【課題】脳動脈瘤と偽陽性候補領域との識別精度を向上し得ること。
【解決手段】処理対象画像に存在する脳動脈瘤の候補領域が検出され、また、処理対象画像の位置座標系が予め定められた基準位置座標系に変換される。そして、変換された処理対象画像に存在する脳動脈瘤の候補領域の位置座標を示す変換済脳動脈瘤位置座標を含む特徴量が算出され、算出された変換済脳動脈瘤位置座標と予め定められた識別境界情報とに基づいて、脳動脈瘤の候補領域に含まれる偽陽性候補領域が削除される医用画像処理装置１０。 （もっと読む）

画像のドミナントカラーを検出する検出器を生成する方法及びシステムが提供される。
ドミナントカラーシステムは、検出器をトレーニングして画像のドミナントカラーである色を分類する。ドミナントカラーシステムは、トレーニング画像の集合を用いて検出器をトレーニングする。検出器をトレーニングするために、ドミナントカラーシステムは、最初にトレーニング画像の候補ドミナントカラーを特定する。次に、ドミナントカラーシステムは、候補ドミナントカラーの特徴を抽出する。ドミナントカラーシステムはまた、候補ドミナントカラーのそれぞれのドミナンス指標を入力する。次に、ドミナントカラーシステムは、トレーニングデータとして候補ドミナントカラーの抽出された特徴及びドミナンス指標を用いて画像のドミナントカラーを検出するために検出器をトレーニングする。
（もっと読む）

【課題】被処理パターンが入力されたとき、そのパターンを蓄積し、蓄積されているパターンから人間の感性、思考、直感等と同様な処理で分析したパターン結果を新たに得る入力情報分析方法及び装置を提供する。
【解決手段】特定の特性を表すスカラーを属性として持つ情報単位について、入力された入力パターンと事前に記憶されている複数の蓄積パターンの間で対応する一部または全ての情報単位の活性度を求めるステップと、他の蓄積パターンに関する情報を含む抑制規則を用いて、活性度に抑制処理するステップと、情報単位のスカラーと、抑制処理された蓄積パターンの活性度から、新たなスカラーを持つ情報単位の集合および集合を代表するスカラーを生成するステップとを含むことを要旨とする。 （もっと読む）

データ・マイニング、偽陽性低減、計算機支援検出、計算機支援診断および人工知能のプロセスを発展させるためにシステムをトレーニングするための方法および装置が提供される。方法は、系統的なデータ・スケーリングを使ってトレーニング・ケースのセットからトレーニング・セットを選ぶ段階と、ある分類方法を使って前記トレーニング・セットに基づいて分類器を生成する段階とを有する。本方法は、サポート・ベクトル機械、ニューラル・ネットワークおよび決定樹を含む多様なデータ・マイニング技法とともに使うのに好適である。
（もっと読む）

【課題】画像から検出された物体の判別精度を向上させることを課題とする。
【解決手段】入力画像から判別の候補となる候補物体を検出した場合には、ニューラルネットワーク手法を用いた大まかな判別（すなわち、検出された物体が判別の対象となる歩行者の可能性があるか否か判別）を行う。大まかな判別の結果、入力画像から検出された物体について歩行者の可能性があると判別した場合には、ニューラルネットワーク手法を用いた詳細な判別（すなわち、検出された物体が判別の対象である歩行者であるか否か判別）を行う。続いて、詳細な判別結果（例えば、「歩行者である」という判別結果）等に応じて、警告の報知や車両の制御を行う。 （もっと読む）

【課題】本発明は、光学系で撮影した画像から特定パターンをより確実に検出することのできるパターン検出方法、パターン検出プログラム、パターン検出装置、及び撮像装置を提供することを目的とする。
【解決手段】本発明のパターン検出方法は、光学系で撮影した画像の各位置における像倍率の周方向成分と径方向成分との不一致を抑制する抑制手順（Ｓ１２）と、前記抑制後の前記画像から特定パターンを検出するパターン検出手順（Ｓ１３）とを含むことを特徴とする。このように、パターン検出に先立ち被処理画像の倍率歪みを抑制しておけば、特定パターンを、その歪みに依らず漏れなく検出することができる。 （もっと読む）

【課題】照明の影響がある環境であっても良好な顔検出を行うことのできる顔検出装置を得る。
【解決手段】識別器４ａは、照明変動除去画像生成装置３で照明の影響を除去した顔画像と非顔画像とにより学習を行い、学習結果として、照明の影響を除去した顔画像と非顔画像との識別情報を蓄積する。顔検出処理を行う場合、照明変動除去画像生成装置３は、顔検出対象画像から照明の影響を除去した画像を生成し、識別器４ａは、この画像に対して識別を行う。 （もっと読む）

【課題】 画像中における被写体の個体識別をより高精度に行うための技術を提供すること。
【解決手段】 撮像部１は、被写体を含む画像を取得する。状態検出部４は、この画像中における被写体の状態を検出する。個体認識処理部５は、複数の個体識別処理モジュールのうち、状態検出部４が検出した状態に対応する個体識別処理モジュールを決定する。そして個体認識処理部５は、画像中における被写体に対して、決定した個体識別処理モジュールによる個体識別処理を行うことで、被写体の個体識別を行う。 （もっと読む）

【課題】個人差を抑制した表情認識方法を提供する。
【解決手段】対象顔画像中の顔の表情を認識する方法であって、対象顔画像に対して、領域特性及び方向特性が異なる複数の空間フィルタによって周波数分析を行って、前記対象顔画像の複数の表情特徴情報を抽出する特徴抽出ステップと、複数の前記空間フィルタを同一者の基準顔画像に作用させて得られた複数の基準特徴情報と、複数の前記表情特徴情報との差分を示す複数の差分情報を求める差分演算ステップと、前記差分情報に基づいて表情を判定する判定ステップと、を含む。 （もっと読む）

【課題】車載カメラの画像から高精度に物体が存在する可能性がある領域を検出すること。
【解決手段】カメラ３１が撮影し、前処理部１１による処理が施された入力画像から歩行者候補領域検出部１９が歩行者候補領域を検出し、歩行者認識部１８が歩行者認識を行なうとともに、学習処理部１２が入力画像のうち歩行者の存在しない領域から基準パターンを作成して基準パターンデータベース１５を更新し、次回の歩行者候補領域の検出に使用する。 （もっと読む）

【課題】車載の比較的安価な撮像手段で撮像された画像中からオブジェクトの特定の属性を的確に抽出し識別することが可能な画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置１は、自車両前方の風景を撮像する撮像手段２１と、撮像された画像Ｉt中から特定のオブジェクトを含む画像領域ｒtを抽出するオブジェクト抽出部３と、オブジェクトの特定の属性を投票する複数の自己組織化マップＳＯＭを備える並列処理部５と、投票結果Ｖを統合してオブジェクトの特定の属性Ａを識別する統合部６とを備え、並列処理部５は複数の自己組織化マップＳＯＭにそれぞれ１つずつ対応させた画像フィルタＦから生成されたベクトルｘｋを自己組織化マップＳＯＭに入力し、それぞれ勝者ユニットｕｃを決定し、各勝者ユニットｕｃが属するクラスＣｆ、Ｃｂに対応付けられたオブジェクトの特定の属性を投票結果Ｖとして出力させる。 （もっと読む）

【課題】カテゴリ数が未知の分類問題として、分類対象データの分類を行う。
【解決手段】学習用の顔画像データ６２を用いて自己組織化マップの学習を行わせることで、マップ層６４のマップ層ユニットＵ０〜Ｕ４の結合荷重が、可視化画像６６のように決定される。そして、隣接するマップ層ユニット間における結合荷重の相関係数ｒ０〜ｒ３を計算し、最小のｒ３を示すマップ層ユニットＵ３，Ｕ４間を、第１層における分割境界７０とする。マップ層ユニットＵ４は、ただ一つに分類されたため、第２層の分類は行わない。他方、マップ層ユニットＵ０〜Ｕ３は、分類が不十分であり、第２層の分類を行う。この処理は、分類特性に基づき、分類が十分に行われると判断されるまで続けられる。こうして、最終的には、学習用の顔画像データに応じた二分木の表情特徴空間が形成される。 （もっと読む）

【課題】 画像判定精度を高めることができる撮影対象としての看板を提供する。
【解決手段】 看板１は、表示用シート２が装着されるシート装着部３と、シート装着部３の周囲を囲む枠体４とを有する。表示用シート２及び／または枠体４の表面上の予め定めた位置に、既知の分光反射率を有する無彩色で表示された基準マーク１７〜２０を付す。 （もっと読む）

【課題】画像から特徴点の位置を高速に検出することを可能とする。
【解決手段】学習画像を用いて、各ノードが特徴点の正しい位置に配置された正解モデルと、いずれかのノードが誤った位置に配置された誤差モデルとの差、及び誤差モデルに基づいて取得されたノード特徴量、についての相関関係の情報を予め取得しておく。入力画像から特徴点を検出する際には、複数のノードの３次元位置を定めた３次元モデルを作成し、各ノードを入力画像上に投影し、投影点からノード特徴量を取得し、このノード特徴量と学習した相関関係の情報に基づいて、現在の各ノードの位置と対応する特徴点の位置とのずれを示す誤差推定量を取得し、この誤差推定量と現在の各ノードの位置に基づいて、入力画像における各特徴点の３次元位置を推定する。 （もっと読む）

【課題】時系列データの推移をデータ認識に反映させて、認識精度を向上させることができる時系列データ認識方法、時系列データ認識装置及びプログラムを提供すること。
【解決手段】時系列データを構成する各入力ベクトルｘ（ｔ）と結合重みベクトルＷｊとの類似度、及び勝者余韻ベクトルＹ（ｔ）と経験重みベクトルＵｊとの類似度、に基づいて勝者ユニットを選出する。そして、選出された勝者ユニットに従って勝者余韻ベクトルＹ（ｔ）を更新する。また、選出された勝者ユニットのうち一部又は全部により、認識用の時系列データを認識する。 （もっと読む）

【課題】鋳鉄のシリンダーブロック等の鋳出し文字の認識精度が高く、ライン上の計測許容時間内で計測でき、実際の製造ラインで使用し得るものを提供する。
【解決手段】鋳物の鋳出しによる文字数字の凹凸形状を計測する三次元計測手段と、得られた三次元計測データの高さ方向のデータをグレースケール化処理して二次元画像データに変換後に更に２値化処理を行う画像データ変換手段と、得られた画像データを予め学習した情報に基づき文字数字を判別する文字数字判別手段とを備える。鋳出し文字は、文字表面が黒色で、艶有りや艶無しが混在し、鋳鉄に鋳出しされた文字の影はバックグラウンドと同系色であり、また、鋳出し状態や潰れなどによって文字形状が不安定な文字であるため、測定対象物の表面色、状態に影響を受けずに安定したセンシングが行える光切断法を三次元計測手段として用いた。 （もっと読む）

仮想環境において見本及びデータを使用及び統合するシステム及びその方法である。当該方法は、第１見本を受信し、第１見本の第１アスペクトを感知して第１見本の第１アスペクトデータを生成し、データストアに該第１見本の第１アスペクトデータを保存し、第１見本の第２アスペクトを感知して第１見本の第２アスペクトデータを生成し、データストアに該第１見本の第２アスペクトデータを保存し、第１見本の第１及び第２アスペクトデータの少なくとも１つを用いて、第１アルゴリズムシリーズを実行することにより第１サンプル変換データを生成し、データストアに第１見本変換データを保存する各ステップを含む。 （もっと読む）

生体試料の一側面に対応するデータセット内の、鳥インフルエンザウイルスの自動パターン認識および検出のためのシステムおよび方法である。方法は、第1の生体試料の第1の側面に対応する第1データセットを受信し、鳥インフルエンザウイルスが含まれていることが分かっている第2の生体試料の一側面に対応する第2のデータセット上で処理される、第1の一連のアルゴリズムの結果を使用して、第1のデータセットを分析し、第1のデータセット上で第2の一連のアルゴリズムを実行することにより第1のデータセットに対するアルゴリズム値キャッシュを生成し、アルゴリズム値キャッシュと第1の一連のアルゴリズムの結果とを比較することにより合致結果を生成し、生成した合致結果に基づいて処理アクションを実行する。 （もっと読む）

【課題】画像に含まれる顔を、検出すべき顔の傾きを変えながら検出する処理において、誤検出を抑制する。
【解決手段】入力画像において、ある傾きの顔の候補が検出された場合に、その候補の信頼度を表す所定の評価値、例えば、同じ傾きの候補の数がある閾値以上のときに、顔の傾きがその候補の顔の傾きと同じである別の候補に対して、真の顔として受け入れる、あるいは、真の顔として受け入れるか否かの受入れ閾値を低くする処理を行う。これにより、同一画像上に含まれる複数の顔はほぼ同じ傾きであることが多いという事実を利用して、誤検出である可能性が低い候補を真の顔として受け入れる傾向を強める。 （もっと読む）

【課題】複雑な調整を要せず、しかも短時間で入力画像に示される記述内容の認識を行うこと。
【解決手段】入力画像を取得する入力画像取得部３２と、入力画像における所定数の注視点を判定する注視点判定部３４と、入力画像における前記各注視点の位置の部分画像に関するデータ（特徴データ）を生成する特徴データ生成部３８と、複数の記述内容のそれぞれに対応づけて、該記述内容を示すテンプレート画像における前記所定数の注視点の位置の部分画像のそれぞれに関するデータ（特徴データ）を記憶する部分テンプレート画像特徴データ記憶部４０と、を含み、入力画像に係る特徴データと、前記各記述内容に対応づけて前記部分テンプレート画像特徴データ記憶部４０に記憶される特徴データと、に基づいて、入力画像に示される記述内容を判定する。 （もっと読む）