【課題】計算用データモデルの作成における作業負担を軽減すると共に、解析精度の悪化を伴わずにソルバ処理における計算負荷の低減を図る。
【解決手段】物理現象を数値的に解析する数値解析方法においてコンピュータが物理量を計算する物理量計算方法であって、複数の分割領域に分割された解析領域における物理量をコンピュータが計算する物理量計算工程を含み、該物理量計算工程にて、コンピュータが、前記分割領域の頂点の座標（Vertex）及び該頂点の連結情報（Connectivity）を必要としない量のみを使用すると共に重み付き残差積分法に基づいて導出された離散化された支配方程式を記憶している記憶装置から読み出した前記支配方程式を用いて前記物理量を計算することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 分析開始前に、入力されたデータに対する様々なレコードの単位でのレコード数及び該データから得られるパターンとルールを提示することによって、求めたい分析結果に結び付く分析が可能となるレコードの単位の設定を支援するシステム及び方法を提供する。
【解決手段】 システムを構成するコンピュータ１００のプロセッサ１０１は、メモリ１０２に記憶されたプログラムを実行し、元データから作成可能な粒度のデータに対して、該データ粒度の属性の組合せとデータ規模の範囲と得られるパターンとルールとその評価値の範囲を算出し、データ分析処理の開始前にデータ粒度に関する情報として提示する。更に、元データに対する頻出パターンマイニングの結果を利用し、頻出パターンの頻度の差分から、該データ規模の範囲、得られるパターンとルールとその評価値の範囲を算出することによって、元データに対する検索と走査処理を回避する。 （もっと読む）

ここに記載されかつ説明されているのは、プロセスインタフェース（２）を有するプロセス計算機（１）上で、連続する時間ステップにおいてハイブリッド微分代数プロセスモデル（ハイブリッドＤＡＰ，ｈＤＡＰ）の状態量（ｘ）を計算する方法である。
上記のプロセス計算機（１）を構成して、上記のプロセスインタフェース（２）を介して、プロセス計算機（１）により、物理プロセス（３）の少なくとも１つのプロセス量（ｘ_p）が検出され、および／または物理プロセス（３）に影響を与えるための出力量が前記プロセス計算機（１）から出力され、１計算プロセスにおいて状態量（ｘ）を評価することにより、上記のハイブリッドＤＡＰ（ｈＤＡＰ）の実際モード（ｍ_t+1）が求められるようにし、
上記のハイブリッドＤＡＰ（ｈＤＡＰ）の実際のモード（ｍ_t+1）と、このハイブリッドＤＡＰ（ｈＤＡＰ）の前に有効となっていたモード（ｍ_t）とが偏差する場合、実行可能な固有モードプロセスモデル（ｍＤＡＰ_exe）のグループ（４）から、実際モード（ｍ_t+1）に相応する実行可能なモード固有プロセスモデル（ｍＤＡＰ_t+1,exe）を選択して、後続の計算のベースにする。
ここではプロセス計算機の記憶装置の負荷を低減しながら、上記のハイブリッドＤＡＰの種々異なるモードの高速な計算が可能になり、これは計算実行時に、予測プロセスにおいて上記の状態量（ｘ）を評価することにより、発生することが見込まれるハイブリッドＤＡＰ（ｈＤＡＰ）の少なくとも１つの将来のモード（ｍ_i，ｍ_j，ｍ_k）を求め、このハイブリッドＤＡＰ（ｈＤＡＰ）から、発生することが見込まれる求めた将来のモード（ｍ_i，ｍ_j，ｍ_k）に相応するモード固有ＤＡＰ（ｍＤＡＰ_i，ｍＤＡＰ_j，ｍＤＡＰ_k）を抽出し、この抽出したモード固有ＤＡＰ（ｍＤＡＰ_i，ｍＤＡＰ_j，ｍＤＡＰ_k）から、実行可能なモード固有プロセスモデル（ｍＤＡＰ_i,exe，ｍＤＡＰ_j,exe，ｍＤＡＰ_k,exe）を形成して上記のグループ（４）に供給することによって行われる。
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【課題】製造前の段階において、従来の概念化された固定費、変動費を用いずに、より正確に総原価を計算し、プロダクトミックスの観点から損益分岐点をシミュレーションするシステムを提供する。
【解決手段】製品ごとのシミュレーション条件を読み込むシミュレーション条件管理手段１０１と、製品ごとの設計情報を読み込む設計情報管理手段１０２と、部品の製造工程情報を読み込む工程情報管理手段１０３と、購買実績と最新購買情報に基づき作成された原価費目と数量および価格情報を有するコストテーブル１１０を読み込むコスト管理手段１０５と、予算額情報を有する予算テーブルを読み込む予算管理手段１０４と、シミュレーション条件の範囲で複数の条件を組合せ、設計情報、工程情報、コストテーブル１１０、および予算テーブル１１３を用いて、材料費、加工費、経費、販売管理費を算出し、これらを積み上げて総原価計算する原価計算手段１０６と、を備える。 （もっと読む）

【課題】遺伝子情報の検索システムにおいて、既存遺伝子情報やサンプル遺伝子情報の流出を防ぐことを目的とする。
【解決手段】遺伝子情報検索システム１００では、暗号化タグとクエリータグとを用いた検索可能暗号を用いる。特に、Ｎ個（Ｎは１以上の整数）の単位情報が順に並んだ遺伝子情報から、連続するＷ個（Ｗは１以上Ｎ以下の整数）の単位情報を遺伝子タグとして、先頭から順に１単位情報づつずらしながら（Ｎ−Ｗ＋１）個抽出し、抽出した遺伝子タグを暗号化して暗号化タグとして、遺伝子情報に関連付けてＤＢに蓄積しておく。サンプル遺伝子情報から、連続するＷ個の単位情報を検索タグとして、先頭から順に１単位情報づつずらしながら（Ｌ−Ｗ＋１）個抽出し、抽出した検索タグを暗号化してクエリータグとして検索を行う。 （もっと読む）

【課題】社会的つながりに基づいて１又はそれ以上のメディアファイルのネットワークアドレス可能なコレクションを構築するための方法及び装置を提供する。
【解決手段】イベントに関連するコレクションを構築するための要求をユーザから受け取るステップと、コレクションとともに記憶すべきコンテンツをユーザから受け取るステップとを含み、このコレクションは、ユーザにより提供されたコンテンツのためのユーザインターフェイスを提供するように構成されたネットワークアドレス可能サイトに関連し、この方法は、１又はそれ以上の参加ユーザの識別情報をユーザから受け取るステップと、コレクション内に記憶されたコンテンツのグラフィック表現などのグラフィック表示を含む通知を１又はそれ以上の参加ユーザへ送信するステップとをさらに含む。 （もっと読む）

【課題】本発明の実施形態は、処理時間の短縮と信頼性の向上とを図ることができる情報監視システムおよび情報監視方法を提供する。
【解決手段】実施形態によれば、製品に関する情報を格納する製品情報格納部と、前記製品に関する情報から形態素に関する情報を抽出する解析部と、前記形態素に関する辞書情報を格納する辞書部と、前記抽出された形態素に関する情報と、前記辞書情報とに基づいて統計処理情報を作成する統計処理部と、前記統計処理情報に基づいて異常の発生を監視する監視部と、を備えた情報監視システムであって、前記監視の目的に応じて必要となる情報を前記製品情報格納部に格納された製品に関する情報の中から選別し、前記解析部に提供する情報選別部を備えたことを特徴とする情報監視システムが提供される。 （もっと読む）

【課題】時間微分項を含む現象の過渡解析において、解析対象の定常状態における物理量をより短時間に且つ精度良く求められる高速定常場解法を提供する。
【解決手段】本発明の高速定常場解法は、電子計算機内で以下の処理を実行する。まず、時間項を含む微分方程式を離散化した解析実行モジュールによる過度解析により解析対象の物理量を算出する（ステップ２１）。算出された解析対象の物理量の、所定の時間幅での時間平均量を算出する（ステップ２３）。算出された時間平均量を考慮した時間平均の時間高調波次数補正式を用いて、ステップ２１で算出された解析対象の時間ステップごとの物理量を補正する（ステップ２４）。補正によって物理量が定常状態になった後、微分方程式を用いた過度解析により解析対象の定常後の物理量を算出する（ステップ２７）。算出された定常後の物理量を表示する（ステップ３２）。 （もっと読む）

【課題】移動体の移動行動を高精度に推定することができる行動予測装置及び方法を提供する。
【解決手段】 行動予測装置は、まず歩行者の撮像画像に基づいて、歩行者の次の速度ベクトルの妥当性を表す尤度マップを作成し、その尤度マップを、歩行者の単位時間後の位置についての確率密度を表す確率密度マップに変換する。そして、行動予測装置は、確率密度マップ上における確率密度の高い領域に複数の仮説を配置し、これらの仮説に対応する複数の予測移動進路を計算する。この場合の仮説とは、確率密度マップ上の一点に相当し、その点に対応する速度ベクトルで歩行者が次の単位時間進むということである。そして、その速度ベクトルから予測移動進路が得られる。 （もっと読む）

【課題】メモリ帯域幅および計算量の必要を低減し、ＳＴＢなどの費用重視の高容量デバイスにおけるフィルム粒子シミュレーションを可能にする、効率的なフィルム粒子シミュレーション技術を提供する。
【解決手段】画像ブロック中の個々のピクセルを、当該画像ブロックの輝度特性に従って予め設定したフィルム粒子ブロックのプール１８から無作為に選択したフィルム粒子ブロックのフィルム粒子とブレンドする。ブレンドを行う前に、選択したフィルム粒子ブロックに対して、デブロッキング・フィルタ２８によるデブロッキングを行う。ブレンドを行った後で、表示を行う前に、クリッパ３２が個々のピクセルをクリッピングする。フィルム粒子ブロックのプール１８は、画像ブロックに付随するフィルム粒子情報メッセージの少なくとも１つのパラメータに従って１組のフィルム粒子パターンをスケーリングすることによって作成される。 （もっと読む）