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Fターム[5H223FF06]の内容

制御系の試験・監視 (13,977) | 試験・監視の方法 (1,357) | 推論、AIの利用 (275)

Fターム[5H223FF06]に分類される特許

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【課題】複数の機器が設置されたプラント設備に接続される、機器の高効率運転に最適な運転計画を策定できる統合維持管理システムを提供する。
【解決手段】統合維持管理システム1は、複数の機器から収集したデータを保存するデータ収集機能2、データに基づいて複数の機器の一運転周期内の運転時間帯を定めた運転スケジュールを策定する運転計画策定機能3、上記運転スケジュールに基づいて各々の機器の運転開始、終了時刻を設定する運転時刻設定機能4を備え、運転計画策定機能3において、機器の運転状態を評価し、運転状態が所定基準を満たさない機器(低評価機器)の運転時間を短縮し、短縮した運転時間相当分について、運転状態が一定基準を満たす機器(高評価機器)の運転時間を延長するように、運転スケジュールを修正する。 (もっと読む)


【課題】本発明は、設備の運転状態における管理目標未到達の原因を建物又は設備の運用形態等の相違に左右されることなく推論する建物設備管理の分析装置を提供する。
【解決手段】本発明の建物設備管理の分析装置11は、建物に配置される設備の運転状態を管理するために必要な情報を収容した通信信号を受信する通信インタフェース27と、受信した通信信号から情報を取り出して分析データ記憶部261に記憶する分析データ収集処理部211と、設備の運転状態がその管理目標に到達しない場合に管理目標未到達の原因を、設備の運用形態及び/又は建物の運用形態と日にちとの対応関係を示すスケジュールに基づいて抽出された情報を用いて推論する推論処理プログラムを予め記憶する推論ルール記憶部264と、推論処理プログラムに従って情報を分析して原因を推論する推論部217と、推論部217の推論結果を表示する出力部23とを備える。 (もっと読む)


【課題】走行データから正常状態のモデルを作成し、その車両に特化した故障診断、予測を行なう車両故障診断予測装置を提供する。
【解決手段】故障診断予測を行なうモデル道路の条件を予め設定し、車両状態データ検出手段11は、その条件での走行時に車載センサ21から状態データを収集し、車両状態データベース15に蓄積する。所定の期間または距離分の状態データの収集後、正常状態モデル作成手段13は、それらの状態データから正常状態モデルを作成する。故障診断予測手段17は、正常状態モデルが作成された後にモデル道路条件の道路走行中、車両状態データ検出手段11により検出された状態データと正常状態モデルを比較し、故障を診断する。故障診断予測手段17は、また、車両状態データベース15に蓄積された過去の車両状態データの回帰分析による将来の状態データと正常状態モデルを比較し、故障を予測する。 (もっと読む)


【課題】多数かつ多種類にわたる遠隔監視機器に対して適用される傾向監視アルゴリズムの管理を効率的に行うことができる傾向監視システムを提供すること。
【解決手段】傾向監視システムは、複数の遠隔監視機器とネットワークを介して接続された傾向監視装置と、傾向監視装置とネットワークを介して接続されたユーザ端末とを備える。傾向監視アルゴリズムが実装された傾向監視プログラムを格納する傾向監視アルゴリズム記憶部と、傾向監視アルゴリズムと遠隔監視機器の関連付けを示す機器関連付情報を記憶する機器関連付情報記憶部と、ユーザ端末からの傾向監視アルゴリズムの変更情報に基づいて、傾向監視アルゴリズム記憶部に傾向監視プログラムを格納し、機器関連付情報記憶部に記憶された機器関連付情報において関連付けられた傾向監視プログラムを、傾向監視アルゴリズム記憶部より読み出し、当該傾向監視プログラムにより、傾向監視処理を実行する。 (もっと読む)


【課題】任意のノード構成要素の保安面、供給面に関するリスクレベルを定量的に評価することにより、信頼性、客観性の高いプラント施設の安全管理方法を提供する。
【解決手段】解析対象ノードを選定する第1のステップ、プロセスパラメータとガイドワードを組み合わせて該ノードにおけるずれを想定する第2のステップ、該ずれの原因を特定する第3のステップ、該ずれがプラントプロセス全体に与える影響を評価する第4のステップ、現状施されている対策を確認し、該対策を評価する第5のステップと、を少なくとも有したプラント施設の安全管理を実行する方法であり、第4のステップでは、ノード構成要素の故障率と、該ずれの原因がプラントの保安および供給に与える影響と、をそれぞれ定量的に設定し、該故障率と該保安への影響から保安のリスクレベルを設定し、かつ、該故障率と該供給への影響から供給のリスクレベルを設定する。 (もっと読む)


本発明は、電解槽(1)における電解処理の状態を観測して提示する機構および方法に関するものである。本機構は、データ処理装置(6)のデータ処理手段(7)で確立した、電解槽(1)における電解処理の状態を表す状態情報を、戻りチャンネル機構(8)によって、データ処理装置(6)から電解槽(1)に接続して設けられた表示装置(9)へと送信することを特徴とする。表示装置(9)は、データ処理装置(6)のデータ処理手段(7)で確立した、電解槽(1)における電解処理の状態を表す状態情報を提示する第1の提示手段(10)を含む。表示装置(9)は、データ処理装置(6)のデータ処理手段(7)で確立した状態情報を受信し、データ処理装置(6)のデータ処理手段(7)が確立した電解槽(1)における電解処理の状態を表す状態情報を第1の提示手段(10)によって提示するように設けられる。
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本発明が述べるのはガスタービン(1)の運転を分析するための方法であって、前記ガスタービンの正常運転に基づいて単数または複数のニューラルネットワークが学習される。少なくとも1つの動的圧力信号(V5)が前記ガスタービン(1)の圧縮機(2)の内部または表面の少なくとも1つの圧力センサ(8)によって、また前記ガスタービン(1)の単数または複数の運転パラメータ(V1、V2、V3、V4)が単数または複数の他のセンサ(4、5、6、7)によって、前記ガスタービン(1)の正常運転時に測定され、および/または前記ガスタービン(1)の正常運転時に測定された前記ガスタービン(1)の前記動的圧力信号(V5)および前記単数または複数の運転パラメータ(V1、V2、V3、V4)が読み込まれる。前記動的圧力信号(V5)が周波数分析され、これにより前記圧力信号(V5)の周波数スペクトルの単数または複数のパラメータが算定される。前記単数または複数の測定された運転パラメータ(V1、V2、V3、V4)と前記圧力信号(V5)の前記周波数スペクトルの前記単数または複数のパラメータとに基づいて単数または複数のニューラルネットワークが学習され、前記ニューラルネットワークは前記単数または複数の測定された運転パラメータ(V1、V2、V3、V4)と前記圧力信号(V5)の前記周波数スペクトルの前記単数または複数のパラメータとを入力変量として含み、また少なくとも1つの診断特性値を出力変量として有し、この診断特性値は前記入力変量に依存して前記ガスタービン(1)の正常運転の存在することの確率を表す。 (もっと読む)


【課題】プラント異常の予兆を検知してこれを早めにオペレータに知らせる。
【解決手段】プラント警報装置は、プラント異常を監視するポイントを警報設定値登録テーブル8に更新する警報設定値変更手段6と、プラント1の異常の予兆を示すポイントの警報条件を警報条件テーブル9に登録する警報条件編集手段7と、警報設定値登録テーブル8および警報条件テーブル9の保存状態を読み込み、プラント異常を監視するポイントの制限値とプラントデータの最新値との比較および、警報条件とプラントデータの最新値との比較を行なう制限値逸脱判定手段10と、制限値逸脱判定手段10による比較の結果が所定の範囲を逸脱した場合に表示装置13へ出力する警報通知出力手段12と、を有する。 (もっと読む)


【課題】正確な異常検出と共に、実際的なプロセス監視に適切な異常診断性能を実現すること。
【解決手段】対象プロセスの1以上の可調整パラメータに基づいて、対象プロセスが正常状態および異常状態の何れかの状態であるかを診断する診断部と、オペレータが対象プロセスを正常状態および異常状態の何れかの状態であると判別しているかが入力される、或いはオペレータの判断を推測し、入力結果あるいは推測結果を出力するオペレータ判断フィードバック部と、診断部の診断結果と、オペレータ判断フィードバック部の出力結果との比較情報の履歴を保持する履歴保持部と、履歴保持部に保存された履歴に基づいて、可調整パラメータの修正値を学習する可調整パラメータ学習部と、可調整パラメータ学習部が学習した可調整パラメータに基づいて、可調整パラメータの値を診断部に設定する可調整パラメータ設定部とを具備する。 (もっと読む)


【課題】入力データを含めた全てのデータを一から並び替える処理を不要とし、計算量を削減した効率の良い処理が実行できる制御装置、車輌制御装置、処理方法、及び制御プログラムを提供する。
【解決手段】CPU11は、入力された新たな温度データを、リングバッファに記憶された複数の温度データの配列であって、昇順或は降順に並べた場合の中央データから順に大小比較を行い、新たな温度データが比較対象の温度データより大きい場合は、比較対象の温度データの直近の大きいデータと大小比較を行い、新たな温度データが比較対象の温度データより小さい場合は、比較対象の温度データの直近の小さいデータと大小比較を行い、新たな温度データと複数の温度データの配列を昇順或は降順に並べた場合に新たな温度データが配列におけるどの位置になるのかを特定する。 (もっと読む)


【課題】 多岐にわたるプロセスに関する状態に対して、適切に異常の有無等の判定を行うことができるプロセス異常検出装置を提供すること
【解決手段】 プロセスデータ記憶部21に格納されたプロセスデータからプロセス特徴量を抽出するプロセスデータ編集部22と、プロセス特徴量から製造システムにおける異常検出を行なうための異常検出要因分析ルールを記憶する異常検出要因分析ルールデータ記憶部26と、目的変数を必要とする異常検出要因分析ルール(PLS)により、プロセス特徴量から製品の異常の有無を判定するプロセス結果異常判定部24′と、目的変数を必要としない異常検出要因分析ルール(PCA)により、装置の状態の異常の有無を判定する装置異常判定部24″と、を備え、両異常判定部24′,24″は同時に実行されるようにした。 (もっと読む)


連続化学プロセス設備における複数の運転を連続的にオンラインモニタリングするための略リアルタイムシステムおよび方法について説明される。運転をモニタリングする方法は、オフラインで選択された、プロセス固有の履歴プロセスデータを使用して展開された多変量統計モデルに基づいている。このようなモデルは、化学製造設備や精製所の連続運転をリアルタイムで遠隔位置からモニタリングするためのオンラインモニタリングシステムによって使用される。このようなリアルタイムモニタリングは、複数の運転のうちの1つ以上が正常運転パラメータ内で稼働中であるか否かの判断を可能にする。このリアルタイムの連続モニタリングシステムはさらに、連続生産プロセス内の切迫した不具合やトラブルスポットを予測したり、連続化学製造プロセスで生じ得る重大なプロセス不良を最小化したりするために使用可能である。予測されたプロセス不良と関連する可能性の高いプロセス変数、つまり「タグ」はモデルシステムによって識別可能であり、適切なコントロールアクションが、コストのかかる生産ダウンタイムを招く恐れのある実際のプロセス不良発生を防止するために取られることが可能である。
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【課題】点検作業における安全性を確保しつつ、より正確に点検作業を行うことができる携帯点検装置、携帯点検システム、点検方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】点検対象の動作状態を測定した結果を表す測定データを記録する点検サーバ3とネットワーク11を介して通信可能な携帯点検装置2を提供する。この携帯点検装置2は、測定データの測定方法を表す情報を含む点検情報が予め記録された点検情報記録部34と、点検情報のうち少なくとも測定方法を表す情報を音声として出力する音声出力部107と、測定方法による測定データを取得する測定データ取得部109と、測定データ取得部が測定データを取得した時点における点検対象の動作を制御するための制御データを、点検サーバから取得する制御データ取得部110と、を有し、測定データと制御データとは、点検対象の動作状態が正常であるか否かの判定に使用される。 (もっと読む)


監視システム中の故障を診断するための方法および装置が与えられている。パラメータデータの評価はシステムの既知の特性の参照パラメータデータ特性を有するシステムから生成される。パラメータデータの生成された評価は測定されたパラメータデータと比較される。残余はパラメータデータの評価と測定されたパラメータデータとの間の関係に基づいて各パラメータについて決定される。ファジー分類規則は予め定められた故障の存在を示すために使用されるパラメータの残余を使用することにより予め定められた故障が存在する確率を決定するために実行される。 (もっと読む)


【課題】プラントの安全と信頼性を一層向上させるため、保安管理上の有益な情報提供を行い、その出力をオペレータや設備管理要員に、迅速且つ容易に提供することができるプラントの保安管理システムおよびそれを用いた方法を提供する。
【解決手段】 プラントの安全確保や事故防止、所謂、保安管理を支援するためのシステムであって、プロセス流体に対し、正常から逸脱した状態を組み合わせプロセス異常事象データとし、且つ、プラントを構成する機器に対して、正常から逸脱した状態とを組み合わせ機器損傷事象データとし、更に、これら個々のプロセス異常事象と個々の機器損傷事象の間で要因と結果の関係を因果関係データとして保持する機能を具備する、プラント保安管理システムおよびそれを用いた方法を用いる。 (もっと読む)


【課題】複数のデータソースからデータを集め再配布する。
【解決手段】プロセスプラントは、例えば、プロセス制御機能領域、保守機能領域、及びビジネスシステム機能領域を含む種々のソースからのプラントの機能領域からプロセスプラントの資産に関連するデータ又は情報を集めるために、資産活用エキスパートを用いる。このデータ及び情報はデータベースに格納され及び送出され、例えば最適化及びモデリングツールによって処理される。このデータは、全体的により良好な又は最適化された制御、保守及びビジネスのアクティビティのために使用される他の領域又はツールに再配布される。情報又はデータは、デバイス、ループ、ユニット、その他の健全性、変動性、能力又は利用性に関連する保守機能によって集められ得、そして、この情報は、次に、プロセスオペレータ又は保守要員に送り出され、その人に現在又は将来の問題を知らせるために表示される。 (もっと読む)


【課題】プラント等の保守計画の策定には、計画の相違による影響の把握と設備使用者の要求に合致させるために多大な労力を費やしていた。
【解決手段】保守管理システム10は、プラントを構成する対象物の状態量を計測して信号を受け付ける入力部1と、入力信号に基づいて劣化状態を診断し、保守作業の内容および実施時期を含む複数の対策案を実施する場合の累積コストと故障停止確率と性能を表す指標を計算する計算部2と、複数の対策案についての計算結果を表示する出力部3を備える。出力部3は各対策案の累積コスト、故障停止確率、性能を表す指標をグラフで表示し、且つ、対策案のなかで最適な一つを推奨案として保守作業の内容および実施時期を表示する。 (もっと読む)


【課題】システムを監視して異常時には必要な情報をオペレータに提示し、また異常時には異常を回避した方法でシステムを制御することで、システムを安定して運転する監視制御装置を提供する。
【解決手段】複数の制御プログラムを記憶する記憶装置11と、機器の状況を表わす状況値の識別子と機器の状況を判定する閾値を関連付けるテーブルを記憶する記憶装置11と、機器に関して測定された状況値が入力されると、状況値に対応して複数の制御プログラムを実行した場合に得られる機器の状況を表す実行値をそれぞれ演算する演算手段16と、複数の実行値が、テーブルにおいて対応する状況値の識別子に関連付けられる閾値の範囲外であるか否かをそれぞれ判定する判定手段14と、実行中の制御プログラムに関して求められる実行値が閾値の範囲外であるとき、実行中の制御プログラムに代替する制御プログラムを記憶装置から読み出して実行する制御手段12を備える。 (もっと読む)


【課題】マハラノビス・タグチメソッドを使用することにより、監視対象の状況を容易かつ迅速に解析できる状況解析システムおよび状況解析方法を提供する。
【解決手段】 データ蓄積手段51は、監視対象から得られたデータを蓄積する。基準空間作成手段52は、データ蓄積手段51に蓄積された上記データに基づいて基準空間を作成する。データ取得手段53は、監視対象からデータを取得する。距離算出手段54は、基準空間作成手段52により作成された基準空間に、データ取得手段53で得られたデータを入力することでマハラノビス距離を算出する。指示受付手段55は、ユーザの指示を受け付けるとともに、当該指示に応じて基準空間作成手段52、データ取得手段53、または距離算出手段54の動作手順を定める。 (もっと読む)


【課題】プロセス制御システムに関連する複数のデータ(装置、プロセス制御および性能データ)を全体的に最適な利用ができる統合システムを提供する。
【解決手段】プラント内のプロセス制御システムであって、装置データを収集するプロセス装置監視デバイスと、プロセス制御データを収集するプロセス制御監視デバイスと、プロセス性能監視を実行し、プロセス性能データを生成するように構成されるプロセスモデルと、前記装置データ、前記プロセス制御データおよび前記プロセス性能データのうち二つ以上を用いて、前記プラント内の機能を実行するソフトウェアルーチンを実現するコンピュータシステムを備える。 (もっと読む)


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