【課題】 少ない費用で２次元コンテンツを変換して優秀な品質の３次元コンテンツを得ることができる、２次元コンテンツを３次元コンテンツに変換するコンテンツ変換装置、コンテンツ変換方法及びその貯蔵媒体を提供する。
【解決手段】 コンテンツ変換方法は、映像コンテンツである２次元コンテンツの複数のフレームの中でキーフレームを選定する段階と；選定された前記キーフレームに対してオブジェクトを抽出する段階と；抽出された前記オブジェクトに対して３次元コンテンツへの変換のための深さを割り当てる段階と；前記複数のフレームの中で前記キーフレームを除いた余りのフレームに対してトラッキングを遂行する段階と；前記深さが割り当てられたキーフレーム及び前記トラッキングが遂行されたフレームに対してレンダリングを遂行する段階を含む。 （もっと読む）

【課題】パノラマ合成映像における従来の課題を解決するため、カメラの固体差による色ずれを抑制し、ユーザ視点からのパノラマ映像を合成することができる色補正装置を提供する。
【解決手段】複数視点の映像を接合する際にカメラの個体差による接合部の色ずれを補正する色補正装置であって、入力映像に対して領域を指定する色領域指定部と、色領域指定部において得られた指定領域の色情報に基づいて色補正情報を計算する色補正情報計算部と、色補正情報計算部によって得られた色補正情報に基づいて映像の色補正を行う色補正部とを備えた。 （もっと読む）

【課題】顔画像の明暗の差を強めて陰影を強調し彫りが深くはっきりと引き締まって見えると共に、過度の強調を抑えた顔画像を生成する。
【解決手段】顔画像処理システムは、入力された顔画像を構成する入力顔画像情報に基づき各種画像処理を行う演算手段２を備える。演算手段２は、顔画像情報を振幅−周波数空間にて顔の構造成分を示す第１及び第２の成分、顔の肌のしみ成分を示す第３の成分、顔の肌のしわ成分を示す第４の成分、及び顔の肌の自然な凹凸成分を示す第５の成分に分割し、第１、第２及び第５の成分を抽出すると共に第３及び第４の成分を除去する。そして、第１の成分に対して輝度強調処理部１２にて輝度強調処理を施すと共に、第２及び第５の成分に対して輪郭強調処理部１３にて輪郭強調処理を施した後、これら第１、第２及び第５の成分を加算器１４にて合成して出力顔画像情報の出力を行う。 （もっと読む）

【課題】情報処理装置の出力画像を表示させる画像表示装置の表示特性に基づきその出力画像を色補正するカラー画像処理システム、カラー画像処理装置およびカラー画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】情報処理装置と該情報処理装置の出力画像を表示する画像表示装置との間に接続されたカラー画像処理装置を備え、画像表示装置の表示特性を検証する検証画像を該情報処理装置の出力画像として該カラー画像処理装置で該画像表示装置に表示させ、該表示検証画像の検証結果に基づき該画像表示装置の表示特性を検証してその表示特性に応じた色補正を行う。 （もっと読む）

【課題】処理すべき画像の画像特徴を判定した後にその画像特徴に対応する回路構成を再構成可能回路上に再構成する方式よりも、処理の高速化を図る。
【解決手段】再構成実績管理部３２Ａには、画像データ内で既に処理した各ブロックで使用された各回路構成の使用実績（例えば使用頻度）が記録されている。ブロックを処理するごとに、再構成実績管理部３２Ａは使用実績を更新し、プリロード判定部３６Ａが、その使用実績を参照して、次のブロックで用いられる可能性の高い回路構成を判定する。そして、次のブロックの処理が開始される前に、判定された回路構成に対応する構成データを、構成メモリ１６にロードする。 （もっと読む）

【課題】画像上の動き領域又は静止領域の少なくとも一方を精度良く検出する。
【解決手段】平坦検出部は、入力された第１の画像を構成する各画素の画素値の分散に基づいて、第１の画像上の平坦領域を検出し、差分算出部は、第１の画像と、第１の画像の前又は後に連続する第２の画像との対応する画素の画素値どうしの差分を算出し、ノイズレベル検出部は、第１の画像上の平坦領域を構成する各画素に対応する差分の分散に基づいて、ノイズレベルを検出し、動きレベル検出部は、第１の画像を構成する各画素に対応する差分の分散とノイズレベルとの比較結果に基づいて、第１の画像上の静止領域又は動き領域の少なくとも一方を検出する。本開示は、例えば、画像を処理する画像処理装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】重なりの無い曲線メッシュ群へと、画像をより高速に分割する。
【解決手段】入力画像中の各エッジ線を曲線近似する。近似された曲線の両端を頂点として利用し且つ該曲線を内包する多角形領域を設定する。入力画像において多角形領域外に複数の頂点を設定する。多角形領域の各頂点及び設定した各頂点を分割用頂点とし、入力画像において多角形領域外の領域を、分割用頂点間を辺とするメッシュに分割する。曲線の両端間については曲線、曲線の両端間以外の分割用頂点間について定めたメッシュ辺、を境界線とし、それぞれの境界線で入力画像を分割することで得られるそれぞれの領域をメッシュとして符号化する。 （もっと読む）

【課題】映像製作において、撮影監督による撮影現場での色調整を可能にし、映像製作工程をさらに効率化し、コストダウンを図ることができ、映像の品質を向上させることができる映像変換装置、撮影システム、映像変換方法、映像変換プログラムを提供する。
【解決手段】カメラ映像データ信号を取得するユニットと、カメラ映像データ信号を、撮影シーン基準の色空間へ変換して第１の映像データを求める第１の色変換ユニットと、第１の映像データに対して色調整を行なわせる色調整ユニットと、色調整後の映像データを、映像の出力の標準色空間へ変換して第２の映像データを求める第２の色変換ユニットと、第２の映像データを、映像の最終出力デバイスの色空間へ変換した際に得られるデバイス色を事前に異なる表示デバイスで確認させるために、確認用表示デバイスの色空間に変換して第３の映像データを求める第３の色空間変換ユニットを有する。 （もっと読む）

【課題】それぞれ特性の異なる複数の領域を有する画像において、それぞれの領域を適切に分類することができるようにする。
【解決手段】生徒画像の注目画素の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、注目画素を所定のクラスに分類し、注目画素に対して、自然画処理を施し、注目画素に対して、人工画処理を施し、自然処理された注目画素の画素値、人工画処理された注目画素の画素値、教師画像の注目画素の画素値、および所定のミキシング係数を用いた正規方程式のサンプルをクラス毎に生成し、生成された複数のサンプルに基づいて、ミキシング係数を算出する。 （もっと読む）

【課題】ピラミッド画像の生成及び検出処理のための画像メモリアクセスを低減する。
【解決手段】 画像データを格納する格納部と、格納部に格納された画像データを読み出す読み出し部と、読み出し部により読み出された前記画像データから前記対象物を検出する検出部と、読み出し部により読み出された画像データの解像度を変換する変換部と、変換部により解像度が変換された変換データを格納部に書き込む書き込み部と、を備え、読み出し部が、読み出した画像データを、検出部と変換部とに並行して出力する。 （もっと読む）

【課題】人物の顔などのユーザーが特に表示させたい被写体が途切れることがないように、複数のディスプレイを用いて横長又は縦長の画像データを表示する。
【解決手段】元の画像データＤ₀に含まれるいずれかの注目被写体が表示されない事態を回避するために、表示制御部１０３は個別画像データの再生成を行なう。例えば、元の画像データＤ₀上での各表示領域Ｄ₁、Ｄ₂、Ｄ₃の位置変化、元の画像データＤ₀の拡大、縮小の各方法を挙げることができ、これらのうち２以上を組み合わせるようにしてもよい。但し、いずれの方法においても、各表示領域Ｄ₁、Ｄ₂、Ｄ₃間の幅ｗ_d1、ｗ_d2、ｗ_d3を一定とする。 （もっと読む）

【課題】選択的色補正処理で、一律的な補正量で色補正処理を行うことなく、ノイズ成分が不要に増大されることを防ぐ。
【解決手段】画像処理回路１００は、色相−彩度平面を分割する複数エリアのうち入力画像データＤ１の色相Ｈに応じた２エリアに各々設定されたエリア別補正量Ｘから補正量Ｙを算出する補正量算出部１２０と、入力画像データＤＩに対して補正量Ｙに応じた色補正処理を施して出力画像データＤ２を生成する色補正処理部１５０と、を有する。 （もっと読む）

【課題】
個人差の影響を受けずに、視線の向き（θ１、θ２）を高精度に検出できるようにした技術を提供する。
【解決手段】
情報処理装置は、画像から人物の顔を検出する顔検出手段と、各人物に対応して顔に関する情報と視線補正データとを保持する辞書データを予め記憶する記憶手段と、前記辞書データ内の前記顔に関する情報を用いて、前記顔検出手段により検出された顔を認証する顔認証手段と、前記顔検出手段により検出された顔から視線に関する情報を検出する視線検出手段と、前記顔認証手段により認証された顔に対応した前記辞書データ内の視線補正データを用いて、前記視線検出手段により検出された前記視線に関する情報を補正する視線補正手段とを具備する。 （もっと読む）

【課題】複数枚の画像間に生じた揺らぎに対してロバストな超解像処理を実現する。
【解決手段】本発明の画像処理プログラムは、位置ずれを含む複数枚の画像から、それら画像の各々よりも解像度の高い合成画像を生成する画像処理方法であって、前記複数枚の画像の各々を周波数分解し、複数階層の空間周波数成分を画像毎に生成する分解ステップ（Ｓ４３）と、前記分解ステップにより画像毎に生成された複数階層の空間周波数成分を、階層毎に画像間で平均化し、階層毎の平均空間周波数成分を生成する平均化ステップ（Ｓ４８）と、前記平均化ステップにより生成された前記階層毎の平均空間周波数成分を合成し、合成画像を生成する合成ステップ（Ｓ４１１）とを含む。 （もっと読む）

【課題】 エッジのぼけを回避しつつ、量子化レベルに適応して圧縮画像データの伸張時に発生するノイズを適切に低減させる。
【解決手段】 画像処理装置において、画質レベル特定部２は、圧縮画像データにおける量子化テーブルに基づいて圧縮画像データの画質レベルを特定し、フィルター係数設定部４は、画質レベル特定部２により特定された画質レベルに応じて、バイラテラルフィルターのフィルター係数を設定する。そして、フィルター演算部５は、フィルター係数設定部４により設定されたフィルター係数でバイラテラレルフィルターの演算を行う。 （もっと読む）

【課題】各方式の演算を網羅して画像認識に必要な幅広い機能変更に対応しつつ、回路効率を最大にした画像認識プロセッサを提供する。
【解決手段】画像認識プロセッサは、第１の演算器アレイと、第２の演算器アレイとを備え、前記第１の演算器アレイは、再構成可能な回路として、ビット連接機能を有する第１回路（concat）、および、シフトと減算機能とを有する第２回路（shift&sub）を含み、ルックアップテーブル機能を有する第３回路（ＬＵＴ）、積和演算機能を有する第４回路（MAC）、および、多入力加算機能を有する第６回路（addtree）を含まず、前記第２の演算器アレイは、再構成可能な回路として、前記第３回路、前記第４回路、前記第５回路および前記第６回路を含み、前記第１回路および前記第２回路を含まない。 （もっと読む）

【課題】輪郭強調処理やノイズ除去処理における画素値補正の自由度を高くすることのできる画像処理回路を提供する。
【解決手段】実施形態の画像処理回路は、マトリックス表示されるデジタル映像信号の画素ごとに、輪郭強調値生成部１００により生成された、注目画素を中心とした水平方向、垂直方向、左上がり斜め方向および右上がり斜め方向の輪郭強調値を用いて輪郭強調処理を行う画像処理回路であって、輪郭強調実行制御部１が、輪郭強調の方向ごとに、輪郭強調を実行するかしないかの切り替えを行い、輪郭強調強度調整部２が、輪郭強調実行時の輪郭強調の強度を調整する。 （もっと読む）

【課題】簡単な回路構成で高速にフィルタリング処理を行う。
【解決手段】異なる視点での２つの画像に対する複数のずれ量に対応する差分絶対値和のうち，最小差分絶対値和を抽出するフィルタリング処理回路であって，入力回路に入力される複数のずれ量にそれぞれ対応する複数の差分絶対値和が当該入力時点までで最小の差分絶対値和の場合に最小の差分絶対値和として保持する最小差分絶対値和保持回路と，次に小さい第２最小差分絶対値和を検出して保持する第２最小差分絶対値和検出回路と，入力時点までで最小の差分絶対値和でない場合には，当該入力差分絶対値和を第２最小差分絶対値和検出回路に入力し，最小の差分絶対値和である場合には，最小差分絶対値和保持回路で最小差分絶対値が更新されることに伴って最小差分絶対値和保持回路から出力される元の最小差分絶対値和を，第２最小差分絶対値和検出回路に入力するセレクタ回路とを有する。 （もっと読む）

【課題】高速かつ高精度に画像中の霞を除去できるようにすることを目的とする。
【解決手段】大気光補正部３００は、入力画像を大気光の画素値で補正する。領域算出部４００は、入力画像の注目画素に対して、最小画素値を求めるのに適切な領域を算出する。最小画素値算出部５００は、大気光により補正された入力画像における算出された領域内での最小画素値を選択する。透過率算出部６００は、最小画素値から注目画素の透過率を算出する。霞除去画像生成部７００は、透過率を用いて入力画像から霞を除去する。 （もっと読む）

【課題】移動物体が含まれる場合においても正確にカメラポーズを算出する。
【解決手段】実空間中の点の３次元座標と、３次元座標が有するテクスチャ情報と、３次元座標が移動物体上か否かを示す移動物体フラグとを３次元点ＩＤに関連付けた３次元リスト情報を記憶する手段と、移動物体フラグが０である３次元点の対応付けを行う３次元点対応付け手段と、最適カメラポーズ情報を出力するカメラポーズ算出手段と、最適カメラポーズ情報を用いてアウトライヤ対応点リスト情報内の３次元座標がフレーム画像に射影される再射影点を決定し、該再射影点とアウトライヤ対応点リスト情報内の対応点座標から算出する動きベクトルを用いて対象の３次元座標が移動物体上か否か判定し、移動物体と判定された場合は、処理対象のアウトライヤ対応点リスト情報内の３次元点ＩＤに対応する移動物体フラグを１に更新して、最終的な最適カメラポーズを出力する。 （もっと読む）