健康状態判定装置及び健康状態判定方法ならびに判定結果の表示方法
【課題】被験者の健康状態を簡便に判定できる健康状態判定装置、判定方法、表示方法を提供する。
【解決手段】被験者の身体データ及び血液成分データと、データ変換式と、データ判定基準と、を取得する取得手段と、前記身体データ及び血液成分データを、データ変換式を用いて相対値化し、且つ前記データ判定基準を用いて、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する処理手段と、を備えることを特徴とする健康状態判定装置。好ましくは、前記取得手段は、健康状態評価式と、健康状態判定基準と、をさらに取得し、前記処理手段は、前記身体データ、前記血液成分データ、前記相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康状態評価式を用いて健康状態判定相対値を算出し、当該健康状態判定相対値を前記健康状態判定基準と照合して被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する。取得手段は、記憶手段や通信手段を備える。
【解決手段】被験者の身体データ及び血液成分データと、データ変換式と、データ判定基準と、を取得する取得手段と、前記身体データ及び血液成分データを、データ変換式を用いて相対値化し、且つ前記データ判定基準を用いて、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する処理手段と、を備えることを特徴とする健康状態判定装置。好ましくは、前記取得手段は、健康状態評価式と、健康状態判定基準と、をさらに取得し、前記処理手段は、前記身体データ、前記血液成分データ、前記相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康状態評価式を用いて健康状態判定相対値を算出し、当該健康状態判定相対値を前記健康状態判定基準と照合して被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する。取得手段は、記憶手段や通信手段を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、身体データや血液成分データを用いて、被験者の健康状態を判定し、健康改善方法を提案する装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、糖尿病や高血圧等の生活習慣病に起因する心血管疾患に罹患する人々が増加している。生活習慣病は、遺伝的要因により発症することもあるが、多くは食事や運動等の日常生活の改善によって予防可能である。このような中、肥満によるメタボリックシンドロームにおいては、生活習慣病への進行リスクや発病の危険性を未然に防ぐため、メタボリンクシンドロームの早期発見、早期改善を図る特定健診制度がすでに導入されている。
【０００３】
このため、生活習慣病への進行リスクを簡便に判定し、被験者が早期に生活改善を行うことができるシステムが望まれている。
【０００４】
生活習慣病の判定には、血液などの生体サンプルに含まれる生体関連物質（糖・タンパク質・脂質等）の量を測定する必要がある。また生活習慣病への進行のリスクを把握するため、健康状態の判定において、唾液、血液、尿等の生体サンプルを用いることがある。しかし、生体サンプルに含まれる生体関連物質の量には個人差が大きいため、測定結果のみから健康状態や病状を判定することは難しいという問題点がある。
【０００５】
ここで、特許文献１〜４は、生体関連物質を用いて、被験者の健康状態を判定する方法を提案している。また、特許文献５は、生体関連物質の測定に使用可能なマイクロ分析チップを提案している。
【０００６】
また、血液成分（タンパク質）と生活習慣病リスクとの関係性については、非特許文献１〜６に報告されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００８−２３１９９号公報
【特許文献２】特開２００７−３３４１０号公報
【特許文献３】特開２００７−２７５２８７号公報
【特許文献４】特開２００２−１４０９５号公報
【特許文献５】特開２００８−２０３１５８号公報
【非特許文献】
【０００８】
【非特許文献１】アディポネクチンとその受容体 フジメディカル出版
【非特許文献２】Satoh N et al, Leptin-to-adiponectin ratio as a potential atherogenicindex in a obese type 2 diabetic patients, ＤＩＡＢＥＴＥＳ ＣＡＲＥ，vol２７、2488-2490, ２００４
【非特許文献３】Arita Y et al, Paradoxical decrease of an adipose-specific protein adiponectin, in obesity, Biochem Biophys Res Commun 257, 79-83, 1999
【非特許文献４】Hotta K et al, plasma concentration of a novel adipose-specific protein, adiponectin, in type 2 diabetic patients, Arterioscler Thromb Basc Biol 20; 1595-1599, 2000
【非特許文献５】On Y-K et al, Serum resistin as a biological marker for coronary artery disease and restenosis in type 2 diabetic patients, Circ. J. 71, 868-873, 2007
【非特許文献６】S. Gwozdziewiczova et al, TNF-α in the development of insulin resistance and other disorders in metabolic syndrome, Biomed. Papers 149(1), 109-117, 2005
【０００９】
特許文献１は、メタボリックシンドローム判定のため、メタボリックシンドローム判定基準になる項目（ウエスト周囲長、血圧、血糖値、ＨＤＬコレステロール値、中性脂肪値）を入力し、男性・女性に分け、メタボリックシンドロームに該当するか否かを簡便に診断できる装置を提案している。
【００１０】
しかし、この技術は、日本肥満学会（ＪＡＳＳＯ）基準に従い、メタボリックシンドロームに該当するか否かを判定するものであり、メタボリックシンドローム以外の、肥満による生活習慣病への進行の度合いを正確に判定することができない。
【００１１】
特許文献２は、生活習慣病に共通するメタボリックシンドロームの検査法として、血清中のコリン型プラスマローゲン含有量とエタノールアミン型プラスマローゲン含有量を測定する検査法を提案している。
【００１２】
しかし、この技術は、測定する血清中のプラスマローゲン含有量が、生活習慣病（糖尿病、動脈硬化症、高血圧症、高脂血症など）との関連性が低いため、メタボリックシンドロームと生活習慣病のリスクの正確な判定が困難である。
【００１３】
特許文献３は、唾液に含まれる成分と、唾液成分以外の指標と、を併用して、ストレス度を判定する方法を提案している。
【００１４】
しかし、この技術は、ストレスの診断が注意と正常のみであり、且つそれぞれの領域が広いため、ユーザが症状の改善度合いを理解しにくいという問題がある。
【００１５】
特許文献４は、血液成分の複数項目のデータを採取し、その測定値のパターンを用いて診断を行う方法を提案している。
【００１６】
この技術では、血液成分の複数の項目を指標とし、診断を行っているが、測定値（絶対値）の一覧を表示し、その値が正常値であるか否かを判定するのみであるため、ユーザが危険度を正確に理解することはできない。また、血液成分の複数の項目を指標としているものの、項目全体の関連を分りやすく表示していない。
【００１７】
非特許文献１〜６に記載された、血液成分と生活習慣病との関連は、次のようなものである。
【００１８】
（アディポネクチン）
アディポネクチンは、肥満やインスリン抵抗性においてはその血中濃度が低下し、逆に体重の減少（肥満度の改善）によってその血中濃度が増加することが知られている。また、アディポネクチンの抗糖尿病、抗動脈硬化作用が、これまでの研究により明らかにされている（非特許文献１、３，４参照）。
【００１９】
（レプチン）
レプチンは、脂肪細胞で作られ、食欲と代謝の調整のために体脂肪量を脳へ伝え、食欲制御の機能を持っている（非特許文献２参照）。
【００２０】
（レジスチン）
レジスチンは、インスリン抵抗性を引き起こすアディポカインのひとつであり、脂肪細胞や筋肉細胞、肝細胞などにおいてインスリン抵抗性を引き起こし、高血糖と原因となるとされている。また、高血圧の原因とされているインドセリンンの産生量を増加させることから動脈硬化の促進要因になると考えられ、メタボリックシンドロームをはじめとする生活習慣病に深く関連している（非特許文献５参照）。
【００２１】
（ＴＮＦ−α）
脂肪細胞が肥大化すると、ＴＮＦ−αの分泌量は増加してくる。ＴＮＦ−αは、脂肪細胞や筋肉細胞でのインスリン受容体活性化を抑制する働きがあるため、インスリン抵抗性を引き起こすことになり、高血糖状態をもたらして、２型糖尿病の原因になる（非特許文献６参照）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００２２】
健康状態やストレスある病気などの指標成分になる物質を測定し、基準値と比較するだけでは、正確な健康状態の把握が困難である。このため、被験者の正確な健康状態や生活習慣病への進行リスクを簡便に判定可能な判定装置が求められている。
【００２３】
また、国際糖尿連合（ＩＤＦ）や日本肥満学会（ＪＡＳＳＯ）等が開示している基準をそのまま用いた従来のメタボリックシンドローム判定装置では、メタボリックシンドロームの判定を簡便に行うことはできるが、メタボリックシンドロームの判定だけでは、被験者の健康状態の度合いにより生活習慣病に進行する可能性または危険性を予測することは困難である。
【００２４】
本発明は、従来技術が有する問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、被験者の健康状態や生活習慣病への進行リスクを正確に判定でき、且つ被験者に分かり易く健康改善方法を提案できる健康状態判定装置及び健康状態判定方法を提供することを目的とする。また、判定結果を、被験者の健康状態が視覚的に理解しやすく表示して、早期の健康改善を図ることのできる装置及び表示方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２５】
上記課題を解決するための健康状態判定装置にかかる本発明は、被験者の身体データ及び血液成分データと、データ変換式と、データ判定基準と、を取得する取得手段と、前記身体データ及び血液成分データを、前記データ変換式を用いて相対値化し、且つ前記データ判定基準を用いて、被験者の健康状態を判定する処理手段と、を備えることを特徴とする。
【００２６】
この装置を用いることにより、被験者の健康状態を正確に判定し、生活習慣病への進行リスクを簡便に判定することができる。また被験者の健康状態の判定結果に応じて、生活改善方法被験者に提案することで、生活習慣病への進行を未然に防ぐことが出来る。
【００２７】
ここで、身体データとは、身長・体重・ＢＭＩ（ボディマスインデックス）・血圧・体温・心拍数・呼吸数・体脂肪率等の、身体の外部から測定できる身体に関するデータを意味する。また、血液成分データとは、血糖・コレステロール・中性脂肪・白血球数・赤血球数・ヘマトクリット値・各種タンパク質濃度等の、血液サンプルを用いて分析されたデータを意味する。
【００２８】
上記構成において、前記取得手段は、健康状態評価式と、健康状態判定基準と、をさらに取得し、前記処理手段は、前記身体データ、前記血液成分データ、前記相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康状態評価式を用いて健康状態判定相対値を算出し、当該健康状態判定相対値を前記健康状態判定基準と照合して被験者の健康状態による生活習慣病への進行リスクを判定する構成とすることができる。
【００２９】
メタボリックシンドロームや高脂血症、高血圧等の各種の生活習慣病への進行リスクの判定には、身体データや血液成分データを複数組み合わせて用いることが好ましいが、測定されたデータ自体は、単位系の違いや数値自体の大幅な違い等により、単純に組み合わせることができない。しかし、測定されたデータの相対値は、複数組み合わせることが容易であるので、簡便に健康状態や生活習慣病への進行リスクを判定できる。
【００３０】
上記構成において、前記取得手段は、健康評価式と、健康判定基準と、をさらに取得し、前記処理手段は、前記相対値、前記健康状態判定相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康状態評価式を用いて健康判定相対値を算出し、当該健康判定相対値を前記健康判定基準と照合して被験者の総合健康状態を判定する構成とすることができる。
【００３１】
健康状態を総合的に判定するためには、個々のデータや個々のデータを複数組み合わせて健康状態を把握し、生活習慣病への進行リスクを判定したものを、さらに複数組み合わせることが好ましく、この場合にも相対値化による組み合わせが有用である。
【００３２】
データ変換式として、測定値と相対値との関係を示したパターンテーブルを用いることができる。
【００３３】
上記構成において、前記パターンテーブルは複数種類取得され、前記処理手段は、被験者の性別・年齢・人種のうち、少なくとも一つを判定して、使用する前記パターンテーブルを決定する構成とすることができる。
【００３４】
被験者の性別・年齢・人種等によって、その測定値が大きく異なる身体データや血液成分データがある。よって、これらを判定し、被験者に適したパターンテーブルを決定して用いることにより、より正確に健康状態を判定できる。また、その他の要素（妊娠の有無、スポーツ選手であるか否か等）をさらに判定して、パターンテーブルを決定してもよい。
【００３５】
上記構成において、前記健康状態判定装置は、入力手段をさらに備える構成とすることができる。
【００３６】
上記構成において、前記健康状態判定装置は、判定結果を表示する表示手段をさらに備える構成とすることができる。
【００３７】
上記構成において、前記取得手段は、健康改善方法データをさらに取得し、前記処理手段は、判定結果を健康改善方法データと照合して、判定結果とともに、判定結果に対応する健康改善方法を前記表示手段に表示させる構成とすることができる。
【００３８】
表示装置に、判定結果とともに判定結果に対応する健康改善方法を表示させることにより、被験者に健康改善を促すようにすることができる。
【００３９】
上記構成において、前記取得手段は、判定結果の経過情報をさらに取得し、前記表示手段は、前記経過情報をさらに表示する構成とすることができる。
【００４０】
経過情報を表示することにより、健康改善に向かっているか否かを被験者が把握することが容易となる。
【００４１】
上記構成において、前記健康状態判定装置は、血液成分分析を行う検出器具をさらに備え、前記処理手段は、前記検出器具で検出された信号から、前記血液成分データを算出する構成とすることができる。
【００４２】
検出器具を備えることにより、分析から判定までの時間を短縮できる。
【００４３】
取得手段としては、ハードディスクやFlash SSD（Flash Solid State Drive）等のような、各種情報を記憶する記憶手段を備えるものであってもよく、インターネット等の電気通信回線やその他の有線・無線通信回線により各種情報を取得する通信手段を備えるものであってもよい。
【００４４】
上記課題を解決するための健康状態判定方法にかかる第１の本発明は、被験者の身体データ及び／又は血液成分データを、データ変換式を用いて相対値化する相対値算出ステップと、前記相対値がデータ判定基準を満たしているか否かを判定するデータ判定ステップと、を備えることを特徴とする。
【００４５】
上記方法を用いることにより、各データが危険範囲にあるか否かを簡便に判定できる。
【００４６】
上記構成において、健康状態評価式を用いて、２以上の前記相対値を組み合わせ、健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康状態判定相対値算出ステップと、前記健康状態判定相対値を健康状態判定基準と照合することにより、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定ステップと、をさらに備える構成とすることができる。
【００４７】
この構成によると、相対値化したものを用いることにより、複数のデータを組み合わせることが容易となり、簡便に健康状態や生活習慣病への進行リスクを判定できる。
【００４８】
なお、健康状態判定相対値算出と生活習慣病への進行リスクの判定を同時に行う構成であってもよい。この場合、健康状態評価式と、健康状態判定基準とが一体化されたものを用いてもよい。
【００４９】
上記課題を解決するための健康状態判定方法にかかる第２の本発明は、被験者の身体データ及び／又は血液成分データがデータ判定基準を満たしているか否かを判定するデータ判定ステップと、前記身体データ及び前記血液成分データを、前記データ判定結果に即した相対値に変換する相対値変換ステップと、健康状態評価式を用いて、２以上の前記相対値を組み合わせ、健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康状態判定相対値算出ステップと、前記健康状態判定相対値を健康状態判定基準と照合することにより、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定ステップと、を備えることを特徴とする。
【００５０】
この構成は、各データを相対値化する前に判定し、判定に即した相対値に変換すること以外は、上記と同様である。このような形態であっても、上記と同様に、複数のデータを組み合わせることが容易となり、簡便に健康状態を判定できる。
【００５１】
なお、データ判定と同時に相対値に変換する構成であってもよい。
【００５２】
上記構成において、健康評価式を用いて、前記相対値及び／又は前記健康状態判定相対値を２以上組み合わせ、被験者の総合健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康判定相対値算出ステップと、前記健康判定相対値を健康判定基準と照合することにより、被験者の総合健康状態を判定する総合健康状態判定ステップと、をさらに備える構成とすることができる。
【００５３】
健康状態を総合的に判定するためには、個々のデータや、個々のデータを複数組み合わせて健康状態を判定したものを、さらに複数組み合わせることが好ましく、この場合にも相対値の組み合わせが有用である。
【００５４】
なお、健康判定相対値算出と総合健康状態の判定とを同時に行う構成であってもよい。この場合、健康評価式と、健康判定基準とが一体化されたものを用いてもよい。
【００５５】
上記構成において、前記健康状態判定相対値及び／又は前記相対値は、ボディマスインデックス相対値、メタボリックシンドローム判定相対値、血中特定タンパク質成分判定相対値からなる群から選択される少なくとも１種を含む構成とすることができる。
【００５６】
生活習慣病への進行リスクを判定するためには、ボディマスインデックス相対値、メタボリックシンドローム判定相対値、血中特定タンパク質成分判定相対値を判定することが好ましい。好ましくはこれらを２以上、さらに好ましくは３つすべてを組み合わせて判定することにより、より詳細にメタボリックシンドロームの判定や生活習慣病への進行リスクを判定できる。
【００５７】
ここで、メタボリックシンドローム判定は、国際糖尿連合（ＩＤＦ）や日本肥満学会（ＪＡＳＳＯ）等が開示している基準を用いて判定することができ、またこれらとは異なる基準を用いてもよい。
【００５８】
血中特定タンパク質成分判定には、少なくともアディポネクチン、レプチン、レジスチンン及びＴＮＦαの少なくとも一つの血中濃度データを用いて判定することが好ましく、これら以外を含めてもよい。
【００５９】
データ変換式としては、測定値と相対値との関係を示したパターンテーブルを用いることができる。
【００６０】
健康状態評価式としては、相対値を同比率で足し合わせるものや、データごとに比重を変えて足し合わせるもの等を用いることができる。また、１つの相対値が基準値を超えている場合には、他の相対値にかかわらずもっとも危険であると判定される健康状態評価相対値とするようなものであってもよい。
【００６１】
健康評価式としては、相対値や健康状態評価相対値を同比率で足し合わせるものや、データごとに比重を変えて足し合わせるもの等を用いることができる。また、１つの相対値や健康状態評価相対値が基準値を超えている場合には、他の相対値にかかわらずもっとも危険であると判定される健康評価相対値とするようなものであってもよい。
【００６２】
上記構成において、被験者の性別・年齢・人種のうち、少なくとも一つを判定して、前記パターンテーブルを決定するパターンテーブル決定ステップをさらに備える構成とすることができる。
【００６３】
本発明にかかる判定結果の表示方法は、前記アディポネクチン、前記レプチン、前記レジスチンン及び前記ＴＮＦαの分析データの相対値を示すグラフとともに表示することを特徴とする。
【００６４】
アディポネクチン、レプチン、レジスチンン及びＴＮＦαを、相対値で表示することにより、危険度を理解しやすくなる。
【００６５】
ここで、表示形態は、相対値のみを表示してもよく、絶対値とそれに対応する相対値とをともに表示する態様であってもよい。
【００６６】
上記構成において、グラフは、拮抗関係及び／又は相関関係の度合いが強い指標を互いに隣あうように配置することが好ましい。
【００６７】
上記構成において、グラフとともに、前記４成分の測定値の経過情報を表示する構成とすることができる。
【００６８】
経過情報を表示することにより、被験者の健康状態が改善に向かっているかどうかの理解が容易となる。
【００６９】
経過情報は、常時表示する形態であってもよく、入力が行われた場合にのみ表示する形態であってもよい。
【００７０】
上記構成において、前記４成分の判定結果のいずれかが基準値を超えている場合には、警告メッセージを表示する構成とすることができる。
【００７１】
警告メッセージにより、被験者の生活習慣病への進行リスクをより容易に理解することができる。
【００７２】
上記構成において、前記判定結果とともに、被験者に対する健康改善方法を表示する構成とすることができる。
【００７３】
上記構成において、前記アディポネクチンの濃度をＸ１、前記レプチンの濃度をＸ２、前記レジスチンの濃度をＸ３、前記ＴＮＦαの濃度をＸ４とし、ボディマスインデックス相対値により判定された肥満度による係数をＹ１及びＹ２とするとき、Ｘ１Ｙ１、Ｘ２Ｙ２、Ｘ３Ｙ２及びＸ４Ｙ１を表示する構成とすることができる。
【００７４】
上記構成において、前記Ｘ１Ｙ１をウエスト部の右端、前記Ｘ２Ｙ２を胸部の右端、前記Ｘ３Ｙ２を胸部の左端、前記Ｘ４Ｙ１をウエスト部の左端とした人型モデルで表示する構成とすることができる。その表示のため、各濃度や数値に係数をかけて、適切な部位に表示させることもできる。
【００７５】
上記構成において、前記Ｘ１Ｙ１をウエスト部の背側、前記Ｘ２Ｙ２を腹部の背側、前記Ｘ３Ｙ２を腹部の正面側、前記Ｘ４Ｙ１をウエスト部の正面側とした人型モデルで表示する構成とすることができる。
【００７６】
このような表示形態を用いると、健康状態を視覚的に把握することが容易となる。
【発明の効果】
【００７７】
本発明においては、被験者の健康状態を判定するため、身体データや血液データを相対値化する。複数のデータの相対値を組み合わせることにより、健康状態を正確に判定できる。
【００７８】
また、判定結果とともに、被験者の健康状態に応じた、被験者の健康改善の方法などを表示することにより、生活習慣病の改善・予防が可能となり、被験者の健康管理が容易となる。
【００７９】
また、被験者の健康状態を、視覚的にわかりやすく表示することにより、生活習慣病の改善・予防効果をより高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００８０】
【図１】本発明にかかる健康状態判定装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明にかかる健康状態判定装置に用いる処理手段の構成を示すブロック図である。
【図３】実施の形態１にかかる健康状態判定結果の表示方法を示す図である。
【図４】実施の形態１にかかる健康状態判定方法のフローチャートを示す図である。
【図５】実施の形態２にかかる健康状態判定方法のフローチャートを示す図である。
【図６】実施の形態２にかかるメタボリックシンドローム判定の判定方法のフローチャートを示す図である。
【図７】実施の形態２にかかるＢＭＩ判定の判定方法のフローチャートを示す図である。
【図８】実施の形態２にかかる健康状態判定の判定方法のフローチャートを示す図である。
【図９】実施の形態４にかかる判定結果の表示形態を示す図である。
【図１０】実施の形態４にかかる判定結果の表示形態の変形例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００８１】
（実施の形態１）
実施の形態１にかかる健康状態判定装置を、図１に示す。
【００８２】
本実施の形態にかかる健康状態判定装置は、血液成分分析に用いる検出器具１と、検出器具での信号を分析し、且つ各種相対値化を行う分析装置２と、キーボードやマウス等の入力手段３と、液晶ディスプレイ等の表示手段４と、を備えている。検出器具１には外部接続端子５が設けられ、分析装置２の接続口６に外部接続端子５が挿入され、検出器具１で検出された信号が分析装置２に取り込まれる。
【００８３】
検出器具１としては、特許文献５に提案されるようなマイクロ流路を備えたマイクロ分析チップを用いることができる。例えば、血中特定タンパク質成分濃度を用いて生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定装置においては、血液サンプルに含まれるアディポネクチン、レプチン、ＴＮＦα及びレジスチンの少なくとも一つ、好ましくは全てを検出対象に含むことが好ましい。また、中性脂肪、ＨＤＬｃ、血糖値等の他の血液成分を検出するものであってもよい。これらの測定に用いるマイクロ分析チップは、１成分ごとにそれぞれ１つ用意する構成であってもよく、複数の成分を１つのマイクロ分析チップで検出する構成であってもよい。
【００８４】
また、マイクロ分析チップは、尿成分、唾液成分等の他の生体成分を検出するものであってもよい。
【００８５】
なお、検出器具１は、本発明にかかるシステムに必須の構成ではなく、例えば、測定された血液成分データを入力手段により入力する構成や、有線又は無線の通信回線等により取得する構成を採用してもよい。
【００８６】
分析装置２は、図２に示すように、中央処理装置（ＣＰＵ）等の処理手段と、ハードディスクやFlash SSD（Flash Solid State Drive）等の記憶手段を有する取得手段と、入力手段等の入力を受け付ける入力部と、表示手段等に出力する出力部と、検出器具読み取り部と、を備えている。
【００８７】
記憶手段には、身体データ・血液成分データ・識別文字等の各種データ、相対値を算出するために用いる変換式（パターンテーブル等）、判定基準、判定結果と対応付けられた健康改善方法等が記憶されている。これらは、同一の記憶手段に記憶されていてもよく、異なる記憶手段に記憶されていてもよい。
【００８８】
また、上記取得手段は、記憶手段に代えて、又は記憶手段とともに、上記各種データ等を通信回線より取得するための通信手段を備える構成としてもよい。通信回線としては、有線回線、無線回線のいずれでもよい。
【００８９】
被験者の識別文字は、例えば入力手段３から入力され、記憶手段に記憶される。識別文字は、例えば、各人の氏名、識別番号若しくは識別記号、年齢、性別、人種等を含むものであり、これらのうち、任意の１又は２以上のものを組み合わせて入力することができる。通常、識別文字には、氏名を含めておくことが便利である。また、識別文字に、日常生活において変化がほとんどない身体データ（たとえば、成人における身長）を含めてもよい。また、通信手段により識別文字を取得する構成であってもよい。
【００９０】
また、身体データや血液成分データは、入力手段から入力してもよく、分析装置２と接続された検出器具１からの信号を分析装置２で演算したものを用いてもよい。これらのデータは、識別文字とともに分析装置２内の記憶手段に記憶される。また、通信手段により取得する構成であってもよい。
【００９１】
表示手段４には、判定結果と、判定結果に基づいた健康改善方法とが表示される。
【００９２】
（健康状態判定方法）
以下に、血中特定タンパク質成分を判定する例を用いて、図面を参照して本実施の形態にかかる健康状態判定方法を具体的に説明する。図４は、本実施の形態にかかる健康状態判定方法（血中特定タンパク質成分判定方法）のフローチャートを示す図である。
【００９３】
本実施の形態では、血液成分分析データとして、アディポネクチン、レプチン、レジスチン及びＴＮＦαの血中濃度を用いる。そして、これらを組み合わせて、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する。
【００９４】
（パターンテーブル決定ステップ）
性別、年齢、人種などによって、上記４成分の正常範囲、危険範囲等が異なるため、まず被験者に適した区分のパターンテーブル（データ変換式）を決定する。
【００９５】
分析装置２の処理手段が、記憶手段に記憶された被験者の識別文字を判別し、ユーザの人種（東洋人・西洋人）・性別（男性・女性）に対応したパターンテーブルが決定される。
【００９６】
（検出ステップ）
被験者の血液中に含まれている上記４成分の濃度を、検出器具１を用いて検出する。検出には、公知の方法を用いることができ、たとえば検出器具１としてマイクロ分析チップを用い、電気化学的に検出することができる。また検出手段として電気化学的な検出以外に、光学的な検出、電気的な検出手段を用いることもできる。
【００９７】
検出器具１より送られた電気信号または光学的な信号は、分析装置２で演算されて、上記４成分の濃度がそれぞれ算出される。
【００９８】
（相対値算出ステップ）
分析装置２の処理手段は、上記４成分の濃度を、上記パターンテーブル決定ステップで決定されたパターンテーブル（データ変換式）を用いて、相対値を算出する。
【００９９】
人種・性別で区分されたパターンテーブルとしては、下記表１に示すものを用いることができる。
【０１００】
【表１】
【０１０１】
（データ判定ステップ）
分析装置２は、上記により得られた相対値を、記憶手段に記憶されたデータ判定基準（詳細は以下に示す）と照合して、各データを判定する。
【０１０２】
０点：正常（Ｓｔａｇｅ４）
５点：注意（Ｓｔａｇｅ３）
８点：警告（Ｓｔａｇｅ２）
１０点：危険（Ｓｔａｇｅ１）
【０１０３】
（健康状態判定相対値算出ステップ）
分析装置２の処理手段は、上記４成分の相対値を足し合わせ、合計値を記憶手段に記憶された健康状態評価式を用いて、健康状態評価相対値を算出する。健康状態評価式としては、下記表２に示すものを使用できる。
【０１０４】
【表２】
【０１０５】
（健康状態判定ステップ）
分析装置２の処理手段は、上記健康状態判定相対値を、以下に示す健康状態判定基準と照合して、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する。
【０１０６】
（健康状態判定基準）
０点：健康
３点：注意
７点：警告
１０点：危険
【０１０７】
なお、データ判定ステップと相対値算出ステップを同時に行ってもよい。また、健康状態判定ステップと健康状態判定相対値算出ステップを同時に行ってもよい。
【０１０８】
（判定結果の表示方法）
次に、上記判定結果を表示する方法について説明する。図３は、本発明の表示方法の一例を示したものである。本実施の形態では、アディポネクチン、レプチン、レジスチン、ＴＮＦαの４種類の濃度数値（測定値）を分類とともに示すレーダーグラフ、診断判定表、診断結果、健康改善方法を、表示手段に表示するものを例として説明する。
【０１０９】
処理手段は、記憶手段に記憶された、判定結果と対応付けられた健康改善方法（治療法）と照合して、健康改善方法を表示する。
【０１１０】
本表示例では、東洋人・男性のパターンテーブル（基準Ｃ１）を使用し、判定結果が、アディポネクチン：Ｓｔａｇｅ１（危険）、レプチン：Ｓｔａｇｅ２（警告）、レジスチン：Ｓｔａｇｅ１（危険）、ＴＮＦα：Ｓｔａｇｅ１（危険）の例を示している（判定表、レーダーグラフ）。
【０１１１】
判定表には、東洋人・男性のパターンテーブルを表示するとともに、上記４成分がそれぞれどのＳｔａｇｅに判定されたかが表示される。
【０１１２】
濃度とＳｔａｇｅ（相対値）との対応が色分けされたレーダーグラフに上記アディポネクチン、レプチン、レジスチン、ＴＮＦαの濃度がプロットされ、それぞれの点が実線で結ばれた形態で表示される。
【０１１３】
レーダーグラフの各軸は、中央から外側に向かって危険度が高くなるように数値軸を取る。よって、アディポネクチンは濃度が低いものが外側に配置され、他の３つの成分は、濃度が高いものが外側に配置される。このとき、同時に表示される分類は、健康（０点：Ｓｔａｇｅ４）が内側で、危険（１０点：Ｓｔａｇｅ１）が外側となる。
【０１１４】
また、健康（０点）を緑色、注意（５点）を黄色、警告（８点）を橙色、危険（１０点）を赤色などのように、異なる色で表示することが好ましい。このようにすることにより、それぞれの濃度値を結ぶことによりできる四辺形が、健康、注意、警告、危険のいずれであるかが明瞭となり、視覚的に健康状態を把握することが可能となる。
【０１１５】
また、このレーダーグラフは、拮抗関係及び／又は相関関係の度合いが強い指標を互いに隣あうように配置すると、健康レベルを理解しやすくなるので好ましい。
【０１１６】
例えば、上記４成分の関係としては、以下に示すものがある。
メタボリックシンドロームは、肥満細胞からＴＮＦαが産出され、アディポネクチンの濃度を低下させることにより惹起されることが知られている。このため、ＴＮＦαとアディポネクチンはお互い拮抗関係にあり、ＴＮＦαが上昇するとアディポネクチンが減少し、ＴＮＦαが減少するとアディポネクチンが増加する（非特許文献１参照）。このため、アディポネクチンとＴＮＦαとは互いに隣り合う軸に配置するとその関係性が分かりやすくなる。
【０１１７】
また、アディポネクチンとレプチンの比はアディポネクチンとレプチン各々よりもメタボリックシンドロームと疾患との関連について報告がある（非特許文献４参照）。このため、アディポネクチンとレプチンは互いに隣り合う軸に配置する。こうすることにより、アディポネクチンの値とレプチンの値を結ぶ実線の傾きの絶対値はアディポネクチンとレプチンの比に対応するため、メタボリックシンドロームの判定に役立つ。
【０１１８】
これらのことから、アディポネクチンとＴＮＦα、アディポネクチンとレプチンとがそれぞれ隣り合うように、アディポネクチンを図中上方向、レプチンを図中右方向、レジスチンを図中下方向、ＴＮＦαを図中左方向に配置している。
【０１１９】
血中特定タンパク質成分判定の判定結果（診断）と、この判定結果に対応した健康改善方法（治療法）が表示される。
【０１２０】
また、経過情報として、最新のデータに加えて、１以上の過去のデータを同一のレーダーグラフに併記することによって、経時変化がわかり、治療や予防などの効果を一目で確認することも可能である。この時、レーダーグラフの四辺形はそれぞれ、当日を実線、過去のデータを点線などのように、異なる線形を用いる等、目視で区別できる形態で表示することが好ましい。
【０１２１】
このような表示では、四辺形が過去のデータに比べて、小さくなっている場合は、良好な経過をたどっていると判断でき、四辺形が過去のデータに比べて、大きくなっている場合は、思わしくない経過をたどっていると、視覚的に判断できる。
【０１２２】
また、上記４成分は、メタボリックシンドロームに関連する生活習慣病と関係が深いことが知られている。例えば、レプチンが高値であり、アディポネクチンが低値になると脳梗塞の危険が高くなるとの報告がある（非特許文献１参照）。このため、ある成分の濃度が基準値を超えている場合（例えば、上記判定での相対値が１０点：Ｓｔａｇｅ１の場合）には、ユーザに生活習慣病への進行リスクが高いことを知らせるための提示（警告メッセージの表示）を行う。このようにすることにより、ユーザに一目で症状を自覚してもらう助けとすることができる。
【０１２３】
さらに、各成分濃度のプロットされた点を例えばマウスポインター（入力手段）で指すと、各項目の濃度の経時変化がわかる経時変化グラフが表示される構成とすることができる。この場合、横軸に時間、縦軸に濃度をとり、測定日ごとの各成分の濃度を表示する。経時変化を示すグラフも上記レーダーグラフと同様に、正常、注意、警告、危険を異なる色で表示することが好ましい。
【０１２４】
このようなグラフを表示することにより、個人差に関係なく、変化の傾向をつかむことができ、運動や食事療法および投薬の効果があったのか否かを判断することが容易となる。
【０１２５】
（実施の形態２）
本実施の形態では、以下の三つの健康状態の判定を行い、これらの判定結果を組み合わせて、被験者の総合的な健康状態判定を行う例について説明する。健康状態判定装置の構成は、上記実施の形態１と同様のものを用いることができるので、その説明は省略する。
【０１２６】
（ａ）メタボリックシンドローム判定
（ｂ）ＢＭＩ（ボディマスインデックス）判定
（ｃ）血中特定タンパク質成分判定
【０１２７】
メタボリックシンドローム判定には、国際糖尿連合（ＩＤＦ）や日本肥満学会（ＪＡＳＳＯ）等が開示している基準を用いることができ、これら以外の基準を用いてもよい。
【０１２８】
本実施の形態では、メタボリックシンドローム判定に、国際糖尿連合の基準を用いる。このため、メタボリックシンドローム判定に用いる身体データ、血液成分データは、以下に示すものとなる。
【０１２９】
身体データ：腹囲、血圧
血液成分データ：中性脂肪、ＨＤＬｃ、血糖値
【０１３０】
また、血中特定タンパク質成分判定は、上記実施の形態１と同様に行う。
【０１３１】
したがって、本実施の形態で用いる身体データ、血液成分データは、以下に示すものとなる。これらのデータは、例えば入力手段により入力し、記憶手段に記憶されるものとする。
【０１３２】
身体データ：腹囲、血圧、ボディマスインデックス（体重（ｋｇ）÷身長2（ｍ））
血液成分データ：中性脂肪、ＨＤＬｃ、血糖値、アディポネクチン、レプチン、レジスチン、ＴＮＦα
【０１３３】
身体データ、血液分析データを相対値化するデータ変換式、当該相対値から健康状態判定相対値を算出する健康状態評価式、当該健康状態判定相対値から健康状態判定相対値を算出する健康評価式、データ判定基準、健康状態判定基準、健康判定基準、識別文字は、それぞれ記憶手段に記憶されている。
【０１３４】
（メタボリックシンドローム判定）
本実施の形態にかかるメタボリックシンドローム判定のアルゴリズムを、図６に示す。
【０１３５】
（パターンテーブル決定ステップ）
まず、被験者の人種の判定を行い、東洋人と西洋人とに分ける（Ｓ１）。
次に、被験者の年齢の判定を行い、１６歳以上の場合と１６歳未満の場合とに分ける（Ｓ２）。
１６歳以上の場合は、性別の判定を行う（Ｓ３）。１６歳未満の場合は、性別の判定を行わない。
【０１３６】
Ｓ１〜Ｓ３により、被験者は以下の６つに分類され、それぞれに従った基準（パターンテーブル）を用いて、メタボリックシンドロームの判定を行う（Ｓ４）。
東洋人 男性 １６歳以上：基準Ａ１
東洋人 女性 １６歳以上：基準Ａ２
東洋人 男女 １６歳未満：基準Ａ３
西洋人 男性 １６歳以上：基準Ａ４
西洋人 女性 １６歳以上：基準Ａ５
西洋人 男女 １６歳未満：基準Ａ６
【０１３７】
メタボリックシンドロームの判定に用いるパターンテープルを、下記表３に示す。
【０１３８】
【表３】
【０１３９】
（相対値算出・データ判定ステップ）
表３に示すパターンテーブルにより、個別の身体データ及び血液成分データを、腹囲に関しては、適合する（１０点）、適合しない（０点）と相対値化し、腹囲以外については、適合する（１点）、適合しない（０点）として相対値化する。
【０１４０】
（健康状態判定相対値算出ステップ）
上記個別の身体データ及び血液成分データの相対値を足し合わせ、合計点数を以下のメタボリックシンドローム判定評価式を用いてメタボリックシンドローム判定の相対値を算出する。
【０１４１】
（メタボリックシンドローム判定評価式）
合計点数が１２点以上 ：１０点
合計点数が２〜４点又は１１点： ５点
合計点数が１０点又は１点以下： ０点
【０１４２】
（健康状態判定ステップ）
上記相対値に対し、以下のメタボリックシンドローム判定基準（健康状態判定基準）に従い、評価する。
【０１４３】
（メタボリックシンドローム判定基準）
１０点：×
５点 ：△
０点 ：○
【０１４４】
（ＢＭＩ判定）
ＢＭＩ（ボディマスインデックス）は以下の式のよって算出される身体データである。
ＢＭＩ＝体重（ｋｇ）／身長（ｍ）2
【０１４５】
（相対値算出・データ判定ステップ）
ＢＭＩのデータは、高度肥満、肥満、標準、痩せの４つに判定されるとともに、各判定結果には、以下に従い、相対値が算出される。ＢＭＩのデータ判定基準・データ変換式は、下記表４に示す。
【０１４６】
【表４】
【０１４７】
（血中特定タンパク質成分判定）
血中特定タンパク質成分判定は、上記実施の形態１と同様にして行う。
【０１４８】
（健康判定相対値算出ステップ）
上記３つの判定による結果の相対値を組み合わせて、健康判定相対値を算出する。健康判定相対値算出に用いる健康評価式としては、以下のように各判定に比重をかけて（異なる係数を用いて）足し合わせる。以下の式を用いることができる。
【０１４９】
（健康評価式）
健康判定相対値＝（０．４×メタボリックシンドローム判定相対値）＋（０．２×ＢＭＩ判定相対値）＋（０．４×血中特定タンパク質成分判定相対値）
【０１５０】
（総合健康状態判定ステップ）
上記により得られた健康判定相対値を、以下に示す健康判定基準と照合し、被験者の総合健康状態を判定する。
【０１５１】
（健康判定基準）
０〜４．０ ：健康
４．０〜６．８ ：要注意
６．８〜１０．０：危険
【０１５２】
たとえば、メタボリックシンドローム判定が×、ＢＭＩ判定が肥満、血中特定タンパク質成分判定が警告の場合、次のように健康判定相対値が算出される。
【０１５３】
健康判定相対値＝０．４×１０＋０．２×８＋０．４×８＝８．８
【０１５４】
よって、総合健康状態は、危険と判定される。
【０１５５】
なお、体重は身体の体積（身長の３乗）に影響を受けるが、ＢＭＩは、体重を身長の２乗で除したものであるため、高身長の人ほど肥満と判定されやすくなる。このため、高身長（たとえば、身長が１８５ｃｍ以上）向けに、異なるＢＭＩ判定基準を設けてもよい。
【０１５６】
（実施の形態３）
本実施の形態は、上記実施の形態２において、３つの健康状態判定のいずれか１つでも危険評価であるときに、総合評価を危険と評価させるものである。健康状態判定相対値を算出するまでの各ステップは、上記実施の形態２と同様であるので、その説明を省略する。
【０１５７】
（メタボリックシンドローム判定）
メタボリックシンドローム判定基準を、次のように変更する。
【０１５８】
（メタボリックシンドローム判定基準）
合計点数が１２点以上 ：１００点
合計点数が２〜４点又は１１点： ５点
合計点数が１０点又は１点以下： ０点
【０１５９】
（ＢＭＩ判定）
データ判定基準・データ変換式を、次のように変更する。
【０１６０】
（ＢＭＩデータ判定基準）
３０以上 ：１００点
２５以上３０未満 ： ８点
１８．５以上２５未満： ０点
１８．５未満 ： ３点
【０１６１】
（血中特定タンパク質成分判定）
健康状態判定基準を次のように変更する。
【０１６２】
（メタボリックシンドローム関連タンパク質判定基準）
０〜８点 ： ０点
９〜１６点 ： ３点
１７〜２９点： ７点
３０〜４０点：１００点
【０１６３】
健康評価式は、上記実施の形態２と同様とする。健康判定基準は、次のようにする。
【０１６４】
（健康判定基準）
０〜４．０ ：健康
４．０〜６．８：要注意
６．８以上 ：危険
【０１６５】
本実施の形態による総合健康評価では、メタボリックシンドローム判定が×評価、ＢＭＩ判定が高度肥満評価、血中特定タンパク質成分判定が危険評価、のいずれか１つでも満たす場合には、他の評価にかかわらず、健康判定相対値が２０点以上となる。このため、総合判定は危険と判定される。このような形態を採用すると、早期の健康改善を図ることができる。
【０１６６】
また、次のように判定基準を変更することもできる。
【０１６７】
（メタボリックシンドローム判定基準）
合計点数が１２点以上 ：２５０点
合計点数が２〜４点又は１１点： ５点
合計点数が１０点又は１点以下： ０点
【０１６８】
（ＢＭＩデータ判定基準）
３０以上 ：５０００点
２５以上３０未満 ： ８点
１８．５以上２５未満： ０点
１８．５未満 ： ３点
【０１６９】
（血中特定タンパク質成分判定基準）
０〜８点 ： ０点
９〜１６点 ： ３点
１７〜２９点： ７点
３０〜４０点：２５０００点
【０１７０】
この場合、上記健康評価式を用いると、総合点数の百の位がメタボリックシンドローム判定の×評価の有無、千の位がＢＭＩ判定の高度肥満評価の有無、万の位が血中特定タンパク質成分判定の危険評価の有無、をそれぞれ示すこととなる。このようにすることにより、各健康状態の危険性についても判定し易くなる。
【０１７１】
（実施の形態４）
本実施の形態では、判定結果を表示する方法について説明する。判定方法は、上記実施の形態２，３に即して行うことができる。
【０１７２】
図９に、本実施の形態にかかる表示方法を示す。図９において、Ｘ１はアディポネクチンの濃度、Ｘ２はレプチンの濃度、Ｘ３はレジスチンの濃度、Ｘ４はＴＮＦαの濃度、Ｙ１及びＹ２はボディマスインデックス相対値により判定された肥満度による係数である。
また、ダッシュ（’）が付されているものはＢＭＩ判定で肥満判定のものを示し、ダッシュ（’）が付されていないものはＢＭＩ判定で正常判定のものを示す。
【０１７３】
図９では、Ｘ１Ｙ１をウエスト部の右端、Ｘ２Ｙ２を胸部の右端、Ｘ３Ｙ２を胸部の左端、Ｘ４Ｙ１をウエスト部の左端とした人型モデルで表示している。
【０１７４】
このような表示形態を用いると、生活習慣病への進行リスクが低いか（図９（ａ））、生活習慣病への進行リスクが高いか（図９（ｂ））が視覚的に理解することが容易となる。
【０１７５】
また、図１０に示すように、Ｘ１Ｙ１をウエスト部の背側、Ｘ２Ｙ２を腹部の背側、Ｘ３Ｙ２を腹部の正面側、Ｘ４Ｙ１をウエスト部の正面側とした人型モデルで表示してもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１７６】
以上説明したように、本発明によると、被験者の健康状態や生活習慣病への進行リスクを簡便に判定することができる。このため、被験者に早期の健康改善を促すことができ、生活習慣病の予防に顕著な効果を奏する。よって、本発明の意義は大きい。
【符号の説明】
【０１７７】
１ 検出器具
２ 分析装置
３ 入力手段
４ 表示手段
５ 外部接続端子
６ 接続口
【技術分野】
【０００１】
本発明は、身体データや血液成分データを用いて、被験者の健康状態を判定し、健康改善方法を提案する装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、糖尿病や高血圧等の生活習慣病に起因する心血管疾患に罹患する人々が増加している。生活習慣病は、遺伝的要因により発症することもあるが、多くは食事や運動等の日常生活の改善によって予防可能である。このような中、肥満によるメタボリックシンドロームにおいては、生活習慣病への進行リスクや発病の危険性を未然に防ぐため、メタボリンクシンドロームの早期発見、早期改善を図る特定健診制度がすでに導入されている。
【０００３】
このため、生活習慣病への進行リスクを簡便に判定し、被験者が早期に生活改善を行うことができるシステムが望まれている。
【０００４】
生活習慣病の判定には、血液などの生体サンプルに含まれる生体関連物質（糖・タンパク質・脂質等）の量を測定する必要がある。また生活習慣病への進行のリスクを把握するため、健康状態の判定において、唾液、血液、尿等の生体サンプルを用いることがある。しかし、生体サンプルに含まれる生体関連物質の量には個人差が大きいため、測定結果のみから健康状態や病状を判定することは難しいという問題点がある。
【０００５】
ここで、特許文献１〜４は、生体関連物質を用いて、被験者の健康状態を判定する方法を提案している。また、特許文献５は、生体関連物質の測定に使用可能なマイクロ分析チップを提案している。
【０００６】
また、血液成分（タンパク質）と生活習慣病リスクとの関係性については、非特許文献１〜６に報告されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００８−２３１９９号公報
【特許文献２】特開２００７−３３４１０号公報
【特許文献３】特開２００７−２７５２８７号公報
【特許文献４】特開２００２−１４０９５号公報
【特許文献５】特開２００８−２０３１５８号公報
【非特許文献】
【０００８】
【非特許文献１】アディポネクチンとその受容体 フジメディカル出版
【非特許文献２】Satoh N et al, Leptin-to-adiponectin ratio as a potential atherogenicindex in a obese type 2 diabetic patients, ＤＩＡＢＥＴＥＳ ＣＡＲＥ，vol２７、2488-2490, ２００４
【非特許文献３】Arita Y et al, Paradoxical decrease of an adipose-specific protein adiponectin, in obesity, Biochem Biophys Res Commun 257, 79-83, 1999
【非特許文献４】Hotta K et al, plasma concentration of a novel adipose-specific protein, adiponectin, in type 2 diabetic patients, Arterioscler Thromb Basc Biol 20; 1595-1599, 2000
【非特許文献５】On Y-K et al, Serum resistin as a biological marker for coronary artery disease and restenosis in type 2 diabetic patients, Circ. J. 71, 868-873, 2007
【非特許文献６】S. Gwozdziewiczova et al, TNF-α in the development of insulin resistance and other disorders in metabolic syndrome, Biomed. Papers 149(1), 109-117, 2005
【０００９】
特許文献１は、メタボリックシンドローム判定のため、メタボリックシンドローム判定基準になる項目（ウエスト周囲長、血圧、血糖値、ＨＤＬコレステロール値、中性脂肪値）を入力し、男性・女性に分け、メタボリックシンドロームに該当するか否かを簡便に診断できる装置を提案している。
【００１０】
しかし、この技術は、日本肥満学会（ＪＡＳＳＯ）基準に従い、メタボリックシンドロームに該当するか否かを判定するものであり、メタボリックシンドローム以外の、肥満による生活習慣病への進行の度合いを正確に判定することができない。
【００１１】
特許文献２は、生活習慣病に共通するメタボリックシンドロームの検査法として、血清中のコリン型プラスマローゲン含有量とエタノールアミン型プラスマローゲン含有量を測定する検査法を提案している。
【００１２】
しかし、この技術は、測定する血清中のプラスマローゲン含有量が、生活習慣病（糖尿病、動脈硬化症、高血圧症、高脂血症など）との関連性が低いため、メタボリックシンドロームと生活習慣病のリスクの正確な判定が困難である。
【００１３】
特許文献３は、唾液に含まれる成分と、唾液成分以外の指標と、を併用して、ストレス度を判定する方法を提案している。
【００１４】
しかし、この技術は、ストレスの診断が注意と正常のみであり、且つそれぞれの領域が広いため、ユーザが症状の改善度合いを理解しにくいという問題がある。
【００１５】
特許文献４は、血液成分の複数項目のデータを採取し、その測定値のパターンを用いて診断を行う方法を提案している。
【００１６】
この技術では、血液成分の複数の項目を指標とし、診断を行っているが、測定値（絶対値）の一覧を表示し、その値が正常値であるか否かを判定するのみであるため、ユーザが危険度を正確に理解することはできない。また、血液成分の複数の項目を指標としているものの、項目全体の関連を分りやすく表示していない。
【００１７】
非特許文献１〜６に記載された、血液成分と生活習慣病との関連は、次のようなものである。
【００１８】
（アディポネクチン）
アディポネクチンは、肥満やインスリン抵抗性においてはその血中濃度が低下し、逆に体重の減少（肥満度の改善）によってその血中濃度が増加することが知られている。また、アディポネクチンの抗糖尿病、抗動脈硬化作用が、これまでの研究により明らかにされている（非特許文献１、３，４参照）。
【００１９】
（レプチン）
レプチンは、脂肪細胞で作られ、食欲と代謝の調整のために体脂肪量を脳へ伝え、食欲制御の機能を持っている（非特許文献２参照）。
【００２０】
（レジスチン）
レジスチンは、インスリン抵抗性を引き起こすアディポカインのひとつであり、脂肪細胞や筋肉細胞、肝細胞などにおいてインスリン抵抗性を引き起こし、高血糖と原因となるとされている。また、高血圧の原因とされているインドセリンンの産生量を増加させることから動脈硬化の促進要因になると考えられ、メタボリックシンドロームをはじめとする生活習慣病に深く関連している（非特許文献５参照）。
【００２１】
（ＴＮＦ−α）
脂肪細胞が肥大化すると、ＴＮＦ−αの分泌量は増加してくる。ＴＮＦ−αは、脂肪細胞や筋肉細胞でのインスリン受容体活性化を抑制する働きがあるため、インスリン抵抗性を引き起こすことになり、高血糖状態をもたらして、２型糖尿病の原因になる（非特許文献６参照）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００２２】
健康状態やストレスある病気などの指標成分になる物質を測定し、基準値と比較するだけでは、正確な健康状態の把握が困難である。このため、被験者の正確な健康状態や生活習慣病への進行リスクを簡便に判定可能な判定装置が求められている。
【００２３】
また、国際糖尿連合（ＩＤＦ）や日本肥満学会（ＪＡＳＳＯ）等が開示している基準をそのまま用いた従来のメタボリックシンドローム判定装置では、メタボリックシンドロームの判定を簡便に行うことはできるが、メタボリックシンドロームの判定だけでは、被験者の健康状態の度合いにより生活習慣病に進行する可能性または危険性を予測することは困難である。
【００２４】
本発明は、従来技術が有する問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、被験者の健康状態や生活習慣病への進行リスクを正確に判定でき、且つ被験者に分かり易く健康改善方法を提案できる健康状態判定装置及び健康状態判定方法を提供することを目的とする。また、判定結果を、被験者の健康状態が視覚的に理解しやすく表示して、早期の健康改善を図ることのできる装置及び表示方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２５】
上記課題を解決するための健康状態判定装置にかかる本発明は、被験者の身体データ及び血液成分データと、データ変換式と、データ判定基準と、を取得する取得手段と、前記身体データ及び血液成分データを、前記データ変換式を用いて相対値化し、且つ前記データ判定基準を用いて、被験者の健康状態を判定する処理手段と、を備えることを特徴とする。
【００２６】
この装置を用いることにより、被験者の健康状態を正確に判定し、生活習慣病への進行リスクを簡便に判定することができる。また被験者の健康状態の判定結果に応じて、生活改善方法被験者に提案することで、生活習慣病への進行を未然に防ぐことが出来る。
【００２７】
ここで、身体データとは、身長・体重・ＢＭＩ（ボディマスインデックス）・血圧・体温・心拍数・呼吸数・体脂肪率等の、身体の外部から測定できる身体に関するデータを意味する。また、血液成分データとは、血糖・コレステロール・中性脂肪・白血球数・赤血球数・ヘマトクリット値・各種タンパク質濃度等の、血液サンプルを用いて分析されたデータを意味する。
【００２８】
上記構成において、前記取得手段は、健康状態評価式と、健康状態判定基準と、をさらに取得し、前記処理手段は、前記身体データ、前記血液成分データ、前記相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康状態評価式を用いて健康状態判定相対値を算出し、当該健康状態判定相対値を前記健康状態判定基準と照合して被験者の健康状態による生活習慣病への進行リスクを判定する構成とすることができる。
【００２９】
メタボリックシンドロームや高脂血症、高血圧等の各種の生活習慣病への進行リスクの判定には、身体データや血液成分データを複数組み合わせて用いることが好ましいが、測定されたデータ自体は、単位系の違いや数値自体の大幅な違い等により、単純に組み合わせることができない。しかし、測定されたデータの相対値は、複数組み合わせることが容易であるので、簡便に健康状態や生活習慣病への進行リスクを判定できる。
【００３０】
上記構成において、前記取得手段は、健康評価式と、健康判定基準と、をさらに取得し、前記処理手段は、前記相対値、前記健康状態判定相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康状態評価式を用いて健康判定相対値を算出し、当該健康判定相対値を前記健康判定基準と照合して被験者の総合健康状態を判定する構成とすることができる。
【００３１】
健康状態を総合的に判定するためには、個々のデータや個々のデータを複数組み合わせて健康状態を把握し、生活習慣病への進行リスクを判定したものを、さらに複数組み合わせることが好ましく、この場合にも相対値化による組み合わせが有用である。
【００３２】
データ変換式として、測定値と相対値との関係を示したパターンテーブルを用いることができる。
【００３３】
上記構成において、前記パターンテーブルは複数種類取得され、前記処理手段は、被験者の性別・年齢・人種のうち、少なくとも一つを判定して、使用する前記パターンテーブルを決定する構成とすることができる。
【００３４】
被験者の性別・年齢・人種等によって、その測定値が大きく異なる身体データや血液成分データがある。よって、これらを判定し、被験者に適したパターンテーブルを決定して用いることにより、より正確に健康状態を判定できる。また、その他の要素（妊娠の有無、スポーツ選手であるか否か等）をさらに判定して、パターンテーブルを決定してもよい。
【００３５】
上記構成において、前記健康状態判定装置は、入力手段をさらに備える構成とすることができる。
【００３６】
上記構成において、前記健康状態判定装置は、判定結果を表示する表示手段をさらに備える構成とすることができる。
【００３７】
上記構成において、前記取得手段は、健康改善方法データをさらに取得し、前記処理手段は、判定結果を健康改善方法データと照合して、判定結果とともに、判定結果に対応する健康改善方法を前記表示手段に表示させる構成とすることができる。
【００３８】
表示装置に、判定結果とともに判定結果に対応する健康改善方法を表示させることにより、被験者に健康改善を促すようにすることができる。
【００３９】
上記構成において、前記取得手段は、判定結果の経過情報をさらに取得し、前記表示手段は、前記経過情報をさらに表示する構成とすることができる。
【００４０】
経過情報を表示することにより、健康改善に向かっているか否かを被験者が把握することが容易となる。
【００４１】
上記構成において、前記健康状態判定装置は、血液成分分析を行う検出器具をさらに備え、前記処理手段は、前記検出器具で検出された信号から、前記血液成分データを算出する構成とすることができる。
【００４２】
検出器具を備えることにより、分析から判定までの時間を短縮できる。
【００４３】
取得手段としては、ハードディスクやFlash SSD（Flash Solid State Drive）等のような、各種情報を記憶する記憶手段を備えるものであってもよく、インターネット等の電気通信回線やその他の有線・無線通信回線により各種情報を取得する通信手段を備えるものであってもよい。
【００４４】
上記課題を解決するための健康状態判定方法にかかる第１の本発明は、被験者の身体データ及び／又は血液成分データを、データ変換式を用いて相対値化する相対値算出ステップと、前記相対値がデータ判定基準を満たしているか否かを判定するデータ判定ステップと、を備えることを特徴とする。
【００４５】
上記方法を用いることにより、各データが危険範囲にあるか否かを簡便に判定できる。
【００４６】
上記構成において、健康状態評価式を用いて、２以上の前記相対値を組み合わせ、健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康状態判定相対値算出ステップと、前記健康状態判定相対値を健康状態判定基準と照合することにより、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定ステップと、をさらに備える構成とすることができる。
【００４７】
この構成によると、相対値化したものを用いることにより、複数のデータを組み合わせることが容易となり、簡便に健康状態や生活習慣病への進行リスクを判定できる。
【００４８】
なお、健康状態判定相対値算出と生活習慣病への進行リスクの判定を同時に行う構成であってもよい。この場合、健康状態評価式と、健康状態判定基準とが一体化されたものを用いてもよい。
【００４９】
上記課題を解決するための健康状態判定方法にかかる第２の本発明は、被験者の身体データ及び／又は血液成分データがデータ判定基準を満たしているか否かを判定するデータ判定ステップと、前記身体データ及び前記血液成分データを、前記データ判定結果に即した相対値に変換する相対値変換ステップと、健康状態評価式を用いて、２以上の前記相対値を組み合わせ、健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康状態判定相対値算出ステップと、前記健康状態判定相対値を健康状態判定基準と照合することにより、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定ステップと、を備えることを特徴とする。
【００５０】
この構成は、各データを相対値化する前に判定し、判定に即した相対値に変換すること以外は、上記と同様である。このような形態であっても、上記と同様に、複数のデータを組み合わせることが容易となり、簡便に健康状態を判定できる。
【００５１】
なお、データ判定と同時に相対値に変換する構成であってもよい。
【００５２】
上記構成において、健康評価式を用いて、前記相対値及び／又は前記健康状態判定相対値を２以上組み合わせ、被験者の総合健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康判定相対値算出ステップと、前記健康判定相対値を健康判定基準と照合することにより、被験者の総合健康状態を判定する総合健康状態判定ステップと、をさらに備える構成とすることができる。
【００５３】
健康状態を総合的に判定するためには、個々のデータや、個々のデータを複数組み合わせて健康状態を判定したものを、さらに複数組み合わせることが好ましく、この場合にも相対値の組み合わせが有用である。
【００５４】
なお、健康判定相対値算出と総合健康状態の判定とを同時に行う構成であってもよい。この場合、健康評価式と、健康判定基準とが一体化されたものを用いてもよい。
【００５５】
上記構成において、前記健康状態判定相対値及び／又は前記相対値は、ボディマスインデックス相対値、メタボリックシンドローム判定相対値、血中特定タンパク質成分判定相対値からなる群から選択される少なくとも１種を含む構成とすることができる。
【００５６】
生活習慣病への進行リスクを判定するためには、ボディマスインデックス相対値、メタボリックシンドローム判定相対値、血中特定タンパク質成分判定相対値を判定することが好ましい。好ましくはこれらを２以上、さらに好ましくは３つすべてを組み合わせて判定することにより、より詳細にメタボリックシンドロームの判定や生活習慣病への進行リスクを判定できる。
【００５７】
ここで、メタボリックシンドローム判定は、国際糖尿連合（ＩＤＦ）や日本肥満学会（ＪＡＳＳＯ）等が開示している基準を用いて判定することができ、またこれらとは異なる基準を用いてもよい。
【００５８】
血中特定タンパク質成分判定には、少なくともアディポネクチン、レプチン、レジスチンン及びＴＮＦαの少なくとも一つの血中濃度データを用いて判定することが好ましく、これら以外を含めてもよい。
【００５９】
データ変換式としては、測定値と相対値との関係を示したパターンテーブルを用いることができる。
【００６０】
健康状態評価式としては、相対値を同比率で足し合わせるものや、データごとに比重を変えて足し合わせるもの等を用いることができる。また、１つの相対値が基準値を超えている場合には、他の相対値にかかわらずもっとも危険であると判定される健康状態評価相対値とするようなものであってもよい。
【００６１】
健康評価式としては、相対値や健康状態評価相対値を同比率で足し合わせるものや、データごとに比重を変えて足し合わせるもの等を用いることができる。また、１つの相対値や健康状態評価相対値が基準値を超えている場合には、他の相対値にかかわらずもっとも危険であると判定される健康評価相対値とするようなものであってもよい。
【００６２】
上記構成において、被験者の性別・年齢・人種のうち、少なくとも一つを判定して、前記パターンテーブルを決定するパターンテーブル決定ステップをさらに備える構成とすることができる。
【００６３】
本発明にかかる判定結果の表示方法は、前記アディポネクチン、前記レプチン、前記レジスチンン及び前記ＴＮＦαの分析データの相対値を示すグラフとともに表示することを特徴とする。
【００６４】
アディポネクチン、レプチン、レジスチンン及びＴＮＦαを、相対値で表示することにより、危険度を理解しやすくなる。
【００６５】
ここで、表示形態は、相対値のみを表示してもよく、絶対値とそれに対応する相対値とをともに表示する態様であってもよい。
【００６６】
上記構成において、グラフは、拮抗関係及び／又は相関関係の度合いが強い指標を互いに隣あうように配置することが好ましい。
【００６７】
上記構成において、グラフとともに、前記４成分の測定値の経過情報を表示する構成とすることができる。
【００６８】
経過情報を表示することにより、被験者の健康状態が改善に向かっているかどうかの理解が容易となる。
【００６９】
経過情報は、常時表示する形態であってもよく、入力が行われた場合にのみ表示する形態であってもよい。
【００７０】
上記構成において、前記４成分の判定結果のいずれかが基準値を超えている場合には、警告メッセージを表示する構成とすることができる。
【００７１】
警告メッセージにより、被験者の生活習慣病への進行リスクをより容易に理解することができる。
【００７２】
上記構成において、前記判定結果とともに、被験者に対する健康改善方法を表示する構成とすることができる。
【００７３】
上記構成において、前記アディポネクチンの濃度をＸ１、前記レプチンの濃度をＸ２、前記レジスチンの濃度をＸ３、前記ＴＮＦαの濃度をＸ４とし、ボディマスインデックス相対値により判定された肥満度による係数をＹ１及びＹ２とするとき、Ｘ１Ｙ１、Ｘ２Ｙ２、Ｘ３Ｙ２及びＸ４Ｙ１を表示する構成とすることができる。
【００７４】
上記構成において、前記Ｘ１Ｙ１をウエスト部の右端、前記Ｘ２Ｙ２を胸部の右端、前記Ｘ３Ｙ２を胸部の左端、前記Ｘ４Ｙ１をウエスト部の左端とした人型モデルで表示する構成とすることができる。その表示のため、各濃度や数値に係数をかけて、適切な部位に表示させることもできる。
【００７５】
上記構成において、前記Ｘ１Ｙ１をウエスト部の背側、前記Ｘ２Ｙ２を腹部の背側、前記Ｘ３Ｙ２を腹部の正面側、前記Ｘ４Ｙ１をウエスト部の正面側とした人型モデルで表示する構成とすることができる。
【００７６】
このような表示形態を用いると、健康状態を視覚的に把握することが容易となる。
【発明の効果】
【００７７】
本発明においては、被験者の健康状態を判定するため、身体データや血液データを相対値化する。複数のデータの相対値を組み合わせることにより、健康状態を正確に判定できる。
【００７８】
また、判定結果とともに、被験者の健康状態に応じた、被験者の健康改善の方法などを表示することにより、生活習慣病の改善・予防が可能となり、被験者の健康管理が容易となる。
【００７９】
また、被験者の健康状態を、視覚的にわかりやすく表示することにより、生活習慣病の改善・予防効果をより高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００８０】
【図１】本発明にかかる健康状態判定装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明にかかる健康状態判定装置に用いる処理手段の構成を示すブロック図である。
【図３】実施の形態１にかかる健康状態判定結果の表示方法を示す図である。
【図４】実施の形態１にかかる健康状態判定方法のフローチャートを示す図である。
【図５】実施の形態２にかかる健康状態判定方法のフローチャートを示す図である。
【図６】実施の形態２にかかるメタボリックシンドローム判定の判定方法のフローチャートを示す図である。
【図７】実施の形態２にかかるＢＭＩ判定の判定方法のフローチャートを示す図である。
【図８】実施の形態２にかかる健康状態判定の判定方法のフローチャートを示す図である。
【図９】実施の形態４にかかる判定結果の表示形態を示す図である。
【図１０】実施の形態４にかかる判定結果の表示形態の変形例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００８１】
（実施の形態１）
実施の形態１にかかる健康状態判定装置を、図１に示す。
【００８２】
本実施の形態にかかる健康状態判定装置は、血液成分分析に用いる検出器具１と、検出器具での信号を分析し、且つ各種相対値化を行う分析装置２と、キーボードやマウス等の入力手段３と、液晶ディスプレイ等の表示手段４と、を備えている。検出器具１には外部接続端子５が設けられ、分析装置２の接続口６に外部接続端子５が挿入され、検出器具１で検出された信号が分析装置２に取り込まれる。
【００８３】
検出器具１としては、特許文献５に提案されるようなマイクロ流路を備えたマイクロ分析チップを用いることができる。例えば、血中特定タンパク質成分濃度を用いて生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定装置においては、血液サンプルに含まれるアディポネクチン、レプチン、ＴＮＦα及びレジスチンの少なくとも一つ、好ましくは全てを検出対象に含むことが好ましい。また、中性脂肪、ＨＤＬｃ、血糖値等の他の血液成分を検出するものであってもよい。これらの測定に用いるマイクロ分析チップは、１成分ごとにそれぞれ１つ用意する構成であってもよく、複数の成分を１つのマイクロ分析チップで検出する構成であってもよい。
【００８４】
また、マイクロ分析チップは、尿成分、唾液成分等の他の生体成分を検出するものであってもよい。
【００８５】
なお、検出器具１は、本発明にかかるシステムに必須の構成ではなく、例えば、測定された血液成分データを入力手段により入力する構成や、有線又は無線の通信回線等により取得する構成を採用してもよい。
【００８６】
分析装置２は、図２に示すように、中央処理装置（ＣＰＵ）等の処理手段と、ハードディスクやFlash SSD（Flash Solid State Drive）等の記憶手段を有する取得手段と、入力手段等の入力を受け付ける入力部と、表示手段等に出力する出力部と、検出器具読み取り部と、を備えている。
【００８７】
記憶手段には、身体データ・血液成分データ・識別文字等の各種データ、相対値を算出するために用いる変換式（パターンテーブル等）、判定基準、判定結果と対応付けられた健康改善方法等が記憶されている。これらは、同一の記憶手段に記憶されていてもよく、異なる記憶手段に記憶されていてもよい。
【００８８】
また、上記取得手段は、記憶手段に代えて、又は記憶手段とともに、上記各種データ等を通信回線より取得するための通信手段を備える構成としてもよい。通信回線としては、有線回線、無線回線のいずれでもよい。
【００８９】
被験者の識別文字は、例えば入力手段３から入力され、記憶手段に記憶される。識別文字は、例えば、各人の氏名、識別番号若しくは識別記号、年齢、性別、人種等を含むものであり、これらのうち、任意の１又は２以上のものを組み合わせて入力することができる。通常、識別文字には、氏名を含めておくことが便利である。また、識別文字に、日常生活において変化がほとんどない身体データ（たとえば、成人における身長）を含めてもよい。また、通信手段により識別文字を取得する構成であってもよい。
【００９０】
また、身体データや血液成分データは、入力手段から入力してもよく、分析装置２と接続された検出器具１からの信号を分析装置２で演算したものを用いてもよい。これらのデータは、識別文字とともに分析装置２内の記憶手段に記憶される。また、通信手段により取得する構成であってもよい。
【００９１】
表示手段４には、判定結果と、判定結果に基づいた健康改善方法とが表示される。
【００９２】
（健康状態判定方法）
以下に、血中特定タンパク質成分を判定する例を用いて、図面を参照して本実施の形態にかかる健康状態判定方法を具体的に説明する。図４は、本実施の形態にかかる健康状態判定方法（血中特定タンパク質成分判定方法）のフローチャートを示す図である。
【００９３】
本実施の形態では、血液成分分析データとして、アディポネクチン、レプチン、レジスチン及びＴＮＦαの血中濃度を用いる。そして、これらを組み合わせて、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する。
【００９４】
（パターンテーブル決定ステップ）
性別、年齢、人種などによって、上記４成分の正常範囲、危険範囲等が異なるため、まず被験者に適した区分のパターンテーブル（データ変換式）を決定する。
【００９５】
分析装置２の処理手段が、記憶手段に記憶された被験者の識別文字を判別し、ユーザの人種（東洋人・西洋人）・性別（男性・女性）に対応したパターンテーブルが決定される。
【００９６】
（検出ステップ）
被験者の血液中に含まれている上記４成分の濃度を、検出器具１を用いて検出する。検出には、公知の方法を用いることができ、たとえば検出器具１としてマイクロ分析チップを用い、電気化学的に検出することができる。また検出手段として電気化学的な検出以外に、光学的な検出、電気的な検出手段を用いることもできる。
【００９７】
検出器具１より送られた電気信号または光学的な信号は、分析装置２で演算されて、上記４成分の濃度がそれぞれ算出される。
【００９８】
（相対値算出ステップ）
分析装置２の処理手段は、上記４成分の濃度を、上記パターンテーブル決定ステップで決定されたパターンテーブル（データ変換式）を用いて、相対値を算出する。
【００９９】
人種・性別で区分されたパターンテーブルとしては、下記表１に示すものを用いることができる。
【０１００】
【表１】
【０１０１】
（データ判定ステップ）
分析装置２は、上記により得られた相対値を、記憶手段に記憶されたデータ判定基準（詳細は以下に示す）と照合して、各データを判定する。
【０１０２】
０点：正常（Ｓｔａｇｅ４）
５点：注意（Ｓｔａｇｅ３）
８点：警告（Ｓｔａｇｅ２）
１０点：危険（Ｓｔａｇｅ１）
【０１０３】
（健康状態判定相対値算出ステップ）
分析装置２の処理手段は、上記４成分の相対値を足し合わせ、合計値を記憶手段に記憶された健康状態評価式を用いて、健康状態評価相対値を算出する。健康状態評価式としては、下記表２に示すものを使用できる。
【０１０４】
【表２】
【０１０５】
（健康状態判定ステップ）
分析装置２の処理手段は、上記健康状態判定相対値を、以下に示す健康状態判定基準と照合して、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する。
【０１０６】
（健康状態判定基準）
０点：健康
３点：注意
７点：警告
１０点：危険
【０１０７】
なお、データ判定ステップと相対値算出ステップを同時に行ってもよい。また、健康状態判定ステップと健康状態判定相対値算出ステップを同時に行ってもよい。
【０１０８】
（判定結果の表示方法）
次に、上記判定結果を表示する方法について説明する。図３は、本発明の表示方法の一例を示したものである。本実施の形態では、アディポネクチン、レプチン、レジスチン、ＴＮＦαの４種類の濃度数値（測定値）を分類とともに示すレーダーグラフ、診断判定表、診断結果、健康改善方法を、表示手段に表示するものを例として説明する。
【０１０９】
処理手段は、記憶手段に記憶された、判定結果と対応付けられた健康改善方法（治療法）と照合して、健康改善方法を表示する。
【０１１０】
本表示例では、東洋人・男性のパターンテーブル（基準Ｃ１）を使用し、判定結果が、アディポネクチン：Ｓｔａｇｅ１（危険）、レプチン：Ｓｔａｇｅ２（警告）、レジスチン：Ｓｔａｇｅ１（危険）、ＴＮＦα：Ｓｔａｇｅ１（危険）の例を示している（判定表、レーダーグラフ）。
【０１１１】
判定表には、東洋人・男性のパターンテーブルを表示するとともに、上記４成分がそれぞれどのＳｔａｇｅに判定されたかが表示される。
【０１１２】
濃度とＳｔａｇｅ（相対値）との対応が色分けされたレーダーグラフに上記アディポネクチン、レプチン、レジスチン、ＴＮＦαの濃度がプロットされ、それぞれの点が実線で結ばれた形態で表示される。
【０１１３】
レーダーグラフの各軸は、中央から外側に向かって危険度が高くなるように数値軸を取る。よって、アディポネクチンは濃度が低いものが外側に配置され、他の３つの成分は、濃度が高いものが外側に配置される。このとき、同時に表示される分類は、健康（０点：Ｓｔａｇｅ４）が内側で、危険（１０点：Ｓｔａｇｅ１）が外側となる。
【０１１４】
また、健康（０点）を緑色、注意（５点）を黄色、警告（８点）を橙色、危険（１０点）を赤色などのように、異なる色で表示することが好ましい。このようにすることにより、それぞれの濃度値を結ぶことによりできる四辺形が、健康、注意、警告、危険のいずれであるかが明瞭となり、視覚的に健康状態を把握することが可能となる。
【０１１５】
また、このレーダーグラフは、拮抗関係及び／又は相関関係の度合いが強い指標を互いに隣あうように配置すると、健康レベルを理解しやすくなるので好ましい。
【０１１６】
例えば、上記４成分の関係としては、以下に示すものがある。
メタボリックシンドロームは、肥満細胞からＴＮＦαが産出され、アディポネクチンの濃度を低下させることにより惹起されることが知られている。このため、ＴＮＦαとアディポネクチンはお互い拮抗関係にあり、ＴＮＦαが上昇するとアディポネクチンが減少し、ＴＮＦαが減少するとアディポネクチンが増加する（非特許文献１参照）。このため、アディポネクチンとＴＮＦαとは互いに隣り合う軸に配置するとその関係性が分かりやすくなる。
【０１１７】
また、アディポネクチンとレプチンの比はアディポネクチンとレプチン各々よりもメタボリックシンドロームと疾患との関連について報告がある（非特許文献４参照）。このため、アディポネクチンとレプチンは互いに隣り合う軸に配置する。こうすることにより、アディポネクチンの値とレプチンの値を結ぶ実線の傾きの絶対値はアディポネクチンとレプチンの比に対応するため、メタボリックシンドロームの判定に役立つ。
【０１１８】
これらのことから、アディポネクチンとＴＮＦα、アディポネクチンとレプチンとがそれぞれ隣り合うように、アディポネクチンを図中上方向、レプチンを図中右方向、レジスチンを図中下方向、ＴＮＦαを図中左方向に配置している。
【０１１９】
血中特定タンパク質成分判定の判定結果（診断）と、この判定結果に対応した健康改善方法（治療法）が表示される。
【０１２０】
また、経過情報として、最新のデータに加えて、１以上の過去のデータを同一のレーダーグラフに併記することによって、経時変化がわかり、治療や予防などの効果を一目で確認することも可能である。この時、レーダーグラフの四辺形はそれぞれ、当日を実線、過去のデータを点線などのように、異なる線形を用いる等、目視で区別できる形態で表示することが好ましい。
【０１２１】
このような表示では、四辺形が過去のデータに比べて、小さくなっている場合は、良好な経過をたどっていると判断でき、四辺形が過去のデータに比べて、大きくなっている場合は、思わしくない経過をたどっていると、視覚的に判断できる。
【０１２２】
また、上記４成分は、メタボリックシンドロームに関連する生活習慣病と関係が深いことが知られている。例えば、レプチンが高値であり、アディポネクチンが低値になると脳梗塞の危険が高くなるとの報告がある（非特許文献１参照）。このため、ある成分の濃度が基準値を超えている場合（例えば、上記判定での相対値が１０点：Ｓｔａｇｅ１の場合）には、ユーザに生活習慣病への進行リスクが高いことを知らせるための提示（警告メッセージの表示）を行う。このようにすることにより、ユーザに一目で症状を自覚してもらう助けとすることができる。
【０１２３】
さらに、各成分濃度のプロットされた点を例えばマウスポインター（入力手段）で指すと、各項目の濃度の経時変化がわかる経時変化グラフが表示される構成とすることができる。この場合、横軸に時間、縦軸に濃度をとり、測定日ごとの各成分の濃度を表示する。経時変化を示すグラフも上記レーダーグラフと同様に、正常、注意、警告、危険を異なる色で表示することが好ましい。
【０１２４】
このようなグラフを表示することにより、個人差に関係なく、変化の傾向をつかむことができ、運動や食事療法および投薬の効果があったのか否かを判断することが容易となる。
【０１２５】
（実施の形態２）
本実施の形態では、以下の三つの健康状態の判定を行い、これらの判定結果を組み合わせて、被験者の総合的な健康状態判定を行う例について説明する。健康状態判定装置の構成は、上記実施の形態１と同様のものを用いることができるので、その説明は省略する。
【０１２６】
（ａ）メタボリックシンドローム判定
（ｂ）ＢＭＩ（ボディマスインデックス）判定
（ｃ）血中特定タンパク質成分判定
【０１２７】
メタボリックシンドローム判定には、国際糖尿連合（ＩＤＦ）や日本肥満学会（ＪＡＳＳＯ）等が開示している基準を用いることができ、これら以外の基準を用いてもよい。
【０１２８】
本実施の形態では、メタボリックシンドローム判定に、国際糖尿連合の基準を用いる。このため、メタボリックシンドローム判定に用いる身体データ、血液成分データは、以下に示すものとなる。
【０１２９】
身体データ：腹囲、血圧
血液成分データ：中性脂肪、ＨＤＬｃ、血糖値
【０１３０】
また、血中特定タンパク質成分判定は、上記実施の形態１と同様に行う。
【０１３１】
したがって、本実施の形態で用いる身体データ、血液成分データは、以下に示すものとなる。これらのデータは、例えば入力手段により入力し、記憶手段に記憶されるものとする。
【０１３２】
身体データ：腹囲、血圧、ボディマスインデックス（体重（ｋｇ）÷身長2（ｍ））
血液成分データ：中性脂肪、ＨＤＬｃ、血糖値、アディポネクチン、レプチン、レジスチン、ＴＮＦα
【０１３３】
身体データ、血液分析データを相対値化するデータ変換式、当該相対値から健康状態判定相対値を算出する健康状態評価式、当該健康状態判定相対値から健康状態判定相対値を算出する健康評価式、データ判定基準、健康状態判定基準、健康判定基準、識別文字は、それぞれ記憶手段に記憶されている。
【０１３４】
（メタボリックシンドローム判定）
本実施の形態にかかるメタボリックシンドローム判定のアルゴリズムを、図６に示す。
【０１３５】
（パターンテーブル決定ステップ）
まず、被験者の人種の判定を行い、東洋人と西洋人とに分ける（Ｓ１）。
次に、被験者の年齢の判定を行い、１６歳以上の場合と１６歳未満の場合とに分ける（Ｓ２）。
１６歳以上の場合は、性別の判定を行う（Ｓ３）。１６歳未満の場合は、性別の判定を行わない。
【０１３６】
Ｓ１〜Ｓ３により、被験者は以下の６つに分類され、それぞれに従った基準（パターンテーブル）を用いて、メタボリックシンドロームの判定を行う（Ｓ４）。
東洋人 男性 １６歳以上：基準Ａ１
東洋人 女性 １６歳以上：基準Ａ２
東洋人 男女 １６歳未満：基準Ａ３
西洋人 男性 １６歳以上：基準Ａ４
西洋人 女性 １６歳以上：基準Ａ５
西洋人 男女 １６歳未満：基準Ａ６
【０１３７】
メタボリックシンドロームの判定に用いるパターンテープルを、下記表３に示す。
【０１３８】
【表３】
【０１３９】
（相対値算出・データ判定ステップ）
表３に示すパターンテーブルにより、個別の身体データ及び血液成分データを、腹囲に関しては、適合する（１０点）、適合しない（０点）と相対値化し、腹囲以外については、適合する（１点）、適合しない（０点）として相対値化する。
【０１４０】
（健康状態判定相対値算出ステップ）
上記個別の身体データ及び血液成分データの相対値を足し合わせ、合計点数を以下のメタボリックシンドローム判定評価式を用いてメタボリックシンドローム判定の相対値を算出する。
【０１４１】
（メタボリックシンドローム判定評価式）
合計点数が１２点以上 ：１０点
合計点数が２〜４点又は１１点： ５点
合計点数が１０点又は１点以下： ０点
【０１４２】
（健康状態判定ステップ）
上記相対値に対し、以下のメタボリックシンドローム判定基準（健康状態判定基準）に従い、評価する。
【０１４３】
（メタボリックシンドローム判定基準）
１０点：×
５点 ：△
０点 ：○
【０１４４】
（ＢＭＩ判定）
ＢＭＩ（ボディマスインデックス）は以下の式のよって算出される身体データである。
ＢＭＩ＝体重（ｋｇ）／身長（ｍ）2
【０１４５】
（相対値算出・データ判定ステップ）
ＢＭＩのデータは、高度肥満、肥満、標準、痩せの４つに判定されるとともに、各判定結果には、以下に従い、相対値が算出される。ＢＭＩのデータ判定基準・データ変換式は、下記表４に示す。
【０１４６】
【表４】
【０１４７】
（血中特定タンパク質成分判定）
血中特定タンパク質成分判定は、上記実施の形態１と同様にして行う。
【０１４８】
（健康判定相対値算出ステップ）
上記３つの判定による結果の相対値を組み合わせて、健康判定相対値を算出する。健康判定相対値算出に用いる健康評価式としては、以下のように各判定に比重をかけて（異なる係数を用いて）足し合わせる。以下の式を用いることができる。
【０１４９】
（健康評価式）
健康判定相対値＝（０．４×メタボリックシンドローム判定相対値）＋（０．２×ＢＭＩ判定相対値）＋（０．４×血中特定タンパク質成分判定相対値）
【０１５０】
（総合健康状態判定ステップ）
上記により得られた健康判定相対値を、以下に示す健康判定基準と照合し、被験者の総合健康状態を判定する。
【０１５１】
（健康判定基準）
０〜４．０ ：健康
４．０〜６．８ ：要注意
６．８〜１０．０：危険
【０１５２】
たとえば、メタボリックシンドローム判定が×、ＢＭＩ判定が肥満、血中特定タンパク質成分判定が警告の場合、次のように健康判定相対値が算出される。
【０１５３】
健康判定相対値＝０．４×１０＋０．２×８＋０．４×８＝８．８
【０１５４】
よって、総合健康状態は、危険と判定される。
【０１５５】
なお、体重は身体の体積（身長の３乗）に影響を受けるが、ＢＭＩは、体重を身長の２乗で除したものであるため、高身長の人ほど肥満と判定されやすくなる。このため、高身長（たとえば、身長が１８５ｃｍ以上）向けに、異なるＢＭＩ判定基準を設けてもよい。
【０１５６】
（実施の形態３）
本実施の形態は、上記実施の形態２において、３つの健康状態判定のいずれか１つでも危険評価であるときに、総合評価を危険と評価させるものである。健康状態判定相対値を算出するまでの各ステップは、上記実施の形態２と同様であるので、その説明を省略する。
【０１５７】
（メタボリックシンドローム判定）
メタボリックシンドローム判定基準を、次のように変更する。
【０１５８】
（メタボリックシンドローム判定基準）
合計点数が１２点以上 ：１００点
合計点数が２〜４点又は１１点： ５点
合計点数が１０点又は１点以下： ０点
【０１５９】
（ＢＭＩ判定）
データ判定基準・データ変換式を、次のように変更する。
【０１６０】
（ＢＭＩデータ判定基準）
３０以上 ：１００点
２５以上３０未満 ： ８点
１８．５以上２５未満： ０点
１８．５未満 ： ３点
【０１６１】
（血中特定タンパク質成分判定）
健康状態判定基準を次のように変更する。
【０１６２】
（メタボリックシンドローム関連タンパク質判定基準）
０〜８点 ： ０点
９〜１６点 ： ３点
１７〜２９点： ７点
３０〜４０点：１００点
【０１６３】
健康評価式は、上記実施の形態２と同様とする。健康判定基準は、次のようにする。
【０１６４】
（健康判定基準）
０〜４．０ ：健康
４．０〜６．８：要注意
６．８以上 ：危険
【０１６５】
本実施の形態による総合健康評価では、メタボリックシンドローム判定が×評価、ＢＭＩ判定が高度肥満評価、血中特定タンパク質成分判定が危険評価、のいずれか１つでも満たす場合には、他の評価にかかわらず、健康判定相対値が２０点以上となる。このため、総合判定は危険と判定される。このような形態を採用すると、早期の健康改善を図ることができる。
【０１６６】
また、次のように判定基準を変更することもできる。
【０１６７】
（メタボリックシンドローム判定基準）
合計点数が１２点以上 ：２５０点
合計点数が２〜４点又は１１点： ５点
合計点数が１０点又は１点以下： ０点
【０１６８】
（ＢＭＩデータ判定基準）
３０以上 ：５０００点
２５以上３０未満 ： ８点
１８．５以上２５未満： ０点
１８．５未満 ： ３点
【０１６９】
（血中特定タンパク質成分判定基準）
０〜８点 ： ０点
９〜１６点 ： ３点
１７〜２９点： ７点
３０〜４０点：２５０００点
【０１７０】
この場合、上記健康評価式を用いると、総合点数の百の位がメタボリックシンドローム判定の×評価の有無、千の位がＢＭＩ判定の高度肥満評価の有無、万の位が血中特定タンパク質成分判定の危険評価の有無、をそれぞれ示すこととなる。このようにすることにより、各健康状態の危険性についても判定し易くなる。
【０１７１】
（実施の形態４）
本実施の形態では、判定結果を表示する方法について説明する。判定方法は、上記実施の形態２，３に即して行うことができる。
【０１７２】
図９に、本実施の形態にかかる表示方法を示す。図９において、Ｘ１はアディポネクチンの濃度、Ｘ２はレプチンの濃度、Ｘ３はレジスチンの濃度、Ｘ４はＴＮＦαの濃度、Ｙ１及びＹ２はボディマスインデックス相対値により判定された肥満度による係数である。
また、ダッシュ（’）が付されているものはＢＭＩ判定で肥満判定のものを示し、ダッシュ（’）が付されていないものはＢＭＩ判定で正常判定のものを示す。
【０１７３】
図９では、Ｘ１Ｙ１をウエスト部の右端、Ｘ２Ｙ２を胸部の右端、Ｘ３Ｙ２を胸部の左端、Ｘ４Ｙ１をウエスト部の左端とした人型モデルで表示している。
【０１７４】
このような表示形態を用いると、生活習慣病への進行リスクが低いか（図９（ａ））、生活習慣病への進行リスクが高いか（図９（ｂ））が視覚的に理解することが容易となる。
【０１７５】
また、図１０に示すように、Ｘ１Ｙ１をウエスト部の背側、Ｘ２Ｙ２を腹部の背側、Ｘ３Ｙ２を腹部の正面側、Ｘ４Ｙ１をウエスト部の正面側とした人型モデルで表示してもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１７６】
以上説明したように、本発明によると、被験者の健康状態や生活習慣病への進行リスクを簡便に判定することができる。このため、被験者に早期の健康改善を促すことができ、生活習慣病の予防に顕著な効果を奏する。よって、本発明の意義は大きい。
【符号の説明】
【０１７７】
１ 検出器具
２ 分析装置
３ 入力手段
４ 表示手段
５ 外部接続端子
６ 接続口
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の身体データ及び血液成分データと、データ変換式と、データ判定基準と、を取得する取得手段と、
前記身体データ及び血液成分データを、データ変換式を用いて相対値化し、且つ前記データ判定基準を用いて、被験者の健康状態を判定する処理手段と、
を備えることを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項２】
請求項１に記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、健康状態評価式と、健康状態判定基準と、をさらに取得し、
前記処理手段は、前記身体データ、前記血液成分データ、前記相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康状態評価式を用いて健康状態判定相対値を算出し、当該健康状態判定相対値を前記健康状態判定基準と照合して被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項３】
請求項２に記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、健康評価式と、健康判定基準と、をさらに取得し、
前記処理手段は、前記相対値、前記健康状態判定相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康評価式を用いて健康判定相対値を算出し、当該健康判定相対値を前記健康判定基準と照合して被験者の総合健康状態を判定する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項４】
請求項１ないし３いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、性別・年齢・人種情報を含む被験者の識別文字をさらに取得する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項５】
請求項４に記載の健康状態判定装置において、
前記データ変換式は、測定値と相対値との関係を示したパターンテーブルである、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項６】
請求項５に記載の健康状態判定装置において、
前記パターンテーブルは、性別・年齢・人種に応じ複数種類を取得され、
前記処理手段は、被験者の性別・年齢・人種のうち、少なくとも一つを判定して、使用する前記パターンテーブルを決定する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項７】
請求項１ないし６いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記健康状態判定装置は、入力手段をさらに備える、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項８】
請求項１ないし７いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記健康状態判定装置は、判定結果を表示する表示手段をさらに備える、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項９】
請求項８記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、健康改善方法データをさらに取得し、
前記処理手段は、判定結果を健康改善方法データと照合して、判定結果とともに、判定結果に対応する健康改善方法を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項１０】
請求項９記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、判定結果の経過情報をさらに取得し、
前記表示手段は、前記経過情報をさらに表示する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項１１】
請求項１ないし１０いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記健康状態判定装置は、血液成分分析を行う検出器具をさらに備え、
前記処理手段は、前記検出器具で検出された信号から、前記血液成分データを算出する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項１２】
請求項１ないし１１いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、通信回線を通じて各種情報を取得する通信手段を備える、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項１３】
被験者の身体データ及び／又は血液成分データを、データ変換式を用いて相対値化する相対値算出ステップと、
前記相対値がデータ判定基準を満たしているか否かを判定するデータ判定ステップと、
を備えることを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１４】
請求項１３記載の健康状態判定方法において、
健康状態評価式を用いて、２以上の前記相対値を組み合わせ、健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康状態判定相対値算出ステップと、
前記健康状態判定相対値を健康状態判定基準と照合することにより、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定ステップと、
をさらに備えることを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１５】
被験者の身体データ及び／又は血液成分データがデータ判定基準を満たしているか否かを判定するデータ判定ステップと、
前記身体データ及び前記血液成分データを、前記データ判定結果に即した相対値に変換する相対値変換ステップと、
健康状態評価式を用いて、２以上の前記相対値を組み合わせ、健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康状態判定相対値算出ステップと、
前記健康状態判定相対値を健康状態判定基準と照合することにより、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定ステップと、
を備えることを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１６】
請求項１４又は１５に記載の健康状態判定方法において、
健康評価式を用いて、前記相対値及び／又は前記健康状態判定相対値を２以上組み合わせ、被験者の総合健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康判定相対値算出ステップと、
前記健康判定相対値を健康判定基準と照合することにより、被験者の総合健康状態を判定する総合健康状態判定ステップと、
をさらに備えることを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１７】
請求項１４ないし１６いずれか１項に記載の健康状態判定方法において、
前記健康状態判定相対値及び／又は前記相対値は、ボディマスインデックス相対値、メタボリックシンドローム判定相対値、血中特定タンパク質成分判定相対値からなる群から選択される少なくとも１種を含む、
ことを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１８】
請求項１７記載の健康状態判定方法において、
前記血中特定タンパク質成分判定に用いる血液成分データは、アディポネクチン、レプチン、レジスチンン及びＴＮＦαの少なくとも一つの分析データを含む、
ことを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１９】
請求項１３記載の健康状態判定方法において、
前記データ変換式として、測定値と相対値との関係を示したパターンテーブルを用いる、
ことを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項２０】
請求項１９記載の健康状態判定方法において、
被験者の性別・年齢・人種のうち、少なくとも一つを判定して、前記パターンテーブルを決定するパターンテーブル決定ステップをさらに備える、
ことを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項２１】
請求項１８記載の健康状態判定方法の判定結果を、前記アディポネクチン、前記レプチン、前記レジスチンン及び前記ＴＮＦαの分析データの相対値を示すグラフとともに表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２２】
請求項２１記載の健康判定結果の表示方法において、
前記グラフは、拮抗関係及び／又は相関関係の度合いが強い指標を互いに隣あうように配置されている、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２３】
請求項２１又は２２に記載の健康判定結果の表示方法において、
前記グラフとともに、前記４成分の測定値の経過情報を表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２４】
請求項２１ないし２２いずれか１項に記載の健康判定結果の表示方法において、
前記４成分の判定結果のいずれかが基準値を超えている場合には、警告メッセージを表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２５】
請求項２１ないし２４いずれか１項に健康判定結果の表示方法において、
前記判定結果とともに、その結果に応じる、被験者に対する健康改善方法を表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２６】
請求項２１に健康判定結果の表示方法において、
前記アディポネクチンの濃度をＸ１、前記レプチンの濃度をＸ２、前記レジスチンの濃度をＸ３、前記ＴＮＦαの濃度をＸ４とし、ボディマスインデックス相対値により判定された肥満度による係数をＹ１及びＹ２とするとき、
Ｘ１Ｙ１、Ｘ２Ｙ２、Ｘ３Ｙ２及びＸ４Ｙ１を表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２７】
請求項２６に健康判定結果の表示方法において、
前記Ｘ１Ｙ１をウエスト部の右端、前記Ｘ２Ｙ２を胸部の右端、前記Ｘ３Ｙ２を胸部の左端、前記Ｘ４Ｙ１をウエスト部の左端とした人型モデルで表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２８】
請求項２６に健康判定結果の表示方法において、
前記Ｘ１Ｙ１をウエスト部の背側、前記Ｘ２Ｙ２を腹部の背側、前記Ｘ３Ｙ２を腹部の正面側、前記Ｘ４Ｙ１をウエスト部の正面側とした人型モデルで表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項１】
被験者の身体データ及び血液成分データと、データ変換式と、データ判定基準と、を取得する取得手段と、
前記身体データ及び血液成分データを、データ変換式を用いて相対値化し、且つ前記データ判定基準を用いて、被験者の健康状態を判定する処理手段と、
を備えることを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項２】
請求項１に記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、健康状態評価式と、健康状態判定基準と、をさらに取得し、
前記処理手段は、前記身体データ、前記血液成分データ、前記相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康状態評価式を用いて健康状態判定相対値を算出し、当該健康状態判定相対値を前記健康状態判定基準と照合して被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項３】
請求項２に記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、健康評価式と、健康判定基準と、をさらに取得し、
前記処理手段は、前記相対値、前記健康状態判定相対値のうち、２以上を組み合わせて、前記健康評価式を用いて健康判定相対値を算出し、当該健康判定相対値を前記健康判定基準と照合して被験者の総合健康状態を判定する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項４】
請求項１ないし３いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、性別・年齢・人種情報を含む被験者の識別文字をさらに取得する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項５】
請求項４に記載の健康状態判定装置において、
前記データ変換式は、測定値と相対値との関係を示したパターンテーブルである、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項６】
請求項５に記載の健康状態判定装置において、
前記パターンテーブルは、性別・年齢・人種に応じ複数種類を取得され、
前記処理手段は、被験者の性別・年齢・人種のうち、少なくとも一つを判定して、使用する前記パターンテーブルを決定する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項７】
請求項１ないし６いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記健康状態判定装置は、入力手段をさらに備える、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項８】
請求項１ないし７いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記健康状態判定装置は、判定結果を表示する表示手段をさらに備える、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項９】
請求項８記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、健康改善方法データをさらに取得し、
前記処理手段は、判定結果を健康改善方法データと照合して、判定結果とともに、判定結果に対応する健康改善方法を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項１０】
請求項９記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、判定結果の経過情報をさらに取得し、
前記表示手段は、前記経過情報をさらに表示する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項１１】
請求項１ないし１０いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記健康状態判定装置は、血液成分分析を行う検出器具をさらに備え、
前記処理手段は、前記検出器具で検出された信号から、前記血液成分データを算出する、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項１２】
請求項１ないし１１いずれか１項に記載の健康状態判定装置において、
前記取得手段は、通信回線を通じて各種情報を取得する通信手段を備える、
ことを特徴とする健康状態判定装置。
【請求項１３】
被験者の身体データ及び／又は血液成分データを、データ変換式を用いて相対値化する相対値算出ステップと、
前記相対値がデータ判定基準を満たしているか否かを判定するデータ判定ステップと、
を備えることを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１４】
請求項１３記載の健康状態判定方法において、
健康状態評価式を用いて、２以上の前記相対値を組み合わせ、健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康状態判定相対値算出ステップと、
前記健康状態判定相対値を健康状態判定基準と照合することにより、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定ステップと、
をさらに備えることを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１５】
被験者の身体データ及び／又は血液成分データがデータ判定基準を満たしているか否かを判定するデータ判定ステップと、
前記身体データ及び前記血液成分データを、前記データ判定結果に即した相対値に変換する相対値変換ステップと、
健康状態評価式を用いて、２以上の前記相対値を組み合わせ、健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康状態判定相対値算出ステップと、
前記健康状態判定相対値を健康状態判定基準と照合することにより、被験者の生活習慣病への進行リスクを判定する健康状態判定ステップと、
を備えることを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１６】
請求項１４又は１５に記載の健康状態判定方法において、
健康評価式を用いて、前記相対値及び／又は前記健康状態判定相対値を２以上組み合わせ、被験者の総合健康状態の判定に用いる相対値を算出する健康判定相対値算出ステップと、
前記健康判定相対値を健康判定基準と照合することにより、被験者の総合健康状態を判定する総合健康状態判定ステップと、
をさらに備えることを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１７】
請求項１４ないし１６いずれか１項に記載の健康状態判定方法において、
前記健康状態判定相対値及び／又は前記相対値は、ボディマスインデックス相対値、メタボリックシンドローム判定相対値、血中特定タンパク質成分判定相対値からなる群から選択される少なくとも１種を含む、
ことを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１８】
請求項１７記載の健康状態判定方法において、
前記血中特定タンパク質成分判定に用いる血液成分データは、アディポネクチン、レプチン、レジスチンン及びＴＮＦαの少なくとも一つの分析データを含む、
ことを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項１９】
請求項１３記載の健康状態判定方法において、
前記データ変換式として、測定値と相対値との関係を示したパターンテーブルを用いる、
ことを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項２０】
請求項１９記載の健康状態判定方法において、
被験者の性別・年齢・人種のうち、少なくとも一つを判定して、前記パターンテーブルを決定するパターンテーブル決定ステップをさらに備える、
ことを特徴とする健康状態判定方法。
【請求項２１】
請求項１８記載の健康状態判定方法の判定結果を、前記アディポネクチン、前記レプチン、前記レジスチンン及び前記ＴＮＦαの分析データの相対値を示すグラフとともに表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２２】
請求項２１記載の健康判定結果の表示方法において、
前記グラフは、拮抗関係及び／又は相関関係の度合いが強い指標を互いに隣あうように配置されている、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２３】
請求項２１又は２２に記載の健康判定結果の表示方法において、
前記グラフとともに、前記４成分の測定値の経過情報を表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２４】
請求項２１ないし２２いずれか１項に記載の健康判定結果の表示方法において、
前記４成分の判定結果のいずれかが基準値を超えている場合には、警告メッセージを表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２５】
請求項２１ないし２４いずれか１項に健康判定結果の表示方法において、
前記判定結果とともに、その結果に応じる、被験者に対する健康改善方法を表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２６】
請求項２１に健康判定結果の表示方法において、
前記アディポネクチンの濃度をＸ１、前記レプチンの濃度をＸ２、前記レジスチンの濃度をＸ３、前記ＴＮＦαの濃度をＸ４とし、ボディマスインデックス相対値により判定された肥満度による係数をＹ１及びＹ２とするとき、
Ｘ１Ｙ１、Ｘ２Ｙ２、Ｘ３Ｙ２及びＸ４Ｙ１を表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２７】
請求項２６に健康判定結果の表示方法において、
前記Ｘ１Ｙ１をウエスト部の右端、前記Ｘ２Ｙ２を胸部の右端、前記Ｘ３Ｙ２を胸部の左端、前記Ｘ４Ｙ１をウエスト部の左端とした人型モデルで表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【請求項２８】
請求項２６に健康判定結果の表示方法において、
前記Ｘ１Ｙ１をウエスト部の背側、前記Ｘ２Ｙ２を腹部の背側、前記Ｘ３Ｙ２を腹部の正面側、前記Ｘ４Ｙ１をウエスト部の正面側とした人型モデルで表示する、
ことを特徴とする健康判定結果の表示方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【公開番号】特開２０１０−２１３７９１（Ｐ２０１０−２１３７９１Ａ）
【公開日】平成２２年９月３０日（２０１０．９．３０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−６１７７７（Ｐ２００９−６１７７７）
【出願日】平成２１年３月１３日（２００９．３．１３）
【出願人】（０００００５０４９）シャープ株式会社 (33,933)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年９月３０日（２０１０．９．３０）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年３月１３日（２００９．３．１３）
【出願人】（０００００５０４９）シャープ株式会社 (33,933)
【Ｆターム（参考）】
[ Back to top ]