【課題】
ユーザにより生体情報の入力回数を減らし、複合認証の利便性を向上させる。
【解決手段】
所定の入力順序に基づいて入力された複数の生体情報を、所定の登録テンプレートと比較して照合スコアを算出し、今までに入力された生体情報の照合スコアに対して逐次確率比検定を用いて統合的に本人を認証するシステムにおいて、分布推定機能１１５を用いて、生体情報の種類毎に、ユーザ毎に本人の生体情報同士の照合スコアの分布（本人分布）と本人と他人の生体情報の照合スコアの分布（他人分布）を求め、分布間距離算出機能１１６を用いて、生体情報の種類毎に、本人分布と他人分布からカルバック・ライブラ距離を求め、入力順序最適化機能１１７を用いて、カルバック・ライブラ距離の大きい順となるように、複数種類の生体情報の入力順序を決定する。 （もっと読む）

【課題】簡易な構成で誤判定の少なくした照合精度の良い照合技術を提供する。
【解決手段】本発明に係る照合装置は、照合対象者の生体情報と記憶手段に格納されている生体情報を照合し、照合対象者と類似する登録者を選択する一次照合手段と、一次照合手段によって選択された登録者と照合対象者の生体情報を入れ替えて照合を行う二次照合手段と、一次照合と二次照合の照合結果に基づいて、照合対象者と一致する登録者を決定する判定手段と、を有する。判定手段は、二次照合の結果として照合対象者が選択された場合に、一次照合の結果が正しいと判定することが好適である。 （もっと読む）

【課題】例えば、監視対象領域の環境が変化するような場合においても、環境に適した物体検出方法を使用して物体検出の性能を向上させることができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置１において、画像取得手段１３が所定の領域（監視対象領域）の画像を取得し、環境情報取得手段１１が前記所定の領域の環境に関する情報を取得し、物体検出手段Ｂ１〜Ｂ４が複数の異なる物体検出方法のうちの１つ以上の物体検出方法を使用して画像取得手段により取得された画像に基づいて物体を検出し、制御手段１１〜１３、Ａ１〜Ａ４が環境情報取得手段により取得された環境に関する情報に基づいて物体検出手段により使用する物体検出方法を切り替える。 （もっと読む）

【課題】複数の顔画像をソートする際に、不要な顔画像がソート順の上位とならないようにする。
【解決手段】顔を含む複数の顔画像をソートするに際し、少なくとも１つの第１の顔および少なくとも１つの第２の顔の指定を受け付ける。ソート部３８が、複数の顔画像を第１の顔に類似しかつ第２の顔に類似しない順にソートする。例えば、第１の顔および第２の顔と複数の顔画像のそれぞれの類似度に基づく評価値を算出し、評価値が高い順に複数の顔画像をソートする。 （もっと読む）

【課題】シーン識別処理の誤識別を軽減する。
【解決手段】情報処理方法は、画像データから、前記画像データの示す画像の特徴を示すデータを取得するステップと、前記画像データに付加されている付加データから、シーンに関するデータ以外のデータを取得するステップと、前記画像の特徴を示すデータと、前記シーンに関するデータ以外のデータとを特徴量として、前記画像のシーンを識別するステップと、を有する。 （もっと読む）

【課題】入力された顔特徴情報の品質に応じて確信度を設定し、確信度の高い順に検索処理を実行することで、検索の応答時間を短くすることができる人物検索装置を提供する。
【解決手段】複数のカメラを用いて複数箇所の対象者から顔画像を取得し、この取得した各顔画像から得られる顔特徴情報に対して、それぞれ、あらかじめ登録された少なくとも１つ以上の顔特徴情報の中から類似した顔特徴情報を検索することにより上記対象者と類似した人物を検索する人物検索装置において、上記複数のカメラにより取得した顔画像から得られる各顔特徴情報の品質に基づき当該各顔特徴情報に対してそれぞれ確信度を設定し、この設定された確信度の高い順に上記検索処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】簡単な構造で、製造ライン上で部品の組み付けの良否を精度良く検査することができる方法を提供する。
【解決手段】製造ライン上で部品の組み付けを検査する方法であって、予め、組み付ける部品の基準となるマスタ画像を複数撮影しておき、部品を実際に組み付ける際の実画像を複数撮影し、各マスタ画像と各実画像との相関値をそれぞれ求め、各相関値に基づいて部品の組み付けの良否を判定する。実画像と相関値が最大のマスタ画像を抽出して組み付けられた部品の品番を特定して、特定された部品と組み付けられるべき部品との品番とを照合し、組み付けられるべき部品のマスタ画像と各実画像との相関値を求めて、組み付けた部品が組み付けられるべき部品と一致しているかを判定し、組み付けられるべきでない部品の複数のマスタ画像と各実画像との相関値を求めて、組み付けた部品が組み付けられるべきでない部品と一致していないかを判定する。 （もっと読む）

【課題】画像コンテンツの内容を、容易に、かつ確実に分類することが可能な画像処理装
置、電子機器、画像処理システム、画像処理方法、および、プログラムを提供する。
【解決手段】入力された撮影画像データの特徴を画像解析部１４０の各部によって検出す
るとともに、撮影画像データが撮影された状況に関する関連情報を関連情報解析部１６１
によって取得し、この関連情報と撮影画像データの特徴とに基づいて、分類推定部１７０
によって撮影画像データに対応する分類を推定し、この推定した分類を含むメタデータを
生成する。 （もっと読む）

【課題】道路区画線の位置をより正確に認識することが可能な道路区画線認識装置を提供すること。
【解決手段】車両周辺を撮像する撮像手段を備え、撮像手段の撮像画像を解析することにより、道路に点列状に敷設された点列状道路区画線を含む道路区画線を認識可能な道路区画線認識装置であって、少なくとも点列状道路区画線を認識する際の制御モードとして、撮像手段の撮像画像の所定領域における輝度の平均値に基づいて点列状道路区画線を認識する第１の制御モードと、撮像手段の撮像画像の所定領域における輝度の最大値に基づいて点列状道路区画線を認識する第２の制御モードと、を有することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 顔映像の類似度の算出方法及び装置と、これを利用した顔映像の検索方法及び装置、並びに顔合成方法を提供する。
【解決手段】 顔映像の全体特徴による顔映像の全体的な類似度と顔映像の局部特徴による顔映像の局部的な類似度とをそれぞれ別途に計算し、計算された類似度結果を加重値によって合算して対応する顔映像の類似度を計算することによって、顔の全体的な特徴と局部的な特徴とがいずれも考慮された顔類似度計算結果を得ることができ、顔映像類似度計算の信頼性を向上させることができ、複雑性を低減させることできる顔映像の類似度の算出方法。 （もっと読む）

【課題】 パターンマッチングの処理速度を向上させるとともに精度を向上する。
【解決手段】 ＭＦＰ１００は、画像データを取得する画像読取部と、画像データからＸ軸方向に第１の数の画素を間引き、Ｙ軸方向に第２の数の画素を間引くことにより、第１の縮小画像データと、該第１の縮小画像データに含まれる複数の画素とは画像データにおける位置が異なる複数の画素からなる第２の縮小画像データとを生成する解像度変換部３０１と、第１および第２の縮小画像データを２値化し、第１および第２の２値化データをそれぞれ生成する第１の２値化部３０３Ａおよび第２の２値化部３０３Ｂと、第１の２値化画像および第２の２値化画像のいずれかが所定のパターンを含むか否かを判断する第１認証部３０５Ａ、第２認証３０５Ｂおよび判定部３０７と、を備える。 （もっと読む）

【課題】画像中に存在する１〜複数個のオブジェクトを高速に検出するオブジェクト検出方法を提供する。
【解決手段】オブジェクト検出方法において、演算回数が少なく単純な１次判別器１６１を用いて、一定間隔毎にオブジェクトが存在するか判別する１次探索ステップ１１０と、１次探索の結果の空間的な関係性から、オブジェクトが実際に存在する範囲を推定する範囲推定ステップ１２０と、１次探索で用いたオブジェクト判別器より詳細な判別が可能な２次判別器１６２を用いて、オブジェクト判別処理を行う２次探索ステップ１３０と、オブジェクト判別の結果に基づいて、あるオブジェクト存在範囲内で類似度が最も大きくなる位置をオブジェクト存在位置と推定するオブジェクト位置推定ステップ１４０と、最終的なオブジェクトの位置を判別する最終探索ステップ１５０を有する。 （もっと読む）

【課題】放射線画像が、撮影部位、撮影方向、撮影方法等で予め定義された多数の画像種類のうちいずれに属する画像であるかを判別する。
【解決手段】判別すべき画像が、複数の画像種類のうちいずれに属する画像であるかを、当該判別すべき画像における複数種類の特徴量に基づいて判別する判別手段であって、上記画像種類毎に用意された当該画像種類に属する複数のサンプル画像を用いた機械学習により生成された判別手段を用意し、入力画像に含まれる放射線画像に対し上記判別手段を適用して、当該放射線画像が属する画像種類を判別する （もっと読む）

【課題】放射線画像が、撮影部位、撮影方向、撮影方法等で定義される多数の画像種類のうちいずれに属する画像であるかを判別する。
【解決手段】判別すべき画像が、撮影部位、撮影方向および撮影方法のうち１以上の項目で予め定義された複数の画像種類のうちいずれに属する画像であるかを、当該判別すべき画像における複数種類の特徴量に基づいて判別する判別手段であって、上記画像種類毎に用意された当該画像種類に属する複数のサンプル画像を用いた機械学習により生成された判別手段を用意し、放射線画像上の照射野と照射野絞り用マスクとの境界を検出し、その放射線画像における境界を挟む領域間の画像濃度を互いに近づける濃度補正を行い、その濃度補正済画像に上記判別手段を適用して、その放射線画像が属する画像種類を判別する。 （もっと読む）

【課題】発語対象となる語をランダムにすることで、事前に予測不可能とすることができ、成りすましの可能性を低くする個人情報認証システム、個人情報認証方法、この方法を記載している情報記録媒体及びコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】情報処理装置１から送信され且つ認証方法の指示手段２を経由して認証方法の指示を受信する受信手段３と、受信した指示を表示画面に表示する表示手段４と、表示された指示に基づいて身体特徴を読み取る身体特徴読み取り手段５と、この身体特徴読み取り手段５から出力した認証情報を前記情報処理装置１へ送信する送信手段６とを含んでいる個人情報認証システムにおいて、前記指示手段２による前記認証方法の指示はランダムである。 （もっと読む）

【課題】 対象物の姿勢推定を高精度に行うことができる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】 物体の姿勢を推定する場合、物体の撮像画像から物体の輪郭の特徴量を抽出し、その輪郭の特徴量をデータベースとして記憶されている複数の特徴量データと照合して、各特徴量データに対する輪郭の特徴量の類似度を算出する。続いて、各特徴量データに対する輪郭の特徴量の類似度を、緯度・経度の２次元類似度マップとして表示する。続いて、各類似度を経度方向に対して累積した経度ヒストグラムと、各類似度を緯度方向に対して類似度を累積した緯度ヒストグラムとを作成する。続いて、各ヒストグラムについて閾値よりも大きい類似度総和ピークを抽出し、候補領域を選定する。そして、候補領域内に存在する視点に対応する特徴量データに対する輪郭の特徴量の類似度を最大類似度とする。 （もっと読む）

【課題】対象物の移動の検出精度を落とすことなく、より少ない画素数に対して基準画像と参照画像との間の対応付けに関する画像処理を行うことを可能とする画像処理装置を提供する。
【解決手段】対象物領域設定部１２は、撮像部２によって撮影された動画データから、第１の時点での撮像画像を基準画像として取得し、該基準画像中の対象物の画像領域を含む相関窓を基準点との相対位置が特定された状態で複数箇所選択する。移動検出部１４は、第１の時点とは異なる第２の時点での撮像画像を参照画像として取得し、基準画像における各相関窓内の画素値の状態と、参照画像における各相関窓内の画素値の状態との相違が最も小さくなる基準点の位置を参照画像において算出することによって、基準画像と参照画像との間の対象物の移動を検出する。 （もっと読む）

オブジェクトのあるクラスに属するあるオブジェクトの特徴を目標画像内において位置特定する方法。本方法は：目標画像中の特徴点の集合を初期化し、ここで、各特徴点はオブジェクトのそのクラスの諸オブジェクトについての所定の特徴に対応し；そのクラスのオブジェクトの統計的モデルを使って特徴点の集合からテンプレート検出器の集合を導出し、ここで、各テンプレート検出器はオブジェクトのそのクラスに属するオブジェクトについてのある特徴点の位置のあたりに位置される画像領域を含み；前記集合のテンプレート検出器を前記目標画像と比較し；前記比較の結果に応じて前記目標画像内の特徴点の集合を更新することを含む。

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【課題】人物の分類を行う方法および装置を提供する。
【解決手段】複数の人物を含む複数のデジタル画像にアクセスするステップ、顔認識を実施して前記複数の人物の顔間の類似性に関係する第１のスコアを判定するステップ、服装認識を実施して前記複数の人物の服装間の類似性に関係する第２のスコアを判定するステップ、前記顔と前記服装が前記複数の人物に属する確率を推定する複数の公式で、その内の少なくとも１つの公式が第１のスコアと第２のスコアを利用し、その内の少なくとも１つの公式が第１のスコアと第２のスコアの内の一方だけを利用する、複数の公式を提供するステップ、第１のスコア中の、複数の人物中の２人の人物に関する第１のスコアの利用可能性と、第２のスコア中の、２人の人物に関する第２のスコアの利用可能性とに基づいて前記２人の人物の同一性の類似性に関する確率を推定する公式を、前記複数の公式から選択するステップを含む。 （もっと読む）

【課題】デジタル画像を処理する方法および装置を提供すること。
【解決手段】一実施形態による方法は、複数の人物を含む複数のデジタル画像を表すデジタル・データにアクセスし、複数の人物の顔の間の類似性に関する顔認識スコアを生成するために、顔認識を行い、複数の人物の衣服間の類似性に関する衣服認識スコアを生成するために、衣服認識を行い、顔認識スコアおよび衣服認識スコアを使用して、複数の人物のうちの何人かの人物の間の類似性に関する関係間人物スコアを取得し、複数の人物のうちの何人かの人物の識別に関係するクラスタを得るために、関係間人物スコアを使用して、複数のデジタル画像の中の複数の人物をクラスタリングする。 （もっと読む）