予測装置、予測方法、及び、プログラム
【課題】トランザクション処理の応答性能を見積可能とする。
【解決手段】新規種類のトランザクション処理の応答性能を見積もる際には、既存システムでの各種類のトランザクション処理の実行履歴を取得し（Ｓ１３０）、この実行履歴に基づき、既存種類のトランザクション処理毎に、応答性能の実績値（レスポンスインデックスＲＩ）及びデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の実績値を算出する（Ｓ１５０，Ｓ１８０）。そして、これらを標本として回帰分析を行い、パラメータＸ１〜Ｘ６からトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式を導出する（Ｓ２２０）。そして、新規種類のトランザクション処理で想定されるパラメータＸ１〜Ｘ６の各値を評価式に代入し、当該トランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出する（Ｓ２３０）。これにより応答性能を見積もる。
【解決手段】新規種類のトランザクション処理の応答性能を見積もる際には、既存システムでの各種類のトランザクション処理の実行履歴を取得し（Ｓ１３０）、この実行履歴に基づき、既存種類のトランザクション処理毎に、応答性能の実績値（レスポンスインデックスＲＩ）及びデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の実績値を算出する（Ｓ１５０，Ｓ１８０）。そして、これらを標本として回帰分析を行い、パラメータＸ１〜Ｘ６からトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式を導出する（Ｓ２２０）。そして、新規種類のトランザクション処理で想定されるパラメータＸ１〜Ｘ６の各値を評価式に代入し、当該トランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出する（Ｓ２３０）。これにより応答性能を見積もる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、トランザクション処理の応答性能を予測するための装置及び方法、並びに、この機能をコンピュータに実現させるためのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、コンピュータシステムの性能を予測する性能予測システムが知られている。例えば、ユーザインタフェースを提供するフロントエンドサーバと、フロントエンドサーバからの処理要求に応じて、バックエンドサーバを通じた所定処理を実行し処理結果を要求元へ返却するミドルサーバと、データベースを管理し、ミドルサーバからの要求に応じてデータベースのデータのリード／ライトを行うバックエンドサーバと、を備えるコンピュータシステムの性能予測システムとして、稼動実績に基づき性能予測を行うシステムが知られている（特許文献１参照）。
【０００３】
この性能予測システムでは、ミドルサーバの稼動実績として、サーバ台数、平均ＣＰＵ使用率、回帰直線を用いて導出されたアプリケーションの起動回数からミドルサーバのＣＰＵ使用率を算出するためのＢＬ性能関数、及び、アプリケーション別の実行時間等を記憶する。また、バックエンドサーバの稼動実績として、サーバ台数、回帰直線を用いて導出されたミドルサーバでのアプリケーションの総実行時間からバックエンドサーバのＣＰＵ使用率を算出するためのＤＢ性能関数を記憶する。そして、業務用件が追加された場合には、これらの稼動実績に基づき、必要なサーバ台数を算出する。
【０００４】
具体的には、追加された業務要件に対応するアプリケーションの起動回数から上記ＢＬ性能関数を用いて追加業務要件に対応するミドルサーバでのＣＰＵ使用率の増加分を求め、これとミドルサーバの平均ＣＰＵ使用率とに基づいて、追加業務要件を追加した後のＣＰＵ使用率を予測し、これに基づいて必要なミドルサーバの台数を算出する。一方、バックエンドサーバについては、追加された業務要件に対応するアプリケーションの実行時間の増加分を求め、これとミドルサーバの稼動実績として記憶されるアプリケーション別の実行時間等から、追加業務要件を追加した後のアプリケーションの総実行時間を求め、この総実行時間とＤＢ性能関数から、バックエンドサーバでのＣＰＵ使用率を求めて、必要なバックエンドサーバの台数を算出する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−１２９８７６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、本発明者らは、実際の業務に使用している情報処理システムに対して新規プログラム（情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）を導入した際に、新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能がどの程度になるかを、情報処理システム上での新規プログラムの実行によるパフォーマンステストを行うことなく見積可能とすることを考えている。このようなパフォーマンステストを行うことなくプログラムの設計段階で応答性能を見積もることができれば、プログラミング後のパフォーマンステストで初めて応答性能を把握できる場合と比較して、応答性能に問題がある場合の対応が採りやすい。また、応答性能に問題のある新規プログラムを情報処理システムに導入すれば、既存プログラムによるトランザクション処理に悪影響が及ぶ。このため、応答性能を把握することができていない状態での上述のパフォーマンステストの実施には、情報処理システムの通常利用を一旦禁止する等の慎重な手続きが要求される。パフォーマンステストを行うことなく応答性能を見積可能とすることを考えているのは、このような理由からである。
【０００７】
しかしながら、データベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理に関しては、その応答性能が、データベースシステムの応答性能の影響を大きく受ける。このため、新規プログラムによるこの種のトランザクション処理の応答性能を、事前に見積もることは容易ではない。
【０００８】
従来技術としては、上述したように、稼動実績に基づいてシステムの性能評価を行う技術が知られているが、この技術によれば、業務要件の追加によるアプリケーションの起動回数や実行時間を見積もることができる環境で、システムの負荷を予測して、サーバ台数を調整することができる程度である。
【０００９】
本発明者らが知る限り、既存の技術によっては、データベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理をコンピュータに実行させるための新規プログラムに関して、プログラムの実行によるパフォーマンステストを行うことなく、当該プログラムによる処理の応答性能を見積もることはできない。
【００１０】
本発明は、こうした問題に鑑みなされたものであり、データベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理をコンピュータに実行させるためのプログラムに関して、当該プログラムによるトランザクション処理の応答性能を事前に見積可能な技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
かかる目的を達成するためになされた本発明（請求項１）は、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対し、新規プログラムを導入して当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させる場合における当該新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測装置であって、次の履歴取得手段、第一導出手段、第二導出手段、評価式導出手段、新規プログラム情報取得手段、及び、予測手段を備えるものである。尚、本願明細書で表現する「新規プログラム」は、情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む表現である。
【００１２】
この予測装置において、履歴取得手段は、上記情報処理システムに対して導入された既存プログラムによるトランザクション処理の実行履歴を取得し、第一導出手段は、上記履歴取得手段によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行された複数のトランザクション処理に関して、トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する。
【００１３】
また、第二導出手段は、上記履歴取得手段によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行された複数のトランザクション処理に関して、トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する。ここで言う複数パラメータとしては、例えば、トランザクション処理によるデータベースシステムへの作用量（アクセス量）に関するパラメータを挙げることができる。
【００１４】
そして、評価式導出手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理毎の上記応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理毎の上記複数パラメータの各実績値に基づき、情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式を導出する。具体的に、評価式導出手段は、上記評価式として、複数パラメータの少なくとも一部を入力変数としトランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にすることができる。更に言及すれば、評価式導出手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を標本として用いて、回帰分析を行うことにより、上記評価式を導出する構成にすることができる。
【００１５】
一方、新規プログラム情報取得手段は、上記評価式の入力変数に該当するパラメータ夫々の値であって、情報処理システムに導入予定の上記新規プログラムに関して、当該プログラムに基づく上記新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記パラメータ夫々の値を取得する。予測手段は、上記評価式導出手段によって導出された評価式に、この新規プログラム情報取得手段によって取得された新規種類のトランザクション処理に対応する上記パラメータ夫々の値を入力し、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出する。これによって、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する。
【００１６】
このように構成された予測装置では、新規プログラムによって主に利用されるデータベースシステムと同じデータベースシステムを利用するトランザクション処理が情報処理システム上で実行されていることを前提として、既存種類のトランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値及び既存種類のトランザクション処理の応答性能の実績値の形態で、データベースシステムの応答性能の情報を間接的に得て、この情報に基づき、新規プログラムにより実現される処理の応答性能を評価する。
【００１７】
従って、本発明によれば、新規プログラムを情報処理システムに導入して新規プログラムによるトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させなくても、データベースシステムの応答性能を考慮して、新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能を評価することができる。よって、本発明によれば、プログラムミング後のパフォーマンステストでしか新規プログラムによる処理の応答性能を評価することのできない従来技術と比較して、応答性能に問題がある場合の対応が採りやすく、システムの管理者に対して有用なツールを提供することができる。
【００１８】
例えば、本発明によれば、新規プログラムのプログラミング完了前のプログラム設計段階において応答性能を把握することができるので、応答性能に問題があれば、プログラムの内容を変更するといった対応が可能である。また、応答性能に問題のある新規プログラムを情報処理システムに導入することで、既存プログラムによるトランザクション処理に悪影響が及ぶのを回避することができる。よって、応答性能が不明な状態で情報処理システム上での新規プログラムの実行によるパフォーマンステストを実行する場合に要求されるような手続き等を緩和・省略することができる。即ち、本発明によれば、新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能の検査についての利便性を、従来と比較して格段に向上させることができる。
【００１９】
ところで、既存プログラムによって複数種類のトランザクション処理が既に実行されているシステムに、新規プログラムを導入する際の予測装置の利用を前提とすると、予測装置は、種類単位で、上記各実績値を導出する構成にされるのが好ましい。
【００２０】
即ち、履歴取得手段は、上記情報処理システムに既に導入された既存プログラムによって実行される複数種類のトランザクション処理の実行履歴を取得し、第一導出手段は、上記履歴取得手段によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行されるトランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出し、第二導出手段は、上記履歴取得手段によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行されるトランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する構成にされるのが好ましい。
【００２１】
そして、評価式導出手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記応答性能に関する実績値、及び、第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値に基づき、情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な上記評価式を導出する構成にされるのが好ましい（請求項２）。
【００２２】
このように予測装置を構成すれば、各回のトランザクション処理での応答実績の揺らぎによる影響を抑えて、より適切に評価式を導出し、新規プログラムによる処理の応答性能を評価することができる。
【００２３】
具体的に、この予測装置における上記評価式導出手段は、上記評価式として、複数パラメータの少なくとも一部を入力変数としトランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にすることができる。更に言及すれば、評価式導出手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を標本として用いて、回帰分析を行うことにより、上記評価式を導出する構成にすることができる（請求項３）。
【００２４】
また、回帰分析の実行により上記評価式を導出する場合、評価式導出手段は、上記複数パラメータを説明変数とし上記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、これらの標本に基づく評価式として、上記複数パラメータを入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にされてもよいし（請求項４）、上記複数パラメータの一部を説明変数とし上記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、上記複数パラメータの一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にされてもよい。
【００２５】
この他、上記複数パラメータの一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出するように、評価式導出手段を構成する場合には、当該評価式導出手段に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する限定手段を設けることができる。
【００２６】
具体的に、限定手段は、上記標本を用いて、上記複数パラメータを説明変数に採用し、上記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた上記説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にすることができる。
【００２７】
そして、評価式導出手段は、限定手段により限定された複数パラメータの一部を説明変数とし上記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、上記複数パラメータの一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にすることができる（請求項５）。
【００２８】
回帰分析で得られるｔ値及びｐ値は、推定された係数（傾き）がゼロであるという帰無仮説を検定したものであり、周知のように、ｔ値は、目的変数との関連性の程度を示し、ｐ値は、説明変数の傾きの危険率を示し、ｔ値が低いパラメータは、説明変数として適当でない可能性が高く、ｐ値が高いパラメータは、説明変数として適当でない可能性が高い。
【００２９】
従って、このようなｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定すれば、説明変数として適切でないパラメータを排除し、評価式としてより適切な式を導出することが可能となる。
【００３０】
尚、上述した限定手段は、上記評価式を導出する際に毎回動作する必要はなく、上記評価式の複数回の導出毎に動作してもよいし、上記評価式の導出とは非同期に動作してもよい。この他、限定手段は、一旦、上記説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定した後には、動作しない構成にされてもよい。
【００３１】
また、上記限定手段は、回帰分析を複数回実行することによって、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に段階的に限定する構成にされてもよい。
【００３２】
具体的に、上記限定手段は、上記複数回の内、初回の回帰分析では、上記複数パラメータを説明変数に採用して回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定し、初回以外の回の回帰分析では、前回の回帰分析により限定された上記複数パラメータの一部を説明変数に採用して回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、更に上記複数パラメータの一部に限定する構成にすることができる（請求項６）。このように、限定手段を構成すれば、より適切な評価式を導出することが可能となる。
【００３３】
ところで、上述の予測装置において、第一導出手段は、上記応答性能に関する実績値として、トランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理の平均応答時間を導出する構成にすることができる。また、予測手段は、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、上記評価式に基づき、当該トランザクション処理の平均応答時間の予測値を算出する構成にすることができる（請求項７）。
【００３４】
但し、このような手法でトランザクション処理の応答性能を評価する手法では、トランザクション単位の性能評価には有効であるものの、基盤環境への影響も加味した評価を行うことは難しい。
【００３５】
そこで、第一導出手段は、トランザクション処理の種類毎に、上記応答性能に関する実績値として、当該種類のトランザクション処理の所定期間における応答時間の合計（換言すれば、平均応答時間に所定期間におけるトランザクション処理の実行回数を乗算した値）を導出し、予測手段は、評価式に基づき、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、当該トランザクション処理の所定期間における応答時間の合計の予測値を算出する構成にされるのが好ましい（請求項８）。このようにして、応答性能の評価を行えば、基盤環境への影響を加味して評価を行うことができる。
【００３６】
また、上記評価式導出手段は、第一導出手段により導出された応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までのトランザクション処理の種類毎の上記応答性能に関する実績値及び上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、これらに基づく上記評価式を導出する構成にされるとよい（請求項９）。このように評価式を導出すれば、当該評価式によって新規種類のトランザクション処理の応答性能が過剰に高く評価されるのを抑えることができ、応答性能の良否を判定する上での適切な評価値を算出可能な評価式を導出することができる。尚、評価式導出手段が限定手段を備える場合、限定手段は、第一導出手段により導出された応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までのトランザクション処理の種類毎の上記応答性能に関する実績値及び上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にされてもよいし、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を上記順位に関係なく用いて、評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にされてもよい。
【００３７】
この他、予測装置は、予測手段によって算出された新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、所定の基準値と比較して、新規プログラムの情報処理システムへの導入の良否を判定して、この判定結果をユーザに向けて出力する判定出力手段を備える構成にされるとよい（請求項１０）。このような判定出力手段を備える予測装置によれば、ユーザに対して新規プログラムの良否を分かり易く伝えることができる。
【００３８】
更に言えば、判定出力手段は、第一導出手段により導出された応答性能に関する実績値が最下位の種類のトランザクション処理の当該応答性能に関する実績値を上記基準値として用いて、新規プログラムの情報処理システムへの導入の良否を判定する構成にされるとよい（請求項１１）。
【００３９】
応答性能が最も悪いトランザクション処理の当該応答性能よりも、新規種類のトランザクション処理の応答性能が高い場合には、新規プログラムを当該情報処理システムに導入しても、応答性能について許容されている既存のトランザクション処理の当該応答性能よりも応答性能の良いトランザクション処理が実行されるため、特に情報処理システム全体の応答性能としては必要な条件を満足していると言える。
【００４０】
従って、上述のように新規プログラムの良否を判定して出力すれば、適切な判定結果をユーザに向けて出力することができ、ユーザ側では簡単に新規プログラムの良否を把握することができる。
【００４１】
また、トランザクション処理の一群には、データベースシステムへのアクセス態様の異なる複数系統のトランザクション処理が含まれるため、標本数が多い場合には、これら複数系統をまとめて回帰分析等して、唯一の上記評価式を導出するよりも、トランザクション処理の系統毎に、回帰分析等して系統毎の上記評価式を導出したほうが、新規種類のトランザクション処理の応答性能を精度よく評価することができる。
【００４２】
従って、上記予測装置において、評価式導出手段は、既存プログラムによって実行される複数種類のトランザクション処理が系統別に分類されてなる各系統のトランザクション処理群毎に、第一導出手段によって導出された当該系統に属するトランザクション処理の種類毎の上記応答性能に関する実績値、及び、第二導出手段によって導出された当該系統に属するトランザクションの種類毎の上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、評価式を導出することで、系統毎に上記評価式を導出する構成にされるとよい。
【００４３】
一方、新規プログラム情報取得手段は、上記新規種類のトランザクション処理に対応する上記評価式の入力変数に該当するパラメータ夫々の値に加えて、上記新規種類のトランザクション処理の系統を表す情報を取得し、予測手段は、評価式導出手段によって導出された評価式であって、新規プログラム情報取得手段によって取得された情報が示す上記新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統の評価式に、上記新規種類のトランザクション処理に対応する上記パラメータ夫々の値を入力して、上記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出する構成にされるとよい（請求項１２）
このように構成された予測装置によれば、上記新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統のトランザクション処理についての実行履歴から導出された評価式に従って、上記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出するので、高精度に、応答性能を評価することができる。
【００４４】
尚、評価式導出手段が上記限定手段を備える場合、限定手段は、系統毎に、この系統に属するトランザクションの種類に関して、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、この系統の評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にされてもよい。この他、限定手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を、上記系統に関係なく用いて、各系統の評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にされてもよい。即ち、各系統の評価式の導出に際して実行する回帰分析では、限定手段によって限定された上記複数パラメータの一部であって、系統に依存しない共通するパラメータを説明変数に採用してもよい。
【００４５】
また、評価式導出手段は、上記系統毎に、当該系統に属するトランザクション処理群の内、応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までのトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、当該系統に対応する評価式を導出する構成にされてもよい（請求項１３）。尚、限定手段についても、同様の標本に基づいて、上記説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にすることができる。
【００４６】
このように評価式を導出すれば、上述したように、当該評価式によって新規種類のトランザクション処理の応答性能が過剰に高く評価されるのを抑えることができる。
また、この予測装置には、予測手段によって算出された新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属するトランザクション処理群の内、応答性能に関する実績値が最下位の種類のトランザクション処理の当該応答性能に関する実績値と比較して、新規プログラムの情報処理システムへの導入の良否を判定する判定出力手段を設けることができる（請求項１４）。
【００４７】
上述したように、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する既存のトランザクション処理群の内、応答性能が最も悪いトランザクション処理の当該応答性能よりも、新規種類のトランザクション処理の応答性能が高い場合には、新規プログラムを当該情報処理システムに導入しても、応答性能について許容されている同一系統の既存のトランザクション処理の当該応答性能よりも応答性能の良いトランザクション処理が実行されることになる。従って、上述のように新規プログラムの良否を判定して出力すれば、同一系統の既存トランザクション処理の応答性能を基準とした応答性能の良悪によって、良否判定を切り替えて、この判定結果をユーザに伝えることができ、ユーザにとっては新規プログラムの良否を簡単に把握することができる。
【００４８】
また、上述した第一及び第二導出手段は、履歴取得手段により取得された実行履歴の内、正常終了したトランザクション処理の実行履歴を選択的に用いて、上記実績値（応答性能に関する実績値及び応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値）を導出する構成にされると好ましい（請求項１５）。異常終了したトランザクション処理の実行履歴を用いずに、上記実績値を算出すれば、この実績値を用いて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を、より適切に予測することができる。
【００４９】
この他、第二導出手段は、実行履歴に記述されたデータベースシステムに対する命令文とテータベースシステムが有するテーブルの名称一覧との突き合わせにより、命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出し、この検出結果に基づき、上記複数のパラメータの少なくとも一つに関する実績値として、テータベースシステムが有するテーブルへのアクセスを伴う動作に関する実績値を導出する構成にすることが可能である（請求項１６）。
【００５０】
このような名称一覧に基づいて、実行履歴内の命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出すれば、命令文の構造を詳細に分析しなくても、テーブル名の記述箇所を検出することができ、この記述箇所の検出によって、その周囲の文構造の特定も容易になる。従って、上述した種類の実績値を、少ない演算で導出することができる。
【００５１】
尚、第二導出手段は、上記テータベースシステムが有するテーブルへのアクセスを伴う動作に関する実績値として、トランザクション処理による内部結合テーブル数又は外部結合テーブル数に関する統計量を導出する構成にすることができる。この場合、第二導出手段は、実行履歴に記述されたデータベースシステムに対する命令文とテータベースシステムが有するテーブルの名称一覧との突き合わせにより、命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出し、検出した記述箇所周囲の文構造から記述箇所に対応するテーブルへの処理内容を特定して、内部結合テーブル数又は外部結合テーブル数をカウントする構成にすることができる（請求項１７）。
【００５２】
また、本発明の予測装置は、新規プログラム情報取得手段と、予測手段と、備え、予め定められた評価式を用いて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する構成にすることができる（請求項１８）。
【００５３】
即ち、新規プログラム情報取得手段は、新規プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を上記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各値を取得する。一方、予測手段は、予め定められた評価式に、新規プログラム情報取得手段によって取得された新規種類のトランザクション処理に対応する上記複数パラメータの各値を入力して、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する。
【００５４】
予め定められた評価式とは、予測装置が、評価式導出手段を備える場合には、当該評価式導出手段により導出された評価式に対応する。一方、設計者が別装置を用いて評価式を導出するケースでは、当該別装置を用いて導出された評価式であって、設計者が本予測装置に対して設定した評価式を、上記「予め定められた評価式」として挙げることができる。
【００５５】
尚、上記評価式には、複数パラメータとして、少なくとも次の二つのパラメータを採用することができる。即ち、二つのパラメータとして「トランザクション処理実行１回当りのデータベースシステムに対する命令の発行数」及び「トランザクション処理の実行回数」を採用することができる（請求項１９）。「トランザクション処理実行１回当りのデータベースシステムに対する命令の発行数」及び「トランザクション処理の実行回数」は、応答性能と関連性の強いパラメータであり、このようなパラメータを用いて応答性能を評価すれば、高精度に応答性能を事前予測することができる。
【００５６】
また、以上には、予測装置の発明について述べたが、上記予測装置が備える各手段としての機能は、プログラムによりコンピュータに実現させることができる（請求項２０）。また、このプログラムは、コンピュータが読取可能な記録媒体に格納して、ユーザに提供することができる。
【００５７】
この他、上述した発明は、予測方法の発明にも適用することができる。即ち、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによるトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手順と、履歴取得手順によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行された複数のトランザクション処理に関して、トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手順と、履歴取得手順によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行された複数のトランザクション処理に関して、トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手順と、第一導出手順によって導出されたトランザクション処理毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手順によって導出されたトランザクション処理毎の複数パラメータの各実績値に基づき、情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、上記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手順と、評価式の入力変数に該当するパラメータ夫々の値であって、情報処理システムに導入予定の新規プログラムに関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手順と、評価式導出手順によって導出された評価式に、新規プログラム情報取得手順によって取得された新規種類のトランザクション処理に対応する上記パラメータ夫々の値を入力し、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、を含み、これらの手順によって、新規プログラムを情報処理システムに導入した場合における新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測方法によっても、上述した予測装置の発明と同様の効果を得ることができる（請求項２１）。
【００５８】
同様に、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによる複数種類のトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手順と、履歴取得手順によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行されるトランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手順と、履歴取得手順によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行されるトランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手順と、第一導出手順によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手順によって導出されたトランザクション処理の種類毎の複数パラメータの各実績値に基づき、情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、上記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手順と、上記評価式の入力変数に該当するパラメータ夫々の値であって、情報処理システムに導入予定の新規プログラムに関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手順と、評価式導出手順によって導出された評価式に、新規プログラム情報取得手順によって取得された新規種類のトランザクション処理に対応する上記パラメータ夫々の値を入力し、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、を含み、これらの手順によって、新規プログラムを情報処理システムに導入した場合における新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測方法によっても、上述した予測装置の発明と同様の効果を得ることができる（請求項２２）。
【００５９】
この他、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに、新規プログラムを導入して、当該新規プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合の上記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する方法であって、上記新規プログラムに基づく上記新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各値を取得する新規プログラム情報取得手順と、予め定められた評価式に、新規プログラム情報取得手順によって取得された上記新規種類のトランザクション処理に対応する上記複数パラメータの各値を入力して、上記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、上記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、を含むことを特徴とする予測方法によっても、上述した予測装置の発明と同様の効果を得ることができる（請求項２３）。
【図面の簡単な説明】
【００６０】
【図１】予測装置１及び情報処理システム１００の構成を表すブロック図である。
【図２】情報処理システム１００で実現される機能のブロック図である。
【図３】ログファイルの構成を表す図である。
【図４】予測装置１のＣＰＵ１１が実行する予測処理を表すフローチャートである。
【図５】第二実施例における予測装置１のＣＰＵ１１が実行するログ解析処理を表すフローチャートである。
【図６】内部／外部結合テーブル数の特定処理に関する説明図である。
【図７】第二実施例における予測装置１のＣＰＵ１１が実行する予測処理を表すフローチャートである。
【図８】第三実施例の予測装置１が記憶する各種類のトランザクション処理の実績値の具体例を示す図である。
【図９】第三実施例における予測装置１のＣＰＵ１１が実行する予測処理を表すフローチャートである。
【図１０】ＣＰＵ１１が実行するパラメータ選択処理を表すフローチャートである。
【図１１】説明変数とするパラメータの選択例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００６１】
以下に本発明の実施例について、図面と共に説明する。
＜第一実施例＞
図１に示す本実施例の予測装置１は、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムＤＳ（図２参照）へのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システム１００に対し、新規プログラムを導入して当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システム１００のＣＰＵ１１１に実行させる場合における当該新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する装置である。このため、以下では、情報処理システム１００の基本構成について最初に説明し、その後に予測装置１の詳細構成について説明する。
【００６２】
図１に示す情報処理システム１００は、ＣＰＵ１１１及びＲＡＭ１１３等から構成される演算部１１０と、ＣＰＵ１１１により実行される各種プログラムやプログラムの実行に必要なデータ、ＣＰＵ１１１により実行されるトランザクション処理の実行履歴を表すログファイル等を記憶する記憶部１３０と、ネットワークＮＴを通じて、端末装置ＴＭと通信可能な通信部１４０と、外部装置との間でデータ入出力可能な例えばシリアル通信インタフェース等で構成されるデータ入出力部１５０とを備える。記憶部１３０は、例えばハードディスク装置で構成される。
【００６３】
この情報処理システム１００は、例えば、支店等に設置された端末装置ＴＭから社内ネットワークＮＴを通じてオンラインでアクセス可能な顧客管理システムや財務管理システム、営業支援システム等の社内システムとして構成される。
【００６４】
この情報処理システム１００は、図２に示すように、記憶部１３０に構築されたデータベース１３１と、ＣＰＵ１１１を通じてソフトウェア的に実現されるデータベース管理システム１２０と、からなるデータベースシステムＤＳを備える。データベース管理システム１２０は、周知のように、データベース１３１の管理・運用を行うものであり、ＳＱＬ（Structured Query Language）命令を受けて、データベース１３１に対するリード／ラ
イトを伴う当該ＳＱＬ命令に対応した処理を実行し、当該ＳＱＬ命令に対応した応答データを命令元に渡すものである。
【００６５】
データベース管理システム１２０は、ＳＱＬ命令に従って、例えば、要求されたカラムのデータを、データベース１３１内の指定されたテーブルから抽出し、これを命令元に渡したり、複数テーブルを結合した新たなテーブルを作成したりする。更には、作成した新たなテーブルから要求されたカラムのデータを抽出し、これを命令元に渡したりする。尚、本実施例のデータベース管理システム１２０は、周知のデータベース管理システムと同様の機能を有し、例えば、データベース１３１内のテーブルを、インデックスを用いて参照等することができる。
【００６６】
この他、情報処理システム１００は、記憶部１３０に予めインストールされたプログラムに基づく処理を演算部１１０（詳細にはＣＰＵ１１１）で実行することにより、通信部１４０を通じて端末装置ＴＭから入力される処理要求に対応したトランザクション処理を実行する。演算部１１０では、記憶部１３０にインストールされたプログラムに基づく複数種類のトランザクション処理が実行される。
【００６７】
各種類のトランザクション処理では、対応するプログラムの記述に従う処理が順次実行され、必要に応じてＳＱＬ命令がデータベースシステムＤＳに対して発行され、当該データベースシステムＤＳからの応答データに基づいた処理が実行される。尚、発行されるＳＱＬ命令の内容は、端末装置ＴＭからの処理要求の内容に応じて変更される。
【００６８】
各種類のトランザクション処理では、このように端末装置ＴＭからの処理要求に応じたＳＱＬ命令を発行して当該処理要求に応じた処理を実行し、要求された処理に対応する応答データを、処理要求元の端末装置ＴＭに送信する。ちなみに、本実施例の演算部１１０にて実行される各種類のトランザクション処理は、データベースシステムＤＳへのアクセスを伴うものであるので、その応答性能は、データベースシステムＤＳの応答性能に依存する。本実施例の予測装置１では、この点を考慮して、後述するように新規プログラムに基づくトランザクション処理の応答性能を予測する。
【００６９】
但し、これらのトランザクション処理の全ては、インデックスを用いてデータベース１３１を参照等するものとする。なぜなら、インデックスを用いてテーブルを参照等するＳＱＬ命令が含まれるトランザクション処理と、インデックスを用いずにテーブルを参照等するＳＱＬ命令が含まれるトランザクション処理とが存在している場合、両者の応答性能に大きな違いが生じ、予測装置１による応答性能の予測精度に影響が出るためである。しかしながら、その予測精度への影響を許容できるのであれば、上述した両トランザクション処理が混在していても構わない。
【００７０】
また、情報処理システム１００において実行される各種類のトランザクション処理によれば、当該トランザクション処理の実行毎に、当該トランザクション処理の実行内容を表すレコードが、トランザクション処理の種類毎に設けられたログファイルの内、対応する種類のログファイルに登録される。
【００７１】
トランザクション処理の種類毎に設けられたログファイルには、図３に示すように、当該ログファイルに対応するトランザクション処理の識別コードが記述されている。本実施例の演算部１１０にて実行される各種類のトランザクション処理には、固有の識別コードが割り当てられており、この識別コードは、例えば、当該トランザクション処理に対応するプログラムの作成時に、当該プログラムに埋め込まれる。即ち、各種類のトランザクション処理では、この識別コードを拠所に、自己の種類に対応するログファイルを特定し、特定したログファイルに、トランザクション処理の実行毎のレコードを登録する。
【００７２】
トランザクション処理の実行毎に登録される各レコードは、トランザクション処理の実行開始時刻及び実行終了時刻の情報と、ＳＱＬ発行リストとを含む。ＳＱＬ発行リストは、上記実行開始時刻から実行終了時刻までの期間において実行されたトランザクション処理の実行過程において発行されたＳＱＬ命令毎の発行時刻及びＳＱＬ命令の詳細内容（ＳＱＬ命令に対応する応答データ量の情報を含む。）がリスト化されたものである。
【００７３】
図１に示す情報処理システム１００では、トランザクション処理の実行毎に、このような内容の当該トランザクション処理の実行履歴を表すレコードがログファイルに登録される。
【００７４】
続いて、予測装置１の詳細構成について説明する。本実施例の予測装置１は、図１に示すように、周知のパーソナルコンピュータと同様、ＣＰＵ１１及びＲＡＭ１３等を備える演算部１０と、ハードディスク装置等で構成される記憶部２０と、キーボードやポインティングデバイス等で構成される操作部３０と、液晶ディスプレイ等で構成される表示部４０と、外部装置との間でデータ入出力可能な例えばシリアル通信インタフェース等で構成されるデータ入出力部５０とを備える。
【００７５】
この予測装置１が備える演算部１０は、ＲＡＭ１３を作業領域として記憶部２０に記憶されたプログラムに従う処理をＣＰＵ１１にて実行する。そして、この処理動作によって、例えば、情報処理システム１００に導入される新規プログラムによって実現される新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測し、この予測結果を、表示部４０を通じてユーザに表示出力する。
【００７６】
具体的に、記憶部１３０には、このような処理をＣＰＵ１１に実行させるための性能評価プログラムが記憶されており、操作部３０を通じてユーザから当該性能評価プログラムに対する実行指令が入力されると、ＣＰＵ１１は、この性能評価プログラムに従う応答性能の予測処理を行う。図４には、ＣＰＵ１１が実行する予測処理のフローチャートを示す。
【００７７】
この予測処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、まず応答性能を予測する対象の新規種類のトランザクション処理に対応する系統識別コードを入力するように、表示部４０を通じてユーザに対して指示し、操作部３０を通じてユーザから入力される当該系統識別コードの情報を取得する（Ｓ１１０）。本実施例では、新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測するに際して、情報処理システム１００上で実行されたトランザクション処理の実行履歴を用いるが、これらの実行履歴の内、特に、処理内容の系統が一致している種類のトランザクション処理の実行履歴を用いて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測する。
【００７８】
即ち、Ｓ１１０では、応答性能を予測する対象の新規種類のトランザクション処理と処理内容の系統が一致する既存のトランザクション処理の実行履歴を用いて応答性能の予測動作を行うために、ユーザに対して系統識別コードを入力させる。これによって、上記新規種類のトランザクション処理が、予め定められた複数系統のいずれに分類されるものであるのかを、ユーザに通知させる。このようにして本実施例では、新規種類のトランザクション処理に対応する系統情報を、操作部３０を通じてユーザから取得する。
【００７９】
Ｓ１１０での処理を終えると、次にＣＰＵ１１は、データベースシステムＤＳの応答速度に影響を与える動作に関するパラメータとして、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるデータベースシステムＤＳへのアクセス量に関する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各値の情報を取得する。例えば、これらの情報を入力するように、表示部４０を通じてユーザに指示することで、当該情報を、操作部３０を通じてユーザから取得する。
【００８０】
具体的には、パラメータＸ１として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるトランザクション処理実行１回当りのＳＱＬ命令の発行数、パラメータＸ２として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均、パラメータＸ３として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるＳＱＬ命令発行１回当りの内部結合テーブル数平均、パラメータＸ４として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるＳＱＬ命令発行１回当りの外部結合テーブル数平均、パラメータＸ５として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるＳＱＬ命令１回当りに参照されるテーブルの当該テーブル容量（レコード長×レコード数）平均、パラメータＸ６として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定される所定期間当りのトランザクション処理実行回数の情報を、操作部３０を通じてユーザから取得する。
【００８１】
尚、パラメータＸ２〜Ｘ５で言う「平均」は、母集団を互いに共通とする。例えば、パラメータＸ２に対応する取得カラム数平均は、カラムの取得動作を伴うＳＱＬ命令に限らず、発行されるＳＱＬ命令の総数で除算して求められる平均である。同様に、パラメータＸ３に対応する内部結合テーブル数平均は、内部結合を伴うＳＱＬ命令に限らず、発行されるＳＱＬ命令の総数で除算して求められる平均である。
【００８２】
このようにしてＳ１２０で上記新規種類のトランザクション処理にて想定される複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各値の情報を取得すると、ＣＰＵ１１は、続くＳ１３０にて、Ｓ１１０で取得した系統識別コードが示す新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する各種類のトランザクション処理のログファイルを、データ入出力部５０を通じて情報処理システム１００から取得する。尚、情報処理システム１００に導入されている既存プログラムに基づく各種類のトランザクション処理がどの系統に属するものであるかは、記憶部２０が記憶する図示しない系統表に記述されている。この系統表は、情報処理システム１００に導入されている既存プログラムに基づく各種類のトランザクション処理を系統別に分類してなるものであり、当該系統表には、各種類のトランザクション処理の識別コードに対し、当該種類のトランザクション処理が属する系統に対応した系統識別コードが記述されている。ＣＰＵ１１は、この系統表を拠り所に、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する各種類のトランザクション処理のログファイルを、データ入出力部５０を通じて情報処理システム１００から取得する。
【００８３】
ちなみに、本実施例では、図２に示すように、データベース１３１の検索結果を画面に表示出力する種類のトランザクション処理の一群を、系統Ａに分類し、データベース１３１の検索結果を表データ（エクセルファイル等）として出力する種類のトランザクション処理の一群を、系統Ｂに分類し、データベース１３１の検索結果をドキュメントデータ（ＰＤＦファイル等）として出力する種類のトランザクション処理の一群を、系統Ｃに分類している。このように分類しているのは、出力形態に応じて、データベース１３１からのデータ抽出量が増減する傾向にあるためである。即ち、画面表示では、モニタの表示能力に合わせた必要十分な情報をデータベース１３１から抽出して表示する程度であるが、表データ出力では、詳細な情報も含めてデータベース１３１から抽出する。このような傾向に基づき、本実施例では、各種類のトランザクション処理を出力形態で分類している。また、この分類手法を採用しているのは、出力形態の違いによって、応答時間が変化することも理由に挙げられる。この他、本実施例では、データベース１３１の更新動作を伴う種類のトランザクション処理の一群を、系統Ｄに分類している。
【００８４】
Ｓ１３０でのログファイルの取得が完了すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ１４０に移行して、Ｓ１３０でログファイルを取得した新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する既存のトランザクション処理の一種類を、応答性能実績算出対象のトランザクション処理に選択し、その後、選択した応答性能実績算出対象のトランザクション処理に関して、そのログファイルが示す実行履歴の内、過去所定期間（例えば現在から遡って過去１日間や１ヶ月間等）の実行履歴に基づき、当該応答性能実績算出対象のトランザクション処理のレスポンスインデックスＲＩを算出する（Ｓ１５０）。
【００８５】
尚、ここで言うレスポンスインデックスＲＩは、過去所定期間において実行された応答性能実績算出対象のトランザクション処理の各回の応答時間（トランザクション処理の実行開始時刻から実行終了時刻までの時間長さ）の平均である平均応答時間Ｔｒに、過去所定期間における応答性能実績算出対象のトランザクション処理の実行回数Ｍを乗算した値Ｔｒ・Ｍである。換言すれば、ここでは、レスポンスインデックスＲＩとして、過去所定期間において実行された応答性能実績算出対象のトランザクション処理の総実行時間（応答時間の合計）を算出する。このレスポンスインデックスＲＩは、本実施例において、当該応答性能実績算出対象のトランザクション処理についての過去所定期間の応答性能の実績値として取り扱われる。
【００８６】
また、このようにして応答性能実績算出対象のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩを算出すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ１６０に移行して、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する既存の各種類のトランザクション処理の全てについて、レスポンスインデックスＲＩの算出を行ったか否かを判断し、行っていなければ（Ｓ１６０でＮｏ）、Ｓ１４０に移行し、レスポンスインデックスＲＩの算出が行われていない種類のトランザクション処理を新たに応答性能実績算出対象のトランザクション処理に選択して、Ｓ１５０以降の処理を実行する。
【００８７】
このような処理の繰返しにより、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する既存の各種類のトランザクション処理の全てについてのレスポンスインデックスＲＩの算出が完了すると（Ｓ１６０でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ１７０に移行し、変数ｊ＝１に設定して（Ｓ１７０）、Ｓ１８０以降の処理を実行する。
【００８８】
具体的に、Ｓ１８０では、Ｓ１４０〜Ｓ１６０の処理でレスポンスインデックスＲＩを算出した新規種類のトランザクション処理と同一系統に属する既存の各種類のトランザクション処理の一群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位からｊ番目の種類のトランザクション処理についての上記複数パラメータＸ１〜Ｘ６の実績値を、当該種類のトランザクション処理についての過去所定期間の実行履歴に基づいて算出する。
【００８９】
即ち、パラメータＸ１の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるトランザクション処理実行１回当りのＳＱＬ命令の発行数を算出し、パラメータＸ２の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均を算出し、パラメータＸ３の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるＳＱＬ命令発行１回当りの内部結合テーブル数平均を算出し、パラメータＸ４の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるＳＱＬ命令発行１回当りの外部結合テーブル数平均を算出し、パラメータＸ５の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブルの当該テーブル容量（レコード長×レコード数）平均を算出し、パラメータＸ６の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定される過去所定期間でのトランザクション処理実行回数を算出する。尚、ここで言う「過去所定期間」は、Ｓ１２０，Ｓ１５０で表現したところの「所定期間」と同一時間長さである。
【００９０】
このようにしてＳ１８０での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ１９０に移行し、Ｓ１８０で算出したレスポンスインデックスＲＩが最下位からｊ番目の種類のトランザクション処理についての上記複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値、及び、当該レスポンスインデックスＲＩの組を、回帰分析に用いる標本データに設定する。
【００９１】
その後、ＣＰＵ１１は、変数ｊを１加算した値に更新し（Ｓ２００）、更新後の変数ｊが規定数Ｎを超えたか否かを判断する（Ｓ２１０）。そして、更新後の変数ｊが規定数Ｎを越えていない場合には、Ｓ１８０に移行して、更新後の当該変数ｊに基づく上述内容の処理を実行し、当該処理にて得られたレスポンスインデックスＲＩが最下位からｊ番目の種類のトランザクション処理についての上記複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値、及び、当該レスポンスインデックスＲＩの組を、回帰分析に用いる標本データに設定する。このような動作の繰返しにより、Ｓ１８０〜Ｓ２１０の処理ループでは、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの各種類のトランザクション処理についての標本データを生成する。
【００９２】
そして、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの各種類のトランザクション処理についてのＳ１８０，Ｓ１９０の処理が完了し、変数ｊが規定数Ｎを超えると（Ｓ２１０でＹｅｓ）、Ｓ２２０に移行して、これらＮ個の標本データを用いた回帰分析により、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、レスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）であってパラメータＸ１〜Ｘ６を入力変数としレスポンスインデックスＲＩを出力変数とする評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出する。
【００９３】
即ち、Ｓ２２０では、新規種類のトランザクション処理と同一系統に属する複数種類のトランザクション処理の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの各種類のトランザクション処理に基づいて生成した上記Ｎ個の標本データに基づき、パラメータＸ１〜Ｘ６を説明変数とし、レスポンスインデックスＲＩを目的変数とする線形回帰分析を行う。
【００９４】
周知のように、最小二乗法により、標本データの分布に対応する超平面Ｙ＝ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）の係数Ｋ１，…，Ｋ６及び切片Ｋ０を算出するのである。
Ｙ＝ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）＝Ｋ１・Ｘ１＋Ｋ２・Ｘ２＋Ｋ３・Ｘ３＋Ｋ４・Ｘ４＋Ｋ５・Ｘ５＋Ｋ６・Ｘ６＋Ｋ０
そして、算出した係数Ｋ１，…，Ｋ６及び切片Ｋ０を採用した上記関数ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を、パラメータＸ１〜Ｘ６から新規種類のトランザクション処理のレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）として導出する。尚、このような手法によって評価式（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出するために、標本データの個数Ｎは、少なくとも未知数Ｋ０〜Ｋ６に対応した個数以上に設定する必要がある。
【００９５】
また、このようにして線形回帰分析を行い、評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ２３０に移行し、当該評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）に、Ｓ１２０で取得した新規種類のトランザクション処理に対応する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各値を代入することにより、新規種類のトランザクション処理に関するレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出する。
【００９６】
その後、ＣＰＵ１１は、当該予測値が、Ｓ１５０で算出されたレスポンスインデックスＲＩが最下位の種類のトランザクション処理の当該レスポンスインデックスＲＩ以下であるか否かを判断することにより、新規種類のトランザクション処理の応答性能が、応答性能が最下位の種類のトランザクション処理の応答性能よりも良いか否かを判断し（Ｓ２４０）、予測値が、レスポンスインデックスＲＩが最下位の種類のトランザクション処理についての当該レスポンスインデックスＲＩ以下である場合には（Ｓ２４０でＹｅｓ）、新規種類のトランザクション処理を実現する新規プログラムの情報処理システム１００への導入良否を「良」と判定して（Ｓ２５０）、Ｓ２７０に移行し、新規プログラムの情報処理システム１００への導入は問題ない旨のメッセージを、表示部４０を通じて表示すると共に、Ｓ２３０で算出されたレスポンスインデックスＲＩの予測値を、表示部４０を通じて表示する。その後、当該予測処理を終了する。
【００９７】
一方、予測値が、レスポンスインデックスＲＩが最下位の種類のトランザクション処理についての当該レスポンスインデックスＲＩより大きい場合には（Ｓ２４０でＮｏ）、新規種類のトランザクション処理を実現する新規プログラムの情報処理システム１００への導入良否を「否」と判定して（Ｓ２６０）、Ｓ２７０に移行し、新規プログラムの情報処理システム１００への導入に際しては、プログラムの導入の要否、処理内容の変更、基盤増強などを検討する必要がある旨のメッセージを、表示部４０を通じて表示する。また、これと併せて、Ｓ２３０で算出されたレスポンスインデックスＲＩの予測値を、表示部４０を通じて表示する。その後、当該予測処理を終了する。
【００９８】
以上、本実施例の予測装置１の詳細構成について説明したが、本実施例によれば、既存種類のトランザクション処理でのデータベースシステムＤＳの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値及び既存種類のトランザクション処理の応答性能の実績値（レスポンスインデックス）を標本として線形回帰分析することにより、パラメータＸ１〜Ｘ６から新規種類のトランザクション処理の応答性能（レスポンスインデックスＲＩ）を見積もることができるようにした。
【００９９】
従って、この予測装置１を用いれば、新規プログラムによるトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させなくても、データベースシステムＤＳの応答性能を考慮して、新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能を評価することができ、プログラムミング後のパフォーマンステストでしか新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能を評価することのできなかった従来技術と比較して、応答性能に問題がある場合の対応が採りやすく、情報処理システム１００の管理者に対して有用なツールを提供することができる。
【０１００】
即ち、プログラミング前に新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能を評価することのできる本実施例の予測装置１を用いれば、応答性能に問題がある場合に、処理内容を再検討する、新規プログラムの導入自体を止めることを検討する、情報処理システム１００の基盤増強を検討するといった多くの選択肢の中から、今後の対応を採ることができて、便利である。また、本実施例によれば、応答性能が不明な状態で新規プログラムを情報処理システムに導入してパフォーマンステストを実行しなくても済むので、応答性能に問題のある新規プログラムを情報処理システムに導入することで、既存プログラムによるトランザクション処理に悪影響が及ぶのを回避することができる。
【０１０１】
また、本実施例の予測装置１によれば、新規種類のトランザクション処理に関するレスポンスインデックスＲＩの予測値を、レスポンスインデックスＲＩが最も悪い種類のトランザクション処理の当該レスポンスインデックスＲＩと比較して、新規種類のトランザクション処理の応答性能の良否を判定し、その判定結果をユーザに伝えるようにしたので、ユーザに対して分かり易く応答性能の良否を伝えることができる。
【０１０２】
この他、本実施例の予測装置１によれば、各種類のトランザクション処理を複数系統に分類し、系統別に、既存のトランザクション処理の実行履歴から評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を算出し、新規種類のトランザクション処理に対応する系統の評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）に基づいて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測するようにした。従って、本実施例によれば、新規種類のトランザクション処理の応答性能を高精度に予測することができる。
【０１０３】
特に、本実施例によれば、新規種類のトランザクション処理と同一系統の既存種類のトランザクション処理群の内、応答性能の悪いものから所定個（Ｎ個）の各種類のトランザクション処理の実行履歴を採り上げて、当該実行履歴に基づき評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を算出するようにしたので、新規種類のトランザクション処理の応答性能を過剰に良好に見積もらなくて済み、新規種類のトランザクション処理の応答性能の良否を適切に判断することができる。
＜第二実施例＞
続いて、第二実施例について説明する。図５は、予測装置１のＣＰＵ１１が実行するログ解析処理のフローチャートに、第二実施例の予測装置１が取り扱うログファイルの構成図を付したものである。
【０１０４】
第二実施例の予測装置１は、第一実施例と同様、データ入出力部５０を通じて情報処理システム１００からトランザクション処理の実行履歴を表すログファイルを取得し、これに基づいて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測する。但し、本実施例にて情報処理システム１００から得られるログファイルは、図５右図に示すように、トランザクション処理の内容が時系列に記述された単純な構成のログファイルである。このようなログファイルに基づいては、各トランザクション処理の実行履歴記述エリアを特定し、実行履歴として記述されたＳＱＬ命令文を解析する必要がある。以下では、このようなログファイルの解析を行うために、ＣＰＵ１１が実行するログ解析処理の詳細を、図５を用いて説明する。
【０１０５】
尚、本実施例では、各種類のトランザクション処理の実行履歴が、種類毎に分離されて個別のログファイルとして情報処理装置１００から出力される環境、及び、各種類のトランザクション処理の実行履歴が、複数種類まとめられて共通のログファイルとして情報処理装置１００から出力される環境の夫々を想定している。そして、図５を用いては、これらのいずれの環境にも対応可能なログ解析処理の内容について説明する。このログ解析処理は、定期的に又は利用者の実行指令に基づいて、ＣＰＵ１１により実行される。
【０１０６】
図５に示す処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、データ入出力部５０を通じて、解析対象のログファイルを情報処理システム１００から取得する（Ｓ３１０）。その後、このログファイルを参照し、解析されていないトランザクション処理の内、最も過去に実行されたトランザクション処理の開始コマンドを検出する（Ｓ３２０）。尚、ログファイルには、実行されたトランザクション処理毎に、トランザクション処理の開始コマンド及びトランザクション処理の終了コマンドが、当該トランザクション処理の種類に対応する識別コード（ＩＤ）と共に記述されているものとする。また、トランザクション処理の開始コマンドとトランザクション処理の終了コマンドとに挟まれた領域には、このトランザクション処理で発行されたＳＱＬ命令の一群（以下、ＳＱＬ文と表現する。）が記述されているものとする。更に、このログファイルには、上記トランザクション処理毎に、このトランザクション処理の応答時間（実行時間）を特定可能な情報（タイムスタンプ等）が記述されているものとする。
【０１０７】
ＣＰＵ１１は、トランザクション処理の開始コマンドを検出すると、このトランザクション処理の識別コードに基づき、トランザクション処理の種類を特定し、その後に続いて記述されるＳＱＬ文を、このトランザクション処理にて実行されたＳＱＬ文として抽出し（Ｓ３３０）、トランザクション処理の終了コマンドを検出すると（Ｓ３４０）、トランザクション処理の終了コマンドの種類に基づき、このトランザクション処理が正常終了したか否かを判断する（Ｓ３５０）。例えば、終了コマンドとして、ＳＱＬ命令をデータベース１３１に反映させるコマンドである「ＣＯＭＭＩＴ」が記述されていれば、トランザクション処理が正常終了したと判断し、終了コマンドとして、ＳＱＬ命令を破棄するコマンドである「ＲＯＬＬＢＡＣＫ」が記述されていれば、トランザクション処理が正常終了していない（異常終了した）と判断する。
【０１０８】
そして、正常終了したと判断すると（Ｓ３５０でＹｅｓ）、Ｓ３６０〜Ｓ３８０の実行後、Ｓ３９０に移行し、正常終了していないと判断すると（Ｓ３５０でＮｏ）、Ｓ３６０〜Ｓ３８０の処理を実行せずに、Ｓ３９０に移行する。
【０１０９】
Ｓ３６０に移行すると、ＣＰＵ１１は、正常終了した上記トランザクション処理を解析対象として、次の処理を実行する。即ち、Ｓ３３０で抽出したＳＱＬ文を解析し、このトランザクション処理でのＳＱＬ命令の発行数、取得カラム数、内部結合テーブル数、外部結合テーブル数、及び、参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）を特定する。更には、このトランザクション処理の応答時間を特定する。
【０１１０】
その後、ＣＰＵ１１は、上記特定した解析対象のトランザクション処理の応答時間に基づき、この種類のトランザクション処理に対して保持しているレスポンスインデックスＲＩの値を更新する（Ｓ３７０）。尚、レスポンスインデックスＲＩは、上記実施例と同様に、所定期間において実行された該当種類のトランザクション処理の総実行時間（応答時間の合計）を表す。具体的には、レスポンスインデックスＲＩの現在値に、今回の応答時間を加算して、レスポンスインデックスＲＩを更新することができる。
【０１１１】
尚、本実施例の予測装置１は、記憶部２０において、トランザクション処理の種類毎に、この種類のトランザクション処理の実行履歴から得られたレスポンスインデックスＲＩ及び上記複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値の情報を保持する。第一実施例と同様、パラメータＸ１の実績値は、トランザクション処理実行１回当りのＳＱＬ命令の発行数であり、パラメータＸ２の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均であり、パラメータＸ３の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りの内部結合テーブル数平均であり、パラメータＸ４の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りの外部結合テーブル数平均であり、パラメータＸ５の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）平均であり、パラメータＸ６の実績値は、トランザクション処理実行回数である。パラメータＸ６の実績値として保持するトランザクション処理実行回数は、上記パラメータＸ１〜Ｘ５の実績値の算出に用いたトランザクション処理の標本数に一致する。
【０１１２】
また、ＣＰＵ１１は、レスポンスインデックスＲＩの更新と共に、Ｓ３６０で特定したＳＱＬ命令の発行数、取得カラム数、内部結合テーブル数、外部結合テーブル数、及び、参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）に基づき、解析対象のトランザクション処理の種類に対応するパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値を更新する（Ｓ３８０）。その後、Ｓ３９０に移行する。
【０１１３】
Ｓ３９０に移行すると、ＣＰＵ１１は、ログファイルの終端までの解析が終了したか否かを判断し、終了していなければ（Ｓ３９０でＮｏ）、Ｓ３２０に移行する。そして、Ｓ３２０以降の処理を実行する。この繰返しによって、ＣＰＵ１１は、トランザクション処理毎に、ログファイルから実行履歴を抽出し、これを解析し、対応する種類のレスポンスインデックスＲＩ及びパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値を更新する。そして、ログファイル終端までの解析が終了すると、当該ログ解析処理を終了する。
【０１１４】
また、上述のＳ３６０では、具体的に、図６（ａ）に示す処理を実行することにより、内部結合テーブル数及び外部結合テーブル数を特定する。図６（ａ）は、ＣＰＵ１１が実行する内部／外部結合テーブル数特定処理を表すフローチャートであり、図６（ｂ）は、ＳＱＬ文から内部結合テーブルに関する記述を抽出する方法についての説明図である。
【０１１５】
図６（ａ）に示す内部／外部結合テーブル数特定処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ３３０で抽出されたＳＱＬ文内の文字列を、記憶部２０に記憶されたテーブル一覧表に登録された各テーブルの名称（文字列）と突き合わせて、ＳＱＬ文においてテーブル名が記述された箇所を特定する（Ｓ３６１）。これによって、該当トランザクション処理により参照されたテーブル（以下、アクセステーブルと表現する。）の名称を特定する。この処理は、図６（ｂ）に示す「プロセスＡ」に対応する。尚、テーブル一覧表は、データベースシステムＤＳが有する各テーブルの名称（文字列）が登録された一覧表である。このテーブル一覧表は、情報処理システム１００の管理者や、情報処理システム１００における情報処理により作成され、記憶部２０に登録される。
【０１１６】
Ｓ３６１での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ３６２に移行し、各アクセステーブルの名称が記述された箇所周辺のＳＱＬ文の文構造に基づき、Ｓ３６１で特定されたアクセステーブルの内、内部結合テーブルに該当するアクセステーブルを抽出する。そして、抽出したアクセステーブル数をカウントすることにより、該当トランザクション処理内での内部結合テーブル数を特定する。この処理は、図６（ｂ）に示す「プロセスＢ」に対応する。図６（ｂ）に示す例によれば、「ＩＮＮＥＲ ＪＯＩＮ」の直前にテーブル名が記述されたテーブルが内部結合テーブルに対応する。
【０１１７】
また、Ｓ３６２の処理と併せて、ＣＰＵ１１は、各アクセステーブルの名称が記述された箇所周辺のＳＱＬ文の文構造に基づき、Ｓ３６１で特定されたアクセステーブルの内、外部結合テーブルに該当するアクセステーブルを抽出し、抽出したアクセステーブル数をカウントすることにより、該当トランザクション処理内での外部結合テーブル数を特定する処理を実行する（Ｓ３６３）。その後、内部／外部結合テーブル数特定処理を終了する。ＣＰＵ１１は、このようにして、内部及び外部結合テーブル数を特定する。
【０１１８】
また、本実施例のＣＰＵ１１は、図７に示す予測処理を実行することにより、当該予測処理とは独立して実行される上記ログ解析処理の実行結果に基づき、新規種類のプログラムのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出し、これを出力する。
【０１１９】
予測処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、第一実施例におけるＳ１１０，Ｓ１２０の処理と同様の処理を実行することにより、新規種類のトランザクション処理に対応する系統識別コードを取得し（Ｓ４１０）、更には、上記新規種類のトランザクション処理にて予想されるデータベースシステムＤＳへのアクセス量に関する上記パラメータＸ１〜Ｘ６の各値の情報を取得する（Ｓ４２０）。
【０１２０】
その後、ＣＰＵ１１は、Ｓ４１０で取得した系統識別コードに基づき、この系統識別コードが示す新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する種類のトランザクション処理群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位（即ちＮ番目）までの合計Ｎ個の種類のトランザクション処理を特定する（Ｓ４３０）。
【０１２１】
そして、記憶部２０が記憶するパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩに基づき、上記Ｎ個の種類のトランザクション処理について、トランザクション処理の種類毎の標本データを生成する（Ｓ４４０）。標本データは、パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩの組からなる。この処理によって、Ｓ４４０では、第一実施例のＳ２２０で用いられるＮ個の標本データと、同一のＮ個の標本データが生成される。
【０１２２】
その後、ＣＰＵ１１は、Ｓ４５０，Ｓ４６０，Ｓ４７０，Ｓ４８０，Ｓ４９０，Ｓ５００に対応する処理として、第一実施例のＳ２２０，Ｓ２３０，Ｓ２４０，Ｓ２５０，Ｓ２６０，Ｓ２７０と同様の処理を実行する。
【０１２３】
これによって、ＣＰＵ１１は、新規種類のトランザクション処理と同一系統に属する複数種類のトランザクション処理の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの各種類のトランザクション処理に対応する上記Ｎ個の標本データに基づき、線形回帰分析を行って、新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）であってパラメータＸ１〜Ｘ６を入力変数としレスポンスインデックスＲＩを出力変数とする評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出し（Ｓ４５０）、この評価式にＳ４２０で取得した新規種類のトランザクション処理に対応する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各値を代入して、新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出する（Ｓ４６０）。
【０１２４】
そして、Ｓ４４０で生成した標本データ群が示す最下位のレスポンスインデックスＲＩの値を基準に、この予測値の良否を判定し（Ｓ４７０〜Ｓ４９０）、レスポンスインデックスＲＩの予測値と共に、良否の判定結果を、表示部４０を通じて表示する（Ｓ５００）。その後、当該予測処理を終了する。
【０１２５】
以上、第二実施例について説明したが、本実施例によれば、第一実施例と同様、ＣＰＵ１１による情報処理によってログファイルを解析し、レスポンスインデックスＲＩやパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値を求めるので、人による手作業によりログファイルを解析してレスポンスインデックスＲＩやパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値を求める場合よりも、正確に、これらの実績値を求めることができる。また、大量の実行履歴に基づいて、これらの実績値を求めることができ、標本のバラツキによる誤差を抑えることができるといった利点がある。
【０１２６】
特に、本実施例によれば、ＳＱＬ文を解析する際に、テーブル一覧表を用いてテーブル名の記述箇所を検出し、この記述箇所周囲のＳＱＬ文の文構造から、内部結合テーブルや外部結合テーブルに関する記述を検出するので、テーブル一覧表を用いずに、ＳＱＬ文を解析する場合よりも、ＳＱＬ文の解釈が容易で、効率的に且つ正確にＳＱＬ文を解析し、上記実績値を算出することができる。
【０１２７】
また、本実施例によれば、異常終了したトランザクション処理の実行履歴を用いずに、正常終了したトランザクション処理の実行履歴を選択的に用いて、上記評価式を求めるので、この評価式を用いて、新規種類のトランザクション処理の応答性能（レスポンスインデックス）を、適切に予測することができる。
＜第一及び第二の実施例の変形例＞
以上に、第一実施例及び第二実施例について説明したが、これら実施例の変形例としては次のような例が考えられる。例えば、上記実施例では、レスポンスインデックスＲＩとして、トランザクション処理の応答時間（実行時間）の合計を算出するようにしたが、レスポンスインデックスＲＩとしては、トランザクション処理の平均応答時間を採用されてもよい。本実施例において、応答時間の合計を、レスポンスインデックスＲＩとして算出するようにしたのは、情報処理システム１００の基盤環境への影響も加味した新規プログラムの性能評価を行うためであり、新規プログラム単体の性能評価を単に行うのであれば、レスポンスインデックスＲＩとして、トランザクション処理の平均応答時間を採用されても、何ら問題ない。
【０１２８】
この他、上記実施例では、パラメータＸ１〜Ｘ６を説明変数として回帰分析を行い、パラメータＸ１〜Ｘ６から新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出するようにしたが、簡易的には、パラメータＸ１〜Ｘ６に代えて、例えば、該当種類のトランザクション処理がデータ取得を行う対象のテーブル数である取得対象テーブル数、該当種類のトランザクション処理が参照するテーブル容量（レコード長×レコード数）の平均、所定期間でのトランザクション処理実行回数を用いて回帰分析を行い、評価式を導出してもよい。
【０１２９】
また、上記実施例では、新規プログラムに関するパラメータＸ１〜Ｘ６の各値の情報を、操作部３０を通じてユーザから取得したが、予測装置１には、新規プログラムを解析してパラメータＸ１〜Ｘ６の各値を算出するためのプログラムを設けてもよい。即ち、予測装置１は、ユーザから取得した新規プログラムを解析して、このプログラムに対応するパラメータＸ１〜Ｘ６の各値を算出する構成にされてもよい。
【０１３０】
この他、上記実施例では、トランザクション処理の種類毎に、レスポンスインデックスＲＩ及びパラメータＸ１〜Ｘ６を求めて、これらを標本とした回帰分析を行うようにしたが、トランザクション処理の種類毎ではなくトランザクション処理毎に標本を設定して、回帰分析を行うように、予測装置１は構成されてもよい。即ち、トランザクション処理１回の実行履歴から１つの標本を作成して回帰分析を行うように、予測装置１は構成されてもよい。
【０１３１】
トランザクション処理の種類毎のレスポンスインデックスＲＩ及びパラメータＸ１〜Ｘ６を求める代わりに、トランザクション処理毎に、レスポンスインデックスＲＩの実績値として、このトランザクション処理の実行回での応答時間を算出し、パラメータＸ１の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令の発行数を算出し、パラメータＸ２の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均を算出し、パラメータＸ３の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令発行１回当りの内部結合テーブル数平均を算出し、パラメータＸ４の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令発行１回当りの外部結合テーブル数平均を算出し、パラメータＸ５の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブルの当該テーブル容量（レコード長×レコード数）平均を算出するといった具合である。この場合には、標本として、トランザクション処理毎の上記レスポンスインデックスＲＩ及びパラメータＸ１〜Ｘ５を用いて回帰分析を行い、パラメータＸ１〜Ｘ５から新規種類のトランザクション処理のレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ５）を導出することになる。
【０１３２】
例えば、第二実施例によれば、Ｓ３７０及びＳ３８０においてトランザクション処理毎のレスポンスインデックスＲＩ（応答時間）及びパラメータＸ１〜Ｘ５の実績値の記憶部２０への登録動作を行い、図７に示す予測処理では、記憶部２０に記憶されたトランザクション処理毎のレスポンスインデックスＲＩ（応答時間）及びパラメータＸ１〜Ｘ５の実績値を標本データとして、評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ５）を導出するといった具合である。
【０１３３】
この場合には、上記実施例と同様、新規種類のトランザクション処理と同一系統の種類のトランザクション処理群の実行履歴に基づき、回帰分析を行ってもよいし、系統に関係なく、全系統のトランザクション処理の実行履歴に基づき、回帰分析を行ってもよい。
【０１３４】
また、第二実施例のＳ３６０では、参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）を、テーブル一覧表にテーブル名と対応付けて記述された該当テーブルのレコード長と、ＳＱＬ命令にて取得されたレコード数の情報とから特定することが可能である。
＜第三実施例＞
続いて、第三実施例について説明する。第三実施例の予測装置１は、トランザクション処理の種類毎に、パラメータＸ１〜Ｘ６に代わるパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値を記憶するように構成されている点、ログファイル解析処理によって上記パラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値を更新するように構成されている点、及び、予測処理によって評価式を導出する際の回帰分析で説明変数に用いるパラメータを、上記パラメータＺ１〜Ｚ５の中から選択するように構成されている点で第二実施例の予測装置１と異なる。一方、第三実施例の予測装置１は、他の多くの点で第二実施例の予測装置１と共通する構成を有する。従って、以下では、第三実施例の予測装置１が用いるパラメータＺ１〜Ｚ５の内容、並びに、ＣＰＵ１１が実行するログ解析処理及び予測処理の内容を選択的に説明する。
【０１３５】
本実施例の予測装置１における記憶部２０には、トランザクション処理の種類毎に、この種類のトランザクション処理の実行履歴であってログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から得られたレスポンスインデックスＲＩ、上記パラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値及び平均応答時間が保持される。
【０１３６】
パラメータＺ１の実績値は、トランザクション処理実行１回当りのＳＱＬ命令の発行数であり、パラメータＺ２の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均であり、パラメータＺ３の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブル数の平均であり、パラメータＺ４の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）平均であり、パラメータＺ５の実績値は、所定期間（例えば１日）におけるトランザクション処理実行回数である。パラメータＺ５の実績値として保持するトランザクション処理実行回数は、パラメータＺ１〜Ｚ４の実績値の算出に用いたトランザクション処理の標本数に一致する。
【０１３７】
そして、本実施例の予測装置１におけるＣＰＵ１１は、第二実施例と同様に概ね図５に示す内容のログ解析処理を実行する一方、Ｓ３６０〜Ｓ３８０では次の処理を実行する。即ち、Ｓ３６０では、Ｓ３３０で抽出したＳＱＬ文（解析対象のトランザクション処理のＳＱＬ文）を解析し、このトランザクション処理におけるＳＱＬ命令の発行数、取得カラム数、参照されたテーブルの数であるアクセステーブル数、及び、参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）であるアクセステーブル容量を特定する。更に、このトランザクション処理の応答時間を特定する。
【０１３８】
また、Ｓ３７０では、上記特定した応答時間に基づき、このトランザクション処理の種類に対して記憶部２０が保持するレスポンスインデックスＲＩの値を更新する（Ｓ３７０）。尚、本実施例のレスポンスインデックスＲＩは、上記実施例と同様に、過去所定期間において実行された該当種類のトランザクション処理の総実行時間（応答時間の合計）を表す。
【０１３９】
また、Ｓ３８０では、Ｓ３６０で特定したＳＱＬ命令の発行数、取得カラム数、アクセステーブル数、アクセステーブル容量に基づき、記憶部２０が記憶する解析対象のトランザクション処理の種類に対応するパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値を更新する。Ｓ３８０では、更に、レスポンスインデックスＲＩをトランザクション処理実行回数（Ｚ５）で除算することによって、この種類のトランザクション処理についての平均応答時間を算出し、記憶部２０が記憶する解析対象のトランザクション処理の種類に対応する平均応答時間を更新する。図８には、記憶部２０が記憶するトランザクション処理の種類毎の平均応答時間、レスポンスインデックスＲＩ、及び、パラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値の例を示す。これらの情報は、トランザクション処理の種類に対応する識別コード（ＩＤ）に関連付けられて記憶される。
【０１４０】
続いて、ＣＰＵ１１が実行する本実施例の予測処理について、図９〜図１１を用いて説明する。本実施例のＣＰＵ１１は、第二実施例と同様、操作部３０を通じてユーザから実行指令が入力されると、図９に示す予測処理を実行することにより、上記ログ解析処理の実行結果に基づき、新規種類のプログラムのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出し、これを出力する。
【０１４１】
図９に示す予測処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、まず第二実施例におけるＳ４１０の処理と同様の処理を実行することにより、新規種類のトランザクション処理に対応する系統識別コードを取得する（Ｓ５１０）。
【０１４２】
その後、パラメータ選択処理の実行条件が満足されているか否かを判断する（Ｓ５１５）。詳細については後述するが、パラメータ選択処理では、評価式の導出のために実行する回帰分析において説明変数として用いるパラメータ（換言すれば評価式の入力変数とするパラメータ）を、パラメータＺ１〜Ｚ５の中から選択する。また、本実施例では、トランザクション処理の系統毎に、このパラメータ選択処理を実行する。
【０１４３】
このため、Ｓ５１５では、Ｓ５１０で取得された系統識別コードに基づき、この系統識別コードに対応する系統に対して上記パラメータ選択処理を既に実行しているか否かを判断し、未だ実行していない場合には、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていると判断し（Ｓ５１５でＹｅｓ）、既に実行している場合には、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていないと判断する（Ｓ５１５でＮｏ）。
【０１４４】
尚、パラメータ選択処理については、系統毎に、一回のみ実行する実施形態の他、所定期間毎に実行する実施形態等も考えられる。従って、Ｓ５１５では、所定期間内に、この系統に関してのパラメータ選択処理を既に実行しているか否かを判断し、実行していない場合には、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていると判断し、既に実行している場合には、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていないと判断してもよい。この他、パラメータ選択処理については、予測処理の実行の度、毎回実行することも考えられる。この場合には、Ｓ５１５で常に肯定判断することになる。
【０１４５】
Ｓ５１５でパラメータ選択処理の実行条件が満足されていると判断すると（Ｓ５１５でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２０に移行し、図１０に示すパラメータ選択処理を実行した後、Ｓ５３０に移行する。一方、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていないと判断すると（Ｓ５１５でＮｏ）、Ｓ５２０の処理を実行せずに、Ｓ５３０に移行する。
【０１４６】
パラメータ選択処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５１０で取得された系統識別コードに基づき、新規種類のトランザクション処理と同一系統の各種類のトランザクション処理についてのパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩを記憶部２０から抽出し、この抽出データに基づき、トランザクション処理の種類毎の標本データを生成する（Ｓ５２１）。標本データは、対応する種類のトランザクション処理についてのパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩの組からなる。
【０１４７】
但し、Ｓ５２１では、新規種類のトランザクション処理と同一系統の全種類のトランザクション処理について、種類毎の上記標本データを生成する動作に代えて、次の動作を実行してもよい。即ち、第二実施例におけるＳ４３０，Ｓ４４０の処理と同様に、新規種類のトランザクション処理と同一系統の種類のトランザクション処理群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの合計Ｎ個の種類のトランザクション処理についての上記標本データを選択的に生成してもよい。
【０１４８】
Ｓ５２１での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２３に移行し、説明変数をパラメータＺ１〜Ｚ５に設定し、目的変数をレスポンスインデックスＲＩに設定した線形回帰分析を、Ｓ５２１で生成した標本データ群に基づき実行することによって、回帰式、及び、説明変数毎（換言すれば回帰係数毎）のｔ値及びｐ値を算出する（Ｓ５２３）。
【０１４９】
周知のように、回帰分析で得られるｔ値は、対応する説明変数の目的変数との関連性の程度を示し、ｐ値は、対応する説明変数の傾きの危険率を示す。そして、ｔ値が低い説明変数に対応するパラメータは、説明変数として適当でない可能性が高く、ｐ値が高い説明変数に対応するパラメータは、説明変数として適当でない可能性が高い。従って、パラメータが説明変数として適当であるか否かの判断は、周知のように有意水準と自由度との関係によって定まるｔ境界値を用いて、ｔ値がｔ境界値未満であれば、適当でないと判断し、ｔ値がｔ境界値以上であれば、適当であると判断することで実現することができる。自由度を１００、有意水準を５％として両側検定を行う場合、ｔ境界値は、およそ２となる。この他、パラメータが説明変数として適当であるか否かの判断は、ｐ値が有意水準以下であれば、適当であると判断し、ｐ値が有意水準を超える場合には、適当でないと判断することで実現することができる。
【０１５０】
Ｓ５２３での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、このようなｔ値及びｐ値の性質を利用して、線形回帰分析で得られた説明変数毎のｔ値及びｐ値に基づき、パラメータＺ１〜Ｚ５の内、説明変数として適当でない可能性が高いパラメータを、評価式の導出の際に実行する回帰分析で用いる説明変数から排除する対象に決定する（Ｓ５２４）。
【０１５１】
具体的には、予め定められた第一の基準に従って、上記説明変数から排除する対象のパラメータを決定する。即ち、Ｓ５２４では、予め定められた有意水準αと、標本データの数及び説明変数の数から定まる自由度と、に基づき、この有意水準α及び自由度で両側検定を行う場合のｔ境界値を、周知の関数を利用して算出し、Ｓ５２３で算出された説明変数毎のｔ値及びｐ値を指標に、ｔ値の絶対値がｔ境界値未満である説明変数に対応するパラメータを排除対象に仮決定すると共に、ｐ値が上記予め定められた有意水準αを超える（有意水準５％である場合には０．０５を超える）説明変数に対応するパラメータを、排除対象に仮決定する。
【０１５２】
そして、排除対象に仮決定したパラメータ群の中で、最も説明変数として適当なパラメータを排除対象から除外した後、残りのパラメータを、排除対象に本決定する。具体的に、本実施例では、排除対象に仮決定したパラメータ群の中で、ｔ値の絶対値が最も大きい説明変数に対応するパラメータを、排除対象から除外することにより、排除対象に仮決定したパラメータ群のうち、ｔ値の絶対値が最も大きい説明変数に対応するパラメータ以外のパラメータを、排除対象に本決定する。但し、Ｓ５２４の処理では、排除対象に決定されるパラメータがない場合も起こり得る。
【０１５３】
その後、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２６に移行し、直前の回帰分析で説明変数に用いたパラメータの内、当該回帰分析から得られたｔ値及びｐ値に基づいて排除対象に決定されたパラメータ以外のパラメータを、説明変数に再設定し、目的変数をレスポンスインデックスＲＩに再設定した線形回帰分析を、Ｓ５２１で生成した標本データ群に基づき実行し、回帰式、及び、説明変数毎（換言すれば回帰係数毎）のｔ値及びｐ値を再度算出する。
【０１５４】
その後、ＣＰＵ１１は、この線形回帰分析で得られた説明変数毎のｔ値及びｐ値を指標に、予め定められた第二の基準を用いて、説明変数に設定されているパラメータの内、説明変数として適当でない可能性が高いパラメータを、評価式の導出の際に実行する回帰分析で用いる説明変数から排除する対象に決定する（Ｓ５２７）。
【０１５５】
具体的に、Ｓ５２７では、Ｓ５２４と同一の有意水準αと、標本データの数及び説明変数の数から定まる自由度と、に基づき、この有意水準α及び自由度での両側検定に対応するｔ境界値を、周知の関数を利用して算出し、Ｓ５２６で算出された説明変数毎のｔ値及びｐ値を指標に、ｔ値の絶対値がｔ境界値未満である説明変数に対応するパラメータを排除対象に決定すると共に、ｐ値が上記予め定められた有意水準αを超える説明変数に対応するパラメータを、排除対象に決定する。但し、Ｓ５２７の処理では、排除対象に決定されるパラメータがない場合も起こり得る。
【０１５６】
また、Ｓ５２７での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２８に移行し、直前のＳ５２７の処理で、排除対象に決定されたパラメータが存在するか否かを判断し、排除対象に決定されたパラメータが存在すると判断すると（Ｓ５２８でＹｅｓ）、Ｓ５２６に戻って、上述した処理を再度実行する。即ち、直前の回帰分析（即ち、前回のＳ５２６で実行した回帰分析）で説明変数に設定したパラメータの内、当該回帰分析から得られたｔ値及びｐ値に基づいて排除対象に決定されたパラメータ以外のパラメータを、説明変数に再設定し、目的変数をレスポンスインデックスＲＩに再設定した線形回帰分析を実行する。そして、この線形回帰分析により得られたｔ値及びｐ値に基づき、上述した手法で、説明変数に設定されているパラメータの内、説明変数として適当でない可能性が高いパラメータを、評価式の導出の際に実行する回帰分析で用いる説明変数から排除する対象に決定する（Ｓ５２７）。また、この処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２８に移行して、直前のＳ５２７の処理で、排除対象に決定されたパラメータが存在するか否かを判断する。
【０１５７】
そして、直前のＳ５２７の処理で、排除対象に決定されたパラメータが存在しないと判断すると（Ｓ５２８でＮｏ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２９に移行し、直前の回帰分析で説明変数に設定されたパラメータ群（以下、「パラメータ群｛Ｚ*｝」と表現する。）を、Ｓ５１０で取得した系統識別コードに対応する系統についての上記評価式（当該系統のトランザクション処理におけるレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出するための評価式）の導出に用いる説明変数に決定して、当該パラメータ選択処理を終了する。尚、Ｓ５２９では、記憶部２０に、上記系統識別コードと関連付けて、評価式の導出に際して説明変数として用いるべきパラメータの情報を、評価式情報として記憶する。
【０１５８】
ここで、パラメータ選択処理の内容を、図１１を用いて具体例を挙げて説明する。例えば、パラメータ選択処理における初回の回帰分析（即ち、Ｓ５２３での処理）によって、図１１上段に示すような説明変数（Ｚ１〜Ｚ５）毎のｔ値及びｐ値が得られたとする。このケースにおいて、ｔ値が２未満である（又はｐ値が０．０５を超える）説明変数に対応するパラメータを排除対象に仮決定する場合には、パラメータＺ２，Ｚ３，Ｚ４が排除対象に仮決定される。そして、パラメータＺ２，Ｚ３，Ｚ４のうち、ｔ値の絶対値が最も大きいパラメータＺ４が排除対象から除外されて、パラメータＺ２，Ｚ３が排除対象に本決定される（Ｓ５２４）。
【０１５９】
そして、パラメータ選択処理における二回目の回帰分析（即ち、初回のＳ５２６の処理）では、パラメータＺ１，Ｚ４，Ｚ５が説明変数として用いられて回帰分析が行われる。そして、この回帰分析によって、図１１中段に示すような説明変数（Ｚ１，Ｚ４，Ｚ５）毎のｔ値及びｐ値が得られた場合には、Ｓ５２７の処理によって、今回の回帰分析で説明変数に設定されたパラメータＺ１，Ｚ４，Ｚ５のうち、ｔ値が２未満である（又はｐ値が０．０５を超える）説明変数に対応するパラメータＺ４が排除対象に決定される。
【０１６０】
そして、パラメータ選択処理における３回目の回帰分析（即ち、二回目のＳ５２６の処理）では、パラメータＺ１，Ｚ５が説明変数として用いられて回帰分析が行われる。そして、この回帰分析によって、図１１下段に示すような説明変数（Ｚ１，Ｚ５）毎のｔ値及びｐ値が得られた場合には、Ｓ５２７の処理によって、排除対象に決定されるパラメータが存在しないことになり、結果として、パラメータ群｛Ｚ*｝＝｛Ｚ１，Ｚ５｝が、評価式の導出に際して説明変数として用いるべきパラメータに決定される（Ｓ５２９）。
【０１６１】
続いて、Ｓ５２０でのパラメータ選択処理が完了するか、Ｓ５１５で否定判断した後に、ＣＰＵ１１が実行するＳ５３０以降の処理について説明する。Ｓ５３０に移行すると、ＣＰＵ１１は、記憶部２０に記憶された上記評価式情報であって、Ｓ５１０で取得した系統識別コードに関連付けられた評価式情報を参照し、この系統識別コードに対応する系統の上記評価式の導出に際して説明変数として用いるべきパラメータ群｛Ｚ*｝を特定する。そして、応答性能を予測する対象の上記新規種類のトランザクション処理を情報処理システム１００に導入した場合に予想されるパラメータＺ１〜Ｚ５の各値の内、上記特定したパラメータ群｛Ｚ*｝の各値の情報を取得する。
【０１６２】
その後、ＣＰＵ１１は、Ｓ５１０で取得された系統識別コードに基づき、応答性能を予測する対象である新規種類のトランザクション処理と同一系統の各種類のトランザクション処理についてのパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩを記憶部２０から抽出し、この抽出データを用いて、トランザクション処理の種類毎の標本データを生成する（Ｓ５４０）。標本データは、対応する種類のトランザクション処理についてのパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩの組からなるデータである。但し、Ｓ５４０では、上記新規種類のトランザクション処理と同一系統の全種類のトランザクション処理について、種類毎の上記標本データを生成する動作に代えて、次の動作を実行してもよい。即ち、第二実施例におけるＳ４３０，Ｓ４４０の処理と同様に、上記新規種類のトランザクション処理と同一系統の種類のトランザクション処理群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの合計Ｎ個の種類のトランザクション処理についての上記標本データを選択的に生成してもよい。
【０１６３】
Ｓ５４０での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５５０に移行し、説明変数を上記パラメータ群｛Ｚ*｝に設定し、目的変数をレスポンスインデックスＲＩに設定した線形回帰分析を、Ｓ５４０で生成した標本データ群に基づき実行することにより、上記パラメータ群｛Ｚ*｝を入力変数とし、レスポンスインデックスＲＩを出力変数とする評価式ｆ（｛Ｚ*｝）、換言すれば、パラメータ群｛Ｚ*｝から新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、レスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（｛Ｚ*｝）を導出する。尚、標本データには、説明変数に採用されないパラメータの実績値が含まれるが、これについては実質的に使用されずに上記回帰分析が行われることになる。
【０１６４】
Ｓ５５０の処理を終えると、ＣＰＵ１１は、上記導出した評価式ｆ（｛Ｚ*｝）に、Ｓ５３０で取得した新規種類のトランザクション処理で想定されるパラメータ群｛Ｚ*｝の各値を代入して、新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出する（Ｓ５６０）。
【０１６５】
Ｓ５６０の処理を終えると、ＣＰＵ１１は、第二実施例におけるＳ４７０〜Ｓ５００と同様の処理を、Ｓ５７０〜Ｓ６００において実行する。即ち、Ｓ５４０で生成された標本データ群が示す最下位のレスポンスインデックスＲＩの値を基準に、上記算出した予測値の良否を判定し（Ｓ５７０〜Ｓ５９０）、レスポンスインデックスＲＩの予測値と共に、良否の判定結果を、表示部４０を通じて表示する（Ｓ６００）。その後、当該予測処理を終了する。
【０１６６】
ところで、Ｓ５２１，Ｓ５４０における標本データの生成については、新規種類のトランザクション処理と同一系統の全種類のトランザクション処理について、種類毎の上記標本データを生成する手法、及び、新規種類のトランザクション処理と同一系統の種類のトランザクション処理群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの合計Ｎ個の種類のトランザクション処理についての上記標本データを選択的に生成する手法が考えられることを上述したが、Ｓ５２１，Ｓ５４０に対して同一の手法を採用することで、Ｓ５２１，Ｓ５４０において同一の標本データを生成する場合には、パラメータ選択処理において最後に実行したＳ５２６での回帰分析によって得られる回帰式が、Ｓ５５０での回帰分析によって得られる評価式と一致する結果となる。従って、この場合には、Ｓ５２０においてパラメータ選択処理を実行した後、Ｓ５４０〜Ｓ５５０の処理を実行することなく、上記回帰式を、そのまま評価式として用いてＳ５６０以降の処理を実行してもよい。
【０１６７】
以上、第三実施例の予測装置１について説明したが、第三実施例によれば、上記パラメータ選択処理において、パラメータＺ１〜Ｚ５を説明変数とすることについての適否を判断し、この判断結果に従って、評価式の導出に用いる説明変数を、パラメータＺ１〜Ｚ５の一部に限定するので、より適切な評価式を導出することができ、結果として、より適切に、新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出することができる。
【０１６８】
尚、第三実施例の予測装置１に関する変形例としては、Ｓ５２４で用いる有意水準αを、Ｓ５２７で用いる有意水準αよりも大きい値に設定する例が考えられる。また、このように有意水準αとして異なる値を用いる場合には、Ｓ５２４における仮決定の動作を止めてもよい。即ち、Ｓ５２４においては仮決定した排除対象の全てを、排除対象に本決定してもよい。この他、上記実施例では、系統毎にパラメータ選択処理を実行するようにしたが、全系統共通のパラメータ選択処理を実行してもよい。即ち、Ｓ５２１では、系統に依らず各種類のトランザクション処理についての標本データを生成するようにしてもよい。そして、系統毎に、評価式の導出に際して説明変数に用いるパラメータを設定するのではなく、当該説明変数に用いるパラメータとして全系統に共通するパラメータを設定してもよい。また、上記実施例では、ｔ値及びｐ値の両者に基づき、説明変数に採用するパラメータを選択するようにしたが、ｔ値及びｐ値の一方のみに基づき、説明変数に採用するパラメータを選択するようにしてもよい。
＜対応関係＞
最後に、上記実施例と本発明との対応関係について説明する。予測装置１のＣＰＵ１１が実行するＳ１３０又はＳ３１０の処理は、本発明の履歴取得手段の一例に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ１４０〜Ｓ１６０の処理ループ又はＳ３６０，Ｓ３７０の処理は、第一導出手段の一例に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ１７０〜Ｓ２１０の処理ループ又はＳ３６０，Ｓ３８０の処理は、第二導出手段の一例に対応する。また、ＣＰＵ１１が実行するＳ２２０又はＳ４５０又はＳ５５０の処理は、評価式導出手段の一例に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ１１０，Ｓ１２０又はＳ４１０，Ｓ４２０又はＳ５１０，５３０の処理は、新規プログラム情報取得手段の一例に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ２３０又はＳ４６０又はＳ５６０の処理は、予測手段に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ２４０〜Ｓ２７０又はＳ４７０〜Ｓ５００又はＳ５７０〜Ｓ６００の処理は、本発明の判定出力手段の一例に対応する。
【符号の説明】
【０１６９】
１…予測装置、１０…演算部、１１…ＣＰＵ、１３…ＲＡＭ、２０…記憶部、３０…操作部、４０…表示部、５０…データ入出力部、１００…情報処理システム、１１０…演算部、１１１…ＣＰＵ、１１３…ＲＡＭ、１２０…データベース管理システム、１３０…記憶部、１３１…データベース、１４０…通信部、１５０…データ入出力部、ＤＳ…データベースシステム、ＮＴ…ネットワーク、ＴＭ…端末装置
【技術分野】
【０００１】
本発明は、トランザクション処理の応答性能を予測するための装置及び方法、並びに、この機能をコンピュータに実現させるためのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、コンピュータシステムの性能を予測する性能予測システムが知られている。例えば、ユーザインタフェースを提供するフロントエンドサーバと、フロントエンドサーバからの処理要求に応じて、バックエンドサーバを通じた所定処理を実行し処理結果を要求元へ返却するミドルサーバと、データベースを管理し、ミドルサーバからの要求に応じてデータベースのデータのリード／ライトを行うバックエンドサーバと、を備えるコンピュータシステムの性能予測システムとして、稼動実績に基づき性能予測を行うシステムが知られている（特許文献１参照）。
【０００３】
この性能予測システムでは、ミドルサーバの稼動実績として、サーバ台数、平均ＣＰＵ使用率、回帰直線を用いて導出されたアプリケーションの起動回数からミドルサーバのＣＰＵ使用率を算出するためのＢＬ性能関数、及び、アプリケーション別の実行時間等を記憶する。また、バックエンドサーバの稼動実績として、サーバ台数、回帰直線を用いて導出されたミドルサーバでのアプリケーションの総実行時間からバックエンドサーバのＣＰＵ使用率を算出するためのＤＢ性能関数を記憶する。そして、業務用件が追加された場合には、これらの稼動実績に基づき、必要なサーバ台数を算出する。
【０００４】
具体的には、追加された業務要件に対応するアプリケーションの起動回数から上記ＢＬ性能関数を用いて追加業務要件に対応するミドルサーバでのＣＰＵ使用率の増加分を求め、これとミドルサーバの平均ＣＰＵ使用率とに基づいて、追加業務要件を追加した後のＣＰＵ使用率を予測し、これに基づいて必要なミドルサーバの台数を算出する。一方、バックエンドサーバについては、追加された業務要件に対応するアプリケーションの実行時間の増加分を求め、これとミドルサーバの稼動実績として記憶されるアプリケーション別の実行時間等から、追加業務要件を追加した後のアプリケーションの総実行時間を求め、この総実行時間とＤＢ性能関数から、バックエンドサーバでのＣＰＵ使用率を求めて、必要なバックエンドサーバの台数を算出する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−１２９８７６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、本発明者らは、実際の業務に使用している情報処理システムに対して新規プログラム（情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）を導入した際に、新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能がどの程度になるかを、情報処理システム上での新規プログラムの実行によるパフォーマンステストを行うことなく見積可能とすることを考えている。このようなパフォーマンステストを行うことなくプログラムの設計段階で応答性能を見積もることができれば、プログラミング後のパフォーマンステストで初めて応答性能を把握できる場合と比較して、応答性能に問題がある場合の対応が採りやすい。また、応答性能に問題のある新規プログラムを情報処理システムに導入すれば、既存プログラムによるトランザクション処理に悪影響が及ぶ。このため、応答性能を把握することができていない状態での上述のパフォーマンステストの実施には、情報処理システムの通常利用を一旦禁止する等の慎重な手続きが要求される。パフォーマンステストを行うことなく応答性能を見積可能とすることを考えているのは、このような理由からである。
【０００７】
しかしながら、データベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理に関しては、その応答性能が、データベースシステムの応答性能の影響を大きく受ける。このため、新規プログラムによるこの種のトランザクション処理の応答性能を、事前に見積もることは容易ではない。
【０００８】
従来技術としては、上述したように、稼動実績に基づいてシステムの性能評価を行う技術が知られているが、この技術によれば、業務要件の追加によるアプリケーションの起動回数や実行時間を見積もることができる環境で、システムの負荷を予測して、サーバ台数を調整することができる程度である。
【０００９】
本発明者らが知る限り、既存の技術によっては、データベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理をコンピュータに実行させるための新規プログラムに関して、プログラムの実行によるパフォーマンステストを行うことなく、当該プログラムによる処理の応答性能を見積もることはできない。
【００１０】
本発明は、こうした問題に鑑みなされたものであり、データベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理をコンピュータに実行させるためのプログラムに関して、当該プログラムによるトランザクション処理の応答性能を事前に見積可能な技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
かかる目的を達成するためになされた本発明（請求項１）は、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対し、新規プログラムを導入して当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させる場合における当該新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測装置であって、次の履歴取得手段、第一導出手段、第二導出手段、評価式導出手段、新規プログラム情報取得手段、及び、予測手段を備えるものである。尚、本願明細書で表現する「新規プログラム」は、情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む表現である。
【００１２】
この予測装置において、履歴取得手段は、上記情報処理システムに対して導入された既存プログラムによるトランザクション処理の実行履歴を取得し、第一導出手段は、上記履歴取得手段によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行された複数のトランザクション処理に関して、トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する。
【００１３】
また、第二導出手段は、上記履歴取得手段によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行された複数のトランザクション処理に関して、トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する。ここで言う複数パラメータとしては、例えば、トランザクション処理によるデータベースシステムへの作用量（アクセス量）に関するパラメータを挙げることができる。
【００１４】
そして、評価式導出手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理毎の上記応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理毎の上記複数パラメータの各実績値に基づき、情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式を導出する。具体的に、評価式導出手段は、上記評価式として、複数パラメータの少なくとも一部を入力変数としトランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にすることができる。更に言及すれば、評価式導出手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を標本として用いて、回帰分析を行うことにより、上記評価式を導出する構成にすることができる。
【００１５】
一方、新規プログラム情報取得手段は、上記評価式の入力変数に該当するパラメータ夫々の値であって、情報処理システムに導入予定の上記新規プログラムに関して、当該プログラムに基づく上記新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記パラメータ夫々の値を取得する。予測手段は、上記評価式導出手段によって導出された評価式に、この新規プログラム情報取得手段によって取得された新規種類のトランザクション処理に対応する上記パラメータ夫々の値を入力し、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出する。これによって、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する。
【００１６】
このように構成された予測装置では、新規プログラムによって主に利用されるデータベースシステムと同じデータベースシステムを利用するトランザクション処理が情報処理システム上で実行されていることを前提として、既存種類のトランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値及び既存種類のトランザクション処理の応答性能の実績値の形態で、データベースシステムの応答性能の情報を間接的に得て、この情報に基づき、新規プログラムにより実現される処理の応答性能を評価する。
【００１７】
従って、本発明によれば、新規プログラムを情報処理システムに導入して新規プログラムによるトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させなくても、データベースシステムの応答性能を考慮して、新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能を評価することができる。よって、本発明によれば、プログラムミング後のパフォーマンステストでしか新規プログラムによる処理の応答性能を評価することのできない従来技術と比較して、応答性能に問題がある場合の対応が採りやすく、システムの管理者に対して有用なツールを提供することができる。
【００１８】
例えば、本発明によれば、新規プログラムのプログラミング完了前のプログラム設計段階において応答性能を把握することができるので、応答性能に問題があれば、プログラムの内容を変更するといった対応が可能である。また、応答性能に問題のある新規プログラムを情報処理システムに導入することで、既存プログラムによるトランザクション処理に悪影響が及ぶのを回避することができる。よって、応答性能が不明な状態で情報処理システム上での新規プログラムの実行によるパフォーマンステストを実行する場合に要求されるような手続き等を緩和・省略することができる。即ち、本発明によれば、新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能の検査についての利便性を、従来と比較して格段に向上させることができる。
【００１９】
ところで、既存プログラムによって複数種類のトランザクション処理が既に実行されているシステムに、新規プログラムを導入する際の予測装置の利用を前提とすると、予測装置は、種類単位で、上記各実績値を導出する構成にされるのが好ましい。
【００２０】
即ち、履歴取得手段は、上記情報処理システムに既に導入された既存プログラムによって実行される複数種類のトランザクション処理の実行履歴を取得し、第一導出手段は、上記履歴取得手段によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行されるトランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出し、第二導出手段は、上記履歴取得手段によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行されるトランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する構成にされるのが好ましい。
【００２１】
そして、評価式導出手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記応答性能に関する実績値、及び、第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値に基づき、情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な上記評価式を導出する構成にされるのが好ましい（請求項２）。
【００２２】
このように予測装置を構成すれば、各回のトランザクション処理での応答実績の揺らぎによる影響を抑えて、より適切に評価式を導出し、新規プログラムによる処理の応答性能を評価することができる。
【００２３】
具体的に、この予測装置における上記評価式導出手段は、上記評価式として、複数パラメータの少なくとも一部を入力変数としトランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にすることができる。更に言及すれば、評価式導出手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を標本として用いて、回帰分析を行うことにより、上記評価式を導出する構成にすることができる（請求項３）。
【００２４】
また、回帰分析の実行により上記評価式を導出する場合、評価式導出手段は、上記複数パラメータを説明変数とし上記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、これらの標本に基づく評価式として、上記複数パラメータを入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にされてもよいし（請求項４）、上記複数パラメータの一部を説明変数とし上記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、上記複数パラメータの一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にされてもよい。
【００２５】
この他、上記複数パラメータの一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出するように、評価式導出手段を構成する場合には、当該評価式導出手段に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する限定手段を設けることができる。
【００２６】
具体的に、限定手段は、上記標本を用いて、上記複数パラメータを説明変数に採用し、上記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた上記説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にすることができる。
【００２７】
そして、評価式導出手段は、限定手段により限定された複数パラメータの一部を説明変数とし上記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、上記複数パラメータの一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する構成にすることができる（請求項５）。
【００２８】
回帰分析で得られるｔ値及びｐ値は、推定された係数（傾き）がゼロであるという帰無仮説を検定したものであり、周知のように、ｔ値は、目的変数との関連性の程度を示し、ｐ値は、説明変数の傾きの危険率を示し、ｔ値が低いパラメータは、説明変数として適当でない可能性が高く、ｐ値が高いパラメータは、説明変数として適当でない可能性が高い。
【００２９】
従って、このようなｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定すれば、説明変数として適切でないパラメータを排除し、評価式としてより適切な式を導出することが可能となる。
【００３０】
尚、上述した限定手段は、上記評価式を導出する際に毎回動作する必要はなく、上記評価式の複数回の導出毎に動作してもよいし、上記評価式の導出とは非同期に動作してもよい。この他、限定手段は、一旦、上記説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定した後には、動作しない構成にされてもよい。
【００３１】
また、上記限定手段は、回帰分析を複数回実行することによって、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に段階的に限定する構成にされてもよい。
【００３２】
具体的に、上記限定手段は、上記複数回の内、初回の回帰分析では、上記複数パラメータを説明変数に採用して回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定し、初回以外の回の回帰分析では、前回の回帰分析により限定された上記複数パラメータの一部を説明変数に採用して回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、上記評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、更に上記複数パラメータの一部に限定する構成にすることができる（請求項６）。このように、限定手段を構成すれば、より適切な評価式を導出することが可能となる。
【００３３】
ところで、上述の予測装置において、第一導出手段は、上記応答性能に関する実績値として、トランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理の平均応答時間を導出する構成にすることができる。また、予測手段は、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、上記評価式に基づき、当該トランザクション処理の平均応答時間の予測値を算出する構成にすることができる（請求項７）。
【００３４】
但し、このような手法でトランザクション処理の応答性能を評価する手法では、トランザクション単位の性能評価には有効であるものの、基盤環境への影響も加味した評価を行うことは難しい。
【００３５】
そこで、第一導出手段は、トランザクション処理の種類毎に、上記応答性能に関する実績値として、当該種類のトランザクション処理の所定期間における応答時間の合計（換言すれば、平均応答時間に所定期間におけるトランザクション処理の実行回数を乗算した値）を導出し、予測手段は、評価式に基づき、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、当該トランザクション処理の所定期間における応答時間の合計の予測値を算出する構成にされるのが好ましい（請求項８）。このようにして、応答性能の評価を行えば、基盤環境への影響を加味して評価を行うことができる。
【００３６】
また、上記評価式導出手段は、第一導出手段により導出された応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までのトランザクション処理の種類毎の上記応答性能に関する実績値及び上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、これらに基づく上記評価式を導出する構成にされるとよい（請求項９）。このように評価式を導出すれば、当該評価式によって新規種類のトランザクション処理の応答性能が過剰に高く評価されるのを抑えることができ、応答性能の良否を判定する上での適切な評価値を算出可能な評価式を導出することができる。尚、評価式導出手段が限定手段を備える場合、限定手段は、第一導出手段により導出された応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までのトランザクション処理の種類毎の上記応答性能に関する実績値及び上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にされてもよいし、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を上記順位に関係なく用いて、評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にされてもよい。
【００３７】
この他、予測装置は、予測手段によって算出された新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、所定の基準値と比較して、新規プログラムの情報処理システムへの導入の良否を判定して、この判定結果をユーザに向けて出力する判定出力手段を備える構成にされるとよい（請求項１０）。このような判定出力手段を備える予測装置によれば、ユーザに対して新規プログラムの良否を分かり易く伝えることができる。
【００３８】
更に言えば、判定出力手段は、第一導出手段により導出された応答性能に関する実績値が最下位の種類のトランザクション処理の当該応答性能に関する実績値を上記基準値として用いて、新規プログラムの情報処理システムへの導入の良否を判定する構成にされるとよい（請求項１１）。
【００３９】
応答性能が最も悪いトランザクション処理の当該応答性能よりも、新規種類のトランザクション処理の応答性能が高い場合には、新規プログラムを当該情報処理システムに導入しても、応答性能について許容されている既存のトランザクション処理の当該応答性能よりも応答性能の良いトランザクション処理が実行されるため、特に情報処理システム全体の応答性能としては必要な条件を満足していると言える。
【００４０】
従って、上述のように新規プログラムの良否を判定して出力すれば、適切な判定結果をユーザに向けて出力することができ、ユーザ側では簡単に新規プログラムの良否を把握することができる。
【００４１】
また、トランザクション処理の一群には、データベースシステムへのアクセス態様の異なる複数系統のトランザクション処理が含まれるため、標本数が多い場合には、これら複数系統をまとめて回帰分析等して、唯一の上記評価式を導出するよりも、トランザクション処理の系統毎に、回帰分析等して系統毎の上記評価式を導出したほうが、新規種類のトランザクション処理の応答性能を精度よく評価することができる。
【００４２】
従って、上記予測装置において、評価式導出手段は、既存プログラムによって実行される複数種類のトランザクション処理が系統別に分類されてなる各系統のトランザクション処理群毎に、第一導出手段によって導出された当該系統に属するトランザクション処理の種類毎の上記応答性能に関する実績値、及び、第二導出手段によって導出された当該系統に属するトランザクションの種類毎の上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、評価式を導出することで、系統毎に上記評価式を導出する構成にされるとよい。
【００４３】
一方、新規プログラム情報取得手段は、上記新規種類のトランザクション処理に対応する上記評価式の入力変数に該当するパラメータ夫々の値に加えて、上記新規種類のトランザクション処理の系統を表す情報を取得し、予測手段は、評価式導出手段によって導出された評価式であって、新規プログラム情報取得手段によって取得された情報が示す上記新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統の評価式に、上記新規種類のトランザクション処理に対応する上記パラメータ夫々の値を入力して、上記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出する構成にされるとよい（請求項１２）
このように構成された予測装置によれば、上記新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統のトランザクション処理についての実行履歴から導出された評価式に従って、上記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出するので、高精度に、応答性能を評価することができる。
【００４４】
尚、評価式導出手段が上記限定手段を備える場合、限定手段は、系統毎に、この系統に属するトランザクションの種類に関して、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、この系統の評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にされてもよい。この他、限定手段は、第一導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手段によって導出されたトランザクション処理の種類毎の上記複数パラメータの各実績値を、上記系統に関係なく用いて、各系統の評価式を導出する際に実行する回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にされてもよい。即ち、各系統の評価式の導出に際して実行する回帰分析では、限定手段によって限定された上記複数パラメータの一部であって、系統に依存しない共通するパラメータを説明変数に採用してもよい。
【００４５】
また、評価式導出手段は、上記系統毎に、当該系統に属するトランザクション処理群の内、応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までのトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び上記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、当該系統に対応する評価式を導出する構成にされてもよい（請求項１３）。尚、限定手段についても、同様の標本に基づいて、上記説明変数に採用するパラメータを、上記複数パラメータの一部に限定する構成にすることができる。
【００４６】
このように評価式を導出すれば、上述したように、当該評価式によって新規種類のトランザクション処理の応答性能が過剰に高く評価されるのを抑えることができる。
また、この予測装置には、予測手段によって算出された新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属するトランザクション処理群の内、応答性能に関する実績値が最下位の種類のトランザクション処理の当該応答性能に関する実績値と比較して、新規プログラムの情報処理システムへの導入の良否を判定する判定出力手段を設けることができる（請求項１４）。
【００４７】
上述したように、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する既存のトランザクション処理群の内、応答性能が最も悪いトランザクション処理の当該応答性能よりも、新規種類のトランザクション処理の応答性能が高い場合には、新規プログラムを当該情報処理システムに導入しても、応答性能について許容されている同一系統の既存のトランザクション処理の当該応答性能よりも応答性能の良いトランザクション処理が実行されることになる。従って、上述のように新規プログラムの良否を判定して出力すれば、同一系統の既存トランザクション処理の応答性能を基準とした応答性能の良悪によって、良否判定を切り替えて、この判定結果をユーザに伝えることができ、ユーザにとっては新規プログラムの良否を簡単に把握することができる。
【００４８】
また、上述した第一及び第二導出手段は、履歴取得手段により取得された実行履歴の内、正常終了したトランザクション処理の実行履歴を選択的に用いて、上記実績値（応答性能に関する実績値及び応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値）を導出する構成にされると好ましい（請求項１５）。異常終了したトランザクション処理の実行履歴を用いずに、上記実績値を算出すれば、この実績値を用いて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を、より適切に予測することができる。
【００４９】
この他、第二導出手段は、実行履歴に記述されたデータベースシステムに対する命令文とテータベースシステムが有するテーブルの名称一覧との突き合わせにより、命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出し、この検出結果に基づき、上記複数のパラメータの少なくとも一つに関する実績値として、テータベースシステムが有するテーブルへのアクセスを伴う動作に関する実績値を導出する構成にすることが可能である（請求項１６）。
【００５０】
このような名称一覧に基づいて、実行履歴内の命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出すれば、命令文の構造を詳細に分析しなくても、テーブル名の記述箇所を検出することができ、この記述箇所の検出によって、その周囲の文構造の特定も容易になる。従って、上述した種類の実績値を、少ない演算で導出することができる。
【００５１】
尚、第二導出手段は、上記テータベースシステムが有するテーブルへのアクセスを伴う動作に関する実績値として、トランザクション処理による内部結合テーブル数又は外部結合テーブル数に関する統計量を導出する構成にすることができる。この場合、第二導出手段は、実行履歴に記述されたデータベースシステムに対する命令文とテータベースシステムが有するテーブルの名称一覧との突き合わせにより、命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出し、検出した記述箇所周囲の文構造から記述箇所に対応するテーブルへの処理内容を特定して、内部結合テーブル数又は外部結合テーブル数をカウントする構成にすることができる（請求項１７）。
【００５２】
また、本発明の予測装置は、新規プログラム情報取得手段と、予測手段と、備え、予め定められた評価式を用いて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する構成にすることができる（請求項１８）。
【００５３】
即ち、新規プログラム情報取得手段は、新規プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を上記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各値を取得する。一方、予測手段は、予め定められた評価式に、新規プログラム情報取得手段によって取得された新規種類のトランザクション処理に対応する上記複数パラメータの各値を入力して、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する。
【００５４】
予め定められた評価式とは、予測装置が、評価式導出手段を備える場合には、当該評価式導出手段により導出された評価式に対応する。一方、設計者が別装置を用いて評価式を導出するケースでは、当該別装置を用いて導出された評価式であって、設計者が本予測装置に対して設定した評価式を、上記「予め定められた評価式」として挙げることができる。
【００５５】
尚、上記評価式には、複数パラメータとして、少なくとも次の二つのパラメータを採用することができる。即ち、二つのパラメータとして「トランザクション処理実行１回当りのデータベースシステムに対する命令の発行数」及び「トランザクション処理の実行回数」を採用することができる（請求項１９）。「トランザクション処理実行１回当りのデータベースシステムに対する命令の発行数」及び「トランザクション処理の実行回数」は、応答性能と関連性の強いパラメータであり、このようなパラメータを用いて応答性能を評価すれば、高精度に応答性能を事前予測することができる。
【００５６】
また、以上には、予測装置の発明について述べたが、上記予測装置が備える各手段としての機能は、プログラムによりコンピュータに実現させることができる（請求項２０）。また、このプログラムは、コンピュータが読取可能な記録媒体に格納して、ユーザに提供することができる。
【００５７】
この他、上述した発明は、予測方法の発明にも適用することができる。即ち、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによるトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手順と、履歴取得手順によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行された複数のトランザクション処理に関して、トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手順と、履歴取得手順によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行された複数のトランザクション処理に関して、トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手順と、第一導出手順によって導出されたトランザクション処理毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手順によって導出されたトランザクション処理毎の複数パラメータの各実績値に基づき、情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、上記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手順と、評価式の入力変数に該当するパラメータ夫々の値であって、情報処理システムに導入予定の新規プログラムに関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手順と、評価式導出手順によって導出された評価式に、新規プログラム情報取得手順によって取得された新規種類のトランザクション処理に対応する上記パラメータ夫々の値を入力し、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、を含み、これらの手順によって、新規プログラムを情報処理システムに導入した場合における新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測方法によっても、上述した予測装置の発明と同様の効果を得ることができる（請求項２１）。
【００５８】
同様に、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによる複数種類のトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手順と、履歴取得手順によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行されるトランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手順と、履歴取得手順によって取得された実行履歴に基づき、既存プログラムによって実行されるトランザクション処理の種類毎に、当該種類のトランザクション処理でのデータベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手順と、第一導出手順によって導出されたトランザクション処理の種類毎の応答性能に関する実績値及び第二導出手順によって導出されたトランザクション処理の種類毎の複数パラメータの各実績値に基づき、情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、上記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし上記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手順と、上記評価式の入力変数に該当するパラメータ夫々の値であって、情報処理システムに導入予定の新規プログラムに関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手順と、評価式導出手順によって導出された評価式に、新規プログラム情報取得手順によって取得された新規種類のトランザクション処理に対応する上記パラメータ夫々の値を入力し、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、を含み、これらの手順によって、新規プログラムを情報処理システムに導入した場合における新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測方法によっても、上述した予測装置の発明と同様の効果を得ることができる（請求項２２）。
【００５９】
この他、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに、新規プログラムを導入して、当該新規プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合の上記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する方法であって、上記新規プログラムに基づく上記新規種類のトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される上記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各値を取得する新規プログラム情報取得手順と、予め定められた評価式に、新規プログラム情報取得手順によって取得された上記新規種類のトランザクション処理に対応する上記複数パラメータの各値を入力して、上記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、上記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、を含むことを特徴とする予測方法によっても、上述した予測装置の発明と同様の効果を得ることができる（請求項２３）。
【図面の簡単な説明】
【００６０】
【図１】予測装置１及び情報処理システム１００の構成を表すブロック図である。
【図２】情報処理システム１００で実現される機能のブロック図である。
【図３】ログファイルの構成を表す図である。
【図４】予測装置１のＣＰＵ１１が実行する予測処理を表すフローチャートである。
【図５】第二実施例における予測装置１のＣＰＵ１１が実行するログ解析処理を表すフローチャートである。
【図６】内部／外部結合テーブル数の特定処理に関する説明図である。
【図７】第二実施例における予測装置１のＣＰＵ１１が実行する予測処理を表すフローチャートである。
【図８】第三実施例の予測装置１が記憶する各種類のトランザクション処理の実績値の具体例を示す図である。
【図９】第三実施例における予測装置１のＣＰＵ１１が実行する予測処理を表すフローチャートである。
【図１０】ＣＰＵ１１が実行するパラメータ選択処理を表すフローチャートである。
【図１１】説明変数とするパラメータの選択例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００６１】
以下に本発明の実施例について、図面と共に説明する。
＜第一実施例＞
図１に示す本実施例の予測装置１は、外部からの処理要求に応じてデータベースシステムＤＳ（図２参照）へのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システム１００に対し、新規プログラムを導入して当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を情報処理システム１００のＣＰＵ１１１に実行させる場合における当該新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する装置である。このため、以下では、情報処理システム１００の基本構成について最初に説明し、その後に予測装置１の詳細構成について説明する。
【００６２】
図１に示す情報処理システム１００は、ＣＰＵ１１１及びＲＡＭ１１３等から構成される演算部１１０と、ＣＰＵ１１１により実行される各種プログラムやプログラムの実行に必要なデータ、ＣＰＵ１１１により実行されるトランザクション処理の実行履歴を表すログファイル等を記憶する記憶部１３０と、ネットワークＮＴを通じて、端末装置ＴＭと通信可能な通信部１４０と、外部装置との間でデータ入出力可能な例えばシリアル通信インタフェース等で構成されるデータ入出力部１５０とを備える。記憶部１３０は、例えばハードディスク装置で構成される。
【００６３】
この情報処理システム１００は、例えば、支店等に設置された端末装置ＴＭから社内ネットワークＮＴを通じてオンラインでアクセス可能な顧客管理システムや財務管理システム、営業支援システム等の社内システムとして構成される。
【００６４】
この情報処理システム１００は、図２に示すように、記憶部１３０に構築されたデータベース１３１と、ＣＰＵ１１１を通じてソフトウェア的に実現されるデータベース管理システム１２０と、からなるデータベースシステムＤＳを備える。データベース管理システム１２０は、周知のように、データベース１３１の管理・運用を行うものであり、ＳＱＬ（Structured Query Language）命令を受けて、データベース１３１に対するリード／ラ
イトを伴う当該ＳＱＬ命令に対応した処理を実行し、当該ＳＱＬ命令に対応した応答データを命令元に渡すものである。
【００６５】
データベース管理システム１２０は、ＳＱＬ命令に従って、例えば、要求されたカラムのデータを、データベース１３１内の指定されたテーブルから抽出し、これを命令元に渡したり、複数テーブルを結合した新たなテーブルを作成したりする。更には、作成した新たなテーブルから要求されたカラムのデータを抽出し、これを命令元に渡したりする。尚、本実施例のデータベース管理システム１２０は、周知のデータベース管理システムと同様の機能を有し、例えば、データベース１３１内のテーブルを、インデックスを用いて参照等することができる。
【００６６】
この他、情報処理システム１００は、記憶部１３０に予めインストールされたプログラムに基づく処理を演算部１１０（詳細にはＣＰＵ１１１）で実行することにより、通信部１４０を通じて端末装置ＴＭから入力される処理要求に対応したトランザクション処理を実行する。演算部１１０では、記憶部１３０にインストールされたプログラムに基づく複数種類のトランザクション処理が実行される。
【００６７】
各種類のトランザクション処理では、対応するプログラムの記述に従う処理が順次実行され、必要に応じてＳＱＬ命令がデータベースシステムＤＳに対して発行され、当該データベースシステムＤＳからの応答データに基づいた処理が実行される。尚、発行されるＳＱＬ命令の内容は、端末装置ＴＭからの処理要求の内容に応じて変更される。
【００６８】
各種類のトランザクション処理では、このように端末装置ＴＭからの処理要求に応じたＳＱＬ命令を発行して当該処理要求に応じた処理を実行し、要求された処理に対応する応答データを、処理要求元の端末装置ＴＭに送信する。ちなみに、本実施例の演算部１１０にて実行される各種類のトランザクション処理は、データベースシステムＤＳへのアクセスを伴うものであるので、その応答性能は、データベースシステムＤＳの応答性能に依存する。本実施例の予測装置１では、この点を考慮して、後述するように新規プログラムに基づくトランザクション処理の応答性能を予測する。
【００６９】
但し、これらのトランザクション処理の全ては、インデックスを用いてデータベース１３１を参照等するものとする。なぜなら、インデックスを用いてテーブルを参照等するＳＱＬ命令が含まれるトランザクション処理と、インデックスを用いずにテーブルを参照等するＳＱＬ命令が含まれるトランザクション処理とが存在している場合、両者の応答性能に大きな違いが生じ、予測装置１による応答性能の予測精度に影響が出るためである。しかしながら、その予測精度への影響を許容できるのであれば、上述した両トランザクション処理が混在していても構わない。
【００７０】
また、情報処理システム１００において実行される各種類のトランザクション処理によれば、当該トランザクション処理の実行毎に、当該トランザクション処理の実行内容を表すレコードが、トランザクション処理の種類毎に設けられたログファイルの内、対応する種類のログファイルに登録される。
【００７１】
トランザクション処理の種類毎に設けられたログファイルには、図３に示すように、当該ログファイルに対応するトランザクション処理の識別コードが記述されている。本実施例の演算部１１０にて実行される各種類のトランザクション処理には、固有の識別コードが割り当てられており、この識別コードは、例えば、当該トランザクション処理に対応するプログラムの作成時に、当該プログラムに埋め込まれる。即ち、各種類のトランザクション処理では、この識別コードを拠所に、自己の種類に対応するログファイルを特定し、特定したログファイルに、トランザクション処理の実行毎のレコードを登録する。
【００７２】
トランザクション処理の実行毎に登録される各レコードは、トランザクション処理の実行開始時刻及び実行終了時刻の情報と、ＳＱＬ発行リストとを含む。ＳＱＬ発行リストは、上記実行開始時刻から実行終了時刻までの期間において実行されたトランザクション処理の実行過程において発行されたＳＱＬ命令毎の発行時刻及びＳＱＬ命令の詳細内容（ＳＱＬ命令に対応する応答データ量の情報を含む。）がリスト化されたものである。
【００７３】
図１に示す情報処理システム１００では、トランザクション処理の実行毎に、このような内容の当該トランザクション処理の実行履歴を表すレコードがログファイルに登録される。
【００７４】
続いて、予測装置１の詳細構成について説明する。本実施例の予測装置１は、図１に示すように、周知のパーソナルコンピュータと同様、ＣＰＵ１１及びＲＡＭ１３等を備える演算部１０と、ハードディスク装置等で構成される記憶部２０と、キーボードやポインティングデバイス等で構成される操作部３０と、液晶ディスプレイ等で構成される表示部４０と、外部装置との間でデータ入出力可能な例えばシリアル通信インタフェース等で構成されるデータ入出力部５０とを備える。
【００７５】
この予測装置１が備える演算部１０は、ＲＡＭ１３を作業領域として記憶部２０に記憶されたプログラムに従う処理をＣＰＵ１１にて実行する。そして、この処理動作によって、例えば、情報処理システム１００に導入される新規プログラムによって実現される新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測し、この予測結果を、表示部４０を通じてユーザに表示出力する。
【００７６】
具体的に、記憶部１３０には、このような処理をＣＰＵ１１に実行させるための性能評価プログラムが記憶されており、操作部３０を通じてユーザから当該性能評価プログラムに対する実行指令が入力されると、ＣＰＵ１１は、この性能評価プログラムに従う応答性能の予測処理を行う。図４には、ＣＰＵ１１が実行する予測処理のフローチャートを示す。
【００７７】
この予測処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、まず応答性能を予測する対象の新規種類のトランザクション処理に対応する系統識別コードを入力するように、表示部４０を通じてユーザに対して指示し、操作部３０を通じてユーザから入力される当該系統識別コードの情報を取得する（Ｓ１１０）。本実施例では、新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測するに際して、情報処理システム１００上で実行されたトランザクション処理の実行履歴を用いるが、これらの実行履歴の内、特に、処理内容の系統が一致している種類のトランザクション処理の実行履歴を用いて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測する。
【００７８】
即ち、Ｓ１１０では、応答性能を予測する対象の新規種類のトランザクション処理と処理内容の系統が一致する既存のトランザクション処理の実行履歴を用いて応答性能の予測動作を行うために、ユーザに対して系統識別コードを入力させる。これによって、上記新規種類のトランザクション処理が、予め定められた複数系統のいずれに分類されるものであるのかを、ユーザに通知させる。このようにして本実施例では、新規種類のトランザクション処理に対応する系統情報を、操作部３０を通じてユーザから取得する。
【００７９】
Ｓ１１０での処理を終えると、次にＣＰＵ１１は、データベースシステムＤＳの応答速度に影響を与える動作に関するパラメータとして、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるデータベースシステムＤＳへのアクセス量に関する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各値の情報を取得する。例えば、これらの情報を入力するように、表示部４０を通じてユーザに指示することで、当該情報を、操作部３０を通じてユーザから取得する。
【００８０】
具体的には、パラメータＸ１として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるトランザクション処理実行１回当りのＳＱＬ命令の発行数、パラメータＸ２として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均、パラメータＸ３として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるＳＱＬ命令発行１回当りの内部結合テーブル数平均、パラメータＸ４として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるＳＱＬ命令発行１回当りの外部結合テーブル数平均、パラメータＸ５として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定されるＳＱＬ命令１回当りに参照されるテーブルの当該テーブル容量（レコード長×レコード数）平均、パラメータＸ６として、上記新規種類のトランザクション処理にて想定される所定期間当りのトランザクション処理実行回数の情報を、操作部３０を通じてユーザから取得する。
【００８１】
尚、パラメータＸ２〜Ｘ５で言う「平均」は、母集団を互いに共通とする。例えば、パラメータＸ２に対応する取得カラム数平均は、カラムの取得動作を伴うＳＱＬ命令に限らず、発行されるＳＱＬ命令の総数で除算して求められる平均である。同様に、パラメータＸ３に対応する内部結合テーブル数平均は、内部結合を伴うＳＱＬ命令に限らず、発行されるＳＱＬ命令の総数で除算して求められる平均である。
【００８２】
このようにしてＳ１２０で上記新規種類のトランザクション処理にて想定される複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各値の情報を取得すると、ＣＰＵ１１は、続くＳ１３０にて、Ｓ１１０で取得した系統識別コードが示す新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する各種類のトランザクション処理のログファイルを、データ入出力部５０を通じて情報処理システム１００から取得する。尚、情報処理システム１００に導入されている既存プログラムに基づく各種類のトランザクション処理がどの系統に属するものであるかは、記憶部２０が記憶する図示しない系統表に記述されている。この系統表は、情報処理システム１００に導入されている既存プログラムに基づく各種類のトランザクション処理を系統別に分類してなるものであり、当該系統表には、各種類のトランザクション処理の識別コードに対し、当該種類のトランザクション処理が属する系統に対応した系統識別コードが記述されている。ＣＰＵ１１は、この系統表を拠り所に、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する各種類のトランザクション処理のログファイルを、データ入出力部５０を通じて情報処理システム１００から取得する。
【００８３】
ちなみに、本実施例では、図２に示すように、データベース１３１の検索結果を画面に表示出力する種類のトランザクション処理の一群を、系統Ａに分類し、データベース１３１の検索結果を表データ（エクセルファイル等）として出力する種類のトランザクション処理の一群を、系統Ｂに分類し、データベース１３１の検索結果をドキュメントデータ（ＰＤＦファイル等）として出力する種類のトランザクション処理の一群を、系統Ｃに分類している。このように分類しているのは、出力形態に応じて、データベース１３１からのデータ抽出量が増減する傾向にあるためである。即ち、画面表示では、モニタの表示能力に合わせた必要十分な情報をデータベース１３１から抽出して表示する程度であるが、表データ出力では、詳細な情報も含めてデータベース１３１から抽出する。このような傾向に基づき、本実施例では、各種類のトランザクション処理を出力形態で分類している。また、この分類手法を採用しているのは、出力形態の違いによって、応答時間が変化することも理由に挙げられる。この他、本実施例では、データベース１３１の更新動作を伴う種類のトランザクション処理の一群を、系統Ｄに分類している。
【００８４】
Ｓ１３０でのログファイルの取得が完了すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ１４０に移行して、Ｓ１３０でログファイルを取得した新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する既存のトランザクション処理の一種類を、応答性能実績算出対象のトランザクション処理に選択し、その後、選択した応答性能実績算出対象のトランザクション処理に関して、そのログファイルが示す実行履歴の内、過去所定期間（例えば現在から遡って過去１日間や１ヶ月間等）の実行履歴に基づき、当該応答性能実績算出対象のトランザクション処理のレスポンスインデックスＲＩを算出する（Ｓ１５０）。
【００８５】
尚、ここで言うレスポンスインデックスＲＩは、過去所定期間において実行された応答性能実績算出対象のトランザクション処理の各回の応答時間（トランザクション処理の実行開始時刻から実行終了時刻までの時間長さ）の平均である平均応答時間Ｔｒに、過去所定期間における応答性能実績算出対象のトランザクション処理の実行回数Ｍを乗算した値Ｔｒ・Ｍである。換言すれば、ここでは、レスポンスインデックスＲＩとして、過去所定期間において実行された応答性能実績算出対象のトランザクション処理の総実行時間（応答時間の合計）を算出する。このレスポンスインデックスＲＩは、本実施例において、当該応答性能実績算出対象のトランザクション処理についての過去所定期間の応答性能の実績値として取り扱われる。
【００８６】
また、このようにして応答性能実績算出対象のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩを算出すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ１６０に移行して、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する既存の各種類のトランザクション処理の全てについて、レスポンスインデックスＲＩの算出を行ったか否かを判断し、行っていなければ（Ｓ１６０でＮｏ）、Ｓ１４０に移行し、レスポンスインデックスＲＩの算出が行われていない種類のトランザクション処理を新たに応答性能実績算出対象のトランザクション処理に選択して、Ｓ１５０以降の処理を実行する。
【００８７】
このような処理の繰返しにより、新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する既存の各種類のトランザクション処理の全てについてのレスポンスインデックスＲＩの算出が完了すると（Ｓ１６０でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ１７０に移行し、変数ｊ＝１に設定して（Ｓ１７０）、Ｓ１８０以降の処理を実行する。
【００８８】
具体的に、Ｓ１８０では、Ｓ１４０〜Ｓ１６０の処理でレスポンスインデックスＲＩを算出した新規種類のトランザクション処理と同一系統に属する既存の各種類のトランザクション処理の一群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位からｊ番目の種類のトランザクション処理についての上記複数パラメータＸ１〜Ｘ６の実績値を、当該種類のトランザクション処理についての過去所定期間の実行履歴に基づいて算出する。
【００８９】
即ち、パラメータＸ１の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるトランザクション処理実行１回当りのＳＱＬ命令の発行数を算出し、パラメータＸ２の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均を算出し、パラメータＸ３の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるＳＱＬ命令発行１回当りの内部結合テーブル数平均を算出し、パラメータＸ４の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるＳＱＬ命令発行１回当りの外部結合テーブル数平均を算出し、パラメータＸ５の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定されるＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブルの当該テーブル容量（レコード長×レコード数）平均を算出し、パラメータＸ６の実績値として、ログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から特定される過去所定期間でのトランザクション処理実行回数を算出する。尚、ここで言う「過去所定期間」は、Ｓ１２０，Ｓ１５０で表現したところの「所定期間」と同一時間長さである。
【００９０】
このようにしてＳ１８０での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ１９０に移行し、Ｓ１８０で算出したレスポンスインデックスＲＩが最下位からｊ番目の種類のトランザクション処理についての上記複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値、及び、当該レスポンスインデックスＲＩの組を、回帰分析に用いる標本データに設定する。
【００９１】
その後、ＣＰＵ１１は、変数ｊを１加算した値に更新し（Ｓ２００）、更新後の変数ｊが規定数Ｎを超えたか否かを判断する（Ｓ２１０）。そして、更新後の変数ｊが規定数Ｎを越えていない場合には、Ｓ１８０に移行して、更新後の当該変数ｊに基づく上述内容の処理を実行し、当該処理にて得られたレスポンスインデックスＲＩが最下位からｊ番目の種類のトランザクション処理についての上記複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値、及び、当該レスポンスインデックスＲＩの組を、回帰分析に用いる標本データに設定する。このような動作の繰返しにより、Ｓ１８０〜Ｓ２１０の処理ループでは、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの各種類のトランザクション処理についての標本データを生成する。
【００９２】
そして、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの各種類のトランザクション処理についてのＳ１８０，Ｓ１９０の処理が完了し、変数ｊが規定数Ｎを超えると（Ｓ２１０でＹｅｓ）、Ｓ２２０に移行して、これらＮ個の標本データを用いた回帰分析により、新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、レスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）であってパラメータＸ１〜Ｘ６を入力変数としレスポンスインデックスＲＩを出力変数とする評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出する。
【００９３】
即ち、Ｓ２２０では、新規種類のトランザクション処理と同一系統に属する複数種類のトランザクション処理の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの各種類のトランザクション処理に基づいて生成した上記Ｎ個の標本データに基づき、パラメータＸ１〜Ｘ６を説明変数とし、レスポンスインデックスＲＩを目的変数とする線形回帰分析を行う。
【００９４】
周知のように、最小二乗法により、標本データの分布に対応する超平面Ｙ＝ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）の係数Ｋ１，…，Ｋ６及び切片Ｋ０を算出するのである。
Ｙ＝ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）＝Ｋ１・Ｘ１＋Ｋ２・Ｘ２＋Ｋ３・Ｘ３＋Ｋ４・Ｘ４＋Ｋ５・Ｘ５＋Ｋ６・Ｘ６＋Ｋ０
そして、算出した係数Ｋ１，…，Ｋ６及び切片Ｋ０を採用した上記関数ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を、パラメータＸ１〜Ｘ６から新規種類のトランザクション処理のレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）として導出する。尚、このような手法によって評価式（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出するために、標本データの個数Ｎは、少なくとも未知数Ｋ０〜Ｋ６に対応した個数以上に設定する必要がある。
【００９５】
また、このようにして線形回帰分析を行い、評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ２３０に移行し、当該評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）に、Ｓ１２０で取得した新規種類のトランザクション処理に対応する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各値を代入することにより、新規種類のトランザクション処理に関するレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出する。
【００９６】
その後、ＣＰＵ１１は、当該予測値が、Ｓ１５０で算出されたレスポンスインデックスＲＩが最下位の種類のトランザクション処理の当該レスポンスインデックスＲＩ以下であるか否かを判断することにより、新規種類のトランザクション処理の応答性能が、応答性能が最下位の種類のトランザクション処理の応答性能よりも良いか否かを判断し（Ｓ２４０）、予測値が、レスポンスインデックスＲＩが最下位の種類のトランザクション処理についての当該レスポンスインデックスＲＩ以下である場合には（Ｓ２４０でＹｅｓ）、新規種類のトランザクション処理を実現する新規プログラムの情報処理システム１００への導入良否を「良」と判定して（Ｓ２５０）、Ｓ２７０に移行し、新規プログラムの情報処理システム１００への導入は問題ない旨のメッセージを、表示部４０を通じて表示すると共に、Ｓ２３０で算出されたレスポンスインデックスＲＩの予測値を、表示部４０を通じて表示する。その後、当該予測処理を終了する。
【００９７】
一方、予測値が、レスポンスインデックスＲＩが最下位の種類のトランザクション処理についての当該レスポンスインデックスＲＩより大きい場合には（Ｓ２４０でＮｏ）、新規種類のトランザクション処理を実現する新規プログラムの情報処理システム１００への導入良否を「否」と判定して（Ｓ２６０）、Ｓ２７０に移行し、新規プログラムの情報処理システム１００への導入に際しては、プログラムの導入の要否、処理内容の変更、基盤増強などを検討する必要がある旨のメッセージを、表示部４０を通じて表示する。また、これと併せて、Ｓ２３０で算出されたレスポンスインデックスＲＩの予測値を、表示部４０を通じて表示する。その後、当該予測処理を終了する。
【００９８】
以上、本実施例の予測装置１の詳細構成について説明したが、本実施例によれば、既存種類のトランザクション処理でのデータベースシステムＤＳの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値及び既存種類のトランザクション処理の応答性能の実績値（レスポンスインデックス）を標本として線形回帰分析することにより、パラメータＸ１〜Ｘ６から新規種類のトランザクション処理の応答性能（レスポンスインデックスＲＩ）を見積もることができるようにした。
【００９９】
従って、この予測装置１を用いれば、新規プログラムによるトランザクション処理を情報処理システムのコンピュータに実行させなくても、データベースシステムＤＳの応答性能を考慮して、新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能を評価することができ、プログラムミング後のパフォーマンステストでしか新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能を評価することのできなかった従来技術と比較して、応答性能に問題がある場合の対応が採りやすく、情報処理システム１００の管理者に対して有用なツールを提供することができる。
【０１００】
即ち、プログラミング前に新規プログラムによるトランザクション処理の応答性能を評価することのできる本実施例の予測装置１を用いれば、応答性能に問題がある場合に、処理内容を再検討する、新規プログラムの導入自体を止めることを検討する、情報処理システム１００の基盤増強を検討するといった多くの選択肢の中から、今後の対応を採ることができて、便利である。また、本実施例によれば、応答性能が不明な状態で新規プログラムを情報処理システムに導入してパフォーマンステストを実行しなくても済むので、応答性能に問題のある新規プログラムを情報処理システムに導入することで、既存プログラムによるトランザクション処理に悪影響が及ぶのを回避することができる。
【０１０１】
また、本実施例の予測装置１によれば、新規種類のトランザクション処理に関するレスポンスインデックスＲＩの予測値を、レスポンスインデックスＲＩが最も悪い種類のトランザクション処理の当該レスポンスインデックスＲＩと比較して、新規種類のトランザクション処理の応答性能の良否を判定し、その判定結果をユーザに伝えるようにしたので、ユーザに対して分かり易く応答性能の良否を伝えることができる。
【０１０２】
この他、本実施例の予測装置１によれば、各種類のトランザクション処理を複数系統に分類し、系統別に、既存のトランザクション処理の実行履歴から評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を算出し、新規種類のトランザクション処理に対応する系統の評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）に基づいて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測するようにした。従って、本実施例によれば、新規種類のトランザクション処理の応答性能を高精度に予測することができる。
【０１０３】
特に、本実施例によれば、新規種類のトランザクション処理と同一系統の既存種類のトランザクション処理群の内、応答性能の悪いものから所定個（Ｎ個）の各種類のトランザクション処理の実行履歴を採り上げて、当該実行履歴に基づき評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を算出するようにしたので、新規種類のトランザクション処理の応答性能を過剰に良好に見積もらなくて済み、新規種類のトランザクション処理の応答性能の良否を適切に判断することができる。
＜第二実施例＞
続いて、第二実施例について説明する。図５は、予測装置１のＣＰＵ１１が実行するログ解析処理のフローチャートに、第二実施例の予測装置１が取り扱うログファイルの構成図を付したものである。
【０１０４】
第二実施例の予測装置１は、第一実施例と同様、データ入出力部５０を通じて情報処理システム１００からトランザクション処理の実行履歴を表すログファイルを取得し、これに基づいて、新規種類のトランザクション処理の応答性能を予測する。但し、本実施例にて情報処理システム１００から得られるログファイルは、図５右図に示すように、トランザクション処理の内容が時系列に記述された単純な構成のログファイルである。このようなログファイルに基づいては、各トランザクション処理の実行履歴記述エリアを特定し、実行履歴として記述されたＳＱＬ命令文を解析する必要がある。以下では、このようなログファイルの解析を行うために、ＣＰＵ１１が実行するログ解析処理の詳細を、図５を用いて説明する。
【０１０５】
尚、本実施例では、各種類のトランザクション処理の実行履歴が、種類毎に分離されて個別のログファイルとして情報処理装置１００から出力される環境、及び、各種類のトランザクション処理の実行履歴が、複数種類まとめられて共通のログファイルとして情報処理装置１００から出力される環境の夫々を想定している。そして、図５を用いては、これらのいずれの環境にも対応可能なログ解析処理の内容について説明する。このログ解析処理は、定期的に又は利用者の実行指令に基づいて、ＣＰＵ１１により実行される。
【０１０６】
図５に示す処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、データ入出力部５０を通じて、解析対象のログファイルを情報処理システム１００から取得する（Ｓ３１０）。その後、このログファイルを参照し、解析されていないトランザクション処理の内、最も過去に実行されたトランザクション処理の開始コマンドを検出する（Ｓ３２０）。尚、ログファイルには、実行されたトランザクション処理毎に、トランザクション処理の開始コマンド及びトランザクション処理の終了コマンドが、当該トランザクション処理の種類に対応する識別コード（ＩＤ）と共に記述されているものとする。また、トランザクション処理の開始コマンドとトランザクション処理の終了コマンドとに挟まれた領域には、このトランザクション処理で発行されたＳＱＬ命令の一群（以下、ＳＱＬ文と表現する。）が記述されているものとする。更に、このログファイルには、上記トランザクション処理毎に、このトランザクション処理の応答時間（実行時間）を特定可能な情報（タイムスタンプ等）が記述されているものとする。
【０１０７】
ＣＰＵ１１は、トランザクション処理の開始コマンドを検出すると、このトランザクション処理の識別コードに基づき、トランザクション処理の種類を特定し、その後に続いて記述されるＳＱＬ文を、このトランザクション処理にて実行されたＳＱＬ文として抽出し（Ｓ３３０）、トランザクション処理の終了コマンドを検出すると（Ｓ３４０）、トランザクション処理の終了コマンドの種類に基づき、このトランザクション処理が正常終了したか否かを判断する（Ｓ３５０）。例えば、終了コマンドとして、ＳＱＬ命令をデータベース１３１に反映させるコマンドである「ＣＯＭＭＩＴ」が記述されていれば、トランザクション処理が正常終了したと判断し、終了コマンドとして、ＳＱＬ命令を破棄するコマンドである「ＲＯＬＬＢＡＣＫ」が記述されていれば、トランザクション処理が正常終了していない（異常終了した）と判断する。
【０１０８】
そして、正常終了したと判断すると（Ｓ３５０でＹｅｓ）、Ｓ３６０〜Ｓ３８０の実行後、Ｓ３９０に移行し、正常終了していないと判断すると（Ｓ３５０でＮｏ）、Ｓ３６０〜Ｓ３８０の処理を実行せずに、Ｓ３９０に移行する。
【０１０９】
Ｓ３６０に移行すると、ＣＰＵ１１は、正常終了した上記トランザクション処理を解析対象として、次の処理を実行する。即ち、Ｓ３３０で抽出したＳＱＬ文を解析し、このトランザクション処理でのＳＱＬ命令の発行数、取得カラム数、内部結合テーブル数、外部結合テーブル数、及び、参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）を特定する。更には、このトランザクション処理の応答時間を特定する。
【０１１０】
その後、ＣＰＵ１１は、上記特定した解析対象のトランザクション処理の応答時間に基づき、この種類のトランザクション処理に対して保持しているレスポンスインデックスＲＩの値を更新する（Ｓ３７０）。尚、レスポンスインデックスＲＩは、上記実施例と同様に、所定期間において実行された該当種類のトランザクション処理の総実行時間（応答時間の合計）を表す。具体的には、レスポンスインデックスＲＩの現在値に、今回の応答時間を加算して、レスポンスインデックスＲＩを更新することができる。
【０１１１】
尚、本実施例の予測装置１は、記憶部２０において、トランザクション処理の種類毎に、この種類のトランザクション処理の実行履歴から得られたレスポンスインデックスＲＩ及び上記複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値の情報を保持する。第一実施例と同様、パラメータＸ１の実績値は、トランザクション処理実行１回当りのＳＱＬ命令の発行数であり、パラメータＸ２の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均であり、パラメータＸ３の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りの内部結合テーブル数平均であり、パラメータＸ４の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りの外部結合テーブル数平均であり、パラメータＸ５の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）平均であり、パラメータＸ６の実績値は、トランザクション処理実行回数である。パラメータＸ６の実績値として保持するトランザクション処理実行回数は、上記パラメータＸ１〜Ｘ５の実績値の算出に用いたトランザクション処理の標本数に一致する。
【０１１２】
また、ＣＰＵ１１は、レスポンスインデックスＲＩの更新と共に、Ｓ３６０で特定したＳＱＬ命令の発行数、取得カラム数、内部結合テーブル数、外部結合テーブル数、及び、参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）に基づき、解析対象のトランザクション処理の種類に対応するパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値を更新する（Ｓ３８０）。その後、Ｓ３９０に移行する。
【０１１３】
Ｓ３９０に移行すると、ＣＰＵ１１は、ログファイルの終端までの解析が終了したか否かを判断し、終了していなければ（Ｓ３９０でＮｏ）、Ｓ３２０に移行する。そして、Ｓ３２０以降の処理を実行する。この繰返しによって、ＣＰＵ１１は、トランザクション処理毎に、ログファイルから実行履歴を抽出し、これを解析し、対応する種類のレスポンスインデックスＲＩ及びパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値を更新する。そして、ログファイル終端までの解析が終了すると、当該ログ解析処理を終了する。
【０１１４】
また、上述のＳ３６０では、具体的に、図６（ａ）に示す処理を実行することにより、内部結合テーブル数及び外部結合テーブル数を特定する。図６（ａ）は、ＣＰＵ１１が実行する内部／外部結合テーブル数特定処理を表すフローチャートであり、図６（ｂ）は、ＳＱＬ文から内部結合テーブルに関する記述を抽出する方法についての説明図である。
【０１１５】
図６（ａ）に示す内部／外部結合テーブル数特定処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ３３０で抽出されたＳＱＬ文内の文字列を、記憶部２０に記憶されたテーブル一覧表に登録された各テーブルの名称（文字列）と突き合わせて、ＳＱＬ文においてテーブル名が記述された箇所を特定する（Ｓ３６１）。これによって、該当トランザクション処理により参照されたテーブル（以下、アクセステーブルと表現する。）の名称を特定する。この処理は、図６（ｂ）に示す「プロセスＡ」に対応する。尚、テーブル一覧表は、データベースシステムＤＳが有する各テーブルの名称（文字列）が登録された一覧表である。このテーブル一覧表は、情報処理システム１００の管理者や、情報処理システム１００における情報処理により作成され、記憶部２０に登録される。
【０１１６】
Ｓ３６１での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ３６２に移行し、各アクセステーブルの名称が記述された箇所周辺のＳＱＬ文の文構造に基づき、Ｓ３６１で特定されたアクセステーブルの内、内部結合テーブルに該当するアクセステーブルを抽出する。そして、抽出したアクセステーブル数をカウントすることにより、該当トランザクション処理内での内部結合テーブル数を特定する。この処理は、図６（ｂ）に示す「プロセスＢ」に対応する。図６（ｂ）に示す例によれば、「ＩＮＮＥＲ ＪＯＩＮ」の直前にテーブル名が記述されたテーブルが内部結合テーブルに対応する。
【０１１７】
また、Ｓ３６２の処理と併せて、ＣＰＵ１１は、各アクセステーブルの名称が記述された箇所周辺のＳＱＬ文の文構造に基づき、Ｓ３６１で特定されたアクセステーブルの内、外部結合テーブルに該当するアクセステーブルを抽出し、抽出したアクセステーブル数をカウントすることにより、該当トランザクション処理内での外部結合テーブル数を特定する処理を実行する（Ｓ３６３）。その後、内部／外部結合テーブル数特定処理を終了する。ＣＰＵ１１は、このようにして、内部及び外部結合テーブル数を特定する。
【０１１８】
また、本実施例のＣＰＵ１１は、図７に示す予測処理を実行することにより、当該予測処理とは独立して実行される上記ログ解析処理の実行結果に基づき、新規種類のプログラムのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出し、これを出力する。
【０１１９】
予測処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、第一実施例におけるＳ１１０，Ｓ１２０の処理と同様の処理を実行することにより、新規種類のトランザクション処理に対応する系統識別コードを取得し（Ｓ４１０）、更には、上記新規種類のトランザクション処理にて予想されるデータベースシステムＤＳへのアクセス量に関する上記パラメータＸ１〜Ｘ６の各値の情報を取得する（Ｓ４２０）。
【０１２０】
その後、ＣＰＵ１１は、Ｓ４１０で取得した系統識別コードに基づき、この系統識別コードが示す新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属する種類のトランザクション処理群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位（即ちＮ番目）までの合計Ｎ個の種類のトランザクション処理を特定する（Ｓ４３０）。
【０１２１】
そして、記憶部２０が記憶するパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩに基づき、上記Ｎ個の種類のトランザクション処理について、トランザクション処理の種類毎の標本データを生成する（Ｓ４４０）。標本データは、パラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩの組からなる。この処理によって、Ｓ４４０では、第一実施例のＳ２２０で用いられるＮ個の標本データと、同一のＮ個の標本データが生成される。
【０１２２】
その後、ＣＰＵ１１は、Ｓ４５０，Ｓ４６０，Ｓ４７０，Ｓ４８０，Ｓ４９０，Ｓ５００に対応する処理として、第一実施例のＳ２２０，Ｓ２３０，Ｓ２４０，Ｓ２５０，Ｓ２６０，Ｓ２７０と同様の処理を実行する。
【０１２３】
これによって、ＣＰＵ１１は、新規種類のトランザクション処理と同一系統に属する複数種類のトランザクション処理の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの各種類のトランザクション処理に対応する上記Ｎ個の標本データに基づき、線形回帰分析を行って、新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）であってパラメータＸ１〜Ｘ６を入力変数としレスポンスインデックスＲＩを出力変数とする評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出し（Ｓ４５０）、この評価式にＳ４２０で取得した新規種類のトランザクション処理に対応する複数パラメータＸ１〜Ｘ６の各値を代入して、新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出する（Ｓ４６０）。
【０１２４】
そして、Ｓ４４０で生成した標本データ群が示す最下位のレスポンスインデックスＲＩの値を基準に、この予測値の良否を判定し（Ｓ４７０〜Ｓ４９０）、レスポンスインデックスＲＩの予測値と共に、良否の判定結果を、表示部４０を通じて表示する（Ｓ５００）。その後、当該予測処理を終了する。
【０１２５】
以上、第二実施例について説明したが、本実施例によれば、第一実施例と同様、ＣＰＵ１１による情報処理によってログファイルを解析し、レスポンスインデックスＲＩやパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値を求めるので、人による手作業によりログファイルを解析してレスポンスインデックスＲＩやパラメータＸ１〜Ｘ６の各実績値を求める場合よりも、正確に、これらの実績値を求めることができる。また、大量の実行履歴に基づいて、これらの実績値を求めることができ、標本のバラツキによる誤差を抑えることができるといった利点がある。
【０１２６】
特に、本実施例によれば、ＳＱＬ文を解析する際に、テーブル一覧表を用いてテーブル名の記述箇所を検出し、この記述箇所周囲のＳＱＬ文の文構造から、内部結合テーブルや外部結合テーブルに関する記述を検出するので、テーブル一覧表を用いずに、ＳＱＬ文を解析する場合よりも、ＳＱＬ文の解釈が容易で、効率的に且つ正確にＳＱＬ文を解析し、上記実績値を算出することができる。
【０１２７】
また、本実施例によれば、異常終了したトランザクション処理の実行履歴を用いずに、正常終了したトランザクション処理の実行履歴を選択的に用いて、上記評価式を求めるので、この評価式を用いて、新規種類のトランザクション処理の応答性能（レスポンスインデックス）を、適切に予測することができる。
＜第一及び第二の実施例の変形例＞
以上に、第一実施例及び第二実施例について説明したが、これら実施例の変形例としては次のような例が考えられる。例えば、上記実施例では、レスポンスインデックスＲＩとして、トランザクション処理の応答時間（実行時間）の合計を算出するようにしたが、レスポンスインデックスＲＩとしては、トランザクション処理の平均応答時間を採用されてもよい。本実施例において、応答時間の合計を、レスポンスインデックスＲＩとして算出するようにしたのは、情報処理システム１００の基盤環境への影響も加味した新規プログラムの性能評価を行うためであり、新規プログラム単体の性能評価を単に行うのであれば、レスポンスインデックスＲＩとして、トランザクション処理の平均応答時間を採用されても、何ら問題ない。
【０１２８】
この他、上記実施例では、パラメータＸ１〜Ｘ６を説明変数として回帰分析を行い、パラメータＸ１〜Ｘ６から新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ６）を導出するようにしたが、簡易的には、パラメータＸ１〜Ｘ６に代えて、例えば、該当種類のトランザクション処理がデータ取得を行う対象のテーブル数である取得対象テーブル数、該当種類のトランザクション処理が参照するテーブル容量（レコード長×レコード数）の平均、所定期間でのトランザクション処理実行回数を用いて回帰分析を行い、評価式を導出してもよい。
【０１２９】
また、上記実施例では、新規プログラムに関するパラメータＸ１〜Ｘ６の各値の情報を、操作部３０を通じてユーザから取得したが、予測装置１には、新規プログラムを解析してパラメータＸ１〜Ｘ６の各値を算出するためのプログラムを設けてもよい。即ち、予測装置１は、ユーザから取得した新規プログラムを解析して、このプログラムに対応するパラメータＸ１〜Ｘ６の各値を算出する構成にされてもよい。
【０１３０】
この他、上記実施例では、トランザクション処理の種類毎に、レスポンスインデックスＲＩ及びパラメータＸ１〜Ｘ６を求めて、これらを標本とした回帰分析を行うようにしたが、トランザクション処理の種類毎ではなくトランザクション処理毎に標本を設定して、回帰分析を行うように、予測装置１は構成されてもよい。即ち、トランザクション処理１回の実行履歴から１つの標本を作成して回帰分析を行うように、予測装置１は構成されてもよい。
【０１３１】
トランザクション処理の種類毎のレスポンスインデックスＲＩ及びパラメータＸ１〜Ｘ６を求める代わりに、トランザクション処理毎に、レスポンスインデックスＲＩの実績値として、このトランザクション処理の実行回での応答時間を算出し、パラメータＸ１の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令の発行数を算出し、パラメータＸ２の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均を算出し、パラメータＸ３の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令発行１回当りの内部結合テーブル数平均を算出し、パラメータＸ４の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令発行１回当りの外部結合テーブル数平均を算出し、パラメータＸ５の実績値として、当該実行回でのＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブルの当該テーブル容量（レコード長×レコード数）平均を算出するといった具合である。この場合には、標本として、トランザクション処理毎の上記レスポンスインデックスＲＩ及びパラメータＸ１〜Ｘ５を用いて回帰分析を行い、パラメータＸ１〜Ｘ５から新規種類のトランザクション処理のレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ５）を導出することになる。
【０１３２】
例えば、第二実施例によれば、Ｓ３７０及びＳ３８０においてトランザクション処理毎のレスポンスインデックスＲＩ（応答時間）及びパラメータＸ１〜Ｘ５の実績値の記憶部２０への登録動作を行い、図７に示す予測処理では、記憶部２０に記憶されたトランザクション処理毎のレスポンスインデックスＲＩ（応答時間）及びパラメータＸ１〜Ｘ５の実績値を標本データとして、評価式ｆ（Ｘ１，…，Ｘ５）を導出するといった具合である。
【０１３３】
この場合には、上記実施例と同様、新規種類のトランザクション処理と同一系統の種類のトランザクション処理群の実行履歴に基づき、回帰分析を行ってもよいし、系統に関係なく、全系統のトランザクション処理の実行履歴に基づき、回帰分析を行ってもよい。
【０１３４】
また、第二実施例のＳ３６０では、参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）を、テーブル一覧表にテーブル名と対応付けて記述された該当テーブルのレコード長と、ＳＱＬ命令にて取得されたレコード数の情報とから特定することが可能である。
＜第三実施例＞
続いて、第三実施例について説明する。第三実施例の予測装置１は、トランザクション処理の種類毎に、パラメータＸ１〜Ｘ６に代わるパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値を記憶するように構成されている点、ログファイル解析処理によって上記パラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値を更新するように構成されている点、及び、予測処理によって評価式を導出する際の回帰分析で説明変数に用いるパラメータを、上記パラメータＺ１〜Ｚ５の中から選択するように構成されている点で第二実施例の予測装置１と異なる。一方、第三実施例の予測装置１は、他の多くの点で第二実施例の予測装置１と共通する構成を有する。従って、以下では、第三実施例の予測装置１が用いるパラメータＺ１〜Ｚ５の内容、並びに、ＣＰＵ１１が実行するログ解析処理及び予測処理の内容を選択的に説明する。
【０１３５】
本実施例の予測装置１における記憶部２０には、トランザクション処理の種類毎に、この種類のトランザクション処理の実行履歴であってログファイルが示す過去所定期間の実行履歴から得られたレスポンスインデックスＲＩ、上記パラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値及び平均応答時間が保持される。
【０１３６】
パラメータＺ１の実績値は、トランザクション処理実行１回当りのＳＱＬ命令の発行数であり、パラメータＺ２の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りの取得カラム数平均であり、パラメータＺ３の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブル数の平均であり、パラメータＺ４の実績値は、ＳＱＬ命令発行１回当りに参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）平均であり、パラメータＺ５の実績値は、所定期間（例えば１日）におけるトランザクション処理実行回数である。パラメータＺ５の実績値として保持するトランザクション処理実行回数は、パラメータＺ１〜Ｚ４の実績値の算出に用いたトランザクション処理の標本数に一致する。
【０１３７】
そして、本実施例の予測装置１におけるＣＰＵ１１は、第二実施例と同様に概ね図５に示す内容のログ解析処理を実行する一方、Ｓ３６０〜Ｓ３８０では次の処理を実行する。即ち、Ｓ３６０では、Ｓ３３０で抽出したＳＱＬ文（解析対象のトランザクション処理のＳＱＬ文）を解析し、このトランザクション処理におけるＳＱＬ命令の発行数、取得カラム数、参照されたテーブルの数であるアクセステーブル数、及び、参照されたテーブルのテーブル容量（レコード長×レコード数）であるアクセステーブル容量を特定する。更に、このトランザクション処理の応答時間を特定する。
【０１３８】
また、Ｓ３７０では、上記特定した応答時間に基づき、このトランザクション処理の種類に対して記憶部２０が保持するレスポンスインデックスＲＩの値を更新する（Ｓ３７０）。尚、本実施例のレスポンスインデックスＲＩは、上記実施例と同様に、過去所定期間において実行された該当種類のトランザクション処理の総実行時間（応答時間の合計）を表す。
【０１３９】
また、Ｓ３８０では、Ｓ３６０で特定したＳＱＬ命令の発行数、取得カラム数、アクセステーブル数、アクセステーブル容量に基づき、記憶部２０が記憶する解析対象のトランザクション処理の種類に対応するパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値を更新する。Ｓ３８０では、更に、レスポンスインデックスＲＩをトランザクション処理実行回数（Ｚ５）で除算することによって、この種類のトランザクション処理についての平均応答時間を算出し、記憶部２０が記憶する解析対象のトランザクション処理の種類に対応する平均応答時間を更新する。図８には、記憶部２０が記憶するトランザクション処理の種類毎の平均応答時間、レスポンスインデックスＲＩ、及び、パラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値の例を示す。これらの情報は、トランザクション処理の種類に対応する識別コード（ＩＤ）に関連付けられて記憶される。
【０１４０】
続いて、ＣＰＵ１１が実行する本実施例の予測処理について、図９〜図１１を用いて説明する。本実施例のＣＰＵ１１は、第二実施例と同様、操作部３０を通じてユーザから実行指令が入力されると、図９に示す予測処理を実行することにより、上記ログ解析処理の実行結果に基づき、新規種類のプログラムのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出し、これを出力する。
【０１４１】
図９に示す予測処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、まず第二実施例におけるＳ４１０の処理と同様の処理を実行することにより、新規種類のトランザクション処理に対応する系統識別コードを取得する（Ｓ５１０）。
【０１４２】
その後、パラメータ選択処理の実行条件が満足されているか否かを判断する（Ｓ５１５）。詳細については後述するが、パラメータ選択処理では、評価式の導出のために実行する回帰分析において説明変数として用いるパラメータ（換言すれば評価式の入力変数とするパラメータ）を、パラメータＺ１〜Ｚ５の中から選択する。また、本実施例では、トランザクション処理の系統毎に、このパラメータ選択処理を実行する。
【０１４３】
このため、Ｓ５１５では、Ｓ５１０で取得された系統識別コードに基づき、この系統識別コードに対応する系統に対して上記パラメータ選択処理を既に実行しているか否かを判断し、未だ実行していない場合には、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていると判断し（Ｓ５１５でＹｅｓ）、既に実行している場合には、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていないと判断する（Ｓ５１５でＮｏ）。
【０１４４】
尚、パラメータ選択処理については、系統毎に、一回のみ実行する実施形態の他、所定期間毎に実行する実施形態等も考えられる。従って、Ｓ５１５では、所定期間内に、この系統に関してのパラメータ選択処理を既に実行しているか否かを判断し、実行していない場合には、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていると判断し、既に実行している場合には、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていないと判断してもよい。この他、パラメータ選択処理については、予測処理の実行の度、毎回実行することも考えられる。この場合には、Ｓ５１５で常に肯定判断することになる。
【０１４５】
Ｓ５１５でパラメータ選択処理の実行条件が満足されていると判断すると（Ｓ５１５でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２０に移行し、図１０に示すパラメータ選択処理を実行した後、Ｓ５３０に移行する。一方、パラメータ選択処理の実行条件が満足されていないと判断すると（Ｓ５１５でＮｏ）、Ｓ５２０の処理を実行せずに、Ｓ５３０に移行する。
【０１４６】
パラメータ選択処理を開始すると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５１０で取得された系統識別コードに基づき、新規種類のトランザクション処理と同一系統の各種類のトランザクション処理についてのパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩを記憶部２０から抽出し、この抽出データに基づき、トランザクション処理の種類毎の標本データを生成する（Ｓ５２１）。標本データは、対応する種類のトランザクション処理についてのパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩの組からなる。
【０１４７】
但し、Ｓ５２１では、新規種類のトランザクション処理と同一系統の全種類のトランザクション処理について、種類毎の上記標本データを生成する動作に代えて、次の動作を実行してもよい。即ち、第二実施例におけるＳ４３０，Ｓ４４０の処理と同様に、新規種類のトランザクション処理と同一系統の種類のトランザクション処理群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの合計Ｎ個の種類のトランザクション処理についての上記標本データを選択的に生成してもよい。
【０１４８】
Ｓ５２１での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２３に移行し、説明変数をパラメータＺ１〜Ｚ５に設定し、目的変数をレスポンスインデックスＲＩに設定した線形回帰分析を、Ｓ５２１で生成した標本データ群に基づき実行することによって、回帰式、及び、説明変数毎（換言すれば回帰係数毎）のｔ値及びｐ値を算出する（Ｓ５２３）。
【０１４９】
周知のように、回帰分析で得られるｔ値は、対応する説明変数の目的変数との関連性の程度を示し、ｐ値は、対応する説明変数の傾きの危険率を示す。そして、ｔ値が低い説明変数に対応するパラメータは、説明変数として適当でない可能性が高く、ｐ値が高い説明変数に対応するパラメータは、説明変数として適当でない可能性が高い。従って、パラメータが説明変数として適当であるか否かの判断は、周知のように有意水準と自由度との関係によって定まるｔ境界値を用いて、ｔ値がｔ境界値未満であれば、適当でないと判断し、ｔ値がｔ境界値以上であれば、適当であると判断することで実現することができる。自由度を１００、有意水準を５％として両側検定を行う場合、ｔ境界値は、およそ２となる。この他、パラメータが説明変数として適当であるか否かの判断は、ｐ値が有意水準以下であれば、適当であると判断し、ｐ値が有意水準を超える場合には、適当でないと判断することで実現することができる。
【０１５０】
Ｓ５２３での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、このようなｔ値及びｐ値の性質を利用して、線形回帰分析で得られた説明変数毎のｔ値及びｐ値に基づき、パラメータＺ１〜Ｚ５の内、説明変数として適当でない可能性が高いパラメータを、評価式の導出の際に実行する回帰分析で用いる説明変数から排除する対象に決定する（Ｓ５２４）。
【０１５１】
具体的には、予め定められた第一の基準に従って、上記説明変数から排除する対象のパラメータを決定する。即ち、Ｓ５２４では、予め定められた有意水準αと、標本データの数及び説明変数の数から定まる自由度と、に基づき、この有意水準α及び自由度で両側検定を行う場合のｔ境界値を、周知の関数を利用して算出し、Ｓ５２３で算出された説明変数毎のｔ値及びｐ値を指標に、ｔ値の絶対値がｔ境界値未満である説明変数に対応するパラメータを排除対象に仮決定すると共に、ｐ値が上記予め定められた有意水準αを超える（有意水準５％である場合には０．０５を超える）説明変数に対応するパラメータを、排除対象に仮決定する。
【０１５２】
そして、排除対象に仮決定したパラメータ群の中で、最も説明変数として適当なパラメータを排除対象から除外した後、残りのパラメータを、排除対象に本決定する。具体的に、本実施例では、排除対象に仮決定したパラメータ群の中で、ｔ値の絶対値が最も大きい説明変数に対応するパラメータを、排除対象から除外することにより、排除対象に仮決定したパラメータ群のうち、ｔ値の絶対値が最も大きい説明変数に対応するパラメータ以外のパラメータを、排除対象に本決定する。但し、Ｓ５２４の処理では、排除対象に決定されるパラメータがない場合も起こり得る。
【０１５３】
その後、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２６に移行し、直前の回帰分析で説明変数に用いたパラメータの内、当該回帰分析から得られたｔ値及びｐ値に基づいて排除対象に決定されたパラメータ以外のパラメータを、説明変数に再設定し、目的変数をレスポンスインデックスＲＩに再設定した線形回帰分析を、Ｓ５２１で生成した標本データ群に基づき実行し、回帰式、及び、説明変数毎（換言すれば回帰係数毎）のｔ値及びｐ値を再度算出する。
【０１５４】
その後、ＣＰＵ１１は、この線形回帰分析で得られた説明変数毎のｔ値及びｐ値を指標に、予め定められた第二の基準を用いて、説明変数に設定されているパラメータの内、説明変数として適当でない可能性が高いパラメータを、評価式の導出の際に実行する回帰分析で用いる説明変数から排除する対象に決定する（Ｓ５２７）。
【０１５５】
具体的に、Ｓ５２７では、Ｓ５２４と同一の有意水準αと、標本データの数及び説明変数の数から定まる自由度と、に基づき、この有意水準α及び自由度での両側検定に対応するｔ境界値を、周知の関数を利用して算出し、Ｓ５２６で算出された説明変数毎のｔ値及びｐ値を指標に、ｔ値の絶対値がｔ境界値未満である説明変数に対応するパラメータを排除対象に決定すると共に、ｐ値が上記予め定められた有意水準αを超える説明変数に対応するパラメータを、排除対象に決定する。但し、Ｓ５２７の処理では、排除対象に決定されるパラメータがない場合も起こり得る。
【０１５６】
また、Ｓ５２７での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２８に移行し、直前のＳ５２７の処理で、排除対象に決定されたパラメータが存在するか否かを判断し、排除対象に決定されたパラメータが存在すると判断すると（Ｓ５２８でＹｅｓ）、Ｓ５２６に戻って、上述した処理を再度実行する。即ち、直前の回帰分析（即ち、前回のＳ５２６で実行した回帰分析）で説明変数に設定したパラメータの内、当該回帰分析から得られたｔ値及びｐ値に基づいて排除対象に決定されたパラメータ以外のパラメータを、説明変数に再設定し、目的変数をレスポンスインデックスＲＩに再設定した線形回帰分析を実行する。そして、この線形回帰分析により得られたｔ値及びｐ値に基づき、上述した手法で、説明変数に設定されているパラメータの内、説明変数として適当でない可能性が高いパラメータを、評価式の導出の際に実行する回帰分析で用いる説明変数から排除する対象に決定する（Ｓ５２７）。また、この処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２８に移行して、直前のＳ５２７の処理で、排除対象に決定されたパラメータが存在するか否かを判断する。
【０１５７】
そして、直前のＳ５２７の処理で、排除対象に決定されたパラメータが存在しないと判断すると（Ｓ５２８でＮｏ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ５２９に移行し、直前の回帰分析で説明変数に設定されたパラメータ群（以下、「パラメータ群｛Ｚ*｝」と表現する。）を、Ｓ５１０で取得した系統識別コードに対応する系統についての上記評価式（当該系統のトランザクション処理におけるレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出するための評価式）の導出に用いる説明変数に決定して、当該パラメータ選択処理を終了する。尚、Ｓ５２９では、記憶部２０に、上記系統識別コードと関連付けて、評価式の導出に際して説明変数として用いるべきパラメータの情報を、評価式情報として記憶する。
【０１５８】
ここで、パラメータ選択処理の内容を、図１１を用いて具体例を挙げて説明する。例えば、パラメータ選択処理における初回の回帰分析（即ち、Ｓ５２３での処理）によって、図１１上段に示すような説明変数（Ｚ１〜Ｚ５）毎のｔ値及びｐ値が得られたとする。このケースにおいて、ｔ値が２未満である（又はｐ値が０．０５を超える）説明変数に対応するパラメータを排除対象に仮決定する場合には、パラメータＺ２，Ｚ３，Ｚ４が排除対象に仮決定される。そして、パラメータＺ２，Ｚ３，Ｚ４のうち、ｔ値の絶対値が最も大きいパラメータＺ４が排除対象から除外されて、パラメータＺ２，Ｚ３が排除対象に本決定される（Ｓ５２４）。
【０１５９】
そして、パラメータ選択処理における二回目の回帰分析（即ち、初回のＳ５２６の処理）では、パラメータＺ１，Ｚ４，Ｚ５が説明変数として用いられて回帰分析が行われる。そして、この回帰分析によって、図１１中段に示すような説明変数（Ｚ１，Ｚ４，Ｚ５）毎のｔ値及びｐ値が得られた場合には、Ｓ５２７の処理によって、今回の回帰分析で説明変数に設定されたパラメータＺ１，Ｚ４，Ｚ５のうち、ｔ値が２未満である（又はｐ値が０．０５を超える）説明変数に対応するパラメータＺ４が排除対象に決定される。
【０１６０】
そして、パラメータ選択処理における３回目の回帰分析（即ち、二回目のＳ５２６の処理）では、パラメータＺ１，Ｚ５が説明変数として用いられて回帰分析が行われる。そして、この回帰分析によって、図１１下段に示すような説明変数（Ｚ１，Ｚ５）毎のｔ値及びｐ値が得られた場合には、Ｓ５２７の処理によって、排除対象に決定されるパラメータが存在しないことになり、結果として、パラメータ群｛Ｚ*｝＝｛Ｚ１，Ｚ５｝が、評価式の導出に際して説明変数として用いるべきパラメータに決定される（Ｓ５２９）。
【０１６１】
続いて、Ｓ５２０でのパラメータ選択処理が完了するか、Ｓ５１５で否定判断した後に、ＣＰＵ１１が実行するＳ５３０以降の処理について説明する。Ｓ５３０に移行すると、ＣＰＵ１１は、記憶部２０に記憶された上記評価式情報であって、Ｓ５１０で取得した系統識別コードに関連付けられた評価式情報を参照し、この系統識別コードに対応する系統の上記評価式の導出に際して説明変数として用いるべきパラメータ群｛Ｚ*｝を特定する。そして、応答性能を予測する対象の上記新規種類のトランザクション処理を情報処理システム１００に導入した場合に予想されるパラメータＺ１〜Ｚ５の各値の内、上記特定したパラメータ群｛Ｚ*｝の各値の情報を取得する。
【０１６２】
その後、ＣＰＵ１１は、Ｓ５１０で取得された系統識別コードに基づき、応答性能を予測する対象である新規種類のトランザクション処理と同一系統の各種類のトランザクション処理についてのパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩを記憶部２０から抽出し、この抽出データを用いて、トランザクション処理の種類毎の標本データを生成する（Ｓ５４０）。標本データは、対応する種類のトランザクション処理についてのパラメータＺ１〜Ｚ５の各実績値、及び、レスポンスインデックスＲＩの組からなるデータである。但し、Ｓ５４０では、上記新規種類のトランザクション処理と同一系統の全種類のトランザクション処理について、種類毎の上記標本データを生成する動作に代えて、次の動作を実行してもよい。即ち、第二実施例におけるＳ４３０，Ｓ４４０の処理と同様に、上記新規種類のトランザクション処理と同一系統の種類のトランザクション処理群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの合計Ｎ個の種類のトランザクション処理についての上記標本データを選択的に生成してもよい。
【０１６３】
Ｓ５４０での処理を終えると、ＣＰＵ１１は、Ｓ５５０に移行し、説明変数を上記パラメータ群｛Ｚ*｝に設定し、目的変数をレスポンスインデックスＲＩに設定した線形回帰分析を、Ｓ５４０で生成した標本データ群に基づき実行することにより、上記パラメータ群｛Ｚ*｝を入力変数とし、レスポンスインデックスＲＩを出力変数とする評価式ｆ（｛Ｚ*｝）、換言すれば、パラメータ群｛Ｚ*｝から新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、レスポンスインデックスＲＩの予測値を算出可能な評価式ｆ（｛Ｚ*｝）を導出する。尚、標本データには、説明変数に採用されないパラメータの実績値が含まれるが、これについては実質的に使用されずに上記回帰分析が行われることになる。
【０１６４】
Ｓ５５０の処理を終えると、ＣＰＵ１１は、上記導出した評価式ｆ（｛Ｚ*｝）に、Ｓ５３０で取得した新規種類のトランザクション処理で想定されるパラメータ群｛Ｚ*｝の各値を代入して、新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出する（Ｓ５６０）。
【０１６５】
Ｓ５６０の処理を終えると、ＣＰＵ１１は、第二実施例におけるＳ４７０〜Ｓ５００と同様の処理を、Ｓ５７０〜Ｓ６００において実行する。即ち、Ｓ５４０で生成された標本データ群が示す最下位のレスポンスインデックスＲＩの値を基準に、上記算出した予測値の良否を判定し（Ｓ５７０〜Ｓ５９０）、レスポンスインデックスＲＩの予測値と共に、良否の判定結果を、表示部４０を通じて表示する（Ｓ６００）。その後、当該予測処理を終了する。
【０１６６】
ところで、Ｓ５２１，Ｓ５４０における標本データの生成については、新規種類のトランザクション処理と同一系統の全種類のトランザクション処理について、種類毎の上記標本データを生成する手法、及び、新規種類のトランザクション処理と同一系統の種類のトランザクション処理群の内、レスポンスインデックスＲＩが最下位から第Ｎ位までの合計Ｎ個の種類のトランザクション処理についての上記標本データを選択的に生成する手法が考えられることを上述したが、Ｓ５２１，Ｓ５４０に対して同一の手法を採用することで、Ｓ５２１，Ｓ５４０において同一の標本データを生成する場合には、パラメータ選択処理において最後に実行したＳ５２６での回帰分析によって得られる回帰式が、Ｓ５５０での回帰分析によって得られる評価式と一致する結果となる。従って、この場合には、Ｓ５２０においてパラメータ選択処理を実行した後、Ｓ５４０〜Ｓ５５０の処理を実行することなく、上記回帰式を、そのまま評価式として用いてＳ５６０以降の処理を実行してもよい。
【０１６７】
以上、第三実施例の予測装置１について説明したが、第三実施例によれば、上記パラメータ選択処理において、パラメータＺ１〜Ｚ５を説明変数とすることについての適否を判断し、この判断結果に従って、評価式の導出に用いる説明変数を、パラメータＺ１〜Ｚ５の一部に限定するので、より適切な評価式を導出することができ、結果として、より適切に、新規種類のトランザクション処理についてのレスポンスインデックスＲＩの予測値を算出することができる。
【０１６８】
尚、第三実施例の予測装置１に関する変形例としては、Ｓ５２４で用いる有意水準αを、Ｓ５２７で用いる有意水準αよりも大きい値に設定する例が考えられる。また、このように有意水準αとして異なる値を用いる場合には、Ｓ５２４における仮決定の動作を止めてもよい。即ち、Ｓ５２４においては仮決定した排除対象の全てを、排除対象に本決定してもよい。この他、上記実施例では、系統毎にパラメータ選択処理を実行するようにしたが、全系統共通のパラメータ選択処理を実行してもよい。即ち、Ｓ５２１では、系統に依らず各種類のトランザクション処理についての標本データを生成するようにしてもよい。そして、系統毎に、評価式の導出に際して説明変数に用いるパラメータを設定するのではなく、当該説明変数に用いるパラメータとして全系統に共通するパラメータを設定してもよい。また、上記実施例では、ｔ値及びｐ値の両者に基づき、説明変数に採用するパラメータを選択するようにしたが、ｔ値及びｐ値の一方のみに基づき、説明変数に採用するパラメータを選択するようにしてもよい。
＜対応関係＞
最後に、上記実施例と本発明との対応関係について説明する。予測装置１のＣＰＵ１１が実行するＳ１３０又はＳ３１０の処理は、本発明の履歴取得手段の一例に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ１４０〜Ｓ１６０の処理ループ又はＳ３６０，Ｓ３７０の処理は、第一導出手段の一例に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ１７０〜Ｓ２１０の処理ループ又はＳ３６０，Ｓ３８０の処理は、第二導出手段の一例に対応する。また、ＣＰＵ１１が実行するＳ２２０又はＳ４５０又はＳ５５０の処理は、評価式導出手段の一例に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ１１０，Ｓ１２０又はＳ４１０，Ｓ４２０又はＳ５１０，５３０の処理は、新規プログラム情報取得手段の一例に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ２３０又はＳ４６０又はＳ５６０の処理は、予測手段に対応し、ＣＰＵ１１が実行するＳ２４０〜Ｓ２７０又はＳ４７０〜Ｓ５００又はＳ５７０〜Ｓ６００の処理は、本発明の判定出力手段の一例に対応する。
【符号の説明】
【０１６９】
１…予測装置、１０…演算部、１１…ＣＰＵ、１３…ＲＡＭ、２０…記憶部、３０…操作部、４０…表示部、５０…データ入出力部、１００…情報処理システム、１１０…演算部、１１１…ＣＰＵ、１１３…ＲＡＭ、１２０…データベース管理システム、１３０…記憶部、１３１…データベース、１４０…通信部、１５０…データ入出力部、ＤＳ…データベースシステム、ＮＴ…ネットワーク、ＴＭ…端末装置
【特許請求の範囲】
【請求項１】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによるトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手段と、
前記履歴取得手段によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行された複数の前記トランザクション処理に関して、前記トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手段と、
前記履歴取得手段によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行された前記複数のトランザクション処理に関して、前記トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理での前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手段と、
前記第一導出手段によって導出された前記トランザクション処理毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手段によって導出された前記トランザクション処理毎の前記複数パラメータの各実績値に基づき、前記情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、前記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手段と、
前記評価式の入力変数に該当する前記パラメータ夫々の値であって、前記情報処理システムに導入予定の新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）に関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手段と、
前記評価式導出手段によって導出された評価式に、前記新規プログラム情報取得手段によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力し、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手段と、
を備えることを特徴とする予測装置。
【請求項２】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによる複数種類のトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手段と、
前記履歴取得手段によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行される前記トランザクション処理の種類毎に、当該種類の前記トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手段と、
前記履歴取得手段によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行される前記トランザクション処理の種類毎に、当該種類の前記トランザクション処理での前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手段と、
前記第一導出手段によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手段によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記複数パラメータの各実績値に基づき、前記情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、前記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手段と、
前記評価式の入力変数に該当する前記パラメータ夫々の値であって、前記情報処理システムに導入予定の新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）に関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手段と、
前記評価式導出手段によって導出された評価式に、前記新規プログラム情報取得手段によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力し、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手段と、
を備えることを特徴とする予測装置。
【請求項３】
前記評価式導出手段は、前記第一導出手段によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手段によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記複数パラメータの各実績値を標本として用いて、回帰分析を行うことにより、前記評価式を導出すること
を特徴とする請求項２記載の予測装置。
【請求項４】
前記評価式導出手段は、前記回帰分析として、前記複数パラメータを説明変数とし前記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、前記評価式として、前記複数パラメータを入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出すること
を特徴とする請求項３記載の予測装置。
【請求項５】
前記評価式導出手段は、
前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、前記複数パラメータの一部に限定する手段であって、前記標本を用いて、前記複数パラメータを説明変数に採用し、前記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた前記説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で前記説明変数に採用するパラメータを、前記複数パラメータの一部に限定する限定手段
を備え、
前記評価式導出手段は、前記限定手段により限定された前記複数パラメータの一部を前記説明変数とし前記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、前記評価式として、前記複数パラメータの一部を入力変数とし、前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出すること
を特徴とする請求項３記載の予測装置。
【請求項６】
前記限定手段は、前記回帰分析を複数回実行することによって、前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、前記複数パラメータの一部に段階的に限定する構成にされ、前記複数回の内、初回の前記回帰分析では、前記複数パラメータを前記説明変数に採用して前記回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた前記説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、前記複数パラメータの一部に限定し、初回以外の前記回帰分析では、前回の前記回帰分析により限定された前記複数パラメータの一部を前記説明変数に採用して前記回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた前記説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、更に前記複数パラメータの一部に限定すること
を特徴とする請求項５記載の予測装置。
【請求項７】
前記第一導出手段は、前記トランザクション処理の種類毎に、前記応答性能に関する実績値として、当該種類の前記トランザクション処理の平均応答時間を導出し、
前記予測手段は、前記評価式に基づき、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、当該トランザクション処理の平均応答時間の予測値を算出すること
を特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項８】
前記第一導出手段は、前記トランザクション処理の種類毎に、前記応答性能に関する実績値として、当該種類の前記トランザクション処理の所定期間における応答時間の合計を導出し、
前記予測手段は、前記評価式に基づき、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、当該トランザクション処理の前記所定期間における応答時間の合計の予測値を算出すること
を特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項９】
前記評価式導出手段は、前記第一導出手段により導出された前記応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までの前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、前記評価式を導出すること
を特徴とする請求項２〜請求項８のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項１０】
前記予測手段によって算出された前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、所定の基準値と比較して、前記新規プログラムの前記情報処理システムへの導入の良否を判定し、この判定結果をユーザに向けて出力する判定出力手段
を備えることを特徴とする請求項２〜請求項９のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項１１】
前記判定出力手段は、前記予測手段によって算出された前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、前記基準値としての前記第一導出手段により導出された前記応答性能に関する実績値が最下位の種類の前記トランザクション処理の当該応答性能に関する実績値と比較して、前記新規プログラムの前記情報処理システムへの導入の良否を判定し、この判定結果をユーザに向けて出力すること
を特徴とする請求項１０記載の予測装置。
【請求項１２】
前記評価式導出手段は、前記既存プログラムによって実行される複数種類の前記トランザクション処理が系統別に分類されてなる各系統のトランザクション処理群毎に、前記第一導出手段によって導出された当該系統に属する前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値、及び、前記第二導出手段によって導出された当該系統に属する前記トランザクションの種類毎の前記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、前記評価式を導出することで、前記系統毎に前記評価式を導出し、
前記新規プログラム情報取得手段は、前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値に加えて、前記新規種類のトランザクション処理の系統を表す情報を取得し、
前記予測手段は、前記評価式導出手段によって導出された前記評価式であって、前記新規プログラム情報取得手段によって取得された情報が示す前記新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統の前記評価式に、前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力して、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出すること
を特徴とする請求項２〜請求項８のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項１３】
前記評価式導出手段は、前記系統毎に、当該系統に属するトランザクション処理群の内、前記応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までの前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、当該系統に対応する前記評価式を導出すること
を特徴とする請求項１２記載の予測装置。
【請求項１４】
前記予測手段によって算出された前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、前記新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属するトランザクション処理群の内、前記応答性能に関する実績値が最下位の種類の前記トランザクション処理の当該応答性能に関する実績値と比較して、前記新規プログラムの前記情報処理システムへの導入の良否を判定し、この判定結果をユーザに向けて出力する判定出力手段
を備えることを特徴とする請求項１２又は請求項１３記載の予測装置。
【請求項１５】
前記第一及び第二導出手段は、前記実行履歴の内、正常終了した前記トランザクション処理の実行履歴を選択的に用いて、前記実績値を導出する構成にされていること
を特徴とする請求項１〜請求項１４のいずれか一項に記載の予測装置。
【請求項１６】
前記第二導出手段は、前記実行履歴に記述された前記データベースシステムに対する命令文と前記テータベースシステムが有するテーブルの名称一覧との突き合わせにより、前記命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出し、この検出結果に基づき、前記複数パラメータの少なくとも一つに関する前記実績値として、前記テータベースシステムが有するテーブルへのアクセスを伴う動作に関する実績値を導出する構成にされていること
を特徴とする請求項１〜請求項１５のいずれか一項に記載の予測装置。
【請求項１７】
前記第二導出手段は、前記テータベースシステムが有するテーブルへのアクセスを伴う動作に関する実績値として、前記トランザクション処理による内部結合テーブル数又は外部結合テーブル数に関する統計量を導出する構成にされ、前記実行履歴に記述された前記データベースシステムに対する命令文と前記テータベースシステムが有するテーブルの名称一覧との突き合わせにより、前記命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出し、前記検出した記述箇所周囲の文構造から前記記述箇所に対応するテーブルへの処理内容を特定して、前記内部結合テーブル数又は外部結合テーブル数をカウントすること
を特徴とする請求項１６記載の予測装置。
【請求項１８】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに、新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）を導入して、当該新規プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合の前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測装置であって、
前記新規プログラムに基づく前記新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各値を取得する新規プログラム情報取得手段と、
予め定められた評価式に、前記新規プログラム情報取得手段によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記複数パラメータの各値を入力して、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手段と、
を備えることを特徴とする予測装置。
【請求項１９】
前記複数パラメータは、少なくとも二つのパラメータであり、
前記二つのパラメータの一つは、トランザクション処理実行１回当りの前記データベースシステムに対する命令の発行数であり、
前記二つのパラメータのもう一つは、トランザクション処理の実行回数であること
を特徴とする請求項１８記載の予測装置。
【請求項２０】
請求項１〜請求項１９のいずれか一項に記載の予測装置が備える前記各手段としての機能を、コンピュータに実現させるためのプログラム。
【請求項２１】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによるトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手順と、
前記履歴取得手順によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行された複数の前記トランザクション処理に関して、前記トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手順と、
前記履歴取得手順によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行された前記複数のトランザクション処理に関して、前記トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理での前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手順と、
前記第一導出手順によって導出された前記トランザクション処理毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手順によって導出された前記トランザクション処理毎の前記複数パラメータの各実績値に基づき、前記情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、前記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手順と、
前記評価式の入力変数に該当する前記パラメータ夫々の値であって、前記情報処理システムに導入予定の新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）に関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手順と、
前記評価式導出手順によって導出された評価式に、前記新規プログラム情報取得手順によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力し、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、
を含み、これらの手順によって、前記新規プログラムを前記情報処理システムに導入した場合における前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測することを特徴とする予測方法。
【請求項２２】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによる複数種類のトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手順と、
前記履歴取得手順によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行される前記トランザクション処理の種類毎に、当該種類の前記トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手順と、
前記履歴取得手順によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行される前記トランザクション処理の種類毎に、当該種類の前記トランザクション処理での前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手順と、
前記第一導出手順によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手順によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記複数パラメータの各実績値に基づき、前記情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、前記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手順と、
前記評価式の入力変数に該当する前記パラメータ夫々の値であって、前記情報処理システムに導入予定の新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）に関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手順と、
前記評価式導出手順によって導出された評価式に、前記新規プログラム情報取得手順によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力し、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、
を含み、これらの手順によって、前記新規プログラムを前記情報処理システムに導入した場合における前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測することを特徴とする予測方法。
【請求項２３】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに、新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）を導入して、当該新規プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合の前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する方法であって、
前記新規プログラムに基づく前記新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各値を取得する新規プログラム情報取得手順と、
予め定められた評価式に、前記新規プログラム情報取得手順によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記複数パラメータの各値を入力して、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、
を含むことを特徴とする予測方法。
【請求項２４】
前記複数パラメータは、少なくとも二つのパラメータであり、
前記二つのパラメータの一つは、トランザクション処理実行１回当りの前記データベースシステムに対する命令の発行数であり、
前記二つのパラメータのもう一つは、トランザクション処理の実行回数であること
を特徴とする請求項２３記載の予測方法。
【請求項１】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによるトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手段と、
前記履歴取得手段によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行された複数の前記トランザクション処理に関して、前記トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手段と、
前記履歴取得手段によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行された前記複数のトランザクション処理に関して、前記トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理での前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手段と、
前記第一導出手段によって導出された前記トランザクション処理毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手段によって導出された前記トランザクション処理毎の前記複数パラメータの各実績値に基づき、前記情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、前記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手段と、
前記評価式の入力変数に該当する前記パラメータ夫々の値であって、前記情報処理システムに導入予定の新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）に関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手段と、
前記評価式導出手段によって導出された評価式に、前記新規プログラム情報取得手段によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力し、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手段と、
を備えることを特徴とする予測装置。
【請求項２】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによる複数種類のトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手段と、
前記履歴取得手段によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行される前記トランザクション処理の種類毎に、当該種類の前記トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手段と、
前記履歴取得手段によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行される前記トランザクション処理の種類毎に、当該種類の前記トランザクション処理での前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手段と、
前記第一導出手段によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手段によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記複数パラメータの各実績値に基づき、前記情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、前記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手段と、
前記評価式の入力変数に該当する前記パラメータ夫々の値であって、前記情報処理システムに導入予定の新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）に関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手段と、
前記評価式導出手段によって導出された評価式に、前記新規プログラム情報取得手段によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力し、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手段と、
を備えることを特徴とする予測装置。
【請求項３】
前記評価式導出手段は、前記第一導出手段によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手段によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記複数パラメータの各実績値を標本として用いて、回帰分析を行うことにより、前記評価式を導出すること
を特徴とする請求項２記載の予測装置。
【請求項４】
前記評価式導出手段は、前記回帰分析として、前記複数パラメータを説明変数とし前記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、前記評価式として、前記複数パラメータを入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出すること
を特徴とする請求項３記載の予測装置。
【請求項５】
前記評価式導出手段は、
前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、前記複数パラメータの一部に限定する手段であって、前記標本を用いて、前記複数パラメータを説明変数に採用し、前記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた前記説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で前記説明変数に採用するパラメータを、前記複数パラメータの一部に限定する限定手段
を備え、
前記評価式導出手段は、前記限定手段により限定された前記複数パラメータの一部を前記説明変数とし前記トランザクジョン処理の応答性能に関する評価値を目的変数とした回帰分析を行うことで、前記評価式として、前記複数パラメータの一部を入力変数とし、前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出すること
を特徴とする請求項３記載の予測装置。
【請求項６】
前記限定手段は、前記回帰分析を複数回実行することによって、前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、前記複数パラメータの一部に段階的に限定する構成にされ、前記複数回の内、初回の前記回帰分析では、前記複数パラメータを前記説明変数に採用して前記回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた前記説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、前記複数パラメータの一部に限定し、初回以外の前記回帰分析では、前回の前記回帰分析により限定された前記複数パラメータの一部を前記説明変数に採用して前記回帰分析を実行し、この回帰分析により得られた前記説明変数の夫々のｔ値及びｐ値の少なくとも一方を指標に、前記評価式を導出する際に実行する前記回帰分析で説明変数に採用するパラメータを、更に前記複数パラメータの一部に限定すること
を特徴とする請求項５記載の予測装置。
【請求項７】
前記第一導出手段は、前記トランザクション処理の種類毎に、前記応答性能に関する実績値として、当該種類の前記トランザクション処理の平均応答時間を導出し、
前記予測手段は、前記評価式に基づき、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、当該トランザクション処理の平均応答時間の予測値を算出すること
を特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項８】
前記第一導出手段は、前記トランザクション処理の種類毎に、前記応答性能に関する実績値として、当該種類の前記トランザクション処理の所定期間における応答時間の合計を導出し、
前記予測手段は、前記評価式に基づき、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値として、当該トランザクション処理の前記所定期間における応答時間の合計の予測値を算出すること
を特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項９】
前記評価式導出手段は、前記第一導出手段により導出された前記応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までの前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、前記評価式を導出すること
を特徴とする請求項２〜請求項８のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項１０】
前記予測手段によって算出された前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、所定の基準値と比較して、前記新規プログラムの前記情報処理システムへの導入の良否を判定し、この判定結果をユーザに向けて出力する判定出力手段
を備えることを特徴とする請求項２〜請求項９のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項１１】
前記判定出力手段は、前記予測手段によって算出された前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、前記基準値としての前記第一導出手段により導出された前記応答性能に関する実績値が最下位の種類の前記トランザクション処理の当該応答性能に関する実績値と比較して、前記新規プログラムの前記情報処理システムへの導入の良否を判定し、この判定結果をユーザに向けて出力すること
を特徴とする請求項１０記載の予測装置。
【請求項１２】
前記評価式導出手段は、前記既存プログラムによって実行される複数種類の前記トランザクション処理が系統別に分類されてなる各系統のトランザクション処理群毎に、前記第一導出手段によって導出された当該系統に属する前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値、及び、前記第二導出手段によって導出された当該系統に属する前記トランザクションの種類毎の前記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、前記評価式を導出することで、前記系統毎に前記評価式を導出し、
前記新規プログラム情報取得手段は、前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値に加えて、前記新規種類のトランザクション処理の系統を表す情報を取得し、
前記予測手段は、前記評価式導出手段によって導出された前記評価式であって、前記新規プログラム情報取得手段によって取得された情報が示す前記新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統の前記評価式に、前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力して、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出すること
を特徴とする請求項２〜請求項８のいずれか一項記載の予測装置。
【請求項１３】
前記評価式導出手段は、前記系統毎に、当該系統に属するトランザクション処理群の内、前記応答性能に関する実績値が最下位から所定順位までの前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記複数パラメータの各実績値を選択的に用いて、当該系統に対応する前記評価式を導出すること
を特徴とする請求項１２記載の予測装置。
【請求項１４】
前記予測手段によって算出された前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を、前記新規種類のトランザクション処理の系統と同一系統に属するトランザクション処理群の内、前記応答性能に関する実績値が最下位の種類の前記トランザクション処理の当該応答性能に関する実績値と比較して、前記新規プログラムの前記情報処理システムへの導入の良否を判定し、この判定結果をユーザに向けて出力する判定出力手段
を備えることを特徴とする請求項１２又は請求項１３記載の予測装置。
【請求項１５】
前記第一及び第二導出手段は、前記実行履歴の内、正常終了した前記トランザクション処理の実行履歴を選択的に用いて、前記実績値を導出する構成にされていること
を特徴とする請求項１〜請求項１４のいずれか一項に記載の予測装置。
【請求項１６】
前記第二導出手段は、前記実行履歴に記述された前記データベースシステムに対する命令文と前記テータベースシステムが有するテーブルの名称一覧との突き合わせにより、前記命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出し、この検出結果に基づき、前記複数パラメータの少なくとも一つに関する前記実績値として、前記テータベースシステムが有するテーブルへのアクセスを伴う動作に関する実績値を導出する構成にされていること
を特徴とする請求項１〜請求項１５のいずれか一項に記載の予測装置。
【請求項１７】
前記第二導出手段は、前記テータベースシステムが有するテーブルへのアクセスを伴う動作に関する実績値として、前記トランザクション処理による内部結合テーブル数又は外部結合テーブル数に関する統計量を導出する構成にされ、前記実行履歴に記述された前記データベースシステムに対する命令文と前記テータベースシステムが有するテーブルの名称一覧との突き合わせにより、前記命令文におけるテーブル名の記述箇所を検出し、前記検出した記述箇所周囲の文構造から前記記述箇所に対応するテーブルへの処理内容を特定して、前記内部結合テーブル数又は外部結合テーブル数をカウントすること
を特徴とする請求項１６記載の予測装置。
【請求項１８】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに、新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）を導入して、当該新規プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合の前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測装置であって、
前記新規プログラムに基づく前記新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各値を取得する新規プログラム情報取得手段と、
予め定められた評価式に、前記新規プログラム情報取得手段によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記複数パラメータの各値を入力して、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手段と、
を備えることを特徴とする予測装置。
【請求項１９】
前記複数パラメータは、少なくとも二つのパラメータであり、
前記二つのパラメータの一つは、トランザクション処理実行１回当りの前記データベースシステムに対する命令の発行数であり、
前記二つのパラメータのもう一つは、トランザクション処理の実行回数であること
を特徴とする請求項１８記載の予測装置。
【請求項２０】
請求項１〜請求項１９のいずれか一項に記載の予測装置が備える前記各手段としての機能を、コンピュータに実現させるためのプログラム。
【請求項２１】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによるトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手順と、
前記履歴取得手順によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行された複数の前記トランザクション処理に関して、前記トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手順と、
前記履歴取得手順によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行された前記複数のトランザクション処理に関して、前記トランザクション処理毎に、当該トランザクション処理での前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手順と、
前記第一導出手順によって導出された前記トランザクション処理毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手順によって導出された前記トランザクション処理毎の前記複数パラメータの各実績値に基づき、前記情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、前記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手順と、
前記評価式の入力変数に該当する前記パラメータ夫々の値であって、前記情報処理システムに導入予定の新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）に関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手順と、
前記評価式導出手順によって導出された評価式に、前記新規プログラム情報取得手順によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力し、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、
を含み、これらの手順によって、前記新規プログラムを前記情報処理システムに導入した場合における前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測することを特徴とする予測方法。
【請求項２２】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに対して導入された既存プログラムによる複数種類のトランザクション処理の実行履歴を取得する履歴取得手順と、
前記履歴取得手順によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行される前記トランザクション処理の種類毎に、当該種類の前記トランザクション処理の応答性能に関する実績値を導出する第一導出手順と、
前記履歴取得手順によって取得された前記実行履歴に基づき、前記既存プログラムによって実行される前記トランザクション処理の種類毎に、当該種類の前記トランザクション処理での前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各実績値を導出する第二導出手順と、
前記第一導出手順によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記応答性能に関する実績値及び前記第二導出手順によって導出された前記トランザクション処理の種類毎の前記複数パラメータの各実績値に基づき、前記情報処理システムで実行されるトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出可能な評価式であって、前記複数パラメータの少なくとも一部を入力変数とし前記トランザクション処理の応答性能に関する評価値を出力変数とする評価式を導出する評価式導出手順と、
前記評価式の入力変数に該当する前記パラメータ夫々の値であって、前記情報処理システムに導入予定の新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）に関して、当該プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記パラメータ夫々の値を取得する新規プログラム情報取得手順と、
前記評価式導出手順によって導出された評価式に、前記新規プログラム情報取得手順によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記パラメータ夫々の値を入力し、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、
を含み、これらの手順によって、前記新規プログラムを前記情報処理システムに導入した場合における前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測することを特徴とする予測方法。
【請求項２３】
外部からの処理要求に応じてデータベースシステムへのアクセスを伴うトランザクション処理を実行する情報処理システムに、新規プログラム（前記情報処理システムに既に導入されたプログラムの修正プログラムを含む。）を導入して、当該新規プログラムに基づく新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合の前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する方法であって、
前記新規プログラムに基づく前記新規種類のトランザクション処理を前記情報処理システムのコンピュータに実行させた場合に当該新規種類のトランザクション処理で想定される前記データベースシステムの応答速度に影響を与える動作に関する複数パラメータの各値を取得する新規プログラム情報取得手順と、
予め定められた評価式に、前記新規プログラム情報取得手順によって取得された前記新規種類のトランザクション処理に対応する前記複数パラメータの各値を入力して、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能に関する評価値を算出することで、前記新規種類のトランザクション処理の応答性能を事前予測する予測手順と、
を含むことを特徴とする予測方法。
【請求項２４】
前記複数パラメータは、少なくとも二つのパラメータであり、
前記二つのパラメータの一つは、トランザクション処理実行１回当りの前記データベースシステムに対する命令の発行数であり、
前記二つのパラメータのもう一つは、トランザクション処理の実行回数であること
を特徴とする請求項２３記載の予測方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【公開番号】特開２０１２−１７８１３６（Ｐ２０１２−１７８１３６Ａ）
【公開日】平成２４年９月１３日（２０１２．９．１３）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１９５４００（Ｐ２０１１−１９５４００）
【出願日】平成２３年９月７日（２０１１．９．７）
【出願人】（５９８０４９３２２）株式会社三菱東京ＵＦＪ銀行 (200)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年９月１３日（２０１２．９．１３）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年９月７日（２０１１．９．７）
【出願人】（５９８０４９３２２）株式会社三菱東京ＵＦＪ銀行 (200)
【Ｆターム（参考）】
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