの間でデータの送受信を行う。
【０１１５】
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。
なお、上記の処理機能は、クライアントサーバシステムのサーバコンピュータによって実現することができる。その場合、読影レポート解析装置が有すべき機能の処理内容を記述したサーバプログラムが提供される。サーバコンピュータは、クライアントコンピュータからの要求に応答して、サーバプログラムを実行する。これにより、上記処理機能がサーバコンピュータ上で実現され、処理結果がクライアントコンピュータに提供される。
【０１１６】
処理内容を記述したサーバプログラムは、サーバコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。サーバコンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記録装置には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープなどがある。光ディスクには、ＤＶＤ(Digital Versatile Disc)、ＤＶＤ−ＲＡＭ(Random Access Memory)、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read Only Memory)、ＣＤ−Ｒ(Recordable)／ＲＷ(ReWritable)などがある。光磁気記録媒体には、ＭＯ(Magneto-Optical disk)などがある。
【０１１７】
サーバプログラムを流通させる場合には、例えば、そのサーバプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型記録媒体が販売される。
サーバプログラムを実行するサーバコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたサーバプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、サーバコンピュータは、自己の記憶装置からサーバプログラムを読み取り、サーバプログラムに従った処理を実行する。なお、サーバコンピュータは、可搬型記録媒体から直接サーバプログラムを読み取り、そのサーバプログラムに従った処理を実行することもできる。
【０１１８】
（付記１） 医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムにおいて、
コンピュータに、
読影レポート受付手段が、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、
構文解析手段が、前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、
所見判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定し、
部位判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定し、
結果出力手段が、前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する、
処理を実行させることを特徴とする読影レポート解析プログラム。
【０１１９】
（付記２） コンピュータに、
診断判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、主観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、診断文として選択し、選択した前記診断文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を診断と判定する、
処理をさらに実行させることを特徴とする付記１記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２０】
（付記３） コンピュータに、
総合集計手段が、前記所見判定手段による解析結果と前記部位判定手段による解析結果とから、前記読影レポートに含まれる所見の総数及び前記所見対象部位ごとの所見の総数を算出する、
処理をさらに実行させることを特徴とする付記１記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２１】
（付記４） コンピュータに、
読影レポート評価手段が、前記総合集計手段により算出された集計値から、前記読影レポートの品質評価を数値化した評価値を算出する、
処理をさらに実行させることを特徴とする付記３記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２２】
（付記５） 前記総合集計手段は、前記所見判定手段で抽出された前記所見文それぞれに対して、前記所見文内の客観的事実を示す文言の重要度に応じた点数を決定し、前記所見判定手段で抽出された前記所見文それぞれの点数を合計することを特徴とする付記３記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２３】
（付記６） コンピュータに、
整合性判定手段が、前記読影レポートの作成を依頼する依頼文を取得し、前記依頼文と前記読影レポートとの間の文言の共通性に基づいて、前記依頼文と前記読影レポートとの整合性を判定する、
処理をさらに実行させることを特徴とする付記１記載の読影レポート解析プログラム。
【０１２４】
（付記７） コンピュータにより、医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析方法において、
読影レポート受付手段が、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、
構文解析手段が、前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、
所見判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定し、
部位判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定し、
結果出力手段が、前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する、
ことを特徴とする読影レポート解析方法。
【０１２５】
（付記８） 医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析装置において、
読影医が作成した読影レポートの入力を受け付ける読影レポート受付手段と、
前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析する構文解析手段と、
前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定する所見判定手段と、
前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定する部位判定手段と、
前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する結果出力手段と、
を有することを特徴とする読影レポート解析装置。
【０１２６】
（付記９） 医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体において、
コンピュータに、
読影レポート受付手段が、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、
構文解析手段が、前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、
所見判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定し、
部位判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定し、
結果出力手段が、前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する、
処理を実行させることを特徴とする読影レポート解析プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【図面の簡単な説明】
【０１２７】
【図１】本発明の概念図である。
【図２】実施の形態のシステム構成図である。
【図３】読影レポート解析部を示す図である。
【図４】所見と部位と診断との抽出の例である。
【図５】構文データベースの例を示す図である。
【図６】所見・部位データベースの例を示す図である。
【図７】整合性データベースの例を示す図である。
【図８】診断データベースの例を示す図である。
【図９】集計データベースの例を示す図である。
【図１０】評価データベースの例を示す図である。
【図１１】結果データベースの例を示す図である。
【図１２】読影レポート解析部の処理の例を示すフローチャートである。
【図１３】出力画面の例を示す図である。
【図１４】入力情報画面の例を示す図である。
【図１５】所見・部位画面の例を示す図である。
【図１６】所見・部位・整合性画面の例を示す図である。
【図１７】診断画面の例を示す図である。
【図１８】集計・評価画面の例を示す図である。
【図１９】本発明の実施の形態に用いるコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。
【符号の説明】
【０１２８】
１ 読影医
２ 読影レポート解析装置
２ａ 読影レポート受付手段
２ｂ 構文解析手段
２ｃ 所見判定手段
２ｄ 部位判定手段
２ｅ 結果出力手段
３ 診断医
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムにおいて、
コンピュータに、
読影レポート受付手段が、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、
構文解析手段が、前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、
所見判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定し、
部位判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定し、
結果出力手段が、前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する、
処理を実行させることを特徴とする読影レポート解析プログラム。
【請求項２】
コンピュータに、
診断判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、主観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、診断文として選択し、選択した前記診断文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を診断と判定する、
処理をさらに実行させることを特徴とする請求項１記載の読影レポート解析プログラム。
【請求項３】
コンピュータに、
総合集計手段が、前記所見判定手段による解析結果と前記部位判定手段による解析結果とから、前記読影レポートに含まれる所見の総数及び前記所見対象部位ごとの所見の総数を算出する、
処理をさらに実行させることを特徴とする請求項１記載の読影レポート解析プログラム。
【請求項４】
コンピュータに、
読影レポート評価手段が、前記総合集計手段により算出された集計値から、前記読影レポートの品質評価を数値化した評価値を算出する、
処理をさらに実行させることを特徴とする請求項３記載の読影レポート解析プログラム。
【請求項５】
前記総合集計手段は、前記所見判定手段で抽出された前記所見文それぞれに対して、前記所見文内の客観的事実を示す文言の重要度に応じた点数を決定し、前記所見判定手段で抽出された前記所見文それぞれの点数を合計することを特徴とする請求項３記載の読影レポート解析プログラム。
【請求項１】
医療分野における診断で使用する読影レポートを解析するための読影レポート解析プログラムにおいて、
コンピュータに、
読影レポート受付手段が、読影医が作成した読影レポートの入力を受け付け、
構文解析手段が、前記読影レポートに含まれる各文の構文を解析し、
所見判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、客観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、所見文として選択し、選択した前記所見文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見と判定し、
部位判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記所見判定手段で選択された前記所見文の対象物の所在を示す文言を抽出し、抽出した文言を所見対象部位と判定し、
結果出力手段が、前記部位判定手段で判定した前記所見対象部位に対する前記所見判定手段で判定した所見が示された結果を出力する、
処理を実行させることを特徴とする読影レポート解析プログラム。
【請求項２】
コンピュータに、
診断判定手段が、前記構文解析手段による解析結果に基づき、前記読影レポートから、主観的事実を示す所定の文言が述語に含まれた文を、診断文として選択し、選択した前記診断文において、述語の対象物を示す文言を抽出し、抽出した文言を診断と判定する、
処理をさらに実行させることを特徴とする請求項１記載の読影レポート解析プログラム。
【請求項３】
コンピュータに、
総合集計手段が、前記所見判定手段による解析結果と前記部位判定手段による解析結果とから、前記読影レポートに含まれる所見の総数及び前記所見対象部位ごとの所見の総数を算出する、
処理をさらに実行させることを特徴とする請求項１記載の読影レポート解析プログラム。
【請求項４】
コンピュータに、
読影レポート評価手段が、前記総合集計手段により算出された集計値から、前記読影レポートの品質評価を数値化した評価値を算出する、
処理をさらに実行させることを特徴とする請求項３記載の読影レポート解析プログラム。
【請求項５】
前記総合集計手段は、前記所見判定手段で抽出された前記所見文それぞれに対して、前記所見文内の客観的事実を示す文言の重要度に応じた点数を決定し、前記所見判定手段で抽出された前記所見文それぞれの点数を合計することを特徴とする請求項３記載の読影レポート解析プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【公開番号】特開２００６−５９０６３（Ｐ２００６−５９０６３Ａ）
【公開日】平成１８年３月２日（２００６．３．２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００４−２３９３２９（Ｐ２００４−２３９３２９）
【出願日】平成１６年８月１９日（２００４．８．１９）
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年３月２日（２００６．３．２）
【国際特許分類】
【出願日】平成１６年８月１９日（２００４．８．１９）
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】
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