【課題】鑑照合結果の照合率を向上することが可能な印鑑照合装置を提供する。
【解決手段】本発明の印鑑照合装置は、スキャンされた帳票に含まれる印鑑イメージと帳票の捺印欄の位置情報を含む基準帳票情報とに基づいて、基準帳票情報の捺印欄の位置情報に対する印鑑イメージの変形量を算出する変形量比較処理部と、予め登録された登録印鑑イメージを変形量に基づいて変形した変形登録印鑑イメージを生成する変形処理部と、変形登録印鑑イメージと印鑑イメージとを照合する印鑑照合処理部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】高精度と高速処理を両立させる。
【解決手段】参照画像と登録画像とを照合する際、参照画像について、その原画像を最も解像度の高い高解像度画像（階層画像Ｉ０）とし、その下層に第１の低解像度画像（階層画像Ｉ１）、さらにその下層に第２の低解像度画像（階層画像Ｉ２）を作成する。登録画像を１つずつ読み出し、任意の低解像度の階層画像、例えば、参照画像の階層画像Ｉ２と登録画像の階層画像Ｊ２との類似度に基づいて、読み出した登録画像を参照画像と照合する登録画像候補として選択するか否かを判断し、参照画像と照合する登録画像を絞り込む。 （もっと読む）

【課題】高精度と高速処理を両立させる。
【解決手段】参照画像と登録画像とを照合する際、参照画像について、その原画像を最も解像度の高い高解像度画像（階層画像Ｉ０）とし、その下層に第１の低解像度画像（階層画像Ｉ１）、さらにその下層に第２の低解像度画像（階層画像Ｉ２）を作成する。登録画像を１つずつ読み出し、登録画像の階層画像Ｊ０，Ｊ１，Ｊ２に特徴領域Ｓ０，Ｓ１，Ｓ２を設定し、低解像度画像から高解像度画像へ向けての階層探索によって、参照画像における対応領域Ｓ２’，Ｓ１’，Ｓ０’を探索する。この際、任意の低解像度の階層画像、例えば登録画像の階層画像Ｊ２の特徴領域Ｓ２と参照画像の階層画像Ｉ２の対応領域Ｓ２’との類似度に基づいて、読み出された登録画像と参照画像とが一致するか否かを判断する。 （もっと読む）

【課題】高精度と高速処理を両立させる。
【解決手段】参照画像と登録画像とを照合する際、参照画像について、その原画像を最も解像度の高い高解像度画像（階層画像Ｉ０）とし、その下層に第１の低解像度画像（階層画像Ｉ１）、さらにその下層に第２の低解像度画像（階層画像Ｉ２）を作成する。登録画像を１つずつ読み出し、任意の低解像度の階層画像、例えば、参照画像の階層画像Ｉ１と登録画像の階層画像Ｊ１との類似度に基づいて、読み出した登録画像と参照画像とを照合する。 （もっと読む）

【課題】顔領域の状態のいかなる変化に対しても、小さな処理負荷で認証の精度を向上させる。
【解決手段】認証を行う際、顔検出部１０２画像データの各フレームから顔領域を検出し、顔領域における顔向き情報を含む付随検出データを出力する。特徴データ生成部１０４は顔領域から特徴データを抽出し、登録判定部８０１は付随検出データに応じて特徴データが追加登録の対象として適切か否かを判定する。認証部１０６は個人データベース１０８に登録特徴データと抽出特徴データとを比較して認証処理を行い、認証部および登録部１０９は追尾部１０５によって認証が行われた第１のフレームより後の第２のフレームにおいて、第１のフレームと同一の顔領域であると特定されているが認証が行われないで、登録判定部で特徴データが追加登録の対象として適切と判定された場合、第２のフレームにおける顔領域に対応する特徴データを個人データベース部に登録する。 （もっと読む）

【課題】顔認証を行うと同時に個人識別データを登録することができ、顔認証における新たな利用価値を有した方法を提供する。
【解決手段】撮像手段により得られた人物の顔を示す画像データと、記憶手段に記憶された前記射影行列データとに基づいて、該人物の顔の特徴を示す成分値を算出し、算出された成分値との誤差が所定の閾値未満となる成分値を示す個人識別データが、記憶手段に記憶されているか否かを判断し、撮像手段により撮像されている人物が同一であると判断した場合に、算出された成分値との誤差が所定の閾値未満となる成分値を示す個人識別データが、記憶手段に記憶されていないと判断したとき、記憶手段に記憶された個人識別データの代わりに、新たに算出した成分値を示す成分値データを、新たな個人識別データとして記憶手段に上書きする。 （もっと読む）

【課題】個人認証を行う一周期の期間内に取り込まれた複数の画像から検出された顔の中から、好適な条件の顔を選択することで、個人認証を行う期間毎に高い認証精度が得られる画像処理技術を実現する。
【解決手段】画像処理装置は、画像から人物の顔領域を検出する顔検出処理を周期的に行う顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔領域に対する個人認証処理を周期的に行う認証手段と、前記顔検出手段により検出された顔領域から、前記個人認証処理の対象とする顔領域を選択するための判定基準を算出する算出手段とを有し、前記認証手段は、前記顔検出手段による顔検出処理よりも長い周期で前記個人認証処理を行うものであり、前記個人認証処理を行う一周期の期間に、前記顔検出手段にて複数の画像から顔領域が検出された場合には、前記複数の画像の顔領域の中から前記算出手段によって算出された判定基準に合う顔領域を前記個人認証処理の対象とする。 （もっと読む）

【課題】 登録候補の指の静脈認証への適性を評価する機能を開発し、高精度な認証装置を実現する。
【解決手段】 光源と、生体を透過した光を撮像する撮像部と、撮像部で撮像される血管パターンに基づき認証を実行する処理部とを有する個人認証システムにおいて、処理部が、撮像画像に基づく体表面情報と血管パターンにおける血管情報とから、認証適性評価を行う。 （もっと読む）

【課題】反射光を用いつつも装置固有のノイズによる影響を受けることなく、精度よく静脈パターンを検出することを可能とする。
【解決手段】被認証者は、自己の人差し指を静脈認証装置にセットする（ステップＳ２０１）。静脈認証装置は、光源オンにし（ステップＳ２０２）、この反射光により形成される画像を読み取る（ステップＳ２０３）。読み取り画像に基づき、人差し指の輪郭を検出する（ステップＳ２０４）。検出した人差し指の輪郭に合わせて拡大、縮小処理し（ステップＳ２０５）、固有のリファレンス画像である固有リファレンス画像を生成する（ステップＳ２０６）。この固有リファレンス画像で補正した指画像を登録画像データ格納エリアに格納する（ステップＳ２０７）。したがって、光源からの反射光を用いつつもこの静脈認証装置固有のノイズによる影響を受けることなく、精度よく静脈パターンを検出して登録することができる。 （もっと読む）

【課題】２Ｄ照合の照合精度を高める。
【解決手段】２Ｄ照合顔画像作成部３２において、照合対象領域ＡＲ１における顔Ｍ１の２次元画像を２Ｄ照合顔画像として作成する。規定情報取得部３８において、３Ｄ照合顔画像作成部３１で得られる照合対象領域の実際の大きさを規定する情報（例えば、カメラから顔までの実際の距離）を規定情報として取得する。正規化部３７において、規定情報取得部３８によって取得された規定情報に基づいて、２Ｄ照合顔画像の画像サイズ（顔画像サイズ）を正規化する。２次元照合部３３において、正規化された２Ｄ照合顔画像の局所領域毎に、２Ｄ登録顔画像における対応する局所領域との照合を行う （もっと読む）

【課題】不適切な照明環境で撮影された顔画像か否かを判定可能な顔画像処理装置を提供する。
【解決手段】顔画像処理装置１は、対象者の顔を撮影して入力顔画像を作成する撮像部２と、人物の顔の形状を表す３次元顔形状データとを記憶する記憶部４と、入力顔画像に含まれる対象者の顔領域に、その対象者の顔の構造以外に起因する陰影に対応する陰影異常領域を抽出する陰影異常領域抽出部５１と、陰影異常領域が顔領域に占める割合が所定値よりも大きいと、入力顔画像に写っている対象者の顔にその対象者の顔の構造以外に起因する陰影が存在すると判定する陰影異常判定部５２と、対象者の顔にその対象者の顔の構造以外に起因する陰影が存在しないと判定された入力顔画像を３次元顔形状データと位置合わせしてその３次元顔形状データにマッピングすることにより、対象者の３次元顔モデルを生成する３次元顔モデル生成部５３とを有する。 （もっと読む）

【課題】２Ｄ照合と３Ｄ照合との複合による照合性能の向上と照合スピードの高速化とを両立させる。
【解決手段】３Ｄ照合顔画像作成部３１において、顔Ｍ１を撮像したカメラの左画像Ｓ１および右画像Ｓ２の少なくとも一方から照合対象領域ＡＲ１を抽出し、この照合対象領域ＡＲ１における顔Ｍ１の３次元画像を３Ｄ照合顔画像として作成する。２Ｄ照合顔画像作成部３２において、照合対象領域ＡＲ１における顔Ｍ１の２次元画像を２Ｄ照合顔画像として作成する。先ず、２次元照合部３３において、２Ｄ照合顔画像と複数の２Ｄ登録顔画像との照合を行い、全ての照合結果が不一致であった場合、３次元照合部３４において、３Ｄ照合顔画像と複数の３Ｄ登録顔画像との照合を行う。 （もっと読む）

【課題】 複数種類の物体検出・認識機能を有する画像処理装置において、共通化された被写体登録操作方法を提供することにより、ユーザビリティを向上させることを目的とする。
【解決手段】 登録すべき被写体画像を指定する指定部と、指定された被写体画像から第１物体を検出する第１検出部と、第１物体が検出されなかった場合に、指定された被写体画像から第２物体を検出する第２検出部と、第１物体を識別するための第１特徴量を抽出する第１抽出部と、第２物体を識別するための第２特徴量を抽出する第２抽出部と、第１特徴量を記憶する第１記憶部と、第２特徴量を記憶する第２記憶部と、を備え、第１検出部により第１物体が検出された場合には、第１記憶部に第１特徴量を記憶し、第１検出部により第１物体が検出されなかった場合には、第２記憶部に第２特徴量を記憶することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】簡単な操作で顔画像データの補正を行って、正面以外の角度や方向の画像でも個人の顔の顔検出に適用する。
【解決手段】撮像装置１００であって、記憶媒体に記憶された複数の画像データの中から、操作入力部の所定操作に基づいて指定された特定の顔画像データと類似する顔画像データを検索する画像検索部３ａと、この画像検索部による検索の結果として得られた顔画像データが補正処理に利用されるデータとして指定されたか否かを判定する指定判定部３ｈと、この指定判定部によって補正処理に利用されるデータとして顔画像データが指定されたと判定されると、当該顔画像データと特定の顔画像データとに基づいて、顔認識データ用メモリに記憶すべき顔画像データを補正する顔認識用データ生成部４ａとを備えている。 （もっと読む）

【課題】 装置に習熟していない利用者による指の誤挿入や、悪意のある利用者による偽造指の挿入などから、指静脈認証装置の認識率の低下を低コストで防止する。
【解決手段】 指静脈画像を撮像する撮像部と、指の透過光を発光する光源と、画像の照合を行う画像演算部と、指の撮像位置を示すガイド部と、指とガイド部への接触を検知する検知部を設ける。さらに、指の腹側を照射する反射光を照射する光源と、指の先端部分によって押し込まれるスイッチ部と、指の先端部を透過する光源と、前記指の先端部を透過する光源を受光する受光素子とを設ける。さらに、装置の正規使用へ誘導する情報を示す表示手段を設ける。さらに、認証の安定性に応じて、全登録画像を対象に照合を行う１−Ｎ認証と事前に利用者本人を識別するＩＤ番号を入力しそれに対応した登録画像のみを対象に照合を行う１−１認証とを切り替える手段と登録データ更新を行う手段を設ける。 （もっと読む）

【課題】必ずしも基準署名を定めることを必要とせず、しかも客観的で正確な鑑定を迅速に行うことのできる筆跡鑑定方法、装置およびプログラムを提供する。
【解決手段】この方法は、スキャナ２でスキャンしたデータを、コンピュータ３のデータ処理部３１ａで処理することにより、複数の書面にそれぞれ手書きされた同一もしくは同一種類の鑑定対象文字に対して、各鑑定対象文字の縦の長さＨと、横の長さＷとをそれぞれ測定し、コンピュータ３の相似率演算部３１ｂが、前記各鑑定対象文字の縦の長さＨと、横の長さＷとの比率をそれぞれ演算することにより、前記各鑑定対象文字の個人内変動および相似性の、少なくとも一方をそれぞれ数値化するように構成されている。 （もっと読む）

【課題】外観ベースの手法を用いる自動顔認識の方法を提供すること。
【解決手段】最初に顔パターンおよび２つの目パターンが検出され、顔パターンが正規化
される。次に正規化顔パターンはガノール特徴表現の正規化顔特徴ベクトルに変換され、
差分画像ベクトルが計算される。次に、差分画像ベクトルは予め収集された訓練用の顔デ
ータベースから抽出されたより低次元の被写体内下部空間に投影され、その投影の各成分
に二乗機能が適用される。次に、二乗投影の加重合計が計算される。最後にプローブデジ
タル画像における顔パターンは、計算された最大加重合計が予め定義された閾値を超える
として、計算された最大加重合計を有するギャラリー画像に属すると分類される。 （もっと読む）

【課題】方法は、既知の顔の基準画像を使用して入力画像内の未知の顔を識別する。
【解決手段】各画像からＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴ベクトルを抽出する。このベクトルを圧縮する。入力画像の圧縮特徴ベクトルと、基準画像のセットからの各圧縮特徴ベクトルとの間のＬ１ノルムを求めて、最も類似している基準画像を求める。最も類似している基準画像に関連付けられる顔のアイデンティティが、入力画像内の未知の顔のアイデンティティとして指定される。 （もっと読む）

【課題】ユーザの指定した第１の電子文書とは異なる第２の電子文書に電子署名が施された場合でも、第２の電子文書に署名していないことを証明できる可能性を高める。
【解決手段】電子文書処理装置１０は、署名対象の電子文書を印刷装置２０に印刷させる。ユーザは、印刷結果の紙文書３０に対し署名デバイス４０で手書き署名を施す。手書き署名済みの紙文書３０はドロワー５０に保管される。署名デバイス４０はその手書き署名の筆跡データを取得し、電子文書のハッシュ値と筆跡データとを結合したデータに対してユーザの署名鍵を用いて電子署名を施す。電子署名の値は、電子文書及び筆跡データと共に、ドロワー５０内の紙文書３０と対応づけて文書管理システム６０に登録される。署名検証システム７０は、登録された電子文書の電子署名の検証が成功すると、更にそれに対応づけられた筆跡データとドロワー５０内の紙文書３０上の手書き署名とを比較する。 （もっと読む）

【課題】人の静脈パターンを、汚れ、皺等の影響なく精度よく検出する情報パターン検出
装置を提供する。
【解決手段】指11からの光をダイクロイックミラー13-1により可視光と近赤外光に分離し
てレンズ15に入射しＣＣＤ撮像装置16-1により指11の近赤外映像と可視光映像を得る。こ
の両映像から制御装置の演算装置17-1により近赤外映像の不要なパターン除去し指の血管
画像を得る。得られた画像とデータベース18-1に登録している血管画像とを照合し、個人識別を行う。 （もっと読む）