画像処理装置
【課題】ブランキング領域を有する画像に対するコントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像を得ることができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う画像補正回路１１を備えた画像処理装置であって、前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出するブランキング境界検出回路１２６と、前記画像領域中で、ブランキング境界検出回路１２６によって検出された境界に隣接する所定範囲において、画像補正回路１１による画像の補正効果を抑制する効果抑制処理係数算出回路１２７とを備える。
【解決手段】画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う画像補正回路１１を備えた画像処理装置であって、前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出するブランキング境界検出回路１２６と、前記画像領域中で、ブランキング境界検出回路１２６によって検出された境界に隣接する所定範囲において、画像補正回路１１による画像の補正効果を抑制する効果抑制処理係数算出回路１２７とを備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えばテレビジョン映像信号等の画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、デジタルカメラ等で得られた画像の品位を向上させるために、コントラスト補正等の種々の補正を行う画像処理装置が知られている（例えば、特許文献１，２参照）。このような画像処理装置では、補正対象とする画素の周辺画素の輝度情報を用いて、補正量が決定される。
【０００３】
また、画像の補正処理の一つとして、輪郭補正も周知である。従来の一般的な輪郭補正では、ハイパスフィルタを用いて映像信号から広域成分を抽出し、この抽出した広域成分を輪郭補正信号として、加算器において遅延した映像信号と輪郭補正信号とを合成することにより、輪郭部分の鮮鋭度を向上させる。
【０００４】
特許文献３には、輪郭補正に関して、映像信号に含まれる注目画素と、その注目画素の左右に連続する２つの画素とを抽出し、抽出された画素間の輝度差分を検出する手法が開示されている（同文献の図４参照）。また、特許文献４には、注目画素の左右に連続する左右画素に対する輪郭補正量を設定する手法が開示されている（同文献の図２参照）。
【特許文献１】特開２００３−３３３３３１号公報
【特許文献２】特開２００４−３８８４２号公報
【特許文献３】特許第３６７５７０４号公報（図４）
【特許文献４】特開２０００−２０９４６３号公報（図２）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、テレビジョン用映像信号等には、画面の左右両端や上限両端に、ブランキング領域（有意な映像が存在せず黒く表示される領域）を含むフォーマットが存在する。例えば、図７に示すように、画像領域の左右両側に存在するブランキング領域は、サイドブランキング領域と称される。なお、本明細書では、ブランキング領域と画像領域との境界を、ブランキング境界と称する。
【０００６】
このようなブランキング領域を有する画像を補正対象とする場合、図８に示すように、補正対象画素９２がブランキング境界に近い場合、当該画素に対する補正がブランキング領域の影響を受けることがある。これは、当該画素の補正が、例えば、その画素の周辺画素群９３（ブランキング領域の画素を含む）の輝度情報を利用して行われるためである。
【０００７】
例えば、特許文献１，２に開示されているコントラスト補正を行う場合、コントラストの補正量は、補正対象画素の近傍画素の画素値（輝度）に基づいて決定されるので、補正対象画素の近傍にブランキング領域がある場合、ブランキング領域の画素の輝度が低いため、これに基づいて補正された後の画素の輝度が非常に高くなってしまうことがある。
【０００８】
また、特許文献３に開示された手法によれば、注目画素とその左右の数画素との輝度差分に基づいて輪郭補正がなされるが、サイドブランキングを含む映像信号の場合には、適切な輪郭補正を行うことができない。具体的には、同文献の図２に示すように、サイドブランキング領域の画像を含む画素と映像信号の画像を含む画素とからなるブロックを輪郭補正した場合には、サイドブランキング領域の輝度が低いため、サイドブランキング領域と画像領域との境界周辺では輪郭補正後の輝度が非常に高くなってしまう。このように、サイドブランキング領域の画像を含む画素と映像信号の画像を含む画素からなるブロックでは適切な輪郭補正を行うことができないという問題が生じる。特許文献４に開示された補正処理においても同様の問題が生じる。
【０００９】
これらの問題により、ブランキング領域を含む画像の補正を行った際に、例えば図７に示すように、ブランキング領域近傍の画像領域にグラデーション状の輝度変化やシュート（輝度の高い縦線）等の表示ムラ９１が生じるという現象が見られた。
【００１０】
本発明は、上記の課題を鑑みなされたもので、従来、コントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像が得られる画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の目的を達成するために、本発明にかかる第１の画像処理装置は、画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う補正処理部を備えた画像処理装置であって、前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出する境界検出部と、前記画像領域中で、前記境界検出部によって検出された境界に隣接する所定範囲において、前記補正処理部による画像の補正効果を抑制する効果抑制処理部とを備えたことを特徴とする。
【００１２】
上記の構成によれば、ブランキング領域と画像領域との境界を検出し、その境界に隣接する所定範囲において、前記補正処理部による画像の補正効果を抑制することにより、従来、コントラスト補正や輪郭補正等の補正処理の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像が得られる。
【００１３】
上記の目的を達成するために、本発明にかかる第２の画像処理装置は、画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う補正処理部を備えた画像処理装置であって、前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出する境界検出部と、前記境界検出部によって検出された境界の情報に基づいて、前記補正処理部による補正処理の対象画像から、前記ブランキング領域に属する画素を除外する補正領域調整部とを備えたことを特徴とする。
【００１４】
上記の構成によれば、ブランキング領域と画像領域との境界を検出し、その境界の情報に基づいて、前記補正処理部による補正処理の対象画像から、前記ブランキング領域に属する画素を除外することにより、従来、コントラスト補正や輪郭補正等の補正処理の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像が得られる。
【００１５】
上記の第１または第２の画像処理装置において、前記境界検出部が、前記画像の各画素と、当該画素に隣接する少なくとも一画素との輝度の差分を求める輝度差分検出部と、前記輝度差分検出部が求めた差分または当該差分を正規化した値を、ブランキング境界に平行な一連の画素毎に累積加算する累積加算部とを備え、前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づいて、ブランキング境界の位置を決定するブランキング境界検出部とを備えたことが好ましい。この構成においてさらに、前記輝度差分検出部が、前記画像の各画素と、当該画素の水平方向および垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片方に隣接する画素との輝度の差分を求めることがより好ましい。
【００１６】
上記の第１または第２の画像処理装置において、前記境界検出部が、前記画像を複数のブロックに分割し、各ブロックに含まれる画素の輝度の平均値を当該ブロックの輝度として求めるブロック化処理部と、前記ブロックのそれぞれと、当該ブロックに隣接する少なくとも一ブロックとの輝度の差分を求める輝度差分検出部と、前記輝度差分検出部が求めた差分または当該差分を正規化した値を、ブランキング境界に平行な一連のブロック毎に累積加算する累積加算部とを備え、前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づいて、ブランキング境界の位置を決定するブランキング境界検出部とを備えたことが好ましい。この構成においてさらに、前記輝度差分検出部が、前記画像の各ブロックと、当該ブロックの水平方向および垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片方に隣接するブロックとの輝度の差分を求めることがより好ましい。なお、前記ブランキング境界検出部が、前記累積加算部により得られた累積加算の結果を補間処理することによってブランキング境界の位置を画素単位で検出しても良いし、あるいは、前記ブランキング境界検出部が、前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づき、隣接する２つのブロック間をブランキング境界の位置として検出しても良い。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、従来、ブランキング領域を有する画像に対してコントラスト補正や輪郭補正を行った際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像が得られる画像処理装置を提供できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明の実施形態として、画像の左右両端にサイドブランキング領域を有する画像に対して各種の補正処理を行う画像処理回路（画像処理装置）について、図面を参照しながら説明する。ただし、本発明は、サイドブランキング領域を有する画像を処理対象とするものに限定されず、画像の上下にブランキング領域を有する画像（いわゆるシネマモードまたはレターボックス）に対しても、同様に適用可能である。
【００１９】
［第１の実施形態］
以下、図１〜図３を参照し、本発明の第１の実施形態にかかる画像処理回路（画像処理装置）の構成と動作について説明する。図１は、本発明の第１の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。第１の実施形態にかかる画像処理回路１０は、画像補正回路１１と、補正量調整回路１２とを備えている。
【００２０】
画像補正回路１１は、入力映像信号に対して、コントラスト調整や輪郭補正等の任意の補正処理を行って出力する回路である。このため、画像補正回路１１は、特徴検出回路１１１と輝度補正回路１１２とを備えている。特徴検出回路１１１は、入力映像信号中、補正すべき画素の特徴を検出する。特徴検出回路１１１が検出する特徴としては、例えば、補正すべき画素を中心とした周囲の画素の平均輝度等が考えられる。輝度補正回路１１２は、特徴検出回路１１１による検出結果に基づいて、補正対象画素に対して、画像補正回路１１が達成すべき補正目的に応じて予め定められた処理手法で、輝度補正を行う。
【００２１】
補正量調整回路１２は、サイドブランキング領域と画像領域との境界付近で、画像補正回路１１による補正処理がサイドブランキング領域の影響を受けないように、輝度補正回路１１２における補正量を調整するための回路である。このため、補正量調整回路１２は、メモリ１２１，１２２と、輝度差分検出回路１２３と、差分レベル判定回路１２４と、累積加算回路１２５と、ブランキング境界検出回路１２６と、効果抑制係数算出回路１２７と、遅延素子１２８とを備えている。
【００２２】
メモリ１２１，１２２は、ラインメモリ等によって構成される。メモリ１２１は、注目画素の直下の１ライン分（水平方向の全画素）の入力映像信号を保持するために、少なくとも１ライン分の入力映像信号を一時的に格納しておく容量があればよい。メモリ１２２は、累積加算回路１２５の演算処理に利用される。
【００２３】
輝度差分検出回路１２３、差分レベル判定回路１２４、累積加算回路１２５、およびブランキング境界検出回路１２６は、後に詳述する手順により、入力映像信号からサイドブランキング領域と画像領域との境界（以下、「ブランキング境界」と称する。）を検出するための回路である。効果抑制係数算出回路１２７は、前段の回路により検出されたブランキング境界の近傍においては、画像補正回路１１の輝度補正回路１１２に対して、緩やかなゲイン制御を行うよう指示する信号を出力する。
【００２４】
ここで、補正量調整回路１２におけるブランキング境界の検出手順について、図１に加えて、図２のフローチャートを参照しながら詳しく説明する。以下の説明において、画像データの各画素をＰ（ｉ，ｊ）と表記し、ｉは当該画素の垂直方向の位置を表し、ｊは当該画素の水平方向の位置を表すものとする。なお、ｉ，ｊの始点は画像の左端上端の画素であるものとし、ｉの最大値をｉmax、ｊの最大値をｊmaxと表す。言い換えると、ｉmaxは補正対象画像における垂直方向の画素数、ｊmaxは水平方向の画素数である。
【００２５】
補正量調整回路１２は、注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）の直下の１ライン分の入力映像信号を取り込み、メモリ１２１に格納する（図２のステップＳ１）。そして、輝度差分検出回路１２３が、ｉの初期値を１とし、ｊの初期値を１として、ステップＳ２ｈ，Ｓ２ｖの処理を開始する。すなわち、輝度差分検出回路１２３は、メモリ１２１を参照し、注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）を基準として、この注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）と右隣の画素Ｐ（ｉ，ｊ＋１）との輝度の差分を算出する（ステップＳ２ｈ）。なお、注目画素の右隣の画素Ｐ（ｉ，ｊ＋１）の輝度は、入力映像を１画素分ディレイさせる遅延素子１２８から得られる。また、輝度差分検出回路１２３は、メモリ１２１を参照し、注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）と垂直下の画素Ｐ（ｉ＋１，ｊ）との輝度の差分を算出する（ステップＳ２ｈ）。例えば、図３において注目画素をＰ（１，１）とした場合、この画素Ｐ（１，１）とその右隣の画素Ｐ（１，２）との輝度の差分、および、画素Ｐ（１，１）とその垂直下の画素Ｐ（２，１）との輝度の差分が、それぞれ算出される。
【００２６】
ステップＳ２ｈ，Ｓ２ｖで算出された差分の値は、輝度差分検出回路１２３から差分レベル判定回路１２４へ送られる。差分レベル判定回路１２４は、輝度差分検出回路１２３で求められた差分の値を、所定の閾値と比較する（ステップＳ３ｈ，Ｓ３ｖ）。そして、差分レベル判定回路１２４は、ステップＳ２ｈで求められた水平方向の差分が所定の閾値以下であれば（ステップＳ３ｈの結果がＹＥＳ）、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｈに１を代入し、そうでなければ（ステップＳ３ｈの結果がＮＯ）、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｈに０を代入する（ステップＳ４ｈ）。同様に、差分レベル判定回路１２４は、ステップＳ２ｖで求められた垂直方向の差分が所定の閾値以下であれば（ステップＳ３ｖの結果がＹＥＳ）、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｖに１を代入し、そうでなければ（ステップＳ３ｖの結果がＮＯ）、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｖに０を代入する（ステップＳ４ｖ）。
【００２７】
なお、上述のＳ２ｈ〜Ｓ４ｈの一連の処理と、Ｓ２ｖ〜Ｓ４ｖの一連の処理とは、差分レベル判定回路１２４内で必ずしも並列に実行されなくても良い。また、ステップＳ３ｈで用いられる閾値と、ステップＳ３ｖで用いられる閾値とは、必ずしも同じ値でなくても良い。
【００２８】
次に、差分レベル判定回路１２４は、ステップＳ４ｈ，Ｓ４ｖでそれぞれ求められたｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｈとｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｖの値が両方１であるか否かを判断し（ステップＳ５）、その結果がＹＥＳであれば、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）に０を代入し、そうでなければ１を代入する（ステップＳ６）。ステップＳ６で得られたｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は、累積加算回路１２５へ逐次出力される。すなわち、注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）の輝度が、周囲の画素（右隣および垂直下）の輝度とあまり差がない場合はｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は０となり、差がある場合はｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は１となる。
【００２９】
上記のＳ２ｈ（Ｓ２ｖ）〜Ｓ６の処理を、水平１ラインの全ての画素について変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）を算出するまで（ステップＳ７の結果がＹＥＳとなるまで）、ｊの値を１ずつインクリメントしながら（ステップＳ８）、繰り返し実行する。さらに、上記のＳ１〜Ｓ８の処理を、全ラインについて変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）を算出するまで（ステップＳ９の結果がＹＥＳとなるまで）、ｉの値を１ずつインクリメントしながら（ステップＳ１０）、繰り返し実行する。これにより、ステップＳ９の結果がＹＥＳとなったときには、画像データにおいて最下ラインの画素を除く全ての画素Ｐ（ｉ，ｊ）のそれぞれについて、ｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値が求められていることとなる。なお、図２においては、ステップＳ７，Ｓ９のそれぞれにおいて、ｉ，ｊがそれぞれｉmax，ｊmaxに到達するまで処理を繰り返しているが、注目画素が画像の右端部および最下部となった場合、隣接画素がないのでステップＳ２ｈ，Ｓ２ｖが実行できないことを考慮し、ｉ，ｊがそれぞれｉmax-1，ｊmax-1に到達したときに処理を終了しても良い。
【００３０】
次に、累積加算回路１２５は、同一の列内の画素Ｐ（ｉ，ｊ）のｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値を累積加算し、得られた値をｓｂ（ｊ）とする（ステップＳ１１）。例えば、ｓｂ（１）は、ｓｕｂ（１，１）＋ｓｕｂ（２，１）＋ｓｕｂ（３，１）＋…＋ｓｕｂ（ｉmax，１）より得られる。サイドブランキング領域内ではｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は通常０であり、画像領域ではｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は必ずしも０ではない。従って、ｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値を列内で累積加算して得られるｓｂ（ｊ）の値は、サイドブランキング領域では０ないしは０に近い値となり、画像領域では０よりも大きい値をとる（図３参照）。
【００３１】
そして、ブランキング境界検出回路１２６は、得られたｓｂ（ｊ）の値を所定の閾値と比較し（ステップＳ１２）、ｓｂ（ｊ）が所定の閾値以上であれば（ステップＳ１２の結果がＹＥＳ）、変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）に１を代入し、そうでなければ変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）に０を代入する（ステップＳ１３）。つまり、変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）は、補正対象画像の第ｊ列がサイドブランキング領域であれば０、サイドブランキング領域外（すなわち画像領域）であれば１、をそれぞれ表す。
【００３２】
以上の手順により、補正量調整回路１２において、第ｊ列がサイドブランキング領域か否かを表すｓｂ＿ｗ（ｊ）の値を求めることができる。ｓｂ＿ｗ（ｊ）は、ブランキング境界検出回路１２６から効果抑制係数算出回路１２７へ出力される。そして、効果抑制係数算出回路１２７は、ブランキング境界検出回路１２６から出力されるｓｂ＿ｗ（ｊ）の値に応じて、補正対象画像のブランキング境界を判断し、この判断結果に従って、輝度補正回路１１２のゲインを制御するための効果抑制係数Ｋを出力する。
【００３３】
例えば、図３に示すように補正対象画像の左右両端にそれぞれ６画素分のサイドブランキング領域が存在する場合、ｓｂ＿ｗ（１），ｓｂ＿ｗ（２），…，ｓｂ＿ｗ（６）は０となり、ｓｂ＿ｗ（７），ｓｂ＿ｗ（８），…，ｓｂ＿ｗ（ｊmax−６）は１となり、ｓｂ＿ｗ（ｊmax−５），ｓｂ＿ｗ（ｊmax−４），…，ｓｂ＿ｗ（ｊmax）は０となる。これにより、効果抑制係数算出回路１２７は、サイドブランキング領域と画像領域との境界（ブランキング境界）が、第６列と第７列との間と、第（ｊmax−６）列と第（ｊmax−５）列との間との２箇所に存在すると判断できる。効果抑制係数算出回路１２７は、この判断に基づいて、例えば、ブランキング領域内では効果抑制係数Ｋの値を０とし、ブランキング境界から画像領域にかけての所定のｍ列（ｍは自然数）においては効果抑制係数Ｋの値を０〜１の範囲の所定の値αとし、両端の前記ｍ列を除く画像領域においては効果抑制係数Ｋの値を１とする。なお、ｍの値は、補正処理の種類や補正対象画像の種類等により、適宜に設定すれば良い。また、αの値は、上記ｍ列内で一定としても良いし、ブランキング境界から離れた列になるほどαの値を大きく（１に近く）しても良い。
【００３４】
そして、輝度補正回路１１２のゲインをＡとした場合、効果抑制係数算出回路１２７から出力される効果抑制係数Ｋに基づいてゲインＡを以下のように調整して得られるゲインＢを用いて、輝度補正を行う。
【００３５】
Ｂ＝（１−Ｋ）＋Ｋ×Ａ
上述のとおり、本実施形態にかかる画像処理回路１０によれば、サイドブランキング領域が存在する画像に対して補正を行う場合、補正量調整回路１２においてブランキング境界を検出し、ブランキング境界付近の補正時には、輝度補正回路１１２において上記のようなゲイン調整を行うことにより、ブランキング境界付近の輝度補正の効果をゆるやかにできる。この結果、従来、コントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート（輝度の高い縦線）等が目立たなくなり、高品位な補正画像を得ることができる。
【００３６】
［第２の実施形態］
以下、図４および図５を参照し、本発明の第２の実施形態にかかる画像処理回路（画像処理装置）の構成と動作について説明する。図４は、本発明の第２の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。図５は、本実施形態における補正量調整回路２２において、補正対象画像の画素の第ｊ列がサイドブランキング領域であるか否かを表す変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める処理の手順を示すフローチャートである。なお、図５では、各ステップの処理対象ブロックをＢ（Ｉ，Ｊ）と表している。Ｉは、当該ブロックの垂直方向の位置を表し、Ｊは当該ブロックの水平方向の位置を表す。なお、Ｉ，Ｊの始点は画像の左端上端のブロックである。Ｉ，Ｊのそれぞれの最大値を、Ｉmax、Ｊmaxと表す。言い換えると、Ｉmaxは補正対象画像における垂直方向のブロック数、Ｊmaxは水平方向のブロック数である。また、本実施形態においても、第１の実施形態と同様に、ｉは補正対象画像における画素の垂直方向の位置を表し、ｊは画素の水平方向の位置を表すものとする。また、ｉ，ｊの始点は画像の左端上端の画素である。
【００３７】
第２の実施形態にかかる画像処理回路２０は、ブランキング境界を検出する際に、第１の実施形態のように画素毎の輝度の差分をとるのではなく、複数画素からなるブロックの平均輝度を求め、ブロック毎の平均輝度の差分をとることにより、演算回数を減らし、処理の高速化を図るものである。
【００３８】
図４に示すように、第２の実施形態にかかる画像処理回路２０は、画像補正回路１１と、補正量調整回路２２とを備えている。画像補正回路１１は、第１の実施形態と同じであるので、説明を省略する。補正量調整回路２２は、ブロック化回路２２１、メモリ２２２，２２４、輝度差分検出回路２２５、差分レベル判定回路２２６、累積加算回路２２７、ブロック−画素変換回路２２８、ブランキング境界検出回路２２９、効果抑制係数算出回路２３０を備えている。
【００３９】
輝度差分検出回路２２５、差分レベル判定回路２２６、累積加算回路２２７、ブランキング境界検出回路２２９、および効果抑制係数算出回路２３０は、第１の実施形態にかかる輝度差分検出回路１２３、差分レベル判定回路１２４、累積加算回路１２５、ブランキング境界検出回路１２６、および効果抑制係数算出回路１２７と同様の機能を有する。
【００４０】
ブロック化回路２２１は、補正対象画像を、例えば水平方向ｑ画素×垂直方向ｑ画素の合計ｑ2画素からなるブロックに分割し、各ブロックに含まれる画素の輝度の平均値を、当該ブロックの輝度とする。なお、ｑは２以上の自然数である。
【００４１】
輝度差分検出回路２２５は、あるブロックＢ（Ｉ，Ｊ）を注目ブロックとし、右隣のブロックＢ（Ｉ，Ｊ＋１）との輝度の差分と、垂直下のブロックＢ（Ｉ＋１，Ｊ）との輝度の差分とを、それぞれ検出する。差分レベル判定回路２２６および累積加算回路２２７においても、処理単位が画素ではなくブロックである以外は、第１の実施形態と同様の処理を行う。これにより、差分レベル判定回路２２６は、ブロック毎に隣接ブロック（右隣および垂直下）との差分値が所定値よりも大きいか否かを表すｓｕｂ（Ｉ，Ｊ）の値を求め、累積加算回路２２７は、差分レベル判定回路２２６で求められたｓｕｂ（Ｉ，Ｊ）の値を各列で垂直方向に累積加算することにより、ブロック単位のｓｂ（Ｊ）の値を求める。
【００４２】
次に、ブロック−画素変換回路２２８が、ブロック単位で求められたｓｂ（Ｊ）を画素単位のｓｂ（ｊ）に変換する処理を行う。この変換処理は、例えば補間処理によって実現できる。上述のように、１ブロックの水平方向の画素数がｑである場合、ｓｂ（Ｊ）のブロック内で、ｓｂ（Ｊ＋１）のブロック側に向かってブロック中心からｈ個目の画素のｓｂ（ｊ）は、
ｓｂ（ｊ）＝｛ｓｂ（Ｊ）×（ｑ−ｈ）＋ｈ×ｓｂ（Ｊ＋１）｝／ｑ
なる式から求めることができる。
【００４３】
このようにして求められた画素単位のｓｂ（ｊ）に基づき、ブランキング境界検出回路２２９が第１の実施形態のブランキング境界検出回路１２６と同様の処理を行ってｓｂ＿ｗ（ｊ）の値を求め、効果抑制係数算出回路２３０が、第１の実施形態の効果抑制係数算出回路１２７と同様の処理を行って効果抑制係数Ｋを決定する。
【００４４】
図５に示すように、本実施形態において変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める処理の手順は、図２に示した第１の実施形態の処理手順と比較すると、以下の点に違いがある。まず、補正対象画像が入力後にブロックに分割される（ステップＳ２１）。また、ステップＳ２２ｈ〜ステップＳ２４ｈ、ステップＳ２２ｖ〜ステップＳ２４ｖにおける処理単位が、画素ではなくブロックである。さらに、ブロック単位のｓｂ（Ｊ）を求めた後、これをブロック−画素変換回路２２８が画素単位のｓｂ（ｊ）に変換する処理（ステップＳ３２）が追加されている。それ以外は、基本的には第１の実施形態で説明した処理手順と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【００４５】
以上のとおり、第２の実施形態にかかる画像処理回路２０によれば、第１の実施形態の画像処理回路１０と同様に、サイドブランキング領域が存在する画像に対して補正を行う場合、補正量調整回路２２においてブランキング境界を検出し、ブランキング境界付近の補正時には、輝度補正回路１１２において効果抑制係数Ｋに応じたゲイン調整を行うことにより、ブランキング境界付近の輝度補正の効果をゆるやかにできる。この結果、従来、コントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等が目立たなくなり、高品位な補正画像を得ることができる。さらに、第２の実施形態にかかる画像処理回路２０は、ブランキング境界の検出をブロック単位で処理するため、第１の実施形態よりも高速な演算処理が可能であるという利点がある。
【００４６】
なお、第２の実施形態に関して、以下のようなバリエーションが考えられる。例えば、上記の例では、ブロック単位で求められたｓｂの値を補間処理して画素単位のｓｂ（ｊ）の値を求めるために、ブロック−画素変換回路２２８を備えた構成を例示した。しかしながら、ブロック−画素変換回路２２８を省略し、ブランキング境界検出回路２２９の処理もブロック単位で行うようにしても良い。この場合、ｓｂ＿ｗの値もブロック単位で求め、ｓｂ＿ｗが０であるブロックと、ｓｂ＿ｗが１であるブロックとの間にブランキング境界があると判断することができる。この構成によれば、ブロック−画素変換回路２２８が省略されるので、画像処理回路２０の回路構成を簡略化することができると共に、補間処理が不要となるので処理速度がさらに向上するという利点がある。
【００４７】
［第３の実施形態］
以下、図６を参照し、本発明の第３の実施形態にかかる画像処理回路（画像処理装置）の構成と動作について説明する。第３の実施形態にかかる画像処理回路は、ブランキング境界の検出は、第１の実施形態と同じ構成および処理によって行う。ただし、ブランキング境界を検出した後、検出したブランキング境界の情報に基づいて、サイドブランキング領域の画素を除去し、画像領域の画素のみに基づいて注目画素の特徴量（例えば、注目画素を中心とした周囲の画素の平均輝度等）を検出する点において、第１の実施形態と異なる処理を行う。
【００４８】
図６は、本発明の第３の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。第３の実施形態にかかる画像処理回路３０は、画像補正回路３１と、補正領域調整回路３２とを備えている。画像補正回路３１は、特徴検出回路３１１と、輝度補正回路３１２とを備えている。特徴検出回路３１１は、サイドブランキング領域の画素を除去し、画像領域の画素のみから注目画素の特徴量を検出する点において、第１の実施形態にかかる特徴検出回路１１１と異なっている。補正領域調整回路３２は、効果抑制係数算出回路がない点において、第１の実施形態にかかる補正量調整回路１２と異なっている。メモリ３２１，３２２、輝度差分検出回路３２３、差分レベル判定回路３２４、累積加算回路３２５、ブランキング境界検出回路３２６、遅延素子３２８は、第１の実施形態にかかるメモリ１２１，１２２、輝度差分検出回路１２３、差分レベル判定回路１２４、累積加算回路１２５、ブランキング境界検出回路１２６、遅延素子１２８と同じ構成である。
【００４９】
すなわち、補正領域調整回路３２は、第１の実施形態で説明したものと同じ処理手順により、ブランキング境界を表すｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める。求められたｓｂ＿ｗ（ｊ）は、特徴検出回路３１１と輝度補正回路３１２とに送られる。特徴検出回路３１１は、ｓｂ＿ｗ（ｊ）が０の画素列、すなわちサイドブランキング領域の画素を除外し、画素領域の画素のみを用いて注目画素の特徴量を検出し、その情報をＧ２として出力する。また、ｓｂ＿ｗ（ｊ）は輝度補正回路３１２へ送られ、輝度補正回路３１２は、ｓｂ＿ｗ（ｊ）が０である画素列については、その列はサイドブランキング領域であるため、入力映像信号Ｇ１をそのまま出力する。一方、輝度補正回路３１２は、ｓｂ＿ｗ（ｊ）が１である画素列については、その列は画素領域であるため、特徴検出回路３１１からの出力Ｇ２を用いて入力映像信号Ｇ１を補正し、補正した結果を出力する。
【００５０】
このように、本実施形態の画像処理回路３０によれば、サイドブランキング領域が存在する画像に対して補正を行う場合、補正領域調整回路３２においてブランキング境界を検出し、サイドブランキング領域の画素を除外して特徴検出回路３１１が検出処理を行うことにより、ブランキング境界付近の輝度補正の効果に対する、サイドブランキング領域からの影響を抑制できる。この結果、従来、コントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等が目立たなくなり、高品位な補正画像を得ることができる。
【００５１】
なお、本実施形態における上記の説明では、ブランキング境界の検出処理を第１の実施形態と同じ構成および処理によって行うものとしたが、ブランキング境界の検出処理を、第２の実施形態と同じ構成および処理によって行うものとしても良い。この場合、ブロック単位でブランキング境界の検出を行うので、処理速度が向上するという利点がある。
【００５２】
また、前述したように、本発明は、サイドブランキング領域を有する画像を処理対象とするものに限定されず、画像の上下にブランキング領域を有する画像（いわゆるシネマモードまたはレターボックス）を処理する画像処理装置としても実施可能である。この場合は、ブランキング境界の検出を、水平方向ではなく垂直方向において行うように、上述の各実施形態を適宜変更すれば良い。
【００５３】
また、上記の各実施形態では、注目画素（またはブロック）とその右隣および垂直下の画素（またはブロック）との輝度差を求めるものとしたが、サイドブランキング領域の境界の検出は、注目画素（またはブロック）とその右隣または左隣との輝度差のみを求める構成によっても可能である。ただし、上記の各実施形態のように、水平方向と垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片側に隣接する画素（またはブロック）との輝度差を求めることにより、輝度が一様なサイドブランキングを精度良く検出できるという利点がある。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の第１の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施形態にかかる画像処理装置において、補正対象画像の第ｊ列がサイドブランキング領域であるか否かを表す変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める処理の手順を示すフローチャートである。
【図３】サイドブランキング領域を有する画像の一例を示す模式図である。
【図４】本発明の第２の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。
【図５】第２の実施形態にかかる画像処理装置において、補正対象画像の第ｊ列がサイドブランキング領域であるか否かを表す変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める処理の手順を示すフローチャートである。
【図６】本発明の第３の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。
【図７】サイドブランキング領域を有する画像の一例を示す図である。
【図８】サイドブランキング領域を有する画像において表示ムラが生じる理由を説明するための図である。
【符号の説明】
【００５５】
１０ 画像処理回路
１１ 画像補正回路
１２ 補正量調整回路
１２１ メモリ
１２２ メモリ
１２３ 輝度差分検出回路
１２４ 差分レベル判定回路
１２５ 累積加算回路
１２６ ブランキング境界検出回路
１２７ 効果抑制係数算出回路
１２８ 遅延素子
２０ 画像処理回路
２２ 補正量調整回路
２２１ ブロック化回路
２２２ メモリ
２２４ メモリ
２２５ 輝度差分検出回路
２２６ 差分レベル判定回路
２２７ 累積加算回路
２２８ ブロック−画素変換回路
２２９ ブランキング境界検出回路
２３０ 効果抑制係数算出回路
３０ 画像処理回路
３１ 画像補正回路
３２ 補正領域調整回路
３２１ メモリ
３２２ メモリ
３２３ 輝度差分検出回路
３２４ 差分レベル判定回路
３２５ 累積加算回路
３２６ ブランキング境界検出回路
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えばテレビジョン映像信号等の画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、デジタルカメラ等で得られた画像の品位を向上させるために、コントラスト補正等の種々の補正を行う画像処理装置が知られている（例えば、特許文献１，２参照）。このような画像処理装置では、補正対象とする画素の周辺画素の輝度情報を用いて、補正量が決定される。
【０００３】
また、画像の補正処理の一つとして、輪郭補正も周知である。従来の一般的な輪郭補正では、ハイパスフィルタを用いて映像信号から広域成分を抽出し、この抽出した広域成分を輪郭補正信号として、加算器において遅延した映像信号と輪郭補正信号とを合成することにより、輪郭部分の鮮鋭度を向上させる。
【０００４】
特許文献３には、輪郭補正に関して、映像信号に含まれる注目画素と、その注目画素の左右に連続する２つの画素とを抽出し、抽出された画素間の輝度差分を検出する手法が開示されている（同文献の図４参照）。また、特許文献４には、注目画素の左右に連続する左右画素に対する輪郭補正量を設定する手法が開示されている（同文献の図２参照）。
【特許文献１】特開２００３−３３３３３１号公報
【特許文献２】特開２００４−３８８４２号公報
【特許文献３】特許第３６７５７０４号公報（図４）
【特許文献４】特開２０００−２０９４６３号公報（図２）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、テレビジョン用映像信号等には、画面の左右両端や上限両端に、ブランキング領域（有意な映像が存在せず黒く表示される領域）を含むフォーマットが存在する。例えば、図７に示すように、画像領域の左右両側に存在するブランキング領域は、サイドブランキング領域と称される。なお、本明細書では、ブランキング領域と画像領域との境界を、ブランキング境界と称する。
【０００６】
このようなブランキング領域を有する画像を補正対象とする場合、図８に示すように、補正対象画素９２がブランキング境界に近い場合、当該画素に対する補正がブランキング領域の影響を受けることがある。これは、当該画素の補正が、例えば、その画素の周辺画素群９３（ブランキング領域の画素を含む）の輝度情報を利用して行われるためである。
【０００７】
例えば、特許文献１，２に開示されているコントラスト補正を行う場合、コントラストの補正量は、補正対象画素の近傍画素の画素値（輝度）に基づいて決定されるので、補正対象画素の近傍にブランキング領域がある場合、ブランキング領域の画素の輝度が低いため、これに基づいて補正された後の画素の輝度が非常に高くなってしまうことがある。
【０００８】
また、特許文献３に開示された手法によれば、注目画素とその左右の数画素との輝度差分に基づいて輪郭補正がなされるが、サイドブランキングを含む映像信号の場合には、適切な輪郭補正を行うことができない。具体的には、同文献の図２に示すように、サイドブランキング領域の画像を含む画素と映像信号の画像を含む画素とからなるブロックを輪郭補正した場合には、サイドブランキング領域の輝度が低いため、サイドブランキング領域と画像領域との境界周辺では輪郭補正後の輝度が非常に高くなってしまう。このように、サイドブランキング領域の画像を含む画素と映像信号の画像を含む画素からなるブロックでは適切な輪郭補正を行うことができないという問題が生じる。特許文献４に開示された補正処理においても同様の問題が生じる。
【０００９】
これらの問題により、ブランキング領域を含む画像の補正を行った際に、例えば図７に示すように、ブランキング領域近傍の画像領域にグラデーション状の輝度変化やシュート（輝度の高い縦線）等の表示ムラ９１が生じるという現象が見られた。
【００１０】
本発明は、上記の課題を鑑みなされたもので、従来、コントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像が得られる画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の目的を達成するために、本発明にかかる第１の画像処理装置は、画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う補正処理部を備えた画像処理装置であって、前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出する境界検出部と、前記画像領域中で、前記境界検出部によって検出された境界に隣接する所定範囲において、前記補正処理部による画像の補正効果を抑制する効果抑制処理部とを備えたことを特徴とする。
【００１２】
上記の構成によれば、ブランキング領域と画像領域との境界を検出し、その境界に隣接する所定範囲において、前記補正処理部による画像の補正効果を抑制することにより、従来、コントラスト補正や輪郭補正等の補正処理の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像が得られる。
【００１３】
上記の目的を達成するために、本発明にかかる第２の画像処理装置は、画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う補正処理部を備えた画像処理装置であって、前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出する境界検出部と、前記境界検出部によって検出された境界の情報に基づいて、前記補正処理部による補正処理の対象画像から、前記ブランキング領域に属する画素を除外する補正領域調整部とを備えたことを特徴とする。
【００１４】
上記の構成によれば、ブランキング領域と画像領域との境界を検出し、その境界の情報に基づいて、前記補正処理部による補正処理の対象画像から、前記ブランキング領域に属する画素を除外することにより、従来、コントラスト補正や輪郭補正等の補正処理の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像が得られる。
【００１５】
上記の第１または第２の画像処理装置において、前記境界検出部が、前記画像の各画素と、当該画素に隣接する少なくとも一画素との輝度の差分を求める輝度差分検出部と、前記輝度差分検出部が求めた差分または当該差分を正規化した値を、ブランキング境界に平行な一連の画素毎に累積加算する累積加算部とを備え、前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づいて、ブランキング境界の位置を決定するブランキング境界検出部とを備えたことが好ましい。この構成においてさらに、前記輝度差分検出部が、前記画像の各画素と、当該画素の水平方向および垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片方に隣接する画素との輝度の差分を求めることがより好ましい。
【００１６】
上記の第１または第２の画像処理装置において、前記境界検出部が、前記画像を複数のブロックに分割し、各ブロックに含まれる画素の輝度の平均値を当該ブロックの輝度として求めるブロック化処理部と、前記ブロックのそれぞれと、当該ブロックに隣接する少なくとも一ブロックとの輝度の差分を求める輝度差分検出部と、前記輝度差分検出部が求めた差分または当該差分を正規化した値を、ブランキング境界に平行な一連のブロック毎に累積加算する累積加算部とを備え、前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づいて、ブランキング境界の位置を決定するブランキング境界検出部とを備えたことが好ましい。この構成においてさらに、前記輝度差分検出部が、前記画像の各ブロックと、当該ブロックの水平方向および垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片方に隣接するブロックとの輝度の差分を求めることがより好ましい。なお、前記ブランキング境界検出部が、前記累積加算部により得られた累積加算の結果を補間処理することによってブランキング境界の位置を画素単位で検出しても良いし、あるいは、前記ブランキング境界検出部が、前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づき、隣接する２つのブロック間をブランキング境界の位置として検出しても良い。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、従来、ブランキング領域を有する画像に対してコントラスト補正や輪郭補正を行った際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等を目立たなくし、高品位な補正画像が得られる画像処理装置を提供できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明の実施形態として、画像の左右両端にサイドブランキング領域を有する画像に対して各種の補正処理を行う画像処理回路（画像処理装置）について、図面を参照しながら説明する。ただし、本発明は、サイドブランキング領域を有する画像を処理対象とするものに限定されず、画像の上下にブランキング領域を有する画像（いわゆるシネマモードまたはレターボックス）に対しても、同様に適用可能である。
【００１９】
［第１の実施形態］
以下、図１〜図３を参照し、本発明の第１の実施形態にかかる画像処理回路（画像処理装置）の構成と動作について説明する。図１は、本発明の第１の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。第１の実施形態にかかる画像処理回路１０は、画像補正回路１１と、補正量調整回路１２とを備えている。
【００２０】
画像補正回路１１は、入力映像信号に対して、コントラスト調整や輪郭補正等の任意の補正処理を行って出力する回路である。このため、画像補正回路１１は、特徴検出回路１１１と輝度補正回路１１２とを備えている。特徴検出回路１１１は、入力映像信号中、補正すべき画素の特徴を検出する。特徴検出回路１１１が検出する特徴としては、例えば、補正すべき画素を中心とした周囲の画素の平均輝度等が考えられる。輝度補正回路１１２は、特徴検出回路１１１による検出結果に基づいて、補正対象画素に対して、画像補正回路１１が達成すべき補正目的に応じて予め定められた処理手法で、輝度補正を行う。
【００２１】
補正量調整回路１２は、サイドブランキング領域と画像領域との境界付近で、画像補正回路１１による補正処理がサイドブランキング領域の影響を受けないように、輝度補正回路１１２における補正量を調整するための回路である。このため、補正量調整回路１２は、メモリ１２１，１２２と、輝度差分検出回路１２３と、差分レベル判定回路１２４と、累積加算回路１２５と、ブランキング境界検出回路１２６と、効果抑制係数算出回路１２７と、遅延素子１２８とを備えている。
【００２２】
メモリ１２１，１２２は、ラインメモリ等によって構成される。メモリ１２１は、注目画素の直下の１ライン分（水平方向の全画素）の入力映像信号を保持するために、少なくとも１ライン分の入力映像信号を一時的に格納しておく容量があればよい。メモリ１２２は、累積加算回路１２５の演算処理に利用される。
【００２３】
輝度差分検出回路１２３、差分レベル判定回路１２４、累積加算回路１２５、およびブランキング境界検出回路１２６は、後に詳述する手順により、入力映像信号からサイドブランキング領域と画像領域との境界（以下、「ブランキング境界」と称する。）を検出するための回路である。効果抑制係数算出回路１２７は、前段の回路により検出されたブランキング境界の近傍においては、画像補正回路１１の輝度補正回路１１２に対して、緩やかなゲイン制御を行うよう指示する信号を出力する。
【００２４】
ここで、補正量調整回路１２におけるブランキング境界の検出手順について、図１に加えて、図２のフローチャートを参照しながら詳しく説明する。以下の説明において、画像データの各画素をＰ（ｉ，ｊ）と表記し、ｉは当該画素の垂直方向の位置を表し、ｊは当該画素の水平方向の位置を表すものとする。なお、ｉ，ｊの始点は画像の左端上端の画素であるものとし、ｉの最大値をｉmax、ｊの最大値をｊmaxと表す。言い換えると、ｉmaxは補正対象画像における垂直方向の画素数、ｊmaxは水平方向の画素数である。
【００２５】
補正量調整回路１２は、注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）の直下の１ライン分の入力映像信号を取り込み、メモリ１２１に格納する（図２のステップＳ１）。そして、輝度差分検出回路１２３が、ｉの初期値を１とし、ｊの初期値を１として、ステップＳ２ｈ，Ｓ２ｖの処理を開始する。すなわち、輝度差分検出回路１２３は、メモリ１２１を参照し、注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）を基準として、この注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）と右隣の画素Ｐ（ｉ，ｊ＋１）との輝度の差分を算出する（ステップＳ２ｈ）。なお、注目画素の右隣の画素Ｐ（ｉ，ｊ＋１）の輝度は、入力映像を１画素分ディレイさせる遅延素子１２８から得られる。また、輝度差分検出回路１２３は、メモリ１２１を参照し、注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）と垂直下の画素Ｐ（ｉ＋１，ｊ）との輝度の差分を算出する（ステップＳ２ｈ）。例えば、図３において注目画素をＰ（１，１）とした場合、この画素Ｐ（１，１）とその右隣の画素Ｐ（１，２）との輝度の差分、および、画素Ｐ（１，１）とその垂直下の画素Ｐ（２，１）との輝度の差分が、それぞれ算出される。
【００２６】
ステップＳ２ｈ，Ｓ２ｖで算出された差分の値は、輝度差分検出回路１２３から差分レベル判定回路１２４へ送られる。差分レベル判定回路１２４は、輝度差分検出回路１２３で求められた差分の値を、所定の閾値と比較する（ステップＳ３ｈ，Ｓ３ｖ）。そして、差分レベル判定回路１２４は、ステップＳ２ｈで求められた水平方向の差分が所定の閾値以下であれば（ステップＳ３ｈの結果がＹＥＳ）、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｈに１を代入し、そうでなければ（ステップＳ３ｈの結果がＮＯ）、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｈに０を代入する（ステップＳ４ｈ）。同様に、差分レベル判定回路１２４は、ステップＳ２ｖで求められた垂直方向の差分が所定の閾値以下であれば（ステップＳ３ｖの結果がＹＥＳ）、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｖに１を代入し、そうでなければ（ステップＳ３ｖの結果がＮＯ）、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｖに０を代入する（ステップＳ４ｖ）。
【００２７】
なお、上述のＳ２ｈ〜Ｓ４ｈの一連の処理と、Ｓ２ｖ〜Ｓ４ｖの一連の処理とは、差分レベル判定回路１２４内で必ずしも並列に実行されなくても良い。また、ステップＳ３ｈで用いられる閾値と、ステップＳ３ｖで用いられる閾値とは、必ずしも同じ値でなくても良い。
【００２８】
次に、差分レベル判定回路１２４は、ステップＳ４ｈ，Ｓ４ｖでそれぞれ求められたｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｈとｓｕｂ（ｉ，ｊ）＿ｖの値が両方１であるか否かを判断し（ステップＳ５）、その結果がＹＥＳであれば、変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）に０を代入し、そうでなければ１を代入する（ステップＳ６）。ステップＳ６で得られたｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は、累積加算回路１２５へ逐次出力される。すなわち、注目画素Ｐ（ｉ，ｊ）の輝度が、周囲の画素（右隣および垂直下）の輝度とあまり差がない場合はｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は０となり、差がある場合はｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は１となる。
【００２９】
上記のＳ２ｈ（Ｓ２ｖ）〜Ｓ６の処理を、水平１ラインの全ての画素について変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）を算出するまで（ステップＳ７の結果がＹＥＳとなるまで）、ｊの値を１ずつインクリメントしながら（ステップＳ８）、繰り返し実行する。さらに、上記のＳ１〜Ｓ８の処理を、全ラインについて変数ｓｕｂ（ｉ，ｊ）を算出するまで（ステップＳ９の結果がＹＥＳとなるまで）、ｉの値を１ずつインクリメントしながら（ステップＳ１０）、繰り返し実行する。これにより、ステップＳ９の結果がＹＥＳとなったときには、画像データにおいて最下ラインの画素を除く全ての画素Ｐ（ｉ，ｊ）のそれぞれについて、ｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値が求められていることとなる。なお、図２においては、ステップＳ７，Ｓ９のそれぞれにおいて、ｉ，ｊがそれぞれｉmax，ｊmaxに到達するまで処理を繰り返しているが、注目画素が画像の右端部および最下部となった場合、隣接画素がないのでステップＳ２ｈ，Ｓ２ｖが実行できないことを考慮し、ｉ，ｊがそれぞれｉmax-1，ｊmax-1に到達したときに処理を終了しても良い。
【００３０】
次に、累積加算回路１２５は、同一の列内の画素Ｐ（ｉ，ｊ）のｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値を累積加算し、得られた値をｓｂ（ｊ）とする（ステップＳ１１）。例えば、ｓｂ（１）は、ｓｕｂ（１，１）＋ｓｕｂ（２，１）＋ｓｕｂ（３，１）＋…＋ｓｕｂ（ｉmax，１）より得られる。サイドブランキング領域内ではｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は通常０であり、画像領域ではｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値は必ずしも０ではない。従って、ｓｕｂ（ｉ，ｊ）の値を列内で累積加算して得られるｓｂ（ｊ）の値は、サイドブランキング領域では０ないしは０に近い値となり、画像領域では０よりも大きい値をとる（図３参照）。
【００３１】
そして、ブランキング境界検出回路１２６は、得られたｓｂ（ｊ）の値を所定の閾値と比較し（ステップＳ１２）、ｓｂ（ｊ）が所定の閾値以上であれば（ステップＳ１２の結果がＹＥＳ）、変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）に１を代入し、そうでなければ変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）に０を代入する（ステップＳ１３）。つまり、変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）は、補正対象画像の第ｊ列がサイドブランキング領域であれば０、サイドブランキング領域外（すなわち画像領域）であれば１、をそれぞれ表す。
【００３２】
以上の手順により、補正量調整回路１２において、第ｊ列がサイドブランキング領域か否かを表すｓｂ＿ｗ（ｊ）の値を求めることができる。ｓｂ＿ｗ（ｊ）は、ブランキング境界検出回路１２６から効果抑制係数算出回路１２７へ出力される。そして、効果抑制係数算出回路１２７は、ブランキング境界検出回路１２６から出力されるｓｂ＿ｗ（ｊ）の値に応じて、補正対象画像のブランキング境界を判断し、この判断結果に従って、輝度補正回路１１２のゲインを制御するための効果抑制係数Ｋを出力する。
【００３３】
例えば、図３に示すように補正対象画像の左右両端にそれぞれ６画素分のサイドブランキング領域が存在する場合、ｓｂ＿ｗ（１），ｓｂ＿ｗ（２），…，ｓｂ＿ｗ（６）は０となり、ｓｂ＿ｗ（７），ｓｂ＿ｗ（８），…，ｓｂ＿ｗ（ｊmax−６）は１となり、ｓｂ＿ｗ（ｊmax−５），ｓｂ＿ｗ（ｊmax−４），…，ｓｂ＿ｗ（ｊmax）は０となる。これにより、効果抑制係数算出回路１２７は、サイドブランキング領域と画像領域との境界（ブランキング境界）が、第６列と第７列との間と、第（ｊmax−６）列と第（ｊmax−５）列との間との２箇所に存在すると判断できる。効果抑制係数算出回路１２７は、この判断に基づいて、例えば、ブランキング領域内では効果抑制係数Ｋの値を０とし、ブランキング境界から画像領域にかけての所定のｍ列（ｍは自然数）においては効果抑制係数Ｋの値を０〜１の範囲の所定の値αとし、両端の前記ｍ列を除く画像領域においては効果抑制係数Ｋの値を１とする。なお、ｍの値は、補正処理の種類や補正対象画像の種類等により、適宜に設定すれば良い。また、αの値は、上記ｍ列内で一定としても良いし、ブランキング境界から離れた列になるほどαの値を大きく（１に近く）しても良い。
【００３４】
そして、輝度補正回路１１２のゲインをＡとした場合、効果抑制係数算出回路１２７から出力される効果抑制係数Ｋに基づいてゲインＡを以下のように調整して得られるゲインＢを用いて、輝度補正を行う。
【００３５】
Ｂ＝（１−Ｋ）＋Ｋ×Ａ
上述のとおり、本実施形態にかかる画像処理回路１０によれば、サイドブランキング領域が存在する画像に対して補正を行う場合、補正量調整回路１２においてブランキング境界を検出し、ブランキング境界付近の補正時には、輝度補正回路１１２において上記のようなゲイン調整を行うことにより、ブランキング境界付近の輝度補正の効果をゆるやかにできる。この結果、従来、コントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート（輝度の高い縦線）等が目立たなくなり、高品位な補正画像を得ることができる。
【００３６】
［第２の実施形態］
以下、図４および図５を参照し、本発明の第２の実施形態にかかる画像処理回路（画像処理装置）の構成と動作について説明する。図４は、本発明の第２の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。図５は、本実施形態における補正量調整回路２２において、補正対象画像の画素の第ｊ列がサイドブランキング領域であるか否かを表す変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める処理の手順を示すフローチャートである。なお、図５では、各ステップの処理対象ブロックをＢ（Ｉ，Ｊ）と表している。Ｉは、当該ブロックの垂直方向の位置を表し、Ｊは当該ブロックの水平方向の位置を表す。なお、Ｉ，Ｊの始点は画像の左端上端のブロックである。Ｉ，Ｊのそれぞれの最大値を、Ｉmax、Ｊmaxと表す。言い換えると、Ｉmaxは補正対象画像における垂直方向のブロック数、Ｊmaxは水平方向のブロック数である。また、本実施形態においても、第１の実施形態と同様に、ｉは補正対象画像における画素の垂直方向の位置を表し、ｊは画素の水平方向の位置を表すものとする。また、ｉ，ｊの始点は画像の左端上端の画素である。
【００３７】
第２の実施形態にかかる画像処理回路２０は、ブランキング境界を検出する際に、第１の実施形態のように画素毎の輝度の差分をとるのではなく、複数画素からなるブロックの平均輝度を求め、ブロック毎の平均輝度の差分をとることにより、演算回数を減らし、処理の高速化を図るものである。
【００３８】
図４に示すように、第２の実施形態にかかる画像処理回路２０は、画像補正回路１１と、補正量調整回路２２とを備えている。画像補正回路１１は、第１の実施形態と同じであるので、説明を省略する。補正量調整回路２２は、ブロック化回路２２１、メモリ２２２，２２４、輝度差分検出回路２２５、差分レベル判定回路２２６、累積加算回路２２７、ブロック−画素変換回路２２８、ブランキング境界検出回路２２９、効果抑制係数算出回路２３０を備えている。
【００３９】
輝度差分検出回路２２５、差分レベル判定回路２２６、累積加算回路２２７、ブランキング境界検出回路２２９、および効果抑制係数算出回路２３０は、第１の実施形態にかかる輝度差分検出回路１２３、差分レベル判定回路１２４、累積加算回路１２５、ブランキング境界検出回路１２６、および効果抑制係数算出回路１２７と同様の機能を有する。
【００４０】
ブロック化回路２２１は、補正対象画像を、例えば水平方向ｑ画素×垂直方向ｑ画素の合計ｑ2画素からなるブロックに分割し、各ブロックに含まれる画素の輝度の平均値を、当該ブロックの輝度とする。なお、ｑは２以上の自然数である。
【００４１】
輝度差分検出回路２２５は、あるブロックＢ（Ｉ，Ｊ）を注目ブロックとし、右隣のブロックＢ（Ｉ，Ｊ＋１）との輝度の差分と、垂直下のブロックＢ（Ｉ＋１，Ｊ）との輝度の差分とを、それぞれ検出する。差分レベル判定回路２２６および累積加算回路２２７においても、処理単位が画素ではなくブロックである以外は、第１の実施形態と同様の処理を行う。これにより、差分レベル判定回路２２６は、ブロック毎に隣接ブロック（右隣および垂直下）との差分値が所定値よりも大きいか否かを表すｓｕｂ（Ｉ，Ｊ）の値を求め、累積加算回路２２７は、差分レベル判定回路２２６で求められたｓｕｂ（Ｉ，Ｊ）の値を各列で垂直方向に累積加算することにより、ブロック単位のｓｂ（Ｊ）の値を求める。
【００４２】
次に、ブロック−画素変換回路２２８が、ブロック単位で求められたｓｂ（Ｊ）を画素単位のｓｂ（ｊ）に変換する処理を行う。この変換処理は、例えば補間処理によって実現できる。上述のように、１ブロックの水平方向の画素数がｑである場合、ｓｂ（Ｊ）のブロック内で、ｓｂ（Ｊ＋１）のブロック側に向かってブロック中心からｈ個目の画素のｓｂ（ｊ）は、
ｓｂ（ｊ）＝｛ｓｂ（Ｊ）×（ｑ−ｈ）＋ｈ×ｓｂ（Ｊ＋１）｝／ｑ
なる式から求めることができる。
【００４３】
このようにして求められた画素単位のｓｂ（ｊ）に基づき、ブランキング境界検出回路２２９が第１の実施形態のブランキング境界検出回路１２６と同様の処理を行ってｓｂ＿ｗ（ｊ）の値を求め、効果抑制係数算出回路２３０が、第１の実施形態の効果抑制係数算出回路１２７と同様の処理を行って効果抑制係数Ｋを決定する。
【００４４】
図５に示すように、本実施形態において変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める処理の手順は、図２に示した第１の実施形態の処理手順と比較すると、以下の点に違いがある。まず、補正対象画像が入力後にブロックに分割される（ステップＳ２１）。また、ステップＳ２２ｈ〜ステップＳ２４ｈ、ステップＳ２２ｖ〜ステップＳ２４ｖにおける処理単位が、画素ではなくブロックである。さらに、ブロック単位のｓｂ（Ｊ）を求めた後、これをブロック−画素変換回路２２８が画素単位のｓｂ（ｊ）に変換する処理（ステップＳ３２）が追加されている。それ以外は、基本的には第１の実施形態で説明した処理手順と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【００４５】
以上のとおり、第２の実施形態にかかる画像処理回路２０によれば、第１の実施形態の画像処理回路１０と同様に、サイドブランキング領域が存在する画像に対して補正を行う場合、補正量調整回路２２においてブランキング境界を検出し、ブランキング境界付近の補正時には、輝度補正回路１１２において効果抑制係数Ｋに応じたゲイン調整を行うことにより、ブランキング境界付近の輝度補正の効果をゆるやかにできる。この結果、従来、コントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等が目立たなくなり、高品位な補正画像を得ることができる。さらに、第２の実施形態にかかる画像処理回路２０は、ブランキング境界の検出をブロック単位で処理するため、第１の実施形態よりも高速な演算処理が可能であるという利点がある。
【００４６】
なお、第２の実施形態に関して、以下のようなバリエーションが考えられる。例えば、上記の例では、ブロック単位で求められたｓｂの値を補間処理して画素単位のｓｂ（ｊ）の値を求めるために、ブロック−画素変換回路２２８を備えた構成を例示した。しかしながら、ブロック−画素変換回路２２８を省略し、ブランキング境界検出回路２２９の処理もブロック単位で行うようにしても良い。この場合、ｓｂ＿ｗの値もブロック単位で求め、ｓｂ＿ｗが０であるブロックと、ｓｂ＿ｗが１であるブロックとの間にブランキング境界があると判断することができる。この構成によれば、ブロック−画素変換回路２２８が省略されるので、画像処理回路２０の回路構成を簡略化することができると共に、補間処理が不要となるので処理速度がさらに向上するという利点がある。
【００４７】
［第３の実施形態］
以下、図６を参照し、本発明の第３の実施形態にかかる画像処理回路（画像処理装置）の構成と動作について説明する。第３の実施形態にかかる画像処理回路は、ブランキング境界の検出は、第１の実施形態と同じ構成および処理によって行う。ただし、ブランキング境界を検出した後、検出したブランキング境界の情報に基づいて、サイドブランキング領域の画素を除去し、画像領域の画素のみに基づいて注目画素の特徴量（例えば、注目画素を中心とした周囲の画素の平均輝度等）を検出する点において、第１の実施形態と異なる処理を行う。
【００４８】
図６は、本発明の第３の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。第３の実施形態にかかる画像処理回路３０は、画像補正回路３１と、補正領域調整回路３２とを備えている。画像補正回路３１は、特徴検出回路３１１と、輝度補正回路３１２とを備えている。特徴検出回路３１１は、サイドブランキング領域の画素を除去し、画像領域の画素のみから注目画素の特徴量を検出する点において、第１の実施形態にかかる特徴検出回路１１１と異なっている。補正領域調整回路３２は、効果抑制係数算出回路がない点において、第１の実施形態にかかる補正量調整回路１２と異なっている。メモリ３２１，３２２、輝度差分検出回路３２３、差分レベル判定回路３２４、累積加算回路３２５、ブランキング境界検出回路３２６、遅延素子３２８は、第１の実施形態にかかるメモリ１２１，１２２、輝度差分検出回路１２３、差分レベル判定回路１２４、累積加算回路１２５、ブランキング境界検出回路１２６、遅延素子１２８と同じ構成である。
【００４９】
すなわち、補正領域調整回路３２は、第１の実施形態で説明したものと同じ処理手順により、ブランキング境界を表すｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める。求められたｓｂ＿ｗ（ｊ）は、特徴検出回路３１１と輝度補正回路３１２とに送られる。特徴検出回路３１１は、ｓｂ＿ｗ（ｊ）が０の画素列、すなわちサイドブランキング領域の画素を除外し、画素領域の画素のみを用いて注目画素の特徴量を検出し、その情報をＧ２として出力する。また、ｓｂ＿ｗ（ｊ）は輝度補正回路３１２へ送られ、輝度補正回路３１２は、ｓｂ＿ｗ（ｊ）が０である画素列については、その列はサイドブランキング領域であるため、入力映像信号Ｇ１をそのまま出力する。一方、輝度補正回路３１２は、ｓｂ＿ｗ（ｊ）が１である画素列については、その列は画素領域であるため、特徴検出回路３１１からの出力Ｇ２を用いて入力映像信号Ｇ１を補正し、補正した結果を出力する。
【００５０】
このように、本実施形態の画像処理回路３０によれば、サイドブランキング領域が存在する画像に対して補正を行う場合、補正領域調整回路３２においてブランキング境界を検出し、サイドブランキング領域の画素を除外して特徴検出回路３１１が検出処理を行うことにより、ブランキング境界付近の輝度補正の効果に対する、サイドブランキング領域からの影響を抑制できる。この結果、従来、コントラスト補正や輪郭補正の際に、ブランキング境界付近で生じていた縦縞ムラやシュート等が目立たなくなり、高品位な補正画像を得ることができる。
【００５１】
なお、本実施形態における上記の説明では、ブランキング境界の検出処理を第１の実施形態と同じ構成および処理によって行うものとしたが、ブランキング境界の検出処理を、第２の実施形態と同じ構成および処理によって行うものとしても良い。この場合、ブロック単位でブランキング境界の検出を行うので、処理速度が向上するという利点がある。
【００５２】
また、前述したように、本発明は、サイドブランキング領域を有する画像を処理対象とするものに限定されず、画像の上下にブランキング領域を有する画像（いわゆるシネマモードまたはレターボックス）を処理する画像処理装置としても実施可能である。この場合は、ブランキング境界の検出を、水平方向ではなく垂直方向において行うように、上述の各実施形態を適宜変更すれば良い。
【００５３】
また、上記の各実施形態では、注目画素（またはブロック）とその右隣および垂直下の画素（またはブロック）との輝度差を求めるものとしたが、サイドブランキング領域の境界の検出は、注目画素（またはブロック）とその右隣または左隣との輝度差のみを求める構成によっても可能である。ただし、上記の各実施形態のように、水平方向と垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片側に隣接する画素（またはブロック）との輝度差を求めることにより、輝度が一様なサイドブランキングを精度良く検出できるという利点がある。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の第１の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施形態にかかる画像処理装置において、補正対象画像の第ｊ列がサイドブランキング領域であるか否かを表す変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める処理の手順を示すフローチャートである。
【図３】サイドブランキング領域を有する画像の一例を示す模式図である。
【図４】本発明の第２の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。
【図５】第２の実施形態にかかる画像処理装置において、補正対象画像の第ｊ列がサイドブランキング領域であるか否かを表す変数ｓｂ＿ｗ（ｊ）を求める処理の手順を示すフローチャートである。
【図６】本発明の第３の実施形態にかかる画像処理回路の概略構成を示すブロック図である。
【図７】サイドブランキング領域を有する画像の一例を示す図である。
【図８】サイドブランキング領域を有する画像において表示ムラが生じる理由を説明するための図である。
【符号の説明】
【００５５】
１０ 画像処理回路
１１ 画像補正回路
１２ 補正量調整回路
１２１ メモリ
１２２ メモリ
１２３ 輝度差分検出回路
１２４ 差分レベル判定回路
１２５ 累積加算回路
１２６ ブランキング境界検出回路
１２７ 効果抑制係数算出回路
１２８ 遅延素子
２０ 画像処理回路
２２ 補正量調整回路
２２１ ブロック化回路
２２２ メモリ
２２４ メモリ
２２５ 輝度差分検出回路
２２６ 差分レベル判定回路
２２７ 累積加算回路
２２８ ブロック−画素変換回路
２２９ ブランキング境界検出回路
２３０ 効果抑制係数算出回路
３０ 画像処理回路
３１ 画像補正回路
３２ 補正領域調整回路
３２１ メモリ
３２２ メモリ
３２３ 輝度差分検出回路
３２４ 差分レベル判定回路
３２５ 累積加算回路
３２６ ブランキング境界検出回路
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う補正処理部を備えた画像処理装置であって、
前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出する境界検出部と、
前記画像領域中で、前記境界検出部によって検出された境界に隣接する所定範囲において、前記補正処理部による画像の補正効果を抑制する効果抑制処理部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う補正処理部を備えた画像処理装置であって、
前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出する境界検出部と、
前記境界検出部によって検出された境界の情報に基づいて、前記補正処理部による補正処理の対象画像から、前記ブランキング領域に属する画素を除外する補正領域調整部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
前記境界検出部が、
前記画像の各画素と、当該画素に隣接する少なくとも一画素との輝度の差分を求める輝度差分検出部と、
前記輝度差分検出部が求めた差分または当該差分を正規化した値を、ブランキング境界に平行な一連の画素毎に累積加算する累積加算部とを備え、
前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づいて、ブランキング境界の位置を決定するブランキング境界検出部とを備えた、請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記輝度差分検出部が、前記画像の各画素と、当該画素の水平方向および垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片方に隣接する画素との輝度の差分を求める、請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記境界検出部が、
前記画像を複数のブロックに分割し、各ブロックに含まれる画素の輝度の平均値を当該ブロックの輝度として求めるブロック化処理部と、
前記ブロックのそれぞれと、当該ブロックに隣接する少なくとも一ブロックとの輝度の差分を求める輝度差分検出部と、
前記輝度差分検出部が求めた差分または当該差分を正規化した値を、ブランキング境界に平行な一連のブロック毎に累積加算する累積加算部とを備え、
前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づいて、ブランキング境界の位置を決定するブランキング境界検出部とを備えた、請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記輝度差分検出部が、前記画像の各ブロックと、当該ブロックの水平方向および垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片方に隣接するブロックとの輝度の差分を求める、請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記ブランキング境界検出部が、前記累積加算部により得られた累積加算の結果を補間処理することによってブランキング境界の位置を画素単位で検出する、請求項５または６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記ブランキング境界検出部が、前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づき、隣接する２つのブロック間をブランキング境界の位置として検出する、請求項５または６に記載の画像処理装置。
【請求項１】
画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う補正処理部を備えた画像処理装置であって、
前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出する境界検出部と、
前記画像領域中で、前記境界検出部によって検出された境界に隣接する所定範囲において、前記補正処理部による画像の補正効果を抑制する効果抑制処理部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
画像中の少なくとも一部の画素に対して当該画素の周辺画素の輝度情報を利用して補正処理を行う補正処理部を備えた画像処理装置であって、
前記画像中のブランキング領域と画像領域との境界を検出する境界検出部と、
前記境界検出部によって検出された境界の情報に基づいて、前記補正処理部による補正処理の対象画像から、前記ブランキング領域に属する画素を除外する補正領域調整部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
前記境界検出部が、
前記画像の各画素と、当該画素に隣接する少なくとも一画素との輝度の差分を求める輝度差分検出部と、
前記輝度差分検出部が求めた差分または当該差分を正規化した値を、ブランキング境界に平行な一連の画素毎に累積加算する累積加算部とを備え、
前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づいて、ブランキング境界の位置を決定するブランキング境界検出部とを備えた、請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記輝度差分検出部が、前記画像の各画素と、当該画素の水平方向および垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片方に隣接する画素との輝度の差分を求める、請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記境界検出部が、
前記画像を複数のブロックに分割し、各ブロックに含まれる画素の輝度の平均値を当該ブロックの輝度として求めるブロック化処理部と、
前記ブロックのそれぞれと、当該ブロックに隣接する少なくとも一ブロックとの輝度の差分を求める輝度差分検出部と、
前記輝度差分検出部が求めた差分または当該差分を正規化した値を、ブランキング境界に平行な一連のブロック毎に累積加算する累積加算部とを備え、
前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づいて、ブランキング境界の位置を決定するブランキング境界検出部とを備えた、請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記輝度差分検出部が、前記画像の各ブロックと、当該ブロックの水平方向および垂直方向のそれぞれにおいて少なくとも片方に隣接するブロックとの輝度の差分を求める、請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記ブランキング境界検出部が、前記累積加算部により得られた累積加算の結果を補間処理することによってブランキング境界の位置を画素単位で検出する、請求項５または６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記ブランキング境界検出部が、前記累積加算部により得られた累積加算の結果に基づき、隣接する２つのブロック間をブランキング境界の位置として検出する、請求項５または６に記載の画像処理装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【公開番号】特開２００９−２６７５１６（Ｐ２００９−２６７５１６Ａ）
【公開日】平成２１年１１月１２日（２００９．１１．１２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−１１１６３１（Ｐ２００８−１１１６３１）
【出願日】平成２０年４月２２日（２００８．４．２２）
【出願人】（０００００５８２１）パナソニック株式会社 (73,050)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２１年１１月１２日（２００９．１１．１２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年４月２２日（２００８．４．２２）
【出願人】（０００００５８２１）パナソニック株式会社 (73,050)
【Ｆターム（参考）】
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