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国際特許分類[G06F19/00]の内容

物理学 (1,541,580) | 計算;計数 (381,677) | 電気的デジタルデータ処理 (228,215) | 特定の用途に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法[6,8,2011.01] (2,326)

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【課題】意味のある頻出アイテムセットのみを効率よく抽出することを可能ならしめる技術を提供する。
【解決手段】解析システム120は、アイテムセットのツリーを深さ優先かつ降順で探索するのと等しい順序で、検討対象とする新アイテムセットを決定する決定部330と、新アイテムセットの出現頻度が所定の閾値以上であることを条件に、該出現頻度をテーブルに登録する頻出判定部335と、該登録に応答して、新アイテムセット内の各アイテムと、該アイテムを新アイテムセットから除いた残りのアイテムのサブセットとの間に相関があるか否かを、テーブル内の値を用いて判定する相関判定部340と、新アイテムセット内の全アイテムの各々について、判定の結果が肯定的であることを条件に、新アイテムセットを意味のある頻出アイテムセットの集合に登録する登録部345とを含む。 (もっと読む)


【課題】 地震時における木造建築物の倒壊に至るまでの時刻歴応答解析を地震時の実際の挙動と一致するよう高精度に行うことができる木造建築物の倒壊シミュレーションプログラムを提供すること。
【解決手段】 地震時における木造建築物の倒壊に至るまでの時刻歴応答解析をコンピュータに実行させるための木造建築物の倒壊シミュレーションプログラムであって、入力ファイルに保存された、複数の節点と複数種類のバネとを組み合わせて前記木造建築物をモデル化した解析モデルの情報及び地震時の時刻歴応答解析の前提条件に基づき、個別要素法を用いて、前記解析モデルのバネの種類に応じた要素剛性マトリックスにより各バネに作用する応力を算出するステップと、各節点に接続された全てのバネに作用する応力を加算するステップと、を有する。 (もっと読む)


【課題】より最適な避難計画が策定されているか否かを判断可能とする。
【解決手段】要援護者人数算出部602が、移動機100のユーザの属性情報に基づいて避難時における要援護者の人数を算出する。避難先別人数算出部604が、帰宅先及び避難所へ避難する避難者の人数を算出する。シミュレーション部606が、各ポリゴン領域P1〜P9から、帰宅先及び避難所へ避難者が避難する場合のシミュレーションを行う。点数算出部607が、要援護者数、避難者の人数、及びシミュレーション結果に基づいて避難計画のための点数を算出する。 (もっと読む)


【課題】ソーシャル・メディアにおいて、広く伝搬されている書き込み情報を発信したユーザをインフルエンサーとして抽出すること。
【解決手段】インフルエンサー抽出装置100は、ソーシャル・メディアから、ユーザ間および書き込み情報間の再発信関係を特定する再発信関係情報を含む書き込み情報を取得する情報取得部110と、ソーシャル・メディアから、ソーシャル・メディア内のユーザそれぞれについて、リンク関係にあるユーザの数を取得するユーザ情報取得部120と、取得された再発信関係情報と、取得された各ユーザのリンク関係にあるユーザの数とに基づいて、取得された書き込み情報それぞれの伝搬度を算出し、算出された各伝搬度を取得された書き込み情報それぞれを発信または再発信したユーザの影響力とする影響力解析部130と、算出された影響力が高いユーザをインフルエンサーとして抽出する抽出部170と、を備える。 (もっと読む)


【課題】 経験を行うに至った要因の観点から記事を分類する際に、表現のあいまい性が高い記事に対し、人々の経験と要因との関係の強さを算出する。
【解決手段】 本発明は、経験記事集合を読み込み、経験記事集合の各経験記事の各単語に対して、それが要因を表す文脈で用いられている度合いを表す単語要因文脈スコアを経験記事の単語毎に付与し、単語要因文脈スコア付与済みの各経験記事の各単語に対して、要因属性記憶手段を参照して、各記事に記された経験が何の要因に基づいたものであるかを表す経験記事要因スコアを付与し、経験記事要因スコア及び経験属性が含まれる経験記事集合を取得し、経験記事要因スコアを取得し、経験記事の各経験属性毎に経験属性記憶手段を参照して、各経験と各要因との間の関係の強さを示す全経験要因関係スコアを出力する。 (もっと読む)


【課題】二成分の混和性の評価方法としては、当該成分毎に溶解性パラメータを求めなければならなかった。
【解決手段】二成分の混和性の評価方法であって、熱平衡状態構造をとるように、第一成分の分子モデルと第二成分の分子モデルとを、周期境界条件が課された三次元セル内に配置する工程と、上記熱平衡状態構造における、第一成分の分子モデル及び第二成分の分子モデルの混合系のポテンシャルエネルギーAを算出する工程と、第二成分のポテンシャルエネルギーBを算出する工程と、第一成分のポテンシャルエネルギーCを算出する工程と、上記ポテンシャルエネルギーAから、上記ポテンシャルエネルギーB及びCを差し引いた値を分子モデルの体積で除して、相互作用パラメータを算出する工程と、上記相互作用パラメータと基準値とを比較して、第一成分と第二成分との混和性を評価する評価工程とを含む。 (もっと読む)


【課題】 藻類等の生物育成において、自動制御可能な生物育成支援システムを提供する。
【解決手段】 育成条件制御手段11が、育成過程シミュレーション手段12で算出された育成状態予想値と、育成実測値とを比較し、比較した結果、育成過程シミュレーション手段12で算出した育成状態予想値を補正するか否かを判断し、補正すると判断した場合は、育成過程シミュレーション手段12に育成状態予想値を補正するように指示を出し、前記指示を受けた前記育成過程シミュレーション手段12は、育成実測値を基に、育成状態予想値を補正し、育成情報データベース13は、補正された前記育成状態予想値を保存することを特徴とする生物育成支援システム。 (もっと読む)


【課題】多数の対象の中から注目すべき対象を利用者が容易かつ簡便に選別することが可能な注目対象予測装置を提供することにある。
【解決手段】第1のデータ収集手段は、予め定められた期間内の時系列テキストデータを取得する。第1の評価値算出手段は、時系列テキストデータに基づいて対象毎に時系列順の評価値を算出する。第2のデータ収集手段は、予め定められた期間内の時系列数値データを取得する。変化率算出手段は、時系列数値データに基づいて対象毎に時系列順の変化率を算出する。第3のデータ収集手段は、予め定められた期間後のテキスト情報を収集する。第2の評価値算出手段は、収集されたテキスト情報に基づいて対象毎に評価値を算出する。注目度算出手段は、対象毎に算出された時系列順の評価値、時系列順の変化率および評価値を用いて対象毎の注目度を算出する。提示手段は、対象毎の注目度を提示する。 (もっと読む)


【課題】逐次モンテカルロ法により、高速で、かつ、精度が高い状態推定を行うモデルパラメータ推定装置を提供する。
【解決手段】モデルパラメータ推定装置1は、パラメータの解の候補となる仮説データを複数記憶する仮説記憶手段20と、予め定めたパラメータの分布である逐次モンテカルロ法の提案分布に基づいて仮説データを標本抽出し、仮説記憶手段20に記憶されている仮説データを更新する複数の仮説処理手段30(30,30,…,30)と、仮説記憶手段20に記憶されている複数の仮説データを複数の仮説処理手段30に分配して、複数の仮説処理手段30を並列動作させる制御手段10と、を備えることを特徴とする。 (もっと読む)


混合微分代数プロセスモデル(DAP)の状態変数をリアルタイムに計算する方法において、整合性検査機能をソートされた整合性管理関数(KHF、1)によって実行する、ただし、ソートされたKHF(1)の第1部分(2)は混合DAPの非条件依存的なすべての部分を含んでおり、第2部分(3)は、混合DAPの条件依存的な部分のうち、構造決定変数に影響を与える部分のすべてを含んでおり、第3部分(4)は、混合DAPの条件依存的な部分のうち、構造決定変数に影響を与えない部分のすべてを含んでおり、条件の変化が生じた場合には、構造決定変数の整合的な集合を判定するために、第1部分(2)および第3部分(4)を1回だけ実行し、第2部分だけは必要に応じて複数回実行し、積分器機能が実行されるたびに、ソートされたKHF(1)も共に実行する。
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