健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラム
【課題】健康行動への動機付けを提案する。
【解決手段】健康管理支援システムは、ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する通信部と、受理した２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするためのエンジン部４と、分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成部と、生成されたアドバイスを出力する出力部１６と、を備える。所定ルールを格納する知識ファイル群５と、分析を実行するためのエンジン部４とは独立して備えられる。アドバイス生成部は、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成する。
【解決手段】健康管理支援システムは、ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する通信部と、受理した２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするためのエンジン部４と、分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成部と、生成されたアドバイスを出力する出力部１６と、を備える。所定ルールを格納する知識ファイル群５と、分析を実行するためのエンジン部４とは独立して備えられる。アドバイス生成部は、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラムに関し、特に、ユーザ側から収集した身体的情報、生活態様に関する情報を分析し、分析結果に基づく健康管理のアドバイスを提供する健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年は健康志向の傾向が強くなり、ネットワークに接続できる健康機器からのアップロード情報や、インターネットを介して入力される日々の生活記録などを基にサーバ装置により分析し、健康行動に関してユーザにナビゲート（案内・アドバイス）する技術の提供に関心がもたれている。
【０００３】
自分で健康管理することを支援するシステムにおいては、生活習慣改善の具体的方法や技術を提供することは、行動変容を促す一つの方法として重要な要素となっている。従来の、人が介在しない全自動型の健康管理支援システムにおいては、定期的に実施する質問とアドバイス、ユーザによる健康情報の検索、健康機器データなどのモニタリング（記録とグラフ表示）機能などで支援を行ってきたが、測定データの手入力による精度上の課題や、システムによる支援介入頻度の少なさや、個別化しての情報提供の限界や、ユーザデータを活用した適切なタイミングでの行動変容支援という面での難しさがあった。
【０００４】
従来の、データ活用によるアドバイス提供を行うシステムやその方法としては、（１）生体情報分析による予測変化パターンの提供が提案されている（特許文献１）。（２）ユーザへ提示した栄養管理情報や健康食品に基づく健康増進実施の効果を、日常の健康情報を時系列データ解析することにより確認できるシステムが提案されている（特許文献２）。（３）一定期間の生活習慣データの平均値と傾向（傾き）を観察して、習慣改善に対する患者の意識を評価してアドバイスすることで、医師からのアドバイスをフォローアップするシステムや方法が提案されている（特許文献３）。
【０００５】
取分け、健康面で関心が高い体重管理では、朝と夜の体重測定で得られる「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」をパターン化し、そのパターン発現頻度から減量サポートする方法が、朝晩ダイエット法として一般的に知られている。また、朝晩体重差による一般的な減量サポートにおいては、「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を、経験値から５００〜６００ｇ程度、あるいは、現体重の０．７％程度を基準として扱っている。
【０００６】
従来の体重計または体組成計における体重測定で、日内体重変化の表示方法としては、（１）体重測定時刻と同時刻に測定された過去データから比較の対象となる基準データを作成し、その基準データとの比較結果を表示する、また測定日の日内変動と比較して、体重が増加傾向にあるか減少傾向にあるかを表示する方法が提案されている（特許文献４）。（２）同日内の体重測定値の変動幅が、所定の基準幅以内であるかを判定するとともに、所定期間内におけるその判定日の割合を表示する方法が提案されている（特許文献５）。
【０００７】
また、従来の指導支援システムにおける日々の体重入力での減量サポート方法としては（３）入力された日々の体重と日々のエネルギー増減量、および基準日からの体重変化のパターン適合度により、減量予測や減量停滞期の検出などを行いアドバイスをおこなう方法が提案されている（特許文献６）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００５−３１９２８３号公報
【特許文献２】特開２００６−２４４０１８号公報
【特許文献３】特開２００７−３４７４４号公報
【特許文献４】特開２００５−２１８５８２号公報
【特許文献５】特開２００８−３０４４２１号公報
【特許文献６】特開２００８−３３９０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
このような従来の生活習慣改善のための行動変容支援においては、依然として、システムからの積極的（アクティブ）な情報提供とはなっていない、アドバイスも注意喚起程度で行動変容に結びつくものとなっていない、データ分析が一般的なもの（時間軸）となってしまっている、アドバイスのタイミングの面でユーザの利便性を考慮していない、などの課題が残る。
【００１０】
また、従来の体重計または体組成計を用いた体重管理では、依然として、自分の体重変動パターンをベースとしたデータ管理となっていない、自分の体重変動パターンであっても、それを認識することができない、一定期間（１週間など）の生活サイクルと関連させて日々の体重変化をみることができない、など、減量や体重コントロールの動機付けが弱いままとなっていた。
【００１１】
また、上述の従来技術では、体重などの身体的情報を分析するための手順（ルールなど）と、当該手順を参照して分析処理を実行する部分とを独立して備えるという構成ではないために、分析の手順のみに限定して更新（追加・変更）することができず、分析するための手順の改変が容易ではない。
【００１２】
それゆえに、この発明の目的は、健康行動への動機付けを提案する健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラムを提供することである。
【００１３】
また、この発明の他の目的は、分析するための手順を容易に改変することが可能な健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
この発明のある局面に従うと、健康管理支援装置は、ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する手段と、受理した２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための分析手段と、分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成手段と、生成されたアドバイスを出力するアドバイス出力手段と、を備える。分析手段は、所定ルールを格納する知識ファイルと、分析を実行するためのエンジン部と、を含む。アドバイス生成手段は、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成する。
【００１５】
好ましくは、第２の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするための前記アドバイスを生成する。
【００１６】
好ましくは、分析手段は、２種以上の身体的情報について、所定の測定期間毎に、時間経過に従う変化を分析する。
【００１７】
好ましくは、所定の測定期間は、日単位、週単位または月単位を含む。
好ましくは、アドバイス生成手段は、分析手段により分析された時間経過に従う変化点に対応のアドバイスを生成する。
【００１８】
好ましくは、アドバイス生成手段は、分析手段により分析された時間経過に従い検出された所定の特徴に対応のアドバイスを生成する。
【００１９】
好ましくは、分析手段は、２種類以上の身体的情報と、身体的情報とは異なる種類の情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための手段を含む。
【００２０】
好ましくは、ユーザの体重データを測定時刻データとともに受理する手段と、測定時刻データに基づき、体重データは、朝時間帯または夜時間帯に測定された体重データであるか否かを判定する判定手段と、判定手段により、朝時間帯または夜時間帯に測定された体重データの、一定期間の朝夜体重変化量を時系列に従って演算する演算手段と、演算結果に基づき、所定アドバイスを生成する所定アドバイス生成手段と、生成された所定アドバイスを出力するアドバイス出力手段と、をさらに備える。
【００２１】
好ましくは、演算手段は、朝夜体重変化量を曜日ごとに累積する手段を含む。
好ましくは、演算手段は、朝夜体重変化量のばらつきを算出する手段を含む。
【００２２】
好ましくは、一定期間に測定された体重データに基づく朝夜体重変化量に基づき、「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化して出力する手段を、さらに備える。
【００２３】
好ましくは、一定期間に測定された体重データに基づく朝夜体重変化量に基づき、曜日毎に「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化しグラフ表示する手段を、さらに備える。
【００２４】
この発明の他の局面に従うと、サーバ装置と、ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともにサーバ装置に送信し、サーバ装置から受信する情報を出力する情報端末と、を備える健康管理支援システムであって、サーバ装置は、情報端末から、２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する手段と、受理した２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための分析手段と、分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成手段と、生成されたアドバイスを情報端末に送信する手段と、を含む。分析手段は、所定ルールを格納する知識ファイルと、分析を実行するためのエンジン部と、を含む。アドバイス生成手段は、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成する。
【００２５】
好ましくは、アドバイス生成手段は、第２の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするためのアドバイスを生成する。
【００２６】
好ましくは、ユーザについて、２種以上の身体的情報を測定するための１つ以上の健康機器を更に備える。
【００２７】
この発明のさらに他の局面に従うと、ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を処理する健康管理支援プログラムであって、２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理するステップと、受理した２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするためのステップと、分析の結果に基づき、アドバイスを生成するステップと、生成されたアドバイスを出力するステップと、をコンピュータに実行させる。分析するためのステップでは、所定ルールを格納する知識ファイルを参照して分析が実行される。アドバイスを生成するステップでは、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成する。
【００２８】
好ましくは、アドバイスを生成するステップでは、第２の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするためのアドバイスを生成する。
【発明の効果】
【００２９】
この発明によれば、ユーザから測定された２種以上の身体的情報の両者の関連性に基づいた分析をし、その結果から、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成し、出力するとしたので、適切なタイミングで健康行動の提案をすることができる。
【００３０】
また、分析のために参照される所定ルールを格納した知識ファイルを、分析を実行するエンジン部とは個別に設けたので、エンジン部とは独立して所定ルールを更新（修正・追加）することができる。その結果、健康管理支援のための分析するための手順を容易に改変することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の実施の形態に係る健康管理支援システムの概略的な構成図である。
【図２】サーバ装置の機能構成図である。
【図３】データ蓄積部の格納データを模式的に示す図である。
【図４】データ蓄積部に格納されるデータベースの種類を示す図である。
【図５】ユーザプロフィール用データベースの内容例を示す図である。
【図６】歩数計用データベースの内容例を示す図である。
【図７】体組成計用データベースの内容例を示す図である。
【図８】血圧計用データベースの内容例を示す図である。
【図９】サーバ装置のハードウェア構成図である。
【図１０】情報端末のハードウェア構成図である。
【図１１】健康機器の構成を示すブロック図である。
【図１２】メッセージ生成のための機能構成図である。
【図１３】変数定義情報で定義される変数の一例を示す図である。
【図１４】事前計算式情報を組込んだメッセージ生成ルール群の一例を説明する図である。
【図１５】入力データセットを例示する図である。
【図１６】体重・体組成計において実行される測定処理のフローチャートである。
【図１７】本発明の実施の形態における健康管理支援システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図１８】健康管理支援システムのメニュー画面の表示例を示す図である。
【図１９】健康管理支援システムのデータ転送の画面の表示例を示す図である。
【図２０】情報端末の記憶内容の一例を示す図である。
【図２１】本実施の形態に係るユーザの身体的情報の分析内容を例示する図である。
【図２２】本実施の形態に係るユーザの身体的情報の分析内容を例示する図である。
【図２３】本実施の形態に係るユーザの身体的情報の分析内容を例示する図である。
【図２４】本実施の形態に係る朝晩ダイエットプログラムのための処理フローチャートである。
【図２５】（Ａ）と（Ｂ）は、朝晩の体重変化量によるグラフとメッセージによる表示例を示す図である。
【図２６】朝晩の体重変化量によるグラフとメッセージによる表示例を示す図である。
【図２７】昼間増加体重発生頻度と夜間増加体重発生頻度とをヒストグラムで示す図である。
【図２８】昼間増加体重発生頻度と夜間増加体重発生頻度とをヒストグラムで示す図である。
【図２９】昼間増加体重・夜間減少体重の頻度を指すヒストグラムを示す図である。
【図３０】体重変化量の出現頻度を曜日単位で示す図である。
【図３１】体重変化量の最大・最小・平均の出現頻度を曜日単位で示す図である。
【図３２】体重と骨格筋率の測定値の変化グラフ）と近似直線を示すグラフである。
【図３３】朝体重の増減量平均を、曜日単位で示す図である。
【図３４】朝体重の像減量の累積値を時間を追って示すグラフである。
【図３５】１週間の体重データを平滑した算出値を時系列にプロットしたグラフである。
【図３６】メッセージを一覧にして示す図である。
【図３７】メッセージを一覧にして示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３２】
以下、この発明の各実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、各図中、同一符号は同一または相当部分を指し、その説明は繰返さない。
【００３３】
図１には、本発明の実施の形態に係る健康管理支援システムの概略的な構成が示される。健康管理支援システムは、ユーザの生活パターン、身体・健康状態を把握するための身体的情報を測定するなどして収集するために、ユーザに装着または携帯される健康機器と、健康機器と通信するユーザ端末である情報端末２１、２２および２３、これら情報端末と通信する健康管理支援装置に対応のサーバ装置１、およびこれら機器間を通信によって接続するための通信路（通信回線）５１、５２および５３を含む。健康機器は、たとえば、生活パターンを計測するための歩数計３３および睡眠計３１、身体・健康状態を把握するための情報を計測する体重・体組成計３４および血圧計３２を含む。健康機器の種類はこれらに限定されるものではない。
【００３４】
なお、各機器間は通信路５１〜５３に代替して、記録媒体を介して情報を授受するようにしてもよい。
【００３５】
健康機器３１〜３４と情報端末２１〜２３を接続するための通信路５１は、有線または無線による通信路を含む。無線による通信路としては、たとえば、短距離無線（ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、ＢＴ（Bluetooth）、非接触通信方式によるフェリカなどを含む。サーバ装置１と情報端末２１〜２３を接続するための通信路５２およびサーバ装置１とユーザの家族の情報端末、他のユーザの情報端末、病院・スポーツジムの情報端末を接続するための通信路５３は、インターネットなどの各種ネットワークを含む。情報端末２１〜２３は、ユーザの携帯電話端末、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）およびパーソナルコンピュータなどの携帯型または固定型の通信機能を有したコンピュータを含む。情報端末２１〜２３の種類は、サーバ装置１との通信機能および健康機器との通信機能を有するものであればよく、これらに限定されない。
【００３６】
図２を参照して、サーバ装置１の機能構成を説明する。サーバ装置１は、データベース（ＤＢ：Data Base）からなる１種の記憶部であるデータ蓄積部２、データ蓄積部２のデータを検索するデータ抽出部３、データ抽出部３によって検索されたデータを分析し、分析結果に基づき健康に関する行動をユーザに提案するための情報（メッセージ７またはグラフ８など）を生成するエンジン部４、およびエンジン部４によって参照される知識ファイル群５を含む。
【００３７】
さらに、サーバ装置１は、エンジン部４の出力データに基づきグラフを作成するグラフ作成部６、グラフ作成部６によって作成されたグラフ８およびエンジン部４から出力されたメッセージ７のデータを図示のない表示部および印刷部ならびに通信部１０に出力するための出力部９を含む。
【００３８】
さらに、サーバ装置１は、通信部１０によって情報端末２１〜２３より受信したデータをデータ蓄積部２に格納するためのデータ格納部１２および機器情報設定部１１を含む。機器情報設定部１１は、データ蓄積部２から読出されたデータの送信先を指定する送信先指定情報を入力して通信部１０に出力する。通信部１０は、出力部９から与えられるメッセージ７またはグラフ８などの送信すべきデータに、機器情報設定部１１から入力する送信先指定情報を付与して、情報端末２１、２２および２３などの各種機器に送信する。
【００３９】
さらに、サーバ装置１は、外部からの情報に基づき知識ファイル群５の知識データを設定、更新、削除などするための知識定義部１３および知識ファイル群５から読出した知識データを外部に表示するための知識表示部１４を含む。
【００４０】
図３には、データ蓄積部２の格納データが模式的に示される。データ蓄積部２には、健康管理支援システムのユーザのプロフィール情報、健康機器３１〜３４から収集した（受信した）健康機器データ、およびユーザの生活情報、ならびにシステム操作状況データ、エンジン部４の分析によって生成されたメッセージ７、グラフ８の情報、および外部の図示されない外部ＤＢなどから入手する情報（検診結果情報、お天気情報など）が格納される。
【００４１】
生活情報は、ユーザが日々実践していること、情報端末と通信できない、すなわちＩＴ（Information Technology）対応でない健康機器のデータの手入力による記録、気分・体調、食事・運動・睡眠・喫煙、飲酒状況などの情報を指す。プロフィール情報は、ユーザのニックネーム、性別、年齢、家族構成などの情報を含む。
【００４２】
健康機器データは、歩数計３３の測定情報（日付、歩数、時間帯別歩数など）、血圧計３２の測定情報（最高血圧・最低血圧、脈拍数、測定時刻など）、体重・体組成計３４の測定情報（体重、体脂肪、骨格筋率、測定時刻など）の情報を含む。
【００４３】
システム操作状況データは、健康管理支援システムへの情報端末２１〜２３によるログイン間隔などのシステムの操作に係るユーザの状況データを含む。外部ＤＢは、今日の天気、気温などおよびユーザの検診結果情報（腹囲、最高血圧、最低血圧、中性脂肪、空腹時血糖値など）を含む。
【００４４】
また、図３には示されないが、アンケート回答結果の情報がデータ蓄積部２に格納されてもよい。アンケート回答結果の情報は各ユーザについてサーバ装置１が開設ずる所定ホームページから収集したユーザの健康管理に関するアンケートの情報を指す。
【００４５】
図４には、データ蓄積部２に格納されるデータベースの種類が示される。データ蓄積部２は、ユーザの健康機器３１〜３４から情報端末２１〜２３を経由して受信した情報を格納するために、ユーザプロフィール用データベースＤＢ１、歩数計用データベースＤＢ２、睡眠計用データベースＤＢ３、体組成計用データベースＤＢ４および血圧計用データベースＤＢ５を含む。データ蓄積部２には、他の種類のデータベースが格納されてもよい。ここでは説明を簡単にするために図４に示す５つのデータベースを例示する。
【００４６】
図５には、ユーザプロフィール用データベースＤＢ１の内容例が示される。ユーザプロフィール用データベースＤＢ１には、ユーザのそれぞれについて、当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ（Identifier）、ニックネーム、年齢、性別、居住地域、電話番号、メールアドレスなどの情報が格納されるとともに、登録された健康機器の情報が格納される。健康機器の情報は、登録された健康機器毎に日付、目標値、実施プログラムなどの情報、機器設定情報（機器へのダウンロード情報：身長、性別、年齢、歩幅など）、その他情報（最新データアップ日時、ログイン頻度・・・）を含む。ダウンロード情報とは、サーバ装置１から各情報端末に宛てて送信される情報を指す。
【００４７】
図６〜図８には、図４に示す歩数計用データベースＤＢ２、体組成計用データベースＤＢ４および血圧計用データベースＤＢ５のそれぞれの内容例が示されている。
【００４８】
図６を参照して、歩数計用データベースＤＢ２には、ユーザのそれぞれについて、アップロード情報（測定年月日、歩数、歩行時間、歩行距離、消費カロリー、脂肪燃焼量、しっかり歩数、しっかり歩行時間、エクササイズ歩数、エクササイズ量、時間帯別情報、区間情報など）、付加情報（当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ、測定曜日・・・）が格納される。なお、アップロード情報とは、情報端末からサーバ装置１宛てに送信される情報を指す。
【００４９】
図７を参照して、体組成計用データベースＤＢ４には、ユーザのそれぞれについて、アップロード情報（性別、測定日時、体重、体脂肪率、ＢＭＩ（Body Mass Index）、体年齢、基礎代謝、骨格筋率、性別、身長、朝晩実施結果など）、付加情報（当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ、測定曜日、１日変動値、リバウンド指数、ダイエット指数、ＭＹダイエット判定結果・・・）などが格納される。
【００５０】
図８を参照して、血圧計用データベースＤＢ５には、ユーザのそれぞれについて、アップロード情報（測定日時、最高血圧、最低血圧、脈拍数、機器検出情報など）、付加情報（当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ、測定曜日、脈圧、平均血圧、ＭＥ平均、ＭＥ差、１日変動値・・・）などが格納される。なお、ＭＥは「Morning」と「Evening」の頭文字を取ったものである。「ＭＥ平均」は、起床後（Ｍ）と就寝前（Ｅ）の最高血圧の平均値を指し、「ＭＥ差」は、最高血圧の差を指す。
【００５１】
睡眠計用データベースＤＢ３には、ユーザのそれぞれについて、アップロード情報（測定日、実睡眠時間、寝つき時間、覚醒時刻・時間・回数、いびき回数、いびきレベルなど）、付加情報（当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ、曜日・・・）などが格納される。
【００５２】
図９には、サーバ装置１のハードウェア構成が示される。サーバ装置１は、サーバ装置１全体の制御をするためのＣＰＵ（Central Processing Unit）３０１、予めプログラムやデータが格納されるＲＯＭ（Read Only Memory）３０２、各種データを格納するＲＡＭ（Random Access Memory）３０３、タイマ３０４、ハードディスク３０６、通信路５３（５３）とサーバ装置１を接続するための通信Ｉ／Ｆ（Interface）３０７、出力部１６および入力部１７を含む。出力部１６は、表示部、印刷部、音声出力部などを含む。入力部は、キーボード、マウスなどのポインティングデバイスなどを含む。
【００５３】
図１０には、情報端末のハードウェア構成が示される。ここでは、情報端末２２を例示する。図１０を参照して、情報端末２２は、情報端末２２全体の制御をするためのＣＰＵ２０１、予めプログラムやデータが格納されるＲＯＭ２０２、各種データを記録するＲＡＭ２０３、ユーザからの指示や各種情報の入力を受付けるための操作部２０４、情報を表示するための表示部２０５、不揮発性メモリ、たとえばフラッシュメモリ２０６、通信路５１（５２）と接続される通信Ｉ／Ｆ２０７、記録媒体４１０へのデータの書込および読出を行なうドライブ装置２０８、および、健康機器３１〜３４との間でデータの授受を行なうための入出力Ｉ／Ｆ２０９を含む。
【００５４】
図１１には、健康機器の構成を示すブロック図である。ここでは、健康機器として体重・体組成計３４を例示する。体重・体組成計３４の構成は、出願人による特開２００７−２９６０９３号で提案されたものであるので、ここでは説明を簡単にする。
【００５５】
体重・体組成計３４は、体重測定機能と、インピーダンスを計測することによりユーザの体組成を測定する機能を有する。インピーダンスについては、ユーザの身体の複数の所定の部位に対応付けて接触させるための複数の電極Ｅ１１〜Ｅ１４，Ｅ２１〜Ｅ２４と、複数の電極を用いて、被験者の部位別インピーダンスを計測する。体重・体組成計３４は、ユーザが両手で把持可能な上肢ユニット３４１と、ユーザの両足を載置可能な下肢ユニット３４２と、上肢ユニット３４１および下肢ユニット３４２を電気的に接続するためのケーブル３４３とを備える。
【００５６】
上肢ユニット３４１は、手用電極Ｅ１０、表示部１５Ａおよび操作部１６Ａに加え、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０の双方により、ユーザの手足間に電流を印加して少なくとも手足間（全身）の電位差を検出するための検出部１１Ａと、体重・体組成計３４全体の制御をするための制御部１２Ａと、日時を計測するためのタイマ１３Ａと、各種データおよびプログラムを記憶するためのメモリ１４Ａと、制御部１２Ａに電源を供給するための電源部１７Ａと、情報端末２１〜２３との間でデータの授受を行なうための通信部１９と、外部のデバイスと入出力するためのデータ入出力部１８Ａとをさらに含む。
【００５７】
下肢ユニット３４２は、足用電極Ｅ２０に加え、ユーザの体重を測定するための体重測定部２２Ａをさらに含む。体重測定部２２Ａは、たとえばセンサにより構成される。
【００５８】
メモリ１４Ａは、予めプログラムやデータが格納されるＲＯＭ１４１、各種データを記録するＲＡＭ１４２、および、不揮発性メモリ、たとえばフラッシュメモリ１４３を有する。フラッシュメモリ１４３の内容例ついては、後述する。
【００５９】
表示部１５Ａは、たとえばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）により構成される。
操作部１６Ａは、たとえば、複数のボタンを含む。操作部１６Ａは、たとえば、電源のＯＮ／ＯＦＦを指示するための電源ボタン、過去の測定情報の表示を指示するためのメモリボタン、測定開始を指示するための測定ボタン、複数のユーザが体重・体組成計３４を使用できるように、操作部１６Ａに、複数たとえば４つの個人番号ボタンが含まれてもよい。本実施の形態では、このような４つの個人番号ボタンが操作部１６Ａに含まれているものとして説明する。
【００６０】
検出部１１Ａは、制御部１２Ａにより制御されて電極の切替を行なう。検出部１１Ａは、さらに、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０のいずれか一方により、ユーザの両手間または両足間に電流を印加して両手間または両足間の電位差を検出する。検出された電位差の情報は、制御部１２Ａに出力される。
【００６１】
制御部１２Ａは、たとえばＣＰＵにより構成される。制御部１２Ａは、ＲＯＭ１４１に予め記憶されたプログラムに基づいて、ユーザの２種以上の体組成を算出するための体組成算出部１２１と、後に詳述する仕様プログラムに基づいて、体組成算出部１２１による算出結果を表示部１５Ａに表示する制御を行なうための表示制御部１２２と、後述する朝晩ダイエットプログラムの機能を制御するための朝晩ダイエットプログラム部１２３とを含む。
【００６２】
体組成算出部１２１は、検出部１１Ａにより検出された手足間、両手間および両足間の電位差それぞれに基づき、全身インピーダンス、両手間インピーダンスおよび両足間インピーダンスを計測する。そして、計測されたこれらのインピーダンスに基づき、ユーザの各種体組成を算出する。
【００６３】
本実施の形態において、体組成算出部１２１は、全身インピーダンス、両手間インピーダンスおよび両足間インピーダンスに基づき、４種の体組成、たとえば、体脂肪率、骨格筋率、内臓脂肪面積（「内臓脂肪レベル」ともいう）、および基礎代謝を算出する。算出される体組成は、これらに限定されない。
【００６４】
図１２にはサーバ装置１における、ユーザの身体的情報の分析および分析結果に基づくメッセージ生成のための機能構成が示される。図１２を参照してサーバ装置１は、分析・メッセージ生成のためのエンジン部４、エンジン部４を制御するための制御部１５を備える。エンジン部４によって知識ファイル群５のデータが参照され、エンジン部４の分析結果によるエラーデータは、エラーファイル６Ｄに格納される。
【００６５】
知識ファイル群５は、事前計算式情報５Ｂ、事前計算式情報５Ｂに従う計算結果のデータが設定される変数などの変数定義情報５Ａ、所定のインタプリタ言語で記載されたプログラムによりメッセージ７を生成するためのルール（命令コード）を指すメッセージ生成ルール群５Ｃ、メッセージファイル５Ｄおよびグラフ作成要綱情報５Ｅを含む。
【００６６】
変数定義情報５Ａ、事前計算式情報５Ｂおよびメッセージ生成ルール群５Ｃのそれぞれは、随時の実行タイミングでメッセージ生成動作が行われるときにエンジン部４により参照される情報・ルールと、週単位でメッセージ生成動作が行われるときにエンジン部４により参照される情報・ルールと、月単位でメッセージ生成動作が行われるときにエンジン部４により参照される情報・ルールとを含む。
【００６７】
メッセージファイル５Ｄは、複数種類のメッセージ７と、メッセージ７のそれぞれに関連付けて、当該メッセージ７を一意に識別する識別値とが予め格納される。グラフ作成要綱情報５Ｅは、グラフ８を作成するための手順（命令コード）を指す複数種類のグラフ作成要綱と、グラフ作成要綱のそれぞれに関連付けて当該要綱を一意に識別する識別値が予め格納される。
【００６８】
本実施の形態では、エンジン部４の各部が、ユーザの健康機器３１〜３４から収集した情報を、分析し、分析結果に基づくメッセージを生成する動作を、各ユーザからの情報について、随時（データが収集される都度）、週単位（１週〜４周の各週毎）および月単位で実行することができる。
【００６９】
エンジン部４は、制御部１５からの要求に基づき、変数定義情報５Ａ、事前計算式情報５Ｂおよびメッセージ生成ルール群５Ｃのそれぞれについて、当該要求に対応する変数定義情報５Ａ、事前計算式情報５Ｂおよびメッセージ生成ルール群５Ｃを参照するように切換える。
【００７０】
エンジン部４は、事前計算式情報５Ｂから読出した所定の演算式（関数・四則演算・論理演算・比較演算など）に基づき、ユーザから収集した身体的情報の各種測定データを演算処理して、測定データによる特徴値（回帰計数、Ｍａｘ、Ｍｉｎ、平均値、標準偏差、最頻値、計数などを含む）を算出する機能を有した計算部４Ａ、計算結果に基づきメッセージ生成ルール群５Ｃのルールを分析し、分析結果を出力するルール実行部４Ｃおよび分析結果に基づきグラフ作成要綱情報５Ｅを参照し、参照結果に基づきグラフ作成要求を出力するグラフ作成要求部４Ｄを備える。
【００７１】
ルール実行部４Ｃは、インタプリタを含む。インタプリタは、メッセージ生成ルール群５Ｃのプログラムの命令コードを解釈し実行する。エンジン部４は、実行結果（値）に基づき、メッセージファイル５Ｄを検索し、当該実行結果に一致する識別値に関連付けされたメッセージ７を読出し、制御部１５に出力する。また、ルール実行部４Ｃの実行結果は、グラフ作成要求部４Ｄに出力される。グラフ作成要求部４Ｄは、ルール実行部４Ｃの実行結果（値）に基づき、グラフ作成要綱情報５Ｅを検索し、当該実行結果に一致する識別値に関連付けされたグラフ作成要綱を読出し、グラフ作成要求とともに制御部１５に出力する。
【００７２】
なお、本実施の形態では、分析およびメッセージ生成に関してインタプリタによる処理系を適用するが、適用される処理系は、インタプリタに限定されず、他の処理系であってもよい。
【００７３】
このように、ルール実行部４Ｃの分析によってユーザから測定した身体的情報に基づく生活パターン・健康状況が分析され得る、当該分析結果に対応のメッセージ７、グラフ８を生成して提示することで、ユーザに目標達成を可能にする生活パターンへの改善アドバイスを提供することができる。
【００７４】
計算部４Ａは後述する朝晩ダイエットプログラムを実行するための朝晩体重計算部４Ｂを含む。
【００７５】
制御部１５は、エンジン部４を起動するためのエンジン起動部１５１、データ蓄積部２から読出したデータを入力し、入力データセット６Ａに編集してエンジン部４に出力する入力データ設定部１５２、通信部１０または入力部１７を介して与えられるデータに基づくメッセージ７を格納するメッセージ格納部１５３、グラフ作成部１５４（図２のグラフ作成部６に対応）、出力処理部１５５、データ蓄積部２を検索し、検索結果に基づくデータを出力するデータ抽出部１５６（図２のデータ抽出部３に対応）、通信部１０または入力部１７から与えられるデータをデータ蓄積部２に格納するためのデータ格納部１５７（図２のデータ格納部１２に対応）、機器情報設定部１５８（図２の機器情報設定部１１に対応）、知識定義部１５９（図２の知識定義部１３に対応）および知識表示部１６０（図２の知識表示部１４に対応）を含む。
【００７６】
エンジン起動部１５１は、通信部１０または入力部１７から入力した情報に基づき、エンジン部４を起動する。メッセージ格納部１５３は、エンジン部４から出力されたメッセージ７を所定記憶領域に一時的に格納する。グラフ作成部１５４は、エンジン部４から出力されたグラフ作成要求に応じてグラフデータを作成する。具体的には、データ抽出部１５６は、グラフ作成要綱に基づきデータ蓄積部２を検索してデータを読出し、グラフ作成部１５４に出力する。グラフ作成部１５４は、データ蓄積部２から読出されたデータを、グラフ作成要綱に基づきグラフ８に編集し、出力する。
【００７７】
機器情報設定部１５８は、通信部１０から送信されるデータの宛先情報を、通信部１０に出力する。機器情報設定部１５８は、ユーザＩＤに基づきユーザプロフィール用データベースＤＢ１から読出したメールアドレスを、宛先情報として出力する。
【００７８】
出力処理部１５５は、メッセージ７、グラフ８などの各種データを出力部１６を介して出力する。知識定義部１５９は、入力部１７からの入力情報に基づき、知識ファイル群５内の情報を更新する。これにより、エンジン部４とは独立してメッセージファイル５Ｄおよびグラフ作成要綱情報５Ｅの情報を更新（追加・変更・削除）することができる。
【００７９】
知識表示部１６０は、知識ファイル群５内の情報を出力部１６を介して出力する。これにより、メッセージファイル５Ｄおよびグラフ作成要綱情報５Ｅの情報を出力部１６を介して確認しながら、情報を更新することができる。エラーファイル６Ｄの内容も、出力処理部１５５により出力部１６を介して出力することができる。
【００８０】
図１３には、変数定義情報５Ａで定義される変数の一例が示される。変数定義情報５Ａの変数は、システム変数（プロフィール、データ加工のための情報、操作の情報、収集した健康データの情報などが設定される変数）と内部変数（事前計算式情報５Ｂから出力される計算結果が設定される変数）から構成される。ここで、変数は１種の記憶領域を指し、情報（結果）が変数に設定されるとは、当該記憶領域に情報（結果）が書込まれる（格納）ことを指す。図１３の変数名は、間接的に当該記憶領域のアドレスを指すことになる。したがって、エンジン部４の各部は、変数定義情報５Ａで定義された変数を介して、処理に必要なデータを入出力することができる。記憶領域はたとえばＲＡＭ３０３の領域を指す。
【００８１】
事前計算式情報５Ｂは、入力データセット６Ａの値から予め集計するなど、計算が必要な場合に参照される演算のための式を記述する。演算の種類は、関数（期間中の回帰係数、Max、Min、平均値、標準偏差、最頻値、計数、変化度合い算出など）、四則演算、論理演算、比較などを含む。メッセージ生成ルールを実行するために、計算部４Ａが、計算式に従う演算を実行する。
【００８２】
図１４を参照して、事前計算式情報５Ｂを組込んだメッセージ生成ルール群５Ｃの一例を説明する。図１４に示すように、メッセージ生成のためのルールは、ＩＦ（条件）ＴＨＥＮ（条件）ＥＬＳＥ（条件）ＩＦ〜の条件分岐により記載される。条件分岐においては、図１３で示した各種変数を用いて条件（条件式）が記載される。この条件は、たとえば、後述の図２１〜図２３に示す“条件１”〜“条件４”を指す。そして、各条件において記載される演算式または、演算式の項は、事前計算式情報５Ｂの式が適用される。
【００８３】
ルール実行部４Ｃは、入力データセット６Ａの変数値をメッセージ生成ルール群５Ｃの各条件の変数に設定しながら、ルールを順次実行し、条件に合致した出力テキスト（メッセージ７）とグラフ作成要綱情報５Ｅの要綱を指示する実行結果（値）を出力する。ルールの条件式では、２種類以上の身体的情報の関連性の有無、および相関の程度を検出するための演算式、および所定基準値との比較のための式を表すことができるので、ルールを実行することにより、これら身体情報の相互の関連性および所定基準値との比較結果による評価値を検出することができる。
【００８４】
図１５には、入力データセット６Ａが例示される。入力データ設定部１５２は、データ蓄積部２から読出した情報の各値を、変数定義情報５Ａから読出した対応する各変数に設定する。図１５の入力データセット６Ａは各変数に対応して値（データ）が設定された状況が示される。
【００８５】
（体重・体組成測定処理）
図１６を参照して、体重・体組成計３４において実行される測定処理について説明する。
【００８６】
はじめに、制御部１２Ａは、ユーザにより個人番号が指定されたか否かを判断する（ステップＳ１０２）。すなわち、ユーザにより４つのボタンのうちいずれか１つが押下されたか否かが判断される。制御部１２Ａは、個人番号が指定されるまで待機する（ステップＳ１０２でＮＯ）。個人番号が指定されたと判断した場合（ステップＳ１０２でＹＥＳ）、ステップＳ１０６に進む。
【００８７】
ステップＳ１０６において、制御部１２Ａは、測定ボタンが押下されたか否かを判断し、測定ボタンが押下されるまで待機する（ステップＳ１０６でＮＯ）。測定ボタンが押下されると（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、ステップＳ１０８に進む。
【００８８】
ステップＳ１０８において、体組成算出部１２１は、ユーザにより指定された個人番号に対応する身体情報（身長、年齢、性別）を、これらが予め記憶されたフラッシュメモリ１４３から読出す。読出された身体情報は、内部メモリに記録される。
【００８９】
次に、体組成算出部１２１は、体重測定部２２Ａからの信号に基づいて、体重を計測する（ステップＳ１１０）。計測された体重値は、フラッシュメモリ１４３に一時記録される。
【００９０】
続いて、体組成算出部１２１は、インピーダンス計測処理を実行する（ステップＳ１１２）。計測された各インピーダンスの値は、内部メモリに記録される。
【００９１】
体組成算出部１２１は、内部メモリに一時記録した各データと、所定の計算式等とに基づいて、ユーザの４種の体組成を算出する（ステップＳ１１４）。なお、ここでは、４種すべての測定項目に対応する体組成が算出される。そして、制御部１２Ａは、測定結果、すなわち、ステップＳ１１４で算出された体組成の値を内部メモリに記録する（ステップＳ１１６）。体重および体組成の測定結果は表示される。以上で、測定処理は終了する。
【００９２】
（システムの処理について）
図１７は、本発明の実施の形態における健康管理支援システムの動作を説明するためのフローチャートである。図１７では、体重・体組成計３４からデータを、情報端末２２を介してサーバ装置１に送信するフローと、エンジン部４の各部の実行タイミングを、“月単位”に設定してデータの分析をするフローとを示している。
【００９３】
データ送信フローについて説明する。図１７を参照して、情報端末２２は、ユーザからの指示に基づき、サーバ装置１が提供するホームページへアクセスする（ステップＳ２０２）。このとき通信端末２００は、サーバ装置１から送信されてきた健康管理支援システムのメニュー画面を表示部２０５に表示する。表示される画面の一例を図１８に示す。
【００９４】
図１８を参照して、健康管理支援システムのプログラムを選択する際のメニュー画面には、各プログラムを示す項目（ボタン）と、ユーザの個人番号を入力するための入力欄とが表示される。
【００９５】
このような画面が表示部２０５に表示されている状態で、ユーザから、プログラムの選択および個人番号の入力がされる。図１８では、プログラムとして、“体重・体組成管理”が選択され、個人番号として１が入力されたことが示される。入力された個人番号のデータは、ＲＡＭ２０３に一時記録される。
【００９６】
その後、ユーザより、測定データの取込み指示が入力されると（ステップＳ２０４）、情報端末２２は、ユーザに対し測定データ送信の促進を行なう（ステップＳ２０６）。具体的には、たとえば、表示部２０５に、「体重・体組成の測定データを送信してください」というメッセージが表示される。
【００９７】
体重・体組成計３４では、ユーザが操作部１６Ａを操作することにより、体重・体組成測定データが、フラッシュメモリ１４３から読出されて（Ｓ２０８）、通信部１９を介して、情報端末２２に送信される処理が実行される（ステップＳ２０９）。体重・体組成計３４は、ユーザの身体情報と測定データとを情報端末２２に出力する（ステップＳ２１０）。具体的には、体重・体組成計３４の制御部１２Ａは、ステップＳ２０８にいてユーザが入力した個人番号と、これに対応して記憶された年齢データ、性別データおよび身長データと、フラッシュメモリ１４３に記憶されたユーザの直近の測定データ（体重、体脂肪率、骨格筋率、内臓脂肪レベル、基礎代謝など）とを読出し、読出したこれらのデータを、通信部１９より情報端末２２に送信する。
【００９８】
情報端末２２は、入出力Ｉ／Ｆ２０９において、身体情報および測定データを受け取り、フラッシュメモリ２０６に一時的に格納する（ステップＳ２１２）。そうすると、たとえば図１９に示すような画面が表示部２０５に表示される。図１９を参照して、表示部２０５には、「測定データを転送してください」というメッセージと、転送を指示するためのボタンが表示される。
【００９９】
このような画面が表示された状態において、ユーザより、操作部２０４が操作されて測定データの転送指示が入力されると（ステップＳ２１４）、情報端末２２は、ステップＳ２１２で受信した身体情報および測定データをサーバ装置１に転送する（ステップＳ２１６）。ステップＳ２１２で受付けた個人番号情報は、ＲＡＭ２０３に一時記録される。
【０１００】
なお、情報端末２２からサーバ装置１へのデータ転送は、ユーザの指示により実行されるとしたが、転送の方法はこれに限定されない。たとえば、情報端末２２は、体重・体組成計３４から測定データの受信を完了した時点で、自動的にサーバ装置１に測定データを転送するようにしてもよい。
【０１０１】
サーバ装置１は、情報端末２２より、身体情報および測定データを受信し、データ蓄積部２の体組成計用データベースＤＢ４にアップロード情報として格納する（ステップＳ２１８）。これにより、サーバ装置１は、体重・体組成計３４から情報を収集することができる。
【０１０２】
次にエンジン部４を用いた分析フローについて説明する。情報端末２２では、ユーザが操作部２０４を操作して、ユーザＩＤとともに、“体重・体組成のデータについて月単位の分析”の要求を入力する。入力された要求は、サーバ装置１に送信される（ステップＳ２１９）。ここでは、ユーザＩＤは、個人番号に相当する。
【０１０３】
分析の要求は、ユーザからのデータ入力であってもよい。また、ユーザからのメッセージ開始要求日や目標設定日からの経過日数により、分析要求日時を自動で認識してもよい。
【０１０４】
サーバ装置１のＣＰＵ３０１では、分析要求を受信すると、要求とともに受信したＩＤに基づき、要求にしたがって、データ蓄積部２の体組成計用データベースＤＢ４から、当該ユーザの過去１ヶ月分の測定データを読出す。読出された測定データは、エンジン部４によって分析される（ステップＳ２２０）。その分析結果に基づく、メッセージ７およびグラフ８が生成される（ステップＳ２２２）。ステップＳ２２０およびＳ２２２の詳細な説明は後述する。
【０１０５】
ステップＳ２２２で生成されたデータは、通信部１０により、機器情報設定部１１から出力された宛先情報が付与されて、情報端末２２に宛てて送信される（ステップＳ２２４）。
【０１０６】
情報端末２２は、サーバ装置１より送られてきたメッセージ７よびグラフ８の情報を受信し（ステップＳ２２５）、表示部２０５に表示する（ステップＳ２２６）。表示例については、後述する。
【０１０７】
受信したメッセージ７およびグラフ８のデータは、ユーザ毎に、ＲＡＭ２０３に格納される（ステップＳ２２７）。その後、処理は終了する。
【０１０８】
図２０には、情報端末２２のＲＡＭ２０３の記憶内容の一例が示される。図２０を参照して、ＡＭ２０３には、個人番号毎に、対応するユーザに関する情報を記憶するための領域１４３Ａ〜１４３Ｄのそれぞれを含む。領域１４３Ａ〜１４３Ｄのそれぞれには、当該個人番号に対応するユーザの個人情報（図５のユーザプロフィール用データベースＤＢ１に格納される情報）記憶領域４２と、身体情報を記憶するための身体情報記憶領域４１が含まれる。身体情報記憶領域４１には、サーバ装置１から受信した健康管理に関するデータ（メッセージ７およびグラフ８のデータ）が格納される。他の個人番号に対応する領域１４３Ｂ〜１４３Ｄについても、領域１４３Ａと同様の記憶領域を含んでいるものとする。ここでは、記憶領域４２の内容は、ＩＤ毎に、ユーザプロフィール用データベースＤＢ１に予め格納されていると想定する。
【０１０９】
次に、上記ステップＳ２２０およびＳ２２２における具体的な処理について説明する。
（測定データの分析処理・メッセージおよびグラフ生成処理の具体例について）
本実施の形態では、測定データの分析処理として、ユーザから収集した１種類以上の、好ましくは複数種類の身体的情報に基づき、健康管理のためにユーザに提供されるアドバイス（メッセージ７、グラフ８）が生成される。
【０１１０】
ステップＳ２２０とＳ２２２の処理において、制御部１５は、通信部１０を介して入力したユーザＩＤと、“体重・体組成のデータについて月単位の分析”の要求（以下、単に要求という）とを、エンジン部４に出力するとともに、エンジン起動部１５１は、エンジン部４を起動する。
【０１１１】
制御部１５のデータ抽出部１５６は、ユーザＩＤと要求に基づきデータ蓄積部２の体組成計用データベースＤＢ４を検索し、タイマ３０４の計時時間データに基づき当該ユーザの過去１ヶ月分の測定データを読出し、入力データ設定部１５２に出力する。
【０１１２】
入力データ設定部１５２は、データ抽出部１５６から入力したデータを、月単位の体重・体組成用の変数定義情報５Ａの各変数に設定することにより、入力データセット６Ａを生成し、出力する。
【０１１３】
エンジン部４の計算部４Ａは、月単位の体重・体組成用の事前計算式情報５Ｂを読出し、読出した各計算式の変数に、入力データセット６Ａの対応する変数の値を代入して、計算式に従う演算を実行する。計算結果は、ルール実行部４Ｃに出力される。
【０１１４】
ルール実行部４Ｃは、月単位の体重・体組成用のメッセージ生成ルール群５Ｃの各ルールの条件に、入力データセット６Ａの変数と、計算結果値とを代入し順次実行する。この実行結果は、グラフ作成要求部４Ｄに出力される。エンジン部４は、ルール実行部４Ｃの実行結果に基づき、メッセージファイルから、当該実行結果に関連付けされたメッセージ７を読出し、制御部１５に出力する。
【０１１５】
また、グラフ作成要求部４Ｄは、ルール実行部４Ｃの実行結果に基づき、グラフ作成要綱情報５Ｅから、当該実行結果に一致する識別値に関連付けされたグラフ作成要綱を読出し、グラフ作成要求とともに制御部１５に出力する。
【０１１６】
制御部１５のグラフ作成部１５４は、グラフ作成要求を入力すると、グラフ作成要綱に基づきデータ蓄積部２から読出された当該ユーザのデータを用いて、グラフ８を生成し、出力する。
【０１１７】
通信部１０は、分析結果に基づくメッセージ７とグラフ８に、宛先情報（機器情報設定部１５８が、ユーザＩＤに基づきユーザプロフィール用データベースＤＢ１を検索して読出したメールアドレス）を付与し、通信路５２に出力する。
【０１１８】
情報端末２２は、サーバ装置１から受信したメッセージ７とグラフ８を表示する。
これにより、体重・体組成計３４で測定された１ヶ月単位のデータの分析と分析結果に基づく、健康管理のアドバイス（メッセージ７、グラフ８）がユーザに提供される。
【０１１９】
上述の身体的情報の分析は、体重と体組成の２種類の情報としているが、身体的情報の種類の組み合わせる種類数および種類は、これに限定されず、血圧と体組成、血圧と体重と体組成などの組み合わせであってもよい。
【０１２０】
（分析の例と表示例）
図２１〜図２３には、本実施の形態に係るサーバ装置１によるユーザの身体的情報の分析内容が例示される。
【０１２１】
先ず、図２１では、“月単位”の分析が実行される場合の２つのケースが例示される。上段には、体重・体組成計３４により測定された体重と体組成の２種類の身体的情報を分析した例示がされ、下段には、血圧計３２により測定された血圧に関する情報を分析する例示がされる。
【０１２２】
図２１では、各ケースについて、ルール実行部４Ｃが実行するメッセージ生成ルール群５Ｃのルールで示される条件の種類（条件１〜条件４）が示され、分析により出力されるメッセージ７およびグラフ８の内容が例示される。メッセージ７では、測定データの変化、知識・エビデンス紹介、励まし、注意点、目標達成方法のための食事や運動など、健康機器についての測定または利用の方法、表示されるデータの見方などが紹介される。
【０１２３】
図２１の上段のケースでは、グラフ８により、体重・体組成計３４の測定データによる体重と体脂肪との２種類の身体的情報による分析結果による変化が関連付けて測定時間の経過に連動して折れ線グラフで示され、両者の身体的情報の分析結果に基づく、メッセージ７が示される。
【０１２４】
図２２では、“週単位”の分析が実行される場合において、歩数計３３から収集した１種類の身体的情報の分析内容（適用されるルールの条件１〜４、出力メッセージ７とグラフ８）が例示される。
【０１２５】
図２３の上段では、“月単位”で歩数計３３と体重・体組成計３４から収集した２種類以上の身体的情報の分析内容（適用されるルールの条件１〜４、出力メッセージ７とグラフ８）が例示され、中段では、“随時単位”で血圧計３２と体重・体組成計３４から収集した２種類以上の身体的情報の分析内容（適用されるルールの条件１〜４、出力メッセージ７とグラフ８）が例示され、下段では、“月単位”で歩数計３３と血圧計３２から収集した２種類以上の身体的情報の分析内容（適用されるルールの条件１〜４、出力メッセージ７とグラフ８）が例示される。
【０１２６】
図示されるように、グラフ８は、折れ線グラフ、棒グラフ（ヒストグラム）の各種態様で提示される。
【０１２７】
比較的短い期間（たとえば、１週間）での２種の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるとともに、比較的長い期間（たとえば２週間、1か月など）の分析によって生活パターンを分析し、目標達成を可能にする生活パターンへの改善アドバイスを提供することが可能となる。さらに長期間ごとに、生活パターン（生活習慣）と各指標との関連についての情報を提供するようにしてもよい。
【０１２８】
また、グラフ８の時間経過に従う体重・体組成の変化点または発現（検出）した所定の特徴に対応のメッセージ７を、グラフ８と同時に、または関連付けて表示することもできる。
【０１２９】
このように、健康管理のための行動変容の継続支援として、健康機器データ、操作情報、生活情報記録などから得たユーザのデータを、基準値評価や日単位・週単位・月単位などの時間軸でのデータ変化解析（変化度合など）やデータパターンの特徴抽出や機器データ間・機器データと生活情報間などの関連性分析を行い、変化点や特徴発現などのタイミングでアドバイスしてナビゲートする構成としたので、適切な自動介入により、より個別化した情報を提供できる、対話形式の情報提供でシステム操作の負担感を軽減できる、次回操作時の楽しみ感を演出できることで、行動変容の継続率アップが期待できる、という効果が得られる。
【０１３０】
（朝晩体重管理プログラム）
本実施の形態に係る健康支援システムでは、体重計または体重・体組成計３４で測定した朝晩体重をサーバ装置１に送信し、サーバ装置１は、朝から夜に増える体重と、夜から朝に減る体重を、減量のための指標としてメッセージ７およびグラフ８で出力する減量・体重コントロール支援システムが提供される。
【０１３１】
ユーザが図１８のメニュー画面の“朝晩ダイエット”を選択すると、朝晩体重差による減量・体重コントロール支援のための分析およびメッセージ７とグラフ８の提供がなされる。このとき、ユーザＩＤと“体重・体組成のデータについての分析”の要求（以下、朝晩ダイエット要求という）とが、情報端末２２からサーバ装置１に送信される。“朝晩ダイエット”の要求がされると、計算部４Ａの朝晩体重計算部４Ｂが起動される。
【０１３２】
図２４には、サーバ装置１における朝晩ダイエットプログラムのための処理フローチャートが示される。朝晩ダイエット要求が受信されると、朝晩ダイエットプログラムが開始されて、エンジン起動部１５１は、エンジン部４を起動する。
【０１３３】
まず、制御部１５がユーザＩＤおよび朝晩ダイエット要求（Ｓ３０１）を入力すると、データ抽出部１５６は、データ蓄積部２から、ユーザＩＤおよび朝晩ダイエット要求に基づき、データ蓄積部２の体組成計用データベースＤＢ４を検索し、過去の一定期間に測定された体重のデータを、関連付けされた骨格筋率および測定時刻データとともに読出す（Ｓ３０３）。
【０１３４】
データ抽出部１５６は、読出したデータの測定時刻が朝時間帯（５時から１０時まで）または夜時間帯（２０時から翌日の５時まで）を指すデータであるかを判定し、当該時間帯に測定されたデータのみを入力データ設定部１５２に出力する。このようにして、過去の一定期間に測定された全てのデータの読出しと時間帯の判定がされる（Ｓ３０１〜Ｓ３０７）。
【０１３５】
入力したデータが朝時間帯または夜時間帯のデータであることが判定されると（Ｓ３０５でＹＥＳ）、入力データ設定部１５２により朝晩ダイエットプログラムのための変数定義情報５Ａを用いて入力データセット６Ａが生成される。朝晩体重計算部４Ｂは、入力データセット６Ａの変数値と、朝晩ダイエットプログラムのための事前計算式情報５Ｂの朝晩体重変化量の演算式に基づき、計算処理を行う（Ｓ３０９）。演算結果はルール実行部４Ｃに出力されて、朝晩ダイエットプログラムのためのメッセージ生成ルール群５Ｃのルールが実行されて、グラフ作成部１５４によりグラフ８を生成するための処理が行なわれる（Ｓ３１１）。そして、メッセージ７のデータが生成される（ステップＳ３１５）。生成されたグラフ８およびメッセージ７は、通信部１０を経由して宛先情報が付されて、情報端末２２に送信されて、表示部１５Ａに表示される（Ｓ３１７）。
【０１３６】
グラフ８およびメッセージ７の作成手順は、上述した手順とほぼ同様であるので、ここでは詳細な説明を略す。
【０１３７】
図２５（Ａ）と（Ｂ）と図２６には、グラフ８とメッセージ７による表示例として、朝晩の体重変化量に基準値を設け、基準値と計測された体重変化量とを比較したグラフ８と、その比較結果に基づくメッセージ７（アドバイス）が関連付けて示される。図２５（Ａ）と（Ｂ）は朝測定データと夜測定データの比較結果によるものを例示し、図２６は朝測定データと夜測定データと朝測定データの比較結果によるものを例示する。このように１日での分析によって、目標達成度を知らせることができる。
【０１３８】
図２７と図２８には、グラフ８の表示例として、昼間増加体重発生頻度と夜間増加体重発生頻度とがヒストグラムで示されて、最頻値やバラツキを知ることができる。朝晩体重計算部４Ｂにおいては、夜間減少体重＝前夜体重−今朝体重で計算されて、昼間増加体重＝今夜体重−今朝体重で計算される。また、１日変化体重＝前日朝体重−今朝朝体重を算出して、朝夜体重変化量のばらつきを算出しグラフ表示することもできる。
【０１３９】
図２７と図２８のグラフ８を確認することで、ユーザは、測定時間のバラツキ、水分摂取のしかた、食事量や時間のムラなどにより、体重増加にバラツキがでるため、できるだけ小さくして、１日の目標を立てやすくなる。
【０１４０】
また、現在の自分の平均的な活動時（朝->夜）増加体重を知ることができる。増加体重の分布から最頻値を得ることもできる。また、現在の自分の平均的な就寝時（夜->朝）減少体重を知って、減少体重の分布から最頻値を得ることもできる。
【０１４１】
図２９には、他のグラフの表示例が示される。図２９では、一定期間について、昼間増加体重・夜間減少体重を指定のデータ区分で集計し、その頻度がヒストグラムで示される。
【０１４２】
図３０には、一定期間において、前日からの体重変化量を指定のデータ区間で集計し、その頻度を曜日で分布させて示したグラフ８が示される。図３１には、一定期間において、前日からの体重変化量を曜日毎に、最大値・最少値・平均値で示したグラフ８が示される。
【０１４３】
図３２には、体重と骨格筋率の測定値の変化（折れ線グラフ）、それらの近似直線および直線式が示される。
【０１４４】
図３３には、朝体重の増減量平均が、曜日単位で示される。図３３のグラフ８によれば、週単位での生活パターンに対する注意が喚起される。たとえば、休日の過ごし方の改善などの動機付けをすることができる。
【０１４５】
図３４には、朝体重の増減量の累積値が時間を追ってグラフ化して示される。図３４のグラフ８によれば、１週間単位で増減した量の平均値も示される。ダイエットを長期間（３ヶ月など）続けて、その効果を確認することができる。体重の減量に成功すれば、血圧も正常値に近づく可能性があるので、ユーザに血圧計３２で血圧を測定し確認するように促すメッセージ７を表示してもよい。
【０１４６】
図３５には、ユーザが長期間にわたりダイエットに挑戦している場合において、体重の過去１週間の測定データを平滑（移動平均）した算出値を時系列にプロットしたグラフ８を示す。また、このグラフ８には、体重の変化点や特徴発現（特徴検出）などのタイミングで、当該変化または特徴に対応のメッセージ番号（図中の丸付き数値１〜１６）が表示される。ユーザが操作部２０４を操作してメッセージ番号の数値をクリックなどして指定すると、当該メッセージ番号の関連付けされたメッセージ７が表示される。
【０１４７】
表示される各メッセージ番号に対応のメッセージ７を、図３６と図３７において一覧表示する。メッセージ７は、体重の変化点や特徴発現などに関連したアドバイス、励ましなどを提示するものとなっている。
【０１４８】
このように比較的に長い期間の体重データの分析によって生活パターンが分析されて、分析結果に基づいたメッセージ７、グラフ８を生成して提示することにより、目標達成を可能にする生活パターンへの改善アドバイスを提供することができる。
【０１４９】
減量や体重コントロールを支援するシステムにおいて、一定期間の曜日データを基に「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化し、それぞれの最頻値やバラツキ値を算出し、グラフや数値で表示する構成としたので、ユーザは１日の摂取エネルギー量や消費エネルギー量の目安を知ることができる、１週間単位という比較的短期間の生活パターンと体重を関係づけて振り返ることができる、などにより、減量や体重コントロールの動機付けや行動変容の継続率アップが期待できる、という効果が得られる。
【０１５０】
なお、朝晩体重管理を含めた健康管理システムのプログラムは、サーバ装置１で実行されるとしているが、図２に示す環境を情報端末２２において構成した場合には、健康管理支援装置は情報端末２２に相当し、情報端末２２処理を実行してメッセージ７とグラフ８を表示部２０５を介して提供することもできる。
【０１５１】
また、健康機器である体重・体組成計３４のハードウェアの機能を拡張すれば、図２に示す環境を構成することも可能である。その場合には、健康管理支援装置は体重・体組成計３４となり、表示部１５４Ａを介して、メッセージ７とグラフ８を提供することもできる。
【０１５２】
本実施の形態では、健康機器から収集した身体的情報に基づく分析を例示したが、基礎とするデータは、身体的情報に限定されない。たとえば、健康機器の利用頻度などの操作情報、生活情報（睡眠時間、シフトワーカなど）を収集して、これら情報を組合わせて分析するようにしてもよい。
【０１５３】
また、健康状態は気候（天気）と関係することも知れらているので、外部機関のデータベースから天気情報を収集して、天気情報を組合わせて分析してもよい。
【０１５４】
また、病院・診療所などのデータベースから、ユーザの健康診断の情報を収集して、健康診断情報を組合わせて分析してもよい。
【０１５５】
なお、本実施の形態の情報を分析し、分析結果に基づく健康管理のアドバイスを提供する方法を、プログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-ROM）などの光学媒体や、メモリカードなどのコンピュータ読取り可能な一時的でない（non-transitory）記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。
【０１５６】
なお、本発明にかかるプログラムは、コンピュータのオペレーティングシステム（ＯＳ）の一部として提供されるプログラムモジュールのうち、必要なモジュールを所定の配列で所定のタイミングで呼出して処理を実行させるものであってもよい。その場合、プログラム自体には上記モジュールが含まれずＯＳと協働して処理が実行される。このようなモジュールを含まないプログラムも、本発明にかかるプログラムに含まれ得る。
【０１５７】
また、本発明にかかるプログラムは他のプログラムの一部に組込まれて提供されるものであってもよい。その場合にも、プログラム自体には上記他のプログラムに含まれるモジュールが含まれず、他のプログラムと協働して処理が実行される。このような他のプログラムに組込まれたプログラムも、本発明にかかるプログラムに含まれ得る。
【０１５８】
提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記憶された記憶媒体とを含む。
【０１５９】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１６０】
１ サーバ装置、２ データ蓄積部、４ エンジン部、５ 知識ファイル群、６ グラフ作成部、７ メッセージ、８ グラフ、１５ 制御部、２１〜２３ 情報端末、３４ 体重・体組成計、５１〜５３ 通信路、４Ａ 計算部、４Ｂ 朝晩体重計算部、４Ｃ ルール実行部、４Ｄ グラフ作成要求部、６Ａ 入力データセット、５Ｄ メッセージファイル、５Ｅ グラフ作成要綱情報。
【技術分野】
【０００１】
この発明は健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラムに関し、特に、ユーザ側から収集した身体的情報、生活態様に関する情報を分析し、分析結果に基づく健康管理のアドバイスを提供する健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年は健康志向の傾向が強くなり、ネットワークに接続できる健康機器からのアップロード情報や、インターネットを介して入力される日々の生活記録などを基にサーバ装置により分析し、健康行動に関してユーザにナビゲート（案内・アドバイス）する技術の提供に関心がもたれている。
【０００３】
自分で健康管理することを支援するシステムにおいては、生活習慣改善の具体的方法や技術を提供することは、行動変容を促す一つの方法として重要な要素となっている。従来の、人が介在しない全自動型の健康管理支援システムにおいては、定期的に実施する質問とアドバイス、ユーザによる健康情報の検索、健康機器データなどのモニタリング（記録とグラフ表示）機能などで支援を行ってきたが、測定データの手入力による精度上の課題や、システムによる支援介入頻度の少なさや、個別化しての情報提供の限界や、ユーザデータを活用した適切なタイミングでの行動変容支援という面での難しさがあった。
【０００４】
従来の、データ活用によるアドバイス提供を行うシステムやその方法としては、（１）生体情報分析による予測変化パターンの提供が提案されている（特許文献１）。（２）ユーザへ提示した栄養管理情報や健康食品に基づく健康増進実施の効果を、日常の健康情報を時系列データ解析することにより確認できるシステムが提案されている（特許文献２）。（３）一定期間の生活習慣データの平均値と傾向（傾き）を観察して、習慣改善に対する患者の意識を評価してアドバイスすることで、医師からのアドバイスをフォローアップするシステムや方法が提案されている（特許文献３）。
【０００５】
取分け、健康面で関心が高い体重管理では、朝と夜の体重測定で得られる「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」をパターン化し、そのパターン発現頻度から減量サポートする方法が、朝晩ダイエット法として一般的に知られている。また、朝晩体重差による一般的な減量サポートにおいては、「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を、経験値から５００〜６００ｇ程度、あるいは、現体重の０．７％程度を基準として扱っている。
【０００６】
従来の体重計または体組成計における体重測定で、日内体重変化の表示方法としては、（１）体重測定時刻と同時刻に測定された過去データから比較の対象となる基準データを作成し、その基準データとの比較結果を表示する、また測定日の日内変動と比較して、体重が増加傾向にあるか減少傾向にあるかを表示する方法が提案されている（特許文献４）。（２）同日内の体重測定値の変動幅が、所定の基準幅以内であるかを判定するとともに、所定期間内におけるその判定日の割合を表示する方法が提案されている（特許文献５）。
【０００７】
また、従来の指導支援システムにおける日々の体重入力での減量サポート方法としては（３）入力された日々の体重と日々のエネルギー増減量、および基準日からの体重変化のパターン適合度により、減量予測や減量停滞期の検出などを行いアドバイスをおこなう方法が提案されている（特許文献６）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００５−３１９２８３号公報
【特許文献２】特開２００６−２４４０１８号公報
【特許文献３】特開２００７−３４７４４号公報
【特許文献４】特開２００５−２１８５８２号公報
【特許文献５】特開２００８−３０４４２１号公報
【特許文献６】特開２００８−３３９０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
このような従来の生活習慣改善のための行動変容支援においては、依然として、システムからの積極的（アクティブ）な情報提供とはなっていない、アドバイスも注意喚起程度で行動変容に結びつくものとなっていない、データ分析が一般的なもの（時間軸）となってしまっている、アドバイスのタイミングの面でユーザの利便性を考慮していない、などの課題が残る。
【００１０】
また、従来の体重計または体組成計を用いた体重管理では、依然として、自分の体重変動パターンをベースとしたデータ管理となっていない、自分の体重変動パターンであっても、それを認識することができない、一定期間（１週間など）の生活サイクルと関連させて日々の体重変化をみることができない、など、減量や体重コントロールの動機付けが弱いままとなっていた。
【００１１】
また、上述の従来技術では、体重などの身体的情報を分析するための手順（ルールなど）と、当該手順を参照して分析処理を実行する部分とを独立して備えるという構成ではないために、分析の手順のみに限定して更新（追加・変更）することができず、分析するための手順の改変が容易ではない。
【００１２】
それゆえに、この発明の目的は、健康行動への動機付けを提案する健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラムを提供することである。
【００１３】
また、この発明の他の目的は、分析するための手順を容易に改変することが可能な健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
この発明のある局面に従うと、健康管理支援装置は、ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する手段と、受理した２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための分析手段と、分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成手段と、生成されたアドバイスを出力するアドバイス出力手段と、を備える。分析手段は、所定ルールを格納する知識ファイルと、分析を実行するためのエンジン部と、を含む。アドバイス生成手段は、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成する。
【００１５】
好ましくは、第２の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするための前記アドバイスを生成する。
【００１６】
好ましくは、分析手段は、２種以上の身体的情報について、所定の測定期間毎に、時間経過に従う変化を分析する。
【００１７】
好ましくは、所定の測定期間は、日単位、週単位または月単位を含む。
好ましくは、アドバイス生成手段は、分析手段により分析された時間経過に従う変化点に対応のアドバイスを生成する。
【００１８】
好ましくは、アドバイス生成手段は、分析手段により分析された時間経過に従い検出された所定の特徴に対応のアドバイスを生成する。
【００１９】
好ましくは、分析手段は、２種類以上の身体的情報と、身体的情報とは異なる種類の情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための手段を含む。
【００２０】
好ましくは、ユーザの体重データを測定時刻データとともに受理する手段と、測定時刻データに基づき、体重データは、朝時間帯または夜時間帯に測定された体重データであるか否かを判定する判定手段と、判定手段により、朝時間帯または夜時間帯に測定された体重データの、一定期間の朝夜体重変化量を時系列に従って演算する演算手段と、演算結果に基づき、所定アドバイスを生成する所定アドバイス生成手段と、生成された所定アドバイスを出力するアドバイス出力手段と、をさらに備える。
【００２１】
好ましくは、演算手段は、朝夜体重変化量を曜日ごとに累積する手段を含む。
好ましくは、演算手段は、朝夜体重変化量のばらつきを算出する手段を含む。
【００２２】
好ましくは、一定期間に測定された体重データに基づく朝夜体重変化量に基づき、「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化して出力する手段を、さらに備える。
【００２３】
好ましくは、一定期間に測定された体重データに基づく朝夜体重変化量に基づき、曜日毎に「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化しグラフ表示する手段を、さらに備える。
【００２４】
この発明の他の局面に従うと、サーバ装置と、ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともにサーバ装置に送信し、サーバ装置から受信する情報を出力する情報端末と、を備える健康管理支援システムであって、サーバ装置は、情報端末から、２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する手段と、受理した２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための分析手段と、分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成手段と、生成されたアドバイスを情報端末に送信する手段と、を含む。分析手段は、所定ルールを格納する知識ファイルと、分析を実行するためのエンジン部と、を含む。アドバイス生成手段は、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成する。
【００２５】
好ましくは、アドバイス生成手段は、第２の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするためのアドバイスを生成する。
【００２６】
好ましくは、ユーザについて、２種以上の身体的情報を測定するための１つ以上の健康機器を更に備える。
【００２７】
この発明のさらに他の局面に従うと、ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を処理する健康管理支援プログラムであって、２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理するステップと、受理した２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするためのステップと、分析の結果に基づき、アドバイスを生成するステップと、生成されたアドバイスを出力するステップと、をコンピュータに実行させる。分析するためのステップでは、所定ルールを格納する知識ファイルを参照して分析が実行される。アドバイスを生成するステップでは、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成する。
【００２８】
好ましくは、アドバイスを生成するステップでは、第２の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするためのアドバイスを生成する。
【発明の効果】
【００２９】
この発明によれば、ユーザから測定された２種以上の身体的情報の両者の関連性に基づいた分析をし、その結果から、第１の所定期間において測定された２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるためのアドバイスを生成し、出力するとしたので、適切なタイミングで健康行動の提案をすることができる。
【００３０】
また、分析のために参照される所定ルールを格納した知識ファイルを、分析を実行するエンジン部とは個別に設けたので、エンジン部とは独立して所定ルールを更新（修正・追加）することができる。その結果、健康管理支援のための分析するための手順を容易に改変することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の実施の形態に係る健康管理支援システムの概略的な構成図である。
【図２】サーバ装置の機能構成図である。
【図３】データ蓄積部の格納データを模式的に示す図である。
【図４】データ蓄積部に格納されるデータベースの種類を示す図である。
【図５】ユーザプロフィール用データベースの内容例を示す図である。
【図６】歩数計用データベースの内容例を示す図である。
【図７】体組成計用データベースの内容例を示す図である。
【図８】血圧計用データベースの内容例を示す図である。
【図９】サーバ装置のハードウェア構成図である。
【図１０】情報端末のハードウェア構成図である。
【図１１】健康機器の構成を示すブロック図である。
【図１２】メッセージ生成のための機能構成図である。
【図１３】変数定義情報で定義される変数の一例を示す図である。
【図１４】事前計算式情報を組込んだメッセージ生成ルール群の一例を説明する図である。
【図１５】入力データセットを例示する図である。
【図１６】体重・体組成計において実行される測定処理のフローチャートである。
【図１７】本発明の実施の形態における健康管理支援システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図１８】健康管理支援システムのメニュー画面の表示例を示す図である。
【図１９】健康管理支援システムのデータ転送の画面の表示例を示す図である。
【図２０】情報端末の記憶内容の一例を示す図である。
【図２１】本実施の形態に係るユーザの身体的情報の分析内容を例示する図である。
【図２２】本実施の形態に係るユーザの身体的情報の分析内容を例示する図である。
【図２３】本実施の形態に係るユーザの身体的情報の分析内容を例示する図である。
【図２４】本実施の形態に係る朝晩ダイエットプログラムのための処理フローチャートである。
【図２５】（Ａ）と（Ｂ）は、朝晩の体重変化量によるグラフとメッセージによる表示例を示す図である。
【図２６】朝晩の体重変化量によるグラフとメッセージによる表示例を示す図である。
【図２７】昼間増加体重発生頻度と夜間増加体重発生頻度とをヒストグラムで示す図である。
【図２８】昼間増加体重発生頻度と夜間増加体重発生頻度とをヒストグラムで示す図である。
【図２９】昼間増加体重・夜間減少体重の頻度を指すヒストグラムを示す図である。
【図３０】体重変化量の出現頻度を曜日単位で示す図である。
【図３１】体重変化量の最大・最小・平均の出現頻度を曜日単位で示す図である。
【図３２】体重と骨格筋率の測定値の変化グラフ）と近似直線を示すグラフである。
【図３３】朝体重の増減量平均を、曜日単位で示す図である。
【図３４】朝体重の像減量の累積値を時間を追って示すグラフである。
【図３５】１週間の体重データを平滑した算出値を時系列にプロットしたグラフである。
【図３６】メッセージを一覧にして示す図である。
【図３７】メッセージを一覧にして示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３２】
以下、この発明の各実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、各図中、同一符号は同一または相当部分を指し、その説明は繰返さない。
【００３３】
図１には、本発明の実施の形態に係る健康管理支援システムの概略的な構成が示される。健康管理支援システムは、ユーザの生活パターン、身体・健康状態を把握するための身体的情報を測定するなどして収集するために、ユーザに装着または携帯される健康機器と、健康機器と通信するユーザ端末である情報端末２１、２２および２３、これら情報端末と通信する健康管理支援装置に対応のサーバ装置１、およびこれら機器間を通信によって接続するための通信路（通信回線）５１、５２および５３を含む。健康機器は、たとえば、生活パターンを計測するための歩数計３３および睡眠計３１、身体・健康状態を把握するための情報を計測する体重・体組成計３４および血圧計３２を含む。健康機器の種類はこれらに限定されるものではない。
【００３４】
なお、各機器間は通信路５１〜５３に代替して、記録媒体を介して情報を授受するようにしてもよい。
【００３５】
健康機器３１〜３４と情報端末２１〜２３を接続するための通信路５１は、有線または無線による通信路を含む。無線による通信路としては、たとえば、短距離無線（ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、ＢＴ（Bluetooth）、非接触通信方式によるフェリカなどを含む。サーバ装置１と情報端末２１〜２３を接続するための通信路５２およびサーバ装置１とユーザの家族の情報端末、他のユーザの情報端末、病院・スポーツジムの情報端末を接続するための通信路５３は、インターネットなどの各種ネットワークを含む。情報端末２１〜２３は、ユーザの携帯電話端末、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）およびパーソナルコンピュータなどの携帯型または固定型の通信機能を有したコンピュータを含む。情報端末２１〜２３の種類は、サーバ装置１との通信機能および健康機器との通信機能を有するものであればよく、これらに限定されない。
【００３６】
図２を参照して、サーバ装置１の機能構成を説明する。サーバ装置１は、データベース（ＤＢ：Data Base）からなる１種の記憶部であるデータ蓄積部２、データ蓄積部２のデータを検索するデータ抽出部３、データ抽出部３によって検索されたデータを分析し、分析結果に基づき健康に関する行動をユーザに提案するための情報（メッセージ７またはグラフ８など）を生成するエンジン部４、およびエンジン部４によって参照される知識ファイル群５を含む。
【００３７】
さらに、サーバ装置１は、エンジン部４の出力データに基づきグラフを作成するグラフ作成部６、グラフ作成部６によって作成されたグラフ８およびエンジン部４から出力されたメッセージ７のデータを図示のない表示部および印刷部ならびに通信部１０に出力するための出力部９を含む。
【００３８】
さらに、サーバ装置１は、通信部１０によって情報端末２１〜２３より受信したデータをデータ蓄積部２に格納するためのデータ格納部１２および機器情報設定部１１を含む。機器情報設定部１１は、データ蓄積部２から読出されたデータの送信先を指定する送信先指定情報を入力して通信部１０に出力する。通信部１０は、出力部９から与えられるメッセージ７またはグラフ８などの送信すべきデータに、機器情報設定部１１から入力する送信先指定情報を付与して、情報端末２１、２２および２３などの各種機器に送信する。
【００３９】
さらに、サーバ装置１は、外部からの情報に基づき知識ファイル群５の知識データを設定、更新、削除などするための知識定義部１３および知識ファイル群５から読出した知識データを外部に表示するための知識表示部１４を含む。
【００４０】
図３には、データ蓄積部２の格納データが模式的に示される。データ蓄積部２には、健康管理支援システムのユーザのプロフィール情報、健康機器３１〜３４から収集した（受信した）健康機器データ、およびユーザの生活情報、ならびにシステム操作状況データ、エンジン部４の分析によって生成されたメッセージ７、グラフ８の情報、および外部の図示されない外部ＤＢなどから入手する情報（検診結果情報、お天気情報など）が格納される。
【００４１】
生活情報は、ユーザが日々実践していること、情報端末と通信できない、すなわちＩＴ（Information Technology）対応でない健康機器のデータの手入力による記録、気分・体調、食事・運動・睡眠・喫煙、飲酒状況などの情報を指す。プロフィール情報は、ユーザのニックネーム、性別、年齢、家族構成などの情報を含む。
【００４２】
健康機器データは、歩数計３３の測定情報（日付、歩数、時間帯別歩数など）、血圧計３２の測定情報（最高血圧・最低血圧、脈拍数、測定時刻など）、体重・体組成計３４の測定情報（体重、体脂肪、骨格筋率、測定時刻など）の情報を含む。
【００４３】
システム操作状況データは、健康管理支援システムへの情報端末２１〜２３によるログイン間隔などのシステムの操作に係るユーザの状況データを含む。外部ＤＢは、今日の天気、気温などおよびユーザの検診結果情報（腹囲、最高血圧、最低血圧、中性脂肪、空腹時血糖値など）を含む。
【００４４】
また、図３には示されないが、アンケート回答結果の情報がデータ蓄積部２に格納されてもよい。アンケート回答結果の情報は各ユーザについてサーバ装置１が開設ずる所定ホームページから収集したユーザの健康管理に関するアンケートの情報を指す。
【００４５】
図４には、データ蓄積部２に格納されるデータベースの種類が示される。データ蓄積部２は、ユーザの健康機器３１〜３４から情報端末２１〜２３を経由して受信した情報を格納するために、ユーザプロフィール用データベースＤＢ１、歩数計用データベースＤＢ２、睡眠計用データベースＤＢ３、体組成計用データベースＤＢ４および血圧計用データベースＤＢ５を含む。データ蓄積部２には、他の種類のデータベースが格納されてもよい。ここでは説明を簡単にするために図４に示す５つのデータベースを例示する。
【００４６】
図５には、ユーザプロフィール用データベースＤＢ１の内容例が示される。ユーザプロフィール用データベースＤＢ１には、ユーザのそれぞれについて、当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ（Identifier）、ニックネーム、年齢、性別、居住地域、電話番号、メールアドレスなどの情報が格納されるとともに、登録された健康機器の情報が格納される。健康機器の情報は、登録された健康機器毎に日付、目標値、実施プログラムなどの情報、機器設定情報（機器へのダウンロード情報：身長、性別、年齢、歩幅など）、その他情報（最新データアップ日時、ログイン頻度・・・）を含む。ダウンロード情報とは、サーバ装置１から各情報端末に宛てて送信される情報を指す。
【００４７】
図６〜図８には、図４に示す歩数計用データベースＤＢ２、体組成計用データベースＤＢ４および血圧計用データベースＤＢ５のそれぞれの内容例が示されている。
【００４８】
図６を参照して、歩数計用データベースＤＢ２には、ユーザのそれぞれについて、アップロード情報（測定年月日、歩数、歩行時間、歩行距離、消費カロリー、脂肪燃焼量、しっかり歩数、しっかり歩行時間、エクササイズ歩数、エクササイズ量、時間帯別情報、区間情報など）、付加情報（当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ、測定曜日・・・）が格納される。なお、アップロード情報とは、情報端末からサーバ装置１宛てに送信される情報を指す。
【００４９】
図７を参照して、体組成計用データベースＤＢ４には、ユーザのそれぞれについて、アップロード情報（性別、測定日時、体重、体脂肪率、ＢＭＩ（Body Mass Index）、体年齢、基礎代謝、骨格筋率、性別、身長、朝晩実施結果など）、付加情報（当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ、測定曜日、１日変動値、リバウンド指数、ダイエット指数、ＭＹダイエット判定結果・・・）などが格納される。
【００５０】
図８を参照して、血圧計用データベースＤＢ５には、ユーザのそれぞれについて、アップロード情報（測定日時、最高血圧、最低血圧、脈拍数、機器検出情報など）、付加情報（当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ、測定曜日、脈圧、平均血圧、ＭＥ平均、ＭＥ差、１日変動値・・・）などが格納される。なお、ＭＥは「Morning」と「Evening」の頭文字を取ったものである。「ＭＥ平均」は、起床後（Ｍ）と就寝前（Ｅ）の最高血圧の平均値を指し、「ＭＥ差」は、最高血圧の差を指す。
【００５１】
睡眠計用データベースＤＢ３には、ユーザのそれぞれについて、アップロード情報（測定日、実睡眠時間、寝つき時間、覚醒時刻・時間・回数、いびき回数、いびきレベルなど）、付加情報（当該ユーザを一意に識別するためのＩＤ、曜日・・・）などが格納される。
【００５２】
図９には、サーバ装置１のハードウェア構成が示される。サーバ装置１は、サーバ装置１全体の制御をするためのＣＰＵ（Central Processing Unit）３０１、予めプログラムやデータが格納されるＲＯＭ（Read Only Memory）３０２、各種データを格納するＲＡＭ（Random Access Memory）３０３、タイマ３０４、ハードディスク３０６、通信路５３（５３）とサーバ装置１を接続するための通信Ｉ／Ｆ（Interface）３０７、出力部１６および入力部１７を含む。出力部１６は、表示部、印刷部、音声出力部などを含む。入力部は、キーボード、マウスなどのポインティングデバイスなどを含む。
【００５３】
図１０には、情報端末のハードウェア構成が示される。ここでは、情報端末２２を例示する。図１０を参照して、情報端末２２は、情報端末２２全体の制御をするためのＣＰＵ２０１、予めプログラムやデータが格納されるＲＯＭ２０２、各種データを記録するＲＡＭ２０３、ユーザからの指示や各種情報の入力を受付けるための操作部２０４、情報を表示するための表示部２０５、不揮発性メモリ、たとえばフラッシュメモリ２０６、通信路５１（５２）と接続される通信Ｉ／Ｆ２０７、記録媒体４１０へのデータの書込および読出を行なうドライブ装置２０８、および、健康機器３１〜３４との間でデータの授受を行なうための入出力Ｉ／Ｆ２０９を含む。
【００５４】
図１１には、健康機器の構成を示すブロック図である。ここでは、健康機器として体重・体組成計３４を例示する。体重・体組成計３４の構成は、出願人による特開２００７−２９６０９３号で提案されたものであるので、ここでは説明を簡単にする。
【００５５】
体重・体組成計３４は、体重測定機能と、インピーダンスを計測することによりユーザの体組成を測定する機能を有する。インピーダンスについては、ユーザの身体の複数の所定の部位に対応付けて接触させるための複数の電極Ｅ１１〜Ｅ１４，Ｅ２１〜Ｅ２４と、複数の電極を用いて、被験者の部位別インピーダンスを計測する。体重・体組成計３４は、ユーザが両手で把持可能な上肢ユニット３４１と、ユーザの両足を載置可能な下肢ユニット３４２と、上肢ユニット３４１および下肢ユニット３４２を電気的に接続するためのケーブル３４３とを備える。
【００５６】
上肢ユニット３４１は、手用電極Ｅ１０、表示部１５Ａおよび操作部１６Ａに加え、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０の双方により、ユーザの手足間に電流を印加して少なくとも手足間（全身）の電位差を検出するための検出部１１Ａと、体重・体組成計３４全体の制御をするための制御部１２Ａと、日時を計測するためのタイマ１３Ａと、各種データおよびプログラムを記憶するためのメモリ１４Ａと、制御部１２Ａに電源を供給するための電源部１７Ａと、情報端末２１〜２３との間でデータの授受を行なうための通信部１９と、外部のデバイスと入出力するためのデータ入出力部１８Ａとをさらに含む。
【００５７】
下肢ユニット３４２は、足用電極Ｅ２０に加え、ユーザの体重を測定するための体重測定部２２Ａをさらに含む。体重測定部２２Ａは、たとえばセンサにより構成される。
【００５８】
メモリ１４Ａは、予めプログラムやデータが格納されるＲＯＭ１４１、各種データを記録するＲＡＭ１４２、および、不揮発性メモリ、たとえばフラッシュメモリ１４３を有する。フラッシュメモリ１４３の内容例ついては、後述する。
【００５９】
表示部１５Ａは、たとえばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）により構成される。
操作部１６Ａは、たとえば、複数のボタンを含む。操作部１６Ａは、たとえば、電源のＯＮ／ＯＦＦを指示するための電源ボタン、過去の測定情報の表示を指示するためのメモリボタン、測定開始を指示するための測定ボタン、複数のユーザが体重・体組成計３４を使用できるように、操作部１６Ａに、複数たとえば４つの個人番号ボタンが含まれてもよい。本実施の形態では、このような４つの個人番号ボタンが操作部１６Ａに含まれているものとして説明する。
【００６０】
検出部１１Ａは、制御部１２Ａにより制御されて電極の切替を行なう。検出部１１Ａは、さらに、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０のいずれか一方により、ユーザの両手間または両足間に電流を印加して両手間または両足間の電位差を検出する。検出された電位差の情報は、制御部１２Ａに出力される。
【００６１】
制御部１２Ａは、たとえばＣＰＵにより構成される。制御部１２Ａは、ＲＯＭ１４１に予め記憶されたプログラムに基づいて、ユーザの２種以上の体組成を算出するための体組成算出部１２１と、後に詳述する仕様プログラムに基づいて、体組成算出部１２１による算出結果を表示部１５Ａに表示する制御を行なうための表示制御部１２２と、後述する朝晩ダイエットプログラムの機能を制御するための朝晩ダイエットプログラム部１２３とを含む。
【００６２】
体組成算出部１２１は、検出部１１Ａにより検出された手足間、両手間および両足間の電位差それぞれに基づき、全身インピーダンス、両手間インピーダンスおよび両足間インピーダンスを計測する。そして、計測されたこれらのインピーダンスに基づき、ユーザの各種体組成を算出する。
【００６３】
本実施の形態において、体組成算出部１２１は、全身インピーダンス、両手間インピーダンスおよび両足間インピーダンスに基づき、４種の体組成、たとえば、体脂肪率、骨格筋率、内臓脂肪面積（「内臓脂肪レベル」ともいう）、および基礎代謝を算出する。算出される体組成は、これらに限定されない。
【００６４】
図１２にはサーバ装置１における、ユーザの身体的情報の分析および分析結果に基づくメッセージ生成のための機能構成が示される。図１２を参照してサーバ装置１は、分析・メッセージ生成のためのエンジン部４、エンジン部４を制御するための制御部１５を備える。エンジン部４によって知識ファイル群５のデータが参照され、エンジン部４の分析結果によるエラーデータは、エラーファイル６Ｄに格納される。
【００６５】
知識ファイル群５は、事前計算式情報５Ｂ、事前計算式情報５Ｂに従う計算結果のデータが設定される変数などの変数定義情報５Ａ、所定のインタプリタ言語で記載されたプログラムによりメッセージ７を生成するためのルール（命令コード）を指すメッセージ生成ルール群５Ｃ、メッセージファイル５Ｄおよびグラフ作成要綱情報５Ｅを含む。
【００６６】
変数定義情報５Ａ、事前計算式情報５Ｂおよびメッセージ生成ルール群５Ｃのそれぞれは、随時の実行タイミングでメッセージ生成動作が行われるときにエンジン部４により参照される情報・ルールと、週単位でメッセージ生成動作が行われるときにエンジン部４により参照される情報・ルールと、月単位でメッセージ生成動作が行われるときにエンジン部４により参照される情報・ルールとを含む。
【００６７】
メッセージファイル５Ｄは、複数種類のメッセージ７と、メッセージ７のそれぞれに関連付けて、当該メッセージ７を一意に識別する識別値とが予め格納される。グラフ作成要綱情報５Ｅは、グラフ８を作成するための手順（命令コード）を指す複数種類のグラフ作成要綱と、グラフ作成要綱のそれぞれに関連付けて当該要綱を一意に識別する識別値が予め格納される。
【００６８】
本実施の形態では、エンジン部４の各部が、ユーザの健康機器３１〜３４から収集した情報を、分析し、分析結果に基づくメッセージを生成する動作を、各ユーザからの情報について、随時（データが収集される都度）、週単位（１週〜４周の各週毎）および月単位で実行することができる。
【００６９】
エンジン部４は、制御部１５からの要求に基づき、変数定義情報５Ａ、事前計算式情報５Ｂおよびメッセージ生成ルール群５Ｃのそれぞれについて、当該要求に対応する変数定義情報５Ａ、事前計算式情報５Ｂおよびメッセージ生成ルール群５Ｃを参照するように切換える。
【００７０】
エンジン部４は、事前計算式情報５Ｂから読出した所定の演算式（関数・四則演算・論理演算・比較演算など）に基づき、ユーザから収集した身体的情報の各種測定データを演算処理して、測定データによる特徴値（回帰計数、Ｍａｘ、Ｍｉｎ、平均値、標準偏差、最頻値、計数などを含む）を算出する機能を有した計算部４Ａ、計算結果に基づきメッセージ生成ルール群５Ｃのルールを分析し、分析結果を出力するルール実行部４Ｃおよび分析結果に基づきグラフ作成要綱情報５Ｅを参照し、参照結果に基づきグラフ作成要求を出力するグラフ作成要求部４Ｄを備える。
【００７１】
ルール実行部４Ｃは、インタプリタを含む。インタプリタは、メッセージ生成ルール群５Ｃのプログラムの命令コードを解釈し実行する。エンジン部４は、実行結果（値）に基づき、メッセージファイル５Ｄを検索し、当該実行結果に一致する識別値に関連付けされたメッセージ７を読出し、制御部１５に出力する。また、ルール実行部４Ｃの実行結果は、グラフ作成要求部４Ｄに出力される。グラフ作成要求部４Ｄは、ルール実行部４Ｃの実行結果（値）に基づき、グラフ作成要綱情報５Ｅを検索し、当該実行結果に一致する識別値に関連付けされたグラフ作成要綱を読出し、グラフ作成要求とともに制御部１５に出力する。
【００７２】
なお、本実施の形態では、分析およびメッセージ生成に関してインタプリタによる処理系を適用するが、適用される処理系は、インタプリタに限定されず、他の処理系であってもよい。
【００７３】
このように、ルール実行部４Ｃの分析によってユーザから測定した身体的情報に基づく生活パターン・健康状況が分析され得る、当該分析結果に対応のメッセージ７、グラフ８を生成して提示することで、ユーザに目標達成を可能にする生活パターンへの改善アドバイスを提供することができる。
【００７４】
計算部４Ａは後述する朝晩ダイエットプログラムを実行するための朝晩体重計算部４Ｂを含む。
【００７５】
制御部１５は、エンジン部４を起動するためのエンジン起動部１５１、データ蓄積部２から読出したデータを入力し、入力データセット６Ａに編集してエンジン部４に出力する入力データ設定部１５２、通信部１０または入力部１７を介して与えられるデータに基づくメッセージ７を格納するメッセージ格納部１５３、グラフ作成部１５４（図２のグラフ作成部６に対応）、出力処理部１５５、データ蓄積部２を検索し、検索結果に基づくデータを出力するデータ抽出部１５６（図２のデータ抽出部３に対応）、通信部１０または入力部１７から与えられるデータをデータ蓄積部２に格納するためのデータ格納部１５７（図２のデータ格納部１２に対応）、機器情報設定部１５８（図２の機器情報設定部１１に対応）、知識定義部１５９（図２の知識定義部１３に対応）および知識表示部１６０（図２の知識表示部１４に対応）を含む。
【００７６】
エンジン起動部１５１は、通信部１０または入力部１７から入力した情報に基づき、エンジン部４を起動する。メッセージ格納部１５３は、エンジン部４から出力されたメッセージ７を所定記憶領域に一時的に格納する。グラフ作成部１５４は、エンジン部４から出力されたグラフ作成要求に応じてグラフデータを作成する。具体的には、データ抽出部１５６は、グラフ作成要綱に基づきデータ蓄積部２を検索してデータを読出し、グラフ作成部１５４に出力する。グラフ作成部１５４は、データ蓄積部２から読出されたデータを、グラフ作成要綱に基づきグラフ８に編集し、出力する。
【００７７】
機器情報設定部１５８は、通信部１０から送信されるデータの宛先情報を、通信部１０に出力する。機器情報設定部１５８は、ユーザＩＤに基づきユーザプロフィール用データベースＤＢ１から読出したメールアドレスを、宛先情報として出力する。
【００７８】
出力処理部１５５は、メッセージ７、グラフ８などの各種データを出力部１６を介して出力する。知識定義部１５９は、入力部１７からの入力情報に基づき、知識ファイル群５内の情報を更新する。これにより、エンジン部４とは独立してメッセージファイル５Ｄおよびグラフ作成要綱情報５Ｅの情報を更新（追加・変更・削除）することができる。
【００７９】
知識表示部１６０は、知識ファイル群５内の情報を出力部１６を介して出力する。これにより、メッセージファイル５Ｄおよびグラフ作成要綱情報５Ｅの情報を出力部１６を介して確認しながら、情報を更新することができる。エラーファイル６Ｄの内容も、出力処理部１５５により出力部１６を介して出力することができる。
【００８０】
図１３には、変数定義情報５Ａで定義される変数の一例が示される。変数定義情報５Ａの変数は、システム変数（プロフィール、データ加工のための情報、操作の情報、収集した健康データの情報などが設定される変数）と内部変数（事前計算式情報５Ｂから出力される計算結果が設定される変数）から構成される。ここで、変数は１種の記憶領域を指し、情報（結果）が変数に設定されるとは、当該記憶領域に情報（結果）が書込まれる（格納）ことを指す。図１３の変数名は、間接的に当該記憶領域のアドレスを指すことになる。したがって、エンジン部４の各部は、変数定義情報５Ａで定義された変数を介して、処理に必要なデータを入出力することができる。記憶領域はたとえばＲＡＭ３０３の領域を指す。
【００８１】
事前計算式情報５Ｂは、入力データセット６Ａの値から予め集計するなど、計算が必要な場合に参照される演算のための式を記述する。演算の種類は、関数（期間中の回帰係数、Max、Min、平均値、標準偏差、最頻値、計数、変化度合い算出など）、四則演算、論理演算、比較などを含む。メッセージ生成ルールを実行するために、計算部４Ａが、計算式に従う演算を実行する。
【００８２】
図１４を参照して、事前計算式情報５Ｂを組込んだメッセージ生成ルール群５Ｃの一例を説明する。図１４に示すように、メッセージ生成のためのルールは、ＩＦ（条件）ＴＨＥＮ（条件）ＥＬＳＥ（条件）ＩＦ〜の条件分岐により記載される。条件分岐においては、図１３で示した各種変数を用いて条件（条件式）が記載される。この条件は、たとえば、後述の図２１〜図２３に示す“条件１”〜“条件４”を指す。そして、各条件において記載される演算式または、演算式の項は、事前計算式情報５Ｂの式が適用される。
【００８３】
ルール実行部４Ｃは、入力データセット６Ａの変数値をメッセージ生成ルール群５Ｃの各条件の変数に設定しながら、ルールを順次実行し、条件に合致した出力テキスト（メッセージ７）とグラフ作成要綱情報５Ｅの要綱を指示する実行結果（値）を出力する。ルールの条件式では、２種類以上の身体的情報の関連性の有無、および相関の程度を検出するための演算式、および所定基準値との比較のための式を表すことができるので、ルールを実行することにより、これら身体情報の相互の関連性および所定基準値との比較結果による評価値を検出することができる。
【００８４】
図１５には、入力データセット６Ａが例示される。入力データ設定部１５２は、データ蓄積部２から読出した情報の各値を、変数定義情報５Ａから読出した対応する各変数に設定する。図１５の入力データセット６Ａは各変数に対応して値（データ）が設定された状況が示される。
【００８５】
（体重・体組成測定処理）
図１６を参照して、体重・体組成計３４において実行される測定処理について説明する。
【００８６】
はじめに、制御部１２Ａは、ユーザにより個人番号が指定されたか否かを判断する（ステップＳ１０２）。すなわち、ユーザにより４つのボタンのうちいずれか１つが押下されたか否かが判断される。制御部１２Ａは、個人番号が指定されるまで待機する（ステップＳ１０２でＮＯ）。個人番号が指定されたと判断した場合（ステップＳ１０２でＹＥＳ）、ステップＳ１０６に進む。
【００８７】
ステップＳ１０６において、制御部１２Ａは、測定ボタンが押下されたか否かを判断し、測定ボタンが押下されるまで待機する（ステップＳ１０６でＮＯ）。測定ボタンが押下されると（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、ステップＳ１０８に進む。
【００８８】
ステップＳ１０８において、体組成算出部１２１は、ユーザにより指定された個人番号に対応する身体情報（身長、年齢、性別）を、これらが予め記憶されたフラッシュメモリ１４３から読出す。読出された身体情報は、内部メモリに記録される。
【００８９】
次に、体組成算出部１２１は、体重測定部２２Ａからの信号に基づいて、体重を計測する（ステップＳ１１０）。計測された体重値は、フラッシュメモリ１４３に一時記録される。
【００９０】
続いて、体組成算出部１２１は、インピーダンス計測処理を実行する（ステップＳ１１２）。計測された各インピーダンスの値は、内部メモリに記録される。
【００９１】
体組成算出部１２１は、内部メモリに一時記録した各データと、所定の計算式等とに基づいて、ユーザの４種の体組成を算出する（ステップＳ１１４）。なお、ここでは、４種すべての測定項目に対応する体組成が算出される。そして、制御部１２Ａは、測定結果、すなわち、ステップＳ１１４で算出された体組成の値を内部メモリに記録する（ステップＳ１１６）。体重および体組成の測定結果は表示される。以上で、測定処理は終了する。
【００９２】
（システムの処理について）
図１７は、本発明の実施の形態における健康管理支援システムの動作を説明するためのフローチャートである。図１７では、体重・体組成計３４からデータを、情報端末２２を介してサーバ装置１に送信するフローと、エンジン部４の各部の実行タイミングを、“月単位”に設定してデータの分析をするフローとを示している。
【００９３】
データ送信フローについて説明する。図１７を参照して、情報端末２２は、ユーザからの指示に基づき、サーバ装置１が提供するホームページへアクセスする（ステップＳ２０２）。このとき通信端末２００は、サーバ装置１から送信されてきた健康管理支援システムのメニュー画面を表示部２０５に表示する。表示される画面の一例を図１８に示す。
【００９４】
図１８を参照して、健康管理支援システムのプログラムを選択する際のメニュー画面には、各プログラムを示す項目（ボタン）と、ユーザの個人番号を入力するための入力欄とが表示される。
【００９５】
このような画面が表示部２０５に表示されている状態で、ユーザから、プログラムの選択および個人番号の入力がされる。図１８では、プログラムとして、“体重・体組成管理”が選択され、個人番号として１が入力されたことが示される。入力された個人番号のデータは、ＲＡＭ２０３に一時記録される。
【００９６】
その後、ユーザより、測定データの取込み指示が入力されると（ステップＳ２０４）、情報端末２２は、ユーザに対し測定データ送信の促進を行なう（ステップＳ２０６）。具体的には、たとえば、表示部２０５に、「体重・体組成の測定データを送信してください」というメッセージが表示される。
【００９７】
体重・体組成計３４では、ユーザが操作部１６Ａを操作することにより、体重・体組成測定データが、フラッシュメモリ１４３から読出されて（Ｓ２０８）、通信部１９を介して、情報端末２２に送信される処理が実行される（ステップＳ２０９）。体重・体組成計３４は、ユーザの身体情報と測定データとを情報端末２２に出力する（ステップＳ２１０）。具体的には、体重・体組成計３４の制御部１２Ａは、ステップＳ２０８にいてユーザが入力した個人番号と、これに対応して記憶された年齢データ、性別データおよび身長データと、フラッシュメモリ１４３に記憶されたユーザの直近の測定データ（体重、体脂肪率、骨格筋率、内臓脂肪レベル、基礎代謝など）とを読出し、読出したこれらのデータを、通信部１９より情報端末２２に送信する。
【００９８】
情報端末２２は、入出力Ｉ／Ｆ２０９において、身体情報および測定データを受け取り、フラッシュメモリ２０６に一時的に格納する（ステップＳ２１２）。そうすると、たとえば図１９に示すような画面が表示部２０５に表示される。図１９を参照して、表示部２０５には、「測定データを転送してください」というメッセージと、転送を指示するためのボタンが表示される。
【００９９】
このような画面が表示された状態において、ユーザより、操作部２０４が操作されて測定データの転送指示が入力されると（ステップＳ２１４）、情報端末２２は、ステップＳ２１２で受信した身体情報および測定データをサーバ装置１に転送する（ステップＳ２１６）。ステップＳ２１２で受付けた個人番号情報は、ＲＡＭ２０３に一時記録される。
【０１００】
なお、情報端末２２からサーバ装置１へのデータ転送は、ユーザの指示により実行されるとしたが、転送の方法はこれに限定されない。たとえば、情報端末２２は、体重・体組成計３４から測定データの受信を完了した時点で、自動的にサーバ装置１に測定データを転送するようにしてもよい。
【０１０１】
サーバ装置１は、情報端末２２より、身体情報および測定データを受信し、データ蓄積部２の体組成計用データベースＤＢ４にアップロード情報として格納する（ステップＳ２１８）。これにより、サーバ装置１は、体重・体組成計３４から情報を収集することができる。
【０１０２】
次にエンジン部４を用いた分析フローについて説明する。情報端末２２では、ユーザが操作部２０４を操作して、ユーザＩＤとともに、“体重・体組成のデータについて月単位の分析”の要求を入力する。入力された要求は、サーバ装置１に送信される（ステップＳ２１９）。ここでは、ユーザＩＤは、個人番号に相当する。
【０１０３】
分析の要求は、ユーザからのデータ入力であってもよい。また、ユーザからのメッセージ開始要求日や目標設定日からの経過日数により、分析要求日時を自動で認識してもよい。
【０１０４】
サーバ装置１のＣＰＵ３０１では、分析要求を受信すると、要求とともに受信したＩＤに基づき、要求にしたがって、データ蓄積部２の体組成計用データベースＤＢ４から、当該ユーザの過去１ヶ月分の測定データを読出す。読出された測定データは、エンジン部４によって分析される（ステップＳ２２０）。その分析結果に基づく、メッセージ７およびグラフ８が生成される（ステップＳ２２２）。ステップＳ２２０およびＳ２２２の詳細な説明は後述する。
【０１０５】
ステップＳ２２２で生成されたデータは、通信部１０により、機器情報設定部１１から出力された宛先情報が付与されて、情報端末２２に宛てて送信される（ステップＳ２２４）。
【０１０６】
情報端末２２は、サーバ装置１より送られてきたメッセージ７よびグラフ８の情報を受信し（ステップＳ２２５）、表示部２０５に表示する（ステップＳ２２６）。表示例については、後述する。
【０１０７】
受信したメッセージ７およびグラフ８のデータは、ユーザ毎に、ＲＡＭ２０３に格納される（ステップＳ２２７）。その後、処理は終了する。
【０１０８】
図２０には、情報端末２２のＲＡＭ２０３の記憶内容の一例が示される。図２０を参照して、ＡＭ２０３には、個人番号毎に、対応するユーザに関する情報を記憶するための領域１４３Ａ〜１４３Ｄのそれぞれを含む。領域１４３Ａ〜１４３Ｄのそれぞれには、当該個人番号に対応するユーザの個人情報（図５のユーザプロフィール用データベースＤＢ１に格納される情報）記憶領域４２と、身体情報を記憶するための身体情報記憶領域４１が含まれる。身体情報記憶領域４１には、サーバ装置１から受信した健康管理に関するデータ（メッセージ７およびグラフ８のデータ）が格納される。他の個人番号に対応する領域１４３Ｂ〜１４３Ｄについても、領域１４３Ａと同様の記憶領域を含んでいるものとする。ここでは、記憶領域４２の内容は、ＩＤ毎に、ユーザプロフィール用データベースＤＢ１に予め格納されていると想定する。
【０１０９】
次に、上記ステップＳ２２０およびＳ２２２における具体的な処理について説明する。
（測定データの分析処理・メッセージおよびグラフ生成処理の具体例について）
本実施の形態では、測定データの分析処理として、ユーザから収集した１種類以上の、好ましくは複数種類の身体的情報に基づき、健康管理のためにユーザに提供されるアドバイス（メッセージ７、グラフ８）が生成される。
【０１１０】
ステップＳ２２０とＳ２２２の処理において、制御部１５は、通信部１０を介して入力したユーザＩＤと、“体重・体組成のデータについて月単位の分析”の要求（以下、単に要求という）とを、エンジン部４に出力するとともに、エンジン起動部１５１は、エンジン部４を起動する。
【０１１１】
制御部１５のデータ抽出部１５６は、ユーザＩＤと要求に基づきデータ蓄積部２の体組成計用データベースＤＢ４を検索し、タイマ３０４の計時時間データに基づき当該ユーザの過去１ヶ月分の測定データを読出し、入力データ設定部１５２に出力する。
【０１１２】
入力データ設定部１５２は、データ抽出部１５６から入力したデータを、月単位の体重・体組成用の変数定義情報５Ａの各変数に設定することにより、入力データセット６Ａを生成し、出力する。
【０１１３】
エンジン部４の計算部４Ａは、月単位の体重・体組成用の事前計算式情報５Ｂを読出し、読出した各計算式の変数に、入力データセット６Ａの対応する変数の値を代入して、計算式に従う演算を実行する。計算結果は、ルール実行部４Ｃに出力される。
【０１１４】
ルール実行部４Ｃは、月単位の体重・体組成用のメッセージ生成ルール群５Ｃの各ルールの条件に、入力データセット６Ａの変数と、計算結果値とを代入し順次実行する。この実行結果は、グラフ作成要求部４Ｄに出力される。エンジン部４は、ルール実行部４Ｃの実行結果に基づき、メッセージファイルから、当該実行結果に関連付けされたメッセージ７を読出し、制御部１５に出力する。
【０１１５】
また、グラフ作成要求部４Ｄは、ルール実行部４Ｃの実行結果に基づき、グラフ作成要綱情報５Ｅから、当該実行結果に一致する識別値に関連付けされたグラフ作成要綱を読出し、グラフ作成要求とともに制御部１５に出力する。
【０１１６】
制御部１５のグラフ作成部１５４は、グラフ作成要求を入力すると、グラフ作成要綱に基づきデータ蓄積部２から読出された当該ユーザのデータを用いて、グラフ８を生成し、出力する。
【０１１７】
通信部１０は、分析結果に基づくメッセージ７とグラフ８に、宛先情報（機器情報設定部１５８が、ユーザＩＤに基づきユーザプロフィール用データベースＤＢ１を検索して読出したメールアドレス）を付与し、通信路５２に出力する。
【０１１８】
情報端末２２は、サーバ装置１から受信したメッセージ７とグラフ８を表示する。
これにより、体重・体組成計３４で測定された１ヶ月単位のデータの分析と分析結果に基づく、健康管理のアドバイス（メッセージ７、グラフ８）がユーザに提供される。
【０１１９】
上述の身体的情報の分析は、体重と体組成の２種類の情報としているが、身体的情報の種類の組み合わせる種類数および種類は、これに限定されず、血圧と体組成、血圧と体重と体組成などの組み合わせであってもよい。
【０１２０】
（分析の例と表示例）
図２１〜図２３には、本実施の形態に係るサーバ装置１によるユーザの身体的情報の分析内容が例示される。
【０１２１】
先ず、図２１では、“月単位”の分析が実行される場合の２つのケースが例示される。上段には、体重・体組成計３４により測定された体重と体組成の２種類の身体的情報を分析した例示がされ、下段には、血圧計３２により測定された血圧に関する情報を分析する例示がされる。
【０１２２】
図２１では、各ケースについて、ルール実行部４Ｃが実行するメッセージ生成ルール群５Ｃのルールで示される条件の種類（条件１〜条件４）が示され、分析により出力されるメッセージ７およびグラフ８の内容が例示される。メッセージ７では、測定データの変化、知識・エビデンス紹介、励まし、注意点、目標達成方法のための食事や運動など、健康機器についての測定または利用の方法、表示されるデータの見方などが紹介される。
【０１２３】
図２１の上段のケースでは、グラフ８により、体重・体組成計３４の測定データによる体重と体脂肪との２種類の身体的情報による分析結果による変化が関連付けて測定時間の経過に連動して折れ線グラフで示され、両者の身体的情報の分析結果に基づく、メッセージ７が示される。
【０１２４】
図２２では、“週単位”の分析が実行される場合において、歩数計３３から収集した１種類の身体的情報の分析内容（適用されるルールの条件１〜４、出力メッセージ７とグラフ８）が例示される。
【０１２５】
図２３の上段では、“月単位”で歩数計３３と体重・体組成計３４から収集した２種類以上の身体的情報の分析内容（適用されるルールの条件１〜４、出力メッセージ７とグラフ８）が例示され、中段では、“随時単位”で血圧計３２と体重・体組成計３４から収集した２種類以上の身体的情報の分析内容（適用されるルールの条件１〜４、出力メッセージ７とグラフ８）が例示され、下段では、“月単位”で歩数計３３と血圧計３２から収集した２種類以上の身体的情報の分析内容（適用されるルールの条件１〜４、出力メッセージ７とグラフ８）が例示される。
【０１２６】
図示されるように、グラフ８は、折れ線グラフ、棒グラフ（ヒストグラム）の各種態様で提示される。
【０１２７】
比較的短い期間（たとえば、１週間）での２種の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるとともに、比較的長い期間（たとえば２週間、1か月など）の分析によって生活パターンを分析し、目標達成を可能にする生活パターンへの改善アドバイスを提供することが可能となる。さらに長期間ごとに、生活パターン（生活習慣）と各指標との関連についての情報を提供するようにしてもよい。
【０１２８】
また、グラフ８の時間経過に従う体重・体組成の変化点または発現（検出）した所定の特徴に対応のメッセージ７を、グラフ８と同時に、または関連付けて表示することもできる。
【０１２９】
このように、健康管理のための行動変容の継続支援として、健康機器データ、操作情報、生活情報記録などから得たユーザのデータを、基準値評価や日単位・週単位・月単位などの時間軸でのデータ変化解析（変化度合など）やデータパターンの特徴抽出や機器データ間・機器データと生活情報間などの関連性分析を行い、変化点や特徴発現などのタイミングでアドバイスしてナビゲートする構成としたので、適切な自動介入により、より個別化した情報を提供できる、対話形式の情報提供でシステム操作の負担感を軽減できる、次回操作時の楽しみ感を演出できることで、行動変容の継続率アップが期待できる、という効果が得られる。
【０１３０】
（朝晩体重管理プログラム）
本実施の形態に係る健康支援システムでは、体重計または体重・体組成計３４で測定した朝晩体重をサーバ装置１に送信し、サーバ装置１は、朝から夜に増える体重と、夜から朝に減る体重を、減量のための指標としてメッセージ７およびグラフ８で出力する減量・体重コントロール支援システムが提供される。
【０１３１】
ユーザが図１８のメニュー画面の“朝晩ダイエット”を選択すると、朝晩体重差による減量・体重コントロール支援のための分析およびメッセージ７とグラフ８の提供がなされる。このとき、ユーザＩＤと“体重・体組成のデータについての分析”の要求（以下、朝晩ダイエット要求という）とが、情報端末２２からサーバ装置１に送信される。“朝晩ダイエット”の要求がされると、計算部４Ａの朝晩体重計算部４Ｂが起動される。
【０１３２】
図２４には、サーバ装置１における朝晩ダイエットプログラムのための処理フローチャートが示される。朝晩ダイエット要求が受信されると、朝晩ダイエットプログラムが開始されて、エンジン起動部１５１は、エンジン部４を起動する。
【０１３３】
まず、制御部１５がユーザＩＤおよび朝晩ダイエット要求（Ｓ３０１）を入力すると、データ抽出部１５６は、データ蓄積部２から、ユーザＩＤおよび朝晩ダイエット要求に基づき、データ蓄積部２の体組成計用データベースＤＢ４を検索し、過去の一定期間に測定された体重のデータを、関連付けされた骨格筋率および測定時刻データとともに読出す（Ｓ３０３）。
【０１３４】
データ抽出部１５６は、読出したデータの測定時刻が朝時間帯（５時から１０時まで）または夜時間帯（２０時から翌日の５時まで）を指すデータであるかを判定し、当該時間帯に測定されたデータのみを入力データ設定部１５２に出力する。このようにして、過去の一定期間に測定された全てのデータの読出しと時間帯の判定がされる（Ｓ３０１〜Ｓ３０７）。
【０１３５】
入力したデータが朝時間帯または夜時間帯のデータであることが判定されると（Ｓ３０５でＹＥＳ）、入力データ設定部１５２により朝晩ダイエットプログラムのための変数定義情報５Ａを用いて入力データセット６Ａが生成される。朝晩体重計算部４Ｂは、入力データセット６Ａの変数値と、朝晩ダイエットプログラムのための事前計算式情報５Ｂの朝晩体重変化量の演算式に基づき、計算処理を行う（Ｓ３０９）。演算結果はルール実行部４Ｃに出力されて、朝晩ダイエットプログラムのためのメッセージ生成ルール群５Ｃのルールが実行されて、グラフ作成部１５４によりグラフ８を生成するための処理が行なわれる（Ｓ３１１）。そして、メッセージ７のデータが生成される（ステップＳ３１５）。生成されたグラフ８およびメッセージ７は、通信部１０を経由して宛先情報が付されて、情報端末２２に送信されて、表示部１５Ａに表示される（Ｓ３１７）。
【０１３６】
グラフ８およびメッセージ７の作成手順は、上述した手順とほぼ同様であるので、ここでは詳細な説明を略す。
【０１３７】
図２５（Ａ）と（Ｂ）と図２６には、グラフ８とメッセージ７による表示例として、朝晩の体重変化量に基準値を設け、基準値と計測された体重変化量とを比較したグラフ８と、その比較結果に基づくメッセージ７（アドバイス）が関連付けて示される。図２５（Ａ）と（Ｂ）は朝測定データと夜測定データの比較結果によるものを例示し、図２６は朝測定データと夜測定データと朝測定データの比較結果によるものを例示する。このように１日での分析によって、目標達成度を知らせることができる。
【０１３８】
図２７と図２８には、グラフ８の表示例として、昼間増加体重発生頻度と夜間増加体重発生頻度とがヒストグラムで示されて、最頻値やバラツキを知ることができる。朝晩体重計算部４Ｂにおいては、夜間減少体重＝前夜体重−今朝体重で計算されて、昼間増加体重＝今夜体重−今朝体重で計算される。また、１日変化体重＝前日朝体重−今朝朝体重を算出して、朝夜体重変化量のばらつきを算出しグラフ表示することもできる。
【０１３９】
図２７と図２８のグラフ８を確認することで、ユーザは、測定時間のバラツキ、水分摂取のしかた、食事量や時間のムラなどにより、体重増加にバラツキがでるため、できるだけ小さくして、１日の目標を立てやすくなる。
【０１４０】
また、現在の自分の平均的な活動時（朝->夜）増加体重を知ることができる。増加体重の分布から最頻値を得ることもできる。また、現在の自分の平均的な就寝時（夜->朝）減少体重を知って、減少体重の分布から最頻値を得ることもできる。
【０１４１】
図２９には、他のグラフの表示例が示される。図２９では、一定期間について、昼間増加体重・夜間減少体重を指定のデータ区分で集計し、その頻度がヒストグラムで示される。
【０１４２】
図３０には、一定期間において、前日からの体重変化量を指定のデータ区間で集計し、その頻度を曜日で分布させて示したグラフ８が示される。図３１には、一定期間において、前日からの体重変化量を曜日毎に、最大値・最少値・平均値で示したグラフ８が示される。
【０１４３】
図３２には、体重と骨格筋率の測定値の変化（折れ線グラフ）、それらの近似直線および直線式が示される。
【０１４４】
図３３には、朝体重の増減量平均が、曜日単位で示される。図３３のグラフ８によれば、週単位での生活パターンに対する注意が喚起される。たとえば、休日の過ごし方の改善などの動機付けをすることができる。
【０１４５】
図３４には、朝体重の増減量の累積値が時間を追ってグラフ化して示される。図３４のグラフ８によれば、１週間単位で増減した量の平均値も示される。ダイエットを長期間（３ヶ月など）続けて、その効果を確認することができる。体重の減量に成功すれば、血圧も正常値に近づく可能性があるので、ユーザに血圧計３２で血圧を測定し確認するように促すメッセージ７を表示してもよい。
【０１４６】
図３５には、ユーザが長期間にわたりダイエットに挑戦している場合において、体重の過去１週間の測定データを平滑（移動平均）した算出値を時系列にプロットしたグラフ８を示す。また、このグラフ８には、体重の変化点や特徴発現（特徴検出）などのタイミングで、当該変化または特徴に対応のメッセージ番号（図中の丸付き数値１〜１６）が表示される。ユーザが操作部２０４を操作してメッセージ番号の数値をクリックなどして指定すると、当該メッセージ番号の関連付けされたメッセージ７が表示される。
【０１４７】
表示される各メッセージ番号に対応のメッセージ７を、図３６と図３７において一覧表示する。メッセージ７は、体重の変化点や特徴発現などに関連したアドバイス、励ましなどを提示するものとなっている。
【０１４８】
このように比較的に長い期間の体重データの分析によって生活パターンが分析されて、分析結果に基づいたメッセージ７、グラフ８を生成して提示することにより、目標達成を可能にする生活パターンへの改善アドバイスを提供することができる。
【０１４９】
減量や体重コントロールを支援するシステムにおいて、一定期間の曜日データを基に「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化し、それぞれの最頻値やバラツキ値を算出し、グラフや数値で表示する構成としたので、ユーザは１日の摂取エネルギー量や消費エネルギー量の目安を知ることができる、１週間単位という比較的短期間の生活パターンと体重を関係づけて振り返ることができる、などにより、減量や体重コントロールの動機付けや行動変容の継続率アップが期待できる、という効果が得られる。
【０１５０】
なお、朝晩体重管理を含めた健康管理システムのプログラムは、サーバ装置１で実行されるとしているが、図２に示す環境を情報端末２２において構成した場合には、健康管理支援装置は情報端末２２に相当し、情報端末２２処理を実行してメッセージ７とグラフ８を表示部２０５を介して提供することもできる。
【０１５１】
また、健康機器である体重・体組成計３４のハードウェアの機能を拡張すれば、図２に示す環境を構成することも可能である。その場合には、健康管理支援装置は体重・体組成計３４となり、表示部１５４Ａを介して、メッセージ７とグラフ８を提供することもできる。
【０１５２】
本実施の形態では、健康機器から収集した身体的情報に基づく分析を例示したが、基礎とするデータは、身体的情報に限定されない。たとえば、健康機器の利用頻度などの操作情報、生活情報（睡眠時間、シフトワーカなど）を収集して、これら情報を組合わせて分析するようにしてもよい。
【０１５３】
また、健康状態は気候（天気）と関係することも知れらているので、外部機関のデータベースから天気情報を収集して、天気情報を組合わせて分析してもよい。
【０１５４】
また、病院・診療所などのデータベースから、ユーザの健康診断の情報を収集して、健康診断情報を組合わせて分析してもよい。
【０１５５】
なお、本実施の形態の情報を分析し、分析結果に基づく健康管理のアドバイスを提供する方法を、プログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-ROM）などの光学媒体や、メモリカードなどのコンピュータ読取り可能な一時的でない（non-transitory）記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。
【０１５６】
なお、本発明にかかるプログラムは、コンピュータのオペレーティングシステム（ＯＳ）の一部として提供されるプログラムモジュールのうち、必要なモジュールを所定の配列で所定のタイミングで呼出して処理を実行させるものであってもよい。その場合、プログラム自体には上記モジュールが含まれずＯＳと協働して処理が実行される。このようなモジュールを含まないプログラムも、本発明にかかるプログラムに含まれ得る。
【０１５７】
また、本発明にかかるプログラムは他のプログラムの一部に組込まれて提供されるものであってもよい。その場合にも、プログラム自体には上記他のプログラムに含まれるモジュールが含まれず、他のプログラムと協働して処理が実行される。このような他のプログラムに組込まれたプログラムも、本発明にかかるプログラムに含まれ得る。
【０１５８】
提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記憶された記憶媒体とを含む。
【０１５９】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１６０】
１ サーバ装置、２ データ蓄積部、４ エンジン部、５ 知識ファイル群、６ グラフ作成部、７ メッセージ、８ グラフ、１５ 制御部、２１〜２３ 情報端末、３４ 体重・体組成計、５１〜５３ 通信路、４Ａ 計算部、４Ｂ 朝晩体重計算部、４Ｃ ルール実行部、４Ｄ グラフ作成要求部、６Ａ 入力データセット、５Ｄ メッセージファイル、５Ｅ グラフ作成要綱情報。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する手段と、
受理した前記２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための分析手段と、
前記分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成手段と、
生成された前記アドバイスを出力するアドバイス出力手段と、を備え、
前記分析手段は、
前記所定ルールを格納する知識ファイルと、
前記分析を実行するためのエンジン部と、を含み、
前記アドバイス生成手段は、
第１の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるための前記アドバイスを生成する、健康管理支援装置。
【請求項２】
前記アドバイス生成手段は、
第２の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするための前記アドバイスを生成する、請求項１に記載の健康管理支援装置。
【請求項３】
前記分析手段は、
前記２種以上の身体的情報について、所定の測定期間毎に、時間経過に従う変化を分析する、請求項１または２に記載の健康管理支援装置。
【請求項４】
前記所定の測定期間は、日単位、週単位または月単位を含む、請求項３に記載の健康管理支援装置。
【請求項５】
前記アドバイス生成手段は、
前記分析手段により分析された時間経過に従う変化点に対応のアドバイスを生成する、請求項４に記載の健康管理支援装置。
【請求項６】
前記アドバイス生成手段は、
前記分析手段により分析された時間経過に従い検出された所定の特徴に対応のアドバイスを生成する、請求項４または５に記載の健康管理支援装置。
【請求項７】
前記分析手段は、
前記２種類以上の身体的情報と、前記身体的情報とは異なる種類の情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための手段を含む、請求項１から６のいずれかに記載の健康管理支援装置。
【請求項８】
ユーザの体重データを測定時刻データとともに受理する手段と、
前記測定時刻データに基づき、前記体重データは、朝時間帯または夜時間帯に測定された体重データであるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により、前記朝時間帯または夜時間帯に測定された体重データの、一定期間の朝夜体重変化量を時系列に従って演算する演算手段と、
演算結果に基づき、所定アドバイスを生成する所定アドバイス生成手段と、
生成された前記所定アドバイスを出力するアドバイス出力手段と、をさらに備える、請求項１から７のいずれかに記載の健康管理支援装置。
【請求項９】
前記演算手段は、
前記朝夜体重変化量を曜日ごとに累積する手段を含む、請求項８に記載の健康管理支援装置。
【請求項１０】
前記演算手段は、前記朝夜体重変化量のばらつきを算出する手段を含む、請求項８または９に記載の健康管理支援装置。
【請求項１１】
一定期間に測定された前記体重データに基づく前記朝夜体重変化量に基づき、「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化して出力する手段を、さらに備える、請求項８に記載の健康管理支援装置。
【請求項１２】
一定期間に測定された前記体重データに基づく前記朝夜体重変化量に基づき、曜日毎に「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化しグラフ表示する手段を、さらに備える請求項８に記載の健康管理支援装置。
【請求項１３】
サーバ装置と、
ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともに前記サーバ装置に送信し、前記サーバ装置から受信する情報を出力する情報端末と、を備える健康管理支援システムであって、
前記サーバ装置は、
前記情報端末から、前記２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する手段と、
受理した前記２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための分析手段と、
前記分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成手段と、
生成された前記アドバイスを前記情報端末に送信する手段と、を含み、
前記分析手段は、
前記所定ルールを格納する知識ファイルと、
前記分析を実行するためのエンジン部と、を有し、
前記アドバイス生成手段は、
第１の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるための前記アドバイスを生成する、健康管理支援システム。
【請求項１４】
前記アドバイス生成手段は、
第２の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするための前記アドバイスを生成する、請求項１３に記載の健康管理支援システム。
【請求項１５】
前記ユーザについて、前記２種以上の身体的情報を測定するための１つ以上の健康機器を更に備える、請求項１３または１４に記載の健康管理支援システム。
【請求項１６】
ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を処理する健康管理支援プログラムであって、
前記２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理するステップと、
受理した前記２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするためのステップと、
前記分析の結果に基づき、アドバイスを生成するステップと、
生成された前記アドバイスを出力するステップと、をコンピュータに実行させ、
前記分析するためのステップでは、
前記所定ルールを格納する知識ファイルを参照して、前記分析を実行するためのステップ、を含み、
前記アドバイスを生成するステップでは、
第１の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるための前記アドバイスを生成する、健康管理支援プログラム。
【請求項１】
ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する手段と、
受理した前記２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための分析手段と、
前記分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成手段と、
生成された前記アドバイスを出力するアドバイス出力手段と、を備え、
前記分析手段は、
前記所定ルールを格納する知識ファイルと、
前記分析を実行するためのエンジン部と、を含み、
前記アドバイス生成手段は、
第１の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるための前記アドバイスを生成する、健康管理支援装置。
【請求項２】
前記アドバイス生成手段は、
第２の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするための前記アドバイスを生成する、請求項１に記載の健康管理支援装置。
【請求項３】
前記分析手段は、
前記２種以上の身体的情報について、所定の測定期間毎に、時間経過に従う変化を分析する、請求項１または２に記載の健康管理支援装置。
【請求項４】
前記所定の測定期間は、日単位、週単位または月単位を含む、請求項３に記載の健康管理支援装置。
【請求項５】
前記アドバイス生成手段は、
前記分析手段により分析された時間経過に従う変化点に対応のアドバイスを生成する、請求項４に記載の健康管理支援装置。
【請求項６】
前記アドバイス生成手段は、
前記分析手段により分析された時間経過に従い検出された所定の特徴に対応のアドバイスを生成する、請求項４または５に記載の健康管理支援装置。
【請求項７】
前記分析手段は、
前記２種類以上の身体的情報と、前記身体的情報とは異なる種類の情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための手段を含む、請求項１から６のいずれかに記載の健康管理支援装置。
【請求項８】
ユーザの体重データを測定時刻データとともに受理する手段と、
前記測定時刻データに基づき、前記体重データは、朝時間帯または夜時間帯に測定された体重データであるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により、前記朝時間帯または夜時間帯に測定された体重データの、一定期間の朝夜体重変化量を時系列に従って演算する演算手段と、
演算結果に基づき、所定アドバイスを生成する所定アドバイス生成手段と、
生成された前記所定アドバイスを出力するアドバイス出力手段と、をさらに備える、請求項１から７のいずれかに記載の健康管理支援装置。
【請求項９】
前記演算手段は、
前記朝夜体重変化量を曜日ごとに累積する手段を含む、請求項８に記載の健康管理支援装置。
【請求項１０】
前記演算手段は、前記朝夜体重変化量のばらつきを算出する手段を含む、請求項８または９に記載の健康管理支援装置。
【請求項１１】
一定期間に測定された前記体重データに基づく前記朝夜体重変化量に基づき、「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化して出力する手段を、さらに備える、請求項８に記載の健康管理支援装置。
【請求項１２】
一定期間に測定された前記体重データに基づく前記朝夜体重変化量に基づき、曜日毎に「朝から夜に増える体重」と「夜から朝に減る体重」を度数分布化しグラフ表示する手段を、さらに備える請求項８に記載の健康管理支援装置。
【請求項１３】
サーバ装置と、
ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を測定時間データとともに前記サーバ装置に送信し、前記サーバ装置から受信する情報を出力する情報端末と、を備える健康管理支援システムであって、
前記サーバ装置は、
前記情報端末から、前記２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理する手段と、
受理した前記２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするための分析手段と、
前記分析の結果に基づき、アドバイスを生成するアドバイス生成手段と、
生成された前記アドバイスを前記情報端末に送信する手段と、を含み、
前記分析手段は、
前記所定ルールを格納する知識ファイルと、
前記分析を実行するためのエンジン部と、を有し、
前記アドバイス生成手段は、
第１の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるための前記アドバイスを生成する、健康管理支援システム。
【請求項１４】
前記アドバイス生成手段は、
第２の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成を可能にするための前記アドバイスを生成する、請求項１３に記載の健康管理支援システム。
【請求項１５】
前記ユーザについて、前記２種以上の身体的情報を測定するための１つ以上の健康機器を更に備える、請求項１３または１４に記載の健康管理支援システム。
【請求項１６】
ユーザについて測定された２種以上の身体的情報を処理する健康管理支援プログラムであって、
前記２種以上の身体的情報を測定時間データとともに受理するステップと、
受理した前記２種類以上の身体的情報を、所定ルールに従って、両者の関連性に基づいた分析をするためのステップと、
前記分析の結果に基づき、アドバイスを生成するステップと、
生成された前記アドバイスを出力するステップと、をコンピュータに実行させ、
前記分析するためのステップでは、
前記所定ルールを格納する知識ファイルを参照して、前記分析を実行するためのステップ、を含み、
前記アドバイスを生成するステップでは、
第１の所定期間において測定された前記２種以上の身体的情報の分析によって、目標達成度を知らせるための前記アドバイスを生成する、健康管理支援プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【公開番号】特開２０１１−２０９８７１（Ｐ２０１１−２０９８７１Ａ）
【公開日】平成２３年１０月２０日（２０１１．１０．２０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−７５３３１（Ｐ２０１０−７５３３１）
【出願日】平成２２年３月２９日（２０１０．３．２９）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ
【出願人】（５０３２４６０１５）オムロンヘルスケア株式会社 (584)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１０月２０日（２０１１．１０．２０）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年３月２９日（２０１０．３．２９）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ
【出願人】（５０３２４６０１５）オムロンヘルスケア株式会社 (584)
【Ｆターム（参考）】
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