本発明は、流動接触分解ユニットのプロセス・ユニットにおける異常事象を検知する方法である。本方法は、プロセス・ユニットの動作を統計および工学モデルと比較する。統計モデルは、これらの装置の正常動作の主成分分析により構築される。また、当該工学モデルは、部分最小二乗法分析および変数間の相関分析に基づいている。プロセス・ユニットと正常なモデル結果の動作の差違が異常状態を示す場合、異常状態の原因を特定して是正する。 （もっと読む）

【課題】製造職場において一連の製造作業によって製造される製品の作業不良率等の品質を評価推定できる方法を提供する。
【解決手段】職場評価用データベースを予め作成して記憶準備しておく職場データベース準備過程と、該準備された職場評価用データベースから、入力された製造職場における各職場条件不良影響項目についての職場水準レベルに対応する不良発生度指標を抽出し、これを所望の複数の職場条件不良影響項目に亘って総計して製造職場における基準製造作業に対する不良の起こし易さを評価推定して職場指標として製品評価用データベースに格納する職場評価過程と、製造職場における職場指標を用いて、複数の製造作業によって製造される製品としての作業不良率を示す品質を評価推定する製品評価過程とを有する。 （もっと読む）

【課題】 冷蔵庫の診断に自己診断機能を設けなくとも該冷蔵庫の診断が可能な，また，冷蔵庫が備える各部品の予測寿命を診断することが可能な，また，他の冷蔵庫の稼動状況若しくは故障の実績等を用いた冷蔵庫の診断が可能な，また，冷蔵庫が設置されている場所（地域性）や稼働状況，実際の故障実績等に応じた冷蔵庫の診断が可能な冷蔵庫，及びそれを管理する冷蔵庫管理装置，又は該冷蔵庫及び該冷蔵庫管理装置からなる冷蔵庫管理システムを提供すること
【解決手段】 制御装置１０１，ドアスイッチ１０７，温度計１１０により普段の冷蔵庫１の稼動状況を検知し，その検知結果を通信装置１０９により，外部の冷蔵庫管理装置に送信し，該冷蔵庫管理装置により前記冷蔵庫の診断を行う。 （もっと読む）

【課題】 人間による操作の履歴をパターン化して蓄積、学習していくことにより、操作に関するガイダンスデータベースを作成し、ガイドを行い、かつ、操作の短縮をも可能にして、効率を向上させることが可能なガイダンスシステムを有するプラント監視制御システムを提供すること。
【解決手段】 ガイダンス制御手段１０６により、異常発生時の各種指令や確認などの操作履歴が、異常データと共にガイダンスデータベース１０９に蓄積され、必要に応じて学習後、同種異常に対するガイダンスデータとして出力され、マンマシンインターフェース１０４でガイダンスされる。このため、実際の異常時対応操作に基くガイダンスを得ることができ、確認項目の抜けなどを生じることはなく、有効なガイダンスデータベースを容易に作成でき、操作効率も向上する。 （もっと読む）

【解決手段】
製造プロセスのモニター／分析方法に関する。多数の変数をプロセスから測定し、これら変数を利用して、運転性に関して、良好なプロセス状態による指紋を設定し、かつメモリに記憶し、記憶した指紋を正常なプロセス状態で得た指紋と比較し、この比較に基づいて、記録した良好な状態と瞬間的なプロセス状態との間の、ユーザに画像として表示される差を設定するプロセスのモニター/分析方法である。
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【課題】プロセス制御ループ内のバルブ吸着を検出及び定量化する方法及び装置を提供する。
【解決手段】有効な非侵害的データベースのモニタリング方法は、保守を必要とする制御ループ又はバルブを選別してショートリストに載せることにより、制御ループ性能保守の経費を低減することができる。本発明は、制御バルブに存在する吸着を自動的に検出して定量化することができるデータベースでモデルのない非侵襲的方法を含む。本方法は、制御ループのいかなる付加的なバルブ移動試験又は公知の衝突試験の実施も不要である。本方法は、被制御変数（ｐｖ）、コントローラ出力（ｏｐ）、及び設定値（ｓｐ）データを使用して吸着を検出して定量化することができる。それは、バルブ保定装置（ｍｖ）データを必要としない。 （もっと読む）

技術的設備（２）を監視するための本発明による方法および相応の装置（１）において、技術的設備（２）の少なくとも１つのシステム（３、５、７、９、１１）の動的モデル（１５）がシステム（３、５、７、９、１１）の作動中に人工知能ベースのアルゴリズム（２１、２１ａ、２１ｂ）を用いて改善される。
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【課題】 プラント監視システムなどのリアルタイム系データベースからオンラインで故障情報を取り込み、それぞれの対処方法を選択方式により入力するインターフェースにより、自動的に故障データベースが生成されるとともに容易にＦＭＥＡシートも生成でき、そのＦＭＥＡシートによる設備保全システムを得る。
【解決手段】 機能故障モード影響解析（ＦＭＥＡ：Failure Mode and Effects Analysis）シートに、設備保全個所の特定、保全計画の立案、予防保全及び事後保全の実施からなる保全機能を加えたもの。 （もっと読む）

処理ユニット（２０）とデータ・サンプル（２２）を提供するセンサとを有する制御システムであって、過去のデータ・サンプル（２６）の重み付けされた関数に基づいてデータ・サンプルを予測するマルチステップ先行型予測フィルタを含む。これによって、例えば実際のデータ・サンプル（２２）の受信がノイズや通信故障などの原因で一次的に中断されたときであっても、システムが予測されたデータ・サンプルを用いて継続的に機能することが可能になる。このフィルタは、不存在であって予測が要求されるデータ・サンプルの数とは無関係に、センサ信号の特性に基づいて予め決定されている１組の重み（２８）を用いて、過去のデータ・サンプル（２６）を重み付けする。前記１組の重みを決定する様々な方法も開示されている。
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プロセスプラント内の制御ループを監視するための方法では、制御ループに関連するプロセス利得データが収集されうる。収集されたプロセス利得データは、予測プロセス利得の挙動を判定するために用いられうる。たとえば、負荷変数の与えられた値に対するプロセス変数の予測値が求められうる。他の例として、負荷変数の与えられた変化量に対するプロセス変数の予測変化量が求められうる。そのあと、制御ループの動作中、プロセス利得を監視しうる。監視されたプロセス利得が予測の挙動から著しくズレている場合、このことは、制御ループに関連する異常状況を意味しうる。 （もっと読む）

プロセスプラント内の加熱器に関連する異常な状況を検出するためのシステムは、加熱器ユニットに関連する統計データを受信する。この統計データは、加熱器に関連する一または複数の異常な状況が存在するか否かを検出するために解析される。また、この統計データは、加熱器に関連する加熱炉、排気筒、燃料供給源などに関連する一または複数の圧力センサにより検出される圧力変数に基づいて生成される統計データを含んでいる。さらに、統計データは、加熱炉、排気筒などに関連する一または複数の温度センサにより検出される温度変数に基づいて生成される統計データを含んでいる。また、異常な状況が検出されると、異常な状況の表示が生成されうる。 （もっと読む）

本発明は、単一又は複数の検査パラメータを変更するきわめて単純で直感的な方法を提供するグラフィックユーザインタフェースを提供する。グラフィック表示は、設定された変更が最後の「Ｎ」個の部品を検査する際に適用されたとしたら監視又は検査結果がどのように変化するかを即時に示す。この遡及的でグラフィックな「見直し」は、即時の再検査を引き起こし、もし将来の生産が最近の過去の生産と類似している場合はに、将来の検査結果又はプロセス監視結果がどのようになるかを容易に推定できる。再検査の結果は、視覚化と共に即時に示され、理解と設定の最適化を容易にする。また、視覚化によって、それぞれの特定の検査に関連する他のデータが選択的に表示され、生産プロセスの追跡と最適化が容易となる。 （もっと読む）

技術的装置（１）を監視するための本発明による本願発明においては、作動中所定の数の動作信号が検出される。動作信号を用いて動作信号平均値（１５）が形成され、それから少なくとも１つの標準化された動作信号（１７、１７１）が生ぜしめられる。この標準化された動作信号（１７、１７１）が最後に当該動作信号の参照値範囲（３５）と比較される。
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バルブが可能性のある欠陥の表示を識別する方法及び装置が提供される。方法及び装置は複数の分解能レベルで１以上の可能性のある欠陥の標識を識別する。１以上の標識はバルブと関連する１以上の動作特性の少なくともひとつを用いて識別される。方法及び装置は分解能レベルに関連する複数の指標を発生し、この指標は１以上の標識に基づき且つバルブ欠陥の見込みを識別する。方法及び装置は少なくともひとつの指標を用いて複数の分解能レベルのひとつを選択する。方法および装置は前記選択された分解能レベルに関連して少なくともひとつの指標を用いてバルブ欠陥の総確率を決定する。
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【課題】運転状態によっては測定データが大きく変動する設備であっても、適正な劣化診断を行うことができる設備の劣化診断方法と劣化診断装置を提供することである。
【解決手段】設備に設置した測定器で設備の動作状態を定期的に測定し、その測定データを演算処理手段で収集し、収集した測定データで該設備における劣化を診断する方法であり、演算処理手段は測定データの収集にあたり、設備の運転状態によっては測定データが大きく変動する測定項目については設備の運転状態を判断して運転状態毎に測定データを区別して測定の時刻データとともに収録し、測定項目毎に収録した一定期間分の測定データについて各運転状態における最大値と最小値と平均値の少なくとも一種を算出し、算出した最大値、最小値、平均値の少なくとも一種をそれらに対応させて既に設定されている診断レベル値と比較して、設備における劣化を診断する。 （もっと読む）