【課題】安価に実現可能な紙葉類処理システムを提供すること。
【解決手段】紙葉類処理システムは、未認識の紙葉類画像の転送先を制御する制御手段（制御ＰＣ１）と、外部から供給される未認識の紙葉類画像を順次受信し、前記制御手段の制御に基づき未認識の紙葉類画像を転送する転送手段（画像転送ＰＣ２）と、前記転送手段により転送される未認識の紙葉類画像を受信し、この未認識の紙葉類画像を処理する複数の処理手段（認識・蓄積・打鍵ＰＣ３）とを備え、前記処理手段の夫々は、未認識の紙葉類画像に含まれる情報を認識する認識処理、この認識処理により認識不能な未認識の紙葉類画像を蓄積する蓄積処理、及び蓄積された未認識の紙葉類画像に対するオペレータ入力を受け付ける入力処理（打鍵処理）を実行する。 （もっと読む）

【課題】隠れている文字列の高さが他の文字列の高さと異なる場合にも効果的に文字認識が行なえ、かつ、隠れによる文字の欠けが大きな場合にも効果的に文字認識が行なえ、さらに、隠れ度合いが文字ごとに異なる場合にも文字認識を可能とする文字認識装置を提供する。
【解決手段】複数の文字が列状に記載された文字列を認識する文字認識装置において、前記文字列の一部が隠蔽されている状況下で、隠蔽されている可能性のある文字部分を検出して隠蔽文字列領域候補とする隠蔽文字列候補検出手段と、この隠蔽文字列候補検出手段により検出された隠蔽文字列領域候補に対して実際に文字が隠蔽されているか否かを確認する確認手段と、この確認手段の確認結果に基づき対象文字列の認識処理を行なう認識手段とを具備している。 （もっと読む）

【課題】画像内の様々な文字（手書き文字を含む。）を高精度に認識する。
【解決手段】文字認識処理では、制御部１１が、認識対象画像を入力する（Ｓ１０１）。次に、制御部１１が、認識対象画像に基づいて、認識対象のグラフである認識対象グラフを作成する（Ｓ１０２）。次に、制御部１１が、認識対象グラフから、認識対象グラフと１対１に対応付けられるスカラー値である認識対象スカラー値に変換する（Ｓ１０３）。そして、制御部１１が、辞書データベース３を参照して認識対象スカラー値と一致する辞書スカラー値３４を検索することによって、認識対象画像の文字種別を判定する（Ｓ１０４、Ｓ１０５）。 （もっと読む）

【課題】撮影された文書内に複数の単語が存在する場合であっても，どの単語を翻訳したのかをユーザに分かりやすく示すことができ，かつ，文書の撮影から翻訳語の表示までのタイムラグによって，ユーザにストレスを与えることのないカメラを用いた翻訳装置を提供する。
【解決手段】装置は，基本的には，文書の撮影から単語の翻訳語の表示までの間に，翻訳の対象となる単語を指示するカーソルを移動する処理を行うことにより，ユーザの視線をカーソルに惹きつけることができる。これにより，翻訳装置によってどの単語が翻訳されたのかを簡明に表示することができるとともに，文書の撮影から翻訳語の表示まで間にタイムラグが生じた場合であっても，ユーザにストレスを感じさせることがなくなる。 （もっと読む）

【課題】高品質のサーチャブルファイルを円滑に生成する。
【解決手段】所定の画質の対象画像から文字情報を抽出するＯＣＲ解析部１５３と、前記文字情報と前記対象画像の出力イメージを表示するパネル１３と、前記文字情報及び対象画像にもとづき、前記文字情報を検出可能な前記対象画像のサーチャブルＰＤＦデータを生成する画像処理部１５２と、を備え、パネル１３は、変更された画質の前記対象画像から抽出した文字情報の出力イメージと前記対象画像の出力イメージを表示し、画像処理部１５２は、変更された画質の前記対象画像から抽出した文字情報の出力イメージと前記対象画像の出力イメージとにもとづきサーチャブルＰＤＦを生成する構成としてある。 （もっと読む）

【課題】誤認識しているだろうと思われる小節をなるべく減らし、楽譜全体の認識率を向上できるようにする。
【解決手段】第１の楽譜認識方法を用いて楽譜認識を行った結果、楽譜的に間違って認識された誤認識箇所については、前記第１の楽譜認識方法とは異なる楽譜認識方法を用いて楽譜認識処理を再度行い、該当箇所が正しく認識された場合には、前記誤認識箇所を前記正しい認識結果で修正することにより、単一の楽譜認識方法を用いて楽譜認識を行う場合と比較して認識率を確実に向上させることができるようにする。 （もっと読む）

【課題】 文字を含む画像から、ユーザが注目する箇所を処理する画像処理装置を提供する。
【解決手段】 実施形態の画像処理装置は、被写体の画像を取り込む取込部と、前記画像の文字領域を検出する検出部と、前記文字領域について文字認識精度を推定する推定部と、前記文字領域の前記文字認識精度に応じて前記画像に重畳表示する表示部を持つ。 （もっと読む）

【課題】精度の高い文字認識を短時間で実施する文字認識装置を提供する。
【解決手段】文字認識処理部３は、ＯＣＲ辞書データを参照し、画像に写っている各文字の形状に対応する候補文字を取得し、該候補文字の中から画像に写っている文字の認識文字を特定する。さらに、文字認識処理部３は、認識文字を所定の単位に分け文字列を作成する。削除処理部４１は、文字列の末尾の文字を削除して前方一致検索を行い、検索できるまで前記削除を繰り返す。付加処理部４２は、削除処理部４１により検索された文字列の末尾に候補文字を順に付加して前方一致検索を行い、検索されるまで前記付加を繰り返し、さらに、前記文字列を削除する前の前記文字列の当初文字数になるまで、候補文字の付加を用いた検索を繰り返す。 （もっと読む）

【課題】関連する複数の帳票画像を読み込んで文字認識処理を行い、文字認識結果に対する修正時を行う際に、優先度の高い帳票画像の文字認識結果を利用して、ユーザの修正作業の効率化を図る。
【解決手段】読み取られた複数の帳票画像に対して、帳票画像毎の領域に対して文字認識処理をすることで得られる文字認識結果をそれぞれ取得して、取得した複数の帳票画像の文字認識結果を管理し、ユーザから第一の帳票画像に対する修正画面を表示する要求を受け付けて、管理している第一の帳票画像の文字認識結果と、当該文字認識結果に対応する当該第一の帳票画像に関連する第二の帳票画像の文字認識結果とが一致するかを判定して、一致しないと判定した場合、第一の帳票画像と第二の帳票画像のうち優先度の高い帳票画像の文字認識結果を、前記修正画面に表示する。 （もっと読む）

【課題】手書き文書中のテキスト情報を高精度に抽出して被検索データとすることと、被検索データを高精度に検索することとを両立させた情報処理装置を提供する。
【解決手段】多数の単語を格納する単語辞書１０と、画像データから文字情報を抽出して文字認識する文字情報抽出部３１と、文字認識された前記文字情報のうち、前記単語辞書１０に含まれる単語をテキスト化して被検索データに挿入し、当該被検索データをデータベース４０に格納する被検索単語抽出部３２と、検索対象のテキスト情報を入力する検索テキスト入力部５１と、前記検索対象のテキスト情報から前記単語辞書１０に含まれる単語を検索単語として抽出する検索単語抽出部５２と、前記検索単語と前記データベース４０とを照合する検索部５３と、を備える。 （もっと読む）

【課題】欠けた文字の認識に優れた文字認識装置を提供すること。
【解決手段】実施形態の文字認識装置は、検出手段と、認識手段とを備える。前記検出手段は、画像から各文字候補を検出する。前記認識手段は、複数の異なる文字欠けの度合いに対応した複数の文字認識辞書に基づき各文字候補を認識する。 （もっと読む）

【課題】文字認識の高速化および認識精度の向上を図る。
【解決手段】全文字種からなる標準パターン辞書を記憶する標準パターン辞書データベース２０８、および帳票の論理構造を定義した帳票構造データ２０５を記憶する帳票構造データベース２０３と、入力された帳票画像データから帳票構造データに基づいて、帳票画像データの各領域に入力された帳票構造値を取得する帳票構造値取得部２０４と、帳票画像データの各領域について帳票構造データ２０５に基づいて標準パターン辞書から必要な文字種を抽出して簡易パターン辞書２１０を生成する簡易パターン辞書生成部２０６と、帳票画像データの各領域の帳票構造値について、簡易パターン辞書２１０に基づいて文字認識を行う文字認識処理部２０９と、を備える。 （もっと読む）

【課題】
文字を含む画像を処理する方法及び装置を提供する。
【解決手段】
文字を含む画像を処理する方法は、文字セット内で、以下では第１文字と称する文字セット内の或る文字に対して、最も高い形状類似度を有する１つ以上の文字を探索するステップであり、探索された１つ以上の文字が第１文字の類似文字リストを形成するステップと、文字セット内で、第１文字の類似文字リスト内の各文字に対して、最も高い形状類似度を有する１つ以上の文字を探索し、第１文字の類似文字リスト内の各文字の類似文字リストを形成するステップと、これらの類似文字リスト内で、相互に高い類似度を有する１つ以上の文字を１つの文字クラスタとして選択するステップとを含み得る。 （もっと読む）

【課題】 誤読を防ぐとともに処理時間の短縮が図れる文字読取装置およびその制御方法を提供する。
【解決手段】 磁気ヘッド３の読取文字を認識し、認識した読取文字が予め定められている誤読可能性文字と同じでなければ、その読取文字を当該装置の読取結果として確定する。上記認識した読取文字が誤読可能性文字と同じであれば、光学ヘッド４の読取文字を認識し、認識した読取文字と上記認識した磁気ヘッド３の読取文字とが一致する場合に、一致した読取文字を当該装置の読取結果として確定する。一致しない場合は、上記認識した光学ヘッド４の読取文字を読取結果として確定する。 （もっと読む）

【課題】投影した電子データに対して加えられた手書きオブジェクトを本来の記述形状と位置関係が近い形で合成した電子データを得ること。
【解決手段】枠抽出処理部401は、対象画像400から4つの直線で構成された枠を抽出する。投影領域枠形状402は、枠抽出処理部401で抽出された投影領域の輪郭に相当する。電子データ特定部403は、対象画像400から投影された電子データ４０４を特定する。オブジェクト抽出処理部405は、対象画像400と電子データ404とから手書きオブジェクト４０６を抽出する。オブジェクト配置処理部407は、手書きオブジェクト406を電子データ404の内部に配置する。本実施例では、電子データ404に手書きオブジェクト406を配置して出力データ408とする。ここで、出力データ408は、電子データ404と同じ構造をしているが、手書きオブジェクト406が含まれる点で異なる。 （もっと読む）

【課題】書類から光学的に読み取った画像の文字列の判読性を確認できる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置は、画像取得部、記憶部、文字認識部、比較部、判読性判定部を備える。前記画像取得部は書類の画像を取得する。前記記憶部には前記書類特有の文字列候補が前記書類の種別毎に記憶されている。前記文字認識部は前記画像取得部により取得された画像に対して予め設定された文字認識辞書を用いて文字認識処理を行い、文字列を得る。前記比較部は前記文字認識部により得られた文字列と前記記憶部の書類の種別毎の文字列候補とを比較する。前記判読性判定部は、前記比較部により比較された書類の種別毎の文字列候補と文字列との一致／不一致の度合いが予め設定された基準値を超えたか否かにより、前記画像取得部により前記画像が取得された書類の種別と前記書類の判読性を判定する。 （もっと読む）

【課題】フォントマッチングのための方法、コンピュータ読取り可能な媒体、および装置を提供する。
【解決手段】グリフが受け付けられ、処理される。受け付けたグリフの処理は、グリフの縮減、グリフの境界線の計算、およびグリフの規格化を含む。処理されたグリフは、保存されたプロトタイプイメージと比較される。この比較においては、処理されたグリフの少なくとも一つのプロトタイプイメージとの距離が特定され、特定された距離がソートされ、ソートされた距離に基づいて少なくとも一つのプロトタイプイメージが選択される。 （もっと読む）

【課題】置換候補文字の効率的な選択を可能とする文字認識装置および文字認識方法を提供する。
【解決手段】実施形態の文字認識装置は，認識結果文字列を生成する文字認識部と，修正文字指定部と，文字入力部と，文字変換部と，類似度算出部と，表示状態決定部と，を具備する。文字認識部は，文書画像データに基づき，文字認識して，認識結果文字列を生成する。文字変換部は，入力された文字データを変換して，複数の文字を生成する。類似度算出部は，指定された文字に対応する，文書画像データの文字画像データと，前記複数の文字それぞれとの複数の類似度を算出する。表示状態決定部は，算出された複数の類似度に基づいて，前記複数の文字の表示状態を決定する。 （もっと読む）

【課題】適切な文字認識を実現する。
【解決手段】文字画像Ａを画像認識して、１以上の候補文字を特定するとともに、当該１以上の候補文字それぞれについて、候補文字が文字画像と同じ文字であるとする尤度を算出する認識処理部１４と、文字画像を文字認識した結果が訂正された該文字画像を含む履歴データベースを参照して、履歴データベースの文字画像Ｂと、処理対象の文字画像との類似度を求め、該類似度から、候補文字の尤度を補正する誤りリスト処理部１６と、補正された尤度に基づいて候補文字から認識結果とする文字を特定する評価部１８と、を備えている。 （もっと読む）

【課題】文字の認識率を向上させる。
【解決手段】画像情報に対し文字認識を行い、画像情報のうち一文字として認識された画像領域に対し複数の認識結果候補文字を取得する第１の文字認識部２１４と、文字の画像情報であるマスク画像が記憶されたマスク画像格納部２２２と、マスク画像格納部を参照し、認識結果候補文字の夫々に対し認識結果候補文字に対応するマスク画像を取得し、マスク画像と一文字として認識された画像領域との論理積をとった論理積画像を生成するマスク処理部２１５と、論理積画像の夫々に対し文字認識を行い、論理積画像に対応する文字である認識文字、及び、認識文字と論理積画像との類似度を決定する第２の文字認識部２１６と、第２の文字認識部が決定した認識文字夫々の論理積画像との類似度に基づき、複数の認識文字の中から、一文字として認識された画像領域に対応する文字を決定する決定部２１７と、を備える。 （もっと読む）